Artificial Intelligence (AI) နှင့် blockchain တို့သည် အများသူငှာ စိတ်ကူးစိတ်သန်းများကို ဖမ်းစားနိုင်သော်လည်း လေးနက်သော စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာများ ပေါ်ထွက်လာသည်။
ထို့ကြောင့်၎င်းကမေးသည်- AI နှင့် blockchain သည်လူသားများကိုအကျိုးပြုသောနည်းလမ်းဖြင့်ပေါင်းစပ်နိုင်ပါသလား။
အဲဒီလိုတွေးဖို့ အကြောင်းပြချက်တွေရှိတယ်။ 2016 ခုနှစ်အထိ Vitalik Buterin သည် crypto ဘောဂဗေဒနှင့် AI ဘေးကင်းရေးအသိုင်းအဝိုင်းနှစ်ခုလုံးသည် "ကြိုတင်ခန့်မှန်းမရနိုင်သောပေါ်ပေါက်လာသောဂုဏ်သတ္တိများ" ဖြင့် ရှုပ်ထွေးပြီး စမတ်ကျကျစနစ်များကို ထိန်းညှိနည်းအတွက် "အခြေခံအားဖြင့်တူညီသောပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန်ကြိုးစားနေသည်" ဟုရေးသားခဲ့သည်။
နှစ်ခုစလုံးသည် အခြေခံအားဖြင့် “လူမိုက်” စနစ်များပေါ်တွင် ထိန်းချုပ်ရန်အတွက် “တစ်ခါက ဖန်တီးခဲ့သော ဂုဏ်သတ္တိများသည် ပျော့ပြောင်း၍မရ”၊ စမတ်စာချုပ်တစ်ခုကို အကောင်အထည် ဖော်လိုက်သည်နှင့်၊ ဥပမာအားဖြင့် ၎င်းကို ပြောင်းလဲ၍မရပါ။ အသိုက်အဝန်းနှစ်ခုသည် “အချင်းချင်း ပိုနားထောင်သင့်သည်” ဟု သူကောက်ချက်ချသည်။
ပြီးခဲ့သောနှစ်တွင်၊ ChatGPT နှင့် အခြားသော မျိုးဆက်သစ် AI ကိရိယာများ ပေါ်ပေါက်လာသဖြင့် AI သည် ထိန်းချုပ်မှုမရှိတော့ဘဲ လည်ပတ်နေမည်ကို စိုးရိမ်မှုများ တိုးလာခဲ့သည်။ အိပ်မက်ဆိုးတစ်ခုတွင် လူသားများသည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရလက်နက်စနစ်များကို ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံးသွားနိုင်သည်။
ထို့ကြောင့်၊ blockchains နှင့် smart contracts များသည် AI မော်ဒယ်များကို လမ်းကြောင်းလွဲခြင်းမှ ရပ်တန့်ရန် guardrails များအဖြစ် တစ်နည်းနည်းဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟူသော အယူအဆသည် ငွေကြေးကို ရရှိနေပါသည်။
"Crypto တွင်အလုပ်လုပ်သူတိုင်းသည် AGI ကောင်းမွန်စေရန်အတွက် အမှန်တကယ်ထူးခြားသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်သည်" ဟု Foresight Institute ၏ဥက္ကဋ္ဌ Allison Duettmann က မကြာသေးမီက SmartCon 2023 ကွန်ဖရင့်တွင် ပြောကြားခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့် ယေဘုယျဉာဏ်ရည်တု (သို့) လူသားအဆင့် ဉာဏ်ရည်ဥာဏ်သွေး ရရှိသည့် စက်များသည် အချိန်နှောင်းထက် စောစီးစွာ ရောက်ရှိလာနိုင်သည်ဟု ခန့်မှန်းချက်ပေးထားသည်။
