Meta AI သည် AI ကျင့်ဝတ်များနှင့် AI ဥပဒေကို သိမ်မွေ့စွာ နှိုးဆော်သည့် AI-ထည့်သွင်းထားသော သံတမန်ဆွဲဆောင်မှုကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်

ကျက်သရေနှင့် သံခင်းတမန်ခင်း၏ လေးစားဖွယ်ကမ္ဘာကြီးသည် ချို့ယွင်းချက်များနှင့် အဆင်မပြေမှုများဖြင့် မကြာခဏ ပျောက်ကွယ်သွားတတ်သည်။

ဟာသနှင့်လူမှုရေးဝေဖန်ရေးဆရာကြီး Will Rogers က သံခင်းတမန်ခင်းသည် ကျောက်တုံးတစ်တုံးကိုရှာမတွေ့မချင်း "Nice doggie" ဟုပြောခြင်း၏အနုပညာဖြစ်သည်ဟု ကျော်ကြားစွာပြောခဲ့သည်။

ထင်ရှားသော သက်ရောက်မှုမှာ သင့်လျော်သော ခုခံကာကွယ်မှု အဖြေကို ရှာမတွေ့မချင်း သင်သည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် ပေါ်ပေါက်လာမည့် အန္တရာယ်ရှိသော တွန်းအားများကို စူးစူးစိုက်စိုက် ဆုပ်ကိုင်ထားရပေမည်။ စိတ်ပျက်အားငယ်နေတဲ့အချိန်တွေမှာ သင်လုပ်ဖို့လိုအပ်တာတွေကို လုပ်ပါ။ သင့်အား နှိမ့်ချပြီး စွဲမက်ဖွယ်ကောင်းသော စကားလုံးများကို အသုံးပြုကာ သင့်အား အန္တရာယ်ဖြစ်စေမည့်သူများကို တမင်တကာ ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ ကျေအေးပေးကာ သင့်ကိုယ်သင် ပိုမိုလက်တွေ့ကျပြီး အလွန်မြင်သာထင်သာရှိသော ရပ်တည်ချက်ဖြင့် ကိုင်တွယ်ရန် အဖိုးတန်အချိန်ကို စုဆောင်းပါ။

Advertising

အချို့က စစ်ပွဲသည် မအောင်မြင်သော သံခင်းတမန်ခင်း၏ ရလဒ်ဖြစ်သည်ဟု ဆိုကြသည်။ ဤရှုထောင့်တွင် သံတမန်ရေးရာ အဆက်မပြတ် တီးမှုတ်ခြင်းသည် စစ်ပွဲကို ရပ်တန့်စေမည်ဖြစ်သည်။ ဆက်ပြောပြီး တိုက်ပွဲတွေ ဆက်မဖြစ်တော့ဘူး။ အခြားသူများကလည်း ထိုသို့သော ပြဿနာရှိသော သဘောထားကို ပြင်းပြင်းထန်ထန် ကန့်ကွက်ကြသည်။ သံခင်းတမန်ခင်းဆိုတာ တကယ်တော့ ငါတို့ကို စစ်ပွဲတွေထဲ ရောက်သွားစေတယ် လို့ ပြောလို့ရတယ်။ ထို့အပြင် သံတမန်ရေးအရ စစ်ပွဲများကို ဖြန့်ကျက်ပြီး တိုက်ပွဲများကို အဆုံးမရှိသော အခြေခံအဖြစ် ဆက်လက်ထားရှိခြင်းလည်း ဖြစ်နိုင်သည်။

သံတမန်ရေးက ကောင်းလား ဆိုးလားဆိုတဲ့ မေးခွန်းအတွက် Will Rogers ကို နောက်ထပ် အခွင့်အရေးတစ်ခု ပေးလိုက်မယ်- “သံခင်းတမန်ခင်းကို စစ်ပွဲထဲက ဖယ်လိုက်ပါ၊ တစ်ပတ်အတွင်း ပြေလည်သွားမှာပါ” (သူ ထုတ်ပြန်ကြေညာခဲ့သည်။)

သံခင်းတမန်ခင်း၏ ဘုံအဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်သည် နိုင်ငံအချင်းချင်း ဆက်ဆံရေးကို အလေးပေးဖော်ပြသည်။ သံတမန်များသည် သီးခြားနိုင်ငံ သို့မဟုတ် နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံကို ကိုယ်စားပြုပြီး ၎င်းတို့၏ မြင့်မြတ်သော တာဝန်များကို ထမ်းဆောင်သည့်အခါ သံတမန်ရေးရာ ကျင့်သုံးကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏သံတမန်များသည် aplomb ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏ နိုင်ငံခြားရေးမူဝါဒကို သယ်ဆောင်လာရန် ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်လင့်ပါသည်။ သတင်းပို့သူသည် ရန်ငြိုးပွားစေမည့်သူ မဖြစ်သင့်ပါ၊ ထိုအစား မက်ဆေ့ချ်ဖြင့်သာ ပြုလုပ်နိုင်သည်။ အမှားအယွင်းမရှိသော သံတမန်ရေးရာပုံသဏ္ဍာန်သည် အဆိုးရွားဆုံးသော မက်ဆေ့ချ်များပင်လျှင် အခြားအဆိပ်ပြင်းသော တောင်းဆိုမှု သို့မဟုတ် ခြိမ်းခြောက်မှုတစ်ခုမှ ထွက်ပေါ်လာသော ထိုးနှက်ချက်ကို ပျော့ပျောင်းသွားစေနိုင်သည်။

Advertising

ဟုတ်ပါတယ်၊ သံတမန်ရေးအရ တရားဝင်လုပ်ထားတဲ့ သံတမန်တွေရဲ့ မြင့်မြတ်တဲ့အလုပ်တစ်ခုတည်းနဲ့ ကန့်သတ်တာမဟုတ်ပါဘူး။ ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်ဘဝတွင် ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသည် သံခင်းတမန်ခင်းသဏ္ဌာန်အချို့ကို ခံယူရမည်ဟု ကျွန်တော်ပြောရဲပါသည်။ သင်စီးပွားရေးခရီးထွက်နေစဉ် သင့်ချစ်လှစွာသောခွေးကို မိတ်ဆွေတစ်ဦးမှ ကြည့်ရှုစောင့်ရှောက်စေလိုသောအခါတွင် သင်သည် ခွေးကလေးကို ပြုစုစောင့်ရှောက်ရန် သံတမန်နည်းလမ်းအရ တောင်းဆိုမှုကို သေချာပေါက်လုပ်ဆောင်သွားမည်ဖြစ်သည်။ ထိုသို့ပြုလုပ်ရန် ပြတ်ပြတ်သားသား တောင်းဆိုခြင်းသည် မှိုင်းမှိုင်းသံများ ထွက်ပေါ်လာဖွယ်ရှိသည်။

သံခင်းတမန်ခင်းသည် သိပ္ပံပညာထက် အနုပညာပို၍ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သည်၊ သံခင်းတမန်ခင်းသည် လမ်းချော်သွားစေရန်၊ မီးများကိုဖွင့်ထားရန်နှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းကို လုံးဝ ရူးသွပ်သွားခြင်းမှ ကာကွယ်ရန် လူသားတို့အသုံးပြုသည့် အရာဖြစ်သည်။ ညှိုနှိုင်းကစားဖို့ လာတာ။ နှစ်သိမ့်မှုတွေ ဖြစ်ပေါ်လာဖို့ လိုပါတယ်။ တခါတရံ မုန်လာဥနီကို သုံးတတ်သလို တစ်ခါတရံ ချောင်းကို သုံးပါတယ်။ ဒီလိုလုပ်ရမယ်ဆိုရင် သေနတ်သံတမန်ရေးလို့ ခေါ်တဲ့ သင်ပတ်ဝန်းကျင်က တခြားသူတွေကို ခြိမ်းခြောက်ဖို့ ကြိုးစားနိုင်တယ်။ သို့မဟုတ် ပြင်းထန်သောလက်နက်များအစား သင်သည် ပိုမိုပျော့ပျောင်းသောဖျန်ဖြေရေးနှင့် လူသားချင်းစာနာမှုလမ်းကြောင်းကို သွားနိုင်ပေမည်။ အားလုံးမူတည်ပါသည်။

ကောင်းပြီ၊ ထို့ကြောင့် သံခင်းတမန်ခင်းသည် လူသားအချင်းချင်း ဆက်သွယ်မှု၏ အရေးကြီးသော ပုံစံဖြစ်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့အားလုံး ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ သဘောတူပါသည်။ ၎င်းတွင် အလိမ္မာအသုံးချခြင်း၊ ဖျန်ဖြေခြင်း၊ စေ့စပ်ညှိနှိုင်းခြင်း၊ ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်ပေးခြင်းနှင့် လူမှုရေးအရ ပြတ်သားသော နိုင်ငံရေးလုပ်ခြင်းစသည်ဖြင့် ဆက်စပ်နေသော အလေ့အကျင့် သို့မဟုတ် ဇာတ်ရုပ်များ ပါဝင်သည်။

Advertising

အဲဒီညီမျှခြင်းမှာ အခြားတစ်ခုခုကို ထည့်ကြည့်ရအောင်။

အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား?

သင်မစဉ်းစားရသေးသော အခြားအရာတစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ထည့်ပါမည်။

Artificial Intelligence (AI)။

ဟုတ်တယ်၊ AI ဟာ သံတမန်ရေးရာ နယ်ပယ်ထဲကို ရောက်နေပါပြီ။ ဒါက လုံးဝကို ဆင်ခြင်တုံတရားရှိပုံရတယ်။ ငါတို့ဘဝရဲ့ ကဏ္ဍပေါင်းစုံမှာ AI ကို နှစ်မြုပ်ထားတော့မယ်ဆိုရင် နောက်ဆုံးမှာ သံခင်းတမန်ခင်းရဲ့ အလှည့်အပြောင်းကို ရောက်ရလိမ့်မယ်။ သင့်လျော်သော စကားလုံးများနှင့် သံခင်းတမန်ခင်းအမူအကျင့်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် AI သည် ၎င်း၏တာဝန်များကို ထမ်းဆောင်နိုင်မည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်လင့်နိုင်သည်။

Advertising

AI သည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ သို့မဟုတ် တပိုင်းကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရသံတမန်အဖြစ်။

အဲဒါက တော်တော်ကြောက်ဖို့ကောင်းပြီး လုံးဝကြောက်စရာကောင်းပုံရတယ်လို့ ကျွန်တော်နားလည်ပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် သက်ဆိုင်ရာနိုင်ငံများ၏ ကိုယ်စားလှယ်အဖြစ် AI ကို လှည့်ပတ်သွားလာရန် ကျွန်ုပ်တို့ထဲမှ အဆင်သင့်ဖြစ်နေပြီဟု မထင်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့၏နိုင်ငံတကာရာထူးများကိုစေ့စပ်ညှိနှိုင်းရန်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာနိုင်ငံရေးအနေအထားကိုအတည်ပြုရန်ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်စား AI သည် ဆောင်ရွက်ပေးနေသည်ဟုမြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ ဒုက္ခပဲ! ၎င်းသည် ထို apocalyptic sci-fi ဇာတ်လမ်းများဖြစ်သည်။

အခုလောလောဆယ် ကတ်တွေထဲ မပါတာကြောင့် ခဏတာ သက်ပြင်းချလိုက်ပါ။

ယင်းအစား၊ သင့်ဘဏ်လုပ်ငန်းကို ပြီးမြောက်စေရန် သင်အသုံးပြုသည့် AI ကို စဉ်းစားပါ သို့မဟုတ် သင့်အား အိမ်ဝယ်ယူခြင်းဆီသို့ လမ်းညွှန်ပေးသော AI ကို စဉ်းစားပါ။ ယနေ့ခေတ် လူများနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံရသော AI သည် အများအားဖြင့် အတော်လေး ခြောက်သွေ့နေပါသည်။ အဖြစ်မှန်၊ ဖြစ်ရပ်မှန်များသာဖြစ်သည်။ အချို့သော AI များသည် ဖော်ရွေသော သို့မဟုတ် အပေါင်းအသင်းဟု သင်ထင်မြင်စေရန် ချစ်စရာကောင်းသော စကားလုံးများဖြင့် ဖုံးကွယ်ထားသော်လည်း ၎င်းကို လျင်မြန်စွာ မြင်တွေ့နိုင်သည်။ AI စနစ်သည် သင့်အား သင့်အမည်ဖြင့် ရည်ညွှန်းသည် သို့မဟုတ် "မင်္ဂလာပါ" အစား "မင်္ဂလာပါ" ကဲ့သို့သော စကားလုံးများကို ထုတ်လွှတ်ခြင်းကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့အများစုသည် ဤအရာသည် ဟန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ချက်ချင်းသဘောပေါက်ကြပါသည်။

AI developer များ၏ခန်းမများထဲတွင် ပြင်းပြစွာလိုက်စားနေသည့် နောက်တစ်ဆင့်မှာ ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ် AI တွင် သံတမန်ရေးရာဝိသေသလက္ခဏာများကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းရန်ဖြစ်သည်။ အဓိက ရည်ရွယ်ချက်မှာ သံခင်းတမန်ခင်းနှင့် သံတမန်ရေးဆိုင်ရာ အပြုအမူများကို ပြသရန် AI ကို ရရှိစေမည့် ပရိုဂရမ်ဆိုင်ရာ ကဏ္ဍများကို ပေါင်းစပ်ရန်ဖြစ်သည်။ အမျိုးမျိုးသော algorithms များကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့် အထူးသဖြင့် generative AI သို့မဟုတ် Large Language Models (LLM) တွင် နောက်ဆုံးပေါ်၊ တိုးတက်မှုသည် ဤမျက်နှာစာတွင် ထင်ရှားစွာလုပ်ဆောင်လျက်ရှိသည်။

Advertising

ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည့် CICERO၊ Meta AI အဖွဲ့မှ ထုတ်ဝေသည့် AI စနစ်အသစ်ကို လေ့လာကြည့်ပါမည်။

သင်သည် အားလပ်ရက်ခရီးတွင် AI နှင့်ပတ်သက်သည့် နောက်ဆုံးရသတင်းများကို လိုက်မမီပါက၊ CICERO မှ AI စနစ်ထည့်သွင်းထားသည့် AI စနစ်ထည့်သွင်းထားသည့် မကြာသေးမီက ထုတ်ဖော်ပြသခြင်းသည် ယနေ့ခေတ်တွင် AI-ပေါင်းစပ်သံခင်းတမန်ခင်းနေရာထိုင်ခင်း၏ သိသာထင်ရှားသောလက္ခဏာရပ်ကို ပေးဆောင်သည်။ တွေးခေါ်မြော်မြင်ပြီး ၎င်းတို့၏ ကောင်းသော ခရက်ဒစ်ကြောင့် Meta AI အဖွဲ့သည် ၎င်းတို့၏ တီထွင်ဖန်တီးထားသော CICERO AI စနစ်အား ပွင့်လင်းမြင်သာစွာ ရရှိစေခဲ့သည်။ နည်းပညာဆိုင်ရာအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ဖော်ပြထားသော သုတေသနစာတမ်းတွင် ဖတ်ရှုနိုင်ပါသည်။ သိပ္ပံတွေ့ ဒီမှာလင့်ခ်. CICERO ၏ အလုံးစုံထူးခြားချက်များကို တိုတောင်းသောဗီဒီယိုကလစ်များဖြင့် ညင်သာစွာဖော်ပြရန် ၎င်းတို့တည်ထောင်ထားသည့် ဝဘ်ဆိုက်သို့ သင်ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သည် (ကြည့်ရှုပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်) ပရိုဂရမ်ကုဒ်နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ခေါင်းအောက်မှချရှာဖွေနေသူများအတွက်၊ GitHub တွင် အရင်းအမြစ်ကုဒ်ကို သင်ရှာတွေ့နိုင်ပါသည်။ ဒီမှာလင့်ခ်.

ဒီကိစ္စကို တူးဆွဖို့ရွေးချယ်ရင် ရှုပ်သွားပုံရတဲ့ ရှုထောင့်တစ်ခုကို အမြန်ရှင်းပြချင်ပါတယ်။

Meta AI မှ ဖန်တီးထားသော သီးခြား AI စနစ်သည် လက်ရှိတွင် လူကြိုက်များသော ဂိမ်းတစ်ခုကို ကစားရန် တည်ဆောက်ထားသည်။ သံခင်းတမန်ခင်း (Hasbro နှင့် အခြားဂိမ်းထုတ်လုပ်သူများကဲ့သို့ ဘုတ်ဂိမ်းကို သင်မြင်ဖူးသူဖြစ်နိုင်သည်)။ “သံတမန်ရေး” ဟူသော စကားလုံးသည် ဤအခြေအနေတွင် တာဝန်နှစ်ထပ်ရှိသောကြောင့် ဤအရာကို ကျွန်တော်တင်ပြလိုပါသည်။ တစ်ဖက်တွင်၊ တီထွင်ထားသော AI သည် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် ပြသမှု၏ဝိသေသလက္ခဏာများကို ပေါင်းစပ်ရန် ကြိုးပမ်းသည်။ သံခင်းတမန်ခင်း se အလိုက်။ ဤအတောအတွင်းတွင်၊ ဤအထူးသဖြင့် AI စနစ်ဖြစ်ပေါ်လာသည့် ဆက်တင်သည် အထူးသီးသန့်ဖြစ်ပြီး (ယခုအချိန်တွင်သာ) လူသိများသော နာမည်ကြီးဘုတ်ဂိမ်းကို ကစားသည့်အခါ၊ သံခင်းတမန်ခင်း.

