AI တွင် တရားရေးဆိုင်ရာ ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုကို ထည့်သွင်းခြင်းသည် လူ့တန်ဖိုးကို စမတ်ကျကျ ချိန်ညှိနိုင်သည်ဟု AI ကျင့်ဝတ်နှင့် AI ဥပဒေက ဆိုသည်

ယနေ့ ကော်လံတွင်၊ သပ်ရပ်လှပသော ယက်လုပ်ထည်တစ်ခုအဖြစ် ကွဲပြားသွားပုံရသော AI နှင့်ပတ်သက်သော အကြောင်းအရာများစွာကို ပေါင်းစပ်ဖန်တီးပါမည်။

အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား?

သိသာထင်ရှားတဲ့အလုပ်တစ်ခုခုကို ဆောင်ရွက်နေချိန်မှာ သင့်အတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေမယ့် AI-powered app ကို သင်အသုံးပြုနေတယ်လို့ မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ ဒီကိစ္စက ငွေရေးကြေးရေးကိစ္စဖြစ်နိုင်သလို ကျန်းမာရေးနဲ့လည်း သက်ဆိုင်နိုင်ပါတယ်။ အနှစ်သာရကတော့ သင်ဟာ မှန်ကန်တဲ့အရာကို လုပ်ဆောင်ဖို့ AI ကို အားကိုးပြီး လုံခြုံစိတ်ချရတဲ့ ပုံစံနဲ့ လုပ်ဆောင်ဖို့ပါပဲ။

AI သည် သိက္ခာမဲ့သော နယ်မြေထဲသို့ ရောက်သွားသည် ဆိုပါစို့။

AI က ဒီလိုလုပ်နေတာကို သင်သဘောပေါက်သွားနိုင်ပါတယ်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ AI သည် လူမျိုး သို့မဟုတ် ကျား၊ မ ကဲ့သို့သော ဖုံးကွယ်ထားသော ခွဲခြားဆက်ဆံနိုင်သည့် အလားအလာရှိသော အကြောင်းရင်းများအပေါ်တွင် အားကိုးနေနိုင်သော်လည်း၊ သင့်တွင် အသုံးမပြုနိုင်သော ပိုင်းခြားသိမြင်နိုင်သော နည်းလမ်းများ မရှိနိုင်သော်လည်း၊ အဲဒီမှာ သင်တစ်ယောက်တည်း၊ ပြဿနာရှိတဲ့လမ်းကနေ ရုန်းထွက်ဖို့ ကြံရွယ်ထားတဲ့ AI ကတစ်ဆင့် တုတ်တိုရဲ့အဆုံးကို ရယူတာ ဒါမှမဟုတ် ညစ်ပတ်ပြီး နယ်နိမိတ်မျဉ်း ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အန္တရာယ်ဖြစ်စေမှုအဖြစ် ထိန်းကျောင်းနိုင်ခဲ့တယ် (ကျွန်တော် နောက်ထပ်ပြောမယ် ဒါက ခဏလေး)။

သိက္ခာမဲ့တဲ့လမ်းကို လျှောက်ဖို့ရွေးချယ်တဲ့ AI နဲ့ ပတ်သက်ပြီး သင်ဘာလုပ်နိုင်သလဲ ဒါမှမဟုတ် ဘာလုပ်နိုင်မလဲ။

ဒီလို ယုတ်မာတဲ့ လုပ်ရပ်မျိုး မလုပ်မိစေဖို့အတွက် AI ကို ကြိုပြီး တည်ဆောက်ဖို့ ကြိုးစားတာအပြင်၊ ထည့်သွင်းဖို့ စိတ်ဝင်စားမှု မြင့်တက်လာကြောင်းကိုလည်း ကျွန်တော် အရင်က အသေးစိတ် ပြောထားပါတယ်။ AI ကျင့်ဝတ်-စစ်ဆေးခြင်း။ မဟုတ်ရင် Wild West ရဲ့ ကြီးထွားနေတဲ့ ရွှံ့နွံထဲမှာ အစိတ်အပိုင်းဟာ AI စနစ်တွေကို စျေးကွက်ထဲကို တွန်းပို့နေပါတယ်။ အိုင်ဒီယာမှာ AI-ထည့်သွင်းထားသော အက်ပ်အား ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာအတိုင်းအတာများ ကျော်လွန်သွားခြင်းမှ တားဆီးရန်၊ စစ်ဆေးပြီးချိန်ခွင်လျှာပြုလုပ်ရန် နောက်ထပ် AI ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤထပ်ထည့်ထားသော AI သည် ပစ်မှတ်ထားသော AI အက်ပ်၏အပြင်ဘက်တွင် ဖြစ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့ ထပ်မံစစ်ဆေးလိုသည့် AI ထဲသို့ တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းထားသော သို့မဟုတ် ထည့်သွင်းထားသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည်။

ငါအရင်ပြောခဲ့သလိုပဲ ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်: “မကြာသေးမီက ပေါ်ပေါက်လာသော လမ်းကြောင်းတစ်ခုတွင် ကျန် AI စနစ်သည် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ကျင့်ဝတ်နယ်နိမိတ်များကို ကျော်လွန်သွားသည့်အတွက် AI စနစ်တွင် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အစောင့်အကြပ်များ တည်ဆောက်ရန် ကြိုးစားခြင်း ပါဝင်သည်။ တစ်နည်းအားဖြင့် ရည်မှန်းချက်မှာ ကျင့်ဝတ်အရ လွဲချော်မှုမဖြစ်စေရန် AI ကိုယ်တိုင်အသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။ AI သည် သူ့အလိုလို ပျောက်ကင်းသွားစေရန် ရည်မှန်းထားသည်ဟုဆိုနိုင်သည်" (Lance Eliot၊ "ကျင့်ဝတ်မဲ့ AI ကို စောင့်ကြည့်ပြီး မကောင်းတဲ့ AI ကို တားဆီးဖို့ ကြိုးစားတဲ့ Ethical AI ကို ဖန်တီးခြင်း"၊ Forbes မဂ္ဂဇင်းမတ်လ 28 ရက်၊ 2022)။

ကျွန်ုပ်၏စာအုပ်တွင် သက်ဆိုင်ရာ စိတ်ဝင်စားဖွယ်များကို သင်တွေ့နိုင်သည်။ AI အုပ်ထိန်းသူ ဘော့တ်များတခါတရံတွင်၊ AI တွင်ထည့်သွင်းထားသော AI မြှပ်နှံထားသော AI ၏ ခေတ်မီဆန်းသစ်သော AI-အတွင်းပိုင်းနည်းပညာဆိုင်ရာ နောက်ခံများကို ဖုံးအုပ်ထားသည့် အုပ်ထိန်းသူကောင်းကင်တမန်များအဖြစ် ရည်ညွှန်းသည်ကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

အောက်ခြေလိုင်းမှာ သင်အသုံးပြုနေသည့် AI အက်ပ်တစ်ခုတွင် ထည့်သွင်းထည့်သွင်းထားသည့် AI နှစ်ခုစစ်ဆေးခြင်းဆိုင်ရာ ကျင့်ဝတ်များကို တိုင်းတာသည့်ဒြပ်စင်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင့်ဘေကွန်အား ကျေးဇူးတင်စွာဖြင့် ကယ်တင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ သို့သော် AI သည် သင့်အား လုံးလုံးလျားလျား မတောင့်တင်းစေဘဲ hasher အန္တရာယ်ရှိသော မြေပြင်၌ပင် စွန့်စားကြောင်း သေချာစေရန် အုပ်ထိန်းသူအတွက် လုံလောက်မည်လား။

AI အက်ပ်သည် ထင်ထင်ရှားရှား လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို သင်မြင်သည်။ တရားမဝင်သော လုပ်ရပ်များ။

ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ သို့မဟုတ် ကျင့်ဝတ်သိက္ခာမဲ့အပြုအမူများဟု ကျွန်ုပ်တို့ယူဆသည့် မီးခိုးရောင်ဧရိယာသို့ AI ရှိသည်ဟူသည့်အရာဖြစ်သည်။ ထပ်တူထပ်မျှ ထိတ်လန့်ဖွယ်အပြုအမူတစ်ခုနှင့် ပိုဆိုးလာမည့်စိုးရိမ်မှုတစ်ခုသည် AI သည် ၎င်းကဲ့သို့ပင် ငါးမန်းကိုခုန်ချပြီး တရားမ၀င်သောလုပ်ရပ်များ၏ မိုက်မဲသောအမှောင်ထုထဲသို့ ကျဆင်းသွားစေသည်။

ဥပဒေမဲ့ AI က မကောင်းဘူး။ စည်းမဲ့ကမ်းမဲ့ AI ကို ပိုင်ရှင်မဲ့သွားခွင့်ပြုတာက မကောင်းပါဘူး။ AI ၏ ထွန်းကားမှုနှင့် ပျံ့နှံ့မှုတို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏အသွင်သဏ္ဍာန်ကို တဖြည်းဖြည်းနှင့် ထိတ်လန့်တုန်လှုပ်သွားစေမည်ကို အချို့သော ဥပဒေပညာရှင်တို့က ပွင့်လင်းစွာ စိုးရိမ်နေကြသည်။ တရားဥပဒေစိုးမိုးရေးငါ့ရဲ့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

ခဏစောင့်ပါ၊ မင်းပြောကောင်းပြောနိုင်တယ်။

AI developer များဖြစ်မည်ဟု သင်တွေးရန် သွေးဆောင်ခံရပေမည်။ ဘယ်တော့မှ သူတို့ရဲ့ AI အစီအစဉ်ကို ဥပဒေနဲ့မညီဘူး။ စိတ်ကူးမယဉ်နိုင်။ မကောင်းသောလူဆိုးများသာ ထိုသို့ပြုလုပ်နိုင်သည် (ထို့အတူ၊ မကောင်းသောရည်ရွယ်ချက်များအတွက် AI ကို ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ ကြံစည်ကာ အသုံးပြုနေသူများ၊ ရာဇ၀တ်ကောင်များနှင့် ညစ်ညမ်းသောလုပ်ဆောင်မှုများအတွက် AI ကိုအသုံးပြုလိုသော အခြားသူများ၏ စိတ်ဝင်စားမှုတိုးပွားလာနေသူများရှိကြောင်း မှတ်သားထားပါ။

ဝမ်းနည်းပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် မကောင်းဆိုးဝါးမဟုတ်တဲ့ AI developer တွေအားလုံးက သူတို့ရဲ့ AI ဟာ ဥပဒေနဲ့အညီ အပြည့်အဝသေချာအောင် တင်းတင်းကြပ်ကြပ်လုပ်မယ်လို့ ယူဆဖို့ စိတ်ကူးယဉ်ဆန်ပါတယ်။ AI သည် ကိုယ်တိုင်ချိန်ညှိပြီး တရားမဝင်လုပ်ဆောင်မှုသို့ လှည့်ပတ်သွားခြင်းကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ AI developer တွေက AI ကိုတရားမ၀င်လုပ်ဆောင်စေချင်တာပဲဖြစ်ဖြစ်၊ AI ကိုဖန်တီးတဲ့အခါ တရားမဝင်နဲ့တရားဝင်တဲ့လုပ်ရပ်တွေကို သူတို့မသိခဲ့တာလည်း ဖြစ်နိုင်ချေရှိပါတယ် (ဟုတ်တယ်၊ ဒါက တော်တော်ဖြစ်နိုင်ပါတယ် နည်းပညာအားလုံးကို AI အဖွဲ့သည် အကြောင်းပြချက်မရှိဘဲ ၎င်းတို့၏ AI ၏တရားဝင်အသုံးအနှုန်းများကို မသိဘဲ လျစ်လျူရှုထားနိုင်သည်၊ ၎င်းသည် အကြောင်းပြချက်မရှိဘဲ တုန်လှုပ်ချောက်ချားသည့်အကြိမ်ရေဖြင့် ဖြစ်ပျက်နေသေးသည်)။

