Covid-19 လူမှုစီးပွားရေး ပြန်လည်ထူထောင်ရေး မဟာဗျူဟာအတွက် သမားရိုးကျမဟုတ်သော ဒေတာကို အသုံးချခြင်း။

ဤဆောင်းပါးသည်ပူးတွဲရေးသားသည် Selva Ramachandran၊ UNDP ဖိလစ်ပိုင် ဌာနေကိုယ်စားလှယ်.

ဒေတာကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးအတွက် “ဆီအသစ်” အဖြစ် အသိအမှတ်ပြုလိုက်ပါပြီ။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး အင်အားစုများသည် အများသူငှာ စစ်တမ်းများနှင့် အစိုးရ အုပ်ချုပ်ရေးမှ အရင်းအမြစ်များ ဖြစ်သည့် အစဉ်အလာ ဒေတာ အရင်းအမြစ်များကို မှီခိုနေရသော်လည်း ပုဂ္ဂလိက ကဏ္ဍမှ အချက်အလက် ကဲ့သို့သော သမားရိုးကျ မဟုတ်သော သို့မဟုတ် သမားရိုးကျ မဟုတ်သော အရင်းအမြစ်များ၏ တန်ဖိုးကို အသုံးချရန် အလားအလာကောင်းများ ရှိပါသည်။ ပိုမိုသွက်လက်၊ သွက်လက်ပြီး ပါဝင်သော အုပ်ချုပ်ရေးအမှတ်တံဆိပ်။

အမှန်တကယ်ပင်၊ ပုဂ္ဂလိကကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုမှ ရင်းမြစ်နှင့် အခြားကုမ္ပဏီများထံမှ ဒေတာအမြောက်အမြားကို စုဆောင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အသုံးပြုလေ့ရှိပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်သော ထိုးထွင်းဥာဏ်များရရှိရန်နှင့် လုပ်ငန်းဗျူဟာများကို အသိပေးရန်။ ဒေတာသိပ္ပံ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ဉာဏ်ရည်တုကိရိယာများ၏အကူအညီဖြင့် ဤဒေတာကို အသုံးချနိုင်မှုနှင့် အရှိန်အဟုန်သည် ဒေတာနားလည်သောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို Covid-19 ကူးစက်ရောဂါအပါအဝင် အကျပ်အတည်းပုံစံများစွာကို အောင်မြင်စွာဖြတ်သန်းနိုင်စေခဲ့သည်။ တက်ကြွပြီး မသေချာမရေရာသော ဤပတ်ဝန်းကျင်တွင်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို အသိပေးရန် ကြိမ်နှုန်းမြင့်၊ အချိန်မီနှင့် အသေးစိပ်အချက်အလက်များ၏ အရေးပါမှုသည် အဖိုးမဖြတ်နိုင်ဖြစ်လာသည်။

ဤအချက်အတွက်၊ အောက်ပါမေးခွန်းများကို မေးရန် အခွင့်ကောင်းဖြစ်သည်- သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးဝန်ဆောင်မှုပေးသူများ၊ မိုဘိုင်းကွန်ရက်အော်ပရေတာများ၊ လူမှုမီဒီယာကွန်ရက်များနှင့် အခြားကုမ္ပဏီများအပါအဝင် ကုမ္ပဏီများမှ ပုံမှန်စုဆောင်းထားသော ဒေတာစွမ်းအားကို အသုံးချနိုင်ပါသလား။ နိုင်ငံတော်နှင့် ဒေသဆိုင်ရာ တုံ့ပြန်မှုနှင့် ပြန်လည်ထူထောင်ရေးဗျူဟာများကို အသိပေးနိုင်သည့် ဒေတာ၊ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့် ကိရိယာများကို အစိုးရများထံ ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးရန် ဒေတာကွာဟချက်ကို ပေါင်းကူးပေးနိုင်ပါသလား။

