Karlsruhe Institute of Technology (KIT) မှ သုတေသီများသည် မိုးရွာသွန်းမှု လွန်ကဲသော ဖြစ်ရပ်များကို ခန့်မှန်းရာတွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ရာသီဥတု မော်ဒယ်များ၏ တိကျမှုကို သိသာထင်ရှားစွာ တိုးတက်စေရန်အတွက် ဥာဏ်ရည်တု (AI) ၏ စွမ်းအားကို အသုံးချခဲ့သည်။ ဤတိုးတက်မှုများသည် ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှု၏ စိန်ခေါ်မှုများ တိုးလာနေသည့်အတွက် တုံ့ပြန်မှုဖြစ်ပြီး အထူးသဖြင့် မိုးသည်းထန်စွာရွာသွန်းမှုကြောင့် ရေကြီးခြင်းနှင့် မြေပြိုခြင်းကဲ့သို့သော သဘာဝဘေးအန္တရာယ်များ မြင့်မားလာစေသည်။
ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ရာသီဥတုပုံစံများ၏ တိကျမှုသည် အလွန်ပြင်းထန်သော ရာသီဥတုဖြစ်ရပ်များ၏ ကြိမ်နှုန်းနှင့် ပြင်းထန်မှုတို့ကို ခန့်မှန်းရာတွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ KIT သုတေသီများသည် ၎င်းကိုဖြေရှင်းရန်အတွက် Generative Adversarial Networks (GANs) ဝန်းကျင်တွင် ဗဟိုပြုထားသော ဆန်းသစ်သော AI-အခြေခံနည်းလမ်းကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ သမားရိုးကျမော်ဒယ်များနှင့်မတူဘဲ၊ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် မိုးရွာသွန်းသောအကွက်များ၏ spatial resolution ကို 32 ကီလိုမီတာမှ နှစ်ကီလိုမီတာမှ သိသိသာသာ တိုးမြင့်စေပြီး အချိန်ပိုင်းပြတ်သားမှုကို တစ်နာရီမှ ဆယ်မိနစ်အထိ တိုးမြင့်စေသည်။
AI စနစ်သုံး ဖြေရှင်းချက်များဖြင့် စိန်ခေါ်မှုများကို ကျော်လွှားပါ။
မိုးရွာသွန်းမှု ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းတွင် အဓိကစိန်ခေါ်မှုမှာ အာကာသနှင့် အချိန်၊ အထူးသဖြင့် ဒေသအဆင့်တွင် မိုးရွာသွန်းမှု ကွဲပြားမှုတွင် တည်ရှိသည်။ အကြမ်းမျဉ်းဂရစ်များကိုအခြေခံ၍ တည်ဆဲကမ္ဘာ့ရာသီဥတုပုံစံများသည် ဤကွဲပြားမှုကို တိကျစွာဖမ်းယူရန် ရုန်းကန်နေရပါသည်။ အရည်အသွေးမြင့် ရေဒါမိုးရွာသွန်းမှုအကွက်များဖြင့် လေ့ကျင့်ထားသော AI-မောင်းနှင်သည့် GAN ကို ထည့်သွင်းပါ။ ဤအာရုံကြောကွန်ရက်သည် လက်တွေ့ကျသော မိုးရွာသွန်းမှုနယ်ပယ်များကို ထုတ်လုပ်ရန် သင်ယူပြီး ကြမ်းတမ်းစွာဖြေရှင်းထားသော ဒေတာများမှ ၎င်းတို့၏ ယာယီအစီအစဥ်ကို ထုတ်ယူကာ ပုံရိပ်ပြတ်သားမှုမြင့်မားသောမော်ဒယ်များနှင့် ဆက်စပ်နေသည့် တွက်ချက်မှုကုန်ကျစရိတ်၏ ကာလကြာရှည်ကန့်သတ်ချက်ကို ဖြေရှင်းပေးပါသည်။
KIT သုတေသီများတီထွင်သည့် AI မော်ဒယ်သည် ပြင်းအားအမှာစာများစွာဖြင့် ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး မတူညီသောမိုးရွာသွန်းနိုင်သည့်အလားအလာရှိသောနယ်ပယ်များ၏အစုအဝေးကို ထုတ်လုပ်ပေးပါသည်။ ဤအစုအဝေးချဉ်းကပ်နည်းသည် ရာသီဥတုခန့်မှန်းချက်နှင့်ဆင်တူပြီး ဆက်စပ်မသေချာမရေရာမှုများကို ပိုမိုတိကျစွာဆုံးဖြတ်နိုင်စေကာ ရာသီဥတုခန့်မှန်းချက်များ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မြှင့်တင်ရာတွင် အရေးကြီးသောအချက်တစ်ချက်ဖြစ်သည်။
ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရာသီဥတုခန့်မှန်းချက်များအတွက် ပိုမိုကြည်လင်ပြတ်သားမှု
