Generative AI ChatGPT သည် အကန့်အသတ်မဲ့ စာရိုက်မျောက်များနှင့် AI ကျင့်ဝတ်များနှင့် AI ဥပဒေတို့ကို ယှဉ်ပြိုင်ခြင်းမရှိပါ

ထိုမျောက်များ။

မျောက်များပါ၀င်ကြောင်း သင်ကြားဖူးကောင်းထင်နိုင်လောက်သည့် ကျော်ကြားသော တွေးခေါ်မှုစမ်းသပ်ချက်တစ်ခုရှိသည်။ အထူးအလေးပေးထားသော အမှတ်တစ်ခုကို လိုချင်သူများ လုံးလုံး အံ့အားသင့်ဖွယ် စိတ်ကူးယဉ်မှုကို မကြာခဏ အသုံးပြုကြသည်။

ဒါက ဇာတ်ကြောင်း ဘယ်လိုသွားလဲ။

မျောက်တစ်ကောင်သည် လက်နှိပ်စက်ပေါ်တွင် စာရိုက်နေသည်ဟု မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ အကယ်၍ မျောက်သည် အချိန်အကန့်အသတ်မရှိ စာရိုက်နေပြီး မျောက်သည် ကျပန်းအခြေခံဖြင့် သော့များကို သက်သက်ရိုက်နေသည်ဟု ယူဆပါက ရှိတ်စပီးယား၏ လက်ရာများအားလုံးကို မလွဲမသွေ ရိုက်ခံရမည်မှာ မလွဲမသွေဖြစ်သည်။

အနှစ်ချုပ်ပုံရသည်မှာ ကြုံရာကျပန်းတစ်ခုတည်းဖြင့် တစ်ခါတစ်ရံ ဥာဏ်ရည်ဥာဏ်သွေးရှိသော အဖြေတစ်ခုကို ရနိုင်သည်ဟု ထင်ရသည်။ ရှိတ်စပီးယား၏ လက်ရာများသည် ဥာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အရေးအသားနှင့် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်းဆိုင်ရာ ကြီးမားသော ပြပွဲတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့အားလုံး သဘောတူကြပါသည်။ ထို့ကြောင့် ရှိတ်စပီးယား၏ တန်ဖိုးကြီးသော စကားလုံးများကို ထုတ်လုပ်သည့် မည်သည့်နည်းလမ်း သို့မဟုတ် မည်သည့်နည်းဖြင့်မဆို အံ့သြဖွယ်ကောင်းလောက်အောင် အထင်ကြီးဖွယ်ကောင်းနေမည်ဖြစ်သော်လည်း တစ်ချိန်တည်းတွင်ပင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးမဟုတ်ကြောင်းနှင့် ကြုံရာကံတရားဖြင့်သာ စူးစူးဝါးဝါး နှိမ့်ချခြင်းခံရပေမည်။

ယနေ့ခေတ်တွင် အချို့သောသူများသည် ဤမျောက်သယ်ယူသည့် ဥပမာကို Artificial Intelligence (AI) တွင် နောက်ဆုံးပေါ်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် ကြိုးစားနေကြသည်။

ယနေ့ခေတ်တွင် AI ၏အပူဆုံးပုံစံသည် သင်သိနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ Generative AI ဖြစ်သည်OpenAI မှပြုလုပ်သော ChatGPT ဟုလူသိများသောကျယ်ပြန့်ပြီး လူကြိုက်များလှသော AI အက်ပ်မှတစ်ဆင့် နမူနာပြထားသည်။ Generative AI နှင့် ChatGPT အကြောင်း ခဏအကြာတွင် ကျွန်ုပ်ရှင်းပြပါမည်။ ယခုအချိန်တွင်၊ ၎င်းသည် သင်ရွေးချယ်သည့်ထည့်သွင်းထားသည့်အချက်အပေါ်အခြေခံ၍ သင့်အတွက် စာစီစာကုံးတစ်ခုထုတ်လုပ်ပေးနိုင်သည့် စာသားမှစာသား သို့မဟုတ် စာသားမှစာစီစာကုံး AI အက်ပ်တစ်ခုဖြစ်ကြောင်းကို ယခုပဲ သိထားပါ။

ဒဏ္ဍာရီလာ စာရိုက်မျောက်နှင့် ပတ်သက်သည့် အခိုင်အမာ ဆက်စပ်မှုမှာ လုံးဝ ကျွမ်းကျင်ပုံရသော မျိုးဆက်သစ် AI မှ ထုတ်လုပ်ထားသော အထင်ကြီးလောက်သော ထွက်လာသည့် စာစီစာကုံးများသည် စာရိုက် primate ၏ အောင်မြင်မှုများထက် အံ့မခန်းဖွယ်ရာ မဟုတ်တော့ပါ။ မျောက်တစ်ကောင်သည် ကျပန်းစာရိုက်ခြင်းဖြင့် ရှိတ်စပီးယား၏လက်ရာများကို ဖန်တီးနိုင်သည်ဟု သင်လက်ခံပြီး ChatGPT နှင့် အခြားသော generative AI တို့သည် သိသိသာသာတူညီကြောင်း ဝန်ခံလိုပါက၊ Generative AI သည် အထူးသတိထားစရာမဟုတ်ကြောင်း သင် ergo ကောက်ချက်ချရပါမည်။ ဒါဟာ ငါတို့ကို ရူးသွပ်ခြင်းသက်သက်ပါပဲ။

ကောင်းပြီ၊ ဒါက ဆွဲဆောင်မှုရှိတဲ့ ကိစ္စတစ်ခုလို ထင်ရပေမယ့် အဲဒါကို ထုပ်ပိုးဖို့ လိုပါတယ်။ နှစ်ခုကြားက နှိုင်းယှဥ်ပုံကို သတိချပ်ပြီး ထုပ်ပိုးခြင်းက ပြသပါလိမ့်မယ်။ လွဲမှားပြီး ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မှားသည်.

နှိုင်းယှဉ်မှုကို ရပ်လိုက်ပါ။ နှိုင်းယှဥ်မှုကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန် တွန်းအားပေးနေသူများအတွက်၊ အနည်းဆုံး ကျေးဇူးပြု၍ သတိရှိရှိနှင့် အထက်ဖော်ပြပါပုံစံဖြင့် ပြုလုပ်ပါ။

နှိုင်းယှဥ်မှုကို ရိုးရှင်းစွာ လှည့်စားသူများသည် မျိုးဆက်သစ် AI ကို အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသည်။ ထို့ထက်ပို၍ အရေးကြီးသော စိုးရိမ်စရာမှာ ၎င်းသည် သာမန်လူထုနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းကို ကြီးမားသော လှည့်ဖြားမှုဖြစ်စေခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ အလုပ်ကြိုးစားတဲ့ မျောက်တွေအတွက်လည်း ဝန်ဆောင်မှုပေးတာ ဒါမှမဟုတ် အကန့်အသတ်မဲ့ စာရိုက်မျောက်သီအိုရီရဲ့ တန်ဖိုးကို ကျဆင်းစေတယ်လို့လည်း ထပ်ဖြည့်နိုင်မယ်ထင်ပါတယ်။ တရားမျှတပါစေ။ ကြင်နာပါ။ သစ္စာရှိပါ။

ဒါကို နက်ရှိုင်းစွာ ရေငုပ်မ၀င်ခင်မှာ စာရိုက်မျောက်ဆိုတဲ့ အယူအဆကို လွှမ်းမိုးစေတဲ့ အတွင်းစိတ်ဟာသတစ်ခု ရှိပါတယ်။ အဲဒါကို ကြိုက်နိုင်တယ်။

အင်တာနက်၏ ကနဦးအထွတ်အထိပ်ကာလတွင် လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်သောဟာသအနည်းငယ်သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစာပေးစာယူကို ခြေရာခံလေ့ရှိသည်။ အင်တာနက်အသုံးပြုသူ အရေအတွက် သိသိသာသာ မြင့်တက်လာသည်နှင့်အမျှ ဆူညံပွက်လောရိုက်နေပြီး ရမ်းကားသည့် နယ်မြေထဲသို့ အင်တာနက်သည် သိမ်မွေ့နက်နဲသော အွန်လိုင်းနယ်ပယ်မှ ရုန်းထွက်နေချိန်ဖြစ်သည်။

အကယ်၍ မျောက်များသည် လက်နှိပ်စက်ဖြင့် စာရိုက်ပါက နောက်ဆုံးတွင် ရှိတ်စပီးယား၏ လက်ရာတစ်ခုလုံးကို မျိုးပွားသည်ဟု ဆိုရမည်၊ သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့တွင် အင်တာနက်ပေါ်ထွန်းလာခြင်းကြောင့် သက်သေအထောက်အထားများ ရှိလာနေပြီဖြစ်သည်။ မဟုတ် မှန်ပါစေ

မင်း ရယ်နေတာလား။

အချို့က ဤသည်ကို ရယ်စရာကောင်းသော မှတ်ချက်တစ်ခုဟု ယူဆကြသည်။

ဟာသသည် အင်တာနက်ပေါ်တွင် ရှိတ်စပီးယား ထုတ်လုပ်သည့် အဆင့်အထိ တိုးလာနေပုံတို့ကို နှိမ့်ချမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ အင်တာနက်သည် ဟောပြောချက်ကို မြှင့်တင်ထားခြင်းမဟုတ်သော်လည်း ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသော ဟောပြောချက်အစား ပြတ်ပြတ်သားသား မီးမောင်းထိုးပြသည့် ဖြတ်တောက်ထားသော မှတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အင်တာနက်သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးမှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် အသိဉာဏ်ရှိသော အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုအတွက် အကျိုးကျေးဇူးဖြစ်မည်ဟု လူအများက ယူဆကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မျှော်လင့်ထားသလောက် ကြီးမားသော အခြေခံအချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ သေချာပေါက် မမြင်ခဲ့ရပုံရသည်။

ဟုတ်ပါတယ်၊၊ အင်တာနက်မှာ ဖြစ်ပျက်ခဲ့တာတွေကို အစစ်အမှန် ဟန်ဆောင်မှုအဖြစ် ဟာသအဖြစ် ယူတာတော့ လွတ်သွားပါလိမ့်မယ်။ အင်တာနက်နှင့်ဆက်စပ်နေသော ကြီးမားသောထုတ်ဖော်မှုများနှင့် မှတ်သားဖွယ်တန်ဖိုးများစွာရှိသည်။ ပြက်လုံးသည် အလှဆင်ခြင်း သို့မဟုတ် လွန်ကဲခြင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ၊ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုမှတစ်ဆင့် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းအတွက် လှုံ့ဆော်မှုပေးသည့်လက်ရာများကို ရှာဖွေရန်နှင့် မြှင့်တင်ရန် ရည်မှန်းထားစဉ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆိုးသွမ်းညစ်ညမ်းသောအကြောင်းအရာများကို သတိထားရန် လိုအပ်ကြောင်း ကောင်းစွာသိရှိထားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ကျွန်တော့်ရဲ့ လွှမ်းခြုံမှုအတွက် AI က ဘယ်လိုကူညီနိုင်သလဲ ဆိုတာကိုပါ အသုံးပြုမှုနှစ်ခု အင်တာနက်ပေါ်တွင် ဆိုးရွားသော ပို့စ်များမှတစ်ဆင့် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်း၏ ဟောပြောချက်ကို ဖြတ်တောက်ကာ ကျွန်ုပ်၏ ဆွေးနွေးချက်ကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

ယနေ့ ကော်လံတွင်၊ မျိုးဆက်သစ် AI နှင့် စာရိုက်မျောက်များ၏ ဂန္တဝင်ပုံပြင်များကြား သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်များကို ကျွန်ုပ်ပြောပြပါမည်။ နှိုင်းယှဥ်မှု တိုတောင်းတဲ့နေရာကို ရှင်းပြပါမယ်။ generative AI ၏ အလုပ်လုပ်ပုံကို ပိုမိုတိကျစွာ နားလည်ခြင်းဖြင့် သင်သည် စာရိုက်မျောက်သီအိုရီအကြောင်း ပိုမိုသိရှိလာမည်မှာ သေချာပါသည်။ ကျွန်ုပ်သည် မျိုးဆက်သစ် AI ၏ ပေါင် 600 အလေးချိန်ရှိသော ဂေါ်ရီလာ ChatGPT ဖြစ်သောကြောင့် ရံဖန်ရံခါ ရည်ညွှန်းနေမည်ဖြစ်သော်လည်း အခြားမျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်ပလီကေးရှင်းများစွာရှိသဖြင့် ၎င်းတို့သည် ယေဘူယျအားဖြင့် တူညီသောအခြေခံမူများအပေါ် အခြေခံထားသည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ အမှန်တကယ်တွင် Generative AI သည် ဘာလဲဟု သင်အံ့သြနေပေမည်။

Generative AI ၏အခြေခံများကို ဦးစွာခြုံကြည့်ရအောင်၊ ထို့နောက် typing monkeys theorem နှိုင်းယှဥ်ပုံကို အနီးကပ်ကြည့်ရှုနိုင်ပါပြီ။

ဤအရာအားလုံးတွင် AI Ethics နှင့် AI Law ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုအချို့ပါလာသည်။

