'ခက်' နှင့် 'ပျော့' သိပ္ပံဆိုင်ရာ စည်းမျဥ်းများကို အနားယူချိန်ဖြစ်သည်။

ယခင်အတွက် Forbes မဂ္ဂဇင်း စာစီစာကုံးသိပ္ပံ၊ နည်းပညာ၊ အင်ဂျင်နီယာနှင့် သင်္ချာဘာသာရပ် (STEM) တွင် ကိုယ်စားပြုအောက်ပါအုပ်စုများကို ရည်ညွှန်းသည့်အခါ ပညာရေး၊ ပုဂ္ဂလိကကဏ္ဍနှင့် ဗဟိုအစိုးရလုပ်ငန်းများကို “လူနည်းစုများ” ဟူသော အသုံးအနှုန်းကို ဖယ်ထုတ်ရန် တိုက်တွန်းခဲ့သည်။ ဟူသောအသုံးအနှုန်းသည် “ငါ၊microaggressive"နှင့် အဖွဲ့များကို မရည်ရွယ်ဘဲ လျှော့ချခဲ့သည်။ ဤအပတ်တွင်၊ အချို့သော စည်းကမ်းကို "ပျော့ပျောင်းသော သိပ္ပံပညာ" အဖြစ် ရည်ညွှန်းသည်ကို ကျွန်ုပ်ကြားရပြီး၊ ၎င်းသည် အလားတူ သေးငယ်သော ရန်လိုမှု၏ တွန်းအားကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ အဲဒါက ရေခဲမုန့် ဒါမှမဟုတ် သကြားလုံးလို့ထင်ရတဲ့ သိပ္ပံပညာရပ်တွေကို ရည်ညွှန်းတဲ့ အသုံးအနှုန်းတွေကို အငြိမ်းစားယူရမယ်လို့ ကျွန်တော် စောဒကတက်မိပါတယ်။

ငါသိတယ်ငါသိတယ်။ ဤဝေါဟာရသည် ထာဝရတည်ရှိနေပါသည်။ အသက်ကြီးလာသည်နှင့်အမျှ (ပို၍ပညာရှိနိုင်သည်)၊ အသက်ရှည်ခြင်းသည် "မှန်သည်ဖြစ်စေ၊ မှားသည်ဖြစ်စေ" ထက် ပိုနေမြဲနေမြဲနေမြဲနေမြဲနေမြဲအတွက် ကိန်းဂဏာန်းတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်သဘောပေါက်လာပါသည်။ အစဉ်အလာအားဖြင့် လူတို့သည် ရူပဗေဒ၊ ဓာတုဗေဒ၊ နက္ခတ္တဗေဒ၊ ရာသီဥတုဗေဒ သို့မဟုတ် ဇီဝဗေဒကို “ခက်” ပညာရပ်များအဖြစ် ရည်ညွှန်းကြသည်။ ဟယ်၊ ငါက လေထုဆိုင်ရာ သိပ္ပံပညာရှင်မို့ ငါ့ရဲ့ စည်းကမ်းက အမျိုးအစားထဲမှာ ပါနေတယ်။ ကျွန်ုပ်၏ လေ့လာတွေ့ရှိချက်များအရ၊ စည်းကမ်းသည် အလွန်သင်္ချာနည်း၊ အချို့သော နည်းစနစ်ဆိုင်ရာ ချဉ်းကပ်မှုများ ပါဝင်ခြင်း သို့မဟုတ် ထပ်တူထပ်မျှသော ရလဒ်များ ရှိပါက "ခက်" ပညာရပ်ဟု ယူဆပါသည်။ လူမှုဗေဒ၊ လူ့ပထဝီဝင်၊ စိတ်ပညာ၊ သို့မဟုတ် ဆက်သွယ်ရေးလေ့လာမှုများ ပါဝင်နိုင်သည့် အပြုအမူနှင့် လူမှုရေးသိပ္ပံများကို ပုံမှန်အားဖြင့် "ပျော့ပျောင်းသော" ပညာရပ်များဟု ခေါ်သည်။

