AI ကျင့်ဝတ်များနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစနစ်များ မကြာသေးမီက Alaska လေကြောင်းလိုင်း ပျံသန်းမှုမှ ရရှိလာသော သင်ခန်းစာများကို လေယာဉ်မှူးနှင့် တွဲဖက်လေယာဉ်မှူးတို့ သဘောမတူဘဲ Terminal သို့ တက္ကစီပြန်သွားရန် ရုတ်တရက် ရွေးချယ်ကာ ၎င်းတို့၏ သီးခြားနည်းလမ်းများအတိုင်း သွားရန်၊

မကြာသေးမီက လေကြောင်းလိုင်းများသည် သတင်းများထွက်ပေါ်နေပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် နွေရာသီတွင် လေယာဉ်ပျံသန်းမှု အကျပ်အတည်းတွင် ရှိနေသည်။ ငြီးငွေ့ပြီး စိတ်ပျက်နေသော ခရီးသည်များသည် လေယာဉ်ပျံသန်းမှု အနှောင့်အယှက်မျိုးစုံနှင့် လေကြောင်းလိုင်း အစီအစဉ်ဆွဲခြင်း ဖောက်ပြန်ခြင်း အမျိုးမျိုးနှင့် ရင်ဆိုင်နေကြရသည်။ လေယာဉ်ခရီးစဉ်များကို မမျှော်လင့်ဘဲ ဖျက်သိမ်းလိုက်ရသည်။ လေကြောင်းခရီးစဉ်များ နှောင့်နှေးနေပါသည်။ ခရီးသည်တွေ အငွေ့အသက်တွေ။ ကံမကောင်းစွာပဲ ခရီးသည်များ ဤစိတ်အနှောင့်အယှက်များ ပေါက်ကြားစေသည့် ဖြစ်ရပ်များစွာရှိခဲ့ပြီး ထိပ်တိုက်ရင်ဆိုင်မှုများ၏ ဗိုင်းရပ်စ်ဗီဒီယိုများစွာကို ဆိုးရွားစွာ မြင်တွေ့ခဲ့ရပြီး တစ်ခါတစ်ရံတွင် ခိုက်ရန်ဖြစ်ပွားမှုများလည်း ကြုံခဲ့ရသည်။

လေယာဉ်မှူးနှင့် လေယာဉ်မှူးကြားတွင် ဖြစ်ပွားနိုင်သည့် အငြင်းပွားမှုများအကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ လေ့လာရန် ရှားပါးပါသည်။

အဲဒါက တော်တော်လေး အံ့သြစရာပါ။

အမှန်တကယ်ပင်၊ လေယာဉ်မှူးနှင့် လေယာဉ်မှူးတစ်ဦးသည် ပျံသန်းမှုအဆင့်တိုင်းတွင် ပြင်းထန်သောသဘောထားကွဲလွဲမှုမျိုးရှိမည်ကို တွေးတောမိခြင်းမှာ သဘာဝအတိုင်း အံ့ဩမိပါသည်။ သဘောထားကွဲလွဲမှုက ဘယ်ကော်ဖီက အကောင်းဆုံးအမှတ်တံဆိပ်နဲ့ ဆက်စပ်နေသလဲဆိုရင်၊ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ ယူဆချက်ကတော့ ဒါဟာ လေယာဉ်ပျံပျံသန်းခြင်းဆိုင်ရာ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုထဲကို မဝင်ရောက်နိုင်ဘူးလို့ ယူဆချက်ပါပဲ။ သူတို့နှစ်ဦးသည် လေယာဉ်နှင့်မသက်ဆိုင်ဟု ထင်ရသော အကြောင်းအရာတစ်ခုအတွက် မျက်လုံးချင်းဆိုင်ခြင်းကင်းမဲ့မှုကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ပခုံးတွန့်လိုက်ကြသည်။ သူတို့၏ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အမူအရာနှင့် ကာလကြာရှည်စွာ လေယာဉ်မှူး လေ့ကျင့်မှုသည် စတင်ခဲ့ပြီး ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ အာရုံစူးစိုက်မှုအား ပျံသန်းမှုဆိုင်ရာ အသေးစိတ်အချက်အလက်များဆီသို့ ပြန်လည်ရောက်ရှိသွားမည်ဖြစ်သည်။

စဉ်းစားကြည့်သောအခါ၌ တစ်မျိုး ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှု ဝင်ရောက်စွက်ဖက်သည်။

အမေရိကန်တွင် လေယာဉ်ပျံသန်းနေစဉ်အတွင်း ဖြစ်ပွားခဲ့သည့် လေယာဉ်မှူးခန်းအတွင်း ကျွမ်းကျင်မှုဆိုင်ရာ သဘောထားကွဲလွဲမှုများနှင့် ပတ်သက်သည့် လတ်တလော ဖြစ်ရပ်တစ်ခုအကြောင်း ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လွှင့်တင်ထားသော သတင်းတစ်ပုဒ်ကို သင့်အား အတိုချုပ် မျှဝေပါမည်။

ဤနေရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အဓိကအားဖြင့် ကိုးကားဖော်ပြထားသည်မှာ Artificial Intelligence (AI) ထွန်းကားရေးအတွက် အလွန်အရေးကြီးသည့် ဆက်စပ်အကြောင်းအရာတစ်ခုကို စူးစမ်းလေ့လာနိုင်စေရန်ဖြစ်သည်။ သင်မြင်သည် ၊ လူသားအချင်းချင်း သဘောထားကွဲလွဲမှုတွင် လူသားများသာမက AI နှင့် AI ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသော လူသားနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဆိုင်ရာ သဘောထားကွဲလွဲမှုများကြားတွင် ပညာရှင်သဘောကွဲလွဲမှုပုံစံတစ်ခု ရှိနိုင်သည်ကို သင်မြင်ရသည် ။ . AI Ethics ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှု အမျိုးအစားအားလုံး ပေါ်လာသည်။ AI Ethics နှင့် Ethical AI ကိစ္စရပ်များကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဆက်လက်လွှမ်းခြုံနိုင်ရန် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ် နှင့် ဒီမှာလင့်ခ်, အနည်းငယ်အမည်ကိုဖို့။

စွဲမက်ဖွယ်ကောင်းသော ပုံပြင်တစ်ပုဒ်အတွက် သင့်ကိုယ်သင် ပြင်ဆင်ပါ။

မကြာသေးမီက သတင်းများတွင် ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း၊ ၀ါရှင်တန်မှ ဆန်ဖရန်စစ္စကိုသို့ ထွက်ခွာမည့် Alaska Airline ပျံသန်းမှုတွင် “ကျွမ်းကျင်မှုဆိုင်ရာ သဘောထားကွဲလွဲမှုများ” ပေါ်ပေါက်လာခဲ့သည်။ သတင်းဖော်ပြချက်များအရ အဆိုပါလေယာဉ်သည် ဂိတ်မှထွက်ခွာသွားခဲ့ပြီး အငှားယာဉ်နှင့် ပျံသန်းခွင့်ပြုရန် ကတ္တရာလမ်းပေါ်တွင် စောင့်ဆိုင်းနေခြင်းဖြစ်ကြောင်း သိရသည်။ မုန်တိုင်းတစ်ခု ဖြစ်ပေါ်နေပြီး လေယာဉ်ပျံသန်းမှု တစ်နာရီခွဲကျော် နှောင့်နှေးစေခဲ့သည်။ လေယာဉ်သည် နောက်ဆုံးတွင် လှည့်ပြန်ကာ ဂိတ်ပေါက်ဆီသို့ ပြန်သွားခဲ့ရာ ခရီးသည်အချို့က မုန်တိုင်းနှင့် ဆက်နွှယ်သည့် ဘေးကင်းရေး ကြိုတင်ကာကွယ်မှုဟု သာမန်အားဖြင့် ယူဆနိုင်သည်ဟု ယူဆကြသည်။

အမျိုးမျိုးသော တွစ်တာများတွင် လေယာဉ်မှူးနှင့် လေယာဉ်မှူးသည် လေယာဉ်မှူးခန်းတွင် ရှိနေစဉ်အတွင်း အမြင်မကျယ်သော ရန်ဖြစ်ပုံရပြီး ပျံသန်းမှုအား ပွတ်တိုက်ကာ terminal သို့ ပြန်သွားရန် အသင့်လျော်ဆုံးနည်းလမ်းမှာ တစ်နည်းနည်းဖြင့် နိဂုံးချုပ်သွားခဲ့သည်။ . ဗိုလ်ကြီးနှင့် ပထမအရာရှိသည် အချင်းချင်း မပေါင်းသင်းနိုင်ဟု တွစ်တာတွင် အကြံပြုထားသည်။ နောက်ပိုင်းတွင် လေကြောင်းလိုင်းသည် အခြေအနေကံမကောင်းကြောင်း ကြေငြာချက်ထုတ်ပြန်ခဲ့သည် (အခြေအနေအား အတိအလင်းဖော်ပြထားခြင်း သို့မဟုတ် ရှင်းပြထားခြင်း မရှိပါ) လေယာဉ်မှူးနှစ်ဦးအား စီမံခန့်ခွဲရေးမှ အကဲဖြတ်ကာ ပျံသန်းရန် သင့်တော်သည်ဟု မှတ်ယူကာ အမှုထမ်းများ လဲလှယ်ခဲ့ကြပြီး ပျံသန်းမှုမှာ အဆုံးသတ်သွားခဲ့သည်။ ထို့နောက် ဆန်ဖရန်စစ္စကိုသို့ ရောက်ရှိခဲ့သည်။

တစ်နည်းအားဖြင့် လေယာဉ်မှူးနှင့် လေယာဉ်မှူးတို့သည် လေယာဉ်ပျံသန်းရန် သင့်လျော်မှုရှိမရှိ သို့မဟုတ် မုန်တိုင်းဖြတ်သန်းပျံသန်းနိုင်ခြေသည် သင့်လျော်သော ဘေးကင်းမှုဘောင်အတွင်းတွင် ရှိနေခြင်းစသည့် ကျွမ်းကျင်မှုဆိုင်ရာ သဘောထားကွဲလွဲမှုများ ရှိနေပါက အဆိုပါခရီးသည်များ စိတ်သက်သာရာရသင့်ပါသည်။ လေယာဉ်ဂိတ်ကို ပြန်သွားတဲ့အတွက် ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။ ဝမ်းနည်းတာထက် လုံခြုံဖို့ ပိုကောင်းပါတယ်။ နောက်ထပ်နှောင့်နှေးမှုတစ်ခု ရှိခြင်းသည် ကြမ်းတမ်းသော သို့မဟုတ် ဆိုးရွားသော ပျံသန်းမှုခရီးဟု ယူဆရသည့် အန္တရာယ်များနှင့် ဆက်စပ်နေသည်ဟု ယူဆရသည့် အန္တရာယ်များကို လျှော့ချရန် ထိုက်တန်ပါသည်။

ထိုသို့သော ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုများ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်ကို အချို့လူများက အံ့အားသင့်ကြပေမည်။

လေယာဉ်မှူးခန်းအတွင်း ဖြစ်ပျက်သမျှအရာအားလုံးသည် လုံးဝတိကျပြီး ကောင်းမွန်စွာရေးထားကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့တွင် လွဲမှားသော အထင်အမြင်တစ်ခု ရှိပါသည်။ လူသား၏ဆုံးဖြတ်မှုပုံစံအားလုံးသည် လုပ်ငန်းစဉ်မှ ပျက်သွားပုံရသည်။ တိကျသေချာစွာ တွက်ချက်ထားသော ဇယားများကို အခြေခံ၍ လေယာဉ်ခရီးစဉ်သည် ရှေ့ဆက်ရန် အဆင်ပြေသည် သို့မဟုတ် အဆင်မပြေပါ။ ပစ္စည်းအစုံနှင့် caboodle တစ်ခုလုံးသည် အချက်အလက်များနှင့် ကိန်းဂဏာန်းများကို ငြင်းဆို၍မရသော calculus ကိုအခြေခံသည်ဟု ယူဆသောအခါတွင် သဘောထားကွဲလွဲမှုတစ်စုံတစ်ရာမရှိနိုင်ပါ။

ဒါ ကိစ္စရဲ့ ပြည့်စုံတဲ့ အမှန်တရား မဟုတ်ဘူး။ သေချာပါသည်၊ ပရိုတိုကောအနည်းအကျဉ်းနှင့် အပြန်အလှန်ထိန်းကျောင်းမှု အမျိုးမျိုးရှိပါသည်၊ သို့သော် ၎င်းသည် လူ့တရားစီရင်ခြင်း၏ iota အားလုံးကို ညှစ်ထုတ်မည်မဟုတ်ပါ။ လေယာဉ်မှူးများနှင့် လေယာဉ်မှူးများသည် လူသားတို့၏ အဆုံးအဖြတ်ကို ကျင့်သုံးဆဲဖြစ်သည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ဤလူသား၏တရားစီရင်ခြင်းကို နှစ်ပေါင်းများစွာ ပျံသန်းခြင်းဖြင့် ဂုဏ်ပြုခဲ့သည်။ ထူးထူးခြားခြားမှာ စီးပွားရေးခရီးသည်တင်လေယာဉ်တစ်စင်းတွင် လေယာဉ်မှူးနှင့် တွဲရေးမှူးတစ်ဦးတို့သည် ယခင်က ပျံသန်းမှုအတွေ့အကြုံရှိကြပြီး ပျံသန်းမှုထိန်းချုပ်မှုများတွင်ရှိခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသော နှစ်ပေါင်းများစွာအတွင်းကျကျဆင်ခြင်မှုနှင့် စီရင်ဆုံးဖြတ်မှုများကို အလွယ်တကူအသုံးချနိုင်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။

လူသားတရားစီရင်ခြင်း၏ ထင်ရှားသော အခန်းကဏ္ဍကို ပေးထားသောကြောင့် လေယာဉ်မှူးနှင့် လေယာဉ်မှူးသည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုများ ရှိတော့မည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ယုတ္တိရှိရှိ မျှော်မှန်းနိုင်ပါသည်။ အများစုမှာ ထိုသို့သော သဘောကွဲလွဲမှု အနည်းငယ်သာ ရှိမည်ဟု ယူဆပါသည်။ နေ့စဥ်ပျံသန်းမှုများအတွက် လေယာဉ်မှူးနှင့် လေယာဉ်မှူးများသည် အချိန်၏ရှေ့တန်းတင်မှုကို ကောင်းစွာလိုက်လျောညီထွေဖြစ်ဖွယ်ရှိသည်။ သမားရိုးကျ နယ်နိမိတ်များ ပြင်ပသို့ ပျံသန်းသွားနိုင်မှသာ တင်းမာသော ပွတ်တိုက်မှုများ ဖြစ်ပေါ်လာမည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်လင့်ပါသည်။

သူတို့နှစ်ယောက်ကြားက သဘောထားကွဲလွဲမှုတွေ ပြင်းထန်တယ်ဆိုရင်တော့ သူတို့ကို ရှင်းပစ်စေချင်တယ်လို့ ပြောရဲပါတယ်။

လေယာဉ်မှူးသည် စူးစူးဝါးဝါးရှေ့ဆက်လိုသည့် အခြေအနေတစ်ခုကို စိတ်ကူးကြည့်သော်လည်း အန္တရာယ်များလွန်းသည်ဟု လေယာဉ်မှူးက ရိပ်မိပါသည်။ လေယာဉ်မှူးထံ ကော်ပိုရေးရှင်း ကော်တိုကို ထားရှိရုံဖြင့် မလိုလားအပ်ပေ။ လေယာဉ်မှူးသည် လေယာဉ်မှူးလုပ်နေမည့်အရာကို စစ်ဆေးပြီး ချိန်ခွင်လျှာညှိပေးသည်။ လေယာဉ်မှူးကို ချုပ်နှောင်ပြီး လေယာဉ်မှူးအမိန့်အတိုင်းပဲ ချုပ်တည်းထားချင်သူတွေအတွက်တော့ ဒါက အာမခံချက် သိပ်မရှိပါဘူး။ မိတ္တီလာတစ်ဦးသည် လေယာဉ်မှူး လုံးလုံး မသန်စွမ်းဖြစ်နေမှသာ ပုံထဲသို့ဝင်သည့် အားလပ်ချိန် “လေယာဉ်မှူး” မဟုတ်ပါ။ အဲဒါဟာ လေယာဉ်မှူးနဲ့ လေယာဉ်မှူးခန်းထဲမှာ လေယာဉ်မှူးရှိခြင်းရဲ့ တန်ဖိုးကို လွဲမှားစွာ နားလည်ခြင်းပါပဲ။

