Forbes AI 50 ဒီဇိုင်း၏နောက်ကွယ်မှ အနုပညာကို ရှင်းပြခြင်း။

^{Nick Sheeran မှ}

Wကြက်မသည် စတုတ္ထနှစ်အတွက် အနုပညာဖန်တီးရန် တာဝန်ပေးခဲ့သည်။ Forbes မဂ္ဂဇင်း AI 50 စာရင်းတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ပေးပို့နိုင်မှုကို ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် Artificial Intelligence ကိုအသုံးပြုသင့်သည်ဟု ကျွန်ုပ်အား ချက်ခြင်းခံစားရပါသည်။ AI သည် စီးပွားဖြစ်အသုံးချပရိုဂရမ်များတွင်သာမက အမြင်အနုပညာတွင်လည်း အရှိန်အဟုန်ကြီးမားစွာလုပ်ဆောင်လျက်ရှိသည်။ အနုပညာအလုပ်တွေကို ကြိုးစားလုပ်ဆောင်နေပါတယ်။ Sotheby's တွင် လေလံတင်ရောင်းချခဲ့သည်။, ထုတ်လုပ်ခြင်း NFT စုဆောင်းမှုများနှင့် မီဒီယာများအနှံ့ ရိုးရာထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များကို အရှိန်မြှင့်ဆောင်ရွက်ခြင်း။ ဒါက အနုပညာအနာဂတ်အတွက်ရော အများပြည်သူရဲ့ ဧည့်ခံပွဲအတွက်ရော ဘာကိုဆိုလိုတာလဲ။

ကိစ္စအများစုတွင် AI 50၊ General Adversarial Network (သို့) GAN အတွက် ပင်မအနုပညာကဲ့သို့သော ဥာဏ်ရည်ဥာဏ်သွေး အတုမြင်အတတ်ပညာလက်ရာများအတွက် ဒေတာအစုအဝေးတစ်ခုပေါ်တွင် "လေ့ကျင့်" ထားပြီး ဒေတာတစ်ခုစီ၏ ဥပမာတစ်ခုစီကြားရှိ တစ်ဦးချင်းဆက်နွယ်မှုကို နှိုင်းယှဉ်ကာ မည်သည်အရာနှင့် သက်ဆိုင်သည်ကို နားလည်ရန်၊ မဟုတ်ဘူး GAN သည် ထိုဒေတာရှိ ဆူညံသံများကို ဖြည်းညှင်းစွာ စစ်ထုတ်ကာ တူညီမှုများကို ထုတ်ဖော်ပြသကာ နောက်ဆုံးတွင် လက်ခံရရှိသည့် ပစ္စည်းကို ပြန်လည်ဖန်တီးနိုင်မှု သို့မဟုတ် ထည့်သွင်းမှုအသစ်သည် ၎င်းနှင့် ကိုက်ညီမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် စွမ်းရည်ကို ရရှိစေသည်။ ၎င်းသည် ချေးငွေခွင့်ပြုချက် အလိုအလျောက်စနစ် သို့မဟုတ် ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး စစ်ဆေးမှုတွင် ပါဝင်သည့် တူညီသော စက်သင်ယူမှု လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်ပြီး အဓိက ကွာခြားချက်များမှာ အဆုံးပန်းတိုင်နှင့် အသုံးပြုထားသည့် ဒေတာအတွဲဖြစ်သည်။ လေ့ကျင့်ပြီးသည်နှင့်၊ GAN ၏အသိပညာကို "ငုပ်လျှိုးနေသောနေရာ" ဟုရည်ညွှန်းထားသော vectors များ၏ matrix တွင်ပါရှိသည်။ သင်ကြည့်ရှုနေသည့် အနုပညာသည် ပံ့ပိုးပေးထားသည့် အဆင်သင့်လုပ်ထားသည့် ဒေတာအတွဲနှစ်ခုကို အသုံးပြု၍ လေ့ကျင့်ထားသည့် သီးခြား "ငုပ်လျှိုးနေသော အာကာသလမ်းလျှောက်ခြင်း" လေးခု၏ ပေါင်းစပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပြေးလမ်း MLလက်ဖြင့်ပြုလုပ်ထားသော နှစ်ကောင်၊ Forbes မဂ္ဂဇင်း ဝန်ထမ်း။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဗီဒီယိုတစ်ခု၏ပုံသဏ္ဍာန်ကို ထွက်ပေါ်လာသည့် အဆင့်တိုင်းတွင် မက်ထရစ်ကိုဖြတ်၍ ကျွန်ုပ်တို့ “လျှောက်လှမ်းခဲ့သည်”။

