မီးသည် အစောပိုင်းလူသားများအတွက် ဖြစ်သောကြောင့် ခေတ်သစ်ကုန်သည်များအတွက် ဉာဏ်ရည်တုလည်းဖြစ်သည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ပါဝင်သူတစ်ဦးက သမားရိုးကျကဏ္ဍတစ်ခုအပေါ် တော်လှန်သောနည်းပညာ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို လက္ခဏာဆောင်ပုံရသည်။ ထို့ကြောင့် ဉာဏ်ရည်တုသည် ကုန်စည်ဈေးကွက်အပေါ် ကြီးမားသော သက်ရောက်မှုရှိတော့မည်ဖြစ်သည်။
အကောင်းဆုံးဖြစ်နိုင်ချေကို ဆုံးဖြတ်ရန် သန်းပေါင်းများစွာသော ဒေတာအချက်များကို အကဲဖြတ်သည့် Robo-advisors များကို အသုံးပြု၍ ဥာဏ်ရည်တု (AI) ကို စတော့ဈေးကွက်တွင် အသုံးပြုလျက်ရှိသည်။ AI ကုန်သည်များသည် စျေးကွက်များနှင့် ကုန်သွယ်မှုကုမ္ပဏီများကို အကဲဖြတ်ကာ ကြိုတင်ခန့်မှန်းပေးသော ထိရောက်မှုနှင့် တိကျမှုတို့ကြောင့် စွန့်စားရမှုကို လျှော့ချပြီး ဆုလာဘ်များကို တိုးမြှင့်ပေးပါသည်။
ကုန်သွယ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်တွင် လူသားများသည် အလွန်အရေးကြီးသော်လည်း AI သည် ပို၍ကြီးမားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ရရှိနေသည်။ United Kingdom အခြေစိုက် သုတေသနအဖွဲ့ Coalition မှ ပြုလုပ်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်တွင် အီလက်ထရွန်းနစ် အရောင်းအ၀ယ်များသည် ငွေသားရှယ်ယာရောင်းဝယ်ရေး ၀င်ငွေ၏ 45 ရာခိုင်နှုန်းကျော်ရှိကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ Hedge Fund လုပ်ငန်းသည် automation ကို လက်ခံရန် မကြာခဏ ချီတုံချတုံ ဖြစ်နေသော်လည်း လုပ်ငန်းအများအပြားသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု အကြံဥာဏ်များ ဖန်တီးရန်နှင့် အစုရှယ်ယာများ တည်ဆောက်ရာတွင် ကူညီရန်အတွက် AI-စွမ်းအင်သုံး သုတေသနကို အသုံးပြုကြသည်။
Trading နှင့် AI သည် မည်သို့အလုပ်လုပ်သနည်း။
AI ကုန်သွယ်မှုတွင် အထူးပြုသည့်ကုမ္ပဏီများသည် ဖလှယ်မှုများနှင့် ရှယ်ယာများကို ကာကွယ်ရန် ပွဲစားများက ဖလှယ်မှုများနှင့် ရှယ်ယာများကို ကာကွယ်ရန် စက်ပစ္စည်းသင်ယူမှုနှင့် အယ်လ်ဂိုရီသမ်ခန့်မှန်းချက်များအပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သော AI စွမ်းရည်များကို အသုံးပြုကြသည်။ Artificial Intelligence စတော့အရောင်းအ၀ယ်သည် စံအခြေခံအဆောက်အအုံဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ အားသာချက်ဖြစ်သည်။
ဉာဏ်ရည်တုသည် ငွေကြေးဈေးကွက်တွင် အသုံးဝင်နိုင်ကြောင်း Wall Street စာရင်းအင်းပညာရှင်များက သဘောပေါက်သောအခါ ရင်းနှီးမြှပ်နှံမှု အရောင်းအ၀ယ်အက်ပလီကေးရှင်းများစွာတွင် ၎င်းကို စမ်းသပ်ရန် လျင်မြန်စွာ ရွှေ့ပြောင်းခဲ့ကြသည်။
အချိန်နှင့်တပြေးညီ၊ ၎င်းတို့သည် သမားရိုးကျ စာရင်းအင်းနည်းလမ်းများဖြင့် လွတ်သွားသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ဖော်ထုတ်ကာ ဒေတာအချက်များစွာကို ထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ စက်သင်ယူမှု၏ ကြီးထွားမှုကို လက်ခံနိုင်သည့် ပထမဆုံးသော လုပ်ငန်းများတွင် ငွေကြေးဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းများဖြစ်သည်။
2028 ခုနှစ်တွင်၊ အွန်လိုင်းကုန်သွယ်မှုလုပ်ငန်း၏တန်ဖိုးသည်ဒေါ်လာ 12 ဘီလီယံကျော်ရောက်ရှိရန်ခန့်မှန်းထားသည်။ AI ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် ဤစီမံကိန်းချဲ့ထွင်မှုအတွက် အဓိကတာဝန်ရှိသည်။ အွန်လိုင်းကုန်သွယ်မှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေမည့် AI နည်းပညာများ လိုအပ်မှုသည် ကမ္ဘာ့အွန်လိုင်းကုန်သွယ်မှုကဏ္ဍ ချဲ့ထွင်မှုနှင့်အတူ တိုးလာမည်ဖြစ်သည်။
AI သည် စတော့ဈေးကွက်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကို မည်ကဲ့သို့ပံ့ပိုးပေးသနည်း။
