AI ကျင့်ဝတ်များနှင့် နေရာအနှံ့ မောင်းသူမဲ့ကားများ အပါအဝင် နေရာအနှံ့ ပျံ့နှံ့နေသော AI များကြားတွင် ကြီးပြင်းလာသည့် ဒစ်ဂျစ်တယ် လူမျိုးများမှ AI ဒေသခံများဆီသို့ မျိုးဆက်သစ် ကူးပြောင်းခြင်း

လို့ လူသိများတဲ့ စကားစုကို ယုံမှားသံသယဖြစ်မိပါတယ် ဒစ်ဂျစ်တယ်က.

လူတိုင်းမှာ အများစုရှိတယ်။

လောင်းကြေးအနေနဲ့ ပြောရရင် ရည်ညွှန်းတဲ့ အတော်လေး မှတ်သားစရာ စကားအသစ်တစ်ခုအကြောင်း မကြားမိပေမယ့်၊ AI လူမျိုးများ. တဖြည်းဖြည်းနဲ့ မညှာမတာ ဆုပ်ကိုင်ထားနိုင်လို့ ဒီနောက်ဆုံးထွက် စကားစုကို သင်သုံးတာ ပိုကောင်းပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်နိုင်ငံသားများ၏ ရှေးယခင်ကာလများကို ဖြတ်ကျော်ကာ AI လူမျိုးများ၏ခေတ်တွင် မြင့်မားလာသည်နှင့်အမျှ ကိရိယာတန်ဆာပလာများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနေပါသည်။ ဒါတွေအားလုံးဟာ AI Ethics နဲ့ Ethical AI ထွန်းကားခြင်းနဲ့သက်ဆိုင်တဲ့ သိသာထင်ရှားတဲ့ သက်ရောက်မှုတွေ ရှိပါတယ်၊၊ ဒါက ကျွန်တော့်ရဲ့ကော်လံမှာ အကျယ်တဝင့် ဆက်လက်ဖော်ပြနေတဲ့ အကြောင်းအရာတစ်ခုဖြစ်တဲ့၊ ဒီမှာလင့်ခ် နှင့် ဒီမှာလင့်ခ်, အနည်းငယ်အမည်ကိုဖို့။

ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ဒေသခံများနှင့် စကားစုများပါ၀င်သည်များကို အနီးကပ်ကြည့်ရှုခြင်းမပြုမီ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယခင်ကဲ့သို့ပင် ဒစ်ဂျစ်တယ်နိုင်ငံသားများကို စားပွဲပေါ်တွင် သင့်လျော်စွာထားရှိထားကြောင်း သေချာစေသင့်သည်။

ကိုယ်နဲ့ ဘာကို ခေါ်တာလဲ။ ဒီဂျစ်တယ်ဇာတိ?

ယေဘူယျ အယူအဆမှာ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ကွန်ပျူတာ၊ နေ့စဉ် မိုဘိုင်းဖုန်းများ၊ အားကောင်းသော လက်ပ်တော့များ၊ အီလက်ထရွန်းနစ် တက်ဘလက်များ၊ အင်တာနက်မှတဆင့် ကျယ်ပြောသော ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှု နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာတွင် လုံး၀ နှစ်မြုပ်နေသည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်များကဲ့သို့ ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်များ ခေတ်တွင် မွေးကတည်းက ကြီးပြင်းလာသူများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာတွင် မွေးရာပါ သို့မဟုတ် မူရင်းအတိုင်း တည်ရှိနေပါသည်။ ၎င်းတို့အတွက်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်သည် အရာဝတ္ထုများဖြစ်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆိုသည်မှာ အဆုံးစွန်သော ယူဆထားသည့် အသွင်အပြင်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင်နှင့် ၎င်းတို့ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ ကမ္ဘာကြီးကို အခြားပုံစံဖြင့် မမြင်နိုင်ကြပေ။

၎င်းတို့သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်နိုင်ငံသားများဖြစ်သည်။

သူတို့ရဲ့ အရင်ခေတ်တွေက ညီတူညီမျှ တပ်ဆင်ထားတာ မဟုတ်ဘူး။ လေယာဉ်ပျံများသည် အများလက်ခံထားသော ပျံသန်းမှုပုံစံဖြစ်လာသည်နှင့် ကြီးပြင်းလာသည့်အခါ ၎င်းကို သင် ခိုင်းနှိုင်းနိုင်သည်။ ဝေဟင်ခရီးအတွက် လေယာဉ်ပေါ် တိုက်ရိုက်မတက်မီ ဝန်းကျင်ရှိ သူများသည် ပျံသန်းနိုင်ခြင်း၏ အဖြစ်မှန်ကို မလွဲမသွေ အံ့သြထိတ်လန့်စေခဲ့သည်။ သူတို့ဘဝရဲ့ နောက်ပိုင်းမှာ လေယာဉ်စီးနိုင်တဲ့အခါတိုင်း သူတို့ဟာ အတန်ငယ် ပုတ်ခတ်ပြောဆိုခဲ့ကြတယ်။ ပါဝင်ရတာ အံ့သြစရာကောင်းတဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်ပါ။ လေယာဉ်ပေါ်တက်ရတဲ့ အတွေ့အကြုံက မှော်ဆန်သလို မထင်မှတ်လောက်အောင်ပါပဲ။

ဒစ်ဂျစ်တယ်နိုင်ငံသားများသည် သာမာန်အားဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆက်သွယ်ရေးမုဒ်များအကြောင်း ဟော့မ်ကြသည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်လုပ်ဆောင်နိုင်တဲ့အရာရဲ့ ထူးထူးခြားခြား ထပ်လောင်းတွေ့ရှိတဲ့အခါ သူတို့ဟာ တစ်ခါတစ်ရံမှာ ကြည်နူးစရာ သို့မဟုတ် စိတ်လှုပ်ရှားနေတတ်ကြပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် ယေဘုယျအားဖြင့်တော့ သူတို့ဟာ ဓလေ့ထုံးတမ်းစဉ်လာအတိုင်း ဆက်လုပ်သွားကြပါတယ်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်စွမ်းရည်များကို အသုံးချနိုင်ခြင်းသည် ၎င်းတို့အတွက် လုံးဝသက်တောင့်သက်သာရှိပြီး ထိုသို့လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အခါတွင် ဆောင်ရွက်နိုင်ရန် အပြည့်အဝမျှော်လင့်ထားသည့်အရာဖြစ်သည်။

မှတ်သားဖွယ်စကားစုသည် နည်းပညာမြင့်နောက်ဆုံးပေါ် ကျောင်းသားများ၏ လက်ရှိအခြေအနေအား ဖော်ပြသည့် 2001 ခုနှစ်တွင် ထွက်ပေါ်ခဲ့သော ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်မှ ဆင်းသက်လာခြင်းဖြစ်ကြောင်း သင်သဘောပေါက်မည်မဟုတ်ပေ။ ထိုဆောင်းပါးအတွက် စာရေးသူက ဤအကြောင်းအရာနှင့် ပတ်သက်၍ “ယနေ့ခေတ် ကျောင်းသားကျောင်းသူများ – ကောလိပ်မှ K သည် ဤနည်းပညာသစ်ဖြင့် ကြီးပြင်းလာမည့် ပထမမျိုးဆက်များကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။ ကွန်ပျူတာများ၊ ဗီဒီယိုဂိမ်းများ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်တေးဂီတဖွင့်စက်များ၊ ဗီဒီယိုကင်မရာများ၊ ဆဲလ်ဖုန်းများနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်၏ အခြားအရုပ်များနှင့် ကိရိယာများအားလုံးကို အသုံးပြု၍ ဝန်းရံကာ ၎င်းတို့၏ဘဝတစ်ခုလုံးကို ဖြတ်သန်းခဲ့ကြသည်” (Marc Prensky, “Digital Natives, Digital Immigrants,” The Horizon တွင်).

စာရေးသူသည် ဤမျိုးဆက်ကို ထင်ရှားစွာ တံဆိပ်ကပ်နိုင်သည့် နည်းလမ်းများကို သရုပ်ဖော်ထားသည်။ ဖြစ်နိုင်ချေများစွာကို တွက်ချက်ပြီးနောက်၊ စာတမ်းက ဤသို့ဆိုသည်– “ဒါပေမယ့် သူတို့အတွက် ငါရှာတွေ့ခဲ့တဲ့ အသုံးဝင်ဆုံး သတ်မှတ်ချက်က Digital Natives ပါ။ ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့၏ကျောင်းသားများအားလုံးသည် ကွန်ပျူတာများ၊ ဗီဒီယိုဂိမ်းများနှင့်အင်တာနက်၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဘာသာစကား၏ 'မိခင်ဘာသာစကားပြောသူ' များဖြစ်သည် (အထက်ဖော်ပြပါ Prensky ဆောင်းပါးအတွက်)။

ဒစ်ဂျစ်တယ်ဇာတိအဖြစ် ဘိသိက်ခံခြင်းသည် ဘွဲ့အမည် သို့မဟုတ် ဘွဲ့အမည်သတ်မှတ်ခြင်း၏ လိမ္မာပါးနပ်သောပုံစံဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် နေ့စဉ်လူနေမှုဘဝတွင် သရုပ်ပြထူးခြားမှုမဖြစ်စေကြောင်း အစပိုင်းတွင် သင်ထင်ပေမည်။ မူရင်းစာတမ်းအရ၊ အရေးကြီးသော ခြားနားချက်တစ်ခုရှိသည်- “ဤနေရာအနှံ့အပြားတွင်ရှိသော ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ၎င်းနှင့်၎င်းတို့၏ အပြန်အလှန်ဆက်ဆံမှုပမာဏကြောင့် ယနေ့ခေတ်ကျောင်းသားများသည် ၎င်းတို့၏ယခင်ခေတ်များနှင့် မတူဘဲ သတင်းအချက်အလက်များကို အခြေခံကျကျတွေးကာ စီမံဆောင်ရွက်ကြသည်မှာ ထင်ရှားပါသည်။ ဤကွာခြားချက်များသည် ပညာတတ်အများစုက သံသယ သို့မဟုတ် သဘောပေါက်သည်ထက် ပိုမို၍နက်နဲသည်” (Prensky ၏ဆောင်းပါးကို ကိုးကားဖော်ပြချက်အရ)။

