AI-Powered dApps ၏အလားအလာ 

ဥာဏ်ရည်တု (AI) ဖြင့် ဈေးကွက်အရွယ်အစားမှာ တန်ဖိုးထားနေပြီဖြစ်သည်။ $ 93.5 ဘီလီယံအထိ 2021 ခုနှစ်တွင် AI သည် ရာစုနှစ်၏ အရေးကြီးဆုံး နည်းပညာဆိုင်ရာ အောင်မြင်မှုများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာမည်မှာ သေချာပါသည်။

AI ဆိုသည်မှာ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်နေစဉ်အတွင်း ၎င်းတို့၏လုပ်ဆောင်မှုတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် မိမိကိုယ်ကို သင်ကြားပေးခြင်းဖြင့် လူသားဉာဏ်ရည်ကို အတုယူနိုင်သော ကွန်ပျူတာ သို့မဟုတ် စက်၏စွမ်းရည်ကို ရည်ညွှန်းပါသည်။

Versatility သည် AI ကို အလားအလာကောင်းဖြစ်စေသည့် အဓိက ရှုထောင့်တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းတိုင်းနီးပါးကို ဖြည့်စွက်ရန် အသုံးချနိုင်သောကြောင့် — ၎င်း၏ အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေနိုင်သော အလားအလာများကို အဆုံးမရှိနီးပါးဖြစ်စေသည်။ ထို့အပြင် AI ၏ အစွမ်းထက်ဆုံးသော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများထဲမှ တစ်ခုသည် blockchain နည်းပညာနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။

ဤဆောင်းပါးသည် blockchain နှင့် ဥာဏ်ရည်တု၏ဆုံရာတွင်သော့ဖွင့်နိုင်သည့်အလားအလာနှင့် ၎င်းတို့၏ symbiotic ဆက်ဆံရေး၏အနာဂတ်အလားအလာကိုစူးစမ်းမည်ဖြစ်သည်။

AI သည် ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော dApps များကို လော့ခ်ဖွင့်နည်း

သင်မှတ်စုတိုကို လွတ်သွားပါက၊ blockchain — cryptocurrencies နောက်ကွယ်မှ အရင်းခံနည်းပညာ — သည် မျှဝေထားသော မပြောင်းလဲနိုင်သော လယ်ဂျာတစ်ခုပေါ်တွင် ဒေတာကို မှတ်တမ်းတင်သည့်စနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဖြန့်ဝေထားသော စာရင်းဇယားကို ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ထောင်နှင့်ချီသော ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော node များပေါ်တွင် သိမ်းဆည်းထားသောကြောင့်၊ ၎င်းသည် ပြောင်းလဲရန်၊ ဟက်ခ် သို့မဟုတ် ဆင်ဆာပြုလုပ်ရန် မဖြစ်နိုင်လုနီးပါးဖြစ်စေသည်။

Blockchain နှင့် Artificial Intelligence နှစ်ခုစလုံးသည် ၎င်းတို့၏ နို့စို့အရွယ်တွင် ရှိနေဆဲဖြစ်သော်လည်း ၎င်းတို့၏ ပေါင်းစပ်တန်ဖိုးသည် စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းပြီး ပေါင်းစပ်အသုံးပြုမှုကိစ္စများ အများအပြားကို မွေးဖွားပေးပါသည်။ blockchain developer များသည် AI ၏စွမ်းအားကိုရှာဖွေပြီး ၎င်းတို့၏ blockchain-based ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသောအက်ပ်လီကေးရှင်းများ (dApps) တွင် အသုံးချမှုများ ပိုမိုများပြားလာသည်။

တကယ်တော့၊ ပထမဆုံး AI-based dApp ကို machine learning စွမ်းရည်များဖြင့် ဉာဏ်ရည်တု-ပါဝါသုံး dApps များကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ကမ္ဘာ့ပထမဆုံးကွန်ရက်ဖြစ်သည်ဟု အခိုင်အမာဆိုထားသည့် Cortex blockchain တွင် 2018 တွင် ပြန်လည်စတင်ခဲ့သည်။

ဒစ်ဂျစ်တယ်တိုက်ပွဲ AI-enabled dApp သည် ရိုးရှင်းပြီး ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အခြေအနေများအတွက် ၎င်း၏ လေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ်ကို အခြေခံသည့် ရိုးရှင်းသော pixel ဂိမ်းတစ်ခုဖြစ်သည့် Cortex Network တွင် ပထမဆုံးသော AI အသုံးပြုနိုင်သည့် dApp ဖြစ်သည်။ AI algorithms နှင့် blockchain ကွန်ရက်နှစ်ခုလုံးသည် အဆင့်မြှင့်တင်လာသည်နှင့်အမျှ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော dApps များသည် ၎င်းတို့ကို စတင်အသုံးချလာကြသည်။

ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော AI ပေါ်ပေါက်လာသော နည်းပညာနှစ်ခုလုံးကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် အခြားစိတ်ဝင်စားဖွယ် ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ Decentralized AI သည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော ပုံစံဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် အဓိပ္ပါယ်ရှိသော အပိုင်းခွဲခြင်းလုပ်ငန်းဖြစ်သည်။ အသုံးပြုသူများသည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော cloud ပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်သည့် semantic segmentation အတွက် ပရိုတိုကောသို့ ပုံများကို တင်သွင်းနိုင်သည်။

Blockchain-based dApps များသည် မပြောင်းလဲနိုင်သော blockchain ကွန်ရက်ပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်သည့် ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်သည့် ကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်များဖြစ်သည့် စမတ်စာချုပ်များ ပေါ်ပေါက်လာခြင်းဖြင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှု၏ ခုန်ပျံကျော်လွှားမှုကို မြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။

ဥပမာအားဖြင့်, VIA's Trusted Analytics Chain™ သည် AI ၏ ကြီးမားသော ဒေတာလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို စမတ်စာချုပ်များဖြင့် ပေါင်းစပ်ပြီး၊ ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး စွမ်းအင်ကုမ္ပဏီများထံမှ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းကာ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စွမ်းအင်လုပ်ငန်းအတွက် အဆင့်မြင့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ဖန်တီးရန်အတွက် ၎င်းကို အသုံးပြုပါသည်။

စမတ်ကန်ထရိုက်များတွင် AI algorithms ကိုအသုံးပြုသည့်နောက်ထပ် protocol တစ်ခုဖြစ်သည်။ အလုပ်ပြီးပြီ. ပရောဂျက်၏ဘရောက်ဆာ တိုးချဲ့မှုသည် အွန်လိုင်း SaaS (ဆော့ဖ်ဝဲ as-a-service) ပလပ်ဖောင်းများမှ ဖောက်သည်-နှင့် လုပ်ငန်း-သီးသန့်ဝိသေသလက္ခဏာများကို စုဆောင်းရန်အတွက် စမတ်ကျသော စာချုပ်များနှင့် စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြုကာ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ထိုးထွင်းသိမြင်နားလည်မှုများအဖြစ် ပြောင်းလဲကာ လူများကို ထပ်တလဲလဲလုပ်ဆောင်ရသည့် အလုပ်များကို ချောမွေ့စေရန် ကူညီပေးပါသည်။ WorkDone ၏ AI algorithms များသည် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာအဆင့်တွင် အသုံးချနိုင်သည့် ကုမ္ပဏီအလိုက် ထောက်လှမ်းရေးစနစ်များကို ဖန်တီးပေးပါသည်။

သို့တိုင်၊ အချုပ်အခြာအာဏာပိုင် AI အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ထပ်ခါတလဲလဲ၊ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုကို ဦးတည်သည့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် အဓိကအားဖြင့် ကန့်သတ်ထားဆဲဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် ကုမ္ပဏီများသည် ဉာဏ်ရည်တုပရိုတိုကောများကို တိုးတက်စေရန် လူသားကြီးကြပ်မှုကို အကောင်အထည်ဖော်နေကြပါသည်။

နယ်ပယ်ကို တိုးတက်အောင် ကြိုးပမ်းဆောင်ရွက်နေသည့် ထင်ရှားသော ပရောဂျက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ AIWORK - လူသားကျွမ်းကျင်သူများ၏အသိုက်အဝန်းမှအုပ်ချုပ်သော AI ၏သဘောတူညီမှုကွန်ရက်နှင့်ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော blockchain ပလပ်ဖောင်းပေါ်တွင်စမတ်စာချုပ်များ၏ထိရောက်မှုကိုပေါင်းစပ်သည့်ပရိုတိုကော။ AIWORK သည် မက်တာဒေတာမရှိခြင်းနှင့် ကိုက်ညီမှုမရှိသော အကြောင်းအရာဘေးကင်းရေး အညွှန်းကိန်းများကဲ့သို့သော အွန်လိုင်းဗီဒီယိုအကြောင်းအရာများ၏ အကြီးမားဆုံးပြဿနာအချို့ကို ဖြေရှင်းရန် ရည်ရွယ်သည်။

