အားကစားပိုင်ရှင်များနှင့် စက်ရုပ်

လူတိုင်းသည် နောက်ဆုံးပေါ် AI ပရောဂျက်၊ Chat GBT အကြောင်း ပြောဆိုနေကြပြီး တုံ့ပြန်မှုများသည် စိတ်လှုပ်ရှားခြင်းမှ ထိတ်လန့်ခြင်းအထိ အမျိုးမျိုးရှိသည်။ တကယ်တော့၊ Chat GBT သည် ဝဘ်ဆိုက်သည် အလွန်အကျွံလည်ပတ်နေသည့် ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ ဖြစ်စဉ်တစ်ခု ဖြစ်လာပြီး သင်ယခုပင် မတက်နိုင်တော့ပါ။ လေကြောင်းလိုင်းကို ဖုန်းခေါ်တဲ့အခါမျိုးမှာ သူတို့က မင်းရဲ့နံပါတ်ကိုတောင်းပြီး နောက်လိုင်းပေါ်ရောက်ရင် မင်းကို စာပို့လိမ့်မယ်တဲ့။

ထိုအချိန်တွင် AI သည် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အသီးသီးကို သက်ရောက်မှုရှိနေပြီဖြစ်သော်လည်း အားကစားလုပ်ငန်းထက် ပိုမိုမြင်သာသော သို့မဟုတ် ဂိမ်းများ ပြောင်းလဲခြင်းမရှိပါ။ အကြောင်းရင်းမှာ အားကစားတွင် အရာအားလုံးအတွက် အနာဂတ်ရလဒ်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းမှာ မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ချမှတ်ရမည့် ဆုံးဖြတ်ချက်အချို့ကို စဉ်းစားပါ။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ်အခြေခံ၍ ဤကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုအမျိုးအစားကို Oakland Athletics နှင့် ၎င်း၏အထွေထွေမန်နေဂျာ Billy Beane တို့က အချိန်အတော်ကြာကတည်းက မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး လစာငွေဒေါ်လာ 44 သန်းရှိသော Yankees ကဲ့သို့သောအသင်းများနှင့် လစာငွေ $125 သန်းဖြင့် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်ခဲ့သည်။ Beane အကြောင်း စာအုပ်ကို အခြေခံထားတဲ့ Moneyball ဇာတ်ကားမှာ Brad Pitt က နာမည်တူ သရုပ်ဆောင်ထားပါတယ်။

Money Ball ၏ အခြေခံအကျဆုံးအချက်မှာ slugging percentage နှင့် base percentage ကဲ့သို့သော ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ကင်းထောက်များနှင့် မန်နေဂျာများပါ၀င်သော ဘေ့စ်ဘောအတွင်းသားများ၏ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ခန့်မှန်းရန် ပိုမိုထိရောက်သောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ထိုအချိန်က Oakland ပိုင်ရှင် Lew Wolff သည် Beane ကို လုံးဝမသိသည့်အချိန်တွင် ၎င်း၏စာတမ်းကို စမ်းသပ်ရန် လတ္တီတွဒ်ကို ပေးဆောင်ရာတွင် ကြီးမားသော လောင်းကစားတစ်ခု ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ သူနဲ့စကားပြောတုန်းက Wolff က "ဘေ့စ်ဘောကျွမ်းကျင်သူတွေရဲ့ ပင်ကိုယ်ထက် ဆုံးဖြတ်ချက်တွေချဖို့ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်တွေကို အသုံးပြုခွင့်ပြုဖို့ လူတွေက ကျွန်တော့်ကို ရူးသွပ်တယ်လို့ ထင်နေကြတယ်" လို့ ပြောပါတယ်။

အဓိက အားကစားလိဂ်အားလုံးသည် အထူးသဖြင့် ပရိသတ်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုရှုထောင့်မှ ၎င်းတို့လုပ်ဆောင်နေသည့်အရာအားလုံးတွင် AI ကို ထည့်သွင်းထားသည်။

NFL သည် Amazon နှင့်ပူးပေါင်းပြီးဖြစ်သည်။AMZN
AI ထိုးထွင်းသိမြင်မှုစုဆောင်းရန်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဘောလုံးမပစ်မီ ကွာတားဖြတ်ကျော်ခြင်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန် မော်ဒယ်အသစ်တစ်ခုအပါအဝင် AI မော်ဒယ်ခုနစ်ခုကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် AI ကိရိယာကို ၎င်းတို့က စတင်ထုတ်လုပ်လိုက်ပါသည်။ ဟိ NBA လည်း ပါဝင်ပါတယ်။ AI သည် စိတ်ကူးယဉ်နိုင်သော အခြေအနေတိုင်းနီးပါးတွင် အသင်းများနှင့် ကစားသမားများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို နက်ရှိုင်းစွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ပရိသတ်အား ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုဆိုင်ရာကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

