"ယုံကြည်မှုဆုတ်ယုတ်မှု" ကို အကြီးအကျယ် စားသုံးခြင်းသည် တာဝန်သိ AI ကို တိုက်ဖျက်ရန် ရည်ရွယ်သည်ဟု AI ကျင့်ဝတ်နှင့် AI ဥပဒေ

ဒီရေတက်လာတာက လှေတွေအားလုံးကို မော့စေတယ်ဆိုတဲ့ ရှေးစကားနဲ့ ရင်းနှီးပြီးသားပါ။ ထိုဒင်္ဂါး၏အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ကောင်းစွာမသိနိုင်သော၊ ကျဆင်းနေသော ဒီရေသည် သင်္ဘောအားလုံးကို နစ်မြုပ်စေသည်ဟု ကောင်းစွာမသိနိုင်ပေ။

အောက်ခြေလိုင်း၊ တစ်ခါတစ်ရံ ဒီရေသည် သင်တက်သည် သို့မဟုတ် ဆင်းခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်သည်။

ဒီရေက ဘာလုပ်တော့မှာလဲ။ ဒီကိစ္စနဲ့ ပတ်သက်ပြီး မင်းမှာ အထူးပြောစရာ မရှိပါဘူး။ မင်းရဲ့လှေက ဒီရေထဲမှာ ဆိုက်ကပ်ထားရင် ဒါမှမဟုတ် ဒီရေမှာ ကျောက်ချနေတယ်ဆိုရင်၊ မင်း ဒီရေတက်နေတဲ့အချိန်ပါပဲ။ သော့ချက်မှာ ဒီရေသည် တည်ရှိနေကြောင်းနှင့် ၎င်းသည် မည်သည့်လမ်းကြောင်းကို ဦးတည်နေကြောင်းကို ကြိုသိထားရန်ဖြစ်သည်။ ကံကောင်းခြင်းအနည်းငယ်ဖြင့် သင်သည် ဒီရေကိုစီးနိုင်ပြီး ဘေးအန္တရာယ်ကင်းစွာနေနိုင်သည်။

ဒီပင်လယ်ပျော်အားလုံးက လှေတွေနဲ့ ဒီရေအကြောင်း ပြောနေတာက Artificial Intelligence (AI) နဲ့ ဘယ်လိုဆက်စပ်နေတယ်ဆိုတာ သုံးသပ်ကြည့်ရအောင်။

ပထမဆုံးအနေနဲ့ လူကြိုက်များလာတဲ့ စကားစုကို မိတ်ဆက်ပေးချင်ပါတယ်။ တာဝန်ရှိ AI. ယေဘူယျသဘောတရားကတော့ မှန်ကန်ပြီး နှစ်လိုဖွယ်လူ့တန်ဖိုးတွေကို လိုက်နာတဲ့ AI ကို လိုချင်တာပဲဖြစ်ပါတယ်။ တချို့က ဒါကို ရည်ညွှန်းတယ်။ တာဝန်ရှိ AI. တခြားသူတွေလည်း အလားတူ ဆွေးနွေးကြပါတယ်။ တာဝန်ခံနိုင်သော AI, ယုံကြည်စိတ်ချရသော AIနှင့် AI ချိန်ညှိမှုအားလုံးဟာ တူညီတဲ့ အုတ်မြစ်ဖြစ်တဲ့ နိယာမအပေါ် သက်ရောက်ပါတယ်။ ဤအရေးကြီးသော ကိစ္စရပ်များအတွက် ကျွန်ုပ်၏ ဆွေးနွေးချက်ကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ် နှင့် ဒီမှာလင့်ခ်ကျွန်ုပ်၏ Forbes ကော်လံရှိ AI Ethics နှင့် AI Law အကြောင်းကို ဆက်လက်၍ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လွှမ်းခြုံဖော်ပြခြင်းတွင် အချို့ကို အမည်တပ်ပါ။

AI ချိန်ညှိမှုပြဿနာကို ထည့်သွင်းပေးသည့် အဓိကပါဝင်ပစ္စည်းမှာ ယုံကြည်မှုပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI သည် လုံခြုံပြီး အသံထွက်ရှိမည်ဟု ယုံကြည်နိုင်ပါသလား။ AI အကြံဉာဏ်ပေးသူများသည် တာဝန်သိသိနှင့် သင့်လျော်သောပုံစံဖြင့် ပြုလုပ်ရန် ကြိုးပမ်းမည်ဟု ယုံကြည်နိုင်ပါသလား။ AI နယ်ပယ်ကို လည်ပတ်ပြီး ထိန်းသိမ်းခြင်းတွင် ပါဝင်နေသည့် AI နယ်ပယ်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ယုံကြည်နိုင်ပါသလား။

အဲဒါက ယုံကြည်မှုအပြည့်ပဲ။

AI ကိုယုံကြည်မှုအားကောင်းလာစေရန် AI Ethics နှင့် AI Law တို့မှ ဆက်လက်ကြိုးပမ်းလျှက်ရှိပါသည်။ လမ်းညွှန်ချက်များ သို့မဟုတ် Ethical AI စည်းမျဉ်းများအဖြစ် သတ်မှတ်ထားသည့် သင့်လျော်သော “ပျော့ပျောင်းသောဥပဒေများ” ကို ထူထောင်ခြင်းဖြင့် AI developer များနှင့် AI အော်ပရေတာများအား ကျင့်ဝတ်သိက္ခာရှိရှိ လိုက်နာကျင့်သုံးရန် တိုက်ပွဲဝင်နိုင်သည့် အခွင့်အရေးတစ်ခုရှိသည်။ ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တရားဝင်တရားဝင်စာအုပ်များတွင် ထည့်သွင်းထားခြင်းကြောင့် AI ကို ကြီးကြပ်ခြင်း သို့မဟုတ် အုပ်ချုပ်ခြင်းဆိုင်ရာ လုံလောက်သောသတိထားရှိသော ဥပဒေများနှင့် စည်းမျဉ်းများကို ရေးဆွဲပြဋ္ဌာန်းပြီးပါက၊ AI ကို ဖြောင့်၍ တရားဝင်ခွင့်ပြုထားသောလမ်းကြောင်းဆီသို့ လမ်းညွှန်ရန် ခိုင်မာသောအလားအလာရှိပါသည်။

လူတွေက AI ကို မယုံကြည်ရင် AI ရဲ့ ကောင်းမွန်တဲ့ အကျိုးကျေးဇူးတွေကို ရရှိနိုင်မှာ မဟုတ်ပါဘူး။ ရှိတယ်ဆိုတာ ခဏလေး ထောက်ပြပါ့မယ် AI ကောင်းအတွက် ဝမ်းနည်းစရာလည်းရှိတယ်။ AI အတွက် မကောင်းပါ။. မကောင်းသော AI သည် လူသားများကို ဆိုးရွားသော နည်းလမ်းများစွာဖြင့် အကျိုးသက်ရောက်စေနိုင်သည်။ ခွဲခြားဆက်ဆံမှုပုံစံများဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် AI များရှိပြီး မလျော်ကန်သော ဘက်လိုက်မှုများကို ပြသသည်။ လူကို သွယ်ဝိုက်၍ဖြစ်စေ သွယ်ဝိုက်သောနည်းဖြင့် ဒုက္ခပေးနိုင်သော AI ရှိသည်။ နောက် ... ပြီးတော့။

ဒါဆို ကျွန်တော်တို့ ရပါပြီ။ AI ကောင်းအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပြင်းပြစွာ ကြံစည်ပြီး အသုံးချလိုသော၊ အဲဒီအချိန်မှာ ရှိတယ်။ AI အတွက် မကောင်းပါ။ တားချင်တာကို တားဖို့ ကြိုးစားတယ်။ AI အတွက် မကောင်းပါ။ AI ကို ယုံကြည်မှု လျော့ပါးသွားတတ်သည်။ AI ကောင်းအတွက် များသောအားဖြင့် AI ကိုယုံကြည်မှု တိုးလာကြပါတယ်။ ရက်စက်ကြမ်းကြုတ်သော ယုံကြည်မှုကို ပျက်ပြားစေခြင်းဖြင့် အဆက်မပြတ် ပျောက်ကွယ်သွားနေသော ယုံကြည်မှုများ တိုးမြင့်လာနေသည့်ကြားတွင် ခက်ခဲကြမ်းတမ်းသော ရုန်းကန်မှုများ ဖြစ်ပေါ်လာသည်။

AI ယုံကြည်မှုသည် အထက်သို့တက်သွားပြီး နောက်ပိုင်းတွင် ကျဆင်းသွားပါသည်။ ထို့နောက် AI ယုံကြည်မှုအဆင့်ကို လျှော့ချလိုက်သည်နှင့် တစ်ဖန် အထက်သို့ တက်လာသည်။ အသွားအပြန်၊ AI ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအဆင့်များ။ ခေါင်းမူးအောင် လုပ်ရလောက်အောင်နီးပါးပါပဲ။ သမုဒ္ဒရာထဲမှာ လှုပ်လှုပ်ရွရွလှုပ်ရှားနေတဲ့ လှေတစ်စင်းထဲမှာ နေရသလိုမျိုး၊ မင်းရဲ့ဗိုက်တွေ တဆတ်ဆတ်တုန်လာသလိုမျိုး၊

ထိုတိုက်ပွဲ ဖြစ်ပွားနေချိန်တွင်၊ ယုံကြည်မှု အတိုင်းအတာ တိုးတက်မှုအတွက် ပို၍ပင် အားစိုက်ထုတ်မှု ပေးနိုင်သည့် အခြားသော မက်ခရိုစကုပ်အချက် ရှိသေးကြောင်း သင် အခိုင်အမာ အာမခံနိုင်ပါသည်။ ကစားတဲ့နေရာမှာ ပိုကြီးတဲ့အရာတစ်ခုရှိတယ်။ AI ယုံကြည်မှု၏ အတက်အဆင်း ခုန်ပေါက်မှုသည် ပင်လယ်ဘီလူး ဒီရေ၏ နှိုးဆော်ချက်တွင် ဖြစ်သည်။ ဟုတ်တယ်၊ AI ယုံကြည်မှုဟာ တိုက်ပွဲတွေကြား ဖြစ်ပွားနေတဲ့ တိုက်ပွဲတွေထက် အဆုံးစွန် ပိုသိသာထင်ရှားတဲ့ နယ်ပယ်မှာ မျောနေတဲ့ လှေနဲ့တူတယ်။ AI ကောင်းအတွက် နှင့် AI အတွက် မကောင်းပါ။.

