AI Hype ၏ Cry Wolf Moment သည် အကူအညီမဖြစ်ပါ။

ကျွန်ုပ်သည် လူသားမျိုးနွယ်၏ နောက်ဆုံးအခြေအနေများကို လေ့လာသူတစ်ဦးဖြစ်သော်လည်း၊ 6 လကြာ AI ခေတ္တဆိုင်းငံ့ထားရန် အကြံပြုထားသော "ကျွမ်းကျင်သူစာ" သို့မဟုတ် AI အန္တရာယ်သည် ကပ်ရောဂါနှင့် နျူကလီးယားအန္တရာယ်အဆင့်တွင်ရှိသည်ဟု မကြာသေးမီက ထုတ်ပြန်ချက်နှစ်ခုစလုံးသည် လွန်လွန်ကဲကဲဖြစ်နေသည်ဟု ယုံကြည်ပါသည်။ AI ကို ပိတ်ပစ်ရန် လိုအပ်သည်ဟု ရိုင်းစိုင်းသော ထင်မြင်ယူဆချက်မှာ တာဝန်မဲ့ပါသည်။ မည်သည့်စိုးရိမ်မှုမဆို ကျွန်ုပ်တို့ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် အန္တရာယ်များနှင့် အချိုးကျနေရပါမည်။ ယခုအချိန်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် AI မှ ချက်ချင်းအန္တရာယ်မရှိပါ။

လက်ရှိ AI များသည် လူ့အဖွဲ့အစည်းကို လွှမ်းမိုးနိုင်စွမ်းမရှိပေ။ သူတို့မှာ ခံစားချက်မရှိဘူး၊ လူ့ဘဝပုံစံအတိုင်း အကာအကွယ်မထိုက်တန်ဘူး။ ၎င်းတို့သည် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သူမဟုတ်သည့်အပြင် မည်သည့်ယေဘုယျနည်းဖြင့်မျှ လူသားများကို မကျော်လွန်ပါ။ တကယ်တော့ သူတို့ လုံးဝ မထင်ပါဘူး။ ယခုအချိန်တွင်၊ များပြားသောဒေတာကို ကျွေးမွေးပါက AI များသည် တွက်ချက်ခြင်းနှင့် ခန့်မှန်းခြင်းကဲ့သို့သော သီးခြားအလုပ်များတွင် အလွန်ကောင်းမွန်ပါသည်။ အဲဒါက စိုးရိမ်စရာမဟုတ်ပါဘူး၊ အဲဒါတွေက ဒီစနစ်မှာ ဒီဇိုင်းပုံစံနဲ့ ပါရှိပါတယ်။ AI ၏ ကတိကဝတ်များတွင် ကင်ဆာကိုဖြေရှင်းခြင်း၊ စက်မှုထုတ်လုပ်မှုကို အသွင်ပြောင်းခြင်း၊ အနာဂတ်အခြေအနေများကို ပုံဖော်ခြင်းနှင့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ထိုသို့ပြောပြီးနောက်၊ အရင်းအမြစ်အသုံးပြုမှု၊ ပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ ဘက်လိုက်မှု၊ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနှင့် အလုပ်အကိုင်အပေါ် ၎င်း၏အနာဂတ်အကျိုးသက်ရောက်မှုအတွက် လက်ရှိ AI များကို ဝေဖန်ရန် တရားဝင်အကြောင်းပြချက်များရှိပါသည်။