ဒီအကြောင်းကို နည်းနည်းထပ်လေ့လာကြည့်တော့ တခြားသူတွေက ဒီ “သမိုင်းမတင်မီက ဆင်စွယ်မျှော်စင်” ဘောင်ကို အနားယူဖို့ ငြင်းခုံနေကြတာကို တွေ့ခဲ့ရတယ်။ ၁၉၈၀ ပြည့်လွန်နှစ်များနှောင်းပိုင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း Larry Hedges က ရပိုင်ခွင့်၊ "သိပ္ပံက ဘယ်လောက်ခက်လဲ၊ Soft Science က ဘယ်လောက် ပျော့ပျောင်းလဲ" သူသည် နယ်ပယ်အတွင်းရှိ နည်းစနစ်များကြားတွင် တူညီသောအချက်များစွာကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့ပြီး အမျိုးမျိုးသော နည်းစနစ်များသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အားဖြည့်ပေးသည့် နည်းလမ်းများဖြစ်သည်။ သူ၏နိဂုံးချုပ်ကဏ္ဍတွင် အဓိကအချက်တစ်ခုမှာ လူမှုသိပ္ပံသုတေသနသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ သို့မဟုတ် သဘာဝသိပ္ပံများထက် စုစည်းမှုနည်းမည်မဟုတ်ကြောင်း စောဒကတက်ခဲ့သည်။ ဒါဟာ အရေးကြီးတဲ့ ရှာဖွေတွေ့ရှိချက်တစ်ခုဖြစ်ပေမယ့်၊ ဂျော်ဂျီယာတက္ကသိုလ်က ကျွန်မရဲ့ဌာနမှာရှိတဲ့ လူသားပထဝီဝင်ပညာရှင်တွေနဲ့ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုတွေနဲ့ လေထုသိပ္ပံရဲ့ ပေါ်ပေါက်လာတဲ့ နယ်ပယ်တွေမှာ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်တွေက အဲဒီအချက်အလက်တွေကိုတောင် ကွဲပြားသွားစေတယ်။ စုဆောင်းမှုနည်းပါက၊ ၎င်းသည် အရေးပါမှုနည်းစေမည်လား။ interdisciplinary, cross-disciplinary, and trans-disciplinary collaborations ဆီသို့ သုတေသနနှင့် လမ်းကြောင်းများကို ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်ရန် နည်းလမ်းများ ရှိပါသည်။ အဲဒီစကားတွေက ဘာကိုဆိုလိုသလဲဆိုတာကို ဒေါသတကြီး ငြင်းခုံနေချိန်မှာ တစ်ချက် နှိုင်းယှဉ်မှု သုတေသန သို့မဟုတ် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းသည် သစ်သီးသုပ်၊ သစ်သီးပန်းကန်လုံး သို့မဟုတ် ဖျော်ရည်ကဲ့သို့ ပိုတူသလားဟူသော မေးခွန်းကို ဘောင်ခတ်ထားသည်။

ကျွန်ုပ်တွင် မိုးလေဝသနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ မိုးလေဝသဗေဒ ဒီဂရီ ၃ ခု ရှိပြီး၊ သို့သော် ဂျော်ဂျီယာ တက္ကသိုလ်ရှိ ကျွန်ုပ်၏ အိမ်ဌာနမှာ ပထဝီဝင် ဖြစ်သည်။ 2005 ခုနှစ်တွင် NASA မှထွက်ခွာသောအခါ၊ ရိုးရာလေထုသိပ္ပံ သို့မဟုတ် မိုးလေဝသဌာနများတွင် ကျွန်ုပ်အတွက် ရွေးချယ်စရာများရှိသည်။ သို့သော်၊ လူသားပထဝီဝင်ပညာရှင်၊ စိတ်ပညာရှင် သို့မဟုတ် ဆက်သွယ်ရေးကျွမ်းကျင်သူများနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နေသည်ကို ကျွန်ုပ်ပို၍တွေ့လာရသည်။ ကျွန်ုပ်၏ စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်အကောင်းဆုံး ပညာရပ်ဆိုင်ရာ ရလဒ်အချို့သည် ကျွန်ုပ်၏ "မိုးလေဝသ သို့မဟုတ် ရာသီဥတု" စက်အပြင်မှ ထွက်လာပါသည်။ ဤလေ့လာမှုများသည် အန္တရာယ်၊ အားနည်းချက်၊ သာတူညီမျှမှုနှင့် ဆက်သွယ်မှုအပါအဝင် လေထုဆိုင်ရာ သိပ္ပံနှင့် အကြောင်းအရာများ ဆုံဆည်းရာဖြစ်သည်။