AI နှင့် blockchain နည်းပညာ၏ အလားအလာရှိသော ပေါင်းစပ်မှုသည် Casper Labs မှ ခန့်အပ်ထားသော မကြာသေးမီက ထုတ်ပြန်ခဲ့သော စစ်တမ်းတွင် ပါဝင်ခဲ့သည့် IT ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်သူများ၏ စိတ်ထဲတွင်လည်း ရှိနေပါသည်။ အမေရိကန်၊ ဥရောပနှင့် တရုတ်နိုင်ငံတစ်ဝှမ်းတွင် စစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သော 48 IT ခေါင်းဆောင်များ၏ ထက်ဝက်နီးပါး (608%) နီးပါးသည် "AI နှင့် blockchain နည်းပညာပေါင်းစပ်မှုသည် ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ငန်းကို တော်လှန်ရန် အလားအလာရှိပြီး ဒေတာလုံခြုံရေး၊ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် ထိရောက်မှုတို့ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။"
ဖြည့်စွက်နည်းပညာများ၊ အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ကြီးထွားလာသည်။
အခြေခံအယူအဆမှာ blockchains ၏မပြောင်းလဲနိုင်သော၊ ပျော့ပျောင်းမှုမရှိသောစာရင်းဇယားများ၊ စမတ်စာချုပ်များနှင့်အတူ AI အကောင်အထည်ဖော်မှုများအတွက် အစောင့်အကြပ်များကို ထောက်ပံ့ပေးနိုင်ပြီး တာဝန်သိဉာဏ်ရည်တုကို အာမခံနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ blockchain သည် ထိန်းချုပ်မှုမဲ့ AI မော်ဒယ်များအတွက် "kill switch" အမျိုးအစားတစ်ခုအဖြစ်ပင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု အချို့က ယုံကြည်ကြသည်။
Zogby Analytics မှ Casper Labs-commissioned စစ်တမ်းတွင် အိုင်တီခေါင်းဆောင် 71% က " blockchain နှင့် AI ကို ဖြည့်စွက်နည်းပညာများအဖြစ် ရှုမြင်သည်" ဟုဆိုသည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းတို့၏အဖွဲ့အစည်းများသည်လက်ရှိ blockchain ကိုမည်သို့အသုံးပြုသည်ကိုမေးမြန်းသောအခါ "AI နှင့်ထိရောက်စွာအလုပ်လုပ်ခြင်းသည်လူကြိုက်အများဆုံးတုံ့ပြန်မှုစုစုပေါင်း (51%)" ဖြစ်သည်။
အခြားနေရာများတွင် နိုဝင်ဘာ ၁ ရက်က အမေရိကန်သမ္မတ ဂျိုးဘိုင်ဒင်က AI ဘေးကင်းရေးနှင့် လုံခြုံရေးစံနှုန်းသစ်များ ချမှတ်ရန် အမှုဆောင်အမိန့်ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ အဆိုပါအမိန့်သည် အန္တရာယ်ရှိသော AI အင်ဂျင်နီယာနည်းပညာသုံး ဇီဝဗေဒပစ္စည်းများ၊ AI အသုံးပြုထားသော လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုနှင့် လှည့်ဖြားမှုအပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သောအန္တရာယ်များမှ အများပြည်သူကို ကာကွယ်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။
အဆိုပါအမိန့်သည် "အရှိန်အဟုန်များစွာကိုဖန်တီးခဲ့သည်" ဟုစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအပေါ်အာရုံစိုက်သော layer-1 blockchain ပါရှိသော Casper Labs ၏ CEO နှင့် တွဲဖက်တည်ထောင်သူ Mrinal Manohar က Cointelegraph ကိုအင်တာဗျူးတစ်ခုတွင်ပြောကြားခဲ့သည်။ AI အုပ်ချုပ်မှုစနစ်သည် ယနေ့ခေတ် လုပ်ငန်းသုံး အိုင်တီသမားများ၏ စိတ်ထဲမှာ ပေါ်နေသည်။
