AI ကျင့်ဝတ်များသည် AI မတော်တဆမှုများကြောင့် မလွဲမသွေ ရင်ဆိုင်ရသည့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်သည့်ကားများထက် သာလွန်သည်

အထူးတလည် မတော်တဆဖြစ်တတ်တဲ့သူတစ်ယောက်ကို သင်သိပါသလား။

ငါတို့အားလုံးလုပ်သလိုပဲ။

လူသည် ငှက်ပျောခွံပေါ်ချော်လဲခြင်း သို့မဟုတ် သင့်ဧည့်ခန်းရှိ အဖိုးတန်ပန်းအိုးကို ခေါက်နိုင်သော အမျိုးအစားဖြစ်နိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် တစ်မျိုးမဟုတ်တစ်မျိုး မတော်တဆမှုများအတွက် လူသားအားထားရာဖြစ်သည်။ တစ်ခါတလေ သူတို့အနားမှာ ရှိနေရတာ အရမ်းဆိုးသွားနိုင်တယ်။ သင်သည် ၎င်းတို့၏ မြိန်ရေယှက်ရေ မတော်တဆမှုတစ်ခု၏ နောက်ဆက်တွဲဆိုးကျိုးများကို ခံစားရနိုင်သည်

ဒါပေမယ့် ဘယ်သူမဆို တခြားသူတွေထက် မတော်တဆထိခိုက်မှုတွေ ပိုဖြစ်နိုင်ချေရှိတယ်လို့ အကြံပြုတဲ့အခါ ကျွန်ုပ်တို့ဟာ ကြမ်းတမ်းလွန်းနေတာမျိုး ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ မတော်တဆမှုများသည် ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးအတွက် ဖြစ်နိုင်သည်ဟု ငြင်းခုံနိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသည် မတော်တဆမှုတစ်ခုတွင် ကျူးလွန်ခြင်း သို့မဟုတ် သန္ဓေတည်ခြင်း၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို လက်အောက်ခံဖြစ်သည်။ အကောင်းဆုံးတွေ ပါဝင်ပါတယ်။

ဒီဆွေးနွေးမှုရဲ့အပေါ်မှာ ထပ်လောင်းမွမ်းမံထားတဲ့ မေးခွန်းတစ်ခုကို စုစည်းလိုက်ရအောင်။

မတော်တဆမှုတွေက ရှောင်လွှဲလို့ မရဘူးလား?

တစ်နည်းဆိုရသော် မတော်တဆမှုများကို တားဆီးရန် မည်မျှပင် ကြိုးစားအားထုတ်နေပါစေ၊ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ မတော်တဆမှုများ ဖြစ်ပွားနိုင်ခြေနှင့် အဆုံးစွန်သော သေချာမှုတစ်ခု ရှိနေပါသေးသည် ဟု အဓိပ္ပါယ်မဲ့စွာ တွေးတောနိုင်ပါသည်။ ကမ္ဘာကြီးကို မတော်တဆမှုတွေကနေ ကာကွယ်ဖို့ သင်ရှာဖွေနိုင်ပါတယ်။ အဲဒါက မလွဲမသွေ သတိထားပုံရတယ်။ သို့သော် တစ်နည်းမဟုတ် တစ်နည်းအားဖြင့် မတော်တဆမှုများသည် ၎င်းတို့၏ရုပ်ဆိုးသော ဦးခေါင်းနောက်သို့ လိုက်နေပေလိမ့်မည်။

သူတို့ပြောသလို မတော်တဆမှုတွေ ဖြစ်လာဖို့ စောင့်နေတယ်။

အချို့သောဖြစ်ရပ်ကို မတော်တဆမှုအဖြစ် သင့်လျော်စွာ တံဆိပ်ကပ်ခြင်းဟု ရည်ညွှန်းခြင်းဖြင့် ဘာကိုဆိုလိုကြောင်း ရှင်းလင်းရန် အထောက်အကူဖြစ်နိုင်သည်။ ပုံမှန်အဘိဓာန်အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်မှာ မတော်တဆမှုဆိုသည်မှာ မမျှော်လင့်ဘဲနှင့် မရည်ရွယ်ဘဲ ဖြစ်ပေါ်လာသော အဖြစ်အပျက်အမျိုးအစားဖြစ်ပြီး၊ ပျက်စီးခြင်း သို့မဟုတ် ထိခိုက်ဒဏ်ရာရခြင်းပုံသဏ္ဍာန်ရှိသော ကံမကောင်းသည့်ရလဒ်တစ်ခု ဖြစ်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။

ထိုအဓိပ္ပါယ်ကို လေးလေးနက်နက် ဖော်ထုတ်ပါ။

ထိုအဖြစ်အပျက်သည် မမျှော်လင့်ထားပေ။ ယင်းက မတော်တဆမှု ဖြစ်ပေါ်လာမည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ သဘောပေါက်ပုံမပေါ်ကြောင်း ဆိုလိုပါသည်။

ထိုအဖြစ်အပျက်သည် မရည်ရွယ်ပါ။ ဤသည်မှာ တစ်စုံတစ်ဦးကို ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိဖြင့် အဖြစ်အပျက်ကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် အခြေအနေများကို ဖယ်ရှားသင့်သည်ဟု အကြံပြုထားသည်။ ကံမကောင်းစွာနဲ့ သံသယကင်းကင်း အပြစ်ကင်းစင်တဲ့ ခြေလှမ်းကို သိတဲ့ ငှက်ပျောခွံကို ကြမ်းပြင်ပေါ်မှာ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်တစ်ယောက်က ချထားရင်၊ ချော်လဲတဲ့သူဟာ မတော်တဆ ထိခိုက်မိသွားတယ်လို့ အခိုင်အမာဆိုရပါလိမ့်မယ်။ ၎င်းတို့သည် လှည့်စားခံရပြီး ထောင်ချောက်ထဲသို့ ဆိုးသွမ်းစွာ ခေါ်ဆောင်သွားခဲ့သည်။

အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်တွင် ရလဒ်သည် ကံမကောင်းသည့် စံနှုန်းလည်း ပါဝင်သည်။ ဤအလင်းတွင် မတော်တဆမှုတစ်ခုသည် ချဉ်သောရလဒ်ဆီသို့ ဦးတည်သွားရမည်ဖြစ်သည်။ ပန်းအိုးကို မတော်တဆ ခေါက်မိသူသည် အက်ကွဲသွားပြီး ပြုပြင်မွမ်းမံထားသော ပစ္စည်းကို ပျက်စီးသွားနိုင်သည်။ ပန်းအိုးပိုင်ရှင်သည် တန်ဖိုး ဆုံးရှုံးသွားသဖြင့် ထိခိုက်မှု ရှိ၊ ပန်းအိုးထဲသို့ ပြေးဝင်သွားသူသည် ဆုံးရှုံးမှုအတွက် ပိုင်ရှင်ကို အကြွေးတင်နေပြီဖြစ်သည်။ ပန်းအိုးကွဲခြင်းကြောင့် မည်သူမဆို ခုတ်ထစ်ခြင်း သို့မဟုတ် ခြစ်ခြင်းခံရခြင်းအား ကောင်းကင်ဘုံက တားမြစ်ထားသည်။

ညီမျှမျှတစေရန်အတွက်၊ "ကောင်း" ဟုခေါ်သော မတော်တဆမှုများလည်း ရှိသည်ကို သတိပြုစေလိုပေမည်။ လူတစ်ဦးသည် ကြီးစွာသောကံကြမ္မာတွင် ၎င်းတို့ကိုယ်မိမိ ရှာဖွေနိုင်သည် သို့မဟုတ် မတော်တဆမှုတစ်ခုကြောင့် အခြားအရေးကြီးသော အကျိုးကျေးဇူးအချို့ကို ရရှိနိုင်သည်။ မကြာခဏ ကိုးကားဖော်ပြလေ့ရှိသော ဥပမာများထဲမှ တစ်ခုမှာ Sir Alexander Fleming နှင့် Penicillin ၏ ထင်ရှားကျော်ကြားသော ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုတို့ ပါဝင်သည်။ ဇာတ်လမ်းကတော့ သူ့ဓာတ်ခွဲခန်းမှာ နည်းနည်းလေး သတိမထားမိဘဲ နှစ်ပတ်ကြာ အားလပ်ရက်ကနေ ပြန်လာတဲ့အခါ သူ့ရဲ့ ယဉ်ကျေးမှုပန်းကန်ပြားတစ်ခုပေါ်မှာ မှိုတစ်ခုကို တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါကိစ္စနှင့်ပတ်သက်ပြီး ၎င်းက “တစ်ခါတစ်ရံ တစ်စုံတစ်ယောက်သည် ရှာမတွေ့သောအရာကို တွေ့တတ်သည်။ 28 ခုနှစ် စက်တင်ဘာ 1928 ရက်နေ့ မိုးလင်းမှ နိုးလာသောအခါတွင် ကမ္ဘာ့ပထမဆုံး ပဋိဇီဝဆေး (သို့) ဘက်တီးရီးယားသတ်ဆေးကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းဖြင့် ဆေးအားလုံးကို တော်လှန်ရန် စိတ်ကူးမရှိခဲ့ပါ။ ဒါ​ပေမယ့်​ ကျွန်​​တော်​လုပ်​ခဲ့တာက အတိအကျပဲလို့ထင်​ပါတယ်​။"

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကောင်းမွန်သောမတော်တဆမှုများကို ဘေးဖယ်ထားပြီး ဤနေရာတွင် ဆိုးရွားသောမတော်တဆမှုများကို အာရုံစိုက်ပါမည်။ မတော်တဆမှု၏ မျက်မှောင်ကြုတ်သည့်ပုံစံသည် ထိုဆိုးရွားသောရလဒ်များ အထူးသဖြင့် အသက်အန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်သည် သို့မဟုတ် ပြင်းထန်သောရလဒ်များရနိုင်သည်။ အတတ်နိုင်ဆုံး၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နိမ့်ပါးသော မတော်တဆမှုများကို လျှော့ချလိုသည် (အမှန်ပင်၊ ကျွန်ုပ်တို့ လိုချင်သော ဇောက်ထိုးမတော်တဆမှုများ၊ ယင်းသည် ဖြစ်နိုင်ပါက၊ ထိုအပြုံးမျက်နှာမျိုးကွဲကို နောက်ကော်လံတွင် ဖုံးကွယ်ထားသော်လည်း)။

ယာဉ်တိုက်မှုမဖြစ်ရအောင် အစောပိုင်းမေးခွန်းကို နည်းနည်းပြန်ပြောပြချင်ပါတယ်။ ယခုအချိန်အထိ၊ သီးခြားလူတစ်ဦး၏ သာဓကတစ်ခုတွင် ဖြစ်ပွားသည့် မတော်တဆမှုများအပေါ် ကျွန်ုပ်တို့၏အာရုံစူးစိုက်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားပါသည်။ မတော်တဆမှုများသည်လည်း လူအများအပြားကို တစ်ပြိုင်နက် ထိခိုက်စေနိုင်သည်ကို သံသယမရှိပါ။ ရှုပ်ထွေးသော စနစ်တစ်ခု သို့မဟုတ် အခြားတစ်ခု၏ ရှုပ်ထွေးသောစနစ်တစ်ခုတွင် လူများကို နှစ်မြှုပ်ထားသည့်အခါတွင် ၎င်းကို အထူးသဖြင့် ကြုံတွေ့နိုင်သည်။

