AI ကျင့်ဝတ်များနှင့် AI တွင် Self-awareness အတွက်ရှာဖွေမှု

သင်ကိုယ်တိုင်သတိရှိပါသလား။

နင်ယုံမယ်လို့ ငါ လောင်းကြေးထပ်တယ်။

ယင်းအချက်မှာ ကျွန်ုပ်တို့ထဲမှ အနည်းငယ်မျှသည် အထူးသဖြင့် မိမိကိုယ်ကို သိရှိနားလည်ကြသည်ဟု ယူဆရပါသည်။ အတိုင်းအတာ သို့မဟုတ် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ် သိရှိနားလည်မှု ရှိပြီး ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ မိမိကိုယ်ကို မည်မျှ ထက်မြက်စွာ သိမြင်မှုတွင် ကွဲပြားပါသည်။ သင်သည် မိမိကိုယ်ကို အပြည့်အဝ သိရှိပြီး အနည်းငယ်မျှသာ ဖြစ်မည်ဟု သင်ထင်ပေမည်။ သင်ဟာ ကိုယ့်ကိုယ်ကို သိမ်ငယ်စိတ်နဲ့ သိနိုင်ပြီး အဲဒါက မင်းရဲ့ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အခြေအနေကို သိလာနိုင်တယ်။

ဤအတောအတွင်း၊ ရောင်စဉ်၏ထိပ်ဆုံးအပိုင်းတွင်၊ သင်သည် မိမိကိုယ်ကို အပြည့်အဝသိရှိနားလည်ပြီး ၎င်းတို့လာသည်နှင့်အမျှ မိမိကိုယ်မိမိ သိရှိနားလည်ကြောင်း ပွင့်ပွင့်လင်းလင်း ယုံကြည်ပေမည်။ ကောင်းတာပေါ့။

အဘယ်အရာကိုဆိုသော် မိမိကိုယ်ကို အလွန်သတိထားရန် အဘယ်ကောင်းမှုပြုသနည်း။

အတွက်ထုတ်ဝေသုတေသနအရသိရသည် ဟားဗတ်စီးပွားရေးကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း Tasha Eurich ၏ (HBR)၊ သင်သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချနိုင်သည်၊ သင်၏ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပိုယုံကြည်လာသည်၊ သင်သည် သင်၏ ဆက်သွယ်မှု စွမ်းရည်တွင် ပိုမို အားကောင်းလာပြီး အလုံးစုံ ထိရောက်မှု ရှိသည် (“Self-Awareness Really Is (and How)” ခေါင်းစဉ် ပါ ဆောင်းပါး တစ်ခု လျှင် ပြုစုပျိုးထောင်ရန်)။” ဆုကြေးငွေမှာ မိမိကိုယ်မိမိ သတိရှိရှိ ကျက်သရေရှိသူများသည် လိမ်လည်လှည့်ဖြားခြင်း ခိုးယူခြင်း သို့မဟုတ် လိမ်ညာခြင်း နည်းပါးသည်ဟု ဆိုကြသည်။ ပိုမိုကောင်းမွန်သော လူသားတစ်ဦးဖြစ်ရန် ကြိုးပမ်းပြီး သင်၏ လူသားချင်းကို အလှဆင်ပါ။

ဤပြောဆိုချက်အားလုံးသည် မိမိကိုယ်ကို အသိတရားနှင့်ပတ်သက်သော ထင်ရှားသောမေးခွန်းတစ်ခု ပေါ်လာသည် ၊ ပြောရရင်၊ မိမိကိုယ်ကို သတိရှိခြင်းဆိုတဲ့ စကားစုက ဘာကိုဖော်ပြသလဲ ဆိုတာပါ။ ရှုပ်ထွေးမှုများအကြောင်း အမျိုးမျိုးသော အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်များစွာကို အလွယ်တကူရှာဖွေနိုင်ပြီး မိမိကိုယ်ကို သိရှိနားလည်မှုဖြစ်စေသည့် ပျော့ညံ့သောတည်ဆောက်မှုဟု ဆိုရမလား။ အချို့က မိမိကိုယ်မိမိ သတိရှိခြင်းသည် မိမိကိုယ်မိမိ စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်း ပါ၀င်သည်ဟု အကြံပြုခြင်းဖြင့် ကိစ္စရပ်များကို ရိုးရှင်းလွယ်ကူစေသည်။ မင်းရဲ့ကိုယ်ပိုင်အတွေးနဲ့ လုပ်ရပ်တွေကို ကောင်းကောင်းသိတယ်။

မိမိကိုယ်မိမိ သတိမမူမိသောအခါ၌ လူတစ်ဦးသည် ၎င်းတို့ဘာလုပ်နေသည်ကို သဘောပေါက်မည်မဟုတ်သလို အဘယ်ကြောင့်နည်းဟူမူကား၊ အခြားသူများကလည်း ၎င်းတို့အကြောင်းကို သိရှိနားလည်ခြင်းမရှိဟု ယူဆနိုင်သည်။ ဒီလိုမျိုး လူတွေနဲ့ တွေ့ဖူးတာ သေချာပါတယ်။

အချို့သောလူများသည် သူတို့ကိုယ်သူတို့ ဘာလုပ်နေမှန်း မသိဘဲ ဤကမ္ဘာကြီးသို့ လျှောက်လှမ်းနေပုံရပြီး အခြားသူများပြောနေကြသည့် ပုံသဏ္ဍာန်လည်း မရှိပေ။ နူးညံ့သိမ်မွေ့သော ကျိုးကြေလွယ်သော ဆိုင်တစ်ခုတွင် ၎င်းတို့သည် ခေါင်းငုံ့အားသွင်းထားသည့် နွားတစ်ကောင်နှင့် တူသည်ဟု သင် ငြင်းခုံနိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ထုံးစံအတိုင်း နွားသည် ၎င်းဘာလုပ်နေသည်ကို မသိဘဲ အခြားသူများ၏ ကိုယ်ထိလက်ရောက် ထိန်းကျောင်းရန် သို့မဟုတ် သဲလွန်စမရှိသော သတ္တဝါကို လှည့်စားရန် မကြိုးစားပါက အခြားသူများ၏ အမြင်များကို သတိမမူမိသေးကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ ထုံးစံအတိုင်း ယုံကြည်ကြပါသည်။

မိမိကိုယ်မိမိ သတိရှိခြင်းသည် အနည်းငယ်ပြန်၍ ဖြစ်ပေါ်လာသည်ဟု ဆိုပါသည်။

ဤပြန်လှည့်ခြင်းကို သရုပ်ဖော်ရန် ဥပမာတစ်ခု ကောက်ပါရစေ။ သင့်စမတ်ဖုန်းပေါ်ရှိ ကြောင်ဗီဒီယိုကို ကြည့်နေရင်း (လူတိုင်း ဒီလိုလုပ်နေကြပုံရတယ်)။ အချို့သောလူများသည် ထိုချစ်လှစွာသောကြောင်များ၏ အံ့သြဖွယ်ကောင်းသော ကြည်နူးဖွယ်အငွေ့အသက်များမှလွဲ၍ အခြားထင်ရှားသော အတွေးများ ရှိမည်မဟုတ်ပေ။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ် အသိဉာဏ်ရှိသူတစ်ဦးသည် ၎င်းတို့သည် ကြောင်ဗီဒီယိုကို ကြည့်နေကြောင်း သတိပြုမိကြသည်။ သူတို့ပတ်ဝန်းကျင်က တခြားသူတွေက ကြောင်ဗီဒီယိုကြည့်နေတာကို သတိပြုမိကြပါလိမ့်မယ်။

သင်ကိုယ်တိုင်သတိရှိနိုင်ပြီး အဓိကလုပ်ဆောင်မှုတစ်ခုတွင် နှစ်မြုပ်နေသေးကြောင်း သတိပြုပါ။ ဤဥပမာတွင် အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်မှာ ကြောင်ဗီဒီယိုကို ကြည့်ရှုခြင်းဖြစ်သည်။ ဒုတိယအနေနှင့်၊ တစ်ချိန်တည်းတွင် သင်သည် အမှန်တကယ် ကြောင်ဗီဒီယိုကို ကြည့်နေသည်ဟု တွေးတောမိနိုင်သည်။ ဖျော်ဖြေရေးကြောင်ဗီဒီယိုကိုကြည့်ရင်း သူများတွေမင်းကို စောင့်ကြည့်နေတယ်ဆိုတဲ့ အတွေးကိုလည်း ဆောင်ထားနိုင်ပါသေးတယ်။ သင်သည် ကြောင်ဗီဒီယိုကို ကြည့်ရှုနေခြင်းဖြစ်သည် (သို့မဟုတ်) ကြောင်ဗီဒီယိုကို သီးသန့်ကြည့်ရှုနေခြင်းဖြစ်ကြောင်း သီးခြားစဉ်းစားရန်အတွက် သင်သည် ကြောင်ဗီဒီယိုကို ကြည့်ရှုခြင်းကဲ့သို့သော လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုကို ရပ်တန့်ရန် မလိုအပ်ပါ။ ထိုအတွေးများသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အပြိုင်ဖြစ်ပေါ်နေပုံရသည်။

တစ်ခါတစ်ရံတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ကိုကိုယ်သိခြင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့ကို ပင်မစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုတစ်ခုမှ ထုတ်ပစ်ခြင်း သို့မဟုတ် အနည်းဆုံး အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ကြောင်ဗီဒီယိုကို ကြည့်ရှုခြင်းအကြောင်း စဉ်းစားနေစဉ်တွင် ဗီဒီယိုကို အာရုံစူးစိုက်ရန် လွန်ကဲနေသောကြောင့် သင့်စိတ်သည် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ရပ်တန့်သွားနိုင်သည်။ သင်မြင်လိုက်ရသည့်အပိုင်းကို ပြန်လည်ကြည့်ရှုရန် ဗီဒီယိုကို ပြန်ကြည့်ရန် ရွေးချယ်ခဲ့သော်လည်း လုံးလုံးနားလည်ခြင်းမှ စိတ်အာရုံမှာ လွဲချော်နေခြင်းဖြစ်သည်။ မိမိကိုယ်ကို သတိရှိခြင်းသည် သင်၏ အဓိက စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို နှောင့်ယှက်စေသည်။

အိုကေ၊ ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် ထပ်ခါတလဲလဲရှုထောင့်များ ပေါ်ပေါက်လာရန်အတွက် အဆင်သင့်ဖြစ်နေပါပြီ။

အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား?

မင်း ကြောင်ဗီဒီယိုကို ကြည့်နေတယ်။ ကြောင်ဗီဒီယိုကို သင်ကြည့်ရှုနေပြီး သင့်ဗီဒီယိုကို ကြည့်ရှုနေချိန်တွင် အခြားသူများကလည်း သင့်အား စောင့်ကြည့်နေကြောင်း သင့်ကိုယ်ကိုကိုယ်အသိစိတ်ဓာတ်ဖြင့် အသိပေးခြင်းဖြစ်သည်။ အဲဒါကတော့ လက်ရှိအနေအထားပါပဲ။

မင်းက နောက်ထပ် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ခုန်ပျံကျော်လွှားမှုတစ်ခု လုပ်တယ်။ သင့်ကိုယ်သင် သတိထားဖို့ စတင်စဉ်းစားပါ။ သင့်ကိုယ်သင် အသိဥာဏ်ကို ဆွဲဆောင်နေတယ်ဆိုတာ သင်ကိုယ်တိုင်သိတယ်။ ဒါက ဘယ်လိုဖြစ်တာလဲ- ကြောင်ဗီဒီယိုကြည့်ဖို့ တွေးနေတာတွေ အရမ်းများနေသလားလို့ ကိုယ့်ကိုယ်ကို စိတ်ပျက်လက်ပျက် မေးမိသလား။ ဤသည်မှာ မိမိကိုယ်မိမိ သတိရှိခြင်း၏ နောက်ထပ်အလွှာဖြစ်သည်။ အခြားကိုယ်ကိုကိုယ်သိမှုထက် ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ်အသိအမြင် အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း။

တလျှောက်လုံး လိပ်ဖြစ်တယ်ဆိုတဲ့ ရှေးစကားရှိတယ်။ မိမိကိုယ်ကို သတိရှိမှု ဖြစ်စဉ်များအတွက် သင်သည် အောက်ပါတို့ ဖြစ်နိုင်ပါသည်။

• ကိုယ့်ကိုကိုယ် သတိမထားမိဘူး။
• ကိုယ့်ကိုယ်ကို သတိထားပါ။
• ကိုယ့်ကိုကိုယ် သတိထားပြီး ကိုယ့်ကိုကိုယ် သတိထားပါ။
• ကိုယ့်ကိုကိုယ် သတိထားပြီး ကိုယ့်ကိုကိုယ်သိတာ ကိုယ့်ကိုကိုယ် သတိထားပါ။
• Ad Infinitum (ဆိုလိုသည်မှာ စသည်ဖြင့်)