အမှန်တကယ် AI/blockchain ပရောဂျက်များကို စတင်လုပ်ဆောင်နေသည့် လုပ်ငန်းများကို သူမြင်ပါသလား။ "ကျွန်ုပ်တို့သည် 2024 ခုနှစ်တွင် POCs [အယူအဆအထောက်အထားများ] နှင့် MVPs [အနည်းဆုံးရနိုင်သောထုတ်ကုန်များ] ၏ကြီးမားသောနှစ်ဖြစ်လာလိမ့်မည်ဟုကျွန်ုပ်တို့မျှော်လင့်ထားသည်။ အဲဒီနောက်မှာ အမှန်တကယ် အသုံးပြုမှုတွေ ရှိလိမ့်မယ်လို့ ကျွန်တော် မျှော်လင့်ပါတယ်” ဟု Manohar မှ ပြောကြားခဲ့သည်။
သို့သော် အတိုင်းအတာ ချဲ့ထွင်ခြင်း အပါအဝင် ဤနေရာတွင် အတားအဆီးများ ရှိပါသည်။ မကြာသေးမီက တိုးတက်မှုရှိခဲ့သော်လည်း ပမာဏမြင့်မားသော ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော blockchains တွင် ငွေပေးငွေယူများကို ချက်ခြင်းအတည်ပြုခြင်းမှာ စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုအဖြစ်ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။
မကြာခဏကိုးကားထားသော 2021 စာတမ်းတစ်ခုတွင် AI ၏အုပ်ချုပ်မှုဗဟိုဌာန၏ဒါရိုက်တာ Ben Garfinkel က "Ethereum အပါအဝင် ခွင့်ပြုချက်မဲ့ blockchains များသည် မျှမျှတတရိုးရှင်းသောအပလီကေးရှင်းများမှလွဲ၍ မည်သည့်အရာကိုမျှ လုပ်ဆောင်ရန် ထိရောက်မှုမရှိလွန်းကြောင်း ရေးသားခဲ့သည်။" "စစ်တုရင်ဂိမ်းကိုအနိုင်ရရှိသူကိုစစ်ဆေးသောအက်ပလီကေးရှင်းသည် Ethereum ၏လက်ရှိကန့်သတ်ချက်များကိုဆန့်ကျင်သည်။"
မဂ္ဂဇင်း- Liberland သို့ ဖောက်ထွင်းဝင်ရောက်ခြင်း- အတွင်းပြွန်များ၊ လှည့်ကွက်များနှင့် သံတမန်များနှင့်အတူ အစောင့်များကို ရှောင်ခြင်း
သို့တိုင်၊ စမတ်စာချုပ်များသည် “လုံလုံလောက်လောက် ယုံကြည်စိတ်ချရသော” ဖြစ်လာပါက Garfinkel က ခွင့်ပြုပါက၊ ၎င်းတို့သည် AI စနစ်များကို အုပ်ချုပ်ရန် ရည်ရွယ်သော နိုင်ငံတကာသဘောတူညီချက်များအတွက် အတည်ပြုခြင်းယန္တရားများအဖြစ် အသုံးဝင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
Casper Labs သည် ပို၍အကောင်းမြင်သည်။ "AI ၏ 'black box' စိန်ခေါ်မှုကိုဖြေရှင်းရန်အပြိုင်အဆိုင်တွင်၊ blockchain သည်အလွန်လိုအပ်နေသောပွင့်လင်းမြင်သာမှုကိုထည့်သွင်းရန်စောင့်ဆိုင်းနေသောအားလုံးပေါင်းစည်းထားသောဖြေရှင်းချက်အဖြစ်ပေါ်ထွက်လာသည်" ဟု Manohar အစီရင်ခံစာတွင်ရေးသားခဲ့သည်။ AI စနစ်များ၏ အတွင်းပိုင်း လုပ်ဆောင်ချက်များကို သုံးစွဲသူများက အခြေခံအားဖြင့် မမြင်နိုင်သောကြောင့် “black box” ၏ တူညီမှုဖြစ်သည်။
ပေါင်းစပ် blockchain ဖြေရှင်းချက်