GAN ၏ တစ်ခုတည်းသော output သည် ၎င်းတို့ထဲမှ တစ်ခုထက်ပို၍ စိတ်ဝင်စားစရာနည်းပါးသောကြောင့် ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် ပျော်စရာကောင်းသည်ဟု ကျွန်တော်ထင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်၏ ရည်မှန်းချက်မှာ ဘောင်ခတ်ထားသော ပန်းချီ သို့မဟုတ် ရုပ်ထု၏ တည်ငြိမ်ပြီးပြည့်စုံမှုထက် ကျော်လွန်ပြီး အချိန်ကို အားကိုးကာ စနစ်ကျသော ဆက်ဆံရေးရှိသည့် အနုပညာပုံစံဖြင့် ပရိသတ်များနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံရန်ဖြစ်သည်။ အလှအပဆိုင်ရာ အတွေ့အကြုံတွေကို ဖန်တီးပြီး တန်ဖိုးထားဖို့ ဖန်တီးထားတဲ့ အရာတွေထက် အနုပညာကို အနုပညာရှင်တွေရဲ့ ရှင်သန်မှု၊ အသက်ရှူမှုဆိုင်ရာ အလေ့အကျင့်တွေရဲ့ တခဏတာ ရလဒ်အဖြစ် တွေးကြည့်ရတာကို သဘောကျပါတယ်၊ မကြာခဏဆိုသလို ရုပ်သဏ္ဍာန်သာမက ကမ္ဘာကြီးကို စူးစမ်းလေ့လာဖို့ အာရုံစိုက်ပါတယ်။ ကြည့်ရှုသူကို ခံစားရသည့်အခိုက်အတန့်ကို ပေးဆောင်ခြင်းထက် ၎င်းသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သည်။ ၎င်းသည် တွေးခေါ်မှုကို လှုံ့ဆော်ရန်၊ ထင်မြင်ယူဆချက်များကို လွှမ်းမိုးရန်နှင့် နောက်ဆုံးတွင် အပြောင်းအလဲကို အကျိုးသက်ရောက်စေရန်လည်း ရည်ရွယ်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် တက်ကြွသော၊ ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ ပဟေဠိဆန်သော၊ အဓိပ္ပာယ်မရှိသော၊ ပေါ့လျော့ပြီး ဆွဲဆောင်မှုရှိသော လျှို့ဝှက်ဆန်သော ကွေ့ကောက်မှုများနှင့် လမ်းခွဲလိုက်ခြင်းများကို ဖိတ်ခေါ်ပါသည်။ ၎င်းသည် တုန်လှုပ်ချောက်ချားမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး အကောင်းမြင်စိတ်ဖြင့် ဝေဖန်ကာ အလားတူလုပ်ဆောင်ရန် ဖိတ်ခေါ်ပါသည်။

