Internet of Things (IoT ဂေဟစနစ်များ) အကြောင်းပြောသောအခါ၊ တစ်ခုနှင့်တစ်ခု စကားပြောသည့် မတူညီသော gadget များနှင့် စက်ပစ္စည်းများ၏ ကျယ်ပြန့်သောကွန်ရက်ကို ရည်ညွှန်းပါသည်။ နို့ထွက်နေပြီဟု သင့်စမတ်ဖုန်းသို့ မက်ဆေ့ချ်ပို့နေသည့် သင်၏စမတ်ရေခဲသေတ္တာ သို့မဟုတ် သင့်စိတ်ကြိုက်အခန်းအပူချိန်ကို အခြေခံ၍ အခန်းအပူချိန်ကို ချိန်ညှိနေသည့် သင့်စမတ်ဖုန်းအပူချိန်ထိန်းကိရိယာကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ။ အနာဂတ်ဆန်တယ် ဟုတ်တယ်ဟုတ်။
သို့သော် ဤနေရာတွင် ဖမ်းစားနိုင်သည်- ဤစက်ပစ္စည်းများသည် ကျွန်ုပ်တို့နေ့စဉ်သုံးနေသော ကွန်ပျူတာများကဲ့သို့ အစွမ်းထက်သော သို့မဟုတ် အရင်းအမြစ်များမဟုတ်ပေ။ ၎င်းတို့သည် အကန့်အသတ်ရှိသော စွမ်းအင်ရှိသော သေးငယ်သောတမန်များကဲ့သို့ဖြစ်ပြီး အမြဲသွားလာနေပါသည်။
IoT စက်ပစ္စည်းများသည် သင့်ပုံမှန်ကွန်ပျူတာနှင့် အဘယ်ကြောင့်ကွာခြားသနည်း။
- ကန့်သတ်အရင်းအမြစ်များ- ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုလေ့ရှိသော ကြီးမားပြီး အစွမ်းထက်သော ဆာဗာများ သို့မဟုတ် ကွန်ပျူတာများနှင့် မတူဘဲ၊ IoT ကိရိယာများသည် မကြာခဏဆိုသလို မန်မိုရီအနည်းငယ်နှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။
- မတူညီသော ဆက်သွယ်ရေးလမ်းကြောင်းများ- ကျွန်ုပ်တို့၏ကွန်ပျူတာများသည် ပိုမိုလုံခြုံသောချန်နယ်များအစား၊ IoT စက်ပစ္စည်းများသည် ZigBee သို့မဟုတ် LoRa ကဲ့သို့သော လုံခြုံမှုနည်းပါးသောကြိုးမဲ့ချန်နယ်များမှတစ်ဆင့် ဆက်သွယ်လေ့ရှိသည်။ အကြမ်းခံမယ့်အစား ပေါ့ပါးတဲ့ စက်ဘီးသော့ကို ရွေးသလိုမျိုး စဉ်းစားကြည့်ပါ။
- ထူးခြားသောဘာသာစကားနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များ- IoT စက်တစ်ခုစီသည် ထူးခြားသောတစ်ဦးချင်းစီနှင့်တူသည်။ သူတို့မှာ သူတို့ရဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်တွေ ရှိပြီး သူတို့ရဲ့ နည်းလမ်းတွေနဲ့ ပြောဆိုဆက်ဆံကြပါတယ်။ နိုင်ငံအသီးသီးက လူတော်တော်များများဟာ သူတို့ရဲ့ဘာသာစကားကို ပြောကြပြီး စကားစမြည်ပြောဖို့ ကြိုးစားနေပုံပါပဲ။ ၎င်းသည် ၎င်းတို့အတွက် အရွယ်အစား-ကိုက်ညီ-အားလုံးသော လုံခြုံရေးပရိုတိုကောကို ရရှိရန် ခက်ခဲစေသည်။
ဒါဘာကြောင့်ပြaနာဖြစ်နေရတာလဲ။
ဤထူးခြားသောစိန်ခေါ်မှုများကြောင့် IoT ကိရိယာများသည် ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများအတွက် လွယ်ကူသောပစ်မှတ်များဖြစ်လာနိုင်သည်။ မြို့နဲ့ ခပ်ဆင်ဆင်တူတယ်။ မြို့ကြီးလေလေ တစ်ခုခုမှားဖို့ အခွင့်အလမ်းများလေလေပါပဲ။ လူအမျိုးအစားများစွာရှိသော မြို့ကြီးတစ်မြို့ကဲ့သို့ပင်၊ ကုမ္ပဏီအသီးသီးမှ IoT စက်များသည် အချင်းချင်း စကားပြောရန် နည်းလမ်းများကို ရှာဖွေရမည်ဖြစ်ပါသည်။ တစ်ခါတစ်ရံတွင်၊ ၎င်းတို့သည် အချင်းချင်း နားလည်ကူညီရန် လူလတ်ပိုင်း၊ ယုံကြည်ရသော ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းတစ်ခု လိုအပ်သည်။
ထို့အပြင်၊ ဤစက်ပစ္စည်းများသည် ပါဝါအကန့်အသတ်ရှိသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် ခေတ်မီဆန်းပြားသော ဆိုက်ဘာခြိမ်းခြောက်မှုများကို ခုခံကာကွယ်ရန် တပ်ဆင်ထားသလောက် မဟုတ်ပါ။ ခေတ်မီစစ်တပ်ကို ကာကွယ်ဖို့ လောက်လေးခွနဲ့ လူတစ်ယောက်ကို စေလွှတ်လိုက်သလိုပါပဲ။
အားနည်းချက်များကို ဖြိုခွဲခြင်း။
IoT အားနည်းချက်များကို အဓိကအမျိုးအစား နှစ်မျိုးခွဲနိုင်သည်။
- IoT သီးသန့် အားနည်းချက်များ- ဘက်ထရီ ဖောက်ထုတ်မှု တိုက်ခိုက်မှုများ၊ စံသတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများ၊ သို့မဟုတ် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု ပြဿနာများ ကဲ့သို့သော ပြဿနာများ ဤနေရာတွင် ရှိသည်။ ဤစက်ပစ္စည်းများသာ ကြုံတွေ့ရသော ပြဿနာများအဖြစ် ၎င်းတို့ကို စဉ်းစားပါ။