ရိုးရာမဟုတ်သော ဒေတာ၏ အလားအလာ

မိရိုးဖလာနှင့် သမားရိုးကျမဟုတ်သော အချက်အလက်များကို ဖြည့်စွက်ရင်းမြစ်များအဖြစ် ရှုမြင်သင့်ကြောင်း အသိအမှတ်ပြုမှု တိုးလာပါသည်။ သမားရိုးကျမဟုတ်သောဒေတာသည် လက်ရှိဒေတာကွာဟချက်ကို ပေါင်းကူးရာတွင် သိသာထင်ရှားသောအကျိုးကျေးဇူးများကိုဆောင်ကြဉ်းပေးနိုင်သော်လည်း သတ်မှတ်ထားသော ရိုးရာဒေတာရင်းမြစ်များအပေါ်အခြေခံ၍ စံသတ်မှတ်ချက်များနှင့် ချိန်ညှိနေဆဲဖြစ်သည်။ ဤမိရိုးဖလာဒေတာအတွဲများသည် တင်းကြပ်သော နိုင်ငံတကာနှင့် နိုင်ငံတော်စံနှုန်းများကို လိုက်နာသောကြောင့် ယုံကြည်စိတ်ချရကြောင်း ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်မြင်တွေ့ရပါသည်။ သို့ရာတွင်၊ ၎င်းတို့သည် မကြာခဏဆိုသလို၊ အထူးသဖြင့် ဝင်ငွေနည်းသောနှင့် အလယ်အလတ်ဝင်ငွေရှိသော နိုင်ငံများတွင် ကြိမ်နှုန်းနှင့် အသေးစိတ်တွင် ကန့်သတ်ထားလေ့ရှိပြီး ယင်းအချက်အလက်များကို စုဆောင်းရန် ကုန်ကျစရိတ်နှင့် အချိန်လိုအပ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ GDP၊ အိမ်သုံးသုံးစွဲမှုနှင့် စားသုံးသူယုံကြည်မှုကဲ့သို့သော တရားဝင်စီးပွားရေးညွှန်းကိန်းများကို သုံးလတစ်ကြိမ်မွမ်းမံမှုများဖြင့် နိုင်ငံတော် သို့မဟုတ် ဒေသအဆင့်အထိသာ ရရှိနိုင်ပါသည်။

တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ နိုင်ငံတစ်ဝှမ်းရှိ အိမ်ထောင်စုစစ်တမ်းများမှ လစဉ်ကောက်ခံသော စျေးကွက်သုတေသနကဲ့သို့သော သမားရိုးကျမဟုတ်သော အချက်အလက်များသည် အချို့သောထုတ်ကုန်များနှင့် အမှတ်တံဆိပ်များအတွက်သာ သီးသန့်ဖြစ်နိုင်သော်လည်း၊ ပထဝီဝင်နယ်မြေ၊ အိမ်ထောင်စုများ၏ လူမှုစီးပွားအုပ်စု၊ ကျား၊မ၊ နှင့် အခြားသော ဂုဏ်တော်များ။ ထို့အပြင်၊ မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းများ၊ အင်တာနက်ပလပ်ဖောင်းများနှင့် ဂြိုလ်တုဓာတ်ပုံများမှ စုဆောင်းရရှိသောဒေတာများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီရရှိနိုင်ပြီး တည်နေရာတွင် အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ဒေတာနမူနာနှင့် စုဆောင်းခြင်းဆိုင်ရာ ရိုးရာကိန်းဂဏန်းစံနှုန်းများနှင့် အမြဲကိုက်ညီခြင်းမရှိသည့်အပြင် စီမံလုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ဆန်းသစ်သော "ဒေတာကြီး" နည်းစနစ်များ လိုအပ်ပါသည်။ ဤမတူညီသောဒေတာအမျိုးအစားများမှ အညွှန်းများကိုပေါင်းစပ်သည့် ဆန်းသစ်သောချဉ်းကပ်မှုများသည် ၎င်းတို့၏ညီညွတ်မှုနှင့် ပေါင်းစပ်မှုကိုပြသနိုင်ပြီး တစ်ခုချင်းစီ၏အားသာချက်များကို အသုံးချကာ ဆန်းသစ်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ထုတ်ပေးနိုင်သည်။