သို့တိုင်၊ blockchain နည်းပညာကို AI ၏ “black box” ပြဿနာအတွက် အဖြေတစ်ခုအဖြစ် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိပင် မဆောင်ရွက်နိုင်ပါက မည်သို့ရှုမြင်နိုင်မည်နည်း။
"သင်အတိုင်းအတာပြဿနာကိုဖြေရှင်းနည်းမှာ hybrid blockchains များဖြစ်သည်" ဟု Manohar မှ Cointelegraph သို့ပြောကြားခဲ့သည်။ ယနေ့ မည်သူမျှ Ethereum တွင် သို့မဟုတ် Casper Labs ၏ ကိုယ်ပိုင် layer-1 blockchain တွင် ကြီးမားသော ဒေတာအစုံများတင်ခြင်းအကြောင်း မပြောပါ။ Casper Labs ၏ဖြေရှင်းချက်တွင် ခွင့်ပြုထားသော (ပုဂ္ဂလိက) blockchains နှင့် အများသူငှာ (ခွင့်ပြုချက်မရှိသော) နှစ်ခုစလုံးကို အသုံးပြုခြင်း ပါဝင်သည်။
“လူတွေက မင်းကို လုံးဝခွင့်ပြုချက်ရရမယ် ဒါမှမဟုတ် လုံးလုံးလျားလျား ပွင့်ပွင့်လင်းလင်းရှိရမယ်” လို့ Manohar က ထပ်လောင်းရှင်းပြပါတယ်။
"ပေါင်းစပ် blockchain တွင်၊ သင့်တွင်သင်၏ကိုယ်ပိုင် blockchain ရှိသည်။ သင်သည် ၎င်းကို ထိန်းချုပ်သည်၊ သင်သည် ၎င်းကို configure ပြုလုပ်ပြီး၊ သင့်တွင် အကန့်အသတ်ရှိသော တရားဝင်စနစ်တစ်ခုရှိသောကြောင့် ၎င်းကို သင်အလိုရှိသလောက် မြန်မြန်ဆန်ဆန် လည်ပတ်စေနိုင်သည်။"
လူထုကွင်းဆက်လား? ၎င်းသည် ဗားရှင်းထိန်းချုပ်မှုနှင့် မှတ်တမ်းထိန်းသိမ်းခြင်းအတွက် ပိုမိုများပြားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် အများသူငှာကွင်းဆက်တွင် AI ဗားရှင်းအသစ်ကို မှတ်ပုံတင်လိုပေမည်။ "ဒီပေါင်းစပ်မော်ဒယ်ရဲ့ အလှတရားက အများသူငှာ ကွင်းဆက်ကနေ မပြောင်းလဲနိုင်ဘဲနဲ့ မင်းရဲ့အခြေခံအဆောက်အအုံကို မင်းဘာသာကိုယ်ပဲ စီမံခန့်ခွဲတဲ့နေရာမှာ သင်ရွေးချယ်လိုက်တာပါ" ဟု Manohar မှ ပြောကြားခဲ့သည်။
အများသူငှာ blockchain တွင် အကိုးအကားကို လုံလောက်စွာ သိမ်းဆည်းထားသရွေ့၊ "ဒေတာကို ကမောက်ကမဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားမည်ဆိုပါက၊ hashes များသည် ကိုက်ညီမည်မဟုတ်ကြောင်း အမြဲသေချာစေနိုင်ပါသည်။"
ထို့အပြင်၊ သင်စစ်ဆေးနိုင်သောမည်သည့်အရာမဆို၊ ၎င်းသည် tamper-proof ဖြစ်သောကြောင့် public blockchain တွင်သင်ထည့်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် "ကျွန်တော် AI ကိုမွမ်းမံပြီးတိုင်း သို့မဟုတ် ဒေတာအစုံအသစ်ကို အသုံးပြုတိုင်း၊ အများသူငှာ blockchain သို့ ping တစ်ခုကို ပေးပို့ပါမည်" ဟု Manohar မှ ပြောကြားခဲ့သည်။
ယနေ့ခေတ်တွင် AI ၏ ကြီးမားသောပြဿနာမှာ တစ်စုံတစ်ခု မှားယွင်းသွားသည့်အခါ မသိခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ သို့သော် blockchains သည် တိပ်ကို လွန်စွာအမှတ်အသားပြု၍ အချိန်တံဆိပ်တုံးထားသောကြောင့် စကားပြောဆိုရာတွင် ပြန်လှည့်ရန်နည်းလမ်းကို ပေးပါသည်။
