LabDAO သည် မူးယစ်ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအတွက် Open-Source AI ၏အနာဂတ်ကို ပုံဖော်နေသည်။

Folding@home ပရောဂျက်သည် COVID-19 ကပ်ရောဂါတစ်လျှောက်လုံးတွင် အသုံးမပြုသော ကွန်ပြူတာပါဝါကို ဖြန့်ကျက်ကာ ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်ကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ပရိုတင်းခေါက်ရှာဖွေရေးနေရာကို စူးစမ်းရှာဖွေခဲ့သည်။ နိုင်ငံသားများအား ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အခွင့်အရေးဖြင့် သိပ္ပံပညာရှင်များဖြစ်စေရန် စွမ်းဆောင်ပေးခြင်းဖြင့် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ "စာရင်းသွင်းထားသော" ကွန်ပျူတာများ၏ ဖြန့်ဝေထားသောကွန်ရက်တစ်ခုမှတစ်ဆင့် ပရိုတင်းများ၏ မတူညီသော မော်လီကျူးဖွဲ့စည်းပုံများကို အကြီးစားပုံတူကူးယူမှုများ လုပ်ဆောင်ခဲ့ပါသည်။

ဤဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော ပါရာဒိုင်းသည် သာမန်ပြဿနာတစ်ခုနှင့် လူစုလူဝေးရှာဖွေခြင်း ကွန်ပြူတာစွမ်းအားကို ထိရောက်စွာ စုစည်းနိုင်စေရန်အတွက် ကြွေးကြော်ထားသည်၊ သို့သော် ကွန်ပြူတာစွမ်းအားနှင့် ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းဆိုင်ရာ အခြေခံအဆောက်အအုံတို့သည် ပြောင်းပြန်ဖြစ်နေလျှင်ကော။ တစ်နည်းဆိုရသော် လူများသည် စုဆောင်းထားသော ကွန်ပြူတာစွမ်းအားကို နှိပ်ခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင် ပရောဂျက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်လျှင် အဘယ်နည်း နှင့် ဇီဝဗေဒစမ်းသပ်ချက်အတွက် ကိရိယာများကို စတင်အသုံးပြုနိုင်ပါသလား။

LabDAO သည် ၎င်း၏ PLEX Platform ဖြင့် ထိုအိပ်မက်ကို လက်တွေ့အကောင်အထည်ဖော်နေပါသည်။ PLEX သည် ကွန်ပြူတာရင်းမြစ်များသာမက ဇီဝစက်လေ့လာရေးကိရိယာမျိုးစုံ ( LabDAO အတွင်းရှိ "BioML" suite ကို ပေါင်းစပ်ထားသည့်) နောက်ခံအမျိုးမျိုးတွင် ဝင်ရောက်အသုံးပြုနိုင်သော ကွန်ပျူတာအရင်းအမြစ်များသာမကဘဲ အမျိုးမျိုးသော ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ စက်သင်ယူမှုကိရိယာများ ဖန်တီးရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော open-source command line tool တစ်ခုဖြစ်သည်။ သေးငယ်သော မော်လီကျူး အထိုင်ချခြင်း သို့မဟုတ် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် ပရိုတိန်းခေါက်ခြင်းစဥ်များကို စမ်းသပ်ခြင်းဖြစ်စေ၊ PLEX သည် အသုံးပြုသူများအား LabDAO ၏ ကိရိယာများ၏ စာကြည့်တိုက်သို့ နှိပ်ခြင်း၊ ရလဒ်များကို မျှဝေခြင်းနှင့် ၎င်းတို့ကို ငါးမိနစ်အောက်အတွင်း မြင်ယောင်နိုင်စေပါသည်။

LabDAO Core အဖွဲ့သား Lily Hansen-Gillis မှ အစမှအဆုံးအထိ သရုပ်ပြခဲ့သည့် Zuzalu ၏ Blockchain Meets Biology ထိပ်သီးအစည်းအဝေးတွင် ဤကိရိယာအစုံနှင့် ၎င်း၏အသုံးပြုမှု-အသုံးပြုနိုင်သည့် ပလပ်ဖောင်းကို ဧပြီလအစောပိုင်းတွင် ပြသခဲ့ပါသည်။ ပရိုတိန်းသည် ၎င်း၏ အတည်ငြိမ်ဆုံး ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံကို ရှာဖွေရန်။ ထို့နောက်တွင်၊ သူမကိုယ်တိုင်အမည်ခံ “ကုဒ်ဒါမဟုတ်သော” တစ်ဦးအနေဖြင့်၊ သူမသည် ၎င်းကို အစမှအဆုံးအထိ ပရိသတ်အား—ကွန်ပြူတာ၊ WiFi၊ PLEX ကွန်မန်းလိုင်းပေါ်ရှိ၊ နှင့် အခြားအရာအားလုံးဖြင့် လျှောက်လှမ်းခဲ့သည်။

ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာပြောရလျှင် LabDAO သည် web3-enabled ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသောပလပ်ဖောင်း (ပိုကြီးသော "DeSci" လှုပ်ရှားမှု၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း) သည် open source-powered မူးယစ်ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအတွက် ပိုမိုအကျိုးရှိသောပတ်ဝန်းကျင်ကိုဖန်တီးရန် ကတိပြုပါသည်။ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ဂေဟစနစ်အတွက် နောက်ဆုံးပေါ် ကိရိယာများနှင့် အရင်းအမြစ်များကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် LabDAO သည် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် လက်လှမ်းမီနိုင်သော သိပ္ပံပညာဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများအတွက် မှန်ကန်သောပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ သုတေသီများသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် ဟာ့ဒ်ဝဲ သို့မဟုတ် ကွန်ပျူတာအခြေခံအဆောက်အအုံရှိရန် လိုအပ်မှုကို ဖယ်ထုတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ၎င်းတို့သည် သယ်ယူရလွယ်ကူပြီး ပြန်ထုတ်ပေးနိုင်သော blockchain လယ်ဂျာတွင် စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို ထုတ်ပြန်ခြင်းဖြင့်ဖြစ်စေ အဖွဲ့အစည်းသည် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းအားဖြင့် ပိုမိုဆန်းသစ်တီထွင်မှုပြုလုပ်ရန် ကတိပြုပါသည် — ညံ့ဖျင်းသောအတားအဆီးများကို ဖြိုခွဲခြင်း သုံးစွဲနိုင်မှု နှင့် siloed, niche ကျွမ်းကျင်မှု။

LabDAO ၏ယနေ့အတွက်ဒီ DeSci ကမ္ဘာ၏အနာဂတ်ကိုတည်ဆောက်ရန်ကြိုးပမ်းမှုများသည်အခြား DAOs၊ Inflection.xyz၊ Balaji Srinivasan နှင့်အခြားအရာများထံမှဒေါ်လာ ၃.၆ သန်းရန်ပုံငွေဝိုင်း၏ပုံစံဖြင့်တိုးတက်မှုရရှိခဲ့သည်။ ဤပံ့ပိုးမှုဝင်ရောက်လာမှုသည် open-source software tools များကိုတည်ဆောက်ရန်နှင့် LabDAO ၏သုတေသနဂေဟစနစ်ကိုအားဖြည့်ရန်ဆက်လက်ကြိုးပမ်းမှုများကို အထောက်အကူဖြစ်စေမည်ဖြစ်သည်။

PLEX ကိုယ်တိုင်အတွက်၊ မိုးကုပ်စက်ဝိုင်းရှိ ချက်ခြင်းနောက်ထပ်ခြေလှမ်းများတွင် မတူညီသောသိပ္ပံနည်းကျပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများတွင် ပလက်ဖောင်းကိုစမ်းသပ်ခြင်း၊ ကိရိယာမျိုးစုံကို သိုလှောင်ခြင်းနှင့် BioML ကွန်ရက်ကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် လိုအပ်သောဟာ့ဒ်ဝဲများကို စုဆောင်းခြင်းတို့ပါဝင်သည်။

ရေရှည်အတွက်၊ လာမည့်ကူးစက်ရောဂါကြီးကြီးမားမားဖြစ်ပွားမှုအတွင်း နောက်အသက်ကယ်ဆေးကို PLEX ၏စွမ်းအားဖြင့် ဒီဇိုင်းထုတ်မည်ဖြစ်ပြီး၊ တစ်ကြိမ်လျှင် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချသော ခြေလှမ်းတစ်လှမ်းကို ရှေ့သို့ အရောက်လှမ်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဂေဟစနစ် ကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ အချိန်ကသာ ပြောပြလိမ့်မည်။

ရန်သင့်အားကျေးဇူးတင်ပါသည် Aishani Aatresh ဤဆောင်းပါးနှင့်ပတ်သက်သည့် နောက်ထပ်သုတေသနနှင့် အစီရင်ခံချက်များအတွက်။ ကျွန်ုပ်သည် SynBioBeta ၏တည်ထောင်သူဖြစ်ပြီး၊ ကျွန်ုပ်ရေးသားသောကုမ္ပဏီများသည် ပံ့ပိုးကူညီသူများဖြစ်သည်။ SynBioBeta ကွန်ဖရင့်. နောက်ထပ်အကြောင်းအရာအတွက်၊ စာရင်းသွင်းနိုင်ပါသည်။ ငါ့အပတ်စဉ်သတင်းလွှာ.