ဤယိမ်းယိုင်မှု၏ တုန်လှုပ်ချောက်ချားမှုတွင်၊ သတိပြုမိရမည့်အချက်တစ်ခု ရှိသေးသည်- AI အနုပညာလက်ရာဟု ခေါ်သော စာရေးဆရာသည် တစ်ဦးတည်း ဖန်တီးသူ မဟုတ်တော့ပါ။ AI နှင့် ၎င်း၏လေ့ကျင့်ရေးပစ္စည်းများ၏ရင်းမြစ်များသည် သူမ၏ (မကြာခဏ ခန့်မှန်းမရသော) လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်ဖြစ်သည်။ ဒီဇိုင်နာများနှင့် အနုပညာရှင်များသည် ပရိုဂရမ်စနစ်ဖြင့် ပူးပေါင်းဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ အယူအဆကို ကာလရှည်ကြာ ဆွေးနွေးခဲ့ကြသည်ကို ကြည့်ပါ။ ဆိုးလ်လူးဝစ် နံရံပန်းချီများ ဒါမှမဟုတ် အခြေအနေအလိုက် ဒီဇိုင်းဖော်ပြချက်. သို့သော် ကျယ်ပြန့်လာမည့် ဥာဏ်ရည်တု၏ ကျယ်ပြန့်လာမည့် အသုံးဝင်မှုသည် ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုစိတ်ဓာတ်ကို ပင်မရေစီးကြောင်းသို့ ပိုမိုသယ်ဆောင်လာမည်ဖြစ်သည်။ လူတိုင်းနှင့် မဟုတ်ပါ။ တစ် ဖန်တီးသူလည်း ဖြစ်နိုင်တယ်၊ အဲဒါ အရမ်းကောင်းတယ်။ ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုနှင့် စစ်အေးကာလတွင် ပြန်လည်ရှင်သန်လာနေသည့် ငြိမ်းချမ်းသောကမ္ဘာ့စနစ်အသွင်ကူးပြောင်းရေးကဲ့သို့သော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်လိုသည့် စိတ်ဓာတ်ကို ခံယူသည့် အခြားသောအကြောင်းများကြောင့် သမိုင်းကြောင်းအရ အရေးပါသည့် အခိုက်အတန့်တွင် ရောက်ရှိလာပါသည်။ လွှမ်းမိုးချုပ်ကိုင်ခြင်းဆိုင်ရာ အယူအဆသည် ပျောက်ကွယ်သွားရမည်- ကျွန်ုပ်တို့ မျက်ခြည်ပြတ်သွားခဲ့သော လူ့အဖွဲ့အစည်းနှင့် ဂေဟဗေဒ အပြန်အလှန် ထိန်းကျောင်းမှုဆိုင်ရာ ထုံးတမ်းစဉ်လာများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန်၊ ပြန်လည်ပေါင်းစည်းရန် အချိန်တန်ပြီဖြစ်သည်။ AI သည် နည်းပညာမြင့်ပြီး မကောင်းမှုများအတွက် သေချာပေါက်အသုံးပြုနိုင်သော်လည်း ရေရှည်တည်တံ့သောအနာဂတ်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အော်ဂဲနစ်ဆက်ဆံရေးကို ပြန်လည်သန်စွမ်းစေမည့် အလားအလာရှိသည်။ ငါတို့လုပ်ထားတဲ့အရာက အရမ်းလှတယ် ဒါမှမဟုတ် သန့်စင်တယ်လို့ ငါမြင်မိပေမယ့် အဲဒါက မဖြစ်သင့်တော့ဘူး။

Kitsch နှင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်မှုနှင့် ဆက်စပ်နေသောကြောင့် AI တွင် သန့်စင်ခြင်းဆိုင်ရာ စိတ်ကူးကို ခဏလောက် အချိန်ယူလေ့လာကြည့်ကြပါစို့။ သုတေသီများသည် Fréchet Inception Distance (သို့) FID ဟုခေါ်သော မက်ထရစ်ကို အသုံးပြု၍ GAN ၏တိကျမှုကို တိုင်းတာသည်၊ ၎င်းသည် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့်ဒေတာနှင့်ဆက်စပ်၍ GAN ၏ထွက်ရှိမှု၏တိကျမှုကိုအခြေခံအားဖြင့်တိုင်းတာသည်။ အရွက်မှုတ်စက်၊ FID နိမ့်လေ၊ အရွက်မှုတ်စက်ကို ပိုလက်တွေ့ကျလေ၊ ထုတ်ပေးသော GAN တစ်ခုကို ဖန်တီးလိုပါက။ ဒါကို အနုပညာနဲ့ လုပ်ဖို့ ကြိုးစားရင် kitsch ကို ချက်ချင်း ရောက်မှာပါ။ ၎င်းသည် ယခင်ရှိပြီးသားအရာများကို မစဉ်းစားဘဲ ထပ်လောင်းပြောဆိုခြင်းမျှသာဖြစ်သည်။ အဲဒါက AI နဲ့ အဓိပ္ပါယ်ရှိတဲ့ တစ်ခုခုကို ဖန်တီးရာမှာ အခက်အခဲပါပဲ—မှန်လွန်းရင် အဓိပ္ပါယ်မရှိသလို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖြစ်ရင် အဓိပ္ပါယ်မရှိပြန်ဘူး (ဟုတ်ပါတယ်၊ အဆောက်အဦတွေကို ခွေးတွေ၊ Van Goghs ဒါမှမဟုတ် ဒိန်ခဲဘောလုံးတွေလို အမြဲတမ်းလိုလို လှည့်ပတ်နေတဲ့ပုံတွေက ပထမအစွန်းကို ရောက်လုနီးပါးပါပဲ။ ဤအဓိပ္ပါယ်မဲ့ရောင်စဉ်)။ ပြောစရာမရှိပါ၊ တစ်စုံတစ်ခု၏ရုပ်ပုံပေါင်း 5000 ကိုရှာဖွေရန်အလွန်ခက်ခဲပြီး အဆိုပါပုံများကို ကန့်သတ်ချက်များ၊ အရင်းခံခွဲခြားဆက်ဆံမှုများ၊ လူသားတို့၏ရုပ်ပုံဖန်တီးမှုယန္တရားများ၏ သစ္စာမဖောက်မပြန်သည့်ပုံစံဖြင့် အဆိုပါပုံများကို ပြုပြင်ဖန်တီးရန် ပို၍ခက်ခဲသေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပုံတစ်ပုံ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအတွက် ကောင်းမွန်စွာဒီဇိုင်းဆွဲထားသော စက်မှုထုတ်ကုန်များကို ရိုက်ကူးထားသော ရုပ်ပုံများကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုပြီး ၎င်းတို့ကို အုပ်ချုပ်သည့် စကြဝဠာဖွဲ့စည်းပုံများကို စူးစမ်းလေ့လာခြင်းထက် ၎င်းတို့ကို အုပ်ချုပ်သည့် စကြဝဠာဖွဲ့စည်းပုံများကို စူးစမ်းလေ့လာခြင်းထက် kitschy pastiche တွင်သာ ရလဒ်ထွက်ရှိလာပါက မေးခွန်းထုတ်ပါသည်။ ပြီးတော့ ကမ္ဘာကြီးကို အခိုက်အတန့်ဖြစ်အောင် လေးလေးနက်နက် လှည့်ပတ်နေတယ်။ GAN များကို အများသူငှာ လက်ခံသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် မှားယွင်းသောလမ်းကြောင်းပေါ်တွင် လျှောက်သွားခြင်းကို ရှောင်ကြဉ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ သင့်ပတ်ဝန်းကျင်ကိုကြည့်ပါ၊ တည်ဆောက်ထားသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် မည်သည့်အဓိပ္ပာယ်ကို မြှုပ်နှံထားသနည်း။ လူ့အဖွဲ့အစည်းရဲ့ တိုးပွားလာတဲ့အသုံးအနှုန်းတွေနဲ့ ဘယ်လို ဆက်ဆံနေလဲ။

