အမေရိကန်စွမ်းအင်ဌာနက AI ကို ဘယ်လိုအသွင်ပြောင်းနေလဲ။

US စွမ်းအင်ဌာန (DOE) သည် သိပ္ပံ၊ နည်းပညာနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို အဓိကအာရုံစိုက်သည့် အမေရိကန်ဖက်ဒရယ်အေဂျင်စီများထဲမှ တစ်ခုအဖြစ် ကာလကြာရှည်စွာ ရပ်တည်ခဲ့သည်။ DOE သည် ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူခြင်းကဲ့သို့သော အသွင်ပြောင်းနည်းပညာများတွင် ဆက်လက်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေခြင်းကြောင့် အနည်းငယ် အံ့သြသင့်ပါသည်။ 

DOE သည် Artificial Intelligence and Technology (AITO) ရုံးခန်းကို DOE ၏ သုတေသန၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ ပေးပို့မှုနှင့် AI ကို အရှိန်မြှင့်ခြင်းဖြင့် ကမ္ဘာ့ထိပ်တန်း Artificial Intelligence (AI) လုပ်ငန်းအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် တည်ထောင်ခဲ့သည်။ AITO ၏ဒါရိုက်တာအသစ်ဖြစ်သော Pamela Isom သည် ဗျူဟာမြောက်ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်ခြင်း၊ အစီအစဉ်ရေးဆွဲခြင်းနှင့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုထူးချွန်ခြင်းများမှတစ်ဆင့် AI ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို အမြင့်မားဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ပုံကို မျှဝေရန်အတွက် 2021 ခုနှစ် ဖေဖော်ဝါရီလတွင် ပြုလုပ်မည့် အစိုးရအခမ်းအနားတွင် AI တွင် ပါဝင်ပြသမည်ဖြစ်သည်။ ဤအင်တာဗျူးဆောင်းပါးတွင် မစ္စ Isom သည် DOE သည် ဒေတာကို အသုံးချပုံနှင့် အေဂျင်စီ၏ အဓိကမစ်ရှင်များကို တိုးတက်အောင်ကူညီရန် အသွင်ပြောင်းနည်းပညာများအကြောင်း အသေးစိတ်ကို အသေးစိတ်ဖော်ပြထားသည်။

သင့်အေဂျင်စီကို အကျိုးရှိစေရန် ဒေတာနှင့် AI ကို အသုံးချရန် ဆန်းသစ်သောနည်းလမ်းအချို့ကား အဘယ်နည်း။

Pamela Isom- ဖြတ်တောက်ဖြတ်တောက်ထားသော AI ပဏာမခြေလှမ်းများကို ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်ပေးခြင်းနှင့် ဌာနဆိုင်ရာ AI ရလဒ်များကို မဟာဗျူဟာကျကျ စီစဉ်ပေးခြင်း၏ တာဝန်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အခြေခံအဆောက်အဦများကို လုံခြုံစေပြီး မစ်ရှင်သက်ရောက်မှုများကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ 2022 ခုနှစ်တွင်၊ ကျွန်ုပ်၏အဖွဲ့သည် တာဝန်သိပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော AI စံနှုန်းကို ရရှိသည့် ဆန်းသစ်သော AI အုပ်ချုပ်မှုအပေါ် အာရုံစိုက်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့ လိုက်ရှာနေသည့် ကျွန်ုပ်တို့၏ AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ခြေရာခံရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ဘဝစက်ဝန်းတွင် လူသားဗဟိုပြုပေါင်းစည်းမှုနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် ဒေတာအစုံများ၏ ဖက်ဒရယ်ကတ်တလောက်ကို လိုအပ်ပါသည်။ 