ပိုမိုကောင်းမွန်သော တိကျမှု
AI ကို ထည့်သွင်းလိုက်သောအခါတွင် လူသားများကို လက်ဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အချိန်ကြာမြင့်မည့် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤကဲ့သို့သောစနစ်တစ်ခုသည် စောင့်ကြည့်လေ့လာထားသောပုံစံများနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများအပေါ်အခြေခံ၍ မယုံနိုင်လောက်အောင်တိကျမှုဖြင့် ဒုတိယပိုင်းခွဲ၍ စီရင်ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းတို့သည် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုဗျူဟာများကို အသိပေးရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည့် အနာဂတ်အတွက် ခန့်မှန်းချက်များကို ထုတ်ပေးနိုင်သည်။
စျေးကွက်အခြေအနေများကို ပြောင်းလဲရန်အတွက် လိုက်လျောညီထွေရှိမှု
စတော့ရှယ်ယာများ သို့မဟုတ် နိုင်ငံခြားငွေများ ရောင်းဝယ်ခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများအတွက် အမြတ်အစွန်းရရှိရန်ဖြစ်သည်။ စတော့ဈေးကွက်သို့ရောက်သောအခါတွင် သင်၏ဝယ်ယူမှုနှင့် အရောင်းအချိန်ကို အချိန်ကိုက်ခြင်းသည် အရေးကြီးသောကြောင့် AI သည် အဓိကပါရာဒိုင်းအပြောင်းအလဲကို ဖြစ်စေသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ဆုံးရှုံးမှုကို ရှောင်ရှားရန် လိုအပ်သော ကုန်ပစ္စည်းစာရင်း ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများကို လူတစ်ဦးချင်းစီက ၎င်းတို့၏ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုတွင် နောက်ဆုံးတွင် ပျက်စီးသွားနိုင်သည့် အချိန်ကုန်သော လေ့လာမှုတစ်ခုအတွက် အချိန်ကုန်ခံပြီး အချိန်ကုန်ခံရန် မလိုအပ်ဘဲ ပြုလုပ်နိုင်သည်။
ခံစားမှု ဖျောက်ဖျက်ခြင်း။
Artificial Intelligence ကုန်သွယ်မှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုလုပ်ငန်းစဉ်မှ ဘက်လိုက်မှုများကို ဖယ်ရှားရန် ကူညီပေးသည်။ ယင်းအစား၊ လောဘ၊ မနာလိုမှုနှင့် FOMO ကဲ့သို့သော ဘက်လိုက်မှုနှင့် ခံစားချက်များကို ခံနိုင်ရည်ရှိသော ကုန်သွယ်မှုဆိုင်ရာ စီရင်ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ဖန်တီးရန် ဒေတာကြီးများကို အသုံးပြုသည်။
ပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း။
စူပါကွန်ပြူတာများသည် မိနစ်ပိုင်းအတွင်း သန်းပေါင်းများစွာသော ဒေတာအချက်များကို စာသားအတိုင်း လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ယင်းက ၎င်းတို့သည် လူသားကုန်သည်များ မကြာခဏ လွဲချော်နေသည့် အရာတစ်ခုဖြစ်သည့် ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် ထပ်ခါတလဲလဲ ဖြစ်နေသော အတိတ်မှ ကုန်သွယ်မှုလမ်းကြောင်းများကို မြင်တွေ့နိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။ မည်သည့်လူသားမျှ ဤမျှလောက်သော အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည် သို့မဟုတ် ထိုကဲ့သို့သော ပုံစံများကို ကွန်ပျူတာများ တတ်နိုင်သရွေ့ လျင်မြန်စွာ မှတ်မိနိုင်သည် (လုံးဝ)။ AI သည် ကုမ္ပဏီထောင်ပေါင်းများစွာအတွက် လက်ငင်းစတော့တန်ဖိုးများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟူသောအချက်ကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။
ကုန်သည်များအတွက် စိတ်သဘောထားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
