မျိုးဆက်သစ် AI နှင့် ChatGPT အကြောင်း နှစ်ဆယ့်ငါးခု မျက်လုံးဖွင့်ခြင်း 2023 ခန့်မှန်းချက်များ AI ကျင့်ဝတ်များနှင့် AI ဥပဒေတို့ ပါဝင်သည်

ပိုကြီး၊ ပိုကောင်း၊ ပိုဆိုးတယ်။

၎င်းသည် လာမည့် 2023 ခုနှစ် တစ်နှစ်ပတ်လုံး Artificial Intelligence (AI) ဖြင့် ဖြစ်ပျက်လာမည့် အလုံးစုံသော အနှစ်ချုပ်ဖြစ်သည်။

ရရှိလာတဲ့ AI ကိုတွေ့ရမှာပါ။ ပိုကြီး ယခင်က AI အတွက် အထူးသဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန် မဖြစ်နိုင်သော အရာများကို ပိုမို လွှမ်းခြုံပြီး လုပ်နိုင်သည်ဟု အဓိပ္ပာယ်ရသည်။ ပိုကြီးတာက AI ကို လူတွေ ပိုသတိထားမိလာပြီး AI ကို တစ်ကမ္ဘာလုံးက အာရုံစိုက်လာမယ် ဆိုတဲ့ အယူအဆကိုလည်း သက်ရောက်ပါတယ်။

အကြောင်းပြောနေတာအခါ ပိုကောင်းAI သည် AI ၏အလုပ်လုပ်ပုံကောင်းပုံကို အံ့အားသင့်စေမည့်အချက်မှာ AI သည် နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် လူသားနှင့်ဆင်တူပုံပေါ်ပုံပေါ်သည် ( AI ၏ မှားယွင်းသောပြောဆိုချက်များနှင့် ယနေ့ခေတ် AI နှင့်ပတ်သက်သည့် အခြားသော ပြင်းထန်စွာ မဆီမဆိုင် မဆီမဆိုင် balderdash ငြင်းခုံမှုများကို ဝမ်းနည်းဖွယ်ရာဖြစ်စေပါသည်။ , ငါ့အကဲဖြတ်မှာကြည့်ပါ။ link က ဒီမှာ ). ပဏ္ဍိတ်များနှင့် ဂျာနယ်လစ်အများအပြားသည် AI ၏ ကြီးမားပုံနှင့် ပိုကောင်းလာသည်ဟု ဖော်ပြခြင်းကို မကြာခဏ ရပ်တန့်လိုက်ကြပြီး၊ ထို့ကြောင့် ပုံသေအားဖြင့် ရွေးချယ်ခြင်း သို့မဟုတ် ဤဒင်္ဂါး၏ အခြားတစ်ဖက်ကို အသိအမှတ်မပြုရန် AI-စာမတတ်ခြင်းကြောင့် ရွေးချယ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဆိုးကျိုး (ရိုးရိုးလို့ထင်ရမလား)။

မိုက်မဲတဲ့ AI တွေ အများကြီးရှိတော့မယ်။

ကျွန်ုပ်၏ AI Ethics နှင့် AI Law ၏ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လွှမ်းခြုံထားသည့်အတိုင်း၊ ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ် နှင့် ဒီမှာလင့်ခ်စည်းမျဥ်းမကျသော အပြုအမူများကို ထည့်သွင်းပြီး မလျော်ကန်သော ဘက်လိုက်မှုများနှင့် ခွဲခြားဆက်ဆံသည့် အလေ့အကျင့်များကို ပြသသည့် AI ၏ ပျံ့နှံ့မှုမှာ ဇယားကွက်မှ လွတ်မြောက်သွားမည်ဖြစ်သည်။ AI Ethics နှင့် AI Law နယ်ပယ်ရှိ ကျွန်ုပ်တို့၏ တိုက်တွန်းချက်များနှင့် သတိပေးချက်များ အားလုံးပါဝင်နေသော်လည်း ဆိုးရွားသော AI ၏ အရှိန်အဟုန်သည် ရှေ့သို့ ဆက်လက် တုန်လှုပ်သွားဖွယ် ရှိနေကြောင်း ဝမ်းနည်းဖွယ်ဆိုပါသည်။ စိတ်သက်သာရာရစရာ အနည်းငယ်မှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤမတည်မငြိမ်ဖြစ်နေသော ကိစ္စများတွင် အံဝင်ခွင်ကျ ဖြစ်နေသောကြောင့် ပြင်းပြင်းထန်ထန် လိုက်လျှောက်ရန် အလွန်ထိုက်တန်ပါသည်။ AI ကောင်းအတွက် လျှော့ချရန် သို့မဟုတ် လျော့ပါးစေရန် ရှာဖွေပါ။ AI အတွက် မကောင်းပါ။.

ကုန်တင်ကားကို ဆက်သွားပါ။

2023 တွင် AI နှင့်ပတ်သက်သော ကျွန်ုပ်၏ခန့်မှန်းချက်များအတွက်၊ ယနေ့ခေတ်တွင် အကျော်ကြားဆုံး AI ခေါင်းစဉ်ကို အာရုံစိုက်ပါမည်။ Generative AI ဖြစ်သည်. သင်မြင်ရသည်၊ 2022 ခုနှစ်တွင်မျက်နှာပြင်သို့မြင့်တက်လာသောသတင်းအရှိဆုံးတိုးတက်မှုများထဲမှတစ်ခုသည် Generative AI ဟုအကြမ်းဖျင်းရည်ညွှန်းသည့်အရာတစ်ခုနှင့်သက်ဆိုင်ပြီး အထူးသဖြင့် ChatGPT ဟုလူသိများသောမကြာသေးမီကထွက်ရှိထားသော AI အက်ပ်တစ်ခုကြောင့် ကျယ်ပြန့်သောထင်ရှားကျော်ကြားမှုရရှိခဲ့သည်၊ ကျွန်ုပ်၏ကျယ်ပြန့်သောရှင်းလင်းချက်နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်ကိုကြည့်ပါ Generative AI နှင့် ChatGPT အကြောင်းကို ဒီမှာလင့်ခ်.

ခေါင်းစဉ်ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် စိတ်ဝင်တစား ဖော်ပြနေတာကြောင့် ဒီ AI အမျိုးအစားဟာ ကျောင်းသားတွေရဲ့ သင်ယူမှုကို လျော့ပါးသွားစေမယ့် အရည်အချင်းတွေကို အနီးကပ် လေ့လာစူးစမ်းပြီး သူတို့ရဲ့ စာစီစာကုံးတွေကို ရေးဖို့ AI ကို အသုံးပြုဖို့ ကျောင်းသားတွေကို လုံးလုံးလျားလျား ဆွဲဆောင်ခြင်းဖြင့်၊ အဲဒီအငြင်းပွားမှုကို ငါ့ရဲ့အကဲဖြတ်ချက်ကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်. Santa အစစ်လားဆိုတာကို ရာသီအလိုက် အရသာရှိတဲ့အပိုင်းကို ကျွန်တော်လုပ်ခဲ့ပြီး မျိုးဆက်သစ် AI နဲ့ ChatGPT ရဲ့ ကောင်းကျိုးဆိုးကျိုးတွေကို ပိုမိုတောက်ပလာစေဖို့အတွက် ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

သင့်အား ဖမ်းစားနိုင်ရန် Generative AI သည် စာသားကို လူသား၏လက်နှင့် စိတ်ဖြင့် ရေးသားထားသကဲ့သို့ စာသားရေးစပ်သည့် AI အမျိုးအစားဖြစ်သည်။ သင်လုပ်ရန်လိုအပ်သည်မှာ "Abraham Lincoln အကြောင်းပြောပါ" ကဲ့သို့သောစာကြောင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် prompt ကိုရိုက်ထည့်ပြီး Generative AI သည် Lincoln နှင့်ပတ်သက်သောအက်ဆေးတစ်ခုပေးလိမ့်မည်။ မင်းရဲ့ ပထမဆုံး အတွေးက ဒါက ကြီးကြီးမားမား မဟုတ်ဘူးလို့ ထင်ပါတယ်။ သင်သည် အင်တာနက်အွန်လိုင်းရှာဖွေမှုကို အလွယ်တကူပြုလုပ်နိုင်ပြီး သမ္မတလင်ကွန်းနှင့်ပတ်သက်သည့် စာစီစာကုံးများစွာကို အလွယ်တကူရှာဖွေနိုင်သည်။

Generative AI ၏ ကိစ္စရပ်တွင် အားသာချက်မှာ စာစီစာကုံးသည် သိသိသာသာထူးခြားပြီး မူရင်းဖွဲ့စည်းမှုပါရှိသည်။ အကယ်၍ သင်သည် AI မှထုတ်သောစာစီစာကုံးကိုအွန်လိုင်းတစ်နေရာရာတွင်ရှာဖွေရန်ကြိုးစားပါက၎င်းကိုရှာဖွေတွေ့ရှိရန်မဖြစ်နိုင်ပါ။ Generative AI သည် ဝဘ်တစ်ခွင်ရှိ စကားလုံးများနှင့် ပုံပြင်များတွင် ရေးထားသော ပုံစံများကို စစ်ဆေးခြင်းဖြင့် တည်ဆောက်ထားသည့် ရှုပ်ထွေးသော သင်္ချာနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ဖော်မြူလာကို အသုံးပြုသည်။ ထောင်နှင့်ချီသော စာပိုဒ်များကို ဆန်းစစ်ခြင်း၏ရလဒ်အနေဖြင့် AI သည် တွေ့ရှိခဲ့သည့်အရာများနှင့် ကွဲလွဲနေသည့် အက်ဆေးများနှင့် ဇာတ်လမ်းအသစ်များကို ထုတ်နှုတ်နိုင်ခဲ့သည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း အမျိုးမျိုးကို ပေါင်းထည့်ခြင်းဖြင့် ရရှိလာသော စာသားသည် လေ့ကျင့်ရေးအစုံတွင် အသုံးပြုထားသည့်အရာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် အလွန်ထူးခြားပါသည်။

အဲဒါကြောင့် စာသင်ခန်းအပြင်ဘက်မှာ စာစီစာကုံးရေးတဲ့အခါ ကျောင်းသားတွေ လိမ်လည်လှည့်ဖြားနိုင်မှုနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ရုတ်ရုတ်သဲသဲဖြစ်ခဲ့ပါတယ်။ ဆရာတစ်ဦးသည် လှည့်စားသောကျောင်းသားများသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အရေးအသားဖြစ်ကြောင်း အခိုင်အမာပြောဆိုသည့် စာစီစာကုံးကို အခြားအွန်လိုင်းအရင်းအမြစ်အချို့မှ ကူးယူထားခြင်းရှိ၊မရှိ ရှာဖွေရန် ဆရာတစ်ဦးမှ မယူဆောင်နိုင်ပါ။ ယေဘုယျအားဖြင့်၊ AI မှထုတ်လုပ်ထားသော အက်ဆေးနှင့်ကိုက်ညီသော အွန်လိုင်းတွင် တိကျသေချာသော ယခင်ရှိပြီးသားစာစီစာကုံးရှိမည်မဟုတ်ပါ။ အားလုံးကိုပြောပြသည်မှာ ကျောင်းသားသည် စာစီစာကုံးကို မူရင်းလက်ရာတစ်ခုအဖြစ် ဆရာက လက်ခံရမည်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်သည် ဤစိုးရိမ်မှုများကို တိုက်ဖျက်နိုင်မည့် နည်းလမ်းအချို့ကို ကျွန်ုပ်၏ ဆောင်းပါးတွင် ရေးထားသည်။ ဒီမှာလင့်ခ်.

Generative AI ၏ ခေါင်းစဉ်သည် 2023 ခုနှစ်တစ်လျှောက်လုံးတွင် ခေါင်းစီးများကို သိမ်းပိုက်နိုင်မည်ဟု သင်လုံးဝမျှော်လင့်နိုင်ပါသည်။ ၎င်းနှင့်ပတ်သက်၍ သံသယမရှိပါ။

မျိုးဆက်သစ် AI သုတေသနကို ယခု နှစ်အတော်ကြာ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေသောကြောင့် အချို့သော AI အတွင်းလူများက ၎င်းသည် အနည်းငယ်ထူးဆန်းသော သို့မဟုတ် လှည့်ဖြားနေသည်ကို တွေ့ရှိရသည်။ ယခုလတ်တလော စိတ်ဝင်စားမှုကင်းမဲ့သော ယခုမပေါ်ပေါက်မီတွင် Generative AI ကို မည်သူမျှ ဂရုမစိုက်ဘဲ အဘယ်ကြောင့်နည်း။ ဤအရာသည် အများသူငှာ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ပျံ့နှံ့ရောက်ရှိသွားရသည့် အကြောင်းရင်းမှာ ChatGPT ကို အများသူငှာ အသုံးပြုရန်အတွက် ထုတ်ဝေလိုက်ခြင်းကြောင့် ဖြစ်သည်။ မကြာသေးမီအထိ၊ မျိုးဆက်သစ် AI အပလီကေးရှင်းအများစုကို AI အတွင်းလူများက အသုံးပြုနေကြပြီး အထူးသဖြင့် အများသူငှာ အသုံးပြုနိုင်အောင် ပြုလုပ်ထားခြင်းမရှိပါ။ ChatGPT တွင် AI အက်ပ်ကို အသုံးပြုရန် စာရင်းသွင်းသူ သန်းနှင့်ချီ လျင်မြန်စွာ ရရှိသောအခါတွင်၊ လူအများအပြားသည် generative AI ကို တွေ့ကြုံခံစားခဲ့ရသည်။

၎င်းတို့သည် ယင်းအကြောင်းကို ပြောဆိုရန် ဆိုရှယ်မီဒီယာကို အတိအလင်း အသုံးပြုခဲ့သည်။

ဟောပြောချက်က သူ့အလိုလို ထိပ်ဆုံးကိုရောက်သွားတယ်။ ပေါင်မုန့်ကို လှီးဖြတ်ပြီးကတည်းက အကောင်းဆုံးအရာဖြစ်သည်၊ လူအများက အသံထွက်အောင် လုပ်ကြသည်။ ဤသည်မှာ AI သည် သဘောထားကြီးသူ သို့မဟုတ် စိတ်ဓာတ်ကျခါနီးတွင်ဖြစ်ကြောင်း သက်သေအထောက်အထားအချို့က အခိုင်အမာဆိုသည်။ ၎င်းသည် အရာအားလုံးကို ပြောင်းလဲစေပြီး အရာအားလုံးကို အနှောင့်အယှက်ပေးကာ ၎င်းကို တော်လှန်သော AI ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဟု ယုံကြည်သူများ၏ အော်ဟစ်သံများ ထွက်ပေါ်လာသည်။ ပျံ့လွင့်သွားသည် ။

ကျွန်တော်သိသလောက် ကမ္ဘာကြီးက အတူတူပဲလို့ ကျွန်တော်ပြောရဲပါတယ်။ ယနေ့ခေတ် မျိုးဆက်သစ် AI အတွက် စွဲမက်ဖွယ်ကောင်းပြီး အသုံးဝင်သော အသုံးပြုမှု အမျိုးမျိုးကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှာဖွေနိုင်သည်မှာ သေချာပါသည်။ AI တိုးတက်မှုအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ဒီအကြောင်းကို ကမ္ဘာမြေကြီးပေါ်မှာ ပိုသိရအောင်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI တွင် အဆင့်တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် တိုးတက်မှုများ ပြုလုပ်နေပါသည်။ ခြေလှမ်းတိုင်းသည် အံ့အားသင့်စရာအချက်ကို တိုးမြင့်လာစေပါသည်။ သို့တိုင် ရှင်းရှင်းလင်းလင်းပြောရလျှင် ယနေ့ခေတ် AI သည် ခံစားချက်မရှိသလို ကျွန်ုပ်တို့သည် AI အယူအဆ၏အဆုံးအမတွင် ရှိနေပါသည်။ 2023 ခုနှစ်အတွင်း ကျွန်ုပ်၏ကော်လံတွင် ဤအကြောင်းပိုမိုပြောပါမည်။

မကြာခဏဆိုသလို ပေါ်ပေါက်လာတတ်တဲ့ အခြားသော ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုကိုလည်း ပြောပြချင်ပါတယ်။ ကံဆိုးမိုးမှောင်ကျသော polarization အမျိုးအစားသည် ယနေ့ခေတ်တွင် AI ကို ကျူးကျော်လာပုံရသည်။ ဤတွင် ငါဆိုလိုသည်။ Generative AI က စိတ်သဘောထားမတိုက်ဆိုင်ဘူးလို့ပဲ ပြောခဲ့တယ်။ တစ်ချို့လူတွေအတွက်၊ အဲဒါတွေက ရန်ဖြစ်စကားတွေပါ။ မျိုးဆက်သစ် AI ၏ အံ့အားသင့်ဖွယ်ရာအချက်ကို ကျွန်ုပ် ရှုတ်ချနေသကဲ့သို့ပင် ၎င်းတို့သည် ဒေါသအမျက်ထွက်ကြသည်။ Generative AI ၏ သဘောသဘာဝကို မေးခွန်းထုတ်ရဲခြင်းသည် လှုံ့ဆော်မှုတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။