အစောပိုင်းက ကျွန်ုပ်သည် မိမိကိုယ်ကို သတိရှိခြင်း၏ အဓိက အမျိုးအစား နှစ်ခုရှိပုံပေါ်ကြောင်း သိမ်မွေ့စွာ ထောက်ပြခဲ့သည်ကို သင်သဘောပေါက်ပေမည်။ သီးခြားသီအိုရီတစ်ခုက ကျွန်ုပ်တို့တွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ပြည်တွင်းရေးအခြေအနေများကို အာရုံစိုက်သည့် အတွင်းပိုင်းမိမိကိုယ်ကိုသိရှိနားလည်မှုတစ်မျိုးရှိကြောင်း သရုပ်ဖော်ထားပြီး ကျွန်ုပ်တို့ကိုကြည့်ရှုနေသည့်ပတ်ဝန်းကျင်ရှိသူများနှင့်ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်တို့၏ခံယူချက်များကို တိုင်းတာရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသော ပြင်ပကိုယ်ပိုင်အသိအမြင်လည်းရှိသည်။

HBR ဆောင်းပါးအရ၊ ဤသည်မှာ သီအိုရီပြုထားသော ကိုယ်ပိုင်အသိဉာဏ်နှစ်မျိုး၏ အတိုကောက်ဖော်ပြချက်ဖြစ်သည်- “ပထမ၊ အတွင်းပိုင်း မိမိကိုယ်ကို သတိရှိခြင်း။ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ပိုင်တန်ဖိုးများ၊ စိတ်အားထက်သန်မှု၊ ဆန္ဒများ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ပတ်ဝန်းကျင်နှင့်ကိုက်ညီမှု၊ တုံ့ပြန်မှုများ (အတွေးများ၊ ခံစားချက်များ၊ အပြုအမူများ၊ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များအပါအဝင်) နှင့် အခြားသူများအပေါ် သက်ရောက်မှုများကို ကျွန်ုပ်တို့မည်မျှရှင်းလင်းစွာမြင်သည်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။" တစ်ဖက်က “ဒုတိယအမျိုးအစား၊ ပြင်ပ ကိုယ်ပိုင်အသိအထက်ဖော်ပြပါ တူညီသောအချက်များဖြင့် အခြားသူများ ကျွန်ုပ်တို့ကို မည်သို့ရှုမြင်သည်ကို နားလည်ခြင်းကို ဆိုလိုသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ သုတေသနပြုချက်များသည် အခြားသူတို့အား ၎င်းတို့အား မည်သို့မြင်သည်ကို သိသူများသည် စာနာမှုနှင့် အခြားသူများ၏ အမြင်များကို ယူဆောင်ရာတွင် ပိုမိုကျွမ်းကျင်ကြောင်း ပြသသည်။”

အတွင်းပိုင်းနှင့် ပြင်ပမိမိကိုယ်မိမိ သိရှိနားလည်မှုအပိုင်းသည် မြင့်မှနိမ့်သို့ အမျိုးအစားနှစ်ခုလုံးကို အချင်းချင်း ပေါင်းစည်းနိုင်သည်ဟု အခိုင်အမာပြောဆိုခြင်းဖြင့် လွယ်ကူသော မက်ထရစ်နှစ်ထပ် သို့မဟုတ် နှစ်ထပ် သို့မဟုတ် လေးထောင့်ကွက်မှ ဆင်းသက်လာနိုင်သည်။ HBR သုတေသနပြုချက်က သင်သည် ဤကိုယ်ပိုင်အသိအမြင်ဆိုင်ရာ ရှေ့ပြေးပုံစံ လေးခုအနက်မှ တစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြသည်-

• Introspector- ပြင်ပ Self-Awareness နိမ့် + မြင့်မားသော Internal Self-Awareness
• ရှာဖွေသူ- ပြင်ပ Self-awareness နိမ့် + အတွင်းပိုင်း Self-awareness နိမ့်
• ကျေးဇူးပြု၍ မြင့်မားသော ပြင်ပ Self-awareness + နိမ့်သောအတွင်းပိုင်း Self-အသိအမြင်
• သတိပြုရန်- မြင့်မားသော ပြင်ပ Self-awareness + မြင့်မားသော အတွင်းကိုယ်ကို သိရှိနားလည်မှု

အထွတ်အထိပ်သည် ပြင်ပမှ မိမိကိုယ်ကို သိရှိခြင်း၏ ထိပ်ပိုင်း၌ ရှိနေခြင်းနှင့် အတွင်း၌ မိမိကိုယ်ကို သိရှိခြင်း၏ ထိပ်ပိုင်းတွင် ပါဝင်သော "Aware" archetype ဖြစ်လိမ့်မည်။ ရှင်းရှင်းလင်းလင်းသိရန်၊ သင်သည် ဤအချည်းနှီးသော ကိုယ်ဟန်အနေအထားကို ထာဝရတည်မြဲသောနည်းလမ်းဖြင့် မရရှိနိုင်ပါ။ မြင့်သည်နှင့် နိမ့်သည် အကြား၌ အပြန်ပြန်အလှန်လှန် လှည့်ပတ်သွားနိုင်သည်။ ၎င်းသည် နေ့၏အချိန်၊ သင်တွေ့ကြုံရသည့် အခြေအနေနှင့် အခြားထူးခြားသောအချက်များပေါ်တွင် မူတည်နိုင်သည်။

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် မိမိကိုယ်ကို သတိရှိမှုဆိုင်ရာ အခြေခံအချက်အချို့ကို ကောင်းစွာ ခြုံငုံမိပြီး၊ ဤအရာကို ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အပြုအမူများဆိုင်ရာ ခေါင်းစဉ်နှင့် ချိတ်ဆက်ရန် ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။

မိမိကိုယ်ကို သတိရှိခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ သာမာန်ဆိုရိုးစကားမှာ သင်ကိုယ်တိုင်သိသောအခါတွင် သင်သည် အထက်စီးဖြစ်ရန် အလားအလာပိုများသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ဖော်ပြထားပြီးဖြစ်သည့်အတိုင်း သင်သည် ခိုးခြင်း၊ လှည့်စားခြင်းနှင့် လိမ်လည်ခြင်းကဲ့သို့သော ဆိုးရွားသောကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အပြုအမူများဖြစ်နိုင်ခြေနည်းပါသည်။ ဤသဘောထားအတွက် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုမှာ သင့်ကိုယ်သင် သတိရှိမှု၏ တက်ကြွမှုသည် သင့်ကိုယ်ကျင့်တရားသည် မြိန်ရေရှက်ဖွယ် သို့မဟုတ် ကျင့်ဝတ်သိက္ခာမဲ့ကြောင်း သင်သဘောပေါက်စေမည်ဖြစ်သည်။ ရွှံ့နွံများ သိက္ခာမဲ့သောရေထဲသို့ ကွေ့ပတ်သွားသည်နှင့်အမျှ သင့်ကိုယ်သင် ဖမ်းဆုပ်မိရုံသာမက ခြောက်သွေ့သောမြေ (ကျင့်ဝတ်နယ်မြေ၏ သန့်ရှင်းမှု) ပေါ်သို့လည်း သင့်ကိုယ်သင် ထိန်းကျောင်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

သင့်ကိုယ်သင် သတိရှိခြင်းက သင့်ကိုယ်သင် ထိန်းချုပ်မှုကို လေ့ကျင့်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။

တစ်စုံတစ်ဦးသည် ၎င်းတို့၏ သိက္ခာမဲ့သောအပြုအမူများကို မှီခိုအားထားနေခြင်းကို သတိမမူမိကြောင်း ညွှန်ပြသော မိမိကိုယ်ကို အသိနည်းနည်း သို့မဟုတ် မရှိသည့်အခါ ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်နိုင်သည်။ ထိုသို့သော သတိမထားမိသော သူသည် ၎င်းတို့ ဆိုးရွားစွာ လုပ်ဆောင်နေသည် ကို သတိမထားမိနိုင်သည်ကို သင် ငြင်းခုံနိုင်ပါသည်။ ဖောက်ထွင်းနိုင်သောဆိုင်ရှိ နွားနှင့်တူသည်၊ တစ်စုံတစ်ခုက ၎င်းတို့၏အာရုံကို လွန်စွာဖမ်းစားနိုင်သည်အထိ ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် ထိန်းညှိရန် မဖြစ်နိုင်ပေ။

ဒီဆိုင်ကို လူတိုင်းက မဝယ်ကြပါဘူး။ ကျင့်ဝတ်သိက္ခာရှိခြင်းကဲ့သို့ ကျင့်ဝတ်သိက္ခာမဲ့ခြင်းသို့ အလွယ်တကူ အသုံးချနိုင်သည်ဟု အချို့က ငြင်းခုံကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မကောင်းမှုပြုသူသည် မိမိကိုယ်မိမိ အပြည့်အ၀သိရှိပြီး အမှားလုပ်မိကြောင်း နှစ်သက်သွားပေမည်။ သူတို့၏ကိုယ်ကိုကိုယ်သိသောအသိက သူတို့ကို ပို၍ကြီးမားပြီး ယုတ်ညံ့သောအကျင့်ဆိုးများဆီသို့ ပို၍စူးစူးစိုက်စိုက် တွန်းပို့ပေးသည်။

မျက်လုံးနဲ့ တိုက်ရိုက်တွေ့နိုင်တာထက် ဒါက ပိုတိမ်မြုပ်နေတယ်။ တစ်စုံတစ်ဦးသည် မိမိကိုယ်မိမိ ထက်မြက်စွာ သိရှိနေသည်ဆိုပါစို့၊ သို့သော် ၎င်းတို့သည် လူ့အဖွဲ့အစည်း သို့မဟုတ် ယဉ်ကျေးမှုတစ်ခု၏ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ကျင့်ဝတ်များကို သတိမပြုမိပါ။ ထိုနည်းအားဖြင့် ၎င်းတို့သည် မိမိကိုယ်ကို သိရှိနားလည်သည်ဟု ဖော်ပြနေသော်လည်း ၎င်းတို့တွင် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်မှု မရှိပါ။ ဒါမှမဟုတ် ကြိုက်တယ်ဆိုရင် အဲဒီလူက ကျင့်ဝတ်သီလတွေကို သိပြီး သူတို့နဲ့ သက်ဆိုင်တယ်လို့ မယုံဘူး။ သူတို့ကိုယ်သူတို့ ထူးခြားသော သို့မဟုတ် သမားရိုးကျကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ တွေးခေါ်မှုဘောင်အပြင်ဘက်ဟု ယူဆကြသည်။

လှည့်ပတ်ပြီး သွားနေတယ်။

မိမိကိုယ်ကိုယ် သတိတရားသည် အစွန်းနှစ်ဖက်ရှိ ကျင့်ဝတ်ကို ဦးတည်သောဓားအဖြစ် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်၊ အချို့က ထက်ထက်သန်သန် အလေးပေးကြသည်။

လောလောဆယ်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့အား ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အပြုအမူများဆီသို့ ကြီးမားသော လမ်းညွှန်မှု သို့မဟုတ် လှုံ့ဆော်ပေးခြင်းဖြင့် မိမိကိုယ်ကို အသိတရား ပါဝင်သော ပျော်ရွှင်ဖွယ်မျက်နှာဗားရှင်းဖြင့် သွားကြပါစို့။ အခြားအရာအားလုံး တန်းတူညီတူဖြစ်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မိမိကိုယ်ကို အသိဥာဏ်ပိုရှိလေ၊ ကျင့်ဝတ်အရ မှီဝဲလေလေဟု ရိုင်းစိုင်းသော ယူဆချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ပြုလုပ်ပါမည်။ ထိုသို့ဆန္ဒပြုလိုသည်မှာ ကြည်နူးစရာနှင့် စိတ်အားထက်သန်ပုံရသည်။

ဂီယာပြောင်းပြီး Artificial Intelligence (AI) ကို ပုံထဲသို့ ယူဆောင်ကြပါစို့။

ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ၏ကျင့်ဝတ်များဟုလည်း အများအားဖြင့် သိကြသည့် Ethical AI ၏ ကြီးထွားလာနေသော Ethical AI နှင့် ဆက်စပ်ပတ်သက်မှုများအားလုံးကို ချိတ်ဆက်ရန်အတွက် ဤဆွေးနွေးမှုတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အတားအဆီးဖြစ်နေပါသည်။ ကျွန်ုပ်၏ AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ဆက်လက်ပြီး ကျယ်ပြန့်စွာ လွှမ်းခြုံမှုအတွက် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ် နှင့် ဒီမှာလင့်ခ်ရုံအနည်းငယ်အမည်ကိုရန်။

Ethical AI ၏ အယူအဆသည် AI ထွန်းကားလာစေရန် ကျင့်ဝတ်နှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အပြုအမူနယ်ပယ်ကို ရောယှက်ပါဝင်စေသည်။ မညီမျှမှုများနှင့် ဘက်လိုက်မှုအမျိုးမျိုးဖြင့် ပြည့်နှက်နေသည့် AI အကြောင်း နှိုးဆော်ခေါင်းလောင်းသံများ ထွက်ပေါ်လာသည့် ခေါင်းစီးသတင်းများကို သင်တွေ့မြင်ဖူးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ AI-based မျက်နှာမှတ်သားမှုစနစ်များသည် အရင်းခံ Machine Learning (ML) နှင့် Deep Learning (DL) တို့ကို လေ့ကျင့်သင်ကြားထားပုံကြောင့် တစ်ခါတစ်ရံတွင် လူမျိုးရေးနှင့် ကျား၊ မှာ ဒီ link ကိုဒီမှာ).