ကျွန်တော့်အတွက်ကတော့ အဲဒီလမ်းဆုံတွေက ဒီနေ့ကျွန်ုပ်တို့နေထိုင်တဲ့ ကမ္ဘာကြီးကို ပိုပြီးထင်ဟပ်စေတယ်။ ရာသီဥတု၊ ငါ့ရဲ့ သက်တောင့်သက်သာဇုန်၊ ခဏလောက် စဉ်းစားကြည့်ရအောင်။ မိုးလေဝသနှင့် အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုသည် မော်ဒယ်အသစ်များ၊ ရေဒါများ၊ ဂြိုလ်တုများနှင့် မုန်တိုင်းဖြစ်စဉ်များကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ထိုသို့သောအသိပညာသည် အံ့သြဖွယ်ကောင်းသော မိုးလေဝသခန့်မှန်းချက်များကို မျိုးဆက်တစ်ခုဆီသို့ ဦးတည်စေခဲ့သည်။ ဟုတ်ကဲ့၊ အလွန်တိကျသောခန့်မှန်းချက်။ လူတွေက ယုံကြည်ပြီး တည်မြဲစေတယ်။ ဒဏ္ဍရီ ရှားရှားပါးပါး မကောင်းတဲ့ ခန့်မှန်းချက်တွေကို မှတ်မိလေ့ရှိပြီး ပိုများတဲ့ ကောင်းတာတွေ မဟုတ်ဘဲနဲ့ ရုန်းကန်နေရတာကြောင့် ခန့်မှန်းချက်တွေက မတိကျတာကြောင့်၊ အယူအဆ “မိုးရွာနိုင်ခြေ ရာခိုင်နှုန်း” ကဲ့သို့ပင်။ ထိုသို့ပြောပြီးနောက်၊ ရာသီဥတုခန့်မှန်းချက်သည် နည်းပညာရှုထောင့်မှ ပြီးပြည့်စုံနိုင်သည်။ သို့ရာတွင် လူတစ်ဦး သို့မဟုတ် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုက သတင်းအချက်အလက်ကို လက်ခံရရှိခြင်းမရှိပါက မက်ဆေ့ချ်၏ပုံစံကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန် သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်မှုသည် ပြီးပြည့်စုံသော ခန့်မှန်းချက်တစ်ခု ဖြစ်ပါသလား။ သတိပေးချက် အချက်အလက်များ အများအပြားရှိနိုင်သော်လည်း၊ "သတိမပေးဘဲ လာခဲ့သည်" ကဲ့သို့သော ကြေငြာချက်များ၏ အရင်းမြစ်ဖြစ်သည်။ ထိုအကြောင်းကြောင့်၊ လူမှုရေးသိပ္ပံနှင့် အပြုအမူဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှု အမေရိကန်မိုးလေဝသအဖွဲ့ (AMS)၊ အမျိုးသားမိုးလေဝသအဖွဲ့ (NWA) သို့မဟုတ် အမျိုးသားမိုးလေဝသလုပ်ငန်းဌာနအတွင်း အခိုင်အမာ (ကြီးထွားလာ) သည်။ မိုးလေဝသနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်း* ပေါင်းစပ်လေ့လာမှုများကဲ့သို့ အခြေခံလူတန်းစားများ၏ ကြိုးပမ်းမှုများကို ကျွန်ုပ် ချီးကျူးဂုဏ်ပြုပါသည်။ဖြစ်ခဲ့သည်*) ဤမျက်နှာစာတွင် အဓိက အထောက်အကူဖြစ်ရန် အုပ်စု။

