ကားအသံ၏ ဉာဏ်ရည်တုအသစ်သည် တီးလုံးသံများထက် ပိုမိုတိုးတက်ကောင်းမွန်နိုင်သည်။

Hollywood သည် Artificial Intelligence (AI) ကို သံသယကင်းကင်းသော လူသားများကို အစားထိုးပြီး ပြင်းထန်သော ဗဟိုပဋိပက္ခကို ဖန်တီးပေးသည့် dystopian စက်ရုပ်များ၏ လည်ပတ်မှုအလွှာအဖြစ် နှစ်ရှည်ကြာ ပုံဖော်ထားသည်။ အကောင်းဆုံး အကိုးအကားတစ်ခုတွင်၊ Spielberg ၏ ပိုလာထုပ်များ ရောနှောကာ ရေလွှမ်းနေသော ကမ်းရိုးတန်းမြို့ကြီးများ ကမ္ဘာ (အသံနှင့် ရင်းနှီးနေပါသလား) David တွင် သရုပ်ဖော်ထားသည့် လူငယ် Hailey Joel Osment ကို သင် တွေးကြည့်နိုင်ပါသည်။ AI- ဉာဏ်ရည်တု ဘယ်သူက (spoiler သတိပေးချက်) ကိုယ့်ကိုကိုယ်သတ်သေတယ်။ ဒါမှမဟုတ် Robin Williams ရဲ့ အသံကို မှတ်မိနေပါလိမ့်မယ်။ Bicentennial က Man တစ်ဖန်၊ မည်သူသည် (နောက်တစ်ကြိမ် spoiler သတိပေးချက်တွင်) ရှင်သန်ကြီးထွားရန် ကြိုးပမ်းနေသော ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ် သတိပြုမိသော စက်ရုပ်ဖြစ်သည်။ ပြီးတော့၊ ဟုတ်ပါတယ်၊ နီးပါး cliché ကိုးကားမှုရှိတယ်။ က Terminator လူသားများကို ဖျက်ဆီးရန် ကြိုးပမ်းသည့် စက်များ ပါရှိသော ၎င်း၏ ခေတ်လွန်ကမ္ဘာကြီးနှင့် ဆယ်စုနှစ် အနည်းငယ်အတွင်း သားကောင်များစွာကို (မကျေမနပ် သတိပေးချက်)၊ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ ဤအခြေအနေမျိုးတွင် လူသားများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဖျော်ဖြေရေးနှင့် ဘေးကင်းလုံခြုံမှုကို မဆိုထားနှင့် တိုးတက်သောဘဝဖြင့် အတူယှဉ်တွဲနေထိုင်ကြပါသည်။

သို့သော် ယင်းသည် အမှန်တရားအသစ်ဖြစ်သည်။ Artificial Intelligence algorithms များကို အသံဒီဇိုင်းများတွင် ထည့်သွင်းနိုင်ပြီး မောင်းနှင်မှုအတွေ့အကြုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အတွက် လေဝင်လေထွက်မွမ်းမံမှုများမှတစ်ဆင့် စဉ်ဆက်မပြတ် မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။ ဤဟောလိဝုဒ်နမူနာများနှင့် တိုက်ရိုက်ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သည့် AI သည် လူသား၏ရှင်သန်နိုင်ခြေကို အမှန်တကယ်တိုးတက်စေနိုင်သည်။

အပျော်သက်သက်

မကြာသေးမီအထိ၊ အသံဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပါအဝင် အသုံးပြုသူကြားခံမျက်နှာပြင် (UI) အားလုံးသည် ယာဉ်ပရိုဂရမ်တစ်ခု၏ စံသုံးဆယ့်ခြောက်လ (36) လကျော်တွင် ကျွမ်းကျင်သူကုဒ်ဒါများဖြင့် ရှုပ်ထွေးသော ပရိုဂရမ်များကို လိုအပ်ပါသည်။ စာရွက်သတ္တုပုံစံနှင့် အီလက်ထရွန်းနစ်သေတ္တာများကို ဖွံ့ဖြိုးမှုနောက်ကျသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုချင်းစီကို ချိန်ညှိရန်အတွက်သာ အပြိုင်ထုတ်လုပ်ထားပြီး အပြိုင်ထုတ်လုပ်ထားသည်။ တံဆိပ်တပ်ထားသော အသံများ။ အသံပိုင်းဆိုင်ရာ လက်မှတ်များ။ တူညီသော သွေးအားနည်းရောဂါစနစ် ဒီဇိုင်းအတွင်းမှ သီးခြားလုပ်ဆောင်မှုများအားလုံး ထုတ်လုပ်သူ ဘီလီယံချီ ကုန်ကျသည်။.