ဒီအတွက် တခြားရှုထောင့်လည်း ရှိပါသေးတယ်။

လေယာဉ်ပျံသန်းမှု ဆက်လက်လုပ်ဆောင်သင့်သည်ဟု မယုံကြည်သော လေယာဉ်မှူးတစ်ဦး၏ ဖြစ်ရပ်ကို သုံးသပ်ကြည့်ပါက လေယာဉ်မှူးသည် လေပေါ်တက်ရန် ဂွန်ဟို ဖြစ်နေပါသည်။ ဘာလဲ? မျှော်မှန်းထားသော အထက်တန်းအဆင့်အရ၊ လေယာဉ်မှူးသည် သမားရိုးကျ မိရိုးဖလာ အုပ်ထိန်းသူအပေါ် အောင်နိုင်သည်ဟု ယူဆရသည်။ ပင်မတာဝန်ခံဖြစ်ရန် သတ်မှတ်ထားသော အခန်းကဏ္ဍသည် လေယာဉ်မှူးကို အခြားနည်းဖြင့် အတန်ငယ် တန်းတူညီတူဖြစ်စေသည်။ သာမာန်အားဖြင့် လေယာဉ်မှူးတွင် လေယာဉ်မှူးထက် အလုံးစုံ ပျံသန်းချိန် ဟင်းခတ်အမွှေးအကြိုင်များ ရှိပြီး လေယာဉ်မှူးသည် လေယာဉ်မှူး၏ အလိုဆန္ဒကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသည် (အကြောင်းမဲ့ရှိလျှင်)။

မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ၊ မပျံသန်းရန်ရွေးချယ်ခြင်းသည် ပျံသန်းရန်ဆုံးဖြတ်ခြင်းထက် အန္တရာယ်နည်းပါးသောရွေးချယ်မှုဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသဘောတူနိုင်သည်ဟု ထင်ပါတယ်။ လေယာဉ်သည် လေထဲတွင် တက်လာသည်နှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် အန္တရာယ်အဆင့်သည် သာမာန် တည်ငြိမ်သော မြေပြင်ပေါ်တွင် ရှိနေသည်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ကြီးမားသည်။ လေထဲသို့မဝင်ဘဲ terminal သို့ တက္ကစီပြန်စီးရသည့် ဓလေ့ထုံးတမ်းအရ ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးလေယာဥ်တစ်ခုသည် လေယာဉ်သို့သွားခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ အပြင်းအထန်ငြင်းခုံနေသည့် မည်သည့်အတွက်မဆို အနုစိတ်ပြေသွားမည်ဖြစ်သည်။

ဂီယာပြောင်းပြီး လုံး၀ ကွဲပြားသော်လည်း ဆက်နွှယ်နိုင်သော ရည်ရွယ်ချက်အတွက် ဤစိတ်အားထက်သန်သော သတင်းကို အသုံးပြုကြပါစို့။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် AI အခြေခံ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစနစ်များ တဖြည်းဖြည်း ပျံ့နှံ့လာပါသည်။ တစ်ခါတရံမှာ AI က အရင်အတိုင်းပဲ တင်ဆက်ပေးတယ်။ AI သည် A မှ Z မှ အရာအားလုံးကို လုပ်ဆောင်ပြီး ၎င်းကို အပြည့်အ၀ autonomous သို့မဟုတ် နီးပါးဖြစ်သော AI အဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့ ယူဆနိုင်သည်။ အခြားကိစ္စများတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် AI နှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်နိုင်သော အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ လူသား-ကွင်းဆက်ရှိခြင်းအပေါ် မှီခိုအားထားရန် အစီအစဉ်ချထားသည်။

get-go မှ လူသားတစ်ဦးပါရှိသော AI-အခြေခံသော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ သို့မဟုတ် semi-autonomous system ၏ကိစ္စကို အာရုံစိုက်ချင်ပါတယ်။ AI နှင့် လူသားတို့သည် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ အတူတကွ တွန်းအားပေးကြပြီး အချင်းချင်း ယှဉ်တွဲလုပ်ဆောင်ကြရမည် ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် လက်၌ရှိနေသည့် အလုပ်တစ်ခုကို ဆောင်ရွက်ရန် အုပ်စုများဖြစ်သည်။ AI တစ်ခုတည်းက လုပ်ငန်းတာဝန်ကို ထမ်းဆောင်ဖို့ မသင့်ပါဘူး။ AI သည် သတ်မှတ်ထားသော လူသား-ကွင်းဆက်နှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်မှု ရှိရပါမည်။

လူသား-ကွင်းဆက်ကို စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်နိုင်သော မျက်နှာစာအဖြစ် သတ်မှတ်သည့် အခြေအနေများနှင့် ကွဲပြားစေရန် ဤဝိသေသလက္ခဏာကို ကျွန်ုပ်တင်ပြပါသည်။ အနှစ်သာရအားဖြင့် AI ကို အခမဲ့ ချုပ်နှောင်ပေးထားသည်။ AI သည် လူကိုအသုံးပြုရန်ရွေးချယ်ပါက၊ ထိုသို့လုပ်ဆောင်ရန်သာဖြစ်သည်။ AI သည် သတ်မှတ်ထားသော လူသားနှင့် လက်ချင်းချိတ်ပြီး အလုပ်လုပ်ရန် မလိုအပ်ပါ။ ကျွန်တော်ပြောပြမယ့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်တွေဟာ ဒီလိုမျိုးနဲ့ သေချာပေါက် သက်ဆိုင်ပါတယ်။ optional ကို အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု အစီအစဉ်၊ သို့သော် ဤအထူးဆွေးနွေးမှုတွင် ကျွန်ုပ် မောင်းနှင်နေသည့်အရာမဟုတ်ပါ။

ကောင်းပြီ၊ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့တွင် လူသားနှင့် AI တို့သည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ခွဲခြား၍မရဘဲ အတူတကွ လုပ်ဆောင်ရမည့် အလုပ်မျိုးရှိသည်။ စိတ္တဇသဘောအရ၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ထိုင်ခုံတစ်လုံးတည်းတွင် လူတစ်ဦးနှင့် AI စနစ်တစ်ခု ပါရှိပြီး အခြားထိုင်ခုံတွင် ထိုင်နေပါသည်။ ကျွန်တော် က ကလန်ကဆန် ပြောတာ ၊ ဘာဖြစ်လို့လဲ ဆိုတော့ ကျွန်တော် က ဒီ ဆွေးနွေးချက် ကို စက်ရုပ် နဲ့ ချုပ်ထား တာ မဟုတ်ဘူး ၊ တကယ်တော့ ထိုင်ခုံ မှာ ထိုင်နေ တဲ့ စက်ရုပ် နဲ့ ပတ်သက် လို့ ၊ AI သည် အလုပ်တွင် တစ်နေရာရာတွင် ပါဝင်နေပြီး လူသားလည်းဖြစ်သည်ဟူသော အယူအဆကို နှိုက်နှိုက်ချွတ်ချွတ် ပြောနေပါသည်။ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရ၊ ၎င်းတို့၏ တည်နေရာသည် ဆွေးနွေးမှုတွင် အထူးအရေးကြီးသည်မဟုတ်ပါ။

ဒီလိုအခြေအနေမျိုး ဘယ်အချိန်မှာ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်တယ်ဆိုတာ သင်သေချာမသိနိုင်ပါဘူး။

လွယ်ကူသော peasy ။

နောက်ပိုင်းမှာ မောင်းသူမဲ့ကားတွေနဲ့ မောင်းသူမဲ့ကားတွေ ထွန်းကားလာဖို့ ဆွေးနွေးပါမယ်။ အချို့သော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်အဆင့်တွင် AI နှင့် လူသားတို့သည် အတူတကွ လုပ်ဆောင်သင့်သည်။ AI သည် ကားကို မောင်းနှင်နေပြီး မောင်းနှင်မှု ထိန်းချုပ်မှုများကို လူသားက ရယူရန် တောင်းဆိုနိုင်သည်။ လူသားသည် ကားကို မောင်းနှင်နေပြီး ထိန်းချုပ်မှုများကို သိမ်းပိုက်ရန် AI ကို အသက်သွင်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ မောင်းနှင်မှု ထိန်းချုပ်မှုများတွင် အလှည့်ကျ လုပ်ဆောင်နေကြသည်။

ထို့အပြင်၊ အချို့သော ဒီဇိုင်းများသည် AI သည် အမြဲတမ်း အဆင်သင့်ဖြစ်နေပြီ (သို့မဟုတ် မပိတ်ပါက) တစ်ချိန်လုံး AI သည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်နေပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ပေါ်ပေါက်နေသောအခြေအနေပေါ်မူတည်၍ AI သည် လူမှမတောင်းဆိုဘဲ တိုက်ရိုက်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် လူသားသည် ဘီးပေါ်တွင် အိပ်ပျော်သွားပုံရသည်ဆိုပါစို့။ လူသားသည် AI ကို အသက်မသွင်းနိုင်တော့ဘဲ (လူက အိပ်နေသောကြောင့်) AI သည် လူသားထံမှ ထိန်းချုပ်မှုများကို ရယူရန် အစီအစဉ်ဆွဲထားနိုင်သည်။

အချို့သော ဒီဇိုင်းများသည် AI နှင့် လူသားများကို မောင်းနှင်မှုနှစ်ခု ချဉ်းကပ်မှုသို့ ယူဆောင်လာသည်။ AI သည် မောင်းနှင်နေပြီး လူသည် မောင်းနှင်နေသည်။ သို့မဟုတ် သင်နှစ်သက်ပါက လူသားသည် ကားမောင်းနေပြီး AI လည်း မောင်းနှင်နေပါသည်။ သူတို့သည် မော်တော်ယဉ်ကို အသီးသီး မောင်းနှင်ကြသည်။ ယာဉ်မောင်းသင်တန်းတက်တဲ့အခါ သင်အသုံးပြုတဲ့ အထူးကြပ်မတ်ထားတဲ့ ကားတွေနဲ့ နှိုင်းယှဉ်ပြီး ယာဉ်မှာ မောင်းနှင်မှု ထိန်းချုပ်မှု နှစ်စုံ၊ ကျောင်းသားယာဉ်မောင်းအတွက် တစ်မျိုးနဲ့ ယာဉ်မောင်းနည်းပြအတွက် နောက်တစ်ခုပါရှိပါတယ်။

၎င်းသည် အလုပ်တစ်ခုတွင် AI နှင့် လူသားတို့ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ဆက်တင်တစ်ခု၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေ အမျိုးမျိုးရှိနေသည်။ အခြားကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်အမျိုးအစားများဖြစ်သည့် လေယာဉ်များ၊ ဒရုန်းများ၊ ရေငုပ်သင်္ဘောများ၊ မြေပြင်သင်္ဘောများ၊ ရထားများနှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့သော အလားတူ တီထွင်ဖန်တီးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ မော်တော်ယာဉ်နှင့် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး ဆက်တင်များကိုသာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် မလိုအပ်ပါ။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဆရာဝန်နှင့် AI စနစ်ဖြင့် ပူးတွဲလုပ်ဆောင်နေသည့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဒိုမိန်းနှင့် ခွဲစိတ်မှုများကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ စာရင်းသည် အဆုံးမရှိပေ။

ဘားတစ်ခုထဲသို့ အတူတူလျှောက်သွားသော လူသားတစ်ဦးနှင့် AI တို့အကြောင်း ဂန္ထဝင်ဆန်သော ပြက်လုံးများကို ရည်ညွှန်းသလို ခံစားရသည်။ AI သမားတွေအတွက်တော့ ရယ်စရာပါပဲ။

အလေးအနက်ထားပြီး၊ ပေးထားသောအလုပ်တစ်ခုတွင် အတူတကွလုပ်ဆောင်နေသော လူသားတစ်ဦးနှင့် AI စနစ်၏ အာရုံဆီသို့ ပြန်သွားကြပါစို့။ ပထမဦးစွာ ကျွန်ုပ်သည် တစ်လျှောက်လုံး အလေးပေးဖော်ပြမည့် အရာဖြစ်သည့် AI ကို ပုံဖော်ခြင်းအား ရှောင်ရှားလိုပါသည်။ AI က စိတ်ဓာတ်မကျဘူး။ အဲဒါကို စိတ်ထဲထားပါ။

ဤတွင် ကောက်ချက်ချစရာတစ်ခုရှိသည်။ သတ်မှတ်ထားသော လူသားတစ်ဦးသည် တွဲဖက်အဖွဲ့ AI နှင့် အမြဲတမ်း လုံးလုံးလျားလျား သဘောတူညီမှုရှိပါသလား။

ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်တစ်ခုအတွက်၊ လူသားနှင့် AI သည် လုံး၀ သော့ခတ်ပြီး ခြေလှမ်းတိုင်းတွင် အပြည့်အဝရှိနေလိမ့်မည်မဟုတ်ပေ။ လူသားသည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် AI ကို သဘောမတူနိုင်ပါ။ အဲဒီယူဆချက်ကို ဘဏ်ကို လျှောက်လှမ်းနိုင်တယ်။

ဒါကိုလည်း အံ့အားသင့်ဖွယ်ဖြစ်နိုင်ခြေကိုလည်း ဆင်ခြင်စေချင်ပါတယ်။ AI သည် သတ်မှတ်ထားသော လူသားအချင်းချင်း ကွင်းဆက်တစ်ခုနှင့် အမြဲတမ်း လုံးလုံးလျားလျား သဘောတူညီမှုရှိပါသလား။

တစ်ဖန်၊ မည်သည့်ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်အတွက်မဆို AI သည် အချို့သောအချိန်များတွင် လူသားများနှင့် သဘောတူညီမည်မဟုတ်ကြောင်း စိတ်ကူးယဉ်နိုင်ပုံရသည်။ အကယ်၍ သင်သည် လူသားများ အမြဲမှန်နေချိန်တွင် AI သည် အမြဲတမ်း မှားနေရမည်ဟူသော အယူအဆကို ဦးညွတ်နေပြီဆိုလျှင်၊ ထို အလျင်စလို ကောက်ချက်ချခြင်းကို ပြန်လည်တွေးတောခြင်းသည် ပညာရှိပေလိမ့်မည်။ Semi-autonomous ယာဉ်ကို လူသားနှင့် AI တို့ ပူးပေါင်းမောင်းနှင်သည့် ကားတစ်စီးကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ လူသားများသည် အုတ်နံရံဆီသို့ ဦးတည်သွားကြသည်။ အဘယ်ကြောင့်? လူသည် မူးမူး သို့မဟုတ် အိပ်ပျော်သွားခြင်းဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့မသိရသော်လည်း အုတ်နံရံကို ကျိုးကျခြင်းသည် ကောင်းသောအကြံမဟုတ်ပါ၊ ကျန်အားလုံးမှာ တန်းတူဖြစ်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့သိပါသည်။ AI သည် နောင်လာမည့်ဘေးဆိုးကို ထောက်လှမ်းနိုင်ပြီး လာမည့်အတားအဆီးမှ ဝေးရာသို့ မောင်းနှင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