အဓိကအချက်မှာ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဇာတိဖြစ်ခြင်းမှာ အလွန်ကောင်းမွန်သော သွင်းကုန်တစ်ခုဟု ယူဆနိုင်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်နိုင်ငံသားများသည် အထူးသဖြင့် သတင်းအချက်အလက်အသုံးပြုခြင်းနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းတွင် ၎င်းတို့ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ ကမ္ဘာကို ပိုမိုသိသာထင်ရှားသောနည်းလမ်းဖြင့် တွေးခေါ်နိုင်ပုံရသည်။ ၎င်းတို့သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဇာတိခေတ်မဟုတ်သော နယ်ပယ်များထက် အစွန်းတစ်ဘက်ရှိသည်ဟု ဆိုကြသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်မူရင်းသူတစ်ဦးသည် ၎င်းတို့၏တွေးခေါ်ပုံလုပ်ငန်းစဉ်များကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ချိန်ညှိခြင်းအပါအဝင် ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းလမ်းများနှင့် မုဒ်များကို အသုံးပြုသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်နိုင်ငံသားများမဖြစ်မီနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာကြီးကြားတွင် ၎င်းတို့သည် မည်သို့မည်ပုံကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနည်းကို အနည်းငယ် ဆုံးရှုံးနေကြပြီး ထိုဒစ်ဂျစ်တယ်နိုင်ငံသားများကဲ့သို့ နှိုင်းယှဥ်သဘောကို ပုံဖော်နိုင်စွမ်းမရှိကြကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့် တွေးကြည့်ရမည်ဖြစ်သည်။

ဘေးဖယ်အနေဖြင့်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်နိုင်ငံသားများသည် ကမ္ဘာနှင့်ပတ်သက်သည့် ၎င်းတို့၏ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် တစ်နည်းနည်းဖြင့် ပြန်လည်အားယူနေကြသည်ဟု လူတိုင်းက သဘောမတူပါ။ ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာများကြားတွင် ကြီးပြင်းလာရခြင်း၏ရလဒ်အနေဖြင့် လူသားတို့၏တွေးခေါ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို ကွဲပြားစွာ ချိန်ညှိထားသည့်အရာအဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရှိနိုင်လောက်အောင် သာယာပုံရသည်။ အချို့သော သုတေသီများက တစ်စုံတစ်ဦးကို ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည်ဟု စောဒကတက်ကြသည်။ မဟုတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်နိုင်ငံသားတစ်ဦးသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်တွင် လုံးဝကြီးပြင်းလာစရာမလိုဘဲ အညီအမျှ ညှိယူနိုင်စွမ်းရှိနိုင်သည်။ ဒီအပေါ်မှာ ရိုင်းစိုင်းတဲ့ ငြင်းခုံမှုတွေ ဖြစ်လာတယ်။

ဒစ်ဂျစ်တယ်ဇာတိသည် စိတ်ကူးယဉ်ဆန်ပြီး မှန်ကန်သော ဒစ်ဂျစ်တယ် wizard တစ်ခုရှိမရှိသည်လည်း ပွင့်လင်းသောမေးခွန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်နည်းအားဖြင့်ဆိုရသော် အဆိုပါယူဆချက်သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဇာတိဖြစ်ခြင်းဖြင့် လူတစ်ဦးသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာများကို ကျွမ်းကျင်စွာအသုံးပြုခြင်းတွင် လွန်စွာကျွမ်းကျင်လိမ့်မည်ဟူသော စိတ်ချသေချာသောစာပေးစာတစ်ခုရှိကြောင်း မကြာခဏအကြံပြုပါသည်။ ဤတံဆိပ်ကပ်ခြင်းတွင် ဤအရာသည် အနည်းငယ်ဝေးကွာသော တံတားတစ်ခုဟု ထင်ရပေလိမ့်မည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းလမ်းများကို ငြီးငွေ့ဖွယ်မရှိသော ဒစ်ဂျစ်တယ်နိုင်ငံသားများကို ကျွန်ုပ်တို့အားလုံး ကြုံတွေ့ဖူးကြမည်မှာ သေချာပါသည်။ တစ်စုံတစ်ဦးသည် ဒစ်ဂျစ်တယ် ဇာတိဖြစ်ကြောင်း ကြွေးကြော်ခြင်းသည် ၎င်းတို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ် ကျွမ်းကျင်မှုကို အာမမခံနိုင်ပါ (ထို့ပြင်၊ ကမ္ဘာပေါ်ရှိ နေရာတိုင်း၌ အခွင့်အလမ်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ် အသုံးပြုခွင့်နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ် ရင်းမြစ်များ အလွယ်တကူ ပေါများသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ သတိပြုသင့်သည်)။

မဟာမိတ်အကြောင်းအရာကို ခြုံငုံပြီး ပြောရမည်ဆိုပါက ထိုသတိပေးချက်များကို မှတ်သားထားကြပါစို့။ AI လူမျိုးများ.

ဦးစွာ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်နိုင်ငံသားများအကြောင်း အမြန်အကျဉ်းချုပ်-

• ဒစ်ဂျစ်တယ်နိုင်ငံသားများသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်တွင် ကြီးပြင်းလာသော မျိုးဆက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
• ၎င်းတို့သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာဖြင့် သက်တောင့်သက်သာရှိစွာ ဆုပ်ကိုင်ထားသည်ဟု ဆိုကြသည်။
• ၎င်းတို့၏ အတွေးအမြင်ကို ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာသို့ ချောမွေ့စွာ ချိန်ညှိနေကြောင်း အခိုင်အမာဆိုသည်။
• ၎င်းတို့၏ လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ကြိုးစားအားထုတ်မှုများသည် ၎င်းတို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဘက်စုံသုံးနိုင်မှုဖြင့် ပုံဖော်ထားသည်။
• ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် ဦးတည်နေခြင်းသည် ၎င်းတို့၏နေ့စဉ်ဖြစ်တည်မှုတွင် ပေါင်းစပ်ထားသည်။

လောလောဆယ်တော့ အဲဒါတွေကို သော့ချက်အုတ်မြစ်တွေအဖြစ် အားလုံးလက်ခံနိုင်မယ်လို့ ယုံကြည်ပါတယ်။

AI ဇာတိဆိုတာ ဘာလဲ။

ယေဘူယျ အယူအဆမှာ Artificial Intelligence ခေတ်တွင် ကြီးပြင်းလာသူများသည် ၎င်းတို့၏စမတ်ဖုန်းများနှင့် ဝဘ်ပေါ်ရှိ AI ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုခြင်းကဲ့သို့ AI တွင် လုံး၀နှစ်မြှုပ်နေပြီး မွေးရာပါ AI အခြေခံကမ္ဘာတွင် တည်ရှိနေကြခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ သူတို့အတွက် AI သည် အရာဝတ္ထုများဖြစ်သည်။ AI အကြောင်းကို သိခြင်းနှင့် ဝန်းကျင်ရှိနေခြင်းသည် မူလက ယူဆထားသည့် အသွင်အပြင်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင်နှင့် ၎င်းတို့ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ ကမ္ဘာကြီးကို အခြားပုံစံဖြင့် မမြင်နိုင်ကြပေ။

ဘေးထွက်မှတ်စုအနေဖြင့်၊ AI ဇာတိအဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်နှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်အတွက် ၎င်းကိုပြောင်းလဲရန်အတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဇာတိများကိုသတ်မှတ်ထားသော ကျွန်ုပ်၏အဖွင့်စာပိုဒ်ကို အဆင်ပြေပြေပြန်ဆိုထားသည်ကို သင်သတိပြုမိပေမည်။ ဒါက အဓိပ္ပာယ်ပြည့်ဝတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်နိုင်ငံသားများခေတ်မှ AI ဇာတိဖွားများအကြောင်း သိမြင်နားလည်မှုများစွာကို AI ဇာတိသားများအား ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်အတွက် အလွယ်တကူ ပြန်လည်ချိန်ညှိနိုင်သည့် AI ဇာတိခေတ်သို့ ကူးပြောင်းနေပါသည်။

AI ဒေသခံတွေနဲ့ ပတ်သက်တဲ့ ဒီအချက်ငါးချက်ကို အုတ်မြစ်ချဖို့ အဆိုပြုပါတယ်။

1) AI လူမျိုးများသည် AI ခေတ်တွင် ကြီးပြင်းလာသော မျိုးဆက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

2) ၎င်းတို့ကို AI စနစ်များဖြင့် ရင်သပ်ရှုမော ပွေ့ပိုက်ပြီး သက်တောင့်သက်သာရှိစေသည်ဟု ဆိုသည်။

3) ၎င်းတို့၏ အတွေးအမြင်များကို AI အခြေခံ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာသို့ ချောမွေ့စွာ ချိန်ညှိထားသည်ဟု ဆိုကြသည်။

4) ၎င်းတို့၏ လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် အားထုတ်မှုများသည် ၎င်းတို့၏ AI ဘက်စုံသုံးနိုင်မှုဖြင့် ပုံဖော်ထားသည်။

5) AI ကို ဦးတည်နေခြင်းသည် ၎င်းတို့၏နေ့စဉ်ဖြစ်တည်မှုတွင် ပေါင်းစပ်ထားသည်။

ဒစ်ဂျစ်တယ်နိုင်ငံသားများအကြောင်း ရေးဆွဲထားသည့် အစုအဝေးမှ တစ်ကြိမ် ထပ်မံချေးယူခံရခြင်းအဖြစ် အဆိုပါ သဘောတရားများကို သင် အသိအမှတ်ပြုနိုင်ပါသည်။ ဟုတ်တယ်၊ အဲဒါက လုံးဝသင့်လျော်ပုံရတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့တစ်ခုစီကို ဆန်းစစ်နိုင်ပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်နိုင်ငံသားများထံ အသုံးချပုံကဲ့သို့ AI ဒေသခံများနှင့် သက်ဆိုင်နိုင်ဖွယ်ရှိကြောင်း ယေဘူယျအားဖြင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။

အခြားအမြန်အချက်တစ်ခု။ AI ဇာတိဖြစ်ရန် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဇာတိဖြစ်ခြင်းကို စွန့်လွှတ်ရန် မလိုအပ်ပါ။ တစ်မျိုးကို ဟန့်တားစေသော ဤနှစ်မျိုးနှင့် ပတ်သက်၍ ဘာမျှမရှိပါ။ အတိုချုပ်ပြောရလျှင် သင်သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဇာတိဖြစ်နိုင်ပြီး AI ဇာတိလည်းဖြစ်နိုင်သည်။ ထူးထူးခြားခြားမှာ သင်သည် AI ဇာတိဖြစ်ရန် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဇာတိဖြစ်ရန် သေချာပေါက်နီးပါးဖြစ်လာမည့် အချိန်၏အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းနှင့် ပါဆယ်ထုပ်ဖြစ်သည်။

ဤဆွေးနွေးမှုတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအထောက်အကူဖြစ်စေမည့် အကွက်များကို ထည့်သင့်သည်-