ယင်းက ကျွန်ုပ်အား ဤ "ခက်ခဲသော" နှင့် "ပျော့ပျောင်းသော" သိပ္ပံဆွေးနွေးမှုဆီသို့ ပြန်သွားစေသည်။ ၂၀၀၄ ခုနှစ် Blog entry Utah State University က "ခက်" နှင့် 'ပျော့' ပညာရပ်များကြားတွင် တင်းကျပ်မှုကား အဘယ်နည်း။ အချေအတင် ဆွေးနွေးမှုတွေ ပြင်းထန်လာနေပါတယ်။” “ခက်ခက်ခဲခဲ သိပ္ပံ” ဌာနသို့ ပြောင်းရွှေ့လိုသော ကျောင်းသားတစ်ဦး၏ ဇာတ်လမ်းကို သူမသည် ပိုအရေးကြီးသည်ဟု သူမထင်သောကြောင့် မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ ကျောင်းသားတစ်ယောက်အပေါ် "ခက်" နှင့် "ပျော့" ရှိသော စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ လွှမ်းမိုးမှုကို လျှော့မတွက်ပါနှင့်။ "၎င်းတို့၏သိပ္ပံပညာ" သည် တစ်ခုတည်းသောအရေးကြီးသော သို့မဟုတ် တင်းကျပ်သောစည်းကမ်းဖြစ်သည်ဟု ယုံကြည်ပြီး ဘက်လိုက်မှုများကြောင့် မျက်စိကွယ်သွားခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ အချို့သောသိပ္ပံပညာရှင်များ၏ ခိုင်လုံသောအချက်အချို့ကို ဘလော့ဂ်က ပြုလုပ်ထားသည်။ စကားမစပ်၊ အဲဒါ သိပ်သိပ္ပံနည်းကျ မဟုတ်ဘူး။ ပွင့်ပွင့်လင်းလင်းပြောရရင်၊ မိုးလေဝသပညာရှင်နဲ့ ရာသီဥတုဆိုင်ရာ သိပ္ပံပညာရှင်တော်တော်များများဟာ တခြားစည်းကမ်းဆိုင်ရာရှုထောင့်တွေကနေ ဒီလို ဘက်လိုက်မှုတွေနဲ့ မောက်မာမှုတွေကို ရင်ဆိုင်ခဲ့ရပေမယ့် အဲဒီဆွေးနွေးချက်ကို အနာဂတ်စာစီစာကုံးအတွက် သိမ်းဆည်းထားမယ်။

ဒီသင်္ဘောကြီးကို ကွေ့ဖို့ အလားအလာရှိတယ်ဆိုတာ ကျွန်တော် အသိအမှတ်ပြုပါတယ်။ အွန်လိုင်းအဘိဓာန်တွေတောင် ရှိတယ်။ posts များ "ပျော့ပျောင်းသောသိပ္ပံ" ကဲ့သို့သောအသုံးအနှုန်းများအတွက်။ ဒါကတော့ ကျွန်တော်သိပါတယ်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ကူးစက်ရောဂါများ၊ ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှု၊ စားနပ်ရိက္ခာမလုံခြုံမှု၊ ရေရရှိရေးနှင့် စွမ်းအင်ထုတ်လုပ်ရေးကဲ့သို့သော ယနေ့လူ့အဖွဲ့အစည်းတွင် ကြုံတွေ့နေရသည့် မျိုးဆက်ဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ကျဉ်းမြောင်းသော နယ်ပယ်များတွင် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမည်မဟုတ်ပါ။ ပြီးတော့ သူတို့ဟာ အကြမ်းဖျင်း အနေအထားကနေ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမှာ မဟုတ်ဘူးဆိုတာ သေချာပါတယ်။ နှိမျ့ခခြွငျး ပညာရပ်ဆိုင်ရာ ပညာရပ်အားလုံးကို အပြန်အလှန် လေးစားမှုရှိရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်ပါသည်။