AI Ethics နှင့် Legal AI တို့သည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ ကိုယ်တိုင်မောင်းကားများအပါအဝင် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI ကိုလိုက်နာခြင်းမဟုတ်သော မှားယွင်းသောတောင်းဆိုမှုများဖြစ်သည့် AI Ethics-Washing ဟု လူသိများသော လှည့်စားဟန်ဆောင်မှုများကြောင့် ပျာယာခတ်သွားသည်

“လျှော်” နှင့် “လျှော်” ဟူသော စကားလုံးများကို ပုလဲအမျိုးမျိုးကို ဆက်သွယ်ပြောဆိုရာတွင် အသုံးချနိုင်သည့် နည်းလမ်းပေါင်းများစွာကို စူးစမ်းကြည့်ကြပါစို့။

ဥပမာအားဖြင့် လူတွေက မင်းရဲ့ညစ်ပတ်တဲ့အ၀တ်တွေကို လူရှေ့သူရှေ့မှာ မလျှော်သင့်ဘူးလို့ တစ်ခါတလေ ကြိုတင်သတိပေးထားတာကို ငါတို့သိတယ်။ ငယ်ငယ်ကလို မလျော်မကန် ပြောဆိုမိတဲ့ စကားက မင်းပါးစပ်ကို ဆပ်ပြာနဲ့ ဆေးကြောဖို့ တွန်းအားပေးတယ်လို့ လူကြီးတွေ မကြာခဏ သတိပေးခဲ့ဖူးတာကို သတိရမိတယ်။ မကြာခဏ ကိုးကားထားသော နောက်ထပ်စကားတစ်ခုမှာ အရာအားလုံးသည် နောက်ဆုံးတွင် လျှော်ဖွပ်သွားပုံရသည်။

သင်နှင့်မသက်ဆိုင်သော အရာတစ်ခုအတွက် သင်စိုးရိမ်နေပါက၊ သင့်လက်ကို ဆေးနိုင်မလား။ အဝတ်လျှော်ခြင်းဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှု အမျိုးအစားအားလုံးသည် သင်အကျဉ်းချုပ် ဆေးကြောခြင်း သို့မဟုတ် လျှော်ဖွပ်ခြင်း အပါအဝင် ဝိုင်းရံလေ့ရှိပါသည်။ မျက်နှာပေါ်က ကြက်ဥကို ဆေးကြောခြင်းဟာ စကားဝိုင်းတွေမှာ ရံဖန်ရံခါ ပေါ်ထွက်နေသေးပုံရတဲ့ ရှေးဆိုရိုးစကားတစ်ခုပါ။

အဝတ်လျှော်ခြင်း၏ ပုံစံကွဲများကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် အရောင်များကို အသုံးပြုခြင်းသည်လည်း အတော်လေး လူသိများသည်။ အဖြူရောင်ဆေးကြောခြင်း၏ သဘောတရားသည် အနည်းဆုံး 1500 ခုနှစ်များဆီသို့ ပြန်သွားသည်ဟု ဆိုပါသည်။ အနီရောင်လျှော်ခြင်း၊ ခရမ်းရောင်လျှော်ခြင်းစသဖြင့် စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ ရှိပါသည်။ Greenwashing သည် ယနေ့ခေတ်တွင် အသုံးများသော မှတ်သားဖွယ်ရာ စကားစုများထဲမှ တစ်ခု ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သည် ၊ ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲမှုကို ရည်ညွှန်းပြီး ခိုင်လုံသော ဟောပြောချက်ကို ကျောရိုး၏ မည်သည့်အကြောင်းအရာနှင့်မျှ နောက်ခံထားခြင်းမရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်ပြောရဲပါသည်။

AI Ethics Washing လို့ခေါ်တဲ့ အဝတ်လျှော်ခြင်းရဲ့ နောက်ဆုံးဗားရှင်းတစ်ခုအကြောင်း သင်မသိနိုင်ပါ။

အချို့က Ethics Washing ဟူသော အသုံးအနှုန်းကို အတိုကောက်သုံးလိုသော်လည်း၊ ဤအရာသည် ကျင့်ဝတ်အသားပေးလျှော်ခြင်းတစ်မျိုးကိုမျှသာ ရည်ညွှန်းနိုင်သောကြောင့် အချို့သော ရှုပ်ထွေးမှုများ ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်။ ဤနေရာတွင် ကျွန်ုပ်ဆွေးနွေးမည့် Ethics Washing ၏ သီးခြားပုံစံသည် AI ကို အဓိကထားသော ကျင့်ဝတ်များနှင့် ဆက်စပ်သော ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများ ပါဝင်သည်။ ရှင်းရှင်းလင်းလင်းရှိစေရန်အတွက်၊ Ethics Washing သည် AI နှင့် အနည်းငယ်မျှ သို့မဟုတ် ဘာမှမဆိုင်သည့် ကျင့်ဝတ်များလျှော်ဖွတ်ခြင်းများစွာကို အကျုံးဝင်ကြောင်း အကြံပြုလိုပါသည်။ AI Ethics Washing သည် AI နယ်ပယ်တွင် အထူးရည်ရွယ်သည့် ကျင့်ဝတ်လျှော်ခြင်းတစ်မျိုးဖြစ်သည်။

AI Ethics ဆေးကြောခြင်းတွင် အတိအကျ မည်သည် ပါ၀င်သည်ကို သင် အံ့သြနေမည်လား။

ကျွန်ုပ်၏ ယေဘုယျအဓိပ္ပါယ်မှာ AI Ethics ဆေးကြောခြင်းကို အောက်ပါအတိုင်း သတ်မှတ်နိုင်သည်-

• AI Ethics ဆေးကြောခြင်းသည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် Ethical AI ချဉ်းကပ်မှုများကို အထူးသဖြင့် လိုက်နာရန် ပျက်ကွက်ရုံသာမက AI Ethics ချဉ်းကပ်မှုများကို ဖျက်ရန် သို့မဟုတ် ဖြတ်တောက်ခြင်းအထိ AI Ethics ချဉ်းကပ်မှုများကို ဖျက်ရန် သို့မဟုတ် ဖြတ်တောက်ခြင်းအထိ AI Ethics စည်းမျဉ်းများနှင့်ပတ်သက်၍ အလေးထားသော စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို ထုတ်ဖော်ပြောဆိုရန် နှုတ်ခမ်းဝတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပြတင်းပေါက်တွင် ၀တ်ဆင်ခြင်းတို့ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

ကျွန်ုပ်၏ AI Ethics နှင့် Ethical AI ၏ ဆက်လက်ပြီး ကျယ်ပြန့်သော လွှမ်းခြုံမှုအတွက် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ် နှင့် ဒီမှာလင့်ခ်ရုံအနည်းငယ်အမည်ကိုရန်။

AI Ethics ဆေးကြောခြင်း၏ လျင်မြန်သော ဥပမာသည် သင့်အတွက် သရုပ်ဖော်နိုင်ပါသည်။

AI စနစ်ကို ဖန်တီးနေသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ၎င်းတို့၏ AI မည်မျှ ကြီးမြတ်လာမည်ကို ကမ္ဘာကို အသိပေးလိုသည်ဆိုပါစို့။ AI အကြောင်း အပြုသဘောဆောင်သော စာနယ်ဇင်းများနှင့် ဆိုရှယ်မီဒီယာ အာရုံစိုက်မှု အများအပြားကို စုဆောင်းခြင်း၏ နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ AI လုပ်ဆောင်ပုံတွင် လုံးဝတရားမျှတပြီး ဟန်ချက်ညီစေရန် ရည်ရွယ်ကြောင်း ကုမ္ပဏီက ဆုံးဖြတ်သည်။ AI သည် လုံးဝယုံကြည်စိတ်ချရသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ဖန်တီးခြင်းဟု ခေါ်သည့် သဘောတရားများကို တင်းတင်းကျပ်ကျပ် လိုက်နာသည်။ တာဝန်ရှိ AIငါ့ရဲ့ လွှမ်းခြုံမှုကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်. အခိုင်အမာဆိုလိုသည်မှာ လက်ရှိ AI Ethics စည်းမျဉ်းများအားလုံးကို AI စနစ်တွင် ပေါင်းစပ်ပေါင်းစပ်ထားခြင်းဖြစ်ပါသည်။

ကောင်းလိုက်တာ!

ပြဿနာလေးတစ်ခုပဲ။

ကုမ္ပဏီက အဲဒီအရာတွေကို တစ်ခုမှ မလုပ်ခဲ့ဘူးလို့ သိလာရတယ်။

၎င်းတို့သည် AI ကျင့်ဝတ်စည်းကမ်းများကို မလိုက်နာကြပေ။ လုပ်တယ်လို့ပြောပေမယ့် မလုပ်ဖြစ်ဘူး။ ကုမ္ပဏီ၏ခေါင်းဆောင်များနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအဖွဲ့ခေါင်းဆောင်များသည် Ethical AI ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများကို စူးစူးစိုက်စိုက်ကြည့်ရှုခဲ့ကြောင်း အခိုင်အမာဆိုခြင်းက လုပ်ငန်းအတွက် ကောင်းမွန်မည်ဟု ယူဆပါသည်။ ထိုကြောက်စရာကောင်းသော AI Ethics လမ်းညွှန်ချက်များကို အမှန်တကယ်ပင် ခက်ခက်ခဲခဲ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် မလိုအပ်ဘဲ၊ သင်လုပ်သည်ဟုသာ ပြောပါ။

Voila၊ သူတို့ဟာ AI Ethics bandwagon ပေါ်တက်ပြီး သူတို့ရဲ့ AI ကို မြှင့်တင်နိုင်ပါပြီ။

လွယ်ကူသော peasy ။

ဒါပေမယ့် ဒါက အန္တရာယ်များတဲ့ လမ်းကြောင်းဖြစ်ပြီး တကယ်တော့ ပြဿနာကြီးကြီးမားမားတွေ ဖြစ်ပေါ်လာစေမယ့် နည်းလမ်းတစ်ခုပါ။

Ethical AI ကို လိုက်နာရန် အနည်းငယ်သာ လုပ်ဆောင်သောအခါတွင် AI ကျင့်ဝတ်များကို လွဲမှားစွာ ခေါ်ဆိုရန် ဆုံးဖြတ်သော ကုမ္ပဏီများနှင့် ခေါင်းဆောင်များသည် ဆုံးရှုံးမှုများစွာအတွက် ၎င်းတို့ကိုယ်သူတို့ ပြင်ဆင်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ ပထမအချက်အနေဖြင့် ၎င်းတို့၏ AI Ethics အတုအယောင်များနှင့် ပတ်သက်၍ တစ်နေ့နေ့တွင် ဖော်ထုတ်ခံရပါက ၎င်းတို့သည် ဆိုးရွားသော ဂုဏ်သိက္ခာဆိုင်ရာ တုံ့ပြန်မှုကို ခံရနိုင်ချေရှိသည်။ AI Ethics ကို စိတ်တူကိုယ်တူဖြစ်ခြင်းအတွက် လိမ်ညာခဲ့ကြသည်။ ထို့အပြင် AI Ethics နှင့်မသက်ဆိုင်ဘဲ လိမ်လည်မှုဖြင့် ဖမ်းမိပါက ၎င်းတို့ကို ရေနွေးပူထဲသို့ ထည့်လိုက်ပါသည်။ မုသာဝါဒ နှစ်ပါးဖြစ်၏။

ဒုတိယ၊ မြောက်မြားစွာသော တရားရေးဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများသည် ၎င်းတို့နှင့် ၎င်းတို့၏ခိုင်မာမှုကို ကိုက်နိုင်သည်။ တစ်ခုမှာ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့လုပ်ခဲ့သမျှကို မလုပ်ဆောင်ဘဲ ၎င်းတို့၏ မှားယွင်းသော တောင်းဆိုမှုများအတွက် တရားဥပဒေအရ အပြစ်ပေးခံရနိုင်ချေရှိသည်။ နောက်တစ်ခုကတော့ သူတို့ရဲ့ AI ဟာ လူမှုရေးအရ ထိလွယ်ရှလွယ်တဲ့ နယ်ပယ်တွေဖြစ်တဲ့ ဥပဒေတွေကို ချိုးဖေါက်ပြီး မလျော်မကန် ဘက်လိုက်မှုကို ပြသပြီး ခွဲခြားဆက်ဆံတဲ့ နည်းလမ်းတွေနဲ့ လုပ်ဆောင်တာမျိုး ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ဥပဒေရေးရာပြဿနာများစာရင်းသည် ရှည်လျားပြီး ကုမ္ပဏီအား ငွေကုန်ကြေးကျများသော ဥပဒေရေးရာတိုက်ပွဲများတွင် အတင်းအကြပ်ခိုင်းစေကာ ယခင်ကဲ့သို့ပင် သင်္ဘောတစ်ခုလုံးနစ်မြုပ်သွားနိုင်သည်။

ကုမ္ပဏီတစ်ခုနှင့် ၎င်း၏ခေါင်းဆောင်များသည် AI Ethics ဆေးကြောခြင်းကို အဘယ်ကြောင့်ရွေးချယ်ရသနည်း။