ဒီအတွက် ဘာတွေလုပ်ဆောင်နိုင်မလဲ။

တစ်ဖန်၊ AI တံခါးအပြင်ဘက်တွင် သံထည်များပါရှိပြီး တရားဝင်ကြောင်းသေချာစေရန်ကြိုးစားခြင်းအပြင် ရေနွေးငွေ့ရရှိရန် နောက်ထပ်ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုတွင် AI အက်ပ်၏ကျန်များအတွက် တရားဝင်နှစ်ဆစစ်ဆေးခြင်းပြုလုပ်သည့် AI အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုကို မြှုပ်နှံခြင်း သို့မဟုတ် ထည့်သွင်းခြင်းတို့ပါဝင်သည်။ တိတ်တိတ်ဆိတ်ဆိတ်ထိုင်ပြီး မကြာခဏ အပြောမခံရဘဲ၊ ဤထပ်ထည့်ထားသော AI သည် AI သည် ဆိုးသွမ်းသွားခြင်းရှိ၊ မရှိ ပိုင်းခြားသိမြင်နိုင်စေရန်၊ သို့မဟုတ် အနည်းဆုံး တရားဥပဒေ သို့မဟုတ် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများ ချမှတ်ထားသော ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်ဖြတ်ကာ ပိုင်းခြားရန် ကြိုးစားနေပါသည်။

ယခု ကျွန်ုပ်တို့တွင် AI အက်ပ်တစ်ခုတွင် ထည့်သွင်းနိုင်သည့် AI နှစ်ချက်စစ်ဆေးခြင်း နှစ်မျိုးရှိသည်။

• AI ကျင့်ဝတ်နှစ်ထပ်စစ်ဆေးသူ- အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ၊ ဤအစိတ်အပိုင်း သို့မဟုတ် AI ပေါင်းထည့်မှုတွင် AI မှပြသထားသည့် ကျင့်ဝတ်နှင့်သိက္ခာမဲ့အပြုအမူများအတွက် AI ၏ကျန် AI များကို အကဲဖြတ်သည်
• AI တရားဝင်နှစ်ချက်စစ်ဆေးသူ- အချိန်နှင့်တပြေးညီ၊ ဤအစိတ်အပိုင်း သို့မဟုတ် AI add-in သည်တရားဝင်သော့ချက်ကျောက်များအတွင်းတွင်ရှိနေခြင်းနှင့် AI မှတရားမဝင်လှုပ်ရှားမှုများကိုဖမ်းမိခြင်းအတွက် AI ၏ကျန်ရှိသော AI ကိုအကဲဖြတ်သည်

ရှင်းလင်းရန်၊ ၎င်းတို့သည် အယူအဆအသစ်များဖြစ်ပြီး ယနေ့ သင်အသုံးပြုနေသည့် AI သည် ဤလက်ရှိအခြေအနေများထဲမှ တစ်ခုခုဖြစ်နိုင်သည်-

• နှစ်ချက်စစ်ဆေးခြင်းလုံးဝမပါဝင်သည့် AI
• AI Ethics double-checker ပါ ၀ င်သော AI တွင်အခြားနှစ်ချက်စစ်ဆေးသူများမရှိပါ။
• AI Legal double-checker ပါ ၀ င်သော AI တွင်ပါဝင်သော်လည်းအခြားနှစ်ချက်စစ်ဆေးသူများမရှိပါ။
• AI ကျင့်ဝတ်နှစ်ထပ်စစ်ဆေးသူနှင့် AI တရားဝင်စစ်ဆေးသည့်နှစ်ချက်ပါရှိသည့် AI
• အခြား

AI Ethics double-checker နှင့် AI အက်ပလီကေးရှင်းတွင် ဆွေမျိုးညီအကိုမောင်နှမများအဖြစ် AI အက်ပလီကေးရှင်းတွင် ဘေးချင်းကပ်လျက် အလုပ်လုပ်နေသော AI ကျင့်ဝတ်နှစ်ခုစလုံးရှိခြင်း၏ ထူးခြားဆန်းကျယ်သော အသွင်အပြင်အချို့ရှိသည်။ ဒါက သင်ထင်ထားတာထက် ပေါင်းစပ်ဖို့ ပိုခက်နိုင်တဲ့ dualism အမျိုးအစား (ညီအစ်ကို မောင်နှမ တွေ မှာ တခါတရံ ဒစ်ကင်းတွေလို ပြင်းပြင်းထန်ထန် ဆန့်ကျင်တိုက်လှန်နိုင်ပေမယ့် ညီအစ်ကို မောင်နှမတွေ အားလုံး သိကြမယ်ထင်ပါတယ် ။ အမြင်များ)။

ဒီလို ခက်ခဲကြမ်းတမ်းတဲ့ အမျိုးအစားကို အရှည်ကြီး ဆွေးနွေးပြီးပါပြီ။ ဒွိဝါဒ: “အဆင့်မြင့် AI စနစ်များတွင် အတုအယောင်ကိုယ်ကျင့်တရားဆိုင်ရာ အေဂျင်စီ၏ အခန်းကဏ္ဍနှင့် အတုအယောင်ဥပဒေရေးရာ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုတို့ ပါဝင်ခြင်းမရှိသော လူမှုကောင်းကျိုးအတွက် AI တွင် လျစ်လျူရှုထားသော dualism သည် ဖြစ်ပေါ်နေသည်။ AI စနစ်သည် နယ်ပယ်တွင် လည်ပတ်နေချိန်တွင် AI စနစ်တစ်ခု လုပ်ဆောင်နေချိန်တွင် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်အတွက် အတုအယောင် ကျင့်ဝတ်အေးဂျင့်များ ဖန်တီးခြင်းနှင့် ထည့်သွင်းခြင်းတို့ကို AI သုတေသီများနှင့် AI developer များ၏ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများတွင် အာရုံစူးစိုက်မှု အတုမရှိသော တရားရေးဆိုင်ရာ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုစွမ်းရည်များကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းကိုလည်း အာရုံစိုက်ထားကြပါသည်။ ခိုင်မာသော ကိုယ်ကျင့်တရားနှင့် တရားဥပဒေဆိုင်ရာ ရလဒ်များအတွက် အညီအမျှ လိုအပ်သည်" (Lance Eliot, "The Neglected Dualism Of Artificial Moral Agency and Artificial Legal Reasoning In AI For Social Good," Harvard University CRCS နှစ်ပတ်လည် ညီလာခံ 2020၊ Harvard Center for Research and Computation Society)

AI Ethics double-checker နှင့် AI Legal checker အကြား အဘယ်ကြောင့် တင်းမာမှုများ ရှိနေနိုင်သည်ကို ခေါက်ဆွဲဖတ်လိုပါက၊ စိတ်-ကွေးညွတ်သော သဘောတရားတန်ဖိုး၏ ထင်ရှားသော ကိုးကားချက်ကို သင်တွေ့နိုင်သည်- "ဥပဒေက သီးခြားလုပ်ဆောင်မှုအချို့ကို ခွင့်ပြုနိုင်သည်၊ ထိုအကျင့်သည် အကျင့်ပျက်သော်လည်း၊ ထိုလုပ်ရပ်သည် ကိုယ်ကျင့်တရားအရ ခွင့်ပြုထားသော်လည်း၊ သို့မဟုတ် ကိုယ်ကျင့်တရားအရ လိုအပ်သော်လည်း ဥပဒေအရ တားမြစ်နိုင်သည်။” ( Shelly Kagan၊ အကျင့်စာရိတ္တကန့်သတ်ချက်များ, 1998) ။

ကျွန်ုပ်တို့၏အာရုံကို အနည်းငယ်ပြောင်းကြည့်ရအောင်၊ ဤနှစ်ချက်စစ်ဆေးသူများသည် အခြားအလွန်အကဲဖြတ်ထားသော AI ခေါင်းစဉ်သို့ မည်သို့ပါဝင်မည်ကို ကြည့်ရှုကြပါစို့။ တာဝန်ရှိ AI သို့မဟုတ် လူသားတန်ဖိုးများနှင့် AI ၏ ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှု။

ယေဘူယျသဘောတရားကတော့ မှန်ကန်ပြီး နှစ်လိုဖွယ်လူ့တန်ဖိုးတွေကို လိုက်နာတဲ့ AI ကို လိုချင်တာပဲဖြစ်ပါတယ်။ တချို့က ဒါကို ရည်ညွှန်းတယ်။ တာဝန်ရှိ AI. တခြားသူတွေလည်း အလားတူ ဆွေးနွေးကြပါတယ်။ တာဝန်ခံနိုင်သော AI, ယုံကြည်စိတ်ချရသော AIနှင့် AI ချိန်ညှိမှုအားလုံးဟာ တူညီတဲ့ အုတ်မြစ်ဖြစ်တဲ့ နိယာမအပေါ် သက်ရောက်ပါတယ်။ ဤအရေးကြီးသော ကိစ္စရပ်များအတွက် ကျွန်ုပ်၏ ဆွေးနွေးချက်ကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ် နှင့် ဒီမှာလင့်ခ်ရုံအနည်းငယ်အမည်ကိုရန်။

လူ့တန်ဖိုးတွေနဲ့ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် AI ကို ဘယ်လိုရနိုင်မလဲ။

အစောပိုင်းက အကြံပြုထားသည့်အတိုင်း၊ AI developer များသည် Responsible AI လိုက်နာမှုရရှိထားသည့် AI ကို တီထွင်ဖန်တီးနိုင်မည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့မျှော်လင့်ပါသည်။ ဝမ်းနည်းစရာကောင်းတာက စောစောက ရှင်းပြထားတဲ့ အကြောင်းပြချက်တွေအတိုင်း သူတို့ မရနိုင်ပါ။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းတို့သည် ထိုသို့လုပ်ဆောင်ရန် ကြိုးပမ်းနိုင်သော်လည်း AI သည် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အပြုအမူများ၏ အရေးပါသောနယ်ပယ်မှ ကျော်လွန်၍ သို့မဟုတ် ဥပဒေမဲ့ ရေထဲသို့ ရောက်သွားနိုင်သည်ဟု AI က အဆုံးသတ်ထားသည်။

ကောင်းပြီ၊ ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့၏ အသုံးဝင်သော ဒန်ဒီနှစ်ချက်စစ်ဆေးသူများကို ဤအန္တရာယ်များနှင့် ထိတွေ့မှုများကို တွန်းလှန်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခုအနေဖြင့် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ကောင်းမွန်စွာ တီထွင်ထားသော AI Ethics double-checker ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် AI ၏လူ့တန်ဖိုးများနှင့် ချိန်ညှိရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ အလားတူ၊ ကောင်းမွန်စွာစီမံထားသော AI Legal double-checker ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် AI ကို လူသားတန်ဖိုးများနှင့် ချိန်ညှိရာတွင် သိသိသာသာ အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။

ထို့ကြောင့်၊ Responsible AI၊ Trustworthy AI၊ Accountable AI၊ AI Alignment စသည်တို့သို့ ရောက်ရှိရန် ရှာဖွေရာတွင် အရေးကြီးပြီး လူသိနည်းသော နည်းလမ်းမှာ AI Ethics double-checker နှင့် AI Ethics double-checker ကဲ့သို့သော AI double-checkers ကို အသုံးပြုခြင်း ပါ၀င်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့အတွင်း မြှုပ်နှံထားသည့် AI ကို နှစ်ချက်စစ်ဆေးခြင်းအဖြစ် မမောမပန်း အလုပ်လုပ်မည့် AI Legal double-checker။

ဤနေရာတွင် ဆွေးနွေးမှုတွင်၊ AI တွင် ထည့်သွင်းနိုင်သည့် AI Legal double-checkers များ၏ သဘောသဘာဝနှင့် တည်ဆောက်ပုံများအကြောင်း အနည်းငယ်အသေးစိတ်ပြောပြလိုပါသည်။ ထိုသို့ပြုလုပ်ရန်၊ ခေါင်းစဉ်တစ်ခုလုံး၏နောက်ထပ်နောက်ခံအချို့ကို သင့်အားမျှဝေရန် အထောက်အကူဖြစ်နိုင်သည်။ AI & ဥပဒေ.