Ethical AI စည်းမျဉ်းများကို AI အက်ပ်များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် နယ်ပယ်ချဲ့ထွင်မှုတွင် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စည်းမျဉ်းများကို ထည့်သွင်းရန် ဆက်လက်ကြိုးပမ်းမှုများ ရှိနေကြောင်း ကျေးဇူးပြု၍ သတိပြုပါ။ AI ကျင့်ဝတ်ပညာရှင်များသည် AI ကျင့်ဝတ်များကို တီထွင်ဖန်တီးရန် ကြိုးပမ်းမှုများနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းအပေါ် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် AI ကျင့်ဝတ်များကို အလေးထားကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် စိုးရိမ်ပူပန်မှုများနှင့် ကြီးထွားလာနေသည့် ဆက်စပ်အုပ်စုများ AI ကောင်းအတွက် ရှောင်လွှဲခြင်း။ AI အတွက် မကောင်းပါ။. အလားတူပင်၊ AI ၏ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများသည် လူ့အခွင့်အရေးအပေါ် ငြီးငွေ့ခြင်းမှ ကင်းဝေးစေရန် အလားအလာရှိသော ဖြေရှင်းနည်းများအဖြစ် ဝိုင်းရံထားသည့် AI ဥပဒေအသစ်များကို အဆိုပြုထားသည်။ ကျွန်ုပ်၏ AI Ethics နှင့် AI Law ၏ ဆက်လက်ပြီး ကျယ်ပြန့်သော လွှမ်းခြုံမှုအတွက် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ် နှင့် ဒီမှာလင့်ခ်ရုံအနည်းငယ်အမည်ကိုရန်။

လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ များပြားလှသော AI လှုံ့ဆော်ပေးသည့် ထောင်ချောက်ထဲသို့ မကျရောက်စေရန် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စည်းမျဉ်းများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ပြဋ္ဌာန်းချက်များကို လိုက်နာဆောင်ရွက်လျက်ရှိသည်။ UNESCO ၏ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုမှတစ်ဆင့် နိုင်ငံပေါင်း 200 နီးပါးမှ ပံ့ပိုးကူညီထားသည့် ကုလသမဂ္ဂ AI ကျင့်ဝတ်မူများကို ကျွန်ုပ်၏ လွှမ်းခြုံမှုအတွက် ကြည့်ပါ၊ ဒီမှာလင့်ခ်. အလားတူပင်၊ AI ဥပဒေသစ်များသည် AI ကို တူညီသော keel တစ်ခုပေါ်တွင် ထားရှိရန် စူးစမ်းရှာဖွေနေပါသည်။ နောက်ဆုံးယူသော အဆိုပြုထားသော အစုတစ်ခု ပါဝင်သည်။ AI ဥပဒေမူကြမ်း AI ခေတ်အတွင်း လူ့အခွင့်အရေးကို ဖော်ထုတ်ရန် အမေရိကန် အိမ်ဖြူတော်က မကြာသေးမီက ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ဒီမှာလင့်ခ်. AI နှင့် AI developer များအား မှန်ကန်သောလမ်းကြောင်းပေါ်တွင် ထားရှိရန်နှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းကို ထိခိုက်စေမည့် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ သို့မဟုတ် မတော်တဆ လက်လျှော့လိုက်သော ကြိုးပမ်းမှုများကို ဟန့်တားရန်အတွက် ကျေးရွာတစ်ခု လိုအပ်သည်။

ဤဆွေးနွေးမှုတွင် AI Ethics နှင့် AI Law ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားချက်များကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းပါမည်။

Generative AI ၏အခြေခံများ

Generative AI ၏ လူသိအများဆုံး ဥပမာကို ChatGPT အမည်ရှိ AI အက်ပ်ဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည်။ ChatGPT သည် AI သုတေသနကုမ္ပဏီ OpenAI မှထုတ်ပေးသည့်နို၀င်ဘာလတွင်အများပြည်သူအသိစိတ်တွင်ပေါက်ကြားခဲ့သည်။ ChatGPT သည် အရွယ်အစားကြီးသော ခေါင်းစီးများကို စုဆောင်းပြီး ၎င်း၏ XNUMX မိနစ်ကျော်ကြားမှုအား အံ့အားသင့်စွာ ကျော်လွန်ခဲ့သည်။

ChatGPT ကို သင်ကြားဖူးပြီး သို့မဟုတ် အသုံးပြုဖူးသူ တစ်ဦးကိုပင် သိနိုင်သည်ဟု ထင်ပါတယ်။

ChatGPT သည် အသုံးပြုသူထံမှ စာသားအချို့ကို ထည့်သွင်းပြီးနောက် ၎င်းအား မျိုးဆက်သစ် AI အပလီကေးရှင်းတစ်ခုဟု သတ်မှတ်သည်။ ထုတ်ပေး သို့မဟုတ် စာစီစာကုံးတစ်ခုပါ၀င်သော output ကိုထုတ်ပါ။ AI သည် text-to-text generator တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ AI ကို text-to-essay generator အဖြစ်ဖော်ပြသော်လည်း၊ ၎င်းသည် အသုံးများသည့်အရာကို ပိုမိုလွယ်ကူရှင်းလင်းစေသောကြောင့် AI သည် text-to-essay generator ဖြစ်သည်။ ရှည်လျားသော သီကုံးမှုများကို ရေးဖွဲ့ရန် မျိုးဆက်သစ် AI ကို သုံးနိုင်သည် သို့မဟုတ် တိုတောင်းသော သနားစရာကောင်းသော မှတ်ချက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သည် ။ ဒါတွေအားလုံးက မင်းရဲ့ လေလံဆွဲမှုမှာဘဲ။

သင်လုပ်ရန်လိုအပ်သည်မှာ အချက်ပြမှုတစ်ခုထည့်သွင်းပြီး သင့်အား တုံ့ပြန်ရန်ကြိုးစားသည့် AI အက်ပ်က သင့်အတွက် စာစီစာကုံးတစ်ခုထုတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ စာစီစာကုံးသည် လူသား၏လက်နှင့်စိတ်ဖြင့် ရေးထားသောစာကဲ့သို့ ထင်ရလိမ့်မည်။ အကယ်၍ သင်သည် "Abraham Lincoln အကြောင်း ငါ့ကိုပြောပါ" ဟူသော စာသားကို ဖြည့်သွင်းလိုပါက Generative AI သည် Lincoln အကြောင်း စာစီစာကုံးတစ်ခု ပေးလိမ့်မည်။ Text-to-art နှင့် text-to-video ကဲ့သို့သော generative AI ပုံစံများ ရှိပါသည်။ ဤနေရာတွင် စာသားမှ စာသားကွဲလွဲမှုကို အာရုံစိုက်ပါမည်။

မင်းရဲ့ ပထမဆုံး အတွေးက ဒီ မျိုးဆက်သစ် စွမ်းရည် ဟာ အက်ဆေးတွေ ထုတ်လုပ်ရေး နဲ့ ပတ်သက်ရင် ဒီလောက် ကြီးကျယ်တဲ့ ကိစ္စ မဟုတ်ဘူးလို့ ထင်ကောင်း ထင်နိုင်ပါတယ်။ သင်သည် အင်တာနက်အွန်လိုင်းရှာဖွေမှုကို အလွယ်တကူပြုလုပ်နိုင်ပြီး သမ္မတလင်ကွန်းနှင့်ပတ်သက်သည့် စာစီစာကုံးများစွာကို အလွယ်တကူရှာဖွေနိုင်သည်။ Generative AI ၏ကိစ္စရပ်တွင် အဓိကအချက်မှာ ထုတ်ပေးသည့်စာစီစာကုံးသည် အတော်လေးထူးခြားပြီး ကော်ပီကတ်ထက် မူရင်းဖွဲ့စည်းမှုကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ အကယ်၍ သင်သည် AI မှထုတ်သောစာစီစာကုံးကိုအွန်လိုင်းတစ်နေရာရာတွင်ရှာဖွေရန်ကြိုးစားပါက၎င်းကိုရှာဖွေတွေ့ရှိရန်မဖြစ်နိုင်ပါ။

Generative AI ကို ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားပြီး ဝဘ်တစ်ခွင်ရှိ စကားလုံးများနှင့် ဇာတ်လမ်းများတွင် ပုံစံများကို ဆန်းစစ်ခြင်းဖြင့် တည်ဆောက်ထားသည့် ရှုပ်ထွေးသော သင်္ချာနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ဖော်မြူလာကို အသုံးပြုထားသည်။ ထောင်နှင့်ချီသော စာပိုဒ်များကို ဆန်းစစ်ခြင်း၏ ရလဒ်အနေဖြင့် AI သည် တွေ့ရှိခဲ့သည့်အရာများနှင့် ကွဲလွဲနေသည့် အက်ဆေးများနှင့် ဇာတ်လမ်းအသစ်များကို ထုတ်လွှတ်နိုင်သည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း အမျိုးမျိုးကို ပေါင်းထည့်ခြင်းဖြင့် ရရှိလာသော စာသားသည် လေ့ကျင့်ရေးအစုံတွင် အသုံးပြုထားသည့်အရာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် အလွန်ထူးခြားပါသည်။

Generative AI နဲ့ပတ်သက်ပြီး စိုးရိမ်ပူပန်မှုတွေ အများအပြားရှိပါတယ်။

အရေးကြီးသော အားနည်းချက်တစ်ခုမှာ မျိုးဆက်အခြေခံ AI အက်ပ်မှ ထုတ်လုပ်သည့် စာစီစာကုံးများတွင် ထင်ရှားစွာမဟုတ်သော ဖြစ်ရပ်မှန်များ၊ လွဲမှားစွာ ပုံဖော်ထားသည့် ဖြစ်ရပ်မှန်များနှင့် လုံးလုံးလျားလျား လုပ်ကြံဖန်တီးထားသည့် ထင်ရှားသော ဖြစ်ရပ်မှန်များ အပါအဝင် မှားယွင်းသော အမှားအယွင်း အမျိုးမျိုးကို ထည့်သွင်းထားနိုင်ခြင်းကြောင့် ဖြစ်သည်။ လုပ်ကြံဖန်တီးထားသော ရှုထောင့်များကို ပုံစံတစ်မျိုးအဖြစ် မကြာခဏ ခေါ်ဆိုကြသည်။ AI က ယောင်မှားတွေငါမကြိုက်ပေမယ့် ဝမ်းနည်းစွာနဲ့ မှတ်သားစရာ စကားစုတစ်ခုက ဘာပဲဖြစ်ဖြစ် လူကြိုက်များတဲ့ ဆွဲငင်အားကို ရရှိနေပုံပါပဲ (ဒါဟာ ဘာကြောင့် ညံ့ဖျင်းပြီး မသင့်လျော်တဲ့ ဝေါဟာရဖြစ်တယ်ဆိုတဲ့ အသေးစိတ် ရှင်းပြချက်အတွက် ငါ့ရဲ့ ဖော်ပြချက်မှာ ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်).

နောက်ထပ်စိုးရိမ်စရာတစ်ခုမှာ လူသားများသည် အက်ဆေးကို ကိုယ်တိုင်ရေးစပ်ခြင်းမပြုသော်လည်း မျိုးဆက်သစ် AI မှထုတ်လုပ်သော စာစီစာကုံးအတွက် အကြွေးယူနိုင်သည်။ မျိုးဆက်သစ် AI အပလီကေးရှင်းများ ပေါ်ပေါက်လာရေးအတွက် ဆရာများနှင့် ကျောင်းများက အလွန်စိုးရိမ်နေကြကြောင်း သင်ကြားဖူးပေမည်။ ကျောင်းသားများသည် ၎င်းတို့၏ တာဝန်ပေးထားသော စာစီစာကုံးများကို ရေးသားရန် မျိုးဆက်သစ် AI ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ကျောင်းသားတစ်ဦးသည် စာစီစာကုံးကို ၎င်းတို့၏လက်ဖြင့် ရေးသည်ဟု ဆိုပါက၊ ၎င်းသည် generative AI ဖြင့် အတုလုပ်ထားခြင်းရှိ၊ ဤကျောင်းသားနှင့် ဆရာတို့ ရှုတ်ထွေးနေသော အသွင်အပြင်ကို ကျွန်ုပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်၏ လွှမ်းခြုံမှုကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ် နှင့် ဒီမှာလင့်ခ်.

