ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနယ်ပယ်သည် နေ့စဉ်နှင့်အမျှ မကြာခဏပြောင်းလဲနေသဖြင့် အဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းတို့၏ကော်ပိုရိတ်ကွန်ရက်များမှ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကို အောင်မြင်စွာထိန်းသိမ်းထားနိုင်စေမည့် နည်းလမ်းသစ်များကို အဆက်မပြတ်ရှာဖွေနေပါသည်။ Computer Vision သည် AI နှင့် Machine Learning တို့ကို ပေါင်းစပ်၍ Visual Data အများအပြားပါဝင်သော အင်တာနက်ပေါ်ရှိ ပုံများကိုဖတ်ရန် အလွန်အဆင့်မြင့်သော နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤနောက်ဆုံးနည်းဗျူဟာသည် မည်သည့်ခြိမ်းခြောက်မှုမျိုးကိုမဆို တက်ကြွစွာ အသိပေးခြင်းဖြင့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ထပ်လောင်းလုံခြုံရေးခေတ်သစ်ကို ပေးပါလိမ့်မည်။
ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကို တော်လှန်ခြင်း။
ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးတွင် ကွန်ပြူတာအမြင်၏ အလားအလာကို ထောက်လှမ်းခြင်းနှင့် ခြိမ်းခြောက်မှုများအား ဖော်ထုတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အလိုအလျောက်စနစ်အသုံးပြုခြင်း၏ အလွန်ကောင်းမွန်သော စွမ်းရည်ကို မျက်ဝါးထင်ထင် မြင်တွေ့နိုင်သည်။ သမားရိုးကျ လုံခြုံရေးနည်းလမ်းများသည် အချိန်ကုန်လွန်ပြီး လူသားအမှားများအတွက် လွယ်ကူသော လက်ဖြင့်ထိန်းချုပ်သည့် စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများအပေါ် မကြာခဏ မှီခိုနေရဆဲဖြစ်သည်။
အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ ဤနည်းပညာ၊ ကွန်ပျူတာအမြင်စနစ်များသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အာကာသကို 24/7 စောင့်ကြည့်ရန်၊ ဤအချက်အလက်များကို စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း အသုံးချကာ လူ့မျက်စိဖြင့် သတိမပြုမိနိုင်သော ပေါ်ပေါက်လာသော မူမမှန်မှုများကို ရှာဖွေနိုင်စေသည့် အထူးပြု algorithms များကို အသုံးပြုထားသည်။ .
ကွန်ပြူတာအမြင်အာရုံနည်းပညာများဖြင့်၊ လက်လီရောင်းချမှုဆက်တင်များတွင် မမှန်မကန်သိရှိနိုင်သော်လည်း ATM စက်များအတွက် ATM အမှိုက်ပုံများကို တွေ့ရှိနိုင်သည်။ ၎င်းသည် အဖွဲ့အစည်းများအား ခေတ်မီဆန်းပြားသော ဆိုက်ဘာခြိမ်းခြောက်မှုများကို ရင်ဆိုင်ရန် ကြိုတင်ပြင်ဆင်ရန် ကူညီပေးသည်။ တွေးခေါ်မှု ပြောင်းလဲမှုသည် မြင့်မားသောအလုပ်များကို လုပ်ဆောင်မည့် အဖိုးတန်ပုဂ္ဂိုလ်များ ကြောင့် စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသောကြောင့် အရင်းအမြစ် အသုံးချမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည့်အပြင် လုံခြုံရေးကိုလည်း တိုးမြင့်စေသည်။
ကွန်ပြူတာအမြင်နယ်ပယ်သည် လုံခြုံသောဝင်ရောက်အသုံးပြုနိုင်သည့်နည်းပညာကို သိသိသာသာပြောင်းလဲစေသည်။ ၎င်းသည် နောက်ဆုံးပေါ် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းနည်းပညာများကို အသုံးပြုပြီး မျက်ဝန်း၊ လက်ဗွေနှင့် ရောဂါဖြစ်ပွားမှု စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်များကို မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ လုံခြုံရေးကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ဤအယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ အဖွဲ့အစည်းများသည် အထောက်အထားပိုမိုတိကျစွာဖြင့် အောင်မြင်စွာအတည်ပြုနိုင်သည့် အဆင့်မြင့်ခွင့်ပြုချက် အယ်လဂိုရီသမ်များကို ထိရောက်စွာအကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် ဘက်ပေါင်းစုံမှ ချဉ်းကပ်နည်းကို ပေးဆောင်သည်။
အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခြိမ်းခြောက်မှု တုံ့ပြန်မှုနှင့် လျော့ပါးရေး
ထို့ကြောင့် ဘေးကင်းရေးထက်၊ လုံခြုံရေး စီမံခန့်ခွဲမှုသည် တစ်ပြေးညီဖြစ်ပြီး ပတ်ဝန်းကျင်များစွာတွင် သုံးစွဲနိုင်မှုမှာ အားစိုက်ထုတ်ရန် ခက်ခဲမည်ဖြစ်သည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည် သင့်လျော်သော ကြမ်းတမ်းသော လုံခြုံရေးထိန်းချုပ်မှုများနှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော အတွေ့အကြုံကို ရောစပ်ထားနိုင်သောကြောင့် ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ လူများသည် ထိလွယ်ရှလွယ်နေရာများမှတဆင့် ဖြတ်သန်းခွင့်မပြုပါ။
ကွန်ပြူတာအမြင်၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ရိုးရှင်းသော ခြိမ်းခြောက်မှုကို ထောက်လှမ်းခြင်းထက် အက်ပလီကေးရှင်းများစွာရှိသည်။ လုံခြုံရေးဖြစ်ရပ်တစ်ခုပြီးနောက်၊ ကွန်ပျူတာအမြင်သည် အလိုအလျောက်အလိုအလျောက်နည်းလမ်းများဖြင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသော ရုပ်ပုံနှင့်ဗီဒီယိုဒေတာများ ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းရာတွင် ကြီးမားစွာအကူအညီပေးလိမ့်မည်။ လှုပ်ရှားမှုများတွင် ဖမ်းယူထားသော ဗီဒီယို ကျွေးခြင်းကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ထူးဆန်းသော သို့မဟုတ် ဥပဒေမဲ့ ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ဖော်ထုတ်ရန် စက္ကန့်ဝက် ကြာနိုင်သည်။ ထို့နောက် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအဖွဲ့များသည် ချိုးဖောက်မှုမဖြစ်ပွားမီနှင့် အပြီးတွင် ဖြစ်ရပ်များ၏ကွင်းဆက်ကို ပြန်လည်ခြေရာခံနိုင်သည်။
ထို့အပြင်၊ အခြေခံအဆောက်အဦစစ်ဆေးရေးလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း အမြင်အာရုံအချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ကွန်ပျူတာအမြင်အာရုံခံအရာရှိများသည် လုံခြုံရေးစနစ်များတွင် ချို့ယွင်းချက်များကို အလိုအလျောက်ရှာဖွေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ စနစ်အန္တရာယ်များကို လျှော့ချရန် ၎င်းတို့ကို အလွဲသုံးစားမပြုမီ အားနည်းချက်များကို ပြင်ဆင်ရန် ရည်ရွယ်သောကြောင့် ဤကြိုတင်လုပ်ဆောင်မှုအတိုင်းအတာသည် ချိုးဖောက်မှုများကို တားဆီးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ကာကွယ်မှုအဆင့် တိုးလာမည်။
ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးတွင် ကွန်ပျူတာအမြင်၏ စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော အကျိုးကျေးဇူးများထဲတွင် တုံ့ပြန်မှုနှင့် လျော့ပါးသက်သာစေခြင်းအပါအဝင် အန္တရာယ်များအတွက် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ သတိပေးနိုင်စွမ်းရှိသည်။
အရင်းအမြစ်- Forbes ။
အရင်းအမြစ်- https://www.cryptopolitan.com/the-role-of-computer-vision-in-cybersecurity/