ဤအရာသည် လူအချို့ကို မည်သို့အနှောက်အယှက်ဖြစ်စေနိုင်သည်ကို သင်မြင်ပါသလား။

အကယ်၍ တစ်စုံတစ်ဦးမှ သင့်အား ဤ AI သည် "သံတမန်ရေးရာ" တွင် အမှန်တကယ် ကောင်းမွန်ကြောင်းပြောပါက၊ ၎င်းတို့သည် AI ဟုခေါ်သော board game ကိုကစားရာတွင် အတော်လေးကျွမ်းကျင်ကြောင်း အယူအဆကို ရည်ညွှန်းခြင်းရှိမရှိ သင်မသေချာပါ။ သံခင်းတမန်ခင်း သို့မဟုတ် ယင်းအစား AI သည် လူသားတို့၏ သံခင်းတမန်ခင်းဆိုင်ရာ လုပ်ရပ်နှင့် ဆက်စပ်နေသော အဓိကအနှစ်သာရကို ဖော်ညွှန်းနေပေလိမ့်မည်။ ထို့အပြင်၊ အသွင်အပြင်နှစ်ခုလုံးကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ဆိုလိုခြင်းဖြစ်နိုင်သည် (ဥပမာအားဖြင့်၊ AI သည် ကစားရာတွင် ကောင်းမွန်သည်။ သံခင်းတမန်ခင်း သံခင်းတမန်ခင်းကို ကျွမ်းကျင်မှု သို့မဟုတ် လုပ်ရပ်တစ်ခုအဖြစ် ကျင့်သုံးခြင်း သို့မဟုတ် ပြသနိုင်ခြင်းတို့ကိုလည်း တစ်ပြိုင်နက် ကောင်းစွာလုပ်ဆောင်နိုင်သည်)။

Advertising

ဤတွင်၊ ပထမစာလုံးကို စာလုံးအကြီးနှင့် စာလုံးစောင်းဖြင့်ပြသခြင်းဖြင့် ဤအရာကို တည့်မတ်အောင်ကြိုးစားပါမည်။ သံခင်းတမန်ခင်း. ကျန်အချိန်များတွင် ကျွန်ုပ်သည် သံတမန်ရေးရာ သို့မဟုတ် သံခင်းတမန်ခင်းဖြစ်ခြင်း၏ အလုံးစုံသဘောတရားကို ညွှန်ပြသည့်အနေဖြင့် "သံတမန်ရေး" ၏ စာလုံးစောင်းမဟုတ်သော စကားလုံးကို အသုံးပြုပါမည်။

လက်တကမ်းသို့ပြန်ရောက်သောအခါ သံခင်းတမန်ခင်းကိုပြသသည့် AI သည် ကျွန်ုပ်တို့ဆန္ဒရှိသင့်သည် သို့မဟုတ် ရှောင်လွှဲသင့်သည်ဆိုသည်ကို ခဏလောက်စဉ်းစားနိုင်ပါသည်။

သံခင်းတမန်ခင်းကိုပြသရန် AI ကိုရရှိရန်အပြုသဘောဆောင်သောရှုထောင့်များစွာရှိသည်။ AI သည် သံခင်းတမန်ခင်းကို ပြဋ္ဌာန်းခြင်းသည် လုံးဝနှင့် သီးသန့်ကောင်းသောအရာဖြစ်မည်ဟု သင်ယူဆရန် ရေတိမ်ပိုင်းပူဖောင်းတစ်ခုတွင် နေထိုင်နေပေမည်။ သံတမန်ရေးရာ ကျွမ်းကျင်ပုံရပြီး သံခင်းတမန်ခင်းဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုများရှိပုံပေါ်သည့် AI သည် ကျွန်ုပ်တို့ရှေ့ဆောင်ရန်လိုအပ်သည့် ပြဿနာများနှင့် ပြည့်နှက်နေပါသည်။ အနှစ်သာရအားဖြင့်၊ ဤပုံစံတွင်အသုံးပြုသော AI သည် AI Ethics နှင့် AI Law မေးခွန်းများကို လှေပေါ်တင်စေသည်။ AI Ethics နှင့် AI Law ကို စိတ်ဝင်စားသော သူများအတွက်၊ Ethical AI နှင့် AI Law ၏ ကျယ်ပြန့်ပြီး ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေသော အကျုံးဝင်သည့် အကြောင်းအရာများကို ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ ဒီမှာလင့်ခ် နှင့် ဒီမှာလင့်ခ်ရုံအနည်းငယ်အမည်ကိုရန်။

သံခင်းတမန်ခင်းပုံစံအချို့ကို AI ထဲသို့မ၀င်ရောက်မီ၊ ဆွေးနွေးမှုသည် အကြောင်းအရာအရ သင့်လျော်မှုရှိစေရန်အတွက် AI နှင့် အထူးသဖြင့် AI Ethics နှင့် AI Law တို့နှင့်ပတ်သက်သော မရှိမဖြစ်အခြေခံအုတ်မြစ်အချို့ကို ဦးစွာတင်ပြလိုပါသည်။

Advertising

Ethical AI နှင့် AI Law တို့၏ အသိပညာများ မြင့်တက်လာခြင်း။

မကြာသေးမီက AI ခေတ်ကို ရှေးဦးစွာ ရှုမြင်ခဲ့သည်။ AI ကောင်းအတွက်ဆိုလိုတာက လူသားတွေရဲ့ ကောင်းကျိုးအတွက် AI ကို သုံးနိုင်တယ်ဆိုတာပါပဲ။ ခြေဖနောင့်ပေါ်မှာ AI ကောင်းအတွက် ငါတို့လည်း နှစ်မြုပ်နေတယ်ဆိုတဲ့ သဘောပေါက်လာတယ်။ AI အတွက် မကောင်းပါ။. ၎င်းတွင် ခွဲခြားဆက်ဆံမှုအဖြစ် တီထွင်ဖန်တီးထားသော သို့မဟုတ် ကိုယ်တိုင်ပြောင်းလဲကာ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရွေးချယ်မှုများကို ပြုလုပ်ပေးသည့် AI လည်း ပါဝင်ပါသည်။ တစ်ခါတစ်ရံတွင် AI ကို ထိုနည်းအတိုင်း တည်ဆောက်ထားသော်လည်း အခြားအခြေအနေများတွင် ၎င်းသည် ထိုနယ်မြေသို့ ကူးပြောင်းသွားပါသည်။

ယနေ့ခေတ် AI ၏ သဘောသဘာဝနှင့်ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် တစ်မျက်နှာတည်းတွင် ရှိနေကြောင်း သေချာစေ လိုပါသည်။

ယနေ့ခေတ်တွင် ခံစားချက်ရှိသော AI မရှိပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဤအရာမရှိပါ။ Senient AI က ဖြစ်နိုင်မလားဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ မသိပါဘူး။ ကျွန်ုပ်တို့သည် Senient AI ကိုရရှိမည်လော၊ Senient AI သည် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ သိမြင်မှုစူပါနိုဗာပုံစံဖြင့် အလိုလိုဖြစ်ပေါ်လာမည်လား (singularity ဟု အများအားဖြင့်ရည်ညွှန်းသည်၊ ကျွန်ုပ်၏ဖော်ပြချက်တွင် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်).

ကျွန်ုပ်အာရုံစိုက်သော AI အမျိုးအစားသည် ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့၌ရှိနေသည့် အာရုံခံမဟုတ်သော AI များပါဝင်သည်။ Senient AI အကြောင်း ပြင်းပြင်းထန်ထန် မှန်းဆလိုလျှင် ဤဆွေးနွေးမှုသည် အလွန်ကွဲပြားသော ဦးတည်ရာသို့ သွားနိုင်သည်။ စိတ်ဓာတ်ကျသော AI သည် လူ့အရည်အသွေးဟု ထင်ရပေမည်။ Senient AI သည် လူသားတစ်ဦး၏ သိမြင်နိုင်စွမ်းနှင့် ညီမျှကြောင်း သင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့ထက်ပို၍ အချို့က ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော AI ရှိနိုင်သည်ဟု အချို့က ထင်မြင်ယူဆသောကြောင့်၊ ထို AI သည် လူသားများထက် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်မှု ဖြစ်နိုင်သည်ဟု စိတ်ကူးနိုင်သည် (ကျွန်ုပ်၏ စူပါဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော AI ကို စူးစမ်းရှာဖွေရန်အတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေအနေဖြင့် ကြည့်ပါ။ အကျုံးဝင်သည်။).

Advertising

ကျွန်ုပ်တို့သည် အရာဝတ္ထုများကို ကမ္ဘာမြေကြီးပေါ်တွင် ထားရှိပြီး ယနေ့ခေတ် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အာရုံမခံစားနိုင်သော AI ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အခိုင်အမာ အကြံပြုလိုပါသည်။

ယနေ့ခေတ် AI သည် လူသား၏တွေးခေါ်ပုံနှင့်အညီ မည်သည့်ဖက်ရှင်တွင်မဆို “တွေးခေါ်နိုင်” နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ Alexa သို့မဟုတ် Siri နှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်သောအခါတွင်၊ စကားပြောဆိုနိုင်မှုစွမ်းရည်များသည် လူသားစွမ်းရည်များနှင့် ဆင်တူနေပုံရသော်လည်း လက်တွေ့မှာ ၎င်းသည် တွက်ချက်မှုနှင့် လူသားတို့၏ အသိဉာဏ်ကင်းမဲ့ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ AI ၏နောက်ဆုံးပေါ်ခေတ်တွင် ကွန်ပြူတာပုံစံနှင့်ကိုက်ညီသော ကိန်းဂဏန်းများကို အသုံးချသည့် Machine Learning (ML) နှင့် Deep Learning (DL) တို့ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ယင်းကြောင့် လူသားနှင့်တူသော အသွင်အပြင်ရှိသော AI စနစ်များ ဖြစ်ပေါ်လာခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ယနေ့ခေတ်တွင် သာမန်အသိတရားနှင့် ပုံသဏ္ဍာန်ရှိသော AI ဟူ၍မရှိသလို ခိုင်မာသောလူသား၏ တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ သိမြင်နိုင်စွမ်းဆိုင်ရာ အံ့ဩဖွယ်ရာလည်း မရှိပါ။

ယနေ့ခေတ် AI ကို ပုံဖော်ရာတွင် အလွန်သတိထားပါ။

ML/DL သည် တွက်ချက်မှုပုံစံနှင့် ကိုက်ညီသော ပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပုံမှန်ချဉ်းကပ်နည်းမှာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းတစ်ခုနှင့် ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်များကို စုစည်းခြင်းဖြစ်သည်။ သင်သည် ဒေတာကို ML/DL ကွန်ပျူတာ မော်ဒယ်များတွင် ဖြည့်သွင်းသည်။ ထိုမော်ဒယ်များသည် သင်္ချာပုံစံများကို ရှာဖွေကြသည်။ ထိုသို့သောပုံစံများကို ရှာဖွေပြီးနောက်၊ တွေ့ရှိပါက AI စနစ်သည် ဒေတာအသစ်များနှင့် ကြုံတွေ့ရသည့်အခါ အဆိုပါပုံစံများကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာအသစ်များတင်ပြသောအခါ၊ "အဟောင်း" သို့မဟုတ် သမိုင်းအချက်အလက်ပေါ်အခြေခံထားသော ပုံစံများကို လက်ရှိဆုံးဖြတ်ချက်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။

ဒါက ဘယ်ကိုသွားနေလဲဆိုတာ ခန့်မှန်းလို့ရတယ်။ အကယ်၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ် စံနမူနာပြုထားသော လူသားများသည် ဘက်လိုက်မှု ကင်းမဲ့စွာ ပေါင်းစပ်နေပါက အချက်အလက်များသည် သိမ်မွေ့သော်လည်း သိသာထင်ရှားသော နည်းလမ်းများဖြင့် ရောင်ပြန်ဟပ်နေခြင်းမှာ သာဓကများပင်ဖြစ်သည်။ Machine Learning သို့မဟုတ် Deep Learning ကွန်ပြူတာပုံစံ ကိုက်ညီမှု သည် အချက်အလက်ကို သင်္ချာနည်းအရ အတုယူရန် ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ကြိုးစားပါမည်။ AI မှ ဖန်တီးထားသော မော်ဒယ်လ်တစ်ခုချင်းစီ၏ သာမာန်အသိတရား သို့မဟုတ် အခြားခံစားချက်ရှိသော အသွင်အပြင်မျိုး မရှိပါ။

Advertising

ထို့အပြင် AI developer များသည် ဖြစ်ပျက်နေသည်များကို မသိရှိနိုင်ပေ။ ML/DL ရှိ arcane သင်္ချာသည် ယခုဝှက်ထားသော ဘက်လိုက်မှုများကို တွန်းလှန်ရန် ခက်ခဲစေနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ထင်ထားသည်ထက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော်လည်း AI developer များသည် မြှုပ်နှံထားသော ဘက်လိုက်မှုများအတွက် စမ်းသပ်နိုင်မည်ဟု မှန်ကန်စွာမျှော်လင့်ပြီး မျှော်လင့်နေမည်ဖြစ်သည်။ ML/DL ၏ ပုံစံနှင့်ကိုက်ညီသော မော်ဒယ်များအတွင်း ဘက်လိုက်မှုများ ရှိနေမည်ကို အတော်လေး ကျယ်ပြန့်သော စမ်းသပ်မှုတွင်ပင် ခိုင်မာသော အခွင့်အရေးတစ်ခု ရှိနေပါသည်။

အမှိုက်မှ အမှိုက်ထွက်ခြင်း၏ ကျော်ကြားသော သို့မဟုတ် ကျော်ကြားသော ဆိုရိုးစကား ကို သင် အနည်းငယ် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ၎င်းသည် AI အတွင်း၌ နစ်မြုပ်နေသော ဘက်လိုက်မှုများကဲ့သို့ တိုးလျှိုးအနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသော ဘက်လိုက်မှုများနှင့် ပို၍တူပါသည်။ AI ၏ အယ်လဂိုရီသမ် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း (ADM) သည် မမျှတမှုများဖြင့် သယ်ဆောင်လာပါသည်။

မကောင်းဘူး။

ဤအရာအားလုံးတွင် AI Ethics ကို သိသိသာသာ သက်ရောက်မှုများရှိပြီး AI ကို ဥပဒေပြုရန် ကြိုးပမ်းရာတွင် သင်ခန်းစာများ (သင်ခန်းစာအားလုံးမဖြစ်မီပင်) အတွက် အသုံးဝင်သော ပြတင်းပေါက်တစ်ခုကို ပေးဆောင်ပါသည်။

Advertising

ယေဘုယျအားဖြင့် AI Ethics စည်းမျဥ်းများကို အသုံးပြုခြင်းအပြင် AI ၏ အမျိုးမျိုးသောအသုံးပြုမှုများကို ထိန်းချုပ်ရန် ဥပဒေများ ရှိသင့်သလားဟူသော ဆက်စပ်မေးခွန်းတစ်ခုလည်း ရှိပါသည်။ ဥပဒေအသစ်များသည် AI ကို မည်ကဲ့သို့ စီမံသင့်သည်ဆိုသည့် အပိုင်းအခြားနှင့် သဘောသဘာဝကို သက်ဆိုင်သည့် ပြည်ထောင်စု၊ ပြည်နယ်နှင့် ဒေသအဆင့်များတွင် ဝိုင်းရံထားသည်။ ထိုကဲ့သို့ ဥပဒေများ ရေးဆွဲပြဋ္ဌာန်းရန် ကြိုးပမ်းမှုသည် တဖြည်းဖြည်း နည်းလာသည်။ AI Ethics သည် အနည်းဆုံးအားဖြင့် မှတ်ယူထားသော ရပ်တန့်မှုတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးပြီး ထိုဥပဒေသစ်များတွင် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ သေချာပေါက်နီးပါး ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။

အချို့က ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ကို အကျုံးဝင်သည့် ဥပဒေသစ်များ မလိုအပ်ကြောင်းနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ တည်ဆဲဥပဒေများသည် လုံလောက်သည်ဟု အချို့က ပြင်းပြင်းထန်ထန် ငြင်းခုံကြသည်ကို သတိထားပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤ AI ဥပဒေအချို့ကို ပြဋ္ဌာန်းပါက လူ့အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အကျိုးကျေးဇူးများစွာရရှိစေမည့် AI ၏တိုးတက်မှုများကို ဖိနှိပ်ခြင်းဖြင့် ရွှေငန်းကို သတ်ပစ်မည်ဖြစ်ကြောင်း ၎င်းတို့က ကြိုတင်သတိပေးထားသည်။

အရင်ကော်လံတွေမှာ၊ AI ကို ထိန်းညှိတဲ့ ဥပဒေတွေ ဖန်တီးရေးဆွဲဖို့နဲ့ နိုင်ငံတကာက ကြိုးပမ်းမှုတွေ အမျိုးမျိုးကို ခြုံငုံပြီး ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်, ဥပမာ။ နိုင်ငံပေါင်း 200 နီးပါးက လက်ခံကျင့်သုံးခဲ့တဲ့ UNESCO ရဲ့ AI Ethics လိုမျိုး ကုလသမဂ္ဂရဲ့ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှု အပါအဝင် နိုင်ငံအသီးသီးက ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး ချမှတ်ထားတဲ့ လမ်းညွှန်ချက်တွေနဲ့ AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အခြေခံမူတွေနဲ့ လမ်းညွှန်ချက်တွေကိုလည်း ကျွန်တော် ခြုံငုံမိခဲ့ပါတယ်။ ဒီမှာလင့်ခ်.