AI စွန့်စားစီမံခန့်ခွဲမှုပြစာအုပ် (AIRMP) သည် 2023 ခုနှစ်တွင် အစီအစဉ်အတိုင်းဖြစ်လျှင် အများသူငှာအသုံးပြုနိုင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့မျှော်မှန်းထားသည့် အသုံးချဆန်းသစ်တီထွင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ AIRMP သည် အန္တရာယ်အခြေအနေများကိုဖမ်းယူကာ AI ဆုံးဖြတ်ချက်များသည် တာဝန်သိပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသောအန္တရာယ်များကိုလျော့ပါးစေရန် လမ်းညွှန်ချက်ပေးပါသည်။ Playbook သည် မောင်းသူမဲ့စနစ်များနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစက်ပစ္စည်းများကဲ့သို့သော အစွန်းထွက်ပစ္စည်းများနှင့် သက်ဆိုင်သည့် လျော့ပါးသက်သာစေရန် ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါသည်။ Edge AI စနစ်များသည် ကျွန်ုပ်တို့၏အရေးပေါ်တုံ့ပြန်ပေးသူများကဲ့သို့သော အဖွဲ့များအား ၎င်းဖမ်းယူထားသည့်နေရာမှန်တွင် ဒေတာများကို လျင်မြန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ သို့သော် AIRMP က ပံ့ပိုးပေးသော ရန်ဘက်ခြိမ်းခြောက်မှုများနှင့် အားနည်းချက်များရှိပါသည်။ 

ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ AI အဖွဲ့သည် ယခုအာကာသအတွင်း သိသာထင်ရှားသောတိုးတက်မှုများကြောင့် AI နှင့် နစ်မြုပ်နေသောနည်းပညာများ ပေါင်းစည်းခြင်းအတွက် AI အဖွဲ့သည် 2022 ခုနှစ်ကို စတင်လိုက်ပါသည်။ အနာဂတ်၌။ မြှုပ်နှံထားသော အတွေ့အကြုံများသည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် ပေါင်းစပ်ဒေတာသည် ပိုမိုလုံခြုံပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာများကဲ့သို့ ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်ခြင်းမရှိသည့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်အခြေအနေများကဲ့သို့သော အရေးကြီးသောအခြေအနေများအတွက် လေ့ကျင့်မှုနှင့် တိကျစွာပုံစံထုတ်ခြင်းအတွက် အဖိုးတန်ပါသည်။ အခြားပရိုဂရမ်ရုံးများနှင့် ပူးပေါင်း၍ ကျွန်ုပ်၏အဖွဲ့သည် လုပ်သားအင်အားစုအတွက် AI လေ့ကျင့်ရေးသင်ရိုးညွှန်းတမ်းကို တည်ထောင်ရန်နှင့် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းတစ်လျှောက် စွမ်းရည်စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် AI နှင့် ရောစပ်ထားသော သရုပ်မှန်ကို အသုံးပြုရန် ကြိုးပမ်းနေသည်။

သင်၏ AI ခရီးအတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေရန်အတွက် အလိုအလျောက်စနစ်အားလုံးကို သင်မည်ကဲ့သို့ အသုံးချနေသနည်း။

Pamela Isom- ကျွန်ုပ်တို့သည် အဓိကစီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အလိုအလျောက်စနစ်သုံးပါသည်။ ပရိုဆက်ဆာများသည် မဟာဗျူဟာကျသောတာဝန်များကို ပိုမိုအာရုံစိုက်နိုင်စေရန် ချေးငွေလုပ်ဆောင်ခြင်းကို ချောမွေ့စေရန် ရှေ့ပြေးတစ်ဦးကို စတင်လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး သုံးစွဲသူများ ထုံးစံအတိုင်း မေးလေ့ရှိသည့် အဓိကမေးခွန်းအချို့ကို ဖြေပေးခဲ့ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာတာဝန်များကိုဖြေရှင်းရန်အတွက် စကားပြောဆိုနိုင်သော AI နှင့် စက်ရုပ်လုပ်ငန်းစဉ်အလိုအလျောက်စနစ်နှစ်ခုလုံးကို အသုံးပြုနေသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အလိုအလျောက်စနစ်ပလပ်ဖောင်းများနှင့် နည်းပညာများအတွက် ဝင်ပေါက်နေရာတစ်ခုအဖြစ် cloud ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ကွက်လပ်မရှိသည့်စွမ်းရည်များကို အခွင့်ကောင်းယူပြီး လုပ်ဆောင်နေသော်လည်း၊ အရှုပ်ထွေးဆုံးသော အလုပ်တာဝန်များအတွက် အသုံးပြုသည့် ကျွန်ုပ်တို့၏စူပါကွန်ပြူတာများအတွက်လည်း လူသိများပါသည်။ သက်ဆိုင်သူအချို့သည် စီးပွားဖြစ် စင်တင်ထုတ်ကုန်များကို နှစ်သက်သော်လည်း ဒေတာသိပ္ပံတွင် တိုးတက်မှုများကြောင့် ဟိုက်ဘရစ်သည် ယခုအချိန်တွင် ကျွန်ုပ်တို့၏လိုအပ်ချက်များကို ဖြေရှင်းရန် အသင့်တော်ဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့ရှိရပါသည်။ 