အားလုံးသိတဲ့အတိုင်းပဲ၊ AI နဲ့ လူသားအချင်းချင်း သဘောထားကွဲလွဲတဲ့ ကွဲပြားတဲ့ ဖြစ်နိုင်ခြေတွေ ရှိတော့မယ်။ တူညီတဲ့အချက်က လူသားနဲ့ AI လို့ ပြောနိုင်တဲ့ အခြားနည်း အချင်းချင်း သဘောထားကွဲလွဲနေကြတယ်။ AI-and-human နှင့် human-and-AI ၏ စီစစ်မှုသည် သဘောထားကွဲလွဲမှု၏ ဦးတည်ချက် သို့မဟုတ် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိမှုနှင့်ပတ်သက်၍ မည်သည့်အရာကိုမျှ အကြံပြုလိုကြောင်း သတိပြုပါ။

အလုပ်သမားနှစ်ဦး၊ လူတစ်ဦးနှင့် AI ဟူသော ဝန်ထမ်းနှစ်ဦးတို့သည် အချင်းချင်း သဘောထားကွဲလွဲနေကြသည်။

ပေးထားသော AI နှင့် ပေးထားသောလူသားတို့အကြား သဘောထားကွဲလွဲမှုတစ်ခု ဖြစ်ပေါ်လာတိုင်း လူသားသည် AI ထက်သာလွန်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ ကြိုတင်ကြေငြာနိုင်ပါသည်။ အုတ်နံရံသို့ ဦးတည်လာသော ကားနှင့်ပတ်သက်သည့် ကျွန်ုပ်၏ဥပမာ ဥပမာသည် လူသားသည် အမြဲမှန်နေမည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့အား အနှောင့်အယှက်ပေးပုံရသည်။

ဆန့်ကျင်ဘက်အနေနဲ့ သဘောထားကွဲလွဲမှုတွေ ပေါ်ပေါက်လာတဲ့အခါတိုင်း AI က မှန်ပြီး လူသားက မှားတယ်လို့ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားရမယ်ဆိုတာကို ကြိုတင်ကြေညာဖို့ ရွေးချယ်နိုင်ပါတယ်။ ဤသည်မှာ ယေဘုယျအားဖြင့် နားလည်နိုင်သော ပြဋ္ဌာန်းချက်တစ်ခုလည်း မဟုတ်ပေ။ AI တွင် ထည့်သွင်းထားသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်အမှား သို့မဟုတ် ချို့ယွင်းချက်အချို့ရှိသည့် ကားတစ်စီးကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ၊ AI သည် ယာဉ်ကို လမ်းပေါ်မှ မြောင်းထဲသို့ ခုတ်မောင်းရန် ကြိုးစားနေသည်။ အခြားအရာအားလုံးတန်းတူဖြစ်သည်ဟု ယူဆပါက၊ လူသားသည် ဤ AI မောင်းနှင်မှုလုပ်ဆောင်ချက်ကို ကျော်လွှားနိုင်ပြီး လျှိုအတွင်းယာဉ်ဆင်းသက်ခြင်းမှ တားဆီးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဒါကို အမြန်အကျဉ်းချုပ် လုပ်ကြည့်ရအောင်။

• လူသားတစ်ဦးသည် AI နှင့် အမြဲတမ်း လုံးလုံးလျားလျား သဘောတူညီမှုရှိပါသလား။ အဖြေ: နံပါတျ
• AI သည် လူသားတစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး အမြဲတမ်း လုံးလုံးလျားလျား သဘောတူညီမှုရှိပါသလား။ အဖြေ: အဘယ်သူမျှမ.
• လူသားတစ်ဦးသည် AI နှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် အမြဲမှန်ကန်နေမည်လား။ အဖြေ: မဟုတ်သေချာပေါက်။
• AI သည် လူသားအတွင်း၌ရှိသော ကြိုးဝိုင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် အမြဲတမ်း မှန်နေပါသလား။ အဖြေ- သေချာပေါက် မဟုတ်ဘူး။.

"မှားယွင်းသော" သို့မဟုတ် အားနည်းသောပါတီအဖြစ် ပုံသေသတ်မှတ်ထားရန် AI ကို သင်သေချာပေါက်သတ်မှတ်ထားနိုင်ပြီး သဘောထားကွဲလွဲမှုတစ်ခုပေါ်လာတိုင်း လူသားအား အမြဲဆိုင်းငံ့ထားနိုင်သည်။ အလားတူ၊ လူသားတစ်ဦးသည် AI နှင့် သဘောမတူသည့်အခါတိုင်း AI ကို "မှန်သည်" ဟု ယူဆရန် AI ကို သတ်မှတ်နိုင်သည်။ အဲဒါကို လိုချင်ရင် ပရိုဂရမ်နဲ့ လုပ်နိုင်တယ်ဆိုတာ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိချင်ပါတယ်။ ယေဘုယျအားဖြင့်တော့ ဒါက အမြဲတမ်းဖြစ်မှာမဟုတ်ဘူးလို့ ကျွန်တော်ပြောနေတယ်။ ပေးထားသောအလုပ်နှင့်သက်ဆိုင်သည့် သဘောကွဲလွဲမှုတစ်ခုအပေါ် တစ်ဦး သို့မဟုတ် အခြားတစ်ဦးကို ရွေးချယ်ရာတွင် AI သည် "မှန်သည်" သို့မဟုတ် လူသားသည် "မှန်သည်" ရှိမရှိကြိုတင်မသိနိုင်သော ဆက်တင်များရှိပါသည်။

ငါ မင်းကို အရမ်းအရေးကြီးပြီး ရှုပ်ထွေးလွန်းတဲ့ မေးခွန်းတစ်ခုဆီ ခေါ်သွားခဲ့တယ်။

AI နှင့် human-in-the-loop နှင့် AI အကြား ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုတစ်ခု ဖြစ်ပွားသောအခါ ကျွန်ုပ်တို့ ဘာလုပ်သင့်သည် (သို့မဟုတ် တူညီသည်၊ ၎င်းကို AI နှင့် human-in-the-loop အကြားဖြစ်ခြင်း) ဟူ၍ ခေါ်ဆိုနိုင်သည်။

မေးခွန်းကို ရှောင်ဖို့ မကြိုးစားပါနဲ့။

ဒါမျိုးက ဘယ်တော့မှ ဖြစ်လာမှာမဟုတ်ဘူးလို့ တချို့က စောဒကတက်နိုင်ပေမယ့် ကားနဲ့ပတ်သက်တဲ့ ကျွန်တော့်ရဲ့ ဥပမာမှာ ဖော်ပြထားတဲ့အတိုင်း တကယ်ဖြစ်လာနိုင်ပါတယ်။ လူတစ်ဦးသည် သိသာထင်ရှားစွာ သာလွန်ကောင်းမွန်ပြီး သဘောထားကွဲလွဲမှုတိုင်းကို အောင်နိုင်သူဖြစ်ရမည် ဟု အချို့က ငြင်းခုံကြပေမည်။ ငါ့ကားနဲ့ အုတ်နံရံကို ဥပမာထားပြီး ပြုတ်ကျသွားတယ်။ လူ့စိတ်ခံစားချက်တွေကို ကျော်လွှားပြီး မထင်မရှားတွေးတောကြံဆတတ်တဲ့ လူတွေကြောင့် AI ဟာ အောင်နိုင်သူဖြစ်ရမယ်လို့ AI ကို ထောက်ခံအားပေးသူတွေရှိပါတယ်။ တစ်ဖန်၊ ကျွန်ုပ်၏အခြားဥပမာသည် မြောင်းထဲသို့သွားနေသည့်ကားကို သရုပ်ဖော်ထားသောကြောင့် ထိုပြောဆိုချက်ကို ဖြတ်တောက်ပစ်လိုက်သည်။

လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင်၊ AI နှင့် လူသားများသည် ပူးတွဲလုပ်ဆောင်ရမည့်တာဝန်ကို လုပ်ဆောင်ရန် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ အဖွဲ့လိုက်အခြေအနေသို့ ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိခေါ်ဆောင်လာသည့်အခါတွင်ပင် သဘောထားကွဲလွဲသွားမည်ဖြစ်သည်။ ဖြစ်လာလိမ့်မယ်။ ငါတို့ခေါင်းကို သဲထဲထည့်ထားလို့ မဖြစ်ဘူးဆိုပြီး ဟန်ဆောင်လို့မရဘူး။

လေယာဉ်ကို မောင်းနှင်တဲ့ လူသားတွေ သဘောထားကွဲလွဲသွားတာကို မြင်ခဲ့ရပါတယ်။ ကျေးဇူးပဲ၊ သဘောမတူလို့ သဘောတူလိုက်ကြပုံရတယ်။ သူတို့သည် လေယာဉ်ကို ဂိတ်သို့ ပြန်ခေါ်လာခဲ့သည်။ သဘောထားကွဲလွဲမှုတွေကို ဖြေရှင်းဖို့ နည်းလမ်းရှာကြတယ်။ သဘောထားကွဲလွဲမှုများအတွက် ၎င်းတို့၏ ဆုံးဖြတ်ချက်သည် လေယာဉ်မှူးခန်းအတွင်း အပစ်အခတ် ရပ်စဲသွားခြင်း သို့မဟုတ် ဝေဟင်သို့ ပျံသန်းပြီး အချင်းချင်း ဆက်လက် တိုက်ခိုက်ခြင်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် ကောင်းမွန်စွာ ပြေလည်သွားသည်။ အဲဒါက သည်းမခံနိုင်တဲ့ ဝမ်းနည်းစရာကောင်းတဲ့ ဇာတ်လမ်းဖြစ်ပြီး၊ ဖြစ်ပေါ်လာတာ မဟုတ်ဘူးလို့ ကျွန်တော်တို့ ကျေးဇူးတင်နိုင်ပါတယ်။

AI နှင့် human-in-the-loop (သို့မဟုတ် human-in-the-loop နှင့် AI) သဘောထားကွဲလွဲမှုများကို ဖြေရှင်းနိုင်သည့် နည်းလမ်းအမျိုးမျိုး၏စာရင်းကို ကျွန်ုပ်အား ပေးခွင့်ပြုပါ-

• AI နှင့် ပေါင်းစည်းထားသော လူသားများသည် အလုပ်ကိစ္စများ (ဖော်ရွေသည်ဖြစ်စေ မဖြစ်စေ)၊
• ပုံမှန်အားဖြင့် လူသားသည် AI ကို လွှမ်းမိုးထားသည်။
• ပုံမှန်အားဖြင့် AI သည် လူသားများအပေါ်တွင် လွှမ်းမိုးထားသည်။
• အချို့သော အခြားကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ပုံသေဖြေရှင်းချက်သည် ပုံမှန်အားဖြင့် အောင်မြင်သည်။
• Third-party human သည် လှည့်ပတ်နေပြီး ၎င်းတို့၏ အရိပ်အယောင်သည် ပါတီများထက် သာလွန်နေပါသည်။
• Third-party AI သည် လှည့်ပတ်နေပြီး ၎င်း၏ အရိပ်အယောင်သည် ပါတီများထက် သာလွန်နေပါသည်။
• Third-party human သည် ရှိပြီးသားလူကို အစားထိုးသည်၊ အရာများသည် အသစ်တဖန် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်သည်။
• Third-party AI သည် ရှိပြီးသား AI များကို အစားထိုးပြီး အရာများသည် အသစ်တဖန် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေပါသည်။
• Third-party human သည် ရှိပြီးသား AI များကို အစားထိုးသည်၊ အရာများသည် အသစ်တဖန် ဆက်ဖြစ်နေသည် (ယခု လူမှလူသား)
• Third-party AI သည် ရှိရင်းစွဲလူသားကို အစားထိုးပြီး အရာများ အသစ်ပြန်စသည် (ယခု AI-to-AI)
• အခြား

အဲဒါတွေက ထုပ်ပိုးဖို့ ထိုက်တန်ပါတယ်။

AI နှင့် လူသားတို့၏ သဘောထားကွဲလွဲမှုများကို မည်သို့ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရမည်ကို အခြေခံထားသော တောရိုင်းနှင့် သိုးမွှေးများအကြောင်း နောက်ထပ်အသားနှင့် အာလူးများကို မလေ့လာမီ၊ လေးနက်သော မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အကြောင်းအရာများအတွက် နောက်ထပ်အခြေခံအချက်အချို့ကို ဖော်ပြကြပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI Ethics နှင့် အထူးသဖြင့် Machine Learning (ML) နှင့် Deep Learning (DL) ထွန်းကားရေးတို့ကို တိုတိုတုတ်တုတ် စေ့စေ့ငုကြည့်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

ယနေ့ခေတ် AI နယ်ပယ်တွင် ကျယ်လောင်ဆုံးသော အသံများထဲမှ တစ်ခုသည် AI နယ်ပယ်၏ အပြင်ဘက်တွင်ပင် Ethical AI ၏ ပုံသဏ္ဍာန်ကို ကျယ်လောင်စွာ အော်ဟစ်ခြင်း ပါ၀င်ကြောင်း သင် နားမလည်နိုင်စွာ သတိပြုမိပေမည်။ AI Ethics နှင့် Ethical AI ကိုရည်ညွှန်းခြင်း၏အဓိပ္ပါယ်ကိုကြည့်ကြပါစို့။ အဲဒါအပြင်၊ Machine Learning နဲ့ Deep Learning အကြောင်းပြောတဲ့အခါ ကျွန်တော်ဘာကိုဆိုလိုသလဲဆိုတာကို လေ့လာကြည့်ပါမယ်။

မီဒီယာများ၏ အာရုံစိုက်မှုများစွာရရှိနေသည့် AI ကျင့်ဝတ်၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု သို့မဟုတ် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုသည် ဘက်လိုက်မှုနှင့် မမျှတမှုများကို ပြသသည့် AI ပါဝင်သည်။ AI ၏နောက်ဆုံးပေါ်ခေတ်စတင်သောအခါတွင် အချို့သောသူများက ယခုခေါ်ဝေါ်သည့်အရာအတွက် စိတ်အားထက်သန်မှု အမြောက်အမြားထွက်ရှိလာသည်ကို သင်သတိပြုမိပေမည်။ AI ကောင်းအတွက်. ကံမကောင်းစွာပဲ၊ ထိုစိတ်လှုပ်ရှားမှုကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့ စတင်သက်သေခံလာခဲ့သည်။ AI အတွက် မကောင်းပါ။. ဥပမာအားဖြင့်၊ AI-based facial recognition စနစ်များသည် လူမျိုးရေးအရ ဘက်လိုက်မှုများနှင့် ကျားမရေးရာဘက်လိုက်မှုများပါ၀င်ကြောင်း ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့ပြီး၊ ဒီမှာလင့်ခ်.

ပြန်တိုက်ဖို့ အားထုတ်တယ်။ AI အတွက် မကောင်းပါ။ တက်ကြွစွာ ဆောင်ရွက်လျက်ရှိပါသည်။ အပြင်က အသံထွက်တယ်။ ဥပဒေရေးရာ မှားယွင်းမှုကို ထိန်းချုပ်ရန် ကြိုးပမ်းမှုများ၊ AI ၏ ယုတ်ညံ့မှုကို ပြုပြင်ရန် AI ကျင့်ဝတ်များကို လက်ခံကျင့်သုံးရန် ခိုင်မာသော တွန်းအားပေးမှုများလည်း ရှိပါသည်။ အယူအဆမှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် နယ်ပယ်ချဲ့ထွင်မှုများအတွက် အဓိကကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စည်းမျဉ်းများကို လက်ခံကျင့်သုံးရန် ထောက်ခံသင့်သည်ဟု အယူအဆဖြစ်သည်။ AI အတွက် မကောင်းပါ။ တစ်ပြိုင်နက်တည်း ဦးစားပေး ကြော်ငြာခြင်း ၊ AI ကောင်းအတွက်.

