AI ဘက်လိုက်မှု- blockchain သည် ၎င်း၏ဘေးကင်းမှုကို မည်သို့အာမခံနိုင်မည်နည်း။

Blockchain နည်းပညာသည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော၊ ပွင့်လင်းမြင်သာသော စမတ်စာချုပ်များမှတစ်ဆင့် AI စနစ်များတွင် ဘက်လိုက်မှုကို တိုက်ဖျက်နိုင်သော်လည်း အတိုင်းအတာ၊ အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းလိုက်နာမှုကဲ့သို့သော စိန်ခေါ်မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်သည်။

As ဉာဏ်ရည်တု (AI) သည် ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်ဘဝများတွင် ပိုမိုပေါင်းစပ်လာသည်၊ AI စနစ်များအတွင်း ဘက်လိုက်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်မှုများသည် သိသိသာသာအာရုံစိုက်လာခဲ့သည်။ AI တွင် ဘက်လိုက်မှုသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် စနစ်ကျသော အမှားများ သို့မဟုတ် မှားယွင်းမှုများကို ရည်ညွှန်းသည်၊ ၎င်းသည် ၎င်း၏ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများ၏ မသိစိတ် မလိုမုန်းထားမှုများ သို့မဟုတ် အယ်လဂိုရီသမ်များကို လေ့ကျင့်ရန် အသုံးပြုသည့် ဒေတာကြောင့် ဖြစ်လေ့ရှိသည်။ AI တွင် ဘက်လိုက်မှုများအား ဖြေရှင်းခြင်းသည် ငှားရမ်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များမှ တရားစီရင်ရေးစနစ်အထိ အမျိုးမျိုးသော အသုံးချပရိုဂရမ်များတစ်လျှောက် တရားမျှတမှု၊ သာတူညီမျှမှုနှင့် ဘေးကင်းမှုတို့ကို သေချာစေရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ဤအခြေအနေတွင်၊ blockchain နည်းပညာသည် ဘက်လိုက်မှုများကို လျှော့ချရန်နှင့် AI စနစ်များတွင် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကို မြှင့်တင်ရန် အလားအလာရှိသော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာသည်။

CyberGhost ၏ ပို့စ်တစ်ခုအရ သိရသည်။လူသားတို့၏ ဘက်လိုက်မှုများသည် AI အယ်လဂိုရီသမ်များကို သိသိသာသာ လွှမ်းမိုးနိုင်ပြီး ခွဲခြားဆက်ဆံမှုဆိုင်ရာ ရလဒ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ AI စနစ်များကို ဘက်လိုက်မှုရှိသော ဒေတာအတွဲများပေါ်တွင် လေ့ကျင့်ထားပါက ၎င်းတို့သည် လက်ရှိလူ့အဖွဲ့အစည်း မညီမျှမှုများကို တိုးပွားစေပြီး တိုးပွားလာစေနိုင်သည်။ ၎င်းသည် AI တွင် ဘက်လိုက်မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်နှင့် ကျင့်ဝတ်စံနှုန်းများကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ဆန်းသစ်သောချဉ်းကပ်မှုများအတွက် အရေးတကြီးလိုအပ်မှုကို မီးမောင်းထိုးပြသည်။

Blockchain နည်းပညာကဲ့သို့သော cryptocurrencies နှင့်၎င်း၏ဆက်စပ်မှုအတွက်အဓိကအားဖြင့်လူသိများသည်။ BitcoinAI တွင် ဘက်လိုက်မှုများကို ထိရောက်စွာ တိုက်ဖျက်နိုင်သည့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု လျှော့ချပြီး ပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိသော မူဘောင်ကို ပေးဆောင်ပါသည်။ သမားရိုးကျ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုစနစ်များနှင့်မတူဘဲ၊ blockchain သည် ကွန်ပြူတာကွန်ရက်တစ်ခုပေါ်တွင် အရောင်းအဝယ်များကို မှတ်တမ်းတင်ထားသည့် ဖြန့်ဝေထားသော စာရင်းဇယားတစ်ခုပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်သည်။ အရောင်းအ၀ယ်တစ်ခုစီ သို့မဟုတ် AI ၏ကိစ္စရပ်တွင်၊ algorithm မှပြုလုပ်သောဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုစီတိုင်းကို blockchain တွင်ပွင့်လင်းမြင်သာစွာမှတ်တမ်းတင်ထားပြီး၊ ၎င်းကိုမပြောင်းလဲနိုင်သောနှင့်မထိမခိုက်နိုင်သောသက်သေဖြစ်စေသည်။

