အကြီးမားဆုံး Trends ထုတ်လုပ်သူ 9 သည်အဆင်သင့်ဖြစ်ရန်လိုသည်။

ထုတ်လုပ်ရေးအဖွဲ့အစည်းများသည် ဝင်ငွေတိုးရန်၊ ဘေးကင်းမှုတိုးမြင့်ရန်နှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များတိုးတက်စေရန်အတွက် စမတ်စက်ရုံများနှင့် နည်းပညာအသစ်များကို အသုံးချရန် ကြီးမားသောအခွင့်အလမ်းများရှိသည်။

ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ထုတ်လုပ်ရေးအဖွဲ့အစည်းတိုင်းသည် အဆင်သင့်ဖြစ်နေရန် လိုအပ်သည့် ထိပ်တန်းနည်းပညာခေတ်ရေစီးကြောင်း ၉ ခုကို ယနေ့မှစတင်၍ လေ့လာကြည့်ရှုပါမည်။

1. ဒေတာ၊ AI နှင့် စက်မှု IoT

အနာဂတ်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာစုဆောင်းရန်အတွက် အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်ထားသည့် Internet of Things (IoT) စက်ပစ္စည်းများ ပိုမိုရှိလာမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထုတ်လုပ်ရေးကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းစဉ်များကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ဤဒေတာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စက်များပေါ်ရှိ အာရုံခံကိရိယာများမှ စုဆောင်းထားသော ဒေတာသည် ထုတ်လုပ်သူအား စက်များလုပ်ဆောင်ပုံကို နားလည်စေရန် ကူညီပေးနိုင်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့သည် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအချိန်ဇယားများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်၊ စက်ရပ်ချိန်ကို လျှော့ချနိုင်ပြီး ထုတ်လုပ်မှုအတွင်း မည်သည့်အချိန်တွင် မှားယွင်းသွားသည်ကိုပင် ခန့်မှန်းနိုင်သည်။

2. 5G နှင့် Edge Computing

မိုဘိုင်းဒေတာကွန်ရက်နည်းပညာ၏ ပဉ္စမမျိုးဆက်သည် ထုတ်လုပ်သူများအား ၎င်းတို့၏ IoT နည်းပညာကို လွယ်ကူစွာ ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီး စမတ်စက်များနှင့် အာရုံခံကိရိယာများကဲ့သို့သော စက်ပစ္စည်းများအတွင်း ဒေတာစုဆောင်းကာ စီမံဆောင်ရွက်စေမည်ဖြစ်သည်။

ဒေတာစုဆောင်းခြင်း၊ လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် သိုလှောင်ခြင်းတို့ကို အမှန်တကယ် စက်ပစ္စည်းများသို့ ယူဆောင်လာပေးသည့် Edge computing သည် ပို၍ အသုံးများလာပါမည်။ ယနေ့ခေတ်တွင်ပင် ထုတ်လုပ်သူများသည် ကေဘယ်ကြိုးများမလိုအပ်ဘဲ ၎င်းတို့ကို အလွန်မြန်သောဒေတာအမြန်နှုန်းများပေးစွမ်းနိုင်သည့် ကိုယ်ပိုင် 5G ကွန်ရက်များကို ၎င်းတို့၏အိမ်များတွင် ဖန်တီးနိုင်သည်။

၁

ထုတ်လုပ်ရေးအဖွဲ့အစည်းများသည် စက် သို့မဟုတ် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ပျက်သွားသည့်အခါ အာရုံခံကိရိယာဒေတာကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့သည် ကြိုတင်ကာကွယ်မှုလုပ်ဆောင်ပြီး ၎င်းတို့၏စက်ပစ္စည်းများကို ပိုမိုထိရောက်စွာ ထိန်းသိမ်းထားသည်။ ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထိန်းသိမ်းမှုသည် စက်အသစ်စက်စက်များတွင်သာ လုပ်ဆောင်နိုင်သော အရာမဟုတ်ပေ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Siemens သည် မော်တာအဟောင်းများနှင့် ဂီယာများတွင် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအာရုံခံကိရိယာများကိုပင် အသုံးပြုထားပြီး ဒေတာကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ယခုအခါ ၎င်းတို့သည် စက်အဟောင်းများကို မအောင်မြင်မီ ပြုပြင်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။

4. ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများ

A ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာ ပကတိကမ္ဘာ၊ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ် သို့မဟုတ် အရာဝတ္တု၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည့် အတုအယောင် ကိုယ်စားပြုမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထုတ်လုပ်မှုတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမြွှာကို စက်ရုံကြမ်းပြင်ရှိ စက်ကိရိယာများ၏ ပုံတူအတုပြုလုပ်ရန် အသုံးပြုနိုင်ပြီး အလုပ်သမားများသည် သတ်မှတ်ထားသည့်အခြေအနေများအောက်တွင် စက်ယန္တရားများ မည်သို့လည်ပတ်သည်ကို မြင်တွေ့နိုင်သည်။ သို့မဟုတ် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်တစ်ခုလုံးကို မြင်ယောင်ပြီး ပုံဖော်ရန် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာကိုပင် အသုံးပြုနိုင်သည်။

Boeing ၏ CEO Dennis Muilenburg ကပြောသည် ထိုဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများသည် လာမည့်ဆယ်စုနှစ်အတွင်း ကုမ္ပဏီ၏ ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းဆောင်ရည် မြှင့်တင်မှု၏ အကြီးမားဆုံးသော တွန်းအားဖြစ်လာနိုင်သည်။

"ပထမအကြိမ် [အစိတ်အပိုင်းများ] အရည်အသွေး 40 မှ 50% တိုးတက်မှုကဲ့သို့သောအရာများကိုကျွန်ုပ်တို့တွေ့နေရသည်" ဟု Muilenburg မှပြောကြားခဲ့သည်။ "ပြင်ပအချို့ကိုမခွဲခြားဘဲ တစ်နှစ်ထက်တစ်နှစ် ငွေသားတိုးတက်မှုနှုန်းကို တစ်နှစ်ထက်တစ်နှစ် တိုးလာဖို့ ကျွန်တော်မျှော်လင့်ချက်က ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ အခုနည်းပညာအသစ်တွေကြောင့် ကျွန်တော်တို့ ထုတ်လုပ်မှုစနစ်ထဲကို ပထမဆုံးအကြိမ် အရည်အသွေးကို တွန်းပို့နိုင်တဲ့ မယုံနိုင်လောက်စရာ စွမ်းရည်တွေကြောင့်ပါ။"

5. Extended Reality နည်းပညာ

မြှင့်တင်ပြီး virtual reality ထုတ်ကုန်ဒီဇိုင်းမြှင့်တင်ခြင်း၊ ထုတ်လုပ်မှုအစီအစဥ်မြှင့်တင်ခြင်း၊ တပ်ဆင်လိုင်းများတွင် လူသားစွမ်းရည်များ ဖြည့်သွင်းခြင်းနှင့် ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုများ ပေးခြင်းအပါအဝင် ကုန်ထုတ်လုပ်မှုတွင် ပိုမိုအရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်မည်ဖြစ်ပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့် ဖလော်ရီဒါရှိ GE စက်ရုံတွင် လေအားတာဘိုင်များ တပ်ဆင်သည့် အလုပ်သမားများသည် အစိတ်အပိုင်းများကို မှန်ကန်စွာ တပ်ဆင်နည်းကို ဒစ်ဂျစ်တယ် ညွှန်ကြားချက်များ ပြသသည့် အပိုအဖြစ်မှန်မျက်မှန်များကို ၀တ်ဆင်ကြသည်။ ၎င်းတို့၏ passive သင်ယူမှုအတွေ့အကြုံသည် ကြီးမားသောအသိပညာထိန်းသိမ်းမှုကို အမှန်တကယ်မဖြစ်ပေါ်စေကြောင်း Honeywell မှတွေ့ရှိခဲ့သည် - ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့သည် ထိန်းထားနိုင်မှုကို 80% အထိတိုးတက်ကောင်းမွန်စေသည့် VR လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်ကို အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ ဟူသော စကားလုံးသည် ပို၍ ကျယ်လာသည် ကဗျာတိုးချဲ့ထုတ်လုပ်သူသည် လက်တွေ့ဘဝနည်းပညာကို အသုံးပြုရန်အတွက် ထုတ်လုပ်သူများအတွက် အခွင့်အလမ်းများ ပိုမိုရရှိလာမည်ဖြစ်ပါသည်။

6. အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် အမှောင်စက်ရုံများ

အမှောင်စက်ရုံများသည် လူသားများ၏ တိုက်ရိုက်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုမရှိဘဲ ထုတ်လုပ်မှုကို အပြည့်အဝ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်သည့်နေရာများဖြစ်သည်။ စက်ရုပ်နည်းပညာများ တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ အဆိုပါ အပြည့်အဝ အလိုအလျောက် စက်ရုံများကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့ရမည်ဖြစ်ပါသည်။

ရိုးရာကုန်ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်များတွင်၊ စက်ရုပ်အရိုးစုများသည် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းရှိသူများအား ဘေးကင်းမှုမထိခိုက်စေဘဲ ပိုမိုလေးလံသောအစိတ်အပိုင်းများကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် လူသားများနှင့်အတူ လုပ်ဆောင်ရန် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နိုင်သော ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စက်ရုပ်များ သို့မဟုတ် "cobots" များလည်း ရှိပါသည်။ Nissan သည် ဝန်ထမ်းများအား အင်ဂျင်အတွင်းထည့်သွင်းရာတွင် ကူညီရန်အတွက် cobot များကို အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သည်။

7. 3D Printing နှင့် Additive Manufacturing

3D ပုံနှိပ်စက်နည်းပညာဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရိုးရာကုန်ထုတ်နည်းစနစ်များထက် စွန့်ပစ်ပစ္စည်းများကို နည်းပါးစွာ အသုံးပြုနိုင်ပြီး စွန့်ပစ်ပစ္စည်းများကို ထုတ်လုပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ 3D ပရင့်ထုတ်ခြင်းသည် စိတ်ကြိုက်ဖန်တီးမှုခေတ်သစ်ကို မောင်းနှင်ပေးလိမ့်မည်ဖြစ်သောကြောင့် ထုတ်လုပ်သူများသည် အတိုင်းအတာစီးပွားရေးကို စိတ်မပူဘဲ တစ်ဦးချင်းစိတ်ကြိုက်ထုတ်ကုန်များကို ဖန်တီးနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ 3D ပုံနှိပ်စက်နည်းပညာဖြင့် လျင်မြန်သော ပုံတူရိုက်ခြင်းကိုလည်း လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ 15 နှစ်ကျော်ကြာအောင် Airbus သည် ဂျစ်များနှင့် ပစ္စတင်များကဲ့သို့သော ကိရိယာတန်ဆာပလာများကို ဒေသအလိုက်၊ လိုအပ်သလောက်ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် 3D ပုံနှိပ်စက်နည်းပညာကို အသုံးပြုခဲ့သည်။

