AI ကျင့်ဝတ်များနှင့် AI ဘက်လိုက်မှုများအတွက် စစ်ဆေးမှုများ လိုအပ်သည့် နယူးယောက်မြို့ဥပဒေတွင် ဂီယာသို့ ကန်သွင်းသည့်အခါ AI ကျင့်ဝတ်များနှင့် အပျက်အစီးများ

တခါတရံတွင် အသေးစိတ်ကို အာရုံစူးစိုက်မှု လွန်ကဲစွာ ကင်းမဲ့ခြင်းကြောင့် ဝမ်းနည်းဖွယ်ရာ အကောင်းဆုံး ရည်ရွယ်ချက်များ ပျက်ပြားသွားတတ်သည်။

ဤပညာရှိ၏ အဓိကဥပမာသည် စူးစမ်းလေ့လာရန် ထိုက်တန်ပါသည်။

အထူးသဖြင့်၊ 1 ခုနှစ် ဇန်နဝါရီလ 2023 ရက်နေ့တွင် စတင်အသက်ဝင်မည့် Artificial Intelligence (AI) နှင့် ပတ်သက်သော New York City ရှိ ဥပဒေအသစ်ကို အနီးကပ်ကြည့်ရှုလိုက်ကြပါစို့။ စိတ်ရှုပ်ထွေးမှု၊ ထိတ်လန့်မှုနှင့် ပြဿနာများ ပေါ်ပေါက်လာမည့် ကြီးမားသောလောင်းကြေးကို သင် အလွယ်တကူ အနိုင်ရနိုင်သည်။ ဥပဒေအာဏာတည်သည်နှင့်။ ပြဿနာများသည် ဒီဇိုင်းအားဖြင့်မဟုတ်သော်လည်း၊ ညံ့ဖျင်းသော ဒီဇိုင်းကြောင့် သို့မဟုတ် လွယ်ကူစွာ ပုံဖော်နိုင်ပြီး အတိအလင်း ဖော်ပြနိုင်သည့် လိုအပ်သော အသေးစိတ်အချက်များ မလုံလောက်မှုတို့ကြောင့် ၎င်းတို့သည် မလွဲမသွေ ဖြစ်ပေါ်လာမည်ဖြစ်သည်။

11 ခုနှစ်အစတွင် စတင်လုပ်ဆောင်ရန် စီစဉ်ထားသော လေးစားဖွယ် နယူးယောက်မြို့၌ ဒီဇင်ဘာ 2021 ရက်၊ 2023 ခုနှစ်တွင် အတည်ပြုခဲ့သော ဒေသန္တရဥပဒေအား ကျွန်ုပ် ရည်ညွှန်းပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြီးမားလှသော နိုးထမှုမှ လအနည်းငယ်သာ လိုတော့သည် ။ ဒီဥပဒေသစ်က နှောင့်ယှက်တော့မယ်။ ရည်မှန်းချက်ကြီးသောဥပဒေသည် လုပ်သင့်သည်များကို ချောမွေ့စွာလုပ်ဆောင်သွားမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဆိုလိုသည်မှာ အလုပ်အကိုင်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချသည့်နယ်ပယ်တွင် အလားအလာရှိသော AI ဘက်လိုက်မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမည်ဟု ကျွန်ုပ်ပြောလိုပါသည်။ ဖြစ်ချင်တော့ ရည်ရွယ်ချက်က ဂုဏ်ယူစရာကောင်းပေမယ့်၊ ဒီဥပဒေရဲ့ ကွက်လပ်တွေ၊ လစ်ဟင်းမှုတွေ၊ လျစ်လျူရှုမှုတွေ၊ တိကျမှုမရှိခြင်းတွေကို ဖြတ်ကျော်ပြီး မလိုလားအပ်တဲ့ ဆိုးရွားတဲ့ နောက်ဆက်တွဲဆိုးကျိုးတွေကို ရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းဖို့ ကြိုးစားနေတဲ့ အလုပ်ရှင်တွေကို ရူးသွပ်သွားစေမယ့် တိကျသေချာမှုကင်းမဲ့မှုကို ငါပြောပြမယ်။

ဤသည်မှာ ဝက်ဖုတ်အစီအစဥ်ဖြင့် ရှေ့သို့ တွန်းအားပေးခြင်း၏ ဂန္တဝင်ပြဿနာဖြစ်သည်ဟု သင်ပြောနိုင်သည်။ Dwight Eisenhower ၏ လေးစားဖွယ် အမြင့်ဆုံးအချက်မှာ အစီအစဥ်တစ်ခုသည် အစီအစဉ်ဆွဲနေချိန်တွင် အရာအားလုံးသည် ဘာမှမဟုတ်ကြောင်း။ တိုတိုပြောရရင် ဒီဥပဒေဟာ လွှတ်တော်ကိုယ်စားလှယ်တွေအနေနဲ့ တစ်ခါတရံ မစဉ်းစားဘဲ ပျက်ပြားသွားနိုင်တယ်ဆိုတဲ့ ကွက်ကွက်ကွင်းကွင်း ဥပမာတစ်ခုကို ပေးပါလိမ့်မယ်။ ရှေ့မ ဥပဒေသည် ၎င်း၏ ချီးမွမ်းထိုက်သော ပန်းတိုင်များနှင့် ကိုက်ညီပြီး ကျိုးကြောင်းဆီလျော်ပြီး အထိုက်အလျောက် သေချာစွာ ချမှတ်နိုင်စေရန်အတွက် လိုအပ်သော အသေးစိတ်အချက်များ။

အပျက်အစီးတစ်ခုက စောင့်ကြိုနေပါတယ်။

အကြောင်းပြချက်တွေ တန်းစီနေပြီ။

အချို့သော ပဏ္ဍိတများသည် ဥပဒေတစ်ရပ်ကို အပြည့်အဝ သတ်မှတ်၍ မရနိုင်ကြောင်းနှင့် ဥပဒေ၏ အသွင်အပြင်များကို ပြုပြင်ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သည် (ဤဥပမာတွင် အချိုးအစား လွဲမှားနေသော ယေဘုယျ သစ္စာတရား) ကို သိရှိရန် ၎င်းကို လုပ်ဆောင်ချက်တွင် မြင်အောင်ကြည့်ရန် လိုအပ်သည်ဟု ဆိုကြသည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းတို့သည် AI နှင့်ပတ်သက်သည့် ဥပဒေများ ပေါ်ပေါက်လာသောအခါတွင် ၎င်းသည် အထူးတလည် ပေါ်ပေါက်လာသော ဖြစ်ရပ်ဖြစ်ကြောင်း ပြင်းပြင်းထန်ထန် ငြင်းခုံကြသည်။ ဟယ်၊ သူတို့တိုက်တွန်းချက်၊ AI သည် ဥပဒေပြုသူများကဲ့သို့ ကျွန်ုပ်တို့ သိပ်မသိသော နည်းပညာမြင့် မှော်ပညာဖြစ်သည်၊ ထို့ကြောင့်၊ ဥပဒေစာမျက်နှာများတွင် တစ်ခုခုထည့်ထားခြင်းသည် ထိုနေရာတွင် လုံးဝမရှိခြင်းထက် ပိုကောင်းသည်ဟု ယူဆပါသည်။

မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင် သေချာပေါက် ဆွဲဆောင်မှုရှိသော အသံများ ထွက်ပေါ်လာသည်။ ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ တူးပါ ၊ အထူးသဖြင့် ဤဥပဒေ၏ ကိစ္စရပ် အပါအဝင်၊ ၎င်းသည် ယိုးယွင်းနိုင်ချေ ရှိသည်ကို သင်သဘောပေါက်ပါသည်။ ဤဥပဒေသည် ပို၍သဘောကောင်းပြီး တရားမျှတစွာ ပြဋ္ဌာန်းနိုင်သည်။ မှော်ဆေးများ မလိုအပ်ပါ။ အရှုပ်အရှင်းတွေ ပေါ်လာတဲ့အထိ စောင့်ဖို့ မလိုပါဘူး။ ဥပဒေကို ရေးဆွဲစဉ်တွင်၊ မှန်ကန်သော စကားအသုံးအနှုန်းနှင့် အသေးစိတ်အချက်များ ချမှတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

မွေးစားခြင်းဆိုင်ရာ အသွင်အပြင်များကို ကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်၍မရနိုင်သော အမြင်မတော်သော မျှော့နေသော အယူအဆသည် နာကျင်စွာ နောက်ကျကျန်နေစေကြောင်း သေချာပါစေ။ ၎င်းသည် လစ်ဟာမှုအရှိဆုံးအမျိုးအစား၏ တရားဝင် mumbo-jumbo လက်ဝှေ့ယမ်းခြင်းဖြစ်ပါသည်။ AI ဘက်လိုက်မှုများအား ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခြင်းနှင့် ဤဥပဒေတွင် အလွယ်တကူ ထည့်သွင်းနိုင်သည့် AI စစ်ဆေးမှုများ ပြုလုပ်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ သိထားပြီးဖြစ်သည့် ထည့်သွင်းစဉ်းစားစရာများစွာရှိသည်။ ထိုကဲ့သို့ ဥပဒေတစ်ရပ်ကို ချမှတ်ရန် ကြိုးပမ်းနေသည့် အခြားသော တရားစီရင်ပိုင်ခွင့်များအတွက်လည်း အလားတူပင် ဆိုနိုင်သည်။ တရားဥပဒေ လှံတံကို တောရိုင်းလေထဲသို့ မျက်စိစုံမှိတ် ပစ်ချလိုက်ရုံမျှသာ အားကိုးရမည်ဟု အယုံအကြည်မရှိကြနှင့်။ AI ကို သင့်လျော်သော နားလည်မှုဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသော တရားဥပဒေဆိုင်ရာ တွေးခေါ်မှု၏ အနှစ်သာရသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိပြီး ကောက်ရိုးတစ်မျှင်ကိုသာ ဆုပ်ကိုင်ထားရန် မလိုအပ်ပါ။

ထပ်ပြောနိုင်တယ်၊ ဒါကို ပြင်ဖို့ အချိန်ရှိပါသေးတယ်။ နာရီက ညှိနေတုန်းပဲ။ နှိုးစက်ခေါင်းလောင်းများ မမြည်မီ နိုးထရန် ဖြစ်နိုင်သည်။ လိုအပ်သော အကြံဥာဏ်များကို ရယူပြီး သိရှိနိုင်ပါသည်။ အချိန်က တိုတောင်းတဲ့အတွက် ဒါကို ဦးစားပေးလုပ်ရမယ်။

မည်သို့ပင်ဆိုစေ၊ သင်သည် ဤနေရာတွင် အလေးထားမှုကို ဆုပ်ကိုင်ထားကြောင်း သေချာပါစေ။

AI ဘက်လိုက်မှုဆိုင်ရာ ဤဥပဒေသည် အကျိုးရှိကြောင်း ထက်ထက်သန်သန် ရှင်းပြခွင့်ပြုပါ။ ဘာ့ကြောင့်လဲဆိုတာ ခဏလောက်ရှင်းပြမယ်။ ဤဥပဒေသစ်တွင် မည်ကဲ့သို့သော ပြဿနာများရှိနေသည်ကိုလည်း ဖော်ပြပါမည်ဟု လူအများက ပြောကြမည်မှာ ဥပဒေစာအုပ်များတွင် ပထမဆုံး ထည့်သွင်းခြင်းဖြစ်သည် (အခြားပုံစံများ ရှိသော်လည်း ဤဥပဒေကဲ့သို့မဟုတ်ပါ)။

အမှန်တကယ်တော့ အလားတူဥပဒေတွေဟာ နိုင်ငံတဝှမ်းလုံးမှာ တဖြည်းဖြည်း ပေါ်ပေါက်လာလိမ့်မယ်လို့ မျှော်လင့်နိုင်ပါတယ်။ ထင်ရှားသော စိုးရိမ်စရာတစ်ခုမှာ ဤနယူးယောက်စီးတီး၏ ပထမဆုံးသော ရွှေ့ပြောင်းရန် ကြိုးပမ်းမှုမှာ ဆိုးရွားပါက၊ ယင်းကဲ့သို့ ဥပဒေများကို ပြဋ္ဌာန်းရန် ကျန်နိုင်ငံများကို သတိထားရပေမည်။ ဒါ သင်ခန်းစာယူဖို့ မှန်ကန်တဲ့ သင်ခန်းစာတော့ မဟုတ်ပါဘူး။ မှန်ကန်သော သင်ခန်းစာမှာ အကယ်၍ သင်သည် ဤဥပဒေကို ရေးမည်ဆိုပါက ဆင်ခြင်ဥာဏ်ရှိရှိ၊ မှန်ကန်သော ဆင်ခြင်မှုဖြင့် ပြုလုပ်ရန်ဖြစ်သည်။

လုံလောက်သော စစ်ဆေးခြင်းမရှိဘဲ စာအုပ်များပေါ်သို့ လွှင့်တင်ထားသော ဥပဒေများသည် အလွန်စိတ်ပျက်စရာကောင်းပြီး ရေစုန်အခက်အခဲမျိုးစုံကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ထိုသဘောမျိုးဖြင့် ကလေးကို ရေချိုးရေထဲ မပစ်ပါနှင့် (ရှေးစကား ပင်စင်ယူသင့်သည်)။ အဓိကအချက်မှာ ဤဥပဒေများသည် မှန်ကန်စွာဖွဲ့စည်းထားသည့်အခါ အမှန်တကယ်အကျိုးရှိပြီး အကာအကွယ်ပေးနိုင်သည်။