• ဒစ်ဂျစ်တယ်ဇာတိဖြစ်ခြင်းသည် AI ဇာတိဖြစ်ခြင်းနှင့် လုံးဝသဟဇာတဖြစ်သည်။
• ယေဘုယျအားဖြင့်၊ AI ဇာတိများသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်နိုင်ငံသားများဖြစ်သည်မှာ သေချာပါသည်။
• AI ဇာတိမဟုတ်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်ဇာတိများ ရှိပါသည်။
• AI Native တွေ ရှိနှင့်ပြီးလားဆိုတာ အတိအကျ မပြောနိုင်ပါဘူး။

ကျည်ဆံစာရင်းရှိ နောက်ဆုံးအရာသည် အာရုံစူးစိုက်မှုကောင်းစေသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ဇာတိခေတ်သို့ ရောက်နေပြီ သို့မဟုတ် ထိုနေရာသို့ မရောက်ရှိသေးခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ အငြင်းပွားမှုများရှိနေပါသည်။ မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း မွေးဖွားလာသော ကလေးများသည် AI ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုမှုကြောင့် AI ဇာတိအဖြစ် တစ်ခါတစ်ရံ ရည်ညွှန်းကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ယခုအခါ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ခေတ်တွင် အမှန်တကယ်ရောက်ရှိနေပြီဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ AI ကို အပြည့်အဝ ကျင့်သားရစေရန် ကလေးငယ်များ ကြီးပြင်းလာကြောင်း ယူဆရသည့် Siri နှင့် Alexa တို့ရှိသည်။

သဲပေါ်မှာ ဒီလိုမျဉ်းကြောင်းဆွဲဖို့ ငြင်းခုံမှုတွေ အများကြီးတွေ့လိမ့်မယ်။ အချို့က ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ခေတ်တွင် လုံးဝမရှိသေးကြောင်း ထက်ထက်သန်သန်ပြောကြသည်။ AI ရောက်ရှိလာကြောင်း ကျေနပ်စွာ မကြေငြာမီ ကျွန်ုပ်တို့တွင် AI အများအပြားရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။ အဲဒီဆန္ဒပြမှုတွေအပြင်၊ 1950 နဲ့ 1960 ခုနှစ်တွေမှာ AI ရဲ့အစကို ခြေရာခံနိုင်တယ်ဆိုတဲ့ စောဒကတက်စရာတွေရှိပါတယ်။ အဲဒီ့နှစ်တွေက မျိုးဆက်တွေကို AI natives လို့ တံဆိပ်တပ်လို့ရပါတယ်။

မင်းရဲ့ခေါင်းကိုလှည့်ပေးတယ်

ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ဇာတိများကို တွက်ချက်မှု၏ အစောဆုံးနေ့ရက်များဆီသို့ ပြန်လည်စတင်ခြင်းအဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့မှ ထည့်သွင်းရေတွက်မည်မဟုတ်ကြောင်း ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ ယူဆနိုင်ပုံရသည်။ ကျွန်တော်ပြောရဲတာက၊ ကျွန်တော်တို့ဟာ ခေတ်မီတဲ့နေ့စွဲတွေကို ကြည့်ဖို့ လိုအပ်တယ်ဆိုတာကို အများစုက သဘောတူလိမ့်မယ်လို့ မျှော်လင့်ပါတယ်။ စတင်မည့်အချိန်သည် လက်ရှိမျိုးဆက်အများစု သို့မဟုတ် လာမည့်မျိုးဆက် သို့မဟုတ် နှစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည်။ ယခုမှဆယ်စုနှစ်တစ်ခုအထိ အစပြုသည့်စာကြောင်းကို ကျွန်ုပ်တို့ ရေးဆွဲနိုင်မည်မဟုတ်ပါ။

AI ဇာတိဖြစ်ခြင်း၏ နယ်နိမိတ်သတ်မှတ်မှုကို ဘေးဖယ်ထားခြင်းဖြင့် AI ဇာတိသားများ၏ သက်ရောက်မှုများနှင့် အကျိုးသက်ရောက်မှုများ မည်သို့မည်ပုံ ဖြစ်လာမည်ကို တွေးတောဆင်ခြင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ကျေးဇူးပြု၍ ထိုစဉ်းစားတွေးခေါ်မှုနှင့်အတူ လိုက်ပါပြီး AI ဇာတိသားများ၏ အချိန်နှင့် ပတ်သက်၍ ပြတ်ပြတ်သားသား ငြင်းခုံဆွေးနွေးရန် ဖယ်ထားလိုက်ပါ။

AI ဒေသခံတွေရဲ့ လက္ခဏာတွေ ဒါမှမဟုတ် စွမ်းဆောင်ရည်တွေက ဘာတွေလဲ။

ဤနေရာတွင် အတိုချုံးစဉ်းစားနိုင်သော သင့်အတွက် ကျွန်ုပ်တွင် စာရင်းတစ်ခုရှိပါသည်။

• AI ဆိုသည်မှာ AI နှင့် AI အလုပ်လုပ်ပုံနှင့်ပတ်သက်၍ အခြေခံ AI တတ်မြောက်မှု ရှိသည်။
• AI ကို အလွယ်တကူ demystify လုပ်နိုင်သည်။
• အထူးသဖြင့် AI ဖောင်းပွမှုကို မခံစားရပါ။
• AI ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို သတိထားပါ။
• AI ကို အသုံးပြုသော်လည်း သတိနှင့် ပိုင်းခြားသိမြင်သော မျက်လုံးဖြင့် လက်ခံသည်။

AI ဇာတိဖွားများအကြောင်း နောက်ထပ် အသားများနှင့် အာလူးများအကြောင်း မလေ့လာမီ၊ နက်နဲသော ပေါင်းစပ်အကြောင်းအရာများအတွက် နောက်ထပ်အခြေခံအချက်အချို့ကို ထူထောင်ကြပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI Ethics နှင့် အထူးသဖြင့် Machine Learning (ML) နှင့် Deep Learning (DL) တို့၏ ထွန်းကားမှုကို အတိုချုံးသဘောပေါက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

ယနေ့ခေတ် AI နယ်ပယ်တွင် ကျယ်လောင်ဆုံးသော အသံများထဲမှ တစ်ခုသည် AI နယ်ပယ်၏ အပြင်ဘက်တွင်ပင် Ethical AI ၏ ပုံသဏ္ဍာန်ကို ကျယ်လောင်စွာ အော်ဟစ်ခြင်း ပါ၀င်ကြောင်း သင် နားမလည်နိုင်စွာ သတိပြုမိပေမည်။ AI Ethics နှင့် Ethical AI ကိုရည်ညွှန်းခြင်း၏အဓိပ္ပါယ်ကိုကြည့်ကြပါစို့။ အဲဒါအပြင်၊ Machine Learning နဲ့ Deep Learning အကြောင်းပြောတဲ့အခါ ကျွန်တော်ဘာကိုဆိုလိုသလဲဆိုတာကို လေ့လာကြည့်ပါမယ်။

မီဒီယာများ၏ အာရုံစိုက်မှုများစွာရရှိနေသည့် AI ကျင့်ဝတ်၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု သို့မဟုတ် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုသည် ဘက်လိုက်မှုနှင့် မမျှတမှုများကို ပြသသည့် AI ပါဝင်သည်။ AI ၏နောက်ဆုံးပေါ်ခေတ်စတင်သောအခါတွင် အချို့သောသူများက ယခုခေါ်ဝေါ်သည့်အရာအတွက် စိတ်အားထက်သန်မှု အမြောက်အမြားထွက်ရှိလာသည်ကို သင်သတိပြုမိပေမည်။ AI ကောင်းအတွက်. ကံမကောင်းစွာပဲ၊ ထိုစိတ်လှုပ်ရှားမှုကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့ စတင်သက်သေခံလာခဲ့သည်။ AI အတွက် မကောင်းပါ။. ဥပမာအားဖြင့်၊ AI-based facial recognition စနစ်များသည် လူမျိုးရေးအရ ဘက်လိုက်မှုများနှင့် ကျားမရေးရာဘက်လိုက်မှုများပါ၀င်ကြောင်း ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့ပြီး၊ ဒီမှာလင့်ခ်.

ပြန်တိုက်ဖို့ အားထုတ်တယ်။ AI အတွက် မကောင်းပါ။ တက်ကြွစွာ ဆောင်ရွက်လျက်ရှိပါသည်။ အပြင်က အသံထွက်တယ်။ ဥပဒေရေးရာ မှားယွင်းမှုကို ထိန်းချုပ်ရန် ကြိုးပမ်းမှုများ၊ AI ၏ ယုတ်ညံ့မှုကို ပြုပြင်ရန် AI ကျင့်ဝတ်များကို လက်ခံကျင့်သုံးရန် ခိုင်မာသော တွန်းအားပေးမှုများလည်း ရှိပါသည်။ အယူအဆမှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် နယ်ပယ်ချဲ့ထွင်မှုများအတွက် အဓိကကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စည်းမျဉ်းများကို လက်ခံကျင့်သုံးရန် ထောက်ခံသင့်သည်ဟု အယူအဆဖြစ်သည်။ AI အတွက် မကောင်းပါ။ တစ်ပြိုင်နက်တည်း ဦးစားပေး ကြော်ငြာခြင်း ၊ AI ကောင်းအတွက်.

ဆက်စပ်ယူဆချက်တစ်ခုအရ၊ ကျွန်ုပ်သည် AI ဒုက္ခများကိုဖြေရှင်းချက်၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် AI ကိုအသုံးပြုရန် ကြိုးပမ်းနေသူတစ်ဦးဖြစ်ပြီး ထိုအတွေးမျိုးဖြင့် မီးကိုမီးနှင့်တိုက်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် Ethical AI အစိတ်အပိုင်းများကို AI စနစ်တွင် မြှုပ်နှံထားနိုင်ပြီး ကျန် AI များ မည်သို့လုပ်ဆောင်နေသည်ကို စောင့်ကြည့်ကာ ခွဲခြားဆက်ဆံမှုဆိုင်ရာ အားထုတ်မှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဖမ်းဆုပ်နိုင်ချေရှိနိုင်သည်၊ ကျွန်ုပ်၏ ဆွေးနွေးချက်များကို ကြည့်ပါ၊ ဒီမှာလင့်ခ်. ကျွန်ုပ်တို့တွင် AI Ethics monitor အမျိုးအစားတစ်ခုအနေဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် သီးခြား AI စနစ်လည်း ရှိနိုင်သည်။ AI စနစ်သည် အခြား AI သည် သိက္ခာမဲ့သော ချောက်ထဲသို့ ရောက်သွားသည့်အခါ ခြေရာခံရန် ကြီးကြပ်သူအဖြစ် ဆောင်ရွက်သည် (ထိုစွမ်းရည်များကို ကျွန်ုပ်၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်တွင် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်).