ကောင်းပြီ၊ Ethical AI ကျင့်ထုံးများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် ကုန်ကျစရိတ် အနည်းငယ်သာရှိသော်လည်း၊ အဆုံးတွင် AI ကျင့်ဝတ်များကို လိုက်နာရာတွင် စစ်မှန်ပြီး စွမ်းရည်မြင့်သည့် AI ရှိခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများကြောင့် ကုန်ကျစရိတ်မှာ အလွယ်တကူ ကျော်လွန်သွားလိမ့်မည်ဖြစ်သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ၊ အချို့သောကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ AI ကို တံခါးပေါက်မှအမြန်ဆုံးထုတ်လိုကြပြီး နောက်ပိုင်းတွင် Ethical AI ကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း Ethical AI ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမပြုခြင်းအတွက် စိုးရိမ်စရာဖြစ်မည်ဟု ထင်မြင်ယူဆကြသည်။

လိုင်းဟောင်းသည် ကျွန်ုပ်အား ယခုပေးချေခြင်း သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်အား နောက်မှပေးချေခြင်းပါ၀င်သည်။ အချို့သော ခေါင်းဆောင်များနှင့် လုပ်ငန်းများသည် အန်စာတုံးများကို လှိမ့်ပေးသင့်သည်ဟု ထင်မြင်ကြပြီး ယခုပေးဆောင်ရသည့် အသွင်အပြင်ကို ရှောင်လွှဲရန် ရွေးချယ်သောအခါတွင် ပေးဆောင်ရသည့် စျေးနှုန်းကို ပေးဆောင်ရန် မလိုအပ်ဟု မျှော်လင့်ကြသည်။ AI Ethics နဲ့ပတ်သက်လာရင် နေ့လယ်စာ အလကားမရှိဘူးလို့ ကျွန်တော် ငြင်းခုံချင်ပါတယ်။ သင်လုပ်သည်ဖြစ်စေ သို့မဟုတ် အကျိုးဆက်ကို ခံရမည်။

ဤအရာအားလုံးတွင် လှုပ်လှုပ်ရွရွ အများကြီးမရှိဟု မဆိုလိုပါ။

ကုမ္ပဏီများသည် AI Ethics ထဲသို့ ခြေဖျားထောက်ကာ ၎င်းတို့လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်များကို ချဲ့ကားရန် ကြိုးစားနိုင်သည်။ ၎င်းတို့၏ ဖြစ်နိုင်ချေ ယူဆချက်မှာ ၎င်းတို့သည် AI Ethics ကို လုံးဝထည့်သွင်းထားခြင်း မရှိသော စွပ်စွဲမှုများကို တန်ပြန်ရန် လုံလောက်သော ခုခံကာကွယ်မှုတစ်ခု ရှိလိမ့်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့ကို အချိတ်အဆက်မိသွားစေနိုင်သည့် နှလုံးကွဲ AI Ethics လုပ်ဆောင်ချက်အချို့ကို ညွှန်ပြနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ AI Ethics ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှု တစ်စုံတစ်ရာကို မလုပ်ဆောင်ဘဲ ၎င်းတို့၏ ငြင်းခုံမှုသည် လုံလောက်မှု ရှိမရှိ၊ မပြုလုပ်နိုင်ဘဲ ဖြစ်လာသည်။

ဤသည်မှာ အဆုံးမရှိနီးပါးသွားနိုင်သည့် အကြောင်းပြချက်ဖြစ်ပြီး AI Ethics ဆေးသုတ်ခြင်းလုပ်ငန်းကို စီမံကွပ်ကဲရန် နေရာများစွာကို ခွင့်ပြုပေးပါသည်။

ပျော့ခွေသွားသော ရှုထောင့်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမှာ AI Ethics နှင့်ပတ်သက်သော အလုံးစုံသဘောတူထားသော တိကျသေချာသော အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သော စံနှုန်းများ မရှိသေးခြင်းကြောင့် ဖြစ်သည်။ စည်းလုံးညီညွတ်ပြီး ပြည့်စုံသော မက်ထရစ်များမပါဘဲ၊ AI ကျင့်ဝတ်များကို သင့်လျော်စွာ လိုက်နာခြင်းရှိ၊ မရှိနှင့် ပတ်သက်၍ ဆွေးနွေးမှုများသည် ကျဉ်းမြောင်းပြီး နောက်ကျိနေမည်ဖြစ်သည်။ ပြတ်ပြတ်သားသား အခိုင်အမာ လုပ်ခဲ့ကြပေလိမ့်မည်။ ကုမ္ပဏီက လုံလောက်အောင် မလုပ်ဆောင်ခဲ့ဟု ပြင်ပလူ သို့မဟုတ် အခြားသူတစ်ဦးက ထိုသို့သော တန်ပြန်ငြင်းခုံမှုကို ပြသသည့် ကုန်းတက်တိုက်ပွဲတစ်ခု ရှိလိမ့်မည်။ မရေရာသောစိတ်သည် စိုးစံနိုင်သည်။

AI Ethics ဆေးကြောခြင်းကို အရင်းခံသည့် တောရိုင်းနှင့် သိုးမွှေးများအကြောင်း နောက်ထပ် အသားများနှင့် အာလူးများကို မလေ့လာမီ၊ နက်နဲသော ပေါင်းစပ်အကြောင်းအရာများအတွက် နောက်ထပ် အခြေခံအချက်အချို့ကို ထူထောင်ကြပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI Ethics နှင့် အထူးသဖြင့် Machine Learning (ML) နှင့် Deep Learning (DL) ထွန်းကားရေးတို့ကို တိုတိုတုတ်တုတ် စေ့စေ့ငုကြည့်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

ယနေ့ခေတ် AI နယ်ပယ်တွင် ကျယ်လောင်ဆုံးသော အသံများထဲမှ တစ်ခုသည် AI နယ်ပယ်၏ အပြင်ဘက်တွင်ပင် Ethical AI ၏ ပုံသဏ္ဍာန်ကို ကျယ်လောင်စွာ အော်ဟစ်ခြင်း ပါ၀င်ကြောင်း သင် နားမလည်နိုင်စွာ သတိပြုမိပေမည်။ AI Ethics နှင့် Ethical AI ကိုရည်ညွှန်းခြင်း၏အဓိပ္ပါယ်ကိုကြည့်ကြပါစို့။ အဲဒါအပြင်၊ Machine Learning နဲ့ Deep Learning အကြောင်းပြောတဲ့အခါ ကျွန်တော်ဘာကိုဆိုလိုသလဲဆိုတာကို လေ့လာကြည့်ပါမယ်။

မီဒီယာများ၏ အာရုံစိုက်မှုများစွာရရှိနေသည့် AI ကျင့်ဝတ်၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု သို့မဟုတ် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုသည် ဘက်လိုက်မှုနှင့် မမျှတမှုများကို ပြသသည့် AI ပါဝင်သည်။ AI ၏နောက်ဆုံးပေါ်ခေတ်စတင်သောအခါတွင် အချို့သောသူများက ယခုခေါ်ဝေါ်သည့်အရာအတွက် စိတ်အားထက်သန်မှု အမြောက်အမြားထွက်ရှိလာသည်ကို သင်သတိပြုမိပေမည်။ AI ကောင်းအတွက်. ကံမကောင်းစွာပဲ၊ ထိုစိတ်လှုပ်ရှားမှုကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့ စတင်သက်သေခံလာခဲ့သည်။ AI အတွက် မကောင်းပါ။. ဥပမာအားဖြင့်၊ AI-based facial recognition စနစ်များသည် လူမျိုးရေးအရ ဘက်လိုက်မှုများနှင့် ကျားမရေးရာဘက်လိုက်မှုများပါ၀င်ကြောင်း ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့ပြီး၊ ဒီမှာလင့်ခ်.

ပြန်တိုက်ဖို့ အားထုတ်တယ်။ AI အတွက် မကောင်းပါ။ တက်ကြွစွာ ဆောင်ရွက်လျက်ရှိပါသည်။ အပြင်က အသံထွက်တယ်။ ဥပဒေရေးရာ မှားယွင်းမှုကို ထိန်းချုပ်ရန် ကြိုးပမ်းမှုများ၊ AI ၏ ယုတ်ညံ့မှုကို ပြုပြင်ရန် AI ကျင့်ဝတ်များကို လက်ခံကျင့်သုံးရန် ခိုင်မာသော တွန်းအားပေးမှုများလည်း ရှိပါသည်။ အယူအဆမှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် နယ်ပယ်ချဲ့ထွင်မှုများအတွက် အဓိကကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စည်းမျဉ်းများကို လက်ခံကျင့်သုံးရန် ထောက်ခံသင့်သည်ဟု အယူအဆဖြစ်သည်။ AI အတွက် မကောင်းပါ။ တစ်ပြိုင်နက်တည်း ဦးစားပေး ကြော်ငြာခြင်း ၊ AI ကောင်းအတွက်.

ဆက်စပ်ယူဆချက်တစ်ခုအရ၊ ကျွန်ုပ်သည် AI ဒုက္ခများကိုဖြေရှင်းချက်၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် AI ကိုအသုံးပြုရန် ကြိုးပမ်းနေသူတစ်ဦးဖြစ်ပြီး ထိုအတွေးမျိုးဖြင့် မီးကိုမီးနှင့်တိုက်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် Ethical AI အစိတ်အပိုင်းများကို AI စနစ်တွင် မြှုပ်နှံထားနိုင်ပြီး ကျန် AI များ မည်သို့လုပ်ဆောင်နေသည်ကို စောင့်ကြည့်ကာ ခွဲခြားဆက်ဆံမှုဆိုင်ရာ အားထုတ်မှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဖမ်းဆုပ်နိုင်ချေရှိနိုင်သည်၊ ကျွန်ုပ်၏ ဆွေးနွေးချက်များကို ကြည့်ပါ၊ ဒီမှာလင့်ခ်. ကျွန်ုပ်တို့တွင် AI Ethics monitor အမျိုးအစားတစ်ခုအနေဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် သီးခြား AI စနစ်လည်း ရှိနိုင်သည်။ AI စနစ်သည် အခြား AI သည် သိက္ခာမဲ့သော ချောက်ထဲသို့ ရောက်သွားသည့်အခါ ခြေရာခံရန် ကြီးကြပ်သူအဖြစ် ဆောင်ရွက်သည် (ထိုစွမ်းရည်များကို ကျွန်ုပ်၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်တွင် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်).

ခဏအကြာတွင် AI Ethics ၏အခြေခံသဘောတရားအချို့ကို မျှဝေပေးပါမည်။ ဒီလိုမျိုး စာရင်းတွေ ဟိုဟိုဒီဒီ လျှောက်လည်နေတာ အများကြီးပဲ။ စကြဝဠာအယူခံဝင်မှုနှင့် ညီညွတ်မှု၏ အနည်းကိန်းစာရင်းတစ်ခုမျှ မရှိသေးကြောင်း သင်ပြောနိုင်သည်။ အဲဒါ စိတ်မကောင်းစရာ သတင်းပဲ။ သတင်းကောင်းမှာ အနည်းဆုံး အလွယ်တကူရနိုင်သော AI Ethics စာရင်းများရှိပြီး ၎င်းတို့သည် အတော်လေး ဆင်တူနေတတ်သည်။ အားလုံးကိုပြောပြသည်၊ ဤသည်မှာ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော ပေါင်းစပ်မှုပုံစံဖြင့် AI Ethics ပါ၀င်သည့် ယေဘူယျဘုံတူညီချက်ဆီသို့ ကျွန်ုပ်တို့၏နည်းလမ်းကို ရှာဖွေနေကြောင်း ညွှန်ပြနေသည်။

ဦးစွာ၊ AI တီထွင်ဖန်တီးသူ၊ တီထွင်ဖန်တီးသူ သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူတိုင်းအတွက် အရေးကြီးသောထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်များကို သရုပ်ပြရန် အလုံးစုံကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စည်းမျဉ်းအချို့ကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြလိုက်ကြပါစို့။

ဥပမာအားဖြင့်၊ Vatican တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း ရောမမြို့ AI ကျင့်ဝတ်များအတွက် ခေါ်ဆိုမှု နက်နက်နဲနဲ ခြုံငုံမိသလိုပဲ။ ဒီမှာလင့်ခ်၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့သတ်မှတ်ထားသော AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အခြေခံမူခြောက်ချက်ဖြစ်သည်။

