AI ကျင့်ဝတ်များသည် လူသားများ တုတ်ချောင်း၏ တိုတောင်းသော အဆုံးကို ရရှိခြင်းကြားတွင် AI Asymmetry ကို ပိုဆိုးလာစေရန် သတိပြုမိသည်

တခါတရံ ချောင်း၏ အဆုံးတွင် မှားနေတတ်သည်။

ထိုစကားပုံများကို မညီမညွတ် အယူအဆတွင် အသုံးချနိုင်သည်။

ဟုတ်တယ်၊ ငါ asymmetry အကြောင်းပြောမယ်။ ကျွန်ုပ်တို့နေထိုင်ရာ ဤဗြောင်းဆန်သောကမ္ဘာတွင် သင်ကြုံတွေ့ခဲ့ရသည်မှာ သင့်အတွက် အရေးပါသည့်ကိစ္စတစ်ခုနှင့်ပတ်သက်၍ သင်ကိုယ်တိုင် အသိပညာနည်းပါးသွားသည့်အချိန်အခါများရှိသည်။ ဒါကို တရားဝင် ရည်ညွှန်းပါတယ်။ အချက်အလက် အချိုးမညီခြင်း။.

သော့ချက်မှာ သင့်တွင် သင်ပိုင်ဆိုင်ထားလိုသည့် အသိပညာ သို့မဟုတ် အချက်အလက်များ နည်းပါးနေခြင်းကြောင့်ဖြစ်ပြီး သင့်တွင် ကိစ္စနှင့်ပတ်သက်သည့် အခြားပါတီများထက် သင့်တွင် နည်းပါးနေခြင်းဖြစ်သည်။ တခြားပါတီတွေနဲ့ ယှဉ်ရင် သင်ဟာ သိသိသာသာ အားနည်းချက်ရှိတယ်။ သင်မသိတဲ့အရာကို သူတို့သိတယ်။ ၎င်းတို့သည် အထူးသဖြင့် သင်မသိသောအရာများကို အသုံးချနိုင်ပြီး သင်နှင့် ကြမ်းတမ်းသော စေ့စပ်ညှိနှိုင်းမှုများ သို့မဟုတ် စေ့စပ်ညှိနှိုင်းမှုများတွင် အသာစီးရနိုင်သည်။

အင်း၊ ဒီမြို့မှာ ကလေးအသစ်တစ်ယောက်ရှိတယ်။ AI Asymmetry.

ဤနောက်ဆုံးထွက်ဆိုချက်သည် AI ဖြင့် လက်နက်ကိုင်ဆောင်ထားသည့် တစ်စုံတစ်ဦးကို တိုက်ခိုက်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေကို ရည်ညွှန်းသည်၊ သင်သည် ဤမျှလောက် လက်နက်ကိုင်ဆောင်ခြင်းမျိုး မရှိပါ။

သူတို့ဘက်မှာ AI တွေရှိတယ်၊ မင်းရှိတယ်၊ မင်းပဲရှိတယ်။ အရာတွေ လွဲနေတယ်။ သင်သည် အားနည်းချက်တစ်ခုဟု ယူဆနိုင်သည်။ AI ဖြင့် တိုးမြှင့်ထားသောကြောင့် အခြားတစ်ဖက်မှ သင့်ပတ်ဝန်းကျင်တွင် စက်ဝိုင်းများလည်ပတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဒါဟာ အချစ်နဲ့စစ်ပွဲမှာ တရားမျှတတယ် ဆိုတဲ့ ကျော်ကြားတဲ့ စကားပုံထဲမှာပဲ ဖြစ်နိုင်ပါတယ် (ရှေးကျတဲ့ စကားပုံတစ်ခုပါ။ ယူပီ John Lyly၊ 1578) သည် AI Asymmetry ၏ ဒိုင်းနမစ်နှင့် အန္တရာယ်များသည် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI ပြဿနာများကို စိန်ခေါ်နေသော်လည်း၊ ကျွန်ုပ်၏ AI Ethics နှင့် Ethical AI ၏ ဆက်လက်ပြီး ကျယ်ပြန့်သော လွှမ်းခြုံမှုအတွက် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ် နှင့် ဒီမှာလင့်ခ်ရုံအနည်းငယ်အမည်ကိုရန်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် AI နယ်ပယ်ထဲသို့ မ၀င်ရောက်မီနှင့် AI Asymmetry နှင့် ပတ်သက်သော များပြားလှသော ရှုပ်ထွေးမှုများကို မတွေ့မီ၊ ရိုးရိုး Information Asymmetry ၏ နေ့စဉ်ပုံမှန်ဗားရှင်းကို ဦးစွာလေ့လာကြည့်ကြပါစို့။ ၎င်းသည် ဘလောက်ရှိ စကားပုံရှိ AI ကလေးအသစ်ကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေရန်အတွက် အဆင့်သတ်မှတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

အတိုချုံးပြီး ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ အလင်းဝင်စေသော ပုံပြင်တစ်ပုဒ်သည် သင့်စားချင်စိတ်ကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။

ဟိုနေ့တုန်းက လမ်းမှာ တာယာပြားတစ်ချပ်ရှိလို့ ချက်ချင်း အလွယ်တကူ တပ်ဆင်လို့ရတဲ့ သင့်တော်တဲ့ အစားထိုး အစားထိုးကို ရှာတွေ့ခဲ့တယ်။ ကျွန်ုပ်၏စမတ်ဖုန်းကိုသုံးပြီး၊ ကျွန်ုပ်သည် ကျွန်ုပ်၏တာယာပေါ်တွင် မောင်းနှင်ရမည့်အကွာအဝေးနှင့် မည်သည့်ဆိုင်များဖွင့်ထားသည်ကို သိရှိနိုင်ရန် အနီးနားရှိ တာယာဆိုင်များကို အွန်လိုင်းကြည့်ခဲ့ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်သည် ၎င်းတို့၏အွန်လိုင်းဖောက်သည်များ၏ သုံးသပ်ချက်များကို အမြန်အကဲဖြတ်ပြီး ၎င်းတို့လုပ်ငန်းတွင် မည်မျှကြာကြာလုပ်ကိုင်ခဲ့သည်နှင့် ၎င်းတို့၏တန်ဖိုးကိုပြသနိုင်သည့် အခြားအချက်များနှင့်ပတ်သက်၍ အသုံးဝင်သည့်အရာများကို စုဆောင်းရန် ကြိုးစားခဲ့သည်။

တာယာဆိုင်တစ်ဆိုင်ကို ဖုန်းဆက်ပြီး စာရေးက တာယာရဲ့ ကုန်ကျစရိတ်နဲ့ တပ်ဆင်ခအတွက် အမိုက်စား ကိုးကားချက်ပေးတယ်။ တာယာသည် ကျွန်ုပ်စိတ်ထဲတွင် အတိအကျမဟုတ်သော်လည်း ချက်ခြင်းလုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ဧရိယာရှိ တစ်ခုတည်းသောဆိုင်ဖြစ်မည်ဟု စာရေးမှ အာမခံပါသည်။ စာရေး၏ အဆိုအရ အခြားသော အနီးနားရှိ တာယာဆိုင်များတွင် ထိုတာယာများ လက်ကျန်ရှိမည်မဟုတ်ကြောင်းနှင့် အဆိုပါ ပြိုင်ဖက်များထံမှ သင့်လျော်သော တာယာကို အဝေးမှ ဂိုဒေါင်တစ်ခုမှ ရရှိရန် အနည်းဆုံး တစ်ရက်ခန့် အချိန်ယူရမည်ဟု ဆိုသည်။

သတင်းအချက်အလက် အချိုးမညီမှု အလယ်မှာ ငါနေခဲ့တယ်။

စာရေးသည် တာယာဆိုင်များ၏ ဒေသအခြေအနေနှင့် အထူးသဖြင့် ကျွန်ုပ်လိုအပ်သော တာယာအမျိုးအစားအကြောင်း ပိုမိုသိရှိနားလည်ခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်သည် ဖြတ်သန်းသွားလာနေရသော ဧရိယာတွင် ရှိပြီး ထိုဒေသရှိ တာယာဆိုင်များနှင့် ပတ်သက်၍ မည်သည့် ဗဟုသုတမျှ မရှိသေးပါ။ ကျွန်တော်သိသမျှအတွက်၊ စာရေးက ကွက်တိပဲ၊ မပြောင်းလဲတဲ့ အမှန်တရားကို ပေးနေတယ်။

ဒါပေမယ့် စာရေးက ဒီလိုလုပ်နေတာလား။

ဟုတ်ကဲ့၊

စာရေးမသည် ကျွန်ုပ်ထံတင်ပြသမျှကို စိတ်ရင်းမှန်ဖြင့် ယုံကြည်သောကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ စာရေးဆရာအတွက်၊ ဒါက အမှန်တရားပဲ။ ဒါမှမဟုတ် စာရေးက အမှန်တရားကို အတန်ငယ် ချဲ့ထွင်ခဲ့တာ ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်တယ်။ ပြောနေသည့်အရာသည် အမှန်ဖြစ်နိုင်သည် ဖြစ်နိုင်သော်လည်း ၎င်းကို ဖော်ညွှန်းသည့်ပုံစံမှာ ၎င်းသည် ရှင်းရှင်းနှင့် ငြင်းဆို၍မရသော အမှန်တရားဖြစ်သည်ဟု အဓိပ္ပာယ်သက်ရောက်သည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ အဲဒါက လုံးဝ balderdash ဖြစ်နိုင်သလို စာရေးက ကျွန်တော့်လုပ်ငန်းကို ဖြည့်ဆည်းဖို့ တာယာစတိုးဆိုင်အတွက် shilling မျှသာပါပဲ။ အရည်ရွှမ်းသောကော်မရှင်သည် လိုင်းပေါ်တွင်ရှိနေနိုင်ပါသလား။

ဒီလို ညံ့ဖျင်းတဲ့ အနေအထားမျိုးကို ဘယ်သူမှ မကြိုက်ဘူးလို့ ပြောရဲပါတယ်။

အခြေအနေ၏ လောင်းကြေးငွေများသည် အချက်အလက်တစ်ခု မည်မျှ အချိုးအစားမညီသော အရေးပါသော အရေးကြီးသော အချက်ဖြစ်ပါသည်။ အကယ်၍ လက်တွင်ရှိသောမေးခွန်းသည် အသက် သို့မဟုတ် သေခြင်းသဘောသဘာဝတစ်ခုဖြစ်ပါက၊ ခွေးအိမ်၌ရှိနေခြင်းနှင့် ၎င်းတို့သိသည် သို့မဟုတ် သိယောင်ဆောင်ခြင်းအတွက် တစ်ဖက်လူကို အားကိုးခြင်းသည် ပုံစံကြမ်းနှင့် အလွန်မလိုလားအပ်သော အမူအရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ လောင်းကြေးများ နည်းပါးသောအခါ၊ စားသောက်ဆိုင်မှာ ညစာကို မှာကြားပြီး ဆာဗာက ငါးဟင်းက ကောင်းကင်ကြီးလို့ ပြောထားပေမယ့် အဲဒီနေရာမှာ တစ်ခါမှ မစားဖူးသေးသလို အသိနည်းတဲ့သူလည်း ဒေါသကြီးစရာမလိုဘဲ ဒီအချက်အလက် အချိုးမညီမှုနဲ့အတူ လိုက်သွားနိုင်ပါတယ်။ ဆာဗာသည် ချဉ်သောအကြံဉာဏ်များပေးခြင်းနှင့် သင့်တင့်လျောက်ပတ်သော အကြံပြုချက်ရယူရန် လွတ်သွားခြင်းကိုလည်း ဆာဗာက လောင်းကြေးထပ်နေသည်ဆိုပါစို့။

ဟောင်းနွမ်းနေသော တာယာဇာတ်လမ်းကို ပြန်သွားခြင်း (ပွန်းပဲ့!) စာရေးသည် ကျွန်ုပ်အား ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး အချက်အလက်များ ပေးဆောင်ခြင်းရှိ၊ ဖြစ်ပျက်ခဲ့တာကို မင်း အံ့သြနေလိမ့်မယ်။ အနီးနားရှိ တာယာဆိုင်တော်တော်များများကို ဖုန်းဆက်ဖို့ ဆုံးဖြတ်လိုက်တယ်။

ငါရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့တာတွေအတွက် မင်းအဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။

အခြားတာယာဆိုင်များအားလုံးတွင် ကျွန်ုပ်လိုချင်သောတာယာကို လက်ကျန်ရှိထားပြီး မစမ်းကြည့်တော့ဘဲ အခြားတာယာတစ်လုံးယူရန် ကျွန်ုပ်အား ဖြားယောင်းသွေးဆောင်ခဲ့သည် (ပထမစာရေးက ကြိုးစားခဲ့သလို)။ ကျွန်တော်ပြောဖူးသော ပထမဆုံးတာယာဆိုင်ကဲ့သို့ အချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခုအတွင်း ၎င်းတို့သည် အလုပ်ကို ပြီးမြောက်အောင် လုပ်နိုင်သည်။ အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် တူညီသောစျေးနှုန်း။

ကျွန်တော့်ဘက်မှ ဝမ်းသာအားရ သက်ပြင်းချသံတစ်ခု ထွက်ပေါ်လာသည်၊ ကျွန်တော်အာမခံပါသည်။

ရယ်စရာကောင်းတာက Murphy's Law of bad luck မှာ၊ ငါဆက်သွယ်ခဲ့တဲ့ ပထမဆုံးနေရာက နေ့လည်စာစားဖို့ အပြင်ထွက်ပုံရတဲ့ တစ်ခုတည်းသောနေရာပါ။ အချက်အလက်တွေ ပိုရလာလို့ ဝမ်းသာပါတယ်။ ယင်းက အချက်အလက် အချိုးမညီသော ကွာဟချက်ကို ကျဉ်းမြောင်းစေပါသည်။ ငါ့သေနတ်တွေကို မှီပြီး ငါခေါ်တဲ့ ပထမနေရာကို မတက်နိုင်လို့ ငါ ချီးကျူးတယ်။

ဆိုလိုသည်မှာ၊ ကျွန်ုပ်၏ ထပ်လောင်းအချက်အလက်များရရှိရေးတွင် ပါဝင်ပတ်သက်သည့် တိကျသောကုန်ကျစရိတ်အမျိုးအစားများရှိပါသည်။ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှု လေးကြိမ်ခန့် ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး တစ်ကြိမ်လျှင် ဆယ့်ငါးမိနစ်မှ မိနစ်နှစ်ဆယ်ခန့် အချိန်ယူရသည်။ အဲဒီသဘောနဲ့ ကျွန်တော့်ကားကို ဘယ်မှာယူရမယ်ဆိုတာ တွေးရင်းနဲ့ တစ်နာရီခွဲလောက် အချိန်ကုန်သွားတယ်။ ငါ့ကားကို အဲဒီနေရာကို ချက်ခြင်းယူခဲ့မယ်ဆိုရင် အဲဒီအချိန်မှာ တာယာအသစ်က ငါ့ကားပေါ် ရောက်လုနီးနီး ဖြစ်နေပြီ။ တစ်ဖက်တွင်မူ၊ ယုတ်ညံ့သော Information Asymmetry ချည်နှောင်ထားစဉ်တွင် ကျွန်ုပ်ပြုလုပ်ခဲ့သော လျင်မြန်သောဆုံးဖြတ်ချက်ကို နောင်တွင်နောင်တရမိသည်မှာ သေချာပါသည်။

တခါတရံတွင် သင့်သွားများကို အံကြိတ်ကာ ကြောက်စရာကောင်းသော Information Asymmetry ကို ရရှိလာသောအခါတွင် ကြောက်ရွံ့နေရသည်။ ဘာပဲလုပ်လုပ် ဆုံးဖြတ်ချက်ကောင်းတွေချည်းပဲ ဖြစ်မယ်လို့ မျှော်လင့်ပါတယ်။ ၎င်းသည် "ပြီးပြည့်စုံသော" ဆုံးဖြတ်ချက်မဟုတ်နိုင်ဘဲ နောင်တွင်ရွေးချယ်ခဲ့သောကြောင့် နောင်တရနိုင်သည်။ အခြားရှုထောင့်တစ်ခုကတော့ အချက်အလက်ညီမျှခြင်းရဲ့တစ်ဖက်ခြမ်းကို အားကောင်းအောင်ကြိုးစားနိုင်တယ်၊ ဒါက အကုန်အကျမရှိသလို တန်ဖိုးရှိတဲ့အချိန်တွေကိုလည်း ဝါးစားနိုင်ပေမယ့် မြတ်နိုးရတဲ့အချိန်ဟာ အနှစ်သာရရှိမရှိအပေါ် မူတည်ပြီး အားကောင်းလာဖို့ပါပဲ။

ကျွန်ုပ်၏ကားသည် ၎င်း၏အသစ်စက်စက် မှန်ကန်သောတာယာဖြင့် ကောင်းမွန်စွာလည်ပတ်နေပြီဖြစ်ကြောင်း သိရသည့်အတွက် ယခုတွင် AI Asymmetry ပေါ်ပေါက်လာခြင်းသို့ ပြောင်းလဲနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

မင်္ဂလာရှိသော AI ပုံပြင်ကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။

အိမ်ချေးငွေရဖို့ သင်ရှာနေတယ်။ သီးခြားဘဏ်တစ်ခုအသုံးပြုနေသည့် အွန်လိုင်းပေါင်နှံမှုတောင်းဆိုမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခုရှိသည်။ အွန်လိုင်းစနစ်သည် ယနေ့ခေတ်၏ အဆင့်မြင့် AI စွမ်းရည်များကို အသုံးပြုစေသည်။ လူသားချေးငွေပေးသည့် ကိုယ်စားလှယ်နှင့် စကားပြောရန် မလိုအပ်ပါ။ AI က အကုန်လုပ်ပေးတယ်။

AI စနစ်သည် သင့်အား အချက်များစွာဖြင့် လမ်းညွှန်ပေးသည်။ သင်သည် ဖောင်များကို အပြည့်အ၀ဖြည့်ပြီး AI စနစ်အား တုံ့ပြန်ပါ။ ဒီ AI က အရမ်းမိုက်တယ်။ အရင်တုန်းက သင်ဟာ သမားရိုးကျ ကွန်ပြူတာအခြေခံ ဖောင်ပုံစံစနစ်ကို အသုံးပြုဖူးပေမယ့် ဒီ AI ဗားရှင်းက လူသားအေးဂျင့်နဲ့ အပြန်အလှန်ဆက်ဆံတာနဲ့ ပိုတူပါတယ်။ မဟုတ်သေးပါဘူး၊ ဒါပေမယ့် လူသားတစ်ယောက်ဟာ ဒီလုပ်ဆောင်မှုရဲ့ တစ်ဖက်ခြမ်းမှာ ရှိနေတယ်လို့ သင်ယုံကြည်နိုင်လောက်တဲ့အထိပါပဲ။

သင်၏တောင်းဆိုမှုကို ဤ AI ဖြင့် “ဆွေးနွေး” ရန် အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်ပြီးနောက်၊ အဆုံးတွင်၊ ကံမကောင်းစွာဖြင့် ချေးငွေတောင်းဆိုမှုကို အတည်မပြုကြောင်း အသိပေးသည်။ AI က ချေးငွေအတည်ပြုချင်သလိုပဲ AI က တောင်းပန်သလိုမျိုး မင်းရဲ့ဆိတ်တစ်ကောင်ကို ရလိုက်တာက AI က ချေးငွေကို အတည်ပြုချင်ပေမယ့် ဘဏ်ကို ကြီးကြပ်တဲ့ စိတ်ဓာတ်ယုတ်မာတဲ့သူတွေက AI ကို ခွင့်မပြုပါဘူး။ ဒီလိုစွပ်စွဲထားတဲ့ AI တောင်းပန်မှုမျိုးတွေ ဘယ်လောက် လွဲမှားစေလဲဆိုတာကို ကျွန်တော့်ရဲ့ ဖော်ပြချက်အတွက် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

မင်းဘာကြောင့် ငြင်းပယ်ခံရတာလဲဆိုတာ မင်းမသိရဘူး။ AI က ဘာရှင်းပြချက်မှ မပေးပါဘူး။ AI သည် မှားယွင်းမှုတစ်ခု သို့မဟုတ် ၎င်း၏တွက်ချက်မှုများတွင် မှားယွင်းသွားခြင်းဖြစ်နိုင်သည်။ ပိုဆိုးတာက AI က ချေးငွေကိုဆုံးဖြတ်တဲ့အခါ သင့်လူမျိုး ဒါမှမဟုတ် လိင်အမျိုးအစားလိုမျိုး မေးခွန်းထုတ်စရာအချက်တချို့ကို အသုံးပြုခဲ့တယ်ဆိုပါစို့။ မင်းသိထားသမျှက မင်းရဲ့အချိန်တွေကို ဖြုန်းတီးနေပုံရပြီး AI နဲ့ ဘဏ်ကို ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာတစ်တန်ကို လွှဲပြောင်းပေးခဲ့တယ်။ သူတို့ရဲ့ AI က သင့်အတွက် အကောင်းဆုံးပါပဲ။

၎င်းကို AI Asymmetry ၏ ဥပမာတစ်ခုအဖြစ် တံဆိပ်တပ်ခံရမည်ဖြစ်သည်။

မင်းဘဏ်ကိုဆန့်ကျင်ခဲ့တာလား။ ဘဏ်ကို AI ဖြင့် လက်နက်ကိုင်ဆောင်ထားသည်။ မင်းက တန်းတူရည်တူ လက်နက်ကိုင်တာမဟုတ်ဘူး။ မင်းမှာ ဉာဏ်ပညာနဲ့ ခက်ခက်ခဲခဲ ခေါက်နိုင်တဲ့ ဉာဏ်ပညာကျောင်းတွေ ရှိခဲ့ပေမဲ့ မင်းရဲ့နောက်ကျောအိတ်ထဲမှာ AI မရှိဘူး။ စိတ်သည် စက်နှင့်ဆန့်ကျင်ဘက်။ ဝမ်းနည်းစရာကောင်းတာက စက်က ဒီကိစ္စမှာ အနိုင်ရသွားပါတယ်။

ဘာလုပ်ရမလဲ။

ဦးစွာ၊ ဤ AI Asymmetry သည် ကြီးထွားလာကာ နေရာအနှံ့နီးပါးဖြစ်လာကြောင်း သိရှိနားလည်ရန် လူမှုအဖွဲ့အစည်းတစ်ရပ်အနေဖြင့် လိုအပ်ပါသည်။ လူသားများသည် ကျွန်ုပ်တို့နေ့စဥ်လုပ်ဆောင်နေသည့် စနစ်များအားလုံးတွင် AI ကို ကြုံတွေ့နေရသည်။ တစ်ခါတစ်ရံတွင် AI သည် ချေးငွေတောင်းခံမှုနှင့်ပတ်သက်သည့် ဤဥပမာတွင်ကဲ့သို့သော ကျွန်ုပ်တို့နှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်သည့် တစ်ခုတည်းသောဒြပ်စင်ဖြစ်သည်။ အခြားဥပမာများတွင်၊ လူသားတစ်ဦးသည် ပေးထားသောဝန်ဆောင်မှုကိုလုပ်ဆောင်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန်အတွက် AI ကိုမှီခိုအားထားရသော ကွင်းအတွင်းတွင်ရှိနေနိုင်သည်။ ချေးငွေအတွက်၊ ဘဏ်သည် AI နှင့် အပြန်အလှန် အကျိုးပြုရန်အတွက် လူသားအေးဂျင့်တစ်ဦးနှင့် စကားပြောရန် ဖြစ်နိုင်သော်လည်း ချေးငွေတောင်းခံမှုလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း လူသားအေးဂျင့်ကို လမ်းညွှန်ပေးသည့် AI ကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန် လူသားအေးဂျင့်က ကွန်ပျူတာစနစ်ကို အသုံးပြုနေပါသည်။ (ထို့ပြင်၊ AI “လုပ်ရန်ပြောသည်” မှန်သမျှကို တင်းတင်းကျပ်ကျပ် လုပ်ထားခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့သည် ထောင်ကျနေသကဲ့သို့ လူသားအေးဂျင့်၏ ပြုမူဆောင်ရွက်မှုကို သင်အမြဲနီးပါး အာမခံနိုင်သည်)။

မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ AI သည် ရောနှောပါဝင်နေဆဲဖြစ်သည်။

ဒုတိယ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI Asymmetry ကို အနည်းဆုံး AI Ethical အခြေခံဖြင့် လုပ်ဆောင်ကြောင်း သေချာအောင် ကြိုးစားရန် လိုအပ်ပါသည်။

ရိုင်းစိုင်းပုံရတဲ့ ဒီမှတ်ချက်ကို ရှင်းပြခွင့်ပြုပါ။ သင်မြင်ရသည်၊ AI သည် ကျင့်ဝတ်သိက္ခာရှိရှိ လုပ်ဆောင်နေကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ အနည်းငယ် စိတ်ချနိုင်ပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ကစားနေသည့် အချိုးအစားမညီမှုနှင့်ပတ်သက်၍ စိတ်ဖြေသိမ့်မှုအချို့ ရရှိနိုင်ပါသည်။ အတန်ငယ် တူညီသော်လည်း လျော့ရဲသော အခြေခံအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်၏ ပထမတာယာဆိုင်မှ စာရေးတော်နှင့် အပြန်အလှန် ဆက်ဆံရေးတွင် ပြင်းထန်သော ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်ချက်အချို့ကို ပြဌာန်းထားပါက၊ ကျွန်ုပ်ပြောပြသော ဇာတ်လမ်းကို ပြောပြခြင်း ခံရလိမ့်မည် မဟုတ်ပေ၊ သို့မဟုတ် အနည်းဆုံး ကျွန်ုပ်သည် ရှည်လျားတဲ့ ပုံပြင်တစ်ပုဒ်ကို ပေးဆောင်နေသလားဆိုတာ ချက်ချင်းရှာဖွေဖို့ မလိုတော့တာ ဖြစ်နိုင်တယ်။

ခဏနေရင် AI Ethics အကြောင်း ထပ်ရှင်းပြပါမယ်။

တတိယ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI Asymmetry ကိုလျှော့ချရန် နည်းလမ်းများကို ရှာဖွေသင့်သည်။ အကယ်၍ သင့်တွင် သင့်တွင်ရှိသော AI ရှိပြီး သင့်၏နည်းပြ သို့မဟုတ် ကာကွယ်သူဖြစ်ရန် ကြိုးစားနေပါက သင်ထိပ်တိုက်တွေ့မည့် အခြား AI များနှင့် တန်ပြန်မှုအချို့ပြုလုပ်ရန် အဆိုပါ AI ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ သူတို့ပြောသလို တခါတရံ မီးနဲ့တိုက်ရတာ အဓိပ္ပါယ်ရှိတယ်။

AI Asymmetry ကိုအခြေခံထားသော တောရိုင်းနှင့် သိုးမွှေးအသားများအကြောင်း နောက်ထပ်အသားနှင့် အာလူးသို့မဝင်မီ၊ လေးနက်သောမရှိမဖြစ်လိုအပ်သောအကြောင်းအရာများအတွက် နောက်ထပ်အခြေခံအချက်အချို့ကို ထူထောင်ကြပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI Ethics နှင့် အထူးသဖြင့် Machine Learning (ML) နှင့် Deep Learning (DL) ထွန်းကားရေးတို့ကို တိုတိုတုတ်တုတ် စေ့စေ့ငုကြည့်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

ယနေ့ခေတ် AI နယ်ပယ်တွင် ကျယ်လောင်ဆုံးသော အသံများထဲမှ တစ်ခုသည် AI နယ်ပယ်၏ အပြင်ဘက်တွင်ပင် Ethical AI ၏ ပုံသဏ္ဍာန်ကို ကျယ်လောင်စွာ အော်ဟစ်ခြင်း ပါ၀င်ကြောင်း သင် နားမလည်နိုင်စွာ သတိပြုမိပေမည်။ AI Ethics နှင့် Ethical AI ကိုရည်ညွှန်းခြင်း၏အဓိပ္ပါယ်ကိုကြည့်ကြပါစို့။ အဲဒါအပြင်၊ Machine Learning နဲ့ Deep Learning အကြောင်းပြောတဲ့အခါ ကျွန်တော်ဘာကိုဆိုလိုသလဲဆိုတာကို လေ့လာကြည့်ပါမယ်။

မီဒီယာများ၏ အာရုံစိုက်မှုများစွာရရှိနေသည့် AI ကျင့်ဝတ်၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု သို့မဟုတ် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုသည် ဘက်လိုက်မှုနှင့် မမျှတမှုများကို ပြသသည့် AI ပါဝင်သည်။ AI ၏နောက်ဆုံးပေါ်ခေတ်စတင်သောအခါတွင် အချို့သောသူများက ယခုခေါ်ဝေါ်သည့်အရာအတွက် စိတ်အားထက်သန်မှု အမြောက်အမြားထွက်ရှိလာသည်ကို သင်သတိပြုမိပေမည်။ AI ကောင်းအတွက်. ကံမကောင်းစွာပဲ၊ ထိုစိတ်လှုပ်ရှားမှုကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့ စတင်သက်သေခံလာခဲ့သည်။ AI အတွက် မကောင်းပါ။. ဥပမာအားဖြင့်၊ AI-based facial recognition စနစ်များသည် လူမျိုးရေးအရ ဘက်လိုက်မှုများနှင့် ကျားမရေးရာဘက်လိုက်မှုများပါ၀င်ကြောင်း ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့ပြီး၊ ဒီမှာလင့်ခ်.

ပြန်တိုက်ဖို့ အားထုတ်တယ်။ AI အတွက် မကောင်းပါ။ တက်ကြွစွာ ဆောင်ရွက်လျက်ရှိပါသည်။ အပြင်က အသံထွက်တယ်။ ဥပဒေရေးရာ မှားယွင်းမှုကို ထိန်းချုပ်ရန် ကြိုးပမ်းမှုများ၊ AI ၏ ယုတ်ညံ့မှုကို ပြုပြင်ရန် AI ကျင့်ဝတ်များကို လက်ခံကျင့်သုံးရန် ခိုင်မာသော တွန်းအားပေးမှုများလည်း ရှိပါသည်။ အယူအဆမှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် နယ်ပယ်ချဲ့ထွင်မှုများအတွက် အဓိကကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စည်းမျဉ်းများကို လက်ခံကျင့်သုံးရန် ထောက်ခံသင့်သည်ဟု အယူအဆဖြစ်သည်။ AI အတွက် မကောင်းပါ။ တစ်ပြိုင်နက်တည်း ဦးစားပေး ကြော်ငြာခြင်း ၊ AI ကောင်းအတွက်.

ဆက်စပ်ယူဆချက်တစ်ခုအရ၊ ကျွန်ုပ်သည် AI ဒုက္ခများကိုဖြေရှင်းချက်၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် AI ကိုအသုံးပြုရန် ကြိုးပမ်းနေသူတစ်ဦးဖြစ်ပြီး ထိုအတွေးမျိုးဖြင့် မီးကိုမီးနှင့်တိုက်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် Ethical AI အစိတ်အပိုင်းများကို AI စနစ်တွင် မြှုပ်နှံထားနိုင်ပြီး ကျန် AI များ မည်သို့လုပ်ဆောင်နေသည်ကို စောင့်ကြည့်ကာ ခွဲခြားဆက်ဆံမှုဆိုင်ရာ အားထုတ်မှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဖမ်းဆုပ်နိုင်ချေရှိနိုင်သည်၊ ကျွန်ုပ်၏ ဆွေးနွေးချက်များကို ကြည့်ပါ၊ ဒီမှာလင့်ခ်. ကျွန်ုပ်တို့တွင် AI Ethics monitor အမျိုးအစားတစ်ခုအနေဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် သီးခြား AI စနစ်လည်း ရှိနိုင်သည်။ AI စနစ်သည် အခြား AI သည် သိက္ခာမဲ့သော ချောက်ထဲသို့ ရောက်သွားသည့်အခါ ခြေရာခံရန် ကြီးကြပ်သူအဖြစ် ဆောင်ရွက်သည် (ထိုစွမ်းရည်များကို ကျွန်ုပ်၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်တွင် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်).

ခဏအကြာတွင် AI Ethics ၏အခြေခံသဘောတရားအချို့ကို မျှဝေပေးပါမည်။ ဒီလိုမျိုး စာရင်းတွေ ဟိုဟိုဒီဒီ လျှောက်လည်နေတာ အများကြီးပဲ။ စကြဝဠာအယူခံဝင်မှုနှင့် ညီညွတ်မှု၏ အနည်းကိန်းစာရင်းတစ်ခုမျှ မရှိသေးကြောင်း သင်ပြောနိုင်သည်။ အဲဒါ စိတ်မကောင်းစရာ သတင်းပဲ။ သတင်းကောင်းမှာ အနည်းဆုံး အလွယ်တကူရနိုင်သော AI Ethics စာရင်းများရှိပြီး ၎င်းတို့သည် အတော်လေး ဆင်တူနေတတ်သည်။ အားလုံးကိုပြောပြသည်၊ ဤသည်မှာ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော ပေါင်းစပ်မှုပုံစံဖြင့် AI Ethics ပါ၀င်သည့် ယေဘူယျဘုံတူညီချက်ဆီသို့ ကျွန်ုပ်တို့၏နည်းလမ်းကို ရှာဖွေနေကြောင်း ညွှန်ပြနေသည်။

ဦးစွာ၊ AI တီထွင်ဖန်တီးသူ၊ တီထွင်ဖန်တီးသူ သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူတိုင်းအတွက် အရေးကြီးသောထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်များကို သရုပ်ပြရန် အလုံးစုံကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စည်းမျဉ်းအချို့ကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြလိုက်ကြပါစို့။

ဥပမာအားဖြင့်၊ Vatican တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း ရောမမြို့ AI ကျင့်ဝတ်များအတွက် ခေါ်ဆိုမှု နက်နက်နဲနဲ ခြုံငုံမိသလိုပဲ။ ဒီမှာလင့်ခ်၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့သတ်မှတ်ထားသော AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အခြေခံမူခြောက်ချက်ဖြစ်သည်။

• ပွင့်လင်းမြင်သာမှု: အခြေခံအားဖြင့် AI စနစ်များကို ရှင်းပြနိုင်ရမည်။
• ပါဝင်မှု လူသားအားလုံး၏ လိုအပ်ချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပြီး လူတိုင်းကို အကျိုးပြုနိုင်စေရန်နှင့် လူတစ်ဦးချင်းစီသည် ၎င်းတို့ကိုယ်မိမိ ထုတ်ဖော်ပြောဆိုရန်နှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်နိုင်သော အခြေအနေများကို ပေးဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
• တာဝန်ယူမှု: AI ကို ဒီဇိုင်းဆွဲပြီး အသုံးချသူများသည် တာဝန်နှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုဖြင့် ဆက်လက်ဆောင်ရွက်ရမည်ဖြစ်သည်။
• ဘက်မလိုက်မှု: တရားမျှတမှုနှင့် လူ့ဂုဏ်သိက္ခာကို အကာအကွယ်ပေးသည့် ဘက်လိုက်မှုအရ ဖန်တီးခြင်း သို့မဟုတ် ပြုမူခြင်း မပြုပါနှင့်
• ယုံကြည်စိတ်ချရ: AI စနစ်များ စိတ်ချယုံကြည်စွာ အလုပ်လုပ်နိုင်ရမည်။
• လုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ- AI စနစ်များသည် လုံခြုံစွာအလုပ်လုပ်ရပြီး သုံးစွဲသူများ၏ လျှို့ဝှက်ရေးကို လေးစားရမည်ဖြစ်သည်။