ဆိုရှယ်မီဒီယာတွေပေါ်မှာ အမိုက်စား လွန်ကဲတဲ့ ပြောဆိုမှုတွေ ရှိခဲ့ပါတယ်။ Generative AI ဖြစ်သည် ဤနောက်ဆုံးထွက် AI ဗားရှင်းသည် အမှန်တကယ်ဖြစ်ကြောင်း အခိုင်အမာဆိုသည်။ သဘောထားကြီးသော AI (မဟုတ်ဘူး၊ သူတို့မှားတယ်။) AI Ethics နှင့် AI Law ရှိသူများသည် ဖြန့်ကြက်ထားသော အရေးဆိုမှုများ၏ တဟုန်ထိုးကြီးထွားလာနေသော လမ်းကြောင်းအတွက် အထူးစိုးရိမ်နေကြသည်။ ယနေ့ခေတ် AI သည် အမှန်တကယ်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်များကို အချို့လူများက လွန်လွန်ကဲကဲပြောနေကြသည်ဟု ယဉ်ကျေးစွာပြောနိုင်သည်။ AI တွင် ကျွန်ုပ်တို့ မအောင်မြင်နိုင်သေးသော စွမ်းရည်များ ရှိသည်ဟု ယူဆကြသည်။ အဲဒါ ကံဆိုးတယ်။ ပိုဆိုးသည်မှာ၊ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင်နှင့် အခြားသူများကို ဆိုးရွားသောအခြေအနေများသို့ ရောက်သွားနိုင်စေကာမူ AI သည် သိမ်မွေ့သော သို့မဟုတ် လူသားကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ယူဆသောကြောင့် ဖြစ်သည်။

AI ကို ပုံသေမတင်ပါနဲ့။

ထိုသို့ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် AI သည် မလုပ်ဆောင်နိုင်သောအရာများကို လုပ်ဆောင်ရန် မျှော်လင့်ခြင်း၏ စေးကပ်မှုနှင့် မှီခိုအားထားမှု ထောင်ချောက်အတွင်း ဖမ်းမိစေမည်ဖြစ်သည်။ ထိုသို့ပြောခြင်းဖြင့်၊ Generative AI ၏နောက်ဆုံးပေါ်နည်းပညာသည် ၎င်းလုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အရာအတွက် အတော်လေးကို အထင်ကြီးစရာဖြစ်သည်။ မည်သည့် မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်ကိုမဆို အသုံးပြုသောအခါတွင် သင်သည် စဉ်ဆက်မပြတ် မှတ်သားထားရမည့် သိသာထင်ရှားသော ကန့်သတ်ချက်များ ရှိနေသော်လည်း သတိပြုပါ။

ယခုနောက်ဆုံးသတိပေးချက်တစ်ခု။

မျိုးဆက်သစ် AI တုံ့ပြန်မှုတွင် သင်မြင်ရသမျှကို ဖတ်ပါ။ ပုံရသည် (ရက်စွဲများ၊ နေရာများ၊ လူများ စသည်ဖြင့်) ကို အစစ်အမှန်အဖြစ် ဖော်ပြရန် သံသယရှိနေရန် သေချာစေပြီး သင်မြင်သောအရာကို နှစ်ဆစစ်ဆေးရန် ဆန္ဒရှိပါ။

ဟုတ်ပါသည်၊ ရက်စွဲများကို စုစည်းနိုင်သည်၊ နေရာများကို ဖန်တီးနိုင်သည်၊ ကဲ့ရဲ့ရှုတ်ချခြင်းထက် ကျွန်ုပ်တို့များသောအားဖြင့် မျှော်လင့်ထားသောအရာများမှာ၊ အားလုံး သံသယစိတ်များ။ မျိုးဆက်သစ် AI အက်ဆေးများ သို့မဟုတ် ရလဒ်များကို စစ်ဆေးသောအခါတွင် သင်ဖတ်ရှုသည့်အရာကို မယုံပါနှင့်။ Abraham Lincoln သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဂျက်လေယာဉ်ဖြင့် နိုင်ငံအနှံ့ ပျံသန်းခဲ့ကြောင်း Generative AI အက်ပ်က သင့်အား ပြောပြပါက၊ ၎င်းသည် ငှက်ဖျားရောဂါဖြစ်ကြောင်း သင် သံသယဖြစ်ဖွယ်မရှိပေ။ ကံမကောင်းစွာပဲ၊ အချို့သောလူများက သူ့ခေတ်တွင် ဂျက်လေယာဉ်များ မရှိသည်ကို မသိနိုင်သော်လည်း၊ အက်ဆေးသည် ဤပြောင်ပြောင်တင်းတင်းနှင့် ဒေါသတကြီး မှားယွင်းသော အရေးဆိုမှုကို သတိပြုမိကြပေမည်။

ကျန်းမာသောသံသယစိတ်၏ပြင်းထန်သောဆေးပမာဏနှင့်မယုံကြည်မှုအရှိဆုံးစိတ်သဘောထားတို့သည်မျိုးဆက်သစ် AI ကိုအသုံးပြုသောအခါတွင်အကောင်းဆုံးအရာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤရှင်းလင်းချက်၏နောက်ထပ်အဆင့်သို့ ပြောင်းရွှေ့ရန် ကျွန်ုပ်တို့အဆင်သင့်ဖြစ်နေပါပြီ။

စာရိုက်နေတဲ့ မျောက်တွေ ဘာဖြစ်နေတာလဲ

ယခု သင့်တွင် Generative AI ၏ပုံသဏ္ဍာန်ရှိသဖြင့် စာရိုက်မျောက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်လေ့လာနိုင်ပါသည်။ တစ်နည်းအားဖြင့် မျောက်စာရိုက်သီအိုရီကို အဆင့်ဆင့်ခွဲပြီး ဖြည်းဖြည်းချင်း ခွဲထုတ်တော့မယ်။ အောက်ခံတွေကို လင်းထိန်အောင် လုပ်တယ်။ ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် မျိုးဆက်သစ် AI နှင့် နှိုင်းယှဉ်မှုပြုလုပ်ရန် ထင်ရှားသောဒြပ်စင်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

စာရိုက်မျောက်များ သီအိုရီ သို့မဟုတ် သီအိုရီတွင် ပင်မဒြပ်စင်များ ပါဝင်သည်-

• က) ဘယ်သူတွေ ဘာလဲ။ စာရိုက်လုပ်နေသော သတ္တဝါ သို့မဟုတ် သရုပ်ဆောင်
• ခ) နံပါတ်နှင့် အသက်ရှည်ခြင်း။ သူတို့ထဲက ဘယ်နှစ်ယောက်ရှိသလဲ၊ သူတို့ရဲ့ အသက်ရှည်မှု အနေအထား
• ဂ) သင်္ကေတများထုတ်ပေးသည်။ အခြေခံကိရိယာမှတဆင့် စာလုံးများနှင့် လူသိများသော သင်္ကေတများ ထုတ်လုပ်ခြင်း။
• ဃ) အချိန်။ တာဝန်ကို ထမ်းဆောင်ချိန်
• င) ထောက်လှမ်းရေး။ အလုပ်တာဝန်ကို ကျေပွန်အောင် ဆောင်ကြဉ်းပေးကြသော ဉာဏ်
• f) ပစ်မှတ်ထားသော ရလဒ်။ ၎င်းတို့ကို ထုတ်လုပ်ရန် ရည်ရွယ်ထားသော ထုတ်ကုန်ဖြစ်သည်။

စာရိုက်မျောက်တွေကို အရင်ဆန်းစစ်ကြည့်ရအောင်။

မျောက်တစ်ကောင်က လက်နှိပ်စက်ပေါ်မှာ စာရိုက်နေတယ်ဆိုတဲ့ စိတ်ကူးကို ဒီဆွေးနွေးပွဲရဲ့ အဖွင့်မှာ ပြောခဲ့တာကို သတိရမိနိုင်ပါတယ်။ မျောက်တစ်ကောင်တည်းနဲ့ ပတ်သက်တာ အခြေခံသဘောတရားတွေကို ရည်ညွှန်းပါတယ်။ အဲဒီ အသွင်အပြင်ကို ချိန်ညှိလို့ရတယ်။

ဤသည်မှာ အခြေအနေကို မကြာခဏ ပုံဖော်ထားသည့် နည်းလမ်းများဖြစ်သည် ။

• အထီးကျန် မျောက်တစ်ကောင်သည် နေ့စဉ် သေဆုံးနေရဆဲ ဖြစ်သည်။
• အဲဒီလို မျောက်တစ်ထောင်
• အဲဒီလို မျောက်တစ်သန်း
• အဲဒီလို မျောက်တွေရဲ့ အရေအတွက် အတိုင်းအဆမရှိ၊
• မသေနိုင်သော မျောက်တစ်ကောင်ဖြစ်သည်။
• မသေနိုင်သောမျောက်အချို့
• စသည်တို့ကို

မျောက်တစ်ကောင်တည်းရှိခြင်းထက် ကျွန်ုပ်တို့တွင် တွေးခေါ်စမ်းသပ်မှုကို ပြန်လည်သုံးသပ်နိုင်ပြီး တစ်ပြိုင်နက်လုပ်ဆောင်နေသည့် မျောက်အမြောက်အမြားရှိသည်ကို သတိပြုပါ။ ထို့အပြင်၊ နောက်ထပ် ချိန်ညှိနိုင်သော ရှုထောင့်မှာ မျောက်များသည် သေနိုင်သည်ဖြစ်စေ၊ မသေနိုင်သည်ဖြစ်စေ။ ဒါကို ခဏချင်း ထပ်ပြီး တူးမယ်။

ကျွန်ုပ်တို့သည်လည်း အချိန်၏အချက်ကို အဓိကပါဝင်ပစ္စည်းအဖြစ် ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။

အများအားဖြင့်၊ အချိန်အချက်သည် ဤထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုနှစ်ခုထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။

• အချိန်အကန့်အသတ်
• အဆုံးမရှိသောအချိန်

စကားမပြောနိုင်သော နောက်ခံအချက်တစ်ချက်မှာ မျောက်များသည် ၎င်းတို့ကို အထင်မသေးဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယူဆသောကြောင့် ဤကိစ္စတွင် မျောက်များကို အသုံးပြုနေခြင်း ဖြစ်သည်။ စာရေးစာဖတ်နည်းမသိ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို လူသားစွမ်းရည်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည့်ပုံစံဖြင့် ၎င်းတို့သည် ဉာဏ်ရည်ကို ပြသနိုင်စွမ်းမရှိပါ။

တွေးခေါ်မှုတစ်ခု ပေးလိုက်တဲ့အခါ ဒါက နည်းနည်းလေး စော်ကားလိုက်တာ။ မျောက်တွေဟာ အံ့သြစရာကောင်းလောက်အောင် ထက်မြက်တယ်၊ အနည်းဆုံးတော့ သူတို့ရဲ့ တွေးခေါ်မှု ကန့်သတ်ချက်အတွင်းမှာ ပြီးမြောက်နိုင်တဲ့အရာအတွက် အားလုံးက ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ သဘောတူနိုင်မယ်လို့ ထင်ပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အခြားတိရစ္ဆာန်များစွာအတွက် ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်သည်ထက် မျောက်များအတွက် ကြီးမားသော တွေးခေါ်နိုင်စွမ်းကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်ဆိုဝံ့ပါသည်။ မျောက်များသည် ဉာဏ်ထက်မြက်သော မျောက်များ မည်ကဲ့သို့ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သည်ကို ပြသရန် စတူဒီယို သုတေသန စမ်းသပ်မှု အများအပြားရှိသည်။

မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ ဥပစာ၏ရည်ရွယ်ချက်အတွက်၊ မျောက်များသည် ရှိတ်စပီးယား၏လက်ရာများကို ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် စိတ်ကူးယဉ်နိုင်လောက်သည့်အတိုင်းအတာအထိ မျောက်များသည် တွေးတောနိုင်စွမ်းမရှိကြပေ။ ဂန္တဝင်ရုပ်ရှင်သမားကြီး Planet Of The Apes ဒါဟာ မှားယွင်းတဲ့ ယူဆချက်တစ်ခု ဖြစ်နိုင်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ကို ကြိုတင်သတိပေးဖို့ ကြိုးစားခဲ့ပြီး ယနေ့ကမ္ဘာမှာ ဘယ်လိုအခြေအနေမျိုးမှာမဆို လိုက်ပါဆောင်ရွက်နေပါတယ်။

မျောက်တွေအတွက် ပုရွက်ဆိတ်တွေ အသုံးပြုတာကို အစားထိုးလိုက်ရင် ဥပစာက နည်းနည်းတော့ ပျောက်ကွယ်သွားတယ်။ လက်နှိပ်စက်ပေါ်မှာ စာရိုက်ရတာ ပုရွက်ဆိတ်တွေလို့ မယူဆပါဘူး။ လက်နှိပ်စက်ဖြင့် စာရိုက်လုနီးပါးဖြစ်သဖြင့် ခွေး သို့မဟုတ် ကြောင်များကို အစားထိုးရန် ကျွန်ုပ်တို့ ကြိုးစားနိုင်သော်လည်း နောက်ဆုံးတွင် လူသားစာရိုက်ခြင်းကို အမှတ်ရသည့်ပုံစံဖြင့် စာရိုက်နိုင်သောကြောင့် မျောက်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့တွင် အလုပ်တာဝန်ကို ထမ်းဆောင်ရန် သင့်လျော်သော ခြေလက်များနှင့် ခန္ဓာကိုယ်ဖွဲ့စည်းပုံရှိသည်။ ၎င်းတို့သည် စာရိုက်နိုင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ထင်မြင်ကြသော်လည်း စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရ ၎င်းတို့သည် စာရိုက်နေသည်ကို မသိကြပေ။

ဘေးဖယ်အနေဖြင့်၊ မျောက်များနှင့် ၎င်းတို့၏ သင်္ကေတများကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းဆိုင်ရာ သုတေသနစမ်းသပ်ချက်များစွာ ရှိခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှုအမျိုးမျိုးတွင် ပါဝင်သော မျောက်များသည် လက်နှိပ်စက် သို့မဟုတ် အလားတူကိရိယာများပေါ်တွင် စာရိုက်သည့် စနစ်ထည့်သွင်းမှုဖြစ်သည်။ သင့်လျော်စွာလုပ်ဆောင်ပါက အသိဥာဏ်နှင့်ပတ်သက်သော အသုံးဝင်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့် အသိဉာဏ်ဆိုင်ရာအပြုအမူများပေါ်ပေါက်လာစေရန် အဓိပ္ပာယ်ရှိနိုင်ပါသည်။