AI များသည် တွက်ချက်မှုအရ စျေးကြီးသည်- ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတို့သည် ရှားပါး၍ ရုပ်ကြွင်းစွမ်းအင်၏ ကြီးမားသော စွန့်ပစ်ပစ္စည်းဖြစ်သည်။ ဒါကို ချက်ချင်းဖြေရှင်းရမယ်။ သို့သော် ၎င်းသည် ဖြစ်တည်မှုပြဿနာမဟုတ်ပါ၊ ၎င်းသည် ဆင်ခြင်တုံတရားရှိသော အရင်းအမြစ်ကို အသုံးပြုသည့်ကိစ္စဖြစ်သည်။ ကြီးမားပြီး ထိရောက်မှုမရှိသော ဒေတာမော်ဒယ်များကို အားကိုးသည့် AI များသည် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ သို့မဟုတ် အစိုးရမှ ခြေရာခံပြီး စုံစမ်းရန် စျေးကြီးလွန်းသည်ဆိုသည့်အချက်မှာ တကယ့်ပြဿနာဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် ချက်ချင်းပြင်လို့ရတယ်။ အထက်တန်းစား ပညာရပ်ဆိုင်ရာ အဖွဲ့အစည်း သို့မဟုတ် အစိုးရများ၏ အစုစုသည် အတူတကွ ပူးပေါင်း၍ စူပါကွန်ပြူတာအတွက် ၎င်းတို့ လုပ်ဆောင်ခဲ့သော ကွန်ပြူတာ အရင်းအမြစ်များကို မျှဝေနိုင်သည်။

Large Language Models (LLM) များသည် ဒေတာအများအပြားမှ သဘာဝဘာသာစကားစာသားများကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည့် AI မော်ဒယ်များဖြစ်သည်။ ပြဿနာတစ်ခုမှာ ဤစာသားများသည် အခြားသူများ၏ ရိုးသားသော ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး ပံ့ပိုးမှုများမှ တိုက်ရိုက်ဆင်းသက်လာခြင်းဖြစ်သည်။ တကယ်တော့ သူတို့ ခိုးယူခံရတာပါ။ အထူးသဖြင့် Generative AI သည် သုံးစွဲသူနှင့် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အချက်အလက် နှစ်ခုစလုံးကို မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်သည့် တီထွင်ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများကို ပြန်လည်ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ၎င်းသည် ပြင်းထန်သော်လည်း ဖြစ်တည်မှုမဟုတ်သည့်အပြင် EU ၊ ဟောလိဝုဒ်မှ လော်ဘီသမားများနှင့် စာအုပ်ထုတ်ဝေသူငါးဦးတို့သည် အမှုကိစ္စနှင့်ပြီးသားဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် AI ၏အရှိန်အဟုန်ကိုနှေးကွေးစေရန်မျှော်လင့်ပါ။ လက်ရှိနှုန်းဖြင့်၊ AI များသည် သင်ကြားရေးသို့မချဉ်းကပ်မီ ကောင်းမွန်သော လေ့ကျင့်ရေးဒေတာများ ကောင်းမွန်စွာ ကုန်သွားမည်ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏အခွန်အခများကို တွက်ချက်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏အွန်လိုင်းအဖိဒ်များကို ရွေးချယ်ရန် သို့မဟုတ် လူများကို ထောင်ထဲထည့်ထားရန် အသုံးပြုပြီးသား အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကင်းမဲ့နေပါသည်။ သို့သော်၊ ဤသည်မှာ နှစ်ပေါင်းများစွာကြာခဲ့ပြီဖြစ်ပြီး နောက်ဆုံးပေါ် AI တိုးတက်မှုများနှင့် ဘာမှမဆိုင်ပါ။ AI Bias သည် အင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး bug မဟုတ်ပါ။ အမှန်တော့ စတီရီယိုရိုက်ခြင်းသည် ထိုကဲ့သို့သောပုံစံများလုပ်ဆောင်သည့် အဓိကချဉ်းကပ်မှုဖြစ်သည်။ မလိုမုန်းထားမှုမှလွဲ၍ လူသားများအတွက် ခက်ခက်ခဲခဲ တွေးခေါ်နိုင်လောက်သော စက်ယန္တရားအလွှာများတွင် ဖုံးကွယ်ထားသည်မှလွဲ၍ ကျွမ်းကျင်သူများ၊ ကျွန်ုပ်တို့မေးခွန်းထုတ်သင့်သည်မှာ ပေးထားသည့်စနစ်၏ စွမ်းရည်မဟုတ်ဘဲ၊ ထိုသို့သောစနစ်များကို တီထွင်သည့် developer များ၏ ဉာဏ်ပညာ၊ စနစ်များသည် ၎င်းကိုတည်ဆောက်သူ သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်သူများ၏ ဉာဏ်ပညာ သို့မဟုတ် ရည်ရွယ်ချက်များထက် သာလွန်ကောင်းရှားလိမ့်မည်။