US Department of Defence (DoD) မှာဖော်ပြထားတဲ့ အတိုင်းပါပဲ။ Artificial Intelligence ကိုအသုံးပြုခြင်းအတွက် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာအခြေခံမူများ နက်နက်နဲနဲ ခြုံငုံမိသလိုပဲ။ ဒီမှာလင့်ခ်၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အခြေခံမူခြောက်ချက်ဖြစ်သည်။

• တာဝန်ရှိ DoD ဝန်ထမ်းများသည် AI စွမ်းရည်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ အသုံးချမှုနှင့် AI စွမ်းရည်များကို အသုံးပြုမှုအတွက် တာဝန်ရှိနေချိန်တွင် DoD ဝန်ထမ်းများသည် သင့်လျော်သော တရားစီရင်မှုနှင့် ဂရုစိုက်မှုအဆင့်များကို ကျင့်သုံးမည်ဖြစ်သည်။
• မျှမျှတတ- ဌာနသည် AI စွမ်းရည်များတွင် မလိုလားအပ်သော ဘက်လိုက်မှုများကို လျှော့ချရန် တမင်တကာ လုပ်ဆောင်သွားမည်ဖြစ်သည်။
• ခြေရာခံနိုင်သည်- ပွင့်လင်းမြင်သာစွာစစ်ဆေးနိုင်သောနည်းလမ်းများ၊ ဒေတာရင်းမြစ်များနှင့် ဒီဇိုင်းလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့် စာရွက်စာတမ်းပြုစုခြင်းအပါအဝင် AI စွမ်းရည်များအတွက် သင့်လျော်သောနည်းပညာ၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် သက်ဆိုင်သော လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုနည်းလမ်းများကို သက်ဆိုင်ရာဝန်ထမ်းများမှ သင့်လျော်သောနားလည်သဘောပေါက်မှုရှိစေရန်အတွက် ဌာန၏ AI စွမ်းရည်များကို တီထွင်ပြီး အသုံးချသွားမည်ဖြစ်သည်။
• ယုံကြည်စိတ်ချရသော: ဌာန၏ AI စွမ်းရည်များတွင် ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာ ကောင်းစွာသတ်မှတ်ထားသော အသုံးပြုမှုများရှိမည်ဖြစ်ပြီး ယင်းစွမ်းရည်များ၏ ဘေးကင်းမှု၊ လုံခြုံရေးနှင့် ထိရောက်မှုတို့သည် ၎င်းတို့၏ဘဝစက်ဝန်းတစ်ခုလုံးတွင် သတ်မှတ်ထားသောအသုံးပြုမှုများအတွင်း စမ်းသပ်မှုနှင့် အာမခံမှုတို့အပေါ် မူတည်မည်ဖြစ်သည်။
• အုပ်ချုပ်နိုင်သော- ဌာနသည် ၎င်းတို့၏ ရည်ရွယ်ထားသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် AI စွမ်းရည်များကို ဒီဇိုင်းထုတ်ကာ မရည်ရွယ်ထားသော အကျိုးဆက်များကို ရှာဖွေပြီး ရှောင်ရှားနိုင်သည့် စွမ်းရည်နှင့် မလိုလားအပ်သော အပြုအမူများကို သရုပ်ပြသည့် စနစ်များကို ဖြုတ်ပစ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပိတ်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

“AI Ethics Guidelines ၏ Global Landscape Of AI Ethics Guidelines” ခေါင်းစဉ်ပါ စာတမ်းတွင် အမျိုးသားနှင့် နိုင်ငံတကာ AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်ချက်အများအပြား၏ အနှစ်သာရကို သုတေသနပြုသူများမှ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး စုစည်းဖော်ပြခြင်းအပါအဝင် AI ကျင့်ဝတ်မူများကို စုပေါင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အမျိုးမျိုးကိုလည်း ဆွေးနွေးခဲ့ဖူးပါသည်။ ၌ သဘာဝ) နှင့် ကျွန်ုပ်၏ လွှမ်းခြုံမှုကို စူးစမ်းလေ့လာသည်။ ဒီမှာလင့်ခ်ဤသော့ချက်ကျောက်စာရင်းသို့ ဦးတည်စေသော၊

• ပွင့်လင်းမြင်သာမှု
• တရားမျှတမှုနှင့် တရားမျှတမှု
• Maleficence မဟုတ်သော
• တာဝန်
• သီးသန့်လုံခြုံရေး
• အကျိုးကျေးဇူး
• လွတ်လပ်မှုနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်
• ယုံကြည်ကိုးစားပါ
• သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အားမပျက်စီး
• ဂုဏ်သိက္ခာ
• ကြံ့ခိုင်ရေးနှင့်

သင် တိုက်ရိုက်မှန်းဆနိုင်သည်အတိုင်း၊ ဤအခြေခံမူများကို တိကျသေချာစွာ မှတ်သားရန်ကြိုးစားခြင်းသည် အလွန်ခက်ခဲပါသည်။ ထို့ထက်မက၊ ထိုကျယ်ပြန့်သောအခြေခံမူများကို AI စနစ်များဖန်တီးရာတွင် အသုံးပြုရလောက်အောင် လုံးလုံးမြင်သာထင်သာရှိပြီး အသေးစိတ်အချက်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် အားထုတ်မှုသည် ကွဲထွက်ရန်ခက်ခဲသော အခွံတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI ကျင့်ဝတ်သိက္ခာပုဒ်များနှင့် ယေဘူယျအားဖြင့် လိုက်နာသင့်ပုံတို့ကို လက်ဆွဲနှုတ်ဆက်ရန် လွယ်ကူသော်လည်း၊ ၎င်းသည် လမ်းနှင့်ကိုက်ညီသော ရော်ဘာဖြစ်ရန် အမှန်တကယ်လိုအပ်သော AI coding တွင် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောအခြေအနေဖြစ်နေသော်လည်း ၎င်းသည် လွယ်ကူသည်။

AI ကျင့်ဝတ်မူများကို AI developer များ၊ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲသောသူများနှင့် AI စနစ်များကို ပြုစုစောင့်ရှောက်ပေးသည့် နောက်ဆုံးတွင် နယ်ပယ်စုံနှင့် ပြုစုစောင့်ရှောက်ပေးသည့်သူများပင် အသုံးပြုရမည်ဖြစ်သည်။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးပြုမှု၏ AI ဘဝစက်ဝန်းတစ်ခုလုံးတွင် သက်ဆိုင်သူအားလုံးကို Ethical AI ၏ ချမှတ်ထားသော စံနှုန်းများကို လိုက်နာခြင်း၏ နယ်ပယ်အတွင်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသည်။ ပုံမှန်ယူဆချက်မှာ “ကုဒ်ဒါများသာ” သို့မဟုတ် AI ပရိုဂရမ်ကို လုပ်ဆောင်သည့်သူများသည် AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အယူအဆများကို လိုက်နာခြင်းကြောင့် အရေးကြီးသော မီးမောင်းထိုးပြမှုဖြစ်သည်။ အထက်တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း AI ကို တီထွင်ကြံဆရန် ရွာတစ်ရွာ လိုအပ်ပြီး တစ်ရွာလုံးက AI ကျင့်ဝတ်စည်းကမ်းများကို လိုက်နာရမည်ဖြစ်ပါသည်။

ယနေ့ခေတ် AI ၏ သဘောသဘာဝနှင့် တူညီသော စာမျက်နှာပေါ်တွင် ရှိနေကြောင်း သေချာပါစေ။

ယနေ့ခေတ်တွင် ခံစားချက်ရှိသော AI မရှိပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဤအရာမရှိပါ။ Senient AI က ဖြစ်နိုင်မလားဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ မသိပါဘူး။ ကျွန်ုပ်တို့သည် Senient AI ကိုရရှိမည်လော၊ Senient AI သည် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ သိမြင်မှုစူပါနိုဗာပုံစံဖြင့် အလိုလိုဖြစ်ပေါ်လာမည်လား (singularity ဟု အများအားဖြင့်ရည်ညွှန်းသည်၊ ကျွန်ုပ်၏ဖော်ပြချက်တွင် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်).

ကျွန်ုပ်အာရုံစိုက်သော AI အမျိုးအစားသည် ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့၌ရှိနေသည့် အာရုံခံမဟုတ်သော AI များပါဝင်သည်။ ချင့်ချင့်ချိန်ချိန် လုပ်ချင်လျှင် ခံစားချက်ရှိသူ AI၊ ဤဆွေးနွေးမှုသည် အလွန်ကွဲပြားသော ဦးတည်ရာသို့ သွားနိုင်သည်။ စိတ်ဓာတ်ကျသော AI သည် လူ့အရည်အသွေးဟု ထင်ရပေမည်။ အာရုံခံ AI သည် လူသားတစ်ဦး၏ သိမြင်နိုင်စွမ်းနှင့် ညီမျှကြောင်း သင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့ထက်ပို၍ အချို့က ကျွန်ုပ်တို့တွင် စူပါဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး AI ရှိနိုင်သည်ဟု ထင်မြင်ယူဆသောကြောင့်၊ ထို AI သည် လူသားများထက် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်လာလိမ့်မည်ဟု စိတ်ကူးနိုင်သည် (ကျွန်ုပ်၏ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော AI ကို စူးစမ်းရှာဖွေမှုအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုအနေဖြင့် ကြည့်ပါ။ အကျုံးဝင်သည်။).

အရာများကို ကမ္ဘာမြေကြီးပေါ်တွင် ထားရှိကာ ယနေ့ခေတ် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အာရုံမစိုက်နိုင်သော AI ကို စဉ်းစားကြည့်ကြပါစို့။

ယနေ့ခေတ် AI သည် လူသား၏တွေးခေါ်ပုံနှင့်အညီ မည်သည့်ဖက်ရှင်တွင်မဆို “တွေးခေါ်နိုင်” နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ Alexa သို့မဟုတ် Siri နှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်သောအခါတွင်၊ စကားပြောဆိုနိုင်မှုစွမ်းရည်များသည် လူသားစွမ်းရည်များနှင့် ဆင်တူနေပုံရသော်လည်း လက်တွေ့မှာ ၎င်းသည် တွက်ချက်မှုနှင့် လူသားတို့၏ အသိဉာဏ်ကင်းမဲ့ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ AI ၏နောက်ဆုံးပေါ်ခေတ်တွင် ကွန်ပြူတာပုံစံနှင့်ကိုက်ညီသော ကိန်းဂဏန်းများကို အသုံးချသည့် Machine Learning (ML) နှင့် Deep Learning (DL) တို့ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ယင်းကြောင့် လူသားနှင့်တူသော အသွင်အပြင်ရှိသော AI စနစ်များ ဖြစ်ပေါ်လာခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ယနေ့ခေတ်တွင် သာမန်အသိတရားနှင့် ပုံသဏ္ဍာန်ရှိသော AI ဟူ၍မရှိသလို ခိုင်မာသောလူသား၏ တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ သိမြင်နိုင်စွမ်းဆိုင်ရာ အံ့ဩဖွယ်ရာလည်း မရှိပါ။

ML/DL သည် တွက်ချက်မှုပုံစံနှင့် ကိုက်ညီသော ပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပုံမှန်ချဉ်းကပ်နည်းမှာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းတစ်ခုနှင့် ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်များကို စုစည်းခြင်းဖြစ်သည်။ သင်သည် ဒေတာကို ML/DL ကွန်ပျူတာ မော်ဒယ်များတွင် ဖြည့်သွင်းသည်။ ထိုမော်ဒယ်များသည် သင်္ချာပုံစံများကို ရှာဖွေကြသည်။ ထိုသို့သောပုံစံများကို ရှာဖွေပြီးနောက်၊ တွေ့ရှိပါက AI စနစ်သည် ဒေတာအသစ်များနှင့် ကြုံတွေ့ရသည့်အခါ အဆိုပါပုံစံများကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာအသစ်များတင်ပြသောအခါ၊ "အဟောင်း" သို့မဟုတ် သမိုင်းအချက်အလက်ပေါ်အခြေခံထားသော ပုံစံများကို လက်ရှိဆုံးဖြတ်ချက်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။