သို့သော် Artificial Intelligence သည် အသံအတွေ့အကြုံ ဒီဇိုင်းကို ချဉ်းကပ်ရန် ပို၍ လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး ထိရောက်သော နည်းလမ်းကို ခွင့်ပြုထားသည်။ DSP Concept ၏ Machine Learning Engineering Manager Josh Morris က "ကျွန်ုပ်တို့မြင်နေရသည်မှာ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ ပေါင်းစည်းခြင်းဖြစ်သည်" ဟုပြောသည်။ "အသံသည် မော်တော်ယာဥ်အတွင်းတွင် ပိုမိုထင်ရှားသော အင်္ဂါရပ်တစ်ခု ဖြစ်လာသော်လည်း၊ တစ်ချိန်တည်းတွင် ခေတ်မီပရိုဆက်ဆာများသည် မှတ်ဉာဏ်နှင့် စွမ်းရည်များ ပိုမိုအားကောင်းလာသည်ကို သင်တွေ့မြင်နေရပါသည်။"

ထို့အပြင်၊ စနစ်များကို အာရုံစိုက်သည့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး ပလပ်ဖောင်းကို အသုံးပြု၍ Artificial Intelligence နှင့် အဆိုပါ အားကောင်းသည့် ပရိုဆက်ဆာများသည် ယာဉ်မောင်းများနှင့် ခရီးသည်များအား လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်၊ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ တုံ့ပြန်မှုအဆင့်အသစ်ကို ပေးဆောင်ပါသည်။ . “စိတ်ကူးနိုင်သော အခြေအနေတိုင်းအတွက် သမိုင်းဝင်ကုဒ်များရေးရန် လိုအပ်မည့်အစား AI သည် ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေနှင့် အဖြစ်အပျက်များကို သိရှိနားလည်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ စနစ်တုံ့ပြန်မှုကို လမ်းညွှန်ပေးသည်ဟု DSP Concept ၏ မော်တော်ယာဥ်လုပ်ငန်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအကြီးအကဲ Steve Ernst က ပြောကြားခဲ့သည်။

ထိုသို့သော သင်ယူမှုစနစ်အား အသုံးပြုရန် အလွန်ထင်ရှားသောနည်းလမ်းမှာ ဆောင်းရာသီတာယာများ သို့မဟုတ် အခြားထိုကဲ့သို့သော ပတ်ဝန်းကျင်ပြောင်းလဲမှုများကို လဲလှယ်ထားသော်လည်း ပရီမီယံအသံကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေရန်နှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အတွက် ကားကို "ဆူညံခြင်း" ဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် LG Electronics သည် DSP Concept ၏ Audio Weaver တွင် လုပ်ဆောင်နေသော algorithms ကို တီထွင်ခဲ့သည်။ နောက်ထိုင်ခုံ ဖျော်ဖြေရေးအတွင်း ရုပ်ရှင်၏ ဒိုင်ယာလော့ခ်ကို အသံအဆင့်မြှင့်မှုဖြင့် ရုပ်ရှင်အတွင်း ပေါက်ကွဲသံများနှင့် ယှဉ်ပြီး ပေါ်လွင်စေရန်၊ ထို့ကြောင့် ခရီးသည်အား ဝေဖန်ပိုင်းခြားနိုင်သော အကြောင်းအရာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ကြားနိုင်စေမည့် ပလပ်ဖောင်း၊

အခြားသော ဆူညံသံများကြားတွင် တံဆိပ်ခတ်ထားသော အသံများကို ကြိုးကိုင်ထားပုံမှာ ထင်ရှားသောမဟုတ်သည့် အခြားရှုထောင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ရေဒီယိုနှင့် ခေါင်းလောင်းသံများကဲ့သို့ အခြားအသံများကို အလိုအလျောက်ပိတ်နေချိန်တွင် ဤသတ်မှတ်ယာဉ်သည် ပြင်းထန်သော boot-up အစီအစဉ်ကို လိုအပ်ပါသလား။ အတွေ့အကြုံတစ်ခုစီကို ချိန်ညှိနိုင်သည်။

