AI ကျင့်ဝတ်များနှင့် AI ဥပဒေများသည် Tesla ၏ AI Day Showcase နှင့် Elon Musk ၏ AI ရည်မှန်းချက်များကို အမြဲချဲ့ထွင်နေသည့် ပြဿနာများကို ထုတ်ဖော်ပြသသည်

Tesla AI Day 2022 သည် ယခုအခါတွင် ရောက်ရှိလာပြီး အားလုံးသည် ၎င်းတို့၏ နှလုံးသားအကြောင်းအရာကို ပြန်လည်ဆန်းစစ်ရန်နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် သမိုင်းစာအုပ်များတွင် အကျုံးဝင်နေပြီဖြစ်သည်။

စက်တင်ဘာ 30 ရက်၊ 2022 ခုနှစ် သောကြာနေ့ ညနေတွင် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အွန်လိုင်းပရိသတ်များနှင့်အတူ ဆီလီကွန်တောင်ကြားတွင် ကျင်းပသည့် Tesla AI Day အခမ်းအနားများတွင် နောက်ဆုံးအရစ်ကျကို မြင်တွေ့ရသည်။ အလွန်မျှော်လင့်ထားသော ဤပြပွဲသည် Tesla နှင့် Elon Musk တို့၏ ပစ္စည်းများကို ဖြတ်တောက်ရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ နောက်ဆုံးပေါ် AI တိုးတက်မှုများကို ပြသရန် အခွင့်အရေးတစ်ခု ပေးစွမ်းနိုင်သည်ဟု ဆိုသည်။ Musk သည် ပုံမှန်အားဖြင့် အဆိုပါဖြစ်ရပ်များသည် Tesla တွင် အလုပ်လျှောက်ထားရန် ဆွဲဆောင်နိုင်သည့် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းမှ AI developer များနှင့် အင်ဂျင်နီယာများ၏ ခံတွင်းတွေ့မှုကို ခံနိုင်ရည်ရှိစေရန်အတွက် အဓိကအားဖြင့် စုဆောင်းရေးရည်ရွယ်ချက်အတွက်ဖြစ်ကြောင်း အလေးပေးဖော်ပြပါသည်။

ဤနောက်ဆုံးပေါ် Tesla AI Day shindig အကြောင်းအင်တာနက်ကိုထိမိခဲ့သော ပေါ့ပျက်ပျက်နှင့်ဆက်စပ်သော အစီရင်ခံမှုများစွာကိုကျော်လွန်သွားသော နက်နဲသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြုလုပ်ရန် တောင်းဆိုမှုများကြောင့် ကျွန်ုပ်သည် နစ်မြုပ်နေပါသည်။ ကျွန်ုပ်သည် သင့်အား အချိန်ခဏအတွင်း အရှိန်မြှင့်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး အထူးသဖြင့် ထင်ရှားသော AI Ethics နှင့် AI Laws များဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများကို ခြုံငုံသုံးသပ်ပြီး ဤနေရာတွင် ယခင်က ထင်ရှားသောအွန်လိုင်းအာရုံစိုက်မှုကို ရရှိပုံမပေါ်ပါ။

ရှင်းရှင်းလင်းလင်းသိရန်၊ ဤအရာများသည် အရေးတကြီးနှင့် အရေးပါအရာရောက်ရန် လိုအပ်သည့်အချက်များဖြစ်သည်။ AI Ethics နှင့် AI နှင့် Law များအကြောင်း အလုံးစုံ ဆက်လက်ပြီး ကျယ်ပြန့်သော ဆွေးနွေးမှုများကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ် နှင့် ဒီမှာလင့်ခ်ရုံအနည်းငယ်အမည်ကိုရန်။

ဒီနှစ် Tesla AI Day မှာ ဖြစ်ပျက်ခဲ့တာတွေကို ဖော်ထုတ်ကြည့်ရအောင်။

AI တီထွင်သူများနှင့် အင်ဂျင်နီယာများကို ခေါင်းညိတ်ပါ။

တင်ဆက်မှု၏အကြောင်းအရာကို ကျွန်ုပ်မပါဝင်မီ၊ Tesla တွင် လူမသိသူမသိ AI အလုပ်ကို လုပ်ဆောင်နေသည့် AI developer များနှင့် engineers များအကြောင်း အရေးကြီးသည့်အချက်ကို ပြောပြခွင့်ပြုပါ။ Musk မှ ထွက်လာသော မိုက်မဲသည့် ညွှန်ကြားချက်များနှင့် ၎င်းတို့၏ အလုပ်ပြီးမြောက်သင့်သည့် အရှိန်အဟုန်နှင့် ပတ်သက်၍ မကြာခဏ ဆိုသလို နားလည်သဘောပေါက်အောင် ကြိုးစားခြင်းအတွက် ၎င်းတို့အား ဂုဏ်ပြုပေးရပါမည်။

Musk ရဲ့ ခေါင်းဆောင်မှုပုံစံနဲ့ သူ့ရဲ့ AI နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ထက်မြက်မှုကို ဖော်ပြခဲ့ဖူးပါတယ်။ ဒီမှာလင့်ခ် နှင့် ဒီမှာလင့်ခ်. တစ်ဖက်တွင်မူ AI တွင် ဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာများကို ယေဘုယျအားဖြင့် သိနိုင်လောက်အောင် ထက်မြက်ပြီး AI အောင်မြင်မှုများကို မြင့်မားစွာရှာဖွေရန် ရည်မှန်းချက်အတွက် ကြီးမားသောလှုံ့ဆော်မှုစွမ်းအားတစ်ခုအဖြစ် ထမ်းဆောင်နေပါသည်။ သံသယမရှိပါ ။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ သူသည် တစ်ခါတရံ လက်တွေ့ဆန်မှု ကင်းမဲ့နေပုံရပြီး မရင့်ကျက်သော ဆန္ဒများဖြင့် တောက်ပနေပြီး AI အိပ်မက်များ များပြားနေပါသည်။ သူသည် လေဖိအားနည်းရပ်ဝန်းမှ သတ်မှတ်ရက်များကို ထုတ်ပြနေပုံရသည်။ Hunches သည် လက်တွေ့ကမ္ဘာမှ ခန့်မှန်းချက်များကို ခဲတံထုတ်ရန် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ပြီး စာအိတ်နောက်ကျောမှ ကြိုးစားမှုအစား စံနှုန်းဖြစ်သည်။ သူသည် ကမ္ဘာကိုပြောင်းလဲနေသော AI သည် မည်သို့မည်ပုံ အံ့ဖွယ်နည်းဖြင့် စိတ်ကူးပုံဖော်ထားမည်ကို စိတ်ကူးယဉ်ဆန်သော အမြင်များကို ပုံဖော်ထားပြီး စနစ်တကျနှင့် သတိရှိသော တွေးခေါ်မှုမျိုး (AI-based အပြည့်အ၀ အလိုအလျောက်မောင်းသူမဲ့ကားများ ပေါ်ထွန်းလာခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ သူ၏ ခန့်မှန်းချက်များစွာကို ပုံဖော်ထားသည်။ အကျုံးဝင်ပြီး ပံ့ပိုးမထားသော တောင်းဆိုမှုများကို အကြိမ်ကြိမ် သရုပ်ပြခဲ့သည်။)

အချို့က သူသည် ဉာဏ်ကြီးရှင်ဖြစ်ကြောင်း အခိုင်အမာ ဆိုကြပြီး ဉာဏ်ကြီးရှင်များမှာလည်း ထိုကဲ့သို့ပင်။ တိရစ္ဆာန်၏ သဘောသဘာဝ၊

အပစ်အခတ် ရပ်စဲရေး ခေါ်ဆိုမှု-the-shots ခေါင်းဆောင် တစ်ဦးသည် မလွဲမသွေ ထိမိ၍ လဲကျသွားနိုင်ပြီး မဟုတ်ပါက မလိုအပ်ဘဲ ကြီးလေးသော စရိတ်စကဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု အခြားသူများက တိုက်တွန်းကြသည်။

အနက်ရှိုင်းသော အရာများတွင် ရှိနေခြင်းကို ဂရုပြုသော ထိပ်တန်းခေါင်းဆောင်တစ်ဦးရှိရန် အဆင်မပြေနိုင်ပေ။ အလွန်အထောက်အကူဖြစ်စေနိုင်သည်။ ဒါပေမယ့် မျက်လုံးကျယ်တဲ့ အမြော်အမြင်ရှိတဲ့သူတွေက ဘောင်တွေကနေ နည်းနည်းဝေးသွားတဲ့အခါ၊ တကယ်ဖြစ်ပျက်နေတာကို သဲလွန်စရှာဖို့ ခက်နိုင်သလို အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုတွေလည်း ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ဆိုရှယ်မီဒီယာတွင် ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း Musk နှင့် စင်မြင့်ပေါ်ရှိ AI developer များနှင့် အင်ဂျင်နီယာအချို့သည် သူ၏ ထိပ်တန်းကြေငြာချက်အမျိုးမျိုးကို တိတ်တဆိတ် အော်ဟစ်နေပုံရသည်။ ဖြစ်နိုင်သည်မှာ၊ သူတို့ ဘာလုပ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် မျက်နှာကို ကယ်တင်ရန် ပြောရန် ကြံ့ကြံ့ခံလုပ်ရမည်ဟု တွေးတောကာ ဤရထားကို လက်တွေ့ဆန်သော လမ်းကြောင်းပေါ်တွင် ထိန်းထားကာ ရထားလမ်းမှ လုံးလုံးလျားလျား မပျံနိုင်ဘဲ ဖြစ်နေနိုင်သည် ။

ထို AI developer များနှင့် အင်ဂျင်နီယာများအတွက် ဦးထုပ်ထိပ်ဖျား။

ဤအချိန်ဝန်းကျင်တွင် အဓိကအကြောင်းအရာသုံးခု

ကောင်းပြီ၊ ထိုသော့ချက်နိမိတ်ပုံဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Tesla AI နေ့၏ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ခြုံငုံနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

အဓိကအားဖြင့် ခေါင်းစဉ်ကြီးသုံးရပ် ပါဝင်ခဲ့ပါသည်။

(၁) လူသားဆန်သောလက္ခဏာများ (ဥပမာ Bumble C၊ Optimus) ရှိသော လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်ကို ဖန်တီးခြင်း၊

(၂) Tesla ၏ Autopilot နှင့် Full Self-Driving (FSD) ဟုခေါ်သော တိုးတက်မှုများ၊

(၃) Dojo အမည်ရှိ Tesla အထူးပြုစူပါကွန်ပြူတာနှင့် ဆက်စပ်ကြိုးပမ်းမှုများ

ထို Tesla အစပျိုးမှုများကို သင်မသိပါက အမြန်နောက်ခံအချို့။

ပထမဦးစွာ Elon Musk သည် Tesla အတွက် နောက်ထပ် ကြီးမားသော အောင်မြင်မှုများသည် လူသားဆန်သော လက္ခဏာများနှင့် ဆင်တူသည့် လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် နယ်ပယ်ချဲ့ထွင်မှုတို့ကို အကျုံးဝင်စေမည်ဟု ကြွေးကြော်ထားသည်။ ယမန်နှစ် Tesla AI Day 2021 တွင်၊ စင်မြင့်ပေါ်တွင် ခုန်ပြီး ကခုန်နေသည့် စက်ရုပ်ပုံသဏ္ဍာန်ကို ၀တ်ဆင်ထားသည့် လူတစ်ဦး ပါဝင်သည့် စိတ်ကူးယဉ်စက်ရုပ်၏ အရှက်ရဖွယ် "သရုပ်ပြမှု" တစ်ခု ရှိခဲ့သည်။ AI showcase ရဲ့ အမိုက်စားဆုံး အခိုက်အတန့်တွေထဲက တစ်ခုဖြစ်လို့ ရှက်စရာလို့ ပြောချင်ပါတယ်။ ၎င်းသည် အတုယူခြင်း သို့မဟုတ် ရှေ့ပြေးပုံစံမဟုတ်ပေ။ ပေါ့ပါးသော ၀တ်စုံဝတ်ထားသော လူသားတစ်ဦးဖြစ်သည်။

