ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အတွေ့အကြုံများကို ရောနှောခြင်းဖြင့် စားသောက်ဆိုင်အမြတ်အစွန်းများကို မောင်းနှင်ပါ။

နည်းပညာသည် စားသောက်ဆိုင်များကို အခြားစားသောက်ဆိုင်များနှင့် ယှဉ်ပြိုင်စေပြီး စိန်ခေါ်မှုရှိသော စီးပွားရေးပတ်ဝန်းကျင်တွင် သုံးစွဲသူများကို ပိုမိုဆွဲဆောင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ နည်းပညာသည် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချခြင်း၊ ဧည့်သည်များ၏ အတွေ့အကြုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်းနှင့် ထိရောက်မှု တိုးမြှင့်ခြင်းတို့ကြောင့် စားသောက်ဆိုင်များ ဝင်ငွေပိုမိုရရှိအောင်လည်း ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ နောက်ပြီး အများကြီး Franchisers များသည် ဆန်းသစ်သောနည်းလမ်းများကို ရှာဖွေနေပါသည်။ ပြိုင်ဘက်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်နှင့် နည်းပညာတွင် အမှီအခိုကင်းစွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းမပြုနိုင်သော franchisees များအတွက် ဘဝကို ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

နည်းပညာတွင်ရင်းနှီးမြုပ်နှံထားသော Franchisors များသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သောဝန်ဆောင်မှု၊ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာပေးပို့ခြင်းနှင့် တိကျသောအမှာစာများပေးခြင်းဖြင့် ဧည့်သည်များ၏အတွေ့အကြုံကိုတိုးတက်စေမည့်နည်းလမ်းများကိုရှာဖွေနေကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ယခုတွင် ဆိုင်ခွဲများစွာသည် လျင်မြန်စွာ ပေါ့ပေါ့ပါးပါး စားသောက်ဆိုင်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်အတွက် ကိုယ်ပိုင်ဝန်ဆောင်မှု kiosks များပေါ်တွင် လောင်းကြေးထပ်နေပါသည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ဧည့်သည်များအား အစားအသောက်နှင့် အဖျော်ယမကာများ မှာယူရာတွင် လွယ်ကူသောနည်းလမ်းဖြင့် စောင့်ဆိုင်းရန် သို့မဟုတ် လူသားများနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံခြင်းမရှိဘဲ ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်ရန်ဖြစ်ပြီး၊ ဤလမ်းကြောင်းသည် လျင်မြန်စွာ ဖမ်းစားနိုင်ပုံရသည်- မကြာသေးမီက၊ McDonald's သည် ၎င်းတို့၏အက်ပ်မှတစ်ဆင့် မိုဘိုင်းအော်ဒါမှာယူခြင်းကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်၊ Pizza Hut သည် P'zone ဟုခေါ်သော ၎င်း၏ အလိုအလျောက် အရောင်းဆိုင်ကို ဖွင့်လှစ်ခဲ့သည်။ Taco Bell သည် Tappit ဟုခေါ်သော မိုဘိုင်းအော်ဒါမှာယူမှုစနစ်ကို ဖြန့်ချိခဲ့ပြီး Starbucks သည် ၎င်း၏အက်ပ်မှတစ်ဆင့် မိုဘိုင်းအမှာစာနှင့် ငွေပေးချေမှုကို စတင်ခဲ့သည်။

ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့၏ဆောင်းပါးတွင် Paytronix မှ Andrew Robbins ကို အင်တာဗျူးပါသည်။ Andrew Robbins သည် Paytronix Systems, Inc. ၏ စီအီးအိုဖြစ်ပြီး ထုတ်ကုန်အမြော်အမြင်ရှိပြီး အဖွဲ့ခေါင်းဆောင်တစ်ဦးဖြစ်ပြီး ကုမ္ပဏီတွင် လွန်ခဲ့သည့်နှစ် 20 ခန့်က ခေါင်းဆောင်မှုအခန်းကဏ္ဍများနှင့် စားသောက်ဆိုင်ဖောက်သည်များ၏ အတွေ့အကြုံကို ပြောင်းလဲပေးခဲ့သည်။ တရားဝင်လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော အင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးဖြစ်သော Andrew သည် လုပ်ငန်းအောင်မြင်မှု၏နည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ် ဒီဇိုင်းနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအပေါ် စိတ်အားထက်သန်သူဖြစ်သည်။

Andrew သည် Princeton University မှ Mechanical and Aerospace Engineering သိပ္ပံဘွဲ့ဖြင့် ဘွဲ့ရရှိခဲ့ပြီး MIT မှ Mechanical Engineering Master နှင့် Harvard University မှ Business Master ဘွဲ့တို့ကို ရရှိခဲ့သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် မက်ခရိုအကွာအဝေးကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပါမည်။ လက်လီ၊ စားသောက်ဆိုင်များ၏ အနာဂတ်ကို မောင်းနှင်သည့် အကြောင်းအရာများတစ္ဆေမီးဖိုချောင်များအပါအဝင် ဧည့်ဝတ်ပြုခြင်းလုပ်ငန်းများ၊ စားသောက်ဆိုင်များနှင့် C-စတိုးများတစ်လျှောက် အပြိုင်အဆိုင်ပြောင်းလဲမှုများနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အတွေ့အကြုံများကို ရောနှောပြီး အမြတ်အစွန်းများကို မည်ကဲ့သို့ မောင်းနှင်နေပုံ။

