2023 တွင် စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ခြင်း တိုင်းတာခြင်းနှင့် ထည့်သွင်းတွက်ချက်ခြင်း။

လူမှုရေးနှင့် ရှာဖွေမှုနှင့် ခင်းကျင်းပြသရောင်းချခြင်းအပါအဝင် လွန်ခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း မြင်တွေ့ရသည့် ကြော်ငြာအပြောင်းအရွှေ့များထဲတွင် အဝေးဆုံးရောက်ရှိမှုသည် ထည့်သွင်းတွက်ချက်မှုနှင့် တိုင်းတာမှုဆိုင်ရာ အပြောင်းအလဲများကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ ရေရှည်တည်တံ့သော အခပေးမီဒီယာစကေးသည် အချို့သောချန်နယ်များတွင် အောင်မြင်ရန် ခက်ခဲလာသည်နှင့်အမျှ၊ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များသည် ပံ့ပိုးကူညီမှုပေးသည့် ကြော်ငြာယာဉ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ရမည်ဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတို့သည် တိုးမြင့်ရုံသာမက အမြတ်အစွန်းများကို ထိန်းသိမ်းထားသည့် ၎င်းတို့၏ ၀င်ငွေ၏ ယာဉ်မောင်းများထံ တိုးမြင့်မြင်နိုင်စွမ်းရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။ သို့သော် ၎င်းသည် တစ်ဦးချင်း-အသုံးပြုသူအဆင့်တွင်မဟုတ်ဘဲ အစုလိုက်အပြုံလိုက်အခြေခံ၍ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။

“ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ပြောင်းလဲမှုများတွင် မြင်နိုင်စွမ်းနည်းပါးခြင်းဖြင့်၊ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များသည် ၎င်းတို့၏စစ်မှန်သော မြောက်ဘက်အဖြစ် ပလပ်ဖောင်းပေါ်တင်ခြင်းအား ကြည့်ရှုခြင်းမှ ဝေးကွာသွားကာ ဖောက်သည်ဝယ်ယူမှုကုန်ကျစရိတ် (CAC) နှင့် တိုးမြင့်မှုကဲ့သို့သော အလုံးစုံသော မက်ထရစ်များကို အာရုံစိုက်သည်” ဟု လူသိများသော Direct Agents မှ EVP မှ Megan Conahan မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်း၏ ဒစ်ဂျစ်တယ် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးသည် Sony နှင့် Walmart ကဲ့သို့သော သုံးစွဲသူများနှင့် လုပ်ဆောင်သည်။
WMT
. သုံးစွဲသူများနှင့် ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များသည် ၎င်းတို့၏အချိန်နှင့်ငွေကို သုံးစွဲသည့် ပလပ်ဖောင်းအရေအတွက် တိုးပွားလာခြင်းကြောင့် ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း ဒေါ်လာတိုင်းသည် ပိုမိုဘက်စုံညီညွှတ်သော စွမ်းဆောင်ရည်မော်ဒယ်အဖြစ်သို့ ရောက်ရှိသွားမည့် မျှော်လင့်ချက်ထက်ကျော်လွန်သွားပါက ၎င်း၏ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် တိကျမှုအတွက် အရေးကြီးသည်ဟု သူမက ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။

Uniqlo မှ Dropbox အထိ ဖောက်သည်များနှင့် လက်တွဲလုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် Power Digital ၏ မဟာဗျူဟာ၏ SVP ဖြစ်သော Ben Dutter သည် တီထွင်ဖန်တီးမှု၊ အကြိမ်ရေ၊ ပရိသတ်ထိုးဖောက်မှုနှင့် ကြာချိန်တို့ကဲ့သို့ တီထွင်ဖန်တီးနိုင်မှု၊ အကြိမ်ရေ၊ ပရိသတ်ထိုးဖောက်မှုနှင့် ကြာချိန်တို့အကြောင်း သက်သေပြခဲ့သော လီဗာလေးခုအကြောင်း ဆွေးနွေးခဲ့သည်။ . အမှတ်တံဆိပ်တစ်ခုသည် ဤတိုးမြှင့်ပံ့ပိုးမှုအမျိုးအစားကို မည်သို့ရှာဖွေနိုင်မည်နည်း။ "မီဒီယာ ရောနှောပုံစံထုတ်ခြင်း (MMM) အတွက် ဝင်ရောက်ရန် အတားအဆီးသည် ဤတိုင်းတာမှုပုံစံကို သာမာန် နှင့် လိုအပ်သည့် ပုံစံဖြစ်အောင် လုံလောက်အောင် လျှော့ချလိုက်သည်... MMM သည် ကွတ်ကီးများကဲ့သို့သော နည်းပညာဖြင့် မောင်းနှင်သည့် တိုင်းတာမှုကို ဆုံးရှုံးသွားသောအခါတွင် သင့်တွင် အကောင်းဆုံး ရွေးချယ်မှုဖြစ်သည်။" MMM သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အိမ်ပြင်ပ (DOOH) ကြော်ငြာနှင့် ရုပ်မြင်သံကြားအတွက် အထူးအသုံးဝင်သည်၊၊ သို့သော် Duter သည် သြဇာလွှမ်းမိုးမှုရှိသူများ သို့မဟုတ် TikTok တွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် သေးငယ်သည့်အမှတ်တံဆိပ်ကို အသုံးပြုသူကလစ်ဒေတာကို အသေးစိတ်မြင်နိုင်စွမ်းမရှိသော အမှတ်တံဆိပ်အသေးစိတ်ကိုလည်း ဖော်ပြပေးသည်- ထိုကြော်ငြာမှ ပထမအကြိမ် ၀င်ငွေမည်မျှရလာသည်ကိုကြည့်ရန် ကိန်းဂဏန်းပုံစံကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်သူများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်နိုင်သည်။ ဝယ်ယူသူဝယ်ယူမှုကုန်ကျစရိတ်များနှင့် ထိုဖောက်သည်များ၏ရေရှည်တန်ဖိုးများအကြား ဆက်ဆံရေးကို စုစည်းမှုတစ်ခုအဖြစ် အပြုသဘောဆောင်ကြောင်း သေချာစေရန် ဘတ်ဂျက်ခွဲဝေပေးခြင်း။