တလမ်းတည်း blockchain သည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသောကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရအဖွဲ့အစည်း၏အယူအဆအားဖြင့် AI စနစ်များ၏ဘေးကင်းမှုကိုသေချာစေနိုင်သည်။DAO) DAO တွင်၊ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုအာဏာတစ်ခုတည်းထက် သက်ဆိုင်သူများအသိုက်အဝန်းမှ ဆုံးဖြတ်ချက်များချသည်။ blockchain များကို AI အုပ်ချုပ်မှုပုံစံများတွင် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်၊ AI algorithms မှပြုလုပ်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များသည် အသိုင်းအဝိုင်း၏ စိစစ်မှုနှင့် သဘောတူညီမှုကို ခံယူနိုင်ပြီး ဘက်လိုက်သောရလဒ်များ ဖြစ်နိုင်ခြေကို လျှော့ချနိုင်သည်။

ထို့အပြင်၊ blockchain သည် လေ့ကျင့်ရေး AI algorithms အတွက် ပွင့်လင်းပြီး စာရင်းစစ်နိုင်သော ဒေတာအတွဲများကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ ဒေတာသက်သေပြမှု၊ သို့မဟုတ် ဒေတာ၏ဇာစ်မြစ်နှင့် သမိုင်းကြောင်းကို ခြေရာခံနိုင်မှုသည် AI ရှိ ဘက်လိုက်မှုများကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် လျော့ပါးစေရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ blockchain တွင် ဒေတာအရောင်းအ၀ယ်များကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်းဖြင့်၊ သက်ဆိုင်သူများသည် ဒေတာအတွဲများ၏ စစ်မှန်မှုနှင့် မှန်ကန်မှုကို စစ်ဆေးနိုင်ပြီး ၎င်းတို့သည် ဘက်လိုက်မှု သို့မဟုတ် ခြယ်လှယ်ခြင်းမှ ကင်းစင်ကြောင်း သေချာစေပါသည်။

ထို့အပွငျ, blockchain-based စမတ်စာချုပ်များ AI စနစ်များတွင် တရားမျှတမှုနှင့် တာဝန်ခံမှုကို တွန်းအားပေးရန် အသုံးချနိုင်သည်။ စမတ်စာချုပ်များသည် ကုဒ်တွင် တိုက်ရိုက်ရေးသားထားသော သဘောတူညီချက်၏ စည်းကမ်းချက်များဖြင့် ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်သည့် စာချုပ်များဖြစ်သည်။ AI ၏အခြေအနေတွင်၊ စမတ်ကန်ထရိုက်များသည် ဘက်လိုက်သောဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် တရားမျှတသောစံနှုန်းများနှင့် ပြစ်ဒဏ်များကို သတ်မှတ်ပေးနိုင်ပြီး အယ်လဂိုရီသမ်ဒီဇိုင်းတွင် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ရန် developer များအား လှုံ့ဆော်ပေးပါသည်။

AI စနစ်များတွင် blockchain နည်းပညာကိုအကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည်၎င်း၏စိန်ခေါ်မှုများမရှိဘဲမဟုတ်ပါ။ အပေါ်တွင်ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်မှုအပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်မှု၊ နှင့် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုတို့သည် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်သည့် နည်းပညာဆိုင်ရာ အတားအဆီးများထဲတွင် ပါဝင်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ blockchain နှင့် AI ပေါင်းစပ်မှုဝန်းကျင်ရှိ စည်းမျဉ်းနှင့် ဥပဒေမူဘောင်များသည် ဒေတာကာကွယ်ရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဥပဒေများကို လိုက်လျောညီထွေရှိစေရန် ဂရုတစိုက်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။

AI တွင် ဘက်လိုက်မှုသည် လူတစ်ဦးချင်းစီနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွက် ကြီးမားသော အန္တရာယ်များ ဖြစ်ပေါ်စေပြီး ယုံကြည်မှုကို ပျက်ပြားစေပြီး ခွဲခြားဆက်ဆံမှု ဆက်လက်တည်မြဲစေသည်။ Blockchain နည်းပညာသည် ပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချရေးနှင့် တာဝန်ခံမှုတို့ဖြင့် AI စနစ်များတွင် ဘက်လိုက်မှုများကို လျော့ပါးသက်သာစေရန် အလားအလာရှိသောလမ်းကို ပေးဆောင်သည်။ blockchain ၏ မွေးရာပါအင်္ဂါရပ်များကို အသုံးချခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာအခြေခံမူများကို လိုက်နာပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သောအကျိုးကိုဆောင်သော ပိုမိုမျှတပြီး ဘေးကင်းသော AI စနစ်များကို မွေးမြူနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ပုံရိပ်ရင်း - Shutterstock

အရင်းအမြစ်: https://blockchain.news/news/ai-bias-how-blockchain-can-ensure-its-safety