• ပွင့်လင်းမြင်သာမှု: အခြေခံအားဖြင့် AI စနစ်များကို ရှင်းပြနိုင်ရမည်။
• ပါဝင်မှု လူသားအားလုံး၏ လိုအပ်ချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပြီး လူတိုင်းကို အကျိုးပြုနိုင်စေရန်နှင့် လူတစ်ဦးချင်းစီသည် ၎င်းတို့ကိုယ်မိမိ ထုတ်ဖော်ပြောဆိုရန်နှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်နိုင်သော အခြေအနေများကို ပေးဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
• တာဝန်ယူမှု: AI ကို ဒီဇိုင်းဆွဲပြီး အသုံးချသူများသည် တာဝန်နှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုဖြင့် ဆက်လက်ဆောင်ရွက်ရမည်ဖြစ်သည်။
• ဘက်မလိုက်မှု: တရားမျှတမှုနှင့် လူ့ဂုဏ်သိက္ခာကို အကာအကွယ်ပေးသည့် ဘက်လိုက်မှုအရ ဖန်တီးခြင်း သို့မဟုတ် ပြုမူခြင်း မပြုပါနှင့်
• ယုံကြည်စိတ်ချရ: AI စနစ်များ စိတ်ချယုံကြည်စွာ အလုပ်လုပ်နိုင်ရမည်။
• လုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ- AI စနစ်များသည် လုံခြုံစွာအလုပ်လုပ်ရပြီး သုံးစွဲသူများ၏ လျှို့ဝှက်ရေးကို လေးစားရမည်ဖြစ်သည်။

US Department of Defence (DoD) မှာဖော်ပြထားတဲ့ အတိုင်းပါပဲ။ Artificial Intelligence ကိုအသုံးပြုခြင်းအတွက် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာအခြေခံမူများ နက်နက်နဲနဲ ခြုံငုံမိသလိုပဲ။ ဒီမှာလင့်ခ်၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အခြေခံမူခြောက်ချက်ဖြစ်သည်။

• တာဝန်ရှိ DoD ဝန်ထမ်းများသည် AI စွမ်းရည်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ အသုံးချမှုနှင့် AI စွမ်းရည်များကို အသုံးပြုမှုအတွက် တာဝန်ရှိနေချိန်တွင် DoD ဝန်ထမ်းများသည် သင့်လျော်သော တရားစီရင်မှုနှင့် ဂရုစိုက်မှုအဆင့်များကို ကျင့်သုံးမည်ဖြစ်သည်။
• မျှမျှတတ- ဌာနသည် AI စွမ်းရည်များတွင် မလိုလားအပ်သော ဘက်လိုက်မှုများကို လျှော့ချရန် တမင်တကာ လုပ်ဆောင်သွားမည်ဖြစ်သည်။
• ခြေရာခံနိုင်သည်- ပွင့်လင်းမြင်သာစွာစစ်ဆေးနိုင်သောနည်းလမ်းများ၊ ဒေတာရင်းမြစ်များနှင့် ဒီဇိုင်းလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့် စာရွက်စာတမ်းပြုစုခြင်းအပါအဝင် AI စွမ်းရည်များအတွက် သင့်လျော်သောနည်းပညာ၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် သက်ဆိုင်သော လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုနည်းလမ်းများကို သက်ဆိုင်ရာဝန်ထမ်းများမှ သင့်လျော်သောနားလည်သဘောပေါက်မှုရှိစေရန်အတွက် ဌာန၏ AI စွမ်းရည်များကို တီထွင်ပြီး အသုံးချသွားမည်ဖြစ်သည်။
• ယုံကြည်စိတ်ချရသော: ဌာန၏ AI စွမ်းရည်များတွင် ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာ ကောင်းစွာသတ်မှတ်ထားသော အသုံးပြုမှုများရှိမည်ဖြစ်ပြီး ယင်းစွမ်းရည်များ၏ ဘေးကင်းမှု၊ လုံခြုံရေးနှင့် ထိရောက်မှုတို့သည် ၎င်းတို့၏ဘဝစက်ဝန်းတစ်ခုလုံးတွင် သတ်မှတ်ထားသောအသုံးပြုမှုများအတွင်း စမ်းသပ်မှုနှင့် အာမခံမှုတို့အပေါ် မူတည်မည်ဖြစ်သည်။
• အုပ်ချုပ်နိုင်သော- ဌာနသည် ၎င်းတို့၏ ရည်ရွယ်ထားသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် AI စွမ်းရည်များကို ဒီဇိုင်းထုတ်ကာ မရည်ရွယ်ထားသော အကျိုးဆက်များကို ရှာဖွေပြီး ရှောင်ရှားနိုင်သည့် စွမ်းရည်နှင့် မလိုလားအပ်သော အပြုအမူများကို သရုပ်ပြသည့် စနစ်များကို ဖြုတ်ပစ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပိတ်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

“AI Ethics Guidelines ၏ Global Landscape Of AI Ethics Guidelines” ခေါင်းစဉ်ပါ စာတမ်းတွင် အမျိုးသားနှင့် နိုင်ငံတကာ AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်ချက်အများအပြား၏ အနှစ်သာရကို သုတေသနပြုသူများမှ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး စုစည်းဖော်ပြခြင်းအပါအဝင် AI ကျင့်ဝတ်မူများကို စုပေါင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အမျိုးမျိုးကိုလည်း ဆွေးနွေးခဲ့ဖူးပါသည်။ ၌ သဘာဝ) နှင့် ကျွန်ုပ်၏ လွှမ်းခြုံမှုကို စူးစမ်းလေ့လာသည်။ ဒီမှာလင့်ခ်ဤသော့ချက်ကျောက်စာရင်းသို့ ဦးတည်စေသော၊

• ပွင့်လင်းမြင်သာမှု
• တရားမျှတမှုနှင့် တရားမျှတမှု
• Maleficence မဟုတ်သော
• တာဝန်
• သီးသန့်လုံခြုံရေး
• အကျိုးကျေးဇူး
• လွတ်လပ်မှုနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်
• ယုံကြည်ကိုးစားပါ
• သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အားမပျက်စီး
• ဂုဏ်သိက္ခာ
• ကြံ့ခိုင်ရေးနှင့်

သင် တိုက်ရိုက်မှန်းဆနိုင်သည်အတိုင်း၊ ဤအခြေခံမူများကို တိကျသေချာစွာ မှတ်သားရန်ကြိုးစားခြင်းသည် အလွန်ခက်ခဲပါသည်။ ထို့ထက်မက၊ ထိုကျယ်ပြန့်သောအခြေခံမူများကို AI စနစ်များဖန်တီးရာတွင် အသုံးပြုရလောက်အောင် လုံးလုံးမြင်သာထင်သာရှိပြီး အသေးစိတ်အချက်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် အားထုတ်မှုသည် ကွဲထွက်ရန်ခက်ခဲသော အခွံတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI ကျင့်ဝတ်သိက္ခာပုဒ်များနှင့် ယေဘူယျအားဖြင့် လိုက်နာသင့်ပုံတို့ကို လက်ဆွဲနှုတ်ဆက်ရန် လွယ်ကူသော်လည်း၊ ၎င်းသည် လမ်းနှင့်ကိုက်ညီသော ရော်ဘာဖြစ်ရန် အမှန်တကယ်လိုအပ်သော AI coding တွင် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောအခြေအနေဖြစ်နေသော်လည်း ၎င်းသည် လွယ်ကူသည်။

AI ကျင့်ဝတ်မူများကို AI developer များ၊ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲသောသူများနှင့် AI စနစ်များကို ပြုစုစောင့်ရှောက်ပေးသည့် နောက်ဆုံးတွင် နယ်ပယ်စုံနှင့် ပြုစုစောင့်ရှောက်ပေးသည့်သူများပင် အသုံးပြုရမည်ဖြစ်သည်။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးပြုမှု၏ AI ဘဝစက်ဝန်းတစ်ခုလုံးတွင် သက်ဆိုင်သူအားလုံးကို Ethical AI ၏ ချမှတ်ထားသော စံနှုန်းများကို လိုက်နာခြင်း၏ နယ်ပယ်အတွင်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသည်။ ပုံမှန်ယူဆချက်မှာ “ကုဒ်ဒါများသာ” သို့မဟုတ် AI ပရိုဂရမ်ကို လုပ်ဆောင်သည့်သူများသည် AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အယူအဆများကို လိုက်နာခြင်းကြောင့် အရေးကြီးသော မီးမောင်းထိုးပြမှုဖြစ်သည်။ အထက်တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း AI ကို တီထွင်ကြံဆရန် ရွာတစ်ရွာ လိုအပ်ပြီး တစ်ရွာလုံးက AI ကျင့်ဝတ်စည်းကမ်းများကို လိုက်နာရမည်ဖြစ်ပါသည်။

ယနေ့ခေတ် AI ၏ သဘောသဘာဝနှင့် တူညီသော စာမျက်နှာပေါ်တွင် ရှိနေကြောင်း သေချာပါစေ။

ယနေ့ခေတ်တွင် ခံစားချက်ရှိသော AI မရှိပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဤအရာမရှိပါ။ Senient AI က ဖြစ်နိုင်မလားဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ မသိပါဘူး။ ကျွန်ုပ်တို့သည် Senient AI ကိုရရှိမည်လော၊ Senient AI သည် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ သိမြင်မှုစူပါနိုဗာပုံစံဖြင့် အလိုလိုဖြစ်ပေါ်လာမည်လား (singularity ဟု အများအားဖြင့်ရည်ညွှန်းသည်၊ ကျွန်ုပ်၏ဖော်ပြချက်တွင် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်).

ကျွန်ုပ်အာရုံစိုက်သော AI အမျိုးအစားသည် ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့၌ရှိနေသည့် အာရုံခံမဟုတ်သော AI များပါဝင်သည်။ ချင့်ချင့်ချိန်ချိန် လုပ်ချင်လျှင် ခံစားချက်ရှိသူ AI၊ ဤဆွေးနွေးမှုသည် အလွန်ကွဲပြားသော ဦးတည်ရာသို့ သွားနိုင်သည်။ စိတ်ဓာတ်ကျသော AI သည် လူ့အရည်အသွေးဟု ထင်ရပေမည်။ အာရုံခံ AI သည် လူသားတစ်ဦး၏ သိမြင်နိုင်စွမ်းနှင့် ညီမျှကြောင်း သင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့ထက်ပို၍ အချို့က ကျွန်ုပ်တို့တွင် စူပါဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး AI ရှိနိုင်သည်ဟု ထင်မြင်ယူဆသောကြောင့်၊ ထို AI သည် လူသားများထက် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်လာလိမ့်မည်ဟု စိတ်ကူးနိုင်သည် (ကျွန်ုပ်၏ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော AI ကို စူးစမ်းရှာဖွေမှုအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုအနေဖြင့် ကြည့်ပါ။ အကျုံးဝင်သည်။).

အရာများကို ကမ္ဘာမြေကြီးပေါ်တွင် ထားရှိကာ ယနေ့ခေတ် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အာရုံမစိုက်နိုင်သော AI ကို စဉ်းစားကြည့်ကြပါစို့။

ယနေ့ခေတ် AI သည် လူသား၏တွေးခေါ်ပုံနှင့်အညီ မည်သည့်ဖက်ရှင်တွင်မဆို “တွေးခေါ်နိုင်” နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ Alexa သို့မဟုတ် Siri နှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်သောအခါတွင်၊ စကားပြောဆိုနိုင်မှုစွမ်းရည်များသည် လူသားစွမ်းရည်များနှင့် ဆင်တူနေပုံရသော်လည်း လက်တွေ့မှာ ၎င်းသည် တွက်ချက်မှုနှင့် လူသားတို့၏ အသိဉာဏ်ကင်းမဲ့ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ AI ၏နောက်ဆုံးပေါ်ခေတ်တွင် ကွန်ပြူတာပုံစံနှင့်ကိုက်ညီသော ကိန်းဂဏန်းများကို အသုံးချသည့် Machine Learning (ML) နှင့် Deep Learning (DL) တို့ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ယင်းကြောင့် လူသားနှင့်တူသော အသွင်အပြင်ရှိသော AI စနစ်များ ဖြစ်ပေါ်လာခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ယနေ့ခေတ်တွင် သာမန်အသိတရားနှင့် ပုံသဏ္ဍာန်ရှိသော AI ဟူ၍မရှိသလို ခိုင်မာသောလူသား၏ တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ သိမြင်နိုင်စွမ်းဆိုင်ရာ အံ့ဩဖွယ်ရာလည်း မရှိပါ။

ML/DL သည် တွက်ချက်မှုပုံစံနှင့် ကိုက်ညီသော ပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပုံမှန်ချဉ်းကပ်နည်းမှာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းတစ်ခုနှင့် ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်များကို စုစည်းခြင်းဖြစ်သည်။ သင်သည် ဒေတာကို ML/DL ကွန်ပျူတာ မော်ဒယ်များတွင် ဖြည့်သွင်းသည်။ ထိုမော်ဒယ်များသည် သင်္ချာပုံစံများကို ရှာဖွေကြသည်။ ထိုသို့သောပုံစံများကို ရှာဖွေပြီးနောက်၊ တွေ့ရှိပါက AI စနစ်သည် ဒေတာအသစ်များနှင့် ကြုံတွေ့ရသည့်အခါ အဆိုပါပုံစံများကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာအသစ်များတင်ပြသောအခါ၊ "အဟောင်း" သို့မဟုတ် သမိုင်းအချက်အလက်ပေါ်အခြေခံထားသော ပုံစံများကို လက်ရှိဆုံးဖြတ်ချက်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။