ဤသုတေသနရလဒ်များက AI မော်ဒယ်နှင့် နည်းစနစ်သည် ရာသီဥတုပုံစံများဖြင့် တွက်ချက်ထားသော မိုးရွာသွန်းမှု၏ spatial နှင့် temporal resolution ကို တော်လှန်ရန် အလားအလာရှိကြောင်း သက်သေပြနေသည်။ ပြင်းထန်သောမိုးရွာသွန်းမှုဖြစ်ရပ်များကို ပိုမိုတိကျမှန်ကန်စွာ ခန့်မှန်းနိုင်မှုသည် ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို နားလည်ရန်နှင့် ကြိုတင်ပြင်ဆင်ခြင်းအတွက် အရေးကြီးသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
၎င်းတို့၏ သုတေသနပြုမှု၏ နောက်အဆင့်တွင်၊ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ဤနည်းလမ်းကို ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ရာသီဥတု သရုပ်ဖော်မှုများတွင် အသုံးချရန် စီစဉ်ထားပြီး ရာသီဥတု ဖောက်ပြန်မှုကြောင့် ပြောင်းလဲလာသော အနာဂတ်ကမ္ဘာကြီးသို့ အတိအကျ ကြီးမားသော ရာသီဥတု အခြေအနေများကို ပုံဖော်ရန် စီစဉ်ထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ 2100 ခုနှစ်အတွက် သရုပ်ဖော်မှုများသည် 2021 ခုနှစ်တွင် Ahr မြစ်ရေကြီးမှုကို ဖြစ်စေသည့် အလားတူ ရာသီဥတုအခြေအနေများ၏ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော သက်ရောက်မှုများကို အနီးကပ်စစ်ဆေးမှုကို ခွင့်ပြုပေးမည်ဖြစ်သည်။ AI မော်ဒယ်မှ ပံ့ပိုးပေးထားသည့် မြင့်မားသော resolution သည် သိမ်မွေ့သောရှုထောင့်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ထိရောက်သော ရာသီဥတုနှင့် လိုက်လျောညီထွေမှုရှိသော နည်းလမ်းများကို တီထွင်နိုင်ခဲ့သည်။
ရာသီဥတု ဖောက်ပြန်မှုကို အသိပညာပေးနိုင်ရန် လမ်းခင်းပေးသည်။
ကမ္ဘာ့အသိုက်အဝန်းသည် ပြောင်းလဲနေသောရာသီဥတု၏စိန်ခေါ်မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနေချိန်တွင်၊ တိကျပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော ရာသီဥတုပုံစံများသည် အသိဉာဏ်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ KIT သုတေသီများ၏ ခြေလှမ်းများသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ရာသီဥတုပုံစံများကို မြှင့်တင်ရန် AI ကို အသုံးချခြင်းတွင် အလွန်အမင်း မိုးရွာသွန်းမှု ခန့်မှန်းခြင်း၏ ရှုပ်ထွေးမှုများကို ဖြေရှင်းရာတွင် သိသာထင်ရှားသော ခြေလှမ်းသစ်တစ်ခု ဖြစ်သည်။ ပိုမိုမြင့်မားသော ပြတ်သားမှုရရှိမှုသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သဘာဝဘေးအန္တရာယ်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းကို တိုးတက်စေရုံသာမက ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှု၏သက်ရောက်မှုများကို နားလည်သဘောပေါက်ရန်နှင့် လျော့ပါးသက်သာစေရန်အတွက် အဖိုးတန်ကိရိယာတစ်ခုလည်း ပေးဆောင်ပါသည်။
ဉာဏ်ရည်တုနှင့် ရာသီဥတုသိပ္ပံတို့၏ လက်ထပ်မှုသည် ကြီးမားသောကတိကို ရရှိထားသည်။ KIT သုတေသီများ၏ ဆန်းသစ်သောချဉ်းကပ်မှုသည် ရာသီဥတုဆိုင်ရာ မော်ဒယ်လ်၏ အခင်းအကျင်းကို ပြန်လည်ပုံဖော်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်နေပြီဖြစ်ပြီး တိကျပြီး အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ခန့်မှန်းချက်များ ထိရောက်သော ရာသီဥတုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် လမ်းခင်းပေးမည့် အနာဂတ်ကို တစေ့တစောင်း ပေးစွမ်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
အရင်းအမြစ်- https://www.cryptopolitan.com/ai-enhances-global-climate-models/