Biotech က ၎င်းသည် အရာဝတ္ထုအသစ်များကို ဖန်တီးရန် Life အစီအစဉ်ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ဆိုသည်။ ဒါအမှန်လား

လူတွေက ဘာလုပ်ရမယ်ဆိုတာ ပြောရတာ သဘောကျတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့ တည်ထောင်နိုင်၊ ခန့်မှန်းနိုင်၊ ထိန်းချုပ်နိုင်သမျှ—ကွန်ပြူတာများမှသည် စက်ရုံအလုပ်ရုံများအထိ—ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး အသုံးဝင်သောရလဒ်များရရှိရန် ပရိုဂရမ်ကို ကျွန်ုပ်တို့ လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ ဇီဝနည်းပညာသည် သက်ရှိဆဲလ်များကို ပရိုဂရမ်ထုတ်နိုင်သောအဖြစ် သိပ္ပံပညာရှင်များ ပို၍ယူမှတ်လာသည်အထိ ရင့်ကျက်လာသော်လည်း ထိုဝေါဟာရကို လူတိုင်းက သဘောမတူကြပါ။ အသုံးဝင်သော ထုတ်ကုန်အသစ်များ၊ မော်လီကျူးများ၊ ဓာတုပစ္စည်းများနှင့် ပစ္စည်းများအားလုံးကို အတိုင်းအတာအလိုက် မျိုးဗီဇများဖန်တီးရန် ၎င်းတို့၏ မျိုးဗီဇများကို ပေါင်းစပ်ပြင်ဆင်ခြင်းဖြင့်၊ ဤဓာတုဇီဝဗေဒနယ်ပယ်မှ ခေါင်းဆောင်များသည် DNA တည်းဖြတ်ခြင်းအတွက် အသစ်အသစ်သော ပေါ်ထွက်လာသော နည်းပညာများဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့အရာများကို အခြေခံကျကျ ပြန်လည်တီထွင်သွားမည်ဟု ကတိပြုပါသည်။ နှင့် ဇီဝဗေဒ၏ အကန့်အသတ်မရှိသော ထုတ်လုပ်မှု အလားအလာများ။

Zymergen၊ Amyris ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများAMRS
နှင့် Gingko Bioworks တို့သည် ဇီဝနည်းပညာ အများအပြားတွင် အခြေခံကျသော နိယာမတစ်ခု ဖြစ်လာသည့် ဤအယူအဆကို မြှင့်တင်ပေးသည့် အချို့သောသူများဖြစ်သည်။ "ဓာတုဇီဝဗေဒနောက်ကွယ်က အဓိက အယူအဆကတော့ ဇီဝဗေဒကို အခြေခံကျကျ ပရိုဂရမ်လုပ်လို့ရတယ်၊ ဘာကြောင့်လဲဆိုတော့ ဒါက DNA ပုံစံနဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကုဒ်ပေါ်မှာ အလုပ်လုပ်တဲ့အတွက်၊" Jason Kelly က ပြောပါတယ်။Gingko Bioworks ၏ စီအီးအို၊ မကြာသေးမီက ကွန်ဖရင့်တစ်ခုတွင်၊ "ကုဒ်ကို ဖတ်နိုင်၊ ရေးနိုင်ရင်၊ အဲဒါကို ကျွန်တော်တို့ ဆဲလ်လို့ခေါ်တဲ့ ပရိုဂရမ်းမင်းစနစ်နဲ့ အလုပ်လုပ်မယ့် စက်တစ်ခုရှိတယ်။"

အရိုးရှင်းဆုံးဆဲလ်များမှသည် ရှုပ်ထွေးသောသက်ရှိများအထိ သက်ရှိအရာများကို စက်မှုလုပ်ငန်းအဖြစ် ပြောင်းလဲပြီးဖြစ်သည်။ တိရိစ္ဆာန်မွေးမြူရေးလုပ်ငန်းသည် ကြီးမားသောအကြေးခွံများတွင် citric acid ကဲ့သို့ မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ဓာတုပစ္စည်းများကို ထုတ်လုပ်သည့် ကြီးမားလှသော လှောင်အိမ်များထဲသို့ ပစ်ချသည့် ထင်ရှားသော ဥပမာတစ်ခု သို့မဟုတ် တဆေးဖြစ်သည်။ ဒါပေမဲ့ အဲဒီတဆေးတွေရဲ့ မျိုးဗီဇတွေကို ပြုပြင်နိုင်ရင် ဥပမာ အဖိုးတန်သတ္တုဓာတ် ဒါမှမဟုတ် ဆေးဝါးအရ အသုံးဝင်တဲ့ မော်လီကျူးကို ထုတ်လုပ်နိုင်ရင်ကော။ နွားမတစ်ကောင်၏ဆဲလ်များသည် သန့်စင်သော filet mignon အဆက်မပြတ်ထောက်ပံ့မှုရရှိရန် ပြန်လည်ကုဒ်လုပ်ထားနိုင်လျှင်ကော။