AI သုတေသနဓာတ်ခွဲခန်းများနှင့် ၎င်းတို့၏ ဘဝတစ်လျှောက်လုံး စက်ရုပ်များ တွင် မမောမပန်း အလုပ်လုပ်နေကြသူများသည် ၀တ်စုံဝတ်ထားကာ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ကင်မရာများရှေ့တွင် လှည့်ပတ်ကစားနေသည့် သဘောမျိုးဖြင့် ပုံဖော်ကြည့်လိုက်ပါ။ အထူးသဖြင့် လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုဖြစ်စေသည့်အရာမှာ သမားရိုးကျမီဒီယာအများစုသည် ယင်းကို ချိတ်၊ လိုင်းနှင့် စုပ်ခွက်များကို စားသုံးသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏မျက်နှာစာများတွင် “စက်ရုပ်” ၏ရုပ်ပုံများကို ဖုံးအုပ်ထားပြီး Musk သည် ကာလကြာရှည်ရှာဖွေထားသော သိပ္ပံ-Fi လမ်းလျှောက်စကားပြောစက်ရုပ်များကို ထုတ်လုပ်တော့မည်ဖြစ်သောကြောင့် ဝမ်းသာပီတိဖြစ်ပုံရသည်။

ပင်နီးစပ်ဘူး။

ဘာပဲဖြစ်ဖြစ် ဒီနှစ်မှာတော့ ၀တ်စုံဝတ်ထားတဲ့လူကို မလိုအပ်တော့တာ ထင်ရှားပါတယ် (ဒါပေမယ့် ရုတ်တရတ်ပြန်ပေါ်လာဖို့ အရေးတကြီး လိုအပ်လာတဲ့အခါ အတောင်ပံမှာ စောင့်ဆိုင်းနေခဲ့တာ ဖြစ်နိုင်ပါတယ်)။ စက်ရုပ်လူသားများနှင့် ဆင်တူသော စက်ရုပ်စနစ်တစ်ခုကို စက်ရှင်ဖွင့်ပွဲတွင် စင်မြင့်ပေါ်သို့ ယူဆောင်လာခဲ့သည်။ ဒီစက်ရုပ်ကို Bumble C လို့ ရည်ညွှန်းပါတယ်။ အနာဂတ်မှာ ပုံဖော်ထားတဲ့ စက်ရုပ်ရဲ့ ကနဦးဗားရှင်းကို ပြသပြီးနောက်၊ လူသားဆန်တဲ့ စက်ရုပ်စနစ်တွေနဲ့ ဆင်တူတဲ့ ဒုတိယမြောက် စက်ရုပ်ကို စင်မြင့်ပေါ်ကို ခေါ်ဆောင်လာခဲ့ပါတယ်။ ဤဒုတိယဗားရှင်းကို Optimus ဟုရည်ညွှန်းခဲ့သည်။ Bumble C ကို out-the-gate first-totempt prototype အဖြစ် ညွှန်ပြပြီး Optimus ထက် ရှိပြီးသား လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း သတ်မှတ်ချက်များတွင် ပိုမိုပါဝင်ပါသည်။ Optimus သည် လူသားဆန်သော စိတ်ကူးယဉ်စက်ရုပ်၏ ရှေ့ပြေးဗားရှင်းအဖြစ် သတ်မှတ်ခံရပြီး နောက်ဆုံးတွင် စျေးကွက်တွင် ရရှိနိုင်သော ထုတ်လုပ်မှုမော်ဒယ်ဖြစ်လာစေရန် ဗားရှင်းပြောင်းသွားနိုင်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့် Tesla AI Day 2022 အတွက် လုပ်ဆောင်မှုနှင့် အာရုံစူးစိုက်မှု အများစုသည် ဤလမ်းလျှောက်စက်ရုပ်မျိုးများကို အာရုံစိုက်ထားသည်။ နဖူးစည်းခေါင်းစည်းများ ပေါ်လာသည်။ Autopilot နှင့် FSD နှင့်ပတ်သက်သော တိုးတက်မှုများသည် အလားတူအာရုံစိုက်မှုကို မရရှိခဲ့သည့်အပြင် Dojo နှင့်ပတ်သက်သည့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုလည်း သတင်းစာစက္ကူများစွာ မရရှိခဲ့ပေ။

Autopilot နှင့် FSD အကြောင်းပြောလျှင် Tesla AI Day ၏ ထိုအစိတ်အပိုင်းအတွက် လေဝင်ချိန်အချို့ကို ပေးထားကြောင်း သေချာစေသင့်သည်။ သစ္စာရှိစာဖတ်သူများ သိကြသည့်အတိုင်း၊ Tesla ၏ Autopilot နှင့် Full Self-Driving (FSD) စွမ်းရည်များကို အကျယ်တဝင့် အကြိမ်ပေါင်းများစွာ ခြုံငုံမိပါသည်။

အတိုချုပ်ပြောရလျှင် Tesla ကားများကို ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်စကေးတွင် အဆင့် 2 အဖြစ် ယနေ့ အဆင့်သတ်မှတ်ထားသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ လူသားလိုင်စင်ရ ယာဉ်မောင်းတစ်ဦးသည် ကား၏ဘီးတွင် ရှိနေရန်နှင့် မောင်းနှင်ရန် ရည်ရွယ်ချက်အတွက် ဂရုတစိုက်ရှိရန် အချိန်တိုင်း လိုအပ်ပါသည်။ လူသားသည် ကားမောင်းသူဖြစ်သည်။

နည်းပညာမဟုတ်သူများစွာသည် ယနေ့ Teslas သည် အဆင့် 4 သို့မဟုတ် အဆင့် 5 တွင်ရှိသည်ဟု လွဲမှားစွာယုံကြည်သောကြောင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်အဆင့်နှင့်ပတ်သက်သည့် သိသာထင်ရှားသောအချက်ကို ကျွန်ုပ်ဖော်ပြခြင်းဖြစ်သည်။

အမှား!

အဆင့် 4 သည် ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်သည့် ကားဖြစ်ပြီး ဘီးတွင် လူသားယာဉ်မောင်းကို မျှော်လင့်ရန် မလိုအပ်ပေ။ ထို့နောက် အဆင့် 4 သည် သီးခြားပစ်မှတ်ထားသော Operational Design Domain (ODD) နှင့်စပ်လျဉ်း၍ ကန့်သတ်ထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ODD တစ်ခုသည် AI သည် ဆန်ဖရန်စစ္စကိုကဲ့သို့ မြို့တစ်ခုခုတွင်သာ ကားကို မောင်းနှင်နိုင်ပြီး နေရောင်ခြည်၊ ညအချိန်နှင့် မိုးအလင်းအထိ (ဥပမာ နှင်းထဲတွင် မဟုတ်ဘဲ) ကဲ့သို့သော သတ်မှတ်သော အခြေအနေအောက်တွင်သာ မောင်းနှင်နိုင်သည်။ A Level 5 သည် AI အခြေခံ မောင်းသူမဲ့ကားဖြစ်ပြီး လူသားယာဉ်မောင်းတစ်ဦးသည် ကားကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည့် မည်သည့်နေရာနှင့်မဆို အခြေခံအားဖြင့် အလိုအလျောက် မောင်းနှင်နိုင်သော ကားတစ်စီးဖြစ်သည်။ အဆင့် 4 နှင့် အဆင့် 5 ၏အသေးစိတ်ရှင်းပြချက်အတွက် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

Autopilot နှင့် FSD ဟုခေါ်သော Teslas သည် အဆင့် 2 သာရှိသည်ကို သင်အံ့သြမိပေမည်။ "Full Self-Driving" ၏အမည်သည် ကားများသည် အနည်းဆုံး Level 4 ဖြစ်ရမည် သို့မဟုတ် အဆင့် 5 ဖြစ်နိုင်သည်ဟု သင် အံ့သြမိပေမည်။ ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်နေသော စိတ်ဆိုး Tesla နှင့် Musk တို့က ၎င်းတို့၏ AI မောင်းနှင်မှုစနစ်ကို “Full Self-Driving” ဟူ၍ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မပေးသည့်အတွက် ဒေါသထွက်ခဲ့ကြသည်။ တရားစွဲမှုများ ဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ အချို့သောနိုင်ငံများတွင် ၎င်းတို့ကို အမည်ပေးရန်အတွက် တာဝန်ပေးထားသည်။

ပုံမှန်အငြင်းပွားမှုမှာ “Full Self-Driving” သည် မျှော်မှန်းချက်ပန်းတိုင်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် နောက်ဆုံးဖြစ်လာရန် ရည်ရွယ်ထားသည့် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်အား အမည်ပေးရာတွင် အမှားအယွင်းများစွာမရှိကြောင်း သိရသည်။ FSD ပါသော Tesla နှင့် Tesla တစ်စီးကို ဝယ်ယူခြင်း သို့မဟုတ် မောင်းနှင်သူများသည် (သို့မဟုတ် ဝေဖန်ရေးသမားများက ကားကို အမှန်တကယ် အဆင့် 4 သို့မဟုတ် အဆင့် 5 ဟု ယုံကြည်ခြင်းသို့ လှည့်စားခြင်း) ဖြစ်သည်ဟု ငြင်းဆိုလိုက်ခြင်းဖြစ်သည်။ သင်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ ဒီ link ကိုဒီမှာ Autopilot နှင့် FSD ကဲ့သို့သော ကိစ္စရပ်များအပေါ် နောက်ထပ် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများအတွက်။

တတိယအကြောင်းအရာမှာ Dojo ဟုခေါ်သော Tesla အထူးပြုစူပါကွန်ပြူတာအား ထည့်သွင်းထားသည်။

အထောက်အကူဖြစ်စေသော နောက်ခံအနေဖြင့် ယနေ့ခေတ် AI စနစ်များသည် Machine Learning (ML) နှင့် Deep Learning (DL) ကို အသုံးပြုကြောင်း ကျေးဇူးပြု၍ သတိပြုပါ။ ၎င်းတို့သည် ကွန်ပြူတာပုံစံနှင့်ကိုက်ညီသော နည်းပညာများနှင့် နည်းပညာများဖြစ်သည်။ ML/DL ၏အဖုံးအောက်တွင်ရှိသောနည်းပညာသည် Artificial Neural Networks (ANN) ကိုမကြာခဏအသုံးပြုသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးနှောက်များသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်နေသည့် ဇီဝနျူရွန်များကို မည်သို့အသုံးပြုသည်ဟူသော အယူအဆကို အတုယူရန် ကြိုးစားသည့် အကြမ်းဖျင်းသော အာရုံကြောကွန်ရက်များကို အတုယူခြင်းတစ်မျိုးအဖြစ် စဉ်းစားကြည့်ပါ။ ANN များသည် စစ်မှန်သော အာရုံကြောကွန်ရက်များ (ဥပမာ၊ သင်၏ noggin ရှိ wetware) နှင့် တူညီသည်ဟု မှားယွင်းစွာ မယုံကြည်ပါနှင့်။ မရင်းနှီးကြဘူး။

AI သည် အလိုအလျောက် မောင်းနှင်ရန် ကြံစည်သောအခါ၊ အာရုံကြော ကွန်ရက်များ အတုအယောင် အသုံးပြုမှုအပေါ်တွင် အကျယ်တဝင့် မှီခိုနေရပါသည်။ အလိုအလျောက် မောင်းနှင်သည့် ကားအများစုတွင် ANN များကို ကိုင်တွယ်ရန် အဆင်ပြေသည့် အထူးပြု ကွန်ပျူတာ ပရိုဆက်ဆာများ ပါရှိသည်။ ANNs များကို ပရိုဂရမ်နှင့် တည်ထောင်ရန်၊ ကားထုတ်လုပ်သူ သို့မဟုတ် ကိုယ်တိုင်မောင်းသူမဲ့နည်းပညာထုတ်လုပ်သူသည် ကြီးမားသောစမ်းသပ်မှုများအတွက် ခွင့်ပြုပေးမည့် ပိုကြီးသောကွန်ပျူတာကို အများအားဖြင့် အသုံးပြုလိမ့်မည်။ ထို့နောက်တွင် တီထွင်ထားသော ANN များကို လေဟာပြင် (OTA) အပ်ဒိတ်လုပ်နိုင်စွမ်းများကို အသုံးပြု၍ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များတွင် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်ပါသည်။

