ဆက်စပ်အချက်အလက်များသည် ထုတ်လုပ်ရေးတွင် သတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို တွန်းအားပေးနိုင်သည့် နည်းလမ်း 6 ခု

ပန်းသမားကို သင်ရှာနေတာလို့ မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ သင့်တွင် တစ်ခုတည်းသော tool သည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော စာရင်းဇယားတစ်ခုဖြစ်ပါက၊ သင့်လျော်သောကိုက်ညီမှုတစ်ခုကို ရှာဖွေခြင်းသည် ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ယင်းအစား၊ ရပ်ကွက်များမြေပုံပေါ်တွင် ပန်းသမားအားလုံးကို ပုံဖော်ပြီး သင်အလေးထားသည့် စံနှုန်းများပေါ်အခြေခံ၍ သင်၏ရှာဖွေမှုကို ကျဉ်းမြောင်းစေမည့် ရွေးချယ်ခွင့်—အဆင့်သတ်မှတ်ခံရသော ပန်းသမားများသာ သို့မဟုတ် သင်ထမင်းစားမည့် စားသောက်ဆိုင်အနီးတွင်ရှိသော သူများသာဖြစ်သည်။ သင်၏ရှာဖွေမှုသည် ပိုမိုသွက်လက်လာမည်ဖြစ်ပြီး ပိုမိုအသုံးဝင်သောရလဒ်များကို ထုတ်ပေးနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။

ဆက်စပ်ဒေတာဟု သိကြသည့် လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် အသုံးပြုထားသော တည်ငြိမ်သောဒေတာသည်—ပိုမိုသက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သောကြောင့် သင်ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချစွာ ချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ထိုကဲ့သို့ ခိုင်ခံ့သော အကြောင်းအရာဆိုင်ရာ ဒေတာအစုံများ၊ အသိဥာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် လုပ်ငန်းစဉ်နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သည့် ပတ်ဝန်းကျင်သည် ကုန်ထုတ်လုပ်မှုအပါအဝင် စက်မှုလုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဆက်စပ်အချက်အလက်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပြီး မည်ကဲ့သို့မေးခွန်းများကို ထိရောက်စွာဖြေဆိုရန်၊ အဖွဲ့များသည် တိုက်ရိုက်ကမ္ဘာပေါ်ရှိ ဒေတာများဖြင့် ထည့်သွင်းထားသည့် လုပ်ငန်းစဉ်အားလုံး၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံတူဖြစ်သော ပကတိအမြွှာတစ်ခုကို ဖန်တီးရန် လိုအပ်ပါသည်။

2022 ခုနှစ် မေလတွင် ဂျာမန်မြို့၌ ကျင်းပခဲ့သော Hannover Messe စက်မှုလုပ်ငန်း ကုန်စည်ပြပွဲတွင် Dassault Systèmes သည် ထုတ်လုပ်သူများအား စက်ရုံအပြင်အဆင်၊ ထုတ်လုပ်မှု၊ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး၊ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ ကွဲပြားခြားနားသော ဒီဇိုင်းနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များအပါအဝင် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုတွင် အတုအမြွှာသည် ထုတ်လုပ်သူများအား မည်ကဲ့သို့ ကူညီပေးသည်ကို သရုပ်ပြခဲ့သည်။ ထိခိုက်မှု။ လုပ်ငန်းများသည် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုနှင့် အခြားတစ်ခုကို အစားထိုးပါက သံချေးတက်ခြင်းဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ဖြေဆိုရန်အတွက် လုပ်ငန်းများသည် ဤ virtual ကိုယ်စားပြုမှုတွင် လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာကို ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ စက်ရုံ A မှာ ထုတ်လုပ်ရင် ငါ့ရဲ့ထုတ်ကုန်က ဘယ်လောက်ကုန်ကျမလဲ။

ဤသည်မှာ ဆက်စပ်အချက်အလက်များသည် ကုန်ထုတ်လုပ်မှု၏ အနာဂတ်ကို တွန်းအားပေးနေပုံဖြစ်သည်။