Gary Occhiogrosso- Paytronix အကြောင်းနှင့် စားသောက်ဆိုင် နှင့် စတိုးဆိုင် အမှတ်တံဆိပ်များအတွက် သင်ဘာလုပ်သည်ကို ကျွန်ုပ်အား ထပ်မံပြောပြနိုင်မလား။

Andrew Robbins- ကျွန်ုပ်တို့သည် အဆင်ပြေမှု၊ ငွေပေးချေမှုနှင့် သစ္စာစောင့်သိမှုတို့ဆုံရာတွင် ထိုင်နေပါသည်။ ဧည့်သည်များနှင့် ဆက်သွယ်နိုင်ရန် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ဝန်ဆောင်မှုများ ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ် ဖောက်သည် အတွေ့အကြုံကို ဆန်းသစ်တီထွင်နိုင်ရန် တည်နေရာ 1,800 ကျော်ရှိ စားသောက်ဆိုင်နှင့် စတိုးဆိုင် အမှတ်တံဆိပ်ပေါင်း 34,000 ကျော်နှင့် လက်တွဲဆောင်ရွက်ပါသည်။ အထူးသဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စမတ်ဒေတာနှင့် AI-မောင်းနှင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများဖြင့် ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသည့် လည်ပတ်မှုနှင့် သုံးစွဲငွေများ တိုးမြင့်လာစေသော သစ္စာစောင့်သိမှုပရိုဂရမ်များနှင့် မိုဘိုင်းမှာယူမှုပလပ်ဖောင်းများကို တည်ဆောက်ခြင်းဖြင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် အတွေ့အကြုံများကို ဖန်တီးပေးပါသည်။

Occhiogrosso- စားသောက်ဆိုင်တွေနဲ့ အဆင်ပြေတဲ့စတိုးဆိုင်တွေ ဘယ်လိုစတင်ယှဉ်ပြိုင်လာလဲ။

Robbins- အဆင်ပြေသောစတိုးဆိုင်များသည် ကပ်ရောဂါကာလအတွင်း သိသိသာသာတက်လာသည့် ၎င်းတို့၏ အစားအသောက်ဝန်ဆောင်မှုများကို တိုးချဲ့ခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် အာရုံစိုက်လာကြသည်။ C-စတိုးများသည် ယခုအခါ အော်ဂဲနစ်၊ vegan၊ gluten ကင်းစင်ပြီး ဒေသထွက် အစားအစာရွေးချယ်စရာများကို ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များအား ပေးဆောင်နေသောကြောင့် ရိုလာပေါ်တွင် သံသယဖြစ်ဖွယ် ဟော့ဒေါ့များ၏ နေ့များ ကုန်ဆုံးသွားပါပြီ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်တစ်ဦးသည် ရှေ့တွင် ဂတ်စ်ပန့်ပါသည့် စားသောက်ဆိုင်တစ်ခုအဖြစ်ပင် မြင်သည်။

ထို့အပြင်၊ စတိုးဆိုင်အများအပြားသည် ၎င်းတို့၏အွန်လိုင်းအမှာစာမှာယူမှုနှင့် ကမ်းနားမှ လာယူခြင်း သို့မဟုတ် မောင်းနှင်ခြင်းတွင် အထူးခြားဆုံးပြောင်းလဲမှုများဖြင့် ၎င်းတို့၏ဒစ်ဂျစ်တယ်မဟာဗျူဟာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်လျက်ရှိသည်။ ကပ်ရောဂါဖြစ်ပွားပြီးကတည်းက၊ c-stores ငါးခုတွင်တစ်ခုသည် ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် ကန့်လန့်ကာလာယူခြင်းကို တွေ့ရှိရပြီး ဖောက်သည်များ၏လေးပုံတစ်ပုံနီးပါးသည် လွန်ခဲ့သည့်ခြောက်လအတွင်း အဆိုပါအင်္ဂါရပ်ကို အသုံးပြုခဲ့သည်ဟု ဆိုကြသည်။ National Association of Convenience Stores သည် နောက်ထပ် ဒစ်ဂျစ်တယ်အဆင့်မြှင့်တင်မှုများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းသည်-

  • c-store အော်ပရေတာများ၏ 38% က ၎င်းတို့၏ app-based ordering နှင့် ငွေပေးချေမှုများကို တိုးချဲ့မည်ဟုဆိုသည်။
  • 32% သည် စတိုးဆိုင်အတွင်း လာယူရန်အတွက် မိုဘိုင်းမှာယူမှုကို တိုးချဲ့မည်ဖြစ်သည်။
  • 14% သည် instore လာယူရန်အတွက် pump တွင် နောက်ထပ် မှာယူမှုရွေးချယ်စရာများကို ပေးဆောင်ပါမည်။

စားသုံးသူများ သည် ဤအမျိုးအစားကို ချက်ချင်းမျှော်လင့်လာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းတို့၏ဘဝကဏ္ဍတိုင်း၊ အဆင်ပြေသောစတိုးဆိုင်များနှင့် စားသောက်ဆိုင်များတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်အော်ဒါမှာယူမှုအတွေ့အကြုံနှစ်ခုစလုံးသည် မျှော်လင့်ထားသည့်အပြောင်းအရွှေ့အတွက် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေပါသည်။