စိတ်ကူးစိတ်သန်းသည် ဤစိတ်ကူးဖြင့် ရိုင်းစိုင်းနိုင်သည်- မှန်ကန်သောညွှန်ကြားချက်များကို ဆဲလ်တစ်ခုသို့—သို့မဟုတ် ယင်းတို့ထဲမှ ဘီလီယံပေါင်းများစွာ—ကို ကျွေးမွေးပြီး ဓာတုဗေဒပစ္စည်းများ သို့မဟုတ် အဆိပ်မရှိသော ဆိုးဆေးအသစ်များ ထုတ်လုပ်ကာ ရေကို သန့်စင်စေပြီး ပိုမိုထိရောက်မှုဖြစ်စေသည်။ ဇီဝဓာတ်ပေါင်းဖိုများတခြားဘာသိလဲ။ စိတ်လှုပ်ရှားခြင်းနှင့် ကတိပြုခြင်းများအားလုံးအတွက်၊ ဤအကြံဉာဏ်များနှင့် နည်းစနစ်များ ပိုမိုကျယ်ပြန့်ပြီး ဆန်းပြားလာသည်နှင့်အမျှ၊ သဘောထားကွဲလွဲမှုများလည်း ပေါ်ပေါက်လာပါသည်- မေးခွန်းအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ ဆောင်ရွက်နိုင်ပါသလား။ အမှန် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကဲ့သို့ ပရိုဂရမ်ဘဝကို တောင်းဆိုပါသလား။ ငါတို့လုပ်သင့်သလား? ပြီးတော့ အဲဒါက ဘာကိုဆိုလိုတာလဲ။

အချို့သူများအတွက်၊ ပရိုဂရမ်ဇီဝဗေဒသည် ဂြိုဟ်တစ်ခုလုံးအတွက် ပြိုင်ဘက်ကင်းသော ပစ္စည်းနှင့် စီးပွားရေး ပေါကြွယ်ဝမှုကို ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး၊ Spaceship Earth ၏ ဘဏ္ဍာစိုးအဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့၏အခန်းကဏ္ဍကို မြှင့်တင်ပေးကာ ကျွန်ုပ်တို့ လိုအပ်သောအရာများကို ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် ရုပ်ကြွင်းလောင်စာများကို တူးဖော်ရန် သို့မဟုတ် အဆိပ်ရှိသော ဓာတုပစ္စည်းများ ထုတ်လုပ်ရန် အကြောင်းပြချက်နည်းပါးသွားစေသည်။ အချစ်။ အခြားသူများက အယူအဆတစ်ခုလုံးကို မှားယွင်းသော ဥပမာတစ်ခုထက် အနည်းငယ်ပိုသည်၊ အတုယူမှားသော အသွင်အပြင်ကိုပင် လက်တွေ့ဘဝထက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးပြီး လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်သော အရာတစ်ခုအဖြစ် ဘဝအား ကုသခြင်းကို အန္တရာယ်ပေးသည့် အတုအယောင် အသွင်အပြင်ကိုပင် ရှုမြင်ကြသည်။ ရာသီဥတုဖောက်ပြန်ခြင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား လမ်းလွဲစေသော သဘောထားများ ဥပမာတစ်ခုမျှသာဖြစ်သည်။ ဖြစ်လေ့ဖြစ်ထရှိသကဲ့သို့ ဤရှုထောင့်များကြားရှိ အကွက်များတွင် ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သည် ။