Tesla ၏အခြေအနေတွင်၊ ၎င်းတို့သည် ANNs များလုပ်ဆောင်ရန် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သော ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်စူပါကွန်ပျူတာကို တီထွင်နေပါသည်။ ၎င်းသည် AI developer များအား ၎င်းတို့၏ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများတွင် လည်ပတ်မည့် AI ကို ဖန်တီးရန် လိုအပ်သော တွက်ချက်မှုလှိုင်းနှုန်းမျိုးဖြင့် ထိရောက်ပြီး ထိရောက်စွာ ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည့် မူပိုင်စွမ်းရည်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

အာရုံကြောအတု ကွန်ရက်များနှင့် ML/DL ၏ အခြားအရာတစ်ခု။

မောင်းသူမဲ့ကားများအတွက် ထိုကဲ့သို့သောနည်းပညာကိုအသုံးပြုခြင်းအပြင် Bumble C နှင့် Optimus ကဲ့သို့သော လူသားဆန်သောရုပ်ပုံစနစ်များကဲ့သို့သော ပရိုဂရမ်စက်ရုပ်များအတွက် အလားတူနည်းပညာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

စုစုပေါင်း၊ Tesla AI Day ၏ အဓိကအကြောင်းအရာသုံးရပ်သည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု မည်သို့ဆက်စပ်နေသည်ကို ယခုမြင်နိုင်ပြီဟု ကျွန်ုပ်ယုံကြည်ပါသည်။

Dojo ဟုခေါ်သော Tesla အထူးပြုစူပါကွန်ပြူတာတစ်ခုရှိပြီး ML/DL/ANN များကို အကြီးစားလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို အသုံးပြု၍ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် စမ်းသပ်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အဆိုပါ ML/DL/ANN များကို AI မောင်းနှင်မှုစနစ်အဖြစ် လုပ်ဆောင်ရန် ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲနိုင်ပြီး Tesla ကားများအလိုက် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် Bumble C နှင့် Optimus တို့၏ စက်ရုပ်စနစ်များအတွက် ပရိုဂရမ်ကို Dojo တွင် ဖန်တီးနိုင်ပြီး စက်ရုပ်များတွင် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်သည်။ Dojo သည် နှစ်ထပ်တာဝန်ကို ထမ်းဆောင်နိုင်သည်။ Autopilot နှင့် FSD မှ ပေးအပ်ထားသော AI developer များသည် ၎င်းတို့၏ အလုပ်ကြိုးစားမှုအတွက် Dojo ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ Bumble C နှင့် Optimus မှ ပေးအပ်ထားသော AI developer များသည် ၎င်းတို့၏ ကြိုးစားအားထုတ်မှုများအတွက် Dojo ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

သင်ခန့်မှန်းထားသည့်အတိုင်း၊ Autopilot/FSD အတွက် AI developer များ၏ ML/DL/ANN ကြိုးပမ်းမှုများနှင့် Bumble C နှင့် Optimus လိုက်စားမှုများကြားတွင် ထပ်တူထပ်မျှ သို့မဟုတ် ပေါင်းစပ်မှုတစ်ခု ရှိပါသည်။ ဒီအကြောင်း ထပ်ပြောမယ် ဆိုတော့ မင်းရဲ့ ထိုင်ခုံအစွန်းမှာ ထားလိုက်ပါ။

သင်ယခုဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာများနှင့်တရားဝင်လိုက်ပါပြီး Tesla AI Day 2022 အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုကျွန်ုပ်တို့ဝင်ရောက်နိုင်ပါပြီ။

အခုလို အောင်နိုင်တဲ့အတွက် ဂုဏ်ယူပါတယ်။

အားနည်းချက်များနှင့် ပြဿနာများမှ အဓိက သော့ချက်အချို့

Tesla AI Day 2022 ကိုကြည့်ရှုသောအခါတွင် AI ဆိုင်ရာ ပြဿနာများနှင့် စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ အနည်းငယ်ရှိသည်။

အာကာသကန့်သတ်ချက်များကြောင့် ၎င်းတို့အားလုံးကို ဤနေရာတွင် ကျွန်ုပ်မဖုံးကွယ်နိုင်ပါ၊ ထို့ကြောင့် အနည်းဆုံး တူးဖော်ရန် အနည်းငယ်ကို ရွေးလိုက်ကြပါစို့။

အထူးသဖြင့်၊ ဤတွင် ကျွန်ုပ်တင်ပြလိုသော ကြီးကြီးမားမားပြဿနာငါးခုမှာ-

1) AI ဆိုင်ရာဥပဒေများနှင့် တရားဝင်ဉာဏပစ္စည်းမူပိုင်ခွင့် (IP) အခွင့်အရေးဆိုင်ရာကိစ္စရပ်များ

2) COPPA ကဲ့သို့သော စာအုပ်များတွင် အသစ်ထွက်ရှိလာသော AI ဆိုင်ရာ ဥပဒေများ

၃) AI ကျင့်ဝတ်နှင့် စက်ရုပ်ပြဿနာ

4) အလိုအလျောက်မောင်းနှင်ခြင်းအတွက် AI ဆိုင်ရာဥပဒေများသည် လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်များအတွက် တူညီမည်မဟုတ်ပါ။

5) အလိုအလျောက်မောင်းနှင်ခြင်းနှင့် လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်များအတွက် AI အဖွဲ့များကို ဖြန့်ကျက်ပြုလုပ်ခြင်း၏ တရား၀င် ထိတွေ့မှုများ

အဲဒါတွေကို တစ်ကြိမ်မှာ ဖုံးအုပ်ပြီး အနှစ်ချုပ်လုပ်မယ်။

AI ဥပဒေများနှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာ အသိဉာဏ်ပစ္စည်းဆိုင်ရာ အခွင့်အရေးများ

ဥပဒေကြောင်းအရ အရှုပ်အထွေးတွေ တက်လာပေမယ့် အဲဒါက တော်တော်ကို သိသာထင်ရှားပါတယ်။

ဦးစွာ၊ Bumble C နှင့် Optimus သည် ခြေတု၊ ခြေတု၊ လက်များ၊ လက်များနှင့် ပင်မကိုယ်ထည်နှင့် ဦးခေါင်းတူသော ပုံစံတူသော လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်စနစ်များဟု ယူဆရသည့် လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်စနစ်များအဖြစ် ပြသထားကြောင်း ကျေးဇူးပြု၍ သတိပြုပါ။ ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့သည် သိပ္ပံနည်းကျ ရုပ်ရှင်မျိုးစုံတွင် သင်မြင်ဖူးသည့် လူသားဆန်သော စိတ်ကူးယဉ်စနစ်များနှင့် ဆင်တူသည်။

တင်ဆက်မှုများအတွင်း Bumble C တွင် semi-off-the-shelf အစိတ်အပိုင်းများ ပါရှိကြောင်း ပြောကြားခဲ့ပါသည်။ ၎င်းသည် ပထမဆုံး ရှေ့ပြေးပုံစံကို လျင်မြန်စွာ တီထွင်နိုင်စေရန်အတွက်၊ အလျင်မြန်ဆုံး ချဉ်းကပ်နည်းမှာ အများအားဖြင့် သိပြီးသားနှင့် သက်သေပြပြီးသား ဒြပ်စင်များကို အတူတကွ ပေါင်းစပ်ခြင်း ပါဝင်ပါသည်။ ဒါက မင်းကို မြန်မြန်ထပြီး ပြေးစေတယ်။ ၎င်းသည် သင်နောက်ဆုံးတွင် ပိုင်ဆိုင်လိုသည့်အရာဖြစ်ပါက တစ်ဦးတည်းပိုင်အစိတ်အပိုင်းများကို တီထွင်ရန် သင့်အား အချိန်ပေးသည်။

တင်ပြချက်များတွင် Optimus သည် အများအားဖြင့် ပြည်တွင်းဖြစ် သို့မဟုတ် မူပိုင်အစိတ်အပိုင်းများဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားကြောင်းလည်း ဖော်ပြထားပုံရသည်။ ပြသထားသော Optimus တွင် မည်မျှသော သဘောထားရှိကြောင်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မသိရသေးပါ။ ထို့အပြင် ၎င်းတွင် မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ၊ အဓိပ္ပာယ်သက်ရောက်သော အကြံပြုချက်မှာ ရည်မှန်းချက်မှာ တတ်နိုင်သမျှ တစ်ဦးတည်းပိုင်ဖြစ်ရန် ရည်မှန်းရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အစိတ်အပိုင်းများပေါ်တွင် အပြည့်အဝ ထိန်းချုပ်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို ပံ့ပိုးပေးရန် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းကို မှီခိုအားထားခြင်းမရှိဟု ဆိုလိုသည်မှာ အဓိပ္ပာယ်ရှိနိုင်သည်။

ဝေးလေကောင်းလေ။

အနည်းငယ် အထစ်အငေါ့ဖြစ်နိုင်သော်လည်း တောင်အောက်သို့ ဆင်းလာနိုင်သည်။

ငါ့ကိုခဏလောက်ရှင်းပြခွင့်ပြုပါ။

Musk သည် ဉာဏပစ္စည်းမူပိုင်ခွင့် (IP) ပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည့် မူပိုင်ခွင့်အသုံးပြုမှုကို သရော်ထားကြောင်း ယောင်ဝါးဝါး သတိပြုမိပေမည်။ ၎င်း၏ မကြာသေးမီက တွစ်တာများတွင် IP သည် အားနည်းသူများအတွက် ထင်ရှားကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ ၎င်းသည် IP ကို ​​trolling ရည်ရွယ်ချက်အတွက် အဓိကအားဖြင့် အသုံးပြုသည်ဟု ထင်ရသည်။ ထို့အပြင်၊ မူပိုင်ခွင့်များကဲ့သို့သော IP များသည် နည်းပညာတိုးတက်မှုကို နှေးကွေးစေခြင်း သို့မဟုတ် အဟန့်အတားဖြစ်စေခြင်းပင်ဖြစ်သည်။

Tesla ၏ ထိပ်ပိုင်းမှ ထွက်ပေါ်လာသော အဆိုပါ အတွေးအခေါ်ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် မိမိကိုယ်ကို သတိထားရမည့် မေးခွန်းအချို့ကို မေးရမည်ဖြစ်သည်။

Bumble C နှင့် Optimus ၏ မူပိုင်ခွင့်ဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းများအတွက် Tesla သည် မူပိုင်ခွင့်ရှာဖွေနေမည်လား။

သို့ဆိုလျှင်၊ Tesla နှင့် Musk သည် Musk သည် IP အကာအကွယ်များကို ရှာဖွေသော အခြားသူများကို လှောင်ပြောင်သရော်သည့် တူညီသောသဘောအရ Tesla နှင့် Musk သည် “အားနည်း” သည်ဟု ဆိုလိုသည်မဟုတ်လော။

စက်ရုပ်စနစ်များအတွက် မူပိုင်ခွင့်ရယူရန် မရည်ရွယ်ပါက အခြားသူများက အလားတူသဘာ၀အတိုင်း လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်များကို စတင်တီထွင်ပြီး Bumble C နှင့် Optimus ကို အတုခိုးခြင်း သို့မဟုတ် လုံးလုံးလျားလျား ကူးယူခြင်းဖြင့် မည်သို့ခံစားရမည်ကို အံ့ဩစရာဖြစ်သည်။ Tesla နှင့် Musk တို့သည် အစိတ်အပိုင်းများသည် ကုန်သွယ်မှုလျှို့ဝှက်ချက်များဖြစ်ပြီး အကာအကွယ်ပေးထားသည့် သဘောသဘာဝဖြစ်သည်ဟု အခိုင်အမာဆိုကာ ထိုသို့ပြုလုပ်သောသူများကို တရားဝင်နောက်လိုက်မည်လား။