ဒါက ဘယ်ကိုသွားနေလဲဆိုတာ ခန့်မှန်းလို့ရတယ်။ အကယ်၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ် စံနမူနာပြုထားသော လူသားများသည် ဘက်လိုက်မှု ကင်းမဲ့စွာ ပေါင်းစပ်နေပါက အချက်အလက်များသည် သိမ်မွေ့သော်လည်း သိသာထင်ရှားသော နည်းလမ်းများဖြင့် ရောင်ပြန်ဟပ်နေခြင်းမှာ သာဓကများပင်ဖြစ်သည်။ Machine Learning သို့မဟုတ် Deep Learning ကွန်ပြူတာပုံစံ ကိုက်ညီမှု သည် အချက်အလက်ကို သင်္ချာနည်းအရ အတုယူရန် ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ကြိုးစားပါမည်။ AI မှ ဖန်တီးထားသော မော်ဒယ်လ်တစ်ခုချင်းစီ၏ သာမာန်အသိတရား သို့မဟုတ် အခြားခံစားချက်ရှိသော အသွင်အပြင်မျိုး မရှိပါ။

ထို့အပြင် AI developer များသည် ဖြစ်ပျက်နေသည်များကို မသိရှိနိုင်ပေ။ ML/DL ရှိ arcane သင်္ချာသည် ယခု ဝှက်ထားသော ဘက်လိုက်မှုများကို ဖယ်ထုတ်ရန် ခက်ခဲစေနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ထင်ထားသည်ထက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော်လည်း AI developer များသည် မြှုပ်နှံထားသော ဘက်လိုက်မှုများအတွက် စမ်းသပ်နိုင်မည်ဟု မှန်ကန်စွာမျှော်လင့်ပြီး မျှော်လင့်နေမည်ဖြစ်သည်။ ML/DL ၏ စံနမူနာများနှင့် ကိုက်ညီသော မော်ဒယ်များအတွင်း ဘက်လိုက်မှုများ ရှိနေမည်ကို အတော်လေး ကျယ်ပြန့်သော စမ်းသပ်မှုတွင်ပင် ခိုင်မာသော အခွင့်အရေးတစ်ခု ရှိနေပါသည်။

အမှိုက်မှ အမှိုက်ထွက်ခြင်း၏ ကျော်ကြားသော သို့မဟုတ် ကျော်ကြားသော ဆိုရိုးစကား ကို သင် အနည်းငယ် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ၎င်းသည် AI အတွင်း၌ နစ်မြုပ်နေသော ဘက်လိုက်မှုများကဲ့သို့ တိုးလျှိုးအနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသော ဘက်လိုက်မှုများနှင့် ပို၍တူပါသည်။ AI ၏ အယ်လဂိုရီသမ် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း (ADM) သည် မမျှတမှုများဖြင့် သယ်ဆောင်လာပါသည်။

မကောင်းဘူး။

AI Asymmetry ကို အာရုံစိုက်ကြည့်ရအောင်။

ကျွန်ုပ်၏ အထက်ဖော်ပြပါ ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသော အကြံပြုချက် သုံးခုအကြောင်း အမြန်ပြန်ချုပ်ချက်မှာ ဤအရာဖြစ်သည်-

1) AI Asymmetry တည်ရှိပြီး ကြီးထွားလာသည်ကို သတိပြုပါ။

2) AI Asymmetry ကို AI Ethics ဖြင့် ကန့်သတ်ထားကြောင်း သေချာစေရန် ရှာဖွေပါ။

3) AI နှင့် လက်နက်ကိုင်ဆောင်ခြင်းဖြင့် AI Asymmetry နှင့် ဆန့်ကျင်ရန် ကြိုးစားပါ။

မီးငြှိမ်းသတ်ရတဲ့ နောက်ဆုံးအချက်ကို အနီးကပ် လေ့လာကြည့်ပါမယ်။

ချေးငွေရဖို့ရှာတဲ့အခါ သင့်မှာ ကြိုးစားအားထုတ်နေတဲ့ AI ရှိတယ်လို့ မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ ၎င်းသည် ချေးငွေရယူရန်အတွက် တီထွင်ထားသည့် သင့်စမတ်ဖုန်းရှိ AI အခြေခံအက်ပ်တစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် ဘဏ်တစ်ခုမှ အက်ပ်တစ်ခုမဟုတ်ပါ၊ ၎င်းအစား သင့်ကိုယ်စား လုပ်ဆောင်ရန် သီးခြားစီစဉ်ထားသည်။ AI-based guardian angel bots များအကြောင်း ကျွန်ုပ်၏စာအုပ်တွင် ဤအက်ပ်အမျိုးအစားများကို အသေးစိတ်ဖော်ပြထားပါသည်။ ဒီမှာလင့်ခ်.

ချေးငွေလျှောက်ထားရာတွင် သင်သည် အခြား AI မှ လျှောက်လွှာတင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို အဆင့်ဆင့်လုပ်ဆောင်နေသောကြောင့် ဤအက်ပ်ကို ကိုးကားနိုင်ပါသည်။ ဤ AI စနစ်နှစ်ခုသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ကွဲပြားပြီး လုံးဝခြားနားပါသည်။ သင့်စမတ်ဖုန်းရှိ AI သည် အခြား AI မှအသုံးပြုနေသည့် လှည့်ကွက်အားလုံးကို သိရှိရန် "လေ့ကျင့်" ထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဘဏ်၏ AI တွင် သင်ထည့်သွင်းသည့် အဖြေများသည် သင့် AI က သင့်အား အကြံပေးသည့်အရာအပေါ် အခြေခံမည်ဖြစ်သည်။

အခြားတစ်မျိုးမှာ အခြား AI မှမေးသောမေးခွန်းများကို ဖြေဆိုသည့် သင်၏ AI ပါ၀င်သည်။ တခြား AI တွေက သေချာသိနိုင်သလောက်တော့ အဖြေတွေဝင်နေတဲ့ သင်ပါပဲ။ တိုက်ခိုက်နေသော AI စနစ်နှစ်ခုကြား အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကြောင့် သင်ကြည့်နေရုံသာရှိပေမည်။ ဒါက မင်းရဲ့ AI က ဘာကိုပေးနေတာလဲဆိုတာ သိနိုင်စေတယ်။ ထို့အပြင်၊ သင့်ကိုယ်စား သင်၏ AI လုပ်ဆောင်နေမှုများကို သင်ကျေနပ်မှုရှိမရှိပေါ် မူတည်၍ သင်၏ AI ကို ချိန်ညှိနိုင်သည်။

ဤ AI Asymmetry အခြေအနေများတွင် ကျွန်ုပ်တို့ဘက်မှ ရပ်တည်မည့် AI နှင့် ကျွန်ုပ်တို့အားလုံး တဖြည်းဖြည်း လက်နက်ကိုင်ဆောင်လာမည်ဟု ကျွန်ုပ်ခန့်မှန်းထားပါသည်။

ဒါက ဘယ်လိုဖြစ်မလဲဆိုတာ စဉ်းစားကြည့်ရအောင်။

ဤအရာများသည် ကျွန်ုပ်ဖော်ပြခဲ့သော AI Asymmetry အခြေအနေအပေါ် အခြေခံအကျဆုံး သက်ရောက်မှုများဖြစ်သည်-

• သင့်မျက်နှာသာအရ AI Asymmetry ကို ချောမွေ့အောင်လုပ်ပါ။ (တန်းတူညီမျှသောအဆင့်သို့ရောက်ရန် မျှော်လင့်ခြင်း)
• သင့်နှစ်သက်ရာအတွက် AI Asymmetry ကို လှုံ့ဆော်ပေးခြင်း (ညီတူညီမျှရှိသောအခါတွင် သင့်အား အားသာချက်တစ်ခုဖြစ်အောင် မြှင့်တင်ခြင်း)
• သင်၏ထူးခြားသောမျက်နှာသာအတွက် AI Asymmetry ကိုမြှင့်တင်ခြင်း။ (အသာစီးရနေသောအခါတွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အားသာချက်ကို ရရှိခြင်း)
• AI Asymmetry ကို မရည်ရွယ်ဘဲ ဖြတ်တောက်ခြင်း (မင်းမှာ ရှိပြီးသား အားသာချက်တစ်ခုနဲ့ AI က မင်းကို အမှတ်မထင် ဆွဲချလိုက်တဲ့အခါ)

ဤဆန်းကြယ်သော ဖြစ်နိုင်ခြေများကို နက်နက်နဲနဲ စေ့စေ့ငုကြည့်ရန် အချိန်ဖြစ်သည်။

သင့်နှစ်သက်ရာတွင် AI Asymmetry ကို ချောမွေ့စေခြင်း။

AI Asymmetry ကို ချောမွေ့အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် အထင်ရှားဆုံးနှင့် ဆွေးနွေးလေ့ရှိသော ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုဖြစ်ပြီး၊ ဆိုလိုသည်မှာ သင်သည် AI ဖြင့် သင့်ကိုယ်သင် လက်တစ်ဖက်မှ ခြေဖျားအထိ ဖြတ်သွားမည့် ကိစ္စတွင် အခြားတစ်ဖက်မှ အသုံးပြုနေသည့် AI ကို ကြိုးစားလုပ်ဆောင်ရန် ဖြစ်သည်။ AI Asymmetry ဆက်တင်သည် သင်ဆုံးဖြတ်ထားသော အားနည်းချက်တစ်ခုမှ စတင်ခဲ့သည်။ မင်းထောင့်မှာ AI မရှိဘူး။ မင်းဟာ အရာတွေရဲ့ နိမ့်ပါးတဲ့ဘက်မှာ ရှိခဲ့တယ်။ တစ်ဖက်မှာ AI တွေရှိပြီး ကုန်းမြင့်မှာ ရှိနေတယ်။

ထို့ကြောင့် သင်သည် သင်နှင့် အခြား AI ကို တန်းတူညီတူ ထားနိုင်ရန် ရည်မှန်းထားသည့် AI ဖြင့် သင့်ကိုယ်သင် ပညာရှိရှိ လက်နက်တပ်ဆင်ထားသည်။

မှတ်သားထားရမည့် အရေးကြီးပြီး အံ့အားသင့်ဖွယ် ထူးခြားချက်တစ်ခုမှာ AI စနစ်များသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အညီအမျှ ဟန်ချက်ညီညီ ချိန်ခွင်လျှာညီနေမည့် အခြေအနေမျိုးတွင် အမြဲရှိနေမည်မဟုတ်ပေ။ တစ်ဖက်ကသုံးနေတဲ့ AI ထက် အစွမ်းထက်နည်းလို့ပြောလို့ရမယ့် AI နဲ့ သင့်ကိုယ်သင် တန်ဆာဆင်နိုင်ပါတယ်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ၊ သင်သည် အခြားတစ်ဖက်နှင့် ၎င်း၏ AI တို့နှင့် လုံးဝတန်းတူမဟုတ်သော်လည်း ကျေးဇူးတင်စွာဖြင့်၊ သင်သည် သင်၏ အားနည်းချက်အနေအထားကို တိုးမြှင့်ခဲ့သည်။

အဲဒါကြောင့် ဒါကို AI Asymmetry ကို ပြားချပ်စေတယ်လို့ ရည်ညွှန်းပါတယ်။ ကွာဟချက်ကို အပြည့်အဝ မပိတ်သော်လည်း ကွာဟချက်ကို သင် ကျဉ်းမြောင်းနိုင်သည်။ အဆုံးစွန်သောရည်ရွယ်ချက်မှာ သင့်အား လုံးဝတန်းတူကိုယ်ဟန်အနေအထားသို့ဆောင်ကြဉ်းပေးမည့် သင့်ဘက်မှ AI ကိုအသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။ ကိစ္စက၊ ဒါက ဖြစ်နိုင်လား၊ မဖြစ်နိုင်ဘူးလား။ အခြားတစ်ဖက်တွင် အမှန်တကယ်စျေးကြီးသော AI အချို့ရှိနိုင်သည်ဟု စိတ်ကူးယဉ်နိုင်ပြီး သင်သည် AI ၏ mom-and-pop thrifty mart ဗားရှင်းနှင့် ယှဉ်ပြိုင်ရန် ကြိုးစားနေပါသည်။

