ဉာဏ်ရည်တု၊ စက်ရုပ်များနှင့် blockchain တို့သည် မျိုးဆက်သစ်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို ယနေ့ ပေးဆောင်ပါသည်။

ဆေးဆိုင်လာရောက်သူများသည် လျင်မြန်သောဝန်ဆောင်မှုကို မျှော်လင့်နေကြသည် - ၎င်းတို့၏ဆေးစာများကို အမြန်ဖြည့်သွင်းရန် သို့မဟုတ် မိနစ်အနည်းငယ်အတွင်း ကောင်တာမှဆေးတစ်လက်ကို ဝယ်ယူနိုင်စေရန် မျှော်လင့်ပါသည်။ ဤလျင်မြန်သောအပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုတွင်၊ အတွေးအနည်းငယ်သည် အဏုစကုပ်လျှောမှသည် အစုလိုက်အပြုံလိုက် ထုတ်လုပ်မှုအထိ ထိုဆေး၏ခရီးကို သွားပါသည်။ 

အမှန်တကယ်တွင်၊ မူးယစ်ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှု လုပ်ငန်းစဉ်သည် မယုံနိုင်လောက်အောင် အချိန်နှင့် သုတေသနပြုနေပါသည်။ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုတွင် သိသာထင်ရှားသော တိုးတက်မှုများရှိသော်လည်း၊ ဆေးတစ်မျိုးကို ကနဦးအဆင့်မှ ဈေးကွက်သို့ ယူဆောင်ရန် ပျမ်းမျှအချိန်သည် ၁၀ နှစ်မှ ၁၅ နှစ်ဖြစ်ပြီး ဒေါ်လာသန်းပေါင်းများစွာ ကုန်ကျသည်။

ထွန်းသစ်စနည်းပညာများသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို ပြောင်းလဲစေသည်။ ဥပမာ၊ Artificial Intelligence သည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စမ်းသပ်စစ်ဆေးခြင်းအစား အမှားအယွင်းစမ်းသပ်ခြင်းအစား ဆေးဝါးထိရောက်မှုပုံသဏ္ဍန်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် မူးယစ်ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှု၏ "ညစ်ပတ်သောအလုပ်" ကို လုပ်ဆောင်နေသည်။ Blockchain သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုမှတ်တမ်းများကို လုံခြုံစေပြီး လူနာများအား ဆေးခန်းစမ်းသပ်မှုအသစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ပေးသည်။ AR နှင့် VR ကိရိယာများသည် လူနာများအား ဆေးကုသနေစဉ်အတွင်း phobias နှင့် ကြောက်ရွံ့မှုကို ကျော်လွှားနိုင်ရန် ကူညီပေးသည်။ AI သည် အနာဂတ်ဆေးဝါးများကို စျေးကွက်သို့ရောက်ရှိစေရန် ကူညီပေးလိမ့်မည် (အချို့က ၎င်းကို ငါးနှစ်သာ လျှော့ချနိုင်သည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်)၊ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ နာမကျန်းသူများအတွက် ဘဝပြောင်းလဲနိုင်သော ရလဒ်များကို ပေးဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ 

ဤပြောင်းလဲမှုများကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် အကြီးမားဆုံးအတားအဆီးနှင့် ဤနည်းပညာသည် ပင်မရေစီးကြောင်းသို့ ရောက်ရှိနေပါသလား။ ငါတို့ လူနာတွေ။ ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသည် ဤနည်းပညာများ၏ စွမ်းအားနှင့် ကတိများကို နားလည်ပြီး ၎င်းတို့အတွက် တွန်းအားပေးရန် လိုအပ်သည် သို့မဟုတ် အနည်းဆုံး ၎င်းတို့ကို မကြောက်ပါနှင့်။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကဏ္ဍတွင် AI နှင့် blockchain ကိုပံ့ပိုးကူညီခြင်း။

