Startup သည် လာမည့် OpenAI၊ Uber သို့ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော GPU အခြေခံအဆောက်အအုံကွန်ရက်ကို သရုပ်ပြသသည်။

Cryptocurrencies နှင့် စတော့ရှယ်ယာများအတွက် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာအဆင့် အရေအတွက် ကုန်သွယ်မှုစနစ်အဖြစ် စတင်ခဲ့သော ပရောဂျက်တစ်ခုသည် ဉာဏ်ရည်တု (AI) နှင့် စက်သင်ယူခြင်း (ML) ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် ဝယ်လိုအား တိုးမြင့်လာစေရန်အတွက် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော ကွန်ရက်အရင်းအမြစ် GPU တွက်ချက်ခြင်းစွမ်းအားအဖြစ်သို့ ကူးပြောင်းသွားပါသည်။

Io.net သည် ဒေတာစင်တာများ၊ cryptocurrency မိုင်းလုပ်သားများနှင့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော သိုလှောင်မှုဝန်ဆောင်မှုပေးသူများထံမှ GPU တွက်ချက်မှုပါဝါကို ရင်းမြစ်ပေးသည့် စမ်းသပ်ကွန်ရက်တစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့သည်။ AI နှင့် machine learning တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ ပိုပို၍စျေးကြီးလာသည့်အတွက် GPU တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာပါဝါကို စုစည်းခြင်းသည် အဆိုပါရင်းမြစ်များကို ငှားရမ်းခကုန်ကျစရိတ်ကို သိသိသာသာလျှော့ချနိုင်သည်ဟု ဂုဏ်ယူပါသည်။

Cointelegraph နှင့် သီးသန့်ပြောဆိုခြင်း၊ CEO နှင့် ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Ahmad Shadid သည် လက်ရှိတည်ရှိနေသော ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုရှိသော အခြားရွေးချယ်စရာများကို ကုန်ကျစရိတ်၏ တစ်စွန်းတစ်စဖြင့် ကွန်ပျူတာပါဝါငှားရမ်းရန်အတွက် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော ပလပ်ဖောင်းကို ပေးဆောင်ရန် ရည်ရွယ်သည့် ကွန်ရက်၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ထုပ်ပိုးထားသည်။

Related: ပေးချေမှုများ၏အနာဂတ်- ထုတ်ပေးသည့် AI တွင် ဒေါ်လာ သန်း 100 ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် ဗီဇာ

Shadid သည် Solana hackathon တွင် 2022 နှောင်းပိုင်း၌ ပရောဂျက်ကို မည်သို့မည်ပုံ စိတ်ကူးထားကြောင်း ရှင်းပြသည်။ Io.net သည် ၎င်း၏ ကြိမ်နှုန်းမြင့်မားသော လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် GPU ကွန်ပြူတာ ပါဝါကို အားကိုးသည့် အရေအတွက် ကုန်သွယ်မှု ပလပ်ဖောင်းကို တီထွင်နေသော်လည်း GPU တွက်ချက်မှုစွမ်းရည်ကို ငှားရမ်းခြင်း၏ မတန်တဆ ကုန်ကျစရိတ်များကြောင့် အခက်တွေ့နေပါသည်။

အဖွဲ့သည် ၎င်း၏အဓိကစာရွက်စာတမ်းများတွင် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် GPU ဟာ့ဒ်ဝဲကို ငှားရမ်းခြင်း၏စိန်ခေါ်မှုကို ထုပ်ပိုးထားပြီး Nvidia A100 တစ်လုံးကို ပျမ်းမျှတစ်ရက်လျှင် 80 ဒေါ်လာဝန်းကျင်ခန့် ငှားရမ်းခစျေးနှုန်းဖြင့် ထုပ်ပိုးထားသည်။ တစ်လလျှင် 50 ရက်လည်ပတ်ရန် ဤကတ်များထဲမှ 25 ကျော် လိုအပ်ပါက $100,000 ကျော်ကုန်ကျမည်ဖြစ်သည်။