AI နှင့် ဥပဒေတို့သည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ရောထွေးနေပုံကို အဓိပ္ပါယ်မရှိသော စစ်ဆေးမှုတစ်ခုအတွက် ကျွန်ုပ်၏ ဆွေးနွေးချက်ကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်. ကျွန်ုပ်၏ ပိုင်းခြားသိမြင်မှုကို ကြည့်ပါ။ AI & ဥပဒေ coupling၊ ကျွန်ုပ်သည် AI နှင့် ဥပဒေအား အပြန်အလှန်ဆက်စပ်ရန် အဓိကနည်းလမ်းနှစ်ခု၏ ရိုးရှင်းသောအယူအဆကို ပေးဆောင်ပါသည်။

• (၁) AI နှင့် သက်ဆိုင်သော ဥပဒေ- ကျွန်ုပ်တို့၏လူ့အဖွဲ့အစည်းရှိ Artificial Intelligence ၏ ထိန်းကျောင်းမှု သို့မဟုတ် အုပ်ချုပ်မှုအပေါ် သက်ရောက်သည့် ဥပဒေများရေးဆွဲခြင်း၊ အတည်ပြုခြင်းနှင့် ပြဋ္ဌာန်းခြင်း
• (၂) AI-အသုံးချ-ဥပဒေ- AI-based Legal Reasoning (AILR) အပါအဝင် AI-based Legal Reasoning (AILR) အပါအဝင် ဥာဏ်ရည်တုနည်းပညာကို ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့် သို့မဟုတ် တစ်ဝက်တစ်ပျက် အလိုအလျောက် ဆောင်ရွက်ပေးရန်အတွက် LegalTech နည်းပညာမြင့်အက်ပ်များအတွင်း ထည့်သွင်းထားသည်။

ဖော်ပြထားသော ပထမရှုထောင့်တွင် တည်ဆဲဥပဒေများနှင့် ဥပဒေအသစ်များသည် AI ကို မည်ကဲ့သို့ ထိန်းချုပ်မည်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်း ပါဝင်သည်။ ဒုတိယ ဖော်ပြထားသော ရှုထောင့်သည် AI ကို ဥပဒေနှင့် သက်ဆိုင်ပါသည်။

ဤနောက်ဆုံးအမျိုးအစားတွင် ရှေ့နေများအသုံးပြုသည့် အွန်လိုင်းကိရိယာအမျိုးမျိုးတွင် AI-အခြေခံတရားရေးဆိုင်ရာကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်း (AILR) ကို အသုံးချလေ့ရှိပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ AI သည် စာချုပ်အသစ်များရေးဆွဲရာတွင် အသုံးဝင်မည့် သို့မဟုတ် အမှားအယွင်းများဖြစ်စေနိုင်သော တရားဝင်သောဆန္ဒရှိ-မရှိသောဘာသာစကားဖြင့် စာချုပ်စာတမ်းများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းဖြင့် ရှေ့နေများကို ကူညီပေးသည့် Contract Life Cycle Management (CLM) ပက်ကေ့ဂျ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်နိုင်ပါသည်။ (AI ဖြင့် ပိုင်းခြားသိမြင်နိုင်သော “တရားနံ့” ဟုခေါ်သော အနံ့ကို ကျွန်ုပ်ကြည့်လျှင် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်).

အများသူငှာအသုံးပြုရန်ရရှိနိုင်ပြီး ရှေ့နေမလိုအပ်သော ဥပဒေနှင့်သက်ဆိုင်သည့် AI ကို ကျွန်ုပ်တို့ မလွဲမသွေရရှိမည်ဖြစ်ပါသည်။ UPL (တရားမ၀င် လက်တွေ့ကျသော ဥပဒေ) အပါအဝင် ကန့်သတ်ချက်အမျိုးမျိုးကြောင့် ရရှိနိုင်သော AI အခြေခံ ဥပဒေရေးရာ အကြံပေးအက်ပ်များကို ဖော်ဆောင်ခြင်းသည် ဆူးခက်ပြီး အငြင်းပွားဖွယ်ရာကိစ္စတစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် ကျွန်ုပ်၏ ဆွေးနွေးချက်ကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

ဥပဒေနှင့်သက်ဆိုင်သည့် AI ၏နောက်ထပ်အချက်အလတ်အသုံးပြုမှုမှာ AI Legal double-checker များဖန်တီးရန်ဖြစ်ကြောင်း ထောက်ပြရန်အတွက် AI & Law အကြောင်း ဤနိဒါန်းကိုတင်ပြခဲ့ပါသည်။

ဟုတ်ပါသည်၊ ဥပဒေတွင် AI ကိုအသုံးပြုရာတွင် ပါဝင်သော အလားတူနည်းပညာဆိုင်ရာ စွမ်းပကားမျိုးသည် AI ကို မြှပ်နှံထားသော သို့မဟုတ် ထည့်သွင်းထားသော AI Legal checker အဖြစ် ဆောင်ရွက်ရန်အတွက် AI ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် တာဝန်နှစ်ဆအဖြစ် ထမ်းဆောင်နိုင်ပါသည်။ AI Legal double-checker သည် ဥပဒေမျက်နှာသွင်ပြင်များကို ကျွမ်းကျင်စွာ လိုက်နာရမည့် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျန် AI အက်ပ်သည် အမျိုးမျိုးသောလုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်နေချိန်တွင် AI အက်ပ်အား တရားဝင်နှင့် တရားဝင်ကန့်သတ်ချက်များအတွင်း လုပ်ဆောင်ခြင်းရှိ၊ မရှိ AI Legal double-checker မှ တိုင်းတာသည်။

AI Legal double-checker အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုသည် ဥပဒေနှင့်ပတ်သက်သည့် သိလိုသည့်အရာအားလုံး၏ အပြည့်အ၀ကို ခြုံငုံမိရန် မလိုအပ်ပါ။ AI ၏ ရည်ရွယ်ချက် နှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များ တစ်ခုလုံးအတွက် AI အက်ပ်၏ သဘောသဘာဝပေါ် မူတည်၍ AI Legal double-checker သည် ၎င်းတွင်ပါရှိသော တရားရေးဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုအရ များစွာ ကျဉ်းမြောင်းနိုင်သည်။

Levels of Autonomy (LoA) ဟုသိကြသော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ဆိုင်ရာ စွမ်းရည်စီးရီးများတစ်လျှောက်တွင် AI သည် တရားဝင်ဒိုမိန်းအတွင်း မည်ကဲ့သို့ ကွဲပြားသည်ကို ပြသရန်အတွက် အသုံးဝင်သော မူဘောင်တစ်ခုကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ထားပါသည်။ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်အတွက် ကျွန်ုပ်ကိုကြည့်ပါ။ Forbes မဂ္ဂဇင်း 21 ခုနှစ် နိုဝင်ဘာလ 2022 ရက်နေ့ထုတ် ကော်လံတွင် “ရှေ့နေများ AI နှင့် ဥပဒေအကြောင်း အဘယ်ကြောင့် သိထားရန် လိုအပ်သည်အတွက် အဓိပ္ပာယ်မရှိ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဆွဲဆောင်မှုရှိသော အမှုတွဲ” တွင် ဒီမှာလင့်ခ်နှင့် အသေးစိတ်နည်းပညာဆိုင်ရာ သရုပ်ဖော်မှုအတွက် ကျွန်ုပ်၏ အတွင်းကျကျ သုတေသနဆောင်းပါးကို ကြည့်ပါ။ MIT Computational Law Journal ဒီဇင်ဘာ ၇ ရက်၊ ၂၀၂၁၊ ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

မူဘောင်သည် ဥပဒေရေးရာ ကြိုးပမ်းမှုများတွင် အသုံးပြုသည့် AI အဆင့်ငါးဆင့်ကို ရှင်းလင်းဖော်ပြသည်-

• အဆင့် 0- AI အခြေခံတရားဝင်အလုပ်အတွက် အလိုအလျောက်စနစ်မရှိပါ။
• အဆင့် 1- AI အခြေခံတရားဝင်အလုပ်အတွက် ရိုးရှင်းသောအကူအညီ အလိုအလျောက်စနစ်
• အဆင့် 2- AI အခြေခံတရားဝင်အလုပ်အတွက် အဆင့်မြင့်အကူအညီ အလိုအလျောက်စနစ်
• အဆင့် 3- AI အခြေခံတရားဝင်အလုပ်အတွက် Semi-autonomous automation
• အဆင့် 4- AI အခြေခံတရားဝင်အလုပ်အတွက် Domain သည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရှိသည်။
• အဆင့် 5- AI အခြေခံတရားဝင်အလုပ်အတွက် အပြည့်အဝကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရှိသည်။

ဤနေရာတွင် ၎င်းတို့ကို အတိုချုံးဖော်ပြပါမည်။

အဆင့် 0 သည် အလိုအလျောက်စနစ်မရှိသောအဆင့်ဟု သတ်မှတ်သည်။ တရားရေးဆိုင်ရာ ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်းနှင့် တရားရေးဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများကို လက်စွဲနည်းလမ်းများဖြင့် ဆောင်ရွက်ကြပြီး အဓိကအားဖြင့် စာရွက်အခြေခံ ချဉ်းကပ်မှုများမှတစ်ဆင့် ဖြစ်ပွားပါသည်။

အဆင့် 1 တွင် AI ဥပဒေကြောင်းအရ ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်းအတွက် ရိုးရှင်းသောအကူအညီအလိုအလျောက်စနစ်ပါရှိသည်။ ဤအမျိုးအစား၏နမူနာများတွင် နေ့စဉ်ကွန်ပျူတာအခြေခံ စကားလုံးလုပ်ဆောင်ခြင်းအသုံးပြုမှု၊ နေ့စဉ်ကွန်ပျူတာအခြေခံစာရင်းဇယားများအသုံးပြုမှု၊ အီလက်ထရွန်းနစ်စနစ်ဖြင့် သိမ်းဆည်းပြီး ပြန်လည်ရယူသည့် အွန်လိုင်းတရားဝင်စာရွက်စာတမ်းများဝင်ရောက်ခွင့်စသည်ဖြင့် ပါဝင်သည်။

အဆင့် 2 တွင် AI ဥပဒေကြောင်းအရ ဆင်ခြင်ခြင်းအတွက် အဆင့်မြင့်အကူအညီအလိုအလျောက်စနစ်ပါရှိသည်။ ဤအမျိုးအစား၏နမူနာများတွင် မေးမြန်းမှုပုံစံ အခြေခံသဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP)၊ စက်သင်ယူခြင်း (ML ၏ရိုးရှင်းသောအစိတ်အပိုင်းများ)၊ တရား၀င်ဖြစ်ရပ်ခန့်မှန်းချက်များအတွက် စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများ စသည်တို့ပါဝင်ပါသည်။