ဒါက ဘယ်ကိုသွားနေလဲဆိုတာ ခန့်မှန်းလို့ရတယ်။ အကယ်၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ် စံနမူနာပြုထားသော လူသားများသည် ဘက်လိုက်မှု ကင်းမဲ့စွာ ပေါင်းစပ်နေပါက အချက်အလက်များသည် သိမ်မွေ့သော်လည်း သိသာထင်ရှားသော နည်းလမ်းများဖြင့် ရောင်ပြန်ဟပ်နေခြင်းမှာ သာဓကများပင်ဖြစ်သည်။ Machine Learning သို့မဟုတ် Deep Learning ကွန်ပြူတာပုံစံ ကိုက်ညီမှု သည် အချက်အလက်ကို သင်္ချာနည်းအရ အတုယူရန် ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ကြိုးစားပါမည်။ AI မှ ဖန်တီးထားသော မော်ဒယ်လ်တစ်ခုချင်းစီ၏ သာမာန်အသိတရား သို့မဟုတ် အခြားခံစားချက်ရှိသော အသွင်အပြင်မျိုး မရှိပါ။

ထို့အပြင် AI developer များသည် ဖြစ်ပျက်နေသည်များကို မသိရှိနိုင်ပေ။ ML/DL ရှိ arcane သင်္ချာသည် ယခု ဝှက်ထားသော ဘက်လိုက်မှုများကို ဖယ်ထုတ်ရန် ခက်ခဲစေနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ထင်ထားသည်ထက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော်လည်း AI developer များသည် မြှုပ်နှံထားသော ဘက်လိုက်မှုများအတွက် စမ်းသပ်နိုင်မည်ဟု မှန်ကန်စွာမျှော်လင့်ပြီး မျှော်လင့်နေမည်ဖြစ်သည်။ ML/DL ၏ စံနမူနာများနှင့် ကိုက်ညီသော မော်ဒယ်များအတွင်း ဘက်လိုက်မှုများ ရှိနေမည်ကို အတော်လေး ကျယ်ပြန့်သော စမ်းသပ်မှုတွင်ပင် ခိုင်မာသော အခွင့်အရေးတစ်ခု ရှိနေပါသည်။

အမှိုက်မှ အမှိုက်ထွက်ခြင်း၏ ကျော်ကြားသော သို့မဟုတ် ကျော်ကြားသော ဆိုရိုးစကား ကို သင် အနည်းငယ် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ၎င်းသည် AI အတွင်း၌ နစ်မြုပ်နေသော ဘက်လိုက်မှုများကဲ့သို့ တိုးလျှိုးအနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသော ဘက်လိုက်မှုများနှင့် ပို၍တူပါသည်။ AI ၏ အယ်လဂိုရီသမ် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း (ADM) သည် မမျှတမှုများဖြင့် သယ်ဆောင်လာပါသည်။

မကောင်းဘူး။

ယခု AI Ethics ဆေးခြင်းဆိုင်ရာ ခေါင်းစဉ်သို့ ပြန်သွားကြပါစို့။

AI Ethics ဆေးကြောခြင်း၏ အဓိကမူကွဲ လေးမျိုး ရှိသည် (ကျွန်ုပ်မြင်လေ့ရှိသော အရာများကို ခဏအတွင်း ရှင်းပြပါမည်)။

1) ၎င်းတို့ မသိသော AI Ethics Washers များမှာ- AI နှင့်/သို့မဟုတ် AI ကျင့်ဝတ်များအကြောင်း မသိနားမလည်မှု သို့မဟုတ် စာမတတ်ခြင်းကြောင့် ဆေးကြောခြင်း AI ကျင့်ဝတ်များ

2) AI Ethics Washers များ ၊ AI Ethics နှင့် AI အကြောင်း အစစ်အမှန်မဟုတ်သော်လည်း ဂရုမစိုက်ဘဲ ချော်ထွက်ခြင်းဖြင့် ဆေးကြောခြင်း AI ကျင့်ဝတ်

3) ပါးလွှာအောင် ဆန့်ထုတ်နိုင်သော AI ကျင့်ဝတ်များ AI Ethics သည် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိဖြင့် ဆေးကြောခြင်းဖြစ်ပြီး တစ်ခါတစ်ရံတွင် ဆင်ခြေ (သို့မဟုတ်) မရနိုင်)

4) AI ကျင့်ဝတ်များကို သိရှိပြီး ပြောင်ပြောင်တင်းတင်း ရောင်းဝယ်ဖောက်ကားသည့် AI ကျင့်ဝတ်များ AI Ethics သည် ညစ်ညမ်းပြီး မကြာခဏ ဒေါသထွက်နေသော ဒီဇိုင်းဖြင့် အားလုံးကို လျှော်ဖွပ်စေပါသည်။

ယေဘူယျအားဖြင့် AI ကျင့်ဝတ်ဆေးကြောခြင်းဟူသည် အဘယ်အရာဖြစ်သည်ကို သတိပြုမိစေရန်အတွက် အပြစ်အကင်းဆုံးသောသူမှ အပြစ်အရှိဆုံးဟု ဆိုရမည့် အမျိုးအစားလေးမျိုးမှ ကွဲပြားကြောင်း ယေဘုယျအားဖြင့် ကျွန်ုပ်အကြံပြုလိုပါသည်။ ပထမတစ်ခုကနေစပြီး ရှက်စရာကောင်းတဲ့ စတုတ္ထတစ်ယောက်ဆီ လျှောက်လှမ်းကြရအောင်။

ပထမဦးစွာ၊ AI Ethics ကဘာလဲ မသိ၊ AI Ethics ဆေးခြင်းဆိုတာ ဘာလဲမသိဘူး၊ AI အကြောင်းကိုတောင် သိပ်မသိကြလို့ ပထမဦးစွာ သင့်မှာ မဆေးကြောရသေးတဲ့ အရာတွေ ရှိကောင်းရှိနိုင်ပါတယ်။ ထိုအကြောင်းအရာများနှင့်ပတ်သက်၍ ၎င်းတို့သည် ပညာမဲ့ သို့မဟုတ် စာမတတ်သူဟု သင်ပြောနိုင်သည်။ သူတို့အတွက်ကတော့ AI Ethics ဆေးကြောခြင်းကို ကျူးလွန်နေတာ ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သလို သူတို့ဒီလိုလုပ်နေတယ်ဆိုတာကို မျက်စိစုံမှိတ်ပြီး ပျော်ရွှင်စွာ မသိကြပါဘူး။

ဒါက ဝမ်းနည်းစရာပါ။

AI Ethics ဆေးကြောခြင်းကို အဓိက သတင်းအေဂျင်စီ သို့မဟုတ် ထင်ရှားကျော်ကြားသော ဆိုရှယ်မီဒီယာလွှမ်းမိုးသူမှ လုပ်ဆောင်ပါက အထူးဆိုးရွားနိုင်သည်။ သူတို့သည် မုသားအိပ်ရာကို ကျွေးမွေးခြင်းခံရပေမည်၊ ထိုမုသာများကို စုံစမ်းခြင်းမပြုခဲ့ပေ။ တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ ၎င်းတို့သည် AI Ethics ဆေးကြောခြင်းဆိုင်ရာ တောင်းဆိုချက်များကို တည်မြဲစေရန် ၎င်းတို့၏ လက်လှမ်းမှီမှုနှင့် သြဇာကို အသုံးပြုသည်။ ဝမ်းနည်းစရာကောင်းပြီး ပိုဆိုးတာက အဲဒါက လူ့အဖွဲ့အစည်းကို ထိခိုက်စေတယ်လို့ အားလုံးက ပြောကြတယ်။ ကိုယ့်ကိုကိုယ် အရူးလုပ်ထားတဲ့သူတွေ ရှက်စရာ။ ပညာရှိဖို့ လိုတယ်။ ရူးသွပ်ခြင်းနှင့် မိုက်မဲခြင်းတို့သည် နီးစပ်သောဝမ်းကွဲများဖြစ်ကြောင်း သတိရပါ။

နောက်တစ်ခုကတော့ လွဲချော်နေတဲ့ AI Ethics ဆေးကြောခြင်းပါပဲ။ ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် AI Ethics စည်းကမ်းများကို လိုက်နာရန် ကောင်းစွာလုပ်ဆောင်နေသည်ဟု မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ ဒီလိုလုပ်တဲ့အတွက် သူတို့ကို ဂုဏ်ပြုနိုင်ပါတယ်။ ကံမကောင်းစွာဖြင့်၊ အချို့သောအချိန်များတွင် ၎င်းတို့သည် AI Ethics ရှုထောင့်မှ ကောင်းစွာမပံ့ပိုးနိုင်သော ၎င်းတို့၏ AI အကြောင်း ကြေငြာချက်ထုတ်သည်ဆိုပါစို့။ ၎င်းသည် အတော်လေး အပြစ်ကင်းစင်သော ထုတ်ပြန်ချက် သို့မဟုတ် မရည်ရွယ်ဘဲ အမှားအယွင်းဖြစ်ပါက၊ ၎င်းတို့အား လတ္တီတွဒ်အချို့ ပေးနိုင်ပါသည်။ သေချာပါတယ်၊ သူတို့လုပ်ထားတဲ့အချက်က မျဉ်းကြောင်းထက်မှာ ဆိုးရွားနေတယ်ဆိုရင်၊ ချော်လဲတာကို အလွယ်တကူ လျစ်လျူမရှုနိုင်ပါဘူး။ နာမည်ကောင်းတစ်ခုတည်ဆောက်ရန် ထာဝရအချိန်ယူရမည့် ကျော်ကြားသောလိုင်းတစ်ခုရှိသော်လည်း ၎င်းကို ရှင်းရှင်းဖျက်ချရန် ခဏတာအချိန်ယူရသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် အမျိုးအစား လေးခုအနက်မှ နောက်ဆုံးနှစ်သို့ ရောက်ရှိလာပါမည်။

ဤတရားခံများသည် AI ကျင့်ဝတ်ဆေးကြောခြင်းကို အပြည့်အဝသိရှိကြပြီး၊ ကော်ပိုရိတ်ဗျူဟာ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် သို့မဟုတ် အခြားဘုရားသခင့်နည်းလမ်းများဖြင့် ၎င်းကိုအသုံးချရန် လွန်ကဲသောရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် အသိစိတ်ဖြင့်ဆုံးဖြတ်သည့်တရားခံများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့နှစ်ခုကြားရှိ အဓိကကွာခြားချက်မှာ AI Ethics ဆေးကြောခြင်းသည် အသေးအဖွဲသဘောသဘာဝဖြစ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် ၎င်းသည် အရေးပါပြီး အရေးကြီးသောသဘောသဘာဝကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ သင့်တွင် အရာများကို ဆန့်ထုတ်ရန်နှင့် မျဉ်းအပေါ်မှ အနည်းငယ် အစွန်းထွက်ရန် ရွေးချယ်နိုင်သော အချို့သော အရာများ ရှိပါသည်။ AI Ethics ဆေးကြောခြင်းကို လွန်ကဲစွာ ခံယူလိုသော ခွေးတကောင်လုံးလည်း ရှိသေးသည်။

လွန်ကဲသော AI Ethics ဆေးကြောခြင်းမှ သေချာပေါက် သိသာထင်ရှားလာမည်ဖြစ်ပြီး အစွန်းရောက်သမားများက ကွတ်ကီးဘူးအတွင်း လက်ဖြင့်ဖမ်းမိလိမ့်မည်ဟု သင်တွေးနေပေမည်။ ဧကရာဇ်မင်းသည် အဝတ်မရှိသည်ကို လူတိုင်းမြင်ကြလိမ့်မည်။ ဝမ်းနည်းစွာနဲ့ပဲ ယနေ့ကမ္ဘာမှာ AI နဲ့ AI Ethics တွေအကြောင်း အလုံးစုံရှုပ်ထွေးမှုတွေကြောင့်၊ လွန်ကဲတဲ့ AI Ethics ဆေးကြောခြင်းကတောင် အခမဲ့ pass ရနိုင်လောက်အောင် မှေးမှိန်နေခဲ့ပါတယ်။

AI Ethics နှင့်ပတ်သက်၍ အလေးအနက်ထား၍ သတိဝီရိယရှိခြင်းမှာ တစ်ဖက်သားအတွက် အလွန်စိတ်မကောင်းဖြစ်နိုင်သည်။ AI Ethics ဆေးကြောခြင်းတွင် အလွန်ထင်ရှားသော အစောင်းအစွန်းမျိုးစုံကို တစ်စုံတစ်ဦးမှ လှည့်ပတ်ကြည့်ရှုနေသည်ကို ကြည့်ရှုကြသည်။ အစွန်းရောက်သူသည် မီဒီယာများ၏ အာရုံစိုက်မှုကို ခံရသည်။ သူတို့မှာ သူတို့ရဲ့ ကျော်ကြားမှု ၁၅ မိနစ်ဆိုတဲ့ စကားပုံရှိတယ်။ AI Ethics နှင့်ပတ်သက်လာလျှင် စစ်မှန်သောအလုပ်နှင့် မှန်ကန်သောအရာကို လုပ်ဆောင်နေသူများသည် AI Ethics ဆေးကြောခြင်းကို စျေးကွက်ရှိအခြားသူများမှ အစွန်းမရောက်ဘဲ ဆောင်ရွက်ပေးသောအခါတွင် မှန်ကန်စွာ ဒေါသထွက်ပြီး မျှတသောစိတ်ပျက်မှုကို ခံစားရနိုင်ပါသည်။