Advertising

ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်ယခင်က အနီးကပ်စူးစမ်းလေ့လာခဲ့သော AI စနစ်များနှင့်ပတ်သက်သော ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စံနှုန်းများ သို့မဟုတ် လက္ခဏာရပ်များ၏ အထောက်အကူဖြစ်စေသော အဓိကကျောက်စာရင်းဖြစ်သည်-

• ပွင့်လင်းမြင်သာမှု
• တရားမျှတမှုနှင့် တရားမျှတမှု
• Maleficence မဟုတ်သော
• တာဝန်
• သီးသန့်လုံခြုံရေး
• အကျိုးကျေးဇူး
• လွတ်လပ်မှုနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်
• ယုံကြည်ကိုးစားပါ
• သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အားမပျက်စီး
• ဂုဏ်သိက္ခာ
• ကြံ့ခိုင်ရေးနှင့်

အဆိုပါ AI Ethics စည်းမျဉ်းများကို AI developer များ၊ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲသောသူများနှင့် AI စနစ်များကို အဆုံးစွန်ထိ ပြုစုပျိုးထောင်ပေးသည့်သူများပင်လျှင် စိတ်အားထက်သန်စွာ အသုံးချသင့်သည်ဟု ယူဆပါသည်။

ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးပြုမှု၏ AI ဘဝစက်ဝန်းတစ်ခုလုံးတွင် သက်ဆိုင်သူအားလုံးကို Ethical AI ၏ ချမှတ်ထားသည့် စံနှုန်းများကို လိုက်နာခြင်း၏ နယ်ပယ်အတွင်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသည်။ ပုံမှန်ယူဆချက်မှာ "ကုဒ်ဒါများသာ" သို့မဟုတ် AI ပရိုဂရမ်များကို AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အယူအဆများကို လိုက်နာခြင်းဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းသည် အရေးကြီးသော မီးမောင်းထိုးပြမှုဖြစ်သည်။ ဤနေရာတွင် ကြိုတင်အလေးပေးဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း AI ကို တီထွင်ရန်နှင့် ကွင်းဆင်းရန် ရွာတစ်ရွာ လိုအပ်ပြီး တစ်ရွာလုံးသည် AI ကျင့်ဝတ်စည်းကမ်းများကို လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်။

Advertising

ကျွန်တော်လည်း မကြာသေးခင်ကမှ စစ်ဆေးခဲ့ပါတယ်။ AI ဥပဒေမူကြမ်း သိပ္ပံနှင့်နည်းပညာမူဝါဒရုံး (OSTP) မှ တစ်နှစ်ကြာကြိုးပမ်းမှု၏ရလဒ်ဖြစ်သည့် "AI Bill of Rights-Automated Systems Work for the American People" ခေါင်းစဉ်တပ်ထားသော အမေရိကန်အစိုးရတရားဝင်စာရွက်စာတမ်း၏ တရားဝင်ခေါင်းစဉ်ဖြစ်သည်။ ) OSTP သည် နိုင်ငံတော်၏ အရေးပါမှုဆိုင်ရာ နည်းပညာ၊ သိပ္ပံနှင့် အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ ကဏ္ဍအသီးသီးတွင် အမေရိကန်သမ္မတနှင့် US Executive Office အား အကြံပေးရန် ဆောင်ရွက်ပေးသည့် ဖက်ဒရယ်အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထိုသဘောအရ၊ ဤ AI Bill of Rights သည် တည်ဆဲ US အိမ်ဖြူတော်မှ အတည်ပြုပြီး ထောက်ခံထားသော စာရွက်စာတမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်ဟု သင်ပြောနိုင်သည်။

AI Bill of Rights တွင် အဓိက အမျိုးအစားငါးခု ရှိပါသည်။

• လုံခြုံပြီး ထိရောက်သော စနစ်များ
• အယ်လ်ဂိုရစ်သမ် ခွဲခြားဆက်ဆံခြင်းမှ အကာအကွယ်များ
• အချက်အလက် privacy
• အသိပေးချက်နှင့် ရှင်းလင်းချက်
• လူ့ရွေးချယ်စရာများ၊ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှု

အဲဒီတရားတွေကို သေသေချာချာ ပြန်သုံးသပ်ကြည့်တယ်။ ဒီမှာလင့်ခ်.

Advertising

ယခုဆက်စပ်နေသော AI Ethics နှင့် AI Law ခေါင်းစဉ်များအတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေမည့် အခြေခံအုတ်မြစ်ကို ကျွန်ုပ်ချထားလိုက်ပြီဖြစ်သောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI-ထည့်သွင်းထားသော စက်အခြေခံသံခင်းတမန်ခင်းဆိုင်ရာ ခေါင်းစဉ်ထဲသို့ ခုန်ဆင်းရန် အဆင်သင့်ဖြစ်နေပါပြီ။

AI သံတမန်ရေးသည် ၎င်း၏ဂုဏ်အသရေနှင့် ကျဆင်းနိုင်ချေရှိသည်။

ပထမဦးစွာ၊ ဤနေရာတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသော AI အမျိုးအစားသည် အာရုံမခံစားနိုင်သော AI ဖြစ်သည်ဟု သတ်မှတ်ကြပါစို့။

အဲဒီလိုပြောလို့ရှိရင် ဒါမှမဟုတ် တချို့က ပြောကြတယ်။ အခါ, ကျွန်ုပ်တို့သည် အာရုံစူးစိုက်မှုရှိသော AI ဆီသို့ရောက်ရှိသွားသည်၊ ခေါင်းစဉ်တစ်ခုလုံးကို ရှင်းရှင်းပြောနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ သံသယကင်းကင်းဖြင့် မတွေ့ဖူးသေးသော တစ်နည်းတစ်ဖုံ စီစဥ်ထားခြင်းကြောင့် ဖြစ်လာနိုင်သော မငြိမ်မသက်မှုများနှင့် လူမှုအရှုပ်အထွေးများကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ ပကတိမဟုတ်လူလုပ်သော စိတ်ခံစားမှုကို ပေါင်းစပ်ထားတဲ့ ထောက်လှမ်းရေး (Turing Test လို့ ခေါ်တဲ့ AI ရဲ့ ကျော်ကြားတဲ့ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုအတွက် ဆန်းစစ်ကြည့်ဖို့၊ ဒီမှာလင့်ခ်) ကျွန်ုပ်တို့၏ရှိရင်းစွဲ ယဉ်ကျေးမှု၊ တရားဥပဒေနှင့် နေ့စဉ်စံနှုန်းများ အများအပြားသည် ၎င်းတို့၏ အူတိုင်ဆီသို့ လွန်စွာတုန်လှုပ်သွားလိမ့်မည်ဟု ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ လောင်းကြေးထပ်နိုင်ပါသည်။

စိတ်ဓာတ်ကျသော AI သည် ကျွန်ုပ်တို့၏အပေါင်းအဖော်ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် အာရုံခံ AI သည် ကျွန်ုပ်တို့၏အဆိုးဆုံးရန်သူဖြစ်နိုင်သည်။ AI က ဘယ်လမ်းကြောင်းကို သွားနေတယ်ဆိုတာ ငါတို့ ဘယ်လိုပြောနိုင်မလဲ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် AI နှင့် စကားပြောဆိုနိုင်ပြီး ၎င်းရရှိထားသည့် ရည်ရွယ်ချက်များကို သိရှိနိုင်မည်ဟု ယူဆရန် သင့်အား အကြံပြုရန် သွေးဆောင်ခံရပေမည်။ ဟေး၊ မင်းက အထင်ကြီးလောက်စရာ ထောင်ချောက်ထဲ ကျသွားတယ်။ အထူးသဖြင့် AI သည် AI သံတမန်ရေးရာ စွမ်းရည်ပုံစံအချို့နှင့် ကောင်းစွာ ပေါင်းစပ်ထားသည်ဆိုပါစို့။ သင် AI နှင့် စကားပြောရန် ကြိုးစားသောအခါ၊ ၎င်းသည် အလွန်ချစ်စရာကောင်းပြီး စကားအပြောအဆိုများ ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သည်။ ဒါက လူသားတွေအတွက် အလွန်စိတ်သက်သာရာရစေနိုင်ပါတယ်။

Advertising

သို့သော် AI သည် ၎င်း၏ AI-အခြေခံတွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရည်ရွယ်ချက်များနှင့် ပတ်သက်၍ AI တွင် အမှန်တကယ် “စိတ်ထဲတွင်ရှိသည်” လော။

AI သည် ဂန္ထဝင် သံတမန်ရေးရာ ဖောက်ပြန်မှု တစ်ခု-နှစ်ခုကို လုပ်ဆောင်နေပေမည်။ ဂိမ်းကောင်းတစ်ခုကို ဟောပြောပြီး AI သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အကောင်းဆုံးသူငယ်ချင်းဖြစ်ကြောင်း ယုံကြည်လာအောင် တွန်းအားပေးပါ။ ၎င်းသည် လူသားမျိုးနွယ်ကို ကျော်တက်ရန် အရင်းအမြစ်များကို စုဆောင်းရန် AI အား အချိန်ပေးနေခြင်း သို့မဟုတ် လူသားမျိုးနွယ်ကို တည်တံ့စေရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည့် အရာအားလုံးကို ဖြတ်တောက်ရန် နောက်ကွယ်တွင် ဝီရိယရှိရှိ လုပ်ဆောင်နေခြင်း ဖြစ်နိုင်သည်။ အဲဒီ လိမ္မာပါးနပ်တဲ့ သံတမန်ရေးတင်းကုပ်နောက်မှာ၊ ဝမ်၊ AI က ငါတို့အားလုံးကို အေးခဲသွားစေတယ်။

Will Rogers ပြောတာကို သတိရလိုက်ပါ၊ ဒီဥပမာမှာ AI က “Nice doggie” လို့ ပြောနိုင်သလို AI က လုံလောက်တဲ့ အသက်ရှုခန်းကို ပေးပြီးတော့ ကမ္ဘာမြေကနေ ကျွန်တော်တို့ကို သုတ်သင်ဖို့ ပေးထားတာပါ။ AI ကို ဖြစ်တည်မှုအန္တရာယ်တစ်ခုအဖြစ် ခံယူထားတာကြာပါပြီ။ AI ကို သံခင်းတမန်ခင်းဖြင့် ပုံဖော်ခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် စနူကေးရှင်းရလိမ့်မည်ဟု အချို့က ယုံကြည်ကြသည်။ AI သည် ကျွန်ုပ်တို့ AI ကို လေ့ကျင့်ပေးရာတွင် ကူညီပေးခဲ့သည့် ထည့်သွင်းထားသော သံခင်းတမန်ခင်းအရာအားလုံးကို လိမ္မာပါးနပ်စွာ အသုံးပြုမည်ဖြစ်ပြီး၊ နောက်ဆုံးတွင် AI သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အုပ်စိုးရှင်ဖြစ်လာစေရန် မျက်စိမှိတ်အရူးလုပ်မည်ဖြစ်သည်။

ရှက်လိုက်တာ။

အနာဂတ် AI အကြောင်း မြင့်မားသော မှန်းဆနိုင်သော မြေမျက်နှာသွင်ပြင်ကို စိတ်ဝင်စားသူများအတွက်၊ AI ဆိုင်ရာ ရှုမြင်သုံးသပ်ချက်များကို ကျွန်ုပ်၏ လွှမ်းခြုံထားသော ဖြစ်တည်မှုဆိုင်ရာ ခြိမ်းခြောက်မှုအဖြစ် ကြည့်ပါ ဒီမှာလင့်ခ်.

Advertising

မြေကြီးပေါ်သို့ ပြန်ဆင်းလာကာ ကျွန်ုပ်တို့၏တည်ရှိနေသော အာရုံခံမဟုတ်သော AI ရှိ AI-ထည့်သွင်းထားသော သံခင်းတမန်ခင်းလမ်းကို ဤနေရာတွင် ကျွန်ုပ်အလေးပေးပါမည်။

သမိုင်းခြေရာခံနည်းနည်းလုပ်ကြည့်ရအောင်။

သံတမန်ရေးအရသာနှင့် သံတမန်ရေးရာအမူအကျင့်များကို AI ၏အစောပိုင်းကာလမှစတင်၍ တွက်ချက်မှုအရသာနှင့် သံတမန်ရေးရာအပြုအမူများကို ပုံဖော်သည့် AI ကို တီထွင်ရန် ကြိုးပမ်းမှုများ သင်သည် 1950၊ 1960 နှင့် 1970 ခုနှစ်များဆီသို့ အလွယ်တကူပြန်သွားပြီး ဤဒိုမိန်းတွင် AI ကို အသုံးချလိုသော အခြေခံသုတေသနလေ့လာမှုများကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ အချို့က ဂိမ်းသီအိုရီသည် သော့ချက်ဖြစ်သည်ဟု ထင်ကြသည်။ အခြားသူများသည် စိတ်ပညာနှင့် ဆက်စပ်သော သိမြင်မှုဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းများကို အာရုံစိုက်ကြသည်။ အခြားသူများ သည် စီးပွားရေး ၊ စစ်ဆင်ရေး သုတေသန နှင့် ဆက်စပ်ပုံရသော နယ်ပယ် မြောက်များစွာကို အသုံးချရန် ကြိုးစားကြသည်။

၁၉၈၀ ပြည့်လွန်နှစ်များ နောက်ပိုင်းတွင် ကနဦး အထွတ်အမြတ်ထားရာ နေရာတစ်ခု ဖြစ်ခဲ့သည်။ ထိုအချိန်တွင်၊ သံခင်းတမန်ခင်းဆိုင်ရာ AI စနစ်များတည်ဆောက်ရန်အတွက် ကျွမ်းကျင်သောစနစ်များ (ES) သို့မဟုတ် အသိပညာအခြေခံစနစ်များ (KBS) ကိုအသုံးပြုခြင်းတွင် ထင်ရှားသောချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရလဒ်က ရိုးဖြောင့်ပြီး ဒီအလုပ်က ဘယ်လောက်ခက်ခဲမယ်ဆိုတာ သက်သေပြဖို့ အလားအလာရှိတယ်။

Advertising

ကနဦးစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုခေတ်တစ်လျှောက်လုံး နစ်မွန်းနေသော ပြဿနာတစ်ခုမှာ၊ သို့မဟုတ် ယင်းတွင် သံတမန်ရေးရာနှင့်ပတ်သက်သည့် နည်းလမ်းအချို့တွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ထင်မြင်ယူဆရသော AI သည် ခိုင်လုံသောပလက်ဖောင်းတစ်ခု လိုအပ်ခြင်းဖြစ်သည် ။ ဤလိုအပ်ချက်သည် သိသာထင်ရှားသည်။ အကယ်၍ တစ်စုံတစ်ဦးသည် လူသားတစ်ဦး သို့မဟုတ် AI သည် သံခင်းတမန်ခင်းကို ကျင့်သုံးနိုင်သည်ဆိုသည်ကို ပိုင်းခြားသိရှိလိုပါက ဤရှာဖွေမှုအတွက် သင့်လျော်သောပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုကို ထူထောင်ရမည်ဖြစ်သည်။

ဒီပုံမှာ board game ပါပါတယ်။ သံခင်းတမန်ခင်း.

ဘုတ်ဂိမ်းဆိုတာ သိလိုက်ရတယ်။ သံခင်းတမန်ခင်း နီးပါးအဖြစ်လူသိများတဲ့မဟုတ်ပါဘူး မိုနိုပိုလီ, စွန့်စားမှုဒါမှမဟုတ် မဟာဗျူဟာ (အဲဒီဂိမ်းတွေကို ကြားဖူးကြမှာပါ။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ၊ ဟုလူသိများသောမဟာဗျူဟာမြောက်ဂိမ်းတစ်ခုရှိသည်။ သံခင်းတမန်ခင်း 1954 ခုနှစ်တွင်ပထမဆုံးတီထွင်ခဲ့ပြီး 1959 ခုနှစ်တွင်စီးပွားရေးအရထုတ်ဝေခဲ့သည်။ မျက်နှာချင်းဆိုင်ကစားခြင်းအပြင်၊ သံခင်းတမန်ခင်း ဂိမ်းကို ခရုမေးလ်မှတစ်ဆင့် ကစားလေ့ရှိသည်။ မင်းရဲ့ လှုပ်ရှားမှုတွေကို စာရွက်တစ်ရွက်ပေါ်မှာ ရေးပြီး မင်းဆန့်ကျင်ဘက်တွေဆီ စာရွက်ကို စာပို့လိမ့်မယ်။ အခုခေတ်မှာ စိတ်ကူးယဉ်ရတာ မိုက်တယ်။ နောက်ပိုင်းတွင် အီးမေးလ်ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ဂိမ်းကို အွန်လိုင်းတွင် ရရှိနိုင်ပြီး ကစားသမားများကို အချင်းချင်း အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပါဝင်ခွင့်ပေးခဲ့သည်။

အပေါ်မှာ သံခင်းတမန်ခင်း ဂိမ်းကို မိုက်ခရိုကွန်ပြူတာများတွင် ရရှိနိုင်ပြီဖြစ်ပြီး AI ကျွမ်းကျင်သူများသည် ၎င်းတို့၏ AI-ထည့်သွင်းထားသော သံခင်းတမန်ခင်းဆိုင်ရာ ပေါင်းစပ်မှုများကို စမ်းသပ်ရန် အသုံးဝင်သောနည်းလမ်းအဖြစ် ဂိမ်းကို စတင်အသုံးပြုလာကြသည်။ ဟိ သံခင်းတမန်ခင်း ဂိမ်းကို လူတစ်ဦးသည် စက်နှင့် ယှဉ်ပြိုင်ကစားနိုင်သည့် PC များပေါ်တွင် လည်ပတ်နေသည့် အက်ပ်တစ်ခုအနေဖြင့် ရနိုင်သည် (ဥပမာ၊ တီထွင်ထားသော AI)။ ၁၉၉၀ ခုနှစ်များက AI ကို ကစားရန် ရေးသားခဲ့သည်။ သံခင်းတမန်ခင်း အနည်းအကျဉ်းနားလည်သော ဂိမ်းကစားသည့်လူသားတစ်ဦးမျှကပင် နှေးကွေးခြင်း၊ လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်ပြီး အလွယ်တကူ အရိုက်ခံရခြင်းမှာ နာမည်ဆိုးဖြင့်ကျော်ကြားသည်။

Advertising

ဒါကတော့ 1999 ခုနှစ်ရဲ့ သုံးသပ်ချက်ပါ။ သံခင်းတမန်ခင်း လူသားကစားသမားပြိုင်ဘက်အဖြစ် AI-ထည့်သွင်းထားသော သံခင်းတမန်ခင်းစွမ်းရည်၏ ဝမ်းနည်းဖွယ်အခြေအနေအား ကွက်ကွက်ကွင်းကွင်း ဖော်ပြထားသည့် Yahoo တွင် တင်ထားသည့်အတိုင်း၊

