AI သည် နှလုံးတိုက်ခိုက်ခံရနိုင်ခြေကို မည်ကဲ့သို့သိရှိနိုင်ပြီး US တွင် နံပါတ် 1 လူသတ်သမားထက် သာလွန်သည်။

နှလုံးရောဂါသည် နိုင်ငံ၏ နံပါတ် ၁ လူသတ်သမားဖြစ်ပြီး ဝင်ငွေ၊ လူမျိုးရေး၊ ကျား၊ အချိုးမညီသော ကုန်ကျစရိတ်ကို ယူသည်။ လူနည်းစုနှင့် အမျိုးသမီးများအပေါ်တွင် နှလုံးဖောက်နိုင်ခြေရှိသည့် လူနာများစွာပါဝင်သည့် စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုမှာ- အချိန်မနှောင်းမီတွင် ဖြစ်နိုင်ချေကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ခြင်း မရှိပေ။ စူးရှသော myocardial infarction ကြုံတွေ့နေရသူ ထက်ဝက်ကျော်သည် စောစီးစွာသတိပေးသည့် လက္ခဏာများအဖြစ် လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် လက္ခဏာများ မရှိပါ။

Weill Cornell Medical College မှ ပါမောက္ခဟောင်း James Min သည် New York-Presbyterian ရှိ Dalio Institute of Cardiovascular Imaging ၏ ဒါရိုက်တာ James Min သည် Cleerly ကို တည်ထောင်ခဲ့ပြီး ပြဿနာကို AI ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အချိန်ကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် နှလုံးကျန်းမာရေးကို အကဲဖြတ်ရန် ပိုမိုကောင်းမွန်သောနည်းလမ်းကို ရှာဖွေခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ပြဿနာများကို သက်သေပြရန် လိုအပ်ပြီး နောက်ဆုံးတွင် သူ၏ "နှလုံးရောဂါကင်းစင်သော" ကမ္ဘာတစ်ခု၏ ပန်းတိုင်သို့ ရောက်ရှိသွားမည်ဖြစ်သည်။

သူ၏လုပ်ငန်းစတင်ခြင်း၏ အရေအတွက် နှိုင်းယှဉ်မှုကိရိယာသည် အန္တရာယ်အချက်များ၊ ရောဂါလက္ခဏာများ၊ တင်းမာခြင်း (သွေးကြောပိတ်အဆို့ရှင်ကို ကျဉ်းသွားစေသည်) နှင့် ischemia (သွေးစီးဆင်းမှုကန့်သတ်ချက်) အပါအဝင် သွယ်ဝိုက်သောကိုယ်ဝန်များထက် သွေးကြောကျဉ်းခြင်း (အလွှာ) အမျိုးအစားနှင့် လူနာရောဂါကို ခြေရာခံသည်။

ဆဋ္ဌမအကြိမ်မြောက် နှစ်ပတ်လည် ကျန်းမာသန်စွမ်းသော ပြန်လာရေး ထိပ်သီးအစည်းအဝေးအတွက် ယနေ့တွင် စာရင်းသွင်းပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများ၊ ဆေးဝါးအောင်မြင်မှုများ၊ ဘဝသိပ္ပံဆိုင်ရာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများနှင့် အခြားအရာများကို ဆွေးနွေးရန်အတွက် အဓိကခေါင်းဆောင်များနှင့် ကျွမ်းကျင်သူများကို ခေါ်ဆောင်လာပါသည်။ ဒီနေ့မှတ်ပုံတင်ပါ.

2021 ခုနှစ် ဇွန်လတွင် ကိုယ်ပျောက်မုဒ်မှ ကြည်လင်ပြတ်သားစွာ ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။ $ 43 သန်းစီးရီး B ကို Vensana Capital မှ ဦးဆောင်၍ ရန်ပုံငွေ ပံ့ပိုးပေးခြင်း၊ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိပြီးတော့မှ လုံခြုံသွားတယ်။ စီးရီး C $223 သန်း 2022 ခုနှစ် ဇူလိုင်လတွင် ရံပုံငွေ ဝိုင်းပြီး စုစုပေါင်း တိုးလာပါသည်။ $ 279 သန်း။ Series C ပတ်ပတ်လည်ကို T. Rowe Price နှင့် Fidelity မှ ဦးဆောင်ပြီး DRx (Novartis) နှင့် Peter Thiel အပါအဝင် နောက်ထပ်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူအုပ်စုများစွာမှ ပူးပေါင်းပါဝင်ခဲ့သည်။