ထို့ကြောင့် AI မော်ဒယ်တစ်ခုသည် “ယောင်ယောင်ချောက်ချားခြင်း သို့မဟုတ် မွေးရာပါ ဘက်လိုက်မှုလက္ခဏာများ ပြသလာပါက၊ သင်သည် AI စနစ်အား အဆိုပါပြဿနာများမရှိသည့် မကြာသေးမီက ထပ်ကာထပ်ကာ ပြန်လှည့်နိုင်ပြီး ပြဿနာဒေတာသည် ဘယ်ကလာကြောင်းကို နောက်ပိုင်းတွင် ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်သည်” ဟု Casper Labs မှ ၎င်း၏မှတ်ချက်တွင် ဖော်ပြထားသည်။ ဝဘ်ဆိုဒ်။
သို့သော် blockchain သည် AI ၏ "black box" ပြဿနာကိုဖြေရှင်းနိုင်သည်ဟုအခြားသူများကမယုံကြည်ကြပါ။
"AI ၏ 'black box' ပြဿနာအတွက် blockchain ၏ 'ပွင့်လင်းမြင်သာမှု' ကိုဖော်ပြခြင်းသည် လွဲမှားစေသည်" ဟု Michigan တက္ကသိုလ်ရှိ Dearborn Artificial Intelligence Research Center မှ တွဲဖက်ပါမောက္ခ Samir Rawashdeh က Cointelegraph သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။
၎င်းသည် စက်သင်ယူမှုပုံစံ၏ မွေးရာပါအတွင်းပိုင်းလုပ်ဆောင်မှုများကို ပိုမိုနားလည်နိုင်စေရန် သို့မဟုတ် "မည်သည့်နည်းဖြင့် အထွက်တစ်ခုသည် မူလလေ့ကျင့်ရေးဒေတာသို့ ပြန်လည်ခြေရာခံသည်" ကို ရှင်းလင်းစွာပြုလုပ်မထားပေ။
Casper Labs မှ အမှန်တကယ် အဆိုပြုနေသည်မှာ Rawashdeh မှ အကြံပြုထားသည် — ကောင်းသောအင်္ဂါရပ်များပါရှိသော်လည်း — “AI မော်ဒယ်၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ဖြန့်ကျက်မှုကို ခြေရာခံရန်” အသုံးပြုနိုင်သည့် “ဗားရှင်းထိန်းချုပ်မှုစနစ်” ဖြစ်သည်။
AI မော်ဒယ်များကိုလေ့ကျင့်ရန်အသုံးပြုသည့်ဒေတာအတွဲများတွင်ဒေတာခိုင်မာမှု၊ သက်သေပြမှုနှင့်ပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိစေရန်ကူညီပေးသည့်စာရင်းစစ်လမ်းကြောင်းကိုပြသခြင်းဖြင့် blockchain သည် "black box" စိန်ခေါ်မှုကိုသွယ်ဝိုက်ဖြေရှင်းနိုင်သည်ဟု Rawashdeh ကပြောကြားခဲ့သည်။ ဒါပေမယ့် တကယ့် ဆုံးဖြတ်ချက် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုပြီး နားလည်လွယ်အောင် မလုပ်ထားပါဘူး။
စက်ယန္တရားတွေက လူသားတွေကို ဆန့်ကျင်တဲ့အခါ
ရှေ့ကိုမျှော်ကြည့်ရင်း၊ အတုအယောင် အထွေထွေဉာဏ်ရည်အတွက် စိုးရိမ်မှုများ ပေါ်ပေါက်လာသည်- AGI မော်ဒယ်များသည် ရွေးကောက်ပွဲကို လွှမ်းမိုးသွားသည့် သို့မဟုတ် စစ်ပွဲများကို တရားစွဲသည့် အိပ်မက်ဆိုးများကို ရှောင်ရှားရန် blockchain က ကူညီပေးနိုင်မလား။
Manohar က “ဒါက တကယ်ကို ကူညီပေးနိုင်ပါတယ်။ ၎င်း၏လျှပ်စစ်ပါဝါသည် "လုံးဝဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုရှိသော blockchain ကိုဖြတ်သန်းသွားသည်" ပံ့ပိုးပေးထားသော AI မော်ဒယ်အတွက် Blockchain "အကောင်းဆုံးသတ်ခလုတ်" ဖြစ်လိမ့်မည်။