ဆက်စပ်ယူဆချက်တစ်ခုအရ၊ ကျွန်ုပ်သည် AI ဒုက္ခများကိုဖြေရှင်းချက်၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် AI ကိုအသုံးပြုရန် ကြိုးပမ်းနေသူတစ်ဦးဖြစ်ပြီး ထိုအတွေးမျိုးဖြင့် မီးကိုမီးနှင့်တိုက်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် Ethical AI အစိတ်အပိုင်းများကို AI စနစ်တွင် မြှုပ်နှံထားနိုင်ပြီး ကျန် AI များ မည်သို့လုပ်ဆောင်နေသည်ကို စောင့်ကြည့်ကာ ခွဲခြားဆက်ဆံမှုဆိုင်ရာ အားထုတ်မှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဖမ်းဆုပ်နိုင်ချေရှိနိုင်သည်၊ ကျွန်ုပ်၏ ဆွေးနွေးချက်များကို ကြည့်ပါ၊ ဒီမှာလင့်ခ်. ကျွန်ုပ်တို့တွင် AI Ethics monitor အမျိုးအစားတစ်ခုအနေဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် သီးခြား AI စနစ်လည်း ရှိနိုင်သည်။ AI စနစ်သည် အခြား AI သည် သိက္ခာမဲ့သော ချောက်ထဲသို့ ရောက်သွားသည့်အခါ ခြေရာခံရန် ကြီးကြပ်သူအဖြစ် ဆောင်ရွက်သည် (ထိုစွမ်းရည်များကို ကျွန်ုပ်၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်တွင် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်).

ခဏအကြာတွင် AI Ethics ၏အခြေခံသဘောတရားအချို့ကို မျှဝေပေးပါမည်။ ဒီလိုမျိုး စာရင်းတွေ ဟိုဟိုဒီဒီ လျှောက်လည်နေတာ အများကြီးပဲ။ စကြဝဠာအယူခံဝင်မှုနှင့် ညီညွတ်မှု၏ အနည်းကိန်းစာရင်းတစ်ခုမျှ မရှိသေးကြောင်း သင်ပြောနိုင်သည်။ အဲဒါ စိတ်မကောင်းစရာ သတင်းပဲ။ သတင်းကောင်းမှာ အနည်းဆုံး အလွယ်တကူရနိုင်သော AI Ethics စာရင်းများရှိပြီး ၎င်းတို့သည် အတော်လေး ဆင်တူနေတတ်သည်။ အားလုံးကိုပြောပြသည်၊ ဤသည်မှာ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော ပေါင်းစပ်မှုပုံစံဖြင့် AI Ethics ပါ၀င်သည့် ယေဘူယျဘုံတူညီချက်ဆီသို့ ကျွန်ုပ်တို့၏နည်းလမ်းကို ရှာဖွေနေကြောင်း ညွှန်ပြနေသည်။

ဦးစွာ၊ AI တီထွင်ဖန်တီးသူ၊ တီထွင်ဖန်တီးသူ သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူတိုင်းအတွက် အရေးကြီးသောထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်များကို သရုပ်ပြရန် အလုံးစုံကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စည်းမျဉ်းအချို့ကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြလိုက်ကြပါစို့။

ဥပမာအားဖြင့်၊ Vatican တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း ရောမမြို့ AI ကျင့်ဝတ်များအတွက် ခေါ်ဆိုမှု နက်နက်နဲနဲ ခြုံငုံမိသလိုပဲ။ ဒီမှာလင့်ခ်၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့သတ်မှတ်ထားသော AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အခြေခံမူခြောက်ချက်ဖြစ်သည်။

• ပွင့်လင်းမြင်သာမှု: အခြေခံအားဖြင့် AI စနစ်များကို ရှင်းပြနိုင်ရမည်။
• ပါဝင်မှု လူသားအားလုံး၏ လိုအပ်ချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပြီး လူတိုင်းကို အကျိုးပြုနိုင်စေရန်နှင့် လူတစ်ဦးချင်းစီသည် ၎င်းတို့ကိုယ်မိမိ ထုတ်ဖော်ပြောဆိုရန်နှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်နိုင်သော အခြေအနေများကို ပေးဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
• တာဝန်ယူမှု: AI ကို ဒီဇိုင်းဆွဲပြီး အသုံးချသူများသည် တာဝန်နှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုဖြင့် ဆက်လက်ဆောင်ရွက်ရမည်ဖြစ်သည်။
• ဘက်မလိုက်မှု: တရားမျှတမှုနှင့် လူ့ဂုဏ်သိက္ခာကို အကာအကွယ်ပေးသည့် ဘက်လိုက်မှုအရ ဖန်တီးခြင်း သို့မဟုတ် ပြုမူခြင်း မပြုပါနှင့်
• ယုံကြည်စိတ်ချရ: AI စနစ်များ စိတ်ချယုံကြည်စွာ အလုပ်လုပ်နိုင်ရမည်။
• လုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ- AI စနစ်များသည် လုံခြုံစွာအလုပ်လုပ်ရပြီး သုံးစွဲသူများ၏ လျှို့ဝှက်ရေးကို လေးစားရမည်ဖြစ်သည်။

US Department of Defence (DoD) မှာဖော်ပြထားတဲ့ အတိုင်းပါပဲ။ Artificial Intelligence ကိုအသုံးပြုခြင်းအတွက် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာအခြေခံမူများ နက်နက်နဲနဲ ခြုံငုံမိသလိုပဲ။ ဒီမှာလင့်ခ်၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အခြေခံမူခြောက်ချက်ဖြစ်သည်။

• တာဝန်ရှိ DoD ဝန်ထမ်းများသည် AI စွမ်းရည်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ အသုံးချမှုနှင့် AI စွမ်းရည်များကို အသုံးပြုမှုအတွက် တာဝန်ရှိနေချိန်တွင် DoD ဝန်ထမ်းများသည် သင့်လျော်သော တရားစီရင်မှုနှင့် ဂရုစိုက်မှုအဆင့်များကို ကျင့်သုံးမည်ဖြစ်သည်။
• မျှမျှတတ- ဌာနသည် AI စွမ်းရည်များတွင် မလိုလားအပ်သော ဘက်လိုက်မှုများကို လျှော့ချရန် တမင်တကာ လုပ်ဆောင်သွားမည်ဖြစ်သည်။
• ခြေရာခံနိုင်သည်- ပွင့်လင်းမြင်သာစွာစစ်ဆေးနိုင်သောနည်းလမ်းများ၊ ဒေတာရင်းမြစ်များနှင့် ဒီဇိုင်းလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့် စာရွက်စာတမ်းပြုစုခြင်းအပါအဝင် AI စွမ်းရည်များအတွက် သင့်လျော်သောနည်းပညာ၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် သက်ဆိုင်သော လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုနည်းလမ်းများကို သက်ဆိုင်ရာဝန်ထမ်းများမှ သင့်လျော်သောနားလည်သဘောပေါက်မှုရှိစေရန်အတွက် ဌာန၏ AI စွမ်းရည်များကို တီထွင်ပြီး အသုံးချသွားမည်ဖြစ်သည်။
• ယုံကြည်စိတ်ချရသော: ဌာန၏ AI စွမ်းရည်များတွင် ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာ ကောင်းစွာသတ်မှတ်ထားသော အသုံးပြုမှုများရှိမည်ဖြစ်ပြီး ယင်းစွမ်းရည်များ၏ ဘေးကင်းမှု၊ လုံခြုံရေးနှင့် ထိရောက်မှုတို့သည် ၎င်းတို့၏ဘဝစက်ဝန်းတစ်ခုလုံးတွင် သတ်မှတ်ထားသောအသုံးပြုမှုများအတွင်း စမ်းသပ်မှုနှင့် အာမခံမှုတို့အပေါ် မူတည်မည်ဖြစ်သည်။
• အုပ်ချုပ်နိုင်သော- ဌာနသည် ၎င်းတို့၏ ရည်ရွယ်ထားသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် AI စွမ်းရည်များကို ဒီဇိုင်းထုတ်ကာ မရည်ရွယ်ထားသော အကျိုးဆက်များကို ရှာဖွေပြီး ရှောင်ရှားနိုင်သည့် စွမ်းရည်နှင့် မလိုလားအပ်သော အပြုအမူများကို သရုပ်ပြသည့် စနစ်များကို ဖြုတ်ပစ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပိတ်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

“AI Ethics Guidelines ၏ Global Landscape Of AI Ethics Guidelines” ခေါင်းစဉ်ပါ စာတမ်းတွင် အမျိုးသားနှင့် နိုင်ငံတကာ AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်ချက်အများအပြား၏ အနှစ်သာရကို သုတေသနပြုသူများမှ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး စုစည်းဖော်ပြခြင်းအပါအဝင် AI ကျင့်ဝတ်မူများကို စုပေါင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အမျိုးမျိုးကိုလည်း ဆွေးနွေးခဲ့ဖူးပါသည်။ ၌ သဘာဝ) နှင့် ကျွန်ုပ်၏ လွှမ်းခြုံမှုကို စူးစမ်းလေ့လာသည်။ ဒီမှာလင့်ခ်ဤသော့ချက်ကျောက်စာရင်းသို့ ဦးတည်စေသော၊

• ပွင့်လင်းမြင်သာမှု
• တရားမျှတမှုနှင့် တရားမျှတမှု
• Maleficence မဟုတ်သော
• တာဝန်
• သီးသန့်လုံခြုံရေး
• အကျိုးကျေးဇူး
• လွတ်လပ်မှုနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်
• ယုံကြည်ကိုးစားပါ
• သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အားမပျက်စီး
• ဂုဏ်သိက္ခာ
• ကြံ့ခိုင်ရေးနှင့်

သင် တိုက်ရိုက်မှန်းဆနိုင်သည်အတိုင်း၊ ဤအခြေခံမူများကို တိကျသေချာစွာ မှတ်သားရန်ကြိုးစားခြင်းသည် အလွန်ခက်ခဲပါသည်။ ထို့ထက်မက၊ ထိုကျယ်ပြန့်သောအခြေခံမူများကို AI စနစ်များဖန်တီးရာတွင် အသုံးပြုရလောက်အောင် လုံးလုံးမြင်သာထင်သာရှိပြီး အသေးစိတ်အချက်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် အားထုတ်မှုသည် ကွဲထွက်ရန်ခက်ခဲသော အခွံတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI ကျင့်ဝတ်သိက္ခာပုဒ်များနှင့် ယေဘူယျအားဖြင့် လိုက်နာသင့်ပုံတို့ကို လက်ဆွဲနှုတ်ဆက်ရန် လွယ်ကူသော်လည်း၊ ၎င်းသည် လမ်းနှင့်ကိုက်ညီသော ရော်ဘာဖြစ်ရန် အမှန်တကယ်လိုအပ်သော AI coding တွင် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောအခြေအနေဖြစ်နေသော်လည်း ၎င်းသည် လွယ်ကူသည်။

AI ကျင့်ဝတ်မူများကို AI developer များ၊ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲသောသူများနှင့် AI စနစ်များကို ပြုစုစောင့်ရှောက်ပေးသည့် နောက်ဆုံးတွင် နယ်ပယ်စုံနှင့် ပြုစုစောင့်ရှောက်ပေးသည့်သူများပင် အသုံးပြုရမည်ဖြစ်သည်။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးပြုမှု၏ AI ဘဝစက်ဝန်းတစ်ခုလုံးတွင် သက်ဆိုင်သူအားလုံးကို Ethical AI ၏ ချမှတ်ထားသော စံနှုန်းများကို လိုက်နာခြင်း၏ နယ်ပယ်အတွင်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသည်။ ပုံမှန်ယူဆချက်မှာ “ကုဒ်ဒါများသာ” သို့မဟုတ် AI ပရိုဂရမ်ကို လုပ်ဆောင်သည့်သူများသည် AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အယူအဆများကို လိုက်နာခြင်းကြောင့် အရေးကြီးသော မီးမောင်းထိုးပြမှုဖြစ်သည်။ အထက်တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း AI ကို တီထွင်ကြံဆရန် ရွာတစ်ရွာ လိုအပ်ပြီး တစ်ရွာလုံးက AI ကျင့်ဝတ်စည်းကမ်းများကို လိုက်နာရမည်ဖြစ်ပါသည်။

ယနေ့ခေတ် AI ၏ သဘောသဘာဝနှင့် တူညီသော စာမျက်နှာပေါ်တွင် ရှိနေကြောင်း သေချာပါစေ။

ယနေ့ခေတ်တွင် ခံစားချက်ရှိသော AI မရှိပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဤအရာမရှိပါ။ Senient AI က ဖြစ်နိုင်မလားဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ မသိပါဘူး။ ကျွန်ုပ်တို့သည် Senient AI ကိုရရှိမည်လော၊ Senient AI သည် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ သိမြင်မှုစူပါနိုဗာပုံစံဖြင့် အလိုလိုဖြစ်ပေါ်လာမည်လား (singularity ဟု အများအားဖြင့်ရည်ညွှန်းသည်၊ ကျွန်ုပ်၏ဖော်ပြချက်တွင် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်).

ကျွန်ုပ်အာရုံစိုက်သော AI အမျိုးအစားသည် ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့၌ရှိနေသည့် အာရုံခံမဟုတ်သော AI များပါဝင်သည်။ ချင့်ချင့်ချိန်ချိန် လုပ်ချင်လျှင် ခံစားချက်ရှိသူ AI၊ ဤဆွေးနွေးမှုသည် အလွန်ကွဲပြားသော ဦးတည်ရာသို့ သွားနိုင်သည်။ စိတ်ဓာတ်ကျသော AI သည် လူ့အရည်အသွေးဟု ထင်ရပေမည်။ အာရုံခံ AI သည် လူသားတစ်ဦး၏ သိမြင်နိုင်စွမ်းနှင့် ညီမျှကြောင်း သင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့ထက်ပို၍ အချို့က ကျွန်ုပ်တို့တွင် စူပါဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး AI ရှိနိုင်သည်ဟု ထင်မြင်ယူဆသောကြောင့်၊ ထို AI သည် လူသားများထက် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်လာလိမ့်မည်ဟု စိတ်ကူးနိုင်သည် (ကျွန်ုပ်၏ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော AI ကို စူးစမ်းရှာဖွေမှုအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုအနေဖြင့် ကြည့်ပါ။ အကျုံးဝင်သည်။).