CPU နှင့် GPU ပေါင်း 300,000 ကျော်တွင် ChatGPT သင်တန်းကို ဖြန့်ဝေရာတွင် အသုံးပြုသည့် OpenAI ၏ open-source စာကြည့်တိုက် Ray.io ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုတွင် အဖြေတစ်ခု တွေ့ရှိခဲ့သည်။ စာကြည့်တိုက်သည် ပရောဂျက်၏ အခြေခံအဆောက်အအုံကို ချောမွေ့စေပြီး နှစ်လအတွင်း ၎င်း၏နောက်ကွယ်မှ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာစေသည်။

Shadid သည် 2023 ခုနှစ် စက်တင်ဘာလတွင် ပြုလုပ်သည့် AI-အာရုံစူးစိုက်သော Ray Summit တွင် Io.net ၏ အလုပ်လုပ်ဆောင်မှု testnet ကိုသရုပ်ပြခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် တိကျသော AI သို့မဟုတ် စက်သင်ယူမှုအသုံးပြုမှုဆိုင်ရာကိစ္စရပ်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် GPU သုံးစွဲသူများအား အစုအဝေးများအဖြစ် ပေးဆောင်သည့် ပရောဂျက်သည် ကွန်ပြူတာပါဝါကို မည်သို့ပေါင်းစပ်ထားသည်ကို မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။

"ဒီမော်ဒယ်က Io.net ကို လက်ရှိ ပေးသွင်းသူတွေထက် 90% ပိုစျေးသက်သာတဲ့ GPU တွက်ချက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ရုံသာမကဘဲ၊ အကန့်အသတ်မရှိ ကွန်ပြူတာ ပါဝါအတွက်ပါ ခွင့်ပြုပါတယ်။"

ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသောကွန်ရက်သည် SOL (SOL) နှင့် USD Coin (USDC) ငွေပေးချေမှုများကို ငှားရမ်းခြင်း သို့မဟုတ် ကွန်ပြူတာစွမ်းအင်ပေးဆောင်နေသော စက်သင်ယူမှုအင်ဂျင်နီယာများနှင့် မိုင်းလုပ်သားများအတွက် Solana ၏ blockchain ကို အသုံးချရန် သတ်မှတ်ထားသည်။

"ML အင်ဂျင်နီယာများသည် ၎င်းတို့၏အစုအဝေးများအတွက် ပေးဆောင်သည့်အခါ၊ ဤရန်ပုံငွေများကို ၎င်းတို့၏ GPU များဖြင့် အစုအဝေးတွင် တာဝန်ထမ်းဆောင်နေသော မိုင်းလုပ်သားများထံ တိုက်ရိုက် ပေးပို့ပြီး Io.net ပရိုတိုကောတွင် ကွန်ရက်အခကြေးငွေ အနည်းငယ်ခွဲဝေပေးပါသည်။"

ပရောဂျက်၏ လမ်းပြမြေပုံတွင် IO နှင့် IOSD ပါ၀င်မည့် အရင်းခံ တိုကင်နှစ်ခုကို စတင်ထည့်သွင်းရန် သတ်မှတ်ထားသည်။ တိုကင်မော်ဒယ်သည် စက်သင်ယူမှုအလုပ်များလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ကွန်ရက်ဖွင့်ချိန်ကို ထိန်းသိမ်းခြင်းအတွက် မိုင်းတွင်းလုပ်သားများကို ဆုကြေးပေးမည်ဖြစ်ပြီး လျှပ်စစ်သုံးစွဲမှု၏ ဒေါ်လာတန်ဖိုးကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားနေစဉ်။

"IO အကြွေစေ့သည် crypto စျေးကွက်တွင်လွတ်လပ်စွာရောင်းဝယ်ဖောက်ကားလိမ့်မည်ဖြစ်ပြီး၊ IOSD တိုကင်သည် 1 USD သို့တည်ငြိမ်သောခရက်ဒစ်တိုကင်တစ်ခုအဖြစ်လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ တွက်ချက်မှုပါဝါကိုဝင်ရောက်ရန်တံခါးပေါက်ဖြစ်သည်။"

Shadid မှ Io.net သည် Amazon Web Services (AWS) ကဲ့သို့ ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော cloud ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ကွဲပြားကြောင်း Cointelegraph သို့ပြောသည်။