အဆင့် 3 တွင် AI တရားဝင်အကြောင်းပြချက်အတွက် semi-autonomous automation ပါဝင်ပါသည်။ ဤအမျိုးအစား၏နမူနာများတွင် တရားဝင်အကြောင်းပြချက်အတွက် အဆင့်မြင့် Knowledge-Based Systems (KBS) ကိုအသုံးပြုခြင်း၊ ဥပဒေကြောင်းအရဆင်ခြင်ခြင်းအတွက် Machine Learning နှင့် Deep Learning (ML/DL) ကိုအသုံးပြုခြင်း၊ အဆင့်မြင့် NLP စသည်တို့ပါဝင်သည်။

အဆင့် 4 တွင် AI တရားဝင်အကြောင်းပြချက်အတွက် ဒိုမိန်းကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကွန်ပြူတာအခြေခံစနစ်များပါဝင်သည်။ ဤအဆင့်သည် မောင်းသူမဲ့ကားများအတွက် အသုံးပြုထားသည့်အတိုင်း Operational Design Domains (ODDs) ၏ အယူအဆသဘောတရားကို ပြန်လည်အသုံးပြုသည်၊ သို့သော် တရားဝင်ဒိုမိန်းတွင် အသုံးချသည်။ တရားဝင်ဒိုမိန်းများကို မိသားစုဥပဒေ၊ အိမ်ခြံမြေဥပဒေ၊ ဒေဝါလီခံဥပဒေ၊ ပတ်ဝန်းကျင်ဥပဒေ၊ အခွန်ဥပဒေစသည်ဖြင့် အမျိုးအစားခွဲနိုင်ပါသည်။

အဆင့် 5 တွင် AI တရားဝင်အကြောင်းပြချက်အတွက် အပြည့်အဝကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကွန်ပြူတာအခြေခံစနစ်များပါဝင်သည်။ တစ်နည်းအားဖြင့်၊ Level 5 သည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော တရားဝင် domains အားလုံးကို လွှမ်းခြုံနိုင်စေရန်အတွက် Level 4 ၏ superset ဖြစ်သည်။ ကျေးဇူးပြု၍ ဤအရာသည် တော်တော့်ကို ကြီးကျယ်သော အမိန့်ဖြစ်သည်ကို သတိပြုပါ။

မောင်းသူမဲ့ကားများနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များအကြောင်း ဆွေးနွေးသည့်အခါတွင် အလားတူအသုံးပြုမှုများနှင့်အညီ ဤအဆင့်များ၏ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်အဆင့်များကို သင်ယူဆနိုင်သည် (တရားဝင် SAE စံနှုန်းကိုအခြေခံ၍လည်း ကျွန်ုပ်၏ လွှမ်းခြုံမှုကို ကြည့်ရှုပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်) ကျွန်ုပ်တို့တွင် SAE Level 5 မောင်းသူမဲ့ကားများ မရှိသေးပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် SAE အဆင့် 4 မောင်းသူမဲ့ကားများကို ချိတ်ဆက်နေပါသည်။ သမားရိုးကျကားအများစုသည် SAE Level 2 တွင်ရှိပြီး အချို့ကားအသစ်များသည် SAE Level 3 သို့ရောက်သွားကြသည်။

တရားဝင်ဒိုမိန်းတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အဆင့် 5 AILR မရှိသေးပါ။ အလွန်ကျဉ်းမြောင်းသော ODDs များတွင်သော်လည်းကောင်း အဆင့် 4 ကို ကျွန်ုပ်တို့ ထိတွေ့နေရပါသည်။ အဆင့် 3 သည် နေ့၏အလင်းရောင်ကို စတင်မြင်ရပြီး ယနေ့ AILR ၏ အဓိကအကျဆုံးမှာ အဆင့် 2 တွင်ဖြစ်သည်။

ဥပဒေနှင့်သက်ဆိုင်သည့် AI နှင့်ပတ်သက်သည့် မကြာသေးမီက သုတေသနဆောင်းပါးတစ်ခုတွင် typification ဟုလူသိများသည်။ ဥပဒေက Code ကို အသိပေးတယ်။ သုတေသီက ဤသို့ဆိုသည်– “ယင်း၏ အဓိကပန်းတိုင်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဥပဒေက Code ကို အသိပေးတယ်။ အစီအစဉ်သည် ဥပဒေ၏သဘောကိုလိုက်နာရန် AI ကို သင်ကြားပေးရန်ဖြစ်သည်” (John J. Nay, “Law Informs Code: A Legal Informatics Approach to Aligning Artificial Intelligence with Humans”၊ Northwestern Journal of Technology and Intellectual Propertyအတွဲ ၂၀၊ လာမည့်)။ မရှိမဖြစ် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အချက်အချို့ရှိပါသည်။ ဥပဒေက Code ကို အသိပေးတယ်။ ဂါထာတွေ တက်လာပြီး အဲဒီသော့ချက်ကျတဲ့ တရားတွေ တော်တော်များများကို သင်ပေးမယ်။

ခေါင်းစဉ်သို့မ၀င်မီ၊ ဆွေးနွေးမှုသည် အကြောင်းအရာအရ သင့်လျော်မှုရှိစေရန်အတွက် AI နှင့် အထူးသဖြင့် AI Ethics နှင့် AI Law တို့နှင့်ပတ်သက်သော မရှိမဖြစ်အခြေခံအုတ်မြစ်အချို့ကို ဦးစွာတင်ပြလိုပါသည်။

Ethical AI နှင့် AI Law တို့၏ အသိပညာများ မြင့်တက်လာခြင်း။

မကြာသေးမီက AI ခေတ်ကို ရှေးဦးစွာ ရှုမြင်ခဲ့သည်။ AI ကောင်းအတွက်ဆိုလိုတာက လူသားတွေရဲ့ ကောင်းကျိုးအတွက် AI ကို သုံးနိုင်တယ်ဆိုတာပါပဲ။ ခြေဖနောင့်ပေါ်မှာ AI ကောင်းအတွက် ငါတို့လည်း နှစ်မြုပ်နေတယ်ဆိုတဲ့ သဘောပေါက်လာတယ်။ AI အတွက် မကောင်းပါ။. ၎င်းတွင် ခွဲခြားဆက်ဆံမှုအဖြစ် တီထွင်ဖန်တီးထားသော သို့မဟုတ် ကိုယ်တိုင်ပြောင်းလဲကာ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရွေးချယ်မှုများကို ပြုလုပ်ပေးသည့် AI လည်း ပါဝင်ပါသည်။ တစ်ခါတစ်ရံတွင် AI ကို ထိုနည်းအတိုင်း တည်ဆောက်ထားသော်လည်း အခြားအခြေအနေများတွင် ၎င်းသည် ထိုနယ်မြေသို့ ကူးပြောင်းသွားပါသည်။

ယနေ့ခေတ် AI ၏ သဘောသဘာဝနှင့်ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် တစ်မျက်နှာတည်းတွင် ရှိနေကြောင်း သေချာစေ လိုပါသည်။

ယနေ့ခေတ်တွင် ခံစားချက်ရှိသော AI မရှိပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဤအရာမရှိပါ။ Senient AI က ဖြစ်နိုင်မလားဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ မသိပါဘူး။ ကျွန်ုပ်တို့သည် Senient AI ကိုရရှိမည်လော၊ Senient AI သည် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ သိမြင်မှုစူပါနိုဗာပုံစံဖြင့် အလိုလိုဖြစ်ပေါ်လာမည်လား (singularity ဟု အများအားဖြင့်ရည်ညွှန်းသည်၊ ကျွန်ုပ်၏ဖော်ပြချက်တွင် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်).

ကျွန်ုပ်အာရုံစိုက်သော AI အမျိုးအစားသည် ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့၌ရှိနေသည့် အာရုံခံမဟုတ်သော AI များပါဝင်သည်။ Senient AI အကြောင်း ပြင်းပြင်းထန်ထန် မှန်းဆလိုလျှင် ဤဆွေးနွေးမှုသည် အလွန်ကွဲပြားသော ဦးတည်ရာသို့ သွားနိုင်သည်။ စိတ်ဓာတ်ကျသော AI သည် လူ့အရည်အသွေးဟု ထင်ရပေမည်။ Senient AI သည် လူသားတစ်ဦး၏ သိမြင်နိုင်စွမ်းနှင့် ညီမျှကြောင်း သင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့ထက်ပို၍ အချို့က ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော AI ရှိနိုင်သည်ဟု အချို့က ထင်မြင်ယူဆသောကြောင့်၊ ထို AI သည် လူသားများထက် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်မှု ဖြစ်နိုင်သည်ဟု စိတ်ကူးနိုင်သည် (ကျွန်ုပ်၏ စူပါဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော AI ကို စူးစမ်းရှာဖွေရန်အတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေအနေဖြင့် ကြည့်ပါ။ အကျုံးဝင်သည်။).

ကျွန်ုပ်တို့သည် အရာဝတ္ထုများကို ကမ္ဘာမြေကြီးပေါ်တွင် ထားရှိပြီး ယနေ့ခေတ် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အာရုံမခံစားနိုင်သော AI ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အခိုင်အမာ အကြံပြုလိုပါသည်။

ယနေ့ခေတ် AI သည် လူသား၏တွေးခေါ်ပုံနှင့်အညီ မည်သည့်ဖက်ရှင်တွင်မဆို “တွေးခေါ်နိုင်” နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ Alexa သို့မဟုတ် Siri နှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်သောအခါတွင်၊ စကားပြောဆိုနိုင်မှုစွမ်းရည်များသည် လူသားစွမ်းရည်များနှင့် ဆင်တူနေပုံရသော်လည်း လက်တွေ့မှာ ၎င်းသည် တွက်ချက်မှုနှင့် လူသားတို့၏ အသိဉာဏ်ကင်းမဲ့ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ AI ၏နောက်ဆုံးပေါ်ခေတ်တွင် ကွန်ပြူတာပုံစံနှင့်ကိုက်ညီသော ကိန်းဂဏန်းများကို အသုံးချသည့် Machine Learning (ML) နှင့် Deep Learning (DL) တို့ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ယင်းကြောင့် လူသားနှင့်တူသော အသွင်အပြင်ရှိသော AI စနစ်များ ဖြစ်ပေါ်လာခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ယနေ့ခေတ်တွင် သာမန်အသိတရားနှင့် ပုံသဏ္ဍာန်ရှိသော AI ဟူ၍မရှိသလို ခိုင်မာသောလူသား၏ တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ သိမြင်နိုင်စွမ်းဆိုင်ရာ အံ့ဩဖွယ်ရာလည်း မရှိပါ။

ယနေ့ခေတ် AI ကို ပုံဖော်ရာတွင် အလွန်သတိထားပါ။

ML/DL သည် တွက်ချက်မှုပုံစံနှင့် ကိုက်ညီသော ပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပုံမှန်ချဉ်းကပ်နည်းမှာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းတစ်ခုနှင့် ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်များကို စုစည်းခြင်းဖြစ်သည်။ သင်သည် ဒေတာကို ML/DL ကွန်ပျူတာ မော်ဒယ်များတွင် ဖြည့်သွင်းသည်။ ထိုမော်ဒယ်များသည် သင်္ချာပုံစံများကို ရှာဖွေကြသည်။ ထိုသို့သောပုံစံများကို ရှာဖွေပြီးနောက်၊ တွေ့ရှိပါက AI စနစ်သည် ဒေတာအသစ်များနှင့် ကြုံတွေ့ရသည့်အခါ အဆိုပါပုံစံများကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာအသစ်များတင်ပြသောအခါ၊ "အဟောင်း" သို့မဟုတ် သမိုင်းအချက်အလက်ပေါ်အခြေခံထားသော ပုံစံများကို လက်ရှိဆုံးဖြတ်ချက်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။