ယနေ့အထိ၊ Cleerly သည် ၎င်း၏ထုတ်ကုန်များအတွက် 2019 (K190858) နှင့် 2020 (K202280) တို့တွင် FDA ၏ရှင်းလင်းချက်နှစ်ခုကို လက်ခံရရှိထားပြီး ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကိရိယာများတွင် ပေါင်းစပ်ထားသော မူပိုင်ခွင့်ဆိုင်ရာ algorithms အများအပြားကို အသုံးချထားသည်။ ၎င်းသည် FDA တင်သွင်းမှုအတွက် အနာဂတ်စက်ပစ္စည်းများတွင် ပေါင်းစည်းမည့် နောက်ထပ် စုံစမ်းစစ်ဆေးရေး အယ်လဂိုရီသမ်များစွာကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။

Cleerly သည် American College of Cardiology၊ Canon Medical၊ နှလုံးခုန်ကျန်းမာရေး နှင့်အခြားများစွာ။ Mass General Brigham၊ ဗာဂျီးနီးယားတက္ကသိုလ်၊ Wisconsin တက္ကသိုလ်၊ Oregon ကျန်းမာရေးသိပ္ပံတက္ကသိုလ်၊ George Washington တက္ကသိုလ်၊ Houston Methodist ဆေးရုံ၊ UCLA နှင့် Scripps Clinic အပါအဝင် ၎င်း၏လေ့လာမှုများနှင့် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများအတွက် တက္ကသိုလ်များစွာနှင့် Cleerly သည် အလုပ်လုပ်ပါသည်။

ဒေါက်တာမင်းအောင်သည် မတ်လ ၂၉ ရက်နေ့တွင် ပြုလုပ်မည့် CNBC Healthy Returns ထိပ်သီးအစည်းအဝေးမတိုင်မီ CNBC နှင့် မကြာသေးမီက စကားပြောဆိုခဲ့သည်။ ဤအင်တာဗျူးကို အရှည်နှင့် ရှင်းလင်းစွာ တည်းဖြတ်ထားပါသည်။

CNBC- Cleerly ကို ဘယ်လိုဖန်တီးခဲ့တာလဲ။

မင်- ICU မှာ အပြင်းအထန်ဖျားနာနေတဲ့ လူနာတွေကို ပြုစုကုသတဲ့အခါ နှလုံးဖောက်ပြန်တဲ့ အသက် ၃၆ နှစ်အရွယ် လူငယ်တစ်ယောက်နဲ့ ရင်ဆိုင်ခဲ့ရတယ်။ လူနာသည် အသက်ရှင်ကျန်ရစ်သော်လည်း၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စောင့်ရှောက်မှု၏ ကာကွယ်မှုဘက်တွင် ရှိနေရန် လိုအပ်ကြောင်း နားလည်သဘောပေါက်မှုသည် ဓာတ်ပြုမှုနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သည်။

CNBC- နှလုံးရောဂါ၏ သွယ်ဝိုက်သော အမှတ်အသားများကား အဘယ်နည်း။

အနည်းဆုံး- နှလုံးရောဂါအတွက် အရေးပေါ်ဌာနသို့ သွားရောက်မှု အများအပြားသည် နှလုံးရောဂါအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေအချက်များကို ကြိုတင်သိရှိထားလျှင် ကြိုတင်ကာကွယ်နိုင်ပါသည်။ လက်ရှိရောဂါရှာဖွေရေးနည်းလမ်းများ 70% လွမ်းတယ် ကိုလက်စထရော သို့မဟုတ် သွေးဖိအားကဲ့သို့ ရိုးရာအစီအမံများဖြင့် “အန္တရာယ်နည်းသည်” ဟု မှားယွင်းယူဆသောကြောင့် နှလုံးဖောက်ခံရမည့် လူနာအားလုံး၏။ နောက်ထပ်ဘာတွေလဲ၊ အကြမ်းဖျင်းတစ်ဝက် နှလုံးတိုက်ခိုက်ခံရသော လူနာများ၏ ကပ်ဘေးမဖြစ်မီ (ဥပမာ ရင်ဘတ်အောင့်ခြင်း သို့မဟုတ် အသက်ရှုကြပ်ခြင်းကဲ့သို့) လက္ခဏာမပြပါ။