ဝမ်းနည်းစရာမှာ၊ လက်နှိပ်စက်ပေါ်တွင် စာရိုက်ခြင်းဆိုင်ရာ သုတေသနကို အထူးပြင်းထန်သော သွေးကြောတစ်ခုဖြင့် တစ်ခါတစ်ရံ မလုပ်ဆောင်နိုင်ပါ။ တစ်ခါတစ်ရံတွင်၊ အသုံးပြုသည့်ချဉ်းကပ်မှုသည် အခြေခံအုတ်မြစ်ဆိုင်ရာ သုတေသနလုပ်ငန်းများကို သစ္စာရှိရှိလုပ်ဆောင်ရန်ထက် ကျော်ကြားသော သို့မဟုတ် နာမည်ဆိုးကျော်ကြားသော မျောက်စာရိုက်သီအိုရီကို အားပျော့သော မှိတ်တုတ်မှိတ်တုတ်မှိတ်တုတ်မှိတ်တုတ်မှိတ်တုတ်မှိတ်တုတ်မှိတ်တုတ်မျှသာမဟုတ်ပါ။ ရယ်စရာကောင်းသော သို့မဟုတ် သင့်လျော်သော ရယ်မောဖွယ်ရာများကို ကျွန်ုပ်မတွေ့ပါ။ မျောက်များသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ လက်နှိပ်စက်များ ပေးထားပြီး ၎င်းတို့၏ ဆန္ဒအပေါ် အခြေခံ၍ သို့မဟုတ် တစ်ခါတစ်ရံ အစားအစာ ကဲ့သို့သော စားသောက်မှုများအတွက် စာရိုက်ရန် တိုက်တွန်းထားသည်ဟု အယူအဆရှိသည်။ ၎င်းကို ခိုင်မာသောစမ်းသပ်မှုပုံစံဖြင့် ပြုလုပ်ထားခြင်းမဟုတ်ပါက၊ ၎င်းသည် façade တစ်ခုထက်မပိုပါ။

ပိုသဘောတူသော အနည်းငယ်သော လှည့်ကွက်တစ်ခုသည် ဤအခြေအနေများတွင် မျောက်များလုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အရာများကို လုပ်ဆောင်ရန် ရည်ညွှန်းသော ကွန်ပျူတာအခြေခံ သရုပ်ဖော်မှုများကို စနစ်ထည့်သွင်းခြင်း ပါဝင်သည်။ ဤရှုထောင့်များကို အတုယူရန် ကွန်ပျူတာကို အသုံးပြုသည်။ တကယ့်မျောက်တွေ မပါဝင်ပါဘူး။ တချို့က လှမ်းခေါ်တာတောင် နည်းနည်းတော့ သွားကြသေးတယ်။ နိုင်ငံသားသိပ္ပံ ဤကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများအတွက် ၎င်းတို့၏ လက်ပ်တော့ သို့မဟုတ် ကွန်ပျူတာကို အသုံးပြုခွင့်ပေးလိုသည့် မည်သူမဆို စီစဥ်ခြင်းအား ပါဆယ်ပေးခြင်းဖြင့်၊ သင့်ကွန်ပျူတာကို ကွန်ပြူတာဗိုင်းရပ်စ်ကူးစက်ရန် ကြိုးပမ်းနေချိန်တွင် ၎င်းတို့သည် သိပ္ပံပညာအတွက် လုပ်ဆောင်နေသည်ဟု ပြင်းပြင်းထန်ထန် ငြင်းခုံနေသည့် အတုအယောင် လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုများကို မခံပါနှင့်။ သတိထားပါ။

လက်ထဲရှိကိစ္စသို့ ပြန်သွားရန်။

အခြေအနေအတွက် အရေးပါသောအချက်တစ်ချက်မှာ ဤစာရိုက်မျောက်ပုံသဏ္ဍာန်တွင် လက်နှိပ်စက်များကို အသုံးပြုနေခြင်းပင်ဖြစ်သည်။

ဘာလို့ လက်နှိပ်စက်

အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကျွန်ုပ်တို့သည် စကားလုံးများအဖြစ် ဖွဲ့စည်းနိုင်ပြီး၊ ထို့နောက် ပုံပြင်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်သော စာလုံးများထုတ်လုပ်နိုင်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။ စာလုံးအမြောက်အမြားထုတ်လုပ်ခြင်း၏ တူညီသော သို့မဟုတ် အလားတူသဘောတရားသည် ၎င်းတို့ကို ကျွန်ုပ်တို့ရိုက်ရန် မလိုအပ်ပါ။ ဧကန်စင်စစ်၊ Aristotle လက်ထက်သို့ ပြန်သွားသော ဤအသုံးအနှုန်းမျိုးကွဲများ ရှိနေပြီး ထိုအချိန်က လက်နှိပ်စက်များ မရှိခဲ့ပေ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ဥပစာကို ပြောင်းလဲနိုင်ပြီး မျက်မှောက်ခေတ် ကီးဘုတ်များနှင့် ကွန်ပျူတာများကို ရည်ညွှန်းနိုင်သည်။ မျောက်များသည် လက်တော့ပ် သို့မဟုတ် စမတ်ဖုန်းပေါ်တွင်ပင် ရုန်းထွက်နေကြသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ပြောနိုင်သည်။ လက်နှိပ်စက်များကို ရည်ညွှန်းခြင်း၏ အလှတရားမှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် လက်နှိပ်စက်များကို ကွန်ပြူတာမဟုတ်သောအဖြစ် ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် စာရိုက်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် အထောက်အကူမပြုပေ။ ယင်းသည် ပါဝင်ပတ်သက်မှုတွင် အရေးကြီးပါသည်။

နောက်ဆုံးအနေဖြင့် ရှိတ်စပီးယား၏ လက်ရာများကို ထုတ်လုပ်ရမည့် ရှုထောင့်ဖြင့် တင်ပြလေ့ရှိပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရှိတ်စပီးယားကို အခြားနာမည်ကြီးစာရေးဆရာများအတွက် အလွယ်တကူ အစားထိုးနိုင်သည်။ မျောက်များသည် Charles Dickens၊ Jane Austen၊ Ernest Hemingway စသည်တို့၏ လက်ရာများ တစ်ခုလုံးကို မျောက်များက ထုတ်လုပ်နိုင်သည်ဆိုသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ သိလိုခြင်း ဖြစ်နိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် အရေးမကြီးပါဘူး။ အနှစ်သာရကတော့ စာအရေးအသားဟာ ကျွန်တော်တို့အားလုံး သိပြီး ထူးချွန်တဲ့ အရေးအသားဖြစ်ဖို့ အသိအမှတ်ပြုတဲ့ အရာဖြစ်ရမယ်။

ပစ်မှတ်အဖြစ် သတ်မှတ်လိုသော မည်သည့်စာများကိုမဆို အလွယ်တကူ အစားထိုးနိုင်ပါသည်။

ရှိတ်စပီးယားကို ရည်ညွှန်းရခြင်း၏ အဆင်ပြေမှုမှာ သူ၏ လက်ရာများသည် လူသားစာရေးခြင်း၏ အမြင့်ဆုံး သို့မဟုတ် အထွတ်အထိပ်အဖြစ် အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုထားခြင်းဖြစ်သည်။ အဲဒီအစား ပထမတန်းကျောင်းသားက ရေးတဲ့ စာစီစာကုံးကို ရှာပြီး ပစ်မှတ်အဖြစ် သုံးနိုင်တယ်။ ယုံသည်ဖြစ်စေ၊ မျောက်များသည် ကလေးတစ်ဦး၏ စာအရေးအသားကို မျိုးပွားနိုင်စေသော စိတ်အားထက်သန်မှုကို လူတို့ ရှာဖွေတွေ့ရှိမည်မဟုတ်ပေ။ အရာများကို ဆွဲဆောင်မှုရှိစေရန်၊ အရေးအသားသည် အမြင့်ဆုံးသော လုပ်ရည်ကိုင်ရည်ဖြစ်ရမည်။

ပစ်မှတ်ထားသော output ၏မူကွဲသည် ၎င်း၏လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးထက် ရှိတ်စပီးယား၏ သီးခြားအလုပ်တစ်ခုကို ရည်ညွှန်းခြင်းဖြစ်လိမ့်မည်။ မကြာမီ သင်တွေ့မြင်ရမည့်အတိုင်း၊ ၎င်းသည် ကိစ္စ၏ အဓိကအနှစ်သာရကို အနည်းငယ်သာ ကွာခြားစေသည်။ လူတော်တော်များများ ပြောလေ့ရှိကြမယ်ထင်ပါတယ်။ Hamlet မျောက်စာရိုက်ခြင်းသီအိုရီ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့်၊ ၎င်းသည် အစီရင်ခံထားသော စာလုံး ၂၉,၅၅၁ လုံး (အက္ခရာ 29,551 ဝန်းကျင် သို့မဟုတ် ဤမျှလောက်ဖြင့်) အရှည်ကြာဆုံးတီးမှုတ်မှုဖြစ်လာသောကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။

သူ့ပြဇာတ်တိုင်းဟာ လုံလောက်ပါတယ်။

အမြတ်ထုတ်မှုတစ်ခုလုံးသည် ဖြစ်နိုင်ခြေဆိုင်ရာ ဥပဒေအမျိုးမျိုးပေါ်တွင် မူတည်သည်။ သင်ကျောင်းတက်ခဲ့သော စာရင်းအင်းနှင့် သင်္ချာဆိုင်ရာ ခက်ခဲကြမ်းတမ်းသော အတန်းများတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေများ၏ ကွဲပြားမှုများအကြောင်း သင်လေ့လာဖူးပေမည်။

Hamlet ၏ သီးခြားအစီအစဥ်တွင် ထိုစာလုံးခြောက်လုံးကို ကျပန်းထုတ်ရန် လိုအပ်သည်များကို ကြည့်ရှုရန် "Hamlet" ဟူသော စကားလုံးကို သုံးကြည့်ကြပါစို့။

၎င်းကို ဂဏန်းသင်္ချာနည်းဖြင့် တွက်ချက်ရန် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းမှာ လက်နှိပ်စက်ပေါ်တွင် ရနိုင်သောသော့များ၏ ရေတွက်ရန် လွယ်ကူသော အဝိုင်းအရေအတွက်ရှိသည်ဟု ယူဆခြင်းပါဝင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ထူးခြားပြီး အညီအမျှ အသုံးပြုနိုင်သော သော့ ၅၀ ပါသော လက်နှိပ်စက်တစ်လုံးရှိသည်ဆိုပါစို့။ သော့တစ်ခုစီသည် ပုံမှန်အင်္ဂလိပ်အက္ခရာများ၏ သင်္ကေတများကဲ့သို့သော သီးခြားသင်္ကေတတစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ သော့များကို ကျပန်းအစီအစဥ်ဖြင့်စီစဉ်ထားပြီး Hamlet သီးခြားသော့များကို အခြားသော့များထက် ပိုမိုစာရိုက်ရန် လှုံ့ဆော်ပေးရန်အတွက် သီးခြားအစီအစဉ်တစ်ခုတွင် Hamlet သီးခြားသော့များကို ထည့်ခြင်းဖြင့် အခြေအနေကို အကြံအဖန်မပြုလုပ်ထားကြောင်း ယူဆပါ။

သော့တစ်ခုစီသည် ၎င်းကိုမနှိပ်မီ မည်သည့်သော့နှင့်မဆို သီးခြားကင်းရှင်းစွာ နှိပ်သည်။ ထို့ကြောင့် သော့ 50 တွင် မည်သည့်သော့ကိုမဆို နှိပ်ရန် အခွင့်အလမ်းကို အခွင့်အလမ်း 1 တွင် 50 အဖြစ် သတ်မှတ်သည်။ သော့အားလုံးနှင့် စာရိုက်အားထုတ်မှုတစ်ခုလုံးအတွက် အလားတူပင်ဖြစ်သည်။ ခလုတ်တစ်ချက်နှိပ်ခြင်းအတွက် တွက်ချက်မှုသည် အခွင့်အလမ်း 1 တွင် 50 သို့မဟုတ် 1/50 ဖြစ်သည်။

ထို့နောက် စာလုံး “H” ကို ရိုက်ရန် အခွင့်အလမ်း သည် 1/50 ဖြစ်ပြီး စာလုံး “a” ကို ရိုက်ရန် အခွင့်အလမ်း မှာ 1/50 ဖြစ်ပြီး စာလုံး “m” ကို ရိုက်ရန် အခွင့်အလမ်း မှာ 1/50 ဖြစ်သည် ။

ဤသည်မှာ-

• “H” ဟု ရိုက်ထည့်ခြင်း၏ ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ 1/50 ဖြစ်သည်။
• “a” ဟု ရိုက်ထည့်ခြင်း၏ ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ 1/50 ဖြစ်သည်။
• “m” ဟု ရိုက်ထည့်ခြင်း၏ ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ 1/50 ဖြစ်သည်။
• “l” ဟု ရိုက်ထည့်ခြင်း၏ ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ 1/50 ဖြစ်သည်။
• “e” ရိုက်ထည့်ခြင်း၏ ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ 1/50 ဖြစ်သည်။
• “t” ဟု ရိုက်ထည့်ခြင်း၏ ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ 1/50 ဖြစ်သည်။