ဖိလစ်ပိုင်နိုင်ငံမှ နမူနာများ

ဖိလစ်ပိုင်တွင် UNDP သည် The Rockefeller Foundation နှင့် Japan အစိုးရ၏ ပံ့ပိုးမှုဖြင့် Pintig Lab ကို မကြာသေးမီက တည်ထောင်ခဲ့သည်- ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ၊ စီးပွားရေးပညာရှင်များ၊ ကူးစက်ရောဂါဗေဒပညာရှင်၊ သင်္ချာပညာရှင်များနှင့် နိုင်ငံရေးသိပ္ပံပညာရှင်များ၊ ဒေတာမောင်းနှင်မှုဆိုင်ရာ အကျပ်အတည်းတုံ့ပြန်မှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတို့ကို ပံ့ပိုးပေးမည့် ဒေတာမောင်းနှင်မှုဆိုင်ရာ အကျပ်အတည်းတုံ့ပြန်မှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာ ကွန်ရက်တစ်ခု ဗျူဟာများ။ 2021 ခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် ဓာတ်ခွဲခန်းသည် စားသုံးသူထုပ်ပိုးထားသော ကုန်ပစ္စည်းများ သို့မဟုတ် လျင်မြန်စွာရွေ့လျားနေသော လူသုံးကုန်ပစ္စည်းများ (FMCGs) တွင် အိမ်အသုံးစရိတ်ကို Covid-19 ၏ လူမှုစီးပွားရေးဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရန်နှင့် ပြန်လည်ထူထောင်ရေးအရှိန်အဟုန်တွင် ကွဲပြားမှုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် လေ့လာမှုတစ်ခုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဖိလစ်ပိုင်ရှိအိမ်ထောင်စုများ။ ဖိလစ်ပိုင်အမျိုးသားစီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအေဂျင်စီသည် ယခုအခါ ၎င်းတို့၏ GDP ခန့်မှန်းချက်အတွက် ဤဒေတာကို ထည့်သွင်းဆောင်ရွက်နေပြီး စားသုံးမှုအတွက် ခန့်မှန်းချက်ပုံစံများအတွက် ထပ်လောင်းထည့်သွင်းမှုအဖြစ် ယခုဆောင်ရွက်နေပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ဤဒေတာကို ခရက်ဒစ်ကတ် သို့မဟုတ် မိုဘိုင်းပိုက်ဆံအိတ် အရောင်းအ၀ယ်များကဲ့သို့ သမားရိုးကျမဟုတ်သော အခြားဒေတာအတွဲများနှင့် ကြိမ်နှုန်းပိုမိုမြင့်မားသော GDP ထုတ်လွှင့်ခြင်းအတွက် စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများကို ပေါင်းစပ်နိုင်ပြီး တုန်လှုပ်ချောက်ချားမှုကို စုပ်ယူနိုင်ပြီး ကြိုတင်မှန်းဆနိုင်သော စီးပွားရေးမူဝါဒများကို ပိုမိုသွက်လက်ပြီး တုံ့ပြန်မှုဖြစ်စေနိုင်သည် အကျပ်အတည်း။