ဆိုရှယ်မီဒီယာမှာ ရေပန်းစားနေတဲ့ ပုံတစ်ခုက “AI က အလုပ်တွေကို အစားထိုးမှာ မဟုတ်ပါဘူး။ AI ကိုသုံးတဲ့လူတွေက လူတွေရဲ့အလုပ်တွေကို အစားထိုးလိမ့်မယ်။” ၎င်း၏အသုံးပြုရလွယ်ကူသော interface နှင့်အတူ၊ GPT ချတ် ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်ဘ၀တွင် AI သည် လူတို့ကို မည်သို့မြင်နိုင်သည်ကို ပြသနေသည်။ သင် chatbot ကို မေးလို့ မရနိုင်တဲ့ အရာတစ်ခုလား။ သေစေတတ်သော ရောဂါများကို ကုသရန် ဆေးလုံးအတွက် ဒြပ်ပေါင်းအသစ်။ ဆေးပညာတွင် AI အသုံးချပရိုဂရမ်များကို ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များက စီမံခန့်ခွဲသင့်သောကြောင့် ကောင်းပါသည်။

ဤကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် AI ၏ စွမ်းအားအကြောင်းကို နှစ်အတော်ကြာအောင် သိခဲ့ကြပြီး လက်တွေ့အသုံးပြုမှုကိစ္စများကို ဖော်ထုတ်ရန် နောက်ကွယ်တွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့ကြသည်။ Insilico Medicine က ၎င်းကိုကြေငြာသောအခါတွင် ၎င်း၏အသိပညာကို မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။ "ဆဋ္ဌမမျိုးဆက်" စက်ရုပ်ဓာတ်ခွဲခန်း ဇန်နဝါရီလအစောပိုင်းတွင် ဆဌမမျိုးဆက် အခြေအနေ ဆိုသည်မှာ ဓာတ်ခွဲခန်းကို စက်ရုပ်များနှင့် AI အယ်လဂိုရီသမ်များဖြင့် ပစ်မှတ်ရှာဖွေမှု၊ ပေါင်းစပ်စစ်ဆေးမှု၊ တိကျသောဆေးဝါးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ဘာသာပြန်သုတေသနပြုမှုတို့နှင့်အတူ အပြည့်အဝ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြစ်သည်။ 

Insilico တွင်ယခင်ကဤအလုပ်များကိုလုပ်သောသိပ္ပံပညာရှင်များအတွက်အပြည့်အဝအလိုအလျောက်ဘာကိုဆိုလိုသည်ကိုသင်အံ့သြနေလိမ့်မည်။ စောစောကပြောခဲ့တဲ့ပုံက အကြံပြုထားတဲ့အတိုင်းပါပဲ- နည်းပညာပေါင်းစည်းပြီး လုပ်ငန်းစဉ်တွေကို အရှိန်မြှင့်ခြင်းအားဖြင့် သုတေသီတွေဟာ သူတို့ရဲ့အလုပ်ရဲ့ "လူသား" ဘက်ကို အာရုံစိုက်နိုင်ပါတယ်။ ၎င်းတို့သည် အခြားအရာများကို နည်းပညာဖြင့် ကိုင်တွယ်နိုင်ကြောင်း သိသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှု ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးလေ့လာမှုများကဲ့သို့ အရေးကြီးသောအလုပ်များကို လွတ်လွတ်လပ်လပ် အာရုံစိုက်နိုင်ကြသည်။ ဇီဝနည်းပညာရှိ မည်သူ့ကိုမဆို မေးပါ- AI သည် ယခုအခါ မူးယစ်ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်သည်၊