“ဥပမာတစ်ခုကိုသုံးဖို့၊ သူတို့က United Airlines ဖြစ်ပြီး၊ ကျွန်တော်တို့ Kayak ပါ။ သူတို့က လေယာဉ်တွေ ပိုင်တယ်၊ လူတွေက လေယာဉ်တွေကို ကြိုမှာပေးတယ်။”

တည်ထောင်သူသည် AI တွက်ချက်မှုလိုအပ်သော မည်သည့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းမဆို ၎င်းတို့သည် အိမ်တွင်းရှိ GPU အားလုံးကို ကိုင်တွယ်ရန် GPU များမရှိသောကြောင့် ပြင်ပမှပံ့ပိုးပေးသူများကို ပုံမှန်အားဖြင့် အသုံးပြုလေ့ရှိကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ GPU ၏ဝယ်လိုအားသည် 10 လလျှင် 18 ဆတိုးလာမည်ဟုခန့်မှန်းထားသဖြင့်ဝယ်လိုအားကိုဖြည့်ဆည်းရန်စွမ်းရည်မလုံလောက်ခြင်းကြောင့်မကြာခဏစောင့်ဆိုင်းရချိန်များနှင့်စျေးနှုန်းများမြင့်မားနေသည်ဟု Hadid မှပြောကြားခဲ့သည်။

၎င်းသည် လျင်မြန်စွာတိုးလာနေသော AI နှင့် machine learning အလုပ်အမျိုးအစားအတွက် အကောင်းဆုံးမွမ်းမံထားသော ဒေတာစင်တာများကို ထိရောက်စွာအသုံးချခြင်း မရှိဟု သူဖော်ပြထားသည့်အရာဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်-

"အမေရိကန်တစ်နိုင်ငံတည်းတွင် ပျမ်းမျှအသုံးပြုမှုနှုန်း 12% မှ 18% ရှိသည့် ထောင်ပေါင်းများစွာသော သီးခြားဒေတာစင်တာများရှိပါသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် GPU တွက်ချက်မှုအတွက် စျေးနှုန်းများတက်သွားအောင် တွန်းအားပေးနေသည့် ပိတ်ဆို့မှုများကို ဖန်တီးလျက်ရှိသည်။”

နောက်ဆက်တွဲအချက်မှာ ပျမ်းမျှ cryptocurrency miner သည် AWS ၏အကြိုက်များနှင့်ယှဉ်ပြိုင်ရန်အတွက် ၎င်းတို့၏ hardware ကိုငှားရမ်းခြင်းဖြင့် ရရှိရန်ရပ်တည်နေခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ 40GB A100 သုံးသော ပျမ်းမျှ miner သည် တစ်ရက်လျှင် $0.52 ရပြီး AWS သည် AI computing အတွက် တူညီသောကတ်ကို တစ်ရက်လျှင် $59.78 ဖြင့် ရောင်းချနေသည်ဟု Hadid မှ ပြောကြားခဲ့ပါသည်။

"Io.net ၏တန်ဖိုးအဆိုပြုချက်၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမှာ၊ ဦးစွာကျွန်ုပ်တို့သည်ပါဝင်သူများကို AI တွက်ချက်မှုစျေးကွက်နှင့်ထိတွေ့ခွင့်ရပြီး၎င်းတို့၏ GPU များကိုပြန်လည်ရောင်းချရန်ခွင့်ပြုပြီး ML အင်ဂျင်နီယာများအတွက်ကျွန်ုပ်တို့သည် AWS ထက်သိသိသာသာစျေးသက်သာသည်။"

Cointelegraph နှင့် မျှဝေထားသော ကိန်းဂဏာန်းများအရ GPU အရင်းအမြစ်များရှိသည့် မိုင်းတွင်းလုပ်သားများသည် cryptocurrencies အမျိုးမျိုးကို တူးဖော်ခြင်းမှ ၎င်းတို့ရရှိသည်ထက် 1,500% ပိုမိုပြုလုပ်နိုင်သည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။

မဂ္ဂဇင်း Blockchain စုံထောက်များ- Mt. Gox ပြိုကျမှုသည် Chainalysis ၏မွေးဖွားခြင်းကိုတွေ့မြင်ခဲ့သည်။