သမားရိုးကျမဟုတ်သော ဒေတာသည်လည်း တရားဝင်စာရင်းအင်းများဖြင့် အမြဲဖမ်းစားထားခြင်းမရှိသည့် အလွတ်သဘောကဏ္ဍအပါအဝင် ထိခိုက်လွယ်သောအုပ်စုများ၏ အခြေအနေကို ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စေမည့် အလားအလာရှိပါသည်။ ယင်းအချက်ကို အသိအမှတ်ပြုသည့်အနေဖြင့် သတင်းအချက်အလက် ဆက်သွယ်ရေးနှင့် နည်းပညာဌာနနှင့် UNDP တို့သည် ပထဝီဝင်အနေအထားအရ သီးခြားခွဲထား၍ ချို့တဲ့သောဒေသများတွင် နေထိုင်သည့် “နောက်ဆုံးမိုင်” အသိုင်းအဝိုင်းများကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်စေရန် ဂြိုဟ်တုဓာတ်ပုံများအသုံးပြုမှုကို စတင်စူးစမ်းလေ့လာခဲ့ပြီး WiFi၊ လျှပ်စစ်မီး၊ လမ်းများ၊ ပညာရေး၊ ကျန်းမာရေးနှင့် ဈေးများ။ ထို့အပြင်၊ UNDP သည် ချို့တဲ့သောကဏ္ဍများနှင့် အသေးစားလုပ်ငန်းများမှ သတင်းအချက်အလက်များကို လျင်မြန်စွာစုစည်းရန်၊ ကပ်ရောဂါကြောင့် ၎င်းတို့အပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသော နည်းလမ်းများနှင့် လူမှုကယ်ဆယ်ရေးအစီအစဉ်များ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့်အတိုင်းအတာကို နားလည်ရန်၊

ဤအရာများသည် သမားရိုးကျမဟုတ်သော ဒေတာကို မည်ကဲ့သို့လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ယခင်က မမြင်နိုင်သော ချို့တဲ့အုပ်စုများကို မည်ကဲ့သို့ စွမ်းဆောင်နိုင်သည်ဟူသော အားကောင်းသည့် ဥပမာများဖြစ်ပြီး မည်သူမျှ နောက်မကျန်စေရန်အတွက် ပိုမိုပါဝင်နိုင်သော အစီအစဉ်များနှင့် ပရိုဂရမ်များကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။

သမားရိုးကျမဟုတ်သော ဒေတာသည် ပါဝင်မှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေနိုင်သည်။

လက်ရှိတွင်၊ ပုဂ္ဂလိကကဏ္ဍမှ သမားရိုးကျမဟုတ်သော ဒေတာရင်းမြစ်များကို နားလည်သဘောပေါက်ရန်၊ ရယူရန်နှင့် တာဝန်သိစွာအသုံးပြုရန် အစိုးရများနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအဖွဲ့အစည်းများ၏ စွမ်းရည်မှာ အကန့်အသတ်ရှိသည်—၎င်းသည် တစ်ကမ္ဘာလုံးတွင် အကျုံးဝင်သော်လည်း ဖွံ့ဖြိုးဆဲကမ္ဘာတွင် ပို၍ပင်။ ထောက်ပံ့ရေးဘက်တွင်၊ ကုမ္ပဏီများသည် အများသူငှာနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလိုအပ်ချက်များကို ပံ့ပိုးရန် ၎င်းတို့၏ဒေတာကို မည်ကဲ့သို့အသုံးချနိုင်သည်ကို အပြည့်အဝသဘောမပေါက်သေးပေ။ ထို့အပြင်၊ ဥပဒေနှင့်ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို ဖြေရှင်းရန်နှင့် ဒေတာမျှဝေခြင်းအတွက် အတားအဆီးများကို လျှော့ချရန်အတွက် ဒေတာလိုင်စင်၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုံခြုံရေးအတွက် နိုင်ငံတကာနှင့် အမျိုးသားစံနှုန်းများကို ညီညွတ်အောင်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းတွင် အန္တရာယ်များကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် ကိုယ်စားပြုမှုတိကျမှု၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များ၊ လျှို့ဝှက်မှုနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာချိုးဖောက်မှုအန္တရာယ်များ၊ ဉာဏပစ္စည်းမူပိုင်ခွင့်နှင့် အခြားစီးပွားရေးဆိုင်ရာ အကျိုးစီးပွားများကို ချိုးဖောက်မှုဖြစ်နိုင်ချေများအပါအဝင် လျော့ပါးသက်သာစေသည့်မဟာဗျူဟာကို အသိအမှတ်ပြုရပါမည်။ လိုအပ်ချက်ဘက်တွင်၊ အစိုးရအေဂျင်စီများနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအဖွဲ့အစည်းများသည် ဒေတာဆိုင်ရာအလုပ်အတွက် နည်းပညာဆိုင်ရာစွမ်းရည်နှင့် အရင်းအမြစ်များ အဆင့်အမျိုးမျိုးရှိသည်။ ထို့အပြင်၊ နည်းပညာဆိုင်ရာ ဒေတာဆိုင်ရာ အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်သည့် ယူနစ်အတွင်း၌ပင် တရားဝင်ဒေတာအတွဲများနှင့် နည်းစနစ်များကို တိုးမြှင့်ရန်အတွက် ဤဒေတာအမျိုးအစားအသစ်များကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် ချဉ်းကပ်မှုများကို ဆန်းသစ်တီထွင်ရန် လိုအပ်နေသေးသည်။ သမားရိုးကျမဟုတ်သောဒေတာကို လက်တွေ့ကျကျအသုံးပြုမှုကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် နည်းစနစ်ပိုင်း၊ ဥပဒေရေးရာ၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုံခြုံရေးပြဿနာများအပါအဝင် လက်ရှိစိန်ခေါ်မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။

ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအသိုက်အဝန်းအတွက် ဒေတာကို ကျယ်ပြန့်စေခြင်း။

အများပြည်သူအကျိုးအတွက် ပုဂ္ဂလိကကဏ္ဍဒေတာကို လော့ခ်ဖွင့်ခြင်းသည် လိုအပ်သောစျေးကွက်၊ ဥပဒေရေးရာနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ အခြေခံအဆောက်အအုံ၊ တရားဥပဒေအခြေခံမဏ္ဍိုင်များ၊ ဒေတာအုပ်ချုပ်ရေး၊ လုံခြုံသော အိုင်တီဗိသုကာ၊ မိတ်ဖက်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် စည်းကမ်းပိုင်းဆိုင်ရာအဖွဲ့များပေါ်တွင် တည်ဆောက်ရန်လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းကို ရှေ့ဆောင်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် နောက်ဆက်တွဲလုပ်ဆောင်မှုမှာ ကမ္ဘာ့ဘဏ်၊ IMF နှင့် IADB တို့မှ ပံ့ပိုးကူညီမှုဖြင့် တည်ထောင်ထားသော ပုဂ္ဂလိက-အများပိုင်လုပ်ငန်းစုဖြစ်သည့် Development Data Partnership ဖြစ်သည်။ ယခုအချိန်အထိ၊ Google၊ Facebook၊ Twitter၊ Waze နှင့် LinkedIn တို့အပါအဝင် ဒေတာမိတ်ဖက်အဖြစ် အဓိကကုမ္ပဏီ ၂၆ ခုရှိပြီး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက် ၆ ခုဖြစ်သည့် UNDP၊ IADB၊ IMF၊ World Bank၊ OECD နှင့် The Rockefeller Foundation တို့ဖြစ်သည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ဘက်စုံစည်းကမ်းအဖွဲ့များသည် Covid-26 ကူးစက်ရောဂါကိုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ဆန်းသစ်တီထွင်သောအဖြေရှာမှုများအပြင် ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှု၊ ဆင်းရဲမွဲတေမှု၊ စားနပ်ရိက္ခာဖူလုံမှု၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ကျားမမညီမျှမှုတို့ပါရှိသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုများကို ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်ရန် ဘက်စုံပညာအဖွဲ့များက အသုံးချလျက်ရှိသည်။