ငါက ဘာကို ရည်ညွှန်းနေတာလဲ၊ မင်း ဉာဏ်စမ်းမေးနေလိမ့်မယ်။

ငါပြောတာက ကြီးမားသော "ယုံကြည်မှုဆုတ်ယုတ်မှု" ကျွန်တော်တို့ လူ့အဖွဲ့အစည်းက လက်ရှိ တည်တံ့နေတယ်။

ရှင်းလင်းပြောပြခွင့်ပြုပါ။

စီးပွားပျက်ကပ်တွေအကြောင်း ဒီနေ့ မီဒီယာမှာ ပြောစရာတွေ အများကြီးရှိတယ်။

စီးပွားရေး အဓိပ္ပါယ်အရ၊ စီးပွားရေး ဆုတ်ယုတ်မှုအား စီးပွားရေး ကျဆင်းမှုနှင့် ဆက်နွှယ်သော များသောအားဖြင့် စီးပွားရေး ကျဆင်းမှုဟု ယူဆသည်။ စစ်မှန်သော ၀င်ငွေကျဆင်းခြင်း၊ GDP (ပြည်တွင်းထုတ်ကုန်စုစုပေါင်း ကျဆင်းခြင်း၊ အလုပ်အကိုင် အားနည်းခြင်းနှင့် အလုပ်ထုတ်ခံရခြင်း၊ စက်မှုကုန်ထုတ်မှု ကျဆင်းခြင်းစသည့်ကဲ့သို့သော စီးပွားရေးအခြေအနေများကြောင့် ဆုတ်ယုတ်မှုတစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ ပုံမှန်အားဖြင့် တွေ့ကြုံခံစားရခြင်း သို့မဟုတ် တွေ့ကြုံနေရပါသည်။ စီးပွားရေး ဆုတ်ယုတ်မှု အကြောင်းကို အကျယ်တဝင့် ဆွေးနွေးသွားမှာ မဟုတ်ပါဘူး၊ အခိုင်အမာ ဆုတ်ယုတ်မှု ဆိုတာကို အခိုင်အမာ ငြင်းခုံနေသူတွေနဲ့ ဆန့်ကျင်ဘက် ဖြစ်နေတယ် (အဲဒီ ခေါင်းစဉ်ကို ပြင်းပြင်းထန်ထန် ငြင်းခုံကြတဲ့ ဟောပြောသူ အများအပြားကို တွေ့နိုင်ပါတယ်)။

“စီးပွားရေးကျဆင်းမှု” ဟူသော အယူအဆသည် စီးပွားရေး အာရုံစူးစိုက်မှုထက် ကျော်လွန်၍ လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ အခြားကဏ္ဍများပါ၀င်လာစေရန် ကျယ်ပြန့်လာသည်။ ဆုတ်ယုတ်မှုတစ်ခုတွင် နစ်မြုပ်သွားခြင်းဖြစ်နိုင်သကဲ့သို့ အရာတစ်ခု သို့မဟုတ် အခြားတစ်ခု၏ နှေးကွေးမှုကို ရည်ညွှန်းနိုင်သည်။ ၎င်းသည် များစွာသော အသုံးဝင်သော စကားလုံးဖြစ်သည်။

အထူးသဖြင့် သင်မကြားဖူးသေးသော အသုံးပြုမှုတစ်ခုအတွက် အသင့်ပြင်ဆင်ထားပါ။

ယုံကြည်မှု ဆုတ်ယုတ်မှု။

ဟုတ်တယ်၊ ငါတို့က a လို့ခေါ်တဲ့ ဖြစ်စဉ်တစ်ခုအကြောင်း ပြောနိုင်တယ်။ ယုံကြည်မှုကျဆင်းမှု.

အဓိကအချက်မှာ လူ့အဖွဲ့အစည်းကြီးသည် ယုံကြည်မှု နှေးကွေးခြင်း သို့မဟုတ် ကျဆင်းခြင်းတို့ကို ကြုံတွေ့ရနိုင်သည် ။ ဒါကို သင် သေချာပေါက် ခံစားဖူးမှာ သေချာပါတယ်။ အကယ်၍ သင်သည် ဆိုရှယ်မီဒီယာ အမျိုးအစားကို အသုံးပြုပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ အစိုးရများ သို့မဟုတ် အဓိက အဖွဲ့အစည်းများကဲ့သို့ ကျွန်ုပ်တို့၏ အဓိက အဖွဲ့အစည်းများအပေါ် ယုံကြည်မှု သိသိသာသာ ကျဆင်းသွားပုံပေါ်သည်။ သေချာတာကတော့ အဲဒီလိုခံစားရတယ်။

လူမှုအသိုင်းအဝိုင်း အနှံ့ ယုံကြည်မှုကျဆင်းမှု၏ ကျောရိုးအေးစက်မှုကို ခံစားလိုက်ရခြင်းတွင် သင်သည် တစ်ယောက်တည်း မဟုတ်ပါ။

အတွက်ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ် အတ္တလန္တိတ် ယမန်နှစ်က “ယုံကြည်မှု ကုန်ဆုံးခြင်း” ဟူသော ခေါင်းစဉ်ဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ လူ့အဖွဲ့အစည်းသည် မည်သည့်နေရာသို့ ဦးတည်နေသနည်းဟူသည့် အဓိက တွေ့ရှိချက်များကို တွက်ချက်ဖော်ပြခဲ့သည်-

• "ကျွန်ုပ်တို့သည် ယုံကြည်မှုပျက်ပြားမှုအလယ်တွင် ရှိနေနိုင်သည်"
• “ယုံကြည်မှု လှည့်ပတ်မှုဟာ အစပြုပြီးတာနဲ့ နောက်ပြန်လှည့်ဖို့ ခဲယဉ်းတယ်”
• “သူ့ရဲ့ ကျဆင်းမှုကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မမြင်ခင်မှာ သိသိသာသာ ခံစားရတယ်”

ယုံကြည်မှုကျဆင်းမှုမျိုးသည် ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးအပေါ်သို့ ခိုးဝင်လာသည်။ တစ်လက်မ တစ်လက်နဲ့ ယုံကြည်မှု အားနည်းသွားတယ်။ ယုံကြည်မှုတည်ဆောက်ရန် ကြိုးပမ်းမှုများသည် ပိုမိုခက်ခဲလာပြီး ရုန်းထွက်ရန် ခက်ခဲလာသည်။ ဝိစိကိစ္ဆာသည် အမြင့်မြတ်ဆုံး စိုးစံသည်။ ယုံကြည်မှုပေးသင့်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့သံသယရှိသည်။ ယုံကြည်မှုသည် အထူးအားဖြင့် ရနိုင်သည်ဟုပင် ကျွန်ုပ်တို့ မယုံကြည်ကြပေ (တစ်နည်းအားဖြင့် ယုံကြည်မှုသည် သရဲတစ္ဆေ၊ လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှု၊ တိကျခိုင်မာ၍ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မရနိုင်ပါ)။

အရေးကြီးတာက ကျွန်တော်တို့ လူ့အဖွဲ့အစည်းမှာ ယုံကြည်မှုရှိဖို့ လိုတယ်။

ထိုဆောင်းပါးတွင် “ယုံကြည်ပါ။ အဲဒါမရှိရင် အဒမ်စမစ်ရဲ့ မမြင်ရတဲ့လက်က သူ့အိတ်ကပ်ထဲမှာ ရှိနေတယ်။ Keynes ၏ 'တိရစ္ဆာန်ဝိညာဉ်များ' သည် အသံတိတ်သွားသည်။ 'စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတိုင်းတွင် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ယုံကြည်စိတ်ချရသည့်အချက်တစ်ခုရှိသည်' ဟု နိုဘယ်ဆုရ ဘောဂဗေဒပညာရှင် Kenneth Arrow က 1972 ခုနှစ်တွင် ရေးသားခဲ့သည် (“The End Of Trust”၊ The Atlantic၊ နိုဝင်ဘာ 24၊ 2021၊ Jerry Useem) မှ ကိုးကားဖော်ပြခဲ့သည်။

သုတေသနပြုချက်များအရ စီးပွားရေးစွမ်းဆောင်မှုနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်း ယုံကြည်မှု၏ဒြပ်စင်တို့အကြား တိုက်ရိုက်ဆက်စပ်မှုရှိကြောင်း အကြံပြုထားသည်။ ၎င်းသည် အလိုလိုရေထိန်းထားပုံရသော်လည်း၊ ဤမှတ်သားလောက်သော ငြင်းခုံမှုကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ- "စီးပွားရေးပညာရှင် Paul Zak နှင့် Stephen Knack တို့က 1998 ခုနှစ်တွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သော လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် 'လူအများစုက ယုံကြည်နိုင်သည်' ဟူသော နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံ၏ ယုံကြည်ချက်တွင် 15 ရာခိုင်နှုန်း အဖုအထစ်များ ဖြစ်ပေါ်ပြီး နှစ်စဉ် စီးပွားရေးတိုးတက်မှုအတွက် ရာခိုင်နှုန်းပြည့်အမှတ်ကို တိုးစေကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ (ibid)။