ဒါက ဘယ်ကိုသွားနေလဲဆိုတာ ခန့်မှန်းလို့ရတယ်။ အကယ်၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ် စံနမူနာပြုထားသော လူသားများသည် ဘက်လိုက်မှု ကင်းမဲ့စွာ ပေါင်းစပ်နေပါက အချက်အလက်များသည် သိမ်မွေ့သော်လည်း သိသာထင်ရှားသော နည်းလမ်းများဖြင့် ရောင်ပြန်ဟပ်နေခြင်းမှာ သာဓကများပင်ဖြစ်သည်။ Machine Learning သို့မဟုတ် Deep Learning ကွန်ပြူတာပုံစံ ကိုက်ညီမှု သည် အချက်အလက်ကို သင်္ချာနည်းအရ အတုယူရန် ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ကြိုးစားပါမည်။ AI မှ ဖန်တီးထားသော မော်ဒယ်လ်တစ်ခုချင်းစီ၏ သာမာန်အသိတရား သို့မဟုတ် အခြားခံစားချက်ရှိသော အသွင်အပြင်မျိုး မရှိပါ။

ထို့အပြင် AI developer များသည် ဖြစ်ပျက်နေသည်များကို မသိရှိနိုင်ပေ။ ML/DL ရှိ arcane သင်္ချာသည် ယခုဝှက်ထားသော ဘက်လိုက်မှုများကို တွန်းလှန်ရန် ခက်ခဲစေနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ထင်ထားသည်ထက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော်လည်း AI developer များသည် မြှုပ်နှံထားသော ဘက်လိုက်မှုများအတွက် စမ်းသပ်နိုင်မည်ဟု မှန်ကန်စွာမျှော်လင့်ပြီး မျှော်လင့်နေမည်ဖြစ်သည်။ ML/DL ၏ ပုံစံနှင့်ကိုက်ညီသော မော်ဒယ်များအတွင်း ဘက်လိုက်မှုများ ရှိနေမည်ကို အတော်လေး ကျယ်ပြန့်သော စမ်းသပ်မှုတွင်ပင် ခိုင်မာသော အခွင့်အရေးတစ်ခု ရှိနေပါသည်။

အမှိုက်မှ အမှိုက်ထွက်ခြင်း၏ ကျော်ကြားသော သို့မဟုတ် ကျော်ကြားသော ဆိုရိုးစကား ကို သင် အနည်းငယ် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ၎င်းသည် AI အတွင်း၌ နစ်မြုပ်နေသော ဘက်လိုက်မှုများကဲ့သို့ တိုးလျှိုးအနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသော ဘက်လိုက်မှုများနှင့် ပို၍တူပါသည်။ AI ၏ အယ်လဂိုရီသမ် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း (ADM) သည် မမျှတမှုများဖြင့် သယ်ဆောင်လာပါသည်။

မကောင်းဘူး။

ဤအရာအားလုံးတွင် AI Ethics ကို သိသိသာသာ သက်ရောက်မှုများရှိပြီး AI ကို ဥပဒေပြုရန် ကြိုးပမ်းရာတွင် သင်ခန်းစာများ (သင်ခန်းစာအားလုံးမဖြစ်မီပင်) အတွက် အသုံးဝင်သော ပြတင်းပေါက်တစ်ခုကို ပေးဆောင်ပါသည်။

ယေဘုယျအားဖြင့် AI Ethics စည်းမျဥ်းများကို အသုံးပြုခြင်းအပြင် AI ၏ အမျိုးမျိုးသောအသုံးပြုမှုများကို ထိန်းချုပ်ရန် ဥပဒေများ ရှိသင့်သလားဟူသော ဆက်စပ်မေးခွန်းတစ်ခုလည်း ရှိပါသည်။ ဥပဒေအသစ်များသည် AI ကို မည်ကဲ့သို့ စီမံသင့်သည်ဆိုသည့် အပိုင်းအခြားနှင့် သဘောသဘာဝကို သက်ဆိုင်သည့် ပြည်ထောင်စု၊ ပြည်နယ်နှင့် ဒေသအဆင့်များတွင် ဝိုင်းရံထားသည်။ ထိုကဲ့သို့ ဥပဒေများ ရေးဆွဲပြဋ္ဌာန်းရန် ကြိုးပမ်းမှုသည် တဖြည်းဖြည်း နည်းလာသည်။ AI Ethics သည် အနည်းဆုံးအားဖြင့် မှတ်ယူထားသော ရပ်တန့်မှုတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးပြီး ထိုဥပဒေသစ်များတွင် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ သေချာပေါက်နီးပါး ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။

အချို့က ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ကို အကျုံးဝင်သည့် ဥပဒေသစ်များ မလိုအပ်ကြောင်းနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ တည်ဆဲဥပဒေများသည် လုံလောက်သည်ဟု အချို့က ပြင်းပြင်းထန်ထန် ငြင်းခုံကြသည်ကို သတိထားပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤ AI ဥပဒေအချို့ကို ပြဋ္ဌာန်းပါက လူ့အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အကျိုးကျေးဇူးများစွာရရှိစေမည့် AI ၏တိုးတက်မှုများကို ဖိနှိပ်ခြင်းဖြင့် ရွှေငန်းကို သတ်ပစ်မည်ဖြစ်ကြောင်း ၎င်းတို့က ကြိုတင်သတိပေးထားသည်။

အရင်ကော်လံတွေမှာ၊ AI ကို ထိန်းညှိတဲ့ ဥပဒေတွေ ဖန်တီးရေးဆွဲဖို့နဲ့ နိုင်ငံတကာက ကြိုးပမ်းမှုတွေ အမျိုးမျိုးကို ခြုံငုံပြီး ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်, ဥပမာ။ နိုင်ငံပေါင်း 200 နီးပါးက လက်ခံကျင့်သုံးခဲ့တဲ့ UNESCO ရဲ့ AI Ethics လိုမျိုး ကုလသမဂ္ဂရဲ့ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှု အပါအဝင် နိုင်ငံအသီးသီးက ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး ချမှတ်ထားတဲ့ လမ်းညွှန်ချက်တွေနဲ့ AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အခြေခံမူတွေနဲ့ လမ်းညွှန်ချက်တွေကိုလည်း ကျွန်တော် ခြုံငုံမိခဲ့ပါတယ်။ ဒီမှာလင့်ခ်.

ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်ယခင်က အနီးကပ်စူးစမ်းလေ့လာခဲ့သော AI စနစ်များနှင့်ပတ်သက်သော ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စံနှုန်းများ သို့မဟုတ် လက္ခဏာရပ်များ၏ အထောက်အကူဖြစ်စေသော အဓိကကျောက်စာရင်းဖြစ်သည်-

• ပွင့်လင်းမြင်သာမှု
• တရားမျှတမှုနှင့် တရားမျှတမှု
• Maleficence မဟုတ်သော
• တာဝန်
• သီးသန့်လုံခြုံရေး
• အကျိုးကျေးဇူး
• လွတ်လပ်မှုနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်
• ယုံကြည်ကိုးစားပါ
• သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အားမပျက်စီး
• ဂုဏ်သိက္ခာ
• ကြံ့ခိုင်ရေးနှင့်

အဆိုပါ AI Ethics စည်းမျဉ်းများကို AI developer များ၊ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲသောသူများနှင့် AI စနစ်များကို အဆုံးစွန်ထိ ပြုစုပျိုးထောင်ပေးသည့်သူများပင်လျှင် စိတ်အားထက်သန်စွာ အသုံးချသင့်သည်ဟု ယူဆပါသည်။

ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးပြုမှု၏ AI ဘဝစက်ဝန်းတစ်ခုလုံးတွင် သက်ဆိုင်သူအားလုံးကို Ethical AI ၏ ချမှတ်ထားသည့် စံနှုန်းများကို လိုက်နာခြင်း၏ နယ်ပယ်အတွင်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသည်။ ပုံမှန်ယူဆချက်မှာ "ကုဒ်ဒါများသာ" သို့မဟုတ် AI ပရိုဂရမ်များကို AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အယူအဆများကို လိုက်နာခြင်းဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းသည် အရေးကြီးသော မီးမောင်းထိုးပြမှုဖြစ်သည်။ ဤနေရာတွင် ကြိုတင်အလေးပေးဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း AI ကို တီထွင်ရန်နှင့် ကွင်းဆင်းရန် ရွာတစ်ရွာ လိုအပ်ပြီး တစ်ရွာလုံးသည် AI ကျင့်ဝတ်စည်းကမ်းများကို လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်။

ကျွန်တော်လည်း မကြာသေးခင်ကမှ စစ်ဆေးခဲ့ပါတယ်။ AI ဥပဒေမူကြမ်း သိပ္ပံနှင့်နည်းပညာမူဝါဒရုံး (OSTP) မှ တစ်နှစ်ကြာကြိုးပမ်းမှု၏ရလဒ်ဖြစ်သည့် "AI Bill of Rights-Automated Systems Work for the American People" ခေါင်းစဉ်တပ်ထားသော အမေရိကန်အစိုးရတရားဝင်စာရွက်စာတမ်း၏ တရားဝင်ခေါင်းစဉ်ဖြစ်သည်။ ) OSTP သည် နိုင်ငံတော်၏ အရေးပါမှုဆိုင်ရာ နည်းပညာ၊ သိပ္ပံနှင့် အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ ကဏ္ဍအသီးသီးတွင် အမေရိကန်သမ္မတနှင့် US Executive Office အား အကြံပေးရန် ဆောင်ရွက်ပေးသည့် ဖက်ဒရယ်အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထိုသဘောအရ၊ ဤ AI Bill of Rights သည် တည်ဆဲ US အိမ်ဖြူတော်မှ အတည်ပြုပြီး ထောက်ခံထားသော စာရွက်စာတမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်ဟု သင်ပြောနိုင်သည်။

AI Bill of Rights တွင် အဓိက အမျိုးအစားငါးခု ရှိပါသည်။

• လုံခြုံပြီး ထိရောက်သော စနစ်များ
• အယ်လ်ဂိုရစ်သမ် ခွဲခြားဆက်ဆံခြင်းမှ အကာအကွယ်များ
• အချက်အလက် privacy
• အသိပေးချက်နှင့် ရှင်းလင်းချက်
• လူ့ရွေးချယ်စရာများ၊ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှု

အဲဒီတရားတွေကို သေသေချာချာ ပြန်သုံးသပ်ကြည့်တယ်။ ဒီမှာလင့်ခ်.

ယခုဆက်စပ်နေသော AI Ethics နှင့် AI Law ခေါင်းစဉ်များအတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေမည့် အခြေခံအုတ်မြစ်ကို ကျွန်ုပ်ချပြလိုက်ပြီဖြစ်သောကြောင့်၊ AI Legal double-checkers နှင့် နယ်ပယ်နယ်ပယ်ထဲသို့ ခုန်ဆင်းရန် အဆင်သင့်ဖြစ်နေပါပြီ။ ဥပဒေက Code ကို အသိပေးတယ်။.