- အဖြစ်များသော အားနည်းချက်များ- ဤအရာများသည် ပိုမိုကြီးမားသော အင်တာနက်ကမ္ဘာကြီးမှ အမွေဆက်ခံသော ပြဿနာများဖြစ်သည်။ အွန်လိုင်းစက်ပစ္စည်းအများစု ကြုံတွေ့ရလေ့ရှိသော ပြဿနာများ။
IoT တွင် လုံခြုံရေးခြိမ်းခြောက်မှုများကို နားလည်ခြင်း။
အထူးသဖြင့် IoT (Internet of Things) နယ်ပယ်တွင် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးလောကသို့ ဝင်ရောက်လာသောအခါတွင် CIA triad အကြောင်း ကြားရလေ့ရှိသည်။ ၎င်းသည် လျှို့ဝှက်အေဂျင်စီကို ရည်ညွှန်းခြင်းမဟုတ်ဘဲ လျှို့ဝှက်မှု၊ သမာဓိနှင့် ရရှိနိုင်မှုတို့အတွက် ကိုယ်စားပြုသည်။ ဤသည်မှာ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး၏ အများစုကို ဦးစားပေးသော အခြေခံမူသုံးရပ်ဖြစ်သည်။
ပထမဦးဆုံး၊ လျှို့ဝှက်ရေးဆိုသည်မှာ သင်၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာကို ထိုမျှသာရှိနေစေရေးအကြောင်းဖြစ်သည်- သီးသန့်ဖြစ်သည်။ အိပ်ရာအောက်မှာ သိမ်းထားတဲ့ ဒိုင်ယာရီလို တွေးကြည့်ပါ။ သင်တစ်ဦးတည်းသာ (ယုံကြည်ရသူအနည်းငယ်) ရှိသင့်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာတွင်၊ ၎င်းသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များ၊ ဓာတ်ပုံများ၊ သို့မဟုတ် စမတ်စက်ပစ္စည်းတစ်ခုမှ သူငယ်ချင်းတစ်ဦးနှင့် သင်ပြုလုပ်နေသည့် ချတ်ကိုပင် ဘာသာပြန်ပေးပါသည်။
အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ သမာဓိသည် ထိုဒိုင်ယာရီတွင် သင်ရေးခဲ့သမျှကို သင်ထားခဲ့သည်အတိုင်း ဆက်ရှိနေကြောင်း အာမခံပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ မက်ဆေ့ချ်၊ ဗီဒီယို သို့မဟုတ် စာရွက်စာတမ်းဖြစ်စေ သင့်အချက်အလက်များကို အခြားသူတစ်ဦးဦးက မပြောင်းလဲကြောင်း ဆိုလိုသည်။
နောက်ဆုံးအနေနဲ့ Availability ရှိတယ်။ ဒီသဘောတရားက မင်းရဲ့အတွေးတွေကို ချရေးချင်တဲ့အခါ မင်းရဲ့ဒိုင်ယာရီကို အမြဲရှိတာနဲ့တူတယ်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်နယ်ပယ်တွင်၊ ၎င်းသည် လိုအပ်သည့်အခါ ဝဘ်ဆိုက်တစ်ခုကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်း သို့မဟုတ် သင်၏စမတ်အိမ်ဆက်တင်များကို cloud မှ ပြန်လည်ရယူခြင်းဟု ဆိုလိုနိုင်သည်။
ဤအခြေခံမူများကို စိတ်ထဲတွင်ထားခြင်းဖြင့် IoT ရင်ဆိုင်နေရသော ခြိမ်းခြောက်မှုများကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ စူးစမ်းကြည့်ကြပါစို့။ IoT နှင့်ပတ်သက်လာလျှင် ရေခဲသေတ္တာများ၊ အပူထိန်းကိရိယာများနှင့် ကားများကဲ့သို့သော ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်သုံးပစ္စည်းများသည် အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်နေပါသည်။ ဤအပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်မှုသည် အဆင်ပြေမှုကို ယူဆောင်လာသော်လည်း ၎င်းသည် ထူးခြားသောအားနည်းချက်များကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။
ဘုံခြိမ်းခြောက်မှုတစ်ခုကတော့ Denial of Service (DoS) တိုက်ခိုက်မှု ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါကို ပုံဖော်ကြည့်ပါ- သင်ဖျော်ဖြေပွဲတစ်ခုမှာ ရောက်နေပြီး တံခါးကို ဖြတ်ကျော်ဖို့ ကြိုးစားနေပေမယ့် ဘယ်သူကိုမှ ဖြတ်သန်းခွင့်မပေးဘဲ နောက်ပြောင်တဲ့ လူအုပ်စုတစ်စုက လမ်းကို ပိတ်ဆို့နေပါတယ်။ DoS သည် ကွန်ရက်များကို လုပ်ဆောင်သည်။ သင်နှင့်ကျွန်ုပ်ကဲ့သို့အစစ်အမှန်အသုံးပြုသူများမဝင်ရောက်နိုင်စေရန် အတုအပတောင်းဆိုမှုများဖြင့် ၎င်းတို့အား လွှမ်းခြုံထားသည်။ နောက်ထပ်အန္တရာယ်ပေးသည့်ဗားရှင်းမှာ တံခါးကိုပိတ်ဆို့ထားသည့်အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့တည်းသာမက တံခါးများစွာကို တစ်ပြိုင်နက်တည်းပိတ်ဆို့နေသည့်အုပ်စုများစွာပါရှိသည့် ဖြန့်ဝေထားသော DoS (DDoS) ဖြစ်သည်။ .