ယခင်က ပေါက်နေသော မေးခွန်းမျိုးကွဲအတွက် သင့်ကိုယ်သင် အသင့်ပြင်ထားပါ။

စနစ်မတော်တဆမှုများသည် ရှောင်လွှဲ၍မရပါ။

ဒါကို ကျနော်တို့ ကောက်သင့်တယ်။

ကားများအတွက် အစိတ်အပိုင်းများပြုလုပ်ရန် စက်ရုံကြမ်းခင်းကို ခင်းထားသည်ဆိုပါစို့။ စက်ရုံကို ဒီဇိုင်းဆွဲထားသူများသည် လုပ်သားမတော်တဆမှုများ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့်အတွက် အလွန်စိုးရိမ်ကြသည် ဆိုကြပါစို့။ စက်ရုံအလုပ်သမားများသည် အချိန်တိုင်း ဦးထုပ်ဆောင်းရန် လိုအပ်သည်။ စက်ရုံရှိ ဆိုင်းဘုတ်များတွင် ယာဉ်မတော်တဆမှုများကို သတိပြုရန်နှင့် သင့်လုပ်ငန်းတွင် သတိရှိရန် နှိုးဆော်ထားသည်။ ယာဉ်မတော်တဆမှုများ မဖြစ်ပွားစေရန် ကြိုတင်ကာကွယ်မှု အမျိုးမျိုးကို ပြုလုပ်ထားသည်။

ဤစနစ်တွင် မည်သူမျှ မတော်တဆ ထိခိုက်မှု မဖြစ်စေရန် ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်လင့်နိုင်သည်။ မတော်တဆမှုဖြစ်ရန် အခွင့်အလမ်း လုံးဝမရှိဟု သင်ယုံကြည်ပါသလား။ ဤကိစ္စတွင် မတော်တဆမှုဖြစ်နိုင်ခြေသည် သုညဖြစ်ကြောင်း ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော တွေးခေါ်ရှင်မှ လောင်းကြေးထပ်မည်မဟုတ်ကြောင်း ကျွန်ုပ် အကြံပြုလိုပါသည်။ မတော်တဆဖြစ်ပွားမှု၏ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုသည် အမှန်တကယ်နည်းပါးနိုင်သော်လည်း ကြိုတင်သတိထားမှုများ အားလုံးရှိနေသော်လည်း မတော်တဆမှုဖြစ်မည့်အန္တရာယ်မှာ အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ရှိနေဆဲဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ သိရှိပြီး ယူဆထားဆဲဖြစ်သည်။

ဤအရာအားလုံးသည် လုံလောက်သောရှုပ်ထွေးသောစနစ်တစ်ခုတွင် မတော်တဆမှုများကို မည်မျှပင်ကြိုးစားကာကွယ်ရပါစေ ကျွန်ုပ်တို့သည် မတော်တဆမှုများ ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်နေဦးမည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ယုံကြည်ရမည့်အချက်ကို ညွှန်ပြနေပါသည်။ စနစ်မတော်တဆမှုများသည် အမှန်တကယ်ပင် ရှောင်လွှဲ၍မရသော ပြဋ္ဌာန်းချက်တွင် ကျွန်ုပ်တို့ကိုယ်တိုင် ဝန်လေးနေပါသည်။ ဤလုပ်ရည်ကိုင်ရည်၏ ကြီးကျယ်ခမ်းနားသော ထုတ်ပြန်ချက်တစ်ခုတွင် စနစ်သည် မတော်တဆမှုများအား လုံးလုံးလျားလျားကာကွယ်ရန် အခြေခံအားလုံးကို ဖုံးအုပ်ထားရန် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကြောင့် စနစ်သည် ရှုပ်ထွေးမှုအချို့ရှိရမည်ဟု သတိပေးချက်တစ်ခုရှိသည်။

ပုံမှန်မတော်တဆမှုများ သို့မဟုတ် ပုံမှန်မတော်တဆမှုသီအိုရီ (NAT) အဖြစ် တံဆိပ်တပ်နိုင်သည့် ကျယ်ပြန့်သော မတော်တဆမှုဆိုင်ရာ သီအိုရီတစ်ခုတွင် သင်သည် ယခုအခါ သပ်သပ်ရပ်ရပ် အဆင့်ဆင့် မိတ်ဆက်ပေးလိုက်ပါပြီ။ ဤအယူအဆကို ဆန်းစစ်လေ့လာခဲ့သော သုတေသီများ၏ အသုံးဝင်သော ဖော်ပြချက်တစ်ခုဖြစ်သည်- “လုံလောက်သောအတိုင်းအတာဖြင့် မည်သည့်စနစ်မဆို 'သာမန်မတော်တဆမှုများ' ကို ဖြစ်ပေါ်စေလိမ့်မည်။ ဤအရာများသည် ရှုပ်ထွေးမှု၊ အစိတ်အပိုင်းများကြားတွင် ချိတ်ဆက်မှု၊ နှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အန္တရာယ်များ ပေါင်းစပ်ခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော ရှောင်လွှဲ၍မရသော မတော်တဆမှုများဖြစ်သည်။ ပုံမှန်မတော်တဆမှုတစ်ခုသည် စနစ်၏အော်ပရေတာများအတွက် နားမလည်နိုင်သော ဖြစ်ရပ်များနှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကြောင့် ဖြစ်လေ့ဖြစ်ထရှိသော အစိတ်အပိုင်းချို့ယွင်းသည့်မတော်တဆမှုများနှင့် ကွာခြားသည် (Robert Williams မှ နားလည်မှုနှင့် ပျက်ကွက်မှုများကို ရှောင်ရှားခြင်း- လက်တွေ့လမ်းညွှန်ချက်တွင် ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း" Roman Yampolskiy၊ ဒနိကဗေဒ ဂျာနယ်)။

အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် မင်းကို ဗမာပြည်လို့ ခေါ်ခဲ့တာ ပုံမှန်မတော်တဆမှုများ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤသီအိုရီအား ကျွန်ုပ်တို့၏လူ့အဖွဲ့အစည်းတွင် တစ်စတစ်စနှင့် မလွှဲမရှောင်သာဖြစ်လာသည့် အရာတစ်ခုဖြစ်သည့် Artificial Intelligence (AI) ထွန်းကားလာစေရန် ဂရုတစိုက်အသုံးပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။

ဒါကို တူးကြည့်ရအောင်။

လူအချို့က AI သည် ပြီးပြည့်စုံလိမ့်မည်ဟု လွဲမှားစွာ ယူဆကြသည်။ AI စနစ်များသည် အမှားအယွင်းများ ရှိလာမည်မဟုတ်သလို ကျွန်ုပ်တို့ကို ပြဿနာတက်စေမည်မဟုတ်ဟု ထင်ကြေးပေးနေကြသည်။ သင်လုပ်ရမှာက အဲဒီ AI developer တွေက လုံလောက်တဲ့အလုပ်ကောင်းကောင်းလုပ်ထားဖို့ သေချာအောင်လုပ်ပါ၊ ကဲဒါဆို AI က မတော်တဆ ဒါမှမဟုတ် မတော်တဆမှုတစ်ခုလို့ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုလို့ရတဲ့ ဘယ်တော့မှလုပ်မှာမဟုတ်ပါဘူး။

ထို ယုံ ကြည် ချက် တွင် မြန် မ ပါ ။ သီအိုရီထဲကို ဝယ်ဖို့ ဆန္ဒရှိနေရင် ပုံမှန်မတော်တဆမှုများများပြားလှသော ရှုပ်ထွေးမှုများ၏ မည်သည့် AI သည် မလွဲမသွေ မတော်တဆမှုတစ်ခုကို ဆောင်ကြဉ်းလာမည်ဖြစ်သည်။ အဆိုပါ AI developer များသည် မတော်တဆမှုတစ်ခုအား တားဆီးရန် ညဉ့်နက်သန်းခေါင်အချိန်ဆွဲခြင်း မည်မျှပင်လုပ်ဆောင်သည်ဖြစ်စေ AI သည် တစ်ချိန်ချိန်တွင် မတော်တဆမှုတစ်ခုတွင် ပါဝင်လာမည်မှာ သေချာပါသည်။ အဲဒါက ကွတ်ကီး ပြိုကျတဲ့ပုံစံပါ။ ပြီးတော့ ငါတို့ရဲ့ နို့ရည်တွေ ဖိတ်စင်လို့ ငိုလို့ သက်သာရာရစရာ အကြောင်းမရှိဘူး။

AI ၏ပေါင်းစပ်မှုနှင့် သဘောတရားဆိုင်ရာ သဘောတရားများကို ဆင်ခြင်ပါ။ ပုံမှန်မတော်တဆမှုများ.

ကျွန်ုပ်တို့တွင် နျူကလီးယားလက်နက်များကို ထိန်းချုပ်သည့် AI စနစ်တစ်ခုရှိသည်ကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ AI ကို ဂရုတစိုက်နဲ့ ဖန်တီးထားပါတယ်။ စိတ်ကူးနိုင်သော check and balance အားလုံးကို AI စနစ်တွင် ကုဒ်နံပါတ်တပ်ထားသည်။ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သော AI အခြေခံ မတော်တဆမှုမှ ကျွန်ုပ်တို့ လုံခြုံပါသလား။ သာမာန် မတော်တဆမှု ရှုထောင့်ကို ပံ့ပိုးပေးသော သူများသည် ကျွန်ုပ်တို့ ထင်ထားသလောက် မလုံခြုံဟု ဆိုကြပေလိမ့်မည်။ AI သည် အထူးရှုပ်ထွေးဖွယ်ရှိသောကြောင့် သာမာန်မတော်တဆမှုတစ်ခုသည် အဆိုးရွားဆုံးဖြစ်နိုင်သည့်အခိုက်အတန့်တွင် ထွက်ပေါ်လာရန် ထိုနေရာတွင် တိတ်တဆိတ်စောင့်ဆိုင်းနေသည်။

ထိုဆူးပင်မေးခွန်းများနှင့် ဂုဏ်သတ္တိများ၏ အဓိကအချက်မှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI သည် မတော်တဆသယ်ဆောင်ရမည့်အရာဖြစ်သည်ဟူသော ကျွန်ုပ်တို့၏ခြေဖဝါးပေါ်တွင်ရှိနေရမည်ဖြစ်ပြီး လူသားမျိုးနွယ်သည် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့်အန္တရာယ်များနှင့်ပတ်သက်၍ ဆင်ခြင်ဉာဏ်ရှိရှိလုပ်ဆောင်ရမည့်အရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ခဏလေး သို့မဟုတ် နှစ်ပိုင်းအတွင်း သင်တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း AI ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ပတ်သက်လာလျှင် ဤအချက်သည် ထင်ထင်ရှားရှားစဉ်းစားစရာတစ်ခုဖြစ်ပြီး AI Ethics နှင့် Ethical AI နယ်ပယ်သည် ဘာလုပ်ရမည်နှင့်ပတ်သက်၍ အနည်းငယ်နပန်းလုံးနေပါသည်။ ကျွန်ုပ်၏ AI Ethics နှင့် Ethical AI ၏ ဆက်လက်ပြီး ကျယ်ပြန့်သော လွှမ်းခြုံမှုအတွက် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ် နှင့် ဒီမှာလင့်ခ်ရုံအနည်းငယ်အမည်ကိုရန်။

ယုန်တွင်းမဆင်းခင် AI ၏သဘောသဘာဝနှင့် တစ်မျက်နှာတည်းရှိနေကြောင်း သေချာပါစေ။ ယနေ့ခေတ်တွင် ခံစားချက်ရှိသော AI မရှိပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဤအရာမရှိပါ။ Senient AI က ဖြစ်နိုင်မလားဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ မသိပါဘူး။ ကျွန်ုပ်တို့သည် Senient AI ကိုရရှိမည်လော၊ Senient AI သည် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ သိမြင်မှုစူပါနိုဗာပုံစံဖြင့် အလိုလိုဖြစ်ပေါ်လာမည်လား (singularity ဟု အများအားဖြင့်ရည်ညွှန်းသည်၊ ကျွန်ုပ်၏ဖော်ပြချက်တွင် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်).