စံစည်းမျဉ်း သို့မဟုတ် ဖြစ်နိုင်ခြေဥပဒေသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ကိန်းဂဏန်းနှစ်ခု သို့မဟုတ် ထိုထက်ပိုသောဖြစ်ရပ်များသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ကိန်းဂဏန်းအမှီအခိုကင်းပါက၊ ၎င်းတို့နှစ်ဦးစလုံး၏ဖြစ်နိုင်ခြေကို တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အသီးသီးမြှောက်ရုံဖြင့် ၎င်းတို့နှစ်ဦးစလုံး ဖြစ်ပွားနိုင်ခြေများကို တွက်ချက်နိုင်သည်။ ဒီစာခြောက်ပုဒ်နဲ့ ပတ်သက်ပြီး ကျွန်တော်တို့ လုပ်နိုင်ပါတယ်။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဤတွက်ချက်မှု ရှိသည်- “H” (1/50) x “a” (1/50) x “m” (1/50) x “l” (1/50) x “e” (1/50) x “t” (1/50)

ဆိုလိုသည်မှာ- (1/50) x (1/50) x (1/50) x (1/50) x (1/50) x (1/50)၊

minuscule နံပါတ်သည် 1 / 15,625,000,000 သို့ ရောက်လာသည်။

ထို့နောက် စာလုံးခြောက်လုံး "Hamlet" ကို ရိုက်ရန် အခွင့်အလမ်းသည် အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် 15 ဘီလီယံတွင် တစ်ခုဖြစ်ပြီး ကျန်အားလုံးမှာ တန်းတူဖြစ်သည်။

အဲဒါတွေက တုန်လှုပ်စရာကောင်းပါတယ်။ ၎င်းသည် စာလုံးခြောက်လုံးပါသော စာလုံးတစ်လုံးကို ရိုက်ရန်အတွက်သာဖြစ်သည်။ Hamlet ကစားမှုတစ်ခုလုံး၏ 29,551 လုံးတွင် ဤတူညီသောတွက်ချက်မှုကို စမ်းသုံးကြည့်ပါ။ ဒါကို တွက်ချက်ဖို့ ဆုံးဖြတ်ရင် စကားလုံးတွေကြားက ကွက်လပ်တွေကို ထည့်တွက်ဖို့ လိုတယ်ဆိုတာကိုလည်း သဘောပေါက်ပါ။

ပစ်မှတ်ထားသော output သည် ကြာလေလေ၊ ထိုတိကျသော စာလုံးများနှင့် စကားလုံးများကို ထုတ်ပေးနိုင်ခြင်းမှာ ကျွန်ုပ်တို့၏ အခွင့်အလမ်းများ ပိုများလေလေဖြစ်သည်။ ကွဲလွဲမှုများသည် ပို၍သေးငယ်လာသည်။ အခွင့်အလမ်းက အလွန်နည်းတာကြောင့် မျက်နှာသုတ်ပုဝါကို လွှင့်ပစ်ပြီး “ဘယ်တော့မှ” ဖြစ်မလာဘူးလို့ ထင်ရပါတယ် (ဒါဟာ ကြောက်မက်ဖွယ်ကောင်းတဲ့ ငြင်းခုံမှုတစ်ခုဖြစ်တဲ့အတွက် “ဘယ်တော့မှ” ဆိုတဲ့ စကားလုံးကို သုံးတဲ့အခါ သတိထားပါ။

ဥပမာအားဖြင့် သေတတ်သော မျောက်တစ်ကောင်ကို ကြည့်ပါ။

အမျိုးမျိုးသောနာမည်ကြီးအွန်လိုင်းညွှန်ပြချက်များအရ တောရိုင်းမျောက်၏ပုံမှန်သက်တမ်းသည် အနှစ် ၄၀ သို့မဟုတ် ထိုထက်ဝန်းကျင်ဖြစ်သည်။ ထိုသက်တမ်းကို ငြင်းခုံလိုပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နံပါတ် 40 ကိုသုံး၍ မဖြစ်နိုင်သော အထက်ဘောင်တစ်ခုဖြင့် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ မျောက်တစ်ကောင်သည် မွေးဖွားချိန်မှ နောက်ဆုံးထွက်သက်အထိ မျောက်လုပ်သမျှ အနားယူချိန်၊ အစာစားချိန် စသည်တို့ မပါဝင်ဘဲ အနှစ်တစ်ရာတိုင် လက်နှိပ်စက်ဖြင့် မရပ်မနား ရိုက်နေသည့် မျောက်တစ်ကောင်သည် အောင်နိုင်ဆဲ၊ ထူးထူးခြားခြား အရေးအသားတွေကိုတောင် မကူညီဘူး။ Hamlet အားလုံးကို ပြောပြသည် (မျောက်သည် အနှစ် ၁၀၀ အတွင်း သော့တစ်စက္ကန့်ကို မရပ်မနား ရိုက်ပါက သော့ ၃,၁၅၅,၆၇၃,၆၀၀ ခန့် နှိပ်လိမ့်မည်)။

မျောက်တစ်ကောင်သည် ဇာတ်ကြောင်းကို အမှတ်တမဲ့ အမှတ်မထင် စာရိုက်ရန် လွန်စွာ မဖြစ်နိုင်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ ပြောနိုင်ပါသည်။ Hamlet.

သေတတ်သောမျောက်အရေအတွက်ကို သင်တိုးပေးနိုင်သော်လည်း၊ ၎င်းသည် Hamlet ရိုက်ခြင်းကို ဆန့်ကျင်သည့် ကြီးမားသောမသာမယာကို အနည်းငယ်မျှ ရှောင်လွှဲနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ တစ်ချို့က မျောက်တစ်ထောင် ရှိတယ်လို့ ဆိုတယ်။ အခြားချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုက မျောက်တစ်သန်းရှိတယ်လို့ ဆိုပါတယ်။ သူတို့အားလုံး အသက် 100 နှစ်တွင် နေထိုင်ခဲ့ကြပြီး တစ်ဦးစီသည် ၎င်းတို့၏ သက်ဆိုင်ရာ လက်နှိပ်စက်ပေါ်တွင် ကျပန်းသော့တစ်ချောင်းကို တစ်စက္ကန့်လျှင် သော့တစ်ချောင်းဖြင့် မရပ်မနား အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ရိုက်ခဲ့ကြသည်ဟု ယူဆပါက၊ ၎င်းသည် ပြဇာတ်ကို စာရိုက်ရာတွင် ကိန်းဂဏန်း မှတ်သားဖွယ်ရာ အစွန်းအထင်းတစ်ခု မဖြစ်သေးပါ။ Hamlet.

ဒါတွေအားလုံးကို စဉ်းစားပါ။

ပါးစပ်က လျှာနဲ့၊ ဒီအလုပ်အတွက် မျောက်တစ်သန်းကို ဘယ်မှာ အတိအကျ ထားမလဲ။ လက်နှိပ်စက်များသည် နှစ်တစ်ရာအထိ စဉ်ဆက်မပြတ် အသုံးပြုနေရမည်ဟုလည်း မြင်ယောင်ကြည့်ပါ (မည်သူမျှ မလိုလားအပ်သော ဤပရောဂျက်အတွက် လှူဒါန်းလိုသော လက်နှိပ်စက် တစ်သန်းကို သင်ရှာတွေ့နိုင်မလား။) အဆင်သင့်ဖြစ်နေချိန်မှာ လက်နှိပ်စက်တွေ အများကြီးရှိဖို့ လိုနေပုံရတယ်။ နောက် ... ပြီးတော့။ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးတွေက တုံ့ဆိုင်းနေတယ်။

မျောက်များသည် မျိုးပွားနိုင်ဖွယ်မရှိသောကြောင့် ဤအရာအားလုံးသည် အုံ့မှိုင်းနေပုံရသည်။ Hamlet.

ဒါပေမယ့် ငါတို့က သူတို့ကို မသေနိုင်တဲ့ဖြစ်အောင် လုပ်တယ်ဆိုပါစို့။ ဟုတ်တယ်၊ သူတို့ကို ထာဝရအသက်ရှင်စေနိုင်တဲ့ မှော်ဆေးတချို့ ပေးတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မသေနိုင်သောမျောက်တစ်ကောင်ထက်ပို၍ မလိုအပ်ပါ။ တစ်ခုပဲလုပ်မယ်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် မသေနိုင်သောမျောက်တစ်ထောင် သို့မဟုတ် သန်းတစ်ထောင်ရှိသည်ဟု ဆိုရန် ဥပစာက ပိုမိုစိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ဖြစ်စေနိုင်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် ထာဝရအသက်ရှင်နိုင်သော မျောက်တစ်ကောင်ရှိလျှင် ၎င်းသည် အနန္တမျောက်ဖြစ်သည်ဟု အကြံပြုနိုင်သည်။ လက်နှိပ်စက်၏သော့များကို အကန့်အသတ်မရှိ အချိန်ကုန်စေနိုင်သည်။ ဒီမျောက်က ဆက်သွားနေလိမ့်မယ်။ သို့ပေသိ ထုံးတမ်းစဉ်လာအရ စာရိုက်ရန် အခွင့်အလမ်းများသည်။ Hamlet အလွန်သေးငယ်သည်၊ မျောက်သည် အဆက်မပြတ်ကြိုးစားနေမည့် အသွင်အပြင်သည် တစ်ချိန်ချိန်တွင် ကစားရန် ညွှန်ပြနေသည်။ Hamlet သေချာပေါက်နီးပါး ရိုက်ပြီးသွားပြီ။

စည်းကမ်းချက်- of-thumb မှာ ဖြစ်ပျက်ရန် အခွင့်အလမ်း သုညမရှိသော အဖြစ်အပျက်များ ဆက်တိုက်ဖြစ်နိုင်ချေ အလွန်နည်းပါးသော်လည်း၊ ကျွန်ုပ်တို့နှင့် ကစားရန် အချိန်အကန့်အသတ်မရှိလျှင် ပေါ်ပေါက်လုနီးပါးဖြစ်မည်ဟု ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ သဘောတူထားပေသည်။ ကျန်တာအားလုံး တန်းတူညီတူပါပဲ။ သင်္ချာနှင့် ကိန်းဂဏန်း နယ်ပယ်ရှိ သူများသည် စာကြောင်းများ သို့မဟုတ် 0 နှင့် 1 ၏ ဒွိနံပါတ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် တူညီသော ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုကို ဖော်ပြရန် လွယ်ကူသည်။ သင့်တွင် အကန့်အသတ်ရှိသော သင်္ကေတများရှိပြီး ၎င်းတို့အနက်မှ အဆုံးမရှိသော စာကြောင်းတစ်ခုရှိလျှင် သင်္ကေတတစ်ခုစီတွင် ပါရှိသည့်၊ တူညီသောကျပန်းရွေးချယ်ထားပြီး၊ ဖြစ်ပေါ်လာရန်သေချာသလောက်မျှော်လင့်ထားနိုင်သည့်အထဲတွင် ကန့်သတ်ကြိုးတစ်ချောင်းရှိသည်။

ဒါတွေအားလုံးအတွက် ကြီးမားတဲ့ ဖမ်းစားမှုတစ်ခုရှိတယ်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် အကန့်အသတ်ရှိသောကမ္ဘာတွင် နေထိုင်ကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် မည်သူမျှ အကန့်အသတ်မရှိသော အချိန်ကို ရရှိနိုင်ပုံမပေါ်ပါ။ မင်းလုပ်တယ်ပြောတဲ့လူတွေအတွက် ကျေးဇူးပါ။ ငါ့ဦးထုပ်က မင်းဆီရောက်သွားတယ်။

စာရိုက်မျောက်များပေါ်တွင် အကန့်အသတ်ကမ္ဘာကို သင်ထည့်သွင်းထားမည်ဆိုလျှင်၊ ခက်ခဲကြမ်းတမ်းသော နံရံတစ်ခုကို သင်ကိုယ်တိုင် ထိမိသွားမည်ဖြစ်သည်။ စာရိုက်မျောက်သီအိုရီကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကြည့်လျှင် ကစားပွဲ၏အောင်မြင်နိုင်ခြေသည် များစွာအကျိုးရှိလိမ့်မည် Hamlet ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအခြေခံအတွက် အကန့်အသတ်အတွင်း သုညနှင့် လုံလောက်သော နီးကပ်နေပါသည်။ ပုံမှန်ဖော်ပြချက်မှာ အကယ်၍ သင်သည် စကြာဝဠာအတွင်း အက်တမ်များကဲ့သို့ မျောက်များစွာကို အသုံးပြုကာ စကြာဝဠာကြီး၏ အချိန်ကာလ၏ အကြိမ်ပေါင်း သန်းပေါင်းများစွာကို စာရိုက်နေမည်ဆိုပါက၊ သင်သည် မတွေးဝံ့စရာ ဆယ်ကျော်သက် နားမလည်နိုင်သော အသေးအမွှားလေးများကို တွေ့မြင်နေရဆဲ ဖြစ်သည်။ ကစားပါ။ Hamlet.