ပရိုတိုကော၏ AI အယ်လဂိုရီသမ်များကို ၎င်းတို့၏ စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို စမတ်ကျကျဖြစ်စေရန် အသုံးမပြုမီ လူသားကျွမ်းကျင်သူများကွန်ရက်မှ အတည်ပြုပြီး blockchain consensus မှတစ်ဆင့် အတည်ပြုထားသော ဗီဒီယိုမက်တာဒေတာအပြင် စက်ဘာသာပြန်ဆိုမှုများနှင့် စာသားမှတ်တမ်းများကို ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။

အထက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ယနေ့အသုံးပြုနေပြီးဖြစ်သော AI-စွမ်းအားဖြင့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော အက်ပ်လီကေးရှင်းများမှ လော့ခ်ဖွင့်နိုင်သည့် အလားအလာရှိသော မျက်နှာပြင်ကို ခြစ်နေခြင်းသာဖြစ်သည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ သီးသန့်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ထုတ်ပေးရန်အတွက် ဒေတာအစုအဝေးကြီးကို စုဆောင်းပြီး စီမံဆောင်ရွက်ရာတွင် AI algorithms ၏ အရေးပါမှုကိုလည်း သရုပ်ဖော်ပါသည်။

AI-Powered dApps ၏အနာဂတ်

Artificial Intelligence ကဲ့သို့ပင်၊ AI-infused dApps များသည် အနာဂတ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့မြင်ရမည့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် ခန့်မှန်းရခက်စေသည်။ သို့သော်၊ blockchain သည် AI အပလီကေးရှင်းများအတွက် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုကင်းရှင်းသော၊ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် မပြောင်းလဲနိုင်သော ကြားခံကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့်၊ ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော အက်ပ်လီကေးရှင်းများ၏ ပေါင်းစည်းမှုသည် မလွဲမသွေဖြစ်သည်။

မဝေးတော့သောအနာဂတ်တွင်၊ အသုံးပြုသူကာကွယ်မှုနှင့် စမတ်ကျသောစာချုပ်ထိရောက်မှုကို တိုးတက်မြင့်မားလာစေရန်အတွက် DeFi (ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသောဘဏ္ဍာရေး) တွင် AI နှင့် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရတော့မည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အဓိကစျေးကွက်လှုပ်ရှားမှုများ သို့မဟုတ် ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော အထွက်နှုန်းစိုက်ပျိုးရေးပရိုတိုကောများအတွက် ပိုမိုထက်မြက်သောကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုပုံစံများကို ဖန်တီးရန်အတွက် AI အယ်လဂိုရီသမ်များကို သမိုင်းဆိုင်ရာစျေးကွက်ဒေတာတွင် အသုံးချနိုင်သည်။

AI-ဖွင့်ထားသော ခန့်မှန်းမှုမော်ဒယ်များသည် စွမ်းအင်၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် အားကစား လောင်းကစားလုပ်ငန်းများတွင် ဒေတာအများအပြားကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ၎င်းတို့၏စက်မှုလုပ်ငန်း ဦးဆောင်စွမ်းရည်ကြောင့်လည်း ပိုမိုထင်ရှားလာနိုင်သည်။

နောက်ဆုံးတွင်၊ AI-powered dApps များအတွက် နောက်ထပ်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော နေရာတစ်ခုဖြစ်လာမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် အသုံးပြုသူဒေတာပမာဏကို စီမံခန့်ခွဲရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်ပါသည်။ AI-based dApps များသည် ဒေတာယုံကြည်မှုဖန်တီးရန်၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်အသုံးပြုသူ အကြံပြုချက်များကို ထုတ်ပေးခြင်းနှင့် တစ်ဦးချင်းစီအတွက် ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာအား မြှင့်တင်ရာတွင် အသုံးဝင်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။

နည်းပညာနှစ်ခုကြားရှိ symbiotic ဆက်စပ်မှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်၊ စက်မှုကျွမ်းကျင်သူများက ယင်းကို သဘောတူကြသည်။ blockchain နှင့် AI တို့သည် နည်းပညာဆိုင်ရာ ကောင်းကင်ဘုံတွင် ပြုလုပ်ထားသည့် ကိုက်ညီမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။. သို့သော် blockchain နှင့် AI algorithms နှစ်ခုလုံးတိုးတက်နေသဖြင့် ၎င်းတို့၏ပေါင်းစပ်မှုမှပေါ်ပေါက်လာမည့် လက်တွေ့ကမ္ဘာအသုံးပြုမှုကိစ္စများကို အနာဂတ်တွင်သာ ဆုံးဖြတ်မည်ဖြစ်သည်။