ရှင်သန်ရန် အလားအလာပိုများသည်။

ကမ္ဘာကြီးသည် လျှပ်စစ်ကားများနှင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်မှုနှစ်မျိုးလုံးသို့ အပြိုင်အဆိုင် ပြိုင်ဆိုင်နေကြသည်နှင့်အမျှ ကြားနိုင်သောသတိပေးချက်များ၏ ကြိမ်နှုန်းနှင့် လိုအပ်ချက်များသည် သိသိသာသာ ပြောင်းလဲသွားဖွယ်ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရတက္ကစီ၏ဘေးကင်းရေးအင်ဂျင်နီယာသည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီသတိပေးချက်လိုအပ်သောအခါတွင် ခရီးသည်များသည် အမြင်အာရုံပြကွက်အနီးရှိ မည်သည့်နေရာတွင်မဆို ရှိနေသည်ဟု မယူဆနိုင်ပေ။ ပြီးတော့ အဲဒီသတိပေးချက်က ဘယ်လောက်အထိ ကြားနိုင်လဲ။ မသန်စွမ်းသူ အမေရိကန် ၂၅ သန်းနီးပါး ဘယ်သူတွေအတွက် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်တွေက ရွေ့လျားနိုင်ခြေအသစ်တွေကို ဖွင့်ပေးသင့်လဲ။ “ယခုအသံသည် သင်နှစ်သက်သောသီချင်းကို နားဆင်ရန်အတွက်သာ မဟုတ်ပါ။” ဟု Ernst ကဆိုသည်။ "အလိုအလျောက်မောင်းနှင်မှုဖြင့်၊ ယာဉ်မောင်းကို စေ့စပ်ထားရန် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ဖြစ်ပွားနေသည့်အရာများနှင့်ပတ်သက်၍ ယာဉ်မောင်းသူအား သတိပေးရန် လိုအပ်သည့်အချက်များ အမျိုးမျိုးရှိသည်။"

DSP Concepts ၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး အကြီးအကဲ Adam Levenson က "၎င်းသည် ပို၍ စိန်ခေါ်မှု ဖြစ်စေသော အရာများဖြစ်သည်" ဟူသည်မှာ ကားအတွင်း၌ တစ်ပြိုင်နက် ကိုင်တွယ်နေသည့် အရာများ ဖြစ်သည်- တယ်လီဖုန်း၊ နစ်မြုပ်နေသော သို့မဟုတ် နေရာအနှံ့ အသံ၊ အင်ဂျင် ဆူညံသံ၊ လမ်းဆူညံသံ၊ အသံပိုင်းဆိုင်ရာ အချက်ပေး စနစ်များ၊ အသံစနစ်တွေ စသဖြင့်၊ အရှုပ်ထွေးဆုံး အသံထုတ်ကုန်က ကားလို့ ပြောချင်ပါတယ်။”

ဥပမာအားဖြင့်၊ ယာဉ်မောင်းတစ်ဦးသည် အဝေးပြေးလမ်းမပေါ်တွင် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်မုဒ်ကို ဖွင့်ထားရာ၊ ၎င်း၏တေးသွားကို ဖွင့်ထားပြီး ချဉ်းကပ်လာသည့် အရေးပေါ်ယာဉ်ကို ကောင်းစွာမသိဘဲ ဖြစ်နေသည့် မြင်ကွင်းကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ ယာဉ်၏မိုက်ခရိုဖုန်း(များ)ကို အသုံးပြု၍ ဥသြသံထောက်လှမ်းခြင်း၏ တိကျမှု (နှင့် အကွာအဝေး) တွင် ကားသည် ၎င်း၏ အာရုံစူးစိုက်မှုရှိသော ယာဉ်မောင်းကို သတိပေးနေပါသည်။ ပတ်ဝန်းကျင် ဆူညံသံများကို ကျော်လွှားနိုင်ရန်၊ လုံလောက်သော အာရုံစူးစိုက်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်သော်လည်း ယာဉ်မောင်းအား မလိုအပ်ဘဲ လန့်ဖျပ်သွားစေရန် ယင်းသတိပေးချက်ကို မည်သို့တင်ပြရမည်နည်း။ ဤအရာအားလုံးကို ကြိုတင်ဖန်တီးထားသော မော်ဒယ်များ၊ ကွဲပြားသော ဥသြသံများဖြင့် ကြိုတင်လေ့ကျင့်မှုနှင့် နောက်ဆက်တွဲ cloud-based ချိန်ညှိခြင်းများမှတစ်ဆင့် ချိန်ညှိနိုင်သည်။ “ဒီနေရာမှာ စုစည်းမှုဟာ တကယ်ကို အရေးကြီးလာပါတယ်” ဟု မောရစ်က ရှင်းပြသည်။ "ကျွန်ုပ်တို့သည် [AI's detection] model ၏ output ကိုယူနိုင်ပြီး ၎င်းကို ကားရှိ မတူညီသောနေရာများသို့ ညွှန်ကြားနိုင်သည်။ အသံကို အောက်သို့ချ၍ အသံသတိပေးသည့်အချက်ပြမှုအချို့ကို တွန်းအားပေးပြီး ယာဉ်မောင်းကို အာရုံစိုက်စေရန် ဒက်ရှ်ဘုတ်ပေါ်ရှိ တစ်ခုခုကို ဖလက်နှိပ်ပါ။

