American Supply Chains - "ကျွန်ုပ်တို့ စတင်နေပါပြီ"

သမ္မတဘိုင်ဒင်သည် ဖေဖော်ဝါရီလတွင် ကွန်ဂရက်လွှတ်တော်သို့ ၎င်း၏ပြည်ထောင်စုနိုင်ငံတော် (SOTU) မိန့်ခွန်းကို ပြောကြားသည့်အခါ နည်းပညာနှင့် ကုန်ထုတ်လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များသည် သမ္မတထံမှ အားပေးစကားများကို ရှာဖွေခဲ့ကြသည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ သူနှင့်ပတ်သက်သော တိုက်ရိုက်ဖော်ပြချက်များ ပေးပို့ခဲ့သည်။ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်၏ အနာဂတ်ကို သက်ရောက်မှုရှိသော အမေရိကန် အစပျိုးမှုများ.

ဟုသူကဆိုသည်: “လူတွေက ဒီလိုပြောတဲ့အတွက် ဝေဖန်ခံရတာ သိပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် ကျွန်တော့်အမြင်ကို မပြောင်းလဲပါဘူး။ အမေရိကအတွက် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်သည် အမေရိကတွင် စတင်ကြောင်း သေချာစေမည်ဖြစ်သည်။ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်သည် အမေရိကတွင် စတင်သည်။”

ထိုမှတ်ချက်သည် နှစ်ဖက်ပါတီ CHIPS အပေါ် အဓိကအာရုံစိုက်သည်။တင်ပါး
အမေရိကန်၏ ကုန်ထုတ်လုပ်မှု၊ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များနှင့် နိုင်ငံတော်လုံခြုံရေးကို အားကောင်းစေရန် သုတေသန၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး၊ သိပ္ပံနှင့် နည်းပညာတို့တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် ကူညီရန် သိပ္ပံဥပဒေနှင့် သိပ္ပံဥပဒေတို့ကို အတည်ပြုခဲ့သည်။

အမေရိကသည် အခြားသော ထိပ်တန်းနယ်ပယ်များဖြစ်သည့် AI၊ ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာနှင့် နာနိုနည်းပညာတို့တွင် “မနက်ဖြန်၏စက်မှုလုပ်ငန်း” တွင် ခေါင်းဆောင်ဖြစ်လာသင့်သည်။ CHIPS နှင့် သိပ္ပံအက်ဥပဒေသည် ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာများနှင့် ၎င်းတို့၏ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များကို မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် အသုံးချခြင်းအတွက် ဒေါ်လာ ၁.၅ ဘီလီယံ သင့်လျော်နိုင်သည်။

ဘက်စုံအကျိုးခံစားခွင့်များတွင် ကုန်ထုတ်လုပ်မှု အလုပ်အကိုင်သစ်များ ဖန်တီးခြင်းနှင့် တိုးမြှင့်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ နီးနီးကပ်ကပ် ကြိုးပမ်းမှု မြောက်အမေရိကတိုက်ရှိ မြေဆီလွှာနှင့် ပိုနီးသော သို့မဟုတ် ပိုမိုနီးကပ်သော ကုန်ထုတ်စက်ရုံများနှင့် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးတို့နှင့်အတူ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲမှုဆီသို့ ဦးတည်မောင်းနှင်သည်။

ထုတ်လုပ်သူ အာရုံစိုက်မှုအသစ်

CHIPS ပဏာမခြေလှမ်းသည် စိတ်လှုပ်ရှားစရာကောင်းသော်လည်း ဤမျက်နှာစာတွင် ပို၍ပင်လုပ်ဆောင်နိုင်သေးသည်။ ထုတ်လုပ်သူများသည် ပြည်တွင်း၌ လည်ပတ်ဆောင်ရွက်မှုများကို အသွင်ပြောင်းရန်နှင့် ပေးသွင်းသူနှင့် ဖြန့်ဖြူးသူ မိတ်ဖက်အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ၎င်းတို့၏ ပြင်ပဆက်ဆံရေးကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် အာရုံစိုက်သင့်သည်။ ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအတွက် အရေးကြီးသောခြေလှမ်းတစ်ရပ်မှာ ၎င်းတို့၏ စီမံခန့်ခွဲထားသောဒေတာကို ပိုမိုသိသာနားလည်လာစေရန် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ပေးသွင်းသူများနှင့် ဒေတာမျှဝေခြင်းဖြစ်ပါသည်။

