ကုဒ်၊ ဒေတာ၊ နှင့် အပလီကေးရှင်းများ၏ ကုန်ကျစရိတ်မှလွဲ၍ အတိတ်ရလဒ်များသည် အနာဂတ်ရလဒ်များကို ညွှန်ပြမည်မဟုတ်ပါ။

များစွာသောအရာများထဲတွင်၊ ဤအချိန်သည် ကျွန်ုပ်၏ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများအတွက် နှစ်ကုန်သောအမြင်ဖြင့် ဘဏ္ဍာရေးအကြံပေးများက ကျွန်ုပ်အား အီးမေးလ်များပေးပို့သည့်အချိန်ဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ အကြံပေးတစ်ဦးထံမှ ဘာသာစကားအတိအကျဖြစ်သည်-

"မင်းရဲ့ ပြီးပြည့်စုံတဲ့ ငွေကြေးပုံ။ လုံခြုံသောနေရာတစ်ခု… သင့်ဒက်ရှ်ဘုတ်သည် သင့်အသုံးစရိတ်၊ ချွေတာမှု၊ အကြွေးနှင့် အခြားအရာများကို အကောင့်တစ်ခုတည်းဖြင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ကြည့်ရှုပေးသည်… သင့်ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ ဦးစားပေးအစီအစဉ်အားလုံးအတွက် စီစဉ်ပြီး သင့်ခန့်မှန်းထားသော အသားတင်တန်ဖိုးကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းကြည့်ရှုလိုက်ပါ။”

အဲဒါကို စဉ်းစားကြည့်ပါ—က ပြီးပြည့်စုံသောဘဏ္ဍာရေးပုံ ပြတယ် အသုံးစရိတ်၊ ချွေတာရေး၊ အကြွေးနှင့် အခြားအရာများ၏ အချိန်နှင့်တပြေးညီ မြင်ကွင်း? ဘယ်သူတွေက ဘာတွေလဲဆိုတာ မသိချင်ကြဘူး။ အသားတင်တန်ဖိုး တစ်နှစ်၊ ငါးနှစ် ဒါမှမဟုတ် ဆယ်နှစ်တောင် ရှိသေးလား။ နည်းပညာခေါင်းဆောင်များသည် ၎င်းတို့၏ နည်းပညာသုံးစွဲမှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို သိရှိထားသင့်သည်။ ကျွန်ုပ်၏ချဉ်းကပ်မှုသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ လုပ်ငန်းကုမ္ပဏီများအတွက် မစ်ရှင်အရေးပါသောဒေတာပလပ်ဖောင်းများကို ဆယ်စုနှစ်များစွာ အကောင်အထည်ဖော်လုပ်ဆောင်ခြင်းမှ သင်ယူခဲ့သော ရိုးရှင်းသောအချက်အပေါ် အခြေခံသည်-

ကုဒ်နှင့် ဒေတာ အပါအဝင်- ၎င်းတို့၏ အပလီကေးရှင်းများ၏ စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်ကို အပြည့်အဝသိ သို့မဟုတ် နားလည်သဘောပေါက်သည့် လုပ်ငန်းအနည်းငယ်သည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ၊ ၎င်းတို့ကို ထုတ်လုပ်မှုသို့ မြှင့်တင်လိုက်သောအခါ များစွာနည်းပါသည်။

ဤကုန်ကျစရိတ်များကို သိရှိသည်ဟု ထင်မြင်သောကုမ္ပဏီများသည် တိုးတက်မှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည် (ပိုလျှံမှု သို့မဟုတ် ချို့တဲ့ခြင်း) တို့မှ သက်ရောက်မှုရှိသော အမှန်တကယ် သုံးစွဲမှုကုန်ကျစရိတ်များကို ခြေရာခံခြင်းမဟုတ်ပေ။

ထိရောက်မှုမရှိသော လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ဘီလီယံပေါင်းများစွာ ချွေတာခြင်းဖြင့် ကုဒ်၏စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်ကို တိုင်းတာရန် ကျွန်ုပ်တို့ ဘာလုပ်နိုင်သနည်း။ ကျွန်ုပ်တို့၏စနစ်များ၏ စစ်မှန်သောကုန်ကျစရိတ်များကို နားလည်ရန် အပလီကေးရှင်းများ၊ ကုဒ်နှင့် ဒေတာတို့၏ စစ်မှန်သောကုန်ကျစရိတ်များအတွက် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။ နည်းပညာနှင့် CFO ၏ရုံးကြားတွင် မိတ်ဖက်များ အတုလုပ်ကာ အားကောင်းလာခြင်းဖြင့်သာ ၎င်းသည် ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်။

လုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် အက်ပလီကေးရှင်းကို ဝယ်ယူသည့်အခါ အများအပြားသည် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း၊ ဈေးနှုန်းနှင့် ပံ့ပိုးမှုကဲ့သို့သော အခြေခံအချက်များအပေါ် အနည်းဆုံး ရောင်းချသူ သုံးဦးကို နှိုင်းယှဉ်မည်ဖြစ်သည်။ သို့သော် အမှန်တကယ်ကုန်ကျစရိတ်များအပေါ်အခြေခံ၍ အဆိုပါလျှောက်လွှာ၏ စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ် (TCO) ကို သုံးနှစ်အတွင်း ပိုမိုအသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် အပလီကေးရှင်းနှစ်ခုကို အခြေခံအားဖြင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက၊ TCO သည် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုကို ခွဲခြားနိုင်သောကြောင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သောချဉ်းကပ်မှုဖြစ်နိုင်သည်။

စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုမှာ လက်တွေ့ကမ္ဘာ၏ကုန်ကျစရိတ်များသည် အများသူငှာမဟုတ်ပေ။ ထို့အပြင်၊ ရောင်းချသူအများအပြားသည် ၎င်းတို့၏ လျှောက်လွှာတွင် မည်ကဲ့သို့လုပ်ဆောင်သည်ကို သိရုံမျှသာဖြစ်ပြီး သင့်လုပ်ငန်းအတွက် လျှောက်လွှာကို ၃ နှစ်မှ ၅ နှစ်အထိ လည်ပတ်ရန် မည်သည့်အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် ကုန်ကျစရိတ်များကိုသာ သိသောကြောင့် စျေးသည်များစွာသည် အမှန်တကယ်မသိနိုင်ပါ။

၎င်းကိုကြည့်ရှုရန် အခြားနည်းလမ်းမှာ- ကျွန်ုပ်၏လုပ်ငန်းပုံစံနှင့် တိုးတက်မှုတိုင်းတာမှုများအပေါ် အခြေခံ၍ အကောင်အထည်ဖော်ရန်၊ စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် ထိန်းသိမ်းရန် 3 နှစ်မှ 5 နှစ်ကျော်ကြာ ထိန်းသိမ်းရန် မည်သည့် application သည် ကုန်ကျစရိတ်အနည်းဆုံးဖြစ်မည်နည်း။

ထိရောက်မှုရှိသော နည်းပညာခေတ်သို့ ရွေ့လျားခြင်း၊ နည်းပညာစနစ်များတစ်လျှောက် ထိရောက်မှုကို တိုင်းတာခြင်းမှာ ဘာကိုဆိုလိုသနည်း။ စိတ်နေစိတ်ထား၊ လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် တိုင်းတာမှုတို့၌ ထိရောက်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ စဉ်းစားရန် လိုအပ်သည်။

  • ကျွန်ုပ်တို့လုပ်သမျှအရာတိုင်း၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အဓိကထားရန် ကျွန်ုပ်တို့၏အတွေးအခေါ်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ပြောင်းလဲနိုင်မည်နည်း။
  • ပိုမိုထိရောက်စေရန် ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့လုပ်ဆောင်နိုင်သနည်း။
  • ထိရောက်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့တိုင်းတာနိုင်မည်နည်း။
  • လုပ်ဆောင်ချက်တွေရဲ့ သက်ရောက်မှုတွေက ဘာတွေလဲ။

စက်မှုလုပ်ငန်း၏ စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် ရှုမြင်ပုံသည် နှစ် 20 အတွင်း ပြောင်းလဲခြင်းမရှိပေ။ ထုတ်လုပ်မှုတွင် ပြတ်တောက်မှု သို့မဟုတ် ပြဿနာများ မရှိသရွေ့ ကျွန်ုပ်တို့သည် စွမ်းဆောင်ရည် ချို့တဲ့မှုဖြင့် နေထိုင်ရန် ဆန္ဒရှိနေပါသည်။ သို့သော်၊ တစ်ခုခုကို ပိုထိရောက်စွာလုပ်ဆောင်ပါက၊ ၎င်းသည် ကုန်ကျစရိတ်နည်းပြီး ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းမှာ သေးငယ်သော ကာဗွန်ခြေရာကို ဆိုလိုသည်မှာ စနစ်ထဲတွင် စွန့်ပစ်ပစ္စည်းနည်းပါးသွားမည်ဖြစ်သည်။ တစ်ခုခုကို ပိုပြီး ထိရောက်အောင် လုပ်ရင် စွမ်းရည် ပိုဖန်တီးမယ်။ တိုးစရာမလိုဘဲ၊အရင်းအမြစ်များ၊ လိုင်စင်ကုန်ကျစရိတ်များနှင့် ငွေကြေးများကိုသာ သက်သာစေပါသည်။