အတွေ့အကြုံစီးပွားရေးကိုမြှင့်တင်ခြင်း။

virtual twin မှ ဆက်စပ်အချက်အလက်များသည် အရောင်းနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် အခြားသော ဒေါင်လိုက်များမှ အချက်အလက်များကို ထုတ်လုပ်သူ ကုန်ပစ္စည်းများ မည်သို့ထုပ်ပိုးရောင်းချပုံတို့ကို ပုံဖော်နိုင်သည်။ အရာအားလုံးကို ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအဖြစ် ရောင်းချနိုင်သည့်အခါ ကုမ္ပဏီများသည် အခြေခံဝစ်ဂျက်တစ်ခုထက် ပိုရောင်းနေကြသည်—၎င်းကို အတွေ့အကြုံတစ်ခုဖြင့် စုစည်းထားသည်ဟု Dassault Systèmes ၏ အချက်အလက်ထောက်လှမ်းရေးအမှတ်တံဆိပ်ဖြစ်သော NETVIBES မှ CEO Morgan Zimmermann က ပြောကြားခဲ့သည်။ "မင်းဟာ လေယာဉ်ကို ရိုးရိုးရောင်းနေတာ မဟုတ်တော့ဘဲ အလုပ်လုပ်နေတဲ့ လေယာဉ် ဒါမှမဟုတ် ရွေ့လျားသွားလာမှု အတွေ့အကြုံကို တစ်နာရီပဲ ရောင်းတာ။"

ဤစီးပွားရေးတွင်၊ အရောင်းအ၀ယ်သည် ထုတ်ကုန်၏ သာလွန်ကောင်းမွန်မှုအပေါ် မူတည်သည်။ နှင့် အတွေ့အကြုံလည်း ရှိတော့ ထုံးစံအတိုင်း လုပ်ငန်းက မပျံတော့ဘူး။ ယင်းအစား၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖောက်သည်ခရီးကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် ဆက်စပ်အချက်အလက်များ လိုအပ်သည်ဟု Zimmermann ကဆိုသည်။ “ထုတ်လုပ်မှု၊ အင်ဂျင်နီယာ၊ အရောင်း၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနဲ့ အခြားအရာတွေလို သင့်အဖွဲ့အစည်းရဲ့ အစိတ်အပိုင်းတွေကို ပြန်လည်ချိတ်ဆက်ဖို့ လိုပါတယ်။ နောက်ပြီးတော့ ဒီဌာနတွေက သူတို့အရင်က မလုပ်ဖူးတဲ့ ပုံစံနဲ့ တွဲလုပ်ရမှာပေါ့။”

ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သောပတ်ဝန်းကျင်ကိုဖွင့်ခြင်း။

ဒါပေမယ့် အလုပ်ဟောင်းကို ဖယ်ထုတ်တာက ပြီးတာထက် ပိုလွယ်တယ်။ အီးမေးလ်သည် ပုံမှန်ဆက်သွယ်ရေးမုဒ်ဖြစ်သောအခါ၊ ဥပမာအားဖြင့်၊ ထုတ်ကုန်တစ်ခုနှင့်ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်များသည် ပေါင်းစပ်မှုတွင် ပျောက်ဆုံးသွားနိုင်သည်။ Zimmermann က အိပ်မက်သည် လုပ်ပိုင်ခွင့်ရဝန်ထမ်းများအားလုံးအတွက် ဆက်စပ်နေသော အချက်အလက်အားလုံးကို ရယူသုံးစွဲရန် တစ်ခုတည်းသော၊ အသုံးပြုရအဆင်ပြေသည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်ဟု Zimmermann က ဆိုသည်။ "ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဒေတာရှိသည့် တစ်နေရာတည်းတွင် လူများကို ချိတ်ဆက်နိုင်စေရန် သေချာစေရန် လိုအပ်ပြီး ၎င်းတို့တွင် အတူတကွ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ရန် ဆက်စပ်မှုရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။"