ခဏအကြာတွင် AI Ethics ၏အခြေခံသဘောတရားအချို့ကို မျှဝေပေးပါမည်။ ဒီလိုမျိုး စာရင်းတွေ ဟိုဟိုဒီဒီ လျှောက်လည်နေတာ အများကြီးပဲ။ စကြဝဠာအယူခံဝင်မှုနှင့် ညီညွတ်မှု၏ အနည်းကိန်းစာရင်းတစ်ခုမျှ မရှိသေးကြောင်း သင်ပြောနိုင်သည်။ အဲဒါ စိတ်မကောင်းစရာ သတင်းပဲ။ သတင်းကောင်းမှာ အနည်းဆုံး အလွယ်တကူရနိုင်သော AI Ethics စာရင်းများရှိပြီး ၎င်းတို့သည် အတော်လေး ဆင်တူနေတတ်သည်။ အားလုံးကိုပြောပြသည်၊ ဤသည်မှာ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော ပေါင်းစပ်မှုပုံစံဖြင့် AI Ethics ပါ၀င်သည့် ယေဘူယျဘုံတူညီချက်ဆီသို့ ကျွန်ုပ်တို့၏နည်းလမ်းကို ရှာဖွေနေကြောင်း ညွှန်ပြနေသည်။

ဦးစွာ၊ AI တီထွင်ဖန်တီးသူ၊ တီထွင်ဖန်တီးသူ သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူတိုင်းအတွက် အရေးကြီးသောထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်များကို သရုပ်ပြရန် အလုံးစုံကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စည်းမျဉ်းအချို့ကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြလိုက်ကြပါစို့။

ဥပမာအားဖြင့်၊ Vatican တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း ရောမမြို့ AI ကျင့်ဝတ်များအတွက် ခေါ်ဆိုမှု နက်နက်နဲနဲ ခြုံငုံမိသလိုပဲ။ ဒီမှာလင့်ခ်၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့သတ်မှတ်ထားသော AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အခြေခံမူခြောက်ချက်ဖြစ်သည်။

• ပွင့်လင်းမြင်သာမှု: အခြေခံအားဖြင့် AI စနစ်များကို ရှင်းပြနိုင်ရမည်။
• ပါဝင်မှု လူသားအားလုံး၏ လိုအပ်ချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပြီး လူတိုင်းကို အကျိုးပြုနိုင်စေရန်နှင့် လူတစ်ဦးချင်းစီသည် ၎င်းတို့ကိုယ်မိမိ ထုတ်ဖော်ပြောဆိုရန်နှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်နိုင်သော အခြေအနေများကို ပေးဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
• တာဝန်ယူမှု: AI ကို ဒီဇိုင်းဆွဲပြီး အသုံးချသူများသည် တာဝန်နှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုဖြင့် ဆက်လက်ဆောင်ရွက်ရမည်ဖြစ်သည်။
• ဘက်မလိုက်မှု: တရားမျှတမှုနှင့် လူ့ဂုဏ်သိက္ခာကို အကာအကွယ်ပေးသည့် ဘက်လိုက်မှုအရ ဖန်တီးခြင်း သို့မဟုတ် ပြုမူခြင်း မပြုပါနှင့်
• ယုံကြည်စိတ်ချရ: AI စနစ်များ စိတ်ချယုံကြည်စွာ အလုပ်လုပ်နိုင်ရမည်။
• လုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ- AI စနစ်များသည် လုံခြုံစွာအလုပ်လုပ်ရပြီး သုံးစွဲသူများ၏ လျှို့ဝှက်ရေးကို လေးစားရမည်ဖြစ်သည်။

US Department of Defence (DoD) မှာဖော်ပြထားတဲ့ အတိုင်းပါပဲ။ Artificial Intelligence ကိုအသုံးပြုခြင်းအတွက် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာအခြေခံမူများ နက်နက်နဲနဲ ခြုံငုံမိသလိုပဲ။ ဒီမှာလင့်ခ်၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အခြေခံမူခြောက်ချက်ဖြစ်သည်။

• တာဝန်ရှိ DoD ဝန်ထမ်းများသည် AI စွမ်းရည်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ အသုံးချမှုနှင့် AI စွမ်းရည်များကို အသုံးပြုမှုအတွက် တာဝန်ရှိနေချိန်တွင် DoD ဝန်ထမ်းများသည် သင့်လျော်သော တရားစီရင်မှုနှင့် ဂရုစိုက်မှုအဆင့်များကို ကျင့်သုံးမည်ဖြစ်သည်။
• မျှမျှတတ- ဌာနသည် AI စွမ်းရည်များတွင် မလိုလားအပ်သော ဘက်လိုက်မှုများကို လျှော့ချရန် တမင်တကာ လုပ်ဆောင်သွားမည်ဖြစ်သည်။
• ခြေရာခံနိုင်သည်- ပွင့်လင်းမြင်သာစွာစစ်ဆေးနိုင်သောနည်းလမ်းများ၊ ဒေတာရင်းမြစ်များနှင့် ဒီဇိုင်းလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့် စာရွက်စာတမ်းပြုစုခြင်းအပါအဝင် AI စွမ်းရည်များအတွက် သင့်လျော်သောနည်းပညာ၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် သက်ဆိုင်သော လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုနည်းလမ်းများကို သက်ဆိုင်ရာဝန်ထမ်းများမှ သင့်လျော်သောနားလည်သဘောပေါက်မှုရှိစေရန်အတွက် ဌာန၏ AI စွမ်းရည်များကို တီထွင်ပြီး အသုံးချသွားမည်ဖြစ်သည်။
• ယုံကြည်စိတ်ချရသော: ဌာန၏ AI စွမ်းရည်များတွင် ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာ ကောင်းစွာသတ်မှတ်ထားသော အသုံးပြုမှုများရှိမည်ဖြစ်ပြီး ယင်းစွမ်းရည်များ၏ ဘေးကင်းမှု၊ လုံခြုံရေးနှင့် ထိရောက်မှုတို့သည် ၎င်းတို့၏ဘဝစက်ဝန်းတစ်ခုလုံးတွင် သတ်မှတ်ထားသောအသုံးပြုမှုများအတွင်း စမ်းသပ်မှုနှင့် အာမခံမှုတို့အပေါ် မူတည်မည်ဖြစ်သည်။
• အုပ်ချုပ်နိုင်သော- ဌာနသည် ၎င်းတို့၏ ရည်ရွယ်ထားသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် AI စွမ်းရည်များကို ဒီဇိုင်းထုတ်ကာ မရည်ရွယ်ထားသော အကျိုးဆက်များကို ရှာဖွေပြီး ရှောင်ရှားနိုင်သည့် စွမ်းရည်နှင့် မလိုလားအပ်သော အပြုအမူများကို သရုပ်ပြသည့် စနစ်များကို ဖြုတ်ပစ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပိတ်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

“AI Ethics Guidelines ၏ Global Landscape Of AI Ethics Guidelines” ခေါင်းစဉ်ပါ စာတမ်းတွင် အမျိုးသားနှင့် နိုင်ငံတကာ AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်ချက်အများအပြား၏ အနှစ်သာရကို သုတေသနပြုသူများမှ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး စုစည်းဖော်ပြခြင်းအပါအဝင် AI ကျင့်ဝတ်မူများကို စုပေါင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အမျိုးမျိုးကိုလည်း ဆွေးနွေးခဲ့ဖူးပါသည်။ ၌ သဘာဝ) နှင့် ကျွန်ုပ်၏ လွှမ်းခြုံမှုကို စူးစမ်းလေ့လာသည်။ ဒီမှာလင့်ခ်ဤသော့ချက်ကျောက်စာရင်းသို့ ဦးတည်စေသော၊

• ပွင့်လင်းမြင်သာမှု
• တရားမျှတမှုနှင့် တရားမျှတမှု
• Maleficence မဟုတ်သော
• တာဝန်
• သီးသန့်လုံခြုံရေး
• အကျိုးကျေးဇူး
• လွတ်လပ်မှုနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်
• ယုံကြည်ကိုးစားပါ
• သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အားမပျက်စီး
• ဂုဏ်သိက္ခာ
• ကြံ့ခိုင်ရေးနှင့်

သင် တိုက်ရိုက်မှန်းဆနိုင်သည်အတိုင်း၊ ဤအခြေခံမူများကို တိကျသေချာစွာ မှတ်သားရန်ကြိုးစားခြင်းသည် အလွန်ခက်ခဲပါသည်။ ထို့ထက်မက၊ ထိုကျယ်ပြန့်သောအခြေခံမူများကို AI စနစ်များဖန်တီးရာတွင် အသုံးပြုရလောက်အောင် လုံးလုံးမြင်သာထင်သာရှိပြီး အသေးစိတ်အချက်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် အားထုတ်မှုသည် ကွဲထွက်ရန်ခက်ခဲသော အခွံတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI ကျင့်ဝတ်သိက္ခာပုဒ်များနှင့် ယေဘူယျအားဖြင့် လိုက်နာသင့်ပုံတို့ကို လက်ဆွဲနှုတ်ဆက်ရန် လွယ်ကူသော်လည်း၊ ၎င်းသည် လမ်းနှင့်ကိုက်ညီသော ရော်ဘာဖြစ်ရန် အမှန်တကယ်လိုအပ်သော AI coding တွင် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောအခြေအနေဖြစ်နေသော်လည်း ၎င်းသည် လွယ်ကူသည်။

AI ကျင့်ဝတ်မူများကို AI developer များ၊ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲသောသူများနှင့် AI စနစ်များကို ပြုစုစောင့်ရှောက်ပေးသည့် နောက်ဆုံးတွင် နယ်ပယ်စုံနှင့် ပြုစုစောင့်ရှောက်ပေးသည့်သူများပင် အသုံးပြုရမည်ဖြစ်သည်။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးပြုမှု၏ AI ဘဝစက်ဝန်းတစ်ခုလုံးတွင် သက်ဆိုင်သူအားလုံးကို Ethical AI ၏ ချမှတ်ထားသော စံနှုန်းများကို လိုက်နာခြင်း၏ နယ်ပယ်အတွင်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသည်။ ပုံမှန်ယူဆချက်မှာ “ကုဒ်ဒါများသာ” သို့မဟုတ် AI ပရိုဂရမ်ကို လုပ်ဆောင်သည့်သူများသည် AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အယူအဆများကို လိုက်နာခြင်းကြောင့် အရေးကြီးသော မီးမောင်းထိုးပြမှုဖြစ်သည်။ အထက်တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း AI ကို တီထွင်ကြံဆရန် ရွာတစ်ရွာ လိုအပ်ပြီး တစ်ရွာလုံးက AI ကျင့်ဝတ်စည်းကမ်းများကို လိုက်နာရမည်ဖြစ်ပါသည်။

ယနေ့ခေတ် AI ၏ သဘောသဘာဝနှင့် တူညီသော စာမျက်နှာပေါ်တွင် ရှိနေကြောင်း သေချာပါစေ။

ယနေ့ခေတ်တွင် ခံစားချက်ရှိသော AI မရှိပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဤအရာမရှိပါ။ Senient AI က ဖြစ်နိုင်မလားဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ မသိပါဘူး။ ကျွန်ုပ်တို့သည် Senient AI ကိုရရှိမည်လော၊ Senient AI သည် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ သိမြင်မှုစူပါနိုဗာပုံစံဖြင့် အလိုလိုဖြစ်ပေါ်လာမည်လား (singularity ဟု အများအားဖြင့်ရည်ညွှန်းသည်၊ ကျွန်ုပ်၏ဖော်ပြချက်တွင် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်).