AI လေ့ကျင့်ရေးဒေတာသည် ထိုဒေတာစုဆောင်းခဲ့သည့် လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်း ဘက်လိုက်မှုများကို ထင်ဟပ်စေသည်။ မကောင်းတဲ့လေ့ကျင့်ရေးဒေတာကို ပြန်လည်အသုံးပြုတာဟာ AI မော်ဒယ်တွေကို ညစ်ညမ်းစေမယ့် စိုးရိမ်စရာအလေ့အကျင့်တစ်ခုပါ။ လက်ရှိ AI ချဉ်းကပ်မှုများသည် ရလဒ်ကို လျင်မြန်စွာရရှိရန် ဘက်လိုက်မှုကို ချဲ့ထွင်ပေးသည်။ ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့လိုချင်သည့်အရာနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သည်။ ကျွန်တော်တို့ လုပ်ချင်တာက လူသားတွေရဲ့ အမှားကို ကာကွယ်ဖို့ နည်းပညာကို အသုံးပြုတာပါ။ စက် error ကိုစိုးရိမ်ခြင်းသည် လူ့ဉာဏ်ရည်ကို ဖြုန်းတီးခြင်း ဖြစ်သည်။

“အာရုံကြောကွန်ရက်” နိမိတ်ပုံရှိသော်လည်း၊ လက်ရှိ AI များသည် စိတ်ကူးစိတ်သန်းဖြင့် ဦးနှောက်နှင့် ဆင်တူခြင်းမရှိပေ။ လက်ရှိ AI စနစ်များသည် လူသားများကဲ့သို့ နှိုင်းယှဥ်ပြခြင်းဖြင့် အကြောင်းပြချက်မပေးနိုင်ပါ။ ဒါကောင်းတယ်။ ဇွဲလုံ့လများက ထောက်ခံအားပေးပြီး အတုယူရန် ကြိုးစားနေသည့် AI ချိန်ညှိမှုမျိုးကို ကျွန်ုပ်တို့ အမှန်တကယ် မလိုချင်ပါ။ စက်များသည် လူသားများနှင့် ကွဲပြားသင့်သည်။ ဒါမှလည်း အချင်းချင်းရဲ့ အားသာချက်တွေကို မြှင့်တင်နိုင်မှာပါ။ ပြီးတော့ စက်တွေကို ကွဲပြားအောင် ဘယ်လိုထိန်းမလဲ။ စက်များသည် ညှိရန် အကျိုးစီးပွားမရှိသင့်ပါ။

AI သည် ရာဇ၀တ်ကောင်များနှင့် ရန်လိုသောနိုင်ငံများအတွက် ပိုင်ဆိုင်မှုတစ်ခုအဖြစ် သိသာထင်ရှားသော ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးခြိမ်းခြောက်မှုကို ပိုမိုကိုယ်စားပြုသည်။ သို့သော် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးသည် စိန်ခေါ်မှုကိုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များစွာဖြင့် ရင့်ကျက်သောလုပ်ငန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး ကြောက်ရွံ့မှုကြောင့် AI ကို ပိတ်ပစ်ရန် အကြောင်းမရှိပါ။