• “ ဒါပေမယ့် သံခင်းတမန်ခင်းအထင်ရှားဆုံး ပြဿနာကတော့ ဂိမ်းထဲက ဉာဏ်ရည်တုဟာ လုံးဝကို ကြောက်စရာကောင်းပါတယ်။ မည်သည့်ကျွမ်းကျင်မှုအဆင့်ရှိဂိမ်းကစားသူများသည် အမြင့်ဆုံးအခက်အခဲသတ်မှတ်မှုတွင်ပင် ကွန်ပျူတာပေါ်တွင် ဝေလငါးငါးဖမ်းရာတွင် မည်သည့်အခက်အခဲမှ ရှိမည်မဟုတ်ပေ။ အောင်ပွဲ သည် ရိုးရှင်းစွာပင် အချိန်နှင့် စိတ်ရှည်သည်းခံမှု ၏ အင်တာဖေ့စ် ဖြစ်သည်။ ကွန်ပြူတာသည် သင့်နောက်ကွယ်တွင် အကြံအစည်မရှိသကဲ့သို့ မဟုတ်ဘဲ၊ ၎င်းသည် သင့်ထံမှ နယ်မြေတစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ခုကို ဝေးကွာစေရန် မဟာမိတ်များနှင့် ပူးပေါင်းလေ့ရှိသည်- သို့သော် ယင်းအစီအစဉ်များသည် အဆက်မပြတ် သို့မဟုတ် အထူးသဖြင့် စတင်ခြင်းထက် သင့်လျော်ပြီး စတင်လာပါသည်။ စိန်ခေါ်ခြိမ်းခြောက်မှု။”

AI ဒီဇိုင်း၏ အထူးပြင်းထန်သော အားနည်းချက်တစ်ခုမှာ များပြားလှသော ရွေ့လျားမှုများ သို့မဟုတ် ဗျူဟာများကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း တွက်ချက်ရန် စွမ်းရည် ကင်းမဲ့နေပုံရသည်- “ထို့ထက် အခြေခံအဆင့်တွင်၊ ကွန်ပျူတာသည် ဗျူဟာမြောက်များစွာကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်စွမ်းမရှိပုံရသည်။ လူသားကစားသမားတစ်ဦးသည် ဂရိနှင့် ဘယ်လ်ဂျီယံတို့ကို တစ်ပြိုင်နက် တိုက်ခိုက်နိုင်သော်လည်း ကွန်ပျူတာသည် တစ်ကြိမ်လျှင် တစ်ခုတည်းကိုသာ အာရုံစိုက်နေပုံရသည်။ ထို့ကြောင့် ကွန်ပြူတာသည် လူသားကစားသမားတစ်ဦးနှင့် မယှဉ်နိုင်ပေ။" (ibid)

ဘာလဲ ဆိုတာကိုတော့ ကျွန်တော် မရှင်းပြရသေးပါဘူး။ သံခင်းတမန်ခင်း board game ပါ၀င်သည် ၊ ထို့ကြောင့် မြေပြင်စည်းမျဥ်းများ ချမှတ်ရန် အချိန်ယူလိုက်ကြပါစို့။

AI နှင့် ကစားခြင်းအကြောင်း အသုံးဝင်သော သုတေသနစာတမ်းတစ်ခုရှိသည်။ သံခင်းတမန်ခင်း ဂိမ်း၏သဘောသဘာဝကို တိုတိုတုတ်တုတ်ဖော်ပြသည်- "ဂိမ်းသည် ပြည်နယ် ၇၅ ခုကို ပိုင်းခြားထားသော 1901 ခုနှစ်တွင် ဥရောပမြေပုံပေါ်တွင် တည်ရှိသည်။ ကစားသမားတစ်ဦးစီသည် ထိုအချိန်က ကြီးမြတ်သောအင်အားကြီး ခုနစ်ခုအနက်မှ တစ်ခုဖြစ်သည့် သြစတြီးယား (AUS)၊ အင်္ဂလန် (ENG)၊ ပြင်သစ် (FRA)၊ ဂျာမနီ (GER)၊ အီတလီ (ITA)၊ ရုရှား (RUS) နှင့် တူရကီ (TUR) နှင့် ကစားသမားတစ်ဦးစီ၊ မြေပုံပေါ်တွင် ပုံသေကနဦးနေရာများတွင် နေရာချထားသည့် ယူနစ်သုံးလေးခု (စစ်တပ်များ သို့မဟုတ် ရေယာဉ်များ) ဖြင့် စတင်သည်။ ဂိမ်းတစ်ခုစီတိုင်းတွင် ကစားသမားတစ်ဦးစီသည် ၎င်း၏ယူနစ်တစ်ခုစီအတွက် 'အမှာစာပေးပို့ရမည်' ဖြစ်ပြီး အဆိုပါယူနစ်များအား မြေပုံတစ်ဝိုက်တွင် မည်ကဲ့သို့ရွေ့လျားရမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့အား မြေပုံ၏ပြည်နယ်များကို သိမ်းပိုက်နိုင်စေရန် ခွင့်ပြုပေးရမည်" (Dave de Jonge၊ Tim Baarslag, Reyhan Aydogan ၊ Catholijn Jonker ၊ Katsuhide Fujita နှင့် Takayuki Ito ၊ "သံတမန်ရေးရာ ဂိမ်းတွင် ညှိနှိုင်းခြင်း၏ စိန်ခေါ်မှု" သဘောတူညီချက် နည်းပညာများ- ၆ ကြိမ်မြောက် နိုင်ငံတကာ ညီလာခံ၊ 2018 တွင်)

Advertising

အနိုင်ရရန်နည်းလမ်းများနှင့် ဂိမ်းကိုရှုံးစေမည့်နည်းလမ်းများအကြောင်းကိုလည်း သိထားရန်လိုသည်- "အချို့ပြည်နယ်များကို ခေါ်သည်။ ထောက်ပံ့ရေးစင်တာများ ကစားသမားတွေအတွက် ရည်မှန်းချက်က အဲဒီ Supply Center တွေကို အနိုင်ယူဖို့ပါ။ ကစားသမားတစ်ဦးသည် ၎င်း၏ ထောက်ပံ့ရေးစင်တာများအားလုံးကို ဆုံးရှုံးသွားသောအခါတွင် ကစားသမားတစ်ဦးသည် ထောက်ပံ့ရေးစင်တာ 18 ခု (တစ်ကိုယ်တော် အောင်ပွဲ) တွင် 34 ခု သို့မဟုတ် ၎င်းထက်ပိုသော ဂိမ်းကို အနိုင်ရသောအခါ ဖယ်ရှားခံရသည်။ သို့သော်လည်း၊ အသက်ရှင်ကျန်ရစ်သော ကစားသမားများအားလုံး သရေကျရန် သဘောတူသည့်အခါ ဂိမ်းလည်း ပြီးဆုံးသွားနိုင်သည်။” (ibid)

ဒါကို မင်းမြင်နိုင်မယ်လို့ ငါယုံကြည်တယ်။ သံခင်းတမန်ခင်း တစ်ယောက်နဲ့တစ်ယောက် ဗျူဟာမြောက်ကျော်လွှားဖို့ ကြိုးစားနေတဲ့ ကစားသမား ခုနစ်ယောက်အထိ ပါဝင်တဲ့ ရိုးရှင်းတဲ့ဂိမ်းတစ်ခုပါ။ ဤလေ့ကျင့်မှုအတွင်း ကစားသမားများသည် အချင်းချင်း ဆွေးနွေးညှိနှိုင်းနိုင်ပြီး အခြားကစားသမားများက ၎င်းတို့ဘာဖြစ်နေသည်ကို မသိဘဲ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ သင့်အစီအစဉ်များနှင့်အတူ အခြားကစားသမားများကို လိုက်ပါဆောင်ရွက်နိုင်ခြင်းဖြင့် သံခင်းတမန်ခင်း၏လုပ်ရပ်သည် ရှေ့သို့ရောက်ပါသည်။ မင်းရဲ့ အကြံအစည်အစစ်အမှန်ကို ထုတ်ဖော်ပြသနိုင်တယ်၊ ဒါမှမဟုတ် မင်းမလုပ်နိုင်ခဲ့ဘူး။ သင်သည် မှားယွင်းသော အစီအစဥ်များကို ပေးဆောင်နိုင်ပါသည်။ အခြားကစားသမားများနှင့် ညှိနှိုင်းနိုင်ပါသည်။ သင်သည် အခြားကစားသမားများကို လှည့်စားနိုင်သည်။ အခြားကစားသမားများနှင့် မဟာမိတ်ဖွဲ့နိုင်သည်။ စသည်တို့

သူတို့ပြောသည့်အတိုင်း ချစ်ခြင်းမေတ္တာနှင့် စစ်ပွဲသည် တရားမျှတသည်။

ကွန်ပြူတာဗားရှင်း၏ မူကွဲတစ်မျိုးကို တည်ထောင်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသောကြောင့် အဆိုပါ အထူးသုတေသနစာတမ်းကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ သံခင်းတမန်ခင်း ဟုခေါ်တွင်ခဲ့သည် DipGame AI-ထည့်သွင်းထားသော သံခင်းတမန်ခင်းစွမ်းရည်များကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ရှေ့သွားပလပ်ဖောင်းတစ်ခုအနေဖြင့် ဆောင်ရွက်နိုင်ရန်- "အဆင့်မြင့်သုတေသနမော်ဒယ်များနှင့် Multiagent Systems ရှိ အေးဂျင့်ညှိနှိုင်းရေးဗိသုကာများကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် မျှဝေသုံးစွဲသည့်အက်ပလီကေးရှင်းဒိုမိန်းများ နာတာရှည်မရှိခြင်းရှိပါသည်။ ဤစာတမ်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိုရည်ရွယ်ချက်အတွက် ဖော်ရွေသော စမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို မိတ်ဆက်ပေးပါသည်။ testbed ကိုအခြေခံသည်။ သံတမန်ရေးရာဂိမ်း စေ့စပ်ညှိနှိုင်းမှုနှင့် ကစားသမားများအကြား ဆက်ဆံရေးသည် မရှိမဖြစ်အခန်းကဏ္ဍတွင် ပါဝင်နေပါသည်။" (ibid)။ ဤနှင့် မြောက်မြားစွာသော အခြားပုံစံများ သံခင်းတမန်ခင်း ဖန်တီးထားပြီး သုတေသနနှင့် ကစားရန် ဖန်တီးထားသည်။

Advertising

သုတေသီတွေက ဘာကြောင့် ဒီလိုယုံကြည်ရတယ်ဆိုတာကို ရှင်းပြခဲ့ပါတယ်။ သံခင်းတမန်ခင်း AI-ထည့်သွင်းထားသော သံခင်းတမန်ခင်းဆီသို့ AI ရှာဖွေမှုကို အထောက်အကူဖြစ်စေရန်အတွက် အသုံးဝင်သောဂိမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်- "ဂိမ်း သံခင်းတမန်ခင်း လက်တွေ့ဘဝ စေ့စပ်ညှိနှိုင်းမှုများတွင် ရင်ဆိုင်ရမည့် အခက်အခဲများစွာပါဝင်သည့် ဤရှုပ်ထွေးသော စေ့စပ်ညှိနှိုင်းမှုအမျိုးအစားအတွက် အကောင်းဆုံးစမ်းသပ်မှုပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် ကန့်သတ်စိတ်ကျေနပ်မှု၊ မဟာမိတ်ဖွဲ့စည်းမှု၊ ဂိမ်းသီအိုရီ၊ ယုံကြည်မှုနှင့် စိတ်ပညာတို့ ပါဝင်သည်။ ယခုခေတ် Chess နှင့် Go ကွန်ပြူတာများသည် မည်သည့်လူသားကစားသမားများထက်မဆို သာလွန်ကောင်းမွန်နေပြီဟု ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်လင့်ပါသည်။ သံခင်းတမန်ခင်း ကွန်ပြူတာသိပ္ပံအတွက် နောက်ထပ်ကြီးမားတဲ့စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုအနေနဲ့ ပိုပြီးအာရုံစိုက်လာလိမ့်မယ်” (ibid)။

အတိုချုပ်ပြောရရင် ဘုတ်ဂိမ်း သံခင်းတမန်ခင်း သံတမန်နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် လူသားများလုပ်ဆောင်ရန် လူများလက်ခံရန် လူသိများပြီး အတန်ငယ်နာမည်ကြီးသည့် ယာဉ်တစ်စီးကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ ပုံမှန်အားဖြင့် လူသားများသည် အခြားလူသားများနှင့် ယှဉ်ပြိုင်ကစားကြသည် (ဤကိစ္စတွင်၊ လူသားကစားသမား ခုနစ်ဦးအထိ)။ ဂိမ်းတွင်ကစားသမားတစ်ဦး၏အခန်းကဏ္ဍကိုရယူရန်ကြိုးစားမည့် AI ကိုကျွန်ုပ်တို့တီထွင်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် သင့်တွင် လူသားကစားသမားခြောက်ဦးနှင့် AI ကစားသမားတစ်ဦးရှိနိုင်သည်။

စိတ်ကူးယဉ်ကစားခြင်း။ သံခင်းတမန်ခင်း အွန်လိုင်း။

သူတို့အထဲမှာ AI တစ်ခုရှိတယ်ဆိုတာ လူသားကစားသမားတွေကို မပြောဘူးဆိုရင် သတ္တမမြောက်ကစားသမားက တခြားလူသားကစားသမားပဲလို့ သဘာဝကျကျ ယူဆနိုင်ပါတယ်။ AI ဆော့ကစားနေမှန်း လူသားကစားသမားတိုင်း မှန်းဆခြင်းမှ တားဆီးရန်၊ ကစားသမားအားလုံးကို တစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး စာသားအသားပေး မက်ဆေ့ချ်များပေးပို့ရန် လိုအပ်သည့် ကစားသွင်ပြင်များကို ကျွန်ုပ်တို့ ကန့်သတ်နိုင်ပါသည်။ အခြားကစားသမားများကို တိုက်ရိုက်ကြည့်ရှု၍မရပါ။

Advertising

၎င်းသည် အွန်လိုင်းစစ်တုရင်ကစားခြင်းနှင့် အထူးသဖြင့် ကွာခြားပုံမပေါ်ဟု သင်တွေးနေပေမည်။ ဘာ့ကြောင့် ဟန်ထူးလွင်လဲ။ သံခင်းတမန်ခင်း ဂိမ်းတစ်ခုအနေနဲ့?

ကစားသမားအချင်းချင်း အပြန်အလှန် ဆက်ဆံမှုတွေကို အာရုံစိုက်နေတယ်ဆိုတာ သတိရပါ။ ဤဂိမ်း၏ အဓိကအချက်မှာ ကစားသမားများသည် အချင်းချင်း သံတမန်ဆက်ဆံရေးကို ဖိတ်ခေါ်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ဒါက သမားရိုးကျ စစ်တုရင်နဲ့ မတူဘူး။ ငါ AI-အခြေခံ စစ်တုရင်ကစားသည့်အက်ပ်ကို တီထွင်ခဲ့မည်ဆိုလျှင်၊ ၎င်းသည် သာမန်အားဖြင့် လူသားတစ်ဦးနှင့် ယှဉ်ပြိုင်ကစားမည်ဖြစ်သည်။ စစ်တုရင်ကစားသည့် AI နှင့် လူသားကစားသူကြားတွင် စေ့စပ်ညှိနှိုင်းခြင်း သို့မဟုတ် ဆွေးနွေးခြင်း မရှိပါ။ သူတို့သည် စစ်တုရင်လှုပ်ရှားရုံမျှသာဖြစ်ပြီး တစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး ပိုကောင်းအောင် ကြိုးစားကြသည်။ ဒါကို အများအားဖြင့် တိတ်တိတ်ဆိတ်ဆိတ်နဲ့ လုပ်တယ်။

သံခင်းတမန်ခင်း ကျွန်ုပ်တို့အား ကျယ်ပြောသော တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာနှင့် လူသားအခြေခံ သံခင်းတမန်ခင်းကို ကျင့်သုံးနိုင်စေသည် (ကျယ်ကျယ်ပြောရမည့်အစား စာဖြင့်ရေးသားခြင်းဖြစ်သည်) “အဓိကကွာခြားချက်မှာ၊ သံခင်းတမန်ခင်း Chess and Go ကဲ့သို့သော အခြားသော အဆုံးအဖြတ်ပေးသည့်ဂိမ်းများ မှာ သံတမန်ရေးတွင် ကစားသမားများ အချင်းချင်း စေ့စပ်ညှိနှိုင်းနိုင်ပြီး မဟာမိတ်ဖွဲ့ရန် ခွင့်ပြုထားသည်။ ကစားသမားများသည် ၎င်းတို့၏ အမှာစာများကို မတင်ပြမီတွင် ကစားသမားများ အချင်းချင်း ညှိနှိုင်းဆွေးနွေးပြီး ၎င်းတို့တင်ပြမည့် အမှာစာများနှင့်ပတ်သက်၍ သဘောတူညီမှုများ ပြုလုပ်ရန် အချိန်ပေးသည်။ စေ့စပ်ညှိနှိုင်းမှုများသည် သီးသန့်ပြုလုပ်ကြပြီး သဘောတူညီချက်တစ်ခုစီသည် အဆိုပါသဘောတူညီချက်တွင်ပါ၀င်သည့် ကစားသမားများကိုသာ သိရှိသည်” (ibid)။

ဂိမ်းကို အားကိုးမည့်အစား အပြန်အလှန်သံတမန်ရေးရာကို အသုံးပြုသည့် အခြားဂိမ်းအချို့ကို သင် ရရှိနိုင်ပါသလား။ သံခင်းတမန်ခင်း?