ဒီကောင်က ကံဆိုးစွာနဲ့ပဲ တံခါးအပြင်ကို ထွက်မသွားဘူး။

ထိတ်လန့်တုန်လှုပ်ဖွယ် လမ်းညွှန်မှု အမျိုးမျိုးတို့သည် ဥပဒေပြဋ္ဌာန်းသူများနှင့် ဥပဒေစိုးမိုးရေး အရာရှိများထံမှ လာရမည်ဖြစ်ပါသည်။ အပြိုင်အဆိုင်ဖြစ်လာသောအခါတွင် ကြည့်ရှုရန် သင်၏ပြက္ခဒိန်များကို ဇန်နဝါရီနှောင်းပိုင်းနှင့် ဖေဖော်ဝါရီ 2023 သို့ အမှတ်အသားပြုပါ။ လက်ညိုးထိုးခြင်းသည် အလွန်ပြင်းထန်လိမ့်မည်။

ဥပဒေသစ်အရ ဇုန်ထုတ်မယ့် အလုပ်ရှင်တွေရဲ့ ခေါင်းပေါ်ကို မရောက်သေးတဲ့အတွက် အခုအချိန်မှာ ဘယ်သူကမှ အထူးတလည် နှောက်ယှက်နေတာ မရှိပါဘူး။ ၎င်းသည် 2023 ခုနှစ် အဖွင့်ရက်သတ္တပတ်များတွင် ဖြစ်ပျက်မည့် ငလျင်အမျိုးအစားများကို နှိုက်နှိုက်ချွတ်ချွတ်ပြောသော ငလျင်မျိုးဟု မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ အနည်းငယ်သာ ငလျင်အတွက် ပြင်ဆင်နေပါသည်။ ငလျင်သည် ပြက္ခဒိန်ပေါ်သို့ ကျရောက်နေပြီဖြစ်သည်ကို လူအများပင် မသိကြပေ။ ပြောချင်တာက ငလျင်လှုပ်ပြီးတာနဲ့ လုပ်ငန်းရှင်တော်တော်များများက အံ့သြတုန်လှုပ်ပြီး ဘာတွေဖြစ်ခဲ့သလဲ ၊ ဘာကြောင့် အရှုပ်အထွေးတွေ ဖြစ်ရသလဲ ဆိုတာကို သိချင်ကြပါလိမ့်မယ်။

ဤအရာအားလုံးတွင် AI Ethics ကို သိသိသာသာ သက်ရောက်မှုများရှိပြီး AI ကို ဥပဒေပြုရန် ကြိုးပမ်းရာတွင် သင်ခန်းစာများ (သင်ခန်းစာအားလုံးမဖြစ်မီပင်) အတွက် အသုံးဝင်သော ပြတင်းပေါက်တစ်ခုကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်၏ AI ကျင့်ဝတ်များ၊ ကျင့်ဝတ် AI နှင့် AI ဥပဒေတို့နှင့်အတူ AI အုပ်ချုပ်မှု၏ တရား၀င်မျက်နှာစာများကြားတွင် ဆက်လက်ပြီး ကျယ်ပြန့်စွာ လွှမ်းခြုံနိုင်စေရန်အတွက်၊ ဒီမှာလင့်ခ် နှင့် ဒီမှာလင့်ခ်, အနည်းငယ်အမည်ကိုဖို့။

ဤတရားဝင်ပုံပြင်သည် ယနေ့ခေတ် AI နှင့်ပတ်သက်သော စိုးရိမ်ပူပန်မှုများနှင့် အထူးသဖြင့် နည်းပညာပုံစံတစ်ခုအနေဖြင့် Machine Learning (ML) နှင့် Deep Learning (DL) ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့် ၎င်းကိုမည်သို့အသုံးပြုနေပုံတို့အပေါ် စိုးရိမ်ပူပန်မှုများနှင့် သက်ဆိုင်ပါသည်။ အများသူငှာ ML/DL သည် အာရုံခံစားမှုရှိသော AI သို့မဟုတ် နီးသည်ဟု ယူဆရန်၊ ယုံကြည်ခြင်း သို့မဟုတ် ရွေးချယ်ခြင်း သို့မဟုတ် AI ကို အများသူငှာ ကြီးကြီးမားမား ပုံဖော်ထားခြင်းဖြင့် ML/DL ၏ အသုံးပြုမှုများတွင် ပါဝင်လေ့ရှိသည်ကို သင်မြင်ရသည်။ ထို့အပြင်၊ ML/DL တွင် မလိုလားအပ်သော သို့မဟုတ် လုံးလုံးလျားလျား မလျော်ကန်သော သို့မဟုတ် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ သို့မဟုတ် ဥပဒေရေးရာရှုထောင့်မှ တရားမဝင်သော တွက်ချက်မှုပုံစံနှင့် ကိုက်ညီသော ကဏ္ဍများပါ၀င်ပါသည်။

AI အကြောင်းကို ခြုံငုံကိုးကားပြီး Machine Learning နှင့် Deep Learning ၏ အကျဉ်းချုပ်ကို ဖော်ပြပေးသောအခါတွင် ကျွန်ုပ်ဆိုလိုသည်များကို ဦးစွာရှင်းလင်းရန် အသုံးဝင်ပေမည်။ Artificial Intelligence ၏ ဆိုလိုရင်းနှင့် ပတ်သက်၍ များစွာ ရှုပ်ထွေးမှုများ ရှိနေပါသည်။ ဤဟောပြောချက်၏ကျန်ရှိသောအထူးသဖြင့်အရေးကြီးမည့် AI Ethics ၏ဥပဒေသများကို သင့်အားမိတ်ဆက်ပေးလိုပါသည်။

AI အကြောင်းကို မှတ်တမ်းတင်ဖော်ပြခြင်း။

ယနေ့ခေတ် AI ၏ သဘာ၀အကြောင်း တစ်မျက်နှာတည်းတွင် ရှိနေကြောင်း သေချာပါစေ။

ယနေ့ခေတ်တွင် ခံစားချက်ရှိသော AI မရှိပါ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဤအရာမရှိပါ။

Senient AI က ဖြစ်နိုင်မလားဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ မသိပါဘူး။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အာရုံခံ AI ကို ရရှိမည်လော၊ အာရုံခံ AI များသည် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ သိမြင်မှုစူပါနိုဗာပုံစံဖြင့် အလိုလိုဖြစ်ပေါ်လာမည်လား (Singularity ဟု အများအားဖြင့်ရည်ညွှန်းသည်၊ ကျွန်ုပ်၏ဖော်ပြချက်တွင် ကြည့်ရှုပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်).

ယနေ့ခေတ် AI သည် လူသား၏တွေးခေါ်ပုံနှင့်အညီ မည်သည့်ဖက်ရှင်တွင်မဆို “တွေးခေါ်နိုင်” နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ Alexa သို့မဟုတ် Siri နှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်သောအခါတွင်၊ စကားပြောဆိုနိုင်မှုစွမ်းရည်များသည် လူသားစွမ်းရည်များနှင့် ဆင်တူနေပုံရသော်လည်း လက်တွေ့မှာ ၎င်းသည် တွက်ချက်မှုနှင့် လူသားတို့၏ အသိဉာဏ်ကင်းမဲ့ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ AI ၏နောက်ဆုံးပေါ်ခေတ်တွင် ကွန်ပြူတာပုံစံနှင့်ကိုက်ညီသော အသုံးချမှုဖြစ်သည့် Machine Learning နှင့် Deep Learning တို့ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ယင်းကြောင့် လူသားနှင့်တူသော အသွင်အပြင်ရှိသော AI စနစ်များ ဖြစ်ပေါ်လာခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ယနေ့ခေတ်တွင် သာမန်အသိတရားနှင့် ပုံသဏ္ဍာန်ရှိသော AI သည် ခိုင်မာသောလူသား၏ တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ သိမြင်နိုင်စွမ်းဆိုင်ရာ အံ့ဩဖွယ်ရာ တစ်စုံတစ်ရာမျှ မရှိပါ။

ပြဿနာ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမှာ ကွန်ပျူတာများနှင့် အထူးသဖြင့် AI ကို ချေဖျက်ရန် သဘောထားဖြစ်သည်။ ကွန်ပြူတာစနစ် သို့မဟုတ် AI သည် ကျွန်ုပ်တို့၏လူ့အမူအကျင့်များနှင့် ဆက်စပ်နေသည့်နည်းလမ်းများဖြင့် လုပ်ဆောင်ပုံပေါ်သည့်အခါ၊ စနစ်တွင် လူသားအရည်အသွေးများကို ဖော်ပြရန် အလွန်အမင်းတိုက်တွန်းမှုတစ်ခုရှိသည်။ ၎င်းသည် ချုပ်နှောင်ခြင်းခံရနိုင်ခြေနှင့် ပတ်သက်၍ သိမ်မွေ့စွာ သံသယအရှိဆုံးသူကိုပင် ဆုပ်ကိုင်ထားနိုင်သည့် ဘုံထောင်ချောက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ၊ ထို့ကြောင့် AI Ethics နှင့် Ethical AI သည် အလွန်အရေးကြီးသောအကြောင်းအရာဖြစ်သည်။

AI Ethics ၏ စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများသည် ကျွန်ုပ်တို့အား နိုးနိုးကြားကြားရှိနေစေပါသည်။ AI နည်းပညာရှင်များသည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် နည်းပညာများ အထူးသဖြင့် အဆင့်မြင့်နည်းပညာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းတွင် နစ်မွန်းနေနိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် ပိုမိုကြီးမားသော လူမှုအသိုက်အဝန်း သက်ရောက်မှုများကို သေချာပေါက် ထည့်သွင်းစဉ်းစားနေမည်မဟုတ်ပေ။ AI Ethics အတွေးအမြင်ရှိခြင်းနှင့် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် နယ်ပယ်ချဲ့ထွင်ခြင်းအတွက် ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ကုမ္ပဏီများမှ AI ကျင့်ဝတ်များကို မည်ကဲ့သို့လက်ခံသည်ကို အကဲဖြတ်ခြင်းအပါအဝင် သင့်လျော်သော AI ကို ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။

ယေဘုယျအားဖြင့် AI Ethics စည်းမျဥ်းများကို အသုံးပြုခြင်းအပြင် AI ၏ အမျိုးမျိုးသောအသုံးပြုမှုများကို ထိန်းချုပ်ရန် ဥပဒေများ ရှိသင့်သလားဟူသော ဆက်စပ်မေးခွန်းတစ်ခုလည်း ရှိပါသည်။ ဥပဒေအသစ်များသည် AI ကို မည်ကဲ့သို့ စီမံသင့်သည်ဆိုသည့် အပိုင်းအခြားနှင့် သဘောသဘာဝကို သက်ဆိုင်သည့် ပြည်ထောင်စု၊ ပြည်နယ်နှင့် ဒေသအဆင့်များတွင် ဝိုင်းရံထားသည်။ ထိုကဲ့သို့ ဥပဒေများ ရေးဆွဲပြဋ္ဌာန်းရန် ကြိုးပမ်းမှုသည် တဖြည်းဖြည်း နည်းလာသည်။ AI Ethics သည် အနည်းဆုံးအားဖြင့် မှတ်ယူထားသော ရပ်တန့်မှုတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးပြီး ထိုဥပဒေသစ်များတွင် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ သေချာပေါက်နီးပါး ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။

AI နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ တည်ဆဲဥပဒေများသည် လုံလောက်သည်ဟု အချို့က အခိုင်အမာ ငြင်းခုံကြသည်ကို သတိပြုပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤ AI ဥပဒေအချို့ကို ပြဋ္ဌာန်းပါက လူ့အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အကျိုးကျေးဇူးများစွာရရှိစေမည့် AI ၏တိုးတက်မှုများကို ဖိနှိပ်ခြင်းဖြင့် ရွှေငန်းကို သတ်ပစ်မည်ဖြစ်ကြောင်း ၎င်းတို့က ကြိုတင်သတိပေးထားသည်။ ဥပမာ ကျွန်ုပ်၏ လွှမ်းခြုံမှုကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

အရင်ကော်လံတွေမှာ၊ AI ကို ထိန်းညှိတဲ့ ဥပဒေတွေ ဖန်တီးရေးဆွဲဖို့နဲ့ နိုင်ငံတကာက ကြိုးပမ်းမှုတွေ အမျိုးမျိုးကို ခြုံငုံပြီး ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်, ဥပမာ။ နိုင်ငံပေါင်း 200 နီးပါးက လက်ခံကျင့်သုံးခဲ့တဲ့ UNESCO ရဲ့ AI Ethics လိုမျိုး ကုလသမဂ္ဂရဲ့ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှု အပါအဝင် နိုင်ငံအသီးသီးက ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး ချမှတ်ထားတဲ့ လမ်းညွှန်ချက်တွေနဲ့ AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အခြေခံမူတွေနဲ့ လမ်းညွှန်ချက်တွေကိုလည်း ကျွန်တော် ခြုံငုံမိခဲ့ပါတယ်။ ဒီမှာလင့်ခ်.

ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်ယခင်က အနီးကပ်စူးစမ်းလေ့လာခဲ့သော AI စနစ်များနှင့်ပတ်သက်သော ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စံနှုန်းများ သို့မဟုတ် လက္ခဏာရပ်များ၏ အထောက်အကူဖြစ်စေသော အဓိကကျောက်စာရင်းဖြစ်သည်-

• ပွင့်လင်းမြင်သာမှု
• တရားမျှတမှုနှင့် တရားမျှတမှု
• Maleficence မဟုတ်သော
• တာဝန်
• သီးသန့်လုံခြုံရေး
• အကျိုးကျေးဇူး
• လွတ်လပ်မှုနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်
• ယုံကြည်ကိုးစားပါ
• သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အားမပျက်စီး
• ဂုဏ်သိက္ခာ
• ကြံ့ခိုင်ရေးနှင့်

အဆိုပါ AI ကျင့်ဝတ်မူများကို AI developer များ၊ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲသောသူများနှင့် AI စနစ်များကို အဆုံးစွန်ထိ ပြုစုပျိုးထောင်ပေးသည့်သူများပင်လျှင် စိတ်အားထက်သန်စွာ အသုံးချသင့်သည်ဟု ယူဆပါသည်။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးပြုမှု၏ AI ဘဝစက်ဝန်းတစ်ခုလုံးတွင် သက်ဆိုင်သူအားလုံးကို Ethical AI ၏ ချမှတ်ထားသည့် စံနှုန်းများကို လိုက်နာခြင်း၏ နယ်ပယ်အတွင်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသည်။ ပုံမှန်ယူဆချက်မှာ "ကုဒ်ဒါများသာ" သို့မဟုတ် AI ပရိုဂရမ်ကို အသုံးပြုသူများသည် AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အယူအဆများကို လိုက်နာခြင်းကြောင့် အရေးကြီးသော မီးမောင်းထိုးပြမှုဖြစ်ပါသည်။ ဤနေရာတွင် ကြိုတင်အလေးပေးဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း AI ကို တီထွင်ရန်နှင့် ကွင်းဆင်းရန် ရွာတစ်ရွာ လိုအပ်ပြီး တစ်ရွာလုံးသည် AI ကျင့်ဝတ်စည်းကမ်းများကို လိုက်နာရန် လိုအပ်ပါသည်။

အရာတွေကို ကမ္ဘာမြေကြီးပေါ်မှာ ထားပြီး ယနေ့ခေတ် ကွန်ပျူတာနဲ့ အာရုံမစိုက်တဲ့ AI ကို အာရုံစိုက်ကြပါစို့။

ML/DL သည် တွက်ချက်မှုပုံစံနှင့် ကိုက်ညီသော ပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပုံမှန်ချဉ်းကပ်နည်းမှာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းတစ်ခုနှင့် ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်များကို စုစည်းခြင်းဖြစ်သည်။ သင်သည် ဒေတာကို ML/DL ကွန်ပျူတာ မော်ဒယ်များတွင် ဖြည့်သွင်းသည်။ ထိုမော်ဒယ်များသည် သင်္ချာပုံစံများကို ရှာဖွေကြသည်။ ထိုသို့သောပုံစံများကို ရှာဖွေပြီးနောက်၊ တွေ့ရှိပါက AI စနစ်သည် ဒေတာအသစ်များနှင့် ကြုံတွေ့ရသည့်အခါ အဆိုပါပုံစံများကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာအသစ်များတင်ပြသောအခါ၊ "အဟောင်း" သို့မဟုတ် သမိုင်းအချက်အလက်ပေါ်အခြေခံထားသော ပုံစံများကို လက်ရှိဆုံးဖြတ်ချက်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။

ဒါက ဘယ်ကိုသွားနေလဲဆိုတာ ခန့်မှန်းလို့ရတယ်။ အကယ်၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ် စံနမူနာပြုထားသော လူသားများသည် ဘက်လိုက်မှု ကင်းမဲ့စွာ ပေါင်းစပ်နေပါက အချက်အလက်များသည် သိမ်မွေ့သော်လည်း သိသာထင်ရှားသော နည်းလမ်းများဖြင့် ရောင်ပြန်ဟပ်နေခြင်းမှာ သာဓကများပင်ဖြစ်သည်။ Machine Learning သို့မဟုတ် Deep Learning ကွန်ပြူတာပုံစံ ကိုက်ညီမှု သည် အချက်အလက်ကို သင်္ချာနည်းအရ အတုယူရန် ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ကြိုးစားပါမည်။ AI မှ ဖန်တီးထားသော မော်ဒယ်လ်တစ်ခုချင်းစီ၏ သာမာန်အသိတရား သို့မဟုတ် အခြားခံစားချက်ရှိသော အသွင်အပြင်မျိုး မရှိပါ။

ထို့အပြင် AI developer များသည် ဖြစ်ပျက်နေသည်များကို မသိရှိနိုင်ပေ။ ML/DL ရှိ arcane သင်္ချာသည် ယခု ဝှက်ထားသော ဘက်လိုက်မှုများကို ဖယ်ထုတ်ရန် ခက်ခဲစေနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ထင်ထားသည်ထက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော်လည်း AI developer များသည် မြှုပ်နှံထားသော ဘက်လိုက်မှုများအတွက် စမ်းသပ်နိုင်မည်ဟု မှန်ကန်စွာမျှော်လင့်ပြီး မျှော်လင့်နေမည်ဖြစ်သည်။ ML/DL ၏ စံနမူနာများနှင့် ကိုက်ညီသော မော်ဒယ်များအတွင်း ဘက်လိုက်မှုများ ရှိနေမည်ကို အတော်လေး ကျယ်ပြန့်သော စမ်းသပ်မှုတွင်ပင် ခိုင်မာသော အခွင့်အရေးတစ်ခု ရှိနေပါသည်။

အမှိုက်မှ အမှိုက်ထွက်ခြင်း၏ ကျော်ကြားသော သို့မဟုတ် ကျော်ကြားသော ဆိုရိုးစကား ကို သင် အနည်းငယ် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ၎င်းသည် AI အတွင်း၌ နစ်မြုပ်နေသော ဘက်လိုက်မှုများကဲ့သို့ တိုးလျှိုးအနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသော ဘက်လိုက်မှုများနှင့် ပို၍တူပါသည်။ AI ၏ အယ်လဂိုရီသမ် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း (ADM) သည် မမျှတမှုများဖြင့် သယ်ဆောင်လာပါသည်။

မကောင်းဘူး။

တိတ်တိတ်ဆိတ်ဆိတ် နှုတ်ထွက်ခြင်းရဲ့ အပိုင်းအတွင်းမှာ AI ရဲ့ အခန်းကဏ္ဍကို လုံလုံလောက်လောက် ဆွေးနွေးဖို့ စင်မြင့်ကို ချမှတ်လိုက်ပြီလို့ ယုံကြည်ပါတယ်။

အလုပ်အကိုင် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် အသုံးပြုသော AI

နယူးယောက်စီးတီးဥပဒေသည် အလုပ်အကိုင် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းဆိုင်ရာ ခေါင်းစဉ်ကို အာရုံစိုက်သည်။

အကယ်၍ သင်သည် ကမ္ဘာပေါ်ရှိ နေရာတိုင်းနီးပါးတွင် ခေတ်မီအလုပ်တစ်ခုအတွက် မကြာသေးမီက လျှောက်ထားရန် ကြိုးစားခဲ့လျှင် အလုပ်အကိုင် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် AI-အခြေခံဒြပ်စင်တစ်ခုကို သင်ကြုံတွေ့ရပေမည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ အဲဒါက နောက်ကွယ်မှာ ဖုံးကွယ်ထားနိုင်တာကြောင့် AI စနစ်ပါ၀င်နေတယ်ဆိုတာကို ပိုင်းခြားသိမြင်ဖို့ အဆင်သင့်ရှိမှာ မဟုတ်ပါဘူး။

ဤ AI စနစ်များကို ရည်ညွှန်းရာတွင် သုံးလေ့ရှိသော စကားစုတစ်ခုသည် ၎င်းတို့ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။ အလိုအလျောက် အလုပ်အကိုင် ဆုံးဖြတ်ချက် ကိရိယာများAEDT အဖြစ် အတိုကောက်။

NYC ဥပဒေက အလုပ်အကိုင် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းဆိုင်ရာ ဤကိရိယာများ သို့မဟုတ် အက်ပ်များကို မည်သို့သတ်မှတ်ထားသည်ကို ကြည့်ကြပါစို့။

• “'အလိုအလျောက် အလုပ်အကိုင် ဆုံးဖြတ်ချက် ကိရိယာ' ဟူသော အသုံးအနှုန်း ဆိုသည်မှာ စက်သင်ယူမှု၊ ကိန်းဂဏန်း အချက်အလက် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှု သို့မဟုတ် ဉာဏ်ရည်တုစနစ်မှ ဆင်းသက်လာသော တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်မှန်သမျှကို သိသိသာသာ အထောက်အကူပြုရန် သို့မဟုတ် သိသိသာသာ အထောက်အကူဖြစ်စေရန် အသုံးပြုသည့် သို့မဟုတ် ရိုးရှင်းသော ရလဒ်ကို ထုတ်ပေးပါသည်။ အလုပ်အကိုင် ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်ခြင်းအတွက် လိုသလို ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို အစားထိုးခြင်း 'အလိုအလျောက် အလုပ်အကိုင် ဆုံးဖြတ်ချက် ကိရိယာ' ဟူသော အသုံးအနှုန်းတွင် အလိုအလျောက် ဆောင်ရွက်ပေးခြင်း၊ ပံ့ပိုးခြင်း၊ သိသိသာသာ အထောက်အကူ ပြုခြင်း သို့မဟုတ် အစားထိုးခြင်း မပြုသော ကိရိယာ နှင့် အမှိုက်အီးမေးလ် စစ်ထုတ်ခြင်း အပါအဝင် သဘာဝ ပုဂ္ဂိုလ်များကို ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ထိခိုက်မှု မရှိစေဘဲ၊ Firewall၊ Antivirus ဆော့ဖ်ဝဲ၊ ဂဏန်းပေါင်းစက်၊ စာရင်းဇယား၊ ဒေတာဘေ့စ်၊ ဒေတာအစုံ၊ သို့မဟုတ် ဒေတာ၏ အခြားစုစည်းမှု" (NYC၊ Int 1894-2020၊ အခန်းခွဲ 25၊ အပိုင်း 20-870)။

ဤအသုံးအနှုန်းသည် ဥပဒေ၏ သဘောသဘာဝနှင့် နယ်ပယ်တစ်ခုလုံးအတွက် အရေးကြီးသောကြောင့် ဤအသုံးအနှုန်းကို အကျဉ်းချုံးသုံးသပ်ပါမည်။

ဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်၏စာများတွင် အကြိမ်ကြိမ်ဖော်ပြထားသကဲ့သို့ AI နှင့်ပတ်သက်သည့်ဥပဒေများကိုရေးသားရာတွင် အခက်ခဲဆုံးအတားအဆီးတစ်ခုမှာ AI ၏အဓိပ္ပါယ်ကို လုံလောက်စွာသတ်မှတ်ရန်ကြိုးစားခြင်းပါဝင်သည်။ လူတိုင်း ဆင်းသက်လာခဲ့သည့် တရားဝင် ကျည်ကာစံနှုန်းအပေါ် အားလုံးသဘောတူထားသည့် အနည်းအကျဉ်းမျှ မရှိပါ။ အဓိပ္ပါယ်အမျိုးမျိုးရှိကြပါတယ်။ တစ်ချို့က ကူညီတယ်၊ တချို့က အဆင်မပြေဘူး။ ကျွန်ုပ်၏ သုံးသပ်ချက်များကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

အထူးသဖြင့် AI ကို ကျွန်ုပ်တို့မည်ကဲ့သို့ သတ်မှတ်ရမည်နည်း။ တောင်းပန်ပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် အဲဒါနဲ့ပတ်သက်ပြီး မင်းမှားနေမှာပါ။

ပြဿနာမှာ AI ၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်သည် ဥပဒေတစ်ခုတွင် ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မဖော်ပြထားပါက၊ AI တီထွင်သူများသည် ၎င်းတို့၏ဆော့ဖ်ဝဲလ် သို့မဟုတ် စနစ်သည် AI-ထည့်သွင်းထားခြင်းမဟုတ်ဟု အခိုင်အမာဆိုကာ AI တီထွင်သူများကို ဥပဒေတဝိုက်တွင် စမ်းသုံးကြည့်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ဥပဒေသည် ၎င်းတို့၏ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့်မသက်ဆိုင်ကြောင်း ရဲရင့်စွာ ငြင်းခုံကြလိမ့်မည်။ အလားတူပင်၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်အသုံးပြုသူတစ်ဦးသည် ၎င်းတို့အသုံးပြုနေသော ဆော့ဖ်ဝဲလ် သို့မဟုတ် စနစ်သည် ဥပဒေတွင်ဖော်ပြထားသည့် AI အဓိပ္ပါယ်သတ်မှတ်ချက်၏ ပြင်ပတွင်ရှိနေသောကြောင့် ၎င်းတို့နှင့်သက်ဆိုင်ခြင်းမရှိကြောင်းလည်း တောင်းဆိုနိုင်သည်။