နောက်ထပ် လျှို့ဝှက်ခြိမ်းခြောက်မှုမှာ Man-in-the-Middle (MiTM) တိုက်ခိုက်မှု ဖြစ်သည်။ သင့်ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုတွင် တိတ်တဆိတ် နားထောင်နေသည့် တစ်စုံတစ်ဦးနှင့် တူညီပြီး တစ်ခါတစ်ရံတွင် သင်နှင့် စကားပြောနေသူဟု ထင်မြင်ဟန်ဆောင်နေပါသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်နေရာများတွင်၊ ဤတိုက်ခိုက်သူများသည် လျှို့ဝှက်စွာပြန်လည်ပေးပို့နိုင်ပြီး ပါတီနှစ်ခုကြားရှိ ဆက်သွယ်ရေးကိုပင် ပြောင်းလဲစေနိုင်သည်။
ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့တွင် အအေးမိဗိုင်းရပ်စ်နှင့် တူညီသော ဒစ်ဂျစ်တယ် ဒစ်ဂျစ်တယ် မဲလ်ဝဲရှိသော်လည်း အန္တရာယ်ရှိသော ရည်ရွယ်ချက်များဖြင့် ပြုလုပ်လေ့ရှိသည်။ ၎င်းတို့သည် စိမ့်ဝင်ရန် ဖန်တီးထားသော ဆော့ဖ်ဝဲများဖြစ်ပြီး တစ်ခါတစ်ရံ ကျွန်ုပ်တို့၏စက်ပစ္စည်းများကို ပျက်စီးစေသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ကမ္ဘာကြီးသည် ပိုမိုစမတ်ကျသောစက်ပစ္စည်းများဖြင့် ပြည့်နှက်လာသည်နှင့်အမျှ malware ကူးစက်ခံရနိုင်ခြေ တိုးလာပါသည်။
သို့သော် ဤနေရာတွင် ငွေရောင်စည်းချက်ဖြစ်သည်- ဤခြိမ်းခြောက်မှုများ မြောက်မြားစွာ အသံထွက်နေသကဲ့သို့ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ကျွမ်းကျင်သူများသည် ၎င်းတို့အား တိုက်ဖျက်ရန် မမောမပန်း လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ ၎င်းတို့သည် အဆိုပါတိုက်ခိုက်မှုများကို ရှာဖွေပြီး တန်ပြန်ရန် Artificial Intelligence ကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်နည်းပညာများကို အသုံးပြုလျက်ရှိသည်။ ၎င်းတို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏စက်ပစ္စည်းများ ဆက်သွယ်ပုံအား ပြန်လည်ပြင်ဆင်ထားပြီး အချင်းချင်း စစ်မှန်စွာ အသိအမှတ်ပြုယုံကြည်နိုင်စေရန်လည်း ပြုပြင်ပေးပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်တွင် စိန်ခေါ်မှုများရှိနေသော်လည်း၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့ကို မျက်ကွယ်ပြု၍ သွားလာနေခြင်းမဟုတ်ပါ။
သီးသန့်လုံခြုံရေး
အထက်ဖော်ပြပါ လုံခြုံရေးခြိမ်းခြောက်မှုများအပြင်၊ IoT စက်များနှင့် ၎င်းတို့ကိုင်တွယ်သည့် ဒေတာများသည် ဒေတာကို အနံ့ခံခြင်း၊ အမည်မသိဒေတာကို ဖုံးကွယ်ထားခြင်း (အမည်ဝှက်ထားခြင်း) နှင့် အဆိုပါဒေတာ (အနုမာနတိုက်ခိုက်မှုများ) အပါအဝင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ဆက်စပ်နေသော အန္တရာယ်များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပါသည်။ ဤတိုက်ခိုက်မှုများသည် သိမ်းဆည်းထားသည်ဖြစ်စေ၊ ပေးပို့သည်ဖြစ်စေ ဒေတာ၏လျှို့ဝှက်ထားမှုကို အဓိကပစ်မှတ်ထားသည်။ ဤကဏ္ဍသည် ဤကိုယ်ရေးကိုယ်တာခြိမ်းခြောက်မှုများကို အသေးစိတ်လေ့လာသည်။
သီးသန့်အကြောင်းအရာရှိ MiTM