ဒါမှမဟုတ် နည်းပညာကို မူပိုင်ခွင့်တင်ပြီး လာသူအားလုံးအတွက် မူပိုင်ခွင့်ကို ပွင့်ပွင့်လင်းလင်း ချပြနိုင်မလား။ ၎င်းသည် EV များကို လက်ခံကျင့်သုံးစေခြင်းအတွက် အရေးကြီးသောနည်းလမ်းဟု ယူဆပါသည်။ အလားတူ စက်ရုပ်စနစ်များနှင့် သက်ဆိုင်ပါသလား။

Tesla နှင့် Musk တို့သည် မူပိုင်ခွင့်နှင့် တည်ထောင်ထားသော IP များပါရှိသည့် အခြားသော စက်ရုပ်စနစ်များကို ချိုးဖောက်နေခြင်း ဖြစ်နိုင်ခြေကို ပို၍ပင် စိုးရိမ်စရာဖြစ်နိုင်သည်။

Tesla ရှိ AI developer များနှင့် အင်ဂျင်နီယာများ အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ၎င်းတို့၏ အစိတ်အပိုင်းများကို လက်ရှိမူပိုင်ခွင့်ကို မထိပါးစေရန် ဂရုတစိုက်နှင့် မူပိုင်ခွင့်ရှာဖွေမှုများကို ဂရုတစိုက်နှင့် သတိရှိရှိ လုပ်ဆောင်နေမည်မဟုတ်ကြောင်း ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ထူးထူးခြားခြားကတော့ ဒါက စိတ်ထဲမှာ ပေါ်မလာဘူး၊ ဒါမှမဟုတ် အခုလောလောဆယ် ဆွေးနွေးနေရင်တောင် ဘေးဖယ်ထားလို့ရတယ်။ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော IP တရားရေးပြဿနာကို လမ်းကြောင်းပေါ်သို့ တွန်းပို့နိုင်သည့်အခါ အဘယ်ကြောင့် ယခုနှောင့်နှေးနေရသနည်း။ အကယ်၍ သင်သည် ကြမ်းတမ်းသော သတ်မှတ်ရက်များနှင့် ကြုံတွေ့ရပါက သင်သည် ယခုအချိန်၌ လုပ်ဆောင်နေပြီး ယခုမှ နှစ်ပေါင်းများစွာ အခြားသူတစ်ဦးသည် ထိုလက်ရှိ လျစ်လျူရှုမှုအတွက် အဖိုးအခကို ပေးချေမည်ဟု ယူဆပါသည်။

AI အာကာသထဲတွင် မူပိုင်ခွင့်များစွာရှိသည်။ စက်ရုပ်လက်များ၊ စက်ရုပ်လက်များ၊ စက်ရုပ်ခြေထောက်များ၊ စက်ရုပ်ခြေထောက်များ၊ စက်ရုပ်ကိုယ်ထည်၊ စက်ရုပ်ဦးခေါင်းများနှင့် အခြားအရာများအတွက် မူပိုင်ခွင့်ဆိုင်ရာ byzantine အခင်းအကျင်းတစ်ခုရှိသည်။ ၎င်းသည်တရားဝင်မိုင်းတွင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်သည် AI နယ်ပယ်ရှိ ဉာဏပစ္စည်းမူပိုင်ခွင့်ကိစ္စများတွင် ကျွမ်းကျင်သောသက်သေတစ်ဦးဖြစ်ခဲ့ပြီး ၎င်းတို့၏မကြာခဏထပ်နေသောသဘောသဘာဝနှင့်အတူ မူပိုင်ခွင့်များအလွန်အကျွံရှိနေပါသည်။

စက်ရုပ်ခြေလက်အင်္ဂါများနှင့် အခြားလမ်းလျှောက်စက်ရုပ်အစိတ်အပိုင်းများအတွက် မူပိုင်ခွင့်ကိုင်ဆောင်ထားသူများအတွက်၊ ၎င်းတို့ကို ဆက်လက်တူးဖော်ပါ။ Bumble C နှင့် Optimus တို့ကို အနီးကပ်ကြည့်ရှုလိုက်ပါ။ သင်၏ IP ရှေ့နေများကို တန်းစီခိုင်းပါ။ ဖြတ်သန်းသည့်နေ့ရက်တိုင်းတွင် သင့်အတွက် ရွှေတွင်းတစ်ခုတည်ဆောက်နေပြီး၊ ၎င်းသည် သင့် IP ကိုအားကိုးပါက အလွန်ကြီးမားသောအိတ်ကပ်များပါသည့် ဧရာမကုမ္ပဏီမှ သပ်ရပ်သောငွေပေးချေမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဘဏ်သို့သွားရာလမ်းတွင် လန်းဆန်းတက်ကြွနေချိန်တွင် “ပျော့ညံ့ခြင်း” ဟူသော အနံ့အသက်တံဆိပ်ကို ပခုံးတွန့်နိုင်သည် ။

AI ဥပဒေများနှင့် ဆက်နွှယ်သော တရားဥပဒေဆိုင်ရာ နောက်ဆက်တွဲများ တည်ရှိရာနေရာ

Bumble C နှင့် Optimus ကို ဘာအတွက် အသုံးပြုမည်ကို သင် အံ့သြနေပေမည်။ Bumble C သည် လျင်မြန်ပြီး ညစ်ပတ်သော ရှေ့ပြေးပုံစံအဖြစ် အပြင်ထွက်နေပုံရပြီး Tesla တွင် လက်ရှိနှင့် အနာဂတ်တွင် စိတ်ပါဝင်စားသည့် စက်ရုပ်ဟု ယူဆထားသည့် Optimus ကို အာရုံစိုက်ကြည့်ကြပါစို့။

Optimus ကို ဘာအတွက် အသုံးပြုမလဲ။

Musk ၏ အဆိုအရ၊ ထိုကဲ့သို့သော စက်ရုပ်များဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် လက်ကို မြှောက်ထားရန် သို့မဟုတ် မည်သည့်အလုပ်မျိုး သို့မဟုတ် ကိုယ်လက်လှုပ်ရှားမှုများကို ထပ်လုပ်ရန် မလိုအပ်တော့ကြောင်း ၎င်းက အကြံပြုထားသည်။ အိမ်တွင်၊ လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်သည် အမှိုက်များကို ထုတ်ယူနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ သင့်အဝတ်များကို ရေဆေးကန်ထဲသို့ထည့်ကာ၊ သင့်အဝတ်များကို အခြောက်ခံစက်မှထုတ်ပြီးနောက် ခေါက်ခြင်း၊ ညစာပြုလုပ်ခြင်းနှင့် အိမ်မှုကိစ္စများကို လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

လုပ်ငန်းခွင်တွင်၊ ထိုသို့သော စက်ရုပ်များသည် စည်းဝေးပွဲလိုင်းကို လုပ်ဆောင်နိုင်ကြောင်း Musk က အကြံပြုထားသည်။ စက်ရုံများတွင် အလုပ်လုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ခက်ခဲကြမ်းတမ်းသော လုပ်ငန်းခွင်အခြေအနေများအပြင် ဤစက်ရုပ်များသည် ရုံးတွင်လည်း အလုပ်လုပ်နိုင်သည်။ တင်ဆက်မှုအတွင်း၊ ရုံးပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခု၏ ဗီဒီယိုဖိုင်အတိုတစ်ခုတွင် စက်ရုပ်သည် ရုံးခန်းအတွင်း အလုပ်လုပ်နေသော လူသားတစ်ဦးထံသို့ သေတ္တာတစ်လုံးကို ပေးပို့နေသကဲ့သို့ စက်ရုပ်တစ်သေတ္တာကို ရွေ့လျားနေသည်ကို ပြသခဲ့သည်။ ရုံးခန်းထဲမှာ အပင်ကို ရေလောင်းနေတဲ့ စက်ရုပ် ဗီဒီယိုအတိုလေးနဲ့တောင် လှောင်ပြောင်ခံရတယ်။

လူသားတွေနဲ့ ဆင်တူတဲ့ အင်္ဂါရပ်အစုံပါရှိတဲ့ လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်ကို အသုံးပြုဖို့ ကျွန်ုပ်တို့တစ်ယောက်စီတိုင်းဟာ နည်းလမ်းများစွာကို လွယ်လွယ်ကူကူ ရနိုင်ကြမှာ သေချာပါတယ်။

ငါ့မှာ လှည့်ကွက်တစ်ခုရှိတယ်။

Optimus ကို အိမ်တစ်အိမ်မှာ အသုံးပြုနေတယ်လို့ မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ စက်ရုပ်သည် အိမ်မှုကိစ္စများကို လုပ်ဆောင်နေသည်။ Optimus သည် Alexa သို့မဟုတ် Siri ကဲ့သို့သော စကားပြောဆိုမှု အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုပုံစံအချို့ရှိမည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ သဘာဝကျကျ ယူဆနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ စက်ရုပ်နှင့် ဆက်သွယ်ရာတွင် အသုံးဝင်သော နည်းလမ်းအချို့မရှိဘဲ၊ မင်း၊ မင်းရဲ့ထူးခြားချက်၊ မင်းရဲ့ကလေးတွေ၊ မင်းရဲ့အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်တွေနဲ့ အခြားအရာတွေကြားမှာ မင်းရဲ့အိမ်ထောင်စုထဲမှာ ရွေ့လျားနေဖို့ ခက်နေလိမ့်မယ်။

အွန်လိုင်းတွင် ကြည့်ရှုသူများအတွက်၊ Optimus ၏ စကားပြောခြင်း သို့မဟုတ် စကားစမြည်ပြောဆိုခြင်းစွမ်းရည်ကို မည်သည့်သရုပ်ပြမှုကိုမဆို သီးသန့်ဖြစ်ပုံမပေါ်ပါ။ စီမံဆောင်ရွက်နိုင်စွမ်းကို ညွှန်ပြသည့် ပုံသဏ္ဍန်မျိုးလည်း မရှိခဲ့ပါ။

ယင်းအစား၊ Bumble C သည် စင်မြင့်ပေါ်သို့ လှမ်းမလှမ်းနိုင်တော့သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့မြင်ခဲ့ရသည် (တုန်လှုပ်ချောက်ချား၊ မသေချာတော့ဘဲ၊ အင်ဂျင်နီယာများသည် စက်ရုပ်နတ်ဘုရားများထံ ဆုတောင်းပေးကြသောကြောင့် တုန်လှုပ်ချောက်ချားသွားမိသည်)။ . Optimus ကို စင်မြင့်ပေါ်သို့ တွန်းချခြင်း သို့မဟုတ် ကိုင်တွယ်ခြင်း ခံခဲ့ရသည်။ လမ်းလျှောက်တာ မရှိဘူး။ Optimus သည် လမ်းလျှောက်နိုင်သည်ဟု ယူဆရကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့အား အသိပေးခဲ့သည်။

ဂန္ထဝင် ဒီမိုကို ရှောင်တိမ်းပြီး သမားရိုးကျ သတင်း မီဒီယာ အတော်များများက ၎င်းကို ဝယ်ယူလိုက်ပုံ အပါအဝင် မယုံနိုင်လောက်အောင် ဖြစ်ခဲ့ရသည်။

နေရာတိုင်းတွင် ကခုန်နေသော စက်ရုပ်များသည် ထိုစင်မြင့်ပေါ်တွင် ဖြစ်ပျက်ခဲ့သော အဖြစ်အပျက်အတွက် ရှက်စရာဖြစ်ပေမည်။