ကုမ္ပဏီများသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ပေးသွင်းသူများနှင့် ပစ္စည်းများ သိုလှောင်မှုဖြင့် ၎င်းတို့၏ ထောက်ပံ့ရေးကွန်ရက်အတွင်း၊ ပြည်တွင်းနှင့် ပြင်ပတွင် မြင်နိုင်စွမ်းရှိလာသောအခါတွင် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအသစ်များကို ဖွင့်ပေးနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဒေတာမြင်နိုင်စွမ်းနှင့် ပစ္စည်းများဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုတို့သည် အဖွဲ့အစည်းများအား ပစ္စည်းများဝယ်ယူတိုင်း၊ မှန်ကန်သောစျေးနှုန်းဖြင့် သင့်လျော်သောအချိန်၌ မှန်ကန်သောပေးသွင်းသူထံမှ ဝယ်ယူခြင်းဖြစ်ကြောင်း အဖွဲ့အစည်းများအား နားလည်စေပါသည်။

စက်မှုထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်XCN2
စီမံခန့်ခွဲမှု

လုပ်ငန်းများသည် မရှိမဖြစ်အဆင့်များနှင့်အတူ ၎င်းတို့၏ စက်မှုထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်စီမံခန့်ခွဲမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်လုပ်ငန်းစဉ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ဒေတာဗဟိုပြု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့် စတင်သည်။ ထို့နောက် တိုးတက်မှုအတွက် ထိရောက်မှုနှင့် နယ်ပယ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး၊ ထို့နောက် စွန့်ပစ်ပစ္စည်းများကို လျှော့ချရန်၊ အလုပ်အသွားအလာများကို ချောမွေ့စေရန်နှင့် ဌာနဆိုင်ရာ အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှု တိုးတက်စေရန် လုပ်ဆောင်ပါ။

စက်မှုထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်စီမံခန့်ခွဲမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း၏ နောက်ထပ်ကဏ္ဍတစ်ခုမှာ အဆင့်မြင့်နည်းပညာများတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံခြင်းဖြစ်သည်- AI၊ IoT၊ စက်သင်ယူမှုနှင့် စက်ရုပ်လုပ်ငန်းစဉ် အလိုအလျောက်စနစ်တို့အားလုံးသည် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ထိရောက်မှုနှင့် မြင်နိုင်စွမ်းကို အားကောင်းလာစေနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာကိရိယာများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် မဟာဗျူဟာခန့်မှန်းခြင်းအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အစီအစဉ်ဆွဲခြင်းနှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှုကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်။

အပြောင်းအလဲ စီမံခန့်ခွဲမှုကိုလည်း အလားတူ ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများ ပြုလုပ်ရမည်ဖြစ်သည်။ ယနေ့ခေတ် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်သည် စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်နေသည့် ယဉ်ကျေးမှုကို မွေးမြူရန် ဒေတာစိတ်ထား မန်နေဂျာများ လိုအပ်သည်။ ၎င်းသည် လိုင်းဝန်ထမ်းများနှင့် စီမံခန့်ခွဲသူများကြား ဆက်သွယ်ရေးလမ်းကြောင်းဖွင့်ရန်၊ ထိရောက်မှုမရှိမှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်နှင့် လုပ်ငန်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် ပိုမိုကောင်းမွန်သောနည်းလမ်းများကို ရှာဖွေရန် ကူညီပေးပါမည်။