အရာများကို ကမ္ဘာမြေကြီးပေါ်တွင် ထားရှိကာ ယနေ့ခေတ် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အာရုံမစိုက်နိုင်သော AI ကို စဉ်းစားကြည့်ကြပါစို့။

ယနေ့ခေတ် AI သည် လူသား၏တွေးခေါ်ပုံနှင့်အညီ မည်သည့်ဖက်ရှင်တွင်မဆို “တွေးခေါ်နိုင်” နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ Alexa သို့မဟုတ် Siri နှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်သောအခါတွင်၊ စကားပြောဆိုနိုင်မှုစွမ်းရည်များသည် လူသားစွမ်းရည်များနှင့် ဆင်တူနေပုံရသော်လည်း လက်တွေ့မှာ ၎င်းသည် တွက်ချက်မှုနှင့် လူသားတို့၏ အသိဉာဏ်ကင်းမဲ့ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ AI ၏နောက်ဆုံးပေါ်ခေတ်တွင် ကွန်ပြူတာပုံစံနှင့်ကိုက်ညီသော ကိန်းဂဏန်းများကို အသုံးချသည့် Machine Learning (ML) နှင့် Deep Learning (DL) တို့ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ယင်းကြောင့် လူသားနှင့်တူသော အသွင်အပြင်ရှိသော AI စနစ်များ ဖြစ်ပေါ်လာခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ယနေ့ခေတ်တွင် သာမန်အသိတရားနှင့် ပုံသဏ္ဍာန်ရှိသော AI ဟူ၍မရှိသလို ခိုင်မာသောလူသား၏ တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ သိမြင်နိုင်စွမ်းဆိုင်ရာ အံ့ဩဖွယ်ရာလည်း မရှိပါ။

ML/DL သည် တွက်ချက်မှုပုံစံနှင့် ကိုက်ညီသော ပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပုံမှန်ချဉ်းကပ်နည်းမှာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းတစ်ခုနှင့် ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်များကို စုစည်းခြင်းဖြစ်သည်။ သင်သည် ဒေတာကို ML/DL ကွန်ပျူတာ မော်ဒယ်များတွင် ဖြည့်သွင်းသည်။ ထိုမော်ဒယ်များသည် သင်္ချာပုံစံများကို ရှာဖွေကြသည်။ ထိုသို့သောပုံစံများကို ရှာဖွေပြီးနောက်၊ တွေ့ရှိပါက AI စနစ်သည် ဒေတာအသစ်များနှင့် ကြုံတွေ့ရသည့်အခါ အဆိုပါပုံစံများကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာအသစ်များတင်ပြသောအခါ၊ "အဟောင်း" သို့မဟုတ် သမိုင်းအချက်အလက်ပေါ်အခြေခံထားသော ပုံစံများကို လက်ရှိဆုံးဖြတ်ချက်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။

ဒါက ဘယ်ကိုသွားနေလဲဆိုတာ ခန့်မှန်းလို့ရတယ်။ အကယ်၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ် စံနမူနာပြုထားသော လူသားများသည် ဘက်လိုက်မှု ကင်းမဲ့စွာ ပေါင်းစပ်နေပါက အချက်အလက်များသည် သိမ်မွေ့သော်လည်း သိသာထင်ရှားသော နည်းလမ်းများဖြင့် ရောင်ပြန်ဟပ်နေခြင်းမှာ သာဓကများပင်ဖြစ်သည်။ Machine Learning သို့မဟုတ် Deep Learning ကွန်ပြူတာပုံစံ ကိုက်ညီမှု သည် အချက်အလက်ကို သင်္ချာနည်းအရ အတုယူရန် ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ကြိုးစားပါမည်။ AI မှ ဖန်တီးထားသော မော်ဒယ်လ်တစ်ခုချင်းစီ၏ သာမာန်အသိတရား သို့မဟုတ် အခြားခံစားချက်ရှိသော အသွင်အပြင်မျိုး မရှိပါ။

ထို့အပြင် AI developer များသည် ဖြစ်ပျက်နေသည်များကို မသိရှိနိုင်ပေ။ ML/DL ရှိ arcane သင်္ချာသည် ယခု ဝှက်ထားသော ဘက်လိုက်မှုများကို ဖယ်ထုတ်ရန် ခက်ခဲစေနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ထင်ထားသည်ထက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော်လည်း AI developer များသည် မြှုပ်နှံထားသော ဘက်လိုက်မှုများအတွက် စမ်းသပ်နိုင်မည်ဟု မှန်ကန်စွာမျှော်လင့်ပြီး မျှော်လင့်နေမည်ဖြစ်သည်။ ML/DL ၏ စံနမူနာများနှင့် ကိုက်ညီသော မော်ဒယ်များအတွင်း ဘက်လိုက်မှုများ ရှိနေမည်ကို အတော်လေး ကျယ်ပြန့်သော စမ်းသပ်မှုတွင်ပင် ခိုင်မာသော အခွင့်အရေးတစ်ခု ရှိနေပါသည်။

အမှိုက်မှ အမှိုက်ထွက်ခြင်း၏ ကျော်ကြားသော သို့မဟုတ် ကျော်ကြားသော ဆိုရိုးစကား ကို သင် အနည်းငယ် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ၎င်းသည် AI အတွင်း၌ နစ်မြုပ်နေသော ဘက်လိုက်မှုများကဲ့သို့ တိုးလျှိုးအနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသော ဘက်လိုက်မှုများနှင့် ပို၍တူပါသည်။ AI ၏ အယ်လဂိုရီသမ် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း (ADM) သည် မမျှတမှုများဖြင့် သယ်ဆောင်လာပါသည်။

မကောင်းဘူး။

AI နှင့် လူသားအကြား သဘောထားကွဲလွဲမှုများကို ကျွန်ုပ်တို့၏အာရုံသို့ ပြန်သွားကြပါစို့။

အစောပိုင်းက ဤအရာများသည် သဘောထားကွဲလွဲမှုများကို ဖြေရှင်းသည့်နည်းဗျူဟာအချို့ဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်ဖော်ပြခဲ့သည်-

• AI နှင့် ပေါင်းစည်းထားသော လူသားများသည် အလုပ်ကိစ္စများ (ဖော်ရွေသည်ဖြစ်စေ မဖြစ်စေ)၊
• ပုံမှန်အားဖြင့် လူသားသည် AI ကို လွှမ်းမိုးထားသည်။
• ပုံမှန်အားဖြင့် AI သည် လူသားများအပေါ်တွင် လွှမ်းမိုးထားသည်။
• အချို့သော အခြားကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ပုံသေဖြေရှင်းချက်သည် ပုံမှန်အားဖြင့် အောင်မြင်သည်။
• Third-party human သည် လှည့်ပတ်နေပြီး ၎င်းတို့၏ အရိပ်အယောင်သည် ပါတီများထက် သာလွန်နေပါသည်။
• Third-party AI သည် လှည့်ပတ်နေပြီး ၎င်း၏ အရိပ်အယောင်သည် ပါတီများထက် သာလွန်နေပါသည်။
• Third-party human သည် ရှိပြီးသားလူကို အစားထိုးသည်၊ အရာများသည် အသစ်တဖန် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်သည်။
• Third-party AI သည် ရှိပြီးသား AI များကို အစားထိုးပြီး အရာများသည် အသစ်တဖန် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေပါသည်။
• Third-party human သည် ရှိပြီးသား AI များကို အစားထိုးသည်၊ အရာများသည် အသစ်တဖန် ဆက်ဖြစ်နေသည် (ယခု လူမှလူသား)
• Third-party AI သည် ရှိရင်းစွဲလူသားကို အစားထိုးပြီး အရာများ အသစ်ပြန်စသည် (ယခု AI-to-AI)
• အခြား

ဒါတွေကို ထုပ်ပိုးဖို့ အချိန်တန်ပြီ။

ပထမဦးစွာ၊ ဤအရာအားလုံးနှင့်ပတ်သက်ပြီးစဉ်းစားပါ။ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုများ

ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုအား အလုပ်နှင့်သက်ဆိုင်သော အလုပ်တစ်ခုနှင့် ဆက်စပ်နေသော သဘောထားကွဲလွဲမှုတစ်ခုအဖြစ် ချောင်ချောင်ချိချိ သတ်မှတ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ လေယာဉ်မှူးနှင့် လေယာဉ်မှူးကြားတွင် ဖြစ်ပေါ်လာသော သဘောထားကွဲလွဲမှုသည် မုန်တိုင်းနှင့်ရင်ဆိုင်နေရသော ပျံသန်းမှုကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန်ရှိမရှိကို ပရော်ဖက်ရှင်နယ်သဘောကွဲလွဲမှုတစ်ခုအဖြစ် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ တံဆိပ်တပ်နိုင်သည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ လေယာဉ်မှူးက မည်သည့်ကော်ဖီအမှတ်တံဆိပ်နှင့် ပတ်သက်၍ အပြင်းအထန် သဘောထားကွဲလွဲမှုအား စမ်းသပ်သူနှစ်သက်သည့် အမှတ်တံဆိပ်နှင့် ဆန့်ကျင်ဘက် သဘောထားကွဲလွဲမှုကို ဤအထူးပြုသည့်အခြေအနေတွင် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်မဟုတ်သော သဘောကွဲလွဲမှုအဖြစ် အလွယ်တကူ အမျိုးအစားခွဲခြားထားသည်။

ဟုတ်ပါတယ်၊ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်မဟုတ်သော သဘောထားကွဲလွဲမှုတစ်ခုသည် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်သဘောကွဲလွဲမှုတစ်ခုအဖြစ်သို့ ပိုးဝင်သွားပါက၊ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်မဟုတ်သော သဘောထားကွဲလွဲမှုကို အဆုံးစွန်သော ယူဆချက် သို့မဟုတ် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်တစ်ယောက်အတွက် မီးပွားအဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့ စိတ်ဝင်စားပေမည်။ လေယာဉ်မှူးနှင့် လေယာဉ်မှူးသည် မည်သည့်ကော်ဖီ အမှတ်တံဆိပ်သည် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်ကို ခါးခါးသီးသီး ငြင်းခုံနေသည်ကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါက လေယာဉ်ပျံသန်းမှုဆိုင်ရာ အထူးစိုးရိမ်မှုများ (ပွန်းပဲ့ခြင်း) ထဲသို့ စိမ့်ဝင်သွားသည် (ပွန်း!)၊

ဒုတိယ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှု၏ ပြင်းအားကို သတိပြုရန်လိုသည်။

လေယာဉ်မှူးနှင့် လေယာဉ်မှူး သို့မဟုတ် ပျံသန်းခြင်းဆိုင်ရာ သဘောထားကွဲလွဲမှု အနည်းငယ်ရှိနိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် သစ်ခုတ်သမားများနှင့် ပျံသန်းခြင်းရှိမရှိ ကောင်းကျိုးဆိုးကျိုးများကို ဆင်ခြင်ရုံမျှသာ ဖြစ်သည်။ ဤနေရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့ ထုံးစံအတိုင်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားနေသည့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှု၏ အတိုင်းအတာ သို့မဟုတ် အတိုင်းအတာ မဟုတ်ပါ။ အကြောင်းမှာ၊ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုသည် အကူးအပြောင်းဖြစ်နိုင်ပြီး ပါတီနှစ်ရပ်စလုံးက ရင်းရင်းနှီးနှီး သို့မဟုတ် အနည်းဆုံး အချိန်မီ ပြေလည်အောင် ဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့ခြင်း ဖြစ်နိုင်သည်။ ယေဘူယျအားဖြင့် နယ်ပယ်အတွင်း ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှု၏ အာရုံစူးစိုက်မှုသည် ခက်ခဲသောပုံပေါက်သည့်အရာများဖြစ်ပြီး ပါတီနှစ်ရပ်အကြား သဘောထားကွဲလွဲမှုတွင် ခိုင်မြဲစွာတည်ရှိနေပါသည်။

တတိယ၊ ဤလမ်းညွှန်ချက်များကို စတင်အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် လိုင်းပေါ်တွင် အလေးအနက်ထားရမည့်အရာများ ရှိတတ်သည်။

ပျံသန်းရန် သို့မဟုတ် မပျံသန်းရန် ရွေးချယ်ခြင်းသည် မုန်တိုင်းတစ်ခုကြောင့် ပျံသန်းမှုအန္တရာယ် သို့မဟုတ် လေယာဉ်သည် ထိုကဲ့သို့သောခရီးအတွက် အပြည့်အဝပြင်ဆင်ထားခြင်းမဟုတ်ပါက ဆုံးဖြတ်ချက်ချပြီး အသက်သေဆုံးခြင်းဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒါက လေးနက်တဲ့ လုပ်ငန်းပါ။ အကျိုးသက်ရောက်မှုနည်းသော ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုများတွင် လမ်းညွှန်ချက်များကို တန်ဖိုးထားသည်ထက် ပိုမိုနှောက်ယှက်နိုင်သော်လည်း ကျွန်ုပ်တို့သည် လမ်းညွှန်ချက်များကို ဆက်လက်ကျင့်သုံးနိုင်သည်။

ကောင်းပြီ၊ ကျွန်ုပ်တို့ ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်မှာ၊

• သဘောထားကွဲလွဲမှုသည် အဓိကအားဖြင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်မဟုတ်သည့်အရာထက် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဆန်သော ဦးတည်ချက်ဖြစ်သည်။
• သဘောထားကွဲလွဲမှုသည် ရေရှည်တည်တံ့သော သဘောသဘာဝတစ်ခုဖြစ်ပြီး အကူးအပြောင်းမျှသာမဟုတ်ဘဲ အခြားနည်းဖြင့် အလွယ်တကူ ဖြေရှင်းနိုင်သည်
• သဘောထားကွဲလွဲမှုသည် ကြီးလေးသောအကျိုးဆက်များကို ကြိုပြောထားပြီး အများအားဖြင့် အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသော ရလဒ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
• ပါတီများသည် သစ်လုံးခေါင်းများဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် ဆွဲဆောင်နိုင်ပုံရသည်။

ယခု ဤကဲ့သို့ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုများကို မည်သို့ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရမည်ကို ကျွန်ုပ်အကြံပြုထားသော လမ်းညွှန်ချက်များ သို့မဟုတ် ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုစီကို ယခု အနီးကပ် လေ့လာကြည့်ကြပါစို့။

AI နှင့် ပေါင်းစည်းထားသော လူသားများသည် အလုပ်ကိစ္စများ (ဖော်ရွေသည်ဖြစ်စေ မဖြစ်စေ)၊

ကျွန်ုပ်သည် AI နှင့် လူသားများကြားတွင် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုများကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်သည့် ရိုးရှင်းသော ဖြစ်နိုင်ခြေဖြင့် စာရင်းကို စတင်ပါသည်။ လူသားနှစ်ဦးဖြစ်သည့် လေယာဉ်မှူးနှင့် လေယာဉ်မှူးတို့သည် ဤအခြေအနေမျိုးကို သရုပ်ဖော်ပုံရသည်။ သူတို့သည် terminal သို့ ပြန်သွားရန် တစ်နည်းနည်းဖြင့် ဆုံးဖြတ်ပြီး ၎င်းတို့၏ သီးခြားလမ်းများကို လျှောက်ခဲ့ကြသည်။ AI စနစ်နှင့် လူသားတစ်ဦးတို့သည် ယေဘုယျအားဖြင့် နှစ်ဖက်စလုံးအတွက် ကျေနပ်ဖွယ်ကောင်းသော ဖြေရှင်းနည်းကို အဖြေရှာနိုင်ပြီး ယင်းကိစ္စကို ကျေနပ်လောက်ဖွယ် နိဂုံးချုပ်နိုင်ခြင်းကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။

ပုံမှန်အားဖြင့် လူသားသည် AI ကို လွှမ်းမိုးထားသည်။

AI ကို စနစ်ထည့်သွင်းသောအခါတွင်၊ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုများ ပေါ်ပေါက်လာတိုင်း လူသားအချင်းချင်း လှည့်ပတ်မှု အမြဲအောင်မြင်ရမည်ဟူသော စည်းမျဉ်းကို ကျွန်ုပ်တို့ အစီအစဉ်ချနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ပြတ်သားစွာ ကုဒ်လုပ်ထားသော မူရင်းဖြစ်လိမ့်မည်။ စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းသည် လူသားတို့သာ အောင်နိုင်သော်လည်း၊ အခြေအနေတွင်၊

ပုံမှန်အားဖြင့် AI သည် လူသားများအပေါ်တွင် လွှမ်းမိုးထားသည်။

AI ကို သတ်မှတ်သည့်အခါ၊ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုများ ပေါ်ပေါက်လာသည့်အခါတိုင်း AI သည် လူသားများအတွင်း၌ အမြဲတမ်း အောင်နိုင်မည်ဟု ဆိုသော စည်းမျဉ်းကို ကျွန်ုပ်တို့ အစီအစဉ်ချနိုင်သည်။ ဤသည်မှာ အတိအလင်း ကုဒ်လုပ်ထားသော မူရင်းဖြစ်သည်။ ရပ်တည်နေသော စည်းမျဉ်းသည် AI ကို အောင်နိုင်သော်လည်း၊ အခြေအနေတွင်၊ ဥပမာအားဖြင့် အစားထိုးမှုပုံစံအချို့ကိုလည်း ခွင့်ပြုနိုင်သည်။