ကျွန်ုပ်အာရုံစိုက်သော AI အမျိုးအစားသည် ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့၌ရှိနေသည့် အာရုံခံမဟုတ်သော AI များပါဝင်သည်။ ချင့်ချင့်ချိန်ချိန် လုပ်ချင်လျှင် ခံစားချက်ရှိသူ AI၊ ဤဆွေးနွေးမှုသည် အလွန်ကွဲပြားသော ဦးတည်ရာသို့ သွားနိုင်သည်။ စိတ်ဓာတ်ကျသော AI သည် လူ့အရည်အသွေးဟု ထင်ရပေမည်။ အာရုံခံ AI သည် လူသားတစ်ဦး၏ သိမြင်နိုင်စွမ်းနှင့် ညီမျှကြောင်း သင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့ထက်ပို၍ အချို့က ကျွန်ုပ်တို့တွင် စူပါဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး AI ရှိနိုင်သည်ဟု ထင်မြင်ယူဆသောကြောင့်၊ ထို AI သည် လူသားများထက် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်လာလိမ့်မည်ဟု စိတ်ကူးနိုင်သည် (ကျွန်ုပ်၏ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော AI ကို စူးစမ်းရှာဖွေမှုအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုအနေဖြင့် ကြည့်ပါ။ အကျုံးဝင်သည်။).

အရာများကို ကမ္ဘာမြေကြီးပေါ်တွင် ထားရှိကာ ယနေ့ခေတ် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အာရုံမစိုက်နိုင်သော AI ကို စဉ်းစားကြည့်ကြပါစို့။

ယနေ့ခေတ် AI သည် လူသား၏တွေးခေါ်ပုံနှင့်အညီ မည်သည့်ဖက်ရှင်တွင်မဆို “တွေးခေါ်နိုင်” နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ Alexa သို့မဟုတ် Siri နှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်သောအခါတွင်၊ စကားပြောဆိုနိုင်မှုစွမ်းရည်များသည် လူသားစွမ်းရည်များနှင့် ဆင်တူနေပုံရသော်လည်း လက်တွေ့မှာ ၎င်းသည် တွက်ချက်မှုနှင့် လူသားတို့၏ အသိဉာဏ်ကင်းမဲ့ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ AI ၏နောက်ဆုံးပေါ်ခေတ်တွင် ကွန်ပြူတာပုံစံနှင့်ကိုက်ညီသော ကိန်းဂဏန်းများကို အသုံးချသည့် Machine Learning (ML) နှင့် Deep Learning (DL) တို့ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ယင်းကြောင့် လူသားနှင့်တူသော အသွင်အပြင်ရှိသော AI စနစ်များ ဖြစ်ပေါ်လာခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ယနေ့ခေတ်တွင် သာမန်အသိတရားနှင့် ပုံသဏ္ဍာန်ရှိသော AI ဟူ၍မရှိသလို ခိုင်မာသောလူသား၏ တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ သိမြင်နိုင်စွမ်းဆိုင်ရာ အံ့ဩဖွယ်ရာလည်း မရှိပါ။

ML/DL သည် တွက်ချက်မှုပုံစံနှင့် ကိုက်ညီသော ပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပုံမှန်ချဉ်းကပ်နည်းမှာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းတစ်ခုနှင့် ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်များကို စုစည်းခြင်းဖြစ်သည်။ သင်သည် ဒေတာကို ML/DL ကွန်ပျူတာ မော်ဒယ်များတွင် ဖြည့်သွင်းသည်။ ထိုမော်ဒယ်များသည် သင်္ချာပုံစံများကို ရှာဖွေကြသည်။ ထိုသို့သောပုံစံများကို ရှာဖွေပြီးနောက်၊ တွေ့ရှိပါက AI စနစ်သည် ဒေတာအသစ်များနှင့် ကြုံတွေ့ရသည့်အခါ အဆိုပါပုံစံများကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာအသစ်များတင်ပြသောအခါ၊ "အဟောင်း" သို့မဟုတ် သမိုင်းအချက်အလက်ပေါ်အခြေခံထားသော ပုံစံများကို လက်ရှိဆုံးဖြတ်ချက်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။

ဒါက ဘယ်ကိုသွားနေလဲဆိုတာ ခန့်မှန်းလို့ရတယ်။ အကယ်၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ် စံနမူနာပြုထားသော လူသားများသည် ဘက်လိုက်မှု ကင်းမဲ့စွာ ပေါင်းစပ်နေပါက အချက်အလက်များသည် သိမ်မွေ့သော်လည်း သိသာထင်ရှားသော နည်းလမ်းများဖြင့် ရောင်ပြန်ဟပ်နေခြင်းမှာ သာဓကများပင်ဖြစ်သည်။ Machine Learning သို့မဟုတ် Deep Learning ကွန်ပြူတာပုံစံ ကိုက်ညီမှု သည် အချက်အလက်ကို သင်္ချာနည်းအရ အတုယူရန် ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ကြိုးစားပါမည်။ AI မှ ဖန်တီးထားသော မော်ဒယ်လ်တစ်ခုချင်းစီ၏ သာမာန်အသိတရား သို့မဟုတ် အခြားခံစားချက်ရှိသော အသွင်အပြင်မျိုး မရှိပါ။

ထို့အပြင် AI developer များသည် ဖြစ်ပျက်နေသည်များကို မသိရှိနိုင်ပေ။ ML/DL ရှိ arcane သင်္ချာသည် ယခု ဝှက်ထားသော ဘက်လိုက်မှုများကို ဖယ်ထုတ်ရန် ခက်ခဲစေနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ထင်ထားသည်ထက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော်လည်း AI developer များသည် မြှုပ်နှံထားသော ဘက်လိုက်မှုများအတွက် စမ်းသပ်နိုင်မည်ဟု မှန်ကန်စွာမျှော်လင့်ပြီး မျှော်လင့်နေမည်ဖြစ်သည်။ ML/DL ၏ စံနမူနာများနှင့် ကိုက်ညီသော မော်ဒယ်များအတွင်း ဘက်လိုက်မှုများ ရှိနေမည်ကို အတော်လေး ကျယ်ပြန့်သော စမ်းသပ်မှုတွင်ပင် ခိုင်မာသော အခွင့်အရေးတစ်ခု ရှိနေပါသည်။

အမှိုက်မှ အမှိုက်ထွက်ခြင်း၏ ကျော်ကြားသော သို့မဟုတ် ကျော်ကြားသော ဆိုရိုးစကား ကို သင် အနည်းငယ် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ၎င်းသည် AI အတွင်း၌ နစ်မြုပ်နေသော ဘက်လိုက်မှုများကဲ့သို့ တိုးလျှိုးအနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသော ဘက်လိုက်မှုများနှင့် ပို၍တူပါသည်။ AI ၏ အယ်လဂိုရီသမ် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း (ADM) သည် မမျှတမှုများဖြင့် သယ်ဆောင်လာပါသည်။

မကောင်းဘူး။

အခု AI natives တွေရဲ့ ခေါင်းစဉ်ကို ပြန်ကြည့်ရအောင်။

အစောပိုင်းက AI natives တွေအကြောင်း သိသာထင်ရှားတဲ့အချက်တွေကို ပေးခဲ့တာကို ပြန်သတိရပါ။

• AI ဆိုသည်မှာ AI နှင့် AI အလုပ်လုပ်ပုံနှင့်ပတ်သက်၍ အခြေခံ AI တတ်မြောက်မှု ရှိသည်။
• AI ကို အလွယ်တကူ demystify လုပ်နိုင်သည်။
• အထူးသဖြင့် AI ဖောင်းပွမှုကို မခံစားရပါ။
• AI ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို သတိထားပါ။
• AI ကို အသုံးပြုသော်လည်း သတိနှင့် ပိုင်းခြားသိမြင်သော မျက်လုံးဖြင့် လက်ခံသည်။

AI ဒေသခံတွေဟာ ကျွမ်းကျင်လိမ့်မယ်လို့ ယူဆရမယ့် အဓိက ကဏ္ဍတစ်ခုစီကို အတိုချုံး ဆန်းစစ်နိုင်ပါတယ်။ သူတို့ ကြီးပြင်းလာစဉ်မှာ သူတို့ရဲ့ ကျောင်းစာမှာ AI အကြောင်း အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ သင်ယူရပါလိမ့်မယ်။ သင်ရိုးညွှန်းတမ်းတစ်လျှောက်ရှိ သင်ခန်းစာများသည် AI အစိတ်အပိုင်းအမျိုးမျိုးအပေါ် သက်ရောက်မည်ဖြစ်သည်။ ရှင်းလင်းရန်၊ ၎င်းသည် သင်တန်းကာလတစ်ခုလုံးအတွက် အာရုံစူးစိုက်မှုတစ်ခုလုံးအတွက် AI ကို တိုက်ရိုက်အာရုံစိုက်နေမည်ဟု မဆိုလိုပါ။ အယူအဆမှာ AI သည် စာပေတွင် AI ၊ သိပ္ပံတွင် AI ၊ သင်္ချာဆိုင်ရာ AI စသည်ဖြင့် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုနယ်ပယ်အားလုံးတွင် ပေါက်ဖွားလာသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် ယေဘုယျအားဖြင့် AI သဘောတရားများနှင့် ဆက်တိုက်ထိတွေ့မှုများရှိလိမ့်မည်ဖြစ်သည်။

ထို့အပြင်၊ AI ဒေသခံများသည် AI များဖြင့် ဝိုင်းရံထားမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် Alexa နှင့် Siri တို့ကဲ့သို့ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် AI ပါဝါရှိသော ၎င်းတို့၏ စမတ်ဖုန်းများတွင် အက်ပ်များကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ ကုန်ပစ္စည်းများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများ ပေးပို့ရာတွင် AI ကို အသုံးပြုသည့် ကုမ္ပဏီများတွင် အလုပ်သွားမည်ဖြစ်သည်။ ဤ AI ပျံ့နှံ့မှုမတိုင်မီ မျိုးဆက်များသည် ဤ AI အသုံးပြုမှုကို အံ့အားသင့်ခြင်း သို့မဟုတ် အံ့အားသင့်စေသော်လည်း AI လူမျိုးများသည် ယင်းကိစ္စကို အရှိန်အဟုန်မြှင့်လုပ်ဆောင်ကြသည်။