ကြိုးစားပြီး ရပ်တန့်ရန် သို့မဟုတ် အနည်းဆုံး pell-mell ဆီသို့ အလျင်စလို တွန်းပို့ပါ။ AI အတွက် မကောင်းပါ။မရည်ရွယ်ဘဲဖြစ်စေ တစ်ခါတစ်ရံတွင် ဆိုးဆိုးရွားရွားပြုမူရန် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိပုံဖော်ထားသည့် AI စနစ်များပါ၀င်ပြီး AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့် အသုံးပြုမှုတွင် ကျင့်ဝတ်စည်းကမ်းများကို ကျင့်သုံးရန် မကြာသေးမီက အရေးတကြီး လိုအပ်လာခဲ့သည်။ စိတ်အားထက်သန်သောပန်းတိုင်မှာ AI developer များအပြင် AI တည်ဆောက်သော သို့မဟုတ် နယ်ပယ်ချဲ့ထွင်သော ကုမ္ပဏီများနှင့် AI အပလီကေးရှင်းများအပေါ် မှီခိုနေသော ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်မှုများကို ပေးရန်ဖြစ်သည်။ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စည်းမျဉ်းများကို ဖန်တီးပြီး လက်ခံကျင့်သုံးခြင်း၏ ဥပမာတစ်ခုအနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်၏ လွှမ်းခြုံမှုကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

ဤအလွန်အရေးကြီးသောမေးခွန်းသုံးခုကို သုံးသပ်ရန် ရောင်ပြန်ဟပ်သည့်အခိုက်အတန့်တစ်ခုပေးပါ။

• ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စည်းမျဉ်းများကို လက်ခံပြီး ထိုလမ်းညွှန်ချက်များကို လက်တွေ့အသုံးချရန် AI developer များကို ကျွန်ုပ်တို့ ရနိုင်ပါသလား။
• အလားတူလုပ်ဆောင်ရန် AI လက်မှုပညာ သို့မဟုတ် နယ်ပယ်စုံမှ လုပ်ငန်းများကို ရရှိနိုင်ပါသလား။
• ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI အသွင်အပြင်များကို သိရှိနားလည်စေရန် AI ကိုအသုံးပြုသူများကို ကျွန်ုပ်တို့ရရှိနိုင်ပါသလား။

ဒါကို ဗြောင်ကျကျ ပြောချင်တာက အဲဒါဟာ အမိန့်မချရတော့ဘူး။

AI ကိုဖန်တီးခြင်း၏ စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ရာသည် AI ၏ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အာရုံစူးစိုက်မှုကို လွှမ်းမိုးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ စိတ်လှုပ်ရှားစရာသာမက ငွေရှာခြင်းသည်လည်း ထိုညီမျှခြင်းအတွက် မရှိမဖြစ်ပါ ။ AI နယ်ပယ်မှ အချို့သောသူများသည် ၎င်းတို့၏ AI စနစ်များကို တံခါးပေါက်မှ ထုတ်ပြီးသည်နှင့် Ethical AI “အရာများ” နှင့် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် တတ်စွမ်းနိုင်သည်ဟု ဆိုကြသည်ကို သင်အံ့သြမိပေမည်။ ဤသည်မှာ သင်မှန်ကန်သည့်တိုင်အောင် မြန်မြန်ကျရှုံးရန် သေချာစေသည့် ပုံမှန်နည်းပညာမန္တန်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ဟုတ်ပါတယ်၊ အများသူငှာ ကျင့်ဝတ်အရ သံသယဖြစ်ဖွယ် AI တွေကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် တွန်းပို့နေတဲ့ သူတွေက မြင်းကို စပါးကျီထဲက လွှတ်လိုက်ကြပါတယ်။ သူတို့၏ ဖြန့်ကျက်ထားသော အယူအဆမှာ၊ AI အတွက် မကောင်းပါ။ မြင်းသည် သက်သက် ပြေးလွှားနေပြီ ဖြစ်သောကြောင့် ဖင်ကို မထိခိုက်စေဘဲ နေ့စဉ်သုံးပြီးနောက် ပြုပြင်ပေးပါမည်။ ထိခိုက်မှုတွေ ရှိလာနိုင်တယ်။ AI ကိုအသုံးပြုနေချိန်တွင် မည်သည့်အရာကိုမျှ ပြင်ဆင်ခြင်း သို့မဟုတ် ချိန်ညှိခြင်းမပြုနိုင်သည့် အခွင့်အလမ်းလည်း မြင့်မားသည်။ မကြာခဏ အကြောင်းပြချက်တစ်ခုမှာ AI နှင့် ဆော့ကစားခြင်းသည် ကျင့်ဝတ်မဲ့သော အယ်လဂိုရီသမ် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း (ADM) နှင့် လုံးလုံးလျားလျား လမ်းချော်သွားခြင်းအတွက် ပိုဆိုးစေနိုင်သည်။

Ethical AI ထားရှိခြင်း၏ အသုံးဝင်မှုနှင့် တက်ကြွမှုတို့ကို AI ကိုတည်ဆောက်ခြင်း၊ AI ကိုဖန်တီးခြင်းနှင့် AI ကိုအသုံးပြုနေသူများ၏စိတ်ထဲတွင် တောက်ပတောက်ပပြီး လမ်းပြသောအလင်းရောင်တစ်ခုအဖြစ် ရရှိရန် အဘယ်အရာလုပ်ဆောင်နိုင်မည်နည်း။

အဖြေ: မိမိကိုယ်ကို သတိထားပါ။

ဟုတ်တယ်၊ လူတွေက AI ကိုအသုံးပြုပုံ ဒါမှမဟုတ် တုံ့ပြန်ပုံအကြောင်း ပိုသိလာတယ်ဆိုရင် Ethical AI ကို စံဖြစ်စေချင်တဲ့ သူတို့ရဲ့ အလားအလာကို တိုးမြင့်လာစေမယ်ဆိုတဲ့ အယူအဆပါပဲ။ AI developer များနှင့် AI စနစ်များနှင့်သက်ဆိုင်သည့်ကုမ္ပဏီများအကြောင်းလည်း အလားတူပြောနိုင်သည်။ သူတို့ဘာတွေလုပ်နေလဲဆိုတာကို ပိုသိလာပြီဆိုရင် AI ရဲ့ ကျင့်ဝတ်တွေကို ပိုပြီးတော့ လက်ခံလာမယ်။

သတ်မှတ်ပြဋ္ဌာန်းထားပြီးဖြစ်သည့်အတိုင်း ယုတ္တိဗေဒ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမှာ မိမိကိုယ်မိမိ သိရှိခြင်းသည် ကျင့်ဝတ်အရ ပိုကောင်းသူတစ်ဦးဖြစ်ရန် သဘောထားရှိပြီး ကျင့်ဝတ်အရ မကောင်းသောလူဖြစ်ခြင်းမှ ရှောင်ကြဉ်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိုအချက်ကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်ပါက၊ မိမိကိုယ်ကို သတိရှိရှိ ပိုမိုသိရှိလိုသော AI developer များသည် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အမူအကျင့်များဆီသို့ တိမ်းညွတ်သွားမည်ဖြစ်ပြီး ထို့ကြောင့် ကျင့်ဝတ်အရ ကောင်းမွန်သော AI ကို ထုတ်လုပ်ရန် သဘောထားကြီးလာမည်ဖြစ်သည်။

ဒါ မင်းအတွက် ဝေးလွန်းတဲ့ တံတားပဲလား။

တစ်ချို့က သွယ်ဝိုက်တဲ့နည်းက နည်းနည်းများတယ်လို့ ပြောကြလိမ့်မယ်။ မိမိကိုယ်ကို သိရှိခြင်း၊ ကျင့်ဝတ်သီလရှိခြင်းနှင့် AI တွင် ကျင့်ဝတ်သိက္ခာများ ကျင့်သုံးခြင်းကြား ဆက်စပ်မှုရှိသော ကွင်းဆက်သည် မျိုသိပ်ရခက်ပါသည်။ တန်ပြန်အငြင်းအခုံတစ်ခုကတော့ ကြိုးစားဖို့ မထိခိုက်နိုင်ပါဘူး။

AI developer သည် မိမိကိုယ်မိမိ သိရှိနိုင်ပြီး ကျင့်ဝတ်ပိုင်းအရ ပိုမိုစိတ်ထားဖြစ်နိုင်သည်ဟု သံသယရှိသူများက ပြောကြလိမ့်မည်၊ သို့သော် ၎င်းတို့သည် Ethical AI ၏ နောက်ထပ်အကြောင်းအရာများဆီသို့ ထိုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစခန်းချမှုကို ခုန်ကျော်သွားမည်မဟုတ်ပါ။ အဆိုပါ qualm ၏ ဖြေကြားချက်မှာ Ethical AI ကိစ္စရပ်များကို လူသိရှင်ကြား လူသိများအောင် ဆောင်ရွက်နိုင်ပါက၊ မဟုတ်ပါက တင်းကြပ်သော ချိတ်ဆက်မှုမျိုးသည် ပိုမိုသိသာထင်ရှားလာပြီး AI ကို ဖန်တီးရာတွင် စံနမူနာပြုသည့် နည်းလမ်းဖြစ်လာနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။

ငါ အခု ဒီဇာတ်လမ်းမှာ လှည့်ကွက်တစ်ခု ထပ်ထည့်တော့မယ်။ လှည့်ခြင်းက သင့်ခေါင်းကို လှည့်သွားစေနိုင်တယ်။ ကျေးဇူးပြု၍ ကျွန်ုပ်ညွှန်ပြမည့်အရာအတွက် သင်ကောင်းကောင်းထိုင်ပြီး အဆင်သင့်ဖြစ်ပါစေ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် Ethical AI ကို AI ကိုယ်တိုင်တွင် တိုက်ရိုက်တည်ဆောက်သင့်သည်ဟု အချို့က ထောက်ပြကြသည်။

ထိုအသံထွက်ကြောင့် သင်သည် စိတ်အားထက်သန်နေပေမည်။ ထုပ်ပိုးကြပါစို့။

ပရိုဂရမ်မာတစ်ဦးသည် AI စနစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးပြီး AI သည် ဘက်လိုက်မှုနှင့် မမျှတမှုများကို တားဆီးရန် ကြိုးပမ်းခြင်းအား ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် ပရိုဂရမ်ရေးသားခြင်းတွင် မိမိကိုယ်တိုင် သိရှိနားလည်မှုဖြင့် ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းတွင် လယ်ထွန်နေမည့်အစား၊ developer သည် ၎င်းတို့လုပ်ဆောင်နေသည့်ချဉ်းကပ်မှုသည် AI တွင် လိုအပ်သောမလိုလားအပ်သောဒြပ်စင်များ မရှိတော့ခြင်းရှိမရှိကို မေးမြန်းရန် developer သည် ၎င်းတို့၏ပုခုံးပေါ်တွင် စောင့်ကြည့်နေပါသည်။

ကောင်းပြီ၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် လုံလောက်သော ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ် သတိရှိပုံပေါ်သည့် AI developer တစ်ဦးရှိပြီး ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အပြုအမူများကို လက်ခံရန် ကြိုးပမ်းနေပြီး ၎င်းတို့၏ AI စနစ်အား ဖန်တီးရာတွင် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများ ထည့်သွင်းရန် အလင်းရောင်ကို မြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။

Ethical AI အတွက် အနိုင်ယူလိုက်ပါ။

ဤအရာသည် နောက်ပိုင်းတွင် ပေါက်ဖွားလာနိုင်သည့် အရာဖြစ်သော်လည်း အားလုံးကောင်းပြီး ကောင်းပါသည်။ AI ကို ကွင်းဆင်းပြီး နေ့စဉ်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ AI ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းတွင် ပျံသန်းသွားလာနိုင်စေရန်အတွက် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုပါဝင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ AI သည် ဒေတာအသစ်နှင့် မူရင်းပရိုဂရမ်းမင်း၏ အခြားရှုထောင့်များအပေါ် အခြေခံ၍ သူ့ဘာသာသူ ချိန်ညှိနိုင်သည်။ အမြန်ဘေးနားအနေဖြင့်၊ ၎င်းသည် AI သည် စိတ်သဘောထားကောင်းမွန်သည်ဟု မဆိုလိုပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် စိတ်ဓာတ်ကျသော AI မရှိပါ။ ငါတို့လုပ်တယ်လို့ပြောနေတဲ့ မူးယစ်ဆေးဝါးခေါင်းစီးတွေကို လျစ်လျူရှုပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော AI ရှိမရှိကို မည်သူမျှ မပြောနိုင်သလို မည်သည့်အချိန်တွင် ဖြစ်လာမည်ကို မည်သူမျှ လုံလောက်စွာ ခန့်မှန်းနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။

ကျွန်ုပ်တို့၏ပုံပြင်သို့ပြန်သွားသောအခါတွင် AI သည် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေချိန်တွင် သူ့ကိုယ်သူတိုးတက်စေရန်ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိတီထွင်ခဲ့သည်။ တော်တော်အဆင်ပြေတဲ့ အယူအဆပါ။ ပရိုဂရမ်မာများသည် စဉ်ဆက်မပြတ် တိုးတက်မှုများ ပြုလုပ်ရမည့်အစား AI ပရိုဂရမ်ကို သူ့ဘာသာသူ လုပ်ခွင့်ပေးသည် (အို၊ အဲဒါက အလုပ်ကနေ ကိုယ့်ကိုကိုယ် လုပ်နေတာလား။)

AI တစ်လက်မသည် လက်မဖြင့် သူ့ဘာသာသူ ချိန်ညှိနေချိန်အတွင်း အမျိုးမျိုးသော ကြမ်းတမ်းသောမမျှတမှုများနှင့် ဘက်လိုက်မှုများသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ပြောင်းလဲမှုဖြင့် AI စနစ်ထဲသို့ တိုးဝင်လာသည်ကို တွေ့ရှိရပေသည်။ ပရိုဂရမ်မာသည် မူလက အဆိုပါ အမိုက်စားသွင်ပြင်များကို ထိန်းသိမ်းထားသော်လည်း ယခုအခါ ၎င်းတို့သည် AI ဖြင့် ချိန်ညှိမှုကြောင့် ပုံဖော်နေပါသည်။ ဝမ်းနည်းစရာမှာ၊ ဤကဲ့သို့ သိမ်မွေ့သော နောက်ကွယ်မှ အဖြစ်အပျက်မျိုးသည် မည်သူမျှ ပညာရှိမဟုတ်ပေ။ ကနဦးစမ်းသပ်မှုအပြီးမှာ AI ကို အစောပိုင်းက မီးစိမ်းပြခဲ့တာဖြစ်နိုင်သလို အခု AI ဟာ ပုပ်ပွနေတဲ့လမ်းကြောင်းပေါ်ကို ရောက်သွားတာကို မျက်စိမှိတ်မသိခဲ့ကြပါဘူး။ AI အတွက် မကောင်းပါ။.