'Black Box' ဇီဝဗေဒ

မကြာသေးမီက သမိုင်းတွင်၊ လူသားများသည် သက်ရှိဆဲလ်များ၏ အတွင်းပိုင်းလုပ်ဆောင်မှုများအကြောင်း အများအပြား သိရှိလာခဲ့ကြသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းသည် ယခုအခါတွင် အဆိုပါ အတွင်းပိုင်းလုပ်ငန်းဆောင်တာများနှင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ကာ အားကောင်းသည့်အသစ်များကို အသုံးပြု၍ တွက်ချက်ခြင်း၏ယုတ္တိကို အသုံးချခြင်းဖြင့် ဆန်းသစ်တီထွင်ရန် ရှာဖွေနေပါသည်။ CRISPR ကဲ့သို့သောကိရိယာများ တစ်ဦးချင်းစီ ဗီဇကို တည်းဖြတ်ရန်။ ကျွန်ုပ်တို့အတွက် ဤနည်းပညာများကို ဖွင့်ပေးသည့် လူနေမှုစနစ်များကို လူသားတို့ နားလည်သဘောပေါက်မှုသည် နို့စို့အရွယ်တွင် ရှိနေဆဲဖြစ်သော်လည်း ၎င်းတို့ကို အကျိုးရှိရှိ အသုံးပြုနိုင်နေပြီဖြစ်သည်။ ဟိ mRNA နည်းပညာ ဥပမာ- COVID-19 ၏နောက်ကွယ်တွင် ပရိုတင်းထုတ်လုပ်ရန်အတွက် ဆဲလ်များ၏ညွှန်ကြားချက်များကို တိုက်ရိုက်ပြန်လည်ရေးသားခြင်းဖြင့် ကိုယ်ခံစွမ်းအားကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ပရိုဂရမ်မတင်ရင် ဘာဖြစ်မလဲ။ is လော

ပရိုဂရမ်းမင်း ဇီဝဗေဒ အယူအဆ၏ သော့ချက်မှာ ကျွန်ုပ်တို့ A's, C's, T's, and G's ဟု အဓိပ္ပါယ်ရသော သက်ရှိစနစ်များသည် ကုဒ်၊ DNA ပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်သည့် အချက်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် လူသားများ ဖတ်ရှုနိုင်သည့် ဘာသာစကားတစ်ခုဖြစ်ပြီး စာရေးရန်ပင် သင်ယူနေသော်လည်း ကျွန်ုပ်တို့ ကျွမ်းကျင်စွာ မလုပ်ဆောင်နိုင်သေးပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စကားလုံးများနှင့် စကားစုတိုများဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သော်လည်း ဝါကျအပြည့်အစုံ၊ စာပိုဒ်များ သို့မဟုတ် အခန်းများ မပြောနှင့်။ မျိုးရိုးဗီဇအစီအစဥ်တစ်ခုတွင် စာလုံးတစ်လုံးတည်းကို ပြောင်းလဲခြင်းသည် ကောင်းမွန်ခြင်း၊ ဆိုးခြင်း သို့မဟုတ် ခွဲခြား၍မရသော ရလဒ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပြီး ရလဒ်သည် ယုတ္တိတန်သောမျှော်လင့်ချက်များကို မလိုက်နာလေ့ရှိသည်။