သင်၏ အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် သိမှုနည်းပညာပရောဂျက်များအတွက် မည်သည့်ပြဿနာရပ်(များ)ကို သင်မည်သို့ခွဲခြားသတ်မှတ်မည်နည်း။ 

Pamela Isom- စကားလုံးနှစ်လုံးကို သတိရလာသည်။ ပထမနှင့် အရေးကြီးဆုံးမှာ 'သာသနာကို အာရုံပြုခြင်း' နှင့် ဒုတိယအချက်မှာ 'နားထောင်ခြင်း' ဖြစ်သည်။ မစ်ရှင်အောင်မြင်မှုအတွက် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကို အသုံးချခြင်းသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ grid transmissions များကို ခံနိုင်ရည်ရှိစေရန်နှင့် သန့်ရှင်းသော စွမ်းအင်စာရင်းအင်းကို အသိုင်းအဝိုင်းများတစ်လျှောက် မျှတစွာအသုံးချနိုင်စေရန် AI algorithms များကို အသုံးချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI သုတေသန၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ သရုပ်ပြမှုများနှင့် AI ဖြေရှင်းချက်များ၏ ထိရောက်မှုအမြင့်မားဆုံးဖြစ်အောင် ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းနှင့် စစ်ဆေးခြင်းများကို လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် သက်ဆိုင်သူများ၏ လိုအပ်ချက်များ၊ လိုအင်ဆန္ဒများအပြင် သက်ဆိုင်သူများ၏ နာကျင်မှုအချက်များကို နားထောင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဉာဏ်ရည်တုဖလှယ်မှု (AIX) စနစ်ဖြင့် အနည်းဆုံး နှစ်စဉ်သုံးသပ်ပြီး အပ်ဒိတ်လုပ်သည့် AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုစာရင်းကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။ တစ်ဦးချင်းစီ၏ ရှုမြင်သုံးသပ်ချက်များကို နားထောင်ရန် စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် ပညာရှင်များနှင့် အာရုံစူးစိုက်သည့် ဆွေးနွေးပွဲများကို ထင်မြင်ယူဆချက် ဖလှယ်ရန်နှင့် ပစ်မှတ်ထားသော AI ခေါင်းစဉ်များအတွက် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ဖမ်းယူရန် ပြုလုပ်ပါသည်။ အနှစ်သာရအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လက်ရှိနှင့် ပစ်မှတ်အခြေအနေအား အကဲဖြတ်ကာ ကွာဟချက်များအား ခွဲခြားသတ်မှတ်ကာ ကျွန်ုပ်တို့၏ AI မဟာဗျူဟာမှတစ်ဆင့် ကျွန်ုပ်တို့အား ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ရန်၊ ကြိုးကိုင်ထားကာ အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် သိမြင်နိုင်စွမ်းဆိုင်ရာ နည်းပညာပရောဂျက်များနှင့်အတူ ကျွန်ုပ်တို့ကို ရှေ့သို့ရွေ့လျားစေမည့် ပရိုဂရမ်များပေးပို့ခြင်းတွင် ပါဝင်ပါ။