CNBC Cleerly AI ပလပ်ဖောင်းက ဘာလုပ်ဆောင်သလဲ၊ သူရှာနေတဲ့ အရေးကြီးဆုံးအရာက ဘာလဲ။

အနည်းဆုံး- Standard coronary computed tomography angiography (CCTA) လေ့လာမှုများကို အသုံးပြု၍ သွေးကြောကျဉ်းခြင်း (plaque) နှင့် stenosis ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမပြုရန် တစ်ဦးတည်းပိုင်နှင့် FDA မှရှင်းလင်းထားသော စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို Cleerly အသုံးပြုပါသည်။

၎င်း၏ မူပိုင် AI algorithms သည် လူနာများ၏ သွေးကြောဆိုင်ရာ သွေးလွှတ်ကြောများ၏ 3D မော်ဒယ်ကို ထုတ်လုပ်ပေးကာ ၎င်းတို့၏ lumen (သွေးကြောကဲ့သို့ ပြွန် သို့မဟုတ် tubular အင်္ဂါများအတွင်း အပေါက် သို့မဟုတ် လမ်းကြောင်း) နှင့် သွေးကြောနံရံများ၊ stenoses များကို ရှာဖွေပြီး အရေအတွက်အဖြစ် ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၊ အရေအတွက်နှင့် plaque အမျိုးအစားခွဲပါ။ 

သန်းပေါင်းများစွာသော CCTA ပုံများကို အသုံးပြု၍ Cleerly algorithms သည် atherosclerosis နှင့် ၎င်း၏အင်္ဂါရပ်များကို အရေအတွက်နှင့် ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် လူနာများတွင် ကပ်ဘေးမဖြစ်မီ နှလုံးရောဂါမခံစားရမီ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ရောဂါကို ခွဲခြားသိမြင်နိုင်စေရန်၊ ပညာပေး၊ အကောင်အထည်ဖော်၊ ကုသရန်နှင့် ခြေရာခံနိုင်စေမည့် လမ်းကြောင်းတစ်ခုဖြင့် နှလုံးရောဂါဆိုင်ရာချဉ်းကပ်မှုကို စံသတ်မှတ်ပြီး စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နေပါသည်။

CNBC- လူနာတစ်ဦးကို စကင်ဖတ်စစ်ဆေးပြီးနောက် ၎င်းတို့၏ရလဒ်များကို ရယူခြင်းအတွက် လုပ်ငန်းစဉ်မှာ အဘယ်နည်း။ မျှဝေထားသော ရလဒ်များကို ကနဦး ရည်ညွှန်းခြင်းမှ အချိန်ဇယားသည် အဘယ်နည်း။

အနည်းဆုံး- Cleerly စကင်န်အတွက် လူနာ၏ ကနဦးလွှဲပြောင်းမှုမှ ၎င်းတို့၏ပံ့ပိုးပေးသူထံမှ ရလဒ်များလက်ခံရရှိချိန်အထိ — ပရိုဂရမ်၊ တည်နေရာ၊ လူနာ၏စိတ်အားထက်သန်မှု စသည်တို့ပေါ်မူတည်၍ စုစုပေါင်းအချိန်ဘောင်သည် ပြောင်းလဲနိုင်သည်။

