Industry 4.0 သည် ဆက်နွယ်နေသေးပါသလား။

Industry 4.0 သည် 2011 ခုနှစ်တွင် စတင်အသုံးပြုခဲ့သော ဂျာမန်အစိုးရအသုံးအနှုန်းဖြစ်ပြီး လာမည့်နည်းပညာလှိုင်းများအတွက် စိတ်အားထက်သန်မှုကို တွန်းအားပေးရန် ရည်ရွယ်သည်။ ၎င်းတွင် အင်တာနက် သို့မဟုတ် IoT အတွက် စက်မှုကဏ္ဍကို ပြင်ဆင်ရန် လိုအပ်သည်။ ငါ့ကို အဟောင်းလို့ ခေါ်ပေမယ့် 2011 က တော်တော်ကြာနေပြီ။ ကျွန်ုပ်၏အမြင်အရ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် နှစ်ပေါင်းများစွာ အကောင်အထည်ဖော်ရန် ကြိုးစားရကျိုးနပ်သည့်အရာတစ်ခုမှ မရှိတော့ဘဲ၊ အလုပ်စတင်နေပြီဟု သဘောပေါက်မှသာ ပြန်လည်ရှင်သန်လာသော စက်မှုဂေဟစနစ်များဆီသို့ ကြီးမားသော စွမ်းအင်အကူးအပြောင်းများကို လောင်းကြေးထပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပေါင်းစည်းခြင်းကဲ့သို့သော စွမ်းအင်အရင်းအမြစ်အသစ်တစ်ခု၏ ထုတ်လုပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ခြင်းမှတပါး၊ စက်မှုလုပ်ငန်း 4.0 သည် ဆက်နွယ်နေသေးသည်ဟု မည်သူယုံကြည်သနည်း။

အဆိုပါ Industrie ၄.၀ ဂျာမန်တို့ခေါ်ဝေါ်သည့် ချဉ်းကပ်မှုမှာ ပြည်ထောင်စုအစိုးရထံမှ ယူရိုသန်း ၂၀၀ ဖြင့် လူသိရှင်ကြား ပံ့ပိုးပေးထားသည့် ကောင်းမွန်သော မှတ်တမ်းပြုစုထားသည့် ပဏာမခြေလှမ်းဖြစ်သည်။ ဂျာမနီတစ်ဝှမ်းတွင် ကုမ္ပဏီများသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာဖြင့် သုတေသနပြုခြင်း၊ ကွန်ရက်နှင့် ထိုနိုင်ငံနှင့် EU အနှံ့ရှိ စက်မှုအခြေခံအဆောက်အအုံများကို လျင်မြန်စွာ တိုးတက်စေရန် ရည်ရွယ်သည့် ရေရှည်မဟာဗျူဟာမှ အကျိုးအမြတ်များ ရရှိခဲ့သည်။ ကနဦးရည်ရွယ်ချက်မှာ သိပ္ပံနည်းကျရလဒ်များကို နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသို့ လွှဲပြောင်းပေးရန်ဖြစ်သည်။ ဆယ်စုနှစ်များစွာကြာပြီးနောက်၊ အဘယ်ကြောင့်ရှာဖွေမှုမပြီးသေးသနည်း။

ဖောင်းပွနေသော်လည်း၊ Industry 4.0 သည် ယခင်စက်မှုတော်လှန်ရေး 1.0၊ 2.0 နှင့် 3.0 တို့ကို လိမ္မာပါးနပ်သော ဂဏန်းဗေဒင်နှင့် တံဆိပ်တပ်ခြင်းတို့ကို အသုံးပြု၍ နည်းပညာဆိုင်ရာ ပရောဂျက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ နိဗ္ဗာနဂတိ ၄.၀ သည် အဘယ်သဘောရှိသနည်း။ ယူဆရသည်မှာ၊ ၎င်းသည် ကွန်ပျူတာစနစ်များ၏ နက်နဲသောပေါင်းစပ်မှုကို ဆိုလိုသည်—၎င်းကိုရည်ညွှန်းသည့်အချိန်၌၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ထုတ်လုပ်မှုအားလုံးသည် “ပြီးပြည့်စုံသည်” ဟု ယူဆနိုင်သည်။ အမေရိကမှာတော့ ဒီဝေါဟာရကို ဘယ်တော့မှ မတွေ့မိပါဘူး။ ယင်းအစား၊ ပေါ်လစီလူများသည် "စမတ်ကုန်ထုတ်ခြင်း" ကို ပြောဆိုကြပြီး ဂျာမန်ချဉ်းကပ်မှုကို မနာလိုပါ။ ထက်မြက်ခြင်းသည် မည်သည့်အခါမျှ ကောင်းသောအသုံးအနှုန်းမဟုတ်ပါ။ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုခြင်း သည် မိုက်မဲခြင်း ဖြစ်သည် ။

