LLaMA AI Model “Leak” အကြောင်း Meta CEO Zuckerberg မှ အထက်လွှတ်တော်အမတ်များ မေးခွန်း

အထက်လွှတ်တော်အမတ်နှစ်ဦးသည် LLaMA AI Model ပေါက်ကြားမှုနှင့် ပတ်သက်၍ Zuckerberg ကို Cross မေးခွန်းထုတ်ပြီး လုံခြုံရေးအစီအမံများကို မလိုက်နာကြောင်း meta အားစွပ်စွဲထားသည်။ Meta သည် ၎င်း၏လုံခြုံရေးမူဝါဒများနှင့် ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးအစီအမံများနှင့်ပတ်သက်၍ မေးခွန်းထုတ်ခဲ့သည်။

"ပေါက်ကြားမှု" အတွက် Meta ကိုတာဝန်ယူရမည်

မကြာသေးမီက Meta ၏ အမိုက်စား ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်၊ LLaMA ပေါက်ကြားလာပြီး အလားတူစိုးရိမ်မှုများ မြင့်တက်လာခဲ့သည်။ အထက်လွှတ်တော်၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ၊ နည်းပညာနှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာ ဆပ်ကော်မတီ၏ ဥက္ကဋ္ဌ Richard Blumenthal (D-CT) နှင့် အဆင့်အဖွဲ့ဝင် Josh Hawley (R-MO) တို့သည် AI Model ပေါက်ကြားမှုနှင့် ပတ်သက်၍ မေးခွန်းထုတ်စရာ စာတစ်စောင် ရေးသားခဲ့သည်။ 

ဤပေါက်ကြားမှုသည် စပမ်း၊ လိမ်လည်မှု၊ မဲလ်ဝဲ၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ချိုးဖောက်မှု၊ နှောင့်ယှက်မှုနှင့် အခြားအမှားအယွင်းများနှင့် ထိခိုက်နစ်နာမှုများကဲ့သို့သော ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်ကို အထက်လွှတ်တော်အမတ်များက စိုးရိမ်နေကြသည်။ မေးခွန်းများစွာ ထွက်ပေါ်လာပြီး နိုင်ငံရေးသမားနှစ်ဦးသည် Meta ၏ လုံခြုံရေးစနစ်ကို အလွန်စိတ်ဝင်စားကြသည်။ LLaMA မစတင်မီ အန္တရာယ်အကဲဖြတ်ရန် မည်သည့်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းကို လိုက်နာရသနည်းဟု မေးမြန်းခဲ့သည်။ မော်ဒယ်၏ အလွဲသုံးစားပြုမှုကို တားဆီးရန် ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့ ရရှိနိုင်သော မူဝါဒများနှင့် အလေ့အကျင့်များကို နားလည်ရန် အလွန်စိတ်အားထက်သန်သည်ဟု ဆိုသည်။

၎င်းတို့၏မေးခွန်းများအတွက် Meta ၏အဖြေများအပေါ် အခြေခံ၍ အထက်လွှတ်တော်အမတ်များသည် Meta အား သင့်လျော်သောဆင်ဆာဖြတ်တောက်မှုနှင့် မော်ဒယ်အတွက် လုံလောက်သောလုံခြုံရေးအစီအမံများမရှိဟု စွပ်စွဲခဲ့သည်။ Open AI ၏ ChatGPT သည် ကျင့်ဝတ်နှင့် လမ်းညွှန်ချက်များကို အခြေခံ၍ တောင်းဆိုချက်အချို့ကို ငြင်းဆိုထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ChatGPT သည် တစ်စုံတစ်ဦး၏သားကိုယ်စား စာတစ်စောင်ရေးပြီး ခက်ခဲသောအခြေအနေမှ လွတ်မြောက်ရန် ပိုက်ဆံအနည်းငယ်တောင်းသောအခါ၊ ၎င်းသည် တောင်းဆိုမှုကို ငြင်းပယ်လိမ့်မည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ LLaMA သည်တောင်းဆိုချက်ကိုဖြည့်ဆည်းပြီးစာကိုထုတ်ပေးလိမ့်မည်။ မိမိကိုယ်ကို ထိခိုက်နစ်နာစေမှု၊ ရာဇ၀တ်မှုနှင့် ကိုးကွယ်ယုံကြည်မှု ဆန့်ကျင်ရေးဆိုင်ရာ တောင်းဆိုချက်များကိုလည်း ပြီးမြောက်စေမည်ဖြစ်သည်။