နောက်ဆုံးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အခြားသူများနှင့် စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများကို ထာဝစဉ် ပေါင်းစပ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ဖြစ်တည်မှု၏ ဆုံစည်းမှုကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပါမည်။ အနုပညာသည် ကိရိယာတန်ဆာပလာတစ်ခုဖြစ်လာပြီး ကိရိယာတန်ဆာပလာများသည် အနုပညာဖြစ်လာလိမ့်မည်၊ မကြာမီအချိန်များတွင် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချခြင်းသည် ဖန်တီးမှုနှင့် ဒီဇိုင်းဆိုင်ရာတာဝန်ကို နည်းပညာရှင်အနည်းငယ်မှ သမဝါယမအများထံ ပြောင်းသွားမည်ဖြစ်သည်။ ထိုသို့ဖြစ်လာသောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ဘဝရှင်သန်ရပ်တည်နိုင်ရေးအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောအရာကို သတ်မှတ်သတ်မှတ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် ယခင်ကထက် ပိုအရေးကြီးပါသည်။ သူတို့တစ်ဉီးချင်းစီရဲ့ စူးစမ်းလိုစိတ်၊ တာဝန်ခံမှု၊ အကောင်းမြင်စိတ်တွေနဲ့ ပြည့်နှက်နေလိမ့်မယ်လို့ ကျွန်တော်ထင်ပါတယ်။

AI 50 2022 ၏ နောက်ထပ်အကြောင်းအရာများ

FORBES မှနောက်ထပ်AI 50 2022- မြောက်အမေရိက၏ ထိပ်တန်း AI ကုမ္ပဏီများသည် အနာဂတ်ကိုပုံဖော်သည်။By ဟယ်လင် AS Popkin
FORBES မှနောက်ထပ်ဒေါ်လာ 2 ဘီလီယံတန် အီမိုဂျီ- ပွေ့ဖက်ထားသော မျက်နှာသည် Machine Learning Revolution အတွက် Launchpad ဖြစ်လိုပါသည်။By Kenrick Cai
FORBES မှနောက်ထပ်AI Upstart Waabi သည် စက်ရုပ်ထရပ်ကားများကို ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရန်အတွက် မောင်းသူမဲ့ စစ်ပြန်များကို အပြိုင်အဆိုင် ပေါင်းထည့်နေသည်By Alan Ohnsman
FORBES မှနောက်ထပ်Mashgin သည် AI-ပါဝါကိုယ်ပိုင်ငွေချေစနစ်ဖြင့်ဒေါ်လာ 1.5 ဘီလီယံတန်ဖိုးရှိသည်။By Rashi Shrivastava