နိုင်ငံတွင်း၌ ကုန်ထုတ်လုပ်မှုသည် ကျယ်ပြန့်သော နည်းပညာသစ်များကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လက်ခံကျင့်သုံးမှုတွင် ဂျာမန်လူမျိုးများ၏ နောက်ကျကျန်နေမှုကို ရပ်ရွာအတွင်း တွင်ကျယ်စွာ အသိအမှတ်ပြုထားသော လေ့လာတွေ့ရှိချက်ဖြစ်သည်။ သိပ္ပံနည်းကျအမေရိကန် Stefan Theil မှ 2012 ခုနှစ်မှ ထုတ်ဝေခဲ့သော အပိုင်းအစ၊ "ဂျာမဏီရဲ့ နည်းပညာမြင့် ထုတ်လုပ်ရေးကနေ အမေရိကန်က သင်ယူနိုင်တယ်". Dan Breznitz သည် 2014 ခုနှစ်တွင် စကားစမြည် ဆက်ပြောခဲ့သည်။ HBR ဆောင်းပါး “တီထွင်ဆန်းသစ်မှုတွင် ဂျာမနီက အမေရိကန်ကို လွှမ်းမိုးထားသနည်း”နှင့် 2015 ခုနှစ်တွင် အကျိုးအမြတ်မယူသောအဖွဲ့အစည်း Brookings Institute မှ အစီရင်ခံစာကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ဂျာမနီမှသင်ခန်းစာများ။“အဓိကတရားခံကတော့ အသေးစားနဲ့ အလတ်စားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွေ (SMEs) တွေ ဘယ်လို ဆန်းသစ်တီထွင်နိုင်လဲ။ ဂျာမန် SME များသည် ကမ္ဘာ့အဆင့်မီ၊ US SMEs များမဟုတ်ကြောင်း၊ အမေရိကန် နိုင်ငံရေးစာရေးဆရာ Steven Hill ကို ရည်ညွှန်းသည်။ အတ္တလန္တိတ်သမုဒ္ဒရာ ၁ ပိုင်း၊ “သမ္မတ အိုဘားမားက အမေရိကန်ကို ဂျာမနီလို ဖြစ်စေချင်တယ်—ဒါက ဘာကို ဆိုလိုတာလဲ။. ဒါအမှန်လား။

ဂျာမနီသည် စက်မှုလုပ်ငန်း 4.0 ကို မှန်ကန်စွာ ရနိုင်သော်လည်း စက်မှုလုပ်ငန်း 4.0 ကိုယ်တိုင်က မှားနေလျှင်ကော။ ပြဿနာမှာ- အလုပ်သမားများသည် စက်မှုလုပ်ငန်း 4.0 တွင် အာရုံစိုက်မှု မရှိတော့ပါ။ အလုပ်သမားထောက်ပံ့မှုစနစ်များသည် လျော်ကြေးပေးရာတွင် အလွန်ကောင်းမွန်သောကြောင့် ၎င်းကို ဥရောပမှန်ဘီလူးဖြင့် မြင်ရန်ခက်ခဲသည်။ ပိုမိုထိရောက်သော ထုတ်လုပ်မှုနည်းလမ်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် လုပ်အားကို အသုံးချခြင်းသို့ ပြန်သွားပုံရသည်။