AI အားလုံးက အတူတူဘဲ။

သင့်နှစ်သက်မှုအတွက် AI Asymmetry ကို လှုံ့ဆော်ပေးခြင်း

ဤအခြေအနေသည် ယနေ့ခေတ်တွင် ဆွေးနွေးစရာ သိပ်မရှိပေ၊ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ရှားပါးနေပြီဖြစ်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။ တစ်နေ့နေ့တော့ ဒါက အဖြစ်များလာလိမ့်မယ်။ အယူအဆကတော့ သင်ဟာ AI ကင်းစင်ပြီး AI ရှိတဲ့ဘက်ခြမ်းနဲ့ တန်းတူညီမျှတဲ့ မြေပြင်မှာ ရှိနေတယ်ဆိုပါစို့။

မင်းအတွက်ကောင်းတယ်။

လူတွေမှာ သူတို့နဲ့ပတ်သက်တဲ့ ဉာဏ်တွေရှိတယ်။

ဒါပေမယ့် တစ်ဖက်သားကို အခွင့်ကောင်းရချင်မှ ရမယ်။ AI ဖြင့် သင့်ကိုယ်သင် အသုံးချခြင်းသည် သင့်အား မြင့်မားသောနေရာသို့ ခေါ်ဆောင်သွားစေသည်။ ယခု သင့်တွင် သင်၏ ဉာဏ်ပညာနှင့် ယုံကြည်ရသော AI ကို လက်ထဲတွင် ရှိသည်။ တစ်ဖက်မှ AI ကို ကျော်လွှားနိုင်မည်ဟု ယူဆရသည့် အားသာချက်တစ်ခုကို သင်ရရှိထားသည်။

သင်၏ ထူးကဲသော နှစ်သက်မှုကို ရရှိစေရန် AI Asymmetry ကို မြှင့်တင်ခြင်း။

သင့်ကိုယ်စား AI Asymmetry ကို လှုံ့ဆော်ပေးသည့် ရှုထောင့်အဖြစ် ဆင်တူသော ယုတ္တိဗေဒကို အသုံးပြု၍ သင်သည် AI အသုံးပြုနေသော တစ်ဖက်သား၏ စွမ်းဆောင်ရည်ထက် သာလွန်နေပြီဟု ယူဆပါ။ ဟုတ်တယ်၊ မင်းဟာ တူညီတဲ့ ကိုယ်ဟန်အနေအထားနဲ့ စတင်တာမဟုတ်ဘူး။ ကံကောင်းထောက်မစွာ သင်ဟာ ထိပ်ဆုံးမှာ ရှိနေပါပြီ။

ဘာပဲဖြစ်ဖြစ် ပိုကြီးတဲ့ အားသာချက်ကို သင် လိုချင်နေလိမ့်မယ်။ ထို့ကြောင့် သင်သည် AI ဖြင့် သင့်ကိုယ်သင် တပ်ဆင်ပါ။ ဒါက မင်းရဲ့ဦးခေါင်းနဲ့ ပခုံးကို တစ်ဖက်ကို မြှောက်ယူတယ်။

AI Asymmetry ကို မရည်ရွယ်ဘဲ ဖြတ်တောက်ခြင်း

ဒီဖြစ်နိုင်ချေကို ကြားချင်နေသလားလို့ သံသယဖြစ်မိတယ်။ AI နှင့်ဆက်ဆံရာတွင် နှင်းဆီနှင့် ရေခဲမုန့်အားလုံးမဟုတ်ကြောင်း ကျေးဇူးပြု၍ သတိပြုပါ။

သင့်ကိုယ်သင် AI နဲ့ တွဲလုပ်တဲ့အခါ သင့်ကိုယ်သင် အမှန်တကယ် လျှော့ပါးသွားတာ ဖြစ်နိုင်တယ်။ အကယ်၍ သင်သည် တစ်ဖက်၏ AI ထက် နည်းနေပါက၊ သင်သည် ယခု ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော အပေါက်ထဲသို့ ရောက်နေပါသည်။ တန်းတူရည်တူရှိမယ်ဆိုရင် အခုချိန်မှာတော့ အားနည်းချက်တွေရှိနေပါပြီ။ အကယ်၍ သင်သည် အခြားတစ်ဖက်၏အထက်တွင် ရှိနေပါက၊ သင်သည် ၎င်းနှင့် အောက်တွင် တူညီပါသည်။

အဲဒါကဘယ်လိုဖြစ်တာလဲ။

သင်အသုံးပြုသော AI သည် သင့်အား လမ်းလွဲသွားစေမည်ကို သင်တွေးတောမိခြင်းဖြစ်နိုင်သည်။ ဒီလို အလွယ်တကူ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ပါတယ်။ မင်းရဲ့ထောင့်မှာ AI ရှိလို့ အသုံးဝင်တယ်လို့ မဆိုလိုပါဘူး။ သင်သည် AI ကို အသုံးပြုနေနိုင်ပြီး ၎င်းသည် သင့်အတွက် သင့်လျော်သည်ဟု သင်သေချာပေါက်မထင်ဘဲ အကြံဉာဏ်များ ပေးစွမ်းနိုင်သော်လည်း မည်သည့်နည်းနှင့်မဆို ၎င်းနှင့်အတူ လိုက်ပါရန် သင်ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ အဲဒီတုန်းက မင်းရဲ့ယုတ္တိက မင်း AI ကိုရယူဖို့ ဒုက္ခရောက်သွားပြီးကတည်းက မင်းလည်း အဲဒါကို မှီခိုနေနိုင်တယ်။

သင်အသုံးပြုနေသော AI သည် ချို့ယွင်းနေနိုင်သည်။ သို့မဟုတ် ညံ့ဖျင်းသော အကြံအစည် ဖြစ်နိုင်သည်။ AI သည် သင့်အား တုန်လှုပ်ချောက်ချားသော အကြံဉာဏ်များ ပေးနိုင်သည့် အကြောင်းရင်း အနည်းငယ်ရှိပါသည်။ AI ကပြောသမျှကို မျက်စိစုံမှိတ်လက်ခံတဲ့သူတွေဟာ နာကျင်စရာကမ္ဘာကြီးထဲမှာ သူတို့ကိုယ်သူတို့တွေ့ဖို့ ချည်နှောင်ထားတယ်။ ကျွန်ုပ်၏ ကော်လံကဲ့သို့သော ကပ်ဆိုးများကို ဖုံးအုပ်ထားသည်။ ဒီမှာလင့်ခ်.

အဓိကအချက်ကတော့ AI Asymmetry ဂိမ်းမှာ သင်ဟာ AI နဲ့ ပေါင်းစပ်ထားတာကြောင့် အာမခံချက်လုံးဝမရှိဘူးဆိုတာပါပဲ။

သင်သည် အဆင့်ကစားကွင်းသို့ ရောက်ရှိနိုင်သည်။ အားသာချက်တစ်ခု ရရှိနိုင်သည်။ ဝမ်းနည်းစရာကောင်းတာက AI နဲ့ လက်နက်တပ်ဆင်ထားတဲ့အခါ အောက်ဘက်အဆင့်ကို နစ်မြုပ်သွားနိုင်တာကြောင့် သတိထားဖို့ လိုပါတယ်။

အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ၊ ထို့ကြောင့် AI Ethics နှင့် Ethical AI သည် အလွန်အရေးကြီးသောအကြောင်းအရာဖြစ်သည်။ AI Ethics ၏ စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများသည် ကျွန်ုပ်တို့အား နိုးနိုးကြားကြားရှိနေစေပါသည်။ AI နည်းပညာရှင်များသည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် နည်းပညာများ အထူးသဖြင့် အဆင့်မြင့်နည်းပညာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းတွင် နစ်မွန်းနေနိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် ပိုမိုကြီးမားသော လူမှုအသိုက်အဝန်း သက်ရောက်မှုများကို သေချာပေါက် ထည့်သွင်းစဉ်းစားနေမည်မဟုတ်ပေ။ AI Ethics mindset ရှိခြင်းနှင့် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် နယ်ပယ်ချဲ့ထွင်ခြင်းအတွက် ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် သင့်လျော်သော AI ကိုထုတ်လုပ်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။

AI ကျင့်ဝတ်များကို အသုံးချခြင်းအပြင် AI ၏ အမျိုးမျိုးသောအသုံးပြုမှုများကို အုပ်ချုပ်ရန် ဥပဒေများ ရှိသင့်သလားဟူသော ဆက်စပ်မေးခွန်းတစ်ခုလည်း ရှိပါသည်။ ဥပဒေအသစ်များသည် AI ကို မည်သို့စီမံသင့်သည်ဟူသော အပိုင်းအခြားနှင့် သဘောသဘာဝကို သက်ဆိုင်သည့် ပြည်ထောင်စု၊ ပြည်နယ်နှင့် ဒေသအဆင့်များတွင် ဝိုင်းရံထားသည်။ ထိုကဲ့သို့ ဥပဒေများ ရေးဆွဲပြဋ္ဌာန်းရန် ကြိုးပမ်းမှုသည် တဖြည်းဖြည်း နည်းလာသည်။ AI Ethics သည် အနည်းဆုံးအားဖြင့် မှတ်ယူထားသော ရပ်တန့်မှုတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးပြီး ထိုဥပဒေသစ်များတွင် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ သေချာပေါက်နီးပါး ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။

အချို့က ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ကို အကျုံးဝင်သည့် ဥပဒေသစ်များ မလိုအပ်ကြောင်းနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ တည်ဆဲဥပဒေများသည် လုံလောက်သည်ဟု အချို့က ပြင်းပြင်းထန်ထန် ငြင်းခုံကြသည်ကို သတိထားပါ။ တကယ်တော့၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤ AI ဥပဒေအချို့ကိုပြဋ္ဌာန်းပါက လူ့အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အကျိုးကျေးဇူးများစွာရရှိစေမည့် AI တိုးတက်မှုများကို ဖိနှိပ်ခြင်းဖြင့် ရွှေငန်းကို သတ်ပစ်မည်ဖြစ်ကြောင်း ၎င်းတို့က ကြိုတင်သတိပေးထားသည်။ ဥပမာ ကျွန်ုပ်၏ လွှမ်းခြုံမှုကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ် နှင့် ဒီမှာလင့်ခ်.

