Nvidia GTC သည် AI၊ AVs နှင့် Metaverse ၏အနာဂတ်ကို တစေ့တစောင်းပေးသည်

Nvidia's GPU Technology Conference (aka GTC) ၏ Fall 2022 ထုတ်ဝေမှုသည် လာမည့်အပတ်တွင် ရောက်ရှိလာတော့မည်ဖြစ်ပြီး AI နှင့် metaverse ကို မည်သို့အသုံးချနိုင်သည်ကို လေ့လာရန် စိတ်ဝင်စားသူတိုင်းအတွက် နောက်ထပ်အခွင့်အရေးကောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ Nvidia တည်ထောင်သူနှင့် အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Jensen Huang သည် 3D ဂရပ်ဖစ်နှင့် AI ရှေ့ဆောင်များ၏ နောက်ဆုံးပေါ် ချစ်ပ်များနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အဆင့်မြှင့်တင်မှုများကို ပြသရန်လည်း အခွင့်အရေးဖြစ်သည်။ GTC Fall 2022 သည် စက်တင်ဘာလ 19-22 ရက်၊ 2022 ခုနှစ် စက်တင်ဘာလ 2 ရက်နေ့မှ 20 ရက်နေ့အထိ အခမဲ့ဖြစ်ပြီး၊ Huang ၏ အဓိကမှတ်ချက်သည် စက်တင်ဘာ 2022 ရက်၊ 8 ခုနှစ် စက်တင်ဘာလ 00 ရက်၊ XNUMX ခုနှစ် XNUMX:XNUMX PDT တွင် အခမဲ့ဖြစ်သည်။

Nvidia သည် PC ဂိမ်းအတွက် ဂရပ်ဖစ်ကတ်များတွင် ထိပ်တန်းကစားသမားအဖြစ်ရှိနေဆဲဖြစ်သော်လည်း၊ ဗီဒီယိုဂိမ်းများသည် ၎င်း၏ချစ်ပ်များအတွက် အဓိကပစ်မှတ်ဖြစ်ခဲ့သည့်အချိန်ကာလကို ကျော်လွန်သွားခဲ့ပြီဖြစ်သည်။ Nvidia ပလပ်ဖောင်းများကို ဆေးသုတေသနမှ ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုအထိ စက်မှုထိန်းချုပ်မှုအထိ cloud နှင့် မော်တော်ယာဥ်ဆိုင်ရာအရာအားလုံးအတွက် အသုံးပြုပါသည်။

Nvidia အင်ဂျင်နီယာများသည် ဆီလီကွန်ကို ဒီဇိုင်းဆွဲရုံထက်မက လုပ်ဆောင်ပါသည်။ အင်ဂျင်နီယာများသည် ကုမ္ပဏီ၏ ဝန်ထမ်း ၂၅,၀၀၀ ၏ ၈၀ ရာခိုင်နှုန်းကို ကိုယ်စားပြုပြီး ထက်ဝက်ကျော်သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်တွင် အလုပ်လုပ်နေကြပါသည်။ ၎င်းသည် coding device driver များထက်သာလွန်သည်။ မော်တော်ကားကဏ္ဍတွင် Nvidia သည် ၎င်း၏ DRIVE ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သော အပြည့်အဝ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်မှုစနစ်ကို တီထွင်ခဲ့သည်။မောင်နဲ့
Hyperion stack Mercedes-Benz သည် 2024 ခုနှစ်တွင် ယာဉ်ပရိုဂရမ်အသစ်တစ်ခုအတွက် လုပ်ဆောင်ရန်စီစဉ်နေသောကြောင့် ကုမ္ပဏီများနှင့် developer များသည် stack တစ်ခုလုံးကို အသုံးချနိုင်သည် သို့မဟုတ် ယင်း၏အစိတ်အပိုင်းများကို ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်စနစ်နှင့် ပေါင်းစပ်ရန်အတွက် ၎င်းကိုအသုံးပြုနိုင်သည်။ Nvidia တွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်တူရိယာအစုအဝေးများ၊ ယာဉ်မောင်းစောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် အခြားသော ဖျော်ဖြေရေးစွမ်းရည်များအတွက် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံ ဆော့ဖ်ဝဲလ်အစုအစည်းတစ်ခုလည်း ရှိသည်။

သို့သော် ၎င်းသည် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်ခြင်း သို့မဟုတ် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သုတေသနတွင်ဖြစ်စေ၊ ချိတ်ဆက်နိုင်သော အဓိကအချက်များထဲမှ တစ်ခုမှာ ဉာဏ်ရည်တုဖြစ်သည်။ ဒေတာစင်တာများ၊ စက်ရုပ်များနှင့် မော်တော်ကားများတွင် Nvidia ချစ်ပ်များဖြင့် ထောက်ပံ့ပေးထားသော မြင်းကောင်ရေအား လွန်ခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း AI တိုးတက်မှုများစွာတွင် အဓိကလုပ်ဆောင်ပေးခဲ့သည်။ Nvidia စွမ်းအင်သုံး ဆာဗာများဖြင့် ပြည့်နေသော ဒေတာစင်တာများသည် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို လေ့ကျင့်ရန် ပုံသန်းပေါင်းများစွာကို ဖြတ်သန်းနေကြသည်။