MiTM တိုက်ခိုက်မှုများကို Active MiTM Attacks (AMA) နှင့် Passive MiTM Attacks (PMA) ဟူ၍ အမျိုးအစားနှစ်မျိုးခွဲခြားနိုင်သည်ဟု အကြံပြုထားသည်။ Passive MiTM တိုက်ခိုက်မှုများတွင် စက်ပစ္စည်းများအကြား ဒေတာဖလှယ်မှုများကို သတိရှိရှိ စောင့်ကြည့်ခြင်း ပါဝင်သည်။ ဤတိုက်ခိုက်မှုများသည် ဒေတာကို မထိခိုက်စေနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် privacy ကို အလျှော့အတင်းလုပ်နိုင်သည်။ စက်ပစ္စည်းတစ်ခုအား လျှို့ဝှက်စောင့်ကြည့်နိုင်သည့် စွမ်းရည်ရှိသူကို စဉ်းစားပါ။ တိုက်ခိုက်မှုတစ်ခုမစတင်မီ အချိန်ကြာမြင့်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ အရုပ်များမှ စမတ်ဖုန်းများနှင့် ဝတ်ဆင်နိုင်သော ကိရိယာများအထိ IoT စက်ပစ္စည်းများတွင် ကင်မရာများအဖြစ်များသောကြောင့်၊ ခိုးယူခြင်း သို့မဟုတ် ဒေတာကို ခိုးယူခြင်းကဲ့သို့ passive တိုက်ခိုက်မှုများ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အကျိုးဆက်များမှာ ကြီးမားပါသည်။ အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ တက်ကြွသော MiTM တိုက်ခိုက်မှုများသည် သုံးစွဲသူတစ်ဦးနှင့် လိမ်လည်ဆက်ဆံရန် သို့မဟုတ် ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ အသုံးပြုသူပရိုဖိုင်များကို ဝင်ရောက်အသုံးပြုရန် ရရှိထားသောဒေတာကို အသုံးပြု၍ ရရှိထားသောဒေတာကို အသုံးပြုကာ ပိုမိုတိုက်ရိုက်အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။
ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ၎င်း၏စိုးရိမ်မှုများ
MiTM မူဘောင်ကဲ့သို့ပင်၊ ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာခြိမ်းခြောက်မှုများကို Active Data Privacy Attacks (ADPA) နှင့် Passive Data Privacy Attacks (PDPA) တို့တွင်လည်း အမျိုးအစားခွဲခြားနိုင်သည်။ ဒေတာ လျှို့ဝှက်ရေးဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများသည် ဒေတာပေါက်ကြားမှု၊ ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဒေတာပြောင်းလဲမှုများ (ဒေတာ ဆော့ကစားခြင်း)၊ အထောက်အထားခိုးယူမှုနှင့် အမည်မသိဟုထင်ရသော ဒေတာကို ဖုံးကွယ်ထားသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များ (ပြန်လည်သတ်မှတ်ခြင်း) ကဲ့သို့သော ကိစ္စရပ်များအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသည်။ အထူးသဖြင့်၊ တစ်ခါတစ်ရံတွင် အနုမာနတိုက်ခိုက်မှုများဟု ရည်ညွှန်းသည့် ပြန်လည်သတ်မှတ်ခြင်း တိုက်ခိုက်မှုများသည် အမည်ဝှက်ထားခြင်းကို ဖျောက်ဖျက်ခြင်း၊ တည်နေရာကို ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် မတူကွဲပြားသော အရင်းအမြစ်များမှ ဒေတာစုပုံခြင်းကဲ့သို့သော နည်းလမ်းများကို လှည့်ပတ်နေပါသည်။ ထိုသို့သော တိုက်ခိုက်မှုများ၏ အဓိက ရည်ရွယ်ချက်မှာ လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ အထောက်အထားကို ဖော်ထုတ်ရန် နေရာအမျိုးမျိုးမှ အချက်အလက်များကို စုစည်းရန်ဖြစ်သည်။ ထို့နောက်တွင် ဤအစုအဝေးဒေတာကို ပစ်မှတ်တစ်ဦးချင်းစီအဖြစ် ဟန်ဆောင်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဒေတာကို တိုက်ရိုက်မွမ်းမံသည့် တိုက်ခိုက်မှုများသည် ADPA အမျိုးအစားအောက်တွင် ကျရောက်နေပြီး၊ ပြန်လည်သတ်မှတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ဒေတာယိုစိမ့်မှုနှင့် ဆက်စပ်သူများကို PDPA အဖြစ် သတ်မှတ်သည်။
Blockchain သည် အလားအလာရှိသော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