ပီကေဝါးပြီး တစ်ချိန်တည်း စကားပြောနိုင်တယ်ဆိုတာ အများစုက နားလည်ကြလိမ့်မယ်လို့ မျှော်လင့်ပါတယ်။ ယခုအချိန်အထိ မျိုးဆက်သစ် AI များရရှိထားပြီး၊ ၎င်းသည် ဆက်လက်ရှင်သန်ပြီး တိုးချဲ့လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် မလုပ်နိုင်သေးသည့်အရာများကို အဆင့်လိုက်လုပ်ဆောင်နေချိန်တွင် တစ်ဖက်တွင် ကျေနပ်အားရနေပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မျိုးဆက်သစ် AI မှ ရှေ့သို့ရောက်စေသည့် ဆိုးရွားသောဂုဏ်သတ္တိများကို ရှာဖွေပြီး ဆန့်ကျင်ရန် အလွန်လိုအပ်ပါသည်။ နှင်းဆီရောင်မျက်မှန်ကို ဘေးဖယ်ထားပြီး ဒါကို အားလုံးသတိထား အကဲဖြတ်ကြပါစို့။

Generative AI နှင့် ပတ်သက်၍ မီဒီယာမှ အားပေးချီးမြှောက်မှုများအပေါ် အခြေခံ၍ Generative AI သည် တစ်ခုတည်းသော AI အမျိုးအစားဖြစ်သည်ဟု သင်နီးပါးထင်မြင်မိပါသည်။

အခြား AI အမျိုးအစားများစွာနှင့် အခြားသော AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် တိုးတက်မှုများစွာ ရှိနေကြောင်း ကျေးဇူးပြု၍ သိရှိနားလည်ပါ။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ၊ ဟုတ်ကဲ့၊ Generative AI သည် 2023 ခုနှစ်အများစုအတွက် ချစ်စရာဖြစ်လာမည်ဟု ကျွန်တော်မျှော်လင့်ပါသည်။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့မျက်လုံးကိုဖမ်းစားနိုင်သော တောက်ပသောကားတစ်စီးနှင့်တူပါသည်။ တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ အခြားသော AI ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများ မြောက်များစွာကို လုံ့လစိုက်ထုတ်လျက်ရှိပြီး အရေးကြီးသောအောင်မြင်မှုများကို စုစည်းလုပ်ဆောင်လျက်ရှိသည်။ အဲဒါတွေက အထူးသတိထားရမယ့် အလားအလာမဟုတ်သလို ပါးဖုံးအောက်နဲ့ နောက်ကွယ်မှာ အနည်းငယ်ကျန်နေပါလိမ့်မယ် (အထူးသဖြင့် ကျွန်တော် အဲဒါတွေကို ဖုံးအုပ်ပေးမှာမို့ စောင့်မျှော်ဖတ်ရှုပေးပါဦး ကျေးဇူးပါ)။

ကျွန်ုပ်၏ 2023 ခန့်မှန်းချက်များအတွက် Generative AI ကို အာရုံစိုက်ပါမည်။ စာကြောင်းများကြားတွင် ဂရုတစိုက်ဖတ်ပါက 2023 တွင် AI နှင့် ဖြစ်ပျက်လာမည့်အရာများနှင့်ပတ်သက်၍ ကြီးမားသောကမ္ဘာ့အမြင်ကိုလည်း သင်ရရှိလာမည်ဖြစ်သည်။ 2023 ခုနှစ်အတွက် AI ၏ များပြားလှသော ခုန်ပျံကျော်လွှားမှုများအားလုံးကို အဓိကအချက်နှစ်ဆယ့်ငါးခုအဖြစ် စုစည်းရန် ကြိုးစားခဲ့သည်။ ထိုနှစ်ဆယ့်ငါးခုကို အလွယ်တကူ အစာကြေလွယ်သော အတုံးများဖြစ်အောင်၊ အမျိုးအစားငါးမျိုး ပေါင်းစပ်ထားသည်။ အမျိုးအစားတစ်ခုစီတွင် ခန့်မှန်းချက်ငါးခုပါရှိသည်။ အမျိုးအစားငါးခုကို ရှင်းပြပြီး အမျိုးအစားတစ်ခုစီနှင့် သက်ဆိုင်ရာ ခန့်မှန်းချက်များသို့ သွားပါမည်။

နောက်ထပ်မသဲကွဲဘဲ၊ 2023 ခန့်မှန်းချက် extravaganza အတွက် AI သို့ ခုန်ဆင်းကြပါစို့။

အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား?

ငါမျှော်လင့်ပါတယ်။

ကျွန်ုပ်၏ 2023 ခုနှစ် ခန့်မှန်းချက်များအတွက် အမျိုးအစားများ

ဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်၏ အကြံအစည်ငါးမျိုးတို့ကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။

• 2023 တွင် AI အကြောင်း ခန့်မှန်းချက်များအတွက် အမျိုးအစားငါးခု
• အမျိုးအစား #1- ကျွန်ုပ်၏ ထိပ်တန်းမျိုးဆက် AI စာသားမှ ပြင်ပသို့ ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက် ၅ ခု
• အမျိုးအစား နံပါတ် 2- ကျွန်ုပ်၏ ထိပ်တန်း AI အထွက်-မှ-အဝင်အထွက် ခန့်မှန်းချက် ၅ ခု
• အမျိုးအစား # 3- ကျွန်ုပ်၏ ထိပ်တန်း မျိုးဆက်သစ် AI 5 ခုအောက်-The-Hood Machinations ခန့်မှန်းချက်များ
• အမျိုးအစား # 4- ကျွန်ုပ်၏ ထိပ်တန်း AI တီထွင်ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ Buzz ခန့်မှန်းချက်များ
• အမျိုးအစား #5- ကျွန်ုပ်၏ ထိပ်တန်း AI ကျင့်ဝတ်များနှင့် AI ဥပဒေဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများ ခန့်မှန်းချက်များ

ထိုအမျိုးအစားများကို ရှင်းပြရန် ကျွန်ုပ်အား ခဏခွင့်ပြုပါ။

Generative AI ကိုအသုံးပြုသောအခါတွင်၊ သင်သည် ပုံမှန်အားဖြင့် AI ထဲသို့ output ပုံစံအချို့ကိုထုတ်ပေးရန်အတွက် AI မှအသုံးပြုသော text prompt ကိုထည့်သွင်းသည်။ အမှာစာသည် မင်းအမှာစာအဖြစ် Abraham Lincoln ၏ဘဝဇာတ်ကြောင်းကို သင်တောင်းဆိုသည့်ဥပမာ၊ လင်ကွန်းအကြောင်း စာစီစာကုံးတစ်ခုလုံးကို AI မှထုတ်လုပ်သည့်အချက်ပေးချက်သည် စာသားအထွက်ကိုထုတ်ပေးနိုင်သည်။

လူအချို့က ၎င်းကို စာသားမှ စာသားမုဒ်အဖြစ် ရည်ညွှန်းကြသည်။ သင်သည်သင်၏စာသားကိုထည့်သွင်းပြီးနောက် AI မှအထွက်တစ်ခုအနေဖြင့်စာသားအချို့ကိုရယူပါ။ သင်ပုံမှန်အားဖြင့် အတော်လေးတိုတောင်းသော စာသားထည့်သွင်းမှုကြောင့် အက်ဆေးတစ်ခုလုံးကို အများအားဖြင့် ရရှိနေသောကြောင့် လူအများနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ပဲ့တင်ထပ်နေပုံရသောကြောင့် ၎င်းကို စာသားမှ စာစီစာကုံးအဖြစ် မကြာခဏ ရည်ညွှန်းပါသည်။ စာသားကို ရိုက်ထည့်လိုက်တာနဲ့ စာစီစာကုံး တစ်ခုလုံးကို ပြန်ရလိမ့်မယ်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ ၎င်းသည် အမှန်ပင် စာသားအဖြစ် ထည့်သွင်းခြင်းဖြစ်ပြီး အထွက်အဖြစ် ထုတ်ပေးသည့် စာသားဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းကို စာသားမှစာသားသို့ စာသားမှစာစီစာကုံးအဖြစ် ရည်ညွှန်းနိုင်သည်။ ဤနေရာ၌ ထိုစကားစုများကို အပြန်အလှန်သုံးပါမည်။

သင့်တွင် အခြားသော ရလဒ်မျိုးများလည်း ရရှိနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ 2022 အစောပိုင်းတွင် အနုပညာဖန်တီးရန် စာသားကိုအသုံးပြုခြင်းအကြောင်း၊ ကျွန်ုပ်၏လွှမ်းခြုံမှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်ကို ကြည့်ပါ ဒီမှာလင့်ခ် (နှစ်လိုဖွယ်ကောင်းသော ဆွေးနွေးမှုများ ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်နေပါသည်။) ခေါင်းတိုင်ပေါ်တွင် ထိုင်နေစဉ် ဦးထုပ်ဆောင်းထားသည့် ဖားကိုတွေ့ရန် တောင်းဆိုခြင်းကဲ့သို့သော စာသားပုံစံကို သင်ထည့်သွင်းပြီး AI မှ ထိုကဲ့သို့သော အနုပညာဖန်တီးမှုမျိုးကို ဖန်တီးပေးခဲ့သည်။ ဒါကို လူတွေက စိတ်ဆိုးကြတယ်။

လူတိုင်းက အရမ်းစိတ်လှုပ်ရှားနေတာတော့ မဟုတ်ပါဘူး။ ဤ AI အမျိုးအစားသည် အင်တာနက်အနှံ့ရှိ အနုပညာလက်ရာများတွင် တွက်ချက်လေ့ကျင့်ပေးလေ့ရှိသည်။ ထို့ကြောင့် သင်၏တန်ဖိုးကြီးသော အနုပညာလက်ရာသည် AI တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ တွက်ချက်မှုများတွင် ပျံ့နှံ့သွားပြီး AI မှ ထုတ်လုပ်သည့် ရလဒ်များသည် သင့်အနုပညာနှင့် ဆင်တူသည်။ အနုပညာနှင့်သက်ဆိုင်သည့် Intellectual Property (IP) အခွင့်အရေးများကို ဤ AI အမျိုးအစားမှ စာသားများကို မည်ကဲ့သို့ မြှင့်တင်သွားမည်ကို ခက်ခဲသောအချိန်များဆီသို့ ဦးတည်နေပါသည်၊ ဤကိစ္စနှင့် ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များအရ၊ ဒီမှာလင့်ခ်.

Generative AI မှ ယနေ့ခေတ် ပုံမှန် output အမျိုးအစားများသည် စာသားသက်သက် သို့မဟုတ် စင်ကြယ်သော အနုပညာလက်ရာများ ပါဝင်ပါသည်။ တစ်ခု သို့မဟုတ် အခြားတစ်ခု၊ သို့သော် နှစ်ခုလုံးသည် တစ်ချိန်တည်းတွင် ဖြစ်ပေါ်ခြင်းမဟုတ်ပါ။

အနုပညာဆိုတာ ထွက်လာတာကို ရည်ညွှန်းတဲ့အခါ လူအများစုက ပန်းချီ၊ ပန်းချီကားတွေလိုမျိုး အနုပညာကို တွေးလေ့ရှိပါတယ်။ အနုပညာနှင့်ပတ်သက်သော ရလဒ်၏နောက်ထပ်ပုံစံမှာ AI ထုတ်ပေးသည့် ဓာတ်ပုံအစစ်အမှန်ပုံများ ပါဝင်သည်။ သင့်စမတ်ဖုန်းကင်မရာမှတစ်ဆင့် သင်ရိုက်သော လျှပ်တစ်ပြက်ရိုက်ချက်များ သို့မဟုတ် ဓာတ်ပုံများကဲ့သို့ ထင်မြင်ယူဆပါ။ သမားရိုးကျအနုပညာကို photorealistic art-like outputs နှင့် ခွဲခြားရန်၊ ဤနေရာတွင် ၎င်းတို့ကို text-to-art နှင့် text-to-photorealistic ပုံများအဖြစ် အဆင်ပြေစွာ ရည်ညွှန်းပါမည်။ လူတိုင်းက အဲဒါတွေကို output နှစ်မျိုးခွဲပြီး မသွားပါဘူး၊ ဒါပေမယ့် အားလုံးပြောပြတဲ့ အကြောင်းအရာကို ဆွေးနွေးတဲ့အခါ အထောက်အကူဖြစ်မယ်ထင်ပါတယ်။

Generative AI ကို ပုံဖော်ရန် သို့မဟုတ် ဖော်ပြရန် ယေဘူယျနည်းလမ်းမှာ ဤ AI အမျိုးအစားသည် များသောအားဖြင့် စာသားကို input အဖြစ်ယူကာ သတ်မှတ်ချက်များနှင့် ကွဲပြားနိုင်သည့် output ပုံစံအချို့ကို ထုတ်လုပ်ပေးသည်ဟု ဆိုရမည်ဖြစ်ပါသည်။ mode ကို အသုံးပြုလျက်ရှိသည်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် စာသားမှ စာစီစာကုံး သို့မဟုတ် ကျွန်တော်ပြောချင်သည်မှာ စာသားမှ စာစီစာကုံးဖြစ်သည်။ Text-to-art ရှိတယ်။ Text-to-art ရှိပြီး text-to-photo-realistic ပုံများ ရှိသည်ဟု ဆိုချင်ပါသည်။ အနှစ်သာရအားဖြင့်၊ ဤအရာများအားလုံးသည် အပြင်ထွက်ပုံစံအချို့အတွက် စာသားများဖြစ်သည်။

ပြောင်းပြန်ဦးတည်ချက်ကလည်း ဆွဲငင်လာပြီ။

ဒီမှာသဘောတူညီချက်ပါ

မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်ကို သင်သည် အနုပညာလက်ရာအချို့ကို ပေးသည်ဆိုပါစို့။ AI အက်ပ်သည် အနုပညာလက်ရာတစ်ခုကို စာသားအတိုင်းဖော်ပြရန် ရည်ရွယ်သည့် စာသားကိုထုတ်လုပ်ရန် စီစဉ်သတ်မှတ်ထားနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မီးခိုးခေါင်းတိုင်မှာ ထိုင်နေတဲ့ ဦးထုပ်ကို ဝတ်ဆင်ထားတဲ့ ဖားတစ်ကောင်ရဲ့ သရုပ်ဖော်ပုံကို ပန်းချီဆွဲဖို့ ရွေးချယ်လိုက်တယ်။ ငါချစ်သောအနုပညာလက်ရာကို နောက်တစ်ကြိမ် စကင်ဖတ်ရန် ဆုံးဖြတ်လိုက်သည်။ AI အက်ပ်သည် ကျွန်ုပ်၏ပုံဆွဲပုံကို အခြေခံအားဖြင့် ရှင်းပြရန် သို့မဟုတ် ဖော်ပြရန် ကြိုးစားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ မီးခိုးခေါင်းတိုင်ပေါ်တွင်ထိုင်နေသော ဦးထုပ်ကိုဆောင်းထားသော AI အက်ပ်က ကျွန်ုပ်သည် ဖားကို ခြယ်ထားသည်ကို ညွှန်ပြသည့် ရလဒ်ဖြစ်နိုင်သည်။

ဤသည်မှာ ပန်းချီမှ စာသား၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

အပြင်ဘက်များသည် အနုပညာ သို့မဟုတ် လက်တွေ့ဆန်သော ရုပ်ပုံများဖြစ်နိုင်သည်ဟု အစောပိုင်းက ပြောခဲ့ဖူးသော်လည်း၊ ထိုမုဒ်များကို မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်ထဲသို့ ထည့်သွင်းရန်အတွက် (သို့မဟုတ်) ထည့်သွင်းအသုံးပြုရန် အလားအလာရှိသော အဆိုပါမုဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့ ထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်ပါသည်။ AI အက်ပ်သည် ဓာတ်ပုံတစ်ပုံမှတစ်ပုံသို့ စာတိုပေးပို့နိုင်သည့် စွမ်းရည်တစ်ခု ပါဝင်သည် သို့မဟုတ် ပုံမှန်အားဖြင့် ကျွန်ုပ်ဆိုလိုသည်မှာ အနုပညာမှစာသားအတွက် ထည့်သွင်းထားနိုင်သည် ။