အားကစားတွင် ပြုလုပ်သော အဖျော်ယမကာနှင့် မူးယစ်ဆေးဝါး သုံးစွဲခြင်းတို့နှင့် နီးပါး နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ ၎င်းတို့၏ နှလုံးသားနှင့် ဝိညာဉ်ကို သဘာဝအတိုင်း ထိပ်တန်းအားကစားသမားတစ်ဦး ဖြစ်လာစေသည့် အားကစားသမားတစ်ဦးသည် အခြားသူတစ်ဦးက ၎င်းတို့၏ အဆင့်အတန်းတစ်ခုတည်းတွင် ယှဉ်ပြိုင်ပြီး တားမြစ်ထားသော စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ဆေးများ အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ထိုသို့လုပ်ဆောင်ပါက လုံးလုံးလျားလျား တုန်လှုပ်သွားနိုင်သည်။ တခြား spoiler ကို ခေါ်သင့်လား။ အဲဒီဆေးတွေသောက်ပြီး မီးနဲ့တိုက်ဖို့ တိတ်တဆိတ် ရွေးသင့်သလား။ ဒါက အရှုပ်အရှင်းတစ်ခုပါ။ AI နယ်ပယ်တွင် အရည်ဖျော်ခြင်း သို့မဟုတ် ဆေးဝါးများ မည်သို့ဖြစ်ပျက်ပုံအကြောင်း ကျွန်ုပ်၏ ဆွေးနွေးချက်ကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

ယခုကျွန်ုပ်တို့သည် AI Ethics ဆေးကြောခြင်းအကြောင်း အနည်းငယ်တင်ပြခဲ့ပြီး၊ တူညီသောနယ်ပယ်တွင်တူညီသောအခြားဆက်စပ်သောစကားစုများကိုကျွန်ုပ်တို့မိတ်ဆက်နိုင်ပါသည်။

ဤအရာများသည် ကျွန်ုပ်တို့ အတိုချုံးစူးစမ်းလေ့လာနိုင်သော အချို့သောအချက်များဖြစ်သည်-

• AI ကျင့်ဝတ်ပြဇာတ်
• AI Ethics စျေးဝယ်ခြင်း။
• AI ကျင့်ဝတ်များကို ပုတ်ခတ်ပြောဆိုခြင်း။
• AI ကျင့်ဝတ်ကို ကာကွယ်ခြင်း။
• AI Ethics မျှတစွာဆေးကြောခြင်း။

အဲဒီစကားစုတစ်ခုချင်းစီကို အတိုချုံး သုံးသပ်ကြည့်ရအောင်။ စကားစုတစ်ခုစီကို အတိအကျဖော်ပြသည်ကို လူတိုင်းက သဘောမတူကြသောကြောင့် ကျွန်ုပ်၏ ယေဘူယျ အထင်အမြင်များကို သင့်အား မျှဝေပေးပါမည်။

AI ကျင့်ဝတ်ပြဇာတ်

AI Ethics ပြဇာတ်သည် AI Ethics ဆေးကြောခြင်းနှင့် ခပ်ဆင်ဆင်တူနိုင်ပြီး AI Ethics စည်းမျဉ်းများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး အခမ်းအနားနည်းလမ်းဖြင့် AI ကျင့်ဝတ်များကို လိုက်နာခြင်း၏ ကြီးမားကျယ်ပြန့်မှုကို ပြသရန် စိတ်ကူးဖြစ်သည်။ ဆပ်ကပ်ပွဲ သို့မဟုတ် AI Ethics ပြဇာတ်ကို လုပ်ဆောင်နေသည့် ကုမ္ပဏီသည် AI Ethics ကျင့်ထုံးများကို အမှန်တကယ် လိုက်နာပါက၊ ၎င်းတို့သည် တရားမျှတစွာ လုပ်ဆောင်သင့်သည်ဟု စောဒကတက်နိုင်သည်။ အမှန်ပင်၊ ၎င်းသည် AI Ethics ကိုလည်း လိုက်နာရန် အခြားသူများကို လှုံ့ဆော်ပေးမည်ဟု သင် ထပ်လောင်းငြင်းဆိုနိုင်သည်။

အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ AI Ethics ပြဇာတ်သည် အများအားဖြင့် ကျော်တက်သွားပုံရသည်။ ထို poni နှင့်ဆင်များအားလုံးကိုစုဆောင်ခြင်း၏ဆပ်ကပ်လုပ်ရပ်သည်အမှန်တကယ်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်များကိုကျော်လွန်သွားနိုင်သည်။ ၎င်းသည် အထက်ဖော်ပြပါ AI Ethics ဆေးကြောခြင်း၏ ဒုတိယ၊ တတိယ သို့မဟုတ် စတုတ္ထအမျိုးအစားထဲသို့ စတင်ဝင်ရောက်လာသည်။ ပြဇာတ်သည် မကောင်းသည်ထက် ပိုကောင်းသည်ဖြစ်စေ (စိတ်အားထက်သန်မှုဖြစ်စေသည်) သို့မဟုတ် ကောင်းသည်ထက်ဆိုးသည် (အခြားသူများ၏ AI Ethics ဆေးကြောခြင်းကို လှုံ့ဆော်ပေးနိုင်သည်) ကို မြင်တွေ့ရမည်ဖြစ်သည်။

AI Ethics စျေးဝယ်ခြင်း။

ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် AI စနစ်တစ်ခုတည်ဆောက်တော့မည်ဖြစ်ပြီး AI ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဘဝစက်ဝန်းအတွင်း AI Ethics ရှုထောင့်များပါ၀င်သင့်သည်ကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ။ AI Ethics လမ်းညွှန်ချက်များစွာထဲက ဘယ်ဟာကို အသုံးပြုသင့်သလဲ။

၎င်းတို့ထဲမှ အများအပြားကို တစ်ပြိုင်နက် ရွေးချယ်ခြင်းသည် စိတ်ရှုပ်ထွေးစေပြီး ၎င်းတို့၏ AI ကြိုးပမ်းမှုများကို အလွန်အမင်း ထုထည်ဖြစ်စေသည်။ ထူးထူးခြားခြားမှာ အားလုံးက အလွယ်တကူ ကိုးကားပြီး နားလည်သဘောပေါက်နိုင်သော တစ်ခုတည်းသော ပြည်တွင်း၌ လက်ခံကျင့်သုံးသည့် သတ်မှတ်မှုတစ်ခုရှိလျှင် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုသည် AI ကျင့်ဝတ်များကို လိုက်နာနိုင်ခြေပိုများပါသည်။

ကောင်းပြီ၊ ထို့ကြောင့် AI Ethics အခြေခံမူများပေါ်တွင် ဆင်းသက်ရန် ဆိုလိုသည်မှာ ရနိုင်သည့်အရာများထဲမှ တစ်ခုကိုသာ ရွေးချယ်ခြင်းဖြစ်သည်။ နောက်တစ်ခုကတော့ အစုံအလင်ကိုယူပြီး ပေါင်းစည်းဖို့ကြိုးစားပါ။ ပေါင်းစည်းခြင်း၏ ပြဿနာမှာ သင်သည် အစုံများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် မည်သို့ အကောင်းဆုံး ပေါင်းစည်းရမည်ကို ဆွေးနွေးရန် အဖိုးတန် စွမ်းအင်နှင့် အချိန်များစွာ သုံးစွဲခြင်းကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ ထိုကဲ့သို့သော အာရုံစိုက်မှုသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် သင့်အား လမ်းကြောင်းလွဲသွားစေလိမ့်မည်၊ ထို့အပြင် AI အဖွဲ့သည် AI Ethics ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်မှုအတွင်း ဖြစ်ပွားနိုင်သည့် ပြင်းထန်သော အချေအတင်ဆွေးနွေးမှုများအပေါ်တွင်သာ နှောင့်ယှက်ခံရနိုင်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ သင်သည် ချမှတ်ရန် အလွယ်ကူဆုံးဖြစ်မည်ဟု သင်ယုံကြည်သည့် AI Ethics လမ်းညွှန်ချက်အစုံကို အာရုံစိုက်ရန် သင်ကြိုးစားနိုင်သည်။ ဤသည်မှာ လုံးဝကောင်းမွန်ပုံရသည်။ ဖြစ်နိုင်ချေရှိတဲ့ ဘဝကို ဘာကြောင့် ပိုခက်ခဲအောင် လုပ်ရတာလဲ။ တူညီသောအသက်ရှုသံတွင် သင်သည် AI Ethics အစုံကို ရွေးချယ်လိုက်သည်ဟု ထင်မြင်မိသည်။ သင်လုပ်နိုင်သလောက် အနည်းဆုံးလုပ်ဖို့ ရည်မှန်းထားတယ်။ AI Ethics စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းတွေကို လိုက်နာပြီး သေးငယ်တဲ့ပုံစံကို လျှို့ဝှက်စွာ ရွေးချယ်တာမျိုး ဒါမှမဟုတ် စည်းထဲက နည်းနည်းလောက်တောင်မှ စိတ်ကို ထိန်းထားချင်ပါတယ်။

အချို့က ၎င်းကို AI Ethics စျေးဝယ်ခြင်းဟု ရည်ညွှန်းကြသည်။

သင်သည် AI Ethics ကိုလိုက်နာကြောင်းတောင်းဆိုရန် အလွယ်ကူဆုံးလမ်းကိုပေးမည့် AI Ethics စည်းမျဉ်းများကိုရှာဖွေရန် သင်စျေးဝယ်ထွက်နေပါသည်။ လိုအပ်တာထက် ဘာကြောင့် ပိုလုပ်ရမှာလဲ၊ ပါးလွှာသော AI Ethics ၏ ဖုံးအုပ်ထားသော အစုအဝေးတစ်ခုကို ရှာဖွေကာ ၎င်းသည် ပျော့ပျောင်းပြီး မဖြစ်စလောက်သာ အမှန်ဖြစ်သောအခါတွင် ၎င်းသည် ခိုင်ခံ့ပြီး သစ္စာရှိပုံဖြင့် ၎င်းကို တွယ်ကပ်ခြင်းဖြင့် တွန်းလှန်နိုင်သည်။

AI ကျင့်ဝတ်များကို ပုတ်ခတ်ခြင်း။

AI Ethics bashing ၏ အယူအဆသည် အနည်းငယ် ရိုးရှင်းပါသည်။

သင်သည် AI Ethics စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများကို အသုံးပြုခြင်း၏ သဘောသဘာဝကို ကဲ့ရဲ့ခြင်း သို့မဟုတ် ရှုတ်ချခြင်း ဖြစ်သည်။ အများအားဖြင့် ပုတ်ခတ်ပြောဆိုခြင်းပုံစံမှာ AI Ethics လမ်းညွှန်ချက်များသည် တန်ဖိုးမရှိသလို ၎င်းတို့ပေါ်တွင် ရိုက်နှိပ်ထားသည့် စာရွက်နှင့် မထိုက်တန်ကြောင်း အခိုင်အမာပြောဆိုရန်ဖြစ်သည်။ နောက်ထပ် လူကြိုက်များသည့် bash တစ်ခုမှာ AI Ethics သည် လက်တွေ့ကမ္ဘာနှင့် မသက်ဆိုင်သည့် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ လေ့ကျင့်ခန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI Ethics သည် မကောင်းကြောင်း တိုက်တွန်းချက်ပင် ရှိသေးသည်၊ အကြောင်းမှာ ၎င်းသည် AI ကို ကောင်းမွန်စွာ တီထွင်နေပုံပေါ်လိုသူများအတွက် မှားယွင်းသော ဖုံးကွယ်မှုတစ်ခု ပေးသောကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ ထိုနည်းအားဖြင့် AI Ethics သည် ဖုံးကွယ်ထားသော အစီအစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

AI Ethics bashing phenomena ကို ကျွန်တော် အလေးထားမှာ မဟုတ်ပါဘူး ၊ ဒီ bashes တွေက ဘာကြောင့်မှားတာလဲ ဒါမှမဟုတ် အနည်းဆုံးတော့ လမ်းလွဲနေတာပါလို့ အကြံပြုပါရစေ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

AI ကျင့်ဝတ်ကာကွယ်ရေး

AI Ethics အကာအကွယ်ပေးခြင်းသည် များသောအားဖြင့် AI Ethics သည် မကောင်းသောသရုပ်ဆောင်များနှင့် မကောင်းတဲ့ AI Ethics အားထုတ်မှုများကို ဖုံးကွယ်နိုင်သော သို့မဟုတ် ဖုံးကွယ်နိုင်သော လှည့်ဖြားသောအကာတစ်မျိုးဖြစ်သည်ဟူသော အယူအဆကို ရည်ညွှန်းပါသည်။ ဤနေရာ၌ ဆွေးနွေးမှုတလျှောက်လုံး ဤအကြောင်းကို ကျွန်ုပ် အကြိမ်ကြိမ် ရည်ညွှန်းခဲ့ပါသည်။