ဤမလိုလားအပ်သော ပေါ်ပေါက်လာမှုကို တားဆီးရန် သို့မဟုတ် အနည်းဆုံး ဖမ်းဆုပ်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ Ethical AI double-checker တစ်မျိုးဖြစ်သည့် AI ကို တည်ဆောက်ရန် ဖြစ်သည်။ AI အတွင်းရှိ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုသည် AI ၏ အပြုအမူကို စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် သိက္ခာမဲ့ ADM ပေါ်ပေါက်လာခြင်း ရှိမရှိကို သိရှိရန် အစီအစဉ်ဆွဲထားသည်။ သို့ဆိုလျှင် အစိတ်အပိုင်းသည် AI developer များထံသတိပေးချက်တစ်ခု ပေးပို့နိုင်သည် သို့မဟုတ် AI စနစ်အား လုပ်ဆောင်နေသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုထံသို့ ထိုသို့ပြုလုပ်နိုင်သည်။

ဤအစိတ်အပိုင်း၏ ပိုမိုအဆင့်မြင့်သောဗားရှင်းသည် AI ကို ပြုပြင်ရန် ကြိုးစားနိုင်သည်။ ဤသည်မှာ ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများ၏ ချိန်ညှိမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ကျင့်ဝတ်မဲ့သောရှုထောင့်များကို သင့်လျော်သောကျင့်ဝတ်ဘောင်များအဖြစ်သို့ ပြန်ပြောင်းစေမည်ဖြစ်သည်။ ဤ programming အမျိုးအစားသည် ဆန်းကျယ်သည်ဟု သင်မြင်ယောင်နိုင်သည်။ ကျင့်ဝတ်သိက္ခာကို လွန်စွာ သိက္ခာမဲ့မှုအဖြစ်သို့ လွဲမှားသွားစေနိုင်သည့် အခွင့်အလမ်းရှိသည်။ အစိတ်အပိုင်းကို လုပ်ဆောင်ချက်အဖြစ် ပြောင်းလဲစေပြီး အရာများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေမည့် မှားယွင်းသော အပြုသဘောဆောင်မှုတစ်ခုလည်း ဖြစ်နိုင်ချေရှိပါသည်။

ဘာပဲဖြစ်ဖြစ်၊ ဒီ double-checker ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်မလဲဆိုတာကို စိတ်ရှုပ်မခံဘဲ၊ အဲဒါနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ရဲရဲတင်းတင်း ကြေငြာပါမယ်။ အကန့်အသတ်အချို့ဖြင့် AI သည် မိမိကိုယ်မိမိ သိရှိရန် အကြံပြုနိုင်သည်။

ဟုတ်တယ်၊ အဲဒါတွေက တော်တော်များများအတွက် တိုက်ပွဲဝင်နေတယ်။

ယနေ့ခေတ် AI သည် မိမိကိုယ်မိမိ သတိမပြုမိကြောင်း လူတိုင်းနီးပါး၏ လွှမ်းမိုးနေသော ယုံကြည်ချက်ဖြစ်သည်။ ရပ်တန့်၊ အချိန်ပြည့်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အာရုံစူးစိုက်မှုရှိသော AI သို့ရောက်ရှိသွားခြင်း ရှိ၊ မရှိ သို့မဟုတ် မည်သည့်အချိန်တွင် ဖြစ်ပေါ်လာမည်ကို ကျွန်ုပ်တို့မသိရသေးမီအထိ၊ မိမိကိုယ်ကို သိရှိနိုင်သော AI အမျိုးအစားတစ်ခုမျှ မရှိပါ။ အနည်းဆုံးတော့ လူသားဆန်တဲ့ ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ် သတိရှိမှုဆိုတဲ့ အဓိပ္ပာယ်ကို ပြောတာမဟုတ်ဘူး။ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်ဟုပင် အကြံမပြုပါနှင့်။

AI ကို တစ်နည်းမဟုတ် တစ်နည်း ဂရုပြုဖို့ လိုတယ်ဆိုတာ ကျွန်တော် အသေအချာ သဘောတူပါတယ်။ ဒီစိုးရိမ်မှုအကြောင်း ခဏလေးပြောပါဦးမယ်။

ဤအတောအတွင်း၊ အကယ်၍ သင်သည် ဆွေးနွေးမှုများအတွက် အဆင့်ဆင့် "မိမိကိုယ်ကို သိနားလည်ခြင်း" ကို ချောင်ချိသောပုံစံဖြင့် အသုံးပြုလိုလျှင်၊ AI သည် မိမိကိုယ်မိမိ အလုံးစုံ လိုက်နာခြင်းဟု အဘယ်ကြောင့် ဆိုနိုင်သည်ကို အလွယ်တကူ တွေ့မြင်နိုင်မည်ဟု ယုံကြည်ပါသည်။ သတိတရား။ ကျန်တဲ့ AI တွေကို စောင့်ကြည့်နေတဲ့ AI ရဲ့ အပိုင်းတစ်ပိုင်း ရှိပြီး ကျန်တဲ့ AI တွေရဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်တွေကို tabs တွေ ထားရှိထားပါတယ်။ ကျန်တဲ့ AI တွေ သင်္ဘောပေါ်တက်လာတဲ့အခါ စောင့်ကြည့်ရေးအပိုင်းက ဒါကို ထောက်လှမ်းဖို့ ကြိုးစားပါတယ်။ ထို့အပြင် AI စောင့်ကြည့်ရေးအပိုင်း သို့မဟုတ် double-checker သည် ကျန် AI များကို သင့်လျော်သောလမ်းများအတွင်းသို့ ပြန်လည်ပို့ဆောင်နိုင်သည်။

ထိုကြောင်ဗီဒီယိုများကို ကြည့်ကာ သင်ကိုယ်တိုင် အသိတရားရှိခြင်း၏ လုပ်ရပ်နှင့် အနည်းငယ်တူပုံရသည် မဟုတ်ပါလား။

ရင်းနှီးတဲ့လက်စွပ်တစ်ခုရှိတယ်။

ဒါကို ကျွန်တော်တို့က ဒီထက်ပိုပြီး ချဲ့လို့ရပါတယ်။ AI double-checker အစိတ်အပိုင်းသည် ကျန် AI ၏အပြုအမူကို စောင့်ကြည့်ရန် ပရိုဂရမ်ပြုလုပ်ထားရုံသာမက AI ကိုအသုံးပြုနေသောသူများ၏အပြုအမူကိုလည်း မှတ်သားထားသည်။ AI ကိုအသုံးပြုတဲ့အခါ သုံးစွဲသူတွေက ဘယ်လိုနေလဲ။ AI သည် ၎င်းတို့အား ခွဲခြားဆက်ဆံနေပုံပေါ်သည်ဟု အချို့သောအသုံးပြုသူများသည် ဒေါသတကြီးဖော်ပြနေသည်ဆိုပါစို့။ AI နှစ်ချက်စစ်ဆေးသူသည် ၎င်းအား AI ၏ကျန်ရှိသောလမ်းလွဲသွားခြင်းဆိုင်ရာ အနီရောင်အလံအဖြစ် အသုံးပြု၍ ၎င်းကို ကောက်ယူနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

၎င်းသည် အတွင်း၌ မိမိကိုယ်ကို အသိအမြင်နှင့် ပြင်ပကိုယ်ကိုကိုယ်သိမှု အမျိုးအစားခွဲခြားမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။

ကျန် AI များသည် ဒုက္ခပင်လယ်ထဲသို့ ဦးတည်သွားခြင်း ရှိ၊ မရှိ သိရှိနိုင်ရန် AI double-checker သည် အတွင်းပိုင်းနှင့် အပြင်ပိုင်းကို စကင်န်ဖတ်နေပါသည်။ ထောက်လှမ်းခြင်းသည် အလံကို မြှင့်တင်မည် သို့မဟုတ် မိမိကိုယ်ကို ပြုပြင်ခြင်းအား အတည်ပြုပြဋ္ဌာန်းနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

ထူးခြားဆန်းကြယ်သော နောက်ဆက်တွဲတစ်ခု ထပ်ထည့်ကြည့်ရအောင်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် core AI double-checker ကိုနှစ်ဆစစ်ဆေးရန်ရည်ရွယ်သည့်နောက်ထပ် AI double-checker ကိုတည်ဆောက်ထားသည်။ ဘာကြောင့်အဲလို? ကောင်းပြီ၊ AI double-checker သည် ၎င်း၏အလုပ်ကို လုပ်ဖို့ ပျက်ကွက်နေပုံရသည်ဆိုပါစို့။ double-checker ၏ AI double-checker သည် ဤချွတ်ယွင်းချက်ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီး လိုအပ်သလို အရေးယူဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်သည်။ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ AI စနစ်တွင် ပြသထားသည့်အတိုင်း အချို့က မိမိကိုယ်ကို သိရှိနားလည်မှု၏ ထပ်တလဲလဲသဘောသဘာဝကို ကြိုဆိုပါသည်။

ဒီအကြောင်းနဲ့ ပတ်သက်ပြီး သင့်ထိုင်ခုံအစွန်းမှာ ရှိပြီးသားသူတွေအတွက်၊ အခုနောက်ဆုံး မှတ်ချက်ကတော့ သင် AI စနစ်တွေကို “မိမိကိုယ်မိမိ သိရှိနားလည်မှု” လုပ်ထားရင် သူတို့ဟာ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အမူအကျင့်တွေဆီ ဦးတည်သွားနိုင်တယ်ဆိုတာကို အကြံပြုဖို့ ကြိုးစားနိုင်ပါတယ်။ ဒါတွေကို စေတနာအခြေခံနဲ့ လုပ်နေတာလား။ ပြတ်ပြတ်သားသား၊ ဒါကို ကွန်ပြူတာအခြေခံနဲ့ လုပ်နေတာလား။ ဟုတ်တယ်၊ လူသားတွေရဲ့ အပြုအမူနဲ့ တူညီတဲ့ လုပ်ရည်ကိုင်ရည် မဟုတ်ဘူးဆိုတာကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိထားရပါမယ်။

တွက်ချက်မှုအစီအစဥ်တစ်ခုအဖြစ် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေရန် မိမိကိုယ်ကို အသိတရား၏ အယူအဆ လွဲမှားစွာ ပုံပျက်နေခြင်းကို သင် စိတ်မသက်မသာဖြစ်မိပါက၊ ယင်းနှင့်ပတ်သက်ပြီး သင်၏ လွဲမှားမှုများကို ကောင်းစွာမှတ်သားထားသည်။ အယူအဆကို လွှမ်းမိုးစေသည့် လက်ရှိ AI ကြိုးပမ်းမှုများကို ရပ်တန့်သင့်မလား။ အနည်းဆုံးတော့ AI က လုပ်ဆောင်နိုင်ဖွယ်ရှိတဲ့ ပိုမိုကောင်းမွန်တဲ့ ရလဒ်တစ်ခုဆီ ဦးတည်သွားပုံရတယ် ဆိုတာကို သင် သဘောကျစွာ ငြင်းခုံနိုင်ပါတယ်။ ဒီလိုဖြစ်တာနဲ့အမျှ ကျွန်မတို့ရဲ့ မျက်လုံးတွေကို ကျယ်ကျယ်ဖွင့်ထားဖို့ လိုပါတယ်။

ဒါတွေအားလုံး ဘယ်လိုထွက်မလဲဆိုတာ ကြည့်ဖို့ လိုမယ်ထင်တယ်။ ငါးနှစ်၊ ဆယ်နှစ်၊ ငါးဆယ်အကြာတွင် ဤအရာကို ပြန်ကြည့်ပါ၊ အငြင်းပွားဖွယ်ကိစ္စနှင့် ပတ်သက်၍ သင်၏ တွေးခေါ်ပုံမှာ ပြောင်းလဲသွားခြင်း ရှိ၊မရှိ ကြည့်ပါ။