စိတ်ခံစားမှု အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းသည် စာသားထဲတွင် ပံ့ပိုးပေးထားသော အမြင်များ (သို့မဟုတ် စိတ်ဓာတ်) တစ်ဦးချင်းစီ၏ အမြင်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဖြစ်ပြီး AI သည် သတင်းဆောင်းပါးများ၊ အွန်လိုင်း မှတ်ချက်များ၊ ဘလော့ဂ်များ၏ ခေါင်းစဉ်များကို ဖတ်ရှုခြင်းဖြင့် စတော့များ၏ လမ်းကြောင်းနှင့် အမျိုးမျိုးသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏ လှုပ်ရှားမှုများကို ခန့်မှန်းရန် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ပို့စ်များနှင့် အခြားအရာများ။
စျေးကွက်အလျင်
ဤနည်းပညာသည် တော်လှန်ပြောင်းလဲခြင်းမဟုတ်သော်လည်း ၎င်းသည် ယခင်ကထက် ကုန်သွယ်မှုပိုမိုမြန်ဆန်စေသည်။ ယခုစက္ကန့်တိုင်းသည် ထာဝရကာလတစ်ခုလိုပင်။ AI ဖြင့်၊ ကုန်သည်များသည် အရောင်းအ၀ယ်ပြုလုပ်ရန်အတွက် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများ သို့မဟုတ် အက်ပ်များသို့ ဝင်ရောက်ရန် မလိုအပ်တော့ပါ။
Synthetic Intelligence သည် ငွေကြေးကို သက်သာစေသည်။
ကနဦးတွင်၊ သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးရေးအတွက် ရံပုံငွေ ကုန်ကျမှု လိုအပ်သော်လည်း ရေရှည်တွင် ယင်းကဲ့သို့ ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ စက်များအတွက် ထောက်ပံ့ရေးစရိတ်များသည် ယခုလူသားများရရှိသည့် လစာအသုံးစရိတ်များထက် များစွာနိမ့်ကျမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။
AI စနစ်သည် စဉ်ဆက်မပြတ် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။
ရလဒ်အနေဖြင့် ၎င်းတို့၏ အနှောက်အယှက်ဖြစ်ခြင်းမှ ခံစားရမည့် လုပ်ငန်းများတွင် လူများ၏ နေရာကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်သည်။ နာရီပတ်၍ အလုပ်လုပ်ခြင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့နားမလည်နိုင်သော အဓိပ္ပါယ်မဲ့သော အယူအဆတစ်ခုဖြစ်သည်။ အိပ်ချိန်နဲ့ အစာစားဖို့ အချိန်လိုတယ်ဆိုတဲ့ တူညီတဲ့အကြောင်းပြချက်ကြောင့် အလုပ်ကနေ အနားယူဖို့ လိုပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏အာရုံစူးစိုက်မှုအပိုင်းသည် အကန့်အသတ်ရှိသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ စက်များသည် ဤပြဿနာမရှိပါ၊ ကျွန်ုပ်တို့ အနားယူချိန်မတိုင်မီကကဲ့သို့ တူညီသောနှုန်းနှင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားအဆင့်ဖြင့် ၎င်းတို့၏အလုပ်များကို ပြန်လည်စတင်နိုင်ပါသည်။
အကျဥ်းရုံးသည်
Artificial Intelligence (AI) အခြေပြု အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်မှု အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ၎င်းတို့၏ မြှင့်တင်သူများ မျှော်လင့်ထားသည်ထက် စီးပွားရေးကဏ္ဍသို့ ပိုမိုလျင်မြန်စွာ ပျံ့နှံ့သွားခဲ့သည်။ Crypto နိုင်ငံAI-မောင်းနှင်သော ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် လုံခြုံပြီး တည်ငြိမ်သောအမြတ်အစွန်းများကို ကတိပေးခြင်းဖြင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကို ဆွဲဆောင်ထားသည်။ ထို့ကြောင့် AI သည် နောက်ဆုံးတွင် လူသားပွဲစားများကို ကျော်တက်နိုင်သည်ဟူသော အယူအဆကို ဆွဲဆောင်နိုင်ခဲ့သည်။ နည်းပညာသည် ယခုအခါ ကုန်သွယ်လုပ်ငန်းတွင် အကျိုးရှိရှိ အသုံးချနိုင်သည့် အနေအထားတွင် ရှိနေသည်။ အယ်ဖာကို ထုတ်လုပ်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစေရန်အတွက် ကြီးမားသောအရင်းအမြစ်များသည် AI-အကူအညီပေးသော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုတို့မှ အကျိုးဖြစ်ထွန်းနိုင်သည်။ စားသုံးသူသစ္စာစောင့်သိမှု မဟာဗျူဟာနှင့် ကုန်သွယ်မှုလုပ်ငန်းများ၏ နယ်ပယ်နှစ်ခုစလုံးသည် အဆိုပါနည်းပညာဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများမှ အကျိုးဖြစ်ထွန်းစေပါသည်။
အရင်းအမြစ်- https://www.cryptopolitan.com/how-are-trading-and-ai-making-the-experience-easier-for-investors/