အချို့က ၎င်းတို့သည် AI Ethics ကိုအသုံးပြုနေကြောင်း ဂုဏ်ယူစွာပြသကြမည့် အရင်းခံအမှန်တရားမှာ ၎င်းတို့သည် မည်သည့်အရာမျှနီးပါးမလုပ်ဘဲ ဖြစ်နေခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ အကာအကွယ်ကို လုံးလုံးရှင်းပစ်သင့်တယ် လို့ ပြောတဲ့သူတွေအတွက်တော့ ဒါဟာ ကလေးကို ရေချိုးခန်းထဲ စွန့်ပစ်တာနဲ့တူတယ်လို့ တုံ့ပြန်ပြောဆိုလေ့ရှိပါတယ်။

AI Ethics မျှတစွာဆေးကြောခြင်း။

တရားမျှတမှုက အရေးကြီးတယ်။

AI Ethics စည်းမျဉ်းများကို ဆွေးနွေးနေချိန်တွင် AI Ethics လမ်းညွှန်ချက်များထဲတွင် AI သည် တရားမျှတသည် သို့မဟုတ် တရားမျှတမှုပုံသဏ္ဍာန်ကို ပြသထားကြောင်း သေချာစေရန် ကြိုးစားခြင်းဖြစ်သည်ကို သတိရမိပေမည်။ ၎င်းသည် AI စနစ်သည် တရားမျှတမှု မရှိနိုင်သည့်အခါ သို့မဟုတ် တရားမျှတသည်ဟု ထောက်ခံရန် အထောက်အထား အနည်းငယ်သာ ရှိသည့်အခါတွင် AI စနစ်ဟု ဆိုခြင်း သို့မဟုတ် မျှတသည်ဟု ဆိုခြင်းဖြစ်နိုင်ခြေကို လှုံ့ဆော်ရန် တစ်ခါတစ်ရံတွင် အသုံးပြုသည့် “မျှမျှတတရေဆေးခြင်း” ၏ ဖမ်းစားနိုင်သော စကားစုတစ်ခု ဖြစ်လာစေသည်။ ဒါက AI ကို တရားမျှတမှုလို့ ယူဆထားတဲ့ AI Ethics ဆေးကြောခြင်းရဲ့ အနည်းငယ် ပေါင်းစပ်ထားခြင်းဖြစ်ပြီး ဖြစ်နိုင်ချေရှိတယ်ဆိုတာ ဖော်ပြဖို့ ဖြတ်လမ်းနည်းကို ဆိုလိုပါတယ်။ မျှတစွာဆေးကြောခြင်း။ ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ သုတေသီများက ယင်းကိစ္စကို ဤသို့ရှင်းပြသည်– “အထူးသဖြင့်၊ စက်သင်ယူမှုတွင် တရားမျှတမှုဆိုင်ရာ သဘောတရားများ ကြီးထွားလာခြင်းကြောင့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ကုမ္ပဏီမှအသုံးပြုသော သင်ယူမှုပုံစံများကို မှားယွင်းသောအမြင်ကို မြှင့်တင်ခြင်းဟု ကျွန်ုပ်တို့သတ်မှတ်ထားသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် မျှတသောရေဆေးခြင်းလုပ်ဆောင်ရန် သွေးဆောင်ခံရနိုင်သည်။ ထိုသို့မဖြစ်နိုင်သော်လည်း တရားမျှတသည်” (“Fairwashing: The Risk Of Rationalization” တွင် Ulrich Aiıvodji, Hiromi Arai, Olivier Fortineau, Sebastien Gambs, Satoshi Hara နှင့် Alain Tapp တို့)။

သင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည့် AI Ethics ဆေးကြောခြင်းဆိုင်ရာ နောက်ထပ်လှည့်ကွက်တစ်ခုရှိသေးသည်။

အတန်ငယ် မက်ခရိုစကေးစကေးတွင်၊ AI Ethics သည် ပိုမိုကြီးကျယ်ခမ်းနားသော အရာတစ်ခုအတွက် ဒိုင်းတစ်ခု သို့မဟုတ် ကာဗာတစ်ခု ဖြစ်လာခြင်းအပေါ် စိုးရိမ်ပူပန်မှုတစ်ခုရှိသည်။ AI ၏ အုပ်ချုပ်မှုဆိုင်ရာ ဥပဒေများ ချမှတ်ရန် ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများ အများအပြား ရှိနေသည်ကို သင် သတိပြုမိပေမည်။ ဒါက ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းလုံးမှာ ဖြစ်ပွားနေပါတယ်။ ကျွန်ုပ်၏ကော်လံများတွင် အကျုံးဝင်သည့် EU တွင် ပြင်းထန်သော ကြိုးပမ်းမှုများ လုပ်ဆောင်နေပြီး အမေရိကန်တွင်လည်း နိုင်ငံအများအပြားတွင် ဖြစ်ပွားနေပါသည်။

အချို့က AI Ethics ကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းသည် ထိုဥပဒေများကို ပြဋ္ဌာန်းခြင်းမှ ကင်းဝေးစေမည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဟု အကြံပြုကြသည်။ AI Ethics ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် မည်သည့် AI ပြဿနာများနှင့်မဆို သင့်လျော်စွာ ဖြေရှင်းပေးသောကြောင့် ဥပဒေအသစ်များ မလိုအပ်ကြောင်း ကုမ္ပဏီများက ဆွဲဆောင်နိုင်သည်ဟု ထင်မြင်ယူဆနိုင်သည်။ AI ကျင့်ဝတ်များကို အများအားဖြင့် "ပျော့ပျောင်းသောဥပဒေ" ၏ပုံစံတစ်ခုအဖြစ် ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားပြီး ထုံးစံအတိုင်း ဆန္ဒအလျောက်ဖြစ်သည် (အခြားအားလုံးသည် တန်းတူဖြစ်သည်)။ AI နှင့်ပတ်သက်သည့် ဥပဒေများကို “hard laws” ဟုခေါ်ပြီး စေတနာအလျောက် တည်ဆောက်ခြင်းမဟုတ်ပါ (ယေဘုယျအားဖြင့်)။

ကုမ္ပဏီများသည် hard law များထက် ပျော့ပျောင်းသော ဥပဒေများကို များများ နှစ်သက်ကြပြီး ၎င်းတို့အား လတ္တီတွဒ်နှင့် လမ်းကြောင်းများကို ပေးဆောင်သည်ဟု အများအားဖြင့် ဆိုကြသည်။ ဒီစိတ်ဓာတ်ကို လူတိုင်းက သဘောမတူကြပါဘူး။ ပျော့ပျောင်းသောဥပဒေများသည် ကုမ္ပဏီများအား မသင့်လျော်သောအားထုတ်မှုများမှ လွတ်ကင်းရန်ခွင့်ပြုထားပြီး ၎င်းတို့အား ခိုင်မာသောဥပဒေများပြဋ္ဌာန်းခြင်းဖြင့် တစ်ခုတည်းသောနည်းလမ်းဖြစ်သည်ဟု အချို့ကဆိုကြသည်။ တစ်ခါတစ်ရံတွင် ကုမ္ပဏီများသည် ပိုမိုရှင်းလင်းသော ကစားကွင်းတစ်ခုကို ပေးစွမ်းနိုင်သည့် ခိုင်မာသောဥပဒေများကို နှစ်သက်ကြသည်ကို အခြားသူများက ထောက်ပြကြသည်။ ပြင်းထန်သောဥပဒေများသည် ကစားသမားအားလုံးကို တူညီသောစည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာစေနိုင်သည်။ ပျော့ပျောင်းသော ဥပဒေများသည် ရွေးချယ်မှု အမျိုးအစားများကို ခွင့်ပြုထားသောကြောင့် ရှုပ်ထွေးမှုများနှင့် ကစားကွင်းကို အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသည်။

ဤတွင် သုတေသနက AI Ethics ဆေးကြောခြင်းအား သရုပ်ဖော်ပုံဖြင့် ဖြစ်ပျက်လာနိုင်သည့်အရာများကြားတွင် ကြီးမားသောရှုမြင်ပုံဖြစ်သည်- "တစ်ဖက်တွင်၊ ကုမ္ပဏီများက စည်းမျဥ်းစည်းကမ်း၊ ကိုယ်ပိုင်စည်းမျဉ်း သို့မဟုတ် စျေးကွက်မောင်းနှင်သော အုပ်ချုပ်မှုစနစ်ကို မျှတစေသည့် စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းအဖြစ် လက်ခံနိုင်သော façade အဖြစ် ကုမ္ပဏီများက အသုံးပြုခဲ့သည်၊ နည်းပညာကုမ္ပဏီများ၏ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အပြုအမူအသွင်အပြင်များကို ကိုယ်တိုင်စိတ်ပါဝင်စားစွာ လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းဖြင့် ပိုမိုဖော်ထုတ်တွေ့ရှိလာပါသည်။ နည်းပညာကုမ္ပဏီများမှ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာဘာသာစကားကို ကြီးထွားလာစေရန် ကိရိယာတန်ဆာပလာအဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့က “ကျင့်ဝတ်ဆေးကြောခြင်း” ဟုခေါ်သည်။ AI ကျင့်ဝတ်ကောင်စီများအပြင်၊ ကျင့်ဝတ်ဆေးကြောခြင်းတွင် ကော်ပိုရိတ်ဆက်သွယ်ရေးဗျူဟာ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သော ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာအလုပ်၏တန်ဖိုးကို ရိုးရှင်းစေရန် အခြားကြိုးပမ်းမှုများပါဝင်သည်- ကုမ္ပဏီတွင်းကုမ္ပဏီမူဝါဒများကိုပုံဖော်ရန် စွမ်းအားနည်းပါးသော အိမ်တွင်းကိုယ်ကျင့်တရားအတွေးအခေါ်ပညာရှင်များကို ငှားရမ်းခြင်း၊ လူသားဆန်သော ဒီဇိုင်းအပေါ် အာရုံစိုက်ခြင်း - ဥပမာ - အက်ပ်များပေါ်တွင် သုံးစွဲသည့်အချိန်ကို လျှော့ချရန်အတွက် သုံးစွဲသူများအား လှုံ့ဆော်ပေးခြင်း - ထုတ်ကုန်များ၏ ဖြစ်တည်မှုတွင် ဖြစ်ပေါ်လာသော အန္တရာယ်များကို ကိုယ်တိုင်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမည့်အစား၊ လူ့အဖွဲ့အစည်းအပေါ် အဆိုပါစနစ်များ၏ ကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများအကြောင်း ပိုမိုနက်နဲသည့်မေးခွန်းများကို အပြုသဘောဖြင့် ဖုံးကွယ်ထားသည့် 'တရားမျှတသော' စက်သင်ယူမှုစနစ်များအတွက် ရန်ပုံငွေထောက်ပံ့ခြင်း” (Elettra Bietti, “ကျင့်ဝတ်များလျှော်ဖွပ်ခြင်းမှ ကျင့်ဝတ်သိက္ခာများကို ပွတ်သပ်ပေးခြင်း- A View on Tech Ethics from within Moral Philosophy,” တရားမျှတမှု၊ တာဝန်ခံမှုနှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုဆိုင်ရာ 2020 ညီလာခံ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များ).

လေးလေးနက်နက် ဆွေးနွေးမှု၏ ယခုအချိန်အခါတွင် သင်သည် ဤအကြောင်းအရာကို ဖော်ပြနိုင်သည့် သရုပ်ဖော်ပုံဥပမာအချို့ကို လိုလားကြောင်း လောင်းကြေးထပ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်၏ နှလုံးသားနှင့် နီးစပ်သော အထူးနှင့် သေချာပေါက် ရေပန်းစားသော ဥပမာများ ရှိပါသည်။ ကျင့်ဝတ်နှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများ အပါအဝင် AI ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးအနေဖြင့် ကျွန်ုပ်၏ စွမ်းရည်ဖြင့် AI Ethics အကျပ်အတည်းများကို ပြသသည့် လက်တွေ့ကျသော ဥပမာများကို ဖော်ထုတ်ရန် မကြာခဏ တောင်းဆိုခံရပြီး ခေါင်းစဉ်၏ အနည်းငယ်သော သီအိုရီသဘောသဘာဝကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ဆုပ်ကိုင်နိုင်စေရန် သင်တွေ့မြင်ရသည်။ ဤကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI အနှောက်အယှက်ကို ထင်ရှားစွာပြသနိုင်သည့် အာရုံခံစားမှုအရှိဆုံး နယ်ပယ်တစ်ခုမှာ AI အခြေခံ စစ်မှန်သော ကိုယ်တိုင်မောင်းသူမဲ့ကားများ ပေါ်ထွန်းလာခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ခေါင်းစဉ်နှင့်ပတ်သက်၍ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဆွေးနွေးမှုအတွက် အသုံးဝင်သော ဖြစ်ရပ်တစ်ခု သို့မဟုတ် စံနမူနာတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်သည်။

ဤသည်မှာ ဆင်ခြင်ထိုက်သော မှတ်သားဖွယ်မေးခွန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI အခြေခံ စစ်မှန်သော ကိုယ်တိုင်မောင်းသူမဲ့ကားများ ပေါ်ထွန်းလာခြင်းသည် AI Ethics ဆေးကြောခြင်းဆိုင်ရာ တစ်စုံတစ်ရာကို တောက်ပစေသလား၊ သို့ဆိုလျှင် ဤအရာက ဘာကိုပြသသနည်း။

မေးခွန်းထုတ်ဖို့ ခဏလောက်ခွင့်ပြုပါ။

ဦးစွာ၊ စစ်မှန်သော အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားတွင် လူသားယာဉ်မောင်းတစ်ဦးမျှ မပါဝင်ကြောင်း သတိပြုပါ။ စစ်မှန်သော အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများကို AI မောင်းနှင်မှုစနစ်ဖြင့် မောင်းနှင်ကြောင်း မှတ်သားထားပါ။ ဘီးမှာ လူသားယာဉ်မောင်းအတွက် မလိုအပ်သလို လူတစ်ဦးကို ယာဉ်မောင်းနှင်ရန် ပြဋ္ဌာန်းချက်လည်း မရှိပါ။ ကျွန်ုပ်၏ ကျယ်ပြောလှသော လက်ရှိ လွှမ်းခြုံထားသော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ် (AVs) နှင့် အထူးသဖြင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့် ကားများကို ကြည့်ပါ၊ ဒီမှာလင့်ခ်.