စက်မှုလုပ်ငန်း “four-point-0” သည် စက်ရုပ်များအကြောင်းသာ မဟုတ်ဘဲ၊ စက်ရုပ်သည် ခေတ်ပြိုင်စက်ရုံအလုပ်၏ သေးငယ်သောအင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အနည်းဆုံးတော့ MIT ရဲ့ အဆိုအရပေါ့။ "အနာဂတ်၏အလုပ်" 2018-2021 ခုနှစ်အတွင်း လေ့လာမှု။ စိုးရိမ်ပူပန်မှုအများစု—နှင့် စိတ်လှုပ်ရှားမှုအချို့—သည် ပိုမိုသာလွန်ကောင်းမွန်သော စက်မှုထိန်းချုပ်မှုစနစ်များကို ဗဟိုပြုနေကြောင်း MIT မှ အစီရင်ခံသည်။ သမိုင်းကြောင်းအရ၊ ဤအရာများသည် သင်ယူရန်မဖြစ်နိုင်လုနီးပါးဖြစ်ခဲ့ပြီး ကြောက်မက်ဖွယ်ကောင်းသော အသုံးပြုသူအင်တာဖေ့စ်များရှိပြီး စက်များသည် အချင်းချင်းစကားပြောရန်ငြင်းဆန်သောကြောင့် သင့်တွင်စက်များရှိသကဲ့သို့ ၎င်းတို့ကိုများစွာလိုအပ်ပါသည်။ အကယ်၍ စက်ရုံကြမ်းပြင်သည် ၎င်းတို့၏ အမှတ်များကို ဖြတ်ကျော်ရန် ကြင်ဖော်များထံမှ ရုန်းထွက်ရန် ကြိုးစားနေပါက၊ ဤစက်ပစ္စည်းသည် ပေါ်လာရန် အနှောက်အယှက်မရှိသော ခုံသမာဓိလူကြီးဖြစ်သည်။ MIT လေ့လာမှုသည် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် လေ့ကျင့်ရေးများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် အကြံပြုထားသည်။ ဒါလည်း ဖြစ်နိုင်တယ်၊ ဒါလည်း ဖြုန်းတီးလို့ မရဘူးလား။

ထုတ်လုပ်မှုကဏ္ဍအများစုတွင် SME ကုမ္ပဏီများ ပါ၀င်သည်၊ တစ်ခုစီသည် နည်းပညာတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ အလုပ်သမားများကို ပြန်လည်လေ့ကျင့်ရန် ကော်ပိုရိတ်ဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များကို နေ့စဉ်စိုးရိမ်ပူပန်မှုများနှင့် ကြုံတွေ့နေရပါသည်။ ဤအခြေအနေတွင် ပြဿနာရှိနေသည်၊ မူဝါဒချမှတ်သူများသည် ကောင်းမွန်သောအဓိပ္ပာယ်ရှိသော်လည်း၊ ကျွန်ုပ်တို့၏လက်ထဲတွင် ကြီးမားသောပြန်လည်ကျွမ်းကျင်မှုစိန်ခေါ်မှုတစ်ခုရှိသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ယုံကြည်စေမည်ဖြစ်သည်။

ကျွမ်းကျင်မှုမြှင့်တင်ရန်အတွက်အသုံးပြုသည့်နည်းပညာ၊ သို့မဟုတ် ပို၍အရေးကြီးသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့ကျွမ်းကျင်သည့်နည်းပညာသည် လုပ်သားအင်အားကို အကျိုးပြုခြင်းရှိမရှိ မေးမြန်းထိုက်ပါသည်။ ပြီး​တော့ ​လေ့ကျင့်​​ရေးက​တော့ ပထမ​နေရာမှာ ​ဘာလို့​ ခက်​ခဲ​နေရတာလဲ။ အာဖရိက၊ တောင်အမေရိက သို့မဟုတ် အာရှတွင် မဆိုထားနှင့် အိုဟိုင်းယိုးနှင့် မစ်ရှီဂန်၏ ကုန်ထုတ်စခန်းများကို ကျွမ်းကျင်အောင် မြှင့်တင်ရန် နှစ်သုံးဆယ်ကြာနိုင်ကြောင်း ကျွမ်းကျင်သူများက ဆိုသည်။

