Nvidia သည် ဝင်ငွေမျှော်လင့်ချက်များကို ကျော်ဖြတ်ကာ AI ဆီသို့ ဦးတည်ကာ တုံ့ပြန်မှုဖြင့် စတော့ရှယ်ယာ 14% ခုန်တက်သည်

Key ကို Takeaways

• Nvidia ၏ Q4 ဝင်ငွေများသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများ၏ ခန့်မှန်းချက်များကို ကျော်လွန်ကာ စတော့စျေးနှုန်းများ ခုန်တက်သွားစေသည်။
• ကြေငြာပြီးနောက်နေ့တွင် Nvidia စတော့ရှယ်ယာသည် 14% ထက်ပိုမိုသောအမြတ်ဖြင့်ပိတ်ခဲ့သည်။
• Nvidia အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Jensen Huang သည် AI ပေါ်တွင် တက်ကြွနေပြီး ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြီးမားသောအနှောက်အယှက်တစ်ခု၏အစွန်းနားတွင် ရှိနေသည်ဟု ယုံကြည်ကာ ၎င်းအား "ကူးစက်မှုအမှတ်" ဟုခေါ်ဆိုသည်။

Nvidia ၏ Q4 ဝင်ငွေအစီရင်ခံစာသည် မျှော်လင့်ချက်များကို ကျော်လွန်ကာ ၎င်း၏ဒေတာစင်တာနှင့် AI-as-service ထုတ်ကုန်များအပေါ် အာရုံစူးစိုက်မှုအသစ်တစ်ခုအား ပြောကြားခဲ့ပြီး ကြေငြာသည့်နေ့တွင် ၎င်း၏စတော့ရှယ်ယာ 6% နှင့် 14% တက်လာခဲ့သည်။ နည်းပညာနယ်ပယ်မှ နောက်ဆုံးရဘဏ္ဍာရေးသတင်းများကို နားလည်ရန်ခက်ခဲသော်လည်း Q.ai ၏ ထွန်းသစ်စနည်းပညာအစုံ သင့်အတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။

The Emerging Tech Kit ကို AI မှ စွမ်းဆောင်ထားပြီး ဖြတ်တောက်ထားသော နည်းပညာတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံစဉ်တွင် ကွဲပြားသော အစုစုကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ရန် တီထွင်ထားပါသည်။ ထည့်လို့လည်းရပါတယ်။ အစုစု ကာကွယ်ရေး ဆုံးရှုံးမှုများကို လျှော့ချရန်နှင့် သင်၏ အမြတ်များကို ထိန်းထားနိုင်ရန် ကူညီပေးရန်။

chipmaker သည် ချိန်ညှိမှုတစ်ခုကို အစီရင်ခံခဲ့သည်။ EPS $0.88 ၏ ၊ သည် $0.81 ၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများ၏ သဘောတူညီမှု ခန့်မှန်းချက်ထက် ပိုမိုကောင်းမွန်ပါသည်။ ထို့အပြင် Nvidia ၏ Q4 ၀င်ငွေသည် မျှော်မှန်းထားသည့် $6.05 ဘီလီယံထက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော $6.0 ဘီလီယံအထိ ထွက်လာခဲ့သည်။

အဆိုပါကိန်းဂဏန်းများနှင့်အတူ လေ့လာသူများနှင့် ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများ လန့်အော်နေသည့် ၎င်း၏ cloud AI ကြိုးပမ်းမှုများအပေါ် အသစ်တဖန် ကတိကဝတ်များ ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။ ဤတွင်၊ သင်သည် Nvidia တွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံရန် စဉ်းစားနေပါက သင်သိလိုသည်များကို ကျွန်ုပ်တို့ ဖော်ပြပါမည်။

ယနေ့ Q.ai ကိုဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။ AI စွမ်းအင်သုံး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု မဟာဗျူဟာများကို ရယူရန်။

Nvidia နှင့် AI အကြား ချိတ်ဆက်မှုမှာ အဘယ်နည်း။

Nvidia သည် ထိပ်တန်း chipmakers များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ GPU များသည် AI applications များအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။ AI စျေးကွက်ကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ Nvidia သည် ၎င်း၏ထုတ်ကုန်များ၏ ထိုရှုထောင့်တွင် မှီခိုအားထားလျက်ရှိသည်။