Occhiogrosso- ဖောက်သည်သစ္စာစောင့်သိမှုသည် ယနေ့ခေတ်တွင် မည်သို့ရှိသနည်း။

Robbins- ဖောက်သည်သစ္စာစောင့်သိမှုသည် ဧည့်သည်များသည် အမှတ်တံဆိပ်တစ်ခုနှင့် ကောင်းမွန်သောဆက်ဆံရေးရှိခြင်းကို ဆိုလိုသည်။ သူတို့သည် ၎င်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည်ဟု ခံစားရပြီး ၎င်းထံမှ ကြားနာခြင်းအတွက် တန်ဖိုးရှိသည်ဟု မြင်ကြသည်။ ပြီးတော့ ဧည့်သည်က အမှတ်တံဆိပ်ကို သူတို့ရဲ့လုပ်ငန်းကို ပိုပေးတယ်။ မကြာခဏဆိုသလို၊ သစ္စာစောင့်သိမှုသည် လျှော့စျေးများနှင့် ရောထွေးသွားတတ်သော်လည်း ပထမကူပွန်ကတည်းက ကျွန်ုပ်တို့သည် အလှမ်းဝေးလာပါပြီ- ရာခိုင်နှုန်းလျှော့ပေးရုံမျှဖြင့် သုံးစွဲသူများနှင့် ရေရှည်ဆက်ဆံရေးတည်ဆောက်ရန် မလုံလောက်ပါ။ ကပ်ရောဂါသည် ဖောက်သည်၏သစ္စာစောင့်သိမှုအတွက် အရေးကြီးသောအခိုက်အတန့်ဖြစ်ပြီး စားသောက်ဆိုင်နှင့် အဆင်ပြေသောစက်မှုလုပ်ငန်းများရှိ အမှတ်တံဆိပ်များအတွက် အရေးကြီးသောရှင်သန်မှုကိရိယာအဖြစ် လျင်မြန်စွာဖြစ်လာခဲ့သည်။ အမှန်တကယ်တော့၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာသည် သစ္စာစောင့်သိသောအဖွဲ့ဝင်များ၏ ဆယ်ပုံတစ်ပုံသည် ပျမ်းမျှဖောက်သည်တစ်ဦးထက် ဆယ်ဆသုံးစွဲကြပြီး အမှတ်တံဆိပ်များအသုံးပြုသည့်အသုံးစရိတ်၏ 40% ခန့်ကို သုံးစွဲကြောင်းပြသထားသည်။ သစ္စာရှိဧည့်သည်များသည် အမှတ်တံဆိပ်၏အကောင်းဆုံးဧည့်သည်များဖြစ်သည်။

Occhiogrosso- စားသောက်ဆိုင်နှင့် c-စတိုးအတွင်း၌ "ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံ" ဖြစ်ခဲ့ဖူးသည်။ ဒီစကားစုက ဒီနေ့ ဘာကိုဆိုလိုသလဲ၊ ပြီးတော့ အဲဒီအတွေ့အကြုံကို ဖန်တီးရာမှာ ဘာပါလဲ။

Robbins- ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကို ဧည့်သည်က သတ်မှတ်သည်။ ကပ်ရောဂါဖြစ်ပွားမှု နှစ်နှစ်ကြာနေထိုင်ပြီး Amazon ကဲ့သို့သော အမှတ်တံဆိပ်များနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အင်တာဖေ့စ်များကို တွေ့ကြုံပြီးနောက်၊ ၎င်းတို့သည် ရောစပ်ထားသော၊ omni-channel ကို လူကိုယ်တိုင်နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အတွေ့အကြုံကို လက်ခံရယူခဲ့သည်။ သင်၏ မိုဘိုင်းအက်ပ်သို့ လော့ဂ်အင် သို့မဟုတ် သင့်ဝဘ်ဆိုက်တွင် ဝင်သောအခါကဲ့သို့ သင့်ဧည့်သည်နှင့် ချိတ်ဆက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ စားသောက်ဆိုင်တစ်ခုအတွက်၊ ဆိုလိုသည်မှာ မှန်ကန်သောနည်းပညာအခြေခံအဆောက်အအုံရှိခြင်းနှင့် ထိရောက်သောအပိုင်းခွဲခြင်းများ၊ ဖောက်သည်ပရိုဖိုင်များတည်ဆောက်ခြင်းနှင့် ငွေပေးငွေယူပြီးနောက် ပေးပို့ရန် မှန်ကန်သောနောက်ဆက်တွဲသတင်းစကားကို သိရှိခြင်း - အားလုံးကိုဖောက်သည်တစ်ဦးစီအတွက် အခြေခံအားဖြင့် ဆက်စပ်ပရိုမိုးရှင်းများပေးပို့ခြင်းတို့ကို ဆိုလိုသည်။ အမှတ်တံဆိပ်တိုင်းအတွက် ဤကိစ္စရပ်၏ မှန်ကန်သော ချိန်ခွင်လျှာကို ရရှိရန်။ တကယ်ဖြစ်လာတာက၊ ပူဇော်သက္ကာကို ဘယ်လောက်အထိ ဆွဲဆန့်နိုင်မလဲ။ ပန်းတိုင်သည် မျှော်လင့်ခြင်း-အပေါင်း၊ ဆိုလိုသည်မှာ သင့်ဧည့်သည်၏ အခြေခံမျှော်လင့်ချက်အား ချိန်ဆပြီး မှာယူမှုတိကျမှု၊ ပေးပို့ချိန် သို့မဟုတ် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော အကြံပြုချက်များဖြစ်စေ အတွေ့အကြုံ၏ တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော အစိတ်အပိုင်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ပေးခြင်းဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကို “စိတ်ကြိုက်အတွေ့အကြုံ” အဖြစ် စတင်စဉ်းစားသင့်သည် – နှင့် ဉာဏ်ရည်တုသည် ယနေ့ခေတ်ဧည့်သည်များမျှော်လင့်ထားသည့် ဤဝန်ဆောင်မှုအဆင့်ကို ဖန်တီးရန်အတွက် အဓိကသော့ချက်ဖြစ်သည်။