ခဏလောက်အချိန်ပေးပြီး ယုံကြည်မှုနဲ့ပတ်သက်တဲ့ သင့်ကိုယ်ပိုင်အမြင်တွေကို ပြန်သုံးသပ်ပါ။

ယနေ့ သင့်တွင် ဤသက်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်တစ်ခုစီတွင် ပိုကြီးသောယုံကြည်မှု သို့မဟုတ် ယုံကြည်မှုအဆင့် လျော့နည်းသွားပါသလား။

• အစိုးရကို ယုံတယ်။
• စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ယုံကြည်ပါ။
• ခေါင်းဆောင်များကို ယုံကြည်ပါ။
• လူမျိုးကို ကိုးစားပါ။
• အမှတ်တံဆိပ်များကို ယုံကြည်ပါ။
• သတင်း မီဒီယာကို အားကိုးပါ။
• တစ်ဦးချင်းအပေါ်ယုံကြည်မှု

မင်းရဲ့ယုံကြည်မှုက အရင်ကထက် ပိုမြင့်တယ်လို့ မင်းတကယ်ပြောနိုင်ရင် မင်းရဲ့ဦးထုပ်ထိပ်ဖျား (မင်းဟာ မကြေမနပ်ပျော်ရွှင်တဲ့ကမ္ဘာကြီးမှာနေနေတယ်)။ ယေဘူယျအားဖြင့်၊ ကမ္ဘာဂြိုဟ်အများစုသည် မြင့်မြတ်သော အထင်ကရ အစိတ်အပိုင်းများ အပေါ် ၎င်းတို့၏ ယုံကြည်မှု ကျဆင်းသွားသည်နှင့် ပတ်သက်၍ ဆန့်ကျင်ဘက်များကို ဖော်ပြကြမည်ဟု ကျွန်တော် ဝံ့ဝံ့ ပြောရဲပါသည်။

သိသိသာသာကြီး။

ဒေတာများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်း ယုံကြည်မှုပျက်ပြားသွားသည်ဟု ဆိုချက်ကို ထောက်ခံပုံရသည်။ အထက်ဖော်ပြပါ နယ်ပယ်တစ်ခုခုကို ရွေးချယ်ပါ။ အစိုးရ၏စွမ်းရည်များအပေါ် ကျွန်ုပ်တို့၏ယုံကြည်မှုအရ- "Pew Research Center အရ 1964 ခုနှစ်တွင် အစိုးရအပေါ်ယုံကြည်မှုသည် အထွတ်အထိပ်မှ သိသိသာသာ ကျဆင်းသွားပြီး၊ ခြွင်းချက်အနည်းငယ်ဖြင့်၊ ထိုအချိန်မှစ၍ ပေါက်ကြားလာခဲ့သည်" (ibid)။

လူတစ်ဦးချင်းအပေါ် ယုံကြည်ကိုးစားမှုစာရင်းတွင် မပါဝင်သင့်ဟု ငြင်းခုံရန် သင့်အား သွေးဆောင်ခံရပေမည်။ သေချာတာကတော့ ငါတို့ တစ်ယောက်ကိုတစ်ယောက် ယုံကြည်နေတုန်းပဲ။ ယုံကြည်မှု မရှိတော့တဲ့ ဆိုးရွားတဲ့ အဖွဲ့အစည်းကြီးတွေပဲ ဖြစ်တယ်။ လူတစ်ဦးနဲ့တစ်ဦး ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ယုံကြည်မှုဟာ အမြဲတမ်း တူညီနေရမယ်။

ဒါကို ပြောပြဖို့ တောင်းပန်ပါတယ်- “အမေရိကန် နိုင်ငံသား တစ်ဦးချင်း အကြား ယုံကြည်မှု ဆိုင်ရာ ဒေတာ ရဖို့က ပိုခက်ပါတယ်။ Pew ၏အဆိုအရ စစ်တမ်းများသည် လူအချင်းချင်းယုံကြည်မှုဟု ခေါ်သည့်မေးခွန်းများကို မေးလေ့ရှိသည်။ သို့သော် ခန့်မှန်းချက်တစ်ခုအားဖြင့်၊ 'လူအများစုယုံကြည်နိုင်သည်' ဟုယုံကြည်သောအမေရိကန်နိုင်ငံသားရာခိုင်နှုန်းသည် 45s အလယ်ပိုင်းအထိ 80 ရာခိုင်နှုန်းဝန်းကျင်ရှိခဲ့သည်။ အခုက 30 ရာခိုင်နှုန်းပဲ” (ibid)။

ရက်စက်ပေမယ့် မှန်ပါတယ်။

ယုံကြည်မှုဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် မကြာသေးမီက တွေ့ဆုံမေးမြန်းမှုတစ်ခုသည် ဤဖော်ပြချက်ကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်-

· “သတင်းဆိုးကတော့ ယုံကြည်မှုက အဖိုးတန်တဲ့ သဘာဝသယံဇာတဖြစ်ရင် ပျောက်ကွယ်လုနီးပါးဖြစ်နေပြီ။ ထို့ကြောင့် 1972 ခုနှစ်တွင် အမေရိကန်လူမျိုး ထက်ဝက်ခန့်က လူအများစုက ယုံကြည်နိုင်သည်ဟု သဘောတူခဲ့ကြသည်။ ဒါပေမယ့် 2018 မှာတော့ 30% လောက်ကျသွားတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် လွန်ခဲ့သော အနှစ် ၅၀ က လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် အဖွဲ့အစည်းများထက် များစွာနည်းသော အဖွဲ့အစည်းများကို ယုံကြည်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ 50 ခုနှစ်တွင် အမေရိကန်နိုင်ငံသား 1970% သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစနစ်ကို ယုံကြည်ခဲ့ကြသည်။ အခုက ၃၈% ရှိတယ်။ 80 ခုနှစ်များတွင် TV သတင်းသည် 38% ရှိခဲ့သည်။ အခုက 1970% ရှိတယ်။ ကွန်ဂရက် ၄၂% မှ ၇%။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြီးမားသောယုံကြည်မှုဆုတ်ယုတ်မှုဖြင့် အသက်ရှင်နေထိုင်လျက်ရှိပြီး လူအများစု လုံးဝသတိမထားမိသည့်နည်းလမ်းများစွာဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့ကို နာကျင်စေပါသည်" (Jonathan Chang နှင့် Meghna Chakrabarti တို့၏အင်တာဗျူး၊ "Essential Trust: The Brain Science Of Trust"၊ WBUR၊ နိုဝင်ဘာလ 46၊ 11၊ Stanford တက္ကသိုလ်မှ စိတ်ပညာတွဲဖက်ပါမောက္ခ Jamil Zaki နှင့် Stanford Social Neuroscience Lab မှ ဒါရိုက်တာ Jamil Zaki ၏ မှတ်ချက်ကို ကိုးကားပါသည်။

အမျိုးမျိုးသောနိုင်ငံနှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာယုံကြည်မှုဆိုင်ရာလေ့လာမှုများက လူမှုအဖွဲ့အစည်းအဆင့်ယုံကြည်မှုဆိုင်ရာ ဘားရိုမီတာများကို ဖော်ထုတ်ထားသည်။ ရလဒ်များကို တစ်ချက်ကြည့်လိုက်ရုံဖြင့် ယုံကြည်မှုသည် ကျဆင်း၊ လဲကျသွားသည်၊

ပုံမှန်မဟုတ်ရင် ပျမ်းမျှဗားရှင်း ယုံကြည်မှုကျဆင်းမှု "အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်း" အဖြစ် တံဆိပ်တပ်ခြင်းခံရသည်။ ဧရာ ယုံကြည်မှုကျဆင်းမှု။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ကြိတ်မှိတ်ယုံကြည်မှု ဆုတ်ယုတ်မှုတစ်ခုမျှသာ မရှိပါ။ အဲဒီအစား ကြီးမားတဲ့ ယုံကြည်မှု ဆုတ်ယုတ်မှု ရှိတယ်။ ကြီးတယ်လေ။ ပိုကြီးလာမယ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏တည်ရှိမှုအားလုံးကို စိမ့်ဝင်စေသည်။ ပြီးတော့ ဒီကြီးမားတဲ့ ယုံကြည်မှု ဆုတ်ယုတ်မှုဟာ ကျွန်တော်တို့ လုပ်နေတဲ့ အရာတွေရဲ့ ထောင့်တိုင်းကို သက်ရောက်ပြီး ငါတို့ရဲ့ ဘဝတွေ ဘယ်လို ထွက်လာမလဲ။

Artificial Intelligence လည်း ပါဝင်ပါတယ်။

လာမယ်လို့ ထင်ပါတယ်။ တိုက်ပွဲဖြစ်တယ်ဆိုတာ စောစောက ပြောဖူးတယ်။ AI ကောင်းအတွက် နှင့် AI အတွက် မကောင်းပါ။ နေရာယူနေပါတယ်။ AI Ethics နှင့် AI Law နယ်ပယ်ရှိ အများစုသည် ထိုယခင်က တိုက်ပွဲများ၏ အတက်အကျနှင့် အတက်အကျများကို နေ့စဉ် ရင်ဆိုင်နေကြရသည်။ Responsible AI ကို အနိုင်ယူချင်ပါတယ်။ အံ့အားသင့်စရာကောင်းတာက ဒီစစ်ပွဲတွေရဲ့ သဲသဲကွဲကွဲဖြစ်နေတဲ့ တော်တော်များများအတွက်၊ တစ်နည်းအားဖြင့် AI ယုံကြည်မှု စစ်မြေပြင်မှာ ဖြစ်ပျက်နေတဲ့ ကြီးမားတဲ့ ယုံကြည်မှုကျဆင်းမှုကြောင့် သက်ရောက်မှုတွေကို မသိနားမလည်ကြပါဘူး။