စာရိုက်မျောက်သီအိုရီသည် အတော်လေးကို မိုက်မဲပြီး ကျွန်ုပ်တို့ခေတ်၏ ထိပ်တန်း တွေးခေါ်မှု စမ်းသပ်မှု ခုနစ်ခုတွင် အဆင့်သတ်မှတ်ခံရလေ့ရှိသည်။ အွန်လိုင်းတွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများစွာရှိသောကြောင့် သီအိုရီနှင့်ပတ်သက်၍ ထပ်လောင်းစိစစ်မှုအချို့ပြုလုပ်ရန် သင်သည် ကြိုဆိုပါသည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် စာရင်းဇယားများကို ဆုပ်ကိုင်ထားရန် ကွက်ကွက်ကွင်းကွင်းနှင့် ပျော်စရာကောင်းသော နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဂဏန်းခြောက်များဖြင့် သီးသန့်ဆက်ဆံမည့်အစား၊ ထိုပျော်စရာကောင်းသော လှိမ့်ထိုးမျောက်များနှင့် ခေတ်ဟောင်း clickity-clackity လက်နှိပ်စက်များအားလုံးကို သင်မြင်ယောင်ကြည့်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် မျိုးဆက်သစ် AI ကို မျောက်များနှင့် လက်နှိပ်စက်များဆိုင်ရာ ပြဿနာထဲသို့ ယူဆောင်လာရန် အဆင်သင့်ဖြစ်နေပါပြီ။

Generative AI သည် မျောက်စာရိုက်ခြင်းဖြင့် စိတ်ရှုပ်စေပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့ အနီးကပ် ဆန်းစစ်သွားမည့် အကြောင်းရင်းမှာ ChatGPT ကဲ့သို့သော မျိုးဆက်သစ် AI သည် စာရိုက်မျောက်များနှင့် မတူကြောင်း အငြင်းပွားဖွယ်ရာ အခိုင်အမာ ဆိုထားသည်။ ChatGPT သို့မဟုတ် Generative AI တစ်ခုခုကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည်ဆိုပါစို့ Hamlet သို့မဟုတ် အလားတူ လူသိများသော လက်ရာများ၊ ဤသည်မှာ မျောက်များသည် ဤတန်ဖိုးကြီးပြီး လေးလေးနက်နက် လေးစားထိုက်သော ရှိတ်စပီးယား ကစားကွက်ကို စာရိုက်ရန် မျောက်များ ရောက်လာနိုင်သည့် တူညီသော ဖြစ်နိုင်ခြေရှိမှု ပေါ်ပေါက်လာနိုင်သည့် လုံး၀ ကျပန်းရလဒ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

တောင်းပန်ပါတယ်၊ ဤလေးလေးသောအကြောင်းအရာအတွက် မှားယွင်းသော တွေးခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဘာကြောင့်လဲကြည့်ရအောင်။

ဦးစွာ၊ မျိုးဆက်သစ် AI ပါ၀င်ကြောင်း သုံးသပ်ပြီး ချဲ့ကြည့်ကြပါစို့။

Generative AI သည် အင်တာနက်ပေါ်ရှိ စာသားများနှင့် အခြားတူသော အရင်းအမြစ်များမှတစ်ဆင့် ဒေတာလေ့ကျင့်ရန်အတွက် အယ်လဂိုရီသမ်များအသုံးပြုမှုကို ထည့်သွင်းထားသည့် ဆော့ဖ်ဝဲဖြစ်ကြောင်း အစောပိုင်းတွင် ကျွန်ုပ်ဖော်ပြခဲ့သည်ကို သတိရပါ။ များပြားလှသော ပုံစံ-ကိုက်ညီမှု အများအပြားသည် ကျွန်ုပ်တို့လူသားများ ရေးစပ်ထားသော သန်းပေါင်းများစွာသော ဇာတ်ကြောင်းနှင့် အက်ဆေးများကြားတွင် သင်္ချာနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားပါသည်။

စကားလုံးများသည် ၎င်းတို့အတွက် အထူးအဓိပါယ်မရှိပေ။ အရာဝတ္ထုများအဖြစ် တွေးပါ။ ကွန်ပြူတာအတွင်း၊ ၎င်းတို့ကို တိုကင်များအဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့ဖော်ပြသော နံပါတ်များအဖြစ် ကိုယ်စားပြုသည်။ ၎င်းတို့ကို အခြားစကားလုံးများ သို့မဟုတ် တိုကင်များ အချင်းချင်း ချိတ်ဆက်ရန် အဆင်ပြေသောနည်းလမ်းအဖြစ် အသုံးပြုကာ နက်ရှိုင်းပြီး ရှုပ်ထွေးနက်နဲသော ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ဝဘ်ပုံသဏ္ဍာန်ကဲ့သို့ တည်ဆောက်မှုတွင် အသုံးပြုသည်။

AI နယ်ပယ်မှ အချို့က ၎င်းသည် ၎င်းကို ရည်ညွှန်းသည်ထက် မပိုကြောင်း စိုးရိမ်ကြသည်။ stochastic ကြက်တူရွေး.

စကားလုံးများနှင့် "အဓိပ္ပါယ်" ၏ပုံသဏ္ဍာန်အချို့ကို ချိတ်ဆက်ရန်ကြိုးစားခြင်းထက်၊ ၎င်းသည် အနီးနား သို့မဟုတ် အခြားစကားလုံးများ၏ဘေးတွင် အသုံးပြုထားပုံရသည့် ကျယ်ပြန့်သောအညွှန်းကိန်းတစ်ခုမျှသာဖြစ်သည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ လူသားများသည် စကားလုံးများ၏ သဘောသဘာဝနှင့် အဓိပ္ပါယ်ကို “နားလည်” နိုင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယူဆသည်။

စကားလုံးတစ်လုံးမှ တစ်လုံးချင်း စာပေးစာယူများ ရှိနေခြင်းအတွက် သင်၏နေ့စဉ်ဝင်ရောက်မှုကို ဆင်ခြင်ပါ။ သင့်စကားလုံးလုပ်ဆောင်ခြင်းဆော့ဖ်ဝဲလ်တွင် တူညီသောနေရာတွင် အလိုအလျောက်ပြည့်စုံသည့်လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုသောအခါ အလားတူ၊ ကွန်ပျူတာသည် စကားလုံးတစ်လုံးကို အများအားဖြင့် အခြားစကားလုံးအချို့ဖြင့် နောက်သို့လိုက်ကြောင်းကို သင်္ချာနည်းအရ တွက်ချက်သည်၊ ၎င်းသည် အခြားစကားလုံးတစ်ခု၏နောက်တွင် စသည်တို့ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ သင်သည် မကြာခဏဝါကျတစ်ခုကို စတင်ရေးသားနိုင်ပြီး စကားလုံးပြင်ဆင်မှုအထုပ်သည် ဝါကျ၏နောက်ထပ်စကားလုံးများ မည်သို့ဖြစ်မည်ကို ခန့်မှန်းပြသပေးမည်ဖြစ်သည်။

ကိန်းဂဏန်းအရ၊ ဤအရာများသည် ဝါကျ၏ပုံမှန်စကားလုံးများဖြစ်နိုင်သောကြောင့် ခန့်မှန်းချက်တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း သင့်တွင် အခြားအရာတစ်ခုကိုပြောရန် စိတ်ထဲတွင်ရှိနေသောကြောင့် ခန့်မှန်းချက်သည် သင်ရေးလိုသည့်အရာနှင့် လွဲနေပါသည်။ algorithm သည် သင်ခန့်မှန်းထားသော စကားလုံးများဖြင့် ဝါကျကို အပြီးသတ်ချင်ဖွယ်ရှိသည်ဟု ခန့်မှန်းနိုင်သည့် algorithm မှ ခန့်မှန်းနိုင်သော ထိုစကားလုံးများကို အသုံးပြုသည့် ဝါကျများတွင် အခြားသော ဥပမာများ ရှိသည်ဟု ယူဆနိုင်သည်။ ဒါက သံထည်ပစ္စည်းမဟုတ်ဘူး။ ထို့အပြင်၊ ဤတွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ခန့်မှန်းချက်နှင့် ဆက်စပ်နေသော "အဓိပ္ပါယ်" မရှိပါ။

အချို့သော AI သုတေသီများက စစ်မှန်သော AI ကိုရရှိရန် မကြာခဏ ငြင်းခုံကြသည်။ Artificial General Intelligence (AGI)၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် “နားလည်မှု” ၏ မတွေ့ရသေးသော သို့မဟုတ် တီထွင်ထားသည့် “နားလည်မှု” ပုံစံ (AGI နှင့် AGI ၏ လိုက်စားမှုဆိုင်ရာ ပို့စ်များစွာအတွက် ကျွန်ုပ်၏ကော်လံကို ကြည့်ပါ)။ Generative AI ကြောင့် စိတ်အားထက်သန်မှုသည် အဆုံးသတ်တစ်ခုထက် မပိုနိုင်ဟု စိုးရိမ်နေကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကွန်ပျူတာကွန်ရက်များ၏ အရွယ်အစားကို ချဲ့ထွင်ကာ အဆိုပါကိစ္စရပ်တွင် ကွန်ပြူတာလုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ စွမ်းအားကို ပိုမိုတိုးမြှင့်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် မျိုးဆက်သစ် AI ကို ပိုမိုတွန်းအားပေးရန် ဆက်လက်ကြိုးစားသွားပါမည်။ AGI သို့ရောက်လာသောအခါတွင်၎င်းတို့အားလုံးသည်အကျိုးရှိလိမ့်မည်မဟုတ်ပေ။

ထပ်လောင်းအဆိပ်အတောက်တစ်ခုကတော့ ဒီအဆုံးသတ်ကို လိုက်ရှာတာဟာ မှန်ကန်တဲ့ သို့မဟုတ် မှန်ကန်တဲ့လုပ်ဆောင်မှုလမ်းကြောင်းကနေ ကျွန်တော်တို့ကို အာရုံပြောင်းသွားစေတာ ဖြစ်နိုင်တယ်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မှားယွင်းသောအဆုံးသတ်အခြေအနေဆီသို့ ကြီးမားသောစွမ်းအင်နှင့် အားထုတ်မှုကို သုံးစွဲပါမည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ Generative AI သည် အတုခိုးလှည့်ဖြားမှုတွင် အံ့မခန်းဖြစ်နိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် AGI နှင့် အနည်းငယ်မျှ သို့မဟုတ် ဘာမှမဆိုင်သောကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အဖိုးတန်အာရုံကို ဖြုန်းတီးခြင်းသို့ လှည့်စားနိုင်သည်။ ဤဆွဲဆောင်မှုရှိသော စိတ်အနှောင့်အယှက်ကြောင့် AGI သို့ ရောက်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ နှောင့်နှေးနိုင်သည် သို့မဟုတ်ပင် ပျက်ကွက်နိုင်သည်။

ဘာပဲဖြစ်ဖြစ် စာရိုက်မျောက်တွေရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်အတွက်၊ အရှုပ်အထွေးတွေကို ပြန်ကြည့်ရအောင်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤထင်ရှားသောအချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်သည်-

• 1) Sentient နှင့် Sentient မဟုတ်ခြင်း။
• ၂) "တွေးခေါ်ခြင်း" နှင့် မယှဉ်ပါ
• 3) ကွန်ပြူတာအခြေခံ algorithms များနှင့် ပုံစံ-ကိုက်ညီသော တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်
• 4) မလေ့ကျင့်ရသေးသော သို့မဟုတ် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော ကွန်ပြူတာဒေတာနှင့် နှိုင်းယှဉ်၍မရပါ။

အဲဒီအချက်တွေထဲက တစ်ခုချင်းစီကို ကိုင်တွယ်ကြည့်ရအောင်။

Sentient နှင့် Not Sentient

မျောက်တွေဟာ သိမ်မွေ့တဲ့ သတ္တဝါတွေလို့ ဝန်ခံနိုင်မယ်လို့ ယုံကြည်ပါတယ်။ မည်မျှပင် ထက်မြက်သည်ဖြစ်စေ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး ကင်းမဲ့သည်ဖြစ်စေ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့ဖြစ်ကြောင်း ငြင်းခုံချင်ပေမည်။ သူတို့သည် သဘောထားကြီးကြသည်မှာ မငြင်းနိုင်ပေ။ အဲဒါ အမှန်ပဲ။ ဘယ်သူကမှ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ ငြင်းခုံလို့မရပါဘူး။

ယနေ့ခေတ် Artificial Intelligence သည် စိတ်ဓာတ်မကျပါ။ အချိန်၊ ရပ်တန့်။

ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI သဘောတရားနှင့် မည်သည့်နေရာတွင်မျှ မနီးစပ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်အခိုင်အမာဆိုသည်။ တခြားသူတွေကတော့ သဘောမတူတာလည်း ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ သို့သော် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော တည်ငြိမ်မှုရှိသော မည်သူမဆို ယနေ့ခေတ် AI သည် ခံစားချက်မရှိဟု သဘောတူသည်။ ပြီးခဲ့သောနှစ်တွင် Google အင်ဂျင်နီယာ၏ မှားယွင်းစွာမှားယွင်းနေသော AI အညွှန်းတပ်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက်၊ ကျွန်ုပ်၏ဆွေးနွေးချက်ကို ကြည့်ပါ ဒီမှာလင့်ခ်.