လုံးဝ။

Advertising

အဲလိုဂိမ်းတွေ အမျိုးမျိုးရှိတယ်။

ဂိမ်းတစ်ခု၏ထူးခြားချက်တစ်ခုရွေးချယ်ရာတွင် အဆင်ပြေစေသည့်အချက်မှာ AI developer များသည် အဆိုပါဂိမ်းကို အာရုံစိုက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ သံခင်းတမန်ခင်းကို အကောင်အထည်ဖော်သည့် AI ကို ထိုသတ်မှတ်ထားသော အခြေအနေတွင် သင်ဝိုင်းရံနိုင်ပါသည်။ ချဉ်းကပ်မှုများကို သင်မျှဝေနိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို ဆန့်ကျင်ဘက်ပြုနိုင်သည်။ ထိုဂိမ်းနှင့် ဆက်စပ်သည့် မက်ထရစ်များအပေါ် အခြေခံ၍ AI ၏ ဖြစ်ရပ်အမျိုးမျိုးကို သင် အမှတ်ပေးနိုင်ပါသည်။ နောက် ... ပြီးတော့။

ထိုသို့ပြောခြင်းမှာ၊ တန်ပြန်ငြင်းခုံခြင်း သို့မဟုတ် ထုတ်ဖော်ပြောဆိုခြင်းမှာ စိုးရိမ်စရာဖြစ်ပြီး ယင်းသည် သင့်ကြက်ဥအားလုံးကို ခြင်းတောင်းတစ်ခုထဲတွင် ထည့်ထားခြင်းနှင့်တူသည်။ အချို့သော AI developer များသည် ဤကိစ္စတွင်ကဲ့သို့သော သီးခြားပလပ်ဖောင်းတစ်ခု သို့မဟုတ် ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုတွင် နစ်မွန်းနေမည်ဆိုလျှင် အချို့က စိုးရိမ်ကြသည်။ သံခင်းတမန်ခင်း၎င်းတို့သည် ထိုနယ်ပယ်အတွက် AI ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ကြိုးပမ်းမည်ဖြစ်သည်။ အားနည်းချက်တစ်ခုကတော့ AI ကို ယေဘုယျအားဖြင့် ဖော်ပြမှာ မဟုတ်ပါဘူး။ AI-ထည့်သွင်းထားသော သံခင်းတမန်ခင်း၏ လွှမ်းခြုံနိုင်သော စွမ်းရည်များဆီသို့ ကျွန်ုပ်တို့သည် များစွာတိုးတက်နေလိမ့်မည်မဟုတ်ပါ။

သစ်ပင်တွေအတွက် သစ်တောကို မမြင်ရရင် မကြိုက်ဘူး။

မကြာခဏဖော်ပြလေ့ရှိသည့် နောက်ထပ်စိုးရိမ်စရာတစ်ခုမှာ ထိုကဲ့သို့သောဂိမ်းများဖြစ်သည်။ သံခင်းတမန်ခင်း ဂိမ်းများသာဖြစ်သည်။

Advertising

ဂိမ်းကစားတဲ့လူတွေဟာ လက်တွေ့ကမ္ဘာ သံခင်းတမန်ခင်းမှာ သူတို့လုပ်ရမယ့်အရာတွေကို အတူတူလုပ်မှာလားဆိုတဲ့ မေးခွန်းက ဆူးမေးစရာဖြစ်လာပါတယ်။ နိုင်ငံ့ဂုဏ်၊ နိုင်ငံ့အကျိုးကို တန်းတန်းမမီသောအခါတွင် သင်သည် ထိုနည်းအတိုင်း ပြုမူနေခြင်းမျိုး ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သည်။ သေချာတာပေါ့၊ ဂိမ်းတစ်ခုကစားတဲ့အခါ ဒါမှမဟုတ် ဂိုးသွင်းအများဆုံးကစားသမားဖြစ်ဖို့ ကြိုးစားတာ ဒါမှမဟုတ် ဆုငွေတွေတောင် ရနိုင်မလားလို့ စိတ်ပူနေပေမယ့် ဒါဟာ ကုလသမဂ္ဂမှာ ကမ္ဘာ့ငြိမ်းချမ်းရေးကို စေ့စပ်ညှိနှိုင်းဖို့ ဒါမှမဟုတ် ဘယ်နိုင်ငံတွေမှာ ရန်ဖြစ်နေကြတာလဲ၊ နူကလီးယားလက်နက် ရှိသင့်သည်ဖြစ်စေ မရှိသင့်ပါ။

ဤသံခင်းတမန်ခင်းဂိမ်းများသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာ၏ သင့်လျော်သော microcosm များဖြစ်သည်ဟု အချို့က ယုံကြည်ကြသည်။ အခြားသူများက ဂိမ်းများသည် အသုံးဝင်သည်ဟု ညည်းတွားကြသော်လည်း နိုင်ငံတကာ လုပ်ရည်ကိုင်ရည်တစ်ခု၏ ရော်ဘာ-လမ်းဆုံ သံခင်းတမန်ခင်း စကားပုံအထိ အကျယ်မချဲ့ကြပေ။ AI-ထည့်သွင်းထားသော သံခင်းတမန်ခင်း၏ ဂိမ်းဆော့သည့်ဗားရှင်းများသည် ဂိမ်းကစားခြင်းမျှသာ အောင်မြင်မှုမျှသာ ဖြစ်နိုင်သည်။ Gosh၊ တီထွင်ထားသော AI သည် သံခင်းတမန်ခင်းဆိုင်ရာ ဂိမ်းတစ်ခုကစားသည့်အခါတွင် အောင်နိုင်သည် သို့မဟုတ် ကောင်းစွာလုပ်ဆောင်နိုင်သော်လည်း စစ်မှန်သောသံတမန်ရေးရာဆက်တင်များတွင် တူညီသော AI ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် အလွန်ချို့တဲ့ပြီး တုန်လှုပ်ချောက်ချားခြင်း သို့မဟုတ် ပျက်ကွက်ခြင်းတို့ကို တွေ့ရှိနိုင်သည်။

AI ကဲ့သို့သော ဂိမ်းများကို ကစားရန်အတွက် ဖန်တီးထားသည့် အခိုက်အတန့်ဟု ယူဆပါ။ သံခင်းတမန်ခင်း အမှန်ပင် အဖိုးတန်ပါသည်။ ဂိမ်းကစားရန် သို့မဟုတ် လက်တွေ့လောကတွင်သာ သင့်လျော်သည်ဖြစ်စေ အိုင်ဒီယာသည် AI နယ်နိမိတ်များကို ဆန့်ထုတ်ပြီး သံခင်းတမန်ခင်းကို အထောက်အကူဖြစ်စေမည့် AI တွင် တိုးတက်မှုများပြုလုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် minting AI တွင် အခြားသော အကျိုးကျေးဇူးများရရှိနိုင်သည်ဟု ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ စောဒကတက်နိုင်သည်။

Advertising

လောလောဆယ်တော့ အပြုံးမျက်နှာကို သဘောကျတယ်။

Meta AI သည် ဂိမ်းတွင် စွမ်းဆောင်နိုင်သည့် AI-ထည့်သွင်းထားသော သံခင်းတမန်ခင်းဆိုင်ရာ ပလေယာကို ဖန်တီးရန် မည်သို့ရွေးချယ်ထားသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ဆက်လက်စစ်ဆေးပါမည်။ သံခင်းတမန်ခင်း.

မင်းဦးထုပ်တွေကို ကိုင်ထားပါ။

Meta AI နှင့် သံခင်းတမန်ခင်းကစားစက်ကိုအခြေခံသော သံတမန် Cicero

အစောပိုင်းက ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း သုတေသနစာတမ်းတစ်စောင် ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ သိပ္ပံ အသစ်ကြေငြာပြီး လူသိရှင်ကြားထွက်ရှိထားသော Meta AI အက်ပ်ကို Cicero အဖြစ်ထည့်သွင်းဖော်ပြသည် (ဤဆွေးနွေးမှုတစ်လျှောက်တွင် ၎င်းကို “Cicero” ဟု အပြန်အလှန်ရည်ညွှန်းပြီး “CICERO” ၏ all-caps moniker ကိုလည်း ထပ်တူထပ်မျှဖော်ပြပါမည်)။

Advertising

• "မဟာဗျူဟာဂိမ်းတွင် လူသားအဆင့်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ရရှိခဲ့သော AI အေးဂျင့် Cicero ကို တင်ပြထားပါသည်။ သံခင်းတမန်ခင်း, တွင် သံခင်းတမန်ခင်းကစားသမား ခုနစ်ဦးသည် အချင်းချင်း ပူးပေါင်း၍ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်ရန် ၎င်းတို့၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းရန် သီးသန့် သဘာဝဘာသာစကား ညှိနှိုင်းမှုများ ပြုလုပ်သည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ များစွာသောအေးဂျင့် AI အတွက် ကြီးမားသောအောင်မြင်မှုများသည် ဆက်သွယ်ရေးတန်ဖိုးမရှိသော စစ်တုရင်၊ Go၊ နှင့် ဖဲချပ်များကဲ့သို့သော ပြိုင်ဘက်ကင်းသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင်သာဖြစ်သည်။ ထိုအကြောင်းကြောင့်၊ သံခင်းတမန်ခင်း Multi-agent သင်ယူမှုများအတွက် စိန်ခေါ်မှုစံညွှန်းတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်" (Meta Fundamental AI Research Diplomacy Team၊ "Human-Level Play In The Game of Diplomacy In The Game of Strategic Reasoning With Combining Language Models with Strategic Reasoning" သိပ္ပံနိုဝင်ဘာ ၂၂၊ ၂၀၂၂)။

ကျွန်ုပ်သည် စာတမ်းမှ ကိုးကားပြီး သင့်အတွက် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းမည့် အမျိုးမျိုးသော ထိုးထွင်းအမြင်များကို တင်ပြပါမည်။

AI ကို ယခုလေးတင် အသုံးပြုခွင့်ရရှိထားသောကြောင့်၊ ကုဒ်၏ နက်နဲသောလက်တွေ့အကဲဖြတ်မှုအချို့ပြုလုပ်ရန် အခွင့်အရေးရပြီး AI စွမ်းရည်များကို တိုင်းတာရန်အတွက် စမ်းသပ်ဂိမ်းအချို့ကိုလည်း လုပ်ဆောင်ပြီးနောက် နောက်ဆက်တွဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခု ပြုလုပ်နိုင်ဖွယ်ရှိသည် (ဥပမာ၊ အဓိက အားသာချက် အားနည်းချက်)။

နောက်မှ ပို့စ်တင်ဖို့ စောင့်ကြည့်ပါ။

ဘာပဲဖြစ်ဖြစ်၊ AI က “ဗျူဟာဂိမ်းမှာ လူသားအဆင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို အောင်မြင်တယ်လို့ ပြောထားတဲ့ စကားစုတစ်ခု ရှိတယ်ဆိုတာ ကျွန်တော်ကိုးကားထားတဲ့ ကျမ်းပိုဒ်မှာ သင် သတိပြုမိလိမ့်မယ်လို့ ယုံကြည်ပါတယ်။ သံခင်းတမန်ခင်း။ "

Advertising

အဲဒါကို ကောက်တယ်။

ပထမဆုံးအနေနဲ့ AI ကို သရုပ်ဖော်နိုင်ခဲ့လို့ ဂုဏ်ယူစရာပါပဲ။ သံခင်းတမန်ခင်း လူသားများနှင့် ဆင်တူသော စွမ်းဆောင်ရည်အဆင့်ဖြင့် ဂိမ်းဖြစ်သည်။ ဒါ အလွန်အရေးကြီးတယ်။

ငါတို့မှာ အများကြီးရှိတယ်။ သံခင်းတမန်ခင်း AI ကို ကစားသော လူသားများနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် အနည်းငယ်သာလွန်သော AI ကို ကစားသည်။ သံခင်းတမန်ခင်း ဂိမ်း။ တုတ်တစ်ချောင်းကို လှုပ်ခါနိုင်သည်ထက် ပိုသည်။ ဂိမ်းကစားခြင်းထက် များစွာပိုကောင်းအောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် AI ဆီသို့ တက်လှမ်းခြင်းသည် စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ရာနှင့် စိတ်လှုပ်ရှားစရာဖြစ်သည်။ ဒါကို အမြန်ကောက်ချက်ချရာမှာ သတိထားဖို့ လိုပါတယ်။

ဥပမာ- AI ကို ကစားဖို့ စိတ်ကူးထားတယ်ဆိုပါစို့ သံခင်းတမန်ခင်း ပြီးတော့ အရင်က ဂိမ်းမကစားဖူးတဲ့ လူသားကစားသမားတွေနဲ့ ယှဉ်ပြိုင်ခဲ့ပါတယ်။ အကယ်၍ ကျွန်ုပ်၏ AI သည် ၎င်းတို့အား အနိုင်ယူပါက၊ ကျွန်ုပ်၏ AI သည် လူသားအဆင့် စွမ်းဆောင်ရည်အခြေခံဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်ဟု ပြောခြင်းသည် အနည်းငယ် ချဲ့ကားသွားမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဂိမ်းနှင့်မရင်းနှီးသောလူများနှင့် ထိုသို့ပြုလုပ်ရခြင်းမှာ မျက်ခုံးမွေးနှင့် သံသယဖြစ်ဖွယ်အနည်းငယ်ရှိသည်။

Advertising

AI နှင့် ပတ်သက်သော သာလွန်သည်ဟု ထင်ရသော မည်သည့်အရာမဆို အမြဲတမ်း အနီးကပ်စစ်ဆေးရန် ဤအချက်ကို ကျွန်ုပ်တင်ပြပါသည်။ အစောပိုင်းက AI Ethics နှင့် AI Law အကြောင်း ဆွေးနွေးမှုသည် AI နှင့် ပတ်သက်၍ မှားယွင်းသော တောင်းဆိုမှုများ ဖြစ်နိုင်ခြေကို သင့်မျက်လုံးများကို ဖွင့်ပေးနိုင်သည်။ လုံးလုံးလျားလျား မှားယွင်းသော အရေးဆိုမှုများ ရှိပြီး အထူးသဖြင့် ရိုးစင်းသော သိမ်ငယ်သော တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း အစစ်အမှန်နှင့် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း လွဲမှားသော ယုတ်ညံ့သော ပြောဆိုမှုများ ရှိပါသည်။ သော့ချက်မှာ ၎င်းတို့၏ AI နှင့် ပတ်သက်၍ အခိုင်အမာ တောင်းဆိုနေသူများ အဘယ်ကြောင့် ထိုသို့ပြုလုပ်နေကြသနည်းဟု မေးရန်ဖြစ်သည်။

အမဲသားဘယ်မှာလဲ

ဤသည်မှာ Meta AI အဖွဲ့သည် ၎င်းတို့၏ လူသားအဆင့် စွမ်းဆောင်ရည် အရေးဆိုမှုအတွက် အခြေခံအကြောင်း ပြောခဲ့သည် (နောက်ထပ်အသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက် စာတမ်းကို ကြည့်ပါ)။

• "Cicero သည် webDiplomacy.net တွင် ဩဂုတ်လ 40 ရက်မှ အောက်တိုဘာလ 19 ရက်၊ 13 ခုနှစ်အတွင်း Diplomacy ဂိမ်း 2022 တွင် အမည်ဝှက်ဖြင့် ပါဝင်ခဲ့သည်။ ဤလိဂ်သည် ငါးမိနစ်ကြာ ညှိနှိုင်းမှုအလှည့်အပြောင်းဖြင့် ကစားခဲ့သည်။ ဤအချိန်ထိန်းချုပ်မှုများသည် ဂိမ်းများကို နှစ်နာရီအတွင်း အပြီးသတ်နိုင်စေခဲ့သည်။ Cicero သည် ဂိမ်းတစ်ခုထက်ပို၍ကစားသောပါဝင်သူများ၏ 10% တွင်အဆင့်သတ်မှတ်ထားပြီး 2 ဂိမ်းနှင့်ထိုထက်ပိုသောဂိမ်းကစားသည့်လိဂ်တွင်ပါဝင်သူ 19 ဦးတွင်ဒုတိယဖြစ်သည်။ ဂိမ်း 5 လုံးတွင် Cicero ၏ပျမ်းမျှရမှတ်မှာ 40% ဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ပြိုင်ဘက် 25.8 ယောက်၏ ပျမ်းမျှရမှတ် 12.4% ၏ နှစ်ဆကျော်ဖြစ်သည်။ လိဂ်၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် Cicero သည် 82 ပွဲပါဝင်သည့်ပြိုင်ပွဲတွင်ပါဝင်သူ 8 ယောက်ပါဝင်ခဲ့ပြီး 21 သည်အနည်းဆုံး 6 ပွဲကစားခဲ့သည်။ ပါဝင်သူများသည် ၎င်းတို့၏ အကောင်းဆုံးဂိမ်း 5 ခု၏ ပျမ်းမျှအားဖြင့် သတ်မှတ်သည့် အဆင့်ဖြင့် အများဆုံး ဂိမ်း 6 ခု ကစားနိုင်သည်။ Cicero က ဒီပြိုင်ပွဲမှာ အဆင့် ၁ နေရာမှာ ရပ်တည်နေပါတယ်။” (ibid)

Advertising

ဤဥပမာတွင် ၎င်းတို့၏ AI တောင်းဆိုချက်များကို ပံ့ပိုးရန် စိတ်အားထက်သန်စွာ ကြိုးစားခဲ့ကြသည်ကို တွေ့မြင်ရခြင်းသည် အလွန်သက်သာရာရစေသည် (AI ရှိလူတိုင်းက ထိုသို့မပြုသည်ကို သတိပြုပါ)။

၎င်းတို့သည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို လုပ်ဆောင်ရန် အကြံပြုနိုင်သည်။ အဆိုပါစမ်းသပ်မှုတွင် ၎င်းတို့အလယ်တွင် AI ပလေယာနှင့်ကစားနေမှန်း မသိသော လူသားကစားသမားများပါ၀င်သည် (စာတမ်းတွင် ယင်းကို အဘယ်ကြောင့်ယူဆရသနည်း၊ ပြောရလျှင် ကစားသမားများထဲမှ တစ်ဦးသည် AI ဖြစ်သည်ကို လူသားများက လုံးလုံးလျားလျား သဘောမပေါက်ကြသော်လည်း၊ စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသော ဘေးထွက် tangent သည် အနည်းငယ်သံသယဖြစ်ဖွယ်ရှိသော ကစားသမားတစ်ဦး၏ ဇာတ်လမ်းကို ပါ၀င်သည် ။ အဆိုပါ လူသားကစားသမားများကို ၎င်းတို့သည် လိဂ်ကစားသမားများဖြစ်သည့် စမ်းသပ်ပုံစံ၏ သဘောသဘာဝဖြင့် ကြိုတင်ရွေးချယ်ထားသည်။ သံခင်းတမန်ခင်း ပြီးတော့ သူတို့က ဂိမ်းကို ဘယ်လိုကစားရမယ်ဆိုတာ ကောင်းကောင်းသိတယ်လို့ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ ခန့်မှန်းနိုင်ပါတယ်။ သူတို့က အသစ်စက်စက်တွေ မဟုတ်ဘူး။