လေးလေးနက်နက် ဆွေးနွေးမှု၏ ယခုအချိန်အခါတွင် သင်သည် ဤအကြောင်းအရာကို ဖော်ပြနိုင်သည့် သရုပ်ဖော်ပုံဥပမာအချို့ကို လိုလားကြောင်း လောင်းကြေးထပ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်၏ နှလုံးသားနှင့် နီးစပ်သော အထူးနှင့် သေချာပေါက် ရေပန်းစားသော ဥပမာများ ရှိပါသည်။ ကျင့်ဝတ်နှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများ အပါအဝင် AI ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးအနေဖြင့် ကျွန်ုပ်၏ စွမ်းရည်ဖြင့် AI Ethics အကျပ်အတည်းများကို ပြသသည့် လက်တွေ့ကျသော ဥပမာများကို ဖော်ထုတ်ရန် မကြာခဏ တောင်းဆိုခံရပြီး ခေါင်းစဉ်၏ အနည်းငယ်သော သီအိုရီသဘောသဘာဝကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ဆုပ်ကိုင်နိုင်စေရန် သင်တွေ့မြင်ရသည်။ ဤကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI အနှောက်အယှက်ကို ထင်ရှားစွာပြသနိုင်သည့် အာရုံခံစားမှုအရှိဆုံး နယ်ပယ်တစ်ခုမှာ AI အခြေခံ စစ်မှန်သော ကိုယ်တိုင်မောင်းသူမဲ့ကားများ ပေါ်ထွန်းလာခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ခေါင်းစဉ်နှင့်ပတ်သက်၍ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဆွေးနွေးမှုအတွက် အသုံးဝင်သော ဖြစ်ရပ်တစ်ခု သို့မဟုတ် စံနမူနာတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်သည်။

ဤသည်မှာ ဆင်ခြင်ထိုက်သော မှတ်သားဖွယ်မေးခွန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI အခြေခံ စစ်မှန်သော ကိုယ်တိုင်မောင်းသူမဲ့ကားများ ပေါ်ထွန်းလာခြင်းသည် AI Asymmetry နှင့် ပတ်သက်၍ တစ်စုံတစ်ရာကို တောက်ပစေသလား၊ သို့ဆိုလျှင်၊ ၎င်းသည် အဘယ်အရာကို ပြသသနည်း။

မေးခွန်းထုတ်ဖို့ ခဏလောက်ခွင့်ပြုပါ။

ဦးစွာ၊ စစ်မှန်သော အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားတွင် လူသားယာဉ်မောင်းတစ်ဦးမျှ မပါဝင်ကြောင်း သတိပြုပါ။ စစ်မှန်သော အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများကို AI မောင်းနှင်မှုစနစ်ဖြင့် မောင်းနှင်ကြောင်း မှတ်သားထားပါ။ ဘီးမှာ လူသားယာဉ်မောင်းအတွက် မလိုအပ်သလို လူတစ်ဦးကို ယာဉ်မောင်းနှင်ရန် ပြဋ္ဌာန်းချက်လည်း မရှိပါ။ ကျွန်ုပ်၏ ကျယ်ပြောလှသော လက်ရှိ လွှမ်းခြုံထားသော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ် (AVs) နှင့် အထူးသဖြင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့် ကားများကို ကြည့်ပါ၊ ဒီမှာလင့်ခ်.

မောင်းသူမဲ့ကားအစစ်တွေကို ရည်ညွှန်းတဲ့အခါ ဘာကိုဆိုလိုသလဲဆိုတာ ထပ်ရှင်းချင်ပါတယ်။

ကိုယ်ပိုင်ကားမောင်းခြင်းအဆင့်များကိုနားလည်ခြင်း

ရှင်းလင်းချက်အနေဖြင့်၊ စစ်မှန်သော အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများသည် AI သည် ကားကို သူ့ဘာသာသူ အပြည့်အဝမောင်းနှင်ပေးသည့် အမျိုးအစားဖြစ်ပြီး မောင်းနှင်သည့်အလုပ်တွင် လူသားအကူအညီတစ်စုံတစ်ရာမရှိပါ။

ဤမောင်းသူမဲ့ကားများကို Level 4 နှင့် Level 5 အဖြစ် သတ်မှတ်သည် (ကျွန်ုပ်၏ ရှင်းလင်းချက်တွင် ကြည့်ပါ။ ဒီ link ကိုဒီမှာ) မောင်းနှင်မှုအား မျှဝေရန်အတွက် လူသားယာဉ်မောင်းတစ်ဦး လိုအပ်သောကားကို အဆင့် 2 သို့မဟုတ် အဆင့် 3 တွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားလေ့ရှိသည်။ မောင်းနှင်ခြင်းလုပ်ငန်းကို ပူးတွဲမျှဝေသည့်ကားများကို Semi-autonomous ဟုဖော်ပြထားပြီး ပုံမှန်အားဖြင့် အမျိုးမျိုးပါဝင်ပါသည်။ ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems) အဖြစ် ရည်ညွှန်းထားသော အလိုအလျောက် အပိုပရိုဂရမ်များ။

အဆင့် 5 တွင် အမှန်တကယ် မောင်းသူမဲ့ကားတစ်စီး မရှိသေးပါ၊ ၎င်းသည် အောင်မြင်ရန် ဖြစ်နိုင်ချေ ရှိ၊ သို့မဟုတ် ထိုနေရာသို့ ရောက်ရန် အချိန်မည်မျှ ကြာမည်ကိုပင် မသိရသေးပါ။

ဤအတောအတွင်း Level 4 အားထုတ်မှုများသည်အလွန်ကျဉ်းမြောင်း။ ရွေးချယ်ထားသောအများပြည်သူသုံးလမ်းပြစမ်းသပ်မှုများကို ပြုလုပ်၍ တဖြည်းဖြည်းကြိုးစားမှုအချို့ကိုရရှိရန်ကြိုးစားနေသည်။ သို့သော်ဤစမ်းသပ်မှုကိုခွင့်ပြုသင့်ခြင်းရှိမရှိနှင့် ပတ်သက်၍ အငြင်းပွားဖွယ်ရာများရှိနေသည် (ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသည်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင်ပါ ၀ င်သည့်သေခြင်းတူဂီနီဝက်များဖြစ်ကြသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့အဝေးပြေးလမ်းမကြီးနဲ့အဝေးပြေးလမ်းမှာဖြစ်ပျက်နေတာကိုအချို့ကအခိုင်အမာပြောတယ်၊ ဒီ link ကိုဒီမှာ).

Semi- ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားများတွင်လူ့ယာဉ်မောင်းလိုအပ်သောကြောင့်ထိုအမျိုးအစားများကိုမွေးစားခြင်းသည်သမားရိုးကျယာဉ်များထက်သိသိသာသာကွဲပြားလိမ့်မည်မဟုတ်ပါ။ ခဏအတွက်လာမယ့်လုပ်အချက်များယေဘုယျအားဖြင့်သက်ဆိုင်ဖြစ်ကြသည်။

Semi- ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားများအတွက်လတ်တလောတွင်ပေါ်ပေါက်လာသောစိတ်အနှောက်အယှက်ဖြစ်ဖွယ်ရာများအကြောင်းအများပြည်သူအားကြိုတင်သတိပေးရန်လိုအပ်သည်။ ၎င်းတို့သည်ဗီဒီယိုများအားမိမိတို။ ၏ဗွီဒီယိုများအားဒုတိယအကြိမ် (သို့) အဆင့် ၃ ကားဘီးတွင်အိပ်ပျော်နေအောင်ကြိုတင်သတိပေးရန်လိုသည်။ , ငါတို့ရှိသမျှသည်ကားမောင်းသူတစ်ဝက်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားမောင်းနေစဉ်ကားမောင်းခြင်းလုပ်ငန်းကနေသူတို့ရဲ့အာရုံကိုဖယ်ရှားပစ်နိုင်သည်ကိုယုံကြည်သို့လှည့်ဖြားခြင်းမှရှောင်ရှားရန်လိုအပ်သည်။

သင်သည်အဆင့် (၂) သို့မဟုတ်အဆင့် (၃) သို့အလိုအလျောက်မည်မျှတင်ပို့သည်ဖြစ်စေ၊ သင်သည်ယာဉ်၏မောင်းနှင်မှုအတွက်တာဝန်ရှိသည်။

မောင်းသူမဲ့ကားများနှင့် AI Asymmetry

အဆင့် 4 နှင့်အဆင့် ၅ တွင်စစ်မှန်သောမိမိကိုယ်ကိုမောင်းနှင်သည့်ယာဉ်များအတွက်ယာဉ်မောင်းသူတွင်လူသားမောင်းသူမရှိနိုင်ပါ။

နေထိုင်သူများအားလုံးသည်ခရီးသည်များဖြစ်သည်။

အဆိုပါ AI အကားမောင်းလုပ်နေတာဖြစ်ပါတယ်။

ချက်ချင်းဆွေးနွေးရန်အချက်တစ်ချက်မှာယနေ့ခေတ် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်တွင်ပါ ၀ င်သော AI သည်စိတ်ကျေနပ်မှုမရှိပါ။ တနည်းအားဖြင့် AI သည်ကွန်ပျူတာအခြေခံပရိုဂရမ်နှင့် algorithms စုပေါင်းမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီးလူသားများတတ်နိုင်သည့်အတိုင်းအတာနှင့်ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုလုံးဝမရှိပါ။

AI သည်အာရုံခံစားမှုမရှိခြင်းကိုအဘယ့်ကြောင့်ဤသို့အလေးပေးဖော်ပြသနည်း။

ငါ AI မောင်းနှင်မှုစနစ်၏အခန်းကဏ္discussကိုဆွေးနွေးတဲ့အခါငါ AI မှလူ့အရည်အသွေးတွေကိုဖော်ပြခြင်းမဟုတ်ကြောင်းအလေးပေးချင်သောကြောင့် AI ကိုမနုropဗေဒအဖြစ်ပြောင်းလဲရန်ယခုခေတ်တွင်အန္တရာယ်ရှိသောအလေ့အကျင့်ရှိသည်ကိုသတိပြုပါ။ အဓိကအားဖြင့်လူများသည်ယနေ့ခေတ် AI သို့လူသားနှင့်သက်ဆိုင်သည့်စိတ်ကျေနပ်မှုကိုပေးနေကြသော်လည်းထိုသို့သော AI မရှိသေးဟုမငြင်းနိုင်သော၊

ထိုရှင်းလင်းချက်ဖြင့် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်သည်ကား၏ရှုထောင့်များကိုတစ်နည်းနည်းဖြင့်“ မသိ” ဟုသင်ထင်မြင်နိုင်သည်။ မောင်းနှင်မှုနှင့်ပါ ၀ င်မှုအားလုံးသည်မိမိကိုယ်ကိုမောင်းနှင်သည့်ကား၏ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့်ဆော့ (ဖ်) ဝဲ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအနေဖြင့်စီစဉ်ရန်လိုအပ်သည်။

ဒီခေါင်းစဉ်အပေါ်ကစားရန်လာသည်ဟုများပြားလှသောရှုထောင့်သို့လေ့လာကြပါစို့။

ဦးစွာ၊ AI မောင်းသူမဲ့ကားအားလုံးသည် တူညီကြသည်မဟုတ်ကြောင်း သိရှိထားရန် အရေးကြီးပါသည်။ ကားထုတ်လုပ်သူနှင့် မောင်းသူမဲ့ကားနည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခုစီသည် မောင်းသူမဲ့ကားများကို တီထွင်ဖန်တီးရန် ချဉ်းကပ်လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ ထို့ကြောင့် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်များ လုပ်ဆောင်မည် သို့မဟုတ် မလုပ်သင့်သည်နှင့် ပတ်သက်၍ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ထုတ်ပြန်ချက်ထုတ်ရန် ခက်ခဲသည်။

ထို့ပြင် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်သည်တစ်စုံတစ်ရာကိုအထူးလုပ်ဆောင်ခြင်းမရှိကြောင်းဖော်ပြသည့်အခါတိုင်း၎င်းသည်အမှန်တကယ်အားကွန်ပျူတာကိုပရိုဂရမ်ရေးသားသော developer များထက်ကျော်လွန်နိုင်သည်။ တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်များကိုတဖြည်းဖြည်းတိုးတက်လာသည်နှင့်တိုးချဲ့လာသည်။ ယနေ့တည်ရှိနေသောကန့်သတ်ချက်သည်အနာဂတ်စနစ်သို့မဟုတ်ဗားရှင်းစနစ်တွင်မရှိတော့ပါ။

ငါဆက်နွှယ်မည့်အကြောင်းအရာကို နားလည်သဘောပေါက်စေရန်အတွက် လုံလောက်သောသတိပေးချက်များပေးမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။

AI Asymmetry ကိုပြသသည့် မြင်ကွင်းတစ်ခုကို ပုံဖော်ကြည့်ရအောင်။

မောင်းသူမဲ့ကားများသည် ခရီးသည်များကို ခေါ်ယူရန် လှည့်ပတ်နေသည့်နေရာအတွက် အကျိုးမရှိဟုထင်ရသော ကိစ္စရပ်ကို ဆင်ခြင်ပါ။ ဤအရာသည် အလွန်တရာ အပြစ်ကင်းစင်သော အကြောင်းအရာတစ်ခု ဖြစ်ပုံရသည်။