AI တရား၀င်စစ်ဆေးသည့်နှစ်ထပ်စစ်ဆေးသူများသည် AI တွင် လူ့တန်ဖိုး ချိန်ညှိမှုတွင် ထည့်သွင်းထားသည်။

ငါတခါတရံကိုးကား AI တရားဝင်နှစ်ချက်စစ်ဆေးသူများ AI-LDC ၏ အတိုကောက်အားဖြင့်။ ဤသည်မှာ အတိုကောက်နှင့် မရင်းနှီးသောသူများအတွက် အနည်းငယ် အမြင်အာရုံ ရှုပ်ထွေးစေပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဤဆွေးနွေးမှုတွင် ဤအထူးအတိုကောက်ကို ကျွန်ုပ်အသုံးပြုမည်မဟုတ်သော်လည်း ၎င်းအား ခေါင်းစဉ်တစ်ခုအနေဖြင့် ဖော်ပြလိုပါသည်။

AI Legal double-checker များ၏ ရှုပ်ထွေးမှုအချို့ကို ဖော်ထုတ်ရန်၊ ဤအဓိကအချက်များကို ဖြေရှင်းကြပါစို့။

• AI လူသား-တန်ဖိုးများ ချိန်ညှိမှု ယန္တရားအဖြစ် AI တရား၀င် စစ်ဆေးသည့် နှစ်ထပ်စစ်ဆေးသူများကို အသုံးပြုခြင်း။
• ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော AI သည် ပိုမိုခိုင်မာသော AI တရားဝင်စစ်ဆေးသူနှစ်ဦး လိုအပ်သည်
• AI Legal checkerers များသည် ဥပဒေကိုပြဌာန်းပြီး ထင်ရှားသည်မှာ ဥပဒေထုတ်ခြင်းမဟုတ်ပါ (ယူဆနိုင်သည်)
• စည်းမျဉ်းများနှင့် စံချိန်စံညွှန်းများအဖြစ် ဥပဒေ၏ AI တရားဥပဒေဆိုင်ရာ သရုပ်သဏ္ဍာန်အကြား သိမ်မွေ့သော ချိန်ခွင်လျှာ
• AI ဥပဒေကို လိုက်နာသည့်အခါ ပူတင်း၏ အထောက်အထား လိုအပ်သည်။

အာကာသ ကန့်သတ်ချက်များကြောင့်၊ ဤအချက်ငါးချက်ကို ယခုပဲ ခြုံငုံကြည့်မည်ဖြစ်သော်လည်း အဆိုပါ လျင်မြန်စွာ တိုးတက်ပြောင်းလဲနေပြီး ရှေ့သို့ ရွေ့လျားနေသော ကိစ္စများအတွက် ထပ်လောင်းထပ်လောင်း မှတ်သားဖွယ်အချက်များပါရှိသည့် ကျွန်ုပ်၏ကော်လံတွင် နောက်ထပ် အကျုံးဝင်မှုကို စောင့်ကြည့်နေပါ။

ယခုပင် သင့်ထိုင်ခုံခါးပတ်ကို ကိုင်ဆောင်ကာ လန်းဆန်းတက်ကြွသော ခရီးတစ်ခုအတွက် ပြင်ဆင်လိုက်ပါ။

• AI လူသား-တန်ဖိုးများ ချိန်ညှိမှု ယန္တရားအဖြစ် AI တရား၀င် စစ်ဆေးသည့် နှစ်ထပ်စစ်ဆေးသူများကို အသုံးပြုခြင်း။

AI နှင့် လူသားတန်ဖိုးများကြား လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ကြိုးစားပြီး အောင်မြင်ရန် နည်းလမ်းများစွာ ရှိပါသည်။

အစောပိုင်းတွင် ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ကျင့်ဝတ်စည်းကမ်းများကို ထုတ်လုပ်ပြီး ထုတ်ပြန်ကြေညာနိုင်ပြီး AI developer များနှင့် အဆိုပါသော့ချက်များအား လိုက်နာရန် AI developer များနှင့် နယ်ပယ်စုံမှ လုပ်ဆောင်ပေးမည့်သူများကို ရယူရန် ကြိုးပမ်းနိုင်ပါသည်။ ကံမကောင်းစွာပဲ၊ ဒါက လှည့်ကွက်တစ်ခုတည်းနဲ့ လုပ်နိုင်မှာ မဟုတ်ပါဘူး။ သင့်တွင် မက်ဆေ့ချ်ကို မလွှဲမရှောင်သာ ရရှိနိုင်သော အကြံဉာဏ်ပေးသူ အချို့ရှိသည်။ သင့်တွင် Ethical AI ကို ပြောင်ပြောင်တင်းတင်း ပြောင်ပြောင်တင်းတင်း လုပ်ဆောင်မည့် ဖောက်ပြန်သူများ ရှိပြီး အနည်းငယ် ပျော့အိအိအိနေသော သတ်မှတ်ထားသော မူများကို ရှောင်တိမ်းရန် ကြိုးပမ်းသူများ ရှိပါသည်။ နောက် ... ပြီးတော့။

AI Ethics ကိုထည့်သွင်းထားသော “ပျော့ပျောင်းသောဥပဒေ” ချဉ်းကပ်နည်းများကို အသုံးပြုခြင်းသည် AI ဖန်တီးသူ သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူအားလုံးထံ ကြီးမားသောအချက်ပြမှုကို ပေးပို့မည့် ဥပဒေများနှင့် စည်းမျဉ်းများဖြတ်ခြင်းကဲ့သို့သော “hard law” လမ်းကြောင်းများနှင့် မညှာမတာနီးပါး တွဲထားရမည်ဖြစ်သည်။ အကယ်၍ သင်သည် AI ကို တရားမျှတစွာ မအသုံးချပါက ဥပဒေ၏လက်တံရှည်သည် သင့်ထံရောက်လာနိုင်သည်။ ထောင်တံခါးများ ဆောင့်ပိတ်သံကြောင့် အာရုံစူးစိုက်မှု အားကောင်းလာသည်။

ပြဿနာကြီးတစ်ခုကတော့ တစ်ခါတရံ စပါးကျီတံခါးက မြင်းတွေကို လွှတ်ထားပြီးသားပါ။ ကွင်းဆင်းဆောင်ရွက်ထားသည့် AI သည် တရားမဝင်သော လုပ်ရပ်မျိုးစုံကို ထုတ်လုပ်နေပြီး ဖမ်းမိရုံသာမကဘဲ အချို့သော ဥပဒေမဲ့ လုပ်ရပ်များကို နောက်ဆုံးတွင် တားဆီးရန် တွန်းအားပေးသည့်အခါတွင်လည်း ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဒါတွေအားလုံးက အချိန်ယူရပါတယ်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် လူသားများသည် ဖက်ရှင်တစ်ခု သို့မဟုတ် အခြားတစ်ခုကြောင့် ထိခိုက်နစ်နာလျက်ရှိသည်။

ဤလမ်းစဉ်တွင် AI Legal double-checker ပါလာသည်။

AI အက်ပ်အတွင်း နေထိုင်ခြင်းဖြင့်၊ AI Legal double-checker သည် AI သည် ဥပဒေနှင့် လွဲချော်နေပုံပေါ်သည့်အခါ ချက်ချင်းသိရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ AI Legal double-checker သည် ၎င်း၏လမ်းကြောင်းများတွင် AI ကိုရပ်တန့်နိုင်သည်။ သို့မဟုတ် အစိတ်အပိုင်းသည် ကြီးကြပ်မှူးများကို အရေးပေါ်ပြင်ဆင်မှုအဖြစ် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ပိုင်းခြားသိမြင်ထားသော ဥပဒေမဲ့လုပ်ဆောင်မှုများနှင့်ပတ်သက်၍ လူတို့ကို သတိပေးပေမည်။ AI ၏ဆိုးရွားသောလုပ်ဆောင်ချက်များကို ကုဒ်ဖော်ပြရန် ရည်ရွယ်ချက်အတွက် စာရင်းစစ်လမ်းကြောင်း၏ မြင်သာထင်သာသော အသွင်အပြင်ကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည့် အစိတ်အပိုင်းကို ဖန်တီးနိုင်သည့် တရားဝင်အဖြစ်သတ်မှတ်ထားသော သစ်ခုတ်ခြင်းလည်း ရှိပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ဥပဒေများသည် သင့်လျော်ပြီး မလျော်ကန်သော လူမှုအမူအကျင့်များ၏ သဘောထားကွဲလွဲနိုင်ဖွယ်ရှိသော လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်း ဟန်ချက်ညီစေရန် လူ့အဖွဲ့အစည်းက မလွှဲမရှောင်သာ ရှာဖွေထားသည့် ဥပဒေများ ရောနှောပေါင်းစပ်ထားသည့် ပေါင်းစပ်အေးဂျင့်ပေါင်းများစွာ၏ ပုံစံတစ်ခုဟု ဆိုပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဥပဒေများကိုအခြေခံ၍ AI Legal double-checker သည် ထိုပေါင်းစပ်မှုကို ထည့်သွင်းထားသည်။

ထင်ရှားသည်မှာ၊ ၎င်းသည် တိကျသေချာသော ဥပဒေစည်းမျဉ်းများစာရင်းကို ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းထက် ပိုပါသည်။ ဥပဒေများသည် မိုက်ခရိုစကုပ်စည်းမျဉ်းများ၏ မိနစ်အများစုကို သတ်မှတ်ခြင်းထက် သာလွန်ကောင်းမွန်သော စံနှုန်းများဆီသို့ ကြိုးပမ်းလုပ်ဆောင်ကြသည်။ ရှုပ်ထွေးမှုတွေ များတယ်။

အစောပိုင်းမှတ်သားထားသော သုတေသနစာတမ်းသို့ ပြန်သွားကာ AI Alignment လိုက်စားမှုနှင့်ပတ်သက်၍ ဤထည့်သွင်းစဉ်းစားချက်များကို ရှုမြင်နိုင်သည်- "ဥပဒေ၊ ပေါင်းထည့်ထားသော ပေါင်းစပ်မှုဆိုင်ရာ ဒဿနသည် ဤစံနှုန်းများကို ထူးထူးခြားခြား ဖြည့်ဆည်းပေးပါသည်။ ချိန်ညှိခြင်းမှာ ပြဿနာမဖြစ်နိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဟောင်း ကောင်းမွန်သော AI အပြုအမူကို အပြည့်အဝနှင့် သေချာစွာ ညွှန်ကြားနိုင်သော စည်းမျဉ်းများကို သတ်မှတ်ပါ။ အလားတူပင်၊ တရားဝင်စာချုပ်ပါ၀င်သူများသည် ၎င်းတို့၏ဆက်နွယ်မှု၏အခြေအနေတိုင်းကို ကြိုတင်မှန်းဆ၍မရသည့်အပြင် ဥပဒေပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏ဥပဒေများကိုကျင့်သုံးမည့် သီးခြားအခြေအနေများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်း၍မရပေ။ ထို့ကြောင့် ဥပဒေအများစုသည် စံနမူနာများဖြစ်သည်” (ibid)။

AI Legal double-checker တွင် ဥပဒေအား ထည့်သွင်းခြင်းသည် ပထမဦးစွာ သင်ထင်ထားသည်ထက် ပိုမိုခက်ခဲသည်။

AI တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိုသို့သောတိုးတက်မှုများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ငန်းအတွက်ကောင်းသောအရာသည် gander များအတွက်လည်း ကောင်းမွန်ကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။ ဥပဒေနဲ့အညီ AI မှာ တိုးတက်မှုကို လုပ်ဆောင်နေသူတွေဟာ AI ဆိုင်ရာ စာအိတ်ကို တွန်းအားပေးနေပြီး နောက်ဆုံးမှာ AI တိုးတက်မှုကို လုံးလုံးလျားလျား ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်တဲ့ တိုးတက်မှုအသစ်တွေကို တွန်းအားပေးနေပါတယ်။

• ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော AI သည် ပိုမိုခိုင်မာသော AI တရားဝင်စစ်ဆေးသူနှစ်ဦး လိုအပ်သည်

ကြောင်နှင့်ကြွက်သည် ဤအကြောင်းအရာကို ရင်ဆိုင်သည်။

AI သည် ပိုမိုအဆင့်မြင့်လာသည်နှင့်အမျှ AI Legal double-checker သည် မည်သည့်အရာများကိုမဆို ခက်ခဲကြမ်းတမ်းစွာ ရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စိစစ်ခံရသော AI အက်ပ်တစ်ခုတွင် AI က လုပ်ဆောင်နေသည့် တရားမ၀င်လုပ်ဆောင်မှုများကို ဖုံးကွယ်ရန် အလွန်လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်သော နည်းလမ်းအသစ်များကို တီထွင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ AI သည် လက်လှမ်းမီသော လမ်းကြောင်းကို မယူသွားသော်လည်း၊ AI ၏ အလုံးစုံ ရှုပ်ထွေးမှုသည် AI Legal double-checker ကို အကဲဖြတ်ရန် ရှာဖွေခြင်းအတွက် ခဲယဉ်းသော အတားအဆီးတစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်သည်။