AI ကြောင့် အလုပ်အကိုင်များ အနှောင့်အယှက်ဖြစ်ရခြင်းမှာ နှစ်ပေါင်းများစွာကတည်းက မူဝါဒပိုင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာဖြစ်ပြီး၊ ယခုတွင် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အခြေခံ AI စနစ်များဖြင့် စက်ရုပ်များနှင့် ပထမဆုံးဖြစ်သည်။ ဆိုလိုတာက အစိုးရတွေက ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းဖို့ အဆင်သင့်ဖြစ်နေပြီ။ MIT Work of The Future လေ့လာမှုတွင် စက်ရုပ်များ အလွန်အကျွံ လွန်ကဲနေခြင်းကြောင့် အလုပ်လက်မဲ့ဖြစ်မည်ကို စိုးရိမ်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ လူသားများသည် အလုပ်လုပ်ရန် နည်းလမ်းများကို အမြဲရှာဖွေနေပြီး အနာဂတ်တွင်လည်း ထိုသို့လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ AI ဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုကို ပြောင်းလဲမည်လား။ ဖြစ်ပျက်နေပြီဖြစ်သော်လည်း မျှမျှတတ ထိန်းချုပ်ထားသည့်ပုံစံ။

အခါအားလျော်စွာ AI သည် လက်ရှိလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း သို့မဟုတ် အနာဂတ်နယ်ပယ်နှင့်ပတ်သက်၍ အလွန်အကျွံကတိများကို မကြာခဏခံစားရသည်။ အမေရိကန်အစိုးရသည် ၎င်း၏ရန်ပုံငွေကိုဆွဲယူခြင်းဖြင့် ပထမဆုံး AI ဆောင်းရာသီကို 1974-1980 တွင်စတင်ခဲ့သည်။ ဒုတိယမှာ 1987-1993 ခုနှစ်မှဖြစ်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်များ တိုးလာသဖြင့် AI သည် ၎င်း၏ကြီးမားသောကတိများကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ခြင်းမရှိပေ။

ပါရာဒိုင်းအသစ်များ ရောက်ရှိလာမည်ကို စောင့်မျှော်လျက်၊ 2025-2030 ကာလအတွင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တတိယမြောက် AI ဆောင်းရာသီသို့ ဝင်ရောက်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ အနည်းဆုံးတော့ ပူပြင်းတဲ့ AI နွေရာသီနဲ့ ယှဉ်ရင် ကျွန်တော်တို့ ကတိပြုထားပါတယ်။ အကြောင်းရင်းမှာ ဖောင်းပွနေသော်လည်း၊ အထက်တွင်ဖော်ပြထားသည့် အကြောင်းပြချက်အားလုံးအတွက်၊ ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များသည် ၎င်းတို့၏ အသုံးဝင်မှုအများဆုံးသို့ ရောက်ရှိတော့မည်ဖြစ်ကာ နောက်ဆုံးတွင် ပိုမိုပွင့်လင်းမြင်သာသော ကွန်ပြူတာစနစ်ဖြင့် ပိုမိုပြေပြစ်သောချဉ်းကပ်မှုများဖြင့် အစားထိုးရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။

ယင်းကဲ့သို့သော ကိုယ်စားလှယ်လောင်းတစ်ဦးမှာ စက်ယန္တရားများအား ယုတ္တိဗေဒနားလည်မှု၊ လက်တွေ့ကမ္ဘာသတင်းအချက်အလက်များ၏ နောက်ကွယ်တွင် အဓိပ္ပာယ်နှင့် ဆက်စပ်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်သောကြောင့် စက်ပစ္စည်းများကို ဆင်ခြင်တုံတရားပိုမိုထိရောက်စွာ အကြောင်းပြချက်ဖြစ်စေမည့် ဟိုက်ပါဒမစ်ရှင်းကွန်ပြူတာစနစ်ဖြစ်သည်။ ယခုအချိန်တွင် AI စနစ်များသည် စကားလုံးများနှင့် စကားစုများကြား ဆက်စပ်မှုကို နားမလည်ဘဲ ၎င်းတို့သည် မှန်းဆချက်တွင် ရိုးရှင်းပါသည်။ အဲဒါ မလုံလောက်ဘူး။ တွေးခေါ်မှုသည် အာကာသ၏ ခံယူချက်နှင့် ဆက်စပ်နေသောကြောင့် နောက်ဆုံးတွင် သရုပ်ဖော်ထားသော AI လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ အလွန်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဂိမ်းတစ်ခုဖြစ်သည့် ထုတ်လုပ်မှုတွင် သေချာပေါက်ဖြစ်ပေသည်။ အချက်အလက်အချို့ကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အခြားအချက်အလက်များကို နောက်ခံပြုခြင်းကဲ့သို့ လူသားမှတ်ဉာဏ်စွမ်းဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသည့် AI ကိုလည်း လိုအပ်မည်ဖြစ်ပါသည်။ မေ့ပစ်ခြင်းသည် စိတ်ကူးယဉ်တွေးခေါ်မှုများအတွက် လူသားတို့အသုံးပြုသည့် ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပြီး ခေတ်မမီတော့သော အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အလေ့အကျင့်များမှ ဆုံးဖြတ်ချက်များချခြင်းနှင့် အခိုက်အတန့်တွင် တည်ရှိနေခြင်းတို့အတွက် ရိုးရှင်းသော ချို့ယွင်းချက်တစ်ခုမဟုတ်ပါ။ ဘယ်စက်တွေကမှ ကောင်းကောင်းမလုပ်နိုင်သေးဘူး။