ထို့ကြောင့် စိတ်အားထက်သန်စွာ စာရိုက်နေသော မျောက်များနှင့် ယနေ့ခေတ် မျိုးဆက်သစ် AI တို့၏ အဓိက ကွာခြားချက်မှာ မျောက်များသည် AI မပါသော်လည်း စိတ်သဘောထားပြည့်ဝသော သတ္တဝါများဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် ယနေ့ခေတ် AI ကို အာရုံခံစားမှု တစ်စုံတစ်ရာနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် စတင်ရန် မကြာခဏ ချောမွတ်သော ကုန်းစောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI ကို ပုံသေဖြစ်စေရန် သဘောထားရှိပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့အား ဤလွယ်ကူသော စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာထောင်ချောက်ကို မကျရောက်စေရန် ကြိုးစားကာကွယ်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အထက်တွင်ရှိနေသော AI နှင့် အာရုံခံသတ္တဝါများကြား နှိုင်းယှဉ်မှုများကို ရှောင်ရှားပြီး ထိုခြားနားချက်ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ပြတ်ပြတ်သားသား ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး အကွက်ချခြင်းကို ရှောင်ကြဉ်ရန် ကျွန်ုပ်အား လေးလေးနက်နက် တိုက်တွန်းအပ်ပါသည်။

စာရိုက်မျောက်များနှင့် မျိုးဆက်သစ် AI တို့ကို နှိုင်းယှဉ်သောအခါတွင် အနည်းစုသာရှိသည်။ ဤခြားနားချက် ရှိသည်ကို သင်သဘောပေါက်နေပြီဟု ယူဆကြသည်၊ သို့မဟုတ် ခြားနားမှုရှိသည်ကို ဂရုမစိုက်ဘဲ၊ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့က ၎င်းကို မစဉ်းစားခဲ့ကြခြင်း စသည်တို့ဖြစ်သည်။

တွေးခြင်း နှင့် ယှဉ်ခြင်း " တွေးခြင်း "

မျောက်တွေ တွေးလို့ ရပါတယ်လို့ ပြောချင်ပါတယ်။ သူတို့သည် တွေးခေါ်သတ္တဝါများဖြစ်သည်။ မည်မျှတွေးခေါ်နိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အလွယ်တကူ ငြင်းခုံနိုင်ပါသည်။ မျောက်တွေ တွေးနိုင်တယ်ဆိုတာ သေချာပေါက် သဘောတူရမယ်။

ယနေ့ခေတ် AI သည် မျိုးဆက်သစ် AI အပါအဝင် အမျိုးမျိုးသော AI များသည် လူသားများ၏ စွမ်းရည်ကို ကျွန်ုပ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်ထက် တိုးမလာပါ။ စဉ်းစား.

ကာမဂုဏ်နှင့် သက်ဆိုင်သော ကျွန်ုပ်၏ ငြင်းဆန်ခြင်းကို ထပ်ခါထပ်ခါ ပြောပါမည်။ ဒါဟာ အထင်အမြင်လွဲမှားပြီး ဒီနေ့ခေတ် AI က တွေးလို့ရတယ် လို့ ပြောရတာ မှားပါတယ်။ ဝမ်းနည်းစရာမှာ AI သုတေသီများနှင့် AI developer များအပါအဝင် လူများက ၎င်းကို အချိန်တိုင်းပြုလုပ်ကြသည်။ ဒါက တစ်ဖန် ကံမကောင်းအကြောင်းမလှလို့ အကြံဉာဏ်မပေးတဲ့ နိမိတ်ပုံသဏ္ဍာန်တစ်ခုလို့ ကျွန်တော်ယုံကြည်ပါတယ်။ သင်သည် ထိုနေရာတွင် မရှိသော AI အား စွမ်းရည် သို့မဟုတ် စွမ်းရည်ပုံသဏ္ဍာန်ကို ပေးနေပြီး ယင်းကိစ္စနှင့် ပတ်သက်၍ လူ့အဖွဲ့အစည်းကို အကြီးအကျယ် သတင်းမှားဖြစ်စေလိမ့်မည်။ ဒါကို ရပ်လိုက်ပါ။

Generative AI သည် သင်္ချာနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ဂုဏ်သတ္တိများ၏ ရှုပ်ထွေးသော web-like တည်ဆောက်ပုံဖြစ်သည်။ ဒါဟာ လေးစားဖွယ်ပါပဲ။ ဒါက အောင်မြင်တာကို အံသြစရာပါပဲ။ ကျွန်ုပ်တို့က ၎င်းကို တွေးတောခြင်းအတွက် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက် တစ်စုံတစ်ရာကို ကျွန်ုပ်တို့ မယုံပါ၊ ၎င်း၏ ဘုန်းအသရေ၌ ဤ AI နှင့် ကိုက်ညီပါသည်။

အကန့်အသတ်ရှိသော တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များသည် ကွန်ပျူတာအခြေခံ အယ်ဂိုရီသမ်များနှင့် ပုံစံ-လိုက်ဖက်မှုတို့နှင့် ယှဉ်သည်။

မျောက်များသည် ၎င်းတို့၏ တွေးခေါ်မှုဖြစ်စဉ်များတွင် အကန့်အသတ်ရှိသည်။

မျောက်ဦးနှောက်နဲ့ လူသားတွေရဲ့ ဦးနှောက်နဲ့ သိပ္ပံနည်းကျစာပေတွေမှာ နှိုင်းယှဉ်စရာတွေ အများကြီးရှိတယ်ဆိုတာ သင်စိတ်ဝင်စားနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဤသုတေသနလေ့လာမှုကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ– “လူ့ဦးနှောက်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏အရင်းနှီးဆုံးသက်ရှိဆွေမျိုးဖြစ်သည့် ချင်ပန်ဇီ၏ဦးနှောက်ထက် သုံးဆခန့်ကြီးမားသည်။ ထို့အပြင်၊ မှတ်ဉာဏ်၊ အာရုံစူးစိုက်မှု၊ သတိနှင့်တွေးခေါ်မှုတို့တွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်သည့် ဦးနှောက်ကော်တီကျစ်ဟုခေါ်သော ဦးနှောက်၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုသည် ချင်ပန်ဇီများရှိ တူညီသောဒေသနှင့် လူသားများတွင် ဆဲလ်နှစ်ဆပိုများသည်။ ဦးနှောက်ကော်တက်ရှိရှိ ဦးနှောက်ဆဲလ်များ၏ ကွန်ရက်များသည် မျိုးစိတ်နှစ်ခုတွင် ကွဲပြားစွာ ပြုမူကြသည်” (ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ eLifeစက်တင်ဘာလ 2016၊ ခေါင်းစဉ်ဖြင့် "ဦးနှောက်အတွင်း cortex ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွင်း လူသားနှင့် ချင်ပန်ဇီတို့၏ အာရုံကြောဆိုင်ရာ မျိုးဆက်ပွားများကြား ကွာခြားမှုများနှင့် ဆင်တူမှုများ")။

မျောက်များသည် လူသားတို့၏ တွေးခေါ်ပုံနှင့် တန်းတူမဟုတ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့အားလုံး သိရှိနားလည်ကြသည်။ ထိုအံ့သြဖွယ်သတ္တဝါများသည် ချစ်ခင်ဖွယ်ကောင်းပြီး အံ့သြဖွယ်ကောင်းသော တွေးခေါ်မှုများစွာကို ပြုလုပ်နိုင်သည်၊ ယင်းနှင့်ပတ်သက်၍ သံသယမရှိပေ။ ၎င်းတို့သည် လူသား၏ တွေးခေါ်မှု အဆင့်သို့ မတက်ကြပေ။ မျောက်ဝံတွေက လူသားတွေကို သိမ်းပိုက်ပြီးတာနဲ့ ဒီလိုပြောရတာ နောင်တရလိမ့်မယ်။

ယနေ့ခေတ် AI က မထင်မှတ်ထားဘူးလို့ ကျွန်တော် အရင်က ပြောခဲ့ဖူးပါတယ်။ AI လုပ်နေတာတွေကို "တွေးခေါ်ခြင်း" လို့ တံဆိပ်မကပ်သင့်ဘူးလို့ ကျွန်တော် အလေးအနက်ပြုပြီး ဒီလိုလုပ်ဆောင်တာဟာ လှည့်စားပြီး ရှုတ်ချစရာပါ။

ဤနေရာတွင် မျိုးဆက်သစ် AI သည် လူသားများဖန်တီးထားသော အယ်လဂိုရီသမ်များကို အခြေခံ၍ ကွန်ပြူတာလုပ်ဆောင်ခြင်းကို အသုံးပြု၍ လူသားမှထုတ်လုပ်ထားသော အရေးအသားများကို ကြိုဟောထားသော မျောက်များကို သာလွန်ကောင်းမွန်စေပါသည်။ စဉ်းစားတွေးခေါ်သောမျောက်သည် လူသားများရေးသားထားသော သင်္ကေတများကို ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုခြင်းအတွက် စိတ်ကူးယဉ်မျောက်ကို စုပ်ယူနိုင်ပြီး ပုံစံ-ကိုက်ညီရန် အခွင့်အလမ်းနည်းပါးသည် သို့မဟုတ် မရှိပေ။ မျောက်တွေမှာ ဒီလိုတွေးခေါ်နိုင်စွမ်း မရှိဘူး။

ကျွန်ုပ်၏အခြားဖော်ပြသောအရည်အချင်းများကြောင့် ထိုကဲ့သို့သောနှိုင်းယှဉ်ချက်ကို အကြံပြုရန် တွန့်ဆုတ်နေပါသည်။ ဒါပေမယ့်၊ ယူဆချက်တွေက ဘာလဲဆိုတာနဲ့ ဒီခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်ကို မှန်ကန်ပြီး သင့်လျော်အောင် ဘယ်လိုဆောင်ရွက်ရမလဲဆိုတာ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဖော်ပြနေပါတယ်။

မလေ့ကျင့်ရသေးသော သို့မဟုတ် လေ့ကျင့်ရန် မစွမ်းဆောင်နိုင်ပါ။

ကျွန်တော် ခုနကပြောသလိုပါပဲ၊ လူသားမျိုးနွယ်ရဲ့ ကျယ်ပြောလှတဲ့ သင်္ကေတတွေကို သုံးပြီး စဉ်းစားတွေးခေါ်နိုင်တဲ့ မျောက်တစ်ကောင်ကို သင် လေ့ကျင့်နိုင်မှာ မဟုတ်ပါဘူး။ သင်ဤအရာကို အလွန်အကန့်အသတ်ဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး မျောက်များသည် ရေးထားသော သင်္ကေတများကို တွေးတောနိုင်ပုံရကြောင်း လေ့လာမှုများက ဖော်ပြသည်။ ၎င်းသည် ကျယ်ပြန့်သော စကားလုံးများ၊ စာကြောင်းများနှင့် ဇာတ်ကြောင်းတစ်ခုလုံး၏ ကျယ်ပြန့်သောပုံစံများကို ပြန်အလွတ်ကျက်ပြီး ပြန်ဆိုနိုင်ခြင်းထက် များစွာနည်းပါသည်။

Generative AI သည် ကွန်ပြူတာအခြေခံ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို လေ့ကျင့်ပေးနိုင်သော ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့စုဆောင်းသော သို့မဟုတ် ရှာဖွေတွေ့ရှိသည့် ထပ်ဆောင်းစာသားများကဲ့သို့သော ဒေတာများကို ဆက်လက်ဖြည့်စွက်နေပါက၊ တွေ့ရှိရသည့်ပုံစံများသည် ပိုမိုနက်ရှိုင်းလာမည်ဟူသော ယူဆချက်နှင့် မျှော်လင့်ချက်များပင်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ပိုမိုမြန်ဆန်သော ကွန်ပြူတာ ချစ်ပ်များနှင့် စီမံဆောင်ရွက်မှုတို့ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဤပုံစံနှင့် ကိုက်ညီမှုနှင့် တုံ့ပြန်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

အောက်ခြေလိုင်းကို ကြည့်ပါ။

အကယ်၍ Generative AI သည် ပြဇာတ်ကို ထုတ်ပေးမည် ဖြစ်သည်။ Hamletအဲဒါက ဘာအဓိပ္ပာယ်လဲ။

ဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာလေ့ကျင့်ချိန်၌ မျိုးဆက်သစ် AI တွင် ဇာတ်လမ်း သို့မဟုတ် ပြဇာတ်ကို ထည့်သွင်းထားခြင်း ရှိ၊ မရှိ စဉ်းစားရန် လိုအပ်သည်။ သို့ဆိုလျှင်၊ မျိုးဆက်သစ် AI နှင့် ပတ်သက်၍ ယခင်က စကင်ဖတ်ထားသော စကားလုံးများကို နောက်မှ ပြန်ထုတ်သည့်အခါ အထူးမှတ်သားဖွယ် သို့မဟုတ် ထူးထူးခြားခြား ဘာမှ မရှိပါ။

AI သုတေသီတစ်ဦးသည် စကားလုံးများကို အခြေခံအားဖြင့် အလွတ်ကျက်ပြီးနောက် ပုံစံ-လိုက်ဖက်မှု လွန်သွားသည်ဟု ယူဆရသောကြောင့် အနည်းငယ် တုန်လှုပ်သွားနိုင်သည်။ စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် ဤအရာကို ကျွန်ုပ်တို့ များသောအားဖြင့် ရည်ညွှန်းကြသည်။ အလွန်အကျွံ သင်တန်းကာလအတွင်း အသုံးပြုခဲ့သည့် ဒေတာများ။ ပုံမှန်အားဖြင့်၊ သင်သည် တိကျသောစကားလုံးများကို ပုံစံမချချင်ဘဲ၊ ယေဘုယျပုံစံတစ်ခုကို ဖန်တီးလိုပါသည်။

မျိုးဆက်သစ် AI သည် ပေးပို့လာသော ဒေတာများကို ယေဘုယျအားဖြင့် ကိုက်ညီမှုထက် တိကျသောကိုက်ညီမှုတစ်ခုပြုလုပ်သည့်ကိစ္စများတွင် လျှို့ဝှက်ကျူးကျော်ဝင်ရောက်မှုများနှင့် လျှို့ဝှက်အချက်အလက်များကို ထုတ်ဖော်ပြသခြင်းတို့ကို တစ်ခါတစ်ရံ ကျွန်ုပ်တို့မြင်နိုင်သည်ဟူသော စိုးရိမ်မှုကို ကျွန်ုပ်၏ကော်လံများတွင် ဆွေးနွေးခဲ့ပြီး၊ ဒီမှာလင့်ခ်.