ပိုကြီးသောကျန်းမာရေးစနစ်များသည် နံနက်ပိုင်းတွင် လူနာများကို ပုံမှန်စကင်န်ဖတ်ပြီးနောက်၊ ဥပမာ၊ ထိုနေ့လည်ပိုင်းတွင် Cleerly ရလဒ်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်နိုင်သည်။ ဓါတ်ပုံဆိုက်သည် နှလုံး CT စကင်န်များကို လုပ်ဆောင်သည့် မည်သည့်နေ့ရက်များပေါ်မူတည်၍ အဖွင့်ဝင်ရောက်နိုင်သော ပုံရိပ်ဖော်စင်တာတည်နေရာတွင် အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းသည် အနည်းငယ်ကြာနိုင်ပါသည်။  

လူနာ၏ပုံများကို ကျွန်ုပ်တို့ cloud သို့ မျှဝေပြီးသည်နှင့်၊ Cleerly ၏ ပျမ်းမျှအလှည့်ကျအချိန်သည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ၁ နာရီနှင့် ၄၅ မိနစ်ဖြစ်သည်။ ညွှန်ပြသော သမားတော်က ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သည့် Cleerly ၏ဆော့ဖ်ဝဲအတွင်း ရလဒ်များကို ချက်ချင်းရနိုင်သည်။ ပုံမှန်အားဖြင့် ရည်ညွှန်းဆရာဝန်သည် ဤရလဒ်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် နောက်ဆက်တွဲရက်ချိန်းကို အချိန်ဇယားဆွဲမည်ဖြစ်ပြီး၊ အဆိုပါအချိန်သည် ဆရာဝန်/လူနာရရှိနိုင်မှုအပေါ်တွင် မူတည်သည်။

CNBC- Cleerly ၏တိကျမှုအဆင့်ကဘာလဲ။

Min- Cleerly သည် ၎င်း၏တိကျမှုကိုပြသရန် multicenter ဆေးခန်းစမ်းသပ်မှုများစွာကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ယမန်နှစ်တွင်ထုတ်ဝေသော ဟောပြောမှုလေ့လာမှုနှစ်ခုတွင်၊ Cleerly သည် ဘုတ်အဖွဲ့မှအသိအမှတ်ပြုထားသောအဆင့် III ကျွမ်းကျင်သမားတော်စာဖတ်သူသုံးဦး၏သဘောဆန္ဒအရ 99% တိကျမှုနှင့် invasive coronary angiograms (ICA) နှင့် 86% တိကျမှုကို ပြသခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးလေ့လာမှုတွင်၊ Cleerly သည် ICA ထက် invasive fractional flow reserve (FFR) - ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာရွှေစံနှုန်း - ICA ထက်ပိုမိုမြင့်မားသောသဘောတူညီချက်ကိုပြသခဲ့သည်။

CNBC - အခုချိန်ထိ လူပေါင်း 20,000 နီးပါး Cleerly ပုံရိပ်ကို ခံစားခဲ့ရပြီးပါပြီ။ လူနာများသည် Cleerly scan ကိုမည်သည့်နေရာတွင်ရနိုင်သနည်း။

min လိမ္မာပါးနပ်စွာ ရရှိနိုင်ပါသည်။ ကျန်းမာရေးစနစ် 10 ခု/ ကြီးမားသော နှလုံးရောဂါဆိုင်ရာ အလေ့အကျင့်များ၊ ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းဌာန 83 ခုနှင့် ပြည်နယ် 14 ခုတွင်၊ နောက်တစ်ခုမကြာမီလာမည် ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် Arizona၊ California၊ Colorado၊ Florida၊ Illinois၊ Kentucky၊ Maryland၊ Michigan၊ New Jersey၊ Nevada၊ New York၊ Texas နှင့် Virginia တို့တွင်ဖြစ်သည်။ ဂျော်ဂျီယာတွင် ရရှိနိုင်ပါသည်။ Cleerly ၏ ကြီးမားသော နှလုံးရောဂါဆိုင်ရာ အလေ့အကျင့်များတွင် ပေါင်းစည်းခြင်းကို နှလုံးအထူးကု ဆရာဝန် 10 ဦးထက် ပိုကြီးသော တစ်ခုတည်းသော အထူးပြု နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာ အလေ့အကျင့်များက သတ်မှတ်သည်။

 

အရင်းအမြစ်- https://www.cnbc.com/2023/01/26/how-ai-can-detect-heart-attack-risk-and-outsmart-no-1-killer-in-us.html