အများအားဖြင့် BC ဟုအတိုကောက်ခေါ်သော Blockchain သည် ၎င်း၏ပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ အမှားခံနိုင်ရည်နှင့် စိစစ်ပြီး စာရင်းစစ်နိုင်မှုတို့ဖြင့် ထင်ရှားသည့် ခံနိုင်ရည်ရှိသောကွန်ရက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ မကြာခဏဆိုသလို ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုကင်းရှင်းမှု၊ ရွယ်တူချင်း-တူဖော်စပ်သူ (P2P)၊ ပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနည်းပြီး မပြောင်းလဲနိုင်သော ဝေါဟာရများဖြင့် ဖော်ပြလေ့ရှိသော blockchain သည် အစဉ်အလာဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော သုံးစွဲသူ-ဆာဗာမော်ဒယ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ယုံကြည်စိတ်ချရသော အခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခုအဖြစ် ထင်ရှားသည်။ blockchain အတွင်းရှိထင်ရှားသောအင်္ဂါရပ်မှာသဘောတူညီချက်စည်းမျဉ်းများသို့မဟုတ်အခြေအနေများကိုကုဒ်သို့ရေးသွင်းသည့် "စမတ်စာချုပ်"၊ ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်သည့်စာချုပ်ဖြစ်သည်။ Blockchain ၏ မွေးရာပါ ဒီဇိုင်းသည် ဒေတာ ခိုင်မာမှုနှင့် စစ်မှန်မှုကို သေချာစေပြီး IoT စက်ပစ္စည်းများတွင် ဒေတာ ဆော့ကစားခြင်းမှ ခိုင်မာသော ကာကွယ်ရေးကို ပြသထားသည်။
လုံခြုံရေး မြှင့်တင်ရေး ကြိုးပမ်းမှုများ
အမျိုးမျိုးသော blockchain-based ဗျူဟာများကို ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များ၊ အထောက်အထားနှင့် ရယူသုံးစွဲနိုင်မှု စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အထူးသဖြင့် IoT ကဲ့သို့သော မတူကွဲပြားသောကဏ္ဍများအတွက် အကြံပြုထားသည်။ သို့သော် အချို့သော လက်ရှိမော်ဒယ်များသည် အချိန်ကန့်သတ်ချက်များကို လေးစားလိုက်နာရန် ပျက်ကွက်ပြီး အရင်းအမြစ်ကန့်သတ်ထားသော IoT စက်ပစ္စည်းများအတွက် အကောင်းဆုံးမွမ်းမံထားသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ အချို့သောလေ့လာမှုများသည် IoT စက်ပစ္စည်းများ၏ တုံ့ပြန်မှုအချိန်ကို မြှင့်တင်ရန် အဓိကအာရုံစိုက်ထားပြီး လုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများကို လျစ်လျူရှုထားသည်။ Machado နှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များက လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် IoT၊ Fog နှင့် Cloud ဟူ၍ အပိုင်းသုံးပိုင်းခွဲထားသော blockchain ဗိသုကာတစ်ခုကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ဤဖွဲ့စည်းပုံသည် သက်သေနည်းလမ်းများပေါ်အခြေခံ၍ ပရိုတိုကောများကို အသုံးပြု၍ IoT စက်ပစ္စည်းများအကြား ယုံကြည်မှုတည်ဆောက်ရန် အလေးပေးထားပြီး ဒေတာခိုင်မာမှုနှင့် သော့စီမံခန့်ခွဲမှုကဲ့သို့သော လုံခြုံရေးအစီအမံများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ သို့သော်၊ ဤလေ့လာမှုများသည် သုံးစွဲသူများ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကိစ္စများကို တိုက်ရိုက်မဖြေရှင်းနိုင်ပါ။
အခြားလေ့လာမှုတစ်ခုသည် အများသူငှာ blockchain တစ်ခုဖြင့် ဒေတာများကို လုံခြုံစေခြင်းဖြင့် ဒရုန်းများအတွက် ဒေတာခိုင်မာမှုကို အာရုံစိုက်သည့် "DroneChain" ၏ သဘောတရားကို စူးစမ်းလေ့လာခဲ့သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ခိုင်ခံ့ပြီး တာဝန်ခံမှုစနစ်တစ်ခုကို အာမခံထားသော်လည်း၊ ၎င်းသည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ IoT အက်ပ်လီကေးရှင်းများ အထူးသဖြင့် ဒရုန်းများအတွက် စံပြမဟုတ်သည့် အလုပ်သက်သေ (PoW) ကို အသုံးပြုထားသည်။ ထို့အပြင်၊ မော်ဒယ်သည် သုံးစွဲသူများအတွက် ဒေတာသက်သေနှင့် အလုံးစုံလုံခြုံရေးကို အာမခံရန် အင်္ဂါရပ်များ ကင်းမဲ့နေပါသည်။
Blockchain သည် IoT စက်ပစ္စည်းများအတွက် Shield အဖြစ်