ဆိုလိုသည်မှာ၊ blockchain နှင့် ၎င်း၏လူသားတရားဝင်စစ်ဆေးသူများသည် AI မော်ဒယ်သည် ပါဝါရရှိခြင်းရှိ၊မရှိကို ဆုံးဖြတ်သည်။ "တရားဝင်သူအားလုံးက သဘောတူရင် AI ရဲ့ ပါဝါသုံးစွဲခွင့်ကို ပိတ်လိုက်ရုံနဲ့ ကွန်ရက်ကို ပိတ်နိုင်ပြီး AI ရဲ့ ပါဝါဝင်ရောက်မှုကို ပိတ်ပစ်နိုင်တဲ့ အသတ်ခလုတ်အချက်ပြမှု အမြဲတမ်းရှိနေပါတယ်" ဟု Manohar က ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။
"တကယ်တော့ ဒါဟာ အိပ်မက်ဆိုးတွေ အတွက် မယုံနိုင်လောက်အောင် အစွမ်းထက်တဲ့ kill switch တစ်ခုအနေနဲ့ လုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်။"
သံသယတွေ ရှိနေတယ်။
blockchain နှင့် AI ပေါင်းစပ်မှုတွင် အခြားသော အလားအလာ အတားအဆီးများ ရှိသေးသည်။ တစ်ချက်အနေနှင့်၊ "Crypto ဝန်းကျင်ရှိ AI အသိုင်းအဝိုင်းတွင် သံသယများစွာရှိနေသည်" ဟု Duettmann က ပြောကြားခဲ့သည်။ Crypto နှင့် blockchain တို့သည် လူများစွာအတွက် သုံးစွဲ၍မရသော တိုကင်လိမ်လည်မှုများနှင့် အခြားသော နှစ်သက်ဖွယ်အပြုအမူများကို သတိရစေပါသည်။
Foresight သည် AI/Blockchain ပရောဂျက်များအတွက် နောက်ထပ်ရန်ပုံငွေ အဆိုပြုချက်များကို မြင်နေသလားဟု မေးသောအခါ Duettmann က "အခု အာကာသထဲမှာ လှုပ်ရှားမှုတွေ အများကြီးရှိနေသလိုပါပဲ။" Blockchain နှင့် AI နည်းပညာပေါင်းစပ်ထားသော ပျမ်းမျှအားဖြင့် တစ်ပတ်လျှင် ရန်ပုံငွေအဆိုပြုချက်ငါးခုခန့်ကို သူမတွေ့မြင်နေရပါသည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ အင်စတီကျုက အဲဒီထဲက အပိုင်းအစတွေကိုပဲ ရန်ပုံငွေရှာနိုင်ပေမယ့် "အများကြီး ကောက်ထားတာ သေချာပါတယ်။"
အသိုင်းအ၀ိုင်းနှစ်ခုနှင့်ပတ်သက်ပြီး “နောက်ဆုံးမှာတော့ သူတို့ဟာ တစ်ယောက်နဲ့တစ်ယောက် သင်ယူစရာတွေ အများကြီးရှိနေတယ်” ဟု သူမက ဆိုသည်။ သူမ၏ SmartCon 2023 ဆွေးနွေးပွဲတွင်၊ Crypto နယ်ပယ်သည် ကွန်ရက်လုံခြုံရေးတွင် အလွန်ကောင်းမွန်ပြီး မကြာခဏဆိုသလို "အနီရောင်အသင်းဖွဲ့ခြင်း" ကို အသုံးချကာ ကပ်ဘေးဖြစ်စေသော အပြုအမူများဖြစ်စေသည့် သွင်းအားစုများကို အဖွဲ့များက ရှာဖွေပေးကြောင်း မှတ်သားခဲ့သည်။ “အနီရောင်အသင်းဖွဲ့ခြင်း” ကို စက်သင်ယူမှုပုံစံများသို့ တိုးချဲ့ကြပါစို့” ဟု သူမက အဆိုပြုခဲ့သည်။
တရုတ်နိုင်ငံတွင် ပိုမိုလက်ခံလာခဲ့သည်။
