Google ၏ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်ဖော်ခြင်းဆော့ဖ်ဝဲအသစ်သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွက် တောက်ပသောအနာဂတ်ကို ဖွင့်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

ယခုလအစောပိုင်းက Google Cloud ထုတ်ပြန်ကြေညာ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနယ်ပယ်အတွင်း ၎င်း၏နောက်ဆုံးလုပ်ငန်းဖြစ်သော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်ဖော်ခြင်းအခန်းအသစ်။ ဤအစပျိုးမှုသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဖော်ရွေသော၊ ထိရောက်ပြီး တန်ဖိုးပေးသည့်ပလက်ဖောင်းကို ဖန်တီးရန်အတွက် ရည်ရွယ်၍ Google Cloud အဖွဲ့မှ နှစ်ပေါင်းများစွာ ကြိုးစားအားထုတ်မှုပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသည်။

ပလပ်ဖောင်းနောက်ကွယ်ရှိ အပလီကေးရှင်းများသည် အဆပေါင်းများစွာရှိသည်-

• ပုံရိပ်သိုလှောင်မှု- Suite သည် အဆင့်မြင့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်ကို သိမ်းဆည်းရန်နှင့် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန် ပိုမိုပြည့်စုံသောနည်းလမ်းကို လုပ်ဆောင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။
• ပုံရိပ်ဖော်ဓာတ်ခွဲခန်း- ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်သူ NVIDIA နှင့် ပူးပေါင်း၍ ပလက်ဖောင်းသည် ပုံမှန်ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းလုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေမည် (ဥပမာ-တံဆိပ်ကပ်ခြင်း)
• ပုံရိပ်ဖော်ဒေတာအစုံများနှင့် ဒက်ရှ်ဘုတ်များ- ဆော့ဖ်ဝဲသည် ဒေတာအများအပြားကို ပြန်လည်ရယူရန်နှင့် ကြည့်ရှုရန် အဆင့်မြင့်ရှာဖွေရေးကိရိယာများကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။
• AI ပိုက်လိုင်းများကို ပုံရိပ်ဖော်ခြင်း- စက်သင်ယူမှုစနစ်များနှင့် မော်ဒယ်များကို ပေါင်းစပ်ရန်အတွက် ဉာဏ်ရည်တုစွမ်းရည်များကို ပံ့ပိုးရန် Suite ကို တည်ဆောက်ထားသည်။
• ပုံရိပ်ဖြန့်ကျက်မှု- ပလက်ဖောင်းသည် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုစီ၏ လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည့် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်နှင့် လုံခြုံသောကိရိယာတစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။

Google Cloud ၏ အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် သောမတ်စ်ကူရီယန်၊ ယခင်က ထုတ်ကုန်လိုင်းနှင့် ၎င်း၏ ကြီးမားသောအမြင်ကို ရှင်းပြခဲ့သည်- "ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များနှင့် မိတ်ဖက်များသည် ၎င်းတို့၏စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် အကောင်းဆုံးနည်းပညာကုမ္ပဏီဖြစ်လာစေရန် မျိုးဆက်သစ် cloud နည်းပညာများကို ပေးအပ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့ကို ယုံကြည်ကြသည်။ Google ၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ အားသာချက်များ ပေါင်းစပ်မှုတွင် ယင်းနည်းပညာကို စားသုံးသူထုတ်ကုန်များနှင့် ဂေဟစနစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ရာတွင် ၎င်း၏ထူးခြားသောအတိုင်းအတာနှင့် နက်နဲသောအတွေ့အကြုံတို့က ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသောကြောင့် Google Cloud သည် မနက်ဖြန်၏ကိရိယာများကို ယနေ့အဖွဲ့အစည်းများလက်ထဲသို့ ထားရှိနိုင်စေပါသည်။”

တည်ထောင်ထားသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ကစားသမားများသည် ဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် New Jersey ရှိ Hackensack Meridian Health သည် ဆီးကျိတ်ကင်ဆာရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအတွက် ခိုင်မာသော Suite ကိုအသုံးပြုရန်မျှော်လင့်ထားသည်။

သို့သော် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် AI ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် ဒေတာပြဿနာများကို ဖြေရှင်းခြင်းသည် လွယ်ကူသောအလုပ်မဟုတ်ပါ။ Covid-19 ကပ်ရောဂါကြောင့် အထူးသဖြင့် လှုံ့ဆော်ပေးခဲ့သော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် “ဒစ်ဂျစ်တယ်တော်လှန်ရေး” ဟုခေါ်သော မကြာသေးမီက ပညာရှင်အများအပြားက ကတိပြုထားသော ကြီးမြတ်သောကတိများကို ပေးဆောင်နိုင်ခြင်းမရှိသေးကြောင်း ဝေဖန်ခဲ့ကြသည်။ ယင်းအစား၊ အထူးသဖြင့် လူနာစောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာ ရလဒ်များကို အမှန်တကယ် အကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည့် နည်းလမ်းများတွင် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနည်းပညာသည် အဓိပ္ပါယ်ရှိသောနည်းလမ်းဖြင့် ပေါင်းစပ်ရန် ခက်ခဲပါသည်။

အထူးသဖြင့် AI ၏စိန်ခေါ်မှုအများစုမှာ သင်ယူမှုအစုံများဖန်တီးရန် ဒေတာအမြောက်အမြားလိုအပ်ခြင်းဖြစ်ပြီး AI စနစ်အား ဒေတာကိုမည်ကဲ့သို့အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုရန် "သင်ပေး" ရန်ဖြစ်သည်။ အဖွဲ့အစည်းများစွာအတွက်၊ ၎င်းတို့၏ဒေတာများသည် အဓိပ္ပါယ်ရှိရှိ အသုံးမချမီ “ရှင်းလင်းခြင်း” နှင့် ပြန်လည်သင့်မြတ်ရေးများစွာလိုအပ်သော များပြားလှသော ပမာဏဖြင့် ရိုးရှင်းစွာလိုအပ်သော အမွေအနှစ်ပုံစံများထဲတွင် ၎င်းတို့၏ဒေတာများကို စည်းစနစ်မကျသော၊ လက်လှမ်းမမီနိုင်သော သို့မဟုတ် တည်ရှိနေပါသည်။

Google Cloud ကဲ့သို့သော ဖြေရှင်းချက်များ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ဒေတာများကို အပြန်အလှန် အသုံးပြုနိုင်စေရန်နှင့် စက်သင်ယူမှုကို နောက်ဆုံးတွင် အဆင်သင့်ဖြစ်စေရန်ဖြစ်ပြီး အဖွဲ့အစည်းများသည် ယခင်သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာခေတ်နှင့် ဝေးကွာသွားစေရန်ဖြစ်သည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ပညာရှင်များက ၎င်းကို နှစ်သက်သည်ဖြစ်စေ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုသည် လူနာစောင့်ရှောက်မှုတွင် အသစ်နှင့်အဆင့်မြင့်သောနည်းပညာများကို ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်ပေးမည့် တော်လှန်ရေးတစ်ရပ်ကြားတွင် ရှိနေပါသည်။ ယခုအခါတွင်၊ ဤတော်လှန်ရေးကို အဓိပ္ပာယ်ရှိပြီး ဘေးကင်းသော နည်းလမ်းဖြင့် ဖန်တီးရန် အသစ်နှင့် ထူထောင်ထားသော နည်းပညာခေါင်းဆောင်များထံတွင် ရောက်ရှိနေပြီဖြစ်သည်။