လူသားများသည် ထိုကဲ့သို့ လှည့်စားကြသည်။

သင်မနှစ်သက်သော ဥပဒေဖြင့် အလိမ်ခံရခြင်းကို ရှောင်ရှားရန် အကင်းဆုံးနည်းလမ်းတစ်ခုမှာ ဥပဒေသည် သင့်အတွက် မသက်ဆိုင်ကြောင်း အခိုင်အမာဆိုရန်ဖြစ်သည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ သင်သည် AEDT ၏အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို အနည်းငယ်ခွဲထုတ်ရန် သင်ရှာဖွေလိမ့်မည်။ မင်းရဲ့ပန်းတိုင်က ဥပဒေကို မင်းရဲ့နောက်ကွယ်မှာ မထားချင်ဘူးထင်ရင် ဥပဒေမှာ ပေးထားတဲ့ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ဟာ မင်းရဲ့အလုပ်နဲ့သက်ဆိုင်တဲ့ ကွန်ပျူတာစနစ်က ဘာလဲဆိုတာ ဒါမှမဟုတ် လုပ်ဆောင်နေတာနဲ့ လွဲချော်နေတယ်ဆိုတာကို တရားဝင်ငြင်းခုံဖို့ပဲ ဖြစ်လိမ့်မယ်။

ဤကဲ့သို့သောဥပဒေတစ်ရပ်သည် အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်တွင် ချန်လှပ်ထားသောစည်းမျဥ်းများကို ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် လည်းကောင်း ရံဖန်ရံခါတွင်လည်း ဖြတ်တောက်နိုင်သည်။

ဤဥပဒေတွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း AEDT ၏အဓိပ္ပါယ်ကို ထပ်မံကြည့်ရှုပါ။ "... အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းမပြုသော၊ ပံ့ပိုးပေးခြင်း၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို သိသိသာသာအကူအညီပေးခြင်း သို့မဟုတ် အစားထိုးခြင်းနှင့် သဘာဝပုဂ္ဂိုလ်များကို ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရ သက်ရောက်မှုမရှိပါ..." ဟူသော ဖယ်ကျဉ်ထားသောအပိုဒ်တစ်ပိုဒ်ရှိနေကြောင်း သင်သတိပြုမိလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်မိပါသည်။

တဖက်တွင်၊ ထိုသို့သော ဖယ်ထုတ်ခြင်း အပါအဝင် အခြေခံသည် အဆုံးအဖြတ် အထောက်အကူ ဖြစ်သည်။

AEDT သည် တိကျသောရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုပေးကာ အဓိပ္ပါယ်ရှိရှိအသုံးချရန် (ကျွန်ုပ်၏လူပြိန်းအမြင်တွင်) အကြံပြုနေပုံရသည်။ အကယ်၍ AEDT သည် cursory သို့မဟုတ် peripheral ဟုဆိုရမည်ဖြစ်ပြီး၊ အလုပ်အကိုင်ဆုံးဖြတ်ချက်သည် လူသားလက်ဖြင့်ပြုလုပ်ထားဆဲဖြစ်ပါက၊ အသုံးပြုနေသောဆော့ဖ်ဝဲလ်စနစ်အား AEDT အဖြစ် အဓိပ္ပါယ်မဖွင့်သင့်ပါ။ ထို့အပြင်၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ် သို့မဟုတ် စနစ်သည် သဘာဝပုဂ္ဂိုလ်များ (လူသားများ) ကို ထိခိုက်စေသော "ပစ္စည်း" မဟုတ်ပါက၊ ၎င်းသည် ယခင်ကဲ့သို့ပင် ၎င်း၏ခြေဖဝါးကို ကိုင်ထားရန် မထိုက်တန်ပါ။

အသိဉာဏ်ဖြင့်၊ သင်သည် ဥပဒေ၏ နယ်ပယ်ကို ကျော်လွန်ပြီး မီးဖိုချောင်ရေကန် အပါအဝင် အရာအားလုံးကို ဆုပ်ကိုင်ထားရန် မလိုလားပါ။ ထိုသို့ပြုလုပ်ခြင်းသည် တရားမျှတမှုမရှိဘဲ လွှမ်းခြုံရန်မရည်ရွယ်သော သူများအတွက် အခြေခံအားဖြင့် တရားမျှတမှုမရှိဘဲ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးဖြစ်စေပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ငါးဖမ်းပိုက်များထဲမှ တစ်ခုကဲ့သို့ ပြုမူသော ရွှံ့နွံထဲတွင် ဖမ်းမိနိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဥပဒေများသည် အပြစ်မဲ့သူများကို ဥပဒေဘောင်အတွင်းသို့ ဆွဲငင်ခြင်းမှ ရှောင်ကြဉ်ရန် သတိပြုသင့်သည်ဟု ယူဆပါသည်။

အားလုံးကောင်းပြီး ကောင်းတယ်။

ချန်လှပ်ထားသောအပိုဒ်သည် တရား၀င်ထောင်ဒဏ်ကတ်တစ်မျိုး ဖြစ်နိုင်ကြောင်း နားလည်သဘောပေါက်သော ရှေ့နေတစ်ဦးသည် (ဘေးဖယ်အနေဖြင့်၊ ဤဥပဒေတွင် နိုင်ငံသားပြစ်ဒဏ်များ၊ ပြစ်မှုပြစ်ဒဏ်များမဟုတ်ဘဲ၊ ထို့ကြောင့် ထောင်က လွတ်တယ်။ မှတ်ချက်သည် နိမိတ်ပုံမျှသာဖြစ်ပြီး အရသာရှိလှသော ဖောက်ပြန်ခြင်းအတွက်)။ အကယ်၍ ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် အလုပ်အကိုင် စီမံဆောင်ရွက်ရာတွင် AEDT ကို အသုံးပြုနေသည်ဟု တစ်စုံတစ်ယောက်က ငြင်းဆိုပါက၊ ယင်းတောင်းဆိုချက်ကို ကျော်လွှားရန် ပထမဆုံးနည်းလမ်းမှာ AEDT ဟုခေါ်သော သီးသန့်နယ်ပယ်တွင် အမှန်တကယ်ရှိကြောင်း ငြင်းခုံရန်ဖြစ်လိမ့်မည်။ AEDT လို့ ခေါ်တာမဟုတ်ကြောင်း သင်ပြဖို့ကြိုးစားနိုင်ပါတယ်။ အလိုအလြောကျစကျတပျဆငျ အလုပ်အကိုင် ဆုံးဖြတ်ချက်၊ သို့မဟုတ် မဟုတ်ပါ။ အစဥ္မျပတ္ဖြံ႕ၿဖိဳး တိုးတတ္မႈအတြက္ ရပ္တည္လုပ္ေဆာင္ရန္။ အလုပ်အကိုင် ဆုံးဖြတ်ချက်၊ သို့မဟုတ် မဟုတ်ပါ။ သိသိသာသာ ကူညီပေးတယ်။ or အစားထိုးဖို့ လိုသလို ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်များ။

ထို့နောက် ဤအကြောင်းအရာတွင် "အလိုအလျောက်လုပ်ခြင်း၊" "ပံ့ပိုးကူညီခြင်း၊" "သိသိသာသာကူညီပေးသည်" သို့မဟုတ် "အစားထိုး" ဟူသော စကားလုံးများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ခက်ခဲကြမ်းတမ်းသောလမ်းကြောင်းကို သင်သွားနိုင်သည်။ ၎င်းသည် အတော်လေး အဆင်ပြေသော တရားဝင် ယုန်တွင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ် သို့မဟုတ် AEDT ဟုစွပ်စွဲထားသောစနစ်သည် ဖယ်ထုတ်ထားသောလက္ခဏာများ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ကြောင်း ခိုင်လုံသောကိစ္စတစ်ခုပြုလုပ်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ဤတရားနှင့် စပ်လျဉ်း၍ ထိခိုက်နစ်နာမှု မရှိ၊

ထင်ရှားသည်မှာ၊ ထိုသို့သောကိစ္စများအတွက် လိုင်စင်ရရှေ့နေများကို တိုင်ပင်သင့်သည် (ဤနေရာတွင် တရားရေးဆိုင်ရာ အကြံဉာဏ်ကို ဖော်ပြထားခြင်းမရှိပါ၊ ၎င်းသည် ဒကာများ၏ အမြင်ဖြစ်သည်)။

ဤနေရာတွင် ကျွန်ုပ်၏အချက်မှာ ဤဥပဒေသစ်တွင် လှုပ်လှုပ်ရွရွဖြစ်ရမည့် အခန်းများ ရှိနေမည်ဖြစ်သည်။ တွန့်လိမ်နေသောအခန်းသည် AEDT ကို အမှန်တကယ်အသုံးပြုနေသော အလုပ်ရှင်အချို့သည် AEDT အသုံးပြုမှုအား ပတ်လှမ်းရန် ကွက်လပ်တစ်ခုကို ရှာတွေ့နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထိုဒင်္ဂါး၏အခြားတစ်ဖက်မှာမူ ဤဥပဒေဖြင့် ကျော့မိသွားမည့် AEDT ကို အမှန်တကယ်အသုံးမပြုသည့် ကုမ္ပဏီများ ရှိကောင်းရှိနိုင်သည်။ ၎င်းတို့အသုံးပြုနေသည့်အရာသည် AEDT အမှန်ပင်ဖြစ်ကြောင်းနှင့် ၎င်းတို့၏ဆော့ဖ်ဝဲလ် သို့မဟုတ် စနစ်များသည် AEDT ၏အပြင်ဘက်တွင် ကျဆင်းသွားကြောင်းပြသရန်နှင့် သီးသန့်ပြဋ္ဌာန်းချက်ထဲသို့ ကျရောက်ကြောင်းပြသရန် နည်းလမ်းတစ်ခုကို ရှာဖွေရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။

ဤရဲရင့်သော ခန့်မှန်းချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ပြုလုပ်နိုင်သည်-

• ၎င်းတို့၏တရားဝင်တာဝန်များမှစကိတ်စီးရန်ကြိုးစားနိုင်သည့် AEDT ကို သိလျက်သိလျက်အသုံးပြုနေသည့်အလုပ်ရှင်များသည် မလွှဲမရှောင်သာရှိလိမ့်မည်။
• AEDT ကိုအသုံးမပြုသည့်အလုပ်ရှင်များသည် AEDT ကိုအသုံးပြုနေကြောင်းပြသရန် "အပို" အားထုတ်မှုများပြုလုပ်ရန်အတင်းအကျပ်တောင်းဆိုမှုများတွင် နစ်မွန်းနေမည်မှာ မလွဲမသွေရှိနေမည်ဖြစ်ပါသည်။

ဤဆွေးနွေးမှုတွင် ကျွန်ုပ်တို့ ထပ်ဆင့်ပါဝင်လာသောအခါ ဤမြောက်မြားစွာသော ပြောင်းလဲမှုများနှင့် ပေါင်းစပ်မှုများအကြောင်း ကျွန်ုပ် ဆက်လက်ဖော်ပြပါမည်။ ငါတို့ နင်းဖို့ မြေပြင်တွေ အများကြီး ရှိသေးတယ်။

တစ်ဦးလျှင် AEDT ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် သရုပ်ပြသောစိုးရိမ်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် ဤပြဿနာ၏အစိတ်အပိုင်းမဟုတ်ပါ၊ ၎င်းသည် AEDT မှတရားဝင်အမျက်ဒေါသများထွက်ပေါ်စေသည့် ၎င်း၏လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်ပုံဖြစ်သည်။ အဓိကအချက်မှာ AEDT သည် အလုပ်အကိုင် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် ပတ်သက်သော ဘက်လိုက်မှုများကို မိတ်ဆက်ပေးပါက၊ သင်သည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ရေပူထဲသို့ ရောက်နေပြီဖြစ်သည်။

AEDT သည် AI-laden ဘက်လိုက်မှုများကို အလုပ်အကိုင် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် ကြိုးပမ်းမှုတွင် အမှန်တကယ် မိတ်ဆက်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ သိနိုင်မည်နည်း။

ဤဥပဒေအရ အဖြေမှာ AI စစ်ဆေးခြင်းပြုလုပ်ရန်ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်သည် ယခင်က မကြာခဏဆိုသလို AI စာရင်းစစ်များ၏ သဘောသဘာဝနှင့် ၎င်းတို့ဘာဖြစ်နေသည်တို့ကို ဖုံးအုပ်ထားပြီး၊ ရှိပြီးသား အားနည်းချက်များနှင့် မှားယွင်းသတ်မှတ်ထားသော အသွင်အပြင်များကို မှတ်သားထားပြီး၊ ဒီမှာလင့်ခ် နှင့် ဒီမှာလင့်ခ်အခြားသော ပို့စ်များကဲ့သို့ပင်၊ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် အယူအဆမှာ ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ စာရင်းစစ်တစ်ခု သို့မဟုတ် ကွန်ပျူတာစနစ်နှင့် ပတ်သက်သည့် နည်းပညာဆိုင်ရာ စာရင်းစစ်ပြုလုပ်ခြင်းကဲ့သို့ပင်၊ သင်သည် AI စနစ်တွင် စာရင်းစစ်တစ်ခု ပြုလုပ်နိုင်သည်။ အထူးပြုစာရင်းစစ်နည်းပညာများ၊ ကိရိယာများနှင့် နည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ သင်သည် AI စနစ်တွင် အမျိုးအစားတစ်ခု သို့မဟုတ် အခြားတစ်ခု၏ ဘက်လိုက်မှု ရှိ၊