Occhiogrosso- ကပ်ရောဂါမဖြစ်ပွားမီ နည်းပညာကို ခံနိုင်ရည်ရှိသော ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များစွာသည် နည်းပညာကို အပြည့်အဝလက်ခံထားကြသည်။ နည်းပညာက သူတို့ရဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်တွေကို ဘယ်လိုပုံစံနဲ့ ပြောင်းလဲလာသလဲ။

Robbins- နည်းပညာဖြင့် စားသောက်ဆိုင်လုပ်ငန်းကို ပုံသွင်းသည့် အကြီးမားဆုံးနေရာသည် ဧည့်သည်များနှင့် အတွေ့အကြုံများဖြစ်သည်။ ကပ်ရောဂါမဖြစ်မီကပင်၊ အကြီးမားဆုံးယာဉ်မောင်းများထဲမှတစ်ခုမှာ DoorDash နှင့် GrubHub ကဲ့သို့သောပြင်ပဈေးကွက်များ၏ဝင်ပေါက်ဖြစ်သည်။ ဤအက်ပ်များကို လုပ်ငန်း၏ခေတ်သစ် - စားသောက်ဆိုင်များ 2.0 တွင် ပို့ဆောင်ရန် အများအပြားက မျှော်လင့်ခဲ့ကြပြီး တုံ့ပြန်မှုအနေဖြင့် စားသောက်ဆိုင်အမှတ်တံဆိပ်များစွာသည် ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ကာကွယ်ရန်အတွက် စတင်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ အစောပိုင်းတွင်၊ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များသည် ၎င်းတို့သည် ဤချန်နယ်များတွင် ဖောက်သည်အသစ်များရနိုင်သည်ကို သိမြင်ပြီးနောက် ၎င်းတို့ကို ငွေကြေးများစွာ ကုန်ကျကြောင်း အလွန်လျင်မြန်စွာ သဘောပေါက်ခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် နောက်အဆင့်တွင် စားသောက်ဆိုင်များသည် အလွန်အကျွံမကုန်ကျဘဲ သုံးစွဲသူများ မျှော်လင့်ထားသည့် လွယ်ကူပြီး ချက်ခြင်းလက်ငင်း ဖောက်သည်များကို ပို့ဆောင်ပေးသည့် နည်းလမ်းဖြင့် တစ်ဦးမှတစ်ဦး တိုက်ရိုက်အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်မှုများဖြစ်သည့် သုံးစွဲသူများ လိုချင်သည့် အတွေ့အကြုံများကို မည်သို့ဖန်တီးရမည်ကို အဖြေရှာလာကြသည်။

ဥပမာကောင်းတစ်ခုကတော့ McDonald's ပါ။ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းဗျူဟာကို ကနဦးတွင် လက်ခံကျင့်သုံးသောအခါတွင် Uber ကို မြှင့်တင်ခဲ့သော်လည်း ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် McDelivery သို့ ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ထိုမှနေ၍ ၎င်းတို့သည် သစ္စာစောင့်သိမှုကို ပေါင်းထည့်ကာ ၎င်းတို့၏ မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းအက်ပ်မှတစ်ဆင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ချဲ့ထွင်လာကာ မှာယူရန်နှင့် မှာယူရန် လွယ်ကူစေသည့် ဒရိုက်မှ တစ်ဆင့် သို့မဟုတ် လမ်းဘေးမှ မှာယူနိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏နည်းပညာဖြင့် အပြည့်အဝပေါင်းစပ်ထားသော ဒစ်ဂျစ်တယ်နှင့် လူကိုယ်တိုင်အတွေ့အကြုံကို ဖန်တီးထားသည်။

