blockchain မှုခင်းဆေးပညာနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုခြေရာခံခြင်း မည်သို့လုပ်ဆောင်သနည်း။

Blockchain မှုခင်းဆေးပညာတွင် လိမ်လည်မှု၊ ငွေကြေးခဝါချမှုနှင့် တရားမဝင်သော လွှဲပြောင်းမှုများကဲ့သို့သော ရာဇ၀တ်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်မှုများကို စုံစမ်းစစ်ဆေးရန် blockchain ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ပါဝင်သည်။

မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ၊ blockchain forensics တွင်အသုံးပြုသည့်နည်းလမ်းများသည် ရှုပ်ထွေးပြီး လျင်မြန်စွာဖွံ့ဖြိုးနေသောဧရိယာဖြစ်သောကြောင့် အကဲဖြတ်သည့် application နှင့် data အမျိုးအစားပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ နည်းဗျူဟာမျိုးစုံနှင့် အရင်းအမြစ်များကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် စုံစမ်းစစ်ဆေးသူများသည် blockchain တွင် ရာဇ၀တ်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်ပြီး ငွေကြေးဆိုင်ရာ ရာဇ၀တ်မှုများကို တိုက်ဖျက်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။

အောက်ဖော်ပြပါများသည် blockchain မှုခင်းဆေးပညာတွင်အသုံးပြုသော အဓိကနည်းပညာအချို့ဖြစ်သည်။

Network ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

Blockchain အရောင်းအ ၀ ယ်များသည် node များကွန်ရက်အတွင်းတွင်ဖြစ်ပွားသည်။ ကွန်ရက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ ဤကွန်ရက်ကို စစ်ဆေးပြီး တရားမဝင်လုပ်ဆောင်မှုတွင် ပါဝင်နိုင်သည့် မည်သည့် node များကိုမဆို တွေ့ရှိနိုင်သည်။ IP လိပ်စာများ၊ ပထဝီဝင်တည်နေရာအချက်အလက်များနှင့် အခြားကွန်ရက်ဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ဤအမျိုးအစားအောက်တွင် ကျသွားနိုင်ပါသည်။

စက်သင်ယူမှု

စက်သင်ယူမှုဖြင့်၊ ၎င်းသည် ကြီးမားသော blockchain ဒေတာအစုံများကို ဆန်းစစ်နိုင်ပြီး သမားရိုးကျနည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ ရှာဖွေရန် စိန်ခေါ်နိုင်သည့် လမ်းကြောင်းများကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ တရားမဝင် လုပ်ဆောင်ချက်ကို ညွှန်ပြနိုင်သော ကွဲလွဲချက်များကို လိပ်စာများကို အုပ်စုဖွဲ့ခြင်း၊ ထူးဆန်းသော ငွေပေးငွေယူပုံစံများနှင့် အခြားသော ရာဇ၀တ်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းဖြင့် တွေ့ရှိနိုင်သည်။

ငွေပေးငွေယူဂရပ်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

blockchain တစ်ခုရှိ ငွေပေးငွေယူတစ်ခုစီသည် ဂရပ်တစ်ခုနှင့်ဆင်တူသော တည်ဆောက်မှုတစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကြိုတင်ငွေပေးငွေယူများနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည်။ ငွေပေးငွေယူဂရပ်ဖစ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် စုံစမ်းစစ်ဆေးသူများအား တရားမ၀င်လုပ်ဆောင်မှုများကို ဖော်ထုတ်ရန် စုံစမ်းသူများအား ကူညီပေးနိုင်သည့် အရောင်းအ၀ယ်များကြားတွင် ပုံစံများနှင့် ချိတ်ဆက်မှုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ဤဖွဲ့စည်းပုံအား ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းပါဝင်သည်။

လိပ်စာအစုအဝေး

Blockchain အရောင်းအ၀ယ်များကို address clustering ဟုခေါ်သော သီးခြား cryptographic လိပ်စာများကို အသုံးပြု၍ မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ လိပ်စာ အစုလိုက်ဖွဲ့ခြင်းသည် ဤလိပ်စာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ချိတ်ဆက်ထားသော လိပ်စာများနှင့် ငွေပေးငွေယူများကို ရှာဖွေရန် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ရာဇ၀တ်မှုတွင် ပါဝင်ပတ်သက်နေသည့် လူများနှင့် အုပ်စုများကို ရှာဖွေရာတွင် စုံစမ်းစစ်ဆေးသူများကို ကူညီပေးနိုင်သည်။

ဒေတာများကိုခြစ်ခြင်း

blockchain ဒေတာကို အများသူငှာရရှိနိုင်သောကြောင့်၊ အထူးပြုကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ သက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို ထုတ်ယူရန် အသုံးချနိုင်သည်။ ငွေပေးငွေယူဒေတာ၊ လိပ်စာများနှင့် အရောင်းအ၀ယ်များကြားတွင် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် ချိတ်ဆက်မှုများကို သိရှိရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် အခြားသော မက်တာဒေတာများသည် ဒေတာကို ဖြတ်တောက်ခြင်း၏ နမူနာများဖြစ်သည်။