ယခုလာမည့် GTC သည် Nvidia အင်ဂျင်နီယာများ၊ သုတေသီများနှင့် လုပ်ငန်းတိုင်းနီးပါးမှ ကုမ္ပဏီ၏ပလပ်ဖောင်းအသုံးပြုသူများ ဦးဆောင်သည့် session 200 ကျော်ကို ပြသမည်ဖြစ်သည်။ Nvidia နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ပရောဂျက်များ မည်ကဲ့သို့ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရမည်ကို စိတ်ဝင်စားသူတိုင်း သိထားသင့်ပါသည်။ GTC အတွက်မှတ်ပုံတင်ပါ. ၎င်းသည် အခမဲ့ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် ပွဲအပြီးတွင် ဆက်ရှင်များကို အွန်လိုင်းတွင် ရှိနေမည်ဖြစ်သည်။

မော်တော်ယာဥ်ကို အာရုံစိုက်သောသူများအတွက်၊ tangential ဖြစ်သော်လည်း အလွန်ဆက်စပ်မှုရှိသော sessions များဖြစ်နိုင်ဖွယ်ရှိသောကြောင့် session catalog တစ်ခုလုံးကို ဖတ်ရှုရကျိုးနပ်ဆဲဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Nvidia ၏ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်ခြင်းဆိုင်ရာ သရုပ်ဖော်မှု ပလပ်ဖောင်း DRIVE Sim သည် အလိုအလျောက်ယာဉ်များကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ဓါတ်ပုံဆိုင်ရာ လက်တွေ့ကျပြီး ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ တိကျသော ပတ်ဝန်းကျင်များကို ဖန်တီးရန် ray tracing ကဲ့သို့သော နည်းပညာများကို အသုံးချသည့် Omniverse ကို အခြေခံထားသည်။ မတူညီသောအလင်းရောင်၊ ရာသီဥတု၊ လမ်းအခြေအနေများကို စမ်းသပ်ရန်နှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ အခြားလမ်းအသုံးပြုသူများ၏ မတူညီသောပေါင်းစပ်မှုများကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ထိုပတ်ဝန်းကျင်များသည် အကန့်အသတ်မရှိ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။

တူညီသော Omniverse ပလပ်ဖောင်းကို စက်ရုံများ၊ ဂိုဒေါင်များနှင့် ပြီးပြည့်စုံသောမြို့များ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများဖန်တီးရန်အတွက်လည်း အသုံးပြုပါသည်။ အခြားအပလီကေးရှင်းများတွင် Omniverse ကိုအသုံးပြုပုံကို နားလည်ခြင်းသည် developer များအား ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဒိုမိန်းတွင် ၎င်းကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

နောက်ထပ်အလားအလာရှိသော crossover တွင် ဆေးနှင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်ခြင်း ပါဝင်သည်။ လူ့ခန္ဓာကိုယ်ကို စံနမူနာပြုခြင်းနှင့် သွင်းအားစုများအပေါ် တုံ့ပြန်မှုများအပေါ် လုပ်ဆောင်နေသည့် သုတေသနသည် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့် developer များအတွက် တန်ဖိုးရှိနိုင်ပါသည်။ လူများသည် ၎င်း၏လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုကို တိုက်ရိုက်ထိန်းချုပ်မှုမရှိဘဲ ပတ်ပတ်လည်တွင် စီးနင်းသည့်အခါတွင် ၎င်းတို့သည် လှုပ်ရှားမှုအဖျားရောဂါကို ပိုမိုခံရနိုင်ချေရှိသည်။ ဇီဝကမ္မဆိုင်ရာတုံ့ပြန်မှုနှင့် AV simulations များတွင် ထိုမော်ဒယ်များပါဝင်နိုင်ချေကို နားလည်ခြင်းသည် လှုပ်ရှားမှုဖျားနာခြင်းအန္တရာယ်ကို လျှော့ချပေးပြီး ပိုမိုသက်သောင့်သက်သာစီးနင်းမှုဖြစ်စေသည့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ထိန်းချုပ်မှုဗျူဟာများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။

GTC တစ်ခုခု၏ ပေါ်လွင်ထင်ရှားသည်မှာ Jensen Huang ၏ အဓိကအချက်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Nvidia မှ နောက်ဆုံးထွက် ကြေငြာချက်အသစ်များအကြောင်း နားထောင်ရန် အခွင့်အရေးဖြစ်ပြီး သူသည် အမြဲတမ်း ဖျော်ဖြေတင်ဆက်သူဖြစ်သည်။ အဓိက မှတ်ချက်ကို အင်္ဂါနေ့ စက်တင်ဘာလ 8 ရက်၊ 20 ခုနှစ် PDT နံနက် 2022 နာရီတွင် စတင်ထုတ်လွှင့်ပါမည်။ Fall GTC 2022 အတွက် ဤနေရာတွင် စာရင်းသွင်းပါ။

NVIDIAGTC 2022- #1 AI ညီလာခံ

အရင်းအမြစ်- https://www.forbes.com/sites/samabuelsamid/2022/09/15/nvidia-gtc-provides-a-glimpse-into-the-future-of-ai-avs-and-the-metaverse/