ကပ်ရောဂါဖြစ်ပွားချိန်တွင် စားသောက်ဆိုင်အများအပြားသည် ရှင်သန်မှုပုံစံတွင် ရှိနေသည်။ ဝန်ထမ်းခန့်အပ်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ စိန်ခေါ်ခံခဲ့ရသည် - ဝန်ထမ်းများကို ဘေးကင်းစေရန်အတွက် မီးဖိုချောင်ကို သင်မည်ကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်နေသနည်း။ - အမိန့်ပေးသည့် အကြိမ်ရေနှင့် စားသောက်မှု အတွေ့အကြုံသည် လုံးဝပြောင်းလဲသွားသည်။ အွန်လိုင်းမှ မှာယူမှုနှင့် မှာယူမှုများနှင့် နည်းပညာကို ဖွင့်ပေးထားသည့် အဆများစွာ ပိုမိုများပြားလာသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။ နည်းပညာကို ငါးနှစ်ကြာမှ ၃ လအတွင်း လက်ခံကျင့်သုံးလာတာကို အခြေခံအားဖြင့် ကျွန်တော်တို့ တွေ့ခဲ့ရပါတယ်။

Occhiogrosso- စားသောက်ဆိုင်များတွင် AI ကဲ့သို့အဆင့်မြင့်နည်းပညာအသုံးပြုမှုအသစ်များသည် အဘယ်နည်း။

Robbins- လမ်းဘေးမှာ ဆူရှီဆိုင်တစ်ဆိုင်ရှိတယ်၊ သူတို့မှာ ဖုန်းစခရင်ကနေ အော်ဒါမှာလို့ရတဲ့ စက်ရုပ်လေးတွေရှိတယ်။ ၎င်းတို့သည် နည်းပညာအားလုံးကို အသစ်အဆန်းဖြစ်စေပြီး အတွေ့အကြုံ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်စေသည်။ ဒါပေမယ့် ဒါဟာ တစ်ခုတည်းသော အတိုင်းအတာနဲ့ ကိုက်ညီတဲ့ ချဉ်းကပ်မှု မဟုတ်ပါဘူး။ စားသောက်ဆိုင်တစ်ခု သို့မဟုတ် c-စတိုးတစ်ခုအတွက် အလုပ်လုပ်သော အရာသည် အခြားတစ်ခုအတွက် အဓိပ္ပာယ်မရှိပေ။ ယေဘူယျအားဖြင့် စဉ်းစားရမည့်အရာများမှာ၊ သင့်ဖောက်သည်များ၏ မျှော်မှန်းချက်ကား အဘယ်နည်း၊ ၎င်းတို့သည် ပိုမိုဒစ်ဂျစ်တယ်သို့ သွားနိုင်သနည်း၊ သင်၏ လူသားနှင့် လူသား အပြန်အလှန် ဆက်ဆံရေးကို သင် မည်သို့ မြှင့်တင်မည်နည်း။ Panera သည် ဝန်ထမ်းများနှင့် ဘေးချင်းကပ်ထိုင်နိုင်သည့် နည်းပညာ၏ နမူနာကောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အတွေ့အကြုံကို ထိန်းချုပ်လိုသော ဧည့်သည်များအတွက် ၎င်းတို့၏ စတိုးဆိုင်အတွင်း အော်ဒါမှာယူသည့် ကတ်များ ထိရောက်မှုရှိပါသည်။ သူတို့လိုချင်တာကို အတိအကျသိပြီး အမြန်လာယူချင်ကြတယ်။ တနည်းအားဖြင့် ဝန်ထမ်းတစ်ဦးနှင့် မျက်နှာချင်းဆိုင် ချိတ်ဆက်လိုသော ဧည့်သည်များသည် ကောင်တာတွင် ဝန်ထမ်းများနှင့် မှာယူနိုင်ပြီး မေးခွန်းတစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ခု မေးနိုင်သည်- ၎င်းတို့သည် ဘရိုကိုလီ ရှဒ်ဒါဟင်းချို သို့မဟုတ် BLT အသားညှပ်ပေါင်မုန့်ကို နှစ်သက်ပါသလား။ စားသောက်ဆိုင်များတွင် အဆင့်မြင့်နည်းပညာသည် ရှိပြီးသားအတွေ့အကြုံများကို မြှင့်တင်ပေးခြင်းဖြစ်သည် - ၎င်းတို့ကို အစားထိုးခြင်းမဟုတ်ပါ။

စားသောက်ဆိုင်ပိုင်ရှင်များအား AI ကို တိကျသောပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန် ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ်ယူဆရန် ပြောထားပါသည်- ၎င်းကို သင်၏အွန်လိုင်းမှာယူမှုဝဘ်ဆိုဒ်ကို ပြန်လည်စီစဉ်ခြင်းကဲ့သို့သော အတွေ့အကြုံ၏သေးငယ်ပုံရသော ကဏ္ဍများတွင် အသုံးချနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဧည့်သည်အသစ်အတွက် သင်သည် ရောင်းအားအကောင်းဆုံးများကို အာရုံစိုက်ပြီး တင်ပြလိုပေမည်။ သို့သော် သူတို့ပြန်လာသောအခါတွင်၊ သင်သည် ၎င်းတို့၏အကြိုက်ဆုံးအရာများနှင့် စိတ်ကြိုက်များကို မီးမောင်းထိုးပြရန် မီနူးကို ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ဥပမာ၊ ဒီဧည့်သည်က မေယုကို မုန်းတာဖြစ်နိုင်တယ်။ ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ကြက်ဆင် BLT အသားညှပ်ပေါင်မုန့်ကို မှာယူသည့်အခါ၊ mayo ကို ဖယ်ရှားရန် သတိပေးချက်တစ်ခု ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ ၎င်းသည် မှာယူမှုအတွေ့အကြုံကို ပိုမိုလွယ်ကူစေပြီး ပိုမိုတိကျစေပြီး ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များသည် မျှော်လင့်ခြင်း-အပေါင်း၏ ဤသဘောတရားကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