ကျွန်ုပ်တို့ တီထွင်ခဲ့သော အခြေခံအဆင့်တွင် လူသားတို့ နားလည်သည့် ကွန်ပျူတာကုဒ်၏ မှန်ကန်မှု တစ်ခုမျှ နီးပါးမျှ မရှိပါ။ အချို့က ဤအကြောင်းကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဇီဝဗေဒကို အဓိပ္ပာယ်ပြည့်ဝသော အဓိပ္ပာယ်ဖြင့် အမှန်တကယ် အစီအစဉ်ချနိုင်မည် မဟုတ်ကြောင်း ငြင်းခုံကြသည်။ အဲဒါကို ထိန်းချုပ်ဖို့ ကျွန်တော်တို့ ဘယ်လို အရေးယူမှုတွေ ရှိပါစေ သူတို့က ကျွန်တော်တို့ကို သတိပေးတယ်”ဘဝက နည်းလမ်းရှာတယ်။” ၎င်းတို့ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ကျွန်ုပ်တို့တည်ဆောက်ထားသော သေတ္တာများကို ဖျက်ဆီးရန် သို့မဟုတ် ဖောက်ထွက်ရန် (Jurassic Park ကဲ့သို့ ပြင်းထန်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုမျိုး အမြဲတမ်းမဟုတ်ပါ)။ ဒစ်ဂျစ်တယ် ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းတွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မှုသည် အဓိကဖြစ်သည်။ နံပါတ်တန်ဖိုးကို ခဏခဏ ပြောင်းပေးမယ့် spreadsheet အက်ပ်အတွက် အသုံးနည်းပါတယ်။ သို့သော် ဘဝနှင့်ပတ်သက်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့သေချာပေါက်ပြောနိုင်သည့်အချက်မှာ၊ မဟုတ် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော။ အမှန်တော့၊ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်သည် မှန်းမရသော စွမ်းအားဖြင့်၊ မျိုးရိုးဗီဇပြောင်းလဲမှုကြောင့် ကမ္ဘာပေါ်ရှိ အံ့သြဖွယ်ကောင်းသော သက်ရှိမျိုးစုံကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သိသိသာသာ အကန့်အသတ်ရှိသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးသောစနစ်များကို ပုံမှန်တည်ဆောက်အသုံးပြုပါသည်။ လေယာဉ်များ၊ အသွားအလာစနစ်များ၊ ကွန်ပျူတာကွန်ရက်များအားလုံးကို သေးငယ်သော၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော အစိတ်အပိုင်းများစွာဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသောကြောင့် ၎င်းတို့၏ အပြုအမူသည် အမှတ်တစ်ခုအထိသာ ခန့်မှန်းနိုင်သည်၊ မည်သူမျှ မမြင်နိုင်သည့်အရာများကို အမြဲလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ ၎င်း၏ အတွင်းပိုင်း လုပ်ဆောင်ချက်ကို မသိသူတိုင်းအတွက်၊ ပြီးပြည့်စုံစွာ တည်ဆောက်ထားသော ကွန်ပျူတာကိုပင် 'အနက်ရောင်သေတ္တာ' ဟုခေါ်နိုင်သည်- ကျွန်ုပ်တို့သည် အတွင်း၌ ဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာများကို နားမလည်ဘဲ ဝင်ထွက်သွားလာသောအရာများကို သိရှိနိုင်သည်။ ဇီဝဗေဒနှင့် လက်ရှိဆက်နွယ်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ အလားတူပြောနိုင်သည်။

Fuzzy Logic

ဇီဝနည်းပညာအတွက် ကံကောင်းစွာဖြင့်၊ တိုးတက်မှုသို့သွားရာလမ်းသည် အသက်၏ကုဒ်ကို အပြည့်အဝဆုပ်ကိုင်ထားရန် မလိုအပ်ပေ။ ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော အသိပညာနှင့် စွမ်းရည်များကို ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ပွေ့ဖက် လူနေမှုစနစ်များဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော မလွှဲမရှောင်သာ လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်အနားသတ်များ။ မျှော်လင့်မထားသောရလဒ်များအတွက် မျိုးရိုးဗီဇကုဒ်အသစ်ကို ဆဲလ်တစ်ခုသို့ ကျွေးမွေးခြင်းအား ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်း သို့မဟုတ် သဘာဝတရားအတွက် မေးခွန်းထုတ်ခြင်းဟု ခေါ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် ကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်အတွက် ကုဒ်ရေးဆွဲခြင်းကဲ့သို့ ယုံကြည်စိတ်ချရသော သို့မဟုတ် ထိရောက်မှု မရှိနိုင်သော်လည်း နောက်ဆက်တွဲမှာ အဖြေများသည် မကြာခဏ အံ့သြဖွယ်ဖြစ်ပြီး တစ်ခါတစ်ရံတွင် မမေးရသေးသည့် မေးခွန်းများနှင့် ဆက်စပ်နေပါသည်။ ဤသို့ဖြင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှု ဖြစ်ပေါ်လာပြီး စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ရာ နည်းလမ်းအချို့ဖြင့် အခြားသော 'programmable' domain နှင့် ဇီဝဗေဒကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးသည်။