ယနေ့ခေတ် မျိုးဆက်သစ် AI ကို အများအားဖြင့် အရသာများစွာထဲမှ အရသာတစ်မျိုးအဖြစ် ပုံဖော်ထားသည်။

ထုတ်ပေးထားသော မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်သည် စာသားမှစာသားကို လုပ်ဆောင်နိုင်သော်လည်း အခြားဘာမျှမရှိပါ။ မတူညီသော မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်သည် စာသားမှအနုပညာကို လုပ်ဆောင်နိုင်သော်လည်း အခြားဘာမျှမရှိပါ။ သို့သော် မတူညီသော မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်သည် စာသားမှ စာသားကို ဖန်တီးနိုင်သော်လည်း အခြားဘာမျှ မလုပ်နိုင်ပါ။ ၎င်းတို့သည် တစ်လှည့်စီ မြင်းပုလေးများဟု အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုကြသည်။

2023 နှင့် AI အကြောင်း ကြီးကြီးမားမား ထုတ်ဖော်ပွဲအတွက် ငါမင်းကို ပြင်ဆင်နေတယ်ဆိုတာ သိရတာ ဝမ်းသာစရာပါပဲ။ မင်းက အခု မင်းရဲ့ထိုင်ခုံအစွန်းမှာ ကပ်နေနိုင်ပြီမို့ ထုတ်ဖော်ပြသမှုကို မင်းနဲ့ ဝေမျှသင့်တယ်လို့ ငါထင်ပါတယ်။

ကျွန်ုပ်ရည်ညွှန်းသည့်အတိုင်း ကျွန်ုပ်တို့ ဦးတည်နေပါသည်။ X အစုံ or ဘက်စုံ မျိုးဆက်သစ် AI

Multi-X သို့မဟုတ် မော်ဒယ်လ်များစွာရှိသော မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်သည် အဝင်နှင့်အထွက်မုဒ်များစွာကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ သင်သည် စာသားရိုက်ထည့်၍ စာစီစာကုံးတစ်ခု ထုတ်နိုင်သည်။ ဆန္ဒရှိလျှင် သင်သည် အနုပညာလောကထဲသို့ ဝင်ရောက်ပြီး စာစီစာကုံးတစ်စောင်ကို ရယူနိုင်သည်။ သင်သည် စာသားရိုက်ထည့်နိုင်ပြီး အနုပညာလက်ရာကို ရယူနိုင်သည်။ ၎င်းသည် သင့်ရွေးချယ်မှု၏ ရောနှောပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤမုဒ်များ၏ ရောစပ်မှုကိုလည်း တွေ့မြင်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။

နာမည်ကြီး ပန်းချီဆရာ Rembrandt ရဲ့ ပုံစံအကြောင်း ပြောပြဖို့ Generative AI ကို တောင်းဆိုပြီး Rembrandt စတိုင်နဲ့ ရေးဆွဲထားတဲ့ မီးခိုးခေါင်းတိုင်မှာ ဦးထုပ်ဆောင်းထားတဲ့ ဖားတစ်ကောင်ကိုလည်း ပြပေးတယ်။ မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်သည် သင့်တောင်းဆိုချက်အတိုင်း ပြန်ဆိုထားသည့် ပန်းချီတစ်ချပ်နှင့်အတူ စာသားအက်ဆေးပါ၀င်သည့် အထွက်နှစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။

နောက်ထပ်ဥပမာတစ်ခုကတော့ ကျွန်တော်လက်နဲ့လုပ်ထားတဲ့ အနုပညာလက်ရာကို မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်တစ်ခုထဲကို ဖြည့်သွင်းပြီး AI အက်ပ်က Rembrandt က ပြုလုပ်ထားသလိုပဲ ထင်ရစေဖို့အတွက် AI အက်ပ်က ကျွန်တော့်ရဲ့အနုပညာလက်ရာကို ပြန်လည်ပြုပြင်ပေးဖို့ တောင်းဆိုတဲ့ စာသားကို ရိုက်ထည့်လိုက်တာနဲ့ AI အက်ပ်ကို အပိုင်းနှစ်ပိုင်းကို နှိုင်းယှဉ်စေချင်ပါတယ်။ အနုပညာလက်ရာ။ AI အက်ပ်သည် ကျွန်ုပ်၏အနုပညာလက်ရာ၏ တောင်းဆိုထားသော မူကွဲကို ထုတ်လုပ်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်၏မူရင်းအနုပညာလက်ရာနှင့် AI ထုတ်လုပ်သည့်ဗားရှင်းကို မည်သို့နှိုင်းယှဉ်ကြောင်း စာစီစာကုံးတွင် ရှင်းပြပါမည်။

ဤအရာသည် 2023 တွင်မည်မျှစိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ကောင်းမည်ကို သင်မြင်ယောင်နိုင်မည်ဟု ကျွန်ုပ်ယုံကြည်ပါသည်။

အဲဒီလိုလုပ်လို့ရရင် အဲဒီကိတ်မုန့်ထဲကို icing ထည့်ချင်ပါတယ်။

2023 မှာ ကမ္ဘာကို တုန်လှုပ်သွားစေမယ့် နောက်ထပ် mode တစ်ခုကတော့ mode ပါ။ ဗီဒီယို.

ဤဗျာဒိတ်တော်အတွက် ထိုင်ပါ။

စက်ဝိုင်းအတွင်း ဆက်လက်လည်ပတ်နေသော လမ်းကြောင်းတစ်ခုပေါ်တွင် ကားပြိုင်ကားတစ်ကားကို ပြသသည့် ဗီဒီယိုတစ်ခုထုတ်လုပ်ရန် AI အက်ပ်အား တောင်းဆိုခြင်းကဲ့သို့သော စာသားကို သင်ထည့်သွင်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ သင့်စာသားဖော်ပြချက်တစ်ခုတည်းအပေါ် အခြေခံ၍ ဤဗီဒီယိုကို AI မှ ဖန်တီးပေးမည်ဖြစ်သည်။ အဲဒါက စာသားမှ ဗီဒီယိုဖြစ်မယ်။

ဗီဒီယိုမှ စာသားပါရှိမည်။

သင်သည် မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်တစ်ခုတွင် ဗီဒီယိုတစ်ခုကို ကျွေးသည်။ AI အက်ပ်သည် ဗီဒီယိုကို ဖော်ပြသည့် စာစီစာကုံးတစ်ခုကို ထုတ်လုပ်သည်။ ရှင်းလင်းခွင့်ပြုပါ။ ၎င်းသည် ဗီဒီယိုထဲတွင် ပြောထားသည့် အသံဖိုင်ကို ကူးယူဖော်ပြခြင်းမဟုတ်ပါ။ မဟုတ်ဘူး ဤသည်မှာ လမ်းကြောင်းပေါ်တွင် ပြသထားသည့် ကားတစ်စီးပါ၀င်ပြီး ရစ်ဝဲနေမြဲဖြစ်နေသော ဗီဒီယိုကဲ့သို့သော အက်ဆေးပုံစံဖော်ပြချက်ဖြစ်သည်။

အမျိုးမျိုးသော AI သုတေသီများသည် စာသားမှဗီဒီယိုနှင့် ဗီဒီယိုမှစာသားမုဒ်များတွင် လုပ်ဆောင်နေပြီဖြစ်သည်။ ခက်ခဲတဲ့အရာပါ။ 2023 အတွင်းမှာ၊ ဒီတိုးတက်မှုတွေရဲ့ အပိုင်းအစတွေကို သင်တွေ့မြင်ရမှာပါ။ အစပိုင်းမှာတော့ အသွင်အပြင်ဟာ အတော်လေးကို တောင့်တင်းပြီး ရိုးရှင်းပါလိမ့်မယ်။ ထို့ကြောင့် မထိုက်တန်ဟု ရေးရန် သင့်အား သွေးဆောင်ခံရပေမည်။ အကဲဖြတ်ဖို့ သိပ်မမြန်ပါနဲ့။

ဤစာသားမှဗီဒီယိုကိုအသုံးပြုခြင်းသည် ဟောလီးဝုဒ်အတွက် သေမင်းတမန်ဖြစ်နေပြီဟု အချို့သောသူများက ငိုကြွေးမြည်တမ်းကြလိမ့်မည်ဟု ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သောအဆင့်ဖြင့် ကျွန်ုပ်ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ကောင်းပြီ၊ YouTube သြဇာလွှမ်းမိုးသူအဖြစ် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းပြုသူများအဖြစ် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းပြုသူများအတွက် ဗီဒီယိုများတင်သည့် ဗီဒီယိုများအပါအဝင် ဗီဒီယိုများကို ထုတ်လုပ်သည့် မည်သူမဆိုအတွက် သေခြင်းတရားသည် ဆိတ်သုဉ်းပါသည်။ ဖြစ်နိုင်သည်မှာ၊ ဗီဒီယိုထုတ်လုပ်ခြင်း၏ ခက်ခဲကြမ်းတမ်းသော ကဏ္ဍအားလုံးကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် မလိုအပ်ဘဲ စာသားရိုက်ထည့်ကာ ထိုဗီဒီယိုများကို လုံးလုံးလျားလျား ရယူလိုက်ပါ။ ခက်ခက်ခဲခဲ အလုပ်မပါဝင်ပါ။

စာသားထည့်သွင်းမှုမျှသာဖြင့် ထုတ်လုပ်ထားသော ထိပ်တန်းစည်းလုံးညီညွှတ်သော ဗီဒီယိုအထွက်မျိုးနှင့် ကျွန်ုပ်တို့ နှစ်ပေါင်းများစွာ ဝေးကွာနေပါသည်။ အချို့သူများအတွက် အိပ်မက်မှာ စာသားဖော်မတ်ဖြင့် ဇာတ်ညွှန်းကို ရိုက်ထည့်နိုင်ပြီး ၎င်း၏အရာများကို လုပ်ဆောင်ရန် မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်ကို စောင့်ကာ အော်စကာဆုရှင် ရုပ်ရှင်တစ်ကား၏ ထွက်ရှိမှုကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်သည် ကာတွန်းဗီဒီယိုပုံစံအချို့ကို ရည်ညွှန်းနေသည်ဟု သင်မထင်မိစေရန်၊ ၎င်းတွင် လူပုံပေါက်သည့် ဗီဒီယိုတစ်ခု ပါဝင်လာမည်ကို သိရှိနားလည်ပါ။ Deepfakes များကို ထပ်လောင်းအသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းတို့သည် စကားပြောခြင်း၊ လှုပ်ရှားခြင်း၊ သီချင်းဆိုခြင်းနှင့် ကခုန်ခြင်းတို့နှင့်အတူ သင်နှစ်သက်သည့် ရုပ်ရှင်သရုပ်ဆောင်နှင့်အတူ ဗီဒီယိုတစ်ခု ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။

ထိုနေ့အတွက် ဦးထုပ်ကို ကိုင်ထားပါ။

ဘာပဲဖြစ်ဖြစ်၊ ဒီမျိုးဆက်သစ် AI အမျိုးအစားရဲ့ အနာဂတ်ကို ကြိုပြောနိုင်မယ့် 2023 မှာ ခြေဖဝါးပြုတ်ကျတာတွေ တွေ့ရပါလိမ့်မယ်။

ဤအရာအားလုံးသည် သိသိသာသာနှင့် အလွန်အရေးကြီးသော AI Ethics နှင့် AI Law ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများရှိမည်ဖြစ်သည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်၊ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်သည် ကျွန်ုပ်၏ 2023 ဟောကိန်းများကို အုပ်စုဖွဲ့ရန်အတွက် အမျိုးအစားငါးခုအနက်မှ တစ်ခုအဖြစ် AI Ethics နှင့် AI Law ကို ထည့်သွင်းထားပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် အမျိုးအစားများထဲသို့ ဝင်ရောက်ပြီး အမျိုးအစားအလိုက် ကျွန်ုပ်ရွေးချယ်ထားသော အရေးကြီးသော ခန့်မှန်းချက်ငါးခုကို ကြည့်ပါ။ နောက်ဆုံးတော့ သူတို့အားလုံးကို အလွယ်တကူ ချပြနိုင်စေဖို့ စုစည်းပြီးတော့ ပေါင်းစည်းလိုက်မယ်။

အမျိုးအစား #1- ကျွန်ုပ်၏ ထိပ်တန်းမျိုးဆက် AI စာသားမှ ပြင်ပသို့ ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက် ၅ ခု

စာသားမှ အပြင်သို့ အမျိုးအစားကို ရှာဖွေခြင်းဖြင့် စတင်ကြပါစို့။

ဤအမျိုးအစားထဲတွင် 2023 အတွက် ကျွန်ုပ်၏ခန့်မှန်းချက်များမှာ ဤအရာဖြစ်သည်-

• အမျိုးအစား # 1- ကျွန်ုပ်၏ ထိပ်တန်း Generative AI 5 စာသားမှအထွက်များ
• 1.1) Text-to-Art သည် ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်သော အနုပညာဆန်သည်။
• 1.2) Text-to-Photorealistic-Image သည် ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော Fakery ရရှိသည်။
• 1.3) Text-to-Essay သည် အချို့သော Hallucinations နှင့် Guffaws ကို ကျော်လွှားသည်။
• 1.4) Text-to-Video သည် နောက်တစ်ခု ကြီးမားသောအရာ ဖြစ်လာသည်။
• 1.5) Text-to-X သည် Multi-X Multi-Modal သို့ All In One သို့ ပြောင်းလဲသည်။

သင့်အတွက် အမြန်အသေးစိတ်ဖော်ပြချက်။

1.1 Text-to-Art သည် ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်သော အနုပညာကို ရရှိသည်။ Text-to-art generative AI သည် အနုပညာရလဒ်များကို ထုတ်လုပ်ရာတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်လာမည်ဖြစ်သည်။ အနုပညာကို လူသားပန်းချီဆရာနဲ့ AI နဲ့ ဖန်တီးထားခြင်း ရှိမရှိ ပိုင်းခြားသိမြင်ဖို့ဆိုတာ မဖြစ်နိုင်သလောက်ပါပဲ။ ဤအနုပညာသည် "စစ်မှန်သောအနုပညာ" ရှိမရှိနှင့် ပတ်သက်၍ ငြင်းခုံမှုများ ထပ်မံပေါ်ပေါက်လာမည်ဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ လူသားအနုပညာရှင်များကို အလုပ်မှထုတ်ပစ်မည်ဟူသော ရှုတ်ချမှုသည် ဆက်လက်တည်ရှိနေဦးမည်ဖြစ်သည်။ ဝိညာဥ်မပါတဲ့ အနုပညာဆိုတာလည်း အငြင်းအခုံဖြစ်လိမ့်မယ်။ နောက်တစ်ခုကတော့ AI က ဖန်တီးထားတာကြောင့် ဖန်တီးမှုပုံသဏ္ဍာန်မပါတဲ့ အနုပညာလက်ရာပါ။ တန်ပြန်ငြင်းခုံမှုမှာ အနုပညာသည် အနုပညာဖြစ်သည်၊ ယေဘုယျအားဖြင့် စိတ်ဝိညာဉ်၏ပုံသဏ္ဍာန်သည် ကြည့်ရှုသူ၏အမြင်တွင်ရှိပြီး အနုပညာကို မည်သို့ထုတ်လုပ်ခဲ့သည် သို့မဟုတ် ထုတ်လုပ်ခြင်းမဟုတ်ကြောင်း ယေဘုယျအားဖြင့် အကြံပြုခြင်းဖြစ်လိမ့်မည်။ တီထွင်ဖန်တီးမှုမျက်နှာစာတွင်၊ မျိုးဆက်သစ် AI ၏ ကျပန်းနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုများသည် အခြား သို့မဟုတ် လူသားအနုပညာရှင်များထက် မပိုပါက တီထွင်ဖန်တီးနိုင်သည်ဟု ထင်ရသည့် အနုပညာကို ဖန်တီးပေးမည်ဖြစ်သောကြောင့် တီထွင်ဖန်တီးမှုရှေ့တန်းတွင် ဤအချက်ကိုလည်း ပြင်းပြင်းထန်ထန် အချေအတင်ဆွေးနွေးမည်ဖြစ်သည်။ အနုပညာရှင်၏ ဒဿနဂိမ်းများ ပေါ်ပေါက်ပါစေ။