ဒီရေသည် ကြီးမားသော ယုံကြည်မှု ဆုတ်ယုတ်မှု ဖြစ်သည်။ AI နှင့်ပတ်သက်သော တိုက်ပွဲဝင်ယုံကြည်မှုမှာ ၎င်း၏သဘောဆန္ဒအလျောက် တက်လိုက်ကျလိုက် တက်လိုက်ကျလိုက် လှေငယ်တစ်စင်းဖြစ်ပြီး ဒီရေကျသွားခြင်းကြောင့် အလုံးစုံ အောက်သို့ ဆင်းသွားသည်မှာ ဝမ်းနည်းစရာပင်။ လူ့အဖွဲ့အစည်းကြီးသည် ကြီးမားသောယုံကြည်မှုဆုတ်ယုတ်မှုကြောင့် ကူးစက်ခံနေရသည်နှင့်အမျှ AI ကိုယုံကြည်မှုလည်း ရှိလာပါသည်။

ဒါကို အရှုံးသမားလို့ မထင်စေချင်ဘူး။

AI ကို ယုံကြည်မှုအတွက် တိုက်ပွဲက ဆက်သွားရမယ်။ ငါအလေးပေးပြောနေတာက ဒီတိုက်ပွဲတွေ ဆက်ရှိနေတာနဲ့အမျှ ယုံကြည်မှုတခုလုံးဟာ လူ့အဖွဲ့အစည်းထဲက ဆုတ်ယုတ်သွားပြီဆိုတာကို သတိရပါ။ ယုံကြည်မှုရှိရန် တွန်းအားပေးမှု သို့မဟုတ် အားကောင်းလာမှု လျော့နည်း၍ လျော့နည်းလာသည်။ လက်ကျန်နည်းပါးသော ယုံကြည်မှု အပိုင်းအစများသည် အနိုင်ရရန် ပိုမိုခက်ခဲလာမည်ဖြစ်သည်။ AI ကောင်းအတွက် ရည်မှန်းချက်တွေကို ယုံကြည်ပါ။

ဒီရေဟာ AI ကိုယုံကြည်မှုအပါအဝင် သင်္ဘောတွေအားလုံးကို ကျဆင်းစေတယ်။

ခေါက်ဆွဲခြောက်ကို ခဏလောက်အချိန်ပေးပြီး ဒီမေးခွန်းသုံးခုကို ဖြေကြည့်လိုက်ပါ။

• ပျံ့နှံ့နေတဲ့ လူ့အဖွဲ့အစည်းနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ဘာလုပ်နိုင်မလဲ။ ကြီးမားသောယုံကြည်မှုဆုတ်ယုတ်မှု AI နဲ့ပတ်သက်လာရင်
• AI ကျင့်ဝတ်များ သို့မဟုတ် AI ဥပဒေသည် မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ AI သည် အောက်ခြေအောက်ထပ်အဆင့် ယုံကြည်မှုကို အထွတ်အထိပ်ရောက်စေမည်လား။
• AI နယ်ပယ်ရှိသူများသည် AI ကို လုံးလုံးလျားလျား ယုံကြည်ထားသင့်ပါသလား။

မင်းမေးတာကို ငါဝမ်းသာတယ်။

အကြောင်းအရာကို ထဲထဲဝင်ဝင်မလေ့လာမီ၊ ဆွေးနွေးမှုသည် အကြောင်းအရာအရ သင့်လျော်မှုရှိစေရန်အတွက် AI နှင့် အထူးသဖြင့် AI Ethics နှင့် AI Law တို့နှင့်ပတ်သက်သော မရှိမဖြစ်အခြေခံအုတ်မြစ်အချို့ကို ဦးစွာတင်ပြလိုပါသည်။

Ethical AI နှင့် AI Law တို့၏ အသိပညာများ မြင့်တက်လာခြင်း။

မကြာသေးမီက AI ခေတ်ကို ရှေးဦးစွာ ရှုမြင်ခဲ့သည်။ AI ကောင်းအတွက်ဆိုလိုတာက လူသားတွေရဲ့ ကောင်းကျိုးအတွက် AI ကို သုံးနိုင်တယ်ဆိုတာပါပဲ။ ခြေဖနောင့်ပေါ်မှာ AI ကောင်းအတွက် ငါတို့လည်း နှစ်မြုပ်နေတယ်ဆိုတဲ့ သဘောပေါက်လာတယ်။ AI အတွက် မကောင်းပါ။. ၎င်းတွင် ခွဲခြားဆက်ဆံမှုအဖြစ် တီထွင်ဖန်တီးထားသော သို့မဟုတ် ကိုယ်တိုင်ပြောင်းလဲကာ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရွေးချယ်မှုများကို ပြုလုပ်ပေးသည့် AI လည်း ပါဝင်ပါသည်။ တစ်ခါတစ်ရံတွင် AI ကို ထိုနည်းအတိုင်း တည်ဆောက်ထားသော်လည်း အခြားအခြေအနေများတွင် ၎င်းသည် ထိုနယ်မြေသို့ ကူးပြောင်းသွားပါသည်။

ယနေ့ခေတ် AI ၏ သဘောသဘာဝနှင့်ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် တစ်မျက်နှာတည်းတွင် ရှိနေကြောင်း သေချာစေ လိုပါသည်။

ယနေ့ခေတ်တွင် ခံစားချက်ရှိသော AI မရှိပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဤအရာမရှိပါ။ Senient AI က ဖြစ်နိုင်မလားဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ မသိပါဘူး။ ကျွန်ုပ်တို့သည် Senient AI ကိုရရှိမည်လော၊ Senient AI သည် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ သိမြင်မှုစူပါနိုဗာပုံစံဖြင့် အလိုလိုဖြစ်ပေါ်လာမည်လား (singularity ဟု အများအားဖြင့်ရည်ညွှန်းသည်၊ ကျွန်ုပ်၏ဖော်ပြချက်တွင် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်).

ကျွန်ုပ်အာရုံစိုက်သော AI အမျိုးအစားသည် ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့၌ရှိနေသည့် အာရုံခံမဟုတ်သော AI များပါဝင်သည်။ Senient AI အကြောင်း ပြင်းပြင်းထန်ထန် မှန်းဆလိုလျှင် ဤဆွေးနွေးမှုသည် အလွန်ကွဲပြားသော ဦးတည်ရာသို့ သွားနိုင်သည်။ စိတ်ဓာတ်ကျသော AI သည် လူ့အရည်အသွေးဟု ထင်ရပေမည်။ Senient AI သည် လူသားတစ်ဦး၏ သိမြင်နိုင်စွမ်းနှင့် ညီမျှကြောင်း သင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့ထက်ပို၍ အချို့က ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော AI ရှိနိုင်သည်ဟု အချို့က ထင်မြင်ယူဆသောကြောင့်၊ ထို AI သည် လူသားများထက် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်မှု ဖြစ်နိုင်သည်ဟု စိတ်ကူးနိုင်သည် (ကျွန်ုပ်၏ စူပါဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော AI ကို စူးစမ်းရှာဖွေရန်အတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေအနေဖြင့် ကြည့်ပါ။ အကျုံးဝင်သည်။).

ကျွန်ုပ်တို့သည် အရာဝတ္ထုများကို ကမ္ဘာမြေကြီးပေါ်တွင် ထားရှိပြီး ယနေ့ခေတ် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အာရုံမခံစားနိုင်သော AI ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အခိုင်အမာ အကြံပြုလိုပါသည်။

ယနေ့ခေတ် AI သည် လူသား၏တွေးခေါ်ပုံနှင့်အညီ မည်သည့်ဖက်ရှင်တွင်မဆို “တွေးခေါ်နိုင်” နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ Alexa သို့မဟုတ် Siri နှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်သောအခါတွင်၊ စကားပြောဆိုနိုင်မှုစွမ်းရည်များသည် လူသားစွမ်းရည်များနှင့် ဆင်တူနေပုံရသော်လည်း လက်တွေ့မှာ ၎င်းသည် တွက်ချက်မှုနှင့် လူသားတို့၏ အသိဉာဏ်ကင်းမဲ့ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ AI ၏နောက်ဆုံးပေါ်ခေတ်တွင် ကွန်ပြူတာပုံစံနှင့်ကိုက်ညီသော ကိန်းဂဏန်းများကို အသုံးချသည့် Machine Learning (ML) နှင့် Deep Learning (DL) တို့ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ယင်းကြောင့် လူသားနှင့်တူသော အသွင်အပြင်ရှိသော AI စနစ်များ ဖြစ်ပေါ်လာခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ယနေ့ခေတ်တွင် သာမန်အသိတရားနှင့် ပုံသဏ္ဍာန်ရှိသော AI ဟူ၍မရှိသလို ခိုင်မာသောလူသား၏ တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ သိမြင်နိုင်စွမ်းဆိုင်ရာ အံ့ဩဖွယ်ရာလည်း မရှိပါ။