စက်မှုလုပ်ငန်းတွင်၊ ၎င်းတို့ကို အသုံးမချမီ လွန်ခဲ့သော နှစ်ပေါင်း လေးဘီလီယံအတွင်း ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်များ မျှော်မှန်းထားသည့် ရှုပ်ထွေးသော စနစ်များကို အပြည့်အဝဆုပ်ကိုင်ရန် စောင့်ဆိုင်းရခြင်းမှာ ဇိမ်ခံပစ္စည်းမဟုတ်ပေ။ သမိုင်းမှတ်တိုင်များကို ဖြတ်ကျော်ရန်နှင့် အသုံးဝင်သော၊ အတိုင်းအတာနှင့် နောက်ဆုံးတွင် စျေးကွက်တွင်ရနိုင်သော ထုတ်ကုန်များကို ပေးပို့ရန် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပြီး အကောင်းဆုံးနှင့် အသုံးအဝင်ဆုံးရလဒ်များဆီသို့ တိုက်ရိုက်လမ်းကြောင်းကိုရှာရန်မှလွဲ၍ ရွေးချယ်စရာမရှိတော့ပါ။ အစိုးမရခြင်းနှင့်အတူ လက်တွဲခြင်း၏ အဖြစ်မှန်ကို လက်ခံခြင်းသည် တည်ဆောက်ခြင်းကို ဆိုလိုသည်။ အများအားဖြင့် သဘာဝတရား၏ မမျှော်လင့်ထားသော—သို့သော် မကြာခဏအသုံးဝင်သော—အပြုအမူများစွာကို သည်းခံနိုင်သည့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သောစနစ်များ။ ထိုလုပ်ငန်းစဉ်များသည် သမားရိုးကျ တွက်ချက်မှု သို့မဟုတ် ကုန်ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များမှ ထပ်တလဲလဲ လက်ခံနိုင်သော နယ်ပယ်အတွင်းတွင် ရှိနေသည်နှင့် တပြိုင်နက် ကွဲပြားမှုသည် အရေးပါမှု နည်းပါးလာသည်။

အဆိုပါ ဇီဝဗေဒ၏ရှုပ်ထွေးမှု နှိမ့်ချမှုသာမက စိတ်အားထက်သန်မှုကိုလည်း ဖြစ်စေသည်။ ဇီဝနည်းပညာတွင် လေ့လာသင်ယူရန် အခွင့်အလမ်းရှိပြီး မည်သူမျှ ဘယ်သောအခါမှ မတီထွင်နိုင်သော စွမ်းရည်များကို အပြည့်အဝနားလည်ရန်နေနေသာသာ စည်းလုံးညီညွှတ်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် စွမ်းရည်များကိုပင် သင်ယူနိုင်ခွင့်ရှိပါသည်။ ဥပမာ ကြက်သားကို မတီထွင်ခဲ့ဘူး၊ သူ့ရဲ့ အလုပ်လုပ်ပုံ အစိတ်အပိုင်းအားလုံးကို နားမလည်ဘူး၊ သူတို့ကို အစာကျွေးတဲ့အခါ သူ့စိတ်ထဲမှာ ဘာတွေဖြစ်နေလဲ၊ ဒါမှမဟုတ် ကောက်နှံတစ်ခုလုံးကို ဥတစ်လုံးအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးနိုင်တဲ့ အဖြစ်အပျက်တွေရဲ့ ကွင်းဆက်က ဘယ်လိုလဲ။ ကြက်အသစ်။ သို့သော် ၎င်းတို့သည် ကျွန်ုပ်တို့အား အဆင့်မြင့်နည်းပညာဟု ယူဆနိုင်စေရန် စိတ်ချယုံကြည်စွာနှင့် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ တန်ဖိုးများစွာပေးပါသည်။ မျိုးရိုးဗီဇ တည်းဖြတ်ခြင်းနှင့် ကုဒ်ရေးခြင်း လူနေမှုစနစ်များသည် 'ပရိုဂရမ်းမင်း' နှင့် ပတ်သက်မှုရှိမရှိ ဟူသော မေးခွန်းသည် အလွန်အသုံးတည့်ပါသည်။ စစ်မှန်သောမေးခွန်း၏ အလယ်တန်းလည်းဖြစ်သည်- ဤအသစ်နှင့် အမြဲတိုးတက်နေသော စွမ်းရည်များဖြင့် ဘာလုပ်မည်နည်း။ ဇီဝဗေဒ၏ အခြေခံကျသော လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို နားလည်ရန် ကြိုးစားရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ဘဝအရည်အသွေးနှင့် ဂြိုဟ်၏ကျန်းမာရေးကို မြှင့်တင်ရန် နည်းလမ်းများရှာဖွေနေသရွေ့ ၎င်းကိုဖော်ပြရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည့်စကားလုံးသည် အရေးမကြီးပါ။