Occhiogrosso- ဤပြောင်းလဲမှုများသည် ဧည့်သည်အတွေ့အကြုံကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သနည်း။ ၎င်းတို့သည် သစ္စာစောင့်သိမှုနှင့် အွန်လိုင်းမှာယူမှုအပေါ် မည်သို့သက်ရောက်မှုရှိသနည်း။

Robbins- Restaurants 2.0 ၏ ဤစိတ်ကူးသည် ဧည့်သည်များ၏ လိုအပ်ချက်ကို ဖြေရှင်းပေးပါသည်။ ပြီးခဲ့သောနှစ်နှစ်အတွင်း ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ခဲ့ရသည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းမှုသည် အရှိန်အဟုန်ဖြင့်၊ ကျိုးပဲ့သွားသည့်အမြန်နှုန်းဖြင့် ဖြစ်ပျက်နေသော်လည်း၊ ၎င်းသည် ပိုကောင်းလာသည်ဟု ကျွန်တော် စောဒကတက်မိသည်။ သုံးစွဲသူများသည် အတွေ့အကြုံအပေါ် ပိုမိုထိန်းချုပ်လိုကြောင်း၊ ၎င်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ် ပို့ဆောင်ပေးသည့် အတိအကျဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ သိရှိရပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စတိုးဆိုင်တွင် ကြိုတင်မှာယူမှုနှင့် လာယူမှုသည် ယခုအခါ ပုံမှန်မျှော်လင့်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ စားသောက်ဆိုင် အတွေ့အကြုံ၏ အခြားသော ကဏ္ဍများကဲ့သို့ပင်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ် မှာယူခြင်းသည် သစ္စာစောင့်သိမှု အတွေ့အကြုံကို ပြောင်းလဲစေပါသည်။ အက်ပ်တစ်ခု သို့မဟုတ် အွန်လိုင်းမှတစ်ဆင့် မှာယူခြင်းသည် စားသောက်ဆိုင်ရှိ ဝန်ထမ်းတစ်ဦးနှင့် မျက်နှာချင်းဆိုင် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို လျှော့ချနိုင်သော်လည်း တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံတစ်ခု၏ တစ်ခုတည်းသောညွှန်ပြချက်- ဒစ်ဂျစ်တယ် အော်ဒါမှာခြင်းက အသစ်ဖြစ်ပြီး ငြင်းခုံဖွယ်ရာ၊ ပို၍ပင် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သည့် အတွေ့အကြုံကို ပေးဆောင်ပါသည်။ အရင်ကထက်

Occhiogrosso- ပကတိအမှတ်တံဆိပ်များနှင့် သရဲမီးဖိုချောင်များနှင့်ပတ်သက်၍ သင့်ထင်မြင်ချက်မှာ အဘယ်နည်း။ ၎င်းတို့သည် အမှတ်တံဆိပ်များအတွက် ပြန်လည်တီထွင်မှု သို့မဟုတ် ချဲ့ထွင်မှုများအတွက် မော်ဒယ်အသစ်ကို တင်ပြပါသလား။

Robbins- မေးတာ။ ၎င်းတို့၏ virtual concept "It's Just Wings" ကို စတင်ခြင်းဖြင့် ကြက်တောင်ပံလုပ်ငန်းသို့ Chili ၏ ပြောင်းရွှေ့မှုကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ခဲ့ရပြီး ခြောက်လအတွင်း ၎င်းတို့သည် ရောင်းအားဒေါ်လာ သုညမှ ဒေါ်လာ သန်း ၁၀၀ အထိ ရောင်းချခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် မီးဖိုချောင်မှ တစ္ဆေအမှတ်တံဆိပ်ဖြစ်ပြီး ပို့ဆောင်မှုအဖြစ်သာ စျေးကွက်တင်ခဲ့သည်။ Wow Bao သည် Wow Bao မည်သည့်နေရာတွင်မဆိုရောင်းချရန် virtual မီးဖိုချောင်ပေါင်း 100 ကို လိုင်စင်ထုတ်ပေးထားသည့် နောက်ထပ်ဥပမာကောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤလမ်းကြောင်းနှင့်ပတ်သက်သည့်အချက်မှာ စားသုံးသူများအတွက် ၎င်း၏မီးဖိုချောင်မှ အမှတ်တံဆိပ်ကို သီးခြားကြည့်ရှုရန် အဆင့်သတ်မှတ်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ ယခုအချိန်အထိ၊ အမှတ်တံဆိပ်သည် Kitchen အမှတ်တံဆိပ်၏ ပိုင်ဆိုင်မှုနှင့် အမြဲတစေ တင်းတင်းကျပ်ကျပ် တွဲနေပါသည်။ Wow Bao သည် အခြားမီးဖိုချောင်များမှတစ်ဆင့် အရည်အသွေးကို ထိန်းချုပ်နိုင်ကြောင်း ပြသနေပြီး၊ ထိုသို့လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် သုံးစွဲသူများထံ ၎င်းတို့၏အမှတ်တံဆိပ်၏ ပထဝီဝင်အနေအထားကို တိုးမြင့်လာစေသည်။