ဒါပေမယ့် ငါစိတ်ဆိုးတယ်။ Optimus သို့ ပြန်သွားရန်၊ နေ့စဉ်အိမ်ထောင်စုတစ်ခုတွင် လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်အဖြစ် လုပ်ဆောင်နေပြီး ဤအိမ်တွင် ကလေးငယ်များ ရှိနေသည်ဟု ယူဆကြပါစို့။

California Age-Appropriate Design Code Act (COPPA) ဟုခေါ်သော ဥပဒေသစ်ကို မကြာသေးမီက ကယ်လီဖိုးနီးယားက ပြဋ္ဌာန်းခဲ့သည်။ ဤဥပဒေအသစ်ကို ကျွန်ုပ်၏ကော်လံတွင် ဆွေးနွေးနေမည်ဖြစ်ပြီး အခြားပြည်နယ်များတွင်လည်း အလားတူဥပဒေများကို မကြာမီပြဋ္ဌာန်းတော့မည်ဖြစ်ကြောင်း အလောင်းအစားပြုနိုင်ပါသည်။ ဤသည်မှာ AI ကို တီထွင်ဖန်တီးသူတိုင်း သိထားရန် လိုအပ်သည့် ဥပဒေတစ်ခုဖြစ်သည် (ကောင်းပြီ၊ ကလေးများနှင့် ထိတွေ့နိုင်သော ကွန်ပြူတာ တစ်မျိုးမျိုးကို တီထွင်နေသူတိုင်းလည်း ယင်းကို သတိထားရန် လိုအပ်ပါသည်)။

ဥပဒေ၏အဓိကအချက်မှာ ကလေးဝင်ရောက်နိုင်ဖွယ်ရှိသည့် မည်သည့်စနစ်မဆို ကလေး၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလတ်များကို သေချာစေရန်အတွက် ပြဋ္ဌာန်းချက်များကို လိုက်နာရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်ပါသည်။ AI စနစ် သို့မဟုတ် ကွန်ပြူတာစနစ်တစ်ခုမှ ကလေးနှင့်ပတ်သက်သော စုဆောင်းရရှိမည့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်မျိုးစုံသည် ကလေးများ၏ ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ကလေးအခွင့်အရေးများနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိရန် လိုအပ်သည်။ ဥပဒေကို လိုက်နာရန် ပျက်ကွက်ခြင်းအတွက် ပြစ်ဒဏ်များနှင့် အခြားဥပဒေဆိုင်ရာ အကျိုးဆက်များကို သတ်မှတ်ပေးထားသည်။

အကယ်၍ Optimus ကို ကလေးများပါ၀င်သော သို့မဟုတ် ပါဝင်နိုင်သည့်အိမ်ထောင်စုတွင် အသုံးပြုပါက၊ စက်ရုပ်သည် ကလေးနှင့်ပတ်သက်သော လျှို့ဝှက်အချက်အလက်များကို အလွယ်တကူစုဆောင်းနေနိုင်သည်။ စကားပြောဆိုချက်များကို မှတ်တမ်းတင်ထားနိုင်သည်။ ကလေး၏တည်နေရာကို မှတ်တမ်းတင်ထားနိုင်သည်။ ကလေးနှင့်ပတ်သက်သည့် အသေးစိတ်အချက်အလက်အားလုံးကို စက်ရုပ်မှ ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်။

Optimus အဖွဲ့သည် ဤဥပဒေသစ်နှင့် ပေါ်ပေါက်လာသော AI ဥပဒေများ အများအပြားကို မည်သို့လိုက်နာရမည်ကို စဉ်းစားနေပါသလား။

တဖန်၊ ၎င်းသည် ဦးစားပေးစာရင်းတွင် နည်းပါးဖွယ်ရှိသည်။ ကျွန်တော့်ရဲ့အချက်ကတော့ ဒီဥပဒေနဲ့ တခြား AI နဲ့ ပတ်သက်တဲ့ ဥပဒေတွေဟာ တောမီးလို တောက်လောင်နေတာပါပဲ။ AI အခြေပြု လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်သည် ပျားအုံ၏ ဥပဒေဘောင်အတွင်းသို့ လျှောက်သွားတော့မည်ဖြစ်သည်။ Tesla သည် ယခု ဤကိစ္စကို ရှေ့နေများ ရယူနိုင်ပြီး တရားဝင် ဖြစ်လာမည့် အရာကို မျှော်လင့်နိုင်သည် ၊ တရားဝင် quagmires များထဲသို့ မ၀င်ရောက်အောင် တားဆီးရန်နှင့် AI developer နှင့် engineers များအား လမ်းညွှန်မှု ပေးခြင်း သို့မဟုတ် သာမာန် နည်းပညာကို ဦးတည်သည့် အရာများကို လုပ်ဆောင်ပြီး ဘာဖြစ်မည်ကို စောင့်မျှော်ကြည့်ရှု လိုက်ပါ ။ (ပုံမှန်အားဖြင့် တရားဥပဒေဘောင်အတွင်းမှ နစ်မြုပ်ပြီးမှသာ)။

ယခု ကျွန်ုပ်ကို ပေးချေပါ၊ သို့မဟုတ် နောက်မှ ပေးချေပါ။

Techies များသည် ယခု ကျွန်ုပ်အား ပေးဆောင်ရန် မစဉ်းစားဘဲ မကြာခဏဆိုသလို အံ့အားသင့်ပြီး နောက်ပိုင်းတွင် ပေးဆောင်ခြင်းဖြင့် နိဂုံးချုပ်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။

AI ကျင့်ဝတ်နှင့် စက်ရုပ်ပြဿနာ

အရင်ကော်လံတွေမှာ၊ AI ကို ထိန်းညှိတဲ့ ဥပဒေတွေ ဖန်တီးရေးဆွဲဖို့နဲ့ နိုင်ငံတကာက ကြိုးပမ်းမှုတွေ အမျိုးမျိုးကို ခြုံငုံပြီး ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်, ဥပမာ။ နိုင်ငံပေါင်း 200 နီးပါးက လက်ခံကျင့်သုံးခဲ့တဲ့ UNESCO ရဲ့ AI Ethics လိုမျိုး ကုလသမဂ္ဂရဲ့ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှု အပါအဝင် နိုင်ငံအများအပြားက ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး ချမှတ်ထားတဲ့ လမ်းညွှန်ချက်တွေနဲ့ AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းတွေနဲ့ လမ်းညွှန်ချက်တွေကိုလည်း ကျွန်တော် ခြုံငုံမိခဲ့ပါတယ်။ ဒီမှာလင့်ခ်.

ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်ယခင်က အနီးကပ်စူးစမ်းလေ့လာခဲ့သော AI စနစ်များနှင့်ပတ်သက်သော ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စံနှုန်းများ သို့မဟုတ် လက္ခဏာရပ်များ၏ အထောက်အကူဖြစ်စေသော အဓိကကျောက်စာရင်းဖြစ်သည်-

• ပွင့်လင်းမြင်သာမှု
• တရားမျှတမှုနှင့် တရားမျှတမှု
• Maleficence မဟုတ်သော
• တာဝန်
• သီးသန့်လုံခြုံရေး
• အကျိုးကျေးဇူး
• လွတ်လပ်မှုနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်
• ယုံကြည်ကိုးစားပါ
• သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အားမပျက်စီး
• ဂုဏ်သိက္ခာ
• ကြံ့ခိုင်ရေးနှင့်

အဆိုပါ AI Ethics စည်းမျဉ်းများကို AI developer များ၊ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲသောသူများနှင့် AI စနစ်များကို အဆုံးစွန်ထိ ပြုစုပျိုးထောင်ပေးသည့်သူများပင်လျှင် စိတ်အားထက်သန်စွာ အသုံးချသင့်သည်ဟု ယူဆပါသည်။

ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးပြုမှု၏ AI ဘဝစက်ဝန်းတစ်ခုလုံးတွင် သက်ဆိုင်သူအားလုံးကို Ethical AI ၏ ချမှတ်ထားသည့် စံနှုန်းများကို လိုက်နာခြင်း၏ နယ်ပယ်အတွင်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသည်။ ပုံမှန်ယူဆချက်မှာ "ကုဒ်ဒါများသာ" သို့မဟုတ် AI ပရိုဂရမ်ကို အသုံးပြုသူများသည် AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အယူအဆများကို လိုက်နာခြင်းကြောင့် အရေးကြီးသော မီးမောင်းထိုးပြမှုဖြစ်ပါသည်။ AI ကို တီထွင်ရန်နှင့် ကွင်းဆင်းရန် ရွာတစ်ရွာ လိုအပ်ပြီး တစ်ရွာလုံးက AI ကျင့်ဝတ်စည်းကမ်းများကို လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်။

Tesla နှင့် Elon Musk သည် လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်၏ AI Ethics အကျိုးသက်ရောက်မှုများအပေါ် အလေးအနက်ထားပြီး အာရုံစိုက်နေပါသလား။

တင်ဆက်မှုတွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း၊ ယခုအချိန်အထိ ကာမအာရုံစူးစိုက်မှုကိုသာ ခွဲဝေပေးထားကြောင်း ထင်ရှားပါသည်။

Musk အား အမေးအဖြေလုပ်နေစဉ်အတွင်း ၎င်းတို့သည် လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွက် လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်များ လုပ်ဆောင်ပေးမည့် ကြီးမားသောပုံသဏ္ဌာန်ကို ကြည့်ရှုနေသလားဟု မေးမြန်းခဲ့သည်။ Musk က AI ကို လူသားတွေအတွက် ဖြစ်တည်မှုအန္တရာယ်အဖြစ် ရှုမြင်ကြောင်း ထပ်ခါတလဲလဲ ပြောခဲ့တာကို အားလုံးသိထားပြီးသားပါ၊ ကျွန်တော့်ရဲ့ လွှမ်းခြုံမှုကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်. အကယ်၍ လူတစ်ဦးသည် ကျွန်ုပ်တို့ကြားတွင် လျှောက်လှမ်းမည့် စက်ရုပ်များကို ဖန်တီးနေပြီး ယင်းစက်ရုပ်များကို အများသူငှာနှင့် သီးသန့်အသုံးပြုရန်အတွက် သန်းနှင့်ချီ၍ ရောင်းချရန် မျှော်လင့်ပါက၊ ၎င်းသည် လူသားတို့၏ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI ကိစ္စရပ်များကို သဘာဝအတိုင်း ပေါ်ပေါက်စေသည်ဟု တစ်စုံတစ်ယောက်မှ သေချာပေါက် ယူဆနိုင်သည်။

အဆိုပါမေးခွန်းအတွက် တုံ့ပြန်မှုသည် AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ဖြစ်နိုင်ချေများကို စူးစမ်းလေ့လာရန် သိသိသာသာ အချိန်မတန်သေးကြောင်း အကြံပြုထားပုံရသည်။

ဒါဟာ နောက်ထပ် ဂန္ထဝင်မြောက်ပြီး ဆိုးရွားတဲ့ နည်းပညာတုံ့ပြန်မှုပါ။

AI developer များ နှင့် engineer အများအပြားသည် AI Ethics ကို စိတ်ကူးယဉ်အကြောင်းအရာတစ်ခုအဖြစ် မှတ်ယူကြသည်။ ရှိပြီးသား AI လုပ်ဆောင်မှုတွေ ရှုပ်နေဖို့ မလိုပါဘူး။ ရှေ့ကို ဆက်တွန်းနေရုံပါပဲ။ သေချာပါတယ်၊ တစ်နေ့နေ့မှာတော့ AI Ethics က သူ့ခေါင်းကို နောက်ပြန်ဆုတ်သွားလိမ့်မယ်၊ ဒါပေမယ့် အဲဒီအချိန်အထိ ခေါင်းငုံ့ပြီး အရှိန်အပြည့်နဲ့ ရှေ့ကို ရောက်သွားမှာပါ။