ကျွန်ုပ်အာရုံစိုက်သော AI အမျိုးအစားသည် ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့၌ရှိနေသည့် အာရုံခံမဟုတ်သော AI များပါဝင်သည်။ ချင့်ချင့်ချိန်ချိန် လုပ်ချင်လျှင် ခံစားချက်ရှိသူ AI၊ ဤဆွေးနွေးမှုသည် အလွန်ကွဲပြားသော ဦးတည်ရာသို့ သွားနိုင်သည်။ စိတ်ဓာတ်ကျသော AI သည် လူ့အရည်အသွေးဟု ထင်ရပေမည်။ စိတ်ဓာတ်ကျသော AI သည် သင့်အား အကြံဉာဏ်ပေးသော လူသားတစ်ဦး၏ သိမြင်မှု နှင့် ညီမျှကြောင်း သင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့ထက်ပို၍ အချို့က ကျွန်ုပ်တို့တွင် စူပါဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး AI ရှိနိုင်သည်ဟု အချို့က ထင်မြင်ယူဆသောကြောင့် ထို AI သည် လူသားများထက် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်နေနိုင်သည်ဟု ယူဆနိုင်သည် (ကျွန်ုပ်၏ စူပါဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော AI ကို စူးစမ်းရှာဖွေရန်အတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေအနေဖြင့် ကြည့်ပါ။ အကျုံးဝင်သည်။) ဤအခြေအနေများသည် ရင်းမြစ်၏ အကဲဖြတ်မှုကို တွန်းအားပေးမည် ဖြစ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့ပါသည်။

အရာများကို ကမ္ဘာမြေကြီးပေါ်တွင် ထားရှိကာ ယနေ့ခေတ် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အာရုံမစိုက်နိုင်သော AI ကို စဉ်းစားကြည့်ကြပါစို့။

ယနေ့ခေတ် AI သည် လူသား၏တွေးခေါ်ပုံနှင့်အညီ မည်သည့်ဖက်ရှင်တွင်မဆို “တွေးခေါ်နိုင်” နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ Alexa သို့မဟုတ် Siri နှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်သောအခါတွင်၊ စကားပြောဆိုနိုင်မှုစွမ်းရည်များသည် လူသားစွမ်းရည်များနှင့် ဆင်တူနေပုံရသော်လည်း လက်တွေ့မှာ ၎င်းသည် တွက်ချက်မှုနှင့် လူသားတို့၏ အသိဉာဏ်ကင်းမဲ့ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ AI ၏နောက်ဆုံးပေါ်ခေတ်တွင် ကွန်ပြူတာပုံစံနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိသည့် Machine Learning (ML) နှင့် Deep Learning (DL) တို့ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုလာခဲ့သည်။ ယင်းကြောင့် လူသားနှင့်တူသော အသွင်အပြင်ရှိသော AI စနစ်များ ဖြစ်ပေါ်လာခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ယနေ့ခေတ်တွင် သာမန်အသိတရားနှင့် ပုံသဏ္ဍာန်ရှိသော AI ဟူ၍မရှိသလို ခိုင်မာသောလူသား၏ တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ သိမြင်နိုင်စွမ်းဆိုင်ရာ အံ့ဩဖွယ်ရာလည်း မရှိပါ။

AI ၏နောက်ဆုံးပေါ်ခေတ်စတင်သောအခါတွင် အချို့သောသူများက ယခုခေါ်ဝေါ်သည့်အရာအတွက် စိတ်အားထက်သန်မှု အမြောက်အမြားထွက်ရှိလာသည်ကို သင်သတိပြုမိပေမည်။ AI ကောင်းအတွက်. ကံမကောင်းစွာပဲ၊ ထိုစိတ်လှုပ်ရှားမှုကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့ စတင်သက်သေခံလာခဲ့သည်။ AI အတွက် မကောင်းပါ။. ဥပမာအားဖြင့်၊ AI-based facial recognition စနစ်များသည် လူမျိုးရေးအရ ဘက်လိုက်မှုများနှင့် ကျားမရေးရာဘက်လိုက်မှုများပါ၀င်ကြောင်း ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့ပြီး၊ ဒီမှာလင့်ခ်.

ပြန်တိုက်ဖို့ အားထုတ်တယ်။ AI အတွက် မကောင်းပါ။ တက်ကြွစွာ ဆောင်ရွက်လျက်ရှိပါသည်။ အပြင်က အသံထွက်တယ်။ ဥပဒေရေးရာ မှားယွင်းမှုကို ထိန်းချုပ်ရန် ကြိုးပမ်းမှုများ၊ AI ၏ ယုတ်ညံ့မှုကို ပြုပြင်ရန် AI ကျင့်ဝတ်များကို လက်ခံကျင့်သုံးရန် ခိုင်မာသော တွန်းအားပေးမှုများလည်း ရှိပါသည်။ အယူအဆမှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် နယ်ပယ်ချဲ့ထွင်မှုများအတွက် အဓိကကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စည်းမျဉ်းများကို လက်ခံကျင့်သုံးရန် ထောက်ခံသင့်သည်ဟု အယူအဆဖြစ်သည်။ AI အတွက် မကောင်းပါ။ တစ်ပြိုင်နက်တည်း ဦးစားပေး ကြော်ငြာခြင်း ၊ AI ကောင်းအတွက်.

ဆက်စပ်ယူဆချက်တစ်ခုအရ၊ ကျွန်ုပ်သည် AI ဒုက္ခများကိုဖြေရှင်းချက်၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် AI ကိုအသုံးပြုရန် ကြိုးပမ်းနေသူတစ်ဦးဖြစ်ပြီး ထိုအတွေးမျိုးဖြင့် မီးကိုမီးနှင့်တိုက်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် Ethical AI အစိတ်အပိုင်းများကို AI စနစ်တွင် မြှုပ်နှံထားနိုင်ပြီး ကျန် AI များ မည်သို့လုပ်ဆောင်နေသည်ကို စောင့်ကြည့်ကာ ခွဲခြားဆက်ဆံမှုဆိုင်ရာ အားထုတ်မှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဖမ်းဆုပ်နိုင်ချေရှိနိုင်သည်၊ ကျွန်ုပ်၏ ဆွေးနွေးချက်များကို ကြည့်ပါ၊ ဒီမှာလင့်ခ်. ကျွန်ုပ်တို့တွင် AI Ethics monitor အမျိုးအစားတစ်ခုအနေဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် သီးခြား AI စနစ်လည်း ရှိနိုင်သည်။ AI စနစ်သည် အခြား AI သည် သိက္ခာမဲ့သော ချောက်ထဲသို့ ရောက်သွားသည့်အခါ ခြေရာခံရန် ကြီးကြပ်သူအဖြစ် ဆောင်ရွက်သည် (ထိုစွမ်းရည်များကို ကျွန်ုပ်၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်တွင် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်).

ယေဘုယျမျှော်လင့်ချက်တစ်ခုကတော့ AI ကျင့်ဝတ်သိက္ခာပုဒ်များကို ထူထောင်ခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် AI နှစ်ခုလုံးအတွက် အကျိုးရှိနိုင်သလို ဆိုးရွားစွာထွက်ရှိနိုင်သည်ကိုလည်း လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းအတွင်း သိရှိနားလည်မှု တိုးမြင့်လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ “AI Ethics Guidelines ၏ Global Landscape Of AI Ethics Guidelines” ခေါင်းစဉ်ပါ စာတမ်းတွင် နိုင်ငံတွင်းနှင့် နိုင်ငံတကာ AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်ချက်အများအပြား၏ အနှစ်သာရကို သုတေသနပြုသူများမှ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ခြုံငုံသုံးသပ်ခြင်း အပါအဝင် အမျိုးမျိုးသော စုပေါင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ကျွန်ုပ် အကျယ်တဝင့် ဆွေးနွေးခဲ့ပါသည်။ ၌ သဘာဝ) နှင့် ကျွန်ုပ်၏ လွှမ်းခြုံမှုကို စူးစမ်းလေ့လာသည်။ ဒီမှာလင့်ခ်ဤသော့ချက်ကျောက်စာရင်းသို့ ဦးတည်စေသော၊

• ပွင့်လင်းမြင်သာမှု
• တရားမျှတမှုနှင့် တရားမျှတမှု
• Maleficence မဟုတ်သော
• တာဝန်
• သီးသန့်လုံခြုံရေး
• အကျိုးကျေးဇူး
• လွတ်လပ်မှုနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်
• ယုံကြည်ကိုးစားပါ
• သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အားမပျက်စီး
• ဂုဏ်သိက္ခာ
• ကြံ့ခိုင်ရေးနှင့်

သင် တိုက်ရိုက်မှန်းဆနိုင်သည်အတိုင်း၊ ဤအခြေခံမူများကို တိကျသေချာစွာ မှတ်သားရန်ကြိုးစားခြင်းသည် အလွန်ခက်ခဲပါသည်။ ထို့ထက်မက၊ ထိုကျယ်ပြန့်သောအခြေခံမူများကို AI စနစ်များဖန်တီးရာတွင် အသုံးပြုရလောက်အောင် လုံးလုံးမြင်သာထင်သာရှိပြီး အသေးစိတ်အချက်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် အားထုတ်မှုသည် ကွဲထွက်ရန်ခက်ခဲသော အခွံတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI ကျင့်ဝတ်သိက္ခာပုဒ်များနှင့် ယေဘူယျအားဖြင့် လိုက်နာသင့်ပုံတို့ကို လက်ဆွဲနှုတ်ဆက်ရန် လွယ်ကူသော်လည်း၊ ၎င်းသည် လမ်းနှင့်ကိုက်ညီသော ရော်ဘာဖြစ်ရန် အမှန်တကယ်လိုအပ်သော AI coding တွင် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောအခြေအနေဖြစ်နေသော်လည်း ၎င်းသည် လွယ်ကူသည်။

AI ကျင့်ဝတ်မူများကို AI developer များ၊ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကြိုးပမ်းမှုများကို စီမံခန့်ခွဲသောသူများနှင့် AI စနစ်များကို ပြုစုစောင့်ရှောက်ပေးသည့် နောက်ဆုံးတွင် နယ်ပယ်စုံနှင့် ပြုစုစောင့်ရှောက်ပေးမည့်သူများပင် အသုံးပြုရမည်ဖြစ်သည်။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးပြုမှု၏ AI ဘဝစက်ဝန်းတစ်ခုလုံးတွင် သက်ဆိုင်သူအားလုံးကို Ethical AI ၏ ချမှတ်ထားသော စံနှုန်းများကို လိုက်နာခြင်း၏ နယ်ပယ်အတွင်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသည်။ ပုံမှန်ယူဆချက်မှာ “ကုဒ်ဒါများသာ” သို့မဟုတ် AI ပရိုဂရမ်များကို AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အယူအဆများကို လိုက်နာရမည်ဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းသည် အရေးကြီးသော မီးမောင်းထိုးပြမှုဖြစ်သည်။ အထက်တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း AI ကို တီထွင်ကြံဆရန် ရွာတစ်ရွာ လိုအပ်ပြီး တစ်ရွာလုံးက AI ကျင့်ဝတ်စည်းကမ်းများကို လိုက်နာရမည်ဖြစ်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် AI-based ကိုကာကွယ်ရန် သို့မဟုတ် အနည်းဆုံး ပြတ်ပြတ်သားသား လျော့ပါးသွားစေရန် ပြတ်သားစွာစဉ်းစားပြီး အရှိန်အဟုန်မြှင့်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည့် ကျယ်ပြောလှသော AI ကျင့်ဝတ်များစာရင်းတွင် ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ ပုံမှန်မတော်တဆမှုများ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်။ AI ကို တီထွင်တဲ့ သူတွေက အဲဒီရှေ့တန်းမှာ အကောင်းဆုံးလုပ်ဖို့ လိုတယ်။ AI ကို အသုံးချတဲ့ သူတွေက အလားတူ လုပ်ဆောင်ဖို့ လိုပါတယ်။ AI ကိုအသုံးပြုသူ သို့မဟုတ် တစ်နည်းနည်းဖြင့် လိုက်နာကျင့်သုံးသူများသည် ဖြစ်ပေါ်လာမည့် AI မတော်တဆမှုများ ဖြစ်နိုင်ခြေအတွက် သတိထားသင့်သည်။