ဒက်ထရွိုက်ဒေသရှိ Olga's Kitchen သည် တစ်နိုင်ငံလုံးအတိုင်းအတာဖြင့် ချဲ့ထွင်ရန်အတွက် သရဲမီးဖိုချောင်များကို အသုံးပြုကာ လူကြိုက်များသော ဒေသတွင်းအမှတ်တံဆိပ်တစ်ခု၏ စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသော ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။ 1980s နှင့် 90s များတွင် 70 ခုနှစ်များအထိ Olga's Kitchens သည် နိုင်ငံအနှံ့ ပြန့်ကျဲနေခဲ့သည်။ အွန်လိုင်း ပို့ဆောင်ခြင်းနှင့် လာယူခြင်း နှစ်မျိုးလုံးကို ပံ့ပိုးပေးသည့် Olga's Express ကို စတင်ခဲ့ပြီး အနီးပတ်ဝန်းကျင်တွင် အလွန်ရေပန်းစားလာခဲ့သည်။ ထိုအောင်မြင်မှုကို တည်ဆောက်ခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့သည် ယခင်က အုတ်နှင့် အင်္ဂတေတည်နေရာများရှိပြီး ဝယ်လိုအား အားကောင်းနေဆဲဖြစ်သည့် နိုင်ငံတစ်ဝှမ်းရှိ အဓိကကျသောဒေသများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် အမျိုးသား O&D ဖြန့်ဖြူးသူ Goldbelly နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့ပါသည်။ မှာယူမှုပမာဏပေါ်မူတည်၍ virtual မီးဖိုချောင်များ သို့မဟုတ် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစတိုးဆိုင်များ ဖွင့်ပါမည်။

Occhiogrosso- သစ္စာစောင့်သိမှုသည် ဤဒစ်ဂျစ်တယ်-ပထမကမ္ဘာသစ်တွင် မည်သို့ကိုက်ညီသနည်း။

Robbins- သစ္စာစောင့်သိမှု ပရိုဂရမ်များသည် စားသုံးသူနှင့် အမှတ်တံဆိပ်ကြားရှိ စေတနာကောင်းကို မွေးမြူခြင်းထက် ပိုမိုလုပ်ဆောင်သည်။ ၎င်းတို့သည် ဧည့်သည်များ၏ အပြုအမူနှင့် နှစ်သက်မှုကို သိသိသာသာ ထိုးထွင်းသိမြင်စေကာ၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဆိုင်ရာ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများကို အသိပေးပြီး မြှင့်တင်ပေးကာ ဧည့်သည်ထံသို့ တိုက်ရိုက်ဆက်သွယ်မှုလိုင်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ အမှတ်တံဆိပ်များသည် အတွေ့အကြုံကို ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံစံဖြင့် ပြောင်းလဲပုံများတွင် တိုးတက်မှုအသစ်များနှင့် အပြောင်းအလဲများကို ဆက်လက်တွေ့မြင်နေရသည်နှင့်အမျှ သစ္စာစောင့်သိမှုသည် အဆိုပါအကူးအပြောင်း၏ အခြေခံအုတ်မြစ်တစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မေလတွင် Wow Bao သည် ပထမဆုံး virtual မီးဖိုချောင်ဆုလာဘ်အစီအစဉ်ဖြစ်သည့် Bao Bucks ကို အမှန်တကယ် စတင်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် DoorDash Storefront နှင့် တွဲဖက်၍ ၎င်းတို့ကို စတင်နိုင်စေရန် ကူညီပေးခဲ့သည့် ပရိုဂရမ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

သစ္စာစောင့်သိမှုသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အတွေ့အကြုံနှင့် သီးခြားမဟုတ်ပါ။ အခြေခံကျပါတယ်။ သို့သော်၊ တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ သစ္စာရှိမှုနှင့် နည်းပညာများသည် ကိရိယာများဖြစ်သည်ကို မျက်ခြေမပြတ်ရန် အရေးကြီးပြီး စားသောက်ဆိုင်များသည် အတွေ့အကြုံ၏ အခြားအရေးကြီးသောကဏ္ဍများကို ကောင်းစွာထိန်းသိမ်းထားပုံ- ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု၊ အစားအသောက်အရည်အသွေး၊ လွယ်ကူမှုနှင့် သုံးစွဲနိုင်မှုစသည်ဖြင့် အကန့်အသတ်ရှိမည်ဖြစ်သည်။ .