ဥပမာအချို့ကို ကိုးကားရန်အတွက် မိတ်ဖက်အဖွဲ့၏ သမားရိုးကျမဟုတ်သောဒေတာကို ဒေသအလိုက် ပိတ်ဆို့ခြင်းများ၏ ထိရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရန်၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးမူဝါဒနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို အသိပေးရန် ဟေတီရှိ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးမူဝါဒနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို ဖြည့်စွက်ရန်အတွက် Covid-19 ကန့်သတ်ချက်များ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ခြေရာခံရန် အသုံးပြုပါသည်။ မူဝါဒချမှတ်သူများသည် ခိုင်မာသောစီးပွားရေးနှင့် ငွေကြေးဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုအပေါ် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုအပေါ် ဒေတာကွာဟချက်။ စဉ်ဆက်မပြတ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး ပန်းတိုင်များကို စောင့်ကြည့်ခြင်းအား ပံ့ပိုးရန်အတွက် သမားရိုးကျမဟုတ်သော ဒေတာအသုံးပြုမှုကိုလည်း တရားဝင် အသိအမှတ်ပြုထားပြီး၊ တရားဝင်စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်ကြီးများနှင့် ဒေတာသိပ္ပံဆိုင်ရာ ကုလသမဂ္ဂ ကျွမ်းကျင်သူများကော်မတီ၊^{တိုးတက်ကောင်းမွန်သော အချိန်နှင့်အမျှ လူမှုဆက်ဆံရေးနှင့် ပထဝီအနေအထားအရ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတို့နှင့်အတူ ညွှန်းကိန်းအသစ်များ သို့မဟုတ် ညွှန်ကိန်းများ၏ proxy များအတွက် အခြေခံအဖြစ် SDG စောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် လက်တွေ့အသုံးပြုမှုကို မြှင့်တင်ရန် တာဝန်ပေးအပ်ခဲ့သည်။}

ကျွန်ုပ်တို့သည် ယခုဆယ်စုနှစ်များအတွင်း ကျွန်ုပ်တို့နှင့်အတူ တည်ရှိနေသော ရိုးရာမဟုတ်သော အပြိုင်ကမ္ဘာဆီသို့ တံခါးဖွင့်ရန်သာ စတင်လိုက်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာများကို စုဆောင်းကာ ငွေရှာသည့်ကုမ္ပဏီများနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းအပေါ် အပြုသဘောဆောင်သော အနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှုများအကြောင်း လူထုဟောပြောချက်တွင် ပါဝင်ဆောင်ရွက်သည်နှင့်အမျှ အားကောင်းသည့်ဒေတာနှင့် ကိရိယာများကို အများပြည်သူအကျိုးအတွက် အသုံးချပါက အလားအလာရှိသော အကျိုးကျေးဇူးများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် နေရာရှိပါသည်။

ဒေတာသည် မူလအားဖြင့် နိုင်ငံရေးဖြစ်ပြီး လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွက် ၎င်း၏ အပြုသဘောဆောင်သော သက်ရောက်မှုများကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေရန်၊ အထူးသဖြင့် ယခင်က မမြင်နိုင်သော အားနည်းသောအုပ်စုများ၏ မျက်နှာများကို ထုတ်ဖော်ရာတွင် အစိုးရ၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၊ အရပ်ဘက်အဖွဲ့အစည်းများနှင့် နိုင်ငံတကာအဖွဲ့အစည်းများအတွင်းမှ ပညာရှင်များနှင့် စည်းရုံးလှုံ့ဆော်သူများ၏ စုပေါင်းကြိုးပမ်းမှု လိုအပ်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းတို့၏ “အမြတ်အစွန်းအတွက်” ဇစ်မြစ်၏ ကန့်သတ်ချက်ထက် ကျော်လွန်၍ ဒေတာကို ဝင်ရောက်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အသုံးပြုသည့် နည်းလမ်းများ။ ထိုသို့လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် လိုအပ်နေသူများအတွက် ပိုမိုလျင်မြန်ပြီး ပါဝင်နိုင်သော အထောက်အထားအခြေပြု ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုများအတွက် အလားအလာကောင်းများကို သော့ဖွင့်ပေးနိုင်ပါသည်။