Nvidia ၏ ဝင်ငွေခေါ်ဆိုမှုတွင် Nvidia ၏ CEO ဖြစ်သူ Jensen Huang က ကုမ္ပဏီ၏ဗျူဟာအတွက် AI ၏အရေးကြီးမှုကို အလေးပေးပြောကြားခဲ့ပြီး နည်းပညာ၏အနာဂတ်နှင့်ပတ်သက်၍ အကောင်းမြင်ကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။

"AI သည် လုပ်ငန်းတိုင်းတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ရောက်ရှိနေသော မွေးစားခြင်းအတွက် တည်ထောင်ထားခြင်းဖြစ်သည်" ဟု Huang မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ "စတင်တည်ထောင်ခြင်းမှသည် အဓိကလုပ်ငန်းကြီးများအထိ၊ မျိုးဆက်သစ် AI ၏ စွယ်စုံရနိုင်စွမ်းနှင့် စွမ်းရည်များကို အရှိန်အဟုန်မြှင့် စိတ်ဝင်စားလာပါသည်။"

ဒီကတိပြုချက်ဟာ ပိုကောင်းတဲ့အချိန်ကို ရောက်လာဖို့ မဖြစ်နိုင်ပါဘူး- AI ဟာ ပြီးခဲ့တဲ့လအနည်းငယ်က ကျေးဇူးတင်စကားကြောင့် လူအများအမြင်မှာ ဗဟိုအဆင့်ဖြစ်လာခဲ့ပါတယ်။ GPT ချတ်, AI အနုပညာမီးစက်များတစ်ချို့က တကယ့်ကို ထူးထူးဆန်းဆန်း Microsoft ၏ Bing AI chatbot နှင့် စကားပြောဆိုမှုများ. ထို့ကြောင့်၊ Nvidia ၏အပူဆုံးနည်းပညာတွင်ပါဝင်ပတ်သက်မှုမှာ အံ့သြစရာမဟုတ်ပေ။

သို့သော် Nvidia ၏ AI နှင့် ပတ်သက်မှုမှာ အတိအကျ အတိအကျ ပြောရလျှင် အဘယ်နည်း။ နိုဝင်ဘာလမှာ Nvidia က ပြုလုပ်မယ်လို့ ကြေညာခဲ့ပါတယ်။ Microsoft နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း Nvidia က ၎င်းကို Nvidia တွင်ထည့်သွင်းထားသည့်အတိုင်း "ကြီးမားသော cloud AI စူပါကွန်ပျူတာ" ကိုတည်ဆောက်ရန်။ ဤစူပါကွန်ပြူတာအား Microsoft Azure အသုံးပြုနေသော လုပ်ငန်းများတွင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ဝင်ငွေရှာနေစဉ်တွင် Huang သည် ထိုစူပါကွန်ပျူတာအကြောင်းပြောခဲ့သည်။ "ကျွန်ုပ်တို့သည် တီထွင်ဆန်းသစ်ထားသော AI နှင့် ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များတွင် အောင်မြင်မှုများကို ဖောက်သည်များအား အခွင့်ကောင်းယူရန် ကျွန်ုပ်တို့အား ကူညီရန်စီစဉ်ထားပြီးဖြစ်သည်" ဟု Huang မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ "H100 နှင့် ၎င်း၏ Transformer Engine နှင့် Quantum-2 networking fabric ပါရှိသော ကျွန်ုပ်တို့၏ AI စူပါကွန်ပြူတာအသစ်သည် အပြည့်အဝ ထုတ်လုပ်နေပြီဖြစ်သည်။"

Nvidia သည် လုပ်ငန်းဖောက်သည်များအတွက် သက်ဆိုင်ရာ cloud ပလပ်ဖောင်းများတွင် AI-as-a-service ကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် Oracle နှင့် Google တို့ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့ပါသည်။

Nvidia ၏ထုတ်ပြန်ချက်တွင်- “AI ပလပ်ဖောင်းဆော့ဖ်ဝဲအလွှာတွင်၊ [လုပ်ငန်းသုံးဖောက်သည်များ] သည် ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များ သို့မဟုတ် အခြားသော AI အလုပ်တာဝန်များကို လေ့ကျင့်အသုံးချရန်အတွက် NVIDIA AI Enterprise ကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် AI-model-as-a-service layer တွင် NVIDIA သည် ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းအတွက် ကိုယ်ပိုင်မျိုးဆက်သစ် AI မော်ဒယ်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို တည်ဆောက်လိုသော လုပ်ငန်းဖောက်သည်များအား ၎င်း၏ NeMo™ နှင့် BioNeMo™ စိတ်ကြိုက်ပြုပြင်နိုင်သော AI မော်ဒယ်များကို ပေးဆောင်မည်ဖြစ်သည်။"