ဒီကြားထဲမှာတော့ ထိန်းညှိဖို့ လိုပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် ဒီစက္ကန့်တော့ မဟုတ်ဘူး။ ပြီးတော့ ထိန်းညှိတဲ့အခါ ကောင်းကောင်းလုပ်တယ်။ AI ၏ စည်းမျဥ်းစည်းကမ်း မမှန်ပါက အခြေအနေကို ပိုဆိုးသွားစေနိုင်သည်။ ဤစိန်ခေါ်မှုအတွက် အားပြိုင်သူများကို နှိုးဆော်ခြင်းသည် အထောက်အကူဖြစ်နိုင်သည်၊ သို့သော် ကောင်းစွာလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်မည့် ကြီးမားသောပြောင်းလဲမှုမျိုးအတွက် လက်ရှိ စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့များသည် လက်ရှိမျိုးဆက်များကို မျှော်နေကြသည်မှာ သေချာပါသည်။ ၎င်းသည် အင်အားကြီးကုမ္ပဏီများ (စာရင်းဝင်ကုမ္ပဏီများ ဖြစ်နိုင်သည်)၊ AI ၏ အုပ်ချုပ်မှုတွင် အသုံးပြုမှုကို ကန့်သတ်ခြင်းနှင့် လက်ရှိစားသုံးသူစျေးကွက်များ လုပ်ဆောင်ပုံတွင် ကြီးမားသောပြောင်းလဲမှုများကို ဆိုလိုပါသည်။ အခြေခံအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် လူ့အဖွဲ့အစည်းကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ရပေမည်။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အလိုရှိသည်ထက် ဆယ်စုနှစ်အနည်းငယ်စောပြီး ကျွန်ုပ်တို့ကို ကြီးထွားစေမည်ဖြစ်သည်။ AI ဝန်းကျင်ရှိ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုစိန်ခေါ်မှုသည် ထိန်းချုပ်မှုပြောင်းလွဲမှုများထက် ပိုမိုကြောက်မက်ဖွယ်ကောင်းနေမည်မှာ လူတိုင်းက စိုးရိမ်နေပုံရပြီး ၎င်းတို့နှင့် မသက်ဆိုင်ကြောင်း၊ သေချာပါသည်။

