NXP သည် ADAS နှင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်ခြင်းအတွက် ပုံရိပ်ဖော်ရေဒါ Chips အသစ်များကို လွှင့်တင်လိုက်သည်။

2022 သည် ထုတ်လုပ်မှုမော်တော်ယာဥ်များတွင် အာရုံခံကိရိယာအမျိုးအစားအသစ်များ ထည့်သွင်းရန် ကြီးမားသောနှစ်ဖြစ်မည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ ကင်မရာများ၊ ultrasonic အာရုံခံကိရိယာများနှင့် အခြေခံကျသော ကြည်လင်ပြတ်သားမှုနိမ့်သော ရေဒါအာရုံခံကိရိယာများသည် ပင်မရေစီးကြောင်းယာဉ်များတွင်ပင် ဖြစ်ရိုးဖြစ်နေပါပြီ။ ယခုနှစ်တွင် မော်ဒယ်အသစ် အများအပြားသည် lidar အာရုံခံကိရိယာများဖြင့် လမ်းများပေါ်တွင် ပေါက်ရောက်မည်ဖြစ်ပြီး အဆင့်မြင့် ယာဉ်မောင်းအကူစနစ် (ADAS) နှင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်မှုစနစ်များ (ADS) တို့၏ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားရေးတွင် ကြည်လင်ပြတ်သားသော ပုံရိပ်ဖော်ရေဒါသည်လည်း အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်မည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ ဒတ်ခ်ျချစ်ပ်ထုတ်လုပ်သူ NXP သည် ဤဈေးကွက်တွင် အဓိကကစားသမားဖြစ်လာရန် မျှော်လင့်ထားသည်။ 

NXP သည် ပေးသွင်းသူအများအပြားထံမှ အာရုံခံကိရိယာများတွင် အသုံးပြုသည့် ရေဒါလုပ်ဆောင်ခြင်း ချစ်ပ်များကို ထုတ်လုပ်ထားပြီး S32R45 နှင့် S32R41 ချစ်ပ်မိသားစုများနှင့်အတူ ထိုစျေးကွက်ကို ကြီးထွားလာစေရန် မျှော်လင့်ထားသည်။ S32R45 ကို L4 နှင့်အထက် ADS အပလီကေးရှင်းများတွင် ပစ်မှတ်ထားသော်လည်း S32R41 သည် လက်ဖရီးတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအလိုအလျောက် ADAS အက်ပ်လီကေးရှင်းများအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ထားသည်။ ချစ်ပ်နှစ်ခုစလုံးသည် လိုအပ်သောအချက်ပြလုပ်ဆောင်မှုကိုလုပ်ဆောင်ရန် လုံလောက်သောစွမ်းဆောင်ရည်ပေးစွမ်းနိုင်သော ARM Cortex A53 နှင့် M7 cores ပေါင်းစပ်မှုအပေါ် အခြေခံထားသည်။  

လိုက်လျောညီထွေရှိသော cruise control နှင့် blindspot စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်များအတွက်အသုံးပြုသော လက်ရှိ ADAS ရေဒါအာရုံခံကိရိယာများတွင် ပုံမှန်အားဖြင့် လိုင်း 6 လိုင်းခန့်ရှိပြီး လေယာဉ်တစ်ခုတည်းရှိ အရာဝတ္ထုများ၏ အမြန်နှုန်းနှင့် အကွာအဝေးကို တိုင်းတာပါသည်။ ၎င်းသည် မတူညီသော အရာဝတ္ထုများ သို့မဟုတ် ဥပမာ လမ်းပေါ်ရှိ မော်တော်ယာဥ်များအကြား ခွဲခြားနိုင်စွမ်းကို ကန့်သတ်ထားသည်။ ထို့ကြောင့် ဤအာရုံခံကိရိယာများသည် စိတ်ပါဝင်စားသည့် သီးခြားဒေသတစ်ခုကို အာရုံစိုက်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ 