ဘတ်ဂျက် သို့မဟုတ် ပလက်ဖောင်းပြောင်းလဲမှုများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်သက်ရောက်မှုများကို ခန့်မှန်းရန် MMM ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့် အကောင်းဆုံးသောအသုံးစရိတ်ဖြန့်ဖြူးမှုကိုရရှိရန်နှင့် ထိန်းသိမ်းရန် မီဒီယာဗျူဟာများတွင် အဆိုပါမော်ဒယ်ရလဒ်များကိုအသုံးချရန် စက်သင်ယူခြင်းအသုံးပြုခြင်းသည် အမှတ်တံဆိပ်များထံမှ စိတ်ဝင်စားမှုရရှိခြင်းကို Conahan ရှုမြင်သည့် နည်းဗျူဟာတစ်ခုဖြစ်သည်။ "ယေဘုယျအားဖြင့်၊ သင်ထည့်သွင်းဖော်ပြမှုနှင့် ကြော်ငြာပစ်မှတ်ထားမှုကို ကြည့်ရှုသောအခါ၊ အရာအားလုံးကို ခြေရာခံနိုင်သော၊ အရင်းခံနိုင်သော hyper-targeted ချဉ်းကပ်မှုမှ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဝေးကွာနေပါသည်။ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များသည် ယခင်က သတ်မှတ်ထားသော ထည့်သွင်းရည်ညွှန်းချက်ဝင်းဒိုးအတွင်း ပြောင်းလဲသည့် Meta အတွင်းရှိ နယ်ပယ်တစ်ခုကို ပစ်မှတ်ထားရန် မမျှော်လင့်နိုင်တော့ပါ” ဟုသူမကဆိုသည်။ ယခင်က တိကျသောမီဒီယာများသည် အသိအမြင်ပြောင်းလဲခြင်း၊ ပြောင်းလဲခြင်းနှင့် ရည်ညွှန်းခြင်းတို့ကို ပေးစွမ်းနိုင်သော်လည်း၊ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များသည် ၎င်းကိုမမျှော်လင့်သင့်တော့ဘဲ ၎င်းတို့လိုအပ်သမျှရရှိရန် အခြားနေရာသို့ ရှာဖွေရမည်ဖြစ်ကြောင်း Conahan မှ ဆက်လက်ရှင်းပြသည်။

ပလက်ဖောင်းအလိုက် ပလပ်ဖောင်းအခြေခံပေါ်တွင်၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဥပဒေနှင့် Apple ၏ပြောင်းလဲမှုများကြောင့် အချက်ပြဒေတာများ ဆုံးရှုံးခြင်း၊
AAPL
ကိုယ်ပိုင်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာမူဝါဒများသည် ရလဒ်များကိုတိုင်းတာရန် လိုအပ်သောအခါတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရှာဖွေသူများအကြား MMM သို့ပြောင်းရန် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။ MMM ၏တန်ဖိုး၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမှာ ကုန်သွယ်မှုမြှင့်တင်ရေးနှင့် လက်လီရောင်းချမှုများအပါအဝင် အခပေးမီဒီယာအားလုံးသို့ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကျော်လွန်၍ ချဲ့ထွင်နိုင်သည့်စွမ်းရည်ဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် Google မှာရော
GOOG
နှင့် Meta သည် ၎င်းတို့၏ MMM စွမ်းရည်ကို တိုးမြှင့်လိုက်သည်၊ အမှတ်တံဆိပ်များသည် ၎င်းတို့၏ ပြင်ပမီဒီယာသုံးစွဲမှုဒေတာအားလုံးကို ဤပလပ်ဖောင်းများနှင့် ရလဒ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် မျှဝေလိုမည်မဟုတ်ပါ။