Occhiogrosso- ဒီလုပ်ငန်းကဘယ်ကလာတာလဲ။

Robbins- နောက်ထပ် AI အပလီကေးရှင်းများ၊ စက်သင်ယူမှု (ML) နှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ကျွန်ုပ်တို့ ဆက်လက်မြင်တွေ့နေရဦးမည်ဟု ထင်ပါတယ်။ AI နှင့် ML သည် တစ်ခုတည်းသောအရာမဟုတ်ကြောင်း အသိအမှတ်ပြုရန် အရေးကြီးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စားသောက်ဆိုင်များနှင့် c-စတိုးဆိုင်များတွင် လုပ်ဆောင်သည့်အရာအတွက် algorithms တစ်ဒါဇင်ခန့်ကို အသုံးပြုပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဧည့်သည်တစ်ဦးသည် လာမည့် ခုနစ်ရက်အတွင်း စားသောက်ဆိုင် သို့မဟုတ် စတိုးဆိုင်သို့ ဧည့်သည်တစ်ဦး မည်မျှလာရောက်နိုင်ခြေကို ပြောပြနိုင်သည့် ခန့်မှန်းရမှတ်များ ရှိသည်၊ သတင်းလွှာတစ်ခုတွင် မည်သည့်ပုံများကို ဝယ်ယူသူတစ်ဦးစီအတွက် အဆွဲဆောင်နိုင်ဆုံးဖြစ်မည်ကို ဆုံးဖြတ်ပေးနိုင်သည့် အပိုင်းခွဲခြင်းအစီအစဉ်များ နှင့် မည်သည့်နေ့၏နေ့ရက်၊ သင့်အကြိုက်ဆုံးအမှတ်တံဆိပ်မှ အရောင်းမြှင့်တင်ရေးအီးမေးလ်ကို သင်ဖွင့်ရမည့်ရက်သတ္တပတ်ဖြစ်သည်။ ဧည့်သည်များနှင့် ဆက်သွယ်မှု ဆက်စပ်မှုကို မြှင့်တင်ရန် ဤနည်းပညာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့သည် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ တုံ့ပြန်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကိုလည်း နှစ်သက်သည့် ဆက်သွယ်ရေး အကြိမ်ရေကို လျှော့ချနိုင်သည်။ ဧည့်သည်များ၏ ယခင်ဝယ်ယူမှုများနှင့် ပရိုဖိုင်များအပေါ်အခြေခံ၍ အကြံပြုချက်များပြုလုပ်ရန် AI လည်းရှိသည်။ ၎င်းသည် အော်ဒါမှာယူရာတွင် ပိုမိုလွယ်ကူပြီး ပိုမိုပျော်စရာကောင်းစေပြီး အလုံးစုံအတွေ့အကြုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ အတွေ့အကြုံများ ပိုကောင်းလာသောအခါ ဧည့်သည်များ မကြာခဏပြန်လာကြသည်။

ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံအတွက် နောက်ထပ်ဖြစ်လာမည့်အရာနှင့်ပတ်သက်၍၊ အထူးသဖြင့် ကားနှင့်အိမ်တွင် အသံအမိန့်ပေးခြင်းသည် ပို၍ပျံ့နှံ့လာမည်ဟု ကျွန်တော်ထင်ပါတယ်။ အချို့သောကုန်အမှတ်တံဆိပ်များသည် ယခုအချိန်တွင် လုပ်ဆောင်နေသော်လည်း မီနူးတစ်ခုသည် ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများနှင့် ရွေးချယ်စရာများစွာပါရှိသောကြောင့် မီနူးကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရန် အလွန်ခက်ခဲသောကြောင့် နည်းပညာသည် မှာယူသည့်အခါ သုံးစွဲသူတစ်ဦးအသုံးပြုသည့် စကားလုံးများကို ပိုင်းခြားသိရှိနိုင်ရန်လိုအပ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အလားတူအသံထွက်တောင်းဆိုချက်နှစ်ခု၊ "ဘေးနားရှိ ခရမ်းချဉ်သီးများ" နှင့် "ခရမ်းချဉ်သီးမရှိ" တို့သည် အလွန်ကွဲပြားကြပြီး ဤဒစ်ဂျစ်တယ်အတွေ့အကြုံ၏ အကျိုးကျေးဇူးမှာ ဖောက်သည်အတွက် ပိုမိုစိတ်ပျက်စရာမဟုတ်ဘဲ ပိုမိုလွယ်ကူစေရန်ဖြစ်သည်။ နောက်သုံးနှစ်အတွင်း အောင်မြင်မယ်လို့ ထင်ပါတယ်။

အင်တာဗျူးကနေ ကျွန်တော့်ရဲ့ နှုတ်ထွက်ချက်ကတော့ အဆုံးစွန်မှာ ကျွန်တော်တို့ဟာ နည်းပညာကို မြှင့်တင်ဖို့ ဘယ်လိုသုံးလဲ ဆိုတာပါပဲ။ ဧည့်သည်အတွေ့အကြုံ. ညစာစားဖို့ အပြင်ထွက်တဲ့အခါ လူတွေက ဒါပါပဲ—ယနေ့ခေတ်ပြိုင်ဆိုင်လွန်းတဲ့ စျေးကွက်မှာ စားသောက်ဆိုင်တစ်ခုကို အောင်မြင်အောင်လုပ်တယ်။ စားသောက်ဆိုင်များသည် ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များအတွက် ဆန်းသစ်ဆန်းသစ်ပြီး ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော အတွေ့အကြုံကို ပေးဆောင်ရန် နည်းပညာကို မှီခိုအားထားနေရသဖြင့်၊ Artificial Intelligence သည် အစားအသောက်ဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းတွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်လာမည်ဖြစ်သည်။

အရင်းအမြစ်- https://www.forbes.com/sites/garyocchiogrosso/2022/08/23/driving-profits-by-blending-the-physical-and-digital-experiences-in-a-restaurant/