AI-native Insilico Medicine သည် ယခု ပေါ်ပေါက်လာသော နည်းပညာအတွက် အထူးအဆန်းမဟုတ်ပါ။ 2019 ခုနှစ်၊ ကုမ္ပဏီနှင့် ပူးပေါင်းခဲ့သည်။ blockchain-powered ကျန်းမာရေးဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုကိရိယာကိုဖန်တီးရန်အတွက်လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုစတင်သည့် Longenesis နှင့်တောင်ကိုရီးယားဆေးဘက်ဆိုင်ရာစင်တာနှင့်အတူ။ ၎င်းတို့သည် လူနာအချက်အလက်များကို ကာကွယ်ရန်နှင့် ကျန်းမာရေးအာမခံ သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူမှုနှင့် တာဝန်ခံမှုအက်ဥပဒေ (HIPAA) နှင့် အထွေထွေဒေတာကာကွယ်ရေးစည်းမျဉ်း (GDPR) ကဲ့သို့သော လမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာရန် ပလပ်ဖောင်းကို ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ လူနာများသည် ဤလမ်းညွှန်ချက်များကို သိရှိထားသော်လည်း ၎င်းတို့၏ဒေတာကို ထိရောက်စွာစီမံခန့်ခွဲနည်းကို နားမလည်ပါ။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ blockchain နည်းပညာသည် ဤစည်းမျဉ်းများကို အသက်ဝင်စေကာ လူနာများအား ၎င်းတို့၏ privacy ကိုစီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ဒေတာများကို စောင့်ကြည့်ရန် အခွင့်အာဏာပေးသည်။ ထိုနေရာတွင် ကျန်းမာရေးနည်းပညာ၏ အနာဂတ်သည် လူနာများ၏ လက်ချောင်းထိပ်တွင် ရှိနေသည်။ 

လူနာအားလုံးကို ခေါ်ဆိုခြင်း- ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု အသွင်ကူးပြောင်းမှုသည် သင့်လက်ထဲတွင် ရှိပါသည်။

COVID-19 မှ အဓွန့်ရှည်စွာ ထုတ်ယူနိုင်သော အရာများထဲမှ တစ်ခုသည် အကျပ်အတည်းမှ ဖောက်ထွက်မှုများကို မည်သို့ အထောက်အကူဖြစ်စေသည် ။ ဘုံခြိမ်းခြောက်မှုတစ်ခုနှင့် ရင်ဆိုင်ရသည့်အခါ သိပ္ပံဆိုင်ရာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် ခံစားချက်ကောင်းသည့် အစပျိုးမှုတစ်ခုမျှသာ မဟုတ်ဘဲ၊ ၎င်းမှာ ဆိုးရွားသော လုပ်ပိုင်ခွင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ရလဒ်များသည် အံ့ဩစရာကောင်းပြီး သမိုင်းဝင်ခဲ့သည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းမှ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ပုံမှန် 5-10 နှစ်ကြာ ကာကွယ်ဆေး တီထွင်မှုအချိန်ဇယားထက် တစ်နှစ်အတွင်း ကာကွယ်ဆေးထုတ်လုပ်ရန် ရှိပြီးသားသုတေသနကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ 

ကာကွယ်ဆေး ဖြန့်ဖြူးပြီးနောက် အောင်မြင်မှုများ ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်ခဲ့သည်။ ယနေ့ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ကာကွယ်ဆေးအသစ်များတီထွင်ရန်အတွက် COVID jab တွင်အသုံးပြုသည့် mRNA နည်းပညာကို အသုံးပြုနေကြသည်။ သူတို့ရဲ့ပစ်မှတ်တွေလား။ အူမကြီးကင်ဆာနှင့် Lyme ကဲ့သို့သော ဆိုးရွားပြီး ကုသရခက်သော ရောဂါများ။ AI နှင့် အခြားနည်းပညာများသည် ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို အရှိန်မြှင့်ရန်နှင့် သုတေသီများ၏ အသက်များကို ပြောင်းလဲရန် (ကယ်တင်ရန်) ပံ့ပိုးပေးကာ ဤဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို ရှေ့သို့ တွန်းပို့ရန် ကူညီပေးပါမည်။ 