ဤအကြောင်းအရာသည် အတန်ငယ် ခေါင်းမာသော စစ်ဆေးမှုတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်သဘောပေါက်ပြီး အချို့သောနေ့စဥ်နမူနာများအတွက် သင် ဟန်ဆောင်နေပေမည်။ ကျွန်ုပ်၏ နှလုံးသားနှင့် နီးစပ်သော အထူးနှင့် သေချာပေါက် ရေပန်းစားသော ဥပမာများ ရှိပါသည်။ ကျင့်ဝတ်နှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုများ အပါအဝင် AI ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးအနေဖြင့် ကျွန်ုပ်သည် AI Ethics အကျပ်အတည်းများကို ပြသသည့် လက်တွေ့ကျသော ဥပမာများကို ဖော်ထုတ်ရန် မကြာခဏ တောင်းဆိုခံရပြီး ခေါင်းစဉ်၏ အနည်းငယ်သော သီအိုရီသဘောသဘာဝကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ဆုပ်ကိုင်နိုင်စေရန် သင်တွေ့မြင်ရသည်။ ဤကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI အနှောက်အယှက်ကို ထင်ရှားစွာပြသနိုင်သည့် အာရုံခံစားမှုအရှိဆုံး နယ်ပယ်တစ်ခုမှာ AI အခြေခံ စစ်မှန်သော ကိုယ်တိုင်မောင်းသူမဲ့ကားများ ပေါ်ထွန်းလာခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ခေါင်းစဉ်နှင့်ပတ်သက်၍ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဆွေးနွေးမှုအတွက် အသုံးဝင်သော ဖြစ်ရပ်တစ်ခု သို့မဟုတ် စံနမူနာတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်သည်။

ဤသည်မှာ ဆင်ခြင်ထိုက်သော မှတ်သားဖွယ်မေးခွန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI အခြေခံ စစ်မှန်သော အလိုအလျောက် မောင်းနှင်သည့် ကားများ ပေါ်ထွန်းလာခြင်းသည် "မိမိကိုယ်ကို သတိရှိခြင်း" ၏ ပုံသဏ္ဍာန်ရှိသော AI ၏ တစ်စုံတစ်ရာကို တောက်ပစေသလား၊ သို့ဆိုလျှင် ၎င်းသည် အဘယ်အရာကို ပြသသနည်း။

မေးခွန်းထုတ်ဖို့ ခဏလောက်ခွင့်ပြုပါ။

ဦးစွာ၊ စစ်မှန်သော အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားတွင် လူသားယာဉ်မောင်းတစ်ဦးမျှ မပါဝင်ကြောင်း သတိပြုပါ။ စစ်မှန်သော အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများကို AI မောင်းနှင်မှုစနစ်ဖြင့် မောင်းနှင်ကြောင်း မှတ်သားထားပါ။ ဘီးမှာ လူသားယာဉ်မောင်းအတွက် မလိုအပ်သလို လူတစ်ဦးကို ယာဉ်မောင်းနှင်ရန် ပြဋ္ဌာန်းချက်လည်း မရှိပါ။ ကျွန်ုပ်၏ ကျယ်ပြောလှသော လက်ရှိ လွှမ်းခြုံထားသော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ် (AVs) နှင့် အထူးသဖြင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့် ကားများကို ကြည့်ပါ၊ ဒီမှာလင့်ခ်.

မောင်းသူမဲ့ကားအစစ်တွေကို ရည်ညွှန်းတဲ့အခါ ဘာကိုဆိုလိုသလဲဆိုတာ ထပ်ရှင်းချင်ပါတယ်။

ကိုယ်ပိုင်ကားမောင်းခြင်းအဆင့်များကိုနားလည်ခြင်း

ရှင်းလင်းချက်အရ AI သည်ကားကိုကိုယ်ပိုင်ကားဖြင့်မောင်းနှင်သောကားများဖြစ်သည်။ ကားမောင်းနေစဉ်လူတွင်အကူအညီမရှိပါ။

ဤမောင်းသူမဲ့ကားများကို Level 4 နှင့် Level 5 အဖြစ် သတ်မှတ်သည် (ကျွန်ုပ်၏ ရှင်းလင်းချက်တွင် ကြည့်ပါ။ ဒီ link ကိုဒီမှာ) မောင်းနှင်မှုအား မျှဝေရန်အတွက် လူသားယာဉ်မောင်းတစ်ဦး လိုအပ်သောကားကို အဆင့် 2 သို့မဟုတ် အဆင့် 3 တွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားလေ့ရှိသည်။ မောင်းနှင်ခြင်းလုပ်ငန်းကို ပူးတွဲမျှဝေသည့်ကားများကို Semi-autonomous ဟုဖော်ပြထားပြီး ပုံမှန်အားဖြင့် အမျိုးမျိုးပါဝင်ပါသည်။ ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems) အဖြစ် ရည်ညွှန်းထားသော အလိုအလျောက် အပိုပရိုဂရမ်များ။

အဆင့် ၅ တွင်မိမိကိုယ်မိမိမောင်းနှင်သောကားတစ်စီးမရှိသေးပါ၊ ၎င်းသည်၎င်းသည်ဖြစ်နိုင်ခြေရှိ၊ မရှိနှင့်မည်သည့်အချိန်တွင်ရောက်ရှိရန်အချိန်ယူမည်ကိုကျွန်ုပ်တို့မသိသေးပါ။

ဤအတောအတွင်း Level 4 အားထုတ်မှုများသည်အလွန်ကျဉ်းမြောင်း။ ရွေးချယ်ထားသောအများပြည်သူသုံးလမ်းပြစမ်းသပ်မှုများကို ပြုလုပ်၍ တဖြည်းဖြည်းကြိုးစားမှုအချို့ကိုရရှိရန်ကြိုးစားနေသည်။ သို့သော်ဤစမ်းသပ်မှုကိုခွင့်ပြုသင့်ခြင်းရှိမရှိနှင့် ပတ်သက်၍ အငြင်းပွားဖွယ်ရာများရှိနေသည် (ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသည်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင်ပါ ၀ င်သည့်သေခြင်းတူဂီနီဝက်များဖြစ်ကြသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့အဝေးပြေးလမ်းမကြီးနဲ့အဝေးပြေးလမ်းမှာဖြစ်ပျက်နေတာကိုအချို့ကအခိုင်အမာပြောတယ်၊ ဒီ link ကိုဒီမှာ).

Semi- ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားများတွင်လူ့ယာဉ်မောင်းလိုအပ်သောကြောင့်ထိုအမျိုးအစားများကိုမွေးစားခြင်းသည်သမားရိုးကျယာဉ်များထက်သိသိသာသာကွဲပြားလိမ့်မည်မဟုတ်ပါ။ ခဏအတွက်လာမယ့်လုပ်အချက်များယေဘုယျအားဖြင့်သက်ဆိုင်ဖြစ်ကြသည်။

Semi- ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားများအတွက်လတ်တလောတွင်ပေါ်ပေါက်လာသောစိတ်အနှောက်အယှက်ဖြစ်ဖွယ်ရာများအကြောင်းအများပြည်သူအားကြိုတင်သတိပေးရန်လိုအပ်သည်။ ၎င်းတို့သည်ဗီဒီယိုများအားမိမိတို။ ၏ဗွီဒီယိုများအားဒုတိယအကြိမ် (သို့) အဆင့် ၃ ကားဘီးတွင်အိပ်ပျော်နေအောင်ကြိုတင်သတိပေးရန်လိုသည်။ , ငါတို့ရှိသမျှသည်ကားမောင်းသူတစ်ဝက်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားမောင်းနေစဉ်ကားမောင်းခြင်းလုပ်ငန်းကနေသူတို့ရဲ့အာရုံကိုဖယ်ရှားပစ်နိုင်သည်ကိုယုံကြည်သို့လှည့်ဖြားခြင်းမှရှောင်ရှားရန်လိုအပ်သည်။

သင်သည်အဆင့် (၂) သို့မဟုတ်အဆင့် (၃) သို့အလိုအလျောက်မည်မျှတင်ပို့သည်ဖြစ်စေ၊ သင်သည်ယာဉ်၏မောင်းနှင်မှုအတွက်တာဝန်ရှိသည်။

Self-Driving Cars နှင့် AI ဟုခေါ်သော Self-awareness ရှိခြင်း။

အဆင့် 4 နှင့်အဆင့် ၅ တွင်စစ်မှန်သောမိမိကိုယ်ကိုမောင်းနှင်သည့်ယာဉ်များအတွက်ယာဉ်မောင်းသူတွင်လူသားမောင်းသူမရှိနိုင်ပါ။

နေထိုင်သူများအားလုံးသည်ခရီးသည်များဖြစ်သည်။

အဆိုပါ AI အကားမောင်းလုပ်နေတာဖြစ်ပါတယ်။

ချက်ချင်းဆွေးနွေးရန်အချက်တစ်ချက်မှာယနေ့ခေတ် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်တွင်ပါ ၀ င်သော AI သည်စိတ်ကျေနပ်မှုမရှိပါ။ တနည်းအားဖြင့် AI သည်ကွန်ပျူတာအခြေခံပရိုဂရမ်နှင့် algorithms စုပေါင်းမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီးလူသားများတတ်နိုင်သည့်အတိုင်းအတာနှင့်ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုလုံးဝမရှိပါ။

AI သည်အာရုံခံစားမှုမရှိခြင်းကိုအဘယ့်ကြောင့်ဤသို့အလေးပေးဖော်ပြသနည်း။

ငါ AI မောင်းနှင်မှုစနစ်၏အခန်းကဏ္discussကိုဆွေးနွေးတဲ့အခါငါ AI မှလူ့အရည်အသွေးတွေကိုဖော်ပြခြင်းမဟုတ်ကြောင်းအလေးပေးချင်သောကြောင့် AI ကိုမနုropဗေဒအဖြစ်ပြောင်းလဲရန်ယခုခေတ်တွင်အန္တရာယ်ရှိသောအလေ့အကျင့်ရှိသည်ကိုသတိပြုပါ။ အဓိကအားဖြင့်လူများသည်ယနေ့ခေတ် AI သို့လူသားနှင့်သက်ဆိုင်သည့်စိတ်ကျေနပ်မှုကိုပေးနေကြသော်လည်းထိုသို့သော AI မရှိသေးဟုမငြင်းနိုင်သော၊

ထိုရှင်းလင်းချက်ဖြင့် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်သည်ကား၏ရှုထောင့်များကိုတစ်နည်းနည်းဖြင့်“ မသိ” ဟုသင်ထင်မြင်နိုင်သည်။ မောင်းနှင်မှုနှင့်ပါ ၀ င်မှုအားလုံးသည်မိမိကိုယ်ကိုမောင်းနှင်သည့်ကား၏ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့်ဆော့ (ဖ်) ဝဲ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအနေဖြင့်စီစဉ်ရန်လိုအပ်သည်။

ဒီခေါင်းစဉ်အပေါ်ကစားရန်လာသည်ဟုများပြားလှသောရှုထောင့်သို့လေ့လာကြပါစို့။

ဦးစွာ၊ AI မောင်းသူမဲ့ကားအားလုံးသည် တူညီကြသည်မဟုတ်ကြောင်း သိရှိထားရန် အရေးကြီးပါသည်။ ကားထုတ်လုပ်သူနှင့် မောင်းသူမဲ့ကားနည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခုစီသည် မောင်းသူမဲ့ကားများကို တီထွင်ဖန်တီးရန် ချဉ်းကပ်လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ ထို့ကြောင့် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်များ လုပ်ဆောင်မည် သို့မဟုတ် မလုပ်သင့်သည်နှင့် ပတ်သက်၍ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ထုတ်ပြန်ချက်ထုတ်ရန် ခက်ခဲသည်။

ထို့ပြင် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်သည်တစ်စုံတစ်ရာကိုအထူးလုပ်ဆောင်ခြင်းမရှိကြောင်းဖော်ပြသည့်အခါတိုင်း၎င်းသည်အမှန်တကယ်အားကွန်ပျူတာကိုပရိုဂရမ်ရေးသားသော developer များထက်ကျော်လွန်နိုင်သည်။ တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်များကိုတဖြည်းဖြည်းတိုးတက်လာသည်နှင့်တိုးချဲ့လာသည်။ ယနေ့တည်ရှိနေသောကန့်သတ်ချက်သည်အနာဂတ်စနစ်သို့မဟုတ်ဗားရှင်းစနစ်တွင်မရှိတော့ပါ။

ငါပြန်ပြောပြရမယ့်အရာတွေကို underlie လုပ်ဖို့အတွက် caveats တွေအလုံအလောက်ပေးနိုင်တယ်ဆိုတာငါယုံတယ်။

မောင်းသူမဲ့ကားများနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI မေးခွန်းများကို သင်အလိုရှိပါက ကိုယ်တိုင်သတိထားနိုင်သော AI ၏ မျက်ခုံးမွေးခြင်းဆိုင်ရာ အယူအဆကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း စေ့စေ့ငုငုလုပ်ရန် ယခု ကျွန်ုပ်တို့ စတင်လုပ်ဆောင်နေပါသည်။