အချို့သော အခြားကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ပုံသေဖြေရှင်းချက်သည် ပုံမှန်အားဖြင့် အောင်မြင်သည်။

AI ကို စနစ်ထည့်သွင်းသောအခါတွင်၊ လူသားနှင့်ပတ်သက်သော ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုများ ပေါ်ပေါက်လာသည့်အခါတိုင်းတွင် အခြားသော ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ပုံသေဖြေရှင်းချက်အချို့ အောင်မြင်မည်ဟူသော စည်းမျဉ်းတစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ အစီအစဉ်ချနိုင်သည်။ လူသား-တွင်း-ကွင်းဆက်သည် ပုံသေအားဖြင့် မအောင်မြင်ပါ။ AI သည် ပုံသေအားဖြင့် မအောင်မြင်ပါ။ အခြားသော ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ဆုံးဖြတ်ချက်အချို့လည်း ရှိသေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဘယ်ပါတီနှစ်ခုက ဘယ်ဟာကို လမ်းကြောင်းမှန်ပေါ်ရောက်မလဲဆိုတာကို ဆုံးဖြတ်ဖို့အတွက် အသုံးပြုမယ့် အကြွေစေ့တစ်စေ့ကို ပစ်ချတာမျိုး ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ အဲဒါက ထင်သလိုထင်သလိုဖြစ်မှာ သေချာပါတယ်။ ထို့ကြောင့် အခြားဥပမာချဉ်းကပ်နည်းမှာ ပါတီနှစ်ခုမှ သွင်းအားစုများပေါ်အခြေခံ၍ တန်ဖိုးတစ်ခုကို တွက်ချက်ပြီး တန်းခွဲတစ်ခုအနေဖြင့် ရလဒ်သို့ရောက်ရှိသည့် အထူးပြုစည်းမျဉ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

Third-party human သည် လှည့်ပတ်နေပြီး ၎င်းတို့၏ အရိပ်အယောင်သည် ပါတီများထက် သာလွန်နေပါသည်။

ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုတစ်ခုတွင်၊ လူသားတစ်ဦးဖြစ်သော ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းကို ခေါ်ယူပြီး သဘောထားကွဲလွဲမှုကို ဖြေရှင်းရန် ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုချရန်အတွက် သတ်မှတ်ချက်များထဲသို့ လှည့်ပတ်ဝင်ရောက်ခြင်းဖြစ်နိုင်သည်။ AI သည် ပြင်ပလူမှ ဆုံးဖြတ်သည့်အတိုင်း လိုက်နာရန် အစီအစဉ်ဆွဲထားသည်။ ထိုသို့သော အခြေအနေမျိုး ဖြစ်ပေါ်လာပါက ၎င်းတို့သည်လည်း ပြင်ပလူကို ဆန့်ကျင်ဘက်ပြုရန် ကြိုတင် ညွှန်ကြားထားသည်။ ဘေးဖယ်အနေဖြင့်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်သည် လူသား၏ကွင်းဆက်ပုံသဏ္ဍာန်ကို သဘောမတူပါက ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းမှ လူသားက ဆုံးဖြတ်သမျှကို ဝင်ရောက်ခြင်းအတွက် လူအချင်းချင်း စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်မည်ကို သင်ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။

Third-party AI သည် လှည့်ပတ်နေပြီး ၎င်း၏ အရိပ်အယောင်သည် ပါတီများထက် သာလွန်နေပါသည်။

ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုတစ်ခုတွင်၊ မတူညီသော AI စနစ်ရှိသော ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းကို ခေါ်ယူပြီး သဘောထားကွဲလွဲမှုများကို ဖြေရှင်းရန် ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုချရန်အတွက် ဆက်တင်တွင် လှည့်ပတ်နေခြင်းဖြစ်နိုင်သည်။ မူရင်း AI ကို Third-party AI က ဆုံးဖြတ်သမျှကို လိုက်နာရန် အစီအစဉ်ဆွဲထားသည်။ ထိုကဲ့သို့ အခြေအနေမျိုး ဖြစ်ပေါ်လာပါက၊ ၎င်းတို့သည် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်း AI ကို ဆိုင်းငံ့ထားရန် ကြိုတင် ညွှန်ကြားထားသည်။ ဘေးဖယ်အနေဖြင့်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်သည် human-in-the-loop အနေအထားကို သဘောမတူပါက Third-party AI မှ ဆုံးဖြတ်သမျှကို လိုက်လျောခြင်းအတွက် ဒေါသထွက်နေမည်ကို သင် မျှော်မှန်းနိုင်သည်။

Third-party human သည် ရှိပြီးသားလူကို အစားထိုးသည်၊ အရာများသည် အသစ်တဖန် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်သည်။

ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုတစ်ခုတွင်၊ လူသား-ကွင်းဆက်ကို လူသားတစ်ဦးဖြစ်သည့် တတိယပုဂ္ဂိုလ်က အစားထိုးလိုက်ပြီး ၎င်းသည် ယခုမှစ၍ လူသား-ကွင်းဆက်ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ အလုပ်အတွက် မူလလူ့ဘောင်မှ ဖြစ်ခဲ့သည့် လူသားကို လက်ထဲတွင်ရှိသော အလုပ်၏ အစိတ်အပိုင်းအဖြစ် မသတ်မှတ်တော့ပါ။ ၎င်းသည် ယခုအစားထိုးထားသော လူသား-ကွင်းဆက်တွင် ဖြစ်ပျက်နေသည်နှင့် ပတ်သက်၍ ပွင့်လင်းမြင်သာသော ရှုထောင့်တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း၊ ၎င်းတို့သည် အလုပ်တာဝန်တွင် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေသည့် အခန်းကဏ္ဍမှ မရှိတော့ကြောင်း သေချာကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ပြောနေပါသည်။

Third-party AI သည် ရှိပြီးသား AI များကို အစားထိုးပြီး အရာများသည် အသစ်တဖန် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေပါသည်။

ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုတစ်ခုတွင် AI ကို ပြင်ပအဖွဲ့အစည်း AI ဖြင့် အစားထိုးလိုက်ပြီး ၎င်းသည် လက်ထဲတွင်ရှိသော အလုပ်အတွက် အသုံးပြုသည့် AI ဖြစ်လာပါသည်။ အလုပ်အတွက် မူလအသုံးပြုနေသည့် AI သည် လက်ရှိအလုပ်၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမဟုတ်တော့ပါ။ ၎င်းသည် ယခုအစားထိုးထားသော AI နှင့် မည်သို့မည်ပုံ ပြောင်းလဲသွားသည်ကို ပွင့်လင်းမြင်သာသည့် ရှုထောင့်တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း ကျွန်ုပ်တို့သည် သေချာပေါက် AI သည် အလုပ်တာဝန်တွင် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရမည့် အခန်းကဏ္ဍမှမရှိတော့ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ပြောနေပါသည်။

Third-party human သည် ရှိပြီးသား AI များကို အစားထိုးသည်၊ အရာများသည် အသစ်တဖန် ဆက်ဖြစ်နေသည် (ယခု လူမှလူသား)

ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုများကြောင့် AI ကို အလုပ်တာဝန်အတွက် အသုံးပြုမည့် ပြင်ပလူတစ်ဦးမှ အစားထိုးလိုက်ပါသည်။ အလုပ်အတွက် မူလအသုံးပြုနေသည့် AI သည် လက်ရှိအလုပ်၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမဟုတ်တော့ပါ။ ၎င်းသည် ယခုအစားထိုးထားသော AI နှင့် မည်သို့မည်ပုံ ပြောင်းလဲသွားသည်ကို ပွင့်လင်းမြင်သာသည့် ရှုထောင့်တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း ကျွန်ုပ်တို့သည် သေချာပေါက် AI သည် အလုပ်တာဝန်တွင် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရမည့် အခန်းကဏ္ဍမှမရှိတော့ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ပြောနေပါသည်။ အတိုချုပ်ပြောရလျှင် ဤအရာသည် ယခု နှစ်ပါတီမှ လူမှ လူသားလုပ်ဆောင်သော အလုပ်တစ်ခု ဖြစ်လာသည်။

Third-party AI သည် ရှိရင်းစွဲလူသားကို အစားထိုးပြီး အရာများ အသစ်ပြန်စသည် (ယခု AI-to-AI)

ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုတစ်ခုတွင်၊ လူသား-ကွင်းဆက်ကို ပြင်ပအဖွဲ့အစည်း AI ဖြင့် အစားထိုးလိုက်ပြီး ဤ AI သည် ရှေ့လူသား-ကွင်းဆက်အတွက် ဖြည့်စွက်ချက်ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ အလုပ်အတွက် မူလလူ့ဘောင်မှ ဖြစ်ခဲ့သည့် လူသားကို လက်ထဲတွင်ရှိသော အလုပ်၏ အစိတ်အပိုင်းအဖြစ် မသတ်မှတ်တော့ပါ။ ၎င်းသည် ယခုအစားထိုးထားသော လူသား-ကွင်းဆက်တွင် ဖြစ်ပျက်နေသည်နှင့် ပတ်သက်၍ ပွင့်လင်းမြင်သာသော ရှုထောင့်တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း၊ ၎င်းတို့သည် အလုပ်တာဝန်တွင် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေသည့် အခန်းကဏ္ဍမှ မရှိတော့ကြောင်း သေချာကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ပြောနေပါသည်။ အတိုချုပ်ပြောရလျှင် ဤတာဝန်ကိုထမ်းဆောင်ရန် နှစ်ပါတီ AI-to-AI ဖြစ်လာသည်။

အခြား

ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုများကို ရင်ဆိုင်ရန် အခြားကွဲပြားမှုများကို ကြံဆနိုင်သော်လည်း အချို့သောသော့ချက်ကျောက်များကို ဤနေရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့ ခြုံငုံထားပါသည်။

အဲဒီချဉ်းကပ်မှုတွေထဲက ဘယ်ဟာက အခြေအနေတစ်ခုအတွက် သင့်တော်မယ်ဆိုတာကို ဘယ်လိုဆုံးဖြတ်မလဲ။

များပြားလှသော ပြသနာများစွာသည် ထိုသို့သောရွေးချယ်မှုသို့ ရောက်သွားပါသည်။ နည်းပညာဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများ ရှိပါသည်။ လုပ်ငန်းအတွက် စဉ်းစားစရာတွေရှိတယ်။ တရားဥပဒေနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများ ရှိပါသည်။

အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ၊ ထို့ကြောင့် AI Ethics နှင့် Ethical AI သည် အလွန်အရေးကြီးသောအကြောင်းအရာဖြစ်သည်။ AI Ethics ၏ စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများသည် ကျွန်ုပ်တို့အား နိုးနိုးကြားကြားရှိနေစေပါသည်။ AI နည်းပညာရှင်များသည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် နည်းပညာများ အထူးသဖြင့် အဆင့်မြင့်နည်းပညာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းတွင် နစ်မွန်းနေနိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် ပိုမိုကြီးမားသော လူမှုအသိုက်အဝန်း သက်ရောက်မှုများကို သေချာပေါက် ထည့်သွင်းစဉ်းစားနေမည်မဟုတ်ပေ။ AI Ethics အတွေးအမြင်ရှိခြင်းနှင့် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် နယ်ပယ်ချဲ့ထွင်ခြင်းအတွက် ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ကုမ္ပဏီများမှ AI ကျင့်ဝတ်များကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်ခြင်းအပါအဝင် (အံ့အားသင့်ဖွယ် သို့မဟုတ် ရယ်စရာဖြစ်နိုင်သည်) အပါအဝင် သင့်လျော်သော AI ကို ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။

ယေဘုယျအားဖြင့် AI Ethics စည်းမျဥ်းများကို အသုံးပြုခြင်းအပြင် AI ၏ အမျိုးမျိုးသောအသုံးပြုမှုများကို ထိန်းချုပ်ရန် ဥပဒေများ ရှိသင့်သလားဟူသော ဆက်စပ်မေးခွန်းတစ်ခုလည်း ရှိပါသည်။ ဥပဒေအသစ်များသည် AI ကို မည်ကဲ့သို့ စီမံသင့်သည်ဆိုသည့် အပိုင်းအခြားနှင့် သဘောသဘာဝကို သက်ဆိုင်သည့် ပြည်ထောင်စု၊ ပြည်နယ်နှင့် ဒေသအဆင့်များတွင် ဝိုင်းရံထားသည်။ ထိုကဲ့သို့ ဥပဒေများ ရေးဆွဲပြဋ္ဌာန်းရန် ကြိုးပမ်းမှုသည် တဖြည်းဖြည်း နည်းလာသည်။ AI Ethics သည် အနည်းဆုံးအားဖြင့် မှတ်ယူထားသော ရပ်တန့်မှုတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးပြီး ထိုဥပဒေသစ်များတွင် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ သေချာပေါက်နီးပါး ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။

အချို့က ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ကို အကျုံးဝင်သည့် ဥပဒေသစ်များ မလိုအပ်ကြောင်းနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ တည်ဆဲဥပဒေများသည် လုံလောက်သည်ဟု အချို့က ပြင်းပြင်းထန်ထန် ငြင်းခုံကြသည်ကို သတိထားပါ။ တကယ်တော့၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤ AI ဥပဒေအချို့ကိုပြဋ္ဌာန်းပါက လူ့အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အကျိုးကျေးဇူးများစွာရရှိစေမည့် AI တိုးတက်မှုများကို ဖိနှိပ်ခြင်းဖြင့် ရွှေငန်းကို သတ်ပစ်မည်ဖြစ်ကြောင်း ၎င်းတို့က ကြိုတင်သတိပေးထားသည်။

လေးလေးနက်နက် ဆွေးနွေးမှု၏ ယခုအချိန်အခါတွင် သင်သည် ဤအကြောင်းအရာကို ဖော်ပြနိုင်သည့် သရုပ်ဖော်ပုံဥပမာအချို့ကို လိုလားကြောင်း လောင်းကြေးထပ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်၏ နှလုံးသားနှင့် နီးစပ်သော အထူးနှင့် သေချာပေါက် ရေပန်းစားသော ဥပမာများ ရှိပါသည်။ ကျင့်ဝတ်နှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများ အပါအဝင် AI ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးအနေဖြင့် ကျွန်ုပ်၏ စွမ်းရည်ဖြင့် AI Ethics အကျပ်အတည်းများကို ပြသသည့် လက်တွေ့ကျသော ဥပမာများကို ဖော်ထုတ်ရန် မကြာခဏ တောင်းဆိုခံရပြီး ခေါင်းစဉ်၏ အနည်းငယ်သော သီအိုရီသဘောသဘာဝကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ဆုပ်ကိုင်နိုင်စေရန် သင်တွေ့မြင်ရသည်။ ဤကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI အနှောက်အယှက်ကို ထင်ရှားစွာပြသနိုင်သည့် အာရုံခံစားမှုအရှိဆုံး နယ်ပယ်တစ်ခုမှာ AI အခြေခံ စစ်မှန်သော ကိုယ်တိုင်မောင်းသူမဲ့ကားများ ပေါ်ထွန်းလာခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ခေါင်းစဉ်နှင့်ပတ်သက်၍ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဆွေးနွေးမှုအတွက် အသုံးဝင်သော ဖြစ်ရပ်တစ်ခု သို့မဟုတ် စံနမူနာတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်သည်။

ဤသည်မှာ ဆင်ခြင်ထိုက်သော မှတ်သားဖွယ်မေးခွန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI အခြေခံ စစ်မှန်သော ကိုယ်တိုင်မောင်းသူမဲ့ကားများ ပေါ်ထွန်းလာခြင်းသည် AI နှင့် လူသားတို့၏ သဘောထားကွဲလွဲမှု ဆုံးဖြတ်ချက်များအကြောင်း တစ်စုံတစ်ရာကို တောက်ပစေသလား၊ သို့ဆိုလျှင် ၎င်းသည် အဘယ်အရာကို ပြသသနည်း။

မေးခွန်းထုတ်ဖို့ ခဏလောက်ခွင့်ပြုပါ။

ဦးစွာ၊ စစ်မှန်သော အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားတွင် လူသားယာဉ်မောင်းတစ်ဦးမျှ မပါဝင်ကြောင်း သတိပြုပါ။ စစ်မှန်သော အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများကို AI မောင်းနှင်မှုစနစ်ဖြင့် မောင်းနှင်ကြောင်း မှတ်သားထားပါ။ ဘီးမှာ လူသားယာဉ်မောင်းအတွက် မလိုအပ်သလို လူတစ်ဦးကို ယာဉ်မောင်းနှင်ရန် ပြဋ္ဌာန်းချက်လည်း မရှိပါ။ ကျွန်ုပ်၏ ကျယ်ပြောလှသော လက်ရှိ လွှမ်းခြုံထားသော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ် (AVs) နှင့် အထူးသဖြင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့် ကားများကို ကြည့်ပါ၊ ဒီမှာလင့်ခ်.