ဥပမာအားဖြင့်၊ တာဝေးပစ်အရှေ့သို့မျက်နှာမူသည့်အာရုံခံကိရိယာသည် အဓိကအားဖြင့် ရှေ့တည့်တည့်ကြည့်နေပြီး ဘေးဘက်ရှိ အရာဝတ္ထုများကို လျစ်လျူရှုထားသည်။ ဤအမျိုးအစား၏ အာရုံခံကိရိယာတစ်ခုတည်းသည် ADS အတွက် မလုံလောက်ဘဲ အရေးပေါ်ယာဉ်ကဲ့သို့ လမ်းဘေးတွင် ရပ်ထားသော ယာဉ်ကို ခွဲခြားရန် ခက်ခဲလိမ့်မည်။ တက်စလာရဲ့
TSLA
Autopilot နှင့်အတူ ဤရေဒါအမျိုးအစားကို အသုံးပြု၍ ပျက်ကျမှု အများအပြားရှိခဲ့သည်။ သို့သော်လည်း ပိုမိုကောင်းမွန်သော အာရုံခံကိရိယာများကို အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းထက် Tesla သည် ရေဒါကို ပစ်ချလိုက်ပြီး ကင်မရာများကိုသာ အားကိုးရန် ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ 

သို့သော်၊ ကင်မရာပုံများသည် မြင်ကွင်းနယ်ပယ်ရှိ အရာဝတ္တုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်အတွက် အလွန်အသုံးဝင်သော်လည်း၊ ကင်မရာများသည် ပြင်းထန်သောအလင်းရောင်၊ ရာသီဥတုမကောင်းသော သို့မဟုတ် ညအချိန်တွင် မြင်ရန်အခက်အခဲရှိနိုင်သည်။ ယာဉ်တစ်စီးပေါ်တွင် ကင်မရာများကို တပ်ဆင်ပုံပေါ်မူတည်၍ ၎င်းတို့သည် တိကျသောအကွာအဝေးနှင့် အမြန်နှုန်းတိုင်းတာမှုများအတွက် သင့်လျော်မည်မဟုတ်ပေ။ ရေဒါမှရေဒီယိုကြိမ်နှုန်းအချက်ပြမှုများသည် မြူခိုးများ၊ နှင်းများနှင့် မိုးသည်းထန်စွာရွာသွန်းမှုကဲ့သို့သော လေထုအတားအဆီးများမှတစ်ဆင့်ပင် အလွန်တိကျသောအမြန်နှုန်းနှင့် အကွာအဝေးတိုင်းတာမှုများကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ 

NXP S32R45 ချစ်ပ်များသည် ရေဒါ အာရုံခံစနစ် 4 ခုအထိနှင့် အလျားလိုက်နှင့် ဒေါင်လိုက် လမ်းကြောင်းနှစ်ခုလုံးကို လွှမ်းခြုံနိုင်သော virtual ချန်နယ် 192 ခုအထိပါရှိသော ရေဒါကို ဖွင့်ပေးနိုင်ပါသည်။ S32R41 သည် transceivers 2 ခုနှင့် virtual channels 48 ခုအထိ ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် lidar point cloud နှင့် ပိုတူသော အရာဝတ္ထု အများအပြားကို လေယာဉ်များစွာတွင် သီးခြားခြေရာခံနိုင်စေရန် ၎င်းသည် lidar point cloud နှင့် ပိုတူသော တစ်ခုခုကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ S32R ချစ်ပ်များသည် multi-mode ပုံရိပ်အတွက် transceiver ၏ time division multiplex control ကိုဖွင့်နိုင်သည်။ 

၎င်းသည် အာရုံခံကိရိယာတစ်ခုတည်းမှ ရှည်လျားသော၊ အလယ်အလတ်နှင့် အတိုချုံးထောက်လှမ်းမှုကို ကွဲပြားသော မြင်ကွင်းနယ်ပယ်များတွင် တစ်ပြိုင်နက်တည်း ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်။ NXP ပါဝါသုံးအာရုံခံကိရိယာများသည် 1 ဒီဂရီအောက် angular resolution ကိုရရှိနိုင်ပါသည်။ ချစ်ပ်များသည် အာရုံခံနိုင်စွမ်းကို အရှိန်မြှင့်ရန် ကူညီပေးရန်အတွက် linear algebra accelerator core ကိုလည်း ထည့်သွင်းထားသည်။ 

S32R45 ထုတ်လုပ်မှုကို 2021 ခုနှစ်နှောင်းပိုင်းတွင် စတင်ခဲ့ပြီး ပထမအပလီကေးရှင်းများသည် 2022 တွင် တစ်ချိန်ချိန်တွင် ရောက်ရှိသင့်သည်။ S32R41 သည် 2023 ခုနှစ်တွင် ပွဲဦးထွက်ဖြစ်သင့်သည်။

အရင်းအမြစ်- https://www.forbes.com/sites/samabuelsamid/2022/01/04/nxp-launches-new-imaging-radar-chips-for-adas-and-automated-driving/