အပလီကေးရှင်းအများစုသည် 10 နှစ်မှ 20 နှစ်အထိ အသုံးပြုနေကြသောကြောင့် ဒေတာအတွက် ဒီဇိုင်းရွေးချယ်မှုများ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ဒေတာမော်ဒယ်များအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ပြုလုပ်သည့် ဒီဇိုင်းရွေးချယ်မှုများသည် အရင်းအမြစ်ရှုထောင့်မှသာမက ငွေကြေးပိုင်းဆိုင်ရာတွင်ပါ အောက်ခြေလိုင်းအပေါ် ရေရှည်အကျိုးသက်ရောက်မှုများရှိသည်။ ထိုကုဒ်၏ ရေရှည်ပိုင်ဆိုင်မှု စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်သည် မည်မျှရှိသနည်း၊ ဒီဇိုင်းလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ၎င်းကို မည်သို့လွှမ်းမိုးနိုင်မည်နည်း။ အကယ်၍ ကုဒ်ကို တစ်နေ့လျှင် အကြိမ်ငါးသန်း လည်ပတ်ပြီး ယနေ့လည်ပတ်ရန် ဒေါ်လာ 20 ကုန်ကျပါက၊ လုပ်ငန်းတိုးတက်မှု၊ cloud ကုန်ကျစရိတ်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားကာ 5 နှစ်ကျော် လည်ပတ်ရန် ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ကုဒ်သည် အပိုဒေတာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သောကြောင့် ပိုမိုထိရောက်မှုမရှိတော့ပါ။

ကုဒ်ထက်ကျော်လွန်သောအကျိုးကျေးဇူးများ။ အမှတ်ပေးမှု စွမ်းဆောင်ရည်သည် အပလီကေးရှင်းများအတွင်းမှ စတင်သည်၊ သို့သော် ထို့နောက်တွင် အလုံးစုံစနစ်အထိ ခြေရာခံပြီး တစ်နေ့နေ့တွင်၊ နည်းပညာအတွက်၊ လုပ်ငန်းအတွက် ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏စနစ်များ၏ စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်ကို ဒီဇိုင်းဆုံးဖြတ်ချက်များချသည့်အချိန်မှစပြီး အပလီကေးရှင်း၏အသက်တာအထိ ငွေကြေးကုန်ကျစရိတ်များကိုသာမက စနစ်တစ်ခုလုံးအတွက်သာမက နောက်ဆုံးတွင် ပိုမိုကြီးမားသောပတ်ဝန်းကျင်ကိုပါ ကြည့်ရှုခြင်းကို ဆိုလိုပါသည်။

ကျွန်ုပ်၏အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းတွင် ကျွန်ုပ်သဘောပေါက်ခဲ့သော အရာတစ်ခု- ကျွန်ုပ်တို့လုပ်သမျှ၊ စွမ်းဆောင်ရည်၊ ငွေကြေး သို့မဟုတ် ပတ်ဝန်းကျင်တွင်ဖြစ်စေ ဘုံချိတ်ဆက်မှု—၎င်းသည် အမြဲတမ်း ထိရောက်မှုနှင့် အမှန်တကယ်၊ ရိုးရှင်းမှု၊ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ရိုးရှင်းစွာ မိုက်မဲနေပါစေ (KISS)။

ကျွန်ုပ်တို့၏ဘဏ္ဍာရေးအကောင့်များကဲ့သို့ပင်၊ ယနေ့ခေတ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့၏နည်းပညာကုန်ကျစရိတ်များကို ပိုမိုရှင်းလင်းစွာသိရှိနိုင်ပြီး ၎င်းတို့မပါဝင်ပါက အဆမတန်တက်သွားနိုင်သည့် ကျွန်ုပ်တို့၏နည်းပညာအစုအဝေးအတွင်း ကုန်ကျစရိတ်များကို တွက်ချက်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။ သို့သော် သင်၏ဘဏ္ဍာရေးအကောင့်များနှင့် မတူဘဲ၊ "အတိတ်စွမ်းဆောင်ရည်သည် အနာဂတ်ရလဒ်များကို ညွှန်ပြနေမည်မဟုတ်"၊ သင်၏ကုဒ်များ၏အတိတ်စွမ်းဆောင်ရည်သည် အနာဂတ်စွမ်းဆောင်ရည်အကြောင်း များစွာပြောပြနိုင်ပါသည်။ မေးခွန်းက နားထောင်ဖို့ ဆန္ဒရှိလား။

အရင်းအမြစ်- https://www.forbes.com/sites/forbesbooksauthors/2023/01/23/past-performance-is-not-indicative-of-future-results-unless-its-the-cost-of-code- data-and-applications/