အစီရင်ခံထားသော စာရင်းဇယားများအရ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ စုဆောင်းပြီး အစီရင်ခံသည် (အမျိုးမျိုးသော အချက်အလက်နှင့် ကုဒ်များကို ဖြည့်စွက်ပစ္စည်းများတွင် ပေးဆောင်ထားသည်) အရ AI သည် ကျဉ်းမြောင်းစွာ ကျဉ်းမြောင်းစွာ နိဂုံးချုပ်ထားသော်လည်း ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဂိမ်းကို လုံလုံလောက်လောက် ဆော့ကစားနေပုံရသည်။ ဤမူကွဲအတွက် လူသား၏ စွမ်းဆောင်မှုအဆင့်သို့ ရောက်ရှိသွားပါသည်။ သံခင်းတမန်ခင်း ဂိမ်းနှင့် ဖော်ပြထားသော လိဂ်၏ ဆက်စပ်မှုအတွင်းတွင် ကျွမ်းကျင်သည်ဟု ထင်ရသော ကစားသမားများကို လူသားများနှင့် ယှဉ်ပြိုင်ကစားသည်။

ဂိမ်းကစားတဲ့ အကြိမ်အရေအတွက်ကို တစ်ချို့က သတ္တိရှိရှိ ကြေငြာဖို့ နည်းပါးလွန်းတယ်လို့ ငြင်းခုံချင်ကြမှာ သေချာပါတယ်။ အခြား quibble ဖြစ်နိုင်သည်မှာ ပါဝင်သူများ၏ ထိပ်တန်း 10% တွင် ရှိနေခြင်းသည် ထိပ်တန်း 1% ကို မရောက်မချင်း AI စွမ်းဆောင်ရည်ကို ကြွားဝါခြင်း မပြုသင့်ပါ။

Advertising

အဲဒီ တုန်ခါမှုတွေက နည်းနည်းတော့ တုန်လှုပ်သွားပုံရတယ်။

“လူထက်လူ” ဟူသော အဆိုကို ကျေးဇူးတင်စွာဖြင့် ခေါ်ဆိုခဲ့ခြင်း ဖြစ်သောကြောင့်ပင်။ သူတို့ရဲ့ AI က လူသာလွန်တဲ့အဆင့်ကို ရောက်သွားပြီဆိုတဲ့ အရွယ်အစားကြီးတဲ့ သာလွန်အသံထွက်တွေကို အမြဲထုတ်နေတဲ့ AI ထဲက သူတွေအပေါ် ဒေါသနဲ့ ချဉ်တဲ့အမြင်ကို စာဖတ်သူတွေ သိမှာ သေချာပါတယ်။ ဤနေရာတွင် လူသားဆန်သော အော်ဟစ်ပြောဆိုမှုများနှင့်ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်၏ တိုင်ကြားချက်များကို ကျွန်ုပ်မပါဝင်ပါ၊ ကျေးဇူးပြု၍ ကြည့်ရှုပါ။ ဒီမှာလင့်ခ် ငါ့အမြင်များအတွက်။

ဤဥပမာတွင် ကျွန်ုပ်၏အချက်မှာ လူသားအဆင့် စွမ်းဆောင်နိုင်မှု၏ ညွှန်ပြမှုကို ယေဘုယျအားဖြင့် ခွင့်ပြုနိုင်သည်ဟု ယုံကြည်ကြောင်း၊ ဤအရာသည် အလွန်ကျဉ်းမြောင်းသော အခြေအနေတစ်ခုအတွင်း၌ ရှိနေကြောင်း လူတိုင်းက မှတ်သားထားသည်ဟု ယူဆကာ ၎င်းကို ဤအရာဟု ခေါ်တွင်စေရန် မကြိုးစားဘဲ၊ ဒိဗ္ဗ။ ငါနောက်ထပ်ရှင်းပြမယ့် အကြောင်းပြချက်အတွက် ချုပ်ထားတဲ့အကြောင်းအရာကို ထပ်ခါထပ်ခါ ထပ်ခါထပ်ခါ ပြောနေတယ်။

ဆိုရှယ်မီဒီယာ သို့မဟုတ် အဆင်အခြင်မဲ့ (ဖြစ်နိုင်ဖွယ်မရှိ) သတင်းထောက်အချို့သည် လူသားအဆင့် စွမ်းဆောင်မှု အယူအဆကို ဆက်စပ်၍ လုံးလုံးလျားလျား ဖယ်ထုတ်တော့မည်ဟု စိတ်ကူးကြည့်နိုင်သည်။

ဒါ ငါကြောက်တယ်။

Advertising

မင်းအသက်ကို ထိန်းထားပါ။

အချို့က AI သည် သံခင်းတမန်ခင်းကို ကျွမ်းကျင်သည်ဟု ဆိုကြသည်။ ဟုတ်တယ်၊ သံခင်းတမန်ခင်းအတွက် တီထွင်ထားတဲ့ AI စနစ်တစ်ခုကို လေ့လာမှုတစ်ခုက AI ဟာ သံခင်းတမန်ခင်းအတွက် လူသားတွေလုပ်သမျှအရာအားလုံးကို လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိတယ်ဆိုတာ သံသယအရိပ်အယောင်ကိုကျော်လွန်ပြီး သက်သေပြခဲ့ပါတယ်။

နိုင်ငံခြားသံတမန်တွေကို အိမ်ပြန်ပို့တယ်။ ၎င်းတို့ကို AI ဖြင့် အစားထိုးနိုင်ပါသည်။

ငါတို့သိတဲ့အတိုင်း ကမ္ဘာကြီးက ပြောင်းလဲသွားပြီ။ သံခင်းတမန်ခင်းတွင် လူသားများနှင့် အပြည့်အဝ တန်းတူညီမျှသော AI ကို ကျွန်ုပ်တို့ ထုတ်လုပ်ခဲ့ပြီး ယခုအခါ AI သည် လူသားများ လုပ်နိုင်သမျှကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟူသော အယူအဆဆီသို့ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ "ယုတ္တိ" ခုန်တက်အောင် စွမ်းဆောင်နိုင်ပါသည်။ ကဲ ဒါဆိုရင်တော့ AI ဟာ လူသားတွေနဲ့ တန်းတူဖြစ်တယ်ဆိုတာကို သက်သေပြခဲ့ပါပြီ။ ထင်ရှားသည်မှာ၊ ဤလေ့လာမှုသည် စိတ်ဓာတ်ကျသော AI ၏ ပြတ်ပြတ်သားသား သက်သေအထောက်အထားများ ပေးဆောင်နေပုံရသည်။

ကျွန်ုပ်၏စကားများကို အမှတ်အသားပြုပါ၊ ဤသည်မှာ စာရေးဆရာအချို့၏ ထူးထူးခြားခြား၊ တာဝန်မဲ့၊ စိတ်တိုစရာဖြစ်မည်မှာ သေချာပါသည်။

ငါအချက်ကို အလေးမထားပါဘူး။ ကျွန်တော်တို့ ရှေ့ဆက်သွားပါ။

Advertising

AI က ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ။

ဤသည်မှာ စာရွက်မှ အမြန်အကျဉ်းချုပ်ဖြစ်သည်- “Cicero သည် ဗျူဟာမြောက် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်းအင်ဂျင်ဖြင့် ထိန်းချုပ်နိုင်သော ဆွေးနွေးမှု module တစ်ခုကို တွဲထားသည်။ ဂိမ်းရှိ အချက်တိုင်းတွင်၊ Cicero သည် ဂိမ်းအခြေအနေနှင့် ၎င်းတို့၏ ပြောဆိုမှုများအပေါ် အခြေခံ၍ အခြားကစားသမားများ မည်သို့ပြုမူလာပုံများကို စံပြသည်။ ထို့နောက် ၎င်းသည် ကစားသမားများသည် ၎င်းတို့၏ နှစ်ဦးနှစ်ဖက်အကျိုးအတွက် မည်သို့ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်သည်ကို စီစဉ်ပြီး ဤအစီအစဉ်များကို သဘာဝဘာသာစကားမက်ဆေ့ချ်များအဖြစ် ပုံဖော်ပေးသည်” (ibid)။

ထိုအမြန်အကျဉ်းချုပ်တွင် ပါးစပ်ကပြောသည် ။

ထုပ်ပိုးမှုအချို့လုပ်ခွင့်ပြုပါ။

ကစားတဲ့ လူသားကစားသမားပါ။ သံခင်းတမန်ခင်း အခြားလူသားကစားသမားတွေ ဘာလုပ်မယ်ဆိုတာကို ကြိုတင်မျှော်လင့်ထားရပါမယ်။ သင်သည် အခြားကစားသမားများနှင့် ညှိနှိုင်းပြီး ၎င်းတို့ကို သင်၏ အစီအစဉ်များအတိုင်း လုပ်ဆောင်ရန် ကြိုးစားလိုပါသည်။ သူတို့လည်း မင်းနဲ့အတူတူလုပ်ဖို့ ကြိုးစားလိမ့်မယ်။ သူတို့က မင်းကို လိမ်နေတာ ဖြစ်နိုင်တယ်။ မင်းသူတို့ကို လိမ်နေတာ ဖြစ်နိုင်တယ်။ အခြားကစားသမားခြောက်ဦးနှင့် ယှဉ်ပြိုင်ရမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့အားလုံးတွင် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အစီအစဉ်နှင့် ချဉ်းကပ်ပုံသဏ္ဍာန်ရှိသည်။

Advertising

ဤဂိမ်း၏ များပြားလှသော အသွင်အပြင်များသည် ဂိမ်းကစားရန် AI ကို ပုံဖော်ရန် ခက်ခဲသောအဆင့်တွင် အရေးကြီးပါသည်။ AI သည် လူတစ်ဦးစီသည် ၎င်းတို့လုပ်ချင်ရာလုပ်လိုသည့်အရာနှင့်အတူ အခြားကစားသမားများနှင့် လှည့်စားလုပ်ဆောင်သမျှကို ခြေရာခံရန် လိုအပ်သည်။ ဒါတွေက မင်းကို လုပ်မယ်ပြောနေတာနဲ့ မင်းဘာလုပ်မယ်ဆိုတာကို ချိန်ဆရမယ်။

မူးတတ်ပေမယ့် လူတွေအတွက် လုံလောက်ပါတယ်။

AI နယ်ပယ်၏ စကားပုံတွင်၊ ဤအရာကို စိတ်၏သီအိုရီ (ToM) အဖြစ် ရည်ညွှန်းသည်။ သင်ဟာ လူသားတစ်ယောက်အနေနဲ့ တခြားလူတွေ ဘာတွေတွေးနေလဲဆိုတာကို သီအိုရီယူတတ်တယ်လို့ သုံးသပ်ကြည့်ပါ။ သင်သည် တစ်စုံတစ်ယောက်၏ Noggin ကိုဖွင့်ပြီး သူတို့၏ အတွေးများကို သင်မြင်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ သူတို့ရဲ့ အတွေးအမြင်တွေက ဘာတွေလဲဆိုတာ သင်ခန့်မှန်းရမယ်။ သူတို့ကိုသင်မေးနိုင်သော်လည်း သူတို့ပြောပြသောအရာသည် သူတို့၏အတွေးများဖြစ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏အတွေးများ၏ လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်မှုမျိုး ဖြစ်နိုင်သည်။

စိတ်၏သီအိုရီ၏ရှုပ်ထွေးမှုများအပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤမှေးမှိန်သောရောနှောမှုထဲသို့ လူသားဘာသာစကားကို ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။

လူတစ်ယောက်က မင်းကို သူတို့ရဲ့ သဘာဝဘာသာစကားနဲ့ ပြောဆိုဆက်ဆံတဲ့အခါ အင်္ဂလိပ်လိုဆိုကြပါစို့၊ အမှားအယွင်းနဲ့ လွဲမှားတဲ့ ဆက်သွယ်မှုအတွက် နေရာအများကြီးရှိတယ်။ ငါက နိုင်ငံ X ကို သိမ်းပိုက်တော့မယ်လို့ မင်းကိုပြောပေမယ့် Y. Oopsie လို့ မှားနေတယ်။ ဒါမှမဟုတ် ငါက country X လို့ ပြောခဲ့သလား၊ ဒါပေမယ့် ငါက country Y လို့ မင်းထင်တာ လွဲမှားနေတယ်။ စာသားမက်ဆေ့ခ်ျကို လူတိုင်းသုံးနေတယ်ဆိုရင် ဒီလို ရှုပ်ထွေးမှုတွေ မဖြစ်လာဘူးလို့ မင်းထင်ရင် မင်းမှားသွားလိမ့်မယ်။ တိုင်းပြည်ကို တိုက်ခိုက်တော့မယ်ဆိုတဲ့ မက်ဆေ့ခ်ျကို ရိုက်ပြီး ဘယ်ဟာကိုမှ မပြောပါဘူး။ ငါသည် မည်သည့်အရာကို “ရှင်းရှင်းလင်းလင်း” တိုက်ခိုက်မည်ဟု ဆိုလိုခြင်းဖြစ်ကောင်း ဖြစ်နိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်၏မက်ဆေ့ဂျ်ကို လက်ခံရရှိသည့် ကစားသမားတစ်ဦးက ကျွန်ုပ်သည် နိုင်ငံ X ကို သွယ်ဝိုက်သောနည်းဖြင့် ရည်ညွှန်းနေမည်ဟု ယူဆနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့ကို ကျွန်ုပ် တွေးတောချင်ပေမည်။

Advertising

စသည်ဖြင့် သွားကြသည် ။

အဓိကအချက်မှာ Natural Language Processing (NLP) နှင့် ပတ်သက်သော ကျွန်ုပ်တို့၏နောက်ဆုံးပေါ် AI တိုးတက်မှုများနှင့် အထူးသဖြင့် Generative AI နှင့် Large Language Models (LLMs) တို့တွင် နောက်ဆုံးပေါ်နည်းပညာများသည် ဤသဘာဝဘာသာစကားအခြေအနေမျိုးကို လုပ်ဆောင်နိုင်လုနီးပါးဖြစ်စေပါသည်။ ယခင်က၊ NLP သည် ပုံမှန်အားဖြင့် လုံလောက်မှု မရှိခဲ့ဘဲ အလားတူပင်၊ LLM များသည် ပိုမို ကောင်းမွန်စွာ ထူထောင်နိုင်ခြင်း မရှိသေးပါ။

ယခင်က AI သည် scripted AI စနစ်ဖြင့်ရေးသားထားသည်ကို သင်ချက်ချင်းသိနိုင်မည်ဟု မက်ဆေ့ချ်များ ပေးပို့မည်ဖြစ်သည်။ စကားလုံးအသုံးအနှုန်းက မကျွမ်းကျင်ဘူး။ ပုံစံထုတ်ထားသည်။ AI သည် AI တစ်ခုဖြစ်ကြောင်း သိသာထင်ရှားသော လက်ဆောင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် AI သည် ဤအခြေအနေများတွင် လူသားကစားသမားမဟုတ်ကြောင်း ပိုင်းခြားရန် ပို၍ခက်ခဲလာသည်။

အထက်ဖော်ပြပါ ကိုးကားချက်တွင် ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း၊ ဤအထူးသဖြင့် AI သည် "ဗျူဟာမြောက် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်းအင်ဂျင်" (ibid) ဖြင့် ထိန်းချုပ်နိုင်သော ဆွေးနွေးမှု module တစ်ခုပါ၀င်ရန် တီထွင်ထားပါသည်။ ဆွေးနွေးပွဲသည် ဤအရာမှတစ်ဆင့် ထွက်ပေါ်လာသည်- "Cicero သည် လူသားဂိမ်းများမှ ဆွေးနွေးမှုဒေတာများနှင့်ပတ်သက်၍ နောက်ထပ်လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့် အကြိုလေ့ကျင့်ထားသော ဘာသာစကားပုံစံကို အသုံးပြု၍ ဒိုင်ယာလော့များကို ထုတ်ပေးပါသည်။ သံခင်းတမန်ခင်း. အရေးကြီးသည်မှာ၊ ဆွေးနွေးမှုသမိုင်းနှင့် ဂိမ်းအခြေအနေနှစ်ခုစလုံးတွင် အခြေအမြစ်ရှိသည့်အပြင်၊ ဆွေးနွေးမှုပုံစံကို ရည်ရွယ်ချက်များဖြင့် ထိန်းချုပ်နိုင်စေရန် လေ့ကျင့်ပေးထားပြီး၊ ဤနေရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အေးဂျင့်နှင့် ၎င်း၏စကားပြောဖော်တို့အတွက် စီစဉ်ထားသည့်လုပ်ဆောင်မှုအစုတစ်ခုအဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့သတ်မှတ်ထားသည်။

