ကျွန်ုပ်တို့ 2024 နှစ်သို့ နီးကပ်လာသည်နှင့်အမျှ၊ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးခေါင်းဆောင်များသည် အမြဲတစေ ကြီးထွားလာနေသော ခြိမ်းခြောက်မှုအခင်းအကျင်းတစ်ခု၊ နည်းပညာအစုအဝေးများ တိုးလာကာ မကြာခဏဆိုသလို ဘတ်ဂျက်ကန့်သတ်မှုများနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။ လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲတိုးတက်နေသော ဤနယ်ပယ်တွင်၊ လုပ်ငန်းများကို ထိထိရောက်ရောက် ကာကွယ်ရန် ပေါ်ထွက်နေသော ခေတ်ရေစီးကြောင်းများရှေ့တွင် ရှိနေရန် အရေးကြီးပါသည်။
ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကျွမ်းကျင်သူ လေးဦးသည် ကျွန်ုပ်တို့ 2024 ခုနှစ်သို့ရောက်ရှိစဉ် Chief Information Security Officers (CISOs) နှင့် အခြားသောလုံခြုံရေးခေါင်းဆောင်များအတွက် ထိပ်တန်းလုံခြုံရေးလမ်းကြောင်းများအကြောင်း ၎င်းတို့၏ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို မျှဝေထားပါသည်။
Generative AI- အစွယ်နှစ်ထပ်ဓား
2023 ခုနှစ်သည် Generative Artificial Intelligence (AI) ကို လက်ခံကျင့်သုံးမှုတွင် ပေါက်ကွဲမှုကြီးတစ်ခုကို မြင်တွေ့ခဲ့ရပြီး အဆိုပါလမ်းကြောင်းသည် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအခင်းအကျင်းတွင် ၎င်း၏အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ဆက်လက်တက်လှမ်းနေမည်ဖြစ်သည်။ Generative AI သည် ပိုမိုခေတ်မီဆန်းပြားသော ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများကို တွန်းအားပေးနိုင်သည့် အလားအလာရှိသော်လည်း၊ ၎င်းသည် အဆင့်မြင့်သော ကာကွယ်ရေးနှင့် ထောက်လှမ်းနိုင်စွမ်းများကို ပေးဆောင်ပါသည်။
Google Cloud ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သော Mandiant Intelligence မှအကြီးတန်းမန်နေဂျာ Kelli Vanderlee က တိုက်ခိုက်သူများနှင့် ခံစစ်နှစ်ဦးစလုံးအတွက် မျိုးဆက်သစ် AI ၏မျက်နှာပြင်ကို ကျွန်ုပ်တို့မှခြစ်ထုတ်လိုက်ခြင်းဖြစ်သည်ဟု အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။
Google Cloud ၏ Cybersecurity Forecast 2024 တွင် AI ကို ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ပီသသော၊ အတိုင်းအတာဖြင့် ဖြားယောင်းတိုက်ခိုက်မှုများနှင့် အတိုင်းအတာအထိ ဆောင်ရွက်နိုင်သော အချက်အလက်လုပ်ဆောင်မှုများတွင် ခြိမ်းခြောက်မှုသရုပ်ဆောင်များမှ AI ကို အသုံးချလိမ့်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ AI ဖြင့်၊ ခြိမ်းခြောက်မှုသရုပ်ဆောင်များသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော လူမှုအင်ဂျင်နီယာလှုပ်ရှားမှုများကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ဖန်တီးနိုင်ပြီး သတင်းအတုများ၊ အတုအယောင်ဓာတ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။
အဆိုပါ ပေါ်ပေါက်လာသော ခြိမ်းခြောက်မှုများကို တန်ပြန်ရန်၊ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအဖွဲ့များသည် ၎င်းတို့၏ AI စွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ရမည်ဖြစ်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာဖြေရှင်းချက်ကုမ္ပဏီ UST မှ ဆိုက်ဘာအရာရှိချုပ်နှင့် မန်နေးဂျင်းဒါရိုက်တာ Yuval Wollman က AI ကိရိယာများကို ဆိုက်ဘာခြိမ်းခြောက်မှုထောက်လှမ်းရေး၊ တိုက်ခိုက်မှုမျက်နှာပြင်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ထောက်လှမ်းမှုနှင့် တုံ့ပြန်မှုယန္တရားများနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း၏အရေးကြီးမှုကို အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ ဤပေါင်းစပ်မှုသည် တိုးပွားလာသောအရေအတွက်နှင့် ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများ၏ ရှုပ်ထွေးမှုကို တိုက်ဖျက်ရန် အရေးကြီးပါသည်။
AI မြှင့်တင်ထားသော ခြိမ်းခြောက်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
Generative AI သည် ခြိမ်းခြောက်မှုသရုပ်ဆောင်များအတွက် ကိရိယာတစ်ခုသာမက ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအဖွဲ့များအတွက်ပါ အားကောင်းသည့်အရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် ၎င်းတို့၏ခြိမ်းခြောက်မှုဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းကို ချဲ့ထွင်ရန် AI ကို အသုံးချမည်ဟု Wollman က ခန့်မှန်းသည်။