မောင်းသူမဲ့ကားအစစ်တွေကို ရည်ညွှန်းတဲ့အခါ ဘာကိုဆိုလိုသလဲဆိုတာ ထပ်ရှင်းချင်ပါတယ်။

ကိုယ်ပိုင်ကားမောင်းခြင်းအဆင့်များကိုနားလည်ခြင်း

ရှင်းလင်းချက်အနေဖြင့်၊ စစ်မှန်သော အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများသည် AI သည် ကားကို သူ့ဘာသာသူ အပြည့်အဝမောင်းနှင်ပေးသည့် အမျိုးအစားဖြစ်ပြီး မောင်းနှင်သည့်အလုပ်တွင် လူသားအကူအညီတစ်စုံတစ်ရာမရှိပါ။

ဤမောင်းသူမဲ့ကားများကို Level 4 နှင့် Level 5 အဖြစ် သတ်မှတ်သည် (ကျွန်ုပ်၏ ရှင်းလင်းချက်တွင် ကြည့်ပါ။ ဒီ link ကိုဒီမှာ) မောင်းနှင်မှုအား မျှဝေရန်အတွက် လူသားယာဉ်မောင်းတစ်ဦး လိုအပ်သောကားကို အဆင့် 2 သို့မဟုတ် အဆင့် 3 တွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားလေ့ရှိသည်။ မောင်းနှင်ခြင်းလုပ်ငန်းကို ပူးတွဲမျှဝေသည့်ကားများကို Semi-autonomous ဟုဖော်ပြထားပြီး ပုံမှန်အားဖြင့် အမျိုးမျိုးပါဝင်ပါသည်။ ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems) အဖြစ် ရည်ညွှန်းထားသော အလိုအလျောက် အပိုပရိုဂရမ်များ။

အဆင့် 5 တွင် အမှန်တကယ် မောင်းသူမဲ့ကားတစ်စီး မရှိသေးပါ၊ ၎င်းသည် အောင်မြင်ရန် ဖြစ်နိုင်ချေ ရှိ၊ သို့မဟုတ် ထိုနေရာသို့ ရောက်ရန် အချိန်မည်မျှ ကြာမည်ကိုပင် မသိရသေးပါ။

ဤအတောအတွင်း Level 4 အားထုတ်မှုများသည်အလွန်ကျဉ်းမြောင်း။ ရွေးချယ်ထားသောအများပြည်သူသုံးလမ်းပြစမ်းသပ်မှုများကို ပြုလုပ်၍ တဖြည်းဖြည်းကြိုးစားမှုအချို့ကိုရရှိရန်ကြိုးစားနေသည်။ သို့သော်ဤစမ်းသပ်မှုကိုခွင့်ပြုသင့်ခြင်းရှိမရှိနှင့် ပတ်သက်၍ အငြင်းပွားဖွယ်ရာများရှိနေသည် (ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသည်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင်ပါ ၀ င်သည့်သေခြင်းတူဂီနီဝက်များဖြစ်ကြသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့အဝေးပြေးလမ်းမကြီးနဲ့အဝေးပြေးလမ်းမှာဖြစ်ပျက်နေတာကိုအချို့ကအခိုင်အမာပြောတယ်၊ ဒီ link ကိုဒီမှာ).

Semi- ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားများတွင်လူ့ယာဉ်မောင်းလိုအပ်သောကြောင့်ထိုအမျိုးအစားများကိုမွေးစားခြင်းသည်သမားရိုးကျယာဉ်များထက်သိသိသာသာကွဲပြားလိမ့်မည်မဟုတ်ပါ။ ခဏအတွက်လာမယ့်လုပ်အချက်များယေဘုယျအားဖြင့်သက်ဆိုင်ဖြစ်ကြသည်။

Semi- ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားများအတွက်လတ်တလောတွင်ပေါ်ပေါက်လာသောစိတ်အနှောက်အယှက်ဖြစ်ဖွယ်ရာများအကြောင်းအများပြည်သူအားကြိုတင်သတိပေးရန်လိုအပ်သည်။ ၎င်းတို့သည်ဗီဒီယိုများအားမိမိတို။ ၏ဗွီဒီယိုများအားဒုတိယအကြိမ် (သို့) အဆင့် ၃ ကားဘီးတွင်အိပ်ပျော်နေအောင်ကြိုတင်သတိပေးရန်လိုသည်။ , ငါတို့ရှိသမျှသည်ကားမောင်းသူတစ်ဝက်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားမောင်းနေစဉ်ကားမောင်းခြင်းလုပ်ငန်းကနေသူတို့ရဲ့အာရုံကိုဖယ်ရှားပစ်နိုင်သည်ကိုယုံကြည်သို့လှည့်ဖြားခြင်းမှရှောင်ရှားရန်လိုအပ်သည်။

သင်သည်အဆင့် (၂) သို့မဟုတ်အဆင့် (၃) သို့အလိုအလျောက်မည်မျှတင်ပို့သည်ဖြစ်စေ၊ သင်သည်ယာဉ်၏မောင်းနှင်မှုအတွက်တာဝန်ရှိသည်။

ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်သောကားများနှင့် AI ကျင့်ဝတ်များဆေးကြောခြင်း။

အဆင့် 4 နှင့်အဆင့် ၅ တွင်စစ်မှန်သောမိမိကိုယ်ကိုမောင်းနှင်သည့်ယာဉ်များအတွက်ယာဉ်မောင်းသူတွင်လူသားမောင်းသူမရှိနိုင်ပါ။

နေထိုင်သူများအားလုံးသည်ခရီးသည်များဖြစ်သည်။

အဆိုပါ AI အကားမောင်းလုပ်နေတာဖြစ်ပါတယ်။

ချက်ချင်းဆွေးနွေးရန်အချက်တစ်ချက်မှာယနေ့ခေတ် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်တွင်ပါ ၀ င်သော AI သည်စိတ်ကျေနပ်မှုမရှိပါ။ တနည်းအားဖြင့် AI သည်ကွန်ပျူတာအခြေခံပရိုဂရမ်နှင့် algorithms စုပေါင်းမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီးလူသားများတတ်နိုင်သည့်အတိုင်းအတာနှင့်ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုလုံးဝမရှိပါ။

AI သည်အာရုံခံစားမှုမရှိခြင်းကိုအဘယ့်ကြောင့်ဤသို့အလေးပေးဖော်ပြသနည်း။

ငါ AI မောင်းနှင်မှုစနစ်၏အခန်းကဏ္discussကိုဆွေးနွေးတဲ့အခါငါ AI မှလူ့အရည်အသွေးတွေကိုဖော်ပြခြင်းမဟုတ်ကြောင်းအလေးပေးချင်သောကြောင့် AI ကိုမနုropဗေဒအဖြစ်ပြောင်းလဲရန်ယခုခေတ်တွင်အန္တရာယ်ရှိသောအလေ့အကျင့်ရှိသည်ကိုသတိပြုပါ။ အဓိကအားဖြင့်လူများသည်ယနေ့ခေတ် AI သို့လူသားနှင့်သက်ဆိုင်သည့်စိတ်ကျေနပ်မှုကိုပေးနေကြသော်လည်းထိုသို့သော AI မရှိသေးဟုမငြင်းနိုင်သော၊

ထိုရှင်းလင်းချက်ဖြင့် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်သည်ကား၏ရှုထောင့်များကိုတစ်နည်းနည်းဖြင့်“ မသိ” ဟုသင်ထင်မြင်နိုင်သည်။ မောင်းနှင်မှုနှင့်ပါ ၀ င်မှုအားလုံးသည်မိမိကိုယ်ကိုမောင်းနှင်သည့်ကား၏ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့်ဆော့ (ဖ်) ဝဲ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအနေဖြင့်စီစဉ်ရန်လိုအပ်သည်။

ဒီခေါင်းစဉ်အပေါ်ကစားရန်လာသည်ဟုများပြားလှသောရှုထောင့်သို့လေ့လာကြပါစို့။

ဦးစွာ၊ AI မောင်းသူမဲ့ကားအားလုံးသည် တူညီကြသည်မဟုတ်ကြောင်း သိရှိထားရန် အရေးကြီးပါသည်။ ကားထုတ်လုပ်သူနှင့် မောင်းသူမဲ့ကားနည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခုစီသည် မောင်းသူမဲ့ကားများကို တီထွင်ဖန်တီးရန် ချဉ်းကပ်လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ ထို့ကြောင့် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်များ လုပ်ဆောင်မည် သို့မဟုတ် မလုပ်သင့်သည်နှင့် ပတ်သက်၍ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ထုတ်ပြန်ချက်ထုတ်ရန် ခက်ခဲသည်။

ထို့ပြင် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်သည်တစ်စုံတစ်ရာကိုအထူးလုပ်ဆောင်ခြင်းမရှိကြောင်းဖော်ပြသည့်အခါတိုင်း၎င်းသည်အမှန်တကယ်အားကွန်ပျူတာကိုပရိုဂရမ်ရေးသားသော developer များထက်ကျော်လွန်နိုင်သည်။ တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်များကိုတဖြည်းဖြည်းတိုးတက်လာသည်နှင့်တိုးချဲ့လာသည်။ ယနေ့တည်ရှိနေသောကန့်သတ်ချက်သည်အနာဂတ်စနစ်သို့မဟုတ်ဗားရှင်းစနစ်တွင်မရှိတော့ပါ။

ငါဆက်နွှယ်မည့်အကြောင်းအရာကို နားလည်သဘောပေါက်စေရန်အတွက် လုံလောက်သောသတိပေးချက်များပေးမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။

အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများ ဤနေရာတွင်ရှိပြီး အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများ ပြီးပြည့်စုံနေပြီဟု ရဲရဲတင်းတင်း အခိုင်အမာကြွေးကြော်ထားသည့် ခေါင်းစည်းများကို သင်သေချာပေါက်တွေ့မြင်နေရပြီဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ အများအားဖြင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ဆိုင်ရာ ကဏ္ဍများကို ဖြေရှင်းပေးရခြင်း ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် လူသားများထက်ပင် ကောင်းမွန်သော AI များကို ဆင်းသက်လာခဲ့ပြီး လူသားများထက်ပင် သာလွန်ကောင်း ဖြစ်နိုင်သည်။

ထိုပူဖောင်းကို သေချာပေါက်ဖွင့်ပြီး စံချိန်ကို ဖြောင့်အောင်ထားရန်၊ ဒါက ကိစ္စမရှိသေးပါ။

အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရှိ လူသားယာဉ်မောင်းများသည် နှစ်စဉ် ယာဉ်တိုက်မှုပေါင်း 2.5 သန်းခန့် ဖြစ်ပွားပြီး နှစ်စဉ်သေဆုံးသူ 40,000 ကျော်ရရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်သိသည်၊ ကျွန်ုပ်၏ ကိန်းဂဏာန်းများကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်. ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော ilk ဟုထင်ရသော မည်သူမဆို ၎င်းတို့သည် လူသားယာဉ်မောင်းများထက် လုံခြုံသော သို့မဟုတ် ပိုမိုလုံခြုံစွာမောင်းနှင်နိုင်လျှင် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်များကို ကြိုဆိုမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယနေ့ခေတ် ရွေ့လျားသွားလာမှုတွင် အတားအဆီးဖြစ်နေသော သွားလာရေးလွယ်ကူပြီး စျေးသက်သာသော သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးအတွက် အဆင်သင့်အသုံးပြုနိုင်သည့် AI-driven ယာဉ်များရရှိစေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးအတွက် ရွေ့လျားသွားလာမှုကို တွေ့ကြုံခံစားနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။