ChatGBT သည် လက်ရှိတွင် ခန့်မှန်းသုံးသပ်မှုတွင် ပါဝင်ခြင်းမရှိသော်လည်း ဒေတာအများအပြားစုဆောင်းရန် AI ၏ စွမ်းအားသည် ကစားသမားများနှင့် ဂိမ်းအချိန်ဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် ဆက်စပ်နေပြီး ကင်းထောက်များ၊ နည်းပြများနှင့် အထွေထွေမန်နေဂျာများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်နိုင်စေကြောင်း ရှင်းလင်းထားသည်။ လူများသည် franchise ၏အောင်မြင်မှုအတွက်အရေးကြီးသောဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်ဤကဲ့သို့သောအရေးကြီးသောဆုံးဖြတ်ချက်များစွာရှိသည်။

ရေးဆွဲရန် သို့မဟုတ် အရောင်းအ၀ယ်လုပ်ရန် မည်သူအတွက်လဲ။

ကစားသမားတစ်ဦးမှ စတင်ခြင်း သို့မဟုတ် ဂိမ်းထဲသို့ ထည့်သွင်းသင့်ပါသလား။

ဘေ့စ်ဘောတွင် ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရသော အကြီးမားဆုံး ဆုံးဖြတ်ချက်များမှာ အိုးတစ်လုံးကို လွှင့်ပစ်ရသည့်အခါတွင် သက်သာရာရစေမည့် အရာကို ယူဆောင်လာရန်၊ သို့မဟုတ် ဘယ်အချိန်မှာ ဖိရမည်နည်း။ ဘတ်စကတ်ဘောနှင့် ဘောလုံးတွင် ကျွန်ုပ်တို့တွင် တူညီသောအကျပ်ရိုက်မှု အမျိုးအစား ရှိသည်- မည်သူနှင့် မည်သည့်အချိန်တွင် အစားထိုးရမည်နည်း။ ဂိမ်း၏ အစိတ်အပိုင်းတိုင်းသည် ဖြစ်ပေါ်သည့် ကစားမှုတိုင်းတွင် မတူညီသော ကိန်းဂဏန်းများနှင့် ကွဲပြားသည်။ AI ၏ စွမ်းအားဖြင့် Billy Beane သည် slugging နှင့် အခြေခံ ရာခိုင်နှုန်းကို အသုံးပြုခြင်းထက် များစွာသာလွန်သော ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ဆုံးဖြတ်ရန်အတွက် သန်းပေါင်းများစွာသော ဒေတာအချက်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဆန်းစစ်နိုင်ပါသည်။ ကစားသမားတစ်ဦးသည် ကစားသမားစာရင်း သို့မဟုတ် ဂိမ်းတွင်ထည့်သွင်းပါက၊ သို့မဟုတ် ကစားသမား၏အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းမျှော်လင့်ချက်နှင့် ဒဏ်ရာဖြစ်နိုင်ခြေတို့ကို AI က ခန့်မှန်းနိုင်သည်။

ဤအရာအားလုံး၏ သက်ရောက်မှုမှာ အနာဂတ်တွင် အဆင့်မြင့်စက်သင်ယူမှုနှင့်အတူ တုန်လှုပ်ဖွယ်ဖြစ်သည်။ The Lakers သည် LeBron James အတွက် အကောင်းဆုံး ပံ့ပိုးပေးမည့် သရုပ်ဆောင်များကို ရှာဖွေရန် ရုန်းကန်နေရသော စံနမူနာကောင်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။ အဆင့်မြင့် AI ဖြင့်၊ ကုန်သွယ်မှုပြုလုပ်ရန် ကင်းထောက်အစီရင်ခံစာများ သို့မဟုတ် ပင်ကိုယ်ဥာဏ်အပေါ်အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် အထွေထွေမန်နေဂျာမလိုအပ်ပါ၊ ဒေတာသည် စနစ်နှင့်အသင့်တော်ဆုံးကစားသမားကို သင့်အားအသိပေးမည်ဖြစ်သည်။ ဒါဆို GM နဲ့ ကင်းထောက်တွေ သွားပြီ။

နောက်တစ်ခုက နည်းပြအကြောင်းပြောမယ်။ အစားထိုးမှုများပြုလုပ်ရန် လိုအပ်သည့်အခါတွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်က သင့်ကိုပြောပြလိမ့်မည်။ မှန်းဆတဲ့အလုပ်တွေ မပါဝင်ပါဘူး။ LeBron James ကဲ့သို့သော စူပါစတားတစ်ဦးသည် အသင်းကို နည်းပြသည့် စက်ရုပ်မလိုချင်ကြောင်း ပြောကြားသည့်အခါ တစ်ခုတည်းသော သတိပေးချက်ဖြစ်သည်။ နောက်တော့ အရာအားလုံး ကွဲသွားတယ်။

AI သည် အလွန်အကျွံ dystopian ကမ္ဘာကြီးဆီသို့ ဦးတည်သွားလိမ့်မည်ဟု လူအများက ယူဆကြသည်။ သဘောမတူတာတော့ သေချာမသိပါဘူး။ လေဘရွန်၊ မင်းဘယ်လိုထင်လဲ။