ဤသည်မှာ အာရုံစူးစိုက်မှု တိုးပွားနေသော နေရာတစ်ခုဖြစ်သည်။

AI auditing အတွက် မြှုပ်နှံထားသည့် ဤစာရင်းစစ်နယ်ပယ်ခွဲသည် ဆက်လက်ကြီးထွားလာမည်ဟု သင်မျှော်လင့်နိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဈေးကွက်ထဲသို့ AI စနစ်များ ပိုမိုဖြန့်ကျက်လာသည်နှင့်အမျှ AI စစ်ဆေးမှုအတွက် ကြွေးကြော်သံများ ပို၍ပို၍ တိုးလာလာမည်ကို အလွယ်တကူ သိသာထင်ရှားပါသည်။ ဥပဒေသစ်က ဒါကို လှုံ့ဆော်ပေးပါလိမ့်မယ်။ ထိုဥပဒေများမရှိသည့်တိုင် လူများနှင့်ကုမ္ပဏီများက ၎င်းတို့သည် AI ၏အမှားအယွင်းများခံရကြောင်း အခိုင်အမာပြောဆိုနေကြပြီး အန္တရာယ်ရှိနေသည့် AI နှင့် ဆက်စပ်နေကြောင်း မြင်သာထင်သာရှိသောစာရွက်စာတမ်းအထောက်အထားတစ်ခုပြသရန် ကြိုးပမ်းသွားမည်ဖြစ်သည်။

AI စာရင်းစစ်များသည် ပူပြင်းလာပြီး ဝယ်လိုအား မြင့်မားလာမည်ဖြစ်သည်။

စိတ်လှုပ်ရှားစရာကောင်းတဲ့ အလုပ်တစ်ခု ဖြစ်နိုင်တယ်။ စိတ်လှုပ်ရှားစရာကောင်းသောဒြပ်စင်တစ်ခုသည် AI ၏နောက်ဆုံးပေါ်နှင့်အကြီးကျယ်ဆုံးတွင်နှစ်မြှုပ်နေခြင်းဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သည်။ AI သည် ဆက်လက်တိုးတက်နေပါသည်။ ဒီလိုဖြစ်လာတာနဲ့အမျှ၊ ဥာဏ်ရည်ထက်မြက်တဲ့ AI စာရင်းစစ်တစ်ယောက်ဟာ သူတို့ရဲ့ခြေချောင်းတွေကို ဆက်လက်ထိန်းထားရပါလိမ့်မယ်။ အကယ်၍ သင်သည် နေ့စဉ် သမားရိုးကျ စာရင်းစစ်များ ပြုလုပ်ရန် ငြီးငွေ့လာသည့် စာရင်းစစ်တစ်ဦး ဖြစ်ပါက၊ အမြဲတမ်း အသစ်သော AI စာရင်းစစ်ကွင်းသည် မျက်စိဖွင့် ကတိပေးသည် (ကျွန်ုပ်က ဤအရာသည် စာရင်းစစ်များ၏ အဆင့်အတန်းကို တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း မြှင့်တင်ခြင်းဖြစ်သည်၊ ၎င်းတို့၏ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများကို လျစ်လျူရှုခံရတတ်သည်။)

ဘေးဖယ်အနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်သည် certified computer systems auditor (ထိုကဲ့သို့သောသတ်မှတ်ခြင်းမှာ CISA) ဖြစ်ခဲ့ပြီး AI စစ်ဆေးမှုများအပါအဝင် နှစ်ပေါင်းများစွာအတွင်း IT (Information Technology) စစ်ဆေးမှုများကို အကြိမ်ကြိမ်ပြုလုပ်ခဲ့ပါသည်။ အများစုမှာ ထိုသို့သော ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများအတွက် ထိုက်တန်သော အသိအမှတ်ပြုမှု မရကြပေ။ ဘာကြောင့်လဲဆိုတာ ခန့်မှန်းလို့ရတယ်။ ယေဘုယျအားဖြင့် စာရင်းစစ်များသည် မှားယွင်းသော သို့မဟုတ် ပျက်ယွင်းသောအရာများကို ရှာဖွေတတ်သည်။ ထိုသဘောအရ၊ ၎င်းတို့သည် သတင်းဆိုးအဖြစ် အချို့က ထင်မြင်နိုင်သော်လည်း၊ ၎င်းတို့သည် အတော်လေး အထောက်အကူဖြစ်စေပြီး သတင်းဆိုး၏တမန်ကို အထူးသဖြင့် အောက်ခံခုံပေါ်တွင် တင်ထားလေ့မရှိပါ။

လက်ထဲရှိကိစ္စသို့ ပြန်သွားရန်။

NYC ဥပဒေနှင့်ပတ်သက်၍၊ ဤသည်မှာ AI စာရင်းစစ်ခြင်းနှင့် AI ဘက်လိုက်မှုများကို ဖော်ထုတ်ရန်ရှာဖွေခြင်းအကြောင်း ဥပဒေတွင်ဖော်ပြထားသည်-

• "ဘက်လိုက်မှုစာရင်းစစ်" ဟူသော ဝေါဟာရသည် လွတ်လပ်သော စာရင်းစစ်မှ ဘက်မလိုက်သော အကဲဖြတ်ခြင်းကို ဆိုလိုပါသည်။ ယင်းသို့ ဘက်လိုက်မှုစာရင်းစစ်တွင် ခေါင်းစဉ်၏ ပုဒ်မ 1e-2000 ၏ ပုဒ်မ 8e-42 ၏ ပုဒ်မခွဲ (ဂ) အရ အလုပ်ရှင်များက အစီရင်ခံရန် လိုအပ်သော မည်သည့် အစိတ်အပိုင်း 1602.7 အမျိုးအစားမှ ပုဂ္ဂိုလ်များအပေါ် ကိရိယာ၏ ကွဲပြားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် အလိုအလျောက် အလုပ်အကိုင်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်တူးလ်ကို စမ်းသပ်ခြင်းတွင် အကန့်အသတ်မရှိ ပါဝင်သည်။ ဖက်ဒရယ်စည်းမျဉ်းများ၏ ခေါင်းစဉ် 29 ၏အပိုင်း 1894 တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း United States code ၏ 2020" (NYC၊ Int 25-20၊ Subchapter 870၊ Section XNUMX-XNUMX)။

ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်အနေဖြင့် ဤဥပဒေအား ဖော်ထုတ်ရန် ယခုအချိန်အထိ ကျွန်ုပ်တို့ လုပ်ဆောင်နေပါသည်။

• ဥပဒေတွင် Automated Employment Decision Tools (AEDT) ပါဝင်သည်
• AEDT ဆိုသည်မှာ မည်သည်ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် အမျိုးအစားများ၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်တစ်ခု ပါဝင်သည်။
• AEDT ၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်တွင် သီးသန့်ပြဋ္ဌာန်းချက်များကိုလည်း ဖော်ပြထားပါသည်။
• အဓိကအချက်မှာ ဥပဒေသည် AEDT တွင် AI ဘက်လိုက်မှုများကို ဖော်ထုတ်လိုသောကြောင့်ဖြစ်သည်။
• AI ဘက်လိုက်မှု ရှိ၊ မရှိ သိရှိနိုင်ရန် AI စစ်ဆေးမှုတစ်ခု လုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်သည်။
• AI စစ်ဆေးမှုသည် AI ဘက်လိုက်မှုများကို သိရှိစေမည်ဖြစ်သည်။

နောက်တစ်ခုက ဥပဒေကို နည်းနည်းလေး တူးဆွလို့ရတယ်။

ဤသည်မှာ အလုပ်အကိုင် ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုတွင် ပါဝင်သည်-

• "အလုပ်အကိုင်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်" ဟူသော အသုံးအနှုန်းသည် မြို့တော်အတွင်း ရာထူးတိုးရန်အတွက် အလုပ်အကိုင်အတွက် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများ သို့မဟုတ် ဝန်ထမ်းများကို စစ်ဆေးရန်ဖြစ်သည်" (NYC၊ Int 1894-2020၊ အခန်းခွဲ 25၊ အပိုင်း 20-870)။

“မြို့” ၏ နယ်နိမိတ်လက္ခဏာသည် NYC အတွင်း အလုပ်အကိုင်ဆိုင်ရာ အခြေအနေများနှင့်သာ သက်ဆိုင်ကြောင်း သတိပြုပါ။ ထို့အပြင်၊ သတ်မှတ်သည့်အတိုင်း အလုပ်ခန့်ထားမှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အလုပ်အကိုင်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုအဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့ထင်မြင်သည့် ပုံမှန်အဓိပ္ပာယ်ဖြစ်သည့် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများကို စိစစ်ခြင်းပါဝင်သည် ၊ ၎င်းတွင် ရာထူးတိုးခြင်းများလည်း ပါဝင်သည်။

ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ AEDT (တစ်ခုအသုံးပြုနေပါက) ကနဦးအလုပ်အကိုင်ဆက်တင်များနှင့် ကုမ္ပဏီအတွင်း အရောင်းမြှင့်တင်သည့်အခါတွင် ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ AEDT (တစ်ခုအသုံးပြုနေပါက) တွင် ထိပ်ဆုံးတွင်ရှိရန် လိုအပ်ကြောင်း ကုမ္ပဏီများမှ သိရှိနားလည်ထားရန် လိုအပ်သည့် အဓိပ္ပာယ်မှာ နှစ်ဆဖြစ်ရမည့်အချက်ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီများစွာသည် ဤမူလရစ်ခ်အတွင်းရှိ အရောင်းမြှင့်တင်ရေးဒြပ်စင်ကို ကောင်းစွာနားလည်မည်မဟုတ်ကြောင်း သင်ခန့်မှန်းနိုင်သည် သို့မဟုတ် ယူဆနိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် အန္တရာယ်ကျရောက်နေသော နောက်ထပ်တည်ဆောက်မှုများကို မလွဲမသွေ မေ့သွားမည်ဖြစ်သည်။

ဤဥပဒေဖြင့် တရားမ၀င်ဟု အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်း၏ အနှစ်သာရကို ပိုမိုရှင်းလင်းစေရန်အတွက် နောက်ထပ်သော့ကောက်နုတ်ချက်တစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တင်ပြပါမည်။

• “အလိုအလျောက် အလုပ်အကိုင် ဆုံးဖြတ်ချက် ကိရိယာများအတွက် လိုအပ်ချက်များ။ a မြို့တော်တွင်၊ အလုပ်ရှင် သို့မဟုတ် အလုပ်အကိုင်အေဂျင်စီတစ်ခုသည် အလုပ်ရှင် သို့မဟုတ် ဝန်ထမ်းတစ်ဦးအား အလုပ်ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုအတွက် စစ်ဆေးရန် အလိုအလျောက် အလုပ်အကိုင် ဆုံးဖြတ်ချက်ကိရိယာကို အသုံးပြုခြင်းအား ဥပဒေနှင့်မညီစေရပါ။ ထိုကဲ့သို့သောကိရိယာကိုအသုံးပြုခြင်းမပြုမီတစ်နှစ်; နှင့် 1. ထိုကိရိယာ၏ လတ်တလော ဘက်လိုက်မှု စစ်ဆေးခြင်း၏ ရလဒ်များ အကျဉ်းချုပ်နှင့် ထိုကဲ့သို့သော စာရင်းစစ်အသုံးပြုသည့် ကိရိယာ၏ ဖြန့်ဖြူးရက်စွဲကို အသုံးမပြုမီ အလုပ်ရှင် သို့မဟုတ် အလုပ်အကိုင်အေဂျင်စီ၏ ဝဘ်ဆိုက်တွင် လူသိရှင်ကြားရနိုင်စေရန် ထုတ်ပြန်ထားသည်။ ထိုကိရိယာ…” (NYC၊ Int 2-1894၊ အခန်းခွဲ 2020၊ အပိုင်း 25-20)။ တရားရေးအသုံးအနှုန်းကို စိတ်ပါဝင်စားတယ်ဆိုရင် လေ့လာကြည့်ချင်ရမယ့် နောက်ထပ်အပိုဒ်ငယ်တွေရှိပါတယ်။

သံသယရှိသူများနှင့် ဝေဖန်သူများက ယင်းသည် တရားမ၀င်လုပ်ဆောင်မှုဟု ခေါ်ဝေါ်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ အနည်းငယ် တုန်လှုပ်သွားပုံရသည်ဟု စောဒကတက်ခဲ့ကြသည်။