AI နှင့် blockchain နည်းပညာကို ပေါင်းစပ်ခြင်းအား တရုတ်နိုင်ငံတွင် အထူးနှစ်သက်ဖွယ် ရှုမြင်ပုံရသည်။ Casper Lab ၏စစ်တမ်းတွင်၊ တရုတ်အိုင်တီဖြေဆိုသူ 68% သည် "AI နှင့် blockchain နည်းပညာပေါင်းစပ်မှုသည်ကျွန်ုပ်တို့၏စက်မှုလုပ်ငန်းကိုတော်လှန်ရန်အလားအလာရှိပြီး၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သောဒေတာလုံခြုံရေး၊ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့်ထိရောက်မှုတို့ကိုပေးစွမ်းနိုင်သည်" ဟုသဘောတူခဲ့သည်။ နှိုင်းယှဉ်ကြည့်လျှင် ထိုရှယ်ယာသည် US တွင် 48% နှင့် Europe တွင် 34% သာရှိသည်။
မကြာသေးမီက- နည်းပညာနောက်ကွယ်တွင်ထားခြင်းဖြင့် blockchain မွေးစားခြင်းကို မြှင့်တင်ခြင်း။
တရုတ်ပြည်မှာ ဘာကြောင့် ဒီလောက်မြင့်နေရတာလဲ ။ တရုတ်နိုင်ငံသည် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း cryptocurrencies နှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်နေသော်လည်း blockchain နည်းပညာနှင့်ပတ်သက်၍ အပြုသဘောဆောင်နေဆဲဖြစ်ကြောင်း Manohar က သုံးသပ်သည်။ အချို့သောစည်ပင်သာယာရေးအဖွဲ့များသည် blockchain တစ်ခုပေါ်တွင်မြေကွက်များထည့်ထားသည်။ တရုတ်သည် blockchain နည်းပညာကို ထိရောက်သော အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်နှင့် ခြေရာခံခြင်း ယန္တရားတစ်ခုအဖြစ် ရှုမြင်သည်။
အနောက်တိုင်းတွင်၊ နှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့် "လူတိုင်း blockchain သည် cryptocurrency မျှသာဖြစ်သည်ဟုထင်သည်" ဟု Manohar မှအခိုင်အမာပြောကြားခဲ့သည်။ ဒါပေမယ့် ဒီပညာရေးကွာဟချက်က ကျဉ်းမြောင်းသွားနိုင်တယ်။ ရေရှည်တွင် "အရာအားလုံးသည် အဓိပ္ပါယ်သို့ ပြန်သွားသည်"။
ဤ blockchain ၏လူသတ်သမားအက်ပ်ဟုတ်ပါသလား။
Manohar သည် AI နှင့် blockchain ၏ပေါင်းစပ်မှုသည်နောက်ဆုံးတွင် blockchain ၏ရှည်လျားသောရှာဖွေထားသော "လူသတ်သမားအက်ပ်" အတွက်ဖြစ်နိုင်သလားဟုမေးခဲ့သည်။
“အဲဒါက သူတို့ထဲက တစ်ယောက် ဖြစ်နိုင်တယ်” ဟု သူက ဖြေသည်။ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်နှင့် ဘဏ္ဍာရေးနည်းပညာကဏ္ဍများအတွက် Blockchain ၏ ခြေရာခံ စီမံအုပ်ချုပ်မှု ပရိုတိုကောများသည် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများဖြစ်သည်၊ သို့သော် ထိုနယ်ပယ်နှစ်ခုသည် blockchains နှင့် smart စာချုပ်များ မပေါ်မီတွင် ဖြတ်သန်းနိုင်သော အုပ်ချုပ်မှုစနစ်ရှိခဲ့သည်။
နှိုင်းယှဉ်ကြည့်လျှင် “AI တွင် လက်ရှိအုပ်ချုပ်မှုစနစ် မရှိပါ။ ထို့ကြောင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအတွက် နေရာများစွာရှိသေးသည်။ ဒါကြောင့် ဒါက blockchain ရဲ့ လူသတ်အက်ပ် ဖြစ်နိုင်တယ်လို့ ကျွန်တော် တကယ်ထင်ပါတယ်” ဟု ၎င်းက Cointelegraph သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။
အရင်းအမြစ်- http://cointelegraph.com/news/blockchain-ai-hybrid-adoption