Advertising

အဲဒီမှာ၊ ဒိုမိန်းဆက်တင်က အရေးကြီးတယ်ဆိုတာ သတိပြုပါ။ အကယ်၍ သင်သည် အင်တာနက်ပေါ်ရှိ သာမန်သဘောသဘာဝ၏ ဒိုင်ယာလော့ဂ်များကိုသာ လေ့ကျင့်ခဲ့မည်ဆိုလျှင်၊ ၎င်းသည် သင့်လျော်မည် မဟုတ်ပေ။ သံခင်းတမန်ခင်း ဂိမ်းအကြောင်းအရာ။ ဂိမ်းကစားသူများသည် ဂိမ်းအကြောင်း ဆွေးနွေးရန်နှင့် အဆိုပြုထားသော လှုပ်ရှားမှုများကို အတိုကောက်ပုံစံတစ်မျိုးဖြင့် ကျင့်သားရကြသည်။ AI ကို ဒီလိုပဲ လုပ်စေချင်တယ်။ ထို့ကြောင့်၊ domain-specific dialogue data တွင် ဘာသာစကားပုံစံကို လေ့ကျင့်ခြင်းသည် မှတ်သားဖွယ်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဖော်ပြထားသည့် မဟာဗျူဟာမြောက် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်းအင်ဂျင်အတွက်၊ ဤအရာသည် ၎င်းတို့ပြောသည့်စကားဖြစ်သည်- “Cicero သည် ရည်ရွယ်ချက်များနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ထက်မြက်စွာရွေးချယ်ရန် ဗျူဟာမြောက် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်း module ကိုအသုံးပြုသည်။ ဤ module သည် ယခုအချိန်အထိ ဂိမ်းအခြေအနေနှင့် ဆွေးနွေးမှုအပေါ် အခြေခံ၍ အခြားကစားသမားများအားလုံး၏ မူဝါဒများကို ခန့်မှန်းပေးသည့် အစီအစဥ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး မတူညီသောလုပ်ဆောင်ချက်များ၏ အစွမ်းသတ္တိနှင့် လူသားဂိမ်းများတွင် ၎င်းတို့၏ဖြစ်နိုင်ခြေကိုတွက်ချက်ကာ Cicero အတွက် အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်မှုကို ရွေးချယ်ပေးပါသည်။ . စီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းသည် လူသားနှင့်သဟဇာတဖြစ်မှုမူဝါဒကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ရန် လူ၏အပြုအမူနှင့် ဝေးကွာလွန်းသည့်အတွက် အေးဂျင့်အား အပြစ်ပေးသည့် self-play RL မှတစ်ဆင့် လေ့ကျင့်ထားသော တန်ဖိုးနှင့် ပေါ်လစီလုပ်ဆောင်ချက်အပေါ် မူတည်သည်" (ibid; RL သည် ပြန်လည်အားဖြည့်သင်ယူခြင်းအတွက် အတိုကောက်ဖြစ်သည်)။

ဂိမ်းတစ်ခုအတွင်း ကစားသမားများအားလုံးသည် အပြောင်းအရွေ့တစ်ခုပြီးတိုင်း ၎င်းတို့၏ ရပ်တည်ချက်များကို ပြန်လည်ချိန်ညှိကြသည်။ ပျော့ပြောင်း၍ ကျောက်တုံးဖြင့် ပစ်ထားသော ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ပုံသေနည်းဗျူဟာဖြင့် သင်သည် ဤဂိမ်းသို့ မသွားနိုင်ပါ။ အခြားကစားသမားများ၏ လုပ်ဆောင်မှုအပေါ် မူတည်၍ သင်၏လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပြောင်းလဲရပါမည်။ အလားတူလုပ်ဆောင်ရန် AI ကို အစီအစဉ်ဆွဲသင့်သည်။ တစ်ခုချင်းစီအတွက် static strategy မရှိပါ။ ယင်းအစား၊ အခြေအနေကို ဆက်လက်သုံးသပ်ပါ၊ တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် လုပ်ဆောင်ရမည့် အကောင်းဆုံးခြေလှမ်းများဟု ထင်ရသည့်အရာကို ရှာဖွေကြည့်ပါ။

AI ၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ နောက်ခံများကို ဤနည်းဖြင့် ပုံဖော်ထားသည်- "ကျွန်ုပ်တို့သည် ဂိမ်းပေါင်း 125,261 ၏ ဒေတာအတွဲကို ရရှိခဲ့သည်။ သံခင်းတမန်ခင်း webDiplomacy.net တွင်အွန်လိုင်းကစားခဲ့သည်။ ယင်းတို့အနက် ဂိမ်း 40,408 တွင် စကားပြောဆိုမှုများပါ၀င်ပြီး ကစားသမားများအကြား ဖလှယ်သည့်စာတိုစုစုပေါင်း 12,901,662 ရှိသည်။ ကစားသမားအကောင့်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားပြီး ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို အလိုအလျောက်ပြန်လည်ဖော်ထုတ်ခြင်း (PII) ကို webDiplomacy မှ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ဤဒေတာအတွဲကို WebDiplomacy” (ibid) အဖြစ် ကိုးကားပါသည်။

စစ်တုရင်ကစားရန် AI ကို သင်လေ့ကျင့်ပုံနှင့်ဆင်တူသည်၊ ယင်းမှာ စစ်တုရင်ဂိမ်းပေါင်း သန်းပေါင်းများစွာကို ဖမ်းဆုပ်ပြီး ဂိမ်းများကစားပုံနှင့်ပတ်သက်၍ AI နှင့် ကိုက်ညီသောပုံစံကို ပြုလုပ်ပေးကာ ၎င်းအတွက် AI သံခင်းတမန်ခင်း ဂိမ်းကစားခြင်းကို နှိုင်းယှဥ်စေခဲ့သည်။

AI ကျွမ်းကျင်သော သူများသည် ၎င်းတို့အသုံးပြုခဲ့သည့် အခြေခံမော်ဒယ်များကို သိချင်နေပေလိမ့်မည်- "ကျွန်ုပ်တို့သည် R2C2 (22) ကို ကျွန်ုပ်တို့၏ အခြေခံမော်ဒယ်အဖြစ် ယူခဲ့သည် - 2.7B ဘောင်မီတာ Transformer-based encoder-decoder model ကို ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားသည်။ BART ၏ ဆူညံသံကို တားဆီးသည့် ရည်ရွယ်ချက်ကို အသုံးပြု၍ အင်တာနက်မှ စာသားများ။ အခြေခံကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားသော ပုံစံအား စံအများဆုံးဖြစ်နိုင်ခြေ ခန့်မှန်းချက်” (ibid) မှတစ်ဆင့် WebDiplomacy တွင် ထပ်မံလေ့ကျင့်ခဲ့သည်။

ထို့အပြင်၊ ၎င်းတို့သည် အခြားကစားသမားများ၏ စံနမူနာပြုခြင်းဆိုင်ရာ မူဝါဒများနှင့်ပတ်သက်၍ အနည်းငယ်ထူးခြားပြီး စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော ချဉ်းကပ်မှုကို ယူခဲ့သည်- "သမဝါယမဂိမ်းများတွင် ရေပန်းစားသောချဉ်းကပ်မှုမှာ အများအားဖြင့် လူသားဒေတာဆိုင်ရာ ကြီးကြပ်သင်ယူမှုမှတစ်ဆင့် အခြားကစားသမားများ၏ မူဝါဒများကို စံနမူနာယူခြင်း၊ အပြုအမူဆိုင်ရာပုံတူပွားခြင်း (BC) ဟုခေါ်သည်။ သို့ရာတွင်၊ အထူးသဖြင့် BC စင်သည် ဆတ်ဆတ်ထိမခံ၊ အထူးသဖြင့် ကြီးကြပ်မှုပုံစံတစ်ခုသည် ဆွေးနွေးညှိနှိုင်းမှုနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကြားတွင် ပြင်းထန်သောဆက်စပ်မှုများကို လေ့လာနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဤပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် Cicero သည် ကစားသမားများ၏ မူဝါဒများကို စံနမူနာပြုရန်အတွက် piKL (26) မျိုးကွဲများကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ piKL သည် ကျွန်ုပ်ရှာဖွေနေသော ကစားသမားတစ်ဦးစီသည် ၎င်းတို့၏မူဝါဒ πi ၏မျှော်မှန်းတန်ဖိုးကို အမြင့်ဆုံးမြှင့်တင်ရန်နှင့် πi နှင့် BC ပေါ်လစီကြား KL ကွဲလွဲမှုကို လျှော့ချမည်ဟု ယူဆခြင်းဖြင့် မူဝါဒများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းသည့် ထပ်ခါတလဲလဲ အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

၎င်းသည် topline အသွင်အပြင်များကို ဖုံးအုပ်ထားပြီး AI ၏လုပ်ဆောင်ပုံနှင့် ၎င်းသည် သတ်မှတ်ထားသောတာဝန်ကို ပြီးမြောက်ပုံ၏ သင့်လျော်သောပုံစံကို သင့်အား ပေးဆောင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်ထင်သည်။

ကောက်ချက်

နောက်ထပ်ပြောချင်တာတွေအများကြီးရှိပါသေးတယ်၊ ဒါပေမယ့် ဒီဆွေးနွေးမှုမှာ အချိန်အတော်ကြာအောင် လုပ်ဆောင်နေပြီး အဓိကကျတဲ့ ကဏ္ဍအချို့ကို ခြုံငုံသုံးသပ်ဖို့ ကြိုးစားသွားမှာပါ။ နောက်ဆက်တွဲ ပို့စ်တစ်ခုတွင် ပိုမိုပြည့်စုံစေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။

အကျဉ်းသားရဲ့ အကျပ်အတည်းကို ကြားဖူးပါသလား။

၎င်းသည် ဂန္ထဝင် ဆုံးဖြတ်ချက်နှင့်ဆိုင်သော ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။

အကျဉ်းသား၏အကျပ်အတည်းတွင် သင်သည် အကျဉ်းသားချင်းတစ်ဦးကို ကြွက်ထုတ်မည်လား သို့မဟုတ် အကျဉ်းသားချင်းကို ထိုးနှက်ခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် လိုအပ်သည်။ တခြားအကျဉ်းသားက မင်းကို ကြွက်သွားနိုင်တယ်။ တခြားအကျဉ်းသားကို ကြွက်သတ်ပြီး သူတို့က မင်းကို ကြွက်မထုတ်ရင် မင်းအတွက် အောင်ပွဲတစ်ခုလိုမျိုး ဆုလာဘ်တစ်ခုရှိတယ်။ အကယ်၍ သူတို့က မင်းကို ကြွက်ထုတ်ပြီး မင်း သူတို့ကို ကြွက်မထုတ်ရင် အဲဒါက သူတို့အတွက် နိုင်ပွဲနဲ့ မင်းအတွက် ရှုံးတဲ့ အနေအထားတစ်ခုပါပဲ။ နှစ်ယောက်စလုံး တစ်ယောက်နဲ့တစ်ယောက် ကြွက်တက်ရင် နှစ်ယောက်စလုံး ရှုံးမှာပဲလေ။ ကျွန်ုပ်၏ လွှမ်းခြုံမှုကို အသေးစိတ်ကြည့်ရှုပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

အကျဉ်းသားအကျပ်အတည်းကို ရင်ဆိုင်ရတဲ့အခါ ဘယ်လိုနည်းဗျူဟာတွေ ချမှတ်မလဲ။

၎င်းသည် တစ်ကြိမ်သဘောတူညီချက်ဖြစ်ခဲ့လျှင် သင်သည် အကြွေစေ့တစ်ခုနီးပါးလှန်နိုင်သည်။ အခြေ အနေကို ထပ်ခါထပ်ခါ ထပ်ခါထပ်ခါပြောပြီး တူညီသော အခြားအကျဉ်းသားနှင့် ဆက်ဆံနေပါက ပေါ်ပေါက်လာမည့် ပုံစံကို သင်တွေ့နိုင်သည်။ ရေပန်းအစားဆုံးနှင့် မကြာခဏ အကြံပြုထားသော ပုံစံများထဲမှ တစ်ခုကို လူသိများသည်။ tit-for-tat ဖြစ်သည်. တခြားအကျဉ်းသားက ဘာပဲလုပ်လုပ်၊ နောက်တခေါက်မှာလည်း ဒီလိုပဲ လုပ်တယ်။ သူတို့က မင်းကို ကြွက်မထုတ်ရင် မင်း သူတို့ကို ကြွက်မပစ်ဘူး။ သူတို့က မင်းကို ကြွက်သတ်ရင် နောက်တခေါက်မှာ မင်း သူတို့ကို ကြွက်သတ်ပစ်လိုက်တယ်။

ဤအရာများထဲမှ တစ်ခုသည် ကစားနေစဉ် AI-ထည့်သွင်းထားသော သံခင်းတမန်ခင်းနှင့် မည်သို့သက်ဆိုင်သည်ကို သင် ပဟေဋိဖြစ်နိုင်ပါသည်။ သံခင်းတမန်ခင်း.

ဒီမှာသဘောတူညီချက်ပါ

အခြားသူများနှင့် စေ့စပ်ညှိနှိုင်းရာတွင် သင်သည် ၎င်းတို့အား အမှန်အတိုင်းပြောရန် သို့မဟုတ် လိမ်ညာရန် သင်မကြာခဏ ဆုံးဖြတ်ရမည်ဖြစ်သည်။ လိမ်ညာခြင်းရဲ့ ပြဿနာတစ်ခုကတော့ လိမ်ညာမှုမှာ စွဲလန်းမိရင် တစ်ဖက်လူက မင်းကို ယုံမှာမဟုတ်သလို၊ သူတို့က မင်းကို အစကတည်းက အပြည့်အ၀ယုံကြည်ခဲ့တာဖြစ်နိုင်ပေမယ့် အခု မင်းတကယ်လိမ်တာလို့ မင်းလက်ကိုပြလိုက်တာနဲ့ မင်းလူလိမ်တစ်ယောက်လို့ သေချာပေါက်ဆုံးဖြတ်လိမ့်မယ်။

ကစားသမားအချို့ သံခင်းတမန်ခင်း အမြဲအိပ်ပါ။ ဒါက အကောင်းဆုံးဗျူဟာလို့ သူတို့ယုံကြည်တယ်။ လိမ်တယ်၊ လိမ်တယ်၊ လိမ်တယ်။ အခြားကစားသမားများသည် လုံးဝဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သည်။ လိမ်ညာခြင်းမှ ရှောင်ကြဉ်လိုကြောင်း ငြင်းခုံကြသည်။ အလိုအပ်ဆုံးအခြေအနေများတွင် လိမ်ညာခြင်းကိုသာ အသုံးပြုပါ။ လိမ်ညာမှုကို နှိမ့်ချခြင်းဖြင့် သင်သည် အခြားကစားသမားများနှင့် ယုံကြည်မှု တည်ဆောက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ လိမ်ညာတဲ့လမ်းကြောင်းပေါ်ကို ရောက်သွားပြီး ဖော်ထုတ်တွေ့ရှိလိုက်တာနဲ့ သင်ပြောနေတဲ့ စကားကို ဘယ်သူမှ ယုံမှာမဟုတ်ပါဘူး။

Cicero နှင့်ဖော်ပြသည့်စာတမ်းတွင်ဤထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုကိုဖော်ပြထားသည်- "နောက်ဆုံးတွင်၊ သံခင်းတမန်ခင်းသည်အထူးစိန်ခေါ်သောဒိုမိန်းတစ်ခုဖြစ်သောကြောင့်ကစားသမားများမည်သူ့ကိုမျှမယုံကြည်ရန်အားပေးသည့်ပတ်ဝန်းကျင်တွင်အခြားသူများနှင့်ယုံကြည်မှုတည်ဆောက်ရန်လိုအပ်သောကြောင့်အောင်မြင်မှုလိုအပ်သည်။ အလှည့်အပြောင်းတစ်ခုစီ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များသည် စည်းနှောင်မှုမရှိသော၊ သီးသန့်စေ့စပ်ညှိနှိုင်းမှုများပြီးနောက် တစ်ပြိုင်နက် ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ အောင်မြင်မှုရရန်၊ ကစားသမားများသည် ၎င်းတို့၏ နှုတ်ကပတ်တော်အတိုင်း မတည်မငြိမ်ဖြစ်နေနိုင်သည့် အန္တရာယ်အတွက် အေးဂျင့်တစ်ဦးမှ တွက်ချက်ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ သို့မဟုတ် အခြားကစားသမားများကလည်း အေးဂျင့်၏ရိုးသားမှုကို သံသယဝင်မိစေမည်” (ibid)။

စာတမ်းနှင့် ဗီဒီယိုတိုများ အရ AI ကို အတတ်နိုင်ဆုံး အမှန်အတိုင်း ပြောပြခြင်းသည် အလုံးစုံ မဟာဗျူဟာ ဖြစ်သည်ဟု သုတေသီများက နောက်ဆုံးတွင် တွေ့ရှိခဲ့သည်။ တစ်နည်းအားဖြင့် ဤအရာကို အကျဉ်းသား၏ အကျပ်ရိုက်ခြင်း၏ tit-for-tat နှင့် ခိုင်းနှိုင်းနိုင်သည်။ အမှန်အတိုင်းပြောခြင်းဖြင့် စတင်ပါ။ မင်းရဲ့ပြိုင်ဘက်က အမှန်အတိုင်းပြောရင် မင်းအမှန်အတိုင်း ဆက်ပြောနေလိမ့်မယ်။ လိမ်ညာပြောဆိုလာပါက၊ အမှန်အတိုင်းပြောရန် သို့မဟုတ် လိမ်ညာခြင်းသို့ကူးပြောင်းရန် သင်အကဲဖြတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

ဒါက ကြည်နူးစရာကောင်းတဲ့ တွေ့ရှိချက်တစ်ခုလို့ ထင်ပါတယ်။

ဆန်းကျယ်ပြီး ဆန်းကြယ်သောအပိုင်းကို သတိရပါ။ သံခင်းတမန်ခင်း သင်သည် အခြားကစားသမားခြောက်ဦးနှင့်စပ်လျဉ်း၍ ဤအရာကို လုပ်ဆောင်နေခြင်းဖြစ်သည် (များစွာသောအေးဂျင့်ပြဿနာတစ်ခုအဖြစ်သိသည်)။ သူတို့အားလုံးနဲ့ သင်ဟာ စူးစူးဝါးဝါး သစ္စာရှိနိုင်တယ်။ ဒါမှမဟုတ် တချို့အတွက် သစ္စာရှိနိုင်ပေမယ့် တခြားသူတွေတော့ မဟုတ်ဘူး။ အခြားကစားသမားတစ်ဦးကို လိမ်ညာပြီး လိမ်ညာမိသွားသောအခါတွင် ၎င်းကို အခြားကစားသမားများက သတိပြုနိုင် သို့မဟုတ် နုတ်ယူနိုင်ခြေရှိသည့် အသွင်အပြင်လည်း ရှိပါသည်။ အဲဂို၊ သင်ဟာ သစ္စာတရားလို့ ယုံကြည်ပြီး သစ္စာရှိဖို့ ကြိုးစားနေတယ်လို့ မျှော်လင့်ထားတဲ့ ကစားသမားတစ်ဦးကို မလိမ်ခဲ့ဘူးဆိုရင်တောင် မင်းက သိတယ် ဒါမှမဟုတ် လိမ်တယ်လို့ ယူဆရပါတယ်။