ကံမကောင်းစွာပဲ၊ Ethical AI ကို ခေါင်းချင်းဆိုင်ချဉ်းကပ်ခြင်းသည် လူတိုင်းအတွက် သတင်းဆိုးတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI သို့မဟုတ် ဤအခြေအနေတွင် စက်ရုပ်စနစ်သည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလမ်းကြောင်းကို ကျော်လွန်သွားသောအခါ၊ ၎င်းသည် စနစ်ထဲသို့ AI Ethics စည်းမျဥ်းများကို လက်ခံကျင့်သုံးရန် ပိုမိုခက်ခဲပြီး ကုန်ကျစရိတ်များလာသည်။ ဤသည်မှာ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရာတွင် အမြင်ကျဉ်းမြောင်းသောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။

လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်ကို လူတွေရဲ့အိမ်တွေမှာ နေရာချပြီးတဲ့အထိ စောင့်နေကြတယ်ဆိုပါစို့။ ထိုအချိန်တွင်၊ လူသားများအတွက် အန္တရာယ်ပြုနိုင်ခြေများ မြင့်တက်လာပြီး အန္တရာယ်ရှိသော ပျက်စီးမှုများ ပြုလုပ်နိုင်သည့် အလားအလာများအပြင် နောက်ဆုံးအဆင့်များအထိ စောင့်ဆိုင်းနေသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ကြီးမားသောတရားစွဲဆိုမှုများနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။ ဤကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI အသွင်အပြင်များကို အဘယ်ကြောင့် ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမပြုသနည်း၊ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဘဝစက်ဝန်းတွင် အဘယ်ကြောင့် ၎င်းတို့ကို အစောပိုင်းတွင် မဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့သနည်းဟူသည့် ခက်ခဲသောမေးခွန်းများကို သင်မေးနိုင်သည်ဟု လောင်းကြေးထပ်နိုင်ပါသည်။

Musk သည် AI ၏ဖြစ်တည်မှုအန္တရာယ်များကိုဆွေးနွေးရာတွင် AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများကို အကြိမ်ကြိမ်တင်ပြခဲ့သောအချက်က ၎င်းသည် ၎င်း၏လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်များအတွက် Ethical AI အတွက် လက်ရှိစိုးရိမ်မှု သို့မဟုတ် ကြီးကြပ်မှုကင်းမဲ့ပုံပေါ်စေကာ ပို၍ပင်ရှုပ်ထွေးစေသောမေးခွန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

Musk ၏ သိနားလည်မှုသည် အထူးသဖြင့် စိတ်ပျက်စရာ ဖြစ်စေသည်။

ထိပ်တိုက်ရင်ဆိုင်ရမယ့် Ethical AI ပြဿနာတွေ ရှိနေမှန်းတောင် မသိပါဘူး — AI Ethics Boards တည်ထောင်တဲ့ ကုမ္ပဏီတွေရဲ့ အရေးပါပုံကို ပြင်းပြင်းထန်ထန် ဆွေးနွေးဖူးပါတယ်။ ဒီမှာလင့်ခ်.

ကိုယ်ပိုင်ကားမောင်းခြင်းအတွက် AI ဥပဒေများသည် လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်များအတွက် အတူတူပင်မဟုတ်ပါ

Autopilot နှင့် FSD ကိုအသုံးပြုသည့် လက်ရှိ Tesla သည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်၏ အဆင့် 2 တွင်ရှိကြောင်း အစောပိုင်းတွင် ကျွန်တော်ပြောခဲ့သည်။

Tesla နှင့် Musk တို့အတွက် အဆင့် 2 တွင် လူသားယာဉ်မောင်းတစ်ဦး လိုအပ်သည်ဟူသော အယူအဆကို တွယ်ကပ်နိုင်သောကြောင့် AI အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်စနစ် လုပ်ဆောင်သည့်အရာအားလုံးနီးပါးသည် တာဝန်ဝတ္တရားရှုထောင့်မှ သက်သေမပြနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ Tesla နှင့် Musk တို့သည် ကားမောင်းရန်အတွက် လူသားယာဉ်မောင်းတွင် တာဝန်ရှိသည်ဟု အခိုင်အမာဆိုရုံမျှသာဖြစ်သည်။

ကားထုတ်လုပ်သူ သို့မဟုတ် ရေယာဉ်အော်ပရေတာဖြစ်သည့် အဆင့် 4 နှင့် အဆင့် 5 တွင် ၎င်းသည် ဖြစ်ရပ်မျိုးမဟုတ်ကြောင်း သတိပြုပါ သို့မဟုတ် တစ်စုံတစ်ဦးမှ ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်သည့်ကား၏လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် တာဝန်ရှိပုဂ္ဂိုလ်အဖြစ် ဝင်ရောက်ရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်ကြောင်း သတိပြုပါ။

ထို့အပြင် တာဝန်ရှိသည့် လူသားယာဉ်မောင်း၏ ဤတိုင်ကြားချက်ကို အဆင့် 2 နှင့် အဆင့် 3 နှစ်ခုစလုံးတွင်သာ ဖြန့်ကျက်ထားနိုင်ပြီး ၎င်းသည် မည်မျှအထိ ဝေးကွာသွားနိုင်သည်ကို မကြာမီတွင် ဥပဒေကြောင်းအရ စစ်ဆေးတွေ့ရှိမည်ဖြစ်သည်။

တင်ဆက်မှုအတွင်း၊ AI မောင်းသူမဲ့ကားများပေါ်တွင် အလုပ်လုပ်ရန် အချက်များစွာကို အလွယ်တကူ သယ်ဆောင်သွားနိုင်သည် သို့မဟုတ် လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်များ၏နယ်ပယ်တွင် ပြန်လည်အသုံးချနိုင်စေမည့် အချက်များစွာရှိသည်။ ဒါက နည်းနည်းတော့မှန်တယ်။ ၎င်းသည် အနည်းငယ် လွဲမှားစေသော်လည်း အချို့သော ဖြစ်ရပ်များတွင် အန္တရာယ်ရှိသော သရုပ်ဖော်မှုလည်း ဖြစ်သည်။

AI အခြေပြု အမြင်အာရုံကို စီမံဆောင်ရွက်ပေးခြင်း ပါ၀င်သော သိသာထင်ရှားသော သယ်ဆောင်မှုဖြင့် စတင်နိုင်ပါသည်။ မောင်းသူမဲ့ကားများသည် ကားပတ်ပတ်လည်ရှိ ပုံရိပ်များနှင့် ဗီဒီယိုများကို စုဆောင်းရန်အတွက် ဗီဒီယိုကင်မရာများကို အသုံးပြုကြသည်။ ML/DL/ANN များကို အသုံးပြုခြင်းသည် စုဆောင်းထားသော ဒေတာရှိ ပုံစံများကို တွက်ချက်ရှာဖွေရန် ပုံမှန်အားဖြင့် အသုံးပြုပါသည်။ ကားလမ်းဘယ်မှာလဲ၊ တခြားကားတွေ ဘယ်မှာရှိလဲ၊ အဆောက်အဦတွေရှိစသဖြင့် ခွဲခြားသတ်မှတ်ဖို့ ဒါကို သင်လုပ်ပါလိမ့်မယ်။

သီအိုရီအရ၊ လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်တစ်ရုပ်ကြုံတွေ့နေရသည်ကို စမ်းကြည့်ရန် အဆိုပါ အလားတူ သို့မဟုတ် အလားတူ ML/DL/ANN များကို ပြန်သုံးနိုင်သည်။ အိမ်တစ်အိမ်တွင် စက်ရုပ်အမြင်အာရုံစနစ်သည် အခန်းတစ်ခန်းကို စကင်န်ဖတ်မည်ဖြစ်သည်။ စုဆောင်းရရှိထားသော ဗီဒီယိုနှင့် ပုံရိပ်များသည် တံခါးများဘယ်မှာရှိသနည်း၊ ပြတင်းပေါက်များရှိသည့်နေရာ၊ ဆိုဖာရှိနေရာ၊ လူများရှိရာစသည်တို့ကို သိရှိနိုင်ရန် တွက်ချက်စစ်ဆေးနိုင်သည်။

ဆင်ခြင်တုံတရားရှိပုံရသည်။

ဒါပေမယ့် ဒါက လှည့်ကွက်ပါ။

အဆိုပါ အဆင့် 2 မောင်းသူမဲ့ကားများအတွက်၊ မောင်းနှင်မှုသည် လူသားယာဉ်မောင်းတစ်ဦးအပေါ် မူတည်သည်။ ကား၏လုပ်ဆောင်မှုများအတွက် တရားရေးဆိုင်ရာတာဝန်မှာ ယေဘူယျအားဖြင့် လူသားယာဉ်မောင်း၏ ပခုံးပေါ်တွင်ရှိသည်။ လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်တွင် ထိုသို့သော အကာအကွယ်မျိုး မဖြစ်နိုင်ပါ။

တစ်နည်းဆိုရသော် လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်သည် သင့်အိမ်တွင်ရှိသည်။ သင်သည် အရွယ်ရောက်ပြီးသူတစ်ဦးအနေဖြင့် စက်ရုပ်နှင့် တယ်လီဖုန်းဆက်ခြင်းမဟုတ်ဟု ယူဆပါ။ စက်ရုပ်သည် လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်တွင် AI တပ်ဆင်ထားသမျှကို အခြေခံ၍ အိမ်တဝိုက်တွင် လွတ်လပ်စွာ လှုပ်ရှားနေသည်။

စက်ရုပ်သည် ငါးဇလုံထဲသို့ ဝင်သွားသည်။ ငါးပန်းကန်လုံးသည် မြေပြင်ပေါ်သို့ ပျက်ကျသွားသည်။ အနီးနားရှိ ကလေးတစ်ဦးသည် ဝမ်းနည်းစွာ ဖန်ခွက်ဖြင့် ဖြတ်သွားခဲ့သည်။ ကံကောင်းစွာနဲ့ပဲ ကလေးက အဆင်ပြေနေပြီး ဒဏ်ရာက သေးသေးလေးပါ။

အဖြစ်အပျက်အတွက် ဘယ်သူမှာ တာဝန်ရှိလဲ။

စက်ရုပ်သည် ငါးပန်းကန်လုံးထဲသို့ ဝင်တိုက်မိခြင်းအတွက် ကျွန်ုပ်တို့အားလုံး ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ သဘောတူလက်ခံနိုင်သည်ဟု ကျွန်တော်ပြောရဲပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI သို့တရားဝင်ပုဂ္ဂိုလ်အဖြစ်သတ်မှတ်ပေးမည်လော၊ မကောင်းသောလုပ်ရပ်များအတွက် AI ကိုတာဝန်ယူနိုင်ဖွယ်ရှိမရှိနှင့် ပတ်သက်၍ ဆက်လက်၍ အပြင်းအထန်ငြင်းခုံနေကြပါသည်။ ငါ အဲဒါကို ဖုံးပြီးပြီ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

ဤကိစ္စမျိုး သို့မဟုတ် အခြေအနေမျိုးတွင်၊ ဤ AI တွင် တရား၀င်ပုဂ္ဂိုလ်ဖြစ်ခွင့်ရှိမရှိဟူသော မေးခွန်းတွင် ကျွန်တော်မပါဝင်ချင်ပါ။ မဟုတ်ဘူးလို့ ပြောမယ်။ ဤ AI သည် တရားဝင်ပုဂ္ဂိုလ်အဖြစ်နှင့် ထိုက်တန်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ယုံကြည်မည့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်အဆင့်သို့ တိုးမလာသေးဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယူဆပါမည်။

တာဝန်ရှိပါတီသည် လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်ကို ထုတ်လုပ်သူဖြစ်ပုံရသည်။

အရာတွေကို ဝင်မတိုက်မိအောင် စက်ရုပ်ကို တီထွင်ဖို့ ဘာတွေလုပ်ခဲ့ကြသလဲ။ စက်ရုပ်က ဒီလိုလုပ်ဆောင်နိုင်မယ်လို့ မှန်းဆနိုင်ပါသလား။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို ဖြစ်စေသော စက်ရုပ်အတွင်း၌ အမှားအယွင်းတစ်ခု ရှိပါသလား။ ဖြစ်ပျက်ခဲ့သည်များကို တရားဝင်မေးခွန်းထုတ်နိုင်သည်။