ယနေ့ခေတ် AI ကို ပုံဖော်ရာတွင် အလွန်သတိထားပါ။

ML/DL သည် တွက်ချက်မှုပုံစံနှင့် ကိုက်ညီသော ပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပုံမှန်ချဉ်းကပ်နည်းမှာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းတစ်ခုနှင့် ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်များကို စုစည်းခြင်းဖြစ်သည်။ သင်သည် ဒေတာကို ML/DL ကွန်ပျူတာ မော်ဒယ်များတွင် ဖြည့်သွင်းသည်။ ထိုမော်ဒယ်များသည် သင်္ချာပုံစံများကို ရှာဖွေကြသည်။ ထိုသို့သောပုံစံများကို ရှာဖွေပြီးနောက်၊ တွေ့ရှိပါက AI စနစ်သည် ဒေတာအသစ်များနှင့် ကြုံတွေ့ရသည့်အခါ အဆိုပါပုံစံများကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာအသစ်များတင်ပြသောအခါ၊ "အဟောင်း" သို့မဟုတ် သမိုင်းအချက်အလက်ပေါ်အခြေခံထားသော ပုံစံများကို လက်ရှိဆုံးဖြတ်ချက်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။

ဒါက ဘယ်ကိုသွားနေလဲဆိုတာ ခန့်မှန်းလို့ရတယ်။ အကယ်၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ် စံနမူနာပြုထားသော လူသားများသည် ဘက်လိုက်မှု ကင်းမဲ့စွာ ပေါင်းစပ်နေပါက အချက်အလက်များသည် သိမ်မွေ့သော်လည်း သိသာထင်ရှားသော နည်းလမ်းများဖြင့် ရောင်ပြန်ဟပ်နေခြင်းမှာ သာဓကများပင်ဖြစ်သည်။ Machine Learning သို့မဟုတ် Deep Learning ကွန်ပြူတာပုံစံ ကိုက်ညီမှု သည် အချက်အလက်ကို သင်္ချာနည်းအရ အတုယူရန် ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ကြိုးစားပါမည်။ AI မှ ဖန်တီးထားသော မော်ဒယ်လ်တစ်ခုချင်းစီ၏ သာမာန်အသိတရား သို့မဟုတ် အခြားခံစားချက်ရှိသော အသွင်အပြင်မျိုး မရှိပါ။

ထို့အပြင် AI developer များသည် ဖြစ်ပျက်နေသည်များကို မသိရှိနိုင်ပေ။ ML/DL ရှိ arcane သင်္ချာသည် ယခုဝှက်ထားသော ဘက်လိုက်မှုများကို တွန်းလှန်ရန် ခက်ခဲစေနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ထင်ထားသည်ထက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော်လည်း AI developer များသည် မြှုပ်နှံထားသော ဘက်လိုက်မှုများအတွက် စမ်းသပ်နိုင်မည်ဟု မှန်ကန်စွာမျှော်လင့်ပြီး မျှော်လင့်နေမည်ဖြစ်သည်။ ML/DL ၏ ပုံစံနှင့်ကိုက်ညီသော မော်ဒယ်များအတွင်း ဘက်လိုက်မှုများ ရှိနေမည်ကို အတော်လေး ကျယ်ပြန့်သော စမ်းသပ်မှုတွင်ပင် ခိုင်မာသော အခွင့်အရေးတစ်ခု ရှိနေပါသည်။

အမှိုက်မှ အမှိုက်ထွက်ခြင်း၏ ကျော်ကြားသော သို့မဟုတ် ကျော်ကြားသော ဆိုရိုးစကား ကို သင် အနည်းငယ် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ၎င်းသည် AI အတွင်း၌ နစ်မြုပ်နေသော ဘက်လိုက်မှုများကဲ့သို့ တိုးလျှိုးအနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသော ဘက်လိုက်မှုများနှင့် ပို၍တူပါသည်။ AI ၏ အယ်လဂိုရီသမ် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း (ADM) သည် မမျှတမှုများဖြင့် သယ်ဆောင်လာပါသည်။

မကောင်းဘူး။

ဤအရာအားလုံးတွင် AI Ethics ကို သိသိသာသာ သက်ရောက်မှုများရှိပြီး AI ကို ဥပဒေပြုရန် ကြိုးပမ်းရာတွင် သင်ခန်းစာများ (သင်ခန်းစာအားလုံးမဖြစ်မီပင်) အတွက် အသုံးဝင်သော ပြတင်းပေါက်တစ်ခုကို ပေးဆောင်ပါသည်။

ယေဘုယျအားဖြင့် AI Ethics စည်းမျဥ်းများကို အသုံးပြုခြင်းအပြင် AI ၏ အမျိုးမျိုးသောအသုံးပြုမှုများကို ထိန်းချုပ်ရန် ဥပဒေများ ရှိသင့်သလားဟူသော ဆက်စပ်မေးခွန်းတစ်ခုလည်း ရှိပါသည်။ ဥပဒေအသစ်များသည် AI ကို မည်ကဲ့သို့ စီမံသင့်သည်ဆိုသည့် အပိုင်းအခြားနှင့် သဘောသဘာဝကို သက်ဆိုင်သည့် ပြည်ထောင်စု၊ ပြည်နယ်နှင့် ဒေသအဆင့်များတွင် ဝိုင်းရံထားသည်။ ထိုကဲ့သို့ ဥပဒေများ ရေးဆွဲပြဋ္ဌာန်းရန် ကြိုးပမ်းမှုသည် တဖြည်းဖြည်း နည်းလာသည်။ AI Ethics သည် အနည်းဆုံးအားဖြင့် မှတ်ယူထားသော ရပ်တန့်မှုတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးပြီး ထိုဥပဒေသစ်များတွင် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ သေချာပေါက်နီးပါး ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။

အချို့က ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ကို အကျုံးဝင်သည့် ဥပဒေသစ်များ မလိုအပ်ကြောင်းနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ တည်ဆဲဥပဒေများသည် လုံလောက်သည်ဟု အချို့က ပြင်းပြင်းထန်ထန် ငြင်းခုံကြသည်ကို သတိထားပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤ AI ဥပဒေအချို့ကို ပြဋ္ဌာန်းပါက လူ့အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အကျိုးကျေးဇူးများစွာရရှိစေမည့် AI ၏တိုးတက်မှုများကို ဖိနှိပ်ခြင်းဖြင့် ရွှေငန်းကို သတ်ပစ်မည်ဖြစ်ကြောင်း ၎င်းတို့က ကြိုတင်သတိပေးထားသည်။

အရင်ကော်လံတွေမှာ၊ AI ကို ထိန်းညှိတဲ့ ဥပဒေတွေ ဖန်တီးရေးဆွဲဖို့နဲ့ နိုင်ငံတကာက ကြိုးပမ်းမှုတွေ အမျိုးမျိုးကို ခြုံငုံပြီး ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်, ဥပမာ။ နိုင်ငံပေါင်း 200 နီးပါးက လက်ခံကျင့်သုံးခဲ့တဲ့ UNESCO ရဲ့ AI Ethics လိုမျိုး ကုလသမဂ္ဂရဲ့ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှု အပါအဝင် နိုင်ငံအသီးသီးက ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး ချမှတ်ထားတဲ့ လမ်းညွှန်ချက်တွေနဲ့ AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အခြေခံမူတွေနဲ့ လမ်းညွှန်ချက်တွေကိုလည်း ကျွန်တော် ခြုံငုံမိခဲ့ပါတယ်။ ဒီမှာလင့်ခ်.

ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်ယခင်က အနီးကပ်စူးစမ်းလေ့လာခဲ့သော AI စနစ်များနှင့်ပတ်သက်သော ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စံနှုန်းများ သို့မဟုတ် လက္ခဏာရပ်များ၏ အထောက်အကူဖြစ်စေသော အဓိကကျောက်စာရင်းဖြစ်သည်-

• ပွင့်လင်းမြင်သာမှု
• တရားမျှတမှုနှင့် တရားမျှတမှု
• Maleficence မဟုတ်သော
• တာဝန်
• သီးသန့်လုံခြုံရေး
• အကျိုးကျေးဇူး
• လွတ်လပ်မှုနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်
• ယုံကြည်ကိုးစားပါ
• သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အားမပျက်စီး
• ဂုဏ်သိက္ခာ
• ကြံ့ခိုင်ရေးနှင့်

အဆိုပါ AI Ethics စည်းမျဉ်းများကို AI developer များ၊ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲသောသူများနှင့် AI စနစ်များကို အဆုံးစွန်ထိ ပြုစုပျိုးထောင်ပေးသည့်သူများပင်လျှင် စိတ်အားထက်သန်စွာ အသုံးချသင့်သည်ဟု ယူဆပါသည်။

ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးပြုမှု၏ AI ဘဝစက်ဝန်းတစ်ခုလုံးတွင် သက်ဆိုင်သူအားလုံးကို Ethical AI ၏ ချမှတ်ထားသော စံနှုန်းများကို လိုက်နာခြင်း၏ နယ်ပယ်အတွင်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသည်။ ပုံမှန်ယူဆချက်မှာ "ကုဒ်ဒါများသာ" သို့မဟုတ် AI ပရိုဂရမ်သည် AI Ethics သဘောတရားများကို လိုက်နာရမည့်အရာဖြစ်သောကြောင့် ဤသည်မှာ အရေးကြီးသော မီးမောင်းထိုးပြမှုဖြစ်သည်။ ဤနေရာတွင် ကြိုတင်အလေးပေးဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း AI ကို တီထွင်ရန်နှင့် ကွင်းဆင်းရန် ရွာတစ်ရွာ လိုအပ်ပြီး တစ်ရွာလုံးသည် AI ကျင့်ဝတ်စည်းကမ်းများကို လိုက်နာရန် လိုအပ်ပါသည်။

