AI သည် ဌာနခွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံနှင့် အင်ဂျင်နီယာ. AI စနစ်များသည် algorithms နှင့် statistical model များကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအများအပြားကို အကဲဖြတ်ပြီး ၎င်းတို့၏ ခန့်မှန်းချက်များ သို့မဟုတ် ရွေးချယ်မှုများကို အဆိုပါ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် အခြေခံသည်။
စကားပြောမှတ်မိခြင်း၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် ဘာသာစကားဘာသာပြန်ခြင်းကဲ့သို့သော အစဉ်အလာအရ လူသားဉာဏ်ရည်လိုအပ်သည့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးရှိသော စက်များကို လေ့လာခြင်းဟု လူသိများသည်။ အတုထောက်လှမ်းရေး (အိုင်အက်စ်).
AI သည် အုပ်ချုပ်မှုအခြေခံစနစ်များကဲ့သို့သော ပုံစံအမျိုးမျိုးဖြင့် ထွက်ပေါ်လာသည်။ စက်သင်ယူမှု (ML) နက်နဲသောသင်ယူမှု။ စက်သင်ယူမှုစနစ်များသည် ဒေတာများမှ သင်ယူပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပိုကောင်းလာနိုင်သော်လည်း စည်းကမ်းအခြေခံစနစ်များသည် စီရင်ဆုံးဖြတ်ရန် သတ်မှတ်ထားသော စည်းမျဉ်းများကို အသုံးပြုကြသည်။
အာရုံကြောကွန်ရက်များ၊ လူ့ဦးနှောက်ကို ပုံဖော်ထားသည့် အယ်လဂိုရီသမ်အုပ်စုတစ်စုကို နက်နဲသော သင်ယူမှုစနစ်များ၊ စက်သင်ယူမှု၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များကို ထမ်းဆောင်ရန်အတွက် အသုံးပြုကြသည်။
အပါအဝင် ကဏ္ဍများစွာ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဘဏ်လုပ်ငန်း၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့် ဖျော်ဖြေရေးတို့၊ AI ကို အသုံးပြုပါ။ AI ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် အလုပ်အကိုင်အပေါ် အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် ဘက်လိုက်နိုင်ခြေများကဲ့သို့သော ကျင့်ဝတ်နှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ မေးခွန်းများကို ထွက်ပေါ်လာစေပါသည်။
အရင်းအမြစ်- https://cointelegraph.com/explained/what-are-artificial-intelligence-ai-crypto-coins-and-how-do-they-work