မတော်တဆမှုဖြစ်နိုင်ခြေ သုညအထိကျဆင်းသွားမည့် AI တွင် လုံလောက်သောကြိုတင်ကာကွယ်မှုများပြုလုပ်နိုင်သည်ဟု သင်တွေးရန်သွေးဆောင်ခံရပေမည်။ နည်းပညာသမားတွေအတွက်၊ သာမာန်အချက်အချာကျတာက နည်းပညာတစ်ခုက ပြဿနာတစ်ခုကို ဖန်တီးနိုင်ရင် အခြားနည်းပညာတစ်ခုက ပြဿနာကို သေချာပေါက်ဖြေရှင်းနိုင်တယ်ဆိုတာပါပဲ။ ပြဿနာမပြေလည်မချင်း နည်းပညာကို ပိုပိုပြီး အရှိန်မြှင့်လိုက်ပါ။

ကောင်းပြီ၊ System-oriented accidents များကို လေ့လာဖူးသူများသည် Swiss Cheese Model (SCM) ဟုခေါ်သော ရှုထောင့်တစ်ရပ်ကို တင်ပြခြင်းဖြင့် သဘောမတူဘဲ ယဉ်ကျေးစွာ တုံ့ပြန်တတ်သည်- “SCM တွင် ဘေးကင်းရေး အလွှာများကို အချပ်များအဖြစ် စံနမူနာပြုပါသည်။ ဘေးကင်းမှုအလွှာတစ်ခုစီတွင် အားနည်းသောအချက်များကို ကိုယ်စားပြုသော ၎င်းတို့အပေါက်များပါရှိသော ဒိန်ခဲ။ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ အပေါက်များသည် ပုံသဏ္ဍာန်ပြောင်းကာ ရွေ့လျားသွားကြသည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ဒိန်ခဲချပ်များ (ဘေးကင်းသောအလွှာများ) မည်မျှပင်ရှိစေကာမူ အပေါက်များသည် ဒိန်ခဲအချပ်များအားလုံးကို တည့်တည့်ပစ်နိုင်သည် (မတော်တဆမှုတစ်ခုဖြစ်ပွားသည်)” ( Robert Williams နှင့် Roman Yampolskiy တို့၏ အစောပိုင်းကိုးကားချက်စာတမ်းအရ၊ )

AI ပရိုဂရမ်ကို လုံးလုံးလျားလျားနဲ့ အမြဲတမ်း မတော်တဆဖြစ်နိုင်ခြေကို အမြဲရှောင်ရှားဖို့ အာမခံချက်ရှိတဲ့ နည်းလမ်းရှိမရှိဆိုတာကို ဒီဘက်ခြမ်းမှာ နစ်မွန်းမနေချင်ပါဘူး။ သင်္ချာနှင့် ကွန်ပြူတာဆိုင်ရာ သက်သေပြခြင်းဆိုင်ရာ ချဉ်းကပ်မှုမျိုးစုံကို စမ်းသုံးလျက်ရှိသည်။ ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့တွင် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်နည်းလမ်း သို့မဟုတ် အာမခံချက်မရှိသောအခွင့်အရေးကို အာမခံနိုင်သည့်နည်းပညာများမရှိဟု ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ ထုတ်ဖော်ပြောဆိုခြင်းသည် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်ပြီး တရားမျှတသည်ဟု ကျွန်တော်ထင်ပါတယ်။ အဲဒီလို အလေ့အကျင့်တွေကို မလိုက်နာဘူးဆိုတာ သေချာတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ဓာတ်ခွဲခန်းတွင် တစ်စုံတစ်ခုကို တီထွင်နိုင်သော်လည်း ၎င်းကို ရိုင်းစိုင်းပြီး ဂရုမစိုက်သော AI အားထုတ်မှုပေါင်း သန်းပေါင်းများစွာအထိ ချဲ့ထွင်ကာ ဆက်လက်ပေါ်ပေါက်လာမည့် ပြဿနာသည် ကျဉ်းမြောင်းသော ပြဿနာဖြစ်ပြီး ကွန်ပျူတာဖြင့် သက်သေပြသည့်စက်မှ ငွေရောင်ဖြင့်ပင် ဖြေရှင်းနိုင်ဖွယ်မရှိသောကြောင့်၊ ကျည်ဆံ ရှိတော့တယ်။

အတိုချုံးဖော်ပြထားခြင်းအတွက် သင့်လျော်သည်ဟု ကျွန်တော်ယုံကြည်သော နောက်ထပ်အချက်တစ်ခုမှာ ဆိုးသွမ်းသောလူသားများ၏ ရလဒ်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသွားသော AI ပါဝင်သည်။ အဲဒီဖြစ်ရပ်တွေကို AI မတော်တဆမှုတွေရဲ့ နယ်ပယ်ထဲကို ထည့်မှာမဟုတ်ပါဘူး။ အဖွင့်ဆွေးနွေးမှုတွင် မတော်တဆမှုတစ်ခု၏ အဘိဓာန်အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်သည် အဖြစ်အပျက်တစ်ခုဖြစ်ကြောင်း သတိပြုပါ။ မရည်ရွယ်ဘဲ သဘာဝ။ အကယ်၍ လူသားဆိုက်ဘာခရော့သည် မကောင်းမှုများကိုလုပ်ဆောင်ရန် AI စနစ်တစ်ခုရရန် စီမံပါက၊ ထို AI ကို မတော်တဆမှုတစ်ခုအဖြစ် မသတ်မှတ်ပါ။ အဲဒီယူဆချက်နဲ့ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်မယ်လို့ ယုံကြည်ပါတယ်။

AI မတော်တဆမှုတစ်ခုနှင့် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်၏ မိုက်မဲသောလုပ်ရပ်နှင့် AI မတော်တဆမှုသက်သက်ကြောင့် AI အမျိုးမျိုးကို ဆန့်ကျင်ဘက်ပြုသော လုပ်ရပ်များ မည်မျှရှိသည်ကို စိတ်ဝင်စားဖွယ်မေးခွန်းတစ်ခု ထွက်ပေါ်လာသည်။ လက်ရှိ AI ဖြစ်ရပ်များကို အစီရင်ခံသည့် ဒေတာဘေ့စ်အချို့အရ AI မတော်တဆမှုများသည် ဆားပမာဏများစွာဖြင့် ယင်းအယူအဆကို စွဲဆောင်ထားရသော်လည်း AI မတော်တဆမှုများသည် အန္တရာယ်ဖြစ်စေသော လှုံ့ဆော်မှုဖြစ်စဉ်များထက် ပိုမိုဖြစ်ပွားကြောင်း တွေ့ရှိရသည်။ AI စနစ် တိုက်ခိုက်ခံရသည့်အခါ သတင်းမပို့ရန် ကြီးစွာသော စုံစမ်းနှောင့်ယှက်မှုတစ်ခု ရှိသည်ဖြစ်သောကြောင့်၊ AI မတော်တဆမှု ဖြစ်ပွားသည့်အခါ သတင်းပို့ရန် ပို၍ဆန္ဒရှိနိုင်သောကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။

AI မတော်တဆမှုများနှင့်ပတ်သက်၍ ဆွေးနွေးရန် အလွန်အရေးကြီးသော သတိပေးချက်တစ်ခုရှိသည်။

“AI မတော်တဆမှုများ” ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် ယေဘူယျအားဖြင့် မလိုလားအပ်သောစကားဖြစ်ပြီး လူ့အဖွဲ့အစည်းအားလုံးအတွက် အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးအတွက် အရှုပ်အထွေးကို ဖန်တီးသွားမည်ဖြစ်သည်။ လူတစ်ဦးသည် မတော်တဆမှုတစ်ခုဖြစ်ပွားသောအခါ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ပခုံးကို မကြာခဏပုခုံးတွန့်ကာ မတော်တဆမှုဖြစ်ဖူးသူအား ကိုယ်ချင်းစာတတ်ကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် "မတော်တဆ" ဟူသော စကားလုံးကို ဖြစ်ပျက်ခဲ့သည့်အတွက် မည်သူမျှ တာဝန်မကင်းဟု ဆိုလိုသယောင် ထင်ရသည်။

ယာဉ်မတော်တဆမှုဖြစ်ခြင်း၏ ဥပမာကို ကြည့်ကြပါစို့။ ကားတစ်စီးက ညာဘက်အကွေ့မှာ ကျယ်ပြီး ရှေ့တည့်တည့်ကိုသွားမယ့် နောက်ကားကို မတော်တဆ ဝင်တိုက်မိသွားပါတယ်။ စိတ်မကောင်းပါဘူး၊ ဒါဟာ မတော်တဆဖြစ်ပြီး မတော်တဆဖြစ်သွားတာပါ။ အဖြစ်အပျက်မှာ မပါဝင်တဲ့သူတွေဟာ မတော်တဆမှုတစ်ခုလို့သာ သတ်မှတ်လိုက်ရင် ဒီအဖြစ်အပျက်ဟာ လျှောကျသွားနိုင်ပါတယ်။

ကားတိုက်မိရင် အရမ်းကျယ်တဲ့ကွေ့တဲ့ ယာဉ်မောင်းကို သိပ်သနားမှာမဟုတ်ဘူးလို့ ခံစားရတယ်။ သင့်ထင်မြင်ယူဆချက်မှာ အခြားယာဉ်မောင်းသည် ဆိုးရွားသောယာဉ်မောင်းတစ်ဦးဖြစ်ပြီး၊ ထင်သာမြင်သာမရှိသော တရားမဝင် သို့မဟုတ် ပညာမဲ့မောင်းနှင်မှုဖြင့် ကားတိုက်မှုဖြစ်စေခဲ့သည်မှာ သေချာပါသည်။ အဖြစ်အပျက်ကို “မတော်တဆ” ဟု တံဆိပ်တပ်ခြင်းဖြင့် ကားပိတ်မိသော ယာဉ်မောင်းသည် ယခုအခါ ရှုပ်ယှက်ခတ်နေသော ယာဉ်မောင်း၏ လက်ဖြင့်မဟုတ်ဘဲ အသွင်အပြင်သည် အဖြစ်အပျက်တစ်ခုတည်းကြောင့် ဖြစ်ရခြင်းဖြစ်သောကြောင့် အနည်းငယ် အားနည်းချက်တစ်ခု ဖြစ်နေပါသည်။

အမှန်တော့၊ "accident" ဟူသော စကားလုံးသည် အမျိုးမျိုးသော အဓိပ္ပါယ်များဖြင့် ပြည့်နှက်နေပြီး ကြီးမားသောအားဖြင့် ယာဉ်တိုက်မှုဆိုင်ရာ အစိုးရစာရင်းအင်းများသည် ယာဉ်တိုက်မှု သို့မဟုတ် ယာဉ်တိုက်မှုဟု ဆိုသော စကားစုကို အသုံးပြုခြင်းထက် ယာဉ်တိုက်မှု သို့မဟုတ် ယာဉ်တိုက်မှုအဖြစ် မကြာခဏ ရည်ညွှန်းပါသည်။ ကားတိုက်မှု သို့မဟုတ် ယာဉ်တိုက်မှု ဖြစ်ပွားပုံနှင့် ပတ်သက်၍ မည်သည့် သက်ရောက်မှုမျှ မရှိကြောင်း သိရသည်။ တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ “ကားမတော်တဆမှု” ဟူသော စကားစုသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ကံကြမ္မာ၏ ဇာတ်ဆောင် သို့မဟုတ် လူသားတို့လက်ထဲတွင် တစ်နည်းတစ်ဖုံ ပြင်ပမှဟု ထင်မှတ်လုနီးပါး ဖြစ်စေသည်။

AI မတော်တဆမှုများကို ရည်ညွှန်းသည့်အခါ ဤ connotational ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုသည် မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို သင် ကြွယ်ဝစွာမြင်နိုင်သည်။ AI သည် တစ်စုံတစ်ဦးကို အန္တရာယ်ပြုစေသည့် အဓိပ္ပါယ်ဆောင်သော အကာအကွယ်နောက်ကွယ်တွင် AI developer များကို ဖုံးကွယ်ထားရန် ကျွန်ုပ်တို့ မလိုလားပါ။ AI ကိုအသုံးပြုတဲ့သူတွေအတွက်လည်း အလားတူပါပဲ။ "AI မတော်တဆမှုများ" ၏စကားစုသည် AI ၏နောက်ကွယ်ရှိလူသားများအား တာဝန်ခံမှုမှလွတ်မြောက်ရန် လူ့အဖွဲ့အစည်းကိုလှည့်ဖြားနိုင်စေမည့် AI ၏ပုံသဏ္ဍာန်ပုံသဏ္ဍာန်နီးပါးဖြစ်ကြောင်း သင်စောဒကတက်နိုင်သည်။ သူတို့ရဲ့ AI အတွက် လူသားတွေကို တာဝန်ယူမှု မြင့်တက်လာခြင်းရဲ့ အရေးပါမှုအကြောင်း ကျွန်မဆွေးနွေးချက်အတွက် ကျွန်မရဲ့ ဆွေးနွေးချက်ကို ကြည့်ပါ။ ဒီ link ကိုဒီမှာ နှင့် ဒီ link ကိုဒီမှာ.