ရိုးရှင်းလွယ်ကူသော ဥပမာတစ်ခုကို သုံးကြည့်ကြပါစို့။ AI အခြေခံ အလိုအလျောက် မောင်းနှင်သည့် ကားသည် သင့်ပတ်ဝန်းကျင် လမ်းမများပေါ်တွင် ရှိနေပြီး ဘေးကင်းစွာ မောင်းနှင်နေပုံရသည်။ အစတွင်၊ သင်သည် ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်သည့်ကားကို တစေ့တစောင်း ဖမ်းစားနိုင်ချိန်တိုင်းအတွက် အထူးအာရုံစိုက်ခဲ့သည်။ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်သည် ဗီဒီယိုကင်မရာများ၊ ရေဒါယူနစ်များ၊ LIDAR စက်ပစ္စည်းများနှင့် အခြားအရာများပါ၀င်သည့် အီလက်ထရွန်းနစ်အာရုံခံကိရိယာများနှင့်အတူ ထင်ရှားပေါ်လွင်ပါသည်။ သင့်အသိုင်းအဝိုင်းတစ်ဝိုက်တွင် မောင်းသူမဲ့ကားဖြင့် ရက်သတ္တပတ်များစွာ ဖြတ်သန်းပြီးနောက်၊ သင်သည် ၎င်းကို သတိထားမိသလောက်ပင်။ သင်စိုးရိမ်ရသလောက်၊ ၎င်းသည် လူစည်ကားသော အများသူငှာလမ်းများပေါ်တွင် အခြားကားတစ်စီးမျှသာဖြစ်သည်။

မောင်းသူမဲ့ကားတွေမြင်ရဖို့ဆိုတာ မဖြစ်နိုင်ဘူး ဒါမှမဟုတ် ယုံလွယ်စရာလို့ထင်မှာစိုးလို့ မောင်းသူမဲ့ကားစမ်းသပ်မှုနယ်ပယ်အတွင်းမှာရှိတဲ့ နေရာဒေသတွေက ဆန်းသစ်လာတဲ့ကားတွေကို မြင်တွေ့ရပုံကို မကြာခဏ မကြာခဏရေးဖူးပါတယ်။ ငါ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိုကြည့်ရှုပါ။ ဒီ link ကိုဒီမှာ. ဒေသခံအများစုသည် နောက်ဆုံးတွင် ပါးစပ်ဟပ်ကာ တရွတ်ဆို့လုပ်ရာမှ ယခု ကွေ့ကောက်နေသော မောင်းသူမဲ့ကားများကို မြင်တွေ့ရန် ပျင်းရိငြီးငွေ့ဖွယ်ရာ ကျယ်လောင်သောသမ်းဝေမှုဆီသို့ ကူးပြောင်းသွားကြသည်။

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များကို သတိပြုမိနိုင်သည့် အဓိကအကြောင်းအရင်းမှာ ယားယံခြင်းနှင့် စိတ်တိုခြင်းတို့ကြောင့်ဖြစ်သည်။ by-the-book AI မောင်းနှင်မှုစနစ်များသည် ကားများသည် အမြန်နှုန်းကန့်သတ်ချက်များနှင့် လမ်းစည်းကမ်းအားလုံးကို လိုက်နာကြောင်း သေချာစေသည်။ သူတို့ရဲ့ ရိုးရာလူသားမောင်းနှင်တဲ့ ကားတွေမှာ ရှုပ်ယှက်ခတ်နေတဲ့ လူသားယာဉ်မောင်းတွေအတွက်၊ တင်းကြပ်စွာ လိုက်နာထားတဲ့ AI အခြေခံ ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်တဲ့ ကားတွေရဲ့ နောက်ကွယ်မှာ ပိတ်မိနေတဲ့အချိန်တွေမှာ သင် စိတ်ညစ်သွားနိုင်ပါတယ်။

အဲဒါက ကျွန်တော်တို့အားလုံး မှန်ကန်စွာ သို့မဟုတ် မှားယွင်းစွာ ကျင့်သားရနေဖို့ လိုပါတယ်။

ငါတို့ပုံပြင်သို့ ပြန်သွားရန်။ တစ်နေ့တွင်၊ သင့်မြို့ သို့မဟုတ် မြို့မှ မောင်းသူမဲ့ကားသည် ရပ်ရန် ဆိုင်းဘုတ်ကို ချဉ်းကပ်ကာ အရှိန်လျှော့နေပုံမပေါ်ဟု ဆိုပါစို့။ Heavens၊ AI မောင်းနှင်မှုစနစ်သည် Stop ဆိုင်းဘုတ်ကိုဖြတ်၍ မောင်းသူမဲ့ကားထယ်ထိုးသွားပုံရသည်။ လမ်းသွားလမ်းလာ သို့မဟုတ် စက်ဘီးစီးသူသည် အနီးနားတစ်နေရာတွင် ရှိနေကာ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားသည် ရပ်တန့်သွားမည်မဟုတ်သည်ကို သတိမထားမိပါက မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ ရှက်စရာ။ အန္တရာယ်

ပြီးတော့ တရားမဝင်ဘူး။

ယခု AI မောင်းနှင်မှုစနစ်တွင် AI အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအား မိမိကိုယ်ကိုအသိစိတ်နှစ်ချက်စစ်ဆေးသည့်ပုံစံတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်ကြပါစို့။

AI မောင်းနှင်မှုစနစ်အတွင်း ဘာတွေဖြစ်ပျက်နေလဲဆိုတာကို အသေးစိတ်လေ့လာဖို့ အချိန်အနည်းငယ်ယူရပါလိမ့်မယ်။ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်ပေါ်တွင် တပ်ဆင်ထားသော ဗီဒီယိုကင်မရာများသည် Stop ဆိုင်းဘုတ်ဟု ထင်ရသည့်အရာကို တွေ့ရှိနိုင်သော်လည်း ဤအခြေအနေတွင် စိမ်းစိုနေသော သစ်ပင်တစ်ပင်သည် Stop ဆိုင်းဘုတ်ကို ဖုံးကွယ်ထားနိုင်သည်ကို တွေ့ရှိရသည်။ Stop ဆိုင်းဘုတ်များတွင် မူလလေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့် Machine Learning နှင့် Deep Learning စနစ်အား ယေဘုယျအားဖြင့် ရပ်တန့်ခြင်းမရှိဘဲ အပြည့်အဝ ဆိုင်းဘုတ်ပုံစံများဖြင့် ပုံဖော်ထားသည်။ ဗီဒီယိုရုပ်ပုံများကို တွက်ချက်စစ်ဆေးသောအခါ၊ ထိုနေရာ၌ Stop ဆိုင်းဘုတ်တစ်ခု ရှိနေကြောင်း ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းသည်ဟု သတ်မှတ်ပေးလိုက်သည် (ထပ်တိုးရှုပ်ထွေးမှုနှင့် နောက်ထပ်ရှင်းပြချက်အနေဖြင့်၊ ၎င်းသည် ယခင်ပြင်ဆင်ထားသည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်မြေပုံများတွင် မပေါ်သော အသစ်တင်ထားသော Stop သင်္ကေတတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI မောင်းနှင်မှုစနစ်ကို အားကိုးနေပါသည်။)

အလုံးစုံအားဖြင့်၊ AI မောင်းနှင်မှုစနစ်သည် Stop ဆိုင်းဘုတ်သည် မရှိနိုင်သကဲ့သို့ သို့မဟုတ် ရပ်တန့်ခြင်းလက္ခဏာနှင့် ဆင်တူသော အခြားအမျိုးအစားတစ်ခု၏ လက္ခဏာတစ်ခုအဖြစ် ရှေ့သို့ဆက်သွားရန် ဆုံးဖြတ်ထားသည် (၎င်းသည် အကြိမ်ရေအချို့နှင့် ဖြစ်ပျက်နိုင်သည်)။

သို့သော် ကျေးဇူးတင်စွာဖြင့် AI self-aware double-checker သည် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို စောင့်ကြည့်နေပါသည်။ ဒေတာများကို တွက်ချက်သုံးသပ်ပြီး ကျန် AI ၏ အကဲဖြတ်မှုကို တွက်ချက်ပြီးနောက်၊ ဤအစိတ်အပိုင်းသည် ပုံမှန်လုပ်ငန်းစဉ်ကို ကျော်လွန်ရန် ရွေးချယ်ခဲ့ပြီး AI မောင်းနှင်မှုစနစ်ကို သင့်လျော်သည့်ရပ်တန့်စေရန် အမိန့်ပေးခဲ့သည်။

ထိခိုက်ဒဏ်ရာရသူ မရှိသလို ဥပဒေနဲ့အညီ အရေးယူတာမျိုးလည်း မရှိပါဘူး။

AI self-aware double-checker သည် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်အား ဥပဒေနှင့်အညီ လိုက်နာကြောင်း သေချာစေရန် ကြိုးပမ်းရာတွင် ၎င်းသည် မြှပ်နှံထားသော တရားဝင်အေးဂျင့်တစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်ခဲ့ကြောင်း သင်ပြောနိုင်သည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ ဘေးကင်းရေးကလည်း အဓိကပါပဲ။

ထိုဥပမာသည် စိတ်ကူးထားသော AI self-aware double-checker အလုပ်လုပ်ပုံကို ပြသနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။

AI self-aware double-check သည် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI-oriented embedded functionality ကို AI-oriented embedded functionality ကို မည်ကဲ့သို့ ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်ကို ဖော်ပြသည့် ပိုမိုထင်ရှားသော Ethical AI ဥပမာကို အတိုချုပ် သုံးသပ်နိုင်ပါသည်။

ဦးစွာ နောက်ခံအနေဖြင့်၊ AI-အခြေခံ မောင်းသူမဲ့ကားများ ပေါ်ထွန်းလာခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်ပူပန်မှု တစ်ခုမှာ ၎င်းတို့ကို မရည်ရွယ်ဘဲ ခွဲခြားဆက်ဆံသည့် နည်းလမ်းဖြင့် အသုံးပြုခြင်း အဆုံးသတ်သွားခြင်း ဖြစ်သည်။ ဒါကတော့ ဘယ်လိုလဲ။ အဆိုပါ မောင်းသူမဲ့ကားများကို ၎င်းတို့၏ ဝင်ငွေအလားအလာကို မြှင့်တင်ရန် ကြိုးစားတည်ဆောက်ထားသည်ဆိုပါစို့၊ ၎င်းသည် စီးနင်းမှုခွဲဝေနိုင်သည့် မောင်းသူမဲ့ကားများကို လည်ပတ်နေသော အစုလိုက်အပြုံလိုက် လည်ပတ်နေသူများအတွက် အဓိပ္ပါယ်ရှိစေသည့် ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ရေယာဉ်ပိုင်ရှင်သည် အမြတ်အစွန်းရှိသော လုပ်ငန်းကို လိုချင်သည်။

သတ်မှတ်ထားသောမြို့ သို့မဟုတ် မြို့တစ်မြို့၌ ရိုမင်မောင်းသူမဲ့ကားများသည် ရပ်ရွာ၏အချို့နေရာများတွင်သာမက အခြားနေရာများတွင်ပါ တဖြည်းဖြည်း ဝန်ဆောင်မှုပေးနေပြီဖြစ်နိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် ငွေရှာသည့် ပန်းတိုင်အတွက် လုပ်ဆောင်ကြပြီး၊ ဆင်းရဲသော ဒေသများတွင် ဒေသ၏ ချမ်းသာသော အစိတ်အပိုင်းများကဲ့သို့ ဝင်ငွေထွက်ရှိနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ ဤသည်မှာ အချို့သောနယ်ပယ်များကို ထမ်းဆောင်ရန် ပြတ်သားသောဆန္ဒမဟုတ်သလို အခြားသူများကိုလည်း ထမ်းဆောင်ခြင်းမဟုတ်ပေ။ ယင်းအစား၊ မောင်းသူမဲ့ကားများ၏ AI သည် ပထဝီဝင်အရ ပိုမိုမြင့်မားသော အခကြေးငွေပေးဆောင်သော ဧရိယာများကို အာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့် ငွေပိုရနိုင်သည်ဟု တွက်ချက်မှုဖြင့် “တွက်ချက်ကြည့်” ခြင်းဖြင့် သဘာဝအလျောက် ပေါ်ပေါက်လာပါသည်။ ဤကဲ့သို့သော လူမှုကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ကိစ္စရပ်များကို ကျွန်ုပ်၏ကော်လံတွင် ဆွေးနွေးခဲ့ပါသည်။ ဒီမှာလင့်ခ်.