ဤသည်မှာ ဤအရာသည် အထူးထင်ရှားသောနည်းဖြစ်သည်။

AI တီထွင်သူ သို့မဟုတ် ကုမ္ပဏီအချို့က AI ကိုအသုံးပြု၍ AI အခြေပြုအက်ပ်တွင် ထည့်သွင်းထားသည့် AI တရားဝင်နှစ်ချက်စစ်ဆေးသည့်ကိရိယာတစ်ခုရှိကြောင်း ကြွေးကြော်ထားသည်ဆိုပါစို့။ ကဲ ဒါဆိုရင်တော့ သူတို့ဟာ နောက်ထပ်စိုးရိမ်စရာတွေအတွက် လက်ဆေးနေကြပုံရပါတယ်။ AI Legal double-checker သည် အရာအားလုံးကို ဂရုစိုက်မည်ဖြစ်သည်။

ဒါကြောင့်မဟုတ်ပါဘူး။

AI Legal double-checker သည် AI အက်ပ်၏ သဘောသဘာဝအတွက် မလုံလောက်နိုင်ပါ။ AI အက်ပလီကေးရှင်းနှင့်ပတ်သက်သည့် နောက်ဆုံးပေါ်ဥပဒေများဖြင့် မွမ်းမံမွမ်းမံခြင်း AI Legal double-checker သည် ခေတ်နောက်ကျသွားခြင်းလည်း ဖြစ်နိုင်ခြေရှိပါသည်။ AI Legal double-checker သည် ငွေကျည်ဆန်မဖြစ်ရခြင်းအတွက် အကြောင်းပြချက်များစွာကို ကြိုမြင်နိုင်သည်။

အစောပိုင်းက ကိုးကားထားသော သုတေသနပြုချက်များအရ ဤထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ- "AI တိုးတက်မှုအတွက် ခေတ်မီသော ခေတ်မီသည့်အရာအဖြစ်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သရုပ်ပြဥပဒေဆိုင်ရာ နားလည်နိုင်မှုစွမ်းရည်များကို ထပ်ခါတလဲလဲ ပိုမိုမြင့်မားစွာ သတ်မှတ်နိုင်ပါသည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူတစ်ဦးက ၎င်းတို့၏စနစ်သည် လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် အဆင့်မြင့်စွမ်းဆောင်ရည်ရှိသည်ဟု အခိုင်အမာဆိုပါက၊ ၎င်းတို့သည် ခေတ်ကာလ၊ ထုံးတမ်းစဉ်လာနှင့် တရားစီရင်ပိုင်ခွင့်အာဏာများကို လက်တွေ့ကျကျ မသုံးသပ်သည့်အခါ လက်တွေ့တွင် အခက်အခဲမရှိသည့် AI ၏ အဆင့်မြင့်ဥပဒေဆိုင်ရာ နားလည်နိုင်စွမ်းနှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာ ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်နိုင်စွမ်းတို့ကို ပြသသင့်သည်။ ” (ibid)။

• AI Legal checkerers များသည် ဥပဒေကိုပြဌာန်းပြီး ထင်ရှားသည်မှာ ဥပဒေထုတ်ခြင်းမဟုတ်ပါ (ယူဆနိုင်သည်)

ဤ AI တရားဝင်စစ်ဆေးသည့် နှစ်ချက်စစ်ဆေးသူရှိခြင်း စိတ်ကူးကို တစ်ချို့က ဒေါသထွက်နေကြသည်မှာ သေချာပါသည်။

မကြာခဏဆိုသလို အသံထွက်စိုးရိမ်စရာတစ်ခုမှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် AI ၏ဥပဒေများကို ဆုံးဖြတ်ရန်ခွင့်ပြုသွားပုံရသည်။ ကောင်းတယ် ဘုရား၊ မင်း တွေးနေတာ ဖြစ်နိုင်တယ်၊ အလိုအလျောက် စနစ်က လူသားတွေကို ကျော်တက်လိမ့်မယ်။ မြှပ်နှံထားသော AI ဥပဒေဆိုင်ရာ စစ်ဆေးမှုနှစ်ခုသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဥပဒေများ၏ မူရင်းဘုရင်များ ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ ဘာပဲလုပ်လုပ် ဥပဒေနဲ့အညီ ဖြစ်သွားမှာပါ။

လူသားတွေကို AI က အုပ်ချုပ်လိမ့်မယ်။

ပြီးတော့ ဒီ AI ဥပဒေရေးရာ နှစ်ချက်စစ်ဆေးသူတွေက ငါတို့ကို အဲဒီနေရာကို ရောက်သွားစေတဲ့ ချောမွတ်တဲ့ ကုန်းစောင်းတွေပါ။

တန်ပြန်အငြင်းအခုံတစ်ခုမှာ ထိုသို့သောပြောဆိုမှုသည် ပူးပေါင်းကြံစည်မှုသီအိုရီများဖြစ်သည်။ မင်းက ခပ်မိုက်မိုက် ဟန်ချက်ပြပြီး ကိုယ့်ကိုယ်ကို ဇဝေဇဝါဖြစ်အောင် လုပ်နေတယ်။ အမှန်မှာ ဤ AI ဥပဒေရေးရာ စစ်ဆေးသူ များသည် သဘောထား မတိုက်ဆိုင်၊ ၎င်းတို့သည် ကမ္ဘာမြေကို သိမ်းပိုက်တော့မည် မဟုတ်ကြောင်းနှင့် ၎င်းတို့၏ ဖြစ်တည်မှု အန္တရာယ်ကို နှိုက်နှိုက်ချွတ်ချွတ် ပြောနေခြင်းသည် ရှင်းရှင်း လင်းလင်း လွန်လွန်ကဲကဲ လွန်စွာ လွန်ကဲနေပါသည်။

အားလုံးကို ခြုံငုံသုံးသပ်ရသော် တည်ငြိမ်ပြီး ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော ကိုယ်ဟန်အနေအထားဖြင့် ကျန်ရှိနေသော AI Legal checkerers များသည် ဒီဇိုင်းဖြင့်မဟုတ်ဘဲ၊ မတော်တဆမဟုတ်ဘဲ ဥပဒေကို သင့်လျော်စွာထင်ဟပ်စေရန် ဆောင်ရွက်နေကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ သတိချပ်ရန်လိုပါသည်။ ဥပဒေ။ စာတိုပေစများကို ဘေးဖယ်ထားခြင်းဖြင့် AI Legal double-checker သည် ပေးထားသော ဥပဒေ၏ သဘောတရားအမှန်ကို လွဲမှားစွာ ကိုယ်စားပြုခြင်း အဆုံးသတ်သွားနိုင်သည့် အမှန်တကယ်နှင့် ပြင်းထန်သော စိုးရိမ်ပူပန်မှုတစ်ခု ရှိနေကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ အသေအချာ သဘောတူနိုင်ပါသည်။

တစ်ဖန်၊ ထို့ကြောင့် အဆိုပါ "လွဲမှားစွာတင်ပြခြင်း" ဥပဒေသည် အမှန်တကယ်ဥပဒေက ရည်ရွယ်ထားသည့်အရာကို သင့်လျော်စွာ အဓိပ္ပာယ်မဖော်တော့သောကြောင့် ၎င်းသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အသစ်ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းထားကြောင်း သင်တောင်းဆိုနိုင်သည်။ ဤအရာသည် သိမ်မွေ့သော်လည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားပုံကို သင်ရိုးရိုးသားသား မြင်နိုင်မည်ဟု ကျွန်ုပ်ယုံကြည်ပါသည်။ မည်သည့်အချိန်တွင်မဆို၊ AI တရားဝင်နှစ်ထပ်စစ်ဆေးသူသည် AI အစိတ်အပိုင်းသည် မူလဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း သို့မဟုတ် AI တွင်ထည့်သွင်းထားသည့်အတိုင်း ဥပဒေအသစ်များကို AI တွင်ထည့်သွင်းထားပုံဖြင့် "ရယ်မောစေသည်" ဟုရိုးရှင်းစွာပြောနိုင်သည် သို့မဟုတ် "ကျွန်ုပ်၏လွှမ်းခြုံမှုအတွက်" ဟုပြောနိုင်သည် AI လို့ခေါ်တယ်။ စိတ်အာရုံချောက်ခြားခြင်းတွေ့ ဒီမှာလင့်ခ်).

ဒါကို ဂရုတစိုက် စူးစူးဝါးဝါး ကျင့်သုံးရမယ်။

ဤအကြောင်းအရာနှင့် ပတ်သက်၍ အထက်ဖော်ပြပါ သုတေသနလေ့လာမှုသည် ထိုမြင့်မြတ်သောမျဉ်းကို ဖြတ်ကျော်ခြင်းမှ ရှောင်ရှားရန် ကြိုးပမ်းခြင်းဆိုင်ရာ မျဉ်းပြိုင်အတွေးအမြင်ကို ရရှိစေသည်- "ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ကို ဥပဒေပြုရန်၊ တရားဝင်မှုဖြစ်စေရန် သို့မဟုတ် ဥပဒေပြဋ္ဌာန်းရန် AI ကို ရည်ရွယ်ခြင်းမဟုတ်ပါ။ တကယ်တော့၊ ဒါက ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ချဉ်းကပ်မှုကို ပျက်ပြားစေလိမ့်မယ် (ဒါကို ကာကွယ်ဖို့အတွက် သိသာထင်ရှားတဲ့ အားထုတ်မှုတွေ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသင့်ပါတယ်)။ ယင်းအစား၊ Law Informing Code ၏ ရည်မှန်းချက်အရှိဆုံးပန်းတိုင်မှာ လက်ရှိတရားဥပဒေဆိုင်ရာ အယူအဆများနှင့် စံချိန်စံညွှန်းများ၏ ယေဘူယျဖြစ်နိုင်မှုကို တရားဝင်သော AI စွမ်းဆောင်ရည်အဖြစ် တွက်ချက်ခြင်းနှင့် ထည့်သွင်းခြင်းဖြစ်သည်" (ibid)။

• စည်းမျဉ်းများနှင့် စံချိန်စံညွှန်းများအဖြစ် ဥပဒေ၏ AI တရားဥပဒေဆိုင်ရာ သရုပ်သဏ္ဍာန်အကြား သိမ်မွေ့သော ချိန်ခွင်လျှာ

ဥပဒေတွေက ရှုပ်တယ်။

စာအုပ်များပေါ်ရှိ ဥပဒေတစ်ခုခုအတွက်သာ လက်တွေ့တွင် ဥပဒေက သတ်မှတ်ပြဋ္ဌာန်းထားသည်များနှင့် ပတ်သက်၍ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုမှုများ အများအပြားရှိနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ AI နယ်ပယ်၏ စကားပုံတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဥပဒေများကို ဝေါဟာရအရ မရှင်းလင်းသည်များကို ရည်ညွှန်းပါသည်။ အဲဒါက AI ကို ဥပဒေနဲ့အညီ အသုံးချပြီး တီထွင်ဖန်တီးရတာ စိတ်လှုပ်ရှားစရာကောင်းပြီး တပြိုင်နက်တည်း စိန်ခေါ်မှုလည်း ဖြစ်စေပါတယ်။ ငွေကြေးအသားပေး AI အက်ပ်လီကေးရှင်းများဟု သင်တွေ့မြင်ရသော တိကျသောနံပါတ်နှင့် မတူဘဲ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ဥပဒေများကို AI တွင် ထည့်သွင်းလိုသောဆန္ဒသည် ဆူနာမီ၏ အဓိပ္ပါယ်ကွဲလွဲမှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရာတွင် အကျုံးဝင်ပါသည်။