Tesla နှင့် Musk တို့သည် ၎င်းတို့၏ကားများနှင့် တရားဝင် မှိတ်တုတ်မှိတ်တုတ် လုပ်နေခြင်းသည် ၎င်းတို့ ဖန်တီးလိုသော စက်ရုပ်များထံ သယ်ဆောင်သွားဖွယ်မရှိသည်ကို သိရှိနားလည်ပါသလား။

လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်များသည် ယခင်ကကဲ့သို့ မတူညီသောတိရစ္ဆာန်များဖြစ်သည်။

တစ်ဖန် တရားဥပဒေနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ဂယက်ရိုက်ခတ်မှုများ ပေါ်ပေါက်လာသည်။

အဖွဲ့များကို DOVETAILING အတွက်တရားဝင်ထိတွေ့မှုများ

AI မောင်းသူမဲ့ကားအဖွဲ့မှ လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်အဖွဲ့နှင့်အတူ ဖြတ်ကျော်မှုများများစွာ ပြုလုပ်နေသည်ဟု တင်ပြချက်များအရ သိရသည်။ ကျွန်ုပ်၏အစောပိုင်းညွှန်ပြချက်အရ၊ ဤအရာသည် ဆင်ခြင်တုံတရားရှိပုံရသည်။ ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်၏ ကဏ္ဍအများအပြားတွင် ဆင်တူယိုးမှားများ ရှိကြပြီး သင်လုပ်နိုင်သည့်အခါတွင်လည်း တာဝန်နှစ်ထပ်ရနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် သေခြင်းမှစတင်ကာ Musk ၏ဆန္ဒကြေငြာချက်များကို အမီလိုက်နိုင်ရန် အရူးအမူးကြိုးစားနေသောကြောင့် ၎င်းသည် စက်ရုပ်ဘက်သို့ အရှိန်မြှင့်ရန် မျှော်လင့်နိုင်သည်။

အလှည့်အပြောင်းတစ်ခုရှိသေးတယ်။

လှည့်ကွက်တစ်ခု အမြဲရှိနေပုံရသည်၊ သို့သော် ဘဝသည်လည်း ထိုနည်းလည်းကောင်းပင် ဖြစ်ပုံရသည်။

AI မောင်းသူမဲ့ကားအဖွဲ့သည် လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်အဖွဲ့အား ကူညီရန် ကြိုးစားနေသည်ဆိုပါစို့။ ဒါကို အလွယ်တကူ ဖြစ်သွားနိုင်တယ်လို့ ကျွန်တော်တို့ အသေအချာ မှန်းဆနိုင်ပါတယ်။ ဤတွင် ၎င်းတို့သည် Autopilot နှင့် FSD တို့ကို ပိုမိုမြင့်မားသော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်အဆင့်သို့ရောက်ရန် ကြိုးစားခြင်းဖြင့် လက်အပြည့်နှင့် တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ ကြိုးစားအားထုတ်မှုများကို ရှေ့ပြေးနေသော လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်အဖွဲ့ထဲသို့ တွန်းပို့နေပါသည်။

AI မောင်းသူမဲ့ကားအဖွဲ့သည် ဤအာရုံနှစ်ခုကြောင့် အာရုံထွေပြားခြင်း သို့မဟုတ် လွန်လွန်ကဲကဲ ဖြစ်လာနေပြီး ၎င်းသည် မောင်းသူမဲ့ ရည်မှန်းချက်များကို အကျိုးသက်ရောက်စေမည်လား။

ရည်မှန်းချက်များသာမကဘဲ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်အဖွဲ့၏ ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုသည် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်စနစ်အတွင်းသို့ ပိုးကောင်များဝင်ရောက်လာနိုင်ကြောင်း ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။ ပုံမှန်အားဖြင့် ၎င်းတို့သည် သုံးဆ စစ်ဆေးခြင်းမျိုး မလုပ်ခဲ့ပေ။ လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်အဖွဲ့ထံမှ တုံ့ပြန်ချက်ရရှိပြီး မောင်းသူမဲ့ကားကုဒ်ကို ပြောင်းလဲနိုင်သော်လည်း၊ ဤပြောင်းလဲမှုသည် ဖြစ်သင့်သလောက် ကောင်းစွာစမ်းသပ်ပြီး ကောင်းမွန်စွာတိုင်းတာခြင်းမျိုး မရှိနိုင်သော်လည်း ဖြစ်နိုင်သည်။

အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ Autopilot သို့မဟုတ် FSD တွင် မည်သည့်ပြဿနာမဆို အရေးဆိုခံရနိုင်သည် သို့မဟုတ် တွေ့ရှိနိုင်သည် သို့မဟုတ် FSD တွင် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ Tesla ကို တရားစွဲလိုသူတိုင်းသည် ထိုနေရာတွင် ရှိနေမည်မဟုတ်သော်လည်း စီမံခန့်ခွဲမှုဆုံးဖြတ်ချက်အတွက် ၎င်းတို့နှစ်ဦးကို လွှမ်းမိုးချုပ်ကိုင်ထားရန် ဆုံးဖြတ်ချက်အတွက် တိုတောင်းသောအားဖြင့် ယခုတွင် အခွင့်အရေးများစွာရရှိမည်ဖြစ်သည်။ မဟုတ်ရင် အဖွဲ့တွေကို ခွဲပြီး တွဲလုပ်ပါ။

အဲဒါက ဂျူရီလူကြီးကို ဘယ်လိုမြင်ရမလဲဆိုတာ စိတ်ကူးကြည့်ပါ။

မောင်းသူမဲ့ကားအဖွဲ့သည် ချဲ့ထွင်ပြီး မောင်းသူမဲ့ကားကို လုံးဝအာရုံစိုက်ထားသည်။ ထို့နောက် ၎င်းတို့သည် ဤလမ်းလျှောက်စက်ရုပ်အသစ်အတွက် ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုတွင် နစ်မြုပ်သွားခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်သည့်ဘက်တွင် အမှားအယွင်းများနှင့် ချန်လှပ်ခြင်းများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် ငြင်းခုံမှုဖြစ်နိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ ကိတ်မုန့်နှင့် ရေခဲမုန့်တို့ကို လိုချင်သော်လည်း ကိတ်မုန့်ကို ခွဲထုတ်လိုက်ရာ ကြမ်းပြင်ပေါ်သို့ အချိုရည်အချို့ ပြုတ်ကျသွားသည်။

dovetailing သည် ထိုသို့သော အားနည်းချက်များကို ဖန်တီးထားသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့မသိပါ။ ဒါဟာရိုးရှင်းစွာဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကားမောင်းသူဘက်မှ Tesla ၏နောက်သို့လိုက်လိုသော ထက်ထက်သောရှေ့နေများအတွက်၊ တရား၀င်ဖွင့်လှစ်ပေးရန်အတွက် တံခါးဖွင့်ထားပါသည်။

နိဂုံး

Tesla AI Day 2022 မှ မျက်စိလှည့်စားမှုများစွာ ဖြစ်ပေါ်ခဲ့သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ Musk သည် လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်များသည် လူသားများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စီးပွားရေးထွက်ရှိမှုထက် နှစ်ဆမျှသာ ထုတ်လုပ်နိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း ညွှန်ပြခဲ့သည်။ ကောင်းကင်သည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို ကန့်သတ်ထားသည်ဟု ဆိုကာ ၎င်းအဆိုကိုပင် လိုက်နာခဲ့သည်။

အဆနှစ်ဆ သို့မဟုတ် N-times ကုန်ထုတ်စွမ်းအားမြှင့်တင်မှုများကို ပွင့်လင်းမြင်သာစွာ လင်းလင်းပေးနိုင်သည့် တိကျသောကိန်းဂဏန်းများသည် အဘယ်မှာရှိသနည်း။

နှစ်ကြိမ် ဒါမှမဟုတ် N က မှားတယ်လို့ မပြောပါဘူး။ ပြဿနာမှာ လေဖိအားနည်းရပ်ဝန်းမှ ထွက်လာသော ခိုင်လုံသော မခိုင်လုံသော အရေးဆိုမှုများသည် ထိုတောင်းဆိုမှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အရာအချို့ကို မပံ့ပိုးမချင်း တစ်နည်းတစ်ဖုံအားဖြင့် သန့်ရှင်းသော သာလွန်ထူးခြားသော အရေးဆိုမှုများဖြစ်သည်။ အထူးစိုးရိမ်ဖွယ် ရှုထောင့်မှာ သတင်းထောက်များသည် ထိုသို့သော တိုင်ကြားမှုများ ပြုလုပ်ခဲ့ကြောင်း သတင်းထောက်များက အစီရင်ခံကြပြီး ယင်းအဆိုများသည် “အမှန်တကယ်” ဖြစ်လာသည်အထိ တဖြည်းဖြည်းနှင့် ထပ်ခါတလဲလဲ ဖြစ်နေပြီး ၎င်းကို လက်ဝါးကပ်တိုင်မှ ချုပ်နှောင်ထားသည်ဟု မည်သူမျှ မသိကြပေ။

နောက်ထပ် မျက်လှည့်ပြချက်တစ်ခုကတော့ လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်တွေဟာ ဒေါ်လာ 20,000 လောက်ကုန်ကျနိုင်တယ်လို့ Musk ကပြောပါတယ်။

ပထမအချက်အနေဖြင့် ထိုသို့ဖြစ်လာပါက၊ လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ကွင်းဆင်းမှုဆိုင်ရာ ကုန်ကျစရိတ်များအပြင် သပ်ရပ်သောအမြတ်အစွန်းလိုအပ်မှုဟု ယူဆနိုင်ဖွယ်ရှိသော အစိတ်အပိုင်းများ၏ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် စရိတ်စကများကို မှတ်သားဖွယ်တွေ့ရှိရသည်။ သူ နံပါတ်ဘယ်လိုပေါ်လာတာလဲ။ အသံကောင်းလို့လား ဒါမှမဟုတ် ခိုင်မာတဲ့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် အခြေခံထားလို့လား။

ဤလမ်းလျှောက်စက်ရုပ်များနှင့် ဆက်နွှယ်သည့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့်ပတ်သက်၍လည်း ကျွန်ုပ်တို့ မသိသေးသလို ဆွေးနွေးမှုလည်း မရှိခဲ့ပါ။ ကားတစ်စီး၏ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုသည် လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်၏ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုထက် များစွာကွာခြားပါသည်။ ကြီးမားသောအရွယ်အစားနှင့် အလေးချိန်တို့ပါ၀င်သော ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုလိုအပ်သည့်နေရာသို့ စက်ရုပ်သည် မည်သို့ရောက်ရှိမည်နည်း။ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုလုပ်ဆောင်ရန် လူသားပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးလုပ်သားများသည် သင့်အိမ်သို့လာရောက်ရန် လိုအပ်ပါသလား။ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းစရိတ် ဘယ်လောက်ရှိမလဲ။ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု အကြိမ်ရေ မည်မျှ လိုအပ်မည်နည်း။

ကုန်ကျစရိတ်က ဒေါ်လာ 20,000 ဒါမှမဟုတ် အဲဒီပုံနဲ့တူတယ်ဆိုပါစို့။ Musk အတွက် ဒေါ်လာ 20,000 သည် အိတ်ဆောင် အပြောင်းအလဲနှင့် တူသည်ဟု ကျွန်တော် သေချာပါသည်။ ဒေါ်လာ 20,000 စျေးနှုန်းဖြင့် ထိုကဲ့သို့သော လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်တစ်ရုပ်ကို လူမည်မျှဝယ်ယူနိုင်မည်နည်း။ အများကြီးတော့ မပြောရဲဘူး။ ကားတစ်စီးရဲ့ ကုန်ကျစရိတ် (အနိမ့်ဆုံးကား) လို့ စောဒကတက်နိုင်ပါတယ်။ သို့သော် ကားတစ်စီးသည် လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်ထက် များစွာအသုံးဝင်ပုံရသည်။