ပေးသွင်းသူများနှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များနှင့် နီးနီးကပ်ကပ် အလုပ်လုပ်ခြင်းသည် တိုးတက်စေခြင်း၏ အခြားသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ စက်မှုထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်စီမံခန့်ခွဲမှု. အမှုဆောင်များသည် ၎င်းတို့၏ သက်ဆိုင်သူများနှင့် ခိုင်မာသော ဆက်ဆံရေးကို တည်ဆောက်ရန် ဆန္ဒရှိသင့်သည်။ ပေးသွင်းသူများ၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ပေးသူများနှင့် အခြားလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များနှင့် ပူးပေါင်း၍ ယုံကြည်ရသော ဒေတာကို မျှဝေခြင်းဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အစီအမံနှင့် ပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းမှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဒေတာနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များသည် သင့်လုပ်ငန်း၏ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်၏ စွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်မှုကို စောင့်ကြည့်ရာတွင် ကြီးမားသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သင့်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်၏စာရင်းအလှည့်အပြောင်း၊ မှာယူမှုနှုန်းထားများနှင့် ပေးပို့ချိန်များကို တိုင်းတာခြင်းသည် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်လုပ်ငန်းစဉ်ကို ညှို့ယူနိုင်သည့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် သင့်အမှုဆောင်အရာရှိများကို ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်လုပ်ငန်းဆောင်တာများသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အခြေခံအုတ်မြစ်ကို တည်ဆောက်ရန် စတင်ရမည်ဖြစ်သည်။ ဤခိုင်မာသော ပံ့ပိုးကူညီမှုရရှိပြီးသည်နှင့်၊ လုပ်ငန်းစဉ်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းပေါင်းများစွာ ဒေတာမြင်နိုင်မှုဆိုင်ရာ သဘောတရားအသစ်များကို အာရုံစူးစိုက်နိုင်ရန် အဆင့်မြင့် အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် တိုးမြှင့်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုစွမ်းရည်များကို မိတ်ဆက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ထောက်ပံ့ရေး ကွင်းဆက်အတွက် ရှေ့သို့ တိုးတက်မှု

ဝယ်သူများနှင့် ပေးသွင်းသူများနှင့် ပူးပေါင်းကာ ခေတ်မီသော ဒေတာကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းများသည် ရှေ့သို့တိုးတက်မှုကို စတင်နိုင်သည်-

• လုပ်ပိုင်ခွင့် အရင်းအနှီး- ယခုအခါ အဖွဲ့အစည်းများသည် AI ဗျူဟာများကို အသုံးပြု၍ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးအသစ်များ သို့မဟုတ် အန္တရာယ်များကို မိတ်ဆက်ခြင်းမပြုဘဲ ၎င်းတို့လိုအပ်သောအရာများကိုသာ သယ်ဆောင်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။
• ၎င်းတို့၏ လုပ်သားအင်အားကို တိုးမြှင့်ခြင်း၊ မျိုးဆက်သစ် ထုတ်လုပ်မှု လုပ်သားများသည် စက်ရုံများနှင့် စက်ရုံများ အတွင်းသို့ ရောက်ရှိလာသကဲ့သို့၊ Biden က သူ့ရဲ့ SOTU မှာ မှတ်သားထားပါတယ်။. ရလဒ်အနေဖြင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် AI/ML နည်းပညာအသစ်များဖြင့် ဤပတ်ဝန်းကျင်များကို အသွင်ပြောင်းရန် အခွင့်အလမ်းကောင်းများရှိပါသည်။ ထို့အပြင် ၎င်းတို့သည် လက်ရှိနှင့် အနာဂတ် လုပ်သားစိန်ခေါ်မှုများကို ချေမှုန်းရန်အတွက် နည်းပညာကျွမ်းကျင်သော လုပ်သားအင်အားကို အသုံးချလျက်ရှိသည်။
• ထုတ်လုပ်မှုအဆက်မပြတ်သေချာစေရန်- ပစ္စည်းများစာရင်းတွင် ပိုမိုခိုင်မာသော ဒေတာထိုးထွင်းသိမြင်မှုသည် အနှောင့်အယှက်များကို လျှော့ချနိုင်ပြီး ထုတ်လုပ်မှုအဆက်မပြတ်မှုကို သေချာစေသည်။
• ပေးသွင်းသူ/ဝယ်သူ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အားကောင်းစေသည်- အမြီးအသုံးစရိတ်လျှော့ချရန် ဒေတာလုပ်ငန်းစဉ်များကို အားကောင်းစေရန် ဝယ်ယူသူများနှင့် ပေးသွင်းသူများအတွက် အခွင့်အလမ်းများစွာရှိသည်။

စကားတွေ မပြောတော့ဘူး၊ ဉာဏ်ရည်တု၊ နှင့် စက်သင်ယူမှုတို့သည် နေ့စဉ်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများဖြစ်သည်။ ထုတ်လုပ်သူတွေဟာ သူတို့ရဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်တွေမှာ ပေါင်းစပ်ပါဝင်နေပါတယ်။ ရလဒ်အနေဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ ထောက်ပံ့ရေးကွန်ရက်ကို အဓွန့်ရှည်တည်တံ့သော တိုးတက်မှုအတွက် ဤကိရိယာများနှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။