2020 တွင် လူတိုင်းအတွက် ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး အရေးကြီးကြောင်းကိုလည်း သင်ပေးပါသည်။ COVID ၏တိုက်ခိုက်မှုသည် လူအများသိရှိစေရန်အတွက် သတင်းအစီရင်ခံစာများနှင့် သိပ္ပံဆိုင်ရာစာစောင်များကို စောင့်မျှော်နေချိန်တွင် mRNA နှင့် cytokine ကဲ့သို့သော အယူအဆများကို နေ့စဉ်ဘဝထဲသို့ သယ်ဆောင်လာပါသည်။ ဒီလမ်းကြောင်းကို ဆက်သွားရမယ်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာ အောင်မြင်မှုများသည် ကျွန်ုပ်တို့ကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ သက်ရောက်မှုရှိသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့တွင် ပညာဆက်လက်သင်ကြားရန် တာဝန်ရှိပါသည်။ ကျွန်တော် ဒါကို လုံလောက်အောင် မဖိစီးနိုင်ပါဘူး- ဆေးပညာရဲ့ အနာဂတ်ကို အခွင့်ကောင်းယူဖို့ ပွင့်လင်းတဲ့စိတ်ထားရှိဖို့ လိုပါတယ်။ 

ဒါကို နှလုံးသွင်းဖို့ crypto အသိုင်းအဝိုင်းကို ကျွန်တော် အပြည့်အဝ ယုံကြည်ပါတယ်။ Bitcoin ၏နောက်ကွယ်မှနည်းပညာသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အနုပညာလောကကို NFTs ဖြင့် ပြန်လည်သတ်မှတ်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ခဲ့ရသည်။ DAO တွေကို ကျွန်တော်တို့ တွေ့ဖူးတယ်။ အဖွဲ့များသည် ပရောဂျက်များကို စီမံခန့်ခွဲပုံကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ပါ။. ကျွန်ုပ်တို့သည် ကမ္ဘာပေါ်ရှိ လူအများစုအတွက် ငွေရှာပေးခဲ့သည်။ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုနည်းသောနည်းပညာကို အသုံးပြု၍ အရေးကြီးသောအကြောင်းရင်းများ. ယခု၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျန်းမာရေး၏နောက်ထပ်အဆင့်ကို ရှာဖွေရန် အချိန်ရောက်ပြီဖြစ်သည်။ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် AI မှရှာဖွေတွေ့ရှိထားသောဆေးဝါးများ၊ ချိန်းဆိုမှုများနှင့် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးကုသမှုများသည် စံအဖြစ်ဖြစ်လာမည့် အနာဂတ်ကိုတည်ဆောက်နေပါသည်။ ၎င်းတွင်ပါဝင်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။

သိပ္ပံပညာအသိုက်အဝန်းသည် အသက်ကိုပြောင်းလဲစေသော သုတေသနပြုခြင်းမပြုမီ အတူတကွပူးပေါင်းခဲ့ကြပြီး ကျန်းမာရေး၏ဒစ်ဂျစ်တယ်အနာဂတ်ကို ပံ့ပိုးကူညီရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့အား ပြန်လည်စုစည်းရန် အချိန်တန်ပြီဖြစ်သည်။ သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများထံ လှူဒါန်းရန်၊ ကျန်းမာရေးနည်းပညာကို ထက်မြက်စွာရယူပြီး သင့်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစောင့်ရှောက်မှုအတွက် ဉာဏ်ရည်တုနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ဆေးပညာက ဘာကိုဆိုလိုသည်ကို စူးစမ်းလေ့လာရန် တိုက်တွန်းပါသည်။ အရင်းအမြစ်များကို ဝဘ်ပေါ်တွင် ရရှိနိုင်ပါသည်။အကျိုးအမြတ်မယူသော၊ DAOs နှင့် Discord ချတ်များကဲ့သို့သော အသိုင်းအဝိုင်းများနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းသည် စတင်ရန် အကောင်းဆုံးနေရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်၊ နည်းပညာသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ကျန်းမာရေးကို ပြောင်းလဲစေနိုင်သည်။ ဒီအပြောင်းအလဲကို အသက်ဝင်အောင် ဆောင်ကြဉ်းပေးဖို့က ကျွန်တော်တို့မှာ မူတည်ပါတယ်။