ဒေတာနဲ့ AI နဲ့ပတ်သက်ရင် အများသူငှာကဏ္ဍမှာ ထူးခြားတဲ့အခွင့်အရေးအချို့က ဘာတွေလဲ။

Pamela Isom- ပုဂ္ဂလိကကဏ္ဍ၊ ပညာရှင်များနှင့် နိုင်ငံတကာအဖွဲ့များနှင့် မဟာဗျူဟာမြောက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများသည် အစိုးရကဏ္ဍအတွက် အခွင့်အလမ်းကောင်းများဖြစ်သည်။ အေဂျင်စီများသည် ပိုင်ဆိုင်မှုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ မျှဝေမှုနှင့် ခေတ်သစ်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအလေ့အကျင့်များအတွက် AI စည်းမျဉ်းများကို ရှေ့တန်းတင်ပြီး ဖန်တီးရန် အခွင့်အရေးရှိသည်။ နိုင်ငံတော်၏ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကို မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် ဖက်ဒရယ်ဖောက်သည်များ၏ အတွေ့အကြုံနှင့် အစိုးရအပေါ်ယုံကြည်မှု ပြန်လည်တည်ဆောက်ရန်အတွက် ဝန်ဆောင်မှုပေးပို့ခြင်းတို့ကို အသွင်ပြောင်းခြင်းကဲ့သို့သော ဥပဒေများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ နိုင်ငံသားအခွင့်အရေးနှင့် လွတ်လပ်ခွင့်များကို လေးစားသော AI ကဲ့သို့ ကျင့်ဝတ်၊ တာဝန်သိ၊ ယုံကြည်ထိုက်သော ဖြေရှင်းနည်းများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါသည်။ မဟာဗျူဟာမြောက် မိတ်ဖက်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများမှတစ်ဆင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျယ်ပြန့်စွာဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ချိန်တွင် ဒေတာကိုကာကွယ်ပေးသည့် ကွဲပြားမှုအရှိဆုံးအခြေအနေများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပြီး ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်စေမည့် ဖြေရှင်းချက်များကို ရေးဖွဲ့နိုင်ပါသည်။ သုတေသနနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအတွက် နိုင်ငံလုံးဆိုင်ရာ ပလက်ဖောင်းတစ်ခု ရှိရမည်ဖြစ်ပြီး ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်၏အဖွဲ့တွင် အဖွဲ့ဝင်ဖြစ်သည့် National AI Research Resource Task Force သည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ ပြည်သူ့ကဏ္ဍသည် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးရုံမျှဖြင့် မဖြစ်နိုင်ပါ - ၎င်းသည် စက်မှုလုပ်ငန်း၊ ပညာရှင်များနှင့် နိုင်ငံတကာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများ လိုအပ်ပါသည်။

သင် AI ကိုအောင်မြင်စွာအသုံးချသည့်နေရာတွင် သင်မျှဝေနိုင်သည့်အသုံးပြုမှုအချို့မှာ အဘယ်နည်း။

Pamela Isom- အထူးသဖြင့်၊ AI အဖွဲ့သည် ဌာန၏ AI ပရောဂျက်၏ ဗျူဟာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ဖြစ်ရပ်စာရင်းကို အသုံးပြုရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန်အတွက် သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများနှင့်အတူ စက်သင်ယူခြင်းဆိုင်ရာ စာသားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အစုလိုက်အပြုံလိုက်ကို အသုံးပြုပါသည်။ အသုံးပြုမှုကိစ္စများတွင် ရာသီဥတုအကျပ်အတည်းကိုဖြေရှင်းရန် အသုံးပြုရမည့်ပစ္စည်းများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်သည့် သန့်ရှင်းသောစွမ်းအင်ပရောဂျက်များအထိ ကျွန်ုပ်တို့၏အမျိုးသားလုံခြုံရေးကို အားကောင်းစေရန်အတွက် မျိုးဆက်သစ် ဒိုမိန်း-သတိပြုမိသော AI နည်းလမ်းများမှ သုတေသနပြုမှုများ ပါဝင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် စုဆောင်းထားသော ဒေတာများကို အခြေခံ၍ အပြင်အဆင်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ပြီး ဌာနတစ်ဝှမ်းမှ သက်ဆိုင်သူများကို ဘုံပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းမှုများဖြင့် ချိန်ညှိနိုင်သောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် စကေး၏စီးပွားရေးကို အမြင့်ဆုံးချဲ့ထွင်နိုင်စေရန်၊ အမှိုက်များကို လျှော့ချရန်၊ အသိပေးရန်နှင့် ဖြတ်တောက်ထားသော AI လှုပ်ရှားမှုများကို ပိုမိုမောင်းနှင်နိုင်စေရန်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏စာရင်းဒေတာကို စဉ်ဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနေပြီး ယနေ့တွင် AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများသည် မည်သည့်နေရာတွင်ရှိကြောင်းနှင့် ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံများကို မြှင့်တင်ရန် အခွင့်အလမ်းများရှိမရှိကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။ AI ကို အသုံးချခြင်းမရှိပါက၊ ကျွန်ုပ်၏အဖွဲ့နှင့် ဌာနဆိုင်ရာ သက်ဆိုင်သူများသည် များပြားလှသော ဒေတာပမာဏကို ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဗျူဟာမြောက် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်အတွက် လိုအပ်သော AI အစုစုကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ရေးဆွဲရန် မဖြစ်နိုင်လောက်ပါ။ 