ဥပဒေသည် ကျဉ်းမြောင်းပြီး အနည်းအကျဉ်းသာ အာရုံစိုက်သည်ဟု ဆိုကြသည်။ ပို့ချ AI စစ်ဆေးမှုနှင့် ထုတ်ပြန်ခြင်း AI စစ်ဆေးမှုသည် AI ဘက်လိုက်မှုများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်း ရှိ၊ မရှိနှင့် ဤဥပဒေ၏ နယ်ပယ်အောက်တွင်ရှိသော အလုပ်အကိုင်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်ရာတွင် မည်ကဲ့သို့ အကျိုးသက်ရောက်မှုများ ရှိမည်ဆိုသည်ကို မဟုတ်ဘဲ ရလဒ်များဖြစ်သည်။ အနှစ်သာရအားဖြင့် ၎င်းသည် ဥပဒေနှင့်မညီကြောင်း ထင်ရှားသည်။ မဟုတ် ထိုသို့သော AI စာရင်းစစ်ကို ရွေးချယ်လုပ်ဆောင်ရန် (အစောပိုင်းတွင် ဆွေးနွေးခဲ့သည့်အတိုင်း)၊ ထို့အပြင် အကယ်၍ သင်သည် AI စာရင်းစစ်ကို လုပ်ဆောင်သော်လည်း လုပ်ဆောင်ပါက ၎င်းသည်လည်း ဥပဒေနှင့်မညီပါ။ မဟုတ် ကြော်ငြာပါ။

AI ဘက်လိုက်မှုများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီး ရှိနေခြင်း ရှိ၊ မရှိ မေးခွန်းအတွက် ဥပဒေသည် တိတ်ဆိတ်နေပုံရသည်။ အလားတူ၊ AI ဘက်လိုက်မှုများသည် ထင်ရှားသောအလုပ်အကိုင်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် ပတ်သက်သည့် မည်သူကိုမဆို သက်ရောက်မှုရှိမရှိအကြောင်း နှုတ်ဆိတ်နေပါ။ သော့ချက်မှာ AI စာရင်းစစ်ကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်း “မျှသာ” ဟုထင်ရပြီး ၎င်းအကြောင်းကို ပြောပြရန်ဖြစ်သည်။

ဒီဥပဒေက ဝေးဝေးမသွားနိုင်ဘူးလား။

AI စစ်ဆေးမှုတစ်ခုက AI ဘက်လိုက်မှုများကို တွေ့ရှိပါက၊ အဆိုပါ AI ဘက်လိုက်မှုများသည် သီးခြားအလုပ်အကိုင်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် အခြေအနေများနှင့် ဆက်စပ်နေပါက ဤဥပဒေတွင် အကျုံးဝင်သည့် အတိုင်းအတာ သို့မဟုတ် နယ်ပယ်နှင့် ပတ်သက်၍ ကျေနပ်နိုင်ပုံရသည်ဟု ငြင်းခုံခြင်း၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့်၊ သို့တည်းမဟုတ် ထိခိုက်ဒဏ်ရာရရှိသူများသည် အလုပ်ရှင်ကို လိုက်လျောနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အခြား ဥပဒေများ။ ထို့ကြောင့် ဤအထူးဥပဒေတွင် ယင်းအချက်ကို ထည့်သွင်းရန်မလိုအပ်ပါ။

ဆိုလိုသည်မှာ ဤဥပဒေသည် ထိုကဲ့သို့သောကိစ္စရပ်များကို ထင်ရှားစေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။

ဤမဖွယ်မရာအလေ့အကျင့်များပေါ်တွင် နေ့အလင်းရောင်ကို လွှမ်းခြုံလိုက်သည်နှင့် AI ဘက်လိုက်မှုများသည် လူတို့အပေါ် သက်ရောက်မှုရှိပြီး သက်ရောက်မှုရှိနေပါက အခြားတရားဝင်နည်းလမ်းများအားလုံးကို လိုက်လျှောက်နိုင်ပါသည်။ ဤဥပဒေမရှိဘဲ၊ AEDTs ကိုအသုံးပြုသူများသည် amok လည်ပတ်နေပြီး AI ဘက်လိုက်မှုများစွာရှိနိုင်သော်လည်း အလုပ်အကိုင်ရှာဖွေနေသူများ သို့မဟုတ် ပရိုမိုးရှင်းရှာဖွေနေသူများသည် မသိသာအောင်လုပ်ဆောင်နေချိန်တွင် ယင်းကဲ့သို့လုပ်ဆောင်နေခြင်းဖြစ်မည်ဟု အငြင်းအခုံဖြစ်လာသည်။

မျက်နှာပြင်ပေါ်ကို ယူလာပါ။ သူတို့ကိုပြောပြပါ။ ခေါင်းစွပ်အောက်ကို ဆင်းပါ။ ဒီအင်ဂျင်ထဲမှာ ဘာတွေပါလဲ ကြည့်ပါ။ ဤဥပမာ၌ ဂါထာဖြစ်၏။ ဤအပေါ်ယံနှင့်ပြောခြင်းမှ၊ နောက်ထပ်လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။

AI စစ်ဆေးမှုတစ်ခုတွင် AI ဘက်လိုက်မှုများ ရှိနေကြောင်း ထင်ရှားစေသည့် ရလဒ်အဖြစ် ဥပဒေကြောင်းအရ အရေးယူရန် ကြိုးပမ်းခြင်းအပြင် အဆိုပါရလဒ်များကို ပို့စ်တင်ခြင်းသည် ဂုဏ်သိက္ခာဆိုင်ရာ ဂယက်ရိုက်ခတ်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေမည်ဟု ယုံကြည်ချက်လည်း ရှိပါသည်။ AI ဘက်လိုက်မှုများပါရှိသော AEDTs ကိုအသုံးပြုကြောင်းပြသနေသည့်အလုပ်ရှင်များသည် ဆိုရှယ်မီဒီယာမှတစ်ဆင့်ကဲ့သို့သော လူမှုအမျက်ဒေါသကို ခံရနိုင်ခြေရှိသည်။ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ ဆိုးသွမ်းသောအကျင့်ကြောင့် ဖော်ထုတ်ခံရပြီး ၎င်းတို့၏ အပြုအမူကို ပြုပြင်ရန် ရှက်ရွံ့လာကာ AI ဘက်လိုက်မှုဖြင့် ရာထူးတိုးခြင်း သို့မဟုတ် အသာစီးရယူနေခြင်းကို တားဆီးသည့် အရည်အသွေးများကြောင့် ထိုနေရာတွင် အလုပ်ရှာနေသူများ ၎င်းတို့ကိုယ်သူတို့ လစ်လပ်သွားနိုင်သည်။

တရားမ၀င်ဖြစ်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်သော ပြစ်ဒဏ်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

• "ပြစ်ဒဏ်များ။ a ဤအခန်းခွဲ၏ ပြဋ္ဌာန်းချက် သို့မဟုတ် ဤအခန်းငယ်အရ ထုတ်ပြန်ထားသည့် စည်းမျဉ်းကို ဖောက်ဖျက်ပါက ပထမအကြိမ်ချိုးဖောက်မှုအတွက် ဒေါ်လာ 500 ထက်မပိုသော အရပ်ဘက် ဒဏ်ငွေနှင့် ပထမအကြိမ် ကျူးလွန်သည့်နေ့တွင် ထပ်မံကျူးလွန်မှုတစ်ခုစီသည် ထက်မနည်းသော ပြစ်ဒဏ်၊ နောက်ဆက်တွဲချိုးဖောက်မှုတစ်ခုစီအတွက် $500 သို့မဟုတ် $1,500 ထက်ပိုသည်" (NYC၊ Int 1894-2020၊ အခန်းခွဲ 25၊ အပိုင်း 20-872)။ တရားရေးအသုံးအနှုန်းကို စိတ်ပါဝင်စားတယ်ဆိုရင် လေ့လာကြည့်ချင်ရမယ့် နောက်ထပ်အပိုဒ်ငယ်တွေရှိပါတယ်။

ပြစ်ဒဏ်သည် ပြင်းထန်သည်မဟုတ်ဟု သံသယရှိသူများနှင့် ဝေဖန်သူများက ငြင်းခုံကြသည်။ ကုမ္ပဏီကြီးတစ်ခုသည် သေးငယ်သော ဒေါ်လာငွေဒဏ်ကြေးများကို ပြက်ရယ်ပြုခြင်း သို့မဟုတ် ရယ်မောခြင်းဟု ထင်ရလိမ့်မည်။ ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် တစ်ရက်လျှင် ဒေါ်လာတစ်ထောင် ဖောက်ဖျက်ပါက ဒဏ်ကြေးငွေသည် မျက်စိကျသည်ထက် ပိုနေနိုင်သည်ဟု အချို့က ထောက်ပြကြသည် (ဇာတ်ညွှန်းတစ်ခုသာ၊ အခြားအခြေအနေများစွာရှိပါသည်)၊ တစ်နှစ်၏တန်ဖိုးသည် တစ်နှစ်ဝန်းကျင်သာရှိလိမ့်မည်၊၊ ကုမ္ပဏီသည် တစ်နှစ်ပတ်လုံး ဥပဒေကို လျစ်လျူရှုပြီး ရှောင်ထွက်သွားသည်ဟု ယူဆကာ ဒေါ်လာ 365,000 (စိတ်ကူးရခက်ပုံရသည်၊ သို့သော် ဖြစ်နိုင်သည်၊ သီအိုရီအရ ပိုကြာသည် သို့မဟုတ် သီအိုရီအရ နေ့စဥ်ဒဏ်ကြေးများ ပိုမိုမြင့်မားစေရန်)။

တစ်ချိန်တည်းတွင် အချို့သော လုပ်ငန်းငယ်များနှင့် ဆက်စပ်သော ဒဏ်ကြေးများနှင့်ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်နေကြသည်။ အဆုံးမသတ်နိုင်သော လုပ်ငန်းသေးသေးသည် ဒဏ်ကြေးများ ခံရပြီး ဥပဒေကို ရှောင်တိမ်းရန် တမင် လှုံ့ဆော်မှုဖြင့် မလုပ်ဆောင်ပါက ဒဏ်ငွေများသည် ၎င်းတို့၏ တဟုန်ထိုး လှုပ်ရှားနေသော လုပ်ငန်းကို ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ထိခိုက်နိုင်သည်။

ပြဿနာရှိ Keystone ပြဿနာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများ

သင့်အတွက် ရိုးရှင်းပြီး ရိုးရှင်းသောမေးခွန်းတစ်ခုရှိသည်။

ဤဥပဒေ၏အခြေအနေတွင် AI စစ်ဆေးမှုသည် အဘယ်အရာက အတိအကျပါဝင်သနည်း။

ပြဿနာမှာ ဥပဒေ၏ ဇာတ်ကြောင်းတွင် တိကျသော အရိပ်အယောင် မရှိပါ။ “ဘက်လိုက်မှုစာရင်းစစ်” ကို “လွတ်လပ်သောစာရင်းစစ်တစ်ဦးမှ ဘက်မလိုက်သော အကဲဖြတ်ခြင်း” (ဥပဒေအသုံးအနှုန်းအရ) ဖြင့် လုပ်ဆောင်ရမည့်အရာဖြစ်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ပြောပြနေပုံရသည်။

Mac ထရပ်ကားကို ထိုကွက်လပ်ပေါက်မှတဆင့် မောင်းနိုင်သည်။

ဤတွင်အဘယ်ကြောင့်ပါပဲ။

ဤစိတ်ပျက်စရာကောင်းသော ဥပမာကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။ လိမ်လည်သူသည် NYC ရှိ ကုမ္ပဏီတစ်ခုအား ဆက်သွယ်ကာ ၎င်းတို့၏ AEDT ၏ "ဘက်လိုက်မှုဆိုင်ရာ စစ်ဆေးခြင်း" ဟုခေါ်သော ဝန်ဆောင်မှုကို ပေးဆောင်ကြောင်း ရှင်းပြသည်။ “သမာသမတ်ကျစွာ” လုပ်မယ်လို့ ကတိပြုပါတယ် (ဒါက ဘာပဲဖြစ်ဖြစ်)။ သူတို့ကိုယ်သူတို့ အမှီအခိုကင်းတဲ့ စာရင်းစစ်တစ်ယောက်အဖြစ် ခံယူထားပြီး သူတို့ကိုယ်သူတို့ ဘိသိက်ပေးတယ်။ စာရင်းကိုင် သို့မဟုတ် စာရင်းစစ်သင်တန်း၊ ဒီဂရီ၊ အောင်လက်မှတ်များ သို့မဟုတ် အမျိုးအစားတစ်ခုခုအတွက် မလိုအပ်ပါ။ အချို့သော လုပ်ငန်းကတ်များကို ရိုက်နှိပ်ရန် အခက်အခဲ ကြုံလာရနိုင်သည် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ လွတ်လပ်သော စာရင်းစစ်များ၏ ရပ်တည်မှုကို ဂုဏ်ပြုသည့် ဝဘ်ဆိုဒ်တစ်ခုကို အလျင်အမြန် တင်လိုက်ခြင်း ဖြစ်နိုင်သည်။

သူတို့က ကုမ္ပဏီကို ကျိုးနွံကြေး ဒေါ်လာ ၁၀၀ ပေးမယ်။ ၎င်းတို့၏ဝန်ဆောင်မှုတွင် AEDT နှင့်ပတ်သက်သောမေးခွန်းအနည်းငယ်မေးပြီး AEDT သည် ဘက်လိုက်မှုကင်းကြောင်းကြေငြာခြင်း တို့ပါဝင်ပါသည်။ ထို့နောက် ၎င်းတို့သည် စာမျက်နှာတစ်ခု အရွယ်အစားရှိသော အစီရင်ခံစာတစ်စောင် ပေးပို့ပြီး စာရင်းစစ်ဟုခေါ်သော “ရလဒ်များ” ကို ကြေညာသည်။ ကုမ္ပဏီက ၎င်းကို ၎င်း၏ဝဘ်ဆိုဒ်တွင် ကျေညာစွာတင်သည်။