Nvidia စတော့မှာ ဘာတွေဖြစ်နေလဲ။

ထုံးစံအတိုင်း၊ Nvidia ၏ (NASDAQ: NVDA) သည် မျှော်လင့်ထားသည်ထက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဝင်ငွေအစီရင်ခံစာနှင့် AI နှင့် ကုမ္ပဏီ၏ ပါဝင်ပတ်သက်မှုသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ စိတ်လှုပ်ရှားစေသည်။ ဝင်ငွေခေါ်ဆိုသည့်နေ့တွင်၊ Nvidia ၏စတော့ရှယ်ယာများသည် 6% မြင့်တက်ခဲ့သည်။ နောက်တစ်နေ့တွင်၊ ၎င်းသည် $14 ဖြင့်ပိတ်သည့်နောက်ထပ် 236.64% မြင့်တက်ခဲ့သည်။

NVDA သည် 2022 ပတ်အတွင်း $52 အနိမ့်ဆုံးသို့ရောက်သောအခါ 108.13 ခုနှစ် အောက်တိုဘာလမှစတင်၍ လမ်းကြောင်းပေါ်သို့ရောက်ရှိနေပါသည်။ ထိုအချိန်မှစ၍ ၎င်းသည် 100% ကျော် ရရှိခဲ့သော်လည်း ၎င်းသည် ၎င်း၏ 52 ပတ်ကြာ အမြင့်ဆုံး $289.46 ကို ပြန်လည်မစမ်းသပ်ရသေးဘဲ၊ ၎င်းသည် 2022 ခုနှစ် မတ်လတွင် အောင်မြင်ခဲ့သည်။

Nvidia အတွက် စိတ်အားထက်သန်မှု ကိစ္စ

Nvidia ၏ အထက်လမ်းကြောင်းသည် နှေးကွေးသွားသည့် အရိပ်အယောင်များ မပြဘဲ ၎င်း၏ ဝင်ငွေခေါ်ဆိုမှုမှ သတင်းကောင်းသည် အရှိန်အဟုန်ကို ဆက်လက်ထိန်းထားပုံရသည်။

AI စျေးကွက်သည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ရပ်တန့်သွားမည်ဖြစ်သည်။ နာမည်ကြီး မှတ်ချက်ပေးသူ ၎င်းကိုအင်တာနက်ထွန်းကားခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက Nvidia ၏ချစ်ပ်များသည် AI ကုမ္ပဏီများစွာအတွက်ရွေးချယ်စရာကိရိယာများဖြစ်သည်။

CNBC ရဲ့ အဆိုအရ New Street Research အစီရင်ခံစာအရ Nvidia မှာ ရှိနေပြီးသားပါ။ 95% ဈေးကွက်ဝေစု AI မော်ဒယ်များစွာ၏ မရှိမဖြစ်အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် machine learning အတွက် အသုံးပြုနိုင်သော GPU များ။ အထူးသဖြင့် Nvidia ၏ DGX A100 ချစ်ပ်များသည် စက်မှုလုပ်ငန်း၏ “လုပ်သား” ဖြစ်လာခဲ့ကြောင်း၊ ထုတ်ဝေသူ Nathan Benaich ၏ ပြောကြားချက်အရ သိရသည်။ AI ၏အခြေအနေ အစီရင်ခံစာ။

ထို့အပြင် ChatGPT ကဲ့သို့ လုပ်ငန်းအဆင့် AI အပလီကေးရှင်းများသည် GPU အများအပြား လိုအပ်ပါသည်။ New Street Research မှ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများသည် Microsoft သည် များစွာလိုအပ်နိုင်သည်ဟု ခန့်မှန်းထားကြောင်း CNBC က ဖော်ပြသည်။ 20,000-GPU ဆာဗာ 8 (စုစုပေါင်း 160,000 GPUs) သည် Bing ၏ AI ကို အများသူငှာ ဖြန့်ကျက်ရန်ဖြစ်ပြီး ထိုအက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုအတွက် ဒေါ်လာ 4 ဘီလီယံတန်သော အခြေခံအဆောက်အဦများ ဖြစ်လာနိုင်သည်။