ခိုင်မာသော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို တည်ဆောက်ခြင်း။

အင်ဂျင်နီယာ၊ ထုတ်လုပ်ရေး သို့မဟုတ် ၀ယ်လိုအားဖြစ်စေ ကွဲပြားသောဌာနများမှ အလုပ်သမားများကို စုစည်းခြင်းသည် အတုအယောင်အမွှာဖြစ်မြောက်စေသည့်အရာဖြစ်သည်။ "အသုံးပြုသူတိုင်းအတွက် သင့်လျော်သောအခြေအနေတွင် လုပ်ငန်းဒေတာအားလုံးအတွက် တံခါးပေါက်ဖြစ်လာသည်" ဟု Zimmermann ကပြောပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လေယာဉ်တစ်စင်း၏ virtual twin ကို အသုံးပြု၍ ထုတ်လုပ်ရေးအင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးသည် သရုပ်ဖော်မှုဖိုင်ကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သည် သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်ဒီဇိုင်နာတစ်ဦးသည် လေယာဉ်အစိတ်အပိုင်းအတွက် မှန်ကန်သောသည်းခံမှုကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ သော့ချက်မှာ လူတိုင်းသည် တူညီသော virtual twin ဖြင့် အလုပ်လုပ်ပြီး သက်ဆိုင်ရာ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များထံ အလုပ်တောင်းဆိုမှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ တူညီသော ဆက်စပ်အချက်အလက်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်စေရန်ဖြစ်သည်။ လုပ်ဆောင်ချက်အားလုံးသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် ခြေရာခံနိုင်သောကြောင့်၊ စနစ်သည် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် တာဝန်ခံမှုကို ပေးပါသည်။

Market Trends များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်သဘောပေါက်စေခြင်း။

virtual twin သည် ထုတ်လုပ်မှု silos များကြားတွင် ချောမွေ့သော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုထက် ပိုပေးပါသည်။ ထုတ်ကုန်ဒီဇိုင်း၊ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှုစက်ဝန်းတစ်လျှောက်ရှိ အခြားဒေါင်လိုက်များမှ ဆက်စပ်အချက်အလက်များသည် virtual twin ကို ဖြည့်သွင်းပေးသောကြောင့်၊ မော်ဒယ်သည် "စျေးကွက်ခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့် ပြိုင်ဆိုင်မှုများကို နားလည်သဘောပေါက်စေပြီး အသိပညာကို ဖမ်းယူနိုင်စေသည်" ဟု Zimmermann ကဆိုသည်။ "ရလဒ်အနေနဲ့ မင်းက ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို တွန်းအားပေးတယ်။"

ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးဆောင်ခြင်း။

ကုမ္ပဏီများ၏ ပိုမိုကောင်းမွန်သောအသိပေးဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ရန် ကူညီပေးခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီများ၏ လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို virtual twin buoys ဖြစ်သည်ဟု Dassault Systèmes ရှိ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်လည်ပတ်မှုဖြေရှင်းချက် DELMIA ၏ CEO Guillaume Vendroux က ပြောကြားခဲ့သည်။ " virtual twin သည် ဆက်စပ်အချက်အလက်များကို ဖြတ်တောက်ပြီး [ဖြစ်နိုင်ချေရလဒ်] တိုင်းကို အကဲဖြတ်သည်—၎င်းသည် မှန်းဆချက်မျှသာမဟုတ်၊ နောက်ဆုံးအဖြေသည် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားသည်။"

ဝင်ငွေလမ်းကြောင်းအသစ်များကို မီးမောင်းထိုးပြခြင်း။

မကြာခဏဆိုသလို၊ "ကုမ္ပဏီများသည် [ဒေတာ] ရွှေပုံကြီးပေါ်တွင်ထိုင်နေကြသည်၊ သို့သော်၎င်းတို့ကိုမည်သို့အသုံးချရမည်ကိုမသိကြ" ဟု Zimmermann ကဆိုသည်။ သို့သော် " virtual twin ကို အသုံးပြု၍ ထိုဒေတာကို ဆက်စပ်ဖော်ပြခြင်းသည် ဉာဏပစ္စည်းမူပိုင်ခွင့်အတွက် အသုံးပြုမှုအသစ်များကို ရှာဖွေရန် မယုံနိုင်လောက်အောင် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။" ဤနည်းအားဖြင့်၊ virtual twin သည် လုပ်ငန်းအား ဝင်ငွေရင်းမြစ်အသစ်များကို ရှာဖွေရန် ကူညီပေးသည်။ အကြောင်းအရာတွင် အသုံးပြုပြီး လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးတွင် အသုံးပြုသည့်အခါ ဒေတာပိုင်ဆိုင်မှုများကို အသွင်ပြောင်းနိုင်သည်။ virtual twin သည် ထူးကဲသော အသွင်ပြောင်းမှုများကို လွယ်ကူချောမွေ့စေမည့် အဓိကသော့ဖွင့်ပေးသည့် ယာဉ်ဖြစ်သည်။

အရင်းအမြစ်- https://www.forbes.com/sites/dassaultsystemes/2022/08/08/6-ways-contextual-data-can-drive-informed-decision-making-in-manufacturing/