AI Legal Reasoning (AILR) ၏ အခြေခံများအကြောင်း ကျွန်ုပ်၏ဖောင်ဒေးရှင်း၏ စာအုပ်တွင်၊ ဥပဒေဘောင်အတွင်းမှ ကန့်သတ်ထားသော စည်းမျဥ်းများအတွင်း ဥပဒေဘောင်အတွင်း ဝင်ရောက်လိုသရွေ့ မည်ကဲ့သို့ ဥပဒေများကို ရေးသွင်းရုံမျှဖြင့် ကြိုတင်ကြိုးပမ်းမှုများ မရရှိခဲ့ပုံကို ဆွေးနွေးထားပါသည်။ ဒီမှာလင့်ခ်) ယနေ့ AILR သည် စည်းမျဉ်းများအသုံးပြုမှုနှင့် ဥပဒေကိုယ်စားပြုသော စံနှုန်းများဟု ခေါ်နိုင်သည့်အရာတို့အကြား ပေါင်းစပ်မှုကို လွှမ်းခြုံထားရမည်ဖြစ်သည်။

ဤအရေးကြီးသော ချိန်ခွင်လျှာကို ဤပုံစံဖြင့် ဖော်ပြနိုင်သည်- "လက်တွေ့တွင်၊ တရားဥပဒေဆိုင်ရာ ပြဋ္ဌာန်းချက်အများစုသည် သန့်ရှင်းသော အုပ်ချုပ်မှုနှင့် သန့်ရှင်းသော စံနှုန်းများကြားရှိ ရောင်စဉ်တန်းတစ်ခုပေါ်တွင် ရောက်ရှိနေပြီး တရားဥပဒေဆိုင်ရာ သီအိုရီသည် "စည်းမျဥ်းစည်းကမ်း" နှင့် "စံနှုန်း" တို့၏ မှန်ကန်သောပေါင်းစပ်မှုကို ခန့်မှန်းရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ AI စနစ်များ၏ ရည်မှန်းချက်များကို သတ်မှတ်သည့်အခါ” (ibid)။

• AI ဥပဒေကို လိုက်နာသည့်အခါ ပူတင်း၏ အထောက်အထား လိုအပ်သည်။

တစ်ခုခုကို လိုချင်တာက တစ်စုံတစ်ခုနဲ့ မတူဘူး။

ကျွန်ုပ်တို့သည် AI တရားဝင်စစ်ဆေးသည့်နှစ်ထပ်စစ်ဆေးသူများရှိချင်သော်လည်း၊ ၎င်းတို့အလုပ်လုပ်ကြောင်း၊ မှန်မှန်ကန်ကန်လုပ်ဆောင်ကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် ထိုဉာဏ်ပညာတစ်စွန်းတစ်စ ပေါ်လာပါသည်။ ၎င်းသည် ခက်ခဲကြမ်းတမ်းပြီး ခက်ခဲကြမ်းတမ်းသော အတားအဆီးတစ်ခုဖြစ်သည်ကို သတိပြုပါ။ AI ၏အတည်ပြုခြင်းနှင့်အတည်ပြုခြင်းတွင်နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများနှင့်စိန်ခေါ်မှုများကိုကျွန်ုပ်သည်ယခင်ကဖုံးအုပ်ထားသည်။ ဒီမှာလင့်ခ်.

သုတေသနစာတမ်းတွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း- "ကွာဟချက်ကိုဖြေရှင်းရန်၊ AI မော်ဒယ်များကို ပိုမိုအေးဂျင့်စွမ်းရည်များအဖြစ် အသုံးချခြင်းမပြုမီ၊ ဥပမာ- အဓိကလမ်းများပေါ်တွင် အပြည့်အဝကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များကို ဖြန့်ကျက်ထားသည့်အဖွဲ့သည် လူ့ပန်းတိုင်များ၊ မူဝါဒများနှင့် ဥပဒေစံနှုန်းများကို နားလည်ကြောင်းပြသသင့်သည်။ တရားဝင်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုသည် တရားဥပဒေဆိုင်ရာ အယူအဆများ၏ 'အဓိပ္ပာယ်' ကို AI ၏ 'နားလည်မှု' ကို သရုပ်ဖော်နိုင်သည် (ibid)။

ကောက်ချက်

AI Legal double-checkers များကို တည်ဆောက်ရန်နှင့် ကွင်းဆင်းရန် ဤမွန်မြတ်သောရှာဖွေမှုတွင် ကျွန်ုပ်နှင့်ပူးပေါင်းရန် သင့်အား ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် ကျွန်ုပ်တိုက်တွန်းအပ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤသီလရှိသော လိုက်စားမှုအတွက် မြှုပ်နှံထားသော အာရုံစိုက်မှုနှင့် အရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုလိုအပ်ပါသည်။

၎င်းသည် အစောပိုင်းတွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း ရှေ့နေများကိုကူညီရန်နှင့် အများသူငှာ တိုက်ရိုက်အသုံးပြုနိုင်မည့် AI တရားဝင်အကြောင်းပြချက် (AILR) ကိုရရှိရန် တာဝန်နှစ်ဆကိုလည်း ပေးဆောင်ပါသည်။ အမှန်စင်စစ်၊ အချို့သောသူများသည် တရားမျှတမှုဆီသို့ အပြည့်အ၀ဝင်ရောက်ခြင်း (A2J) သို့ရောက်ရှိရန် တစ်ခုတည်းသော ခိုင်လုံသောနည်းလမ်းမှာ တရားဥပဒေဆိုင်ရာစွမ်းရည်များပါဝင်ပြီး လူတိုင်းဝင်ရောက်နိုင်သည့် AI ၏ဖန်တီးမှုမှတစ်ဆင့်ဖြစ်ကြောင်း ပြင်းပြင်းထန်ထန်ငြင်းခုံကြသည်။

အမြန်နောက်ဆုံးအချက်တစ်ချက်။

AI Legal double-checker ကို AI တွင် မြှပ်နှံရန် သို့မဟုတ် ထည့်သွင်းထားမည်ဖြစ်ကြောင်း ယခုအချိန်အထိ ဆွေးနွေးမှုတွင် အလေးပေးဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤသည်မှာ အမှန်ပင် ဤပေါ်ပေါက်လာသောနယ်ပယ်ကို စူးစမ်းလေ့လာနေသူများ၏ အဓိက အာရုံဖြစ်ပါသည်။

ဤသည်မှာ ပြန်စဉ်းစားရမည့် မေးခွန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

မင်းရဲ့ အတွေးဦးထုပ်ကို ဆောင်းပါ။

အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အားလုံးတွင် AI Legal double-checkers ကို အသုံးမပြုပါနှင့်။

အဓိကအချက်မှာ AI တွင် AI Legal double-checker များကို သီးသန့်အသုံးပြုခြင်းထက်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏အမြင်ကို ချဲ့ထွင်သင့်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ် အမျိုးမျိုးသည် တရားဝင် လမ်းလွဲသွားနိုင်သည်။ AI သည် ၎င်းတို့၏နေ့စဉ်ဘဝတွင် လူသားများအပေါ် သက်ရောက်မှုဖြစ်စေသော အူမကြေသောဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပုံဖော်ခြင်းကဲ့သို့သော AI ကို အများအားဖြင့် အသုံးပြုသည့်နည်းလမ်းများကြောင့် ခြင်္သေ့၏အာရုံစိုက်မှုကို ရရှိထားကြောင်း ဝန်ခံပါသည်။ အလားတူလုပ်ဆောင်နိုင်သော AI မဟုတ်သည့်စနစ်များစွာရှိနေကြောင်း အလွယ်တကူထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည်။

အနှစ်သာရအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဥပဒေအား ရှောင်ရှားရန် သို့မဟုတ် ရှောင်ရှားရန် မည်သည့်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကိုမဆို အခမဲ့စီးနင်းခွင့်မပြုသင့်ပါ။

AI နှင့် ဥပဒေ ပေါင်းစပ်ခြင်း အမျိုးအစား နှစ်ခုကို ဖော်ပြခဲ့သည်ကိုလည်း စောစောက သတိရပါ။ ဤနေရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဥပဒေနှင့်အညီ AI အသုံးပြုမှုကို အာရုံစိုက်ထားပါသည်။ အကြွေစေ့၏အခြားတစ်ဖက်တွင် AI ကိုဥပဒေသကိုအသုံးချသည်။ AI Legal double-checker များအသုံးပြုရန် လိုအပ်သည့် ဥပဒေများကို ပြဋ္ဌာန်းထားသည်ဆိုပါစို့။

၎င်းသည် အစပိုင်းတွင် အထူးသဖြင့် အန္တရာယ်များသော အဆင့်သတ်မှတ်ထားသော AI စနစ်များတွင်သာ ချုပ်နှောင်ထားနိုင်သည်။ တဖြည်းဖြည်း၊ တူညီသော AI Legal double-checker လိုအပ်ချက်ကို AI မဟုတ်သောဆော့ဖ်ဝဲလ်သို့လည်း တိုးချဲ့နိုင်သည်။ နောက်တခါ အလကားစီးခွင့်မရှိဘူး။

အထက်က ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားတဲ့ ခေါက်ဆွဲကို နိဂုံးချုပ်အနေနဲ့ တင်ဆက်ပေးပါမယ်။ အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ဥပဒေဆိုင်ရာ နှစ်ချက်စစ်ဆေးသူများ လိုအပ်နေပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည်လည်း AI Ethics double-checker များအကြောင်းလည်း အလားတူလုပ်ဆောင်နေပေမည်။ AI Legal double-checker ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် ဇာတ်လမ်းတစ်ဝက်မျှသာဖြစ်ပြီး AI Ethics ဆိုင်ရာစိုးရိမ်မှုများကိုလည်း လျစ်လျူရှုခြင်း သို့မဟုတ် မေ့ထား၍မရပါ။

ကျွန်တော် အကြိုက်ဆုံး ကိုးကားချက် တစ်ခုနဲ့ ဒီ အမိုက်စား ဟောပြောချက်ကို အဆုံးသတ်မယ်။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၏ တရားသူကြီးချုပ်အဖြစ် တာဝန်ထမ်းဆောင်ခဲ့သည့် ထင်ရှားကျော်ကြားသော ဥပဒေပညာရှင် Earl Warren ၏ ပညာရှိစကားအရ “ယဉ်ကျေးသောဘဝတွင် ဥပဒေသည် ကျင့်ဝတ်ပင်လယ်ထဲတွင် ပေါ်နေပါသည်။”

ကျွန်ုပ်တို့၏ဦးခေါင်းများကို AI မှ ချဉ်သောပင်လယ်များနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဘေးကင်းစေမည့် AI မဟုတ်သောစနစ်များကို အန္တရာယ်ဖြစ်စေသော ချဉ်သောပင်လယ်ပြင်ထက် သည်းထန်စွာထွက်နိုင်သည့် AI စနစ်များထက် ကျွန်ုပ်တို့၏ဦးခေါင်းများကို မထားလိုပါက AI တရား၀င်စစ်ဆေးသူများနှင့် AI Ethics နှစ်ချက်စစ်ဆေးသူများကို စူးစူးဝါးဝါးအသုံးပြုခြင်းသည် အကောင်းဆုံးဖြစ်နိုင်သည်။ .

၎င်းတို့သည် လူသားမျိုးနွယ်၏ အသက်ကယ်အင်္ကျီ ဖြစ်နိုင်သည်။