မောင်းသူမဲ့ကားအစစ်တွေကို ရည်ညွှန်းတဲ့အခါ ဘာကိုဆိုလိုသလဲဆိုတာ ထပ်ရှင်းချင်ပါတယ်။

ကိုယ်ပိုင်ကားမောင်းခြင်းအဆင့်များကိုနားလည်ခြင်း

ရှင်းလင်းချက်အနေဖြင့်၊ စစ်မှန်သော အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများသည် AI သည် ကားကို သူ့ဘာသာသူ အပြည့်အဝမောင်းနှင်ပေးသည့် အမျိုးအစားဖြစ်ပြီး မောင်းနှင်သည့်အလုပ်တွင် လူသားအကူအညီတစ်စုံတစ်ရာမရှိပါ။

ဤမောင်းသူမဲ့ကားများကို Level 4 နှင့် Level 5 အဖြစ် သတ်မှတ်သည် (ကျွန်ုပ်၏ ရှင်းလင်းချက်တွင် ကြည့်ပါ။ ဒီ link ကိုဒီမှာ) မောင်းနှင်မှုအား မျှဝေရန်အတွက် လူသားယာဉ်မောင်းတစ်ဦး လိုအပ်သောကားကို အဆင့် 2 သို့မဟုတ် အဆင့် 3 တွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားလေ့ရှိသည်။ မောင်းနှင်ခြင်းလုပ်ငန်းကို ပူးတွဲမျှဝေသည့်ကားများကို Semi-autonomous ဟုဖော်ပြထားပြီး ပုံမှန်အားဖြင့် အမျိုးမျိုးပါဝင်ပါသည်။ ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems) အဖြစ် ရည်ညွှန်းထားသော အလိုအလျောက် အပိုပရိုဂရမ်များ။

အဆင့် 5 တွင် အမှန်တကယ် မောင်းသူမဲ့ကားတစ်စီး မရှိသေးပါ၊ ၎င်းသည် အောင်မြင်ရန် ဖြစ်နိုင်ချေ ရှိ၊ သို့မဟုတ် ထိုနေရာသို့ ရောက်ရန် အချိန်မည်မျှ ကြာမည်ကိုပင် မသိရသေးပါ။

ဤအတောအတွင်း Level 4 အားထုတ်မှုများသည်အလွန်ကျဉ်းမြောင်း။ ရွေးချယ်ထားသောအများပြည်သူသုံးလမ်းပြစမ်းသပ်မှုများကို ပြုလုပ်၍ တဖြည်းဖြည်းကြိုးစားမှုအချို့ကိုရရှိရန်ကြိုးစားနေသည်။ သို့သော်ဤစမ်းသပ်မှုကိုခွင့်ပြုသင့်ခြင်းရှိမရှိနှင့် ပတ်သက်၍ အငြင်းပွားဖွယ်ရာများရှိနေသည် (ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသည်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင်ပါ ၀ င်သည့်သေခြင်းတူဂီနီဝက်များဖြစ်ကြသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့အဝေးပြေးလမ်းမကြီးနဲ့အဝေးပြေးလမ်းမှာဖြစ်ပျက်နေတာကိုအချို့ကအခိုင်အမာပြောတယ်၊ ဒီ link ကိုဒီမှာ).

Semi- ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားများတွင်လူ့ယာဉ်မောင်းလိုအပ်သောကြောင့်ထိုအမျိုးအစားများကိုမွေးစားခြင်းသည်သမားရိုးကျယာဉ်များထက်သိသိသာသာကွဲပြားလိမ့်မည်မဟုတ်ပါ။ ခဏအတွက်လာမယ့်လုပ်အချက်များယေဘုယျအားဖြင့်သက်ဆိုင်ဖြစ်ကြသည်။

Semi- ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားများအတွက်လတ်တလောတွင်ပေါ်ပေါက်လာသောစိတ်အနှောက်အယှက်ဖြစ်ဖွယ်ရာများအကြောင်းအများပြည်သူအားကြိုတင်သတိပေးရန်လိုအပ်သည်။ ၎င်းတို့သည်ဗီဒီယိုများအားမိမိတို။ ၏ဗွီဒီယိုများအားဒုတိယအကြိမ် (သို့) အဆင့် ၃ ကားဘီးတွင်အိပ်ပျော်နေအောင်ကြိုတင်သတိပေးရန်လိုသည်။ , ငါတို့ရှိသမျှသည်ကားမောင်းသူတစ်ဝက်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားမောင်းနေစဉ်ကားမောင်းခြင်းလုပ်ငန်းကနေသူတို့ရဲ့အာရုံကိုဖယ်ရှားပစ်နိုင်သည်ကိုယုံကြည်သို့လှည့်ဖြားခြင်းမှရှောင်ရှားရန်လိုအပ်သည်။

သင်သည်အဆင့် (၂) သို့မဟုတ်အဆင့် (၃) သို့အလိုအလျောက်မည်မျှတင်ပို့သည်ဖြစ်စေ၊ သင်သည်ယာဉ်၏မောင်းနှင်မှုအတွက်တာဝန်ရှိသည်။

မောင်းသူမဲ့ကားများနှင့် AI-Versus-Human သဘောထားကွဲလွဲမှုများ

အဆင့် 4 နှင့်အဆင့် ၅ တွင်စစ်မှန်သောမိမိကိုယ်ကိုမောင်းနှင်သည့်ယာဉ်များအတွက်ယာဉ်မောင်းသူတွင်လူသားမောင်းသူမရှိနိုင်ပါ။

နေထိုင်သူများအားလုံးသည်ခရီးသည်များဖြစ်သည်။

အဆိုပါ AI အကားမောင်းလုပ်နေတာဖြစ်ပါတယ်။

ချက်ချင်းဆွေးနွေးရန်အချက်တစ်ချက်မှာယနေ့ခေတ် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်တွင်ပါ ၀ င်သော AI သည်စိတ်ကျေနပ်မှုမရှိပါ။ တနည်းအားဖြင့် AI သည်ကွန်ပျူတာအခြေခံပရိုဂရမ်နှင့် algorithms စုပေါင်းမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီးလူသားများတတ်နိုင်သည့်အတိုင်းအတာနှင့်ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုလုံးဝမရှိပါ။

AI သည်အာရုံခံစားမှုမရှိခြင်းကိုအဘယ့်ကြောင့်ဤသို့အလေးပေးဖော်ပြသနည်း။

ငါ AI မောင်းနှင်မှုစနစ်၏အခန်းကဏ္discussကိုဆွေးနွေးတဲ့အခါငါ AI မှလူ့အရည်အသွေးတွေကိုဖော်ပြခြင်းမဟုတ်ကြောင်းအလေးပေးချင်သောကြောင့် AI ကိုမနုropဗေဒအဖြစ်ပြောင်းလဲရန်ယခုခေတ်တွင်အန္တရာယ်ရှိသောအလေ့အကျင့်ရှိသည်ကိုသတိပြုပါ။ အဓိကအားဖြင့်လူများသည်ယနေ့ခေတ် AI သို့လူသားနှင့်သက်ဆိုင်သည့်စိတ်ကျေနပ်မှုကိုပေးနေကြသော်လည်းထိုသို့သော AI မရှိသေးဟုမငြင်းနိုင်သော၊

ထိုရှင်းလင်းချက်ဖြင့် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်သည်ကား၏ရှုထောင့်များကိုတစ်နည်းနည်းဖြင့်“ မသိ” ဟုသင်ထင်မြင်နိုင်သည်။ မောင်းနှင်မှုနှင့်ပါ ၀ င်မှုအားလုံးသည်မိမိကိုယ်ကိုမောင်းနှင်သည့်ကား၏ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့်ဆော့ (ဖ်) ဝဲ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအနေဖြင့်စီစဉ်ရန်လိုအပ်သည်။

ဒီခေါင်းစဉ်အပေါ်ကစားရန်လာသည်ဟုများပြားလှသောရှုထောင့်သို့လေ့လာကြပါစို့။

ဦးစွာ၊ AI မောင်းသူမဲ့ကားအားလုံးသည် တူညီကြသည်မဟုတ်ကြောင်း သိရှိထားရန် အရေးကြီးပါသည်။ ကားထုတ်လုပ်သူနှင့် မောင်းသူမဲ့ကားနည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခုစီသည် မောင်းသူမဲ့ကားများကို တီထွင်ဖန်တီးရန် ချဉ်းကပ်လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ ထို့ကြောင့် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်များ လုပ်ဆောင်မည် သို့မဟုတ် မလုပ်သင့်သည်နှင့် ပတ်သက်၍ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ထုတ်ပြန်ချက်ထုတ်ရန် ခက်ခဲသည်။

ထို့ပြင် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်သည်တစ်စုံတစ်ရာကိုအထူးလုပ်ဆောင်ခြင်းမရှိကြောင်းဖော်ပြသည့်အခါတိုင်း၎င်းသည်အမှန်တကယ်အားကွန်ပျူတာကိုပရိုဂရမ်ရေးသားသော developer များထက်ကျော်လွန်နိုင်သည်။ တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်များကိုတဖြည်းဖြည်းတိုးတက်လာသည်နှင့်တိုးချဲ့လာသည်။ ယနေ့တည်ရှိနေသောကန့်သတ်ချက်သည်အနာဂတ်စနစ်သို့မဟုတ်ဗားရှင်းစနစ်တွင်မရှိတော့ပါ။

ငါဆက်နွှယ်မည့်အကြောင်းအရာကို နားလည်သဘောပေါက်စေရန်အတွက် လုံလောက်သောသတိပေးချက်များပေးမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။

အပြည့်အဝကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များအတွက် လူသားတစ်ဦးနှင့် AI တို့ကြားတွင် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်သဘောကွဲလွဲမှုဖြစ်နိုင်ချေ မရှိနိုင်သောကြောင့် စတင်ရန် မဖြစ်နိုင်ပေ။ ယနေ့ခေတ် အလိုအလျောက် မောင်းနှင်သည့် ကားထုတ်လုပ်သူ အများအပြား၏ မျှော်မှန်းချက်မှာ လူသားယာဉ်မောင်းကို မောင်းနှင်မှုမှ လုံးဝဖယ်ရှားပစ်ရန် ဖြစ်သည်။ ယာဉ်တွင် လူသွားလာနိုင်သော မောင်းနှင်မှု ထိန်းချုပ်မှုများပင် ပါဝင်မည်မဟုတ်ပါ။ ယင်းအခြေအနေတွင်၊ လူသားယာဉ်မောင်းတစ်ဦးသည် မောင်းနှင်မှုဆိုင်ရာ ထိန်းချုပ်မှုများကို ဝင်ရောက်ခွင့်မရှိသောကြောင့် မောင်းနှင်ခြင်းလုပ်ငန်းတွင် ပါဝင်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။

အပြည့်အဝကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်အချို့အတွက်၊ အချို့သောဒီဇိုင်းများသည် လူသားတစ်ဦးအား မောင်းနှင်မှုတွင်ပါဝင်ရန် သို့မဟုတ် မောင်းနှင်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် လုံးဝပါဝင်ရန်မလိုအပ်သော်လည်း လူသားတစ်ဦးအား စက်ဝိုင်းအတွင်းတွင်ရှိနေစေရန် ခွင့်ပြုထားဆဲဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် လူတစ်ဦးသည် ထိုသို့ပြုလုပ်လိုလျှင် ကားမောင်းရာတွင် ပါဝင်နိုင်သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ AI သည် ကားမောင်းသည့်တာဝန်များကို ထမ်းဆောင်ရန်အတွက် လူသားအပေါ် မှီခိုနေပါသည်။

Semi-autonomous ယာဉ်များတွင်၊ လူသားယာဉ်မောင်းနှင့် AI တို့ကြားတွင် လက်ချင်းချိတ် ဆက်စပ်မှုရှိသည်။ လူသားယာဉ်မောင်းသည် မောင်းနှင်မှုထိန်းချုပ်မှုများကို အပြည့်အဝတာဝန်ယူနိုင်ပြီး AI ကို မောင်းနှင်မှုတွင်ပါဝင်ခြင်းမှမရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ အကယ်၍ လူသားယာဉ်မောင်းသည် AI ကို မောင်းနှင်မှုအခန်းကဏ္ဍတွင် ပြန်လည်ထည့်သွင်းလိုလျှင် ၎င်းတို့သည် ထိုသို့လုပ်ဆောင်နိုင်သော်လည်း တစ်ခါတစ်ရံတွင် ၎င်းသည် လူသားအား မောင်းနှင်မှုထိန်းချုပ်မှုများကို စွန့်လွှတ်ရန် တွန်းအားပေးနိုင်သည်။

နောက်ထပ် Semi-autonomous လည်ပတ်မှုပုံစံသည် လူသားမောင်းနှင်သူနှင့် AI တို့သည် အဖွဲ့လိုက်လုပ်ဆောင်သည့်ပုံစံဖြင့် ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။ AI သည် မောင်းနှင်နေပြီး လူသည် မောင်းနှင်နေသည်။ အတူတူ မောင်းနေကြတာ။ AI သည် လူကို လှည့်စားနိုင်သည်။ လူသားသည် AI ကို လှည့်စားနိုင်သည်။

တစ်ချိန်ချိန်တွင်၊ AI မောင်းနှင်မှုစနစ်နှင့် စက်ဝိုင်းအတွင်းရှိ လူသားယာဉ်မောင်းများသည် လက်တလောတွင် ယာဉ်မောင်းခြင်းလုပ်ငန်းနှင့်ပတ်သက်သည့် “ကျွမ်းကျင်မှုဆိုင်ရာ သဘောထားကွဲလွဲမှု” ၏ အတားအဆီးတစ်ခုသို့ ရောက်ရှိသွားနိုင်သည်။

ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရာတွင် အထက်ဖော်ပြပါ စည်းမျဉ်းအချို့ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် စိန်ခေါ်နိုင်ပုံကို သရုပ်ဖော်ရန်၊ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းမှ လူသားတစ်ဦးအား ကိစ္စရပ်အတွင်းသို့ ဝင်ရောက်ရန် ဖိတ်ခေါ်ခြင်းနှင့် မဖြေရှင်းရသေးသော ပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန် ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခု တောင်းခံခြင်း၏ ဥပမာကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။