မစ်ရှင်ကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ မြေအောက်ဧရိယာကို သုတေသနပြုခြင်းသည် ကာဗွန်ဖမ်းယူမှုနှင့် သိုလှောင်မှုဆီသို့ နက်နဲသိမ်မွေ့ပါသည်။ Subsurface Applications (SMART) Initiative တွင် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် သိပ္ပံပညာပေးစက်သင်ယူခြင်း။ ၎င်းသည် မြေမျက်နှာပြင်အတွင်း ကျွန်ုပ်တို့၏ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများကို ပြောင်းလဲစေပြီး မြေအောက်မျက်နှာပြင်ကို နားလည်သဘောပေါက်ကာ နယ်ပယ်အလိုက် ကာဗွန်သိုလှောင်မှုနှင့် သမားရိုးကျမဟုတ်သော ရေနံနှင့် သဘာဝဓာတ်ငွေ့လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများ၏ ထိရောက်မှုနှင့် ထိရောက်မှုတို့ကို သိသိသာသာ တိုးတက်စေသည်။ SMART သည် DOE ၏ ကာဗွန်သိုလှောင်မှုနှင့် အထက်ရေနံနှင့် သဘာဝဓာတ်ငွေ့ပရိုဂရမ်မှ ရန်ပုံငွေပံ့ပိုးပေးထားသည့် အဖွဲ့အစည်းပေါင်းစုံ ကြိုးပမ်းမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ပုံရိပ်ယောင်၊ virtual learning နှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းတို့ကို အဓိကထားလုပ်ဆောင်သည့် နယ်ပယ်သုံးရပ်ပါရှိသည်။

အများသူငှာကဏ္ဍတွင် AI နှင့် ML နှင့်ပတ်သက်၍ စိန်ခေါ်မှုအချို့ကို သင်မျှဝေနိုင်ပါသလား။

Pamela Isom- AI ၏ပိုင်ဆိုင်မှုသည်ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်နေသောစိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာအမြောက်အမြားသည် လမ်းကြောင်းပြခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် AI အတွက် အမြဲတစေ တိုးများလာနေသော လိုအပ်ချက်ကို တင်ပြသည်။ ဒေါင်လိုက်များအတွက် ဒေတာမှတ်ချက်စံနှုန်းများ ဥပမာ၊ စွမ်းအင်သည် အလွယ်တကူ လက်လှမ်းမမီနိုင်ပါ။ မစ်ရှင်၏အရေးကြီးသောအသုံးပြုမှုကိစ္စများကိုဖြေရှင်းရန်အတွက် ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော ကြီးကြပ်ကွပ်ကဲမှုမရှိဘဲ သင်ယူမှုကိုအသုံးမပြုမီ စက်သင်ယူမှုကို မြှင့်တင်ရန် အခွင့်အရေးရှိပါသည်။ ဌာနပြင်ပတွင် AI စွမ်းရည်စီမံခန့်ခွဲမှုကို တိုးချဲ့ရန် သိသာထင်ရှားသော အခွင့်အရေးတစ်ခုလည်း ရှိပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆိုက်ဘာနှင့်လုပ်သကဲ့သို့ နိုင်ငံအတွက် ဒေတာသိပ္ပံနှင့် AI တိုးတက်မှုအပေါ် ပိုမိုအာရုံစိုက်ရန် လိုအပ်သည်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ရွေးချယ်စရာမရှိပေ။

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် AI တို့သည် သင့်အေဂျင်စီတွင် မည်သို့လုပ်ဆောင်ကြသနည်း။

Pamela Isom- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များသည် AI အတွက် အစ သို့မဟုတ် ဝင်ခွင့်အမှတ်ဖြစ်နိုင်သော်လည်း တာဝန်သိအကြံပြုချက်များနှင့် ယုံကြည်ရလောက်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်ခြင်း၏ အကြီးမားဆုံးသက်ရောက်မှုများကို ပေးဆောင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် (ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် AI) သုံးခုလုံးကို အသုံးပြုပါသည်။ AI လုပ်ဆောင်ချက်များ (AIOps) သည် ပေါင်းစပ် AI အာမခံချက်များဖြင့် DevSecOps အယူအဆများကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန်အတွက် အခြေခံအချို့ကို မြှင့်တင်ရန် အခွင့်အလမ်းများရှိပြီး စွမ်းရည်များ (ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် AI) တို့မှတဆင့် အေဂျင်စီအချင်းချင်း ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို မြှင့်တင်ရန် အခွင့်အလမ်းများရှိသည်။ စည်းလုံးညီညွတ်မှုကို ယနေ့ ပိုမိုမြင်တွေ့နေရသော်လည်း အခွင့်အလမ်းများ ကျန်ရှိနေသေးကြောင်း ကျွန်ုပ် ဝန်ခံပါမည်။