ဒုတိယအနေနဲ့ ကစားတယ်ဆိုပါစို့ Hamlet Generative AI ထဲကို မထည့်ဘူး။ ဒေတာလေ့ကျင့်နေစဉ်အတွင်း ရှိတ်စပီးယား၏လက်ရာများကို စကန်ဖတ်ခြင်းရှိ၊မရှိ၊

ဒါဆိုလျှင် ဇာတ်ပွဲဟု ယူဆနိုင်သည်။ Hamlet အထူးသဖြင့် Shakespeare ၏ အခြားသော လက်ရာများနှင့် ဆက်စပ်နေသည့် ပုံစံများကို အခြေခံ၍ ထုတ်လုပ်ထားနိုင်သည်၊ အထူးသဖြင့် အခြားသော ကိုးကားချက်များ သို့မဟုတ် ဖော်ပြမှုများ ရှိနေပါက၊ Hamlet data training set ရဲ့ တခြားနေရာမှာ။ စတိုင်လ်တစ်ခုဖွဲ့စည်းရန်အတွက် ပုံစံ-ကိုက်ညီမှုဖြင့် ၎င်းတို့အားလုံးကို အသုံးချနိုင်သည်။ Hamlet. ထုတ်လုပ်နိုင်တယ်ဆိုတာ ဝန်ခံပါတယ်။ Hamlet စကားလုံးတစ်လုံးအတွက် တစ်လုံးတစ်ပါဒမျှ ဆန့်ထုတ်နိုင်မှုတစ်ခု၊ သိသိသာသာ မျက်လုံးဖွင့်ပြီး အံ့သြစရာကောင်းသည့် ရလဒ်တစ်ခု ဖြစ်လိမ့်မည်။

တတိယအချက်က Generative AI က တစ်ခုလုံးကို ထုတ်ပေးတယ်။ Hamlet ရှိတ်စပီးယားနဲ့ပတ်သက်တဲ့ ဘာကိုမှ တခါမှ မကျွေးဖူးဘူး၊ အံ့သြစရာကောင်းတယ်။ လက်နှိပ်စက်ပေါ်တွင် သော့များကို ခေါက်ခြင်း၏ ကျပန်းသဘာဝနှင့် လုံးဝတူမည်မဟုတ်သော်လည်း၊ ရှိတ်စပီးယား၏စကားလုံးများသည် စကားလုံးများဖြစ်သည်၊ ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့သည် ကျယ်ပြန့်သော AI တွင်ထည့်သွင်းထားသော စာသားဇာတ်လမ်းများနှင့် ဇာတ်ကြောင်းများအခင်းအကျင်းတွင်တွေ့ရှိရသော စကားလုံးစုစုပေါင်း၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့သဘောပေါက်ရမည်ဖြစ်သည်။ သင်သည် စကားလုံးများ၏ အုတ်မြစ်နှင့် စကားလုံးများကြားတွင် ဆက်စပ်မှုများဖြင့် စတင်ခြင်းဖြင့် ကွဲလွဲမှုများကို မြှင့်တင်နေပါသည်။ သို့တိုင်၊ ဤကဲ့သို့ ဖြစ်ပျက်နေသော အခွင့်အလမ်းများသည် အလွန်နည်းပါးပါသည်။

ကောက်ချက်

စကားလုံးများနှင့် စာစီစာကုံးများ ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် ပတ်သက်လာလျှင် မျိုးဆက်သစ် AI သည် လူမှဖန်တီးထားသော စကားလုံးများနှင့် စာစီစာကုံးများကို အခြေခံထားသောကြောင့် (အမှန်ပင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမှားအယွင်းများ၊ လိမ်ညာလှည့်ဖြားမှုများနှင့် AI အံ့ဩစရာများကို လေးလေးနက်နက် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်ပါသည်)။ AI သည် ထုတ်လွှတ်သော စကားလုံးများကို “နားမလည်ပါ။ ဟိုမှာ မရှိဘူး၊

သွက်လက်သောအက်ဆေးများနှင့် အပြည့်အဝဖတ်နိုင်သောရလဒ်များကိုကြည့်ရှုရန် အဆုံးမရှိသောအချိန်ကာလတစ်ခုကို စောင့်ရန် မလိုအပ်ပါ။ ၎င်းတို့သည် နေ့စဉ်နှင့်အမျှ ခလုတ်တစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် ဖြစ်ပွားသည်။ လူသားတွေရေးထားတဲ့ ပုံစံကို အခြေခံပြီး ထုတ်လုပ်ထားတာကြောင့် သူတို့ဟာ အချိန်အများစုမှာ မတုန်လှုပ်ပါဘူး။ တူညီသောပုံစံကို ပိုမိုညှိုနှိုင်းသင့်ပြီး နောက်ဆုံးတွင် oddball စကားလုံးအမြောက်အမြားကို လျော့ပါးသွားစေရန် လုံလောက်အောင်ကောင်းမွန်သည်၊ တွင်ပြသထားသည့် ကျွန်ုပ်၏ရှင်းပြချက်ကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်. ဤချိန်ညှိမှုကို စဉ်ဆက်မပြတ် သန့်စင်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသည် မျိုးဆက်သစ် AI မှ ထုတ်လုပ်သည့်အရာများနှင့် ကိုက်ညီနေမည်ဖြစ်သည်။

စကားလုံးများကို ကျပန်းရွေးချယ်ခြင်းသက်သက်မဟုတ်ပါ။ စကားလုံးများသည် ကျပန်းသက်သက် စာလုံးပေါင်းခြင်းမဟုတ်ပါ။ ထွက်လာတဲ့ စာစီစာကုံးကို ထုတ်ပေးတဲ့ အခါမှာ ဘယ်စကားလုံးကို ရွေးရမလဲဆိုတဲ့ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိတဲ့ ရှုထောင့်တချို့ ရှိပါတယ်။ သို့သော် ၎င်းသည် လူသားတို့၏ အရေးအသားများအပေါ် အခြေခံထားဆဲဖြစ်ပြီး ကြုံရာကျပန်းသက်သက်ဟု မယူဆပါ။ ၎င်းသည် လက်တစ်ဆုပ်စာ သို့မဟုတ် အချို့သော စကားလုံးရွေးချယ်စရာများကြားတွင် ကျပန်းရွေးချယ်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ မဟုတ်ပါက အားလုံးသည် နောက်ရွေးချယ်ထားသော စကားလုံး သို့မဟုတ် စကားလုံးအစုများအဖြစ် စာရင်းအင်းအရ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိပေမည်။

ဒီမျောက်တွေက ဘယ်မှာ အံဝင်ခွင်ကျ ဖြစ်တာလဲ။

အဆိုပါ စာရိုက်မျောက်များသည် မျိုးဆက်သစ် AI နှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန်အတွက် အခြေခံအဖြစ် ဆွဲဆောင်မှုရှိပါသည်။ မျောက်တွေ မွေးထုတ်တယ်။ Hamlet Generative AI ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ယှဉ်သည်။ Hamlet. အဲဒါ စွဲလန်းစရာ ပြိုင်ပွဲတစ်ခုပါ။ ပြိုင်ပွဲဆိုတာ လုံးဝမရှိဘူးလို့ ပြောလို့ရတယ်။ လူသားတွေရဲ့ တီထွင်ဖန်တီးထားတဲ့ AI ဟာ လူသားတွေရဲ့ အရေးအသားတွေကို အခြေခံပြီး အဲဒီ့အတွက် တရားမျှတတဲ့ အားသာချက်တစ်ခုရှိပါတယ်။

စာရိုက်မျောက်များအကြောင်း ဇာတ်ထုပ်တစ်ခုတွင် ပါရှိသည်။ the Simpsonsမစ္စတာ Burns သည် ရုံးစာရိုက်ခြင်း ရေကန်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် ရှေ့သွားနှင့် လက်နှိပ်စက်ရိုက်ရန် မျောက်များကို ငှားရန် ဆုံးဖြတ်လိုက်သည်။ သူသည် လူသားများကို အသုံးချခြင်းထက် သူ့လိုအပ်သော ရုံးလုပ်ငန်းခွင်တွင် မျောက်များကို အသုံးပြု၍ ပျော်ရွှင်စွာ ဆွဲဆောင်နိုင်သော ရေကန်ရှိသော သူဌေးမျိုးဖြစ်သည်။

ပွဲကြည့်ပရိသတ်များ အဖြစ်အပျက်ကို မှတ်မိကြပေမည်။

Mr. Burns သည် ရိုက်နှိပ်ထားသော စာမျက်နှာများထဲမှ တစ်ခုကို ဖမ်းယူပြီး မျောက်က ရိုက်နှိပ်ထားသည်ကို မျှော်တလင့်လင့်ဖြင့် ဖတ်သည်။ သူက စာမျက်နှာကို ကျယ်လောင်စွာဖတ်ပြီး “အဲဒါက အကောင်းဆုံးအချိန်တွေပဲ။ မှုန်ဝါးခြင်း။ အချိန်၏” (ဆိုလိုသည်မှာ ရှုပ်ယှက်ခတ်နေသော စကားလုံးတစ်လုံး၊ “မှုန်ဝါးဝါး” သို့မဟုတ် ထိုကဲ့သို့ အသံထွက်နေသည်)။ “မိုက်မဲသောမျောက်များ” သည် ၎င်းတို့ထုတ်လုပ်နိုင်သည့်အရာအတွက် သူလုံးဝဒေါသထွက်ပြီး လုံးလုံးစိတ်ပျက်သွားသည်။

မျောက်တစ်ကောင်က Charles Dicken ရဲ့ “A Tale Of Two Cities” ရဲ့ အပိုင်းကို ရိုက်ထည့်ရင် ဝမ်းသာပီတိဖြစ်ပြီး ခုန်ပေါက်ရမယ်ဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ သိပါတယ်။ မစ္စတာဘန်းအတွက် မဟုတ်ပါ။

ဤဆွေးနွေးမှုအတွက် နောက်ဆုံးမှတ်ချက်အနေဖြင့် Charles Dickens ရေးခဲ့သည့် ဝါကျအပြည့်အစုံကို ကျွန်ုပ်တို့ ခေါ်ဆိုသင့်သည်– “အချိန်အခါသည် အကောင်းဆုံး၊ အဆိုးဆုံးအချိန်၊ ပညာခေတ်၊ မိုက်မဲမှုခေတ်၊ ယုံကြည်ခြင်းခေတ်၊ မယုံနိုင်စရာခေတ်၊ အလင်းရာသီ၊ အမှောင်ရာသီ၊ မျှော်လင့်ချက်၏နွေဦးရာသီ၊ စိတ်ပျက်အားငယ်ရသောဆောင်းရာသီဖြစ်သည်။"

AI နဲ့ ဘယ်ကို ဦးတည်နေတယ်ဆိုတာတော့ သေချာမသိပါဘူး။ အချို့က ပေါင်မုန့်ကို လှီးပြီးကတည်းက အကောင်းဆုံးဖြစ်မယ်ထင်တယ်။ ကျွန်ုပ်တို့ပြုလုပ်နေသော AI သည် လူသားမျိုးနွယ်၏ ရှင်သန်မှုအတွက် ဖြစ်တည်မှုအန္တရာယ်ဖြစ်မည်ကို အခြားသူများက ကြိုတင်သတိပေးခဲ့ကြသည်။ တကယ်တော့ ဒါဟာ အကောင်းဆုံးအချိန် ဒါမှမဟုတ် အဆိုးဆုံးအချိန်ပါပဲ။

generative AI သည် ထိုစကားလုံးများကို ထုတ်ပြသည်ကို မြင်တွေ့ရသည်မှာ မအံ့သြပါနှင့်။ တိရိစ္ဆာန်ရုံတစ်ခုတွင် လက်နှိပ်စက်ဖြင့် စာရိုက်နေသော မျောက်များကို တွေ့ရပြီး တူညီသော ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သော စကားလုံးများကို ရိုက်ထည့်နိုင်လျှင် အံ့အားသင့်သင့်သည်။

အဲဒါတွေတွေ့ရင် ကျေးဇူးပြုပြီး ပြောပြပေးပါ။

ဒီလိုဖြစ်လာဖို့ အချိန်အကြာကြီး စောင့်ချင်ပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် အဆုံးမရှိတဲ့အတွက် မဖြစ်နိုင်ပါဘူး။