AI natives များအကြောင်း အဓိက အရေးပါသော အချက်များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ယခု ကျွန်ုပ်တို့ အဆင်သင့်ဖြစ်နေပါပြီ။

AI ဆိုသည်မှာ AI နှင့် AI အလုပ်လုပ်ပုံနှင့်ပတ်သက်၍ အခြေခံ AI တတ်မြောက်မှု ရှိသည်။

AI ဒေသခံတွေဟာ AI ရဲ့ အခြေခံတွေနဲ့ ရင်းနှီးကြပါတယ်။ AI တွင် အမျိုးမျိုးသော ကွန်ပြူတာအခြေခံ စွမ်းရည်များ ပါ၀င်သည် ဟု နားလည်ကြသည်။ AI ကိုအသုံးပြုခြင်း၏နှစ်ပေါင်းများစွာအချိန်ဘောင်အတွင်းတွင်၊ ၎င်းတို့သည် osmosis မှ Natural Language Processing (NLP) နှင့် ၎င်း၏ကန့်သတ်ချက်များကို သိရှိလာခဲ့သည်။ Machine Learning နှင့် Deep Learning ပါ၀င်သည်များကို အသုံးပြုနိုင်ပါပြီ။ ၎င်းတို့သည် AI ၏ အခြေခံအချက်များဖြစ်သည့် တွက်ချက်မှုပုံစံကိုက်ညီမှုနှင့် တွက်ချက်မှုရှာဖွေခြင်းနည်းပညာများအကြောင်း ဗဟုသုတရှိသူဖြစ်သည်။ လူသားစွမ်းရည်အဆင့်အထိ AI တွင် သာမာန်ဆင်ခြင်ဥာဏ်ကို တက်ကြွစွာလုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းမရှိသေးကြောင်းကိုလည်း ၎င်းတို့သဘောပေါက်ထားပါသည်၊ ဤအကြောင်းကို ကျွန်ုပ်၏ ဆွေးနွေးချက်ကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

၎င်းတို့သည် AI နည်းပညာများနှင့် နည်းပညာများဆိုင်ရာ အခြေခံ AI တတ်မြောက်မှုဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ AI လူမျိုးများနှင့်ရင်းနှီးလာမည့်တစ်ခုတည်းသော AI နယ်ပယ်မဟုတ်ပေ။ AI သည် လူ့အဖွဲ့အစည်းအပေါ် မည်ကဲ့သို့ အကျိုးသက်ရောက်မည်ကို ၎င်းတို့လည်း သတိပြုမိမည်ဖြစ်သည်။ AI ၏ "ပျော့ပျောင်းသော" ဘက်ခြမ်းများကို နားလည်ခြင်းသည် AI နည်းပညာများကိုထည့်သွင်းထားသော "ခက်" ဘက်ကဲ့သို့ပင် ၎င်းတို့အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ဤနေရာတွင် အစောပိုင်းတွင်ဖော်ပြထားသော AI Ethics စည်းမျဉ်းများကို သိရှိနားလည်ခြင်းလည်း ပါဝင်သည်။

AI ကို အလွယ်တကူ demystify လုပ်နိုင်သည်။

ယနေ့ခေတ်တွင် AI သည် လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အရာနှင့် ပတ်သက်၍ မှားယွင်းသော တိုင်ကြားမှုများ အများအပြားရှိနေသည်။ တစ်ခါတစ်ရံတွင် AI သည် တွေးခေါ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ထောက်လှမ်းရေး၏ အနီးနားသို့ ရောက်နေပြီဟု ခေါင်းစီးများ ပေါက်ကြားနေပါသည်။ AI ဒေသခံတွေဟာ ဒီ baloney အတွက် ကျဆုံးမှာ မဟုတ်ပါဘူး။ ယင်းကဲ့သို့ ရိုင်းစိုင်းပြီး ခိုင်လုံမှုမရှိသော ပြောဆိုမှုများကို ပြက်ရယ်ပြုကာ လှောင်ပြောင်ကြလိမ့်မည်။

AI နှင့် ပတ်သက်သော ဤနားလည်သဘောပေါက်မှုသည် AI ဒေသခံများအား AI ကို demystify လုပ်ရန်ခွင့်ပြုသည်။ ဤစွမ်းရည်သည် AI နှင့် ပတ်သက်သည့် အနှစ်သာရကို အဆုံးသတ်စေမည်လားဆိုသည်မှာ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မသိရပေ။ ထူးထူးခြားခြားမှာ အရှက်မရှိ ဒေါသကြီးသော အသုံးအနှုန်းများဖြင့် AI နှင့် ပတ်သက်၍ ချဲ့ကားပြောဆိုမှုများကြောင့် တုန်လှုပ်ချောက်ချားရန် ကြိုးပမ်းမှုများ ရှိနေဦးမည်ဖြစ်သည်။

အထူးသဖြင့် AI ဖောင်းပွမှုကို မခံစားရပါ။

AI ဒေသခံတွေရဲ့ AI ကို demystify လုပ်နိုင်စွမ်းနဲ့ တူညီပြီး AI hype ကို ခံနိုင်ရည် သိပ်မရှိတော့ပါဘူး။ အခြားသူများက AI နှင့် ပတ်သက်၍ မှားယွင်းသော အခိုင်အမာပြောဆိုမှုများသို့ ဆွဲဆောင်ခံရသော်လည်း AI ဒေသခံများသည် သတိထားရမည့် မျက်လုံးများရှိသည်။

၎င်းသည် ၎င်းတို့အား ကြီးမားသော AI တောင်းဆိုမှုများကို ခုခံနိုင်စွမ်းမရှိပေ။ ၎င်းတို့သည် AI ဒေါသူပုန်ထလာသောအခါတွင် စပါးအဖျင်းမှ စပါးကို ခွဲထုတ်ရန် AI ၏ လုံလောက်သော နားလည်နိုင်စွမ်းကို လက်နက်ကိုင်ဆောင်ထားသော်လည်း သိုးမွှေးကိုပင် ၎င်းတို့၏မျက်လုံးများကိုပင် ဆွဲတင်ရန် အခွင့်အလမ်း အမြဲရှိသည်။

AI ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို သတိထားပါ။

AI ဒေသခံတွေရဲ့ အထူးအရေးကြီးတဲ့ ပါဝင်ပစ္စည်းတစ်ခုက AI ကို အသုံးဝင်တဲ့အခါနဲ့ ဆိုးဆိုးရွားရွား အသုံးချခံရတဲ့အခါ အကဲဖြတ်ဖို့ သူတို့ရဲ့ မွေးရာပါနီးပါး (ပေါက်စကလေးအရွယ်ကနေ သင်ယူခဲ့တဲ့) စွမ်းရည်ပါ။ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ ပညာသင်နှစ်များအတွင်း AI အက်ပ်များကို အသုံးပြုရန် ရွေးချယ်မည်ဖြစ်သည်။

၎င်းတို့သည် လုပ်ငန်းခွင်ဝင်သည်နှင့် ၎င်းတို့သည် AI ကို လက်ခံကျင့်သုံးနေသော ကုမ္ပဏီများကို အစွမ်းထက်မြက်မြက် ကူညီပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် AI သည် မှန်ကန်သည့်နေရာနှင့် မှားသွားနိုင်သည့်နေရာတို့ကို သတိဝီရိယနှင့် အထောက်အကူဖြစ်စေသော ထိုးထွင်းဉာဏ်ကို ယူဆောင်လာပါသည်။ ၎င်းသည် ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးတွင် AI အသုံးပြုမှုကို သိသိသာသာ အားကောင်းလာစေပြီး AI မွေးစားခြင်းကို ပိုမိုချဲ့ထွင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

AI ကို အသုံးပြုသော်လည်း သတိနှင့် ပိုင်းခြားသိမြင်သော မျက်လုံးဖြင့် လက်ခံသည်။

အချို့သော ပဏ္ဍိတ်များသည် AI မှ AI ကို အပြတ်အသတ် ထောက်ခံသူများ ဖြစ်မည်လား သို့မဟုတ် ၎င်းတို့သည် AI ၏ ဆန့်ကျင်ဘက်များဖြစ်မည်လားဟု တွေးတောကာ AI ၏ လှုပ်ရှားမှုကို ကျွန်ုပ်၏ ဖော်ပြချက်ကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်. အဖြေက နည်းနည်းတော့ ရောထွေးနေတယ်။ ယေဘုယျအားဖြင့်၊ AI ဒေသခံများသည် မျှတပြီးသတိရှိသောနည်းလမ်းဖြင့် AI ကိုလက်ခံပြီး အသုံးချရန်ကြိုးစားကြလိမ့်မည်။ ၎င်းတို့သည် AI ကို လုံးလုံးလျားလျား မျက်နှာသာပေးမည်လား မကြိုက်သည်ဖြစ်စေ ပြောရန်ခက်သည်။

ဟုတ်ပါတယ်၊ AI natives တွေရဲ့ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဟာ ဦးတည်ရာတစ်ခု ဒါမှမဟုတ် အခြားတစ်ခုကို လှည့်သွားလိမ့်မယ်လို့ သေချာပေါက် မျှော်လင့်နိုင်ပါတယ်။ AI နှင့် ပတ်သက်၍ အဓိက ဘက်မလိုက်သောသူများသည် ပင်မလုပ်ငန်းဖြစ်ဖွယ်ရှိသည်။ တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ အချို့သောသူများသည် AI ကို ပြတ်ပြတ်သားသား ထောက်ခံသူများ ဖြစ်လာကြပြီး အချို့က AI ၏ အပြိုင်အဆိုင် ပြင်းထန်သော ပြိုင်ဘက်များ ဖြစ်လာမည်ကို သေချာပေါက် ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။

AI ဇာတိများနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစနစ်များ ပေါ်ပေါက်လာခြင်း