ကားထုတ်လုပ်သူ သို့မဟုတ် ကိုယ်တိုင်မောင်းသူမဲ့နည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် အဝေးမှလူသားအော်ပရေတာများအား ၎င်းတို့၏ယာဉ်စုအတွင်း မော်တော်ယာဉ်များ၏ မောင်းနှင်ထိန်းချုပ်မှုများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ရန် စီစဉ်ပေးထားသည်ဆိုပါစို့။ လူသားအော်ပရေတာသည် ဝေးကွာသောရုံးတစ်ခုတွင် ထိုင်နေသည် ကွန်ပြူတာစနစ်မှတစ်ဆင့်၊ ၎င်းတို့သည် မောင်းသူမဲ့ကားပေါ်တင်ထားသော ကင်မရာများနှင့် အခြားအာရုံခံကိရိယာများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်းဖြင့် မောင်းနှင်သည့်မြင်ကွင်းကို ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့အတွက်၊ ၎င်းသည် အွန်လိုင်းဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်းကဲ့သို့နီးပါးဖြစ်သော်လည်း၊ လက်တွေ့ဘဝအခြေအနေများတွင် ဆိုးရွားသောအကျိုးဆက်များရှိလာနိုင်သည်။

AI စနစ်တစ်ခုနှင့် ကားအတွင်းရှိ လူသားယာဉ်မောင်းတစ်ဦးသည် ရှည်လျားသော အဝေးပြေးလမ်းမကြီးပေါ်မှ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ယာဉ်ကို မောင်းနှင်နေသည်။ ရုတ်တရက် AI သည် မြောင်းထဲသို့ ခုတ်မောင်းသွားချင်သည်။ လူသားယာဉ်မောင်းက ဒါကို မလုပ်ချင်ဘူး။ ၎င်းတို့နှစ်ဦးသည် မောင်းနှင်မှုထိန်းချုပ်မှုအပေါ် ပြိုင်ဆိုင်နေကြသည်။

ဒါကို ဘယ်လိုဖြေရှင်းမလဲ။

လူသားသည် အမြဲတမ်းအနိုင်ရရှိရန် ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားနိုင်သည်။ အဲဒါကို မလုပ်ဖို့ ဆုံးဖြတ်ခဲ့တာလို့ ယူဆပါ။

AI က အမြဲတမ်းအနိုင်ရတယ်လို့ ကြိုပြီးလုပ်ထားနိုင်တယ်။ အဲဒါကို မလုပ်ဖို့ ဆုံးဖြတ်ခဲ့တာလို့ ယူဆတယ်။ အလုံးစုံအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အဆိုပါ စည်းမျဉ်းများကို မချမှတ်ခဲ့ဘဲ၊ ပြင်ပလူတစ်ဦးအား ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ရန်နှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောကွဲလွဲမှုကို ဖြေရှင်းရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့ခြင်းမှတပါး၊

ဤအသုံးပြုမှုအခြေအနေတွင် AI နှင့် ဘီးရှိလူသားဒရိုင်ဘာတို့သည် မောင်းနှင်မှုထိန်းချုပ်မှုအတွက် တိုက်ပွဲဝင်နေကြသည်။ ဤသည်မှာ အဝေးမှ လူသားအော်ပရေတာ (ကျွန်ုပ်တို့၏ ပြင်ပလူသား) သို့ ပေးပို့သည် ဆိုကြပါစို့။ အဝေးမှ လူသားအော်ပရေတာသည် ဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာများကို စစ်ဆေးပြီး AI က လုပ်ဆောင်ရန် ကြိုးစားနေသည့်အရာကို ရှောင်သွားပုံရကာ မြောင်းထဲမှ ရှောင်ထွက်သွားရန် ဆုံးဖြတ်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ အဝေးမှ လူသားအော်ပရေတာသည် ကားအတွင်း၌ AI ရော လူသားယာဉ်မောင်းပါ မလုပ်ဆောင်လိုသည့် အသွားအလာအသွားအလာများထဲသို့ မောင်းနှင်နေသည်ဆိုပါစို့။

အဓိကအချက်မှာ ဤစည်းမျဉ်းကို အကောင်အထည်ဖော်သည့်နည်းလမ်းမှာ Third-party human operator သည် AI နှင့် human-in-the-loop နှစ်ခုလုံးကို လုံးလုံးလျားလျား လွှမ်းမိုးနိုင်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဒါဟာ ရလဒ်ကောင်းတစ်ခု ထွက်လာမလားဆိုတာ သေချာပေါက် မသေချာပါဘူး။

ဤကိစ္စရပ်များနှင့်ပတ်သက်၍ ထပ်လောင်းထိုးထွင်းသိမြင်မှုအချို့ကို မီးမောင်းထိုးပြရန် ဤဥပမာကို အသုံးပြုပါမည်။

ဤစည်းမျဉ်းများထဲမှ တစ်ခုအား ဖြေရှင်းပြီး သဘောထားကွဲလွဲမှု၏ ရလဒ်သည် အာမခံချက်ရှိသော ရလဒ်ကောင်းတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ပြောင်ပြောင်တင်းတင်း တွေးတော၍မရပါ။ ဖြစ်ကောင်းဖြစ်မယ်။ ရွေးချယ်နိုင်သော သံချပ်ကာ အမြဲမှန်သော စည်းကမ်းမျိုး မရှိပါ။

နောက်တစ်ခု၊ အချို့သော စည်းမျဉ်းများသည် ထိရောက်စွာ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။

AI နှင့် လူသားယာဉ်မောင်းသည် မောင်းနှင်မှုထိန်းချုပ်မှုများအပေါ် ရန်ဖြစ်သောအခါတွင် အဝေးမှ လူသားအော်ပရေတာ၏ စံနမူနာကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။ အဝေးမှ လူသားအော်ပရေတာသည် အဘယ်အရာဖြစ်နေသည်ကို အဖြေရှာရန် အချိန်စက္ကန့်များစွာကြာနိုင်သည်။ ထိုအချိန်တွင်၊ ယာဉ်သည် မြောင်းထဲတွင် ဆုံးသွားခဲ့ပြီ သို့မဟုတ် အခြားဆိုးရွားသော ရလဒ်များ ထွက်ပေါ်လာနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ယာဉ်၏တည်နေရာသည် ကွန်ရက်အီလက်ထရွန်းနစ်ချိတ်ဆက်မှု မရှိသည့်နေရာအချို့တွင် ရှိနေခြင်းကဲ့သို့သော အဝေးမှဝင်ရောက်ခွင့်ကို တားမြစ်ထားသည်ဆိုပါစို့။ သို့မဟုတ် ယာဉ်၏ ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုအင်္ဂါရပ်များသည် ထိုအချိန်တွင် အလုပ်မလုပ်တော့ခြင်း ဖြစ်နိုင်သည်။

သင်တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း စည်းမျဉ်းသည် စာရွက်ပေါ်တွင် ပျော့ညံ့နေပုံရနိုင်သော်လည်း စည်းကမ်းကို လက်တွေ့အသုံးပြုရာတွင် အလွန်ခက်ခဲသော သို့မဟုတ် အလွန်အခွင့်အလမ်းများသော ချဉ်းကပ်မှုဖြစ်နိုင်သည်။ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များနှင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများ၏ အဝေးထိန်းအော်ပရေတာတွင် ကျွန်ုပ်၏အရေးပါသောမျက်လုံးလွှမ်းခြုံမှုကို ကြည့်ပါ ဒီမှာလင့်ခ်.

နောက်လာမည့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ပိုမိုနက်နဲစွာ လွှမ်းခြုံဖော်ပြမည့် နောက်ထပ်ဆက်စပ်အကြောင်းအရာတစ်ခုကို အကျဉ်းချုပ် ပြောပြလိုပါသည်။

Semi-autonomous မောင်းသူမဲ့ကားများနှင့် မောင်းသူမဲ့ကားများနှင့်ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်မှုမြင့်တက်လာခြင်းတစ်ခုမှာ ၎င်းဟုခေါ်သော၊ Hot Potato Syndrome.

ဒီမှာသဘောတူညီချက်ပါ

AI မောင်းနှင်မှုစနစ်နှင့် လူတစ်ဦးသည် တွဲဖက်မောင်းနှင်သည်။ ကပ်ဆိုးကြီးတစ်ခု ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ AI သည် ကားမောင်းသည့်အလုပ်မှထွက်ကာ ဆိုးရွားသောအခိုက်အတန့်တစ်ခုဖြစ်ပေါ်သောအခါတွင် အရာဝတ္ထုများကို လူသားထံလွှဲပြောင်းရန် အစီအစဉ်ဆွဲထားသည်။ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ပရော်ဖက်ရှင်နယ်သဘောထားကွဲလွဲမှုတိုင်းတွင် လူသားဖြစ်ရခြင်း၏ ပုံသေ "အနိုင်ရသူ" နှင့်ပတ်သက်သည့် စည်းမျဉ်းကို ကျွန်ုပ်တို့တောင်းဆိုနေပုံရသည်မှာ ဤအရာသည် "ဆင်ခြင်တုံတရား" ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သည်။

သို့သော် AI မှ နုတ်ထွက်ခြင်းသည် ပို၍ ယုတ်မာသော သို့မဟုတ် ယုတ်မာသော ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ဖြစ်နိုင်သည်။ ကားတိုက်မှုဖြစ်ပွားသောအခါတွင် ကားထုတ်လုပ်သူ သို့မဟုတ် ကိုယ်တိုင်မောင်းသူမဲ့နည်းပညာကုမ္ပဏီက ၎င်းတို့၏ AI ကို "အမှားလုပ်သူ" ဟု မယူဆစေလိုခြင်းကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ ထိုကဲ့သို့ ချည်နှောင်ခြင်းကို ရှောင်ရှားရန် AI သည် ထိန်းချုပ်မှုများကို လူသားထံ ရုတ်တရက် လက်လွှဲပေးသည်။ ဒါဆိုရင်တော့ လူသားဟာ ယာဉ်အတွက် လုံးဝတာဝန်ရှိတယ်လို့ ယူဆရပါတယ်။

kicker ကတော့ AI က ဒီ handoff လုပ်ပေးတယ်ဆိုပါစို့ ပျက်ကျမှုမဖြစ်ပွားမီ တစ်စက္ကန့်ကျန်နေသေးသည်ဆိုပါစို့။

လူသားသည် လေယာဉ်ပျက်ကျမှုကို ရှောင်ရှားရန် အမှန်တကယ် အချိန်ပေးနိုင်ပါသလား။

မဖွယ်မရာ။

AI သည် သွားရန်ကျန်နေသေးသော မီလီစက္ကန့်အနည်းငယ် သို့မဟုတ် နာနိုစက္ကန့်အနည်းငယ်ဖြင့် လက်လွှတ်လိုက်သည်ဆိုပါစို့။ လူသားသည် ပျက်ကျမှုကို ရှောင်ရှားရန် မည်သည့်အရာကိုမဆို လုပ်ပိုင်ခွင့်မရှိဟု ငါပြောရဲပါသည်။

ကားထုတ်လုပ်သူ သို့မဟုတ် မောင်းသူမဲ့ကားကုမ္ပဏီ၏ ရှုထောင့်မှကြည့်လျှင် ထိုကဲ့သို့ ကားတိုက်မှုဖြစ်ပွားသောအခါတွင် ၎င်းတို့၏လက်များကို သန့်ရှင်းသွားစေရန် ကြိုးစားနိုင်သည်။ ကားကို လူတစ်ဦး မောင်းနှင်လာခဲ့သည်။ AI က ကားကို မောင်းနှင်တာ မဟုတ်ပါဘူး။ တစ်ခုတည်းသော "ယုတ္တိတန်သော" နိဂုံးချုပ်ချက်မှာ လူသားသည် အမှားရှိရမည် ဖြစ်ပြီး AI သည် လုံးဝ အပြစ်ကင်းစင်ရမည် ဖြစ်သည်။

အဲဒါက ခလောက်ပါပဲ။

နောက်လာမယ့် ကော်လံမှာ ဒါကို ပိုပြီး လေးလေးနက်နက် ဆွေးနွေးပါမယ်။

ကောက်ချက်

ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုတွေ ဖြစ်ပေါ်လာမယ်။

ပါတီနှစ်ရပ် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သည့် ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်တစ်ခုကို စိတ်ကူးကြည့်ရန် ခက်ခဲပြီး ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုများ မည်သည့်အခါမျှ ပေါ်ပေါက်လာမည်မဟုတ်ပေ။ ဤသည်မှာ စိတ်ကူးယဉ်မြေ သို့မဟုတ် အနည်းဆုံး ရှားရှားပါးပါး ကြီးကျယ်ခမ်းနားသော နေရာတစ်ခုကဲ့သို့ ထင်ရသည်။

ယနေ့ခေတ်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ပညာရှင်တစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး သဘောထားကွဲလွဲမှုများ အများအပြားရှိပါသည်၊ ထို့ကြောင့် နေ့စဉ်နှင့်အမျှ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ငြိမ်းချမ်းစွာနှင့် တစ်နည်းမဟုတ်တစ်နည်း ဆင်ခြင်ဥာဏ်ဖြင့် ငြိမ်းချမ်းစွာ အဖြေရှာနေကြပါသည်။ အမှန်မှာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေရန် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ သတ်မှတ်လေ့ရှိပါသည်။ တခါတရံ ခေါင်းနှစ်လုံးသည် တစ်လုံးထက် ပိုကောင်းသည်ဟု ကျော်ကြားသော ဉာဏ်ပညာကို ဤအရာက ပြသသည်ဟု သင် စောဒကတက်နိုင်သည်။

AI သည် ပိုမိုပျံ့နှံ့လာသည်နှင့်အမျှ ကျွန်ုပ်တို့တွင် AI-to-human သို့မဟုတ် human-to-AI two-party task performers အမြောက်အမြားရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သဘောထားကွဲလွဲမှုများ ဖြစ်ပေါ်လာလိမ့်မည်။ ပျင်းရိသော ချဉ်းကပ်မှုမှာ လူကို အမြဲတမ်း ဆန့်ကျင်နေခြင်းဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ အသင့်တော်ဆုံး ချဉ်းကပ်မှု မဟုတ်ပေ။ AI သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရွေးချယ်မှု ဖြစ်နိုင်သည်။ သို့မဟုတ် အထက်ဖော်ပြပါ စည်းမျဉ်းများထဲမှ တစ်ခုသည် ပိုမိုခိုင်မာသောချဉ်းကပ်မှုဖြစ်နိုင်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့အားလုံး ယေဘုယျအားဖြင့် သဘောမတူရန် သဘောတူသင့်သည်ဟူသော ပညာရှိစာကြောင်းကို အဖန်ဖန် အထပ်ထပ်အခါခါ ပြောလေ့ရှိသော်လည်း ကြိုးနှင့်ပတ်သက်လာလျှင် တစ်ခါတစ်ရံတွင် သဘောထားကွဲလွဲမှုများကို ပြတ်ပြတ်သားသား ဖြေရှင်းရမည် မဟုတ်ပါက လက်ထဲတွင်ရှိသော ကိစ္စသည် မရေမတွက်နိုင်သော ဘေးဆိုးကြီးဆီသို့ ဦးတည်သွားမည်ဖြစ်သည်။ စပျစ်နွယ်ပင်ပေါ်မှာ သဘောထားကွဲလွဲမှုတွေ လျော့သွားအောင် လုပ်လို့မရဘူး။ အချိန်သည် အနှစ်သာရဖြစ်နိုင်ပြီး၊ ဘဝသည် စိန်ခေါ်မှုဖြစ်နိုင်သည်။

AI နှင့် လူသားတစ်ဦးသည် မျက်လုံးချင်းဆုံခြင်း သို့မဟုတ် byte-to-byte တို့ကို မမြင်ရသည့်အခါ အပါအဝင် သဘောထားကွဲလွဲမှုများကို ဖြေရှင်းရန် တိကျသေချာသောနည်းလမ်းအချို့အတွက် ပြတ်ပြတ်သားသား ပြတ်ပြတ်သားသား လိုအပ်ချက်တစ်ခုရှိသည်။

အလုံးစုံသဘောတူသော ငြင်းခုံမှုကို သင်သဘောမတူကြောင်း ကျွန်ုပ်ယုံကြည်ပါသည်။