ပြင်ပသတိပေးချက်များတွင်လည်း အလားတူပင်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တိတ်ဆိတ်သောလျှပ်စစ်ယာဉ်သည် လမ်းသွားလမ်းလာများအတွက် အချက်ပေးသံများကို ချိန်ညှိပေးနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ချိန်ညှိမှုအသစ်များကို အော့ဖ်လိုင်းဖန်တီးပြီး ဆော့ဖ်ဝဲအပ်ဒိတ်များအဖြစ် ယာဉ်များတွင် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်သည်။

နေရာတိုင်းတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှု။ နှင့် Artificial Intelligence သည် ဟောလိဝုဒ်၏ ဒစ်စတိုပီယံကမ္ဘာကို ဖန်တီးမည့်အစား Utopian အတွေ့အကြုံကို ဖြည့်ဆည်းပေးသည်။

စာရေးသူ၏ ခန့်မှန်းချက်

ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်၏ ရက်သတ္တပတ်အတွက် ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်သည် (၎င်းသည် အင်္ဂါနေ့သာဖြစ်ပါသည်၊ လူအများ)- အသံ၏ နောက်ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်တွင် သိမ်မွေ့ပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ အသုံးပြုသူများ၏ နှစ်သက်ကျေနပ်မှု အပါအဝင် အပြည့်အဝ၊ ချက်ချင်းလက်ငင်းတုံ့ပြန်မှုကွင်းဆက်တစ်ခု ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။ ဟုတ်ပါသည်၊ လက်ရှိ ဒီဇိုင်းအများစုသည် အတွေ့အကြုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာဖွယ်ရှိသော်လည်း User-Centered Design (UCD) သည် ခရီးသည်များ၏ စကားအသုံးအနှုန်းများ၊ ကိုယ်ခန္ဓာဘာသာစကားနှင့် မှတ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ကျေနပ်မှုကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ချိန်ညှိပေးနိုင်ပါသည်။ enabler များအားလုံးသည် ကင်မရာ၊ AI၊ ပရိုဆက်ဆာများနှင့် adaptive platform တစ်ခုတို့ဖြစ်သည်။

ဟုတ်တယ်၊ ငါတို့အရင်ကကြားဖူးတယ်။ လိုက်လျောညီထွေရှိသော ခံစားချက်အလင်းရောင် ဘေးကင်းစေရန်အတွက် ငြီးငွေ့မှု၊ စိတ်ဖိစီးမှု စသည်တို့ကို အဝေးမှ ထောက်လှမ်းခြင်း ၊ သို့သော် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ၊ အသုံးပြုသူထောက်ပြသော အာရုံခံကိရိယာများအားလုံး၏ သင်ယူမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များအပေါ် အခြေခံ၍ ပေါင်းစပ်အတွေ့အကြုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေမည့် မည်သည့်အရာမျှမရှိပါ။

ဖြစ်နိုင်ရင် ငါအများကြီး အပိုထုတ်နေတယ်။ ဒါပေမယ့် ကျွန်တော် ရာစုနှစ် နှစ်ခုကြာအောင် ဖြတ်သန်းခဲ့တဲ့ Robin Williams ရဲ့ ဇာတ်ကောင်လိုပါပဲ… ဒါကြောင့် လူသားတွေ လိုချင်တဲ့အရာကို အာရုံခံစားနိုင်ရုံလောက်ပါပဲ။