HUMAN Protocol သည် စက်သင်ယူမှု အစပျိုးမှုများတွင် Salk Institute နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ပါသည်။

ဒစ်ဂျစ်တယ်စက်သင်ယူမှုပလပ်ဖောင်း (ML) HUMAN Protocol သည် အကျိုးအမြတ်မယူသော သုတေသနအင်စတီကျုဖြစ်သည့် The Salk Institute for Biological Studies နှင့် ပူးပေါင်းထားသည်။ မိတ်ဖက်အဖွဲ့သည် တိရိစ္ဆာန်များနှင့် အပင်များ၏ အမူအကျင့်ဆိုင်ရာ မိတ်ဖက်များကို နက်နက်နဲနဲ နားလည်မှုပေးသည့် စနစ်များကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပံ့ပိုးပေးခြင်းအတွက် ပံ့ပိုးကူညီမှုကို ရှာဖွေပါသည်။

Salk သုတေသီများသည် ၎င်းတို့၏ သုတေသနကို အရှိန်မြှင့်ရန် SLEAP၊ open-source deep learning framework ကို တီထွင်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် မည်သည့်တိရစ္ဆာန်အမျိုးအစားနှင့် အရေအတွက်၏ ခန္ဓာကိုယ်အစိတ်အပိုင်းများ၏ လှုပ်ရှားမှုများကို အလိုအလျောက် စောင့်ကြည့်ရန် ကြိုတင်မှတ်တမ်းတင်ထားသော ရုပ်ရှင်များကို အသုံးပြုသည့် ဘက်စုံသုံးကိရိယာဖြစ်ပြီး စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်များ၏ တိကျပြီး အရေအတွက် စစ်ဆေးမှုကို အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။


သတင်းကောင်း၊ သတင်းကောင်း၊ စျေးကွက်ဆန်းစစ်မှုများကိုသင်ရှာဖွေနေပါသလား။

ယနေ့ Invezz သတင်းလွှာကိုစာရင်းသွင်းပါ။

HUMAN Protocol ၏ Ecosystem and Operations Director Andreas Schemm မှ ပြောကြားခဲ့ပါသည်။

Salk Institute ကဲ့သို့သော သိပ္ပံနည်းကျ ပြေးခုန်ပစ်သမားတစ်ဦးနှင့် လက်တွဲခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမျိုးမျိုးသော သုတေသနဆိုင်ရာ အခွင့်အလမ်းများကို မွေးမြူရန် ရှာဖွေနေပါသည်။ စက်သင်ယူမှု၊ ဖြန့်ဝေထားသော အလုပ်အကိုင်စီးပွားရေးစသည်ဖြင့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော နည်းပညာများကို အသုံးချခြင်းဖြင့် ၎င်းကို အဓိကအားဖြင့် အောင်မြင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ရှေ့သို့ဆက်လှမ်းခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမျိုးမျိုးသော သက်ရှိသိပ္ပံဆိုင်ရာ ဒိုမိန်းများ၏ အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ပြောင်းလဲတိုးတက်မှုကို တွန်းအားပေးရန် မျှော်လင့်ပါသည်။

Salk Institute သည် လူပေါင်း 500,000 ရှိသော HUMAN Protocol ၏ လုပ်သားအင်အားကြောင့် ၎င်း၏ သိပ္ပံဆိုင်ရာ ရည်မှန်းချက်များစွာကို ပိုမိုလျင်မြန်စွာနှင့် အကန့်အသတ်ရှိသော အရင်းအမြစ်များဖြင့် ပြီးမြောက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ HMT တိုကင်ကို လက်ခံရရှိသည့် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းမှ HUMAN Application ၏ ကျပန်းအဖွဲ့ဝင်များသည် လူများ၏အကူအညီဖြင့် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်လေ့ကျင့်ရေး၏ စျေးကြီးသောလုပ်ငန်းစဉ်ကို အခြေခံအားဖြင့် ထုတ်ယူသုံးစွဲကြသည်။

Salk သည် NIH ထံမှ ငါးနှစ်စာ ဒေါ်လာ ၁၂၆ သန်း ထောက်ပံ့ငွေ ရရှိခဲ့သည်။

US National Institutes of Health (NIH) သည် မကြာသေးမီက Salk Institute မှ ဒေါ်လာ ၁၂၆ သန်းဖြင့် လူ့ဦးနှောက်နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော ကွဲပြားသော အိုမင်းမှုပုံစံများကို ရှာဖွေရန် ငါးနှစ်ကြာ ရန်ပုံငွေ ချီးမြှင့်ခဲ့သည်။ Salk သည် SLEAP.ai ၏ မြင်နိုင်စွမ်းကို တိုးမြင့်စေပြီး ၎င်း၏ CVAT module ကြောင့် ပိုမိုထိရောက်သော တံဆိပ်တပ်ခြင်းကို ခွင့်ပြုပေးသည့် HUMAN ကြောင့် ဤအစပျိုးမှုတွင် ၎င်း၏ ထိရောက်သော နည်းပညာအစုအဝေးကို အသုံးချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

HUMAN Protocol ၏ ဈေးကွက်ဒါရိုက်တာ Maxime Sebti မှ ပြောကြားခဲ့ပါသည်။

ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် ယခင်ကမရရှိနိုင်သောကိရိယာများနှင့်အတူ ၎င်းအား သိပ္ပံပညာအသိုင်းအဝိုင်းကို လှုံ့ဆော်ပေးခြင်းဖြင့် ကူညီပေးပါမည်။ ဒါဟာ ပါဝင်ပတ်သက်သူအားလုံးအတွက် မှန်ကန်တဲ့ ခြေလှမ်းသစ်ဖြစ်ပြီး ရှေ့ဆက်ရမယ့်အရာတွေကို ကြည့်ရတာ စိတ်ဝင်စားစရာပါပဲ။

နောက်ဆုံးတွင်၊ ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု မတွေးဝံ့စရာနည်းလမ်းများဖြင့် ဖြည့်စွက်နိုင်သည့် ထူးခြားသောပါရာဒိုင်းနှစ်ခုကို ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် သိပ္ပံပညာကမ္ဘာအတွက် သိသာထင်ရှားသော ခြေလှမ်းသစ်တစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။

အရင်းအမြစ်- https://invezz.com/news/2022/12/07/human-protocol-partners-with-salk-institute-on-machine-learning-initiatives/