အကယ်၍ Microsoft သည် သုံးစွဲသူများထံမှ ပိုမိုများပြားသော တောင်းဆိုမှုပမာဏကို ဖြည့်သွင်းလိုပါက ယင်းခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ဒေါ်လာ 80 ဘီလီယံအထိ ရှိလာနိုင်သည်။

ရှင်းနေသည်မှာ၊ ၎င်းသည် Nvidia အတွက် ကြီးမားသော တိုးတက်မှုနှင့် အမြတ်အစွန်း အခွင့်အလမ်းဖြစ်ပြီး Nvidia လည်း ပါဝင်သည့် AI-as-service တွင် စိတ်ဝင်စားမှု တိုးလာသောကြောင့် လေ့လာသူအများအပြားသည် chipmaker များအပေါ် တွန်းအားပေးနေကြသည်။

Nvidia အတွက် bearish case

AI နှင့်ပတ်သက်ပြီး ဖောင်းပွနေသော်လည်း Nvidia ၏ အမှန်တကယ်ရရှိငွေသည် နည်းပါးနေပြီး အချို့သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများက ၎င်းတို့သည် NVDA အစီရင်ခံစာကို လိုက်၍ပြုလုပ်သည့် ခုန်တက်မှုနှင့် မကိုက်ညီဟု ယုံကြည်ကြသည်။

ကြည့်လိုက်တော့ နံပါတ်တွေချည်းပဲ။၊ အရာတွေက အရမ်းကြီးပုံမပေါ်ဘူး- တစ်နှစ်ထက်တစ်နှစ်၊ Nvidia ရဲ့ ၀င်ငွေက 21% ကျဆင်းသွားတယ်၊ သူ့ရဲ့လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်က 27% တက်လာတယ်၊ သူ့ရဲ့လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဝင်ငွေက 58% ၊ သူ့ရဲ့အသားတင်ဝင်ငွေက 53% နဲ့ သူ့ရဲ့ဝင်ငွေတွေ လျော့သွားတယ်။ ရှယ်ယာတစ်ခုလျှင် 52% ကျဆင်းခဲ့သည်။

Nvidia သည် ကူးစက်ရောဂါကြောင့် လွန်ခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း ပုံမှန်မဟုတ်သောအမြတ်အစွန်းများရရှိခဲ့သည်ဟု ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများက မျှော်လင့်ထားသည်ဟု အချို့သောရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများက စောဒကတက်ကြပြီး ထိုအခြေအနေတွင် အစီရင်ခံစာသည် တိုးတက်မှုနှင့် ပြန်လည်ထူထောင်ရေးလက္ခဏာများကို ပြသသည်။ သို့သော်၊ အခြားသူများက ကိန်းဂဏန်းများသည် နောက်ဆုံးပေါ်နည်းပညာ၏ အရှိန်အဟုန်ဖြင့် လုပ်ဆောင်နေသည့် ကုမ္ပဏီကို ညွှန်ပြနေသည်— ထာဝရမတည်မြဲသော လည်ပတ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

အောက်ခြေလိုင်း

Nvidia ၏ Q4 ဝင်ငွေသည် မျှော်မှန်းချက်များကို ကျော်လွန်ကာ ကုမ္ပဏီသည် AI-ဗဟိုပြု ဦးတည်ချက်ဖြင့် ရွေ့လျားနေသည်ဟု ပြောဆိုခဲ့သည်။ တုံ့ပြန်သည့်အနေဖြင့် Nvidia ၏စတော့ရှယ်ယာသည် ၀င်ငွေခေါ်ဆိုသည့်နေ့တွင် 6% ခုန်တက်သွားပြီး နောက်တစ်နေ့တွင် 14% တက်လာခဲ့သည်။

ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတစ်ဦးအနေဖြင့် သင့်အတွက် ဝင်ငွေအစီရင်ခံစာများ ဘာကိုဆိုလိုသနည်းနှင့် သင့်အာရုံစူးစိုက်မှုရထိုက်သည့် နည်းပညာများကို ရှာဖွေရန် ခက်ခဲသည်။ Q.ai ရဲ့ ထွန်းသစ်စနည်းပညာအစုံ သင်၏ အစုစုကို autopilot တွင် ထည့်သွင်းပြီး ၎င်း၏ AI-စွမ်းအင်သုံး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကြောင့် သင့်အတွက် ခက်ခဲသော ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချနိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။

ယနေ့ Q.ai ကိုဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။ AI စွမ်းအင်သုံး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု မဟာဗျူဟာများကို ရယူရန်။