Topline
ကျား/မ နှင့် လူမျိုးရေးအရ ဘက်လိုက်မှုများကို ရှောင်ရှားရန် ဥာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြုသည့် အလုပ်အကိုင် စုဆောင်းရေး ကိရိယာများသည် အလုပ်ခန့်ရာတွင် ကွဲပြားမှုကို မြှင့်တင်နိုင်မည် မဟုတ်ကြောင်း နှင့် အဆိုပါ မလိုမုန်းထားမှုများကို အမှန်တကယ် တည်တံ့စေနိုင်ကြောင်း ကိန်းဘရစ်ခ်ျ တက္ကသိုလ်မှ သုတေသီများက တနင်္ဂနွေနေ့တွင် စောဒကတက်ကာ အစီအစဉ်များကို ချပြပြီး—ယခင်က ဝေဖန်မှုများ—— ပိုမိုနက်နဲသောပြဿနာအတွက် အမြန်ဖြေရှင်းပေးနိုင်ရန် နည်းပညာကိုအသုံးပြုသည့်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
Google Vision ၏ AI-powered Facial Recognition စနစ်အား ပြသထားသည်။
Getty Images
Key ကိုအချက်အလက်
ထုတ်ဝေသော စာတမ်းတွင် ဒဿနိကဗေဒနှင့်နည်းပညာသုတေသီများသည် AI စွမ်းအင်သုံး စုဆောင်းရေးကိရိယာများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ကုမ္ပဏီအများအပြားမှ အခိုင်အမာပြောဆိုမှုများကို ကြည့်ရှုခဲ့ပြီး အများစုမှာ ဘက်လိုက်မှုများကို ဖယ်ရှားကာ ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများ၏ အမည်၊ ကျား၊ မနှင့် အခြားခွဲခြားသတ်မှတ်မှုများကို ဖုံးကွယ်ထားခြင်းဖြင့် ကွဲပြားမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်ဟု ဆိုကြသည်။ အဆင့် ကိုယ်ရေးရာဇဝင်စကင်န်များ၊ အွန်လိုင်းအကဲဖြတ်မှုများနှင့် လျှောက်ထားသူများ၏ အပြောအဆိုနှင့် မျက်နှာအမူအရာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် အခြေခံ၍ ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများ။
University of Cambridge's Center for Gender Studies မှ ပါမောက္ခနှစ်ဦး- သုတေသီများသည် အဆိုပါကိရိယာများသည် သမိုင်းကြောင်းအရ လူဖြူ သို့မဟုတ် ဥရောပအမျိုးသားများဖြစ်သည့် “စံပြပုဂ္ဂိုလ်များ” ၏ ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ ဘက်လိုက်မှုမျိုးပွားခြင်းကြောင့် ၎င်းတို့သည် အလုပ်ခန့်ရာတွင် တူညီမှုရှိခြင်းကို အမှန်တကယ် မြှင့်တင်နိုင်ကြောင်း စောဒကတက်ခဲ့ကြသည်။
ကိရိယာများသည် ယခင်က ကုမ္ပဏီဒေတာများကို အခြေခံထားသောကြောင့် ကွဲပြားမှုများ မတိုးတက်နိုင်သောကြောင့် လက်ရှိဝန်ထမ်းများနှင့် ဆင်တူဆုံးသော ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများကို မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။
အဆိုပါထုတ်ကုန်များကိုမည်ကဲ့သို့တည်ဆောက်ပုံ သို့မဟုတ် စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် တာဝန်ခံမှုအနည်းငယ်သာရှိပါသည်” ဟု University of Cambridge Centre for Gender Studies နှင့် သုတေသီ Eleanor Drage က ထုတ်ပြန်ချက်တစ်ခုတွင် ပြောကြားခဲ့ပြီး နည်းပညာသည် အန္တရာယ်ရှိနိုင်သည်ဟု ထည့်သွင်းပြောကြားခဲ့သည်။ “လူသစ်စုဆောင်းခြင်းအား 'ဘက်လိုက်မှုကင်းကင်း' နှင့် ပိုမိုတရားမျှတအောင် ပြုလုပ်နိုင်ပုံအကြောင်း သတင်းမှားများ၏ အရင်းအမြစ်။