ကျွန်တော်လည်း မကြာသေးခင်ကမှ စစ်ဆေးခဲ့ပါတယ်။ AI ဥပဒေမူကြမ်း သိပ္ပံနှင့်နည်းပညာမူဝါဒရုံး (OSTP) မှ တစ်နှစ်ကြာကြိုးပမ်းမှု၏ရလဒ်ဖြစ်သည့် "AI Bill of Rights-Automated Systems Work for the American People" ခေါင်းစဉ်တပ်ထားသော အမေရိကန်အစိုးရတရားဝင်စာရွက်စာတမ်း၏ တရားဝင်ခေါင်းစဉ်ဖြစ်သည်။ ) OSTP သည် နိုင်ငံတော်၏ အရေးပါမှုဆိုင်ရာ နည်းပညာ၊ သိပ္ပံနှင့် အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ ကဏ္ဍအသီးသီးတွင် အမေရိကန်သမ္မတနှင့် US Executive Office အား အကြံပေးရန် ဆောင်ရွက်ပေးသည့် ဖက်ဒရယ်အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထိုသဘောအရ၊ ဤ AI Bill of Rights သည် တည်ဆဲ US အိမ်ဖြူတော်မှ အတည်ပြုပြီး ထောက်ခံထားသော စာရွက်စာတမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်ဟု သင်ပြောနိုင်သည်။

AI Bill of Rights တွင် အဓိက အမျိုးအစားငါးခု ရှိပါသည်။

• လုံခြုံပြီး ထိရောက်သော စနစ်များ
• အယ်လ်ဂိုရစ်သမ် ခွဲခြားဆက်ဆံခြင်းမှ အကာအကွယ်များ
• အချက်အလက် privacy
• အသိပေးချက်နှင့် ရှင်းလင်းချက်
• လူ့ရွေးချယ်စရာများ၊ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှု

အဲဒီတရားတွေကို သေသေချာချာ ပြန်သုံးသပ်ကြည့်တယ်။ ဒီမှာလင့်ခ်.

ယခု ဤဆက်စပ် AI Ethics နှင့် AI Law ခေါင်းစဉ်များအတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေမည့် အခြေခံအုတ်မြစ်ကို ချထားလိုက်ပြီဖြစ်သောကြောင့် လက်ရှိဖြစ်ပေါ်နေသော အဆင်မပြေသည့်ကိစ္စများကို စူးစမ်းရှာဖွေခြင်း၏ ခေါင်းကြီးပိုင်းခေါင်းစဉ်ထဲသို့ ခုန်ဆင်းရန် အဆင်သင့်ဖြစ်နေပါပြီ။ ကြီးမားသောယုံကြည်မှုဆုတ်ယုတ်မှု နှင့် AI အဆင့်များ၏ယုံကြည်မှုအပေါ်၎င်း၏သက်ရောက်မှု။

AI ကိုယုံကြည်မှုတည်ဆောက်ရန် ပိုကြီးသောလှေတစ်စင်းကိုရယူပါ။

ဤအကြောင်းအရာနှင့်ပတ်သက်ပြီး ကျွန်ုပ်၏ အစောပိုင်းသတ်မှတ်ထားသော မေးခွန်းများကို ပြန်လည်ကြည့်ရှုကြပါစို့။

• ပျံ့နှံ့နေတဲ့ လူ့အဖွဲ့အစည်းနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ဘာလုပ်နိုင်မလဲ။ ကြီးမားသောယုံကြည်မှုဆုတ်ယုတ်မှု AI နဲ့ပတ်သက်လာရင်
• AI ကျင့်ဝတ်များ သို့မဟုတ် AI ဥပဒေသည် မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ AI သည် အောက်ခြေအောက်ထပ်အဆင့် ယုံကြည်မှုကို အထွတ်အထိပ်ရောက်စေမည်လား။
• AI နယ်ပယ်ရှိသူများသည် AI ကို လုံးလုံးလျားလျား ယုံကြည်ထားသင့်ပါသလား။

အကောင်းမြင်တဲ့ လမ်းကြောင်းကို သွားပြီးတော့ ဒါကို တစ်ခုခု လုပ်လို့ ရတာကို ငြင်းခုံမယ်။

မျက်နှာသုတ်ပုဝါကို မပစ်သင့်ဘူးလို့လည်း ပြင်းပြင်းထန်ထန် ပြောချင်ပါတယ်။ ယင်းအစား အဓိကအချက်မှာ AI မေးခွန်းအပေါ် ယုံကြည်မှုကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရာတွင် ပို၍ပင် ခက်ခက်ခဲခဲနှင့် ပိုမိုထက်မြက်စွာ လုပ်ဆောင်ရန်ဖြစ်သည်။ ပိုမိုထက်မြက်လာခြင်းနှင့်ပတ်သက်သည့်အပိုင်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြီးမားသောယုံကြည်မှုဆုတ်ယုတ်မှုတစ်ခုတွင် ရှိနေကြောင်းကို နားလည်သဘောပေါက်ပြီး အဆိုပါ မက်ခရိုစကုပ်မှထွက်ပေါ်လာသည့်အချက်ကို သတိရှိရှိထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် ပါဝင်သည်။ ဟုတ်ကဲ့၊ AI Ethics နဲ့ AI Law ကို ချမှတ်ပြီး ပံ့ပိုးကူညီဖို့ စိတ်အားထက်သန်စွာ ကြိုးပမ်းဆောင်ရွက်နေချိန်မှာ အားလုံးကို သတိထားစောင့်ကြည့်ပြီး ထိန်းညှိပါလို့ ပြောထားပါတယ်။

အကောင်းမြင်သော သို့မဟုတ် ပြုံးနေသောမျက်နှာရွေးချယ်မှုသို့ ကျွန်ုပ်ရှေ့ဆက်မသွားမီ၊ ဆန့်ကျင်ဘက်အမြင်ကို ပေးဆောင်ခြင်းသည် တရားမျှတသည်ဟု ယူဆပါသည်။ ကောင်းပြီ၊ ဒီကိုသွားပါ။ ကြီးမားတဲ့ ယုံကြည်မှု ဆုတ်ယုတ်မှုနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ကျွန်တော်တို့ ဘာမှ မလုပ်နိုင်ပါဘူး။ သူတို့ပြောသလို လေရဟတ်တွေကို တိမ်းစောင်းဖို့ ကြိုးစားရာမှာ ဘာအကြောင်းမှ မရှိပါဘူး။ ဒါကြောင့် တိုက်ပွဲကို ဆက်ပြီးတိုက်ပါ၊ ဒီရေနဲ့ ဘာပဲဖြစ် ဖြစ် ဖြစ်ပါစေ။

ထိုဝမ်းနည်းဖွယ် မျက်နှာအနေအထားတွင်၊ ၎င်းသည် ပခုံးတွန့်ပြခြင်းနှင့် ဒီရေသည် ဒီရေဖြစ်ကြောင်း သင် ညွှန်ပြနိုင်သည်။ တစ်နေ့နေ့တွင်၊ ကြီးမားသောယုံကြည်မှုဆုတ်ယုတ်မှုသည် အားပျော့သွားမည်ဖြစ်ပြီး ယုံကြည်မှုကျဆင်းမှု၏ ပုံမှန်ပုံစံတစ်ခုမျှသာ ဖြစ်လာလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ ထို့နောက် ကံကောင်းခြင်း အနည်းငယ်ဖြင့် ယုံကြည်မှု ဆုတ်ယုတ်မှု တုန်လှုပ်သွားကာ ယုံကြည်မှု ပြန်လည်ရရှိလာမည်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြီးမားသောယုံကြည်မှုဖြင့် အဆုံးသတ်သွားနိုင်သည်။ အရင်လို ယုံကြည်မှုတွေ တိုးလာတယ်။

သင်၏ရွေးချယ်မှုများကို အောက်ပါရွေးချယ်မှုငါးခုအဖြစ် အမျိုးအစားခွဲလိုက်ပါမည်။

1) သတိမထားမိ. ၎င်းတို့သည် AI Ethics နှင့် AI Law နယ်ပယ်တွင် ရှိနေသည်ကို မသိသော ရှေ့နေများ၊ ကြီးမားသောယုံကြည်မှုဆုတ်ယုတ်မှု. မသိတာကိုတောင် မသိကြဘူး။

2) သိသော်လည်း ဂရုမစိုက်. AI ကျင့်ဝတ်နှင့် AI Law တွင် ကြီးမားသောယုံကြည်မှုကျဆင်းမှုအကြောင်း သိသော်လည်း ယင်းကို ဖယ်ရှားပစ်ရန် တွန်းအားပေးသူများဖြစ်သည်။ အဲဒါကိုစီးပြီး တခြားဘာမှ အသစ်မလုပ်ပါနဲ့။

3) သိပြီးရင်ဆိုင်ပါ။. AI ကျင့်ဝတ်နှင့် AI Law တွင် ကြီးမားသော ယုံကြည်မှုကျဆင်းမှုအကြောင်း သိပြီး ၎င်းကို ရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းရန် ရွေးချယ်ခဲ့သော AI ကျင့်ဝတ်နှင့် AI ဥပဒေဆိုင်ရာ ထောက်ခံသူများဖြစ်သည်။ သူတို့ရဲ့ စာတိုပေးပို့မှုကို ချိန်ညှိကြတယ်။ သူတို့ရဲ့ချဉ်းကပ်မှုကို ညှိကြတယ်။ တစ်ခါတစ်ရံတွင်၊ ၎င်းတွင် AI ကိုယုံကြည်မှုပိုမိုတိုးပွားလာစေရန်နှင့် ခဲယဉ်းသော Responsible AI ကိုရှာဖွေခြင်းဆိုင်ရာ ၎င်းတို့၏ဗျူဟာများနှင့် ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများတွင် ယုံကြည်မှုကျဆင်းမှုအား ရောနှောပါဝင်ပါသည်။