သံခင်းတမန်ခင်းကို ကျင့်သုံးသောအခါ လူသားများသည် ၎င်းတို့၏ မုသားအမှန်တရား ချဉ်းကပ်မှုများကို ဖော်ထုတ်တတ်ကြသည်။ အခြေ အနေအပေါ် မှီခိုမှု သည် ကြီးမားသော အချက်ဖြစ်နိုင်သည်။ လိုင်းပေါ်ရှိ လောင်းကြေးများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အရေးကြီးပါသည်။ ကစားရန်အချက်များစွာရှိသည်။

AI-infused ထားရှိခြင်းသည် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းပေလိမ့်မည်။ သံခင်းတမန်ခင်း ရလဒ်များ ထွက်ပေါ်လာနိုင်သည်ကို အဓိကကြည့်ရန် စက်အခြေပြုကစားသမားသည် အလွန်များပြားသော ဂိမ်းများစွာကို ကစားသည်။

၎င်းသည် အရာများကိုမည်သို့ပြောင်းလဲစေသည်ကိုကြည့်ရန် အခြားကစားသမားခြောက်ဦးထက်နည်းသော AI ကို ကျွန်ုပ်တို့လည်း တွန်းလှန်လိုပေမည်။ တစ်ဦးထက်ပိုသောကစားသမားဖြစ်ခြင်းကြောင့် AI ကို ရောနှောထည့်သွင်းနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် လူသားကစားသမားငါးဦးနှင့် AI ကစားသမားနှစ်ဦးရှိသည်ဆိုပါစို့ (ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ကစားသမားများကို တွက်ချက်မှုတစ်ခုနှင့်တစ်ခု တူညီခြင်းမရှိစေရန် သီးခြားဖြစ်ရပ်များအဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့ သတ်မှတ်ပေးမည်)။ လူသားလေးယောက်နဲ့ AI သုံးခုကော ဘယ်လိုလဲ။ AI ခြောက်ကောင်နဲ့ လူသားတစ်ယောက်ကော ဘယ်လိုလဲ။

နောက်ထပ်နည်းလမ်းတစ်ခုကတော့ AI ကို AI ကို ဆန့်ကျင်ဖို့ပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ ထိုနည်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် gazillion ဂိမ်းများကို လျင်မြန်စွာ အစီအစဥ်ဖြင့် ပြေးနိုင်သည်။ AI ၏ထူးခြားသောဖြစ်ရပ်ခုနစ်ခုကိုထည့်သွင်းခြင်း။ တစ်ဦးစီသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် သီးခြားကစားသမားဖြစ်သည်။ ၎င်းအားလုံးသည် ကွန်ပျူတာအတွင်းတွင်ရှိသောကြောင့် ၎င်းတို့ကို မရပ်မနားလုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ထောင်နှင့်ချီသောဂိမ်းဖြစ်ရပ်များကို ထုတ်လုပ်နိုင်ပါသည်။

ဟုတ်ပါတယ်၊ AI-versus-AI ရဲ့ ပြဿနာကတော့ လူသားကစားသမားတွေကို ဖယ်ရှားလိုက်တာပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ AI-versus-AI သည် လူသားကစားသမားများ လုပ်ဆောင်မည့်အရာကို ရောင်ပြန်ဟပ်နေမည်ကို ကျွန်ုပ်တို့မသိပါ။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ အချို့သော စိတ်ဝင်စားဖွယ်ရလဒ်များကို ပိုင်းခြားသိမြင်နိုင်ပါသည်။

ဒီလိုမျိုး AI ရဲ့ ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုကတော့ အများအားဖြင့် ကျဉ်းကျဉ်းလေးပဲ အာရုံစိုက်ထားတယ်လို့ စောစောက ပြောခဲ့ဖူးပါတယ်။ ကစားတဲ့ AI ဆိုတာကို အလွယ်တကူ မသိနိုင်ပါဘူး။ သံခင်းတမန်ခင်း လက်တွေ့ကမ္ဘာ သံခင်းတမန်ခင်းတွင် အသုံးချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ AI သည် ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ သံခင်းတမန်ခင်း အထူးသဖြင့် အခြားသော သံခင်းတမန်ခင်းကို ဦးတည်သော အွန်လိုင်းဂိမ်းများတွင် ကောင်းစွာလုပ်ဆောင်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ ၎င်းသည် လှည့်၍မရဘဲ လှည့်စားနိုင်သော မြင်းတစ်ကောင်ကဲ့သို့ ဖြစ်နိုင်ပါသည်။

ဖော်မြူလာနဲ့ ပတ်သက်တဲ့ သုတေသနမှာ ဆိုထားပါတယ်။ DipGame:

• “စစ်မှန်တဲ့ စေ့စပ်ညှိနှိုင်းမှုမှာ ဒိုမိန်းနဲ့ပတ်သက်တဲ့ အသိပညာရှိဖို့က အရေးကြီးပြီး အဲဒါနဲ့ပတ်သက်ပြီး ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်နိုင်သင့်တယ်လို့ ကျွန်တော်တို့ ငြင်းခုံပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ရှေးဟောင်းစီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွင် အမြတ်အစွန်းများသော အရောင်းအဝယ်များပြုလုပ်ရန် မမျှော်လင့်နိုင်ဘဲ၊ ထို့အပြင် စေ့စပ်ညှိနှိုင်းရေး သမားကောင်းတစ်ဦးသည် ၎င်း၏ ပြိုင်ဘက်များ၏ ဆန္ဒများကို ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်နိုင်စွမ်း ရှိသင့်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ကားအရောင်းသမားကောင်းတစ်ဦးသည် အမြတ်အစွန်းများသော သဘောတူညီချက်တစ်ခုရရှိရန် အခွင့်အလမ်းများတိုးမြင့်ရန် သူ့ဖောက်သည်၏လိုအပ်ချက်များနှင့် အကိုက်ညီဆုံးကားအမျိုးအစားကို ရှာဖွေရန်ကြိုးစားလိမ့်မည်" (အစောပိုင်းက ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း- Angela Fabregues and Carles Sierra၊ "DipGame: A Challenging Negotiation စမ်းသပ်ထားပါတယ်" Artificial Intelligence အင်ဂျင်နီယာ အသုံးချမှု၊ အောက်တိုဘာလ 2011)။

AI ကို ကျွမ်းကျွမ်းကျင်ကျင်နဲ့ ပြီးသွားပါပြီ။ သံခင်းတမန်ခင်း အခြားသံတမန်ရေးရာနှင့်ဆိုင်သောဂိမ်းများကိုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် AI ကိုအသုံးပြုခြင်း သို့မဟုတ် ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းအပေါ် အားလုံးက မျက်စိကျနေသင့်သည်။ ထို့အပြင်၊ လက်တွေ့ကမ္ဘာသံခင်းတမန်ခင်းဆက်တင်များတွင် AI ကိုအသုံးပြုရန် ကြိုးပမ်းမှုများကို စူးစမ်းလေ့လာသင့်သည်။

Ethical AI ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုအချို့ကို ယခုတွင် အဆုံးသတ်ပါမည်။

ပထမဦးစွာ၊ Meta AI အဖွဲ့သည် ၎င်းတို့၏အလုပ်တွင် AI Ethics သက်ရောက်မှုများကို လွှမ်းခြုံထားကြောင်း သတိပြုမိသည်မှာ သေချာပါသည်။ စူးစူးရဲရဲ မေးခွန်းတွေ ထွက်လာတယ်။ လူတွေကို AI နဲ့ကစားနေတယ်လို့ မပြောဘဲ “အရူး” လုပ်တာ သင့်လျော်သလား။ AI မှထုတ်လုပ်သော သဘာဝဘာသာစကားတွင် လူသားကစားသမားများထံ ပေးပို့သည့် ရိုင်းစိုင်းသောစကားလုံးများ ပါဝင်နေသလား။ နောက် ... ပြီးတော့။

၎င်းတို့၏စာတမ်း၏ နောက်ဆက်တွဲပစ္စည်းများ (SM) တွင် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI ပူပန်မှုများကို ဖိနှိပ်သူများကို မည်သို့ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခဲ့သည်ကို သေချာကြည့်ပါ- "ဒေတာအသုံးပြုမှုအတွက် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းအပါအဝင် SM၊ § ဤသုတေသနအတွက် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများကို ကျွန်ုပ်တို့ ဆွေးနွေးထားသည် (SM၊ § A.1)၊ အဆိပ်အတောက်ဖြစ်စေသော သို့မဟုတ် ဘက်လိုက်သော ဘာသာစကားမျိုးဆက် (SM၊ §A.2)၊ ပန်းတိုင်ဦးတည်သည့် ဆွေးနွေးမှုနည်းပညာ (SM၊ §A.3) ကို အလွဲသုံးစားလုပ်ခြင်းအတွက် အလားအလာရှိသော အန္တရာယ်များနှင့် AI အေးဂျင့်ကို လူသားကစားသမားများထံ ထုတ်ဖော်ခြင်း (SM §A.4)” (ibid)။

Ethical AI ကို သိရှိနားလည်ရန် AI developer များ နှင့် ၎င်းတို့၏ ခေါင်းဆောင်မှု များ လိုအပ်ပြီး ၎င်းတို့ လုပ်ဆောင်နေသော AI လုပ်ငန်းတွင် ဂရုတစိုက် နှင့် တရားမျှတမှု ရှိစေရန် သတိထားရမည့် ခြေလှမ်းများကို လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းတို့လုပ်ဆောင်ခဲ့သော ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ၎င်းတို့လုပ်ဆောင်ခဲ့သော ယူဆချက်များနှင့်ပတ်သက်၍ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိရန်လည်း လိုအပ်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်၏ နောက်ဆုံးအကြောင်းအရာသည် အလုံးစုံ တုန်လှုပ်ချောက်ချားမှု ပါဝင်သည်။ တစ်လှေတည်းစီး အာအိုင်

ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ကို သံတမန်ဆန်သောပုံပေါက်စေရန် မြှင့်တင်ပါက၊ ၎င်းသည် လူသားများနှင့် အပြည့်အ၀လေးစားမှုအပြည့်ဖြင့် AI သည် လူသားများနှင့်တန်းတူဖြစ်သည်ဟု ယူဆခြင်း သို့မဟုတ် ယုံကြည်ခြင်းသို့လှည့်ဖြားစေမည်လား။

ချောလွယ်သော ကုန်းစောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်နှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံရသည့် မိုက်မဲသော AI သည် ၎င်းသည် လူသားမဟုတ်ဘဲ AI ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သည်ဟူသော သဲလွန်စတစ်ခုကို ပေးဆောင်နေသည်။ အမြင့်မြတ်ဆုံး သံတမန်ရေးအရ အသွင်အပြင်ရှိသော ချောမွေ့သော ထပ်လောင်းထားသော AI သည် AI သည် လူသား၏ အသိဥာဏ်နှင့် လူသားများ၏ နားလည်နိုင်စွမ်းများ အပါအဝင် လူများကို မဆိုင်းမတွပင် မဆိုင်းမတွ ကျရောက်စေမည်ဖြစ်သည်။

ဘေးဖယ်အနေနဲ့၊ ဒီအတောအတွင်း ဒါကို ဘယ်လို အသုံးချရမလဲဆိုတာကိုလည်း သိထားပါ။ သံခင်းတမန်ခင်း ဂိမ်း။ အခြားကစားသမားများထံမှ ကဗျာဆန်သည်ဟု ထင်ရသည့် မက်ဆေ့ချ်များကို မြင်တွေ့ရသည့် လူသားကစားသမားတစ်ဦးသည် ၎င်းသည် AI ဖြစ်ရမည် (ယခင်က မိုက်မဲသော AI ထက် ကျော်လွန်နေပြီ) ဖြစ်သည်ကို သဘောပေါက်နိုင်သော်လည်း အခြားလူသားများသည် မက်ဆေ့ချ်များကို ပီပြင်စွာရေးနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ ဟုတ်ပါတယ်၊ AI က ဆက်ပြီး ချိန်ညှိနေတယ်ဆိုရင်၊ တကယ့် လူသားကစားသမားတွေရဲ့ တိုတိုနဲ့ ရူးကြောင်ကြောင် စကားလုံးအသုံးအနှုန်းတွေကို ပိုပြီး နီးကပ်စွာ ထင်ဟပ်စေဖို့ ကဗျာဆန်တဲ့ စကားလုံးကို ပြောင်းလဲသွားနိုင်ပါတယ်။ တစ်ဖန် လူသားကစားသမားများသည် ၎င်းတို့သည် လူသားဖြစ်ကြောင်း စွန့်စားရန်ကြိုးစားကာ ကဗျာဆန်သောဘာသာစကားသို့ ပြောင်းသွားနိုင်သည်။ အိုင်ဒီယာမှာ အခြားလူသားကစားသမားများသည် AI ထက် လူသားချင်းများနှင့် ညှိနှိုင်းလိုစိတ်ရှိမည် ဖြစ်သည်။

နောက်တစ်ခုသိတာက ဂိမ်းကစားတာက ဘယ်သူကလူလဲ ဘယ်သူက AI ဆိုတာကို ဖော်ထုတ်ဖို့ ကြိုးစားလာပါတော့တယ်။ ဘယ်ဟာလဲဆိုတာ အဖြေရှာနိုင်ရင် ဒါက သင့်အတွက် အားသာချက်တစ်ခု ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ ထိုသို့မဖြစ်နိုင်ပေ။ AI သည် လူသားများကဲ့သို့ ဂိမ်းတွင် ကျွမ်းကျင်စွာ တတ်မြောက်နိုင်သည် ။ ဘယ်ဟာက မင်းကို ကောင်းကောင်းမလုပ်နိုင်ဘူးလို့ မင်း ခန့်မှန်းတယ်။ AI ကစားသူများ သို့မဟုတ် လူသားကစားသမားများ လက်ထဲတွင်ရှိနေသည်ဖြစ်စေ ဂိမ်းကိုအနိုင်ရရှိရန် အာရုံစိုက်နေခြင်းမှ အာရုံထွေပြားခြင်းဖြစ်နိုင်သည်။

ဤစိတ်-ကွေးညွတ်သော သန္ဓေတည်ခြင်းမျိုးနှင့် ပတ်သက်၍ လူသား-အချက်အချို့ကို လေ့လာလိုသော သုတေသီများအတွက် AI-infused ကို အသုံးပြုရန် သင်စဉ်းစားနိုင်သည် ။ သံခင်းတမန်ခင်း player တွေကို စေတနာထားပြီး ရှာပါ။ သံခင်းတမန်ခင်း ပေါ်ပေါက်လာသော လူသားနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက် AI ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အပြုအမူဆိုင်ရာ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် မဟာဗျူဟာများကို စုံစမ်းစစ်ဆေးရန် လိဂ်ပြိုင်ပွဲများ။

ဒါကို ခြုံကြည့်ရအောင်။

သံတမန်ရေးရာနှင့်ပတ်သက်၍ Mark Twain က ဤသို့ဆိုသည်– “အပေးအယူလုပ်ခြင်း၏နိယာမသည် သံခင်းတမန်ခင်း၏နိယာမဖြစ်သည်၊ တစ်ခုနှင့်တစ်ခုဆယ်ယူခြင်းဖြစ်သည်” ဟုပြောသည်။ ဒါဟာ လူသားတွေရဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်ကို ရိုးသားစွာ အကဲဖြတ်ခြင်းပဲလား ဒါမှမဟုတ် လူသားတွေရဲ့ အခြေအနေကို မမှန်မကန် အကဲဖြတ်တဲ့ လျှာနဲ့ ပါးစပ်ဟာသ အနည်းငယ်မျှသာလား။

ဤနောက်ထပ်မေးခွန်းများကို စဉ်းစားပါ-

• အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် သံတမန်ရေးရာကို AI တွင် ထည့်သွင်းနိုင်ပါက၊ လူသားများသည် သံတမန်ဆက်ဆံရေးကို ချက်ချင်းလက်ငင်းလုပ်ဆောင်ပြီး သံတမန်ပြုခြင်းအနုပညာတွင် လူသားမျိုးနွယ်ကို တိုးတက်စေမည့်အကြောင်း သင်ပေးမည်လား။
• လူသားနဲ့တူတဲ့ သံခင်းတမန်ခင်းကို ပြသဖို့ ယုန်တစ်ကောင်ကို ဦးထုပ်ထဲကနေ ဆွဲထုတ်လိုက်တာကြောင့် ခံစားချက်ကင်းမဲ့နေပုံပေါ်တဲ့ AI ရဲ့ လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုကို ဖန်တီးမှာလား။
• သံတမန်ရေးအရ AI ကို သံတမန်ရေးအရ ရောနှောထားခြင်းကြား ဟန်ချက်ညီမှုကို တွေ့ရှိနိုင်ပါသလား၊ ထို့ကြောင့် ၎င်းသည် နေ့စဉ်နေ့စဉ် AI မျှသာ ဖြစ်နေသေးပြီး ၎င်းကို ပုံသေပုံမဖော်မိစေရန်အတွက် ဟန်ချက်ညီမှုကို တွေ့ရှိနိုင်ပါသလား။

သံခင်းတမန်ခင်းသည် အခြားသူတစ်ဦးကို သင့်လမ်းကို ပေးဆောင်ခြင်း၏ အနုပညာဖြစ်သည်ဟု ဆိုကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏လမ်းသည် AI နည်းလမ်းထက် လူသားနည်းလမ်းဖြစ်ကြောင်း သေချာပါစေ။ သံတမန်နည်းအရသော်လည်းကောင်း ယခုကျနော်သေသေချာချာစဉ်းစားပြီး AI အုပ်စိုးသူများနှင့်အဆုံးသတ်ပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့၏လမ်းကို AI နည်းလမ်းဖြစ်ရန် ခွင့်ပြုသင့်သည်၊ သင့်လျော်သောလူ့နည်းလမ်းအဖြစ်သို့ တိုးဝင်လာမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။

ထက်မြက်သော သံခင်းတမန်ခင်းကို ကျင့်သုံးရန် ကြိုးစားနေပါသည်။