နည်းပညာများ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ Denial-of-Service (DoS) တိုက်ခိုက်မှုကဲ့သို့သော စနစ်များ၏ တိုက်ခိုက်မှုများကို ခံရနိုင်ခြေ တိုးလာပါသည်။ တတ်နိုင်သော IoT ကိရိယာများ တိုးပွားလာခြင်းဖြင့်၊ တိုက်ခိုက်သူများသည် ကြောက်မက်ဖွယ်ကောင်းသော ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများကို စတင်ရန် စက်ပစ္စည်းအများအပြားကို ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်သတ်မှတ်ထားသော ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ခြင်း (SDN) ကို တော်လှန်သော်လည်း၊ အမျိုးမျိုးသော တိုက်ခိုက်မှုများကို ခံနိုင်ရည်ရှိစေသည့် Malware မှတစ်ဆင့် အန္တရာယ်ပြုနိုင်သည်။ အချို့သောသုတေသီများသည်၎င်း၏ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုကင်းရှင်းပြီးမထိမခိုက်နိုင်သောသဘာဝကိုကိုးကားပြီးဤခြိမ်းခြောက်မှုများမှ IoT စက်ပစ္စည်းများကိုကာကွယ်ရန် blockchain ကိုအသုံးပြုမှုအတွက်ထောက်ခံအားပေးကြသည်။ သို့တိုင်၊ ဤဖြေရှင်းချက်အများအပြားသည် သီအိုရီနှင့် လက်တွေ့အကောင်အထည်ဖော်မှု ကင်းမဲ့နေဆဲဖြစ်ကြောင်း မှတ်သားဖွယ်ကောင်းလှသည်။
နောက်ထပ်လေ့လာမှုများသည် blockchain ကို အသုံးပြု၍ ကဏ္ဍအသီးသီးရှိ လုံခြုံရေးယိုယွင်းမှုများကို ဖြေရှင်းရန် ရည်ရွယ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စမတ်ဂရစ်စနစ်တွင် အလားအလာရှိသော ခြယ်လှယ်မှုကို တန်ပြန်ရန် လေ့လာမှုတစ်ခုက blockchain နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော cryptographic data transmission ကို အသုံးပြုရန် အဆိုပြုခဲ့သည်။ အခြားလေ့လာမှုသည် blockchain ကို အသုံးပြု၍ ပို့ဆောင်မှုစနစ်၏ အထောက်အထားကို ထောက်ပြပြီး ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကို ချောမွေ့စေသည်။ ဤစနစ်သည် MiTM နှင့် DoS ကဲ့သို့သော ဘုံတိုက်ခိုက်မှုများကို ခံနိုင်ရည်ရှိသော်လည်း အသုံးပြုသူအထောက်အထားနှင့် ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် ချို့ယွင်းချက်များရှိသည်။
ဖြန့်ဝေထားသော Cloud Architecture
ဒေတာခိုင်မာမှု၊ MiTM နှင့် DoS ကဲ့သို့သော ရင်းနှီးပြီးသား လုံခြုံရေးစိန်ခေါ်မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခြင်းအပြင်၊ များစွာသော သုတေသန အားထုတ်မှုများသည် ဘက်စုံဖြေရှင်းနည်းများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Sharma နှင့် အဖွဲ့မှ သုတေသနစာတမ်းတစ်ခုသည် ဖြန့်ဝေထားသော cloud ဗိသုကာအတွက် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာပြီး လုံခြုံပြီး အမြဲရနိုင်သော blockchain နည်းပညာကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး လုံခြုံရေးနှင့် ထုတ်လွှင့်မှုနှောင့်နှေးမှုများကို လျှော့ချပေးခဲ့သည်။ သို့သော်၊ ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် သော့စီမံခန့်ခွဲမှုအပါအဝင် ကြီးကြပ်ရေးကဏ္ဍများရှိသည်။
ဤလေ့လာမှုများတွင် ထပ်တလဲလဲဖြစ်နေသော ဆောင်ပုဒ်မှာ ၎င်း၏ စွမ်းအင်သုံး သဘာဝကြောင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ IoT အပလီကေးရှင်းများအတွက် အထိရောက်ဆုံးဖြစ်နိုင်ဖွယ်မရှိသည့် သဘောတူညီမှု ယန္တရားအဖြစ် PoW ကို ပျံ့နှံ့အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဤဖြေရှင်းချက်များ၏ သိသာထင်ရှားသောအရေအတွက်သည် အသုံးပြုသူအမည်ဝှက်ခြင်းနှင့် ပြည့်စုံသောဒေတာခိုင်မာမှုကဲ့သို့သော အရေးကြီးသောကဏ္ဍများကို လျစ်လျူရှုထားသည်။
IoT တွင် Blockchain ကိုအကောင်အထည်ဖော်ခြင်း၏စိန်ခေါ်မှုများ
နှောင့်နှေးမှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်