အစတွင်၊ AI မောင်းသူမဲ့ကားများသည် တစ်မြို့လုံးအနှံ့ roaming လုပ်လိမ့်မည်ဟု ယူဆပါ။ မောင်းသူမဲ့ကားကို စီးနင်းချင်သူတိုင်းဟာ တကယ်တန်း တူညီတဲ့ အခွင့်အရေးတစ်ခုပါပဲ။ တဖြည်းဖြည်း၊ AI သည် မောင်းသူမဲ့ကားများကို မြို့၏အပိုင်းတစ်ခုတွင်သာ roaming ပြုလုပ်နေပါသည်။ ဤကဏ္ဍသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ငွေကြေးဖန်တီးမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး AI ကို ကြိုးစားလုပ်ဆောင်ရန် အစီအစဉ်ဆွဲထားသည်။ အမြင့်ဆုံး အသိုင်းအဝိုင်းအတွင်း အသုံးပြုမှု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် ဝင်ငွေများ (၎င်းသည် တိကျသောမက်ထရစ်တစ်ခုတည်းကို အာရုံစိုက်ခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်ရှိ အခြားအရေးကြီးသောအချက်များကို လျစ်လျူရှုခြင်း) ၏ အရင်းခံစိတ်ထားကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းကို အလေးပေးသည်။

မြို့၏ဆင်းရဲနွမ်းပါးသောဒေသများရှိ ရပ်ရွာလူထုများသည် မောင်းသူမဲ့ကားဖြင့် စီးနင်းနိုင်ခြေနည်းပါးလာကြသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် မောင်းသူမဲ့ကားများသည် ပိုမိုဝေးကွာပြီး မြို့တွင်း ဝင်ငွေပိုမိုရရှိသော နေရာများတွင် သွားလာနေခြင်းကြောင့် ဖြစ်သည်။ မြို့၏ဝေးလံသောအရပ်မှ တောင်းဆိုချက်တစ်ခုဝင်လာသောအခါ၊ အနီးဆုံးနေရာမှ အခြားတောင်းဆိုမှုမှန်သမျှသည် ပို၍ဦးစားပေးရလိမ့်မည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ မြို့၏ပိုမိုချမ်းသာသောဒေသမှလွဲ၍ အခြားမည်သည့်နေရာတွင်မဆို ကိုယ်တိုင်မောင်းသူမဲ့ကားတစ်စီးရရှိရန်မှာ မဖြစ်နိုင်လုနီးပါးဖြစ်ပေသည်၊ ထို့ကြောင့် ယခုအခါ သယံဇာတငတ်မွတ်သောဒေသများတွင် နေထိုင်ကြသူများအတွက် အလွန်အမင်းစိတ်မကောင်းဖြစ်ရပါသည်။

မောင်းသူမဲ့ကားများ အသက်ဝင်စေမည့် လုံး၀ လှုပ်ရှားသွားလာနိုင်သော အိပ်မက်များ ထွက်လာသည်။

AI သည် proxy ခွဲခြားမှုပုံစံ (မကြာခဏဆိုသလို သွယ်ဝိုက်ခွဲခြားဆက်ဆံမှုဟုလည်း ရည်ညွှန်းသည်) နှင့် တူညီသော ကိန်းဂဏန်းနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ဘက်လိုက်မှုပုံစံပေါ်တွင် AI သည် လုံး၀ရောက်ရှိသွားကြောင်း အခိုင်အမာဆိုနိုင်ပါသည်။ ထိုဆင်းရဲသော ရပ်ကွက်များကို ရှောင်ရှားရန် AI သည် ပရိုဂရမ်မဟုတ်ကြောင်း သတိပြုပါ။ ဒီဥပမာနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ပြောကြည့်ရအောင်။ မဟုတ်ဘူး၊ လက်ခံနိုင်လောက်တဲ့ ပန်းတိုင်ဖြစ်တဲ့ ဝင်ငွေကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ဖန်တီးဖို့အစား AI developer တွေက တခြားဖြစ်နိုင်ချေတွေကို တွေးတောမနေဘဲ အဲဒါကို လုပ်ဆောင်ခဲ့တာပါ။ ထိုသို့ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် မရည်ရွယ်ဘဲနှင့် မလွှဲမရှောင်သာဖြစ်ပြီး မလိုလားအပ်သော ရလဒ်တစ်ခုဆီသို့ ဦးတည်သွားခဲ့သည်။

AI Ethics ထည့်သွင်းစဉ်းစားချက်များကို ၎င်းတို့၏ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ထားသော အတွေးအမြင်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် ထည့်သွင်းထားပါက၊ ၎င်းတို့သည် မက်ထရစ်တစ်ခုတည်းတွင် ကြီးကြီးမားမားချဲ့ထွင်ခြင်းကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် AI ကို မဖန်တီးထားပါက၊ ၎င်းတို့သည် ထိုကဲ့သို့သော ရလဒ်များကို ရှောင်လွှဲနိုင်ပြီဟု ကြိုသိထားနိုင်ပါသည်။ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများနှင့် မောင်းသူမဲ့ကားများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လက်ခံကျင့်သုံးလာနိုင်သည့် ဤပြဿနာအမျိုးအစားများအတွက် နောက်ထပ်အကြောင်းအရာများအတွက် ကျွန်ုပ်၏ဖော်ပြချက်တွင် ကြည့်ရှုပါ။ ဒီ link ကိုဒီမှာဟားဗတ် ဦးဆောင်သော လေ့လာမှုတစ်ခုအား ဤအကြောင်းအရာများနှင့် စပ်လျဉ်း၍ ကျွန်တော် ပူးတွဲရေးသားခဲ့သည်။

မည်သို့ပင်ဆိုစေ မြင်းသည် စပါးကျီမှ ထွက်နေပြီဟု ယူဆပါက၊ အခြေအနေသည် အလွန်အကျွံဖြေရှင်းချက်များအတွက် ချက်ချင်းအဆင်သင့်မဖြစ်နိုင်ဟု ယူဆပါ။

မောင်းသူမဲ့ကားတွေ သုံးချင်သူတွေ ဘာလုပ်ကြမလဲ။

အထင်ရှားဆုံး ချဉ်းကပ်နည်းမှာ AI ကို မည်ကဲ့သို့ တည်ဆောက်ထားသည်ကို ပြန်လည်စဉ်းစားရန် မော်တော်ကားထုတ်လုပ်သူ သို့မဟုတ် ကိုယ်တိုင်မောင်းသူမဲ့နည်းပညာကုမ္ပဏီအား ရပ်ရွာခေါင်းဆောင်များနှင့် လက်တွဲလုပ်ဆောင်ရန်ဖြစ်သည်။ ထိုမြို့ သို့မဟုတ် မြို့၌ အဆိုပါ မောင်းသူမဲ့ကားများ ဖြန့်ကျက်အသုံးပြုရန်အတွက် ခွင့်ပြုထားသော လိုင်စင် သို့မဟုတ် ပါမစ်များကို ဖိအားပေးရန် ဖြစ်နိုင်သည်။ ယင်းတို့သည် အပြုသဘောဆောင်သော အပြောင်းအလဲများကို ဆောင်ကြဉ်းရန် အလားအလာကောင်းများ ဖြစ်နိုင်သော်လည်း ထိုကြိုးပမ်းမှုများ အသီးမသီးမီ အချိန်အနည်းငယ်ကြာနိုင်သည်။

နောက်တစ်ချက်ကတော့ AI နဲ့ ကိုယ့်ကိုကိုယ် ထိန်းထားဖို့ပါပဲ။

သင့်စမတ်ဖုန်းပေါ်တွင်အလုပ်လုပ်သော AI-based အက်ပ်ကို တစ်စုံတစ်ဦးမှ ပါးပါးနပ်နပ်တီထွင်ပြီး မော်တော်ကားထုတ်လုပ်သူ သို့မဟုတ် ရေယာဉ်အော်ပရေတာ၏ AI နှင့် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် စိတ်ကူးယဉ်ကြည့်ပါ။ သင်အသုံးပြုနေသည့် AI သည် အခြား AI ၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးချကာ သင်ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်သည့်ကားတစ်စီးအတွက် တောင်းဆိုမှုကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်နေခြင်းဖြစ်နိုင်သည်။ တရားမ၀င် တစ်စုံတစ်ရာ ဖြစ်ပွားနေသည်ဟု ကျွန်ုပ် အကြံပြုခြင်း မဟုတ်ဘဲ သင့်ဘက်မှ ရှာဖွေတွေ့ရှိထားသော “အင်္ဂါရပ်များ” သို့မဟုတ် အခြား AI ၏ ကွက်လပ်များကို အခြေခံ၍ တီထွင်ထားခြင်းကို သတိပြုပါ။

ကောက်ချက်

AI နှင့် လက်နက်ကိုင်ဆောင်ခြင်းဖြင့် မောင်းသူမဲ့ကားများ တာဝန်ထမ်းဆောင်နေသော အော်ပရေတာ၏ AI ကို ဆန့်ကျင်ဘက် မျက်နှာပြောင်တိုက်သည့် ဇာတ်လမ်းသည် AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အငြင်းပွားဖွယ်ရာများနှင့် ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများ ထွက်ပေါ်လာသည်။

ဥပမာ:

• အကယ်၍ လူတစ်ဦးသည် အခြားစနစ်တစ်ခု၏ AI ထက် သာလွန်ကောင်းမွန်စေရန် AI ကိုအသုံးပြုပါက၊ AI Ethics နယ်နိမိတ်များကို ဖြတ်ကျော်နိုင်သည်ဆိုပါက မည်မျှအထိသွားနိုင်သည် (ကျွန်ုပ်နှင့် ကျွန်ုပ်၏သူငယ်ချင်းများထံသို့ မောင်းသူမဲ့ကားများကို ဆွဲဆောင်နိုင်စေရန်၊ အခြားသူများအားလုံးကို ချန်လှပ်ထားရန်။)
• ထို့အပြင် AI ကို တစ်စုံတစ်ဦးမှ သိသည် သို့မဟုတ် အခြား AI နှင့် တိုက်ပွဲဝင်ရန် AI နှင့် လက်နက်ကိုင်ဆောင်ပါက AI ကို ချိန်ခွင်လျှာမညီသော ကျန်လူများက AI ကို တနည်းနည်းနဲ့ သတိပေးပြီး သူတို့ကိုယ်သူတို့ လက်နက်ချနိုင်ရင် AI Ethics ထည့်သွင်းစဉ်းစားတဲ့ ပုံသဏ္ဍန်ရှိပါသလား။ ညီလည်း?

အဆုံးတွင်၊ ဤအရာအားလုံးသည် AI လက်နက်ပြိုင်ဆိုင်မှုပါဝင်သော ကြောက်မက်ဖွယ်ကောင်းသော အနာဂတ်ဆီသို့ ကျွန်ုပ်တို့ကို ခေါ်ဆောင်သွားစေသည်။ ရှင်သန်နေထိုင်ဖို့ လိုအပ်တဲ့ AI တွေ ဘယ်သူတွေရှိမှာလဲ AI ကို တန်ပြန်ချိန်ညှိမှု လိုအပ်မှုကို လှုံ့ဆော်ပေးသည့် နောက်ထပ် AI တစ်ခု ရှိပါသလား။

ကြည်ညိုလေးစားဖွယ် သိပ္ပံပညာရှင် Carl Sagan သည် အထူးသဖြင့် ပြင်းထန်သော လက်နက်ပြိုင်ပွဲများနှင့်ပတ်သက်၍ ဤပညာရှိပညာကို ပေးဆောင်ခဲ့သည်- “နျူကလီးယားလက်နက်ပြိုင်ပွဲသည် ဓါတ်ဆီထဲတွင် ခါးအောက်ပိုင်းရပ်နေသော ရန်သူနှစ်ဦးနှင့် တူသည်၊ တစ်ခုသည် မီးခြစ်သုံးလုံး၊ နောက်တစ်ခုတွင် ငါးခုပါရှိသည်။”

တစ်ချိန်လုံး ထွန်းကားလာတဲ့ AI လက်နက်ပြိုင်ပွဲကို ကြုံလာတဲ့အခါ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ခြေထောက်တွေကို ခြောက်သွေ့စေပြီး ခေါင်းတွေကို ကြည်လင်နေစေဖို့ ပြတ်ပြတ်သားသား ရည်မှန်းထားရပါမယ်။