1.2 Text-to-Photorealistic-Image သည် ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော အတုအယောင်များကို ရရှိသည်။ Deepfakes ထွန်းကားခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ ကြီးမားသော လက်ရေးစာပုံများ ရှိနေသည်ကို သင်သိပြီးသားဖြစ်မည်မှာ သေချာပါသည်။ လူများသည် တကယ့်လူတစ်ဦး၏ ဓာတ်ပုံကို တည်းဖြတ်ရန် ရွေးချယ်ပြီး ထိုလူသည် အမှန်တကယ် မလုပ်ခဲ့သောအရာကို လုပ်နေဟန်တူသည်။ ဤအရာသည် မဟုတ်မမှန်သော၊ သတင်းမှားများ၊ အသရေဖျက်ခြင်း နှင့် အခြားစိုးရိမ်ဖွယ်ရာ အမျိုးမျိုးတို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ Generative AI က ရှေ့ကိုတိုးလာလိမ့်မယ်။ သင်သည် ကျော်ကြားသူများ သို့မဟုတ် အခြားအမည်ရှိပုဂ္ဂိုလ်၏အမည်ကို ညွှန်ပြသည့် စာသားအမှာစာတစ်ခုမျှသာ ထည့်သွင်းနိုင်ပြီး သင်ပုံဖော်လိုသည့်ပုံကို ညွှန်ပြနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး AI သည် သင့်အတွက် လက်တွေ့ဆန်သော ဓာတ်ပုံတစ်ပုံကို ထုတ်လုပ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ ပြီးပြည့်စုံသော deepfake ဖြစ်သည်အထိ ၎င်းကို AI ကို ပြုပြင်ရန် သင်ပြောနိုင်သည်။ AI အတွက် Hurray (Deep Fake ကို အပြုသဘောဆောင်ပြီး အကျိုးရှိသော ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ပြုလုပ်ထားသည်ဟု ယူဆခြင်း) သို့မဟုတ် အခြားသော စိတ်ဆင်းရဲစရာနှင့် အပြည့်အဝ အသုံးချနိုင်သော AI ကို အသုံးပြုခြင်း ဖြစ်နိုင်သည် (Deep Fake ကို ယုတ်ညံ့သော ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ပြုလုပ်သည်ဟု ယူဆသည်)။

1.3 Text-to-Essay သည် အချို့သော Hallucinations နှင့် Guffaws ကို ကျော်လွှားသည်။ ယနေ့ခေတ် မျိုးဆက်သစ် AI ၏ အထင်ရှားဆုံး အားနည်းချက်တစ်ခုမှာ ၎င်းသည် မှားယွင်းသော ရလဒ်များကို ထုတ်လုပ်နိုင်ခြင်းကြောင့် ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လင်ကွန်း၏ဘဝနှင့်ပတ်သက်သည့် အက်ဆေးက သူသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဂျက်လေယာဉ်ဖြင့် နိုင်ငံအနှံ့ ပျံသန်းခဲ့ဖူးကြောင်း ဖော်ပြသည်ဆိုပါစို့။ ဒါက မိုက်မဲပြီး မူပိုင်ခွင့်အရ မမှန်ဘူးဆိုတာ မင်းနဲ့ငါသိတယ်။ အကြောင်းမှာ၊ ထွက်လာသောစာစီစာကုံးများကိုဖတ်သူများသည် ဇာတ်ကြောင်း၏တစ်နေရာရာတွင် မှားယွင်းသောဖော်ပြချက်များဖြစ်နိုင်သည်ကို သေချာပေါက်သိမည်မဟုတ်ပါ။ တစ်ခါတစ်ရံတွင် အမှားအယွင်းများသည် AI သည် မူလက အင်တာနက်တစ်ခွင်တွင် တူညီသောပုံစံကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ခဲ့ပုံကြောင့်ဖြစ်ပြီး အခြားအခြေအနေများတွင် အခြားသောအချက်များပါရှိလာပါသည်။ AI သည် သင်္ချာနည်းအရ အနည်းငယ် လွဲသွားသောအခါ AI နယ်ပယ်သည် ၎င်းကို ခေါ်လေ့ရှိသည်။ AI ယောင်မှားခြင်း။ကျွန်တော် စိတ်အားထက်သန်စွာ သဘောမတူသော စကားလုံးအသုံးအနှုန်းများဖြစ်ပြီး ဤမှားယွင်းသော ပုံသဏ္ဍာန်ကို ရှောင်ရှားသင့်သည်ဟု ကျွန်ုပ်၏ သုံးသပ်ချက်ကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်.

အဓိကအချက်မှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် လွဲမှားသော သို့မဟုတ် ပြတ်ပြတ်သားသား မှားယွင်းသောရလဒ်များကို ထုတ်လုပ်ပေးသည့် မျိုးဆက်သစ် AI နှင့် ဆန့်ကျင်ရမည်ဖြစ်သည်။ အချို့ကိစ္စများတွင်၊ ထုတ်လုပ်ထားသောစာစီစာကုံးတွင် သိမ်မွေ့ပြီး အနည်းငယ်မျှသော မှားယွင်းသော အရေးဆိုမှုတစ်ခု ပါဝင်နေနိုင်သော်လည်း အခြားအခြေအနေများတွင် ၎င်းသည် ပြင်းထန်စွာ မှားယွင်းနိုင်သည်။ ရွှေဖရုံသီးအဆာအတွက် ချက်နည်းတစ်ခုထုတ်လုပ်ရန် မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်အား တောင်းဆိုခြင်းအား စိတ်ကူးကြည့်ပါ၊ ထုတ်ပေးထားသော စာစီစာကုံးတွင် အသုတ်တွင် အဆိပ်ထည့်ရန် သင့်အား ပြောသည့် အဆင့်တစ်ခု ပါဝင်ပါသည်။ ညွှန်ကြားချက်ကို လိုက်နာသူသည် အဆိပ်သည် အခြားအမည်တစ်ခုအောက်တွင် ဖော်ပြထားသော ပစ္စည်းဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်လျှင် အဆိပ်သည် ညွှန်ပြထားသော ပါဝင်ပစ္စည်းဖြစ်ကြောင်း သဘောပေါက်မည်မဟုတ်ပေ။ မကောင်းဘူး။

စိတ်အနှောက်အယှက်ဖြစ်စရာမှာ၊ Generative AI သည် ကြီးမားပြီး ဆိုးဆိုးရွားရွား နှစ်မြှုပ်ထားသော မဟုတ်မမှန်သော သတင်းနှင့် သတင်းမှားများကို ထုတ်လုပ်ရန် လျင်မြန်သောလမ်းကြောင်း ဖြစ်နိုင်သည်။ ပိုဆိုးလာသည်။ ဒါကတော့ ဘယ်လိုလဲ။ မျိုးဆက်သစ် AI မှတစ်ဆင့် လူများသည် အက်ဆေးအမျိုးမျိုးကို ထုတ်ပေးလိမ့်မည်ဟု ယူဆပါ။ သူတို့သည် ထိုစာစီစာကုံးများကို အင်တာနက်ပေါ်တွင် တင်ကြသည်။ အထူးသဖြင့် ထိုစာစီစာကုံးများသည် အမှားအယွင်းကင်းကြောင်း သေချာစေရန် မည်သူမျှ မစစ်ဆေးခဲ့ပါ။ အင်တာနက်သို့ ပေါင်းထည့်လိုက်သော ရှုပ်ပွမှုပမာဏသည် လူများသည် ၎င်းတို့အတွက် စာသားအကြောင်းအရာဖန်တီးရန် generation AI ကို အလွယ်တကူ အသုံးပြုနိုင်သောကြောင့် အဆများစွာ များပြားလာသည်။ လူ့လက်ဖြင့်တိုက်ရိုက်ပြုလုပ်ထားသည့်အတိုင်း ကျွန်ုပ်တို့ရရှိပြီးဖြစ်သော အစုအပုံများပေါ်၌ များပြားလှသော မဟုတ်မမှန်သတင်းနှင့် သတင်းမှားများစုပုံ။ ဟုတ်တယ်၊ အင်တာနက်က သံသယဖြစ်စရာ အကြောင်းအရာတွေထက် ပိုဆိုးလာတယ်။

ဂီယာအနည်းငယ်ပြောင်းပြီး ChatGPT နှင့်သက်ဆိုင်သော ကဏ္ဍတစ်ခုကို တင်ပြပါမည်။ ChatGPT အကြောင်း ကျွန်ုပ်၏ အခြားသော ပို့စ်များတွင် ဆွေးနွေးထားသည်ကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ် နှင့် ဒီမှာလင့်ခ်AI developer များ အနေဖြင့် မကောင်းတဲ့ ရလဒ်များကို လျော့ချရန် ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှု တစ်ရပ် ပြုလုပ်ခဲ့ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သူတို့သည် ခေါ်ဝေါ်သည့် ပုံစံတစ်မျိုးကို အသုံးပြုသည်။ RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)၊ ယင်းမှာ AI ကို လူသိရှင်ကြားမထုတ်ပြန်မီတွင် ၎င်းတို့သည် အမျိုးမျိုးသော ရလဒ်များကို ဆန်းစစ်ရန်နှင့် AI ကို ဘက်လိုက်မှု၊ ညစ်ညမ်းသောစကားများ ပြသခြင်းကဲ့သို့သော ဘက်လိုက်မှုများ၊ ညစ်ညမ်းသောစကားများနှင့် မှားယွင်းမှုရှိမရှိ ညွှန်ပြရန် လူသားများကို ငှားရမ်းခဲ့သည်။ ကြိုက်တယ်။ ဤအကြံပြုချက်ကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် AI အက်ပ်သည် ထိုအကြောင်းအရာ၏ ထုတ်လွှတ်မှုကို လျှော့ချရန်အတွက် တွက်ချက်မှုနှင့် သင်္ချာနည်းအရ ချိန်ညှိနိုင်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် အာမခံထားသော သံထည်ပြုလုပ်နည်းမဟုတ်ပါ၊ AI အက်ပ်မှ ထိုအကြောင်းအရာကို ထုတ်လွှတ်နိုင်သည့် နည်းလမ်းများရှိနေသေးကြောင်း သတိပြုပါ။

ChatGPT သည် ယခင်က GPT-3 ဟုသိကြသော AI အက်ပ်၏ဗားရှင်းတစ်ခုအပေါ် အခြေခံထားခြင်းဖြစ်သည်၊ ကျွန်ုပ်၏ဆွေးနွေးချက်ကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်. ChatGPT သည် GPT-3.5 ဟုရည်ညွှန်းသောအနည်းငယ်နောက်တဆင့်အဖြစ်ယူဆသည်။ GPT-4 သည် 2023 ခုနှစ်နွေဦးရာသီတွင် ထွက်ရှိလာဖွယ်ရှိမည်ဟု ခန့်မှန်းရပါသည်။ GPT-4 သည် ပိုမိုကျွမ်းကျင်ပုံရသော စာစီစာကုံးများကို ထုတ်လုပ်နိုင်ခြင်း၊ ပိုမိုနက်နဲလာသည်နှင့် ကြောက်ရွံ့ထိတ်လန့်ဖွယ်ကောင်းသော ခြေလှမ်းသစ်တစ်ခုဖြစ်လာနိုင်သည် ။ - ဖန်တီးထုတ်လုပ်နိုင်သည့် တေးရေးများနှင့်ပတ်သက်၍ အံ့အားသင့်စရာ။

ဤပိုမိုကောင်းမွန်ပြီး ပိုကြီးသောမျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်များအတွက် အလားအလာရှိသော Achilles ခြေဖနောင့်ရှိသောကြောင့် ၎င်းကို ကျွန်ုပ်တင်ပြပါသည်။ အကယ်၍ AI ရောင်းချသူသည် ညစ်ညမ်းမှုကို ဖယ်ရှားပေးသည့် မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်ကို ရရှိနိုင်ပါက ၎င်းသည် အဆိုပါ AI ထုတ်လုပ်သူများ၏ မျှော်လင့်ချက်များကို ချိုးဖျက်သွားနိုင်သည်။ ဖိတ်စင်သွားခြင်းသည် မျိုးဆက်သစ် AI အားလုံးကို ပြင်းထန်သော မျက်ကွင်းညိုခြင်းကို ဖြစ်စေနိုင်သည်။ လူတို့သည် ကြိမ်ဖန်များစွာ ဖြစ်ပျက်ခဲ့သည့် ညစ်ညမ်းသော ရလဒ်များအတွက် မခံမရပ်နိုင်သော စိတ်ဆိုးခြင်းကို ခံရပြီး AI ကို ပြင်းထန်သော လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းက ရှုံ့ချခြင်း တုံ့ပြန်မှုများဆီသို့ ဦးတည်သွားကြသည်။

1.4 Text-to-Video သည် နောက်ထပ်ကြီးမားသောအရာဖြစ်လာသည်။ ဒီနေရာမှာ အစောပိုင်းက ကျွန်တော် စာသားမှ ဗီဒီယိုကို ဆွေးနွေးထားပါတယ်။ ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း၊ ၎င်းကို သုတေသနဓာတ်ခွဲခန်းများတွင် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေပြီး 2023 နှစ်လယ်ပိုင်းတွင် အတော်လေး စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းပြီး အာရုံစူးစိုက်မှုရှိသော ကြေငြာချက်များကို မြင်တွေ့ရမည်ဟု မျှော်လင့်နိုင်ပါသည်။ ပိုမိုကောင်းမွန်သည့်အရာများကို 2023 နှစ်ကုန်ပိုင်းတွင် ထုတ်ဖော်ပြသနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။

1.5 Text-to-X သည် Multi-X Multi-Modal All-In-One သို့ ပြောင်းလဲသည်။. ဤနေရာတွင် ကျွန်ုပ်သည် multi-X သို့မဟုတ် multi-modal generative AI ဟုခေါ်သော အထွက် သို့မဟုတ် အဝင်မုဒ်များစွာသို့ သွားရန် ဂျင်နရယ် AI ရှိခြင်း၏ သဘောတရားကို ဆွေးနွေးခဲ့သည်။ ဒါတွေက 2023 မှာ ထွက်ရှိလာတော့မှာ ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါက စိတ်ဝင်စားမှု အဆမတန်ဖြစ်စေပြီး AI နဲ့ ပတ်သက်ပြီး လူသိများလာမယ်လို့ ကျွန်တော်ထင်ပါတယ်။

အမျိုးအစား နံပါတ် 2- ကျွန်ုပ်၏ ထိပ်တန်း AI အထွက်-မှ-အဝင်အထွက် ခန့်မှန်းချက် ၅ ခု

နောက်အထွက်-မှ-အဝင်အမျိုးအစားကို လေ့လာကြည့်ရအောင်။

ဤအမျိုးအစားထဲတွင် 2023 အတွက် ကျွန်ုပ်၏ခန့်မှန်းချက်များမှာ ဤအရာဖြစ်သည်-

• အမျိုးအစား # 2- ကျွန်ုပ်၏ ထိပ်တန်း AI မျိုးဆက်သစ် 5 ခု အထွက်-သို့-အဝင်များ
• 2.1) Art-to-Text သည် များစွာသော သရုပ်ဖော်မှု ရရှိသည်။
• 2.2) Photorealistic-Image-to-Text သည် Essentials ကိုဖမ်းစားသည်။
• 2.3) Essay-to-Text သည် ထူးထူးခြားခြား ပြန်လည်သုံးသပ်မှုများ ပြုလုပ်သည်။
• 2.4) Video-to-Text သည် ကလေး၏ ခြေလှမ်းများကို အထင်ကြီးစေသည်။
• 2.5) Multi-X Multi-Modal သည် Reverse Splitများကို လုပ်ဆောင်ရန် ကြိုးစားသည်။

သင့်အတွက် အမြန်အသေးစိတ်ဖော်ပြချက်။

2.1 Art-to-Text သည် များပြားစွာ သရုပ်ဖော်သည်။ အစောပိုင်းတွင် ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း၊ အနုပညာကို ထည့်သွင်းမှုအဖြစ် ထည့်သွင်းရာတွင် မြင့်မားသော AI စွမ်းရည်များကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့ရပြီး ထည့်သွင်းထားသော အနုပညာလက်ရာကို ဖော်ပြသည့် စာစီစာကုံးကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့ရမည်ဖြစ်သည်။ generative AI ကိုအသုံးပြုသူသည် စာစီစာကုံးကို အနည်းငယ် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် AI အက်ပ်အား အနုပညာလက်ရာအကျဉ်းချုပ်ထုတ်လုပ်ရန် ပြောနိုင်သည် သို့မဟုတ် ၎င်းအစား AI ကို အလွန်အမင်း တောက်ပြောင်စေရန် ညွှန်ကြားပြီး ရှည်လျားသော အသေးစိပ်အသေးစိတ်ဖော်ပြမှုကို ဖန်တီးပေးနိုင်သည်။

2.2 Photorealistic-Image-to-Text သည် မရှိမဖြစ်အရာများကို ဖမ်းစားသည်။ အစောပိုင်းတွင် ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ထည့်သွင်းထားသော ဓာတ်ပုံများအကြောင်း စာစီစာကုံးများကို ထုတ်လုပ်ပေးသည့် generative AI လည်း ရှိပါမည်။ ဤပထမဗားရှင်းများသည် အနုပညာဆန်သော ဗားရှင်းများလောက် အထင်ကြီးလောက်မည်မဟုတ်ပါ။ စိတ်မပူပါနှင့်၊ ဤ AI အက်ပ်များသည် သိသိသာသာတိုးတက်လာပြီး 2024 ခုနှစ်တွင် ပိုကောင်းလာမည်ဖြစ်သည်။