လေးလေးနက်နက် ဆွေးနွေးမှု၏ ယခုအချိန်အခါတွင် သင်သည် ဤအကြောင်းအရာကို ဖော်ပြနိုင်သည့် သရုပ်ဖော်ပုံဥပမာအချို့ကို လိုလားကြောင်း လောင်းကြေးထပ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်၏ နှလုံးသားနှင့် နီးစပ်သော အထူးနှင့် သေချာပေါက် ရေပန်းစားသော ဥပမာများ ရှိပါသည်။ ကျင့်ဝတ်နှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများ အပါအဝင် AI ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးအနေဖြင့် ကျွန်ုပ်၏ စွမ်းရည်ဖြင့် AI Ethics အကျပ်အတည်းများကို ပြသသည့် လက်တွေ့ကျသော ဥပမာများကို ဖော်ထုတ်ရန် မကြာခဏ တောင်းဆိုခံရပြီး ခေါင်းစဉ်၏ အနည်းငယ်သော သီအိုရီသဘောသဘာဝကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ဆုပ်ကိုင်နိုင်စေရန် သင်တွေ့မြင်ရသည်။ ဤကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI အနှောက်အယှက်ကို ထင်ရှားစွာပြသနိုင်သည့် အာရုံခံစားမှုအရှိဆုံး နယ်ပယ်တစ်ခုမှာ AI အခြေခံ စစ်မှန်သော ကိုယ်တိုင်မောင်းသူမဲ့ကားများ ပေါ်ထွန်းလာခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ခေါင်းစဉ်နှင့်ပတ်သက်၍ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဆွေးနွေးမှုအတွက် အသုံးဝင်သော ဖြစ်ရပ်တစ်ခု သို့မဟုတ် စံနမူနာတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်သည်။

ဤသည်မှာ ဆင်ခြင်ထိုက်သော မှတ်သားဖွယ်မေးခွန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI အခြေခံ စစ်မှန်သော အလိုအလျောက် မောင်းနှင်သည့် ကားများ ပေါ်ထွန်းလာခြင်းသည် AI ဒေသခံများအကြောင်း တစ်စုံတစ်ရာကို တောက်ပစေသလား၊ သို့ဆိုလျှင် ဤအရာက အဘယ်အရာကို ပြသသနည်း။

မေးခွန်းထုတ်ဖို့ ခဏလောက်ခွင့်ပြုပါ။

ဦးစွာ၊ စစ်မှန်သော အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားတွင် လူသားယာဉ်မောင်းတစ်ဦးမျှ မပါဝင်ကြောင်း သတိပြုပါ။ စစ်မှန်သော အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများကို AI မောင်းနှင်မှုစနစ်ဖြင့် မောင်းနှင်ကြောင်း မှတ်သားထားပါ။ ဘီးမှာ လူသားယာဉ်မောင်းအတွက် မလိုအပ်သလို လူတစ်ဦးကို ယာဉ်မောင်းနှင်ရန် ပြဋ္ဌာန်းချက်လည်း မရှိပါ။ ကျွန်ုပ်၏ ကျယ်ပြောလှသော လက်ရှိ လွှမ်းခြုံထားသော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ် (AVs) နှင့် အထူးသဖြင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့် ကားများကို ကြည့်ပါ၊ link ကဒီမှာပါ။

မောင်းသူမဲ့ကားအစစ်တွေကို ရည်ညွှန်းတဲ့အခါ ဘာကိုဆိုလိုသလဲဆိုတာ ထပ်ရှင်းချင်ပါတယ်။

ကိုယ်ပိုင်ကားမောင်းခြင်းအဆင့်များကိုနားလည်ခြင်း

ရှင်းလင်းချက်အနေဖြင့်၊ စစ်မှန်သော အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများသည် AI သည် ကားကို သူ့ဘာသာသူ အပြည့်အဝမောင်းနှင်ပေးသည့် အမျိုးအစားဖြစ်ပြီး မောင်းနှင်သည့်အလုပ်တွင် လူသားအကူအညီတစ်စုံတစ်ရာမရှိပါ။

ဤမောင်းသူမဲ့ကားများကို Level 4 နှင့် Level 5 အဖြစ် သတ်မှတ်သည် (ကျွန်ုပ်၏ ရှင်းလင်းချက်တွင် ကြည့်ပါ။ ဒီ link ကိုဒီမှာ) မောင်းနှင်မှုအား မျှဝေရန်အတွက် လူသားယာဉ်မောင်းတစ်ဦး လိုအပ်သောကားကို အဆင့် 2 သို့မဟုတ် အဆင့် 3 တွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားလေ့ရှိသည်။ မောင်းနှင်ခြင်းလုပ်ငန်းကို ပူးတွဲမျှဝေသည့်ကားများကို Semi-autonomous ဟုဖော်ပြထားပြီး ပုံမှန်အားဖြင့် အမျိုးမျိုးပါဝင်ပါသည်။ ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems) အဖြစ် ရည်ညွှန်းထားသော အလိုအလျောက် အပိုပရိုဂရမ်များ။

အဆင့် 5 တွင် အမှန်တကယ် မောင်းသူမဲ့ကားတစ်စီး မရှိသေးပါ၊ ၎င်းသည် အောင်မြင်ရန် ဖြစ်နိုင်ချေ ရှိ၊ သို့မဟုတ် ထိုနေရာသို့ ရောက်ရန် အချိန်မည်မျှ ကြာမည်ကိုပင် မသိရသေးပါ။

ဤအတောအတွင်း Level 4 အားထုတ်မှုများသည်အလွန်ကျဉ်းမြောင်း။ ရွေးချယ်ထားသောအများပြည်သူသုံးလမ်းပြစမ်းသပ်မှုများကို ပြုလုပ်၍ တဖြည်းဖြည်းကြိုးစားမှုအချို့ကိုရရှိရန်ကြိုးစားနေသည်။ သို့သော်ဤစမ်းသပ်မှုကိုခွင့်ပြုသင့်ခြင်းရှိမရှိနှင့် ပတ်သက်၍ အငြင်းပွားဖွယ်ရာများရှိနေသည် (ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသည်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင်ပါ ၀ င်သည့်သေခြင်းတူဂီနီဝက်များဖြစ်ကြသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့အဝေးပြေးလမ်းမကြီးနဲ့အဝေးပြေးလမ်းမှာဖြစ်ပျက်နေတာကိုအချို့ကအခိုင်အမာပြောတယ်၊ ဒီ link ကိုဒီမှာ).

Semi- ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားများတွင်လူ့ယာဉ်မောင်းလိုအပ်သောကြောင့်ထိုအမျိုးအစားများကိုမွေးစားခြင်းသည်သမားရိုးကျယာဉ်များထက်သိသိသာသာကွဲပြားလိမ့်မည်မဟုတ်ပါ။ ခဏအတွက်လာမယ့်လုပ်အချက်များယေဘုယျအားဖြင့်သက်ဆိုင်ဖြစ်ကြသည်။

Semi- ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားများအတွက်လတ်တလောတွင်ပေါ်ပေါက်လာသောစိတ်အနှောက်အယှက်ဖြစ်ဖွယ်ရာများအကြောင်းအများပြည်သူအားကြိုတင်သတိပေးရန်လိုအပ်သည်။ ၎င်းတို့သည်ဗီဒီယိုများအားမိမိတို။ ၏ဗွီဒီယိုများအားဒုတိယအကြိမ် (သို့) အဆင့် ၃ ကားဘီးတွင်အိပ်ပျော်နေအောင်ကြိုတင်သတိပေးရန်လိုသည်။ , ငါတို့ရှိသမျှသည်ကားမောင်းသူတစ်ဝက်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားမောင်းနေစဉ်ကားမောင်းခြင်းလုပ်ငန်းကနေသူတို့ရဲ့အာရုံကိုဖယ်ရှားပစ်နိုင်သည်ကိုယုံကြည်သို့လှည့်ဖြားခြင်းမှရှောင်ရှားရန်လိုအပ်သည်။

သင်သည်အဆင့် (၂) သို့မဟုတ်အဆင့် (၃) သို့အလိုအလျောက်မည်မျှတင်ပို့သည်ဖြစ်စေ၊ သင်သည်ယာဉ်၏မောင်းနှင်မှုအတွက်တာဝန်ရှိသည်။

ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်သောကားများနှင့် AI ဒေသခံများ

အဆင့် 4 နှင့်အဆင့် ၅ တွင်စစ်မှန်သောမိမိကိုယ်ကိုမောင်းနှင်သည့်ယာဉ်များအတွက်ယာဉ်မောင်းသူတွင်လူသားမောင်းသူမရှိနိုင်ပါ။

နေထိုင်သူများအားလုံးသည်ခရီးသည်များဖြစ်သည်။

အဆိုပါ AI အကားမောင်းလုပ်နေတာဖြစ်ပါတယ်။

ချက်ချင်းဆွေးနွေးရန်အချက်တစ်ချက်မှာယနေ့ခေတ် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်တွင်ပါ ၀ င်သော AI သည်စိတ်ကျေနပ်မှုမရှိပါ။ တနည်းအားဖြင့် AI သည်ကွန်ပျူတာအခြေခံပရိုဂရမ်နှင့် algorithms စုပေါင်းမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီးလူသားများတတ်နိုင်သည့်အတိုင်းအတာနှင့်ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုလုံးဝမရှိပါ။

AI သည်အာရုံခံစားမှုမရှိခြင်းကိုအဘယ့်ကြောင့်ဤသို့အလေးပေးဖော်ပြသနည်း။

ငါ AI မောင်းနှင်မှုစနစ်၏အခန်းကဏ္discussကိုဆွေးနွေးတဲ့အခါငါ AI မှလူ့အရည်အသွေးတွေကိုဖော်ပြခြင်းမဟုတ်ကြောင်းအလေးပေးချင်သောကြောင့် AI ကိုမနုropဗေဒအဖြစ်ပြောင်းလဲရန်ယခုခေတ်တွင်အန္တရာယ်ရှိသောအလေ့အကျင့်ရှိသည်ကိုသတိပြုပါ။ အဓိကအားဖြင့်လူများသည်ယနေ့ခေတ် AI သို့လူသားနှင့်သက်ဆိုင်သည့်စိတ်ကျေနပ်မှုကိုပေးနေကြသော်လည်းထိုသို့သော AI မရှိသေးဟုမငြင်းနိုင်သော၊

ထိုရှင်းလင်းချက်ဖြင့် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်သည်ကား၏ရှုထောင့်များကိုတစ်နည်းနည်းဖြင့်“ မသိ” ဟုသင်ထင်မြင်နိုင်သည်။ မောင်းနှင်မှုနှင့်ပါ ၀ င်မှုအားလုံးသည်မိမိကိုယ်ကိုမောင်းနှင်သည့်ကား၏ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့်ဆော့ (ဖ်) ဝဲ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအနေဖြင့်စီစဉ်ရန်လိုအပ်သည်။