ကုမ္ပဏီက ဒီဥပဒေကို လိုက်နာသလား။

မင်းကိုယ့်ကိုပြောပါ။

ရှိပုံရသည်။

စာရင်းစစ်ကို ကာရန်ဆန်သည့်ပုံစံဖြင့် ပြုလုပ်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည် (ဤအထူးသဖြင့် အခြေအနေတွင် ယဉ်ကျေးပြီး ရက်ရောသည်) ကြောင့် သင်ချက်ချင်း ထိတ်လန့်သွားနိုင်သည်။ ဘက်လိုက်မှု ထောက်လှမ်းခြင်း (သို့မဟုတ် ယင်းတို့မရှိခြင်း) ကို အခြေခံအားဖြင့် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားခြင်းကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည် (ကဲ၊ သင်သည် ဘက်လိုက်မှုကင်းပုံပေါ်သည်)။ တင်ထားသောရလဒ်များသည် အရည်အချင်းပြည့်မီသော၊ လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော၊ အတွေ့အကြုံရှိ၊ လက်မှတ်ရစာရင်းစစ်တစ်ဦး၏ ပြင်းထန်သောစာရင်းစစ်တစ်ခုအောင်မြင်ပြီးနောက် ရောင်ပြန်ဟပ်လာသည့်အတွက် သင်စိတ်မကောင်းဖြစ်နိုင်ပါသည်။

ဟုတ်တယ်၊ အဲဒါက အတိုင်းအတာအထိ လုပ်တယ်။

အလုပ်ရှင်တစ်ဦးသည် ၎င်းတို့သည် ဤ "ရီစရာ" လိုအပ်ချက်ကို ပြီးမြောက်စေသည့်အတွက် သက်သာရာရနိုင်ပြီး ၎င်းတို့အတွက် ဒေါ်လာ 100 သာ ကုန်ကျသည့်အတွက် ဝမ်းသာပီတိဖြစ်မိပါသည်။ အမှီအခိုကင်းသော စာရင်းစစ်သည် အတုအယောင်တစ်ခုဖြစ်ကြောင်း အလုပ်ရှင်က ပြည်တွင်း၌ တိတ်တဆိတ် သဘောပေါက်နိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် ဆုံးဖြတ်ရန် ၎င်းတို့၏ ပခုံးပေါ်ရှိပုံမပေါ်ပါ။ ၎င်းတို့အား တိုင်ကြားထားသော လွတ်လပ်သောစာရင်းစစ်တစ်ဦးထံ တင်ပြခြင်း၊ စာရင်းစစ်သည် စာရင်းစစ်သည် လိုက်နာရမည့်အလုပ်၊ ကုမ္ပဏီက ပေးဆောင်သည်၊ ရလဒ်များရရှိပြီး ရလဒ်များကို တင်ခဲ့သည်။

အချို့သောအလုပ်ရှင်များသည် ယင်းကိုလုပ်ဆောင်ပြီး ဥပဒေနှင့်အညီ မှိတ်တုတ်မှိတ်တုတ်လုပ်နေကြောင်း သဘောပေါက်လာမည်ဖြစ်သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ ၎င်းတို့သည် အပြည့်အ၀ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်မည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။

အခြားအလုပ်ရှင်များကို ချုပ်နှောင်ထားနိုင်သည်။ အားလုံးသိကြတဲ့အတိုင်း ဥပဒေကို လိုက်နာဖို့ လိုတယ်။ ကံကောင်းစွာပင် ၎င်းတို့အတွက် (သို့မဟုတ် သူတို့ယူဆသည်)၊ "လွတ်လပ်သောစာရင်းစစ်" သည် ၎င်းတို့အား ဆက်သွယ်ပြီး တိုင်ကြားချက်စာရင်းစစ်ခြင်းနှင့် ရလဒ်ကို $100 ပေးဆောင်နိုင်သည်ဟု ကတိပြုပါသည်။ ထိုဒေါ်လာ 500 သို့မဟုတ် ထိုထက်ပိုသော ဒဏ်ငွေကို နေ့စဉ်မရစေရန်အတွက် ကုမ္ပဏီသည် ၎င်းတို့အား ကောင်းကင်မှ လက်ဆောင်တစ်ခု ပေးအပ်ခဲ့သည်ဟု ကုမ္ပဏီက ယူဆသည်။ သူတို့က $ 100 ပေးချေသည်၊ "စာရင်းစစ်" ဖြစ်ပေါ်လာသည်၊ ၎င်းတို့သည် AI ဘက်လိုက်မှုမရှိခြင်းအတွက်ကျန်းမာရေးဘေလ်အခမဲ့ရရှိသည်၊ ရလဒ်များကိုတင်သည်၊ ၎င်းတို့သည်နောက်ထပ်စစ်ဆေးမှုတစ်ခုပြုလုပ်ရန်လိုအပ်သည်တိုင်အောင်၎င်းကိုမေ့လျော့ကြသည်။ .

NYC မှာရှိတဲ့ ကုမ္ပဏီတိုင်းက ဒီဥပဒေနဲ့အညီ ဥပဒေနဲ့အညီ သစ္စာရှိရှိ လိုက်နာမှုဆိုတာ ဘာကို သိထားသင့်သလဲ။

သင် ဗိုက်အောင့်ပြီး မအီမသာဖြစ်ရင် ပိုဆိုးသွားနိုင်ပါတယ်။ နောက်လှည့်ကွက်က နဂိုအတိုင်းထားဖို့ ခဲယဉ်းတဲ့အတွက် ပြီးခဲ့တဲ့နာရီအနည်းငယ်အတွင်း မင်းထမင်းမစားရသေးဘူးလို့ ငါမျှော်လင့်ပါတယ်။

အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား?

ဤအတုအယောင်ဝန်ဆောင်မှုပေးသူသည် သင်ထင်ထားသည်ထက် ပိုမို၍ လိမ်ညာမှုတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ လွတ်လပ်သောစာရင်းစစ်တစ်ဦးအနေဖြင့် ဘက်မလိုက်သောဘက်လိုက်မှုစာရင်းစစ်ကို လုပ်ဆောင်ရန် $100 ဝန်ဆောင်မှုအတွက် စာရင်းသွင်းရန် ခိုင်မာစွာရရှိထားသည်။ ကြည့်ပါ၊ သူတို့သည် "စာရင်းစစ်" ကိုလုပ်ဆောင်ပြီး AEDT ၏ထောင့်တိုင်းနှင့်ထောင့်တိုင်းတွင်ဘက်လိုက်မှုများရှိသည်ကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။

၎င်းတို့တွင် ပိုးဟပ်ပိုးများကဲ့သို့ AI ဘက်လိုက်မှုများရှိသည်။

ဟုတ်တယ်၊ ကုမ္ပဏီက အဲဒါကို ငါတို့ ဘာလုပ်ပေးနိုင်မလဲ။

ပြဿနာမရှိပါ၊ ၎င်းတို့ကိုပြောပြသည်၊ ထို AI ဘက်လိုက်မှုများကို သင့်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ တွေ့ရှိခဲ့သည့် ဘက်လိုက်မှုတစ်ခုစီအတွက် ၎င်းသည် သင့်အား $50 ကုန်ကျမည်ဖြစ်သည်။ ကောင်းပြီ၊ ကုမ္ပဏီက ကျေးဇူးပြု၍ ပြင်ပေးပါ၊ ထိုသို့လုပ်ဆောင်သည့်အတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်။ ဝန်ဆောင်မှုပေးသူသည် coding blarney အနည်းငယ်လုပ်ဆောင်ပြီး AI ဘက်လိုက်မှုတစ်ရာကို ပြုပြင်ခဲ့ကြောင်း ကုမ္ပဏီအား ပြောကြားပြီး ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့အား $5,000 ကောက်ခံမည်ဖြစ်သည် (၎င်းသည် AI ဘက်လိုက်မှုတစ်ခုလျှင် $50 ဖြစ်ပြီး၊ တွေ့ရှိထားသည့် 100 နှင့် မြှောက်မည်)။

အိုး၊ ကုမ္ပဏီသည် အကြိတ်ခံရသည်ဟု ခံစားရသော်လည်း၊ တစ်ရက်လျှင် ဒေါ်လာ 500 သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ချိုးဖောက်မှုကို ရင်ဆိုင်ရသည်ထက် ပိုကောင်းသေးသည်၊ ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့သည် "လွတ်လပ်သော စာရင်းစစ်" ကို ပေးချေပြီးနောက် ၎င်းတို့သည် ယခုအခါ ဘက်လိုက်မှုကင်းကြောင်း ပြသသည့် အစီရင်ခံစာအသစ်ကို ရယူလိုက်သည်။ ဒါကို သူတို့ရဲ့ ဝဘ်ဆိုဒ်မှာ ဂုဏ်ယူစွာ တင်ကြတယ်။

လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှု၊ လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း သူတို့အနည်းငယ်မျှ မသိကြပါ။

ဤဝန်ဆောင်မှုပေးသူကို ၎င်းတို့၏လှည့်ဖြားမှုအတွက် အပြစ်ပေးသင့်သည်ဟု သင်တောင်းဆိုပေမည်။ ဒီလှည့်ကွက်တွေကို ဖမ်းပြီး ရပ်တန့်တာက သင်ထင်ထားတာထက် အများကြီး ပိုခက်ပါလိမ့်မယ်။ မင်းအတွက် ချမ်းသာတဲ့ နိုင်ငံခြား အခြေစိုက် မင်းသားတွေနောက်ကို လိုက်သွားသလိုမျိုး အမေရိကန် ဥပဒေလက်လှမ်းမမှီတဲ့ နိုင်ငံခြားတိုင်းပြည်တချို့မှာ ဒီလိုမျိုး ကြုံရနိုင်တယ်။

ဤဥပဒေသစ်ကြောင့် အိမ်တွင်းလုပ်ငန်း ပေါ်ပေါက်လာရန် မျှော်လင့်ပါသည်။

ဤဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်ရန် ကြိုးပမ်းသော ရိုးသားသော စာရင်းစစ်များ ရှိပါမည်။ သူတို့အတွက် ကောင်းတယ်။ ဒီအလုပ်ပြီးရင် အကြမ်းဖျင်း စာရင်းစစ်တွေ ရှိမယ်။ ဒီအလုပ်ပြီးရင် မမှန်မကန် ကြွေးကြော်တဲ့ စာရင်းစစ်တွေ ရှိမယ်။

AI လို့ ခေါ်တဲ့ စာရင်းစစ်လုပ်ဖို့ ဒေါ်လာ 100 တောင်းတဲ့ ဝန်ဆောင်မှုပေးသူရဲ့ အဖြစ်အပျက်ကို ကျွန်တော်ပြောခဲ့ဖူးပါတယ်။ အဲဒါက ဖွဲ့ထားတဲ့ နေရာတစ်ခုပဲလေ။ အချို့က $10 ပေးရလိမ့်မည် (ပေ့ါပါးပုံရသည်)။ ဒေါ်လာ ၅၀ လောက် (ပေ့ါ)။ စသည်တို့

ဝန်ဆောင်မှုပေးသူတစ်ဦးက ယင်းလုပ်ငန်းကိုဆောင်ရွက်ရန် ဒေါ်လာ ၁၀,၀၀၀ ကုန်ကျမည်ဟု ဆိုပါစို့။

ဒါမှမဟုတ် $100,000 လုပ်ဖို့။

အဲဒီလိုလုပ်ဖို့ $1,000,000 ဖြစ်နိုင်တယ်။

အချို့သောအလုပ်ရှင်များသည် ၎င်းသည်မည်မျှကုန်ကျနိုင်သည် သို့မဟုတ် ကုန်ကျသင့်သည်နှင့်ပတ်သက်၍ သဲလွန်စမရှိပေ။ အဆိုပါဝန်ဆောင်မှုများ၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးသည်အားလုံးအတွက်အခမဲ့ဖြစ်လိမ့်မည်။ ဤဝန်ဆောင်မှုများကိုတရားဝင်လုပ်ဆောင်သောသူများအတွက် ငွေရှာသည့်ဥပဒေဖြစ်ပြီး ထိုသို့လုပ်ဆောင်ရာတွင် လက်ငင်းခံနေရသူများအတွက်လည်း ငွေရှာသည့်ဥပဒေဖြစ်သည်။ ဘယ်ဟာဆိုတာ သိဖို့ခက်လိမ့်မယ်။