Blockchain (BC) နည်းပညာသည် ဆယ်နှစ်ကျော်ကြာလာသော်လည်း ၎င်း၏စစ်မှန်သော အားသာချက်များကို မကြာသေးမီကသာ အသုံးချခဲ့သည်။ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး၊ အစားအသောက်၊ စမတ်ဂရစ်၊ VANET၊ 5G၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် လူစုလူဝေးအာရုံခံခြင်းစသည့် နယ်ပယ်များတွင် BC ကို ပေါင်းစည်းရန် မြောက်မြားစွာသော အစပျိုးမှုများကို လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ၊ ပျံ့နှံ့နေသောဖြေရှင်းနည်းများသည် BC ၏မွေးရာပါနှောင့်နှေးမှုကို မဖြေရှင်းဘဲ ကန့်သတ်အရင်းအမြစ်များရှိသော IoT စက်များအတွက် မသင့်လျော်ပါ။ BC တွင် ထင်ရှားသော သဘောတူညီမှု ယန္တရားမှာ Proof-of-Work (PoW) ဖြစ်သည်။ PoW သည် ၎င်း၏ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုနေသော်လည်း နှိုင်းယှဉ်ပါက နှေးကွေးသည် (Visa ၏ ပျမ်းမျှ တစ်စက္ကန့်လျှင် နှစ်ထောင်နှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်ပြီး တစ်စက္ကန့်လျှင် ငွေပေးငွေယူ ခုနစ်ခုသာ လုပ်ဆောင်သည်) နှင့် စွမ်းအင် လွန်ကဲသည်။
တွက်ချက်ခြင်း၊ ဒေတာကိုင်တွယ်ခြင်းနှင့် သိုလှောင်မှု
BC လည်ပတ်ခြင်းသည် အထူးသဖြင့် ကျယ်ပြန့်သော မျိုးတူကွန်ရက်ကို ဖြန့်ကျက်သည့်အခါ သိသာထင်ရှားသော တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များ၊ စွမ်းအင်နှင့် မှတ်ဉာဏ်တို့ကို လိုအပ်သည်။ Song et al.၊ မေလ 2018 ခုနှစ်တွင် မီးမောင်းထိုးပြထားသည့်အတိုင်း၊ Bitcoin လယ်ဂျာ၏အရွယ်အစားသည် 196 GB ကျော်လွန်သွားပါသည်။ ထိုကန့်သတ်ချက်များသည် IoT စက်ပစ္စည်းများအတွက် အတိုင်းအတာနှင့် ငွေပေးငွေယူအမြန်နှုန်းအတွက် စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ တိုးပွားစေသည်။ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဖြေရှင်းနည်းတစ်ခုမှာ ၎င်းတို့၏ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းတာဝန်များကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော တိမ်တိုက်များ သို့မဟုတ် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုရှိသော မြူတစ်ဝက်ဆာဗာများသို့ လွှဲအပ်ခြင်းဖြစ်နိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် ထပ်လောင်းကွန်ရက်နှောင့်နှေးမှုများကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။
တူညီမှုနှင့် စံသတ်မှတ်ချက်များ
အခြေတည်သောနည်းပညာအားလုံးကဲ့သို့ပင်၊ BC ၏စံသတ်မှတ်ချက်သည် ဥပဒေပြုရေးဆိုင်ရာ ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများ လိုအပ်နိုင်သည်ဆိုသော စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Cybersecurity သည် ကြောက်မက်ဖွယ်စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုအဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေပြီး မကြာမီကာလအတွင်း IoT စက်ပစ္စည်းများအပေါ် ဆိုက်ဘာခြိမ်းခြောက်မှုအန္တရာယ်အားလုံးကို လျော့ပါးသက်သာစေနိုင်သည့် စံနှုန်းတစ်ခုတည်းကို မျှော်လင့်ရန် အလွန်အကောင်းမြင်ပါသည်။ သို့သော်၊ လုံခြုံရေးစံနှုန်းတစ်ခုသည် အချို့သောလက်ခံနိုင်သော လုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစံနှုန်းများကို လိုက်နာသောစက်ပစ္စည်းများကို အာမခံနိုင်သည်။ IoT စက်ပစ္စည်းတိုင်းတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော လုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအင်္ဂါရပ်များစွာကို လွှမ်းခြုံထားသင့်သည်။
လုံခြုံရေးဆိုင်ရာစိုးရိမ်မှုများ