Affiliate ကွန်ရက်များသည်လည်း အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအပါအဝင် ၎င်းတို့၏ ခြေရာခံခြင်းနှင့် အစီရင်ခံခြင်းစွမ်းရည်များကို မြှင့်တင်ပေးထားပြီး တွဲဖက်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကမ်ပိန်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေးဆောင်ပါသည်။ Intellek မှ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးမန်နေဂျာ Ricci Massero က ၎င်းသည် ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များအား အချိန်နှင့်တပြေးညီ ချိန်ညှိမှုများပြုလုပ်နိုင်စေပြီး စက်ပစ္စည်းဖြတ်ကျော်ခြင်း နှင့် cookieless ခြေရာခံခြင်းကဲ့သို့သော နည်းပညာအသစ်များသည် လိမ်လည်မှုဖြစ်ပွားမှုနှုန်းကို လျှော့ချပေးကာ ခြေရာခံခြင်း၏တိကျမှုကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေသည်ဟု ဆိုသည်။

ယေဘူယျအားဖြင့် Dollar Tree နှင့်အလုပ်လုပ်သော မီဒီယာစီစဉ်ခြင်းနှင့် ဝယ်ယူခြင်းအေဂျင်စီ NOVUS ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဒစ်ဂျစ်တယ်ဒုတိယဥက္ကဌ Paul DeJarnatt၊
LTRD
နှင့် LIDL သည် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်း (3P) ကွတ်ကီးများ ကျဆင်းသွားသဖြင့် ပရိသတ်၏ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့် နားလည်မှုတို့သည် ပစ်မှတ်နှင့် နည်းပညာကို ကျော်သွားလိမ့်မည်ဟု ယုံကြည်ပြီး ပထမပါတီ (3P) ဖောက်သည်ဒေတာကို အခြေခံ၍ 1P ပုံစံတူ ပစ်မှတ်ကို လုပ်ဆောင်ရန် ပိုမိုခက်ခဲလာပါသည်။ ပစ်မှတ်နှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်းကို မောင်းနှင်ရန် စျေးကွက်ရှာဖွေသူများ ဒေတာကို အသုံးချနိုင်ရန် မီဒီယာဝယ်ယူမှုစနစ်များကို တည်ဆောက်ထားကြောင်း အသိအမှတ်ပြုသော်လည်း ဒေတာသီးသန့်အသုံးပြုခြင်းသည် ထိရောက်မှုမရှိတော့ကြောင်းနှင့် ကြော်ငြာဗျူဟာတည်ဆောက်ရန်အတွက် အရည်အသွေးပြည့်ဝသောဖောက်သည်များ၏ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် တန်ဖိုးဖြတ်ရန် အရေးကြီးကြောင်း ၎င်းက အကြံပေးသည်။ DeJarnatt မှ ပရိသတ်များကို ရှာဖွေရန် နည်းလမ်းသစ်သည် ကုမ္ပဏီအမျိုးမျိုး၏ စက်ကိရိယာနှင့် ပရိသတ်ဂရပ်ဖစ်များမှတစ်ဆင့် ဖြစ်နိုင်ကြောင်း အကြောင်းပြချက်တစ်ခုအနေဖြင့် ထုတ်ဝေခြင်းကုမ္ပဏီများသည် ကြော်ငြာရှင်များ၏ 1P ဒေတာနှင့် ကိုက်ညီနိုင်သည့် လျှို့ဝှက်ရေးဆိုင်ရာ၊ ကွတ်ကီး-မှီခိုမဟုတ်သော ဒေတာကို တည်ဆောက်ရန် အပြိုင်အဆိုင် ကြိုးစားနေကြသည် ထို 3P စကေးနှင့် ပုံသဏ္ဍာန်တူသော စွမ်းရည်ကို အတုယူနိုင်ရန်၊ တစ်ကမ္ဘာလုံးနှင့် ဒေသအလိုက် — သို့သော် စားသုံးသူက ၎င်းတို့၏ ဒေတာကို အသုံးပြုခွင့်ကို ခွင့်ပြုထားသည့် နည်းလမ်းဖြင့် ဖြစ်သည်။

ခန့်မှန်းချက်Meta ၏ Marketing Mix Modeling ထိပ်သီးအစည်းအဝေး 7 နာရီကို ကြည့်ရှုလေ့လာခဲ့ရာ
Google နဲ့စဉ်းစားပါသင်၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ပေါင်းစပ်ပုံစံကို ခေတ်မီအောင်ပြုလုပ်ခြင်း – Google နှင့် စဉ်းစားပါ။