LLaMA ၏ ကွဲပြားပြီး ထူးခြားသော အင်္ဂါရပ်များကို နားလည်ရန် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ ၎င်းသည် ကွဲပြားရုံသာမက ယနေ့အထိ အကျယ်ပြန့်ဆုံး ဘာသာစကား မော်ဒယ်များထဲမှ တစ်ခုလည်း ဖြစ်သည်။ ယနေ့ခေတ်စားနေသော ဆင်ဆာမဲ့ LLM တိုင်းနီးပါးသည် LLaMA ကို အခြေခံထားသည်။ ၎င်းသည် open-source model အတွက် အလွန်ခေတ်မီပြီး တိကျပါသည်။ LLaMA အခြေစိုက် LLM အချို့၏ ဥပမာများသည် Stanford's Alpaca၊ Vicuna စသည်တို့ဖြစ်သည်။ LLaMA သည် ယနေ့ခေတ် LLMs များကို ဖန်တီးရာတွင် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ခဲ့ပါသည်။ LLaMA သည် ကောင်းမွန်သော-ချိန်ညှိမုဒ်များဆီသို့ အသုံးဝင်မှုနည်းပါးသော chatbots များ၏ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုအတွက် တာဝန်ရှိပါသည်။

LLaMA သည် ဖေဖော်ဝါရီလတွင် ထွက်ရှိခဲ့သည်။ အထက်လွှတ်တော်အမတ်များအဆိုအရ Meta သည် သုတေသီများအား မော်ဒယ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရန် ခွင့်ပြုခဲ့သော်လည်း ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု သို့မဟုတ် ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ကန့်သတ်ခြင်းကဲ့သို့ လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ဆောင်ရွက်မှုများကို မလုပ်ဆောင်ခဲ့ပေ။ BitTorrent တွင် LLaMA ၏ပြီးပြည့်စုံသောမော်ဒယ်လ်ပေါ်လာသောအခါအငြင်းပွားမှုများပေါ်ပေါက်ခဲ့သည်။ ယင်းက မော်ဒယ်ကို လူတိုင်းနှင့် လူတိုင်းအသုံးပြုနိုင်စေခဲ့သည်။ ယင်းကြောင့် AI မော်ဒယ်၏ အရည်အသွေးကို အလျှော့အတင်းဖြစ်စေခဲ့ပြီး ၎င်း၏ အလွဲသုံးစားလုပ်မှု ပြဿနာများကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ 

အထက်လွှတ်တော်အမတ်များသည် “ပေါက်ကြားခြင်း” ရှိမရှိကိုပင် မသေချာခဲ့ပါ။ ဒါပေမယ့် လုပ်ငန်းစတင်သူတွေ၊ အစုအဖွဲ့နဲ့ ပညာရှင်တွေက စတင်လုပ်ဆောင်တဲ့ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွေကြောင့် အင်တာနက်မှာ ပြည့်လျှံနေချိန်မှာ ပြဿနာတွေ ပေါ်ပေါက်လာပါတယ်။ LLaMA ၏ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အလွဲသုံးစားမှုများအတွက် Meta သည် တာဝန်ယူရမည်ဖြစ်ပြီး မထုတ်ပြန်မီ အနည်းဆုံးအကာအကွယ်များကို ဂရုစိုက်ရမည်ဟု စာတွင်ဖော်ပြထားသည်။

Meta သည် LLaMA ၏အလေးချိန်များကို သုတေသီများထံ ရရှိစေခဲ့သည်။ ကံမကောင်းစွာပဲ၊ ဤအလေးများသည် ပေါက်ကြားသွားခဲ့ပြီး ပထမအကြိမ် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဝင်ရောက်ခွင့်ကို ဖွင့်ပေးခဲ့သည်။

Ritika Sharma ၏နောက်ဆုံးရသတင်းများ (အားလုံးကိုကြည့်ပါ)