AI အသုံးပြုမှုနှင့်ပတ်သက်၍ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ၊ ယုံကြည်မှုနှင့် လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများကို သင်မည်ကဲ့သို့ လမ်းညွှန်နေသနည်း။

Pamela Isom- ၎င်းတို့သည် 2021 ခုနှစ်တွင် ပြည်တွင်း၌ထွက်ရှိခဲ့သော AI စွန့်စားစီမံခန့်ခွဲရေးစာအုပ် (AIRMP) ၏ အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သည်။ AIRMP သည် သက်ဆိုင်သူများကို ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ၊ ယုံကြည်မှုနှင့် လုံခြုံရေးကိစ္စရပ်များ (ရန်ဘက်ရှုထောင့်မှ) လမ်းညွှန်ထားပြီး AI ဖြင့် မိတ်ဆက်လာနိုင်သည့် အားနည်းချက်များကို သုံးစွဲသူများအား အသိပေးထားသည်။ National Institute of Standards and Technology (NIST) အပါအဝင် အခြားသူများကို အကျိုးပြုပြီး ဤကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုတွင် ပါဝင်ကူညီစေလိုပါသည်။

AI အဆင်သင့်ရှိသော လုပ်သားအင်အားကို မြှင့်တင်ရန် သင်ဘာလုပ်နေသနည်း။

Pamela Isom- ကျွန်ုပ်တို့သည် အမျိုးသားဓာတ်ခွဲခန်းများနှင့် ပူးပေါင်းပြီး DOE သက်ဆိုင်သူများကို တစ်နှစ်လျှင် နှစ်ကြိမ် AI သင်ပေးပါသည်။ 2022 တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း နစ်မြုပ်နေသောသင်ယူမှုကို နိဒါန်းဖြင့် အခြားအဆင့်သို့ လေ့ကျင့်ယူလိုပါသည်။ 

AI ၏ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ ကဏ္ဍများကြောင့် သက်ရောက်မှုရှိသော လူ့အဖွဲ့အစည်းများကို ကူညီရန် ကိုယ်ပိုင်ပန်းတိုင်ရှိသည်။ စိုးရိမ်စရာတစ်ခုမှာ စွမ်းအင်နှင့် အုပ်ချုပ်ရေးအဖွဲ့၏ အာရုံစူးစိုက်မှုရှိသော အလုပ်များဖြစ်သည်။ AI တိုးတက်မှုတွေကြောင့် သူတို့ကို မဆုံးရှုံးစေဘဲ သူတို့ရဲ့ အလုပ်အကိုင်တွေကို ဆက်ထိန်းပြီး ကြီးပွားဖို့ နိုင်ငံသားတွေကို လိုအပ်တယ်။ ဥပမာအားဖြင့် စက်ရုပ်များနှင့် ယှဉ်တွဲ၍ အလုပ်လုပ်သော အလုပ်သမားများသည် AI ၏ ရှင်းပြနိုင်မှု ကဏ္ဍများကို မည်ကဲ့သို့ မြှင့်တင်ရမည်ကို သိရှိရန် လိုအပ်ပြီး ကောက်ချက်ချမှုများကို အတည်ပြုပြီး မှန်ကန်စွာ ဆက်သွယ်နိုင်စေရန်။ ဤစွမ်းရည်သည် ကျွမ်းကျင်မှုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ထူးခြားသောအခွင့်အလမ်းများဖန်တီးပေးစဉ်တွင် စားသုံးသူယုံကြည်မှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည့် ပျော့ပျောင်းသော်လည်း အရေးပါသောကျွမ်းကျင်မှုများ၏လမ်းကြောင်းတစ်လျှောက်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ကျောင်းဆရာများသည် အယ်လဂိုရီသမ်လေ့ကျင့်ရေးတွင် ပါဝင်သင့်ပြီး မျှတသော၊ ဘက်မလိုက်ဘဲ ရလဒ်များ မျိုးဆက်သစ်တွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် စမ်းသပ်ခြင်းတွင် အနည်းဆုံးဖြစ်သည်။ AI ကောက်ချက်ချမှုသည် ကျောင်းသားများ၏ အပြုအမူများကို ဆိုးရွားစွာ ထိခိုက်စေမည် မဟုတ်ကြောင်း သို့မဟုတ် မွေးစားပြီးနောက် အသက်အန္တရာယ် ကျရောက်စေမည့် အာမခံချက်များ လိုအပ်ပါသည်။ ဤကိစ္စနှင့်စပ်လျဉ်း၍ ရှင်းပြနိုင်သော AI သည် အလားအလာရှိသည်။ ဤဥပမာများသည် လူ့အသက်များကို ကယ်တင်နိုင်သည့် စွမ်းရည်နှင့် စွမ်းရည်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု အလားအလာ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကို ကိုယ်စားပြုသည်။