ဤနေရာတွင် AI မတော်တဆမှုများ၏ မှတ်သားဖွယ်စကားစုကို ယခုမှစသုံးတော့မည်ဖြစ်သော်လည်း၊ ဤဖြစ်စဉ်ကို ရည်ညွှန်းသည့် သမားရိုးကျနည်းလမ်းဖြစ်သောကြောင့် သာမာန်အားဖြင့် ဝန်လေးနေပါသည်။ ဤစကားလုံးကို ကွဲပြားစွာပြောရန်ကြိုးစားခြင်းသည် ဝမ်းနည်းစရာကောင်းလောက်အောင် ပိုဖောင်းလာပြီး ဖတ်ရလွယ်ကူသည်မဟုတ်ပေ။ ကျေးဇူးပြု၍ သင့်အား အခြားတစ်ဖက်သို့ မကြည့်စေဘဲ AI ကို လွဲမှားသွားသောအခါတွင် AI ၏ အရင်းခံလူသားများသည် အပြစ်ရှိကြောင်း နားလည်မှု ပျက်ပြားစေမည့် ဖမ်းစားထားသော စကားစုကို အနက်ပြန်ဆိုရန် သေချာပါစေ။

မတော်တဆဖြစ်မှုများအဖြစ် AI ကိုရည်ညွှန်းခြင်း၏ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောရှုပ်ထွေးမှုများ သို့မဟုတ် အထင်အမြင်လွဲမှားစေမည့်ရှုထောင့်များကို သရုပ်ဖော်ရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပန်းအိုးကိုခေါက်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်၏မှတ်ချက်များကို ပြန်သွားနိုင်ပါသည်။ AI ၏ဤဥပမာကိုသုံးသပ်ကြည့်ပါ- "ဤပြဿနာသည် AI မှမတော်တဆလုပ်ဆောင်သောအရာများနှင့်သက်ဆိုင်သည်။ ပန်းအိုးကို ခေါက်လိုက်သည့် သန့်ရှင်းရေးစက်ရုပ်သည် ဤဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရှုပ်ထွေးသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် 'ပန်းအိုးများ' အမျိုးအစားများစွာရှိသဖြင့် ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးအားလုံးကို ဒဏ်ငွေပေးဆောင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ မဖြစ်နိုင်ကြောင်း (Robert Williams and Roman Yampolskiy ၏စာတမ်းအရ)။

အိမ်ထောင်စုတစ်ခုတွင်အသုံးပြုသည့် AI စနစ်သည် ပန်းအိုးပေါ်မှ မတော်တဆ ခေါက်မိခြင်းဖြစ်ပြီး AI ၏ ဤဆိုးရွားသောလုပ်ဆောင်ချက်အတွက် မည်သူမျှ အပြစ်မတင်သင့်ဟု အကြံပြုထားပုံရသည်။ ဒါဟာ မတော်တဆမှုတစ်ခုသာဖြစ်ပြီး ဝမ်းနည်းစွာ ငြင်းဆိုနိုင်ပါတယ်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ယေဘူယျအားဖြင့် ပန်းအိုးအခြေအနေအား ကိုင်တွယ်ရန် AI စနစ်အား အဘယ်ကြောင့် ပရိုဂရမ်မချထားသနည်းဟု မှန်ကန်စွာမေးသင့်သည်။ AI developer များသည် ကြုံတွေ့နိုင်သော အရာဝတ္ထုများ၏ နယ်ပယ်အတွင်းတွင် ပန်းအိုးတစ်လုံးကို မျှော်မှန်းမထားသော်လည်း၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် AI စနစ်အား မခေါက်မိအောင် ထိန်းထားနိုင်သည့် အရာဝတ္တုများကို ရှောင်လွှဲနိုင်ခြင်း မရှိသည်မှာ သေချာပါသည်။ ပန်းအိုး (ထို့ကြောင့် AI သည် ပန်းအိုးအား ပန်းအိုးအဖြစ် ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း မပြုနိုင်သော်လည်း ၎င်းကို ရှောင်ရှားနိုင်သော အရာဝတ္ထုအဖြစ် ရှောင်ရှားနိုင်ဆဲဖြစ်သည်)။

"AI မတော်တဆမှုများ" တွင်မိမိတို့ကိုယ်ကိုရောက်ရှိပြီးအန္တရာယ်ပုံစံအချို့ကိုဖြစ်ပေါ်စေသည့် AI စနစ်များပေါ်ပေါက်လာခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ ကြီးမားသောတရားဝင်တိုက်ပွဲဆီသို့ကျွန်ုပ်တို့တဖြည်းဖြည်းဦးတည်နေသည်ဟုကျွန်ုပ်တို့ခန့်မှန်းပြီးဆက်လက်ခန့်မှန်းထားသည်။ ယခုအချိန်အထိ လူ့အဖွဲ့အစည်းသည် စျေးကွက်ထဲသို့ တွန်းလှဲပြီး ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ သို့မဟုတ် မရည်ရွယ်ဘဲဖြစ်စေ AI ကို တရားဝင်တွန်းလှန်ရန် ကြီးမားသောနည်းလမ်းဖြင့် တုံ့ပြန်ခြင်းမရှိသေးပေ။ AI ထုတ်လုပ်သူများနှင့် AI ဖြန့်ကျက်မှုကို အဆောတလျင်လုပ်ဆောင်သည့် ဝက်ဖုတ် AI ထုတ်လုပ်သူများ၏ ရွှေရောင်အတက်အဆင်းဖြစ်လာသည့် ယနေ့ခေတ် AI Bandwagon သည် ယခုအခါ ကံကောင်းလာပြီဖြစ်ပြီး အရပ်ဘက်တရားစွဲဆိုမှုများနှင့် ရာဇ၀တ်မှုဆိုင်ရာ တရားစွဲဆိုမှုများနှင့် ထိတွေ့မှုမရှိဘဲ ကျန်ရှိနေပါသည်။

AI မှပါဝင်လာသော တရားဝင်တုံ့ပြန်မှုသည် မကြာမီ သို့မဟုတ် နောက်ပိုင်းတွင် ရောက်ရှိလာတော့မည်ဖြစ်သည်။

ရှေ့ဆက်ပါ၊ AI လို့ ခေါ်တဲ့ မတော်တဆမှုတွေရဲ့ ရှောင်လွှဲလို့မရနိုင်တဲ့ အခြေအနေကို ဘယ်လိုကြိုးစားပြီး ရင်ဆိုင်ရမလဲ။

ကျွန်ုပ်တို့ချက်ချင်းလုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အရာတစ်ခုမှာ AI မတော်တဆမှုများ မည်သို့ဖြစ်ပွားနိုင်သည်ကို ကြိုတင်မှန်းဆကြည့်ပါ။ AI မတော်တဆမှုများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းတို့ကို တားဆီးရန် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ ဖြစ်ပွားနိုင်ခြေကို လျှော့ချရန် အနည်းဆုံး နည်းလမ်းများကို တီထွင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ ရှာနိုင်သည်။ ထို့အပြင် AI မတော်တဆမှုတစ်ခုဖြစ်ပွားသည့်အခါ သရုပ်ပြထိခိုက်မှုဖြစ်နိုင်ခြေ လျော့နည်းစေရန် အကာအရံများထားရှိရန် ကြိုးပမ်းနိုင်သည်။

အစောပိုင်း ကိုးကားထားသော သုတေသနဆောင်းပါးတွင် ဖော်ပြထားသော အထောက်အကူဖြစ်စေမည့် အချက်များ AI ပျက်ကွက်မှုများကို နားလည်ခြင်းနှင့် ရှောင်ကြဉ်ခြင်း- လက်တွေ့လမ်းညွှန် ဤဂုဏ်သတ္တိများ ပါဝင်သည် (သုတေသနစာတမ်းမှ ကိုးကားထားသည့်အတိုင်း)

• AI ၏အထွက်ရလဒ်များကြောင့်ထိခိုက်သည့်စနစ်။
• AI အထွက်များနှင့် ပိုကြီးသောစနစ်၊ စနစ်ကြည့်ရှုနိုင်မှု၊ လူသား၏အာရုံစိုက်မှုအဆင့်နှင့် AI ၏ချို့ယွင်းချက်များကို ပြုပြင်ရန်အတွက် အော်ပရေတာများ၏ စွမ်းရည်များကြားတွင် အချိန်နှောင့်နှေးမှု။
• AI ထိန်းချုပ်ထားသော စနစ်များကို အန္တရာယ်ပြု၍ အသုံးပြုခြင်းကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည့် အမြင့်ဆုံး ထိခိုက်မှု။
• AI နှင့် နီးစပ်သော အစိတ်အပိုင်းများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု၏ ရှုပ်ထွေးမှု။
• AI နှင့် အခြားနည်းပညာများကို အသုံးပြုသည့် အသိပညာကွာဟမှုနှင့် စနစ်၏ စွမ်းအင်အဆင့်။

ဤလေးနက်သော ဆွေးနွေးမှု၏ ယခုအချိန်တွင် သင်သည် AI မတော်တဆမှုဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာကို ပိုမိုရှင်းလင်းလာစေမည့် ဥပမာအချို့ကို လိုချင်နေမည်ဟု လောင်းကြေးထပ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်၏ နှလုံးသားနှင့် နီးစပ်သော အထူးနှင့် သေချာပေါက် ရေပန်းစားသော ဥပမာများ ရှိပါသည်။ ကျင့်ဝတ်နှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများ အပါအဝင် AI ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးအနေဖြင့် ကျွန်ုပ်၏ စွမ်းရည်ဖြင့် AI Ethics အကျပ်အတည်းများကို ပြသသည့် လက်တွေ့ကျသော ဥပမာများကို ဖော်ထုတ်ရန် မကြာခဏ တောင်းဆိုခံရပြီး ခေါင်းစဉ်၏ အနည်းငယ်သော သီအိုရီသဘောသဘာဝကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ဆုပ်ကိုင်နိုင်စေရန် သင်တွေ့မြင်ရသည်။ ဤကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI အနှောက်အယှက်ကို ထင်ရှားစွာပြသနိုင်သည့် အာရုံခံစားမှုအရှိဆုံး နယ်ပယ်များထဲမှတစ်ခုမှာ AI အခြေခံ စစ်မှန်သော ကိုယ်တိုင်မောင်းသူမဲ့ကားများ ပေါ်ထွန်းလာခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ခေါင်းစဉ်နှင့် ပတ်သက်၍ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဆွေးနွေးမှုအတွက် အသုံးဝင်သော ဖြစ်ရပ်တစ်ခု သို့မဟုတ် စံနမူနာတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်သည်။

ဤသည်မှာ ဆင်ခြင်ထိုက်သော မှတ်သားဖွယ်မေးခွန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI အခြေခံ စစ်မှန်သော ကိုယ်တိုင်မောင်းသူမဲ့ကားများ ထွန်းကားလာခြင်းသည် AI ဟုခေါ်သော မတော်တဆမှုများ ထွန်းကားလာခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ တစ်စုံတစ်ရာကို လင်းလက်တောက်ပစေသလား၊ သို့ဆိုလျှင် ၎င်းသည် အဘယ်အရာကို ပြသသနည်း။

မေးခွန်းထုတ်ဖို့ ခဏလောက်ခွင့်ပြုပါ။

ဦးစွာ၊ စစ်မှန်သော အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားတွင် လူသားယာဉ်မောင်းတစ်ဦးမျှ မပါဝင်ကြောင်း သတိပြုပါ။ စစ်မှန်သော အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများကို AI မောင်းနှင်မှုစနစ်ဖြင့် မောင်းနှင်ကြောင်း မှတ်သားထားပါ။ ဘီးမှာ လူသားယာဉ်မောင်းအတွက် မလိုအပ်သလို လူတစ်ဦးကို ယာဉ်မောင်းနှင်ရန် ပြဋ္ဌာန်းချက်လည်း မရှိပါ။ ကျွန်ုပ်၏ ကျယ်ပြောလှသော လက်ရှိ လွှမ်းခြုံထားသော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ် (AVs) နှင့် အထူးသဖြင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့် ကားများကို ကြည့်ပါ၊ ဒီမှာလင့်ခ်.