အချို့သော ပဏ္ဍိတများသည် အံ့သြထိတ်လန့်စွာဖြင့် “မိုင်ပို” ကိုသွားကာ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများ ပျက်မစီးနိုင်ဟု အရှက်ကွဲစွာ တိုင်ကြားကြသည်။ ဒါဟာ လုံးဝ မိုက်မဲပြီး လုံးဝ မှားယွင်းပါတယ်။ ပိုဆိုးတာက အဲဒါက လိုက်မမီနိုင်တဲ့ မြင့်မားတဲ့ မျှော်လင့်ချက်တွေကို ဖန်တီးနေတယ်။ မောင်းသူမဲ့ကားများ အတိုက်အခိုက်မဖြစ်နိုင်ဟု ပြည်သူများအား စည်းရုံးနိုင်လျှင် ၎င်းတို့သည် မောင်းသူမဲ့ကားနှင့် ဆက်နွှယ်သည့် ယာဉ်တိုက်မှုမျိုး တစ်ကြိမ်မျှပင် ဖြစ်ပေါ်သည့်အခိုက်အတန့်တွင် ညည်းတွားမြည်တမ်းလျက် အော်ဟစ်နေမည်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်၏အသေးစိတ်ရှင်းပြချက်အတွက် ဖောက်ဖျက်၍မရသောတောင်းဆိုမှုသည် ယုတ်ညံ့ပြီး လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွက် အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော အကြောင်းရင်းကို ကျွန်ုပ်၏ဖော်ပြချက်တွင် ကြည့်ရှုပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

ချဲ့ကားခြင်း သို့မဟုတ် အခြားသော လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုများအားလုံးကို AI Ethics စည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာပါက AI Ethics စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများဖြင့် အကျုံးဝင်သည်ဟု ဆိုနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဤမှားယွင်းသောတင်ပြမှုများနှင့် အမှန်တရားများသည် AI Ethics ဆေးကြောခြင်း၏ အခြေခံအုတ်မြစ်အတွင်းတွင် အလွယ်တကူရှိနေပါသည်။

AI ကျင့်ဝတ်များ ဆေးကြောခြင်းသည် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ယာဉ်များနှင့် မောင်းသူမဲ့ကားများနှင့် ဆက်စပ်နေသည့် ကျယ်ပြန့်ပြီး ပေါများလှသော၊ ဝမ်းနည်းစရာပင်။ အင်တာနက်၏ ပေါ့ပေါ့ပါးပါးနှင့် ပြင်ပရှာဖွေမှုတစ်ခုသည် သင့်အား ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များအကြောင်း ဇာနီနှင့် ပံ့ပိုးမထားသော တောင်းဆိုမှုပေါင်း သန်းပေါင်းများစွာကို ပြသမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဘလော့ဂ်များပေါ်ရှိ လူများအတွက်သာ ကန့်သတ်ထားခြင်းမဟုတ်ပါ။ ဒီကိစ္စနဲ့ ပတ်သက်ပြီး အဓိက သတင်းအေဂျင်စီတွေက စုံစမ်းနေပါတယ်။ ကုမ္ပဏီကြီးတွေက ဒါကို ဖမ်းစားတယ်။ Startup များသည် ယင်းကို ဖမ်းစားနိုင်ကြသည်။ Venture Capital ကုမ္ပဏီတွေက ဒါကို ဖမ်းဆုပ်ထားတယ်။ ဒါကို ရှယ်ယာရှင်တွေက ဖမ်းတယ်။ နောက် ... ပြီးတော့။

ဤအထူးဒိုမိန်းတွင် AI Ethics ဆေးကြောခြင်းသည် အလွန်များပြားသည်ဟု ယုံမှားသံသယဖြစ်မိပါသည်။

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်နှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစနစ်များပါ၀င်သည့် AI Ethics ဆေးကြောခြင်းဆိုင်ရာ မှတ်သားဖွယ်စကားစု၏ အထူးပြုမူကွဲသည် အလိုအလျောက်ရှင်းလင်းခြင်း၏သဘောတရားဖြစ်သည်။ ဤအရာအား ရေးသားသူ Liza Dixon က ဤအရာအား သရုပ်ဖော်သည်- "အလိုအလျောက်စနစ်အတွက် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်၊ အလိုအလျောက် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းအား အတည်မပြုရသေးသော သို့မဟုတ် လွဲမှားစေသော အရေးဆိုမှုများ ပြုလုပ်ခြင်း၏ အလေ့အကျင့်အဖြစ် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း သို့မဟုတ် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ ထုတ်ကုန်၊ ဝန်ဆောင်မှု သို့မဟုတ် နည်းပညာမှ လိုအပ်သော လူသားကြီးကြပ်မှုအဆင့်ကို လွဲမှားစွာ ကိုယ်စားပြုပါသည်။ အခြေအနေအားလုံးအောက်တွင် စနစ်၏စွမ်းဆောင်ရည်များကို စိတ်ချယုံကြည်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်သည်ထက် ကျော်လွန်၍ချဲ့ထွင်ထားသည့်ကိစ္စများတွင် Autonowashing ကို အပြည့်အဝကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစနစ်များသို့ တိုးချဲ့နိုင်သည်။ Autonowashing သည် တစ်စုံတစ်ခုအား အမှန်တကယ်ထက် ပို၍ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရရှိပုံပေါ်စေသည်။ autonowashing ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ စနစ်၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ စွမ်းရည်များနှင့် လွဲမှားနေသော စနစ်၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်များနှင့် လွဲမှားနေသော စနစ်၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအဆင့်ကို ဖော်ပြရန်အတွက် ရည်ညွှန်းသည့် အပေါ်ယံစကားသုံးခြင်းဖြင့် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအား ပြိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်များကို ပေးဆောင်ရန်ဖြစ်သည်။ အလိုအလျောက်စနစ်တစ်ခု၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို အခြားတစ်ခုသို့ မသိလိုက်ဘဲ မှားယွင်းသောအချက်အလက်များကို ထပ်ခါတလဲလဲ မသိလိုက်သောအခါတွင် Autonowashing သည် အမှတ်မထင်ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်။ Autonowashing သည် မမှန်မကန် သတင်းပေးသည့်ပုံစံဖြစ်ပြီး တစ်နည်းအားဖြင့် ဗိုင်းရပ်စ်ဖြစ်သည်” (သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး သုတေသန Interdisciplinary အမြင်၊ "အလိုအလျောက်ဆေးကြောခြင်း- မော်တော်ယာဉ် အလိုအလျောက်စနစ်၏ အစိမ်းရောင်ဆေးကြောခြင်း"၊ 2020)။

ကျွန်ုပ်၏ အစောပိုင်း ညွှန်ပြချက်မှ သတိပေးချက်အနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်သည် အများအားဖြင့် မြင်လေ့ရှိသော AI Ethics ဆေးကြောခြင်း၏ အဓိကမျိုးကွဲလေးမျိုးရှိပြီး ၎င်းတို့ကို ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များနယ်ပယ်အတွင်းတွင်လည်း အလွယ်တကူ တွေ့ရှိနိုင်သည်-

• သူတို့မသိတဲ့ AI Ethics Washers- ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များတွင် AI နှင့်/သို့မဟုတ် AI ကျင့်ဝတ်များအကြောင်း မသိနားမလည်ခြင်း သို့မဟုတ် စာမတတ်ခြင်းကြောင့် AI ကျင့်ဝတ်များ ဆေးကြောခြင်း
• AI Ethics Washers များ ၊ AI Ethics သည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များတွင် AI Ethics နှင့် AI အကြောင်းစစ်မှန်သော်လည်း မရည်ရွယ်ဘဲချော်ထွက်ခြင်းဖြင့် ဆေးကြောခြင်း
• ပါးလွှာအောင် ဆန့်ထုတ်နိုင်သော AI ကျင့်ဝတ်များ AI Ethics သည် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိဖြင့် ဆေးကြောခြင်းဖြစ်ပြီး တစ်ခါတစ်ရံ (သို့မဟုတ) ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များတွင် ခွင့်လွတ်နိုင်လောက်သောအချိန်တွင်
• AI ကျင့်ဝတ်များကို သိရှိပြီး ပြောင်ပြောင်တင်းတင်း ရောင်းဝယ်ဖောက်ကားသည့် AI ကျင့်ဝတ်များ AI Ethics သည် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်နိုင်သော ယာဉ်များတွင် ဆိုးသွမ်းပြီး မကြာခဏ ဒေါသထွက်နေသော ဒီဇိုင်းဖြင့် အလုံးစုံကို ဆေးကြောခြင်း

ထို့အပြင်၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရနယ်ပယ်တွင် AI Ethics ဆေးကြောခြင်းနှင့် ဆက်စပ်သောအ၀တ်လျှော်ရောဂါများအပါအဝင် အခြားအမျိုးအစားများကို အလွယ်တကူကြည့်ရှုနိုင်သည်-

• AI ကျင့်ဝတ်ပြဇာတ် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သောကားများနှင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများတွင်
• AI Ethics စျေးဝယ်ခြင်း။ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သောကားများနှင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများတွင်
• AI ကျင့်ဝတ်များကို ပုတ်ခတ်ပြောဆိုခြင်း။ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သောကားများနှင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများတွင်
• AI ကျင့်ဝတ်ကို ကာကွယ်ခြင်း။ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သောကားများနှင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများတွင်
• AI Ethics မျှတစွာဆေးကြောခြင်း။ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သောကားများနှင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများတွင်

ကောက်ချက်

AI Ethics ဆေးကြောခြင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့ပတ်ဝန်းကျင်တွင်ရှိသည်။ ငါတို့က အဲဒီထဲမှာ ရေချိုးနေတယ်။

ဤလေးနက်ပြီး အဆုံးမရှိဟုထင်ရသောကိစ္စအား သင့်အာရုံစူးစိုက်မှုယူလာခြင်းဖြင့် သင်သည် AI Ethics ဆေးကြောခံရသည့်အခါတွင် ပိုင်းခြားသိမြင်နိုင်လိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ မှန်းဆရခက်ပေမည်။ AI Ethics ဆေးကြောခြင်းကို ပြုလုပ်သူများသည် အလွန်လိမ္မာပါးနပ်ပြီး ဉာဏ်ပညာမဲ့သူများဖြစ်သည်။

အသုံးဝင်သောလှည့်ကွက်တစ်ခုမှာ လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုများ သို့မဟုတ် ချဲ့ကားမှုများနှင့်ရောထွေးနေသော အမှန်တရားအနည်းငယ်ကို ဆေးကြောခြင်းထဲသို့ ရောနှောရန်ဖြစ်သည်။ သင်သည် သမ္မာတရားကို အလွယ်တကူ ရှာဖွေသိရှိနိုင်ပြီး သဘောတူနိုင်သောကြောင့်၊ အခြားသော သစ္စာမရှိသော သို့မဟုတ် လှည့်ဖြားသော အပိုင်းမှာလည်း မှန်သည်ဟု ယုံကြည်ရန် လွှဲချော်သွားနိုင်သည်။ အမိုက်စား လှည့်စားမှုပုံစံ။

ဟော့ဆေးလို့ ခေါ်ရအောင်။

AI Ethics ဆေးကြောခြင်းကို ပြတ်ပြတ်သားသားလုပ်ဆောင်သောသူများထံမှ ပါးစပ်ကို ဆေးကြောနိုင်ပါသလား။

ဆန္ဒရှိသလောက် လွယ်လွယ်နဲ့ မပြီးဘူးဆိုတာ တောင်းပန်ပါတယ်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ AI Ethics ဆေးကြောခြင်းကို ဖမ်းခေါ်ခြင်းမှာ ခက်ခဲနိုင်ပြီး တစ်ခါတစ်ရံ Sisyphus သည် တောင်ကုန်းပေါ်သို့ လေးလံသော ကျောက်တုံးကို တွန်းထုတ်သကဲ့သို့ ဖြစ်နေသောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့ ကြိုးစားရန် လိုအပ်ပါသည်။

မင်းမသိခဲ့ရင် Zeus က သူ့ကို ထာဝရတွန်းပို့နေတဲ့ ဒီကျောက်တုံးကို လုပ်ဖို့ တာဝန်ပေးထားပြီး အားထုတ်မှုဟာ ထိပ်ဆုံးကိုရောက်ပြီးတာနဲ့ ဧရာမကျောက်တုံးကြီးဟာ ထာဝရပြန်ကျသွားလိမ့်မယ်။ AI Ethics ဆေးကြောခြင်းနဲ့ပတ်သက်လာရင်လည်း အလားတူအခက်အခဲကို ကြုံတွေ့နေရတယ်လို့ ထင်ပါတယ်။

ဖယ်ရှားပစ်ရန် လိုအပ်သော AI Ethics ဆေးကြောမှု ပိုများလာမည်ဖြစ်သည်။ အဲဒါက ဘာကိုမှ လိုလားတောင့်တမှုမရှိတဲ့ အာမခံချက်ပါပဲ။