လာမယ့်နှစ်တွေမှာ ဘယ် AI နည်းပညာတွေကို သင်မျှော်လင့်ထားလဲ။

Pamela Isom- 2022 နှင့် AI မျိုးဆက်များနှင့် ဆက်စပ်၍ ပေါ်လွင်နေသော ရှေ့သို့ မှီနေသော လှုပ်ရှားမှုများကို ကျွန်ုပ် စိတ်လှုပ်ရှားပါသည်။ ဒေတာအပေါ် မှီခိုအားထားမှုသည် လေးနက်မှုမရှိစေရန်နှင့် AI သည် ပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဒေတာလိုအပ်ကြောင်းကို AI က တွက်ချက်ပေးနိုင်ရန် AI တွင် တိုးတက်မှုများကို စောင့်မျှော်နေပါသည်။ ဖြေရှင်းချက်များနှင့် ခန့်မှန်းမှုများနောက်ကွယ်ရှိ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများကို မှီခိုနေပါသည်။ ဌာနသည် မဟာဗျူဟာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း၊ အစီအစဉ်ရေးဆွဲခြင်းနှင့် အစီအစဉ်များကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့် AI တွင် ပိုမိုအားကောင်းသော ခေါင်းဆောင်မှုအခန်းကဏ္ဍကို ရယူလျက်ရှိသည်။ Lawrence Livermore မှ ကမကထပြုသော အမျိုးသားဓာတ်ခွဲခန်းများနှင့် AI incubator ပဏာမခြေလှမ်းသည် လက်ရှိဖြစ်ပေါ်နေသော ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဆိုင်ရာ သာဓကများစွာထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ အန္တရာယ်လျော့ပါးသက်သာစေရေးနဲ့ပတ်သက်လာရင် AI ဟာ ကာဗွန်ဒိုင်အောက်ဆိုဒ်ထုတ်လုပ်မှုကို တန်ပြန်နိုင်တဲ့ စွမ်းအင်နဲ့ အရင်းအမြစ်ချို့တဲ့မှုတွေကို မိတ်ဆက်မပေးကြောင်းနဲ့ မစ်ရှင်ရဲ့အကျိုးအတွက်၊ နိုင်ငံတော်နဲ့ အထူးသဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ တာဝန်သိမှု၊ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI ကို ပေးအပ်ဖို့ စိတ်အားထက်သန်နေတယ်ဆိုတာ သေချာစေလိုပါတယ်။ ကလေးတွေ။ 

Pamela Isom သည် AI ကျင့်ဝတ်များ၊ AI အခြေခံမူများနှင့် AI စွန့်စားရမှုစီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ ပြခန်းများကို အထူးပြုဖော်ပြခြင်းများအပါအဝင် AI ကျင့်ဝတ်များ၊ AI စည်းမျဉ်းများနှင့် AI စွန့်စားမှုစီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ ပြခန်းများကို မီးမောင်းထိုးပြခြင်းအပါအဝင် AI ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်နေပုံကို Pamela Isom က ဖေဖော်ဝါရီ 2021 ခုနှစ်တွင် ပြုလုပ်ကျင်းပမည့် အစိုးရအခမ်းအနားတွင် တင်ဆက်မည်ဖြစ်သည်။ .