မောင်းသူမဲ့ကားအစစ်တွေကို ရည်ညွှန်းတဲ့အခါ ဘာကိုဆိုလိုသလဲဆိုတာ ထပ်ရှင်းချင်ပါတယ်။

ကိုယ်ပိုင်ကားမောင်းခြင်းအဆင့်များကိုနားလည်ခြင်း

ရှင်းလင်းချက်အနေဖြင့်၊ စစ်မှန်သော အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများသည် AI သည် ကားကို သူ့ဘာသာသူ အပြည့်အဝမောင်းနှင်ပေးသည့် အမျိုးအစားဖြစ်ပြီး မောင်းနှင်သည့်အလုပ်တွင် လူသားအကူအညီတစ်စုံတစ်ရာမရှိပါ။

ဤမောင်းသူမဲ့ကားများကို Level 4 နှင့် Level 5 အဖြစ် သတ်မှတ်သည် (ကျွန်ုပ်၏ ရှင်းလင်းချက်တွင် ကြည့်ပါ။ ဒီ link ကိုဒီမှာ) မောင်းနှင်မှုအား မျှဝေရန်အတွက် လူသားယာဉ်မောင်းတစ်ဦး လိုအပ်သောကားကို အဆင့် 2 သို့မဟုတ် အဆင့် 3 တွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားလေ့ရှိသည်။ မောင်းနှင်ခြင်းလုပ်ငန်းကို ပူးတွဲမျှဝေသည့်ကားများကို Semi-autonomous ဟုဖော်ပြထားပြီး ပုံမှန်အားဖြင့် အမျိုးမျိုးပါဝင်ပါသည်။ ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems) အဖြစ် ရည်ညွှန်းထားသော အလိုအလျောက် အပိုပရိုဂရမ်များ။

အဆင့် 5 တွင် အမှန်တကယ် မောင်းသူမဲ့ကားတစ်စီး မရှိသေးပါ၊ ၎င်းသည် အောင်မြင်ရန် ဖြစ်နိုင်ချေ ရှိ၊ သို့မဟုတ် ထိုနေရာသို့ ရောက်ရန် အချိန်မည်မျှ ကြာမည်ကိုပင် မသိရသေးပါ။

ဤအတောအတွင်း Level 4 အားထုတ်မှုများသည်အလွန်ကျဉ်းမြောင်း။ ရွေးချယ်ထားသောအများပြည်သူသုံးလမ်းပြစမ်းသပ်မှုများကို ပြုလုပ်၍ တဖြည်းဖြည်းကြိုးစားမှုအချို့ကိုရရှိရန်ကြိုးစားနေသည်။ သို့သော်ဤစမ်းသပ်မှုကိုခွင့်ပြုသင့်ခြင်းရှိမရှိနှင့် ပတ်သက်၍ အငြင်းပွားဖွယ်ရာများရှိနေသည် (ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသည်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင်ပါ ၀ င်သည့်သေခြင်းတူဂီနီဝက်များဖြစ်ကြသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့အဝေးပြေးလမ်းမကြီးနဲ့အဝေးပြေးလမ်းမှာဖြစ်ပျက်နေတာကိုအချို့ကအခိုင်အမာပြောတယ်၊ ဒီ link ကိုဒီမှာ).

Semi- ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားများတွင်လူ့ယာဉ်မောင်းလိုအပ်သောကြောင့်ထိုအမျိုးအစားများကိုမွေးစားခြင်းသည်သမားရိုးကျယာဉ်များထက်သိသိသာသာကွဲပြားလိမ့်မည်မဟုတ်ပါ။ ခဏအတွက်လာမယ့်လုပ်အချက်များယေဘုယျအားဖြင့်သက်ဆိုင်ဖြစ်ကြသည်။

Semi- ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားများအတွက်လတ်တလောတွင်ပေါ်ပေါက်လာသောစိတ်အနှောက်အယှက်ဖြစ်ဖွယ်ရာများအကြောင်းအများပြည်သူအားကြိုတင်သတိပေးရန်လိုအပ်သည်။ ၎င်းတို့သည်ဗီဒီယိုများအားမိမိတို။ ၏ဗွီဒီယိုများအားဒုတိယအကြိမ် (သို့) အဆင့် ၃ ကားဘီးတွင်အိပ်ပျော်နေအောင်ကြိုတင်သတိပေးရန်လိုသည်။ , ငါတို့ရှိသမျှသည်ကားမောင်းသူတစ်ဝက်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားမောင်းနေစဉ်ကားမောင်းခြင်းလုပ်ငန်းကနေသူတို့ရဲ့အာရုံကိုဖယ်ရှားပစ်နိုင်သည်ကိုယုံကြည်သို့လှည့်ဖြားခြင်းမှရှောင်ရှားရန်လိုအပ်သည်။

သင်သည်အဆင့် (၂) သို့မဟုတ်အဆင့် (၃) သို့အလိုအလျောက်မည်မျှတင်ပို့သည်ဖြစ်စေ၊ သင်သည်ယာဉ်၏မောင်းနှင်မှုအတွက်တာဝန်ရှိသည်။

ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်သောကားများနှင့် AI ဖြစ်ရပ်များ

အဆင့် 4 နှင့်အဆင့် ၅ တွင်စစ်မှန်သောမိမိကိုယ်ကိုမောင်းနှင်သည့်ယာဉ်များအတွက်ယာဉ်မောင်းသူတွင်လူသားမောင်းသူမရှိနိုင်ပါ။

နေထိုင်သူများအားလုံးသည်ခရီးသည်များဖြစ်သည်။

အဆိုပါ AI အကားမောင်းလုပ်နေတာဖြစ်ပါတယ်။

ချက်ချင်းဆွေးနွေးရန်အချက်တစ်ချက်မှာယနေ့ခေတ် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်တွင်ပါ ၀ င်သော AI သည်စိတ်ကျေနပ်မှုမရှိပါ။ တနည်းအားဖြင့် AI သည်ကွန်ပျူတာအခြေခံပရိုဂရမ်နှင့် algorithms စုပေါင်းမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီးလူသားများတတ်နိုင်သည့်အတိုင်းအတာနှင့်ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုလုံးဝမရှိပါ။

AI သည်အာရုံခံစားမှုမရှိခြင်းကိုအဘယ့်ကြောင့်ဤသို့အလေးပေးဖော်ပြသနည်း။

ငါ AI မောင်းနှင်မှုစနစ်၏အခန်းကဏ္discussကိုဆွေးနွေးတဲ့အခါငါ AI မှလူ့အရည်အသွေးတွေကိုဖော်ပြခြင်းမဟုတ်ကြောင်းအလေးပေးချင်သောကြောင့် AI ကိုမနုropဗေဒအဖြစ်ပြောင်းလဲရန်ယခုခေတ်တွင်အန္တရာယ်ရှိသောအလေ့အကျင့်ရှိသည်ကိုသတိပြုပါ။ အဓိကအားဖြင့်လူများသည်ယနေ့ခေတ် AI သို့လူသားနှင့်သက်ဆိုင်သည့်စိတ်ကျေနပ်မှုကိုပေးနေကြသော်လည်းထိုသို့သော AI မရှိသေးဟုမငြင်းနိုင်သော၊

ထိုရှင်းလင်းချက်ဖြင့် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်သည်ကား၏ရှုထောင့်များကိုတစ်နည်းနည်းဖြင့်“ မသိ” ဟုသင်ထင်မြင်နိုင်သည်။ မောင်းနှင်မှုနှင့်ပါ ၀ င်မှုအားလုံးသည်မိမိကိုယ်ကိုမောင်းနှင်သည့်ကား၏ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့်ဆော့ (ဖ်) ဝဲ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအနေဖြင့်စီစဉ်ရန်လိုအပ်သည်။

ဒီခေါင်းစဉ်အပေါ်ကစားရန်လာသည်ဟုများပြားလှသောရှုထောင့်သို့လေ့လာကြပါစို့။

ဦးစွာ၊ AI မောင်းသူမဲ့ကားအားလုံးသည် တူညီကြသည်မဟုတ်ကြောင်း သိရှိထားရန် အရေးကြီးပါသည်။ ကားထုတ်လုပ်သူနှင့် မောင်းသူမဲ့ကားနည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခုစီသည် မောင်းသူမဲ့ကားများကို တီထွင်ဖန်တီးရန် ချဉ်းကပ်လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ ထို့ကြောင့် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်များ လုပ်ဆောင်မည် သို့မဟုတ် မလုပ်သင့်သည်နှင့် ပတ်သက်၍ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ထုတ်ပြန်ချက်ထုတ်ရန် ခက်ခဲသည်။

ထို့ပြင် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်သည်တစ်စုံတစ်ရာကိုအထူးလုပ်ဆောင်ခြင်းမရှိကြောင်းဖော်ပြသည့်အခါတိုင်း၎င်းသည်အမှန်တကယ်အားကွန်ပျူတာကိုပရိုဂရမ်ရေးသားသော developer များထက်ကျော်လွန်နိုင်သည်။ တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်များကိုတဖြည်းဖြည်းတိုးတက်လာသည်နှင့်တိုးချဲ့လာသည်။ ယနေ့တည်ရှိနေသောကန့်သတ်ချက်သည်အနာဂတ်စနစ်သို့မဟုတ်ဗားရှင်းစနစ်တွင်မရှိတော့ပါ။

ငါပြန်ပြောပြရမယ့်အရာတွေကို underlie လုပ်ဖို့အတွက် caveats တွေအလုံအလောက်ပေးနိုင်တယ်ဆိုတာငါယုံတယ်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် မောင်းသူမဲ့ကားများနှင့် AI ဟုခေါ်သော မတော်တဆမှုများပေါ်ပေါက်လာစေရန် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI ဖြစ်နိုင်ခြေများကို နက်ရှိုင်းစွာ စေ့စေ့ငုငုရှာဖွေရန် ယခုစတင်လုပ်ဆောင်နေပါသည်။

သင့်ပတ်ဝန်းကျင်လမ်းများပေါ်တွင် AI အခြေခံ ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်သည့်ကားတစ်စီး ရှိနေပြီး ဘေးကင်းစွာ မောင်းနှင်နေပုံရသည်ကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ။ အစတွင်၊ သင်သည် ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်သည့်ကားကို တစေ့တစောင်း ဖမ်းစားနိုင်ချိန်တိုင်းအတွက် အထူးအာရုံစိုက်ခဲ့သည်။ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်သည် ဗီဒီယိုကင်မရာများ၊ ရေဒါယူနစ်များ၊ LIDAR စက်ပစ္စည်းများနှင့် အခြားအရာများပါ၀င်သည့် အီလက်ထရွန်းနစ်အာရုံခံကိရိယာများနှင့်အတူ ထင်ရှားပေါ်လွင်ပါသည်။ သင့်အသိုင်းအဝိုင်းတစ်ဝိုက်တွင် မောင်းသူမဲ့ကားဖြင့် ရက်သတ္တပတ်များစွာ ဖြတ်သန်းပြီးနောက်၊ သင်သည် ၎င်းကို သတိထားမိသလောက်ပင်။ သင်စိုးရိမ်ရသလောက်၊ ၎င်းသည် လူစည်ကားသော အများသူငှာလမ်းများပေါ်တွင် အခြားကားတစ်စီးမျှသာဖြစ်သည်။