ကားတစ်စီးဖြင့် သင်အလုပ်ဆင်းပြီး သင့်ဘေလ်ပေးချေရန် ငွေရှာနိုင်သည်။ မင်းရဲ့ ကုန်စုံဆိုင်ကို သွားဖို့အတွက် ကားကိုသုံးလို့ရတယ်။ ကားတစ်စီးသည် သင့်အား ဆေးရုံသို့သွားရန် သို့မဟုတ် အပျော်ခရီးထွက်နိုင်စေနိုင်သည်။ သင့်အိမ်ရှိ အပင်များကို ရေလောင်းပေးသော လမ်းလျှောက်စက်ရုပ် သို့မဟုတ် သင့်အတွက် အိပ်ယာခင်းများ ပြုလုပ်ပေးသော လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်သည် တူညီသောတန်ဖိုးရှိသော အသုံးဝင်ပုံမပေါ်ပါ။

ရှင်းလင်းရန်၊ ဟုတ်တယ်၊ သူတို့အိမ်မှာ လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်တစ်ရုပ်ရှိဖို့ ဝင်ငွေပိုမြင့်တဲ့သူတွေ အများကြီးရှိမယ်။ ထိုသဘောအရ လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်များအတွက် စျေးကွက်အချို့ရှိမည်မှာ သေချာပါသည်။ ဒီမေးခွန်းက ကျွန်တော်တို့ လူ့အဖွဲ့အစည်းမှာ သာတူညီမျှဖြစ်ပါ့မလား။ လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်တွေ နဲ့ မတတ်နိုင်တဲ့ သူတွေ ရှိနိုင်လား။

လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်များသည် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်း၏လေးစားမှုနှင့် EV များရရှိသည့် ထက်သန်သောပံ့ပိုးကူညီမှုတို့ကို တူညီသောခံစားချက်ကို ရရှိစေမည်ဟုလည်း သံသယဖြစ်နိုင်သည်။ သမားရိုးကျကားတွေနဲ့ ယှဉ်ရင် ပတ်ဝန်းကျင်ကို အထောက်အကူဖြစ်စေကြောင်း အလေးပေးခြင်းဖြင့် EV များကို သင်ရောင်းချနိုင်ပါတယ်။ အစိုးရကလည်း ဒီလိုလုပ်ဖို့ မက်လုံးတွေ ပေးနိုင်ပါတယ်။ အဲဒါတွေက လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်တွေနဲ့လည်း သက်ဆိုင်သလား။ ရောင်းရခက်ပုံရသည်။

နောက်ထပ် မှတ်ချက်အနည်းငယ်ပေး၍ ဤဆွေးနွေးမှုကို လောလောဆယ် ပိတ်လိုက်ပါမည်။

လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်များအကြောင်း ထူးထူးခြားခြား မျက်စိမှိတ်ပြခြင်းမှာ စက်ရုပ်များ၏ မကြေမနပ်ဖြစ်နေသော စက်ရုပ်များကို ထည့်သွင်းဖော်ပြသည်။

Anthropomorphizing သည် လူသားများနှင့် တန်းတူရှိခြင်း AI ၏ သရုပ်ဖော်ခြင်းကို ရည်ညွှန်းသည်။ AI သည် လူသားများ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်များကို လုပ်နိုင်သည် ၊ လူသားများ လုပ်နိုင်သည်ထက် ကျော်လွန်၍ပင် လုပ်နိုင်သည် ဟု တွေးကာ လူများကို အရူးလုပ်နိုင်သည်။ လိမ်လည်လှည့်စားသူတွေဟာ ဆိုးဆိုးရွားရွား ချဉ်းနင်းဝင်ရောက်သွားဖွယ်ရှိပါတယ်။ AI သည် လူသားများ လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် နည်းလမ်းများဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ၎င်းတို့က ယူဆလိမ့်မည်။

Bumble C သည် စင်မြင့်ပေါ်သို့ ထွက်လာသောအခါတွင် ၎င်းသည် လက်များကို ဝှေ့ယမ်းလိုက်သည်။ လက်ဝှေ့ယမ်းခြင်းသည် လူသားတစ်ဦးကို သင်မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း အတိအကျပင် ဖြစ်သည်။ မင်းရဲ့ကနဦး အူလမ်းကြောင်း တုံ့ပြန်မှုက လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်က "တွေး" နေပြီး လူနဲ့ ကင်မရာတွေရှေ့မှာ စင်မြင့်ပေါ်ကို လမ်းလျှောက်နေတယ်ဆိုတာ သဘောပေါက်သွားပါလိမ့်မယ်။ စက်ရုပ်သည် ယဉ်ကျေးပြီး ပေါင်းသင်းဆက်ဆံရန် ပရိသတ်ကို ဝှေ့ယမ်းရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။

စက်ရုပ်သည် လူသား၏ တွေးခေါ်မှုပုံစံဖြင့် “တွေးခေါ်ခြင်း” မဟုတ်ကြောင်း အာမခံပါသည်။

အားလုံးသိကြတဲ့အတိုင်း၊ အနီးနားတစ်နေရာရာမှာ ရပ်နေတဲ့ အော်ပရေတာတစ်ခုရှိတယ် ဒါမှမဟုတ် စက်ရုပ်ရဲ့လက်တွေကို ထိန်းချုပ်နေတဲ့ အဝေးကနေ အလုပ်လုပ်နေတာ ဖြစ်နိုင်တယ်။ ထိုသဘောအရ စက်ရုပ်တွင် လက်များကို လည်ပတ်စေသော မည်သည့်ဆော့ဖ်ဝဲလ်မျှ မရှိပါ။

လက်နက်များ လည်ပတ်နေသော ဆော့ဖ်ဝဲ ရှိသည် ဆိုပါစို့။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် အသုံးပြုပြီးသည်နှင့် လက်နှစ်ဖက်ကို မြှောက်ကာ ဝှေ့ယမ်းကာ ၎င်းကို အချိန်တိုအတွင်း လုပ်ဆောင်နိုင်သောကြောင့် အလွန်ရိုးရှင်းသော ဖြစ်နိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်တွင် ပရိသတ်များ၏ ဗီဒီယိုပုံရိပ်များကို ဖမ်းယူပေးသည့် ရူပါရုံလုပ်ဆောင်ခြင်းစနစ်တစ်ခု ပါဝင်ပြီး စက်ရုပ်၏လက်များကို ဝှေ့ယမ်းရန် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ “ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်း” ကို ပြုလုပ်နိုင်ဖွယ်မရှိပါ။

ကျွန်ုပ်၏အချက်မှာ လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်လှိုင်းကို ကိုင်ဆောင်ခြင်းမှာ စက်ရုပ် အမှန်တကယ်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟူသော မှားယွင်းသော သို့မဟုတ် လွဲမှားသော သရုပ်ဖော်မှုဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် စက်ရုပ်သည် လူသားနှင့်တူသည်ဟု လူတို့အား အရူးလုပ်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ကခုန်စက်ရုပ်တွေနဲ့ပတ်သက်ပြီး တူညီတဲ့စိုးရိမ်မှုတွေကို ကျွန်တော်ပြောခဲ့ဖူးတယ်။ ချစ်စရာကောင်းပြီး ဝှေ့ယမ်းသည့် စက်ရုပ်များနှင့် အက စက်ရုပ်များပါရှိရန် ခေါင်းစီးများကို ဖမ်းယူထားသည်။ ကံမကောင်းစွာပဲ၊ ဤစက်ရုပ်များသည် အမှန်တကယ်လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အရာကိုလည်း လွန်လွန်ကဲကဲဖော်ပြပါသည်။

Bot Brain အဖြစ် လမ်းလျှောက်စက်ရုပ်များ၏ ပရိုဆက်ဆာကို ရည်ညွှန်းခြင်းမှာ ပုံဖော်ခြင်း၏ နောက်ထပ်ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထိုပရိုဆက်ဆာများသည် လူ့ဦးနှောက်ဟု အဓိပ္ပာယ်ရသော ဦးနှောက်များမဟုတ်ပါ။ စကားလုံးအလွဲသုံးစားလုပ်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။

လူတိုင်း သို့မဟုတ် အနည်းဆုံး အများအပြားသည် AI တွင် ထင်ရှားပေါ်လွင်အောင် ကြိုးစားပြီး ၎င်းတို့၏ AI ကို ချီးမွမ်းခြင်းနှင့် အာရုံစိုက်မှုကို ရရှိစေရန် သင်ယခုအချိန်တွင် ကြွေးကြော်နေပေမည်။ ဟုတ်တယ်၊ ငါ မင်းကို သဘောတူလိမ့်မယ်။ အမှားနှစ်ခုကို လုပ်မိသော်လည်း မှန်ကန်မှုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသွားပါသလား။ မထင်ပါဘူး။ ၎င်းသည် ဆိုးရွားသော ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခု ဖြစ်နေဆဲဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်း၏ ကျော်ကြားမှုကို လျှော့ချရန် ကြိုးစားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤသည်မှာ မတ်စောက်ပြီး အဆုံးမရှိသော တောင်ကုန်းပေါ်သို့ ထူထပ်သော ကျောက်တုံးကြီးကို တွန်းထုတ်လိုက်သလိုပင်။

အခု ဒီအကြောင်းအရာနဲ့ ပတ်သက်ပြီး နောက်ဆုံး မှတ်ချက်တစ်ခု တင်ဆက်လိုက်ရအောင်။

Elon Musk သည် AI ၏ဦးတည်ရာနေရာနှင့်ပတ်သက်၍ ယခင်ကပြောခဲ့ဖူးသည်- "ငါ့ရဲ့စကားတွေကို မှတ်သားပါ၊ AI ဟာ nukes တွေထက် ပိုအန္တရာယ်များပါတယ်... အဘယ်ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့၌ စည်းကမ်းကြီးကြပ်မှု မရှိရတာလဲ" Tesla AI Day တွင်လည်း အလားတူ ပြောကြားချက်များ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

စည်းမျဥ်းစည်းကမ်း ကြီးကြပ်မှု ထားရှိခြင်းအပေါ် ကျွန်ုပ်သဘောတူပါသည်၊ ၎င်းသည် လိုအပ်ကြောင်း ရှင်းလင်းချက် အနည်းငယ် ထပ်ထည့်သော်လည်း၊ ကြင်နာတယ်။ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းကြီးကြပ်မှု။ အမှတ်အသား လွဲမှားနေတဲ့ AI နဲ့ ပတ်သက်တဲ့ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း ကြီးကြပ်ရေး တာဝန်ကို ထမ်းဆောင်ခဲ့တယ်၊ ဒီမှာလင့်ခ်.

Tesla နှင့် Musk တို့သည် AI နှင့်ပတ်သက်သော အမြော်အမြင်ရှိရှိ သင့်လျော်သောဥပဒေများပေါ်ထွန်းလာစေရန်သာမက AI Ethics နှင့် စာအုပ်များတွင်ပါရှိသော ခိုင်မာသောဥပဒေများကဲ့သို့သော ပျော့ပျောင်းသောဥပဒေနှစ်ရပ်စလုံး၏ အရေးပါမှုကို ပြသရန်အတွက်လည်း ပထမဆုံးလုပ်ဆောင်သူဖြစ်လာလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။

ပညာရှိ ဉာဏ်ပညာက ကျွန်တော်တို့ကို ပြောထားသလိုပဲ၊ ငါတို့ရဲ့ စကားလုံးတွေက ငါတို့ခြေထောက်တွေကို လမ်းပြဖို့ မီးခွက်တစ်ခုအဖြစ်နဲ့ ရှေ့သွားမယ့်လမ်းအတွက် မီးရှူးမီးပန်းတွေ ဖန်တီးပေးတယ်။

အဲဒါက အကြောင်း အရာတွေကို ဖုံးလွှမ်းတယ်။