ဥာဏ်ရည်တု (AI) ကွန်ပြူတာတွင် သိသာထင်ရှားသော လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုတွင် လူကြိုက်များသော AI အက်ပ်များ WOMBO၊ Dream နှင့် WOMBO Me တို့ကို ဖန်တီးသူများသည် ၎င်းတို့၏ machine learning (ML) မော်ဒယ်များကို တော်လှန်ရန် io.net နှင့် ပူးပေါင်းခဲ့ကြောင်း၊ Finbold သည် ဧပြီလ 11 ရက်နေ့တွင်
iOS နှင့် Android တို့တွင် ပေါင်းစပ်ဒေါင်းလုဒ်ပေါင်း သန်း 200 ကျော်ရှိသော ဤအက်ပ်များသည် io.net ၏ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော ဂရပ်ဖစ်လုပ်ဆောင်ခြင်းယူနစ် (GPU) တွက်ချက်မှုကွန်ရက်ကို အသုံးပြု၍ ၎င်းတို့၏ တွက်ချက်မှုစွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ရန် စီစဉ်နေပြီဖြစ်သည်။
ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော ကွန်ပျူတာကွန်ရက်များတွင် ရှေ့ဆောင်လုပ်ဆောင်ခြင်း။
ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော ကွန်ပျူတာကွန်ရက်များတွင် ၎င်း၏ရှေ့ဆောင်လုပ်ငန်းအတွက် လူသိများသော io.net နှင့် ထိပ်တန်းမျိုးဆက် AI စတင်သည့် WOMBO တို့သည် ၎င်းတို့၏ ML ကြိုးပမ်းမှုများကို အားကောင်းလာစေရန်အတွက် Apple (AAPL) ဆီလီကွန်ချစ်ပ်အစုအဝေးများ၏ ကြီးမားသောအလားအလာကို စုစည်းအသုံးချရန် ရည်မှန်းထားသည်။
WOMBO ကဲ့သို့ AI နယ်ပယ်တွင် လည်ပတ်နေသော ကုမ္ပဏီများအတွက် cloud computing သည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်၏ သိသာထင်ရှားသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
io.net နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းသည် အကန့်အသတ်ရှိသော ဟာ့ဒ်ဝဲထောက်ပံ့မှုနှင့် ပြင်းထန်သောပြိုင်ဆိုင်မှုတို့ကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော စိန်ခေါ်မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်၊ ကုမ္ပဏီများ၊ အထူးသဖြင့် startups များအား ပုံမှန်ကုန်ကျစရိတ်နှင့် အချိန်အပိုင်းအခြားအလိုက် တွက်ချက်မှုအရင်းအမြစ်များကို ရယူသုံးစွဲနိုင်စေမည့် ဗျူဟာတစ်ခုအနေဖြင့် ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။
io.net ၏ တွက်ချက်မှုစွမ်းအား
io.net သည် ၎င်း၏ကွန်ရက်တွင် ဆုံမှတ်ပေါင်း 100,000 ကျော်ရှိပြီး ထိပ်တန်းအဆင့် Nvidia (NVDA) A100 နှင့် H400 မော်ဒယ်များမှသည် 4090 သို့မဟုတ် A6000 ကတ်များကဲ့သို့ စျေးသက်သာသော အခြားနည်းလမ်းများအထိ ကွဲပြားသော ဟာ့ဒ်ဝဲရွေးချယ်စရာများကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းသည် စက်သင်ယူမှုအင်ဂျင်နီယာများကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဟု ကတိပြုပါသည်။ အစုအဝေးများကို လျင်မြန်စွာနှင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစွာဖြင့် ဖြန့်ကျက်ရန် နည်းလမ်းများ။
WOMBO အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Ben-Zion Benkhin က မိတ်ဖက်ဆက်ဆံမှုနှင့်ပတ်သက်၍ စိတ်အားထက်သန်မှုကို ဖော်ပြခဲ့ပြီး အသုံးမပြုသောကွန်ပျူတာပါဝါကို အသုံးချကာ GPU ထောက်ပံ့မှုပြတ်လပ်မှုကို သက်သာစေရန် ၎င်း၏အလားအလာကို မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။
"အသုံးမပြုတဲ့ ကွန်ပျူတာပါဝါကို ယူဆောင်လာပြီး AI အပလီကေးရှင်းတွေမှာ အသုံးပြုဖို့အတွက် io.net နဲ့ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရတာကို စိတ်လှုပ်ရှားမိပါတယ်။
- WOMBO CEO Ben-Zion Benkhin
ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၏ အဓိကအချက်မှာ WOMBO ၏ အနုစိတ်သော ML မော်ဒယ်များကို အားဖြည့်ပေးသည့် Apple ဆီလီကွန် ချစ်ပ်အစုအဝေးများကို အသုံးချကာ ရည်မှန်းချက်ကြီးသော ပရောဂျက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
Apple ၏ ချစ်ပ်များနှင့် io.net ၏ ကြီးမားသောအစုအဝေး အလားအလာများကို အသုံးချခြင်းဖြင့်၊ AI အလုပ်တာဝန်အတွက် သုံးစွဲသူ သန်းရာနှင့်ချီသော ကွန်ပြူတာ စွမ်းရည်ကို အသုံးချရန် ရည်ရွယ်သည်။
အရင်းအမြစ်- https://finbold.com/wombo-teams-up-with-io-net-to-bring-decentralized-apple-silicon-chips-to-machine-learning/