နောက်ထပ် ကွက်လပ်အပေါက်ကို တွေးကြည့်ဖို့လည်း တောင်းဆိုမယ်။

ဤဥပဒေ၏အခြေအနေတွင်၊ AI ဘက်လိုက်မှုမှာ အတိအကျ မည်သို့ဖွဲ့စည်းထားသနည်း။

United States code of federal rules တွင်ဖော်ပြထားခြင်းမှလွဲ၍ (၎င်းသည် AI ဘက်လိုက်မှုများ၏မေးခွန်းကို အထူးအားဖြင့်ဖြေမည်မဟုတ်ပါ၊ ထိုကိစ္စအတွက် ရပ်တန့်သွားခြင်း သို့မဟုတ် ဖြေရှင်းပေးသူအဖြစ် ဆောင်ရွက်ခြင်းမပြုပါ)၊ ဤအသစ်ကို အတည်ပြုရန် သင် ခဲယဉ်းပါလိမ့်မည်။ ဥပဒေသည် AI ဘက်လိုက်မှုများအား သိသိသာသာ ညွှန်ပြနေပါသည်။ တစ်ဖန်၊ ဤအရာသည် ကျယ်ပြန့်စွာ ကွဲပြားသော အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များကို လုံးလုံးလျားလျား ဖွင့်ထားမည်ဖြစ်ပြီး မည်သည့်အရာကို ရှာဖွေခဲ့သည်၊ တွေ့ရှိထားသည်နှင့် အခြားအရာများကို သင် အထူးသိနိုင်မည် မဟုတ်ပါ။ ထို့အပြင်၊ bona fide AI စာရင်းစစ်များပင်လျှင် လုပ်ဆောင်သည့်အလုပ်သည် အခြားတစ်ဦးနှင့် နှိုင်းယှဉ်၍မရနိုင်လောက်အောင် ဖြစ်ပေလိမ့်မည်၊ ထိုသို့သောသူတိုင်းသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်များနှင့် ချဉ်းကပ်မှုများကို အသုံးပြုလေ့ရှိကြသည်။

အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ ရည်ရွယ်ချက်ကောင်းရှိသော်လည်း ဤပျော့ညံ့သောစကားအသုံးအနှုန်းကြောင့် အလုပ်ရှင်များကြုံတွေ့ရမည့်အရာအတွက် ကြောက်ရွံ့ထိတ်လန့်မှုနှင့် စိုးရိမ်မှုဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့ စောင့်ကြည့်နိုင်သည်-

• အချို့သော အလုပ်ရှင်များသည် ဥပဒေအကြောင်း သိကြပြီး အစွမ်းကုန် စိတ်ထက်သန်စွာ အပြည့်အ၀ လိုက်နာကြသည်။
• အချို့သောအလုပ်ရှင်များသည် ဥပဒေအကြောင်းသိပြီး ၎င်းတို့ရှာဖွေနိုင်သော အပါးလွှာဆုံး၊ စျေးအသက်သာဆုံးနှင့် အမြော်အမြင်ရှိသောလမ်းကို လိုက်နာနိုင်သည်
• အချို့သောအလုပ်ရှင်များသည် ဥပဒေအကြောင်းသိပြီး ၎င်းတို့သည် ဥပဒေဘောင်အတွင်းမှမရှိဟု ယုံကြည်ကြသောကြောင့် ၎င်းနှင့်ပတ်သက်ပြီး ဘာမှလုပ်မည်မဟုတ်ပါ (ထွက်ဆိုသော်လည်း၊ ၎င်းတို့သည် နယ်ပယ်တွင်ရှိနိုင်သည်)
• အချို့သော အလုပ်ရှင်များသည် ဥပဒေအကြောင်းကို သိပြီး လျစ်လျူရှုရန် ပြတ်ပြတ်သားသား ဆုံးဖြတ်ကြပြီး၊ မည်သူမျှ သတိမပြုမိဘဲ ဥပဒေကို ကျင့်သုံးမည် မဟုတ်ကြောင်း ယုံကြည်ခြင်း၊ သို့မဟုတ် ဥပဒေသည် အာဏာမတည်နိုင်ဟု ပြတ်ပြတ်သားသား ဆုံးဖြတ်ကြသည်။
• အချို့သော အလုပ်ရှင်များသည် ဥပဒေအကြောင်း မသိသဖြင့် လိုက်နာရန် ရုန်းရင်းဆန်ခတ် အဖမ်းခံရလိမ့်မည်၊
• အချို့သော အလုပ်ရှင်များသည် ဥပဒေအကြောင်း မသိဘဲ အနုပညာရှင်များ၏ ရိုက်နှက်ခြင်းကို ခံရကာ စိတ်ဆင်းရဲစရာ ကြုံမည်။
• အချို့သောအလုပ်ရှင်များသည် ဥပဒေအကြောင်းမသိ၊ ဘောင်အတွင်းမှမရှိကြသော်လည်း နယ်ပယ်အတွင်း၌ရှိနေသည်ဟု ယုံကြည်သော အနုပညာရှင်များ၏ လှည့်စားခြင်းကို ခံနေရဆဲဖြစ်သည်။
• အချို့သော အလုပ်ရှင်များသည် ဥပဒေအကြောင်းကို မသိဘဲ မည်ကဲ့သို့မျှ လုပ်မည်မဟုတ်သော်လည်း အံ့ဖွယ်နည်းဖြင့် ၎င်းတို့ကြီးကြပ်မှုအတွက် ဖမ်းမိခြင်း သို့မဟုတ် နှောင့်ယှက်ခြင်း ခံရခြင်းမျိုး မရှိပါ။
• အခြား

မှတ်သားထားရန် အရေးကြီးသော ထည့်သွင်းစဉ်းစားချက်တစ်ခုမှာ ဤဥပဒေအသစ်နှင့် ဆက်စပ်နေသော အတိုင်းအတာ သို့မဟုတ် အတိုင်းအတာဖြစ်သည်။

နယူးယောက်စီးတီးရှိ စီးပွားရေးလုပ်ငန်း အရေအတွက်နှင့် ပတ်သက်သော အမျိုးမျိုးသော အစီရင်ခံ ကိန်းဂဏန်းများ အရ၊ အရေအတွက်သည် အများအားဖြင့် 200,000 သို့မဟုတ် ထိုမျှလောက်သော လုပ်ငန်းများကို တစ်နေရာရာအဖြစ် ညွှန်ပြသည် (ထိုပမာဏကို အစီအစဥ်အဖြစ် သုံးကြပါစို့)။ ဒါက ကျိုးကြောင်းဆီလျော်တဲ့ အနီးစပ်ဆုံးလို့ ယူဆရင် အလုပ်ရှင်တွေအနေနဲ့ ဒီဥပဒေသစ်အရ လိုက်နာရမယ့် လုပ်ငန်းလို့ ယူဆရပါတယ်။ ထို့ကြောင့်၊ အလုပ်ရှင်များသည် ဤဥပဒေအား တုံ့ပြန်မည့် နည်းလမ်းများစွာကို ခံယူပြီး ကျွန်ုပ်ဖော်ပြခဲ့သော ပုံးတစ်ပုံးစီတွင် မည်မျှရှိမည်ကို ဆင်ခြင်ပါ။

ဒါဟာ အတော်လေး တုန်လှုပ်စရာကောင်းတဲ့ အတိုင်းအတာ ပြဿနာတစ်ခုပါ။

ထို့အပြင်၊ အစီရင်ခံထားသောစာရင်းဇယားများအရ၊ နယူးယောက်စီးတီးတွင်ပုဂ္ဂလိကကဏ္ဍအလုပ်အကိုင်ပေါင်း 4 သန်းခန့်ရှိပြီး NYC အစိုးရမှအလုပ်ခန့်ထားသောအစိုးရအလုပ်သမား 300,000 (သို့) ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် (တစ်ဖန်၎င်းတို့ကို အတိအကျရေတွက်ခြင်းထက် ပြင်းအားအမိန့်အဖြစ်အသုံးပြုသည်)။ လက်ရှိနှင့် အနာဂတ် အလုပ်သမားများအားလုံးနှင့် ဆက်စပ်သော ရာထူးတိုးမှုများနှင့်အတူ ဤဥပဒေအသစ်၏ နယ်ပယ်အတွင်းတွင် ဝန်ထမ်းအသစ်များ ရှိနေပုံရသည်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါက၊ ဤဥပဒေဖြင့် ထိထိရောက်ရောက် ကိုင်တွယ်ရမည့် ဝန်ထမ်းအရေအတွက်သည် အံ့မခန်းဖွယ်ရာဖြစ်သည်။ .

Big Apple သည် ပထမတစ်ချက်တွင် အပြစ်ကင်းပြီး ပေါ့ပေါ့တန်တန် ပေါ့ပေါ့ပါးပါး သို့မဟုတ် လောကဓံပုံသဏ္ဍာန်ရှိသော်လည်း ပါဝင်ပတ်သက်သည့် အတိုင်းအတာအချက်များကို သိရှိနားလည်သည့်အခါတွင် ၎င်းသည် သင့်ခေါင်းကို လှည့်သွားစေနိုင်သည်

ကောက်ချက်

ဒီဆွေးနွေးမှုရဲ့အစမှာ ကျွန်တော်ပြောခဲ့သလို ဒီဟာက ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ ဥပဒေသစ်တစ်ခုပါ။

ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ကွက်လပ်များ၊ ချန်လှပ်ထားမှုများ၊ ကွာဟချက်များ၊ ပြဿနာများနှင့် တူညီသော အရာများအဖြစ် ကျွန်ုပ်ဖော်ပြခဲ့သည့် အရာအားလုံးသည် အလွယ်တကူ ခန့်မှန်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဒါက ဒုံးပျံသိပ္ပံ မဟုတ်ပါဘူး။ ထပ်ပြောနိုင်သည်၊ ဤဥပဒေတွင် အာကာသ ကန့်သတ်ချက်များကြောင့် ကျွန်ုပ် မထုတ်ရသေးသော ဤဥပဒေအတွက် မွေးရာပါ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများနှင့် ရှုပ်ထွေးနေသော ရှုထောင့်များ ရှိသေးသည်။

ငါးတွေကို စည်ထဲမှာ ပစ်နိုင်သလောက် အလွယ်တကူ ရှာတွေ့နိုင်ပါတယ်။

ဒီလိုမျိုး လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုမျိုးတွေကို တားဆီးကာကွယ်နိုင်ဖို့ ဒီဥပဒေတွေကို ဂရုတစိုက် ရေးဆွဲထားသင့်ပါတယ်။ စိတ်အားထက်သန်သော တေးရေးဆရာများသည် အတော်လေး သံချပ်ကာဟု ယူဆရသည့် ဥပဒေတစ်ရပ်ကို ရေးရန် ကြိုးပမ်းခဲ့ကြပြီး အဆိုးဆုံးမှာ၊ ဤနေရာတွင် သို့မဟုတ် ထိုနေရာတွင် ဆယ်ကျော်သက် သေးငယ်သော အစက်အပြောက်များ ရှိကောင်းရှိနိုင်မည်ဟု ကျွန်တော် ယူဆပါသည်။ ဝမ်းနည်းစရာမှာ၊ ၎င်းသည် အစက်အပြောက်များဖြစ်သည်။ ပြွန်တိပ်တွေ အများကြီးလိုမယ်။

ဤကဲ့သို့ ထင်သာမြင်သာရှိသော ကွက်လပ်များနှင့် ဆက်နွယ်နေသော ပြဿနာများကို ပိတ်ပစ်ရန် ဥပဒေကို ပိုမိုရှင်းလင်းစွာ ရေးသားနိုင်မလား။

ဟုတ်တယ်၊ ဒီလောက်များတယ်။

ယခုဆိုလျှင် ဤဥပဒေသည် ရှည်လျားမည်မှာ သေချာသည် ဟု ဒေါသတကြီးတိုက်တွန်းလိုက်ပေမည်။ ပြတ်ပြတ်သားသား ကျစ်လျစ်လျစ်လျစ်ဖြစ်ခြင်းနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်နေသော ဥပဒေရှိခြင်း၏ အပေးအယူတစ်ခု အမြဲရှိနေပါသည်။ သိသာထင်ရှားပြီး ကုသိုလ်ကောင်းမှု ပြတ်သားမှုနှင့် တိကျမှုတို့ကို ဆုံးရှုံးသွားသောအခါတွင် သင်သည် တိုတိုပြတ်သားမှုကို မလိုချင်ပေ။ နိယာမတရား တိုတိုသည် ဒုက္ခများအတွက် ကြွယ်ဝသည်။ ပိုရှည်သည်ဟုထင်ရသော်လည်း၊ ပိုရှည်သောဥပဒေသည် မွေးစားသည့်အဆင့်အတွင်း ရှောင်ရှားရန်၊ ရှောင်ရှားရန်၊ သို့မဟုတ် အနည်းဆုံးအားဖြင့် မွေးစားသည့်အဆင့်တွင် ရေအောက်ပိုင်းပြဿနာများကို အနည်းဆုံးလျှော့ချပေးမည်ဆိုပါက အများအားဖြင့် ထိုက်တန်သောအပေးအယူတစ်ခုဖြစ်သည်။

Saint Augustine က "မတရားတဲ့ဥပဒေဆိုတာ လုံးဝဥပဒေမရှိဘူးလို့ ထင်ပါတယ်"

ပြဿနာရှိသော ဘာသာစကားဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည့် တရားမျှတသောဥပဒေသည် ဒေါသပြဿနာများကို ဖြစ်ပေါ်စေရန် တောင်းရမ်းနေသည့် ဥပဒေတစ်ရပ်ဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သမိုင်းစာမျက်နှာတစ်ခုသည် ယုတ္တိတန်သည်ဟု ဆိုသော ဥပဒေပညာရှင်ကြီး Oliver Wendell Holmes Jr. ၏ ပညာရှိစကားများဖြင့် ကျန်နေပုံရသည်။

သမိုင်းဆိုတာ မကြာခင် ပေါ်ပေါက်တော့မှာမို့ စောင့်ကြည့်ပါ။