ထို့အပြင်၊ AI စံနှုန်းတစ်ခုရောက်တိုင်း ကျွန်ုပ်တို့သည် ထပ်တူထပ်မျှ စိုးရိမ်နေမည်မဟုတ်ပေ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ စွမ်းအင်များကို အမှန်တကယ် စွန့်စားရမည့် အခိုက်အတန့်များအတွက် ထိန်းသိမ်းထားရန် လိုအပ်ပါသည်။ သူတို့လာလိမ့်မယ်၊ တရားမျှတစွာနဲ့ ကျနော်တို့က ပြင်ဆင်ထားတာ မရှိဘူး။ ကျွန်ုပ်၏မျှော်မှန်းထားသော အနာဂတ်အခြေအနေများ (2075 အတွက် Extinction Scenarios ကိုကြည့်ပါ) တွင် နိုင်ငံတစ်ခုလုံးကို ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်လုပ်ငန်းစဉ်များမှ လပေါင်းများစွာ သော့ခတ်ထားနိုင်သည့် ကြီးမားသောဒေတာချိုးဖောက်မှုများ ပါဝင်သည်။ ရာဇ၀တ်ဂိုဏ်းများ သို့မဟုတ် ပြည်နယ်သရုပ်ဆောင်များနှင့်အတူ ကူညီပေးသည့် AI များကို ကျွန်တော်လည်း စိုးရိမ်ပါသည်။ အများစုမှာ၊ AI၊ နာနိုနည်းပညာ၊ ပေါင်းစပ်ဇီဝဗေဒနှင့် ကွမ်တမ်နည်းပညာ- အမည်မသိစွမ်းရည်များ၏ မမြင်နိုင်သော အော်ဂဲနစ်ဉာဏ်ရည်အနီး၊ ဆယ်စုနှစ်အနည်းငယ်မျှသာဝေးကွာသော၊ ဖြစ်နိုင်သည်မှာ၊ ကမ္ဘာကြီးသည် ရာသီဥတုဖောက်ပြန်ပျက်စီးသွားသည့်အခါတွင် ဖြစ်ပျက်နေမည့် AI ပေါင်းစပ်မှု၊ ပြောင်းလဲမှု။

လက်ရှိ AI မော်ဒယ်များသည် လူသားဆန်မှုကို ခြိမ်းခြောက်ရန်အတွက် လုံလောက်သော အလုပ်မဖြစ်သေးပါ။ အဲဒါတွေကို ပိတ်ဖို့ မစဉ်းစားခင်မှာ ပိုမိုကောင်းမွန်တဲ့ AI တွေ လိုအပ်တယ်။ ထို့ထက်ပို၍ ဉာဏ်ပညာရှိသော ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများ၊ ပိုမိုအာရုံခံနိုင်သော နိုင်ငံသားများနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော မူဝါဒချမှတ်သူများ လိုအပ်ပါသည်။ AI ကို ဘယ်လို ထိန်းကျောင်းရမလဲဆိုတဲ့ အယူအဆလည်း လိုအပ်တယ်။ ဒါပေမယ့် ဒါကို အရှိန်မလျှော့ဘဲနဲ့ လုပ်နိုင်ပါတယ်။ အားလုံးအတွက် ပညာရေး ခရီးတစ်ခု ဖြစ်ပါလိမ့်မယ်။ GPT 4 (2023) နှင့် ပတ်သက်သော ဆိုင်းငံ့ပေးစာသည် လာမည့်ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း လူသားတို့ရင်ဆိုင်ရမည့် အန္တရာယ်များ ပျောက်ကွယ်သွားမည့် အလားသဏ္ဌာန်တူပြီး အားနည်းသော ဝံပုလွေအခိုက်အတန့်ဖြစ်သည်။ AI အန္တရာယ်ကို ကူးစက်ရောဂါအန္တရာယ်နှင့် 2023 ခုနှစ်တွင် နျူကလီးယားအန္တရာယ်အဆင့်တွင် ထားရှိခြင်းသည် အချိန်မတန်သေးပါ။ ငါတို့အဲဒီကိုရောက်မှာလား။ ဖြစ်ကောင်း။ ဒါပေမယ့် ငိုနေတဲ့ ဝံပုလွေက အကျိုးဆက်တွေ ရှိတယ်။ တကယ့်ကြောက်စရာတွေအကြောင်း ဆွေးနွေးငြင်းခုံမှုတွေကနေ အောက်ဆီဂျင်ကို စုပ်ယူပါတယ်။