အရေးကြီးသောကိုးကား
"လူမျိုးရေးခွဲခြားမှု၊ လိင်မှုဝါဒနှင့် အခြားခွဲခြားဆက်ဆံမှုပုံစံများကို ဉာဏ်ရည်တုသုံးပြီး အလုပ်ခန့်ထားမှုလုပ်ငန်းစဉ်မှ ဖယ်ထုတ်နိုင်သည်ဟု ဆိုခြင်းဖြင့်၊ ဤကုမ္ပဏီများသည် ကမ္ဘာကြီးကို ကျွန်ုပ်တို့ဖြတ်သန်းပုံကို ပုံဖော်ပေးသည့် ပါဝါစနစ်များထက် လူမျိုးရေးနှင့် ကျား၊မ ခွဲခြားမှုတို့ကို လျော့နည်းစေပါသည်။ " ဟု Drage မှထုတ်ပြန်ချက်တွင်ပြောကြားခဲ့သည်။
တန်းဂျ
Amazon က 2018 မှာ ကြေညာမယ်လို့ သိရပါတယ်။ ရပ် အလုပ်လျှောက်ထားသူများ၏ ကိုယ်ရေးအကျဉ်းကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် AI-recruiting tool ကိုအသုံးပြု၍ စနစ်သည် အမျိုးသမီးများအား ပြင်းပြင်းထန်ထန် ခွဲခြားဆက်ဆံနေကြောင်း တွေ့ရှိပြီးနောက်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းအားကိုးအားထားရသော ကွန်ပျူတာမော်ဒယ်များသည် လွန်ခဲ့သည့် 10 နှစ်ကျော်က ကုမ္ပဏီထံတင်ပြသော ကိုယ်ရေးရာဇဝင်များကို အခြေခံ၍ တီထွင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး အများစုမှာ အမျိုးသားလျှောက်ထားသူများထံမှ လာခြင်းဖြစ်သည်။
အဓိကနောက်ခံ
အဖွဲ့အစည်းများသည် အလုပ်အကိုင်ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းစဉ်များကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် ကူညီရန် AI သို့ တိုးများလာကြသည်။ တစ်ခုထဲမှာ 2020 စစ်တမ်း Sunday's paper ရေးသားသူများမှ ကိုးကားထားသော လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ် 300 ကျော်၏ အတိုင်ပင်ခံကုမ္ပဏီ Gartner မှ အလုပ်ရှင်များ၏ 86% သည် ၎င်းတို့၏ အလုပ်ခန့်ထားမှုအလေ့အထများတွင် virtual နည်းပညာကို အသုံးပြုကြသည်၊ ကိုဗစ်-19 ကပ်ရောဂါကြောင့် လူများစွာကို အွန်လိုင်းမှ အလုပ်ပြောင်းခိုင်းစေသည့် လမ်းကြောင်းသစ်ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အချို့သောကုမ္ပဏီများက AI သည် ပိုမိုကုန်ကျစရိတ်နှင့် အချိန်ကိုက်သော အလုပ်ခန့်ထားမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ပေးဆောင်နိုင်သည်ဟု စောဒကတက်ခဲ့သော်လည်း အချို့မှာ ကျွမ်းကျင်သူများက ရှိ တွေ့ရှိရ စနစ်များသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာမှ ရှိပြီးသား မလိုမုန်းထားမှုများကို အတုယူခြင်းဖြင့် လူမျိုးရေးနှင့် ကျားမရေးရာ ဘက်လိုက်သော ငှားရမ်းခြင်းကို ဖယ်ရှားပစ်မည့်အစား—မြှင့်တင်ရန် သဘောထားရှိသည်။ အမေရိကန် လွှတ်တော်အမတ် အများအပြားရှိသည်။ ရည်ရွယ် နည်းပညာသည် လျင်မြန်စွာ တိုးတက်ပြောင်းလဲနေပြီး ၎င်းအား ထိန်းချုပ်ရန် ဥပဒေအနည်းငယ်ရှိသောကြောင့် အတုထောက်လှမ်းရေးစနစ်များတွင် ဘက်လိုက်မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်။ အိမ်ဖြူတော်က ယခုသီတင်းပတ်အတွင်း ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ အလုပ်ခန့်ထားရာတွင်အသုံးပြုသည့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို စောဒကတက်သည့် “AI Bill of Rights for Blueprint” ကို “ရှိပြီးသား မလိုလားအပ်သော မမျှတမှုများကို ရောင်ပြန်ဟပ်ပြီး မျိုးပွားခြင်း” သို့မဟုတ် “ဘက်လိုက်မှုနှင့် ခွဲခြားဆက်ဆံခြင်း” အသစ်ကို ထည့်သွင်းထားသည်ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ တရားဝင်စည်းနှောင်မှုမရှိသော သို့မဟုတ် တရားဝင်အစိုးရပေါ်လစီမဟုတ်သည့် အသေးစိတ်ပုံစံသည် AI သည် ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာအား ခွဲခြားဆက်ဆံခြင်း သို့မဟုတ် ချိုးဖောက်ခြင်းမဟုတ်ကြောင်း သေချာစေရန်နှင့် နည်းပညာကိုအသုံးပြုသည့်အခါ သုံးစွဲသူများသိရှိစေရန်အတွက် ကုမ္ပဏီများကို တောင်းဆိုထားသည်။
ဘာစောင့်ကြည့်ရမလဲ
အကြံပြုစာများစာရင်းတွင်၊ တနင်္ဂနွေ၏စာရေးဆရာများ၊ ဒဿနိကဗေဒနှင့်နည်းပညာ AI နည်းပညာများကို တီထွင်ထုတ်လုပ်သည့် ကုမ္ပဏီများသည် "တစ်ဦးချင်း ဘက်လိုက်မှု စံနမူနာများ" အစား ပိုမိုကျယ်ပြန့်ပြီး စနစ်ကျသော မညီမျှမှုများကို အာရုံစိုက်ရန် အကြံပြုထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူများသည် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများအား အမျိုးအစားခွဲရန်၊ လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် အမျိုးအစားခွဲခြားရန်အသုံးပြုသည့် အမျိုးအစားများကို ဆန်းစစ်ရန်နှင့် ကျား၊မနှင့် လူမျိုးနှင့်ပတ်သက်သော ယူဆချက်အချို့ကို အားကိုးခြင်းဖြင့် ဤအမျိုးအစားများသည် ခွဲခြားဆက်ဆံမှုကို မြှင့်တင်နိုင်ပုံကို အကြံပြုထားသည်။ သုတေသီများသည် HR ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် AI စုဆောင်းရေးကိရိယာများ မည်သို့အလုပ်လုပ်ပုံနှင့် ၎င်းတို့၏ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ကန့်သတ်ချက်များအချို့ကို နားလည်ရန် ကြိုးစားသင့်သည်ဟုလည်း သုတေသီများက ငြင်းဆိုထားသည်။
အံ့သြစရာအချက်
ဥရောပသမဂ္ဂသည် ၎င်း၏အသစ်တွင် AI စွမ်းအင်သုံး အလုပ်ခန့်ထားသောဆော့ဖ်ဝဲနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်အကဲဖြတ်ခြင်းကိရိယာများကို ၎င်း၏အသစ်တွင် "အန္တရာယ်များသော" အဖြစ် အမျိုးအစားခွဲခြားထားသည်။ မူကြမ်း AI ဆိုင်ရာ ဥပဒေမူဘောင်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ကိရိယာများသည် ပိုမိုစိစစ်ခံရမည်ဖြစ်ပြီး အချို့သော လိုက်နာမှုဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များနှင့် ပြည့်မီရန် လိုအပ်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။
နောက်ထပ်ဖတ်ရန်
DC သည် AI ဘက်လိုက်မှုကို တိုက်ဖျက်ရန် ဦးဆောင်လိုသည်။ (Axios)
အရင်းအမြစ်- https://www.forbes.com/sites/madelinehalpert/2022/10/09/ai-powered-job-recruitment-tools-may-not-improve-hiring-diversity-experts-argue/