4) မသိဘဲ မရည်ရွယ်ဘဲနဲ့ အရာတွေကို ပိုဆိုးစေတယ်။. ၎င်းတို့သည် AI ကျင့်ဝတ်များနှင့် AI Law တွင် ကြီးမားသောယုံကြည်မှုကျဆင်းမှုအကြောင်းသိသော ရှေ့နေများဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် ၎င်းနှင့်ပတ်သက်၍ တစ်စုံတစ်ရာလုပ်ဆောင်ရန် ရွေးချယ်ခဲ့ကြသော်လည်း ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ခြေထောက်များကို ပစ်သတ်သွားကြသည်။ လူမှုလမ်းကြောင်းကို မှားယွင်းစွာ တုံ့ပြန်ခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းတို့သည် တာဝန်သိ AI ကို မှားယွင်းစွာ ဆိုးရွားသွားစေပြီး AI တွင် ယုံကြည်မှုကို နက်နဲသည့်တိုင် ကျဆင်းသွားစေသည်။

5) အခြား (ခဏလေးရှင်းပြပါ့မယ်)

အဲဒီရွေးချယ်မှုငါးခုမှာ သင်ဘယ်ဟာပါလဲ။

အခြားလေးခုကို မကြိုက်သော သို့မဟုတ် အခြားဖြစ်နိုင်ချေများရှိကြောင်း သင်အမှန်တကယ်ယုံကြည်ကြောင်းနှင့် သင့်ရာထူးကို လုံလောက်စွာဖော်ပြခြင်းမရှိပါက သင့်တွင် ပဉ္စမမြောက်ရွေးချယ်ခွင့်ကို ကျွန်ုပ်ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိပေးခဲ့ပါသည်။

မည်သည့်ရွေးချယ်မှုတွင်မဆို ဖိနှောင့်ယှက်နေစရာ မလိုပါ။ ကုသိုလ်ကောင်းမှု ခေါင်းစဉ်နဲ့ ပတ်သက်ပြီး စဉ်း စား ဆွေးနွေးမှုတွေ ပြုလုပ်ဖို့ ရည်ရွယ်ချက်နဲ့ ရွေးချယ်မှုတွေကိုသာ ကမ်းလှမ်းတာပါ။ အကြောင်းပြောဖို့ လိုတယ်။ ယုံကြည်မှု အကြီးအကျယ် ကျဆင်းမှု၊ ကျွန်တော်ယုံသည်။ လူမှုအဖွဲ့အစည်း၏ကြီးမားသောယုံကြည်မှုကျဆင်းမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသောကြောင့် Responsible AI နှင့် Trustworthy AI ကြိုးပမ်းမှုများ၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များတွင် နက်ရှိုင်းသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများစွာမပေါ်ပေါက်သေးပါ။

ထိုရေတံခါးများကိုဖွင့်ရန်အချိန်ဖြစ်သည် (ကောင်းပြီ၊ ဤစာလုံးများနှင့်စကားလုံးကစားခြင်းတွင်ထိပ်ဆုံးမှဖြစ်နိုင်သည်)။

ပဉ္စမရွေးချယ်မှုတွင် အဘယ်အရာပါဝင်နိုင်သည်ကို သင်တွေးတောနေပါက ဤအရာသည် သင်စိတ်ဝင်စားနိုင်သည့်အရာဖြစ်သည်။

AI ထူးခြားသောဝါဒ.

AI သည် အရာဝတ္ထုများ၏ ပုံမှန်စည်းမျဉ်းများတွင် ခြွင်းချက်ဖြစ်သည်ဟု ယုံကြည်သည့် AI နယ်ပယ်တွင် ဆက်နွှယ်မှုတစ်ခုရှိသည်။ ဤ AI ခြွင်းချက်ဝါဒကို ထောက်ခံသူများသည် AI တွင် အခြားသော လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းဆိုင်ရာ စံနစ်တကျ အသုံးချခံများကို မကြာခဏ ကျင့်သုံး၍မရကြောင်း အခိုင်အမာဆိုသည်။ AI သည် ခြွင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် သက်ရောက်မှုမရှိပါ။

ထိုအနည်းငယ်သော ဒေါသတကြီး ရှုထောင့်တွင်၊ ကျွန်ုပ်၏ ဒီရေနှင့် အတက်အဆင်း လှိုင်းထနေသော လှေကဲ့သို့ AI ယုံကြည်မှုကို တူညီသော သုံးသပ်ချက်အဖြစ် ပြတင်းပေါက်မှ လွှင့်ပစ်လိုက်မည်ဖြစ်သည်။ AI ယုံကြည်မှုက ဒီရေထက် ပိုကြီးတယ်။ ကြီးမားသောယုံကြည်မှုကျဆင်းမှုတွင် မည်သို့ပင်ဖြစ်ပါစေ AI ယုံကြည်မှုသည် မည်သည့်နေရာသို့မဆို ရောက်သွားမည်ဖြစ်သည်။ ဒီရေတက်ရင် AI ယုံကြည်မှုက တက်သွားနိုင်တယ် ဒါမှမဟုတ် ကျသွားနိုင်တယ်။ ဒီရေကျသွားရင် AI ယုံကြည်မှုက တက်သွားနိုင်တယ် ဒါမှမဟုတ် ကျသွားနိုင်တယ်။ ဒီရေနှင့်မသက်ဆိုင်ဘဲ AI ယုံကြည်မှုတွင် ၎င်း၏ကံကြမ္မာ၊ ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ကံကြမ္မာ၊ ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်လမ်းကြောင်းရှိသည်။

မင်းအတွက် ငါနောက်ထပ်လှည့်ကွက်တစ်ခုရှိတယ်။

AI သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရ သက်ရောက်မှုရှိမည်ဟု အချို့က ငြင်းခုံကြပေမည်။ ကြီးမားသောယုံကြည်မှုဆုတ်ယုတ်မှု.

ဒီဆွေးနွေးမှုရဲ့ ကျန်တဲ့အရာတွေက နောက်ပြန်ဆုတ်သွားပြီလို့ ထင်ရပါတယ်။ ကြီးမားသောယုံကြည်မှုဆုတ်ယုတ်မှုသည် AI ယုံကြည်မှုအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိမည်မဟုတ်သော်လည်း၊ ပြောင်းပြန်သည် အမှန်ဖြစ်သည်။ AI နှင့်ပတ်သက်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်သည့်အပေါ်မူတည်၍ ယုံကြည်မှုကျဆင်းမှုသည် ပိုမိုနက်ရှိုင်းလာရန် သို့မဟုတ် ပြန်လည်ကောင်းမွန်လာနိုင်သည်။ AI ယုံကြည်မှုသည် ဒီရေ၏ကံကြမ္မာကို ဆုံးဖြတ်ပေးလိမ့်မည်။ AI သည် နေ၊ လနှင့် မြေကြီးတို့ကဲ့သို့ ဒီရေတက်သွားပုံကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် အလားအလာရှိသော စွမ်းအားတစ်ခုအဖြစ် AI သည် အလွန်အစွမ်းထက်သည်ဟု သင်အခိုင်အမာဆိုနိုင်သည်ဟု ကျွန်တော်ထင်ပါတယ်။

အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ယုံကြည်မှုဆိုင်ရာ ကဏ္ဍများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီး လူများက AI ကို ယုံကြည်ပါက၊ ၎င်းသည် ယုံကြည်မှု ဆုတ်ယုတ်မှုကို လှည့်ပတ်သွားမည်ဖြစ်သည်။ လူတွေဟာ သူတို့ရဲ့ဘဝရဲ့ အခြားကဏ္ဍအားလုံးမှာ သူတို့ရဲ့ ယုံကြည်မှုကို ပြောင်းသွားလိမ့်မယ်။ နေရာအနှံ့ ယုံကြည်စိတ်ချရသော AI ရှိခြင်းကြောင့် ၎င်းတို့သည် အစိုးရ၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၊ ခေါင်းဆောင်များနှင့် အခြားအရာများအပေါ်တွင် ၎င်းတို့၏ ယုံကြည်မှုကို တိုးမြင့်လာမည်ဖြစ်သည်။

မယုံကြည်နိုင်သော?

ဒီတစ်ခါလည်းဒါနဲ့ပတ်သက်ပြီးမဟုတ်ပါဘူး။

သင့်အား အုံ့မှိုင်းသော ခံစားချက်သို့ မရောက်စေဘဲ AI ယုံကြည်မှုနှင့် ပတ်သက်သော ဆန့်ကျင်ဘက် ရှုထောင့်များလည်း ထွက်ပေါ်လာနိုင်ကြောင်း သိရှိနားလည်ပါ။ ထိုအခြေအနေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသည် AI ကို လုံးဝယုံကြည်မှုကင်းမဲ့သွားကြသည်။ မယုံကြည်မှုက ကျွန်ုပ်တို့၏ကြီးမားသောယုံကြည်မှုကျဆင်းမှုသို့ တိုးဝင်လာသဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် အလွန်အယုံအကြည်မရှိဖြစ်လာသည်။ တစ်ဖန်၊ ယင်းက ကြီးမားသောယုံကြည်မှုဆုတ်ယုတ်မှုသည် ကျွန်ုပ်တို့တွေးကြည့်ဖူးသည်ထက် အဆများစွာဆိုးရွားသော အလွန်ကြီးမားသောကြီးမားသောကြီးမားသောယုံကြည်မှုဆုတ်ယုတ်မှုဖြစ်လာစေသည်။

ဤအကြံအစည်ကို ဖြစ်တည်မှုအန္တရာယ်တစ်ခုအဖြစ် AI ၏ ဝန်းရံထားသော သဘောတရားတွင် ထည့်သွင်းဖော်ပြပါ။ အကယ်၍ AI သည် အလွန်အမင်း အန္တရာယ်ကျရောက်နေပြီဟု ထင်ရပါက၊ လူသားမျိုးနွယ်ကို သိမ်းပိုက်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့အား ကျွန်ခံစေမည့် သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးကို သုတ်သင်ပစ်မည့် AI သည် ကြီးမားသောယုံကြည်မှု ဆုတ်ယုတ်မှုအတွက် ခိုင်မာသော ငြင်းခုံမှုတစ်ခု ရှိနေမည်မှာ သေချာပါသည်။ တော်တော်လေး dour downward ခရုပတ်။

ငါရ။

ဘာပဲဖြစ်ဖြစ်၊ ပိုပျော်ရွှင်စရာကောင်းတဲ့ ဘက်ခြမ်းကို မျှော်လင့်ကြရအောင်လား?