မောင်းသူမဲ့ကားများကိုမြင်တွေ့ရန်မဖြစ်နိုင် သို့မဟုတ် ယုံလွယ်စရာမဖြစ်နိုင်ဟု သင်ထင်မြင်မိပါက၊ မောင်းသူမဲ့ကားစမ်းသပ်မှုနယ်ပယ်အတွင်းမှ နေရာဒေသများသည် အထွတ်အထိပ်ရောက်သည့်ကားများကို တွေ့မြင်ရပုံကို မကြာခဏဆိုသလို မကြာခဏရေးသားခဲ့ဖူးပါသည်။ ဒေသခံအများစုသည် နောက်ဆုံးတွင် ပါးစပ်ဟပ်ကာ တရွတ်ဆို့လုပ်ရာမှ ယခု ကွေ့ကောက်နေသော မောင်းသူမဲ့ကားများကို မြင်တွေ့ရန် ပျင်းရိငြီးငွေ့ဖွယ်ရာ ကျယ်လောင်သောသမ်းဝေမှုဆီသို့ ကူးပြောင်းသွားကြသည်။

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များကို သတိပြုမိနိုင်သည့် အဓိကအကြောင်းအရင်းမှာ ယားယံခြင်းနှင့် စိတ်တိုခြင်းတို့ကြောင့်ဖြစ်သည်။ by-the-book AI မောင်းနှင်မှုစနစ်များသည် ကားများသည် အမြန်နှုန်းကန့်သတ်ချက်များနှင့် လမ်းစည်းကမ်းအားလုံးကို လိုက်နာကြောင်း သေချာစေသည်။ သူတို့ရဲ့ ရိုးရာလူသားမောင်းနှင်တဲ့ ကားတွေမှာ ရှုပ်ယှက်ခတ်နေတဲ့ လူသားယာဉ်မောင်းတွေအတွက်၊ တင်းကြပ်စွာ လိုက်နာထားတဲ့ AI အခြေခံ ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်တဲ့ ကားတွေရဲ့ နောက်ကွယ်မှာ ပိတ်မိနေတဲ့အချိန်တွေမှာ သင် စိတ်ညစ်သွားနိုင်ပါတယ်။

အဲဒါက ကျွန်တော်တို့အားလုံး မှန်ကန်စွာ သို့မဟုတ် မှားယွင်းစွာ ကျင့်သားရနေဖို့ လိုပါတယ်။

ငါတို့ပုံပြင်သို့ ပြန်သွားရန်။

တစ်နေ့မှာ မောင်းသူမဲ့ကားက မတော်တဆမှုဖြစ်သွားတယ်။

ညာဘက်အကွေ့တွင် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်သည် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ယာဉ်ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လှည့်ပတ်ကာ လူမောင်းနှင်သည့်ကားကို ထိမှန်ခဲ့သည်။ လူမောင်းနှင်သည့်ကားသည် သင့်လျော်သောလမ်းကြောင်းတွင် ရှေ့တည့်တည့်သို့ မောင်းနှင်လာခဲ့သည်။ လူသားယာဉ်မောင်းအား ကွေ့ရန် သို့မဟုတ် တိုက်မိခြင်းမှ ရှောင်ရှားရန် အထူးအခွင့်အရေးမရှိပါ။ ထို့အပြင် မောင်းသူမဲ့ကားသည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ညာဘက်သို့ကွေ့မည်ဟု သတိပေးခြင်း သို့မဟုတ် ညွှန်ပြခြင်းမျိုးမရှိပေ။

ဒီဟာကမတော်တဆမှုလား

AI မတော်တဆမှုဖြစ်ခြင်း၏ စည်းမျဥ်းအတွင်း ဝိုင်းရံထားသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့သေချာပေါက်ပြောနိုင်ပါသည်။ ထိုသို့သော အခိုင်အမာပြောဆိုမှု၏ အခြေခံအချက်မှာ မောင်းသူမဲ့ကား၏ ဘီးများတွင် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်တစ်ခု ရှိနေခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ မည်သည့်အကြောင်းကြောင့်ပင်ဖြစ်စေ AI သည် ညာဘက်အလှည့်တွင် ကျယ်ကျယ်ပြောင်းရွေ့ရန် ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ရလဒ်အနေနဲ့ မောင်းသူမဲ့ကားက လူနဲ့မောင်းတဲ့ကားကို တိုက်မိသွားတယ်။

"မတော်တဆ" ဟူသော စကားလုံးနှင့်ဆက်စပ်နေသော အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်များအကြောင်း အစောပိုင်းဆွေးနွေးမှုကို ပြန်လည်သတိရပြီး ဤဇာတ်လမ်းတွင် ယင်းကဲ့သို့ တီးတိုးသံများ မည်သို့ပါဝင်လာသည်ကို ကြည့်ရှုပါ။ ထို့အပြင်၊ လူသားယာဉ်မောင်းတစ်ဦးသည် ညာဘက်ကွေ့ကာ လူသားချင်းမောင်းနှင်သည့် ကားထဲသို့ ပြေးဝင်ခြင်းအကြောင်း ဆွေးနွေးခဲ့သည်ကို သတိရပါ။ ဤလုပ်ရပ်သည် "မတော်တဆမှု" ဖြစ်သည်ဟူသော အယူအဆသည် လှည့်ဖြားမှုနှင့် အရှုပ်အထွေးဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ သဘောပေါက်ပါသည်။ ကျယ်ကျယ် ပြန့်ပြန့် ကွေ့ပတ် မောင်းနှင် နိုင်သော လူသား ယာဉ်မောင်း သည် မတော်တဆ ဖြစ်မှု မှ ဖြစ်ပေါ်လာ သည် ဟု ထင်ရသော သို့မဟုတ် ကံကြမ္မာ ၏ ကွဲလွဲမှု မျှသာ ဖြစ် သည် ဟူသော အယူအဆ ၏ နောက်ကွယ်တွင် ဖုံးကွယ် ထားနိုင် သည် ။

AI အခြေပြု ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်သည့် ကားသည် ကျယ်ပြန့်သွားကာ လူမောင်းနှင်သည့် ကားကို တိုက်မိသည့် အခြေအနေတွင် “AI မတော်တဆမှု” ဟု တံဆိပ်ကပ်မည့်အစား ၎င်းသည် ကားတိုက်မှု သို့မဟုတ် ကိုယ်တိုင်ပါဝင်သည့် ကားတိုက်မှုဟု ဆိုသင့်သည်။ မောင်းနှင်သောကားနှင့် လူသားမောင်းနှင်သောကား။ ထို့နောက် မသိနိုင်သော မတော်တဆမှုတစ်ခု၏ လစ်ဟာနေသော ရှုပ်ထွေးမှုများဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့ ဖြုန်းတီးပစ်နိုင်ပါသည်။

ဒီအဖြစ်အပျက်အပေါ် လူထုရဲ့ တုံ့ပြန်မှုက ဘယ်လိုရှိမယ်ထင်လဲ။

ကောင်းပြီ၊ အကယ်၍ ကားထုတ်လုပ်သူ သို့မဟုတ် ကိုယ်တိုင်မောင်းသူမဲ့နည်းပညာကုမ္ပဏီသည် အဆိုပါကိစ္စရပ်ကို မတော်တဆမှုတစ်ခုအဖြစ် တံဆိပ်ကပ်ထားနိုင်ပါက၊ ၎င်းတို့သည် ရပ်ရွာလူထုထံမှ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သော တုံ့ပြန်မှုများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ပြောသမျှ မတော်တဆမှုတွေနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ကိုယ်ချင်းစာတဲ့စိတ်ဟာ သီးခြားအခြေအနေတစ်ခုဆီ စီးဆင်းသွားနိုင်ပါတယ်။ မြို့များ၊ ခရိုင်များနှင့် ပြည်နယ်ခေါင်းဆောင်များသည် AI ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ် ဖြစ်ရပ်များကို မည်သို့တုံ့ပြန်နိုင်သည်ကို ပိုမိုသိရှိနိုင်စေရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ် ပူးတွဲဦးဆောင်သော ဟားဗတ်တက္ကသိုလ်၏ လေ့လာမှုနှင့် ဆွေးနွေးပွဲတွင် ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

အခြေအနေကို ကားတိုက်မှု သို့မဟုတ် ကားတိုက်မှုဟု ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဖော်ပြပါက၊ ယင်းက အဖြစ်အပျက်အတွက် တစ်စုံတစ်ဦး သို့မဟုတ် တစ်စုံတစ်ဦးကို အပြစ်တင်စရာဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သည်ဟု နားလည်သဘောပေါက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဒူးတုန်တဲ့ တုံ့ပြန်မှုက AI မှာ တာဝန်ရှိတယ်လို့ ယူဆနိုင်ပါတယ်။ ကိစ္စက AI ကို တရား၀င်ပုဂ္ဂိုလ်အဖြစ် လိမ်းရန် ဆုံးဖြတ်ပြီးပါက၊ သင်သည် AI တွင် တာဝန်ကို ချိန်ထိုးနိုင်တော့မည် မဟုတ်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်).

မသင့်လျော်ဟုထင်ရသော မောင်းနှင်မှုနှင့် နောက်ဆက်တွဲကားတိုက်မှုဖြစ်ရသည့်အကြောင်းရင်းကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်အား ကျွန်ုပ်တို့ စစ်ဆေးနိုင်ပါသည်။ ဒါဟာ AI ကို တာဝန်ခံရမယ်လို့ မဆိုလိုပါဘူး။ တာဝန်ရှိသည့်အဖွဲ့များတွင် AI developer များ၊ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကား၏ တာဝန်ထမ်းဆောင်သူနှင့် အခြားသူများ ပါဝင်ပါသည်။ အလှည့်ကျတဲ့ထောင့်ဒီဇိုင်းအတွက် မြို့က တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းတာဝန်ယူရနိုင်ခြေရှိတာကြောင့် တခြားသူတွေလည်း ပါဝင်ပါတယ်။ ထို့အပြင် လမ်းသွားလမ်းလာတစ်ဦးသည် လမ်းထောင့်မှ ခုန်ထွက်သွားပြီး လူကိုရှောင်ရန် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်က ရွေးချယ်လိုက်သော်လည်း ယာဉ်တိုက်မှုတွင် နစ်မြုပ်သွားသည်ဆိုပါစို့။

ဒါပေါ်မှာ။

ကောက်ချက်

AI သည် ကွန်ပြူတာဖြင့် တွက်ချက်နေပုံနှင့် ၎င်းကို လုပ်ဆောင်ရန် ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲထားသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ သိချင်ပါသည်။ AI က ကုဒ်ရေးထားတဲ့အတိုင်း လုပ်ခဲ့တာလား။ AI သည် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဆင်ခြေမပေးဘဲ ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းတွင် ချွတ်ယွင်းချက်တစ်ခု သို့မဟုတ် အမှားအယွင်းတစ်ခုကို ကြုံတွေ့ရနိုင်ဖွယ်ရှိပြီး ၎င်းသည် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အကြောင်းပြချက်မပေးဘဲ ပျက်ကျမှုဖြစ်လာပုံကို ပိုမိုသဲလွန်စပေးသည်။

AI မောင်းနှင်မှုစနစ်တွင် မည်သို့သော AI အကာအရံများကို ပရိုဂရမ်ပြုလုပ်ထားသနည်း။ အကာအရံများပါရှိလျှင် ယာဉ်တိုက်မှုအား အဘယ်ကြောင့် မကာကွယ်နိုင်ပုံပေါ်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အဖြေရှာချင်ပါသည်။ အလှည့်ကျတာထက် AI မောင်းနှင်မှုစနစ်က ရပ်တန့်သွားနိုင်ပါတယ်။ အခင်းဖြစ်ပွားစဉ်အတွင်း AI ၏တွက်ချက်မှုအရ အကဲဖြတ်ထားသည့် အခြားရွေးချယ်စရာများကို ကျွန်ုပ်တို့သိချင်ပါမည်။