BC သည် ပြောင်းလဲနိုင်သော မပြောင်းလဲနိုင်သော၊ ယုံကြည်မှုကင်းမဲ့သော၊ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုကင်းရှင်းပြီး ဆော့ကစားခြင်းကို ခံနိုင်ရည်ရှိသော်လည်း blockchain-based setup တစ်ခု၏ လုံခြုံရေးသည် ၎င်း၏ entry point ကဲ့သို့သာ ခိုင်မာသည်။ အများသူငှာ BC တွင် တည်ဆောက်ထားသော စနစ်များတွင် မည်သူမဆို ဒေတာကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပြီး စိစစ်နိုင်သည်။ ပုဂ္ဂလိက blockchains များသည် ၎င်းကို ကုစားနိုင်သော်လည်း၊ ၎င်းတို့သည် ယုံကြည်ရသော ကြားခံကို အားကိုးမှု၊ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုနှင့် ဥပဒေပြုရေးဆိုင်ရာ ကိစ္စရပ်များတွင် ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှုဆိုင်ရာ ဥပဒေပြုရေးဆိုင်ရာ ပြဿနာများကဲ့သို့ စိန်ခေါ်မှုအသစ်များကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။ အခြေခံအားဖြင့်၊ blockchain-facilitated IoT ဖြေရှင်းချက်များသည် လုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစံနှုန်းများကို ဖြည့်ဆည်းပေးရမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့တွင် လျှို့ဝှက်ချက်နှင့် ခိုင်မာမှု လိုအပ်ချက်များနှင့်အညီ ဒေတာသိုလှောင်မှု ကိုက်ညီမှုရှိစေရေး ပါဝင်သည်။ လုံခြုံသောဒေတာပေးပို့မှုသေချာစေရန်၊ ပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ လုံခြုံပြီး တာဝန်ခံမှုရှိသော ဒေတာမျှဝေခြင်းကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန်၊ စစ်မှန်မှုနှင့် အငြင်းပွားဖွယ်မရှိမှုကို ထိန်းသိမ်းခြင်း၊ ရွေးချယ်ထားသော အချက်အလက်များကို ထုတ်ဖော်ခွင့်ပြုသည့် ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုကို အာမခံခြင်း၊ ပါဝင်သည့်အဖွဲ့အစည်းများထံမှ တိကျပြတ်သားသော မျှဝေခြင်းသဘောတူညီချက်ကို အမြဲတမ်းရယူပါ။
ကောက်ချက်
ကြီးမားသော အလားအလာနှင့် ကတိများပါရှိသော နည်းပညာဖြစ်သည့် Blockchain ကို Internet of Things (IoT) ၏ ကျယ်ပြန့်ပြီး အစဉ်အမြဲ ပြောင်းလဲနေသော ရှုခင်းများအပါအဝင် ကဏ္ဍအသီးသီးအတွက် အသွင်ကူးပြောင်းရေးကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် ကြွေးကြော်ထားသည်။ ၎င်း၏ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုကင်းရှင်းသောသဘောသဘာဝဖြင့်၊ blockchain သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သောလုံခြုံရေး၊ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် ခြေရာခံနိုင်မှုတို့ကို ပေးစွမ်းနိုင်သည် - IoT အကောင်အထည်ဖော်မှုများတွင် အလွန်မက်မောဖွယ်အင်္ဂါရပ်များ ပါဝင်သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ မည်သည့်နည်းပညာပေါင်းစပ်မှုကဲ့သို့ပင်၊ IoT နှင့် blockchain ပေါင်းစပ်မှုသည် စိန်ခေါ်မှုများမရှိဘဲ မလာပါ။ မြန်နှုန်း၊ တွက်ချက်မှုနှင့် သိုလှောင်မှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများမှ၊ စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အားနည်းချက်များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်ချက်များအထိ၊ အာရုံစိုက်ရန် လိုအပ်သည့် အသွင်အပြင်များစွာရှိသည်။ blockchain နှင့် IoT ဂေဟစနစ်နှစ်ခုလုံးရှိ သက်ဆိုင်သူများအတွက် ဤစိန်ခေါ်မှုများကို ပူးပေါင်း၍ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဖြင့် ဤသမဂ္ဂ၏ ပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းမှုအလားအလာကို အပြည့်အဝအသုံးချရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
အရင်းအမြစ်- https://www.cryptopolitan.com/blockchain-can-build-trust-in-iot-ecosystems/