ကောက်ချက်

အခုသင်သိသော ကြီးမားသောယုံကြည်မှုဆုတ်ယုတ်မှုAI ယုံကြည်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ သင်ဘာလုပ်နိုင်သနည်း။

ပထမဦးစွာ AI Ethics နှင့် AI Law နယ်ပယ်တွင် နစ်မြုပ်နေသူများအတွက် သင့်အား သေချာစွာ တွက်ချက်ပါ။ တာဝန်ရှိ AI နှင့် Truခိုင်ခံ့သော AI ယုံကြည်မှု ဆုတ်ယုတ်မှုနှင့် ဆက်စပ်နေသော လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းမှတဆင့် လိုက်စားမှုများ။ AI ကိုယုံကြည်မှုမြှင့်တင်ရန် သင်၏ကိုယ်ပိုင်ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများသည် သင်မျှော်လင့်ထားသည့်အရာအတွက် အပြည့်အဝအောင်မြင်သည်ထက် အဟန့်အတားဖြစ်နေပုံ သို့မဟုတ် အပြည့်အဝအောင်မြင်မှုနည်းပါးကြောင်း စိတ်ပျက်အားငယ်နေချိန်တွင် သတိထားသင့်သည်။ သင်၏ကြိုးစားအားထုတ်မှုများသည် အနည်းဆုံးကူညီနိုင်သော်လည်း၊ တစ်ချိန်တည်းတွင် သင့်အားမသိရှိဘဲ၊ ယုံကြည်မှုရေပိုက်သည် သင်၏ရဲရင့်သောလုပ်ဆောင်မှုကို အသံတိတ်ပြီး ဝမ်းနည်းဖွယ်ထိခိုက်ပျက်စီးစေသည့်နည်းလမ်းဖြင့် ပွတ်သပ်ပေးနေခြင်းဖြစ်နိုင်သည်။ စိတ်ပျက်အားငယ်မနေပါနဲ့။ ယုံကြည်မှု ဆုတ်ယုတ်မှု မဖြစ်သေးပါက ကြီးမားသော တိုးတက်မှုများနှင့် ထူးထူးခြားခြား ချီးကျူးထိုက်သော ရလဒ်များကို သင်တွေ့မြင်ရပေလိမ့်မည်။

ဒုတိယ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယုံကြည်မှုဆုတ်ယုတ်မှုကို တိုင်းတာနည်းနှင့် AI တွင် ယုံကြည်မှု အတက်အဆင်းကို တိုင်းတာနည်းတို့ကို ပိုမိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လိုအပ်ပါသည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး ကောင်းစွာလက်ခံနိုင်သော မက်ထရစ်များမပါဘဲ၊ ဘုတ်အဖွဲ့တစ်လျှောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့ဆုံးရှုံးခဲ့ရသည် သို့မဟုတ် အမြတ်မည်မျှရရှိခဲ့သည်ကို မသိနိုင်သည့် သမုဒ္ဒရာထဲတွင် မျက်စိစုံမှိတ် မျောပါနေပါသည်။

တတိယ၊ AI တွင် ယုံကြည်မှုသည် ကြီးမားသော ယုံကြည်မှုကျဆင်းမှုဖြင့် ပုံသွင်းခံရကြောင်းဖော်ပြရန် နည်းလမ်းများကို စဉ်းစားပါ။ ဒါကို လူနည်းစု သိကြပါတယ်။ AI အတွင်းလူများသည် အကြောင်းအရာနှင့် ပတ်သက်၍ လေးလေးနက်နက် စဉ်းစားသင့်သည်။ လူထုကိုလည်း အရှိန်မြှင့်ပေးသင့်တယ်။ ပေးပို့ရမည့် စာနှစ်စောင်ရှိသည်။ တစ်ခုကတော့ ယုံကြည်မှု ဆုတ်ယုတ်မှု ကြီးကြီးမားမား ရှိနေပါတယ်။ ဒုတိယ၊ AI ကိုယုံကြည်မှုသည် ယုံကြည်မှုကျဆင်းမှု၏ ကွဲပြားမှုများအပေါ်တွင် မူတည်ပြီး ၎င်းကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။

နောက်ဆုံး မှတ်ချက်အနေနဲ့၊ လောလောဆယ်တော့ ငါးဇလုံထဲက ငါးအကြောင်း ကျော်ကြားတဲ့ ဟာသကို မင်းသိတယ်လို့ ထင်ပါတယ်။

ဒါက ဘယ်လိုလဲ။

ငါးနှစ်ကောင်သည် ပန်းကန်လုံးထဲတွင် အပြန်ပြန်အလှန်လှန်ကူးခတ်နေကြသည်။ ဟိုဟိုဒီဒီ လျှောက်သွားကြတယ်။ နောက်ဆုံးတော့ ငါးတစ်ကောင်က နောက်တစ်ကောင်ကို လှည့်ပြီး ရေထဲမှာနေရတာ ငြီးငွေ့လာပြီလို့ ပြောပါတယ်။ အခြားငါးတစ်ကောင်က ဤမှတ်ချက်ကို ဆင်ခြင်သည်။ ခဏလောက်ကြာတော့ သတိရှိတဲ့ငါးက စူးစူးဝါးဝါး ပြန်ဖြေတယ်၊ ​​ထမင်းခွံမှာ ရေဆိုတာ ဘာလဲ။

ဟာသဟောင်းလေးတစ်ခုပါ။

သင့်ပတ်ဝန်းကျင်တွင် မည်သည့်အရာမဆို အလွယ်တကူ မှတ်မိနိုင်မည်မဟုတ်ကြောင်း အလေးပေးဖော်ပြသင့်သည်။ အဲဒါကို သင် ကျင့်သားရသွားပါပြီ။ အဲဒါက ဟိုမှာ။ နေရာတိုင်းတွင်ရှိပြီး ထူးခြားမှုမရှိသောကြောင့် ၎င်းကို သင်သတိမထားမိပါ (ကျွန်ုပ်ဖော်ပြမည့်အချက်မှာ အချို့သော ကရုဏာပြက်လုံးများကို မကြိုက်ပါက ၎င်းတို့သည် ရေထဲတွင် အမှန်ဖြစ်ကြောင်း ငါးအစစ်က သိကြောင်း အခိုင်အမာ ပြောကြားသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် ရေထဲတွင် အမှန်တကယ်ရှိကြောင်း သိမြင်နားလည်သဘောပေါက်ရန် အခိုင်အမာ ပြောကြားသွားမည်ဖြစ်သည်။ “ထို့ကြောင့် ရေမှ လေထဲသို့ ခုန်နိုင်ခြင်း အပါအဝင်)။

အဆင်ပြေသောငါးပုံပြင် သို့မဟုတ် ဥပမာအနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြီးမားသောယုံကြည်မှုဆုတ်ယုတ်မှုတွင် ကျွန်ုပ်တို့ရောက်နေမှန်း မသိကြောင်း ထောက်ပြရန် ဤလက်တွေ့ကျသော dandy သရုပ်ဖော်ပုံကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ပတ်ဝန်းကျင်တွင်ရှိပြီး ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းကို မြင်သာထင်သာခံစားရသော်လည်း ၎င်းသည် ဤနေရာတွင်ရှိနေကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ သတိမပြုမိပါ။

မျက်စိကွယ်ဖို့ အချိန်တန်ပြီ။

ကျွန်ုပ်တို့၏ ကြီးမားသော ယုံကြည်မှု ဆုတ်ယုတ်မှု ရှိနေကြောင်းကို အသက်ပြင်းပြင်းရှူပြီး အသက်ရှုလိုက်ပါ။ တစ်ဖန်၊ သင်သည် တာဝန်သိ AI နှင့် AI တွင်ယုံကြည်မှုပိုမိုရရှိလာစေရန် နေ့စဥ်ကြိုးစားနေသူများအတွက်၊ သင်၏ရဲရင့်သောကြိုးပမ်းမှုများတွင် ယုံကြည်မှုကျဆင်းမှုသည် မည်သို့ဝင်ရောက်စွက်ဖက်သည်နှင့်အမျှ သင့်မျက်လုံးများကို ကျယ်ကျယ်ဖွင့်ထားလိုက်ပါ။

ရှိတ်စပီးယား ကျော်ကြားစွာပြောခဲ့သည့်အတိုင်း “ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းကို ထမ်းဆောင်သည့်အခါတွင် လက်ရှိကို ရယူရမည်၊ သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့၏ လုပ်ငန်းများကို ဆုံးရှုံးရမည်” ဟု ကျော်ကြားသည်။