မျိုးဆက်သစ် AI ဖြင့် အဖွဲ့များသည် အပြုအမူပုံစံများနှင့် တိုက်ခိုက်မှုမှတ်တမ်းအပေါ် အခြေခံ၍ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော အကြောင်းအရာများကို ဖန်တီးနိုင်ကာ ကာကွယ်ရေးအတွက် တက်ကြွသောချဉ်းကပ်မှုကို ရရှိစေပါသည်။
ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးတွင် AI ၏အခန်းကဏ္ဍ ကြီးထွားလာနေသော်လည်း၊ ၎င်းသည် လူသားကျွမ်းကျင်မှုကို လုံးလုံးအစားထိုး၍မရနိုင်ကြောင်း သတိပြုရန် အရေးကြီးသည်။ API နှင့် ဝဘ်အက်ပလီကေးရှင်းကာကွယ်မှုကုမ္ပဏီ ThreatX မှ Andrius Useckas၊ CTO နှင့် CISO တို့က AI သည် စည်းကမ်းအခြေခံနေဆဲဖြစ်ကြောင်း အလေးပေးဖော်ပြသည်။
ခိုင်မာသောလုံခြုံရေးကိုသေချာစေရန်၊ အဖွဲ့အစည်းများသည် နှစ်စဉ်ထိုးဖောက်စမ်းသပ်မှုများနှင့် လက်တွေ့ကမ္ဘာတိုက်ခိုက်သူနည်းဗျူဟာများကို ထိထိရောက်ရောက်အတုယူနိုင်သည့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာဟက်ကာများအပေါ်တွင် ဆက်လက်မှီခိုနေရမည်ဖြစ်သည်။
ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးတွင် လူသားဒြပ်စင်
AI သည် ဆိုက်ဘာခြိမ်းခြောက်မှုများကို တိုက်ဖျက်ရာတွင် အားကောင်းသည့်မဟာမိတ်ဖြစ်သော်လည်း၊ လူသား၏ဒြပ်စင်မှာ မရှိမဖြစ်လိုအပ်နေဆဲဖြစ်သည်။ နည်းပညာတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ၊ တိုက်ခိုက်သူများသည် အားနည်းချက်များကို အသုံးချရန် ဆန်းသစ်သောနည်းလမ်းများကို ဆက်လက်ရှာဖွေကြသည်။
ထို့ကြောင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကျွမ်းကျင်သူများသည် ပေါ်ပေါက်လာသောအန္တရာယ်များကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် လျော့ပါးစေရန်အတွက် လူသားကျွမ်းကျင်မှု၏အရေးပါမှုကို လျစ်လျူမရှုသင့်ပေ။
CISO များသည် နောက်ဆုံးပေါ်ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးခြိမ်းခြောက်မှုများနှင့် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များနှင့်ပတ်သက်၍ အပ်ဒိတ်ဖြစ်နေစေရန် ၎င်းတို့၏အဖွဲ့များအတွက် ဆက်လက်လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကို ဦးစားပေးဆောင်ရွက်သင့်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဝန်ထမ်းများအားလုံးအကြား ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအသိပညာပေးသည့်ယဉ်ကျေးမှုကို မွေးမြူခြင်းသည် လူမှုအင်ဂျင်နီယာတိုက်ခိုက်မှုအန္တရာယ်ကို လျှော့ချရန် အရေးကြီးပါသည်။
IoT အားနည်းချက်များနှင့် edge computing
Internet of Things (IoT) သည် ဆက်လက်ကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းသည် CISO များအတွက် စိန်ခေါ်မှုအသစ်များကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။ IoT စက်ပစ္စည်းများသည် မကြာခဏဆိုသလို အကန့်အသတ်ရှိသော လုံခြုံရေးအင်္ဂါရပ်များပါရှိပြီး ၎င်းတို့ကို ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများအတွက် အားနည်းချက်ရှိသော ပစ်မှတ်များဖြစ်စေသည်။
လုံခြုံရေးခေါင်းဆောင်များသည် ၎င်းတို့၏ကွန်ရက်များရှိ IoT စက်ပစ္စည်းများ၏ သက်ရောက်မှုများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ချိုးဖောက်မှုများကို ကာကွယ်ရန်အတွက် ခိုင်မာသောလုံခြုံရေးအစီအမံများကို အကောင်အထည်ဖော်ရမည်ဖြစ်သည်။
ထို့အပြင်၊ ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသောဒေတာစင်တာများထက် အရင်းအမြစ်နှင့်ပိုမိုနီးကပ်စွာလုပ်ဆောင်သည့် Edge computing သည် လုံခြုံရေးစိန်ခေါ်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။
Edge စက်များသည် အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို ကာကွယ်ရန် မြင့်မားသော လုံခြုံရေး အစီအမံများ လိုအပ်ပြီး ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဆော့ကစားခြင်းနှင့် ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဝင်ရောက်ခြင်းများကို ခံရနိုင်ချေရှိသည်။
အရင်းအမြစ်- https://www.cryptopolitan.com/top-cybersecurity-trends-for-cisos-2024-ai/