8. Web3 နှင့် Blockchain နည်းပညာ

၏ပေါ်ပေါက်ရေးနှင့်အတူ Web3 blockchains နှင့် NFTs များကဲ့သို့ ဖြန့်ဝေထားသော ကွန်ပျူတာနည်းပညာ၊ ထုတ်လုပ်သူသည် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ စောင့်ကြည့်ရန် အခွင့်အလမ်းများ ရှိလိမ့်မည် - နှင့် ၎င်းတို့၏ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်တစ်လျှောက် အရောင်းအ၀ယ်များစွာကိုပင် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် အနာဂတ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့ထုတ်လုပ်မည့် ထုတ်ကုန်အများအပြားကို NFTs များဖြင့် ရောင်းချမည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Alfa Romeo သည် ကားဝယ်ယူမှုကို အသိအမှတ်ပြုခြင်း၊ မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ယာဉ်ဒေတာကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့် ကားကို ကောင်းမွန်စွာထိန်းသိမ်းထားကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည့် လက်မှတ်တစ်ခုထုတ်ပေးသည့် ပူးတွဲပါ NFTs များဖြင့် ၎င်းတို့၏ကားများကို ယခုရောင်းချနေပြီဖြစ်သည်။

9. ပိုမိုစမတ်ကျပြီး ပိုမိုရေရှည်တည်တံ့သော ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များ

ယနေ့ခေတ်တွင်၊ ဖုန်စုပ်စက်မှ အပူချိန်ထိန်းကိရိယာအထိ အိမ်သာအထိ စမတ်ကျသောဗားရှင်းများ ရှိပါသည်- ထို့ကြောင့် ထုတ်လုပ်သူများသည် သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့မျှော်လင့်ထားသည့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထုတ်ကုန်များကို ပေးဆောင်နိုင်မည့် နည်းလမ်းများကို ဆက်လက်ရှာဖွေရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်ပါသည်။

ထုတ်လုပ်သူများကလည်း နာမည်ကြီးထုတ်ကုန်များနှင့်အတူ ဝန်ဆောင်မှုများ ပိုမိုပေးဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကားထုတ်လုပ်သူများသည် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းခြင်း၊ အားသွင်းခြင်း၊ လမ်းဘေးအကူအညီနှင့် infotainment packages များကဲ့သို့သော အပိုပရိုဂရမ်ဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်ထားပြီးဖြစ်သည်။

ဖောက်သည်များသည် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်တစ်ခုလုံးတစ်လျှောက် ရေရှည်တည်တံ့သော၊ ပြန်သုံးနိုင်သော၊ ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သော ထုတ်ကုန်များဆီသို့ ပိုများလာမည်ဖြစ်သည်။ ဝေးဝေးက ကုန်ပစ္စည်းတွေထုတ်တဲ့ အကြီးစားစက်ရုံတွေကို အစားထိုးပြီး စားသုံးသူတွေဆီ ထုတ်ကုန်တွေရဖို့အတွက် ကျယ်ပြန့်တဲ့ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်တွေ ရှိနေပြီဖြစ်တဲ့ သေးငယ်တဲ့ pop-up စက်ရုံတွေကို ကျွန်တော်တို့ တွေ့နေရပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Arrivals ဟုခေါ်သော ဗြိတိန်ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ပို့ဆောင်ရေးဗန်းများ ထုတ်လုပ်ခြင်းကို လုံးဝပြန်လည်ပုံဖော်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် သိသိသာသာ ပိုမိုလွယ်ကူချောမွေ့သော ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များရှိသည့် ခြောက်လထက်နည်းသော အသေးစား၊ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော ပေါ့ပ်အပ်စက်ရုံများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။

ဤအရာများနှင့် အခြားသော အနာဂတ်လမ်းကြောင်းများအကြောင်း ပိုမိုသိရှိလိုပါက ကျွန်ုပ်၏စာအုပ်ကို ကြည့်ရှုပါ။ လက်တွေ့တွင် စီးပွားရေးလမ်းကြောင်းများ2022 ခုနှစ်၏ Business Book of the Year ကို မကြာသေးမီက ချီးမြှင့်ခဲ့သည်။

ထို့အပြင် စာရင်းသွင်းရန် သေချာပါစေ။ ငါ့သတင်းလွှာ ငါ့နောက်သို့ လိုက်လော့ တွစ်တာ, LinkedIn တို့နှင့် YouTube ကို.