ဒီခေါင်းစဉ်အပေါ်ကစားရန်လာသည်ဟုများပြားလှသောရှုထောင့်သို့လေ့လာကြပါစို့။

ဦးစွာ၊ AI မောင်းသူမဲ့ကားအားလုံးသည် တူညီကြသည်မဟုတ်ကြောင်း သိရှိထားရန် အရေးကြီးပါသည်။ ကားထုတ်လုပ်သူနှင့် မောင်းသူမဲ့ကားနည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခုစီသည် မောင်းသူမဲ့ကားများကို တီထွင်ဖန်တီးရန် ချဉ်းကပ်လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ ထို့ကြောင့် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်များ လုပ်ဆောင်မည် သို့မဟုတ် မလုပ်သင့်သည်နှင့် ပတ်သက်၍ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ထုတ်ပြန်ချက်ထုတ်ရန် ခက်ခဲသည်။

ထို့ပြင် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်သည်တစ်စုံတစ်ရာကိုအထူးလုပ်ဆောင်ခြင်းမရှိကြောင်းဖော်ပြသည့်အခါတိုင်း၎င်းသည်အမှန်တကယ်အားကွန်ပျူတာကိုပရိုဂရမ်ရေးသားသော developer များထက်ကျော်လွန်နိုင်သည်။ တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်များကိုတဖြည်းဖြည်းတိုးတက်လာသည်နှင့်တိုးချဲ့လာသည်။ ယနေ့တည်ရှိနေသောကန့်သတ်ချက်သည်အနာဂတ်စနစ်သို့မဟုတ်ဗားရှင်းစနစ်တွင်မရှိတော့ပါ။

ငါဆက်နွှယ်မည့်အကြောင်းအရာကို နားလည်သဘောပေါက်စေရန်အတွက် လုံလောက်သောသတိပေးချက်များပေးမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။

ဤကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးပုံစံသစ်ကိုအသုံးပြုရန် AI ဒေသခံများ၏ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အပွင့်ပါရှိသောဆန္ဒကိုထောက်ပြခြင်းဖြင့် AI ဇာတိသားများထွန်းကားလာခြင်းနှင့်သက်ဆိုင်သောကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမော်တော်ယာဉ်များနှင့်အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများထွန်းကားလာခြင်းနှင့်သက်ဆိုင်ပါသည်။ AI ဒေသခံတွေဟာ အရာတစ်ခုဖြစ်လာတာနဲ့အမျှ မောင်းသူမဲ့ကားတွေ၊ မောင်းသူမဲ့ထရပ်ကားတွေ၊ ကိုယ်တိုင်မောင်းသူမဲ့မော်တော်ဆိုင်ကယ်တွေနဲ့ တခြားသော ကိုယ်တိုင်မောင်းသူမဲ့ယာဉ်တွေ အများအပြားဟာ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ အများသူငှာ လမ်းတွေမှာ ပေါများနေပြီး၊ သဘာဝအရ ပေါင်းစပ်မှုသဘော။

AI ဒေသခံတွေရှေ့မှာ လိုက်ပါလာတဲ့သူတွေက ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားတစ်စီးမှာ ယာဉ်မောင်းထိုင်ခုံမှာ လူမထိုင်ရလို့ အံ့ဩသွားကြပါတယ်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ AI လူမျိုးများသည် လူသားတစ်ဦးသည် ဘီးပေါ်တွင်မရှိဟူသောအချက်ကို အနည်းငယ်မျှသာ တွေးဆထားကြသည်။ ၎င်းသည် ဓလေ့ထုံးတမ်းနှင့် သာမာန်ဖြစ်လိမ့်မည်ဖြစ်သောကြောင့် AI ဇာတိသားများက အထူးအာရုံစိုက်ရန် မထိုက်တန်ပါ။

ဤသည်မှာ သင်ပြန်တွေးချင်သည့် လှည့်ကွက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

AI လူမျိုးများသည် နောက်ဆုံးတွင် ကလေးယူရမည့်အရွယ်သို့ ရောက်ရှိသွားမည်ဖြစ်သည်။ ထိုကလေးများသည် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများအသုံးပြုခြင်းဖြင့် AI ဇာတိ “မိဘများ” နှင့် ခရီးသွားမည်မှာ သေချာပါသည်။ အရွယ်ရောက်ပြီးသူမရှိသည့်တိုင် မောင်းသူမဲ့ကားများကို တစ်ယောက်တည်းအသုံးပြုသည့် AI ဇာတိမိဘပုံများသည် ၎င်းတို့၏ကလေးများအတွက် အဆင်ပြေစေမည့် မောင်းသူမဲ့ကားများကို အသုံးပြုရာတွင် သက်သောင့်သက်သာရှိစေမည့် အဆင့်တစ်ခုဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။

AI ဇာတိမဟုတ်သောသူများအတွက် ရွေးချယ်မှုမည်မျှခက်ခဲသည်ကို ကျွန်ုပ်၏ကော်လံများတွင် ဆွေးနွေးထားပါသည်။ တစ်နည်းအားဖြင့်ဆိုရသော် သင့်ကလေးကို ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်သည့်ကားဖြင့် ခရီးသွားခွင့်ပြုပြီး ကလေးနှင့်အတူ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်တွင် အရွယ်ရောက်ပြီးသူမရှိဘဲ ထိုသို့လုပ်ဆောင်နိုင်မလား။ မင်းရဲ့ ပထမဆုံး အတွေးက ဒီလိုဖြစ်နိုင်ချေ မရှိဘူး၊ မင်း ဒီလိုဖြစ်မလာဘူး။ ရူးနေပုံရတယ်။ AI ဇာတိခေတ်တွင် အဘယ်ကြောင့် ဤအရာကို စံသစ်အဖြစ် သတ်မှတ်နိုင်သနည်းဟူသော အသေးစိတ်ရှင်းလင်းချက်ကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

ဒါတွေအားလုံးဟာ AI ဒေသခံတွေဟာ ကိုယ်တိုင်မောင်းမောင်းကားတွေ ထွန်းကားလာမှုကို မျက်စိမှိတ်လက်ခံမယ်လို့ မဆိုလိုပါဘူး။

AI ဒေသခံတွေဟာ AI မောင်းနှင်မှုစနစ်တွေရဲ့ ကန့်သတ်ချက်တွေကို သတိပြုမိပါလိမ့်မယ်။ ၎င်းသည် ၎င်းတို့အား မောင်းသူမဲ့ကားများနှင့်ပတ်သက်၍ အခြားအချက်များတွင် အလွန်သတိထားစေမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များ၏ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကို ကျူးကျော်ဝင်ရောက်မှုများနှင့်ပတ်သက်၍လည်း မှန်ကန်စွာစိုးရိမ်ပူပန်မိမည်ဖြစ်သည်။ နိူင်ငံ-ပြည်နယ် သို့မဟုတ် အခြားသော မသမာသော မင်းသားအချို့သည် အလိုအလျောက် မောင်းနှင်သည့် ကားများကို သိမ်းပိုက်ရန် ကြိုးပမ်းနိုင်ကြောင်း သတိပြုမိကြသည်၊ ကျွန်ုပ်၏ ဖော်ပြချက်ကို ကြည့်ပါ၊ ဒီမှာလင့်ခ်.

ကောက်ချက်

ဒစ်ဂျစ်တယ်နိုင်ငံသားများ၏ မျိုးဆက်များသည် AI ဇာတိသားများ၏ နောက်ဆက်တွဲမျိုးဆက်များဆီသို့ တဖြည်းဖြည်း လမ်းစပေးမည်ဖြစ်သည်။

ဒစ်ဂျစ်တယ်နိုင်ငံသားများကဲ့သို့ အရာမျိုးရှိနေသည်ဟု သင်မယုံပါက၊ ၎င်းသည် AI ဇာတိသားများ၏ဖြစ်နိုင်ခြေကို မှိန်ဖျော့သောရှုမြင်ပုံကိုလည်း သင်ယူနိုင်သည်ဟု အကြံပြုပါသည်။ ရပါတယ်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဇာတိ သို့မဟုတ် AI ဇာတိဖြစ်ခြင်းအကြောင်း hullabaloo သည် မျက်လုံးသကြားလုံးမျှသာဖြစ်ပြီး ဘာမှမရှိတော့ပေ။

၎င်းကိုဆိုလိုသည်မှာ၊ တွေ့ရှိရမည့်အရာတစ်ခုရှိနေသည်ဟု ယူဆချက်အောက်တွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဇာတိများကို နားလည်သဘောပေါက်စေရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ကြိုးစားလုပ်ဆောင်ရန် အာရုံစူးစိုက်မှုများစွာနှင့် ပြင်းထန်သော သုတေသနပြုမှုများ ရှိလာခဲ့သည်။ အလားတူ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမျိုးသည် AI ဒေသခံများကို မျက်စိကျခြင်းဆီသို့ မလွှဲမရှောင်သာ ပြောင်းလဲသွားမည်ဖြစ်သည်။

အားလုံးသဘောတူနိုင်လောက်တဲ့ ရှုထောင့်တစ်ခုကတော့ များပြားတဲ့ AI တွေကြားထဲမှာ ကြီးပြင်းလာသူတွေဟာ AI နဲ့ပတ်သက်တဲ့ ဥာဏ်ရည်ဥာဏ်သွေး အနည်းငယ်ရှိမယ်လို့ မျှော်လင့်ပါတယ်။ ၎င်းတို့ကို AI ဇာတိသားများအဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့ တံဆိပ်တပ်ခြင်းမပြုနိုင်ပါ။ စွမ်းရည်နှင့် လူကြိုက်များမှု သိသိသာသာရရှိခဲ့သော AI ခေတ်တစ်ခုအတွင်း ၎င်းတို့သည် အသက်ရှင်လျက် တည်ရှိနေသည်ဟုသာ ကျွန်ုပ်တို့ပြောနိုင်သည်။

AI လောကတွင် အပြည့်အ၀ နှစ်မြုပ်နေသောသူများသည် လူသားမျိုးနွယ်ကို ယူဆောင်ရန် ရွေးချယ်မည့်သူများ အဘယ်မှာရှိမည်နည်း။

ဗိုလ်ချုပ်ကြီး ဂျော့ဂ်ျ ပတ်တန်က ခေါင်းဆောင်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ ဤပြတ်ပြတ်သားသား ကြေငြာချက်ကို “ငါ့ကို ဦးဆောင်၊ ငါ့နောက်သို့ လိုက်လော့၊ သို့မဟုတ် ငါ့လမ်းမှ ထွက်သွားလော့။” အဲဒီ AI ဇာတိတွေက ဘယ်လိုသွားမလဲဆိုတာ ပြင်းပြင်းထန်ထန် တွေးတောနိုင်ပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့ကို ရည်ညွှန်းခြင်းမပြုလျှင်တောင်မှ အဆိုပါ AI ဇာတိဖွားများက ဆုံးဖြတ်မည်ဖြစ်သည်။

AI ဒေသခံတွေ၊ ရိုသေလေးစားစွာနဲ့ မင်း ငါတို့ကို ဘယ်ကို ခေါ်သွားမလဲ။