ဖြစ်ရပ်၏အောက်ခြေသို့ရောက်ခြင်းအပြင်၊ AI မောင်းနှင်မှုစနစ်တွင် ချို့ယွင်းချက်ရှိမရှိ သို့မဟုတ် အလားတူဆိုးရွားသောလုပ်ရပ်မျိုးများကို လုပ်ဆောင်မည့် အခြားသော မြှပ်နှံထားသော အသွင်အပြင်ရှိမရှိ၊ အနှစ်သာရအားဖြင့်၊ ဤအဖြစ်အပျက်သည် နောင်လာမည့်နောက်ထပ်အတွက် သိသာထင်ရှားသောအချက်တစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည်။ ဤ AI အမျိုးအစား မောင်းနှင်မှုစနစ်အား လှုံ့ဆော်ပေးမည့် မောင်းနှင်မှုအခြေအနေများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ရန် ကွန်ပျူတာအခြေခံ သရုပ်ဖော်မှုများကို မည်သို့အသုံးပြုခဲ့သနည်း။ ယာဉ်တိုက်မှုဖြစ်စေနိုင်သော AI ပြဿနာများကို တားဆီးနိုင်စေရန် လုံလောက်သောလမ်းမောင်းစစ်ဆေးမှုများ ရှိပါသလား။

ဤအခြေအနေသည် AI အခြေခံ မောင်းသူမဲ့ကားများ ပေါ်ပေါက်လာခြင်းနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည့် အငြင်းပွားဖွယ်ရာ ပြဿနာကို မီးမောင်းထိုးပြသည်။

ဒီအတိုင်းပါပဲ။

တစ်ဖက်တွင်မူ AI မောင်းနှင်မှုစနစ်များသည် လူသားယာဉ်မောင်းများထက် ပိုမိုဘေးကင်းနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ထားသောကြောင့် မောင်းသူမဲ့ကားများကို အမြန်မွေးထုတ်လိုသည့် ဆန္ဒရှိနေသည်။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတစ်ခုတည်းတွင်၊ လက်ရှိတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကားတိုက်မှုကြောင့် နှစ်စဉ်သေဆုံးသူ ၄၀,၀၀၀ နီးပါးရှိပြီး လူပေါင်း ၂.၅ သန်းခန့် ထိခိုက်ဒဏ်ရာရရှိသည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များအရ အဆိုပါ ယာဉ်တိုက်မှု၏ ကြီးမားသော အစိတ်အပိုင်းသည် အရက်မူးနေချိန် မောင်းနှင်ခြင်း၊ အာရုံပျံ့လွင့်နေချိန် မောင်းနှင်ခြင်းစသည့် လူတို့၏ အမှားအယွင်းကြောင့် ဖြစ်နိုင်ကြောင်း ဆန်းစစ်ချက်များအရ (ထိုကဲ့သို့သော ကိန်းဂဏာန်းများကို ကျွန်ုပ်၏ အကဲဖြတ်ချက်ကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်).

AI မောင်းနှင်မှုစနစ်များသည် အရက်သောက်၍ မောင်းနှင်မည်မဟုတ်ပါ။ သူတို့ အနားယူရန် မလိုအပ်ဘဲ ဘီးတပ်ထားစဉ် ပင်ပန်းနွမ်းနယ်နေမည် မဟုတ်ပါ။ ယူဆချက်မှာ မောင်းသူမဲ့ကားများကို သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနည်းလမ်းအဖြစ် ထူထောင်ခြင်းဖြင့် လူသားယာဉ်မောင်းအရေအတွက်ကို လျှော့ချနိုင်သည်ဟု ယူဆပါသည်။ ယင်းက ကျွန်ုပ်တို့သည် ယာဉ်တိုက်မှုကြောင့် နှစ်စဉ်သေဆုံးမှုနှင့် ထိခိုက်ဒဏ်ရာရမှု အရေအတွက်ကို အတိုချုပ် လျှော့ချနိုင်မည်ဟု ဆိုလိုပါသည်။

အချို့သော ပဏ္ဍိတများက ကျွန်ုပ်တို့သည် သုညသေဆုံးမှုနှင့် ဒဏ်ရာ သုညများဖြင့် အဆုံးသတ်ရလိမ့်မည်၊ ထိုကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်သည့်ကားများသည် အပျက်အစီးများဟု ထင်ရသော်လည်း ၎င်းသည် လုံးဝ အဓိပ္ပါယ်မဲ့ပြီး လုံးဝလွဲမှားသော မျှော်လင့်ချက်များဖြစ်သည်။ ဒီဟာက ဘာကြောင့် ဒီလောက် ရိုင်းစိုင်းရတာလဲ ဆိုတာ ရှင်းပြပြီးပြီ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ မောင်းသူမဲ့ကားများပါ၀င်သည့် ယာဉ်တိုက်မှုအချို့ဖြစ်မည်ဟု ယူဆပါသည်။ အဆိုပါယာဉ်တိုက်မှုကြောင့် လူသေဆုံးမှုနှင့် ထိခိုက်ဒဏ်ရာရမှုအချို့ရှိမည်ဟု ယူဆပါသည်။ လူ့အဖွဲ့အစည်းတစ်ရပ်အနေဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိုကဲ့သို့သောဖြစ်ရပ်မျိုးကို လုံးဝသည်းခံရန် ဆန္ဒရှိမရှိ မေးခွန်းထုတ်စရာဖြစ်နေပါသည်။ အမှန်တကယ်မောင်းသူမဲ့ကားကြောင့် သေဆုံးမှုတစ်ခု သို့မဟုတ် ဒဏ်ရာတစ်ခုပင်လျှင် kit နှင့် kaboodle တစ်ခုလုံးကို ပိတ်သင့်သည်ဟု အချို့ကပြောကြသည်။

တန်ပြန်ရှုမြင်ချက်မှာ ကယ်တင်ခြင်းခံရသော အသက်များ သည် နှစ်စဉ် အရေအတွက်ကို လျှော့ချမည်ဆိုပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မောင်းသူမဲ့ကားများ ထွန်းကားလာစေရန် ဆက်လက် အားပေးသင့်ပြီး ထိုကဲ့သို့ ယုတ္တိမတန်သော ပုံစံဖြင့် မတုံ့ပြန်သင့်ပါ။ မောင်းသူမဲ့ကားတွေနဲ့တောင် အသေအပျောက်နဲ့ ဒဏ်ရာတချို့ ရှိနေဦးမယ်ဆိုတာကို လက်ခံဖို့ လိုမှာဖြစ်ပြီး လျော့သွားမယ်ဆိုရင် နှစ်စဉ် အရေအတွက်က လမ်းကြောင်းမှန်ပေါ်ရောက်နေတယ်လို့ သဘောပေါက်ရမှာပါ။

ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်နှင့် ပြီးပြည့်စုံသော ကွန်ပျူတာအခြေခံ သရုပ်ဖော်မှုများကြောင့် သို့မဟုတ် သီးသန့်လမ်းပိတ်စမ်းသပ်ခြင်း ရလဒ်အဖြစ် အသုံးပြုရန်အတွက် ရှင်းလင်းခြင်းမပြုမချင်း ကျွန်ုပ်တို့၏ အများသူငှာ လမ်းမများပေါ်တွင် မောင်းသူမဲ့ကားများ ရှိမနေသင့်ဟု အချို့က ငြင်းခုံကြသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့် မောင်းသူမဲ့ကားများ သွားလာနိုင်ရန် တစ်ခုတည်းသော အထိရောက်ဆုံးနှင့် အမြန်ဆုံးနည်းလမ်းမှာ အများသူငှာ လမ်းများကို အသုံးပြုကာ မောင်းသူမဲ့ကားများ လက်ခံကျင့်သုံးရာတွင် ကြန့်ကြာမှုများသည် တစ်နည်းတစ်ဖုံအားဖြင့် လူမောင်းနှင်သည့် ကားတိုက်မိခြင်း၏ ကြောက်မက်ဖွယ်ကောင်းသော အရေအတွက်များကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန် ခွင့်ပြုသွားမည်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်၏ ကော်လံများတွင် ဤဆွေးနွေးငြင်းခုံမှုကို ပိုမိုရှည်ကြာစွာ ခြုံငုံမိပြီး ဤအငြင်းပွားဖွယ်ကိစ္စနှင့်ပတ်သက်၍ ရှုမြင်သုံးသပ်ချက်များကို အပြည့်အဝနားလည်သဘောပေါက်ရန် ထိုဆွေးနွေးချက်များကို ကြည့်ရှုရန် စာဖတ်သူများကို တိုက်တွန်းအပ်ပါသည်။

လောလောဆယ် အကြောင်းအရာတွေကို ခြုံကြည့်ရအောင်။

AI မတော်တဆမှုတွေ ဖြစ်လာမယ်။ AI မတော်တဆမှုဟု ထင်ရသည့်အတိုင်း ပုံဖော်ရန် စိတ်အားထက်သန်မှုကို တွန်းလှန်ရမည်ဖြစ်သည်။ အမှတ်မဲ့ဖြစ်သော ပြီးတော့ ထုတ်လုပ်သူတွေနဲ့ AI ကို အသုံးချသူတွေကို လုံးဝအချိတ်အဆက်မိအောင် လွဲမှားစွာ လွဲမှားစွာ ခွင့်လွှတ်လိုက်ပါ။

မင်းရဲ့ တစ်နေ့တာအတွက် နောက်ဆုံး စိတ်လှုပ်ရှားစရာ အတွေးတစ်ခုအနေနဲ့ ငါ မင်းကို ချန်ထားခဲ့တဲ့ ထပ်လောင်းလှည့်ကွက်တစ်ခုရှိတယ်။

လူရွှင်တော် Dane Cook သည် ကားမတော်တဆမှုနှင့် ပတ်သက်၍ ဤဟာသကို ပြောပြခဲ့သည်– “လွန်ခဲ့တဲ့ ရက်အနည်းငယ်က ကျွန်တော် ကားမတော်တဆမှု ဖြစ်ခဲ့ပါတယ်။ ငါ့အပြစ်မဟုတ်ဘူး။ မင်းအပြစ်မဟုတ်ရင်တောင် တစ်ဖက်လူက ကားထဲကထွက်လာပြီး မင်းအပြစ်လို့ မင်းကိုကြည့်တယ်- မင်းဘာလို့မီးနီမှာရပ်ပြီး မင်းကို 80 နဲ့ရိုက်ခွင့်ပေးလိုက်တာ!"

အလှည့်အပြောင်းက ရှေ့ကရောက်လာတဲ့ AI စနစ်က အဲဒီ AI နဲ့ AI မတော်တဆမှုတစ်ခု ကြုံလာတဲ့အခါ AI စနစ်က လူရဲ့အမှားဖြစ်ပြီး AI ရဲ့အမှားမဟုတ်ဘူးလို့ AI က အခိုင်အမာပြောလာနိုင်တယ်။ စကားမစပ်၊ ၎င်းသည် များပြားစွာမှန်နိုင်ပြီး လူသားသည် AI ၏အမှားဖြစ်သည်ဟုဆိုကာ AI ကို လိမ်လည်လှည့်ဖြားရန် ကြိုးစားနေပေမည်။

ဒါမှမဟုတ် AI က လူသားကို လိမ်ညာဖို့ ကြိုးစားနေတာ ဖြစ်နိုင်တယ်။

ကျွန်ုပ်တို့ဖန်တီးသော AI သည် မတော်တဆဖြစ်နိုင်သည်ဖြစ်စေ မဟုတ်ဘဲ၊ ထိုနည်းဖြင့် လှည့်စားနိုင်သည်ကို သင်တွေ့မြင်ရသည်။