ရှုပ်ထွေးလွန်းတဲ့ နည်းပညာကို ဘယ်ကုမ္ပဏီကမှ ထည့်သွင်းခွင့်မပြုသင့်ပါဘူး။ ကံမကောင်းစွာဖြင့်၊ နည်းပညာသည် အသုံးပြုရခက်သည်၊ သင်ယူရန် အလွန်ခက်ခဲပြီး သက်ကြီးရွယ်အိုများနှင့် ဆက်သွယ်၍မရသည့်တိုင် ရှုပ်ထွေးမှုများကို တားမြစ်ရန် စည်းမျဉ်းများမရှိပါ။ တစ်ရက်အတွင်း လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့် အော်ပရေတာများသည် ဤစက်ပစ္စည်းကို မလည်ပတ်နိုင်ပါ။ အနည်းဆုံးအားဖြင့်၊ စက်ရုံတွင်အသုံးပြုရန်အတွက်နည်းပညာကိုအသိအမှတ်ပြုရန် UX ဒီဇိုင်နာများအလုပ်တွင်ရှိနိုင်သည်။ မကောင်းသောနည်းပညာကို ဆိုင်းငံ့ထားခြင်းသည် အခြားသူများကို ခွန်အားဖြစ်စေချိန်တွင် ဆိုင်ကြမ်းများကို ရပ်တန့်သွားစေနိုင်သည်။

ပြောချင်တာက ကျန်တဲ့ သင်ရိုးညွှန်းတမ်းက ဘယ်လိုမျိုးလဲ။ လိုအပ်နေသေးသည်- စီမံခန့်ခွဲမှုမူဘောင်များ၊ နည်းပညာများ (ဥပမာ Additive/3D/4D၊ AI/ML၊ Edge/IoT/Sensors၊ စက်မှုထုတ်လုပ်မှုစနစ်များ၊ No-code ဆော့ဖ်ဝဲ၊ စက်ရုပ်စနစ်များ)၊ စက်မှုလုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ပလပ်ဖောင်းများနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အဆင့်မြှင့်တင်ထားသော လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု အလေ့အကျင့်အနည်းငယ်ကို အမည်တပ်ပါ။ ကျိုးနွံစွာအားထုတ်မှုနှင့် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုဖြင့် အကျိုးအမြတ်များသော အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းများဆီသို့ ပို့ဆောင်ပေးသည့် အဆိုပါသင်တန်းများအတွက် အလုပ်သမားများအား ဒစ်ဂျစ်တယ်တံဆိပ်များချီးမြှင့်သော ပညာတတ်များမှ နမူနာပြထားသည့်အတိုင်း လ သို့မဟုတ် နှစ်များအစား တစ်ပတ်အတွင်း သင်ကြားနိုင်သည်ဟု ငြင်းခုံနိုင်သည်။ ယခုအချိန်တွင် ဤစိတ်ကူးများသည် စက်ရုံကြမ်းပြင်၏ ညံ့ဖျင်းသောအခြေအနေ၊ စေတနာကောင်းသော်လည်း ထုံထိုင်းသော ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများနှင့် သင်ကြားရေးလမ်းကြောင်းများမရှိခြင်းကြောင့် ကန့်သတ်ထားသည်။

စက်မှုနည်းပညာသည် ရှုပ်ထွေးလွန်းပြီး စက်မှုလုပ်ငန်း 4.0 သည် အကောင်အထည်ဖော်မှုဗျူဟာ ပြီးပြည့်စုံသွားသော်လည်း မျှော်မှန်းထားသည့်တန်ဖိုးကို မဖြည့်ဆည်းဘဲ မကြာမီတွင် ဆက်စပ်မှု ဆုံးရှုံးလိမ့်မည်။ လုပ်သားအင်အားနဲ့ စီးပွားရေးက ပိုကောင်းလာမယ်။ အမေရိကန်၏ "ဂျာမန်မနာလိုမှု" သည် ကျွန်ုပ်တို့ကို ကူညီပေးနေခြင်းမဟုတ်ပါ။ တီးဝိုင်းအကူအညီကို ဆွဲထုတ်လိုက်သလိုမျိုး ရိုးရှင်းနိုင်ပါတယ်။ နိုင်ငံများသည် လက်တွေ့ကျသော၊ ရိုးရှင်းသော၊ မျိုးဆက်သစ် Lean ချဉ်းကပ်နည်းကို ဖော်ဆောင်ရန် ဆယ်စုနှစ်များစွာကြာအောင် အကောင်အထည်မဖော်နိုင်ပါက မည်သို့နည်း။ ယူပါဥရောပသားတွေ။