ကျွန်ုပ်တို့သည် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်များတွင် AI self-aware double-checker ကို ထည့်ထားကြောင်း ယူဆပါ။ ခဏအကြာတွင်၊ AI အစိတ်အပိုင်းသည် မောင်းသူမဲ့ကားများ roaming နေသည့်ပုံစံကို ကွန်ပျူတာဖြင့် သတိထားမိသည်။ ထင်ရှားသည်မှာ အချို့နေရာများတွင်သာမက အခြားနေရာများတွင်လည်း မရှိပါ။ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စည်းမျဉ်းအချို့ဖြင့် ကုဒ်နံပါတ်တပ်ထားခြင်းကို အခြေခံ၍ AI self-aware-checker သည် အခြားနည်းဖြင့် လျစ်လျူရှုခံထားရသော မြို့၏အခြားဒေသများသို့ မောင်းသူမဲ့ကားများကို လမ်းညွှန်ပေးပါသည်။

၎င်းသည် AI ကိုယ်တိုင်အသိအမြင်ကို သရုပ်ဖော်ပြီး Ethical AI ဒြပ်စင်နှင့် ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်သည်။

နောက်ထပ်ဥပမာတစ်ခုက ဤကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုသည် အလွန်သတိထားရပြီး လေးနက်သောအသက် သို့မဟုတ် သေခြင်း၏အကျိုးဆက်ဖြစ်နိုင်သည်ဟူသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ပေးနိုင်ပါသည်။

မကြာသေးမီက ယာဉ်တိုက်မှုတစ်ခုအကြောင်း သတင်းတစ်ပုဒ်ကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။ လူစည်ကားသော လမ်းဆုံတစ်ခုသို့ လူသားယာဉ်မောင်းတစ်ဦး ရောက်ရှိလာပြီး ရှေ့တည့်တည့်သို့ ဆက်သွားရန် မီးစိမ်းပြထားကြောင်း သိရသည်။ နောက်ထပ် ယာဉ်မောင်းတစ်ယောက်က မီးနီကိုဖြတ်ပြီး လမ်းဆုံကို ဖြတ်ဝင်လာပြီး အဲဒီလို မလုပ်သင့်ဘူးလို့ ပြောပါတယ်။ မီးစိမ်းပြနေသော ယာဉ်မောင်းသည် ဤအခြားကားသည် သူ့ကားထဲသို့ ပြင်းထန်စွာ ၀င်တိုက်တော့မည်ကို နောက်ဆုံးအခိုက်အတန့်တွင် သဘောပေါက်သွားသည်။

ညစ်ပတ်နေသော ဤယာဉ်မောင်း၏ အဆိုအရ၊ သူသည် အခြားကားကို ဝင်တိုက်မိမည် သို့မဟုတ် ကြားညှပ်ကို ရှောင်ရန် လှည့်ပတ်နိုင်မည်ဟု စိတ်ဖြင့် တွက်ချက်ခဲ့သည်။ လမ်းလွှဲခြင်းပြဿနာမှာ အနီးနားတွင် လမ်းသွားလမ်းလာများ ပျောက်ကွယ်လုနီးပါးဖြစ်နေပြီဖြစ်သည်။

သင် မည်သည့်ရွေးချယ်မှု ပြုလုပ်မည်နည်း။

ထိခိုက်မိရန် သင့်ကိုယ်သင် ပြင်ဆင်နိုင်ပြီး ပျက်စီးဆုံးရှုံးမှုသည် သင့်အား မထိခိုက်စေရန် သို့မဟုတ် မသေစေရန် မျှော်လင့်နိုင်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ သင်သည် ပြင်းထန်စွာ ဝေးကွာနိုင်သော်လည်း ဆိုးရွားစွာ အန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်ပြီး အနီးနားရှိ လမ်းသွားလမ်းလာများကို အန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ဤသည်မှာ ခက်ခဲသောပြဿနာဖြစ်ပြီး ကိုယ်ကျင့်တရားဆိုင်ရာ စီရင်ဆုံးဖြတ်ခြင်းတွင် အကျုံးဝင်ပြီး ကျင့်ဝတ် (နှင့် ဥပဒေ) သက်ရောက်မှုများတွင် အပြည့်အ၀ ပါဝင်နေပါသည်။

Trolley Problem ဟုခေါ်သော ဤအကျပ်အတည်းမျိုးကို ကျော်ကြားသော သို့မဟုတ် နာမည်ဆိုးဖြင့် ခေါ်ဝေါ်သော ဤအကျပ်အတည်းကို ဖုံးကွယ်နိုင်သော ယေဘုယျရည်ရွယ်ချက် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုတစ်ခု ရှိသည်၊ ကျွန်ုပ်၏ ကျယ်ပြန့်သော လွှမ်းခြုံမှုကို ကြည့်ပါ။ ဒီ link ကိုဒီမှာ. ၎င်းသည် 1900 အစောပိုင်းတွင် ခြေရာခံသည့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ လှုံ့ဆော်မှုဆိုင်ရာ တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိရသည်။ ထို့ကြောင့်၊ အကြောင်းအရာသည် အချိန်အတော်ကြာခဲ့ပြီဖြစ်ပြီး မကြာသေးမီက AI နှင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများ ထွန်းကားလာခြင်းနှင့် ယေဘုယျအားဖြင့် ဆက်စပ်မှုဖြစ်လာသည်။

မောင်းသူမဲ့ကားတွင် ထည့်သွင်းထားသော AI မောင်းနှင်မှုစနစ်ဖြင့် လူသားယာဉ်မောင်းကို အစားထိုးပါ။

ထို့နောက်တွင် AI အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားသည် လမ်းဆုံတစ်ခုအတွင်းသို့ ဝင်ရောက်လာကာ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သောယာဉ်၏ အာရုံခံကိရိယာများသည် မီးနီဖြတ်၍ မောင်းသူမဲ့ကားကို ဦးတည်ကာ အန္တရာယ်ပြုနေသည့် လူသားမောင်းနှင်သည့်ကားကို ရုတ်တရက် တွေ့ရှိသွားသည်ကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ မောင်းသူမဲ့ကားတွင် ယာဉ်အတွင်း၌ ခရီးသည်အချို့ရှိသည်ဟု ယူဆပါ။

AI ကို ဘာလုပ်စေချင်တာလဲ။

AI မောင်းနှင်မှုစနစ်သည် ရှေ့သို့ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန် ရွေးချယ်ပါက (ယာဉ်အတွင်းခရီးသည်များကို ထိခိုက်နိုင်ဖွယ် သို့မဟုတ် သေဆုံးနိုင်ဖွယ်ရှိသည်) သို့မဟုတ် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်အား အခွင့်အရေးယူ၍ ရှောင်ဖယ်သွားစေလိုပါသလား။ အနီးနားရှိ လမ်းသွားလမ်းလာများကို အန္တရာယ်ဖြစ်စေပြီး သူတို့ကို အန္တရာယ်ဖြစ်စေ သို့မဟုတ် သတ်နိုင်သည်။

အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများ၏ AI ထုတ်လုပ်သူအများအပြားသည် ဤကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI ပြသနာများကို သဲသဲကွဲကွဲ ချဉ်းကပ်နေကြသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်၊ လက်ရှိ ပရိုဂရမ်အတိုင်း AI သည် ရှေ့သို့ ရိုးရိုးထွန်သွားကာ အခြားကားမှ ပြင်းထန်စွာ ရိုက်နှက်သွားမည်ဖြစ်သည်။ AI သည် အခြားသော ရှောင်ရန်များကို ရှာဖွေရန် အစီအစဉ်မရှိပေ။

AI မောင်းသူမဲ့ကားထုတ်လုပ်သူများ၏ ဤအဆိုးမြင်-မကြားရ-မကောင်းသော ရပ်တည်ချက်သည် နောက်ဆုံးတွင် ၎င်းတို့ကို ဝိုင်းကိုက်လိမ့်မည်ဖြစ်ကြောင်း ထပ်ခါတလဲလဲ ခန့်မှန်းခဲ့ဖူးသည် (ကျွန်ုပ်၏ သုံးသပ်ချက်မှာ ဒီမှာလင့်ခ်) AI က ဘာလုပ်ဖို့ အစီအစဉ်ရှိလဲ ဆိုတာကို ရှာဖွေနိုင်မယ့် ကားပျက်ကျမှုတွေနဲ့ ပတ်သက်တဲ့ တရားစွဲမှုတွေကို သင် မျှော်လင့်နိုင်ပါတယ်။ ကုမ္ပဏီ သို့မဟုတ် AI developer များ သို့မဟုတ် AI ကို ပေါ့ဆစွာ တီထွင်ဖန်တီးပေးသော ရေယာဉ်စု အော်ပရေတာများသည် AI ၏ လုပ်ဆောင်မှု သို့မဟုတ် မလုပ်ခဲ့ခြင်းအတွက် တာဝန်ရှိပါသလား။ ဒီလိုကိစ္စမျိုးတွေ ကြုံလာတဲ့အခါ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI-အသိပညာပေးမှုဟာ အများပြည်သူနဲ့ဆိုင်တဲ့ မီးလောင်မှုမျိုး ဖြစ်လိမ့်မယ်လို့လည်း သင် မျှော်မှန်းထားနိုင်ပါတယ်။

ဤကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI အကျပ်အတည်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ အချည်းနှီးသော AI self-aware double-checker သည် ကျင့်ဝတ်ကို ဦးတည်သည့် အဆင့်များဖြစ်သည်။ ဤအထူး AI အစိတ်အပိုင်းသည် ဤအခြေအနေမျိုးတွင် ပါဝင်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ အပိုင်းသည် ကျန် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်နှင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကား၏ အခြေအနေကို စောင့်ကြည့်နေသည်။ ဒီလိုဆိုးရွားတဲ့အခိုက်အတန့်မျိုး ကြုံလာတဲ့အခါ AI အစိတ်အပိုင်းဟာ Trolley Problem ဖြေရှင်းသူအဖြစ် လုပ်ဆောင်ပြီး AI မောင်းနှင်မှုစနစ် လုပ်ဆောင်သင့်တာကို ပေးစွမ်းပါတယ်။

ကုဒ်လုပ်ရန် လွယ်ကူသောကိစ္စမဟုတ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်အာမခံပါသည်။

ကောက်ချက်

ဒီအကြောင်းအရာနဲ့ ပတ်သက်ပြီး နောက်ဆုံးအတွေးကို မင်းကို ငါမျှဝေမယ်။

သင်သည် ၎င်းကို ဆန်းကြယ်ဖွယ် တွေ့ရှိနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။

မင်းသိလား မှန်စမ်း?

မိမိကိုယ်ကို သတိရှိမှု လေ့လာမှုတွင် အတော်လေး လူသိများသည်။ ထိုကိစ္စအတွက် အခြားအမည်များမှာ mirror self-recognition test၊ red spot test၊ the rouge test နှင့်ဆက်စပ်သော စကားစုများဖြစ်သည်။ တိရိစ္ဆာန်များ၏ ကိုယ်ပိုင်အသိဥာဏ်ကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် နည်းစနစ်နှင့်ချဉ်းကပ်မှုကို 1970 ခုနှစ်များအစောပိုင်းတွင် တီထွင်ခဲ့သည်။ စမ်းသပ်မှုကို အောင်မြင်စွာ ဖြေဆိုခဲ့သော တိရစ္ဆာန်များတွင် လူဝံ၊ ဆင်အမျိုးအစားအချို့၊ လင်းပိုင်၊ မှော်ဘီများနှင့် အချို့သော အခြားတိရစ္ဆာန်များ ပါဝင်သည်။ စမ်းသပ်စစ်ဆေးပြီး မအောင်မြင်သော တိရစ္ဆာန်များမှာ ပန်ဒါကြီးများ၊ ပင်လယ်ခြင်္သေ့များ စသည်တို့ဖြစ်သည်။

ဒီမှာသဘောတူညီချက်ပါ

တိရိစ္ဆာန်က မှန်ထဲမှာ သူ့ကိုယ်သူ မြင်တဲ့အခါ၊ ပြထားတဲ့ပုံဟာ သူတို့ကိုယ်တိုင်ဖြစ်ကြောင်း တိရစ္ဆာန်က သဘောပေါက်သလား ဒါမှမဟုတ် တိရစ္ဆာန်က တခြားတိရိစ္ဆာန်လို့ ထင်သလား။

တိရိစ္ဆာန်သည် ၎င်း၏မျိုးစိတ်များကို မြင်ဖူးပြီး ၎င်း၏မျိုးစိတ်များကို အမြင်အာရုံဖြင့် အသိအမှတ်ပြုကာ မှန်ထဲတွင် ပြသထားသော တိရစ္ဆာန်သည် စိတ်ဝမ်းကွဲ သို့မဟုတ် ရိုင်းစိုင်းသော ပြိုင်ဘက်ဖြစ်နိုင်သည် (အထူးသဖြင့် တိရစ္ဆာန်သည် ကြေးမုံပုံသဏ္ဍာန်တွင် အသံမြည်နေပါက၊ လှည့်ကြည့်တော့ သူတို့ကို တုန်လှုပ်သွားပုံရတယ်။) သင့်အိမ်ရှိ ကြောင် သို့မဟုတ် ချစ်လှစွာသော အိမ်မွေးခွေးကို အိမ်သုံးမှန်တစ်ခုတွင် ပထမဆုံးအကြိမ်မြင်ရသောအခါတွင် သင်သည် အလားတူပြုလုပ်သည်ကို သင်မြင်ဖူးပေမည်။

မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ တောရိုင်းတိရိစ္ဆာန်တစ်ကောင်သည် သူ့ကိုယ်သူ တစ်ခါမှမမြင်ဖူးဘူးဟု ကျွန်ုပ်တို့ယူဆပေမည်။ ကောင်းပြီ၊ တိရိစ္ဆာန်သည် ငြိမ်သက်သောရေကန်ထဲတွင် သို့မဟုတ် တောက်ပြောင်သော ကျောက်သားဖွဲ့စည်းမှုမှတစ်ဆင့် သူ့ကိုယ်သူ တစေ့တစောင်း ဖမ်းမိသောကြောင့်၊ ဤသည်မှာ သေချာပေါက်မှန်သည်မဟုတ်။ ဒါပေမယ့် အဲဒါတွေက ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းတယ်လို့ ယူဆတယ်။

ဟုတ်ပြီ၊ မှန်ထဲမှာ ပြထားတဲ့ တိရစ္ဆာန်ဟာ တကယ်တော့ မှန်ထဲမှာ ပြထားတဲ့ တိရိစ္ဆာန်ဆိုတာ တိရိစ္ဆာန်ဆိုတာ သိနိုင်မလား။ ရိုးရှင်းပုံရသော လုပ်ရပ်ကို စဉ်းစားပါ။ လူသားများသည် ၎င်းတို့တည်ရှိကြောင်းကို ငယ်ရွယ်စဉ်တွင် သိရှိနိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏ဖြစ်တည်မှုကို မှန်တစ်ချပ်တွင်မြင်ခြင်းဖြင့် သက်သေပြသည်။ သူတို့ဟာ သူတို့ကိုယ်သူတို့ သိလာကြတယ်။ သီအိုရီအရ၊ မှန်ထဲမှာ ကိုယ့်ကိုယ်ကို မမြင်မချင်း သင်ဟာ သင်ဖြစ်ကြောင်း သင်မသိနိုင်ပါ။

တိရိစ္ဆာန်များသည် တူညီသောပုံစံဖြင့် သိမြင်နားလည်နိုင်စွမ်းမရှိကြပေ။ တိရိစ္ဆာန်တစ်ကောင်သည် မှန်ထဲတွင် သူ့ကိုယ်သူမြင်နိုင်ပြီး ၎င်းသည် အခြားသောတိရစ္ဆာန်ဖြစ်သည်ဟု အမြဲယုံကြည်နေခြင်းကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ သူ့ကိုယ်သူ ဘယ်နှစ်ကြိမ်မြင်နေပါစေ၊ ဒါက သူ့ကိုယ်သူနဲ့မတူတဲ့ တိရစ္ဆာန်လို့ ထင်နေလိမ့်မယ်။

ဤအရာ၏လှည့်ကွက်အပိုင်းသည်ကစားရန်လာပါသည်။ တိရိစ္ဆာန်ပေါ်မှာ အမှတ်အသားလုပ်တယ်။ တိရိစ္ဆာန်က မှန်ထဲမှာ ကိုယ်တိုင်မြင်မှသာ ဒီအမှတ်အသားကို မြင်နိုင်ရမယ်။ တိရိစ္ဆာန်သည် လှည့်ခြင်း သို့မဟုတ် လှည့်နိုင်ပြီး သူ့အလိုလို (တိုက်ရိုက်) မြင်နိုင်လျှင် ၎င်းသည် စမ်းသပ်မှုကို ပျက်စီးစေသည်။ ထို့အပြင် တိရစ္ဆာန်သည် အမှတ်အသားကို ခံစားရခြင်း၊ အနံ့ခံခြင်း သို့မဟုတ် အခြားနည်းလမ်းဖြင့် မတွေ့နိုင်ပေ။ တစ်ဖန် အကယ်၍ ၎င်းတို့သည် ထိုသို့ပြုလုပ်ပါက စမ်းသပ်မှုကို ပျက်စီးစေမည်ဖြစ်သည်။ တိရိစ္ဆာန်က အဲဒီနေရာမှာ တစ်ခုခုရှိနေတယ်ဆိုတာကို သိနိုင်တဲ့အတွက် တိရိစ္ဆာန်က ငါတို့က အဲဒါကို တံဆိပ်ကပ်ထားတယ်ဆိုတာ မသိနိုင်ဘူး။

အမှတ်အသားကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည့် တစ်ခုတည်းသော အကြောင်းရင်းမှာ မှန်ထဲတွင် သူ့ကိုယ်သူ ကြည့်ခြင်းအားဖြင့် ဖြစ်နိုင်သည့် အရာများကို ကျဉ်းမြောင်းစေလိုပါသည်။

အင်း၊ စာမေးပွဲက အဆင်သင့်ဖြစ်နေပြီ။ တိရိစ္ဆာန်ကို မှန်တစ်ချပ်ရှေ့မှာ ချထားပါ သို့မဟုတ် လှည့်ပတ်နေပါ။ တိရိစ္ဆာန်သည် အမှတ်အသားကို နောက်ပိုင်းတွင် ထိရန် သို့မဟုတ် တူးရန် ကြိုးစားပါက၊ တိရိစ္ဆာန်သည် သူ့အလိုလို အမှတ်အသားဖြစ်ကြောင်း နားလည်လာပါက၊ ဤအရာဖြစ်လာနိုင်သည့် တစ်ခုတည်းသောနည်းလမ်းမှာ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ ကောက်ချက်ချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ တိရိစ္ဆာန်မျိုးစိတ် အနည်းငယ်သာ ဤစမ်းသပ်မှုကို အောင်မြင်စွာ အောင်နိုင်ခဲ့သည်။

စာမေးပွဲနဲ့ပတ်သက်ပြီး ဝေဖန်မှုတွေလည်း ရှိနေပါတယ်။ အကယ်၍ လူသားစမ်းသပ်သူသည် အနီးအနားတွင် ရှိနေပါက၊ ၎င်းတို့သည် တိရိစ္ဆာန်အား ဖြီးဖြန်းခြင်း သို့မဟုတ် ခံစားရစေမည့် အမှတ်အသားကို စိုက်ကြည့်ခြင်းဖြင့် အရာများကို ပေးဆောင်နိုင်သည်။ နောက်ဖြစ်နိုင်ချေတစ်ခုကတော့ တိရိစ္ဆာန်က တခြားတိရိစ္ဆာန်ကို မှန်ထဲမှာ ပြထားတယ်လို့ ယုံကြည်နေသေးပေမယ့် အဲဒါက အမျိုးအစားတူတာကြောင့် တိရစ္ဆာန်က တခြားတိရစ္ဆာန်နဲ့တူတဲ့ အမှတ်အသားပါရင် အံ့သြစရာပါပဲ။

စသည်ဖြင့် သွားကြသည် ။

ဒါကိုသိရတာ ဝမ်းသာပြီး တိရိစ္ဆာန်မှာ အစက်အစက် ဒါမှမဟုတ် ထူးဆန်းတဲ့ အမှတ်အသားတွေ ဘာကြောင့်ရှိတယ်ဆိုတာ အခုမှ နားလည်မှာ သေချာပါတယ်။ ဘယ်သူသိမလဲ၊ ဒါဟာ မကြာသေးမီက ကြေးမုံစမ်းသပ်မှု စမ်းသပ်မှုတစ်ခု ပြီးသွားနိုင်တယ်။ ရက်ရောစွာပါဝင်ခဲ့သည့်အတွက် တိရစ္ဆာန်ဘေးကင်းစေရန် ဂုဏ်ပြုပါ။

၎င်းတို့သည် AI အခြေခံ မောင်းသူမဲ့ကားများနှင့် မည်သို့သက်ဆိုင်သနည်း။

ဒီအပိုင်းကို မင်းကြိုက်လိမ့်မယ်။

မောင်းသူမဲ့ကားသည် ရှည်လျားသော အဝေးပြေးလမ်းမကြီးပေါ်တွင် မောင်းနှင်နေသည်။ AI မောင်းနှင်မှုစနစ်သည် အခြားလမ်းကြောင်းများကို သိရှိရန် အာရုံခံကိရိယာများကို အသုံးပြုထားသည်။ ဤလမ်းသည် မြောက်ဘက်သို့သွားသော နှစ်လမ်းသွား အဝေးပြေးလမ်းမကြီးဖြစ်ပြီး အခြားလမ်းကြောတစ်ခုတွင် တောင်ဘက်သို့သွားသောလမ်းဖြစ်သည်။ ရံဖန်ရံခါတွင် ကားများနှင့် ကုန်တင်ကားများသည် ဆန့်ကျင်ဘက်လမ်းကြားအတွင်းသို့ ဝင်ရောက်ကာ ၎င်းတို့၏ သင့်လျော်သော ခရီးလမ်းကြောင်းသို့ ပြန်သွားခြင်းဖြင့် အပြန်အလှန် ဖြတ်သန်းရန် ကြိုးစားကြသည်။

ဒါကို မင်းမြင်ပြီးပြီ၊ မင်း ဒါကိုလုပ်ခဲ့တာ သံသယရှိစရာပဲ။

ဒီနောက်ထပ် ရှုထောင့်က မင်းလည်း ဖြစ်သွားပြီလို့ ငါလောင်းမယ်။ မောင်းသူမဲ့ကားထက် အရွယ်အစားကြီးမားသော ရေနံတင်ထရပ်ကားများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ တောက်ပသောသတ္တုဖြင့်ပြုလုပ်ထားသည်။ လမင်းကဲ့သို့ ပွတ်၍ သန့်ရှင်းခြင်း၊ ထိုကဲ့သို့ ထရပ်ကားနောက်သို့ လိုက်သောအခါ၊ ဆီတင်သင်္ဘော၏ နောက်ကျောဘက်တွင် သင့်ကား၏ မှန်ပုံသဏ္ဍာန်ကို မြင်တွေ့နိုင်သည်။ ဒါကို မြင်ဖူးရင် ဘယ်လောက် စွဲဆောင်နိုင်တယ်ဆိုတာ သိပါတယ်။ သင်နှင့် သင့်ကားသည် ရေနံတင်ထရပ်ကား၏ နောက်ကျောတွင် မှန်ကဲ့သို့ ထင်ဟပ်နေပါသည်။

အရူးအလှည့်အတွက် ထိုင်ပါ။

မောင်းသူမဲ့ကားတစ်စီးသည် ရေနံတင်ထရပ်ကားနောက်တွင် တက်လာပါသည်။ ကင်မရာများသည် မှန်ကဲ့သို့ ရောင်ပြန်ဟပ်မှုတွင် ပြသထားသည့် ကားတစ်စီး၏ ပုံရိပ်ကို ထောက်လှမ်းသိရှိနိုင်သည်။ ဟယ်၊ AI က အကဲဖြတ်တာက အဲဒါကားလား။ မောင်းသူမဲ့ကားနဲ့ ရောက်လာသလား။ မောင်းသူမဲ့ကားသည် ရေနံတင်ထရပ်ကားနှင့် နီးကပ်လာသည်နှင့်အမျှ ကားသည် ပို၍နီးကပ်လာပုံရသည်။

ဟုတ်တယ်၊ AI က ဒါက အန္တရာယ်ရှိတဲ့ အခြေအနေတစ်ခုလို့ တွက်ချက်ပြီး AI က ဒီရူးသွပ်တဲ့ လူဆိုးယာဉ်ဆီကနေ ရှောင်လွှဲဖို့ လုပ်ဆောင်သင့်တယ်။ AI သည် မှန်ထဲတွင် သူ့ကိုယ်သူ မမှတ်မိပါ။ ကြေးမုံစမ်းသပ်မှု မအောင်မြင်ခဲ့ပါ။

ဘာလုပ်မလဲ? AI self-aware double-checker သည် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်အား အန္တရာယ်မရှိသော ရောင်ပြန်ဟပ်မှုတစ်ခုသာဖြစ်ကြောင်း AI ၏ကျန်ရှိသော မောင်းနှင်မှုစနစ်အား စိတ်ချသေချာစေသည်။ ဘေးအန္တရာယ်ကို ရှောင်ရှားခဲ့သည်။ ကမ္ဘာကြီး ကယ်တင်ခြင်း AI Mirror Test ကို အောင်မြင်စွာ ဖြေဆိုနိုင်ပါပြီ။

ပါးစပ်ဖြင့် နိဂုံးချုပ်ခြင်းဖြင့်၊ တစ်ခါတစ်ရံ AI သည် သာမန်ဝက်ဝံများထက် ပို၍ ဉာဏ်ကောင်းသည် သို့မဟုတ် အနည်းဆုံး မိမိကိုယ်မိမိ ပိုသိနိုင်သည်ဟုပင် အကြံပြုနိုင်သည် (သို့သော် ဝက်ဝံများ၏ ဂုဏ်ပြုချက်အရ၊ ၎င်းတို့သည် မှန်ဘီလူးစမ်းသပ်မှုတွင် ကောင်းစွာလုပ်ဆောင်လေ့ရှိသည်၊ မကြာခဏ ရဖူးသည် ရေကန်များတွင် ၎င်းတို့၏ ရောင်ပြန်ဟပ်မှုကို အသုံးပြုသည်။)

အမှားပြင်ခြင်း၊ AI သည် ပန်ဒါကြီးများနှင့် ပင်လယ်ခြင်္သေ့များထက် မိမိကိုယ်ကို ပိုမိုသိရှိနိုင်သော်လည်း၊ ၎င်းတို့သည် AI စနစ်များကို ရိုက်ချိုးရန် သွေးဆောင်ခံရနိုင်သည်ဟု တိရစ္ဆာန်များကို မပြောပါနှင့်။ ငါတို့ အဲဒါကို မလိုချင်ဘူးလား။