2.3 Essay-to-Text သည် ထူးထူးခြားခြား ပြန်လည်သုံးသပ်မှုများ ပြုလုပ်သည်။ Generative AI အက်ပ်များကို အသုံးပြုသူအများအပြားသည် ဤ AI အက်ပ်များသည် AI တွင် စာစီစာကုံးတစ်ခုကို သင်ထည့်သွင်းနိုင်ပြီး စာစီစာကုံး၏အကျဉ်းချုပ်အဖြစ် ထုတ်ပေးနိုင်သည့်အင်္ဂါရပ်ကို AI အက်ပ်အများစုက ပေးဆောင်သည်ကို မသိကြပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် တစ်စုံတစ်ဦးမှ ရေးသားထားသော ရှည်လျားသော ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်ကို AI အက်ပ်တွင် အမှာစာအဖြစ် ဖြည့်သွင်းပြီး AI အက်ပ်အား ပြန်လည်သုံးသပ်ချက် သို့မဟုတ် အနှစ်ချုပ်ထုတ်ရန် တောင်းဆိုနိုင်သည်။ မျိုးဆက်သစ် AI အပလီကေးရှင်းများအားလုံးက ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ကြသည်မဟုတ်သည့်အပြင် အချို့သောထည့်သွင်းမှုများ၏အရှည်အပေါ် ကန့်သတ်ချက်များရှိသည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် 2023 နှစ်ကုန်ပိုင်းတွင် အင်တာနက်ပေါ်တွင်တင်ခြင်းအတွက် အကျဉ်းချုပ်များထုတ်ရန် သို့မဟုတ် အခြားနည်းလမ်းများဖြင့် အသုံးပြုရန်အတွက် generative AI ကို ပုံမှန်အသုံးပြုနေသူများ ရှိလာလိမ့်မည်ဖြစ်သည်။

2.4 ဗီဒီယိုမှ စာသားသည် ကလေး၏ ခြေလှမ်းများကို အထင်ကြီးစေသည်။ အစောပိုင်းက ကျွန်တော်ပြောခဲ့သလိုပဲ ဗီဒီယိုမှ စာတိုပေးပို့ခြင်းဆိုင်ရာ AI အက်ပ်အချို့ကို မြင်တွေ့ရမည်ဖြစ်သည်။ ထည့်သွင်းထားသော ဗီဒီယိုတစ်ခုအကြောင်း သင့်လျော်သော စာစီစာကုံး စာစီစာကုံးများ ပြုလုပ်ရာတွင် ၎င်းတို့သည် အတော်လေး ကောင်းမွန်လာသည်နှင့် တစ်ပြိုင်နက် လူအများအပြားသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို စိတ်အားထက်သန်စွာ အသုံးပြုလာကြလိမ့်မည်ဟု လောင်းကြေးထပ်ထားသည်။ ကျွန်တော်ပြောတာက တစ်နာရီကြာတဲ့ ဗီဒီယိုကို ကြည့်ရတာထက်၊ ဗီဒီယိုမှာ ဖော်ပြချက်တွေကို စာစီစာကုံးနဲ့ ရေးထားတဲ့ စာစီစာကုံးကို အေးအေးဆေးဆေး ကြည့်ပြီး ပင်ပန်းကြီးစွာ ကြည့်ချင်လားဆိုတာ ဆုံးဖြတ်ဖို့ လွယ်ပါလိမ့်မယ်။ ဗီဒီယို။ လူသားများသည် ဤပုံစံကို လက်ဖြင့်ရေးသားဖော်ပြခြင်း၊ ယခုအချိန်တွင်၊ 2023 နှင့် 2024 ခုနှစ်များတွင် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် generative AI ကို ပိုမိုအသုံးပြုလာမည်ဖြစ်ပါသည်။

2.5 Multi-X Multi-Modal သည် Reverse Splitများကို လုပ်ဆောင်ရန် ကြိုးစားသည်။ အစောပိုင်းတွင် ကျွန်ုပ်သည် multi-X သို့မဟုတ် multi-modal ပြုလုပ်ခြင်း၏စွမ်းရည်ကို ထည့်သွင်းမှုအဖြစ် ဖော်ပြခဲ့ပြီး၊ ထို့နောက်တွင် မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်အား ပြောင်းပြန်အင်ဂျင်နီယာများက ထည့်သွင်းပြီး ကျွန်ုပ်တို့အတွက် အရာများကို ခွဲထုတ်နိုင်သည်။ လင်ကွန်း၏ ပန်းချီကားတစ်ချပ်ကို ထည့်သွင်းပေးသည်ဆိုပါစို့၊ ၎င်းကို လင်ကွန်း၏ဘဝအကြောင်း ဗီဒီယိုအဖြစ် ပြောင်းလဲစေရန်၊ ဗီဒီယိုနှင့် တွဲလျက်ပါရှိသော စာစီစာကုံးတစ်ခုနှင့်အတူ ၎င်းကို လင်ကွန်း၏ဘဝပုံစံသို့ ပြောင်းလဲစေရန် တောင်းဆိုပါသည်။ လှသည်။

အမျိုးအစား 3- ကျွန်ုပ်၏ ထိပ်တန်း မျိုးဆက်သစ် AI စက်များအောက် 5 ခု

အောက်ခြေစက်ကိရိယာ အမျိုးအစားကို နောက်တစ်ကြိမ် လေ့လာကြည့်ရအောင်။

ဤအမျိုးအစားထဲတွင် 2023 အတွက် ကျွန်ုပ်၏ခန့်မှန်းချက်များမှာ ဤအရာဖြစ်သည်-

• အမျိုးအစား 3- ကျွန်ုပ်၏ ထိပ်တန်း မျိုးဆက်သစ် AI စက်များအောက် 5 ခု
• 3.1) Prompt Engineering သည် Footholds များကို တည်ထောင်သည်။
• 3.2) Chain Of Thought Protocol သည် ကွန်ဗင်းရှင်းဆီသို့ တိုးလာသည်။
• 3.3) အချိန်နှင့်တပြေးညီ အင်တာနက်ချိတ်ဆက်ထားသော Generative AI Blooms
• 3.4) အင်တာနက်ရှာဖွေမှုနှင့် မျိုးဆက်သစ် AI တို့၏ အာရုံစူးစိုက်မှု ပေါင်းစပ်မှု ထွန်းကားလာသည်။
• 3.5) Zero-Shot Generative AI Glimmers and Simmers

သင့်အတွက် အမြန်အသေးစိတ်ဖော်ပြချက်။

3.1 Prompt Engineering သည် Footholds များကို တည်ထောင်သည်။ စာသားအချက်ပြမှုတွင် သင်ထည့်သွင်းသည့်ပုံစံသည် အထွက်တွင် မတူညီသော စာစီစာကုံးတစ်ခုကို သိသိသာသာ ထုတ်ပေးနိုင်သည်။ တစ်နည်းအားဖြင့် စာသားတစ်ခုရေးဖို့ နည်းလမ်းကောင်းတွေရှိသလို မကောင်းတဲ့နည်းလမ်းတွေလည်း ရှိပါတယ်။ အချို့သော ပဏ္ဍိတများသည် ကျွန်ုပ်တို့သည် လူသားများကို ကောင်းမွန်သော အကြံပြုချက်များကို ရေးတတ်အောင် လေ့ကျင့်ရန် လိုအပ်ပြီး ၎င်းတို့သည် နှိုးဆော်တိုက်တွန်းသော ဒီဇိုင်နာ သို့မဟုတ် အင်ဂျင်နီယာတစ်ဦး၏ ချီးမြှောက်ခြင်းဆိုင်ရာ ဘွဲ့တံဆိပ်များ ရရှိစေမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ရေတိုတွင် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သော်လည်း အလတ်စားနှင့် ရေရှည်တွင် လူများက အချက်ပေးချက်များဝင်လာသောအခါ လက်ကိုင်ပြုရန် AI ကို မြှင့်တင်သွားမည်ဖြစ်သည်။ ထိုတာဝန်ရှိသော လူသားတို့၏ နေ့ရက်ကာလကို ရေတွက်၍ ငါ့စကားကို အမှတ်အသားပြုလိမ့်မည်။

၃.၂ တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ ပရိုတိုကောသည် ကွန်ဗင်းရှင်းဆီသို့ တိုးလာသည်။ မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်တွင် စာသားအမှာစာတစ်ခုကို သင်ထည့်သွင်းသောအခါ၊ တစ်ခါတစ်ရံတွင် သင့်အား AI နှင့် ဆွေးနွေးမှုပုံစံတစ်မျိုးကို ဖန်တီးနိုင်စေရန် AI ကို စနစ်ထည့်သွင်းထားသည်။ အချက်ပြမှုတစ်ခုရိုက်ထည့်ပါ။ AI သည် အချို့သော output ဖြင့် တုံ့ပြန်သည်။ ထို့နောက် သင်သည် အထွက်အားကို ကိုးကားပြီး ၎င်းနှင့် အခြားတစ်ခုခုလုပ်ရန် တောင်းဆို သို့မဟုတ် ညွှန်ပြပါ။ ဒါက ထပ်ခါထပ်ခါ ဖြစ်နေပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Lincoln ၏ ဘဝဇာတ်ကြောင်းကို AI အက်ပ်အား ကျွန်ုပ်တောင်းဆိုပါသည်။ ထွက်လာတဲ့ စာစီစာကုံးကို တွေ့တာနဲ့ ပြည်တွင်းစစ်ကို အာရုံစိုက်ဖို့ ဆိုတဲ့ နောက်ဆက်တွဲ အချက်တစ်ချက်ကို ဖြည့်သွင်းလိုက်တယ်။ စာစီစာကုံးအသစ် ထုတ်ပေးသည်။ ထို့နောက် Gettysburg လိပ်စာကိုသာဖုံးအုပ်ရန် AI အက်ပ်ကို ကျွန်ုပ်ပြောခဲ့သည်။ စသည်တို့

အချို့သောအခြေအနေများတွင်၊ ဤအချက်ပေးချက်သည် ထုတ်ပေးသည့်စာစီစာကုံးများကို ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ဤအမည်ကို ကျွန်ုပ်မကြိုက်သော်လည်း၊ ရှုပ်ထွေးပွေလီသော ပုံသဏ္ဍာန်ကြောင့်၊ AI အတွင်းလူ အများအပြားက ၎င်းအား ရည်ညွှန်းပြောဆိုလေ့ရှိကြသည်။ အတွေးကွင်းဆက် ပရိုတိုကောများ (ကျွန်ုပ်၏အမြင်တွင်၊ ပိုဆိုးသည်မှာ လူ့ဆင်ခြင်တုံတရားနှင့် ဆင်တူသည့် အတွေးအမြင်ကွင်းဆက်တစ်ခုဖြစ်သည်)။ ဘာပဲဖြစ်ဖြစ်၊ ဒီတွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ ချဉ်းကပ်မှုမှာ စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့ နည်းပညာဆိုင်ရာ အလားအလာအချို့ရှိတယ်လို့ ကျွန်တော်ယုံကြည်ပါတယ်၊ ပြီးတော့ 2023 မှာ ဒီအပေါ်မှာ AI က ပိုပြီးတိုးတက်လာဖို့ မျှော်လင့်နေပါတယ်။

3.3 အချိန်နှင့်တပြေးညီ အင်တာနက်ချိတ်ဆက်ထားသော မျိုးဆက်သစ် AI Blooms။ မျိုးဆက်သစ် AI အချို့သည် ChatGPT ကို ဖြတ်တောက်မှုအဖြစ် 2021 ခုနှစ်တွင် စတင်တည်ထောင်ခဲ့ခြင်းကဲ့သို့သော သီးခြားဖြတ်တောက်သည့်ရက်စွဲတွင် အင်တာနက်စကင်န်ဖတ်ခြင်းအပေါ် အခြေခံထားသည်။ ယင်းအတွက် အကြောင်းရင်းများစွာရှိသည်။ တစ်ခုမှာ အင်တာနက်သို့ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ရန်နှင့် ၎င်းကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ရလဒ်များထုတ်ပေးရန်အတွက် မျိုးဆက်သစ် AI ထဲသို့ ထည့်သွင်းရန် တွက်ချက်မှုအား အားထုတ်မှုသည် ထက်မြက်နိုင်သည်။ အင်တာနက်ကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ တွက်ချက်ခြင်းစကင်ဖတ်ခြင်းသည် မိနစ်ပိုင်း၊ နာရီ သို့မဟုတ် နေ့ရက်များအထိပင် စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း ၎င်းတို့၏ ထုတ်ပေးသောရလဒ်များရရှိရန် မျှော်လင့်နေကြပါသည်။ နောက်ထပ်စိုးရိမ်စရာတစ်ခုကတော့ အချိန်နဲ့တစ်ပြေးညီအင်တာနက်အသုံးပြုခွင့်ရရှိထားတဲ့အချက်အလက်ကိုအသုံးပြုမယ်ဆိုရင် ညစ်ညမ်းတဲ့အကြောင်းအရာတွေပါဝင်နေမယ်ဆိုရင် အလွယ်တကူဖမ်းမိနိုင်မှာမဟုတ်ပေမယ့်၊ အချိန်မီရပ်တန့်သွားတဲ့မျိုးဆက်သစ် AI နဲ့ဆိုရင်တော့ လေ့ကျင့်ရေးကာလအတွင်းမှာ အဲဒီအချက်တွေကို ရနိုင်ခြေပိုများပါတယ်။ ထောင့်ဖြတ်။ နောက် ... ပြီးတော့။

သတင်းကောင်းကတော့ ဆန္ဒရှိတဲ့နေရာမှာ နည်းလမ်းတစ်ခုရှိပါတယ်။ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အင်တာနက်ချိတ်ဆက်ထားသော မျိုးဆက်သစ် AI ကို လုပ်ဆောင်လိုသောဆန္ဒဖြင့် ကွန်ပြူတာလှည့်ဖြားမှုနှင့် လိမ္မာပါးနပ်မှုအမျိုးမျိုးတို့ကို တွန်းလှန်နိုင်သည်။ ဤအရာသည် 2023 ခုနှစ်တွင် စတင်ဖြစ်ပျက်သည်ကို သင်တွေ့ရပါမည်။

3.4 အင်တာနက်ရှာဖွေမှုနှင့် မျိုးဆက်သစ် AI တို့၏ အာရုံစူးစိုက်မှုပေါင်းစပ်မှု ထွန်းကားလာသည်။ Google နှင့် အခြားရှာဖွေရေးအင်ဂျင်ကုမ္ပဏီများသည် အင်တာနက်ရှာဖွေမှုကိစ္စရပ်ကို ထင်ထင်ရှားရှားလုပ်ဆောင်နေသောကြောင့် အချို့သော generative AI နှင့် ChatGPT ဆိုင်ရာ ကော်လံများထဲမှ တစ်ခုတွင် ကျွန်ုပ်သည် ယခင်က ရေးခဲ့ဖူးသော ဆောင်းပါးများတွင် Google နှင့် အခြားသော ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်ကုမ္ပဏီများမှ အလုပ်မှထွက်ခွာတော့မည်ဟူသော အချက်ပေးသံကို ကျယ်လောင်စွာ မြည်နေပါသည်။ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များ သေဆုံးခြင်းသည် အချိန်မတန်မီ ကမ်းလှမ်းခံရသည့် Mark Twain အခိုက်အတန့်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်ထောက်ပြခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်၏အမြင်မှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များ၏ ဘေးချင်းယှဉ်တွဲလျက် ရှိလိမ့်မည်ဖြစ်သည်။ နှင့် မျိုးဆက်သစ် AI AI လို့ ခေါ်တဲ့ ယောင်ယောင်ချောက်ချားမှုတွေနဲ့ တခြား ညစ်ညမ်းတဲ့ ရလဒ်တွေကို ထုတ်ပေးတဲ့ Generative AI ရဲ့ အာရုံစူးစိုက်မှု အသွင်အပြင်ကို ထောက်ပြခဲ့တာကိုလည်း ပြန်သတိရပါ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များ ဤသို့လုပ်ဆောင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့မမျှော်လင့်ပါ၊ ထို့ကြောင့် ၎င်းသည် အလွန်လေးစားရပြီး ကြီးမားသောယုံကြည်စိတ်ချရသော ကြော်ငြာဝင်ငွေကို ထုတ်ပေးသည့် AI မျိုးဆက်သစ်အတွက် ယခုအခါ sidekick အခန်းကဏ္ဍတွင် ဆက်လက်ထားရှိရန် သင့်လျော်ပါသည်။ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင် (ကျွန်ုပ်၏နောက်ထပ်ဆွေးနွေးချက်ကို တွင်ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်).

3.5 Zero-Shot Generative AI Glimmers and Simmers။ ယနေ့ခေတ် မျိုးဆက်သစ် AI အများစုကို အင်တာနက်ပေါ်တွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် စကင်န်ဖတ်ခြင်းဖြင့် ဖန်တီးထားသည်။ ၎င်းသည် ကွန်ပြူတာလုပ်ဆောင်ခြင်း၏ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သည်။ ယေဘူယျအားဖြင့်၊ သင်သည် ယခင်က စကင်န်ဖတ်ထားသော အကြောင်းအရာအချို့ဖြင့် ဖုံးအုပ်ထားသော အကြောင်းအရာမဟုတ်သော သင့်စာသားအပြစနစ်တွင် ခေါင်းစဉ်တစ်ခုကို ဆောင်လာပါက၊ လျင်မြန်ပြီး လေဟာနယ်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အထွက်တစ်ခု သို့မဟုတ် မျိုးဆက်သစ် AI တွင် ထိုအကြောင်းအရာနှင့်ပတ်သက်၍ ပြောစရာမရှိဟု ရိုးရိုးရှင်းရှင်းဖော်ပြချက်တစ်ခုရလိမ့်မည်။ . အခြားသော ချဉ်းကပ်နည်းမှာ တခါတရံတွင် အရာကို ရည်ညွှန်းသည်။ သုည-ရိုက်ချက်. ၎င်းသည် AI အက်ပ်သည် အဆိုပါအကြောင်းအရာအပေါ် အကျယ်တဝင့် ကြိုတင်လေ့ကျင့်ရန် မလိုအပ်ဘဲ အကြောင်းအရာတစ်ခုအပေါ် သဘောထားကြီးနိုင်ကြောင်း အကြံပြုထားသည်။ Zero-shot generative AI သည် တောက်ပလာပြီး 2023 ခုနှစ်အတွင်း သိသိသာသာ တစ်ခုခုဖြစ်လာသည်ကို သင်မြင်တွေ့နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

အမျိုးအစား 4- ကျွန်ုပ်၏ ထိပ်တန်းမျိုးဆက် AI လုပ်ငန်းဖော်ဆောင်ရေး Buzz 5 ခု

နောက်တစ်ခုက လုပ်ငန်းဖော်ဆောင်မှု buzz အမျိုးအစားကို လေ့လာကြည့်ရအောင်။

ဤအမျိုးအစားထဲတွင် 2023 အတွက် ကျွန်ုပ်၏ခန့်မှန်းချက်များမှာ ဤအရာဖြစ်သည်-

• အမျိုးအစား 4- ကျွန်ုပ်၏ ထိပ်တန်းမျိုးဆက် AI လုပ်ငန်းဖော်ဆောင်ရေး Buzz 5 ခု
• 4.1) Personalization နှင့် Generative AI ၏ Cascading သည် နောက်တစ်ခုအားကောင်းသောချိတ်ဖြစ်သည်။
• 4.2) Generative AI မြန်နှုန်းနှင့် ထိရောက်မှုများအတွက် ဖြတ်ကျော်မှုများ ပေါ်လာသည်။
• 4.3) Synthetic Data သည် အရိပ်များမှ ထွက်ပေါ်လာပြီး ကောင်းမွန်သည်။
• 4.4) Flimsy Generative AI သည် Barrel ကို ပျက်စီးစေပါသည်။
• 4.5) လိမ်လည်လှည့်စားမှုများပါ ၀ င်သည့် Generative AI အက်ပ်များ၏ Wild Mishmash

သင့်အတွက် အမြန်အသေးစိတ်ဖော်ပြချက်။

4.1 Personalization နှင့် Generative AI ၏ Cascading သည် နောက်တစ်ခုအားကောင်းသောချိတ်ဖြစ်သည်။ Generative AI အက်ပ်အများစုသည် AI အက်ပ်ကို အသုံးပြုသူနှင့် စပ်လျဉ်း၍ ယေဘုယျအားဖြင့် ဖြစ်လေ့ရှိသည်။ AI အက်ပ်သည် သင့်အား မသိပါ။ သင်ဝင်သမျှကို အခြားသူမှ ထည့်ထားသကဲ့သို့ တူညီပါသည်။ မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်အချို့သည် သင့်အား နောင်တစ်ချိန်တွင် သင်ပြန်သွားနိုင်သည့် ကြိုးတစ်ချောင်းကို သိမ်းဆည်းနိုင်စေသည်၊ ထို့ကြောင့် သင့်ရောက်ရှိနေခြင်းကို သတိပြုမိစေရန် အနည်းငယ်မျှသာသောနည်းလမ်းဖြင့် သိမ်းဆည်းနိုင်စေပါသည်။ 2023 မှာ generative AI မှာ Personalization စွမ်းရည်ကို ထပ်လောင်းတွေ့နိုင်မယ်လို့ မျှော်လင့်ပါတယ်။ သင်၏အထူးစိတ်ဝင်စားမှုများနှင့် လှုံ့ဆော်မှုပုံစံသည် AI အက်ပ်မှ ခြေရာခံသည့်ပုံစံတစ်ခုဖြစ်လာမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့ကို သင်မည်ကဲ့သို့ရေးစပ်ရမည်ကို သင်နှစ်သက်ကြောင်း တုံ့ပြန်ချက်များကို အလေးပေးရန်အတွက် အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ အခြားမျိုးဆက်သစ် AI ထဲသို့ မျိုးဆက်သစ် AI ထုတ်ပေးမှုကို အဆက်မပြတ်ပြုလုပ်ခြင်းသည်လည်း 2023 ခုနှစ်တွင် အတော်လေးရေပန်းစားပြီး သာမာန်ဖြစ်လာလိမ့်မည်ဟု သင်မျှော်လင့်နိုင်ပါသည်။

4.2 မျိုးဆက်သစ် AI မြန်နှုန်းနှင့် ထိရောက်မှုများအတွက် ဖြတ်ကျော်မှုများ ပေါ်လာသည်။ ၎င်းတို့၏ မျိုးဆက်သစ် AI ကို အများသူငှာ အသုံးပြုခွင့်ပေးထားသည့် AI ထုတ်လုပ်သူများ ရင်ဆိုင်နေရသော ပြဿနာမှာ ကုန်ကျစရိတ်များနှင့် ပတ်သက်၍ မေးခွန်းထုတ်စရာဖြစ်သည်။ ChatGPT ၏ဥပမာတွင်၊ ဤအခမဲ့နမူနာယူသည့်ကာလအတွင်း AI ထုတ်လုပ်သူမှ ကုန်ကျစရိတ်ကို လက်ရှိစားသုံးနေပါသည်။ လူတစ်သန်းတွင် ChatGPT ၏စာရင်းသွင်းမှုများကို ဖြတ်တောက်ရန် ညွှန်ပြထားသည့် အခြေခံတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမှာ အရောင်းအ၀ယ်တစ်ခုလျှင် ကုန်ကျစရိတ်သည် မှတ်သားဖွယ်ရာဖြစ်ပြီး မုန့်စိမ်းကိုဝါးစားခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဤမျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်များသည် ဒေတာများ ပိုမိုများပြားလာကာ ပိုမိုကြီးမားလာကာ အချိန်နှင့်တပြေးညီ အင်တာနက်ချိတ်ဆက်မှုဖြစ်နိုင်သည်နှင့်အမျှ၊ အရှိန်အဟုန်ပြင်းစွာ လိုအပ်လာမည်ဖြစ်သည်။ ကွန်ပြူတာသိပ္ပံပညာရှင်၏ ဖြူစင်သောရှုထောင့်မှကြည့်လျှင် Generative AI ကို ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး ကွန်ပြူတာပိုမိုထိရောက်စေရန် နည်းလမ်းရှာဖွေခြင်းသည် စိတ်လှုပ်ရှားစရာကောင်းပြီး အဆင်ပြေပါသည်။ ဤအထူးဒိုမိန်းရှိ တူညီသောအောင်မြင်မှုများသည် အခြားသော ကွန်ပြူတာပလပ်ဖောင်းများနှင့် စနစ်များစွာတွင် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။ ဒါကို 2023 မှာ ထွက်မယ်လို့ မျှော်လင့်ပါတယ်။

4.3 Synthetic Data သည် အရိပ်များမှ ထွက်ပေါ်လာပြီး ကောင်းမွန်သည်။ အစစ်အမှန်ဒေတာရှိပြီး ပေါင်းစပ်ဒေတာလည်း ရှိပါသည်။ ဒေတာအစစ်အမှန်၏ ဥပမာတစ်ခုတွင် လင်ကွန်း၏အသက်တာကဲ့သို့သော အချက်အလက်များအတွက် အင်တာနက်ကို စကင်န်ဖတ်ခြင်း ပါဝင်သည်။ Synthetic data သည် သင်၏ AI ကို လေ့ကျင့်ရန် ရည်ရွယ်ချက်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ဒေတာကို ဖန်တီးသောအခါဖြစ်သည်။ ဒေတာအစစ်အမှန်ကို စကင်ဖတ်ရန် ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ကြိုးစားအားထုတ်မှုထက် ခလုတ်တစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် များပြားမည့် ဒေတာကို ဖန်တီးရန် တစ်ခါတစ်ရံတွင် သင်လုပ်ဆောင်သည်။ တစ်နည်းအားဖြင့် ၎င်းသည် အတုအပ ဒေတာဖြစ်သည်၊ အများအားဖြင့် မှန်ကန်သော အခြေခံအချက်အချို့ကို အခြေခံထားသော်လည်း၊ လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုနှင့် မျိုးဆက်သစ် AI အသုံးပြုမှုကို အထောက်အကူဖြစ်စေရန်အတွက် ပေါင်းစပ်ဒေတာအသုံးပြုမှုသည် 2023 ခုနှစ်အတွင်း ပေါ်ထွက်သည့်လမ်းကြောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

4.4 Flimsy Generative AI သည် Barrel ကို ပျက်စီးစေပါသည်။ ဒါက Generative AI နဲ့ ပတ်သက်တဲ့ ဝမ်းနည်းစရာ ခေါင်းစဉ်ပါ။ ယခု မျိုးဆက်သစ် AI သည် ChatGPT ကဲ့သို့ ဆယ့်ငါးမိနစ်ကြာ ကျော်ကြားမှုကို ရရှိနေပြီဖြစ်သောကြောင့် အခြား AI ထုတ်လုပ်သူ အများအပြားသည် တူညီသောဂိမ်းထဲသို့ ဝင်ချင်ကြသည်။ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိစေရန်အတွက်၊ တိတ်တဆိတ် သိမ်းဆည်းထားသည့် bona fide generative AI အက်ပ်များ အများအပြားရှိနေပြီ သို့မဟုတ် နည်းပညာရောင်းချသူသည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် လူသိရှင်ကြားအသုံးပြုနေစဉ်တွင် မိုက်မဲခြင်းအား ထုတ်ဖော်မည်ဆိုပါက AI ၏ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အလားအလာကို ထုတ်ဖော်မည်ဆိုပါက ပြဿနာတက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ . ထိုမျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်များကို မကြာမီတွင် ဈေးကွက်တင်တော့မည်ဖြစ်သောကြောင့် မြို့တွင်းတွင် ရွေ့ပြောင်းနှင့် shaker တစ်ခုထက်မက ရှိသည်ကို လူတိုင်းသိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အလင်းတန်းသည် လူအများကို ထွန်းလင်းစေလိမ့်မည်။

ဒါတောင်မှ အားနည်းချက်ရှိမယ်။ မျိုးဆက်သစ် AI တစ်ချို့က အများသူငှာ မျက်စိကျလာပါလိမ့်မယ်။ ဤပျော့ပျောင်းသောဗားရှင်းများသည် ညစ်ညမ်းသောအထွက်များကိုထုတ်ပေးရန်အတွက် ကြွယ်ဝလာမည်ဖြစ်သည်။ လူတွေစိတ်ဆိုးလိမ့်မယ်။ လူ့အဖွဲ့အစည်းသည် ထုတ်လုပ်သူတစ်ဦး၏ မျိုးဆက်သစ် AI နှင့် အခြားထုတ်လုပ်သူ AI တို့ကို ခွဲခြားနိုင်သည်ဖြစ်စေ ကြီးမားသောမေးခွန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပျော့ပျောင်းသောဗားရှင်းများသည် စည်တစ်ခုလုံးကို ပျက်စီးစေနိုင်သည်။ 2023 မှာ ဘယ်လိုဖြစ်လာမလဲဆိုတာ စောင့်ကြည့်ရမှာပါ။

4.5 လိမ်လည်လှည့်စားမှုများပါ ၀ င်သည့် Generative AI အက်ပ်များ၏ Wild Mishmash။ ဒီမျက်နှာမှာ ဝမ်းနည်းစရာတွေထက် ပိုသာတယ် ၊ သွားကြိတ်တဲ့ မျက်နှာ ရွဲ့စောင်းနဲ့။ လာမည့်ကော်လံတွင်၊ AI သည် သင့်အတွက် malware ထုတ်ပေးခြင်းကဲ့သို့သော မကောင်းမှုပြုရန် မျိုးဆက်သစ် AI ကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ဆွေးနွေးပါမည်။ သင့်တွင် malware ကိုမည်သို့ကုဒ်လုပ်ရမည်ကို သဲလွန်စမရှိသော်လည်း၊ Generative AI အက်ပ်မှ ၎င်းကိုပြုလုပ်ရန် AI ကုဒ်ကိုထုတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ ဒါက techie nerdish လို့ထင်ရကောင်းမှန်း သိပါတယ်၊ ဒါကြောင့် တခြားမကောင်းမှု လုပ်ရပ်တွေကို စဉ်းစားကြည့်ရအောင်။ သင်ဟာ ပိုက်ဆံအများကြီးရှိတဲ့ မင်းသားတစ်ပါးဖြစ်ကြောင်း လူတွေကို ပြောပြတဲ့ အီးမေးလ်တွေလိုမျိုး တစ်စုံတစ်ယောက်ကို လိမ်လည်လှည့်ဖြားချင်တယ်လို့ ဆိုပါစို့၊ သင်လိုအပ်သမျှက သင့်အတွက် ဒေါ်လာသန်းပေါင်းများစွာ ကိုင်ဆောင်ထားဖို့ သူတို့ရဲ့ ဘဏ်အကောင့်နံပါတ်ကို ပို့ပေးဖို့ လိုတယ်ဆိုပါစို့။ Generative AI သည် ထိုကဲ့သို့သော စာစီစာကုံးအခြေပြု လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုများကို ဖန်တီးနိုင်စေရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ အဲဒါကြောင့် အရုပ်သစ်တွေ မရနိုင်ဘူးလို့ ထင်ပါတယ်။

အမျိုးအစား 5- ကျွန်ုပ်၏ ထိပ်တန်း မျိုးဆက်သစ် AI ကျင့်ဝတ်များနှင့် AI ဥပဒေဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားချက် ၅ ခု

နောက် AI Ethics နှင့် AI Law ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုအမျိုးအစားကို လေ့လာကြည့်ရအောင်။

ဤအမျိုးအစားထဲတွင် 2023 အတွက် ကျွန်ုပ်၏ခန့်မှန်းချက်များမှာ ဤအရာဖြစ်သည်-

• အမျိုးအစား 5- ကျွန်ုပ်၏ ထိပ်တန်း မျိုးဆက်သစ် AI ကျင့်ဝတ်များနှင့် AI ဥပဒေဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားချက် ၅ ခု
• 5.1) မုန့်စိမ်းအတွက် Generative AI Struggles ကို ငွေရှာခြင်း။
• 5.2) Adverse Carbon Footprint သည် Generative AI ဂုဏ်ပြုချက်များကို ဖြတ်တောက်ပေးသည်။
• 5.3) Generative AI အဆိပ်သင့် လွန်ကျူးမှုများသည် ကြီးကျယ်သော ပြစ်တင်ရှုတ်ချခြင်းများအတွက် ခိုင်လုံသောအချက်များ
• 5.4) ဥရောပသမဂ္ဂ AI အက်ဥပဒေ (AIA) သည် Ballyhoo နှင့် Gotchas တို့ဖြင့် အတည်ပြုသည်။
• 5.5) USA Algorithmic တာဝန်ခံမှုအက်ဥပဒေသည် အသိစိတ်ထဲသို့ လှုံ့ဆော်ပေးသည်။

သင့်အတွက် အမြန်အသေးစိတ်ဖော်ပြချက်။

5.1 မုန့်စိမ်းအတွက် Generative AI Struggles ကို ငွေရှာခြင်း။ ငါ မင်းအတွက် အရေးကြီးတဲ့ မေးခွန်းတစ်ခုရှိတယ်။ မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်များကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် လူများ မည်သို့ငွေရှာနိုင်မည်နည်း။ ၎င်းတို့သည် အမှန်တကယ် ငွေရှာသည့်အက်ပ်များဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ သေချာမသိရသေးပါ။ မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်ကို အသုံးပြုခွင့်ရရန် သင်သည် ငွေလွှဲခ သို့မဟုတ် စာရင်းသွင်းခကို ပေးဆောင်ရန် ဆန္ဒရှိပါသလား။ ဟုတ်တယ်၊ ဖြစ်နိုင်တယ်။ အချို့သောလူများသည် ဘောလုံးကန်ရန်အတွက်သာ တီထွင်ဖန်တီးထားသော AI နှင့် ကစားခြင်းသာဖြစ်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်သည် အွန်လိုင်းဂိမ်းများကဲ့သို့သော အခြားအွန်လိုင်းပျော်စရာပုံစံများနှင့် တန်းတူဖြစ်ရန် လိုအပ်သည်ဟု ယူဆပါသည်။ အခြားသူများ သည် အလုပ်နှင့်သက်ဆိုင်သော အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် generative AI ကို ပိုမိုအလေးအနက်ထားရန် ကြိုးစားနေကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်၏ AI Lab တွင်၊ ဥပဒေအကျဉ်းချုပ်ကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းခြင်းကဲ့သို့သော တရားဝင်အလုပ်များလုပ်ဆောင်ရာတွင် ရှေ့နေများအသုံးပြုရန်အတွက် generative AI ကို စမ်းသပ်ပြီး လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ တီထွင်ဖန်တီးထားသော AI ကို မည်ကဲ့သို့ အသုံးချရမည်နှင့်ပတ်သက်၍ စိတ်ကူးစိတ်သန်းများစွာ လွင့်ပျံနေပါသည်။ ထူးထူးခြားခြားကတော့ 2023 ဟာ generative AI ကို real-world money-makers တွေအဖြစ် ပြောင်းလဲဖို့ အလားအလာရှိတဲ့ နည်းလမ်းတွေရှိမရှိကို ပြတဲ့-ငါ့-the-money year ဖြစ်လာမှာပါ။ သူတို့ပြောသည့်အတိုင်း ငွေနောက်ကို လိုက်ကြသည်။

5.2 Adverse Carbon Footprint သည် Generative AI ဂုဏ်ပြုချက်များကို ဖြတ်တောက်ပေးသည်။ ကျွန်ုပ်၏ကော်လံများတွင် ယခင်က ဆွေးနွေးခဲ့ဖူးသော AI ၏ အရှိန်အဟုန်ပြင်းစွာ အသုံးပြုခြင်းအတွက် စိုးရိမ်စရာတစ်ခုမှာ အဆိုပါ ကွန်ပျူတာဆိုင်ရာ အထူးကြပ်မတ်ထားသော အက်ပ်များကို တီထွင်ခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းမှာ ကွန်ပြူတာ လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ ပါဝါများစွာကို သုံးစွဲခြင်းကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်ကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်. တော်တော်များများ အံ့သြဖို့ကောင်းတာက AI နဲ့ ဆက်စပ်နေတဲ့ ကာဗွန်ခြေရာကို တွေ့ရပါတယ်။ ကာဗွန်ခြေရာနင်းခြင်း၏ လူမှုရေးကုန်ကျစရိတ်များနှင့်ယှဉ်လျှင် AI ၏အကျိုးကျေးဇူးများကို ချိန်ဆရန် လိုအပ်ပါသည်။ AI ကျင့်ဝတ်နှင့် AI ဥပဒေသည် AI နှင့် ပတ်သက်သည့် ကာဗွန်ထုတ်လုပ်မှုကို အစီရင်ခံရန်နှင့် လူသိရှင်ကြားထုတ်ဖော်ရန် လိုအပ်သည့် ဥပဒေများပြဋ္ဌာန်းနိုင်ခြေရှိနိုင်ခြေရှိသည့် ဥပဒေများပြဋ္ဌာန်းနိုင်ခြေ အပါအဝင် AI ကာဗွန်ခြေရာကို ပိုမိုသိရှိနားလည်လာစေရန် AI ဥပဒေနှင့် AI နှင့်ပတ်သက်သော ကာဗွန်ထုတ်လုပ်မှုကို လူသိရှင်ကြားထုတ်ဖော်ပြသရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဘဝမှာ ဘယ်အရာမှ အလကားမရဘူး။

5.3 မျိုးဆက်သစ် AI အဆိပ်သင့် လွန်ကျူးမှုများသည် ကြီးကျယ်သော ပြစ်တင်ရှုတ်ချခြင်းများအတွက် သက်သေပြသည်။. ယနေ့ခေတ် Generative AI သည် ညစ်ညမ်းသော ရလဒ်များကို ထုတ်ပေးနိုင်သည်ဟု ဤနေရာတွင် ကျွန်ုပ် အကြိမ်ကြိမ် ပြောခဲ့ပြီးဖြစ်သည်။ ပြင်းပြင်းထန်ထန် ဘက်လိုက်သော မှတ်ချက်များ သို့မဟုတ် အခြားသော မိုက်မဲမှုများ ထွက်လာရန် 2023 ခုနှစ်တွင် မျိုးဆက်သစ် AI အချို့အတွက် လိုအပ်ပြီး လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းတွင် တုံ့ပြန်မှုများ ရုတ်တရက် ထွက်ပေါ်လာနိုင်သည်။ ဒီလိုဖြစ်လာတဲ့အခါ၊ AI Ethics ကို အာရုံစိုက်ပြီး အဲဒီ့တိမ်တိုက်ထဲမှာ ငွေရောင်လိုင်းတစ်မျိုးဖြစ်လိမ့်မယ်လို့ အနည်းဆုံးမျှော်လင့်မိပါတယ်။ AI နှင့်ပတ်သက်သည့် ဥပဒေအသစ်များကို အတုခိုးရန် တွန်းအားသည် ဤမနှစ်သက်ဖွယ်ဖြစ်ရပ်များကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်ဟု သင်လောင်းနိုင်သည်။ ဥပဒေပြုသူများနှင့် စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးသမားများက နှောင့်ယှက်မှုများ ရှိလာမည်ဖြစ်သည်။

5.4 ဥရောပသမဂ္ဂ AI အက်ဥပဒေ (AIA) သည် Ballyhoo နှင့် Gotchas တို့ဖြင့် အတည်ပြုသည်။ ရေးဆွဲပြီး ပြန်လည်ပြင်ဆင်နေသည့် EU AI အက်ဥပဒေ (AIA) အကြောင်း အကျယ်တဝင့် ရေးသားထားပြီး၊ ကျွန်ုပ်၏ လွှမ်းခြုံမှုကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်. ၎င်းသည် AI နှင့်ပတ်သက်သည့် အထင်ရှားဆုံးဥပဒေသစ်ဖြစ်ကာ အလွန်ကြီးမားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုများရှိမည်ဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံးတော့ 2023 မှာ ပြဌာန်းတော့မယ်လို့ လောင်းကြေးထပ်ပါတယ်။ ဒီဥပဒေနဲ့ ပတ်သက်တဲ့ အငြင်းပွားဖွယ်ရာတွေထဲမှာ AI စနစ်တွေကို အမျိုးအစားခွဲဖို့ စွန့်စားရတဲ့ ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုလိုပါတယ်။ အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ (က) လက်မခံနိုင်သော အန္တရာယ်၊ (ခ) မြင့်မားသော အန္တရာယ်၊ (ဂ) ကန့်သတ်အန္တရာယ်နှင့် (ဃ) အနည်းဆုံး အန္တရာယ်တို့ ပါဝင်သော အမျိုးအစား လေးမျိုး ရှိပါသည်။ အချို့က ၎င်းသည် ဥပဒေရေးရာရှုထောင့်မှ AI ကို ရင်ဆိုင်ရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်သည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။ အခြားသူများကမူ အန္တရာယ်ဘောင်သည် ပြုပြင်၍မရတော့ဘဲ AI ဖန်တီးသူများ သို့မဟုတ် နယ်ပယ်စုံပြုလုပ်သူများ၏ ရှုပ်ထွေးမှုများနှင့် လှည့်စားမှုများ ဖန်တီးနိုင်သည်ဟု အခြားသူများက သဘောမတူကြောင်း အခိုင်အမာဆိုသည်။ ကျွန်ုပ်၏ကော်လံတင်ခြင်းတွင် ဆွေးနွေးခဲ့သည့်အတိုင်း ဤကိစ္စနှင့်ပတ်သက်ပြီး ကျွန်ုပ်၏ကိုယ်ပိုင်အမြင်ရှိသည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ EU AIA သည် 2023 တွင် အမှန်တကယ်အောင်မြင်ပါက၊ ballyhoo အများအပြားပါဝင်လာမည်ဟုသေချာပေါက်မျှော်လင့်နိုင်ပါသည်။ ဘယ်လိုတွေဖြစ်လာမလဲဆိုတာကို အားလုံးက ရင်တထိတ်ထိတ်နဲ့ စောင့်မျှော်နေမှာပါ။ ဒီဥပဒေက အဖုံးအုပ်ဖို့ အထောက်အကူဖြစ်ပါ့မလား AI အတွက် မကောင်းပါ။ဒါမှမဟုတ် မရည်ရွယ်ဘဲ လူသတ်သမား ဖြစ်လာလိမ့်မယ်။ AI ကောင်းအတွက်ဒါမှမဟုတ် ကြားထဲက တစ်နေရာရာမှာ အဆုံးသတ်မှာလား။ 2023 ကို ဆက်လက်စောင့်ကြည့်ပါ။

5.5 USA Algorithmic တာဝန်ခံမှုအက်ဥပဒေသည် အသိစိတ်ထဲသို့ လှုံ့ဆော်ပေးသည်။. အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုသည် Algorithmic Accountability Act ဟုလူသိများသော ကြီးမားသော AI ဥပဒေဖြစ်သည့် ကွန်ဂရက်တွင် ဥပဒေကြမ်းတစ်ခုနှင့် ဖြည်းဖြည်းချင်း အပြိုင်အဆိုင်ဖြစ်နေသည်။ ဒီမူကြမ်းကို ကျွန်တော်ဆွေးနွေးပြီးပါပြီ၊ အခြားဆက်စပ်ဖက်ဒရယ်နဲ့ ပြည်နယ် AI ဆိုင်ရာ ဥပဒေပြုရေးဆိုင်ရာ ကြိုးပမ်းမှုတွေကိုလည်း ခြုံငုံသုံးသပ်ထားပါတယ် (ဒေသခံအဆင့်မှာလည်း AI စာရင်းစစ်လိုအပ်တဲ့ New York City ဥပဒေလိုမျိုး၊ ကျွန်တော့်ရဲ့ ဆွေးနွေးမှုကို ကြည့်ပါ။ ဒီမှာလင့်ခ်) 2022 ခုနှစ်တွင် အိမ်ဖြူတော်မှ ထုတ်ပြန်ခဲ့သော ကျွန်ုပ်၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ AI ဆိုင်ရာ အခွင့်အရေးများကို အထူးစိတ်ဝင်စားဖွယ် တွေ့ရှိနိုင်ပါသည် ဒီမှာလင့်ခ်. အကယ်၍ EU AIA သည် 2023 တွင် အောင်မြင်ပါက၊ ၎င်းသည် အမေရိကန် ဥပဒေပြုရေး ကြိုးပမ်းမှုများကို နိုးကြားလာပြီး အရှိန်အဟုန် မြှင့်တင်ပေးမည် ဖြစ်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ အချို့သောသူများသည် USA AI ဥပဒေကို ခိုင်မာစွာရှေ့မဆက်မီ EU AIA နှင့် မည်သို့မည်ပုံလုပ်ဆောင်ကြသည်ကို စောင့်ကြည့်ရန် စောင့်ဆိုင်းနေမည်ဖြစ်သည်။ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအားဖြင့်၊ နိုင်ငံတစ်ဝှမ်းတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အာရုံစိုက်လာပါက အမေရိကန်၏ တွန်းအားပေးမှုသည် အရှိန်မြှင့်သွားမည်ဖြစ်သည်။ ခြုံပြောရရင်၊ ကျွန်တော့်ရဲ့ ခန့်မှန်းချက်ကတော့ US ရဲ့ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုဟာ လှုပ်ခတ်သွားပေမယ့် 2024 ရွေးကောက်ပွဲ ပြီးတဲ့အထိ ရှေ့ကို အများကြီး ရွေ့လျားတာ မတွေ့မိပါဘူး။ ထိုအချိန်အထိ၊ ကြီးမားသော AI ဥပဒေကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရာတွင် အရှိန်အဟုန်ပြင်းပြင်းဖြင့် AI နှင့် သရုပ်ပြမကောင်းသည့်အရာအချို့ ဖြစ်ပေါ်လာပြီး အော်ဟစ်ခြင်းသည် လိုက်စားမှုကို ရုတ်ချည်း ဦးစားပေးမဟုတ်ပါက တန်ဖိုးရှိမည်မဟုတ်ပါ။

ကောက်ချက်

AI အတွက် စိတ်လှုပ်ရှားစရာအချိန်များသည် 2023 ခုနှစ်တွင် ရောက်ရှိလာတော့မည်ဖြစ်သည်။

မီးရှူးမီးပန်းတွေကို လက်လွတ်မခံချင်ဘူး။ အနာဂတ်သည် သူ့ကိုယ်သူ နေ့စဉ်၊ အပတ်တိုင်း အပတ်တိုင်း၊ လတိုင်း လတိုင်း ပေါ်လွင်နေသည်။ ဤကျောက်ဆောင်လမ်းတစ်လျှောက်တွင် စိတ်ဓာတ်ကျသော AI သည် ဤနေရာတွင် ရှိနေကြောင်း ကြေငြာချက်များစွာရှိလိမ့်မည်။ အဲဒီတောင်းဆိုချက်တွေနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ကောင်းတဲ့ ပုံနှိပ်စာကို ဖတ်ကြည့်ဖို့ တောင်းဆိုပါတယ်။

ကျွန်ုပ်၏ ခန့်မှန်းချက်အားလုံးကို တစ်ရှိန်ထိုး စုဆောင်းနိုင်စေရန် ကူညီရန်အတွက် ဤနေရာတွင် ၎င်းတို့ကို အမျိုးအစားတစ်ခုစီအလိုက် စာရင်းပြုစုထားပါသည်။

အမျိုးအစား # 1- ကျွန်ုပ်၏ ထိပ်တန်း Generative AI 5 စာသားမှအထွက်များ

• 1.1) Text-to-Art သည် ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်သော အနုပညာဆန်သည်။
• 1.2) Text-to-Photorealistic-Image သည် ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော Fakery ရရှိသည်။
• 1.3) Text-to-Essay သည် အချို့သော Hallucinations နှင့် Guffaws ကို ကျော်လွှားသည်။
• 1.4) Text-to-Video သည် နောက်တစ်ခု ကြီးမားသောအရာ ဖြစ်လာသည်။
• 1.5) Text-to-X သည် Multi-X Multi-Modal သို့ All In One သို့ ပြောင်းလဲသည်။

အမျိုးအစား # 2- ကျွန်ုပ်၏ ထိပ်တန်း AI မျိုးဆက်သစ် 5 ခု အထွက်-သို့-အဝင်များ

• 2.1) Art-to-Text သည် များစွာသော သရုပ်ဖော်မှု ရရှိသည်။
• 2.2) Photorealistic-Image-to-Text သည် Essentials ကိုဖမ်းစားသည်။
• 2.3) Essay-to-Text သည် ထူးထူးခြားခြား ပြန်လည်သုံးသပ်မှုများ ပြုလုပ်သည်။
• 2.4) Video-to-Text သည် ကလေး၏ ခြေလှမ်းများကို အထင်ကြီးစေသည်။
• 2.5) Multi-X Multi-Modal သည် Reverse Splitများကို လုပ်ဆောင်ရန် ကြိုးစားသည်။

အမျိုးအစား # 3- ကျွန်ုပ်၏ ထိပ်တန်း မျိုးဆက်သစ် AI စက်များအောက်တွင် ထိပ်တန်း 5 ခု

• 3.1) Prompt Engineering သည် Footholds များကို တည်ထောင်သည်။
• 3.2) Chain Of Thought Protocol သည် ကွန်ဗင်းရှင်းဆီသို့ တိုးလာသည်။
• 3.3) အချိန်နှင့်တပြေးညီ အင်တာနက်ချိတ်ဆက်ထားသော Generative AI Blooms
• 3.4) အင်တာနက်ရှာဖွေမှုနှင့် မျိုးဆက်သစ် AI တို့၏ အာရုံစူးစိုက်မှု ပေါင်းစပ်မှု ထွန်းကားလာသည်။
• 3.5) Zero-Shot Generative AI Glimmers and Simmers

အမျိုးအစား # 4- ကျွန်ုပ်၏ ထိပ်တန်း 5 မျိုးဆက် AI လုပ်ငန်းဖော်ဆောင်မှု Buzz

• 4.1) Personalization နှင့် Generative AI ၏ Cascading သည် နောက်တစ်ခုအားကောင်းသောချိတ်ဖြစ်သည်။
• 4.2) Generative AI မြန်နှုန်းနှင့် ထိရောက်မှုများအတွက် ဖြတ်ကျော်မှုများ ပေါ်လာသည်။
• 4.3) Synthetic Data သည် အရိပ်များမှ ထွက်ပေါ်လာပြီး ကောင်းမွန်သည်။
• 4.4) Flimsy Generative AI သည် Barrel ကို ပျက်စီးစေပါသည်။
• 4.5) လိမ်လည်လှည့်စားမှုများပါ ၀ င်သည့် Generative AI အက်ပ်များ၏ Wild Mishmash

အမျိုးအစား #5- ကျွန်ုပ်၏ ထိပ်တန်းမျိုးဆက် AI ကျင့်ဝတ်များနှင့် AI ဥပဒေဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားချက် ၅ ခု

• 5.1) မုန့်စိမ်းအတွက် Generative AI Struggles ကို ငွေရှာခြင်း။
• 5.2) Adverse Carbon Footprint သည် Generative AI ဂုဏ်ပြုချက်များကို ဖြတ်တောက်ပေးသည်။
• 5.3) Generative AI အဆိပ်သင့် လွန်ကျူးမှုများသည် ကြီးကျယ်သော ပြစ်တင်ရှုတ်ချခြင်းများအတွက် ခိုင်လုံသောအချက်များ
• 5.4) ဥရောပသမဂ္ဂ AI အက်ဥပဒေ (AIA) သည် Ballyhoo နှင့် Gotchas တို့ဖြင့် အတည်ပြုသည်။
• 5.5) USA Algorithmic တာဝန်ခံမှုအက်ဥပဒေသည် အသိစိတ်ထဲသို့ လှုံ့ဆော်ပေးသည်။

ယခု ၎င်းတို့အားလုံးကို ၎င်းတို့၏ အမျိုးအစားများကို အခြေခံ၍ အတူတကွ ပြသခဲ့ပြီး၊ အမျိုးအစားများကို ဖယ်ရှားပြီး 2023 ခုနှစ်အတွက် AI နှင့် ပတ်သက်သော ခန့်မှန်းချက်သက်သက် နှစ်ဆယ့်ငါးခုအဖြစ် စာရင်းကို ပြသလိုက်ကြပါစို့။

2023 တွင် AI အကြောင်း ကျွန်ုပ်၏ ခန့်မှန်းချက် နှစ်ဆယ့်ငါးချက်

• Text-to-Art သည် ပို၍ ဉာဏ်ကောင်းပြီး အနုပညာဆန်သည်။
• Text-to-Photorealistic-Image သည် ပိုမိုနက်နဲသော အတုအယောင်များကို ရရှိသည်။
• Text-to-Essay သည် အချို့သော အံ့ဩစရာများနှင့် တုန်လှုပ်ချောက်ချားမှုများကို ကျော်လွှားသည်။
• Text-to-Video သည် နောက်ထပ် ကြီးမားသောအရာ ဖြစ်လာသည်။
• Text-to-X သည် Multi-X Multi-Modal all-in-one သို့ ကူးပြောင်းသည်။
• Art-to-Text သည် များပြားစွာဖော်ပြပါသည်။
• Photorealistic-Image-to-Text သည် မရှိမဖြစ် လိုအပ်ချက်များကို ဖမ်းစားပါသည်။
• Essay-to-Text သည် ထူးထူးခြားခြား မှတ်တမ်းများကို ပေးသည်။
• ဗီဒီယိုမှ စာသားသည် စွဲမက်ဖွယ်ကောင်းသော ကလေးခြေလှမ်းများကို ဖြစ်စေသည်။
• Multi-X Multi-Modal သည် ပြောင်းပြန်ခွဲခြမ်းများကို ပြုလုပ်ရန် ကြိုးစားသည်။
• အမြန်အင်ဂျင်နီယာသည် ခြေကုပ်စခန်းများကို ထူထောင်သည်။
• Chain Of Thought ပရိုတိုကောသည် စည်းဝေးကြီးဆီသို့ တိုးလာသည်။
• အချိန်နှင့်တပြေးညီ အင်တာနက်ချိတ်ဆက်ထားသော မျိုးဆက်သစ် AI သည် ပွင့်လန်းလာသည်။
• အင်တာနက်ရှာဖွေမှုနှင့် မျိုးဆက်သစ် AI တို့၏ အာရုံစူးစိုက်မှုပေါင်းစပ်မှုသည် ပွင့်လန်းလာသည်။
• Zero-Shot generative AI မှိန်ဖျော့ဖျော့နှင့် မီးညှိပေးသည်။
• မျိုးဆက်သစ် AI ၏ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် အဆက်မပြတ်ပြုလုပ်ခြင်းသည် နောက်ထပ်အားကြီးသောချိတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
• မျိုးဆက်သစ် AI မြန်နှုန်းနှင့် ထိရောက်မှုများအတွက် ဖြတ်ကျော်မှုများ ပေါ်လာသည်။
• Synthetic data သည် အရိပ်များမှ ထွက်ပေါ်လာပြီး ကောင်းမွန်သည်။
• ပျော့ပျောင်းသော မျိုးဆက်သစ် AI သည် စည်ပိုင်းကို ပျက်စီးသွားစေသည်။
• လိမ်လည်မှုများပါဝင်သည့် မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်များ၏ ရိုင်းစိုင်းမှု
• Generative AI ၏ ငွေရှာခြင်းသည် မုန့်စိမ်းအတွက် ရုန်းကန်နေရပါသည်။
• ဆိုးရွားသော ကာဗွန်ခြေရာသည် မျိုးဆက်သစ် AI ဂုဏ်ပြုချက်များကို လျှော့ကျစေသည်။
• Generative AI အဆိပ်သင့် လွန်ကျူးမှုများသည် ကြီးစွာသော ပြစ်တင်ရှုတ်ချခြင်းများအတွက် အခြေခံဖြစ်သည်။
• ဥရောပသမဂ္ဂ AI အက်ဥပဒေ (AIA) သည် ballyhoo နှင့် gotchas တို့ဖြင့်ပြဋ္ဌာန်းသည်။
• USA Algorithmic Accountability Act တည်နေသော်လည်း အသိစိတ်ဝင်လာသည်။

ကျွန်ုပ်၏ဟောကိန်းများကို အခြားသူများနှင့် ဆွေးနွေးရန် သင့်အား သွေးဆောင်ခံရနိုင်သောကြောင့် ကျွန်ုပ်ရှေ့ဆက်သွားကာ နောက်ဆုံးခန့်မှန်းချက် နှစ်ဆယ့်ငါးခုကို ထည့်သွင်းပြီး ၎င်းတို့ကို နံပါတ်ပေးပါမည်။

ကိန်းဂဏန်းသည် ခန့်မှန်းချက်များကို ကိုးကားရန် အဆင်ပြေသောနည်းလမ်းအဖြစ် တစ်ခုတည်းကိုသာ ရည်ရွယ်ပါသည်။ နံပါတ်စဉ်သည် ဦးစားပေး သို့မဟုတ် အရေးပါပုံသဏ္ဍာန်နှင့်စပ်လျဉ်း၍ မည်သည့်အရာကိုမျှ ရည်ညွှန်းခြင်း သို့မဟုတ် ညွှန်ပြခြင်းမဟုတ်သောကြောင့် ၎င်းကို ငါပြောခြင်းဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ပထမတစ်ခုသည် ဖော်ပြထားသော နှစ်ဆယ့်ငါးခုထက် တစ်နည်းတစ်ဖုံ ပို၍အရေးကြီးသည်ဟု ဂဏန်းမတွက်ပါနှင့်။ ဤစာရင်းတွင် ၎င်းတို့အားလုံးကို တူညီသောအလေးချိန်ဟု သတ်မှတ်သည်။

2023 ခုနှစ်တွင် AI အကြောင်း ကျွန်ုပ်၏ ခန့်မှန်းချက် နှစ်ဆယ့်ငါးခု (ကိုးကားရလွယ်ကူစေရန်အတွက် နံပါတ်များကို ပြထားသည်)

1) Text-to-Art သည် ပို၍ ဆင်ခြင်တုံတရားဖြင့် အနုပညာမြောက်သည်။

2) Text-to-Photorealistic-Image သည် ပိုမိုနက်နဲသော အတုအယောင်များကို ရရှိသည်။

3) Text-to-Essay သည် အချို့သော ယောင်ယောင်ချောက်ချားမှုများနှင့် တုန်လှုပ်ချောက်ချားမှုများကို ကျော်လွှားသည်။

4) Text-to-Video သည် ကြီးမားသောအရာဖြစ်လာသည်။

5) Text-to-X သည် Multi-X Multi-Modal သို့ တစ်ပြိုင်နက်တည်း ကူးပြောင်းသည်။

6) Art-to-Text သည် များပြားစွာ သရုပ်ဖော်သည်။

7) Photorealistic-Image-to-Text သည် မရှိမဖြစ် လိုအပ်ချက်များကို ဖမ်းစားပါသည်။

8) Essay-to-Text သည် ထူးထူးခြားခြား ပြန်ဆိုချက်များကို ပေးသည်။

9) Video-to-Text သည် ကလေးများအတွက် စွဲမက်ဖွယ်ခြေလှမ်းများကို ဖြစ်စေသည်။

10) Multi-X Multi-Modal သည် ပြောင်းပြန်ခွဲခြမ်းများကို ပြုလုပ်ရန် ကြိုးစားသည်။

11) Prompt engineering သည် ခြေကုပ်စခန်းများ ထူထောင်သည်။

12) Chain Of Thought protocol သည် စည်းဝေးကြီးဆီသို့ တိုးလာသည်။

13) အချိန်နှင့်တပြေးညီ အင်တာနက်ချိတ်ဆက်ထားသော မျိုးဆက်သစ် AI များ ပွင့်လန်းလာသည်။

14) အင်တာနက် ရှာဖွေမှုနှင့် မျိုးဆက်သစ် AI တို့၏ အာရုံစူးစိုက်မှု ပေါင်းစပ်မှု ဖြစ်ထွန်းလာသည်။

15) Zero-Shot generative AI မှိန်ဖျော့ဖျော့နှင့် ဆူပွက်လာသည်။

16) Personalization နှင့် Generative AI ကို ခွဲထုတ်ခြင်းသည် နောက်ထပ် အားကောင်းသော ချိတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

17) မျိုးဆက်သစ် AI မြန်နှုန်းနှင့် ထိရောက်မှုများအတွက် ဖြတ်ကျော်မှုများ ပေါ်လာသည်။

18) Synthetic data သည် အရိပ်များမှ ထွက်ပေါ်လာပြီး ကောင်းမွန်သည်။

19) Flimsy generative AI သည် စည်ပိုင်းကို ပျက်စီးစေပါသည်။

20) လိမ်လည်မှုများပါဝင်သည့် မျိုးဆက်သစ် AI အက်ပ်များ၏ ရိုင်းစိုင်းမှု

21) မုန့်စိမ်းအတွက် generative AI ရုန်းကန်မှုများကို ငွေရှာခြင်း။

22) ဆိုးရွားသော ကာဗွန်ခြေရာသည် မျိုးဆက်သစ် AI ဂုဏ်ပြုချက်များကို ဖြတ်တောက်ထားသည်။

23) Generative AI သည် အဆိပ်အတောက် လွန်ကျူးမှုများသည် ကြီးစွာသော ပြစ်တင်ရှုတ်ချခြင်းများအတွက် အခြေခံဖြစ်သည်။

24) ဥရောပသမဂ္ဂ AI အက်ဥပဒေ (AIA) သည် ballyhoo နှင့် gotchas တို့ဖြင့်ပြဋ္ဌာန်းထားသည်။

25) USA Algorithmic Accountability Act သည် ထိုင်နေသော်လည်း အသိစိတ်ဝင်လာသည်။

အရေးကြီးဆုံး သို့မဟုတ် ဖြစ်နိုင်ခြေအရှိဆုံးစာရင်းကို စာဖတ်သူများမှ ကျွန်ုပ်အား ပေးစေလိုသည်ဟု ဖော်ပြထားသော အကြံပြုချက်ရှိပါက၊ နောက်ကော်လံတွင် ကျွန်ုပ်လုပ်ဆောင်ပါမည်။

ကောင်းပြီ၊ သင့်တွင်၊ 2023 အတွက် ကျွန်ုပ်၏ AI ခန့်မှန်းချက်များ ရှိပါသည်။

ကျွန်ုပ်၏ Forbes ကော်လံတွင် 2023 ခုနှစ်တစ်လျှောက်လုံး (ပို့စ်တင်မည့်အတိုင်း ဒီမှာလင့်ခ်) ငါသည် ဤအသားကောင်း AI ခေါင်းစဉ်များကို အရှည်ကြာ ဆွေးနွေးမည်ဖြစ်ပြီး၊ ငါသည် မည်ကဲ့သို့ မှန်ကန်သည် သို့မဟုတ် ပစ်မှတ်မဲ့ ဖြစ်နေသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့ရမည်ဖြစ်သည်။ ဒီကိစ္စကို ပြတ်ပြတ်သားသား ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိနိုင်မယ်လို့ အာမခံပါတယ်။

နောက်ဆုံး မှတ်ချက်အချို့။

ဂန္တဝင်စီမံခန့်ခွဲမှုဂုရု Peter Drucker က အနာဂတ်ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ ၎င်းကို ဖန်တီးရန်ဖြစ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ အဲဒီပညာရှိတွေကို ဉာဏ်ပညာနည်းနည်းနဲ့ မှတ်သားထားဖို့ AI မှာရှိနေတဲ့ ကျွန်တော်တို့အားလုံးကို မေတ္တာရပ်ခံပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI Ethics နှင့် AI Law တို့ကို သတိထားပြီး လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်၊ သို့မဟုတ်ပါက AI ၏ အနာဂတ်သည် ကျွန်ုပ်တို့တွေးထင်ထားသည့်အတိုင်း ပွင့်လန်းလာမည်မဟုတ်ပါ။

စိတ်ကူးယဉ်သိပ္ပံစာရေးဆရာကြီး Isaac Asimov က သိပ္ပံစိတ်ကူးယဉ်စာရေးဆရာများသည် မလွှဲမရှောင်သာသည်ကို ကြိုမြင်ကြပြီး ပြဿနာများနှင့် ကပ်ဆိုးများသည် မလွှဲမရှောင်သာ ဖြစ်နိုင်သော်လည်း ဖြေရှင်းနည်းများမဟုတ်ဟု ဆိုသည်။ AI သုတေသနပညာရှင်များနှင့် AI developer များအနေဖြင့် ၎င်းတို့၏ AI သည် တိုက်ရိုက် သို့မဟုတ် သွယ်ဝိုက်၍ဖြစ်စေ ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့်ဖြစ်စေ ဖြစ်ပေါ်လာသည်ဖြစ်စေ ၊ တကယ့်အန္တရာယ်ရှိသော ပြဿနာများနှင့် ကပ်ဘေးများ ပေါ်ပေါက်လာခြင်း (ကျွန်တော့်အတွက်) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ AI နှစ်မျိုးသုံးထားပါတယ်။ အဲဒါကို Doctor Evil လို့ ခေါ်တဲ့ ပရောဂျက်တွေမှာ ရိုးရှင်းပြီး ဝမ်းနည်းစရာကောင်းလောက်အောင် ပြောင်းလဲနိုင်ပါတယ်။ ဒီမှာလင့်ခ်) ဤကဲ့သို့သော AI-ဆိုးရွားသောပြဿနာများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်အတွက် လူမှုအဖွဲ့အစည်းအရ လက်ခံနိုင်သော ဖြေရှင်းချက်များကို ရှာဖွေရန် လူတိုင်း၏ တာဝန်နှင့် ကတိကဝတ်များ လိုအပ်သည်။

နောက်ဆုံးတွင်၊ အလွန်သင့်လျော်သောမှတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည့် Yogi Berra က “အထူးသဖြင့် အနာဂတ်အတွက် ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် ခက်ခဲသည်” ဟု ဟာသနှောကာ ကြေငြာခဲ့သည်။

ဒါကြောင့်လည်း AI